Demodulering av digitalt modulerade signaler

Relevanta dokument
a) Beräkna arean av triangeln ABC då A= ( 3,2,2), B=(4,3,3) och C=( 5,4,3).

Reglerteknik AK, FRT010

DIGITALTEKNIK. Laboration D171. Grindar och vippor

TENTAMEN HF1006 och HF1008

Diskussion om rörelse på banan (ändras hastigheten, behövs någon kraft för att upprätthålla hastigheten, spelar massan på skytteln någon roll?

Signal- och bildbehandling TSBB14

Laboration D182. ELEKTRONIK Digitalteknik. Sekvenskretsar. UMEÅ UNIVERSITET Tillämpad fysik och elektronik Digitalteknik Ola Ågren v 4.

Om exponentialfunktioner och logaritmer

Laboration D158. Sekvenskretsar. Namn: Datum: Kurs:

KONTROLLSKRIVNING 3. Kurs: HF1012 Matematisk statistik Lärare: Armin Halilovic

Informationsteknologi

Diverse 2(26) Laborationer 4(26)

2 Laboration 2. Positionsmätning

FÖRELÄSNING 13: Tidsdiskreta system. Kausalitet. Stabilitet. Egenskaper hos ett linjärt, tidsinvariant system (LTI)

Signal- och bildbehandling TSBB14

FOURIERTRANSFORMEN FOURIERTRANSFORMEN. Signalenergi. Frekvensegenskap hos signal. a f. Fouriertransformen till x(t):

Kurs: HF1012 Matematisk statistik Lärare: Armin Halilovic

KURVOR OCH PÅ PARAMETERFORM KURVOR I R 3. P(t)=(x(t),y(t),z(t)) T=(x (t),y (t),z (t)) r(t)=(x(t),y(t),z(t))

TENTAMENSSKRIVNING ENDIMENSIONELL ANALYS DELKURS B2/A , arctan x x 2 +1

AMatematiska institutionen avd matematisk statistik

Om exponentialfunktioner och logaritmer

FÖRDJUPNINGS-PM. Nr Räntekostnaders bidrag till KPI-inflationen. Av Marcus Widén

Om antal anpassningsbara parametrar i Murry Salbys ekvation

1 Elektromagnetisk induktion

FREDAGEN DEN 21 AUGUSTI 2015, KL Ansvarig lärare: Helene Lidestam, tfn Salarna besöks ca kl 15.30

Laboration 3: Växelström och komponenter

LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV FÖRSTA ORDNINGEN

Realtidsuppdaterad fristation

Föreläsning 19: Fria svängningar I

Lösningar till Matematisk analys IV,

Liten formelsamling Speciella funktioner. Faltning. Institutionen för matematik KTH För Kursen 5B1209/5B1215:2. Språngfunktionen (Heavisides funktion)

in t ) t -V m ( ) in - Vm

Hur simuleras Differential-Algebraiska Ekvationer?

Skattning av respirationshastighet (R) och syreöverföring (K LA ) i en aktivslamprocess Projektförslag

Tentamen TEN1, HF1012, 16 aug Matematisk statistik Kurskod HF1012 Skrivtid: 8:15-12:15 Lärare och examinator : Armin Halilovic

Följande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: Formell beskrivning

Följande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: Formell beskrivning

Hambley avsnitt På föreläsningen behandlas även transkonduktans-, transresistans- och strömförstärkaren, se förra veckans anteckningar.

Lite grundläggande läkemedelskinetik

{ } = F(s). Efter lång