FFM234, Klassisk fysik och vektorfält - Föreläsningsanteckningar

Relevanta dokument
Vektoranalys I. Anders Karlsson. Institutionen för elektro- och informationsteknik

FFM234, Klassisk fysik och vektorfält - Föreläsningsanteckningar

Föreläsning 13, SF1626 Flervariabelanalys

Integraler av vektorfält Mats Persson

FFM232, Klassisk fysik och vektorfält - Föreläsningsanteckningar

0. Introduktion, matematisk bakgrund

1 Allmänt om vektorer och vektorvärda funktioner

Lösningsskiss för tentamen Vektorfält och klassisk fysik (FFM232)

Kroklinjiga koordinater och räkning med vektoroperatorer. Henrik Johanneson/(Mats Persson)

FFM234, Klassisk fysik och vektorfält - Föreläsningsanteckningar

VEKTORANALYS Kursprogram VT 2018

1 Några elementära operationer.

Föreläsning 2 1. Till varje punkt i rummet tilldelas en vektor. ( ) = T ( x, y, z,t) ( ) = v x

FFM234, Klassisk fysik och vektorfält - Föreläsningsanteckningar

SF1626 Flervariabelanalys

1.1 Gradienten i kroklinjiga koordinatsystem

FFM234, Klassisk fysik och vektorfält - Föreläsningsanteckningar

Cartesiska kooordinater r = xˆx + yŷ + zẑ är de vanligaste men inte nödvändigtvis. Val av koordinatsystem beror på det problem vi vill studera.

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

1.1 Stokes sats. Bevis. Ramgard, s.70

Flervariabelanalys E2, Vecka 5 Ht08

* Läsvecka 1 * Läsvecka 2 * Läsvecka 3 * Läsvecka 4 * Läsvecka 5 * Läsvecka 6 * Läsvecka 7 * Tentamenssvecka. Läsvecka 1

TMV036 Analys och Linjär Algebra K Kf Bt, del C

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Måndagen den 16 mars 2015

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

MATEMATIK GU. LLMA60 MATEMATIK FÖR LÄRARE, GYMNASIET Analys, ht Block 5, översikt

Differentialens geometriska betydelse

1 x. SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

En första kurs i matematisk fysik

Tentamen: Lösningsförslag

Allmant behover vi tre parametrar u 1 u 2 u 3 for att beskriva engodtycklig punkt i rummet. Vi kan

x ( f u 2y + f v 2x) xy = 24 och C = f

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Tisdagen den 7 juni 2016

Institutionen för matematik SF1626 Flervariabelanalys. Lösningsförslag till tentamen Måndagen den 5 juni 2017 DEL A

AB2.4: Kurvintegraler. Greens formel i planet

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Måndagen den 21 mars 2016

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Torsdagen den 20 augusti 2015

A = D. r s r t dsdt. [(1 + 4t 2 ) 3/2 1]dt (1) där det sista steget fås genom variabelbytet u = 1 + 4s 2. Integralen. (1 + 4t 2 ) 3/2 dt

FFM234, Klassisk fysik och vektorfält - Föreläsningsanteckningar

Lösningsskiss för tentamen Vektorfält och klassisk fysik (FFM234 och FFM232)

23 Konservativa fält i R 3 och rotation

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

1 Vektorer och tensorer

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

= 0. Båda skärningsvinklarna är således π/2 (ortogonala riktningsvektorer).

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

Elektromagnetiska falt och Maxwells ekavtioner

Integraler av vektorfalt. Exempel: En partikel ror sig langs en kurva r( ) under inverkan av en kraft F(r). Vi vill

Lösningsförslag till tentamen Onsdagen den 15 mars 2017 DEL A

Institutionen för Matematik, KTH Torbjörn Kolsrud

AB2.1: Grundläggande begrepp av vektoranalys

SF1626 Flervariabelanalys Bedömningskriterier till tentamen Måndagen den 16 mars 2015

Vektoranalys II. Anders Karlsson. Institutionen för elektro- och informationsteknik

TATA44 ösningar till tentamen 13/01/ ) Paraboloiden z = 2 x 2 y 2 skär konen z = x 2 + y 2 då x 2 + y 2 = 2 x 2 y 2. Med

Lösningsförslag till tentamen Torsdag augusti 16, 2018 DEL A

FFM234, Klassisk fysik och vektorfält - Föreläsningsanteckningar

Den vanliga koordinaterna, betecknas (x, y, z) med enhetsvektorerna î, ĵ och. z k

Integration m.a.p. t av båda led ger. Lektion 13, Flervariabelanalys den 15 februari x(t) x(0) = log y(t) log y(0) = log.

Matematikuppgifter del II, FYTA11

Tentamen Modellering och simulering inom fältteori, 21 oktober, 2006

Formelsamling. Elektromagnetisk fältteori för F och Pi ETE055 & ETEF01

SF1669 Matematisk och numerisk analys II Lösningsförslag till tentamen DEL A. r cos t + (r cos t) 2 + (r sin t) 2) rdrdt.

Tentamen i Flervariabelanalys F/TM, MVE , kl

Tentamen i tmv036c och tmv035c, Analys och linjär algebra C för K, Kf och Bt A =, = det(a λi) = e 2t + c 2. x(t) = c 1. = c 1.

2 Derivering av fält och nablaoperatorns roll

1. Vi skriver upp ekvationssystemet i matrisform och gausseliminerar tills vi når trappstegsform,

SF1646 Analys i flera variabler Tentamen 18 augusti 2011, Svar och lösningsförslag

SF1626 Flervariabelanalys

TATA44 Lösningar 24/8/ ) Låt S vara den del av x 2 + y 2 + z 2 = 2 innanför cylindern x 2 + y 2 = 1. Inför cylinderkoordinater.

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Tisdagen den 12 januari 2016

22 Vektoranalys och flödesintegraler

Inlämningsuppgift nr 2, lösningar

Omtentamen (med lösningar) MVE085 Flervariabelanalys

SF1669 Matematisk och numerisk analys II Bedömningskriterier till tentamen Måndagen den 16 mars 2015

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Onsdagen den 15 mars 2017

Outline. TMA043 Flervariabelanalys E2 H09

Lösningsförslag till tentamen TMA043 Flervariabelanalys E2

x f x + y f y x. 2 Funktionen f(x, y) uppfyller alltså given differentialekvation.

Föreläsning 16, SF1626 Flervariabelanalys

Primitiva funktioner i flerdim

Tentamen MVE085 Flervariabelanalys

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Torsdagen den 18 augusti 2016

1.15 Uppgifter UPPGIFTER 21. Uppgift 1.1 a) Visa att transformationen x i = a ikx k med. (a ik ) =

1. För vilka värden på konstanterna a och b är de tre vektorerna (a,b,b), (b,a,b) och (b,b,a) linjärt beroende.

Övning 6, FMM-Vektoranalys, SI1140

SF1626 Flervariabelanalys

1. Gradient och riktningsderivata till funktioner av två variabler (2.7) 2. Gradient och riktningsderivata till funktioner av tre variabler (2.

Veckoblad 1, Linjär algebra IT, VT2010

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Måndagen den 16 mars 2015

TMV036 Analys och linjär algebra K Kf Bt, del C

FFM232, Klassisk fysik och vektorfält - Veckans tal

En normalvektor till g:s nivåyta i punkten ( 1, 1, f(1, 1) ) är gradienten. Lektion 6, Flervariabelanalys den 27 januari z x=y=1.

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

1. Beräkna hastigheten, farten och accelerationen vid tiden t för en partikel vars rörelse beskrivs av r(t) = (2 sin t + cos t, 2 cos t sin t, 2t).

Tentamen TMA044 Flervariabelanalys E2

u av funktionen u = u(x, y, z) = xyz i punkten M o = (x o, y o, z o ) = (1, 1, 1) i riktningen mot punkten M 1 = (x 1, y 1, z 1 ) = (2, 3, 1)

1. Beräkna och klassificera alla kritiska punkter till funktionen f(x, y) = 6xy 2 2x 3 3y 4 2. Antag att temperaturen T i en punkt (x, y, z) ges av

Repetition, Matematik 2 för lärare. Ï x + 2y - 3z = 1 Ô Ì 3x - y + 2z = a Ô Á. . Beräkna ABT. Beräkna (AB) T

6. Räkna ut integralen. z dx dy dz,

Transkript:

FFM234, Klassisk fysik och vektorfält - Föreläsningsanteckningar Christian Forssén, Institutionen för fysik, Chalmers, Göteborg, Sverige Sep 4, 2018 1. Fält och derivator Ett fält är en fysikalisk storhet som kan beskrivas som en funktion av positionen i rummet r och tiden t. I den här kursen kommer vi att behandla två typer av fält, skalära fält och vektorfält. Skalärfält. Φ = Φ( r, t), Φ R, r R 3 (1) Skalär Symbol Enhet tryck p Pascal (Pa), 1 Pa = 1 N/m 2 densitet ρ kg/m 3 temperatur T Kelvin (K), Celsiusgrader ( o C) Vektorfält. F = F ( r, t), F R 3, r R 3 (2) Vektor Symbol Enhet hastighet v m/s kraft F N Magnetfält B Tesla (T) Rum och koordinatsystem En viktig egenskap hos skalärer och vektorer är att dessa är oberoende av koordinatsystem (transformation). Mer om detta senare när vi pratar om tensorfält. I ett Cartesiskt koordinatsystem på R 3 gäller att en allmän vektor A kan skrivas A = A xˆx + A y ŷ + A z ẑ (3)

där ˆx, ŷ och ẑ är ortonormerade basvektorer. I detta koordinatsystem har vi följande partiella derivator x, y, z. Vi använder ibland kortnotationen x x. Detta ger vektoroperatorn som uttalas nabla eller dell. Vektoralgebra Repetera detta om ni känner er osäkra! Exemplen nedan i Cartesiska koordinater. Addition. = ˆx x + ŷ y + ẑ z, (4) A + B = (A x + B x )ˆx + (A y + B y )ŷ + (A z + B z )ẑ (5) och motsvarande för subtraktion. Resultatet är en vektor. Skalärprodukt. A B = A B cos θ, (6) där A och B är vektornormerna enligt nedan och θ är vinkeln mellan vektorerna. På komponentform A B = A x B x + A y B y + A z B z, (7) eftersom ˆx ˆx = ŷ ŷ = ẑ ẑ = 1 och ˆx ŷ = ˆx ẑ = ŷ ẑ = 0. Resultatet är en skalär. Vektornorm. Kryssprodukt. A B ˆx ŷ ẑ = A x A y A z B x B y B z Skalärfält A = A = ( A A) 1/2 = (A 2 x + A 2 y + A 2 z) 1/2. (8) = (A y B z A z B y )ˆx + (A z B x A x B z )ŷ + (A x B y A y B x )ẑ. (10) Ett skalärt fält representeras av ett tal i varje punkt. Exempel på sådana fält är temperatur, tryck, elektrisk laddningstäthet. (9) 2

Nivåyta. Geometriskt brukar vi beskriva ett skalärt fält Φ(x, y, z, t) genom att rita de ytor på vilka fältet är konstant. Vi kallar sådana ytor för nivåytor, eller i två dimensioner nivåkurvor. Vissa typer av nivåkurvor har fått speciella namn, till exempel isotermer för kurvor längs vilka temperaturen är konstant och isobarer längs vilka trycket är konstant. Man kan konstruera nivåytorna genom att ställa upp ekvationen C = Φ(x, y, z, t), och lösa den för olika C. Gradient, fältlinjer. Ett viktigt begrepp när vi arbetar med skalära fält är gradienten. Betrakta två punkter (x, y, z) och (x+dx, y+dy, z+dz). Skillnaden i skalären Φ mellan dessa båda punkter är dφ = Φ (x + dx, y + dy, z + dz) Φ (x, y, z) Φ (x, y, z) + Φ x = Φ x dx + Φ y dx + Φ y Φ dy + dz Φ (x, y, z) z Φ dy + dz. (11) z Den här skillnaden kan vi tolka som skalärprodukten mellan vektorn d r = (dx, dy, dz), (12) som beskriver separationen mellan de båda punkterna och vektorn ( Φ Φ = x, Φ y, Φ ), (13) z som vi kallar för gradienten av Φ. Dvs dφ = d r Φ. Med en normalvektor ˆn som har längden 1, så är ˆn Φ riktningsderivatan för Φ i riktningen ˆn, det vill säga den mäter hur snabbt Φ varierar i denna riktning. Riktningsderivata Vad blir enheten på denna riktningsderivata? Svar: Enheten är [Φ]/längd. Notera att [ˆn] = 1. Gradientoperatorn ( = x, y, ), (14) z är i sig själv inte en vektor, utan den är en vektoroperator, som tar ett skalärfält och producerar ett vektorfält. Skillnaden mellan en vektoroperator och en vektor kommer att märkas när vi bekantar oss med räknereglerna för vektoroperatorer. Det är enkelt att visa att Φ är ortogonal mot nivåytorna för Φ. Låt ê t vara en tangentvektor till en nivåyta genom en punkt r 0. Eftersom Φ = Φ 0 (konstant) längs nivåytan gäller att ê t Φ = 0 ê t Φ. 3

Kurvor som i varje punkt har Φ som tangentvektor kallas för fältlinjer. Exempel: Höjdkurvor och riktningsderivata Betrakta en bergstopp med en höjdyta som ges av h( r) = h 0 1 + x2 +y 2 R 2, (15) där h ger höjden över havet, h 0 är höjden på toppen av berget, och R är ett mått på bergets utbredning. Vi kan göra en höjdkarta genom att rita upp några nivåytor, dvs kurvor som motsvarar konstanta värden på h. Vi ser enkelt att kurvan x 2 + y 2 = C 2 (konstant) ger h C = (konstant) och att höjdkurvorna h0 1+ C2 R 2 därför motsvarar cirklar med centrum i origo (x = y = 0). 4

Eller kombinerat med höjdkurvor enligt en kontinuerlig färgskala 5

Gradienten av detta fält kommer att motsvara höjdändringen per längdenhet i horisontalplanet. Vi finner denna genom att skriva x 2 + y 2 = r 2 så att h = h(r). Vi får dh dr = h 0 (1 + r 2 /R 2 ) 2 2r R 2 (16) Vidare är r x = 1 2 (x2 + y 2 ) 1/2 2x = x r, (17) och pss y r = y/r. Därför blir h = ˆx x h + ŷ y h = ˆx h r r x + ŷ h r r y (18) 2h 0 = R 2 (1 + r 2 /R 2 (xˆx + yŷ). ) 2 (19) Riktningen på denna vektor ser vi är (xˆx + yŷ) = rˆr, dvs den horisontella höjdgradienten är riktad radiellt inåt - mot större värden av h. 6

Vektorfält Ett vektorfält beskriver på samma sätt en fysikalisk kvantitet som i varje punkt i rummet är en vektor. Exempel på sådana kvantiteter är hastigheten i en strömmande fluid, den magnetiska fältstyrkan, och den elektriska strömtätheten. Fältlinjer. Geometriskt kan vi representera ett vektorfält genom att konstruera fältlinjer. Fältlinjerna till ett vektorfält F ( r) är de kurvor som överallt har F ( r) som tangentvektor. För att förstå begreppet fältlinjer kan vi börja med att tänka oss ett vektorfält V (x, y, z) som representerar en hastighet i en fluid. En testpartikel i fluiden följer då en bana r(t) som ges av d r dt = V ( r). (20) Analogt med detta definierar vi en fältlinje som den bana vi får genom att följa med ett godtyckligt vektorfält F som om det var ett hastighetsfält. Ekvationen för ett sådant vektorfält är d r dτ = C F ( r(τ)), (21) 7

där C är en godtycklig konstant (dvs du kan välja den som du själv vill, så länge som du inte sätter den till noll), och τ är en parameter för att numrera punkterna längs fältlinjen. Exempel: föltlinjer (enkel diff.ekv.) Vi vill konstruera fältlinjerna till Detta ger oss differentialekvationerna F ( r) = F 0 ( x a ˆx + ŷ ). (22) dx dτ = CF x 0 a, (23) dy dτ = CF 0. (24) Vi väljer nu C = a/f 0, så att ekvationerna blir Dessa har lösningen dx dτ där x 0 och y 0 är den punkt på fältlinjen där τ = 0. = x, (25) dy dτ = a (26) x = x 0 e τ, (27) y = aτ + y 0 (28) Divergens och rotation. Vi kan derivera ett vektorfält på två huvudsakliga sätt. Dels kan vi bilda en skalär genom divergensen F (eller divf ), eller en vektor genom rotationen F (eller rotf ). I cartesiska koordinater blir de explicita uttrycken F = x F x + y F y + z F z, (29) F ˆx ŷ ẑ = x y z F x F y F z = ( yf z z F y )ˆx + ( z F x x F z )ŷ + ( x F y y F x )ẑ. (30) Divergensen ger ett mått på hur mycket fältet går isär" (divergerar), medan rotationen mäter hur mycket det snurrar runt". 8

Exempel: divergens Vektorfältet F = xˆx+yŷ +zẑ har divergensen F = 3 och rotationen F = 0 (fältet är rotationsfritt). Notera att negativa värden på divergensen betyder att fältet går ihop" (konvergerar). Exempel: rotatation Hastighetsfältet för en roterande fluid v = ω r. Med ω = ωẑ fås v = ωyˆx + ωsxŷ och rotationen blir v = 2ωẑ medan divergensen v = 0. Detta specifika hastighetsfält är alltså divergensfritt. Laplaceoperatorn. Vi kommer också att stöta på den viktiga Laplaceoperatorn: =. Verkande på ett skalärt fält i cartesiska koordinater blir detta Φ = Φ = ( x 2 + y 2 + z) 2 Φ. (31) Likaså kan denna verka på ett vektorfält F = F = ( 2 x + 2 y + 2 z) F. En första bekantskap med potentialfält En potential, Φ, är ett viktigt specialfall av ett skalärt fält. Ur en potential kan vi beräkna ett vektorfält F = Φ, som vi ofta kallar för en fältstyrka. Vi kan då både konstruera nivåytorna till potentialen, vilka kallas ekvipotentialytor, och fältlinjerna till fältstyrkan. Lägg märke till att ekvipotentialytorna och fältlinjerna överallt måste vara ortogonala mot varandra. Exempel: Fältbild (med en svårare diff.ekv.) Bestäm fältbilden till potentialen x 2 + y 2 Φ (x, y) = Φ 0. (32) ax Vi börjar med att bestämma ekvipotentialkurvorna genom att sätta Φ = 2C/Φ 0, så att vi får ekvationen 2C = x2 + y 2. (33) ax Vi multiplicerar med ax och sätter alla termerna på samma sida om likhetstecknet 0 = x 2 2aCx + y 2. (34) 9

Efter kvadratkomplettering får vi Denna ekvation kan vi skriva om som 0 = (x ac) 2 a 2 C 2 + y 2. (35) a 2 C 2 = (x ac) 2 + y 2, (36) vilket är ekvationen för en cirkel med centrum i (ac, 0) och radien ac. Detta innebär att alla ekvipotentialytorna går genom origo. Notera att det finns inget som förbjuder ac från att vara ett negativt tal. Nu bestämmer vi fältstyrkan F = Φ = Φ 0 a Fältlinjerna är då lösningen till dx dτ = C Φ 0 a (1 y2 x 2, 2y ). (37) x (1 y2 x 2 ), (38) dy dτ = C Φ 0 2y a x. (39) Vi dividerar nu (39) med (38) dy dx = 2y/x 1 y 2 /x 2, (40) Lösning 1. (Se avsnitt 7.2 i Arfken.) Vi noterar att vi har den allmänna formen av en första ordningens differentialekvation dy (x, y) = P dx Q(x, y). (41) Hade vår ekvation varit separabel hade vi fått en väldigt snabb lösning. För en separabel diff.ekv. gäller att P (x, y) = P (x) och Q(x, y) = Q(y) så att Q(y)dy = P (x)dx, (42) vilket vi enkelt kan integrera. Men tyvärr, i vårt fall kan vi inte skriva ekvationen på denna form. Istället undersöker vi om den är en exakt differential. I sådana fall existerar det en funktion ϕ(x, y) så att x ϕ(x, y) = P (x, y) och y ϕ(x, y) = Q(x, y). (43) 10

Detta är i sin tur uppfyllt omm y P (x, y) = x Q(x, y). (44) I vårt fall är detta inte omedelbart sant eftersom vi har P (x, y) = 2y/x och Q(x, y) = 1 y 2 /x 2. Men strukturen ser ändå lovande ut; vi skulle dock önska att kvoterna var de omvända, dvs x/y. Vi multiplicerar täljare och nämnare med x 2 /y 2 vilket ger P (x, y) = 2x y, (45) Q(x, y) = 1 x2 y 2. (46) vilket uppfyller y P (x, y) = x Q(x, y) (kolla gärna). En sådan funktion (i vårt fall α(x, y) = x 2 /y 2 ) kallas för en integrerande faktor och går alltid att finna. Men tyvärr existerar det inget systematiskt sätt att konstruera denna (förutom för linjära, första ordningens ODE). Under detta villkor har diff.ekvationen lösningen (om du är intresserad, se ett bevis av denna ekvation här. Notera också att Arfken är lite slarvig med att skilja på integrationsvariabler och integrationsgränser.) Vi får att x x 0 P (x, y)dx + y [ x 2 konstant = y Sätt in integrationsgränserna y 0 Q(x 0, y )dy = konstant. (47) ] x x 0 + [ ] y y + x2 0 y. (48) y 0 konstant = x2 y x2 0 y + y + x2 0 y y 0 x2 0 y 0. (49) Två termer tar ut varandra och vi kan baka ihop alla konstanter till en ny (konstant + y 0 + x 2 0/y 0 2D). Multiplicera med y vilket ger Efter kvadratkomplettering får vi x 2 + y 2 2Dy = 0. (50) x 2 + (y D) 2 = D 2, (51) vilket är ekvationen för en cirkel med centrum i (0, D) och med radien D, det vill säga alla fältlinjerna går genom origo. Notera att det finns inget som förbjuder D från att vara ett negativt tal. 11

Lösning 2. Diff.ekvationen ovan kan skrivas om som (1 y2 x 2 Om vi flyttar om termerna så får vi ) dy dx = 2y x. (52) (1 y2 x 2 ) dy dx 2y x = 0. (53) Multiplicera med x 2 /y 2 ( ) 1 x2 dy y 2 dx + 2x y = 0. (54) Vi noterar nu att ( ) d x 2 dx y + y = 2xy x2 y 2 dy dx + dy dx = (1 x2 y 2 ) dy dx + 2x y, (55) det vill säga vår ekvation kan skrivas ( ) d x 2 dx y + y = 0. (56) Om vi integrerar detta uttryck får vi x 2 y + y = 2D, (57) där D är en integrationskonstant. Vi multiplicerar med y Detta är samma lösning som ovan. x 2 + y 2 = 2Dy. (58) 12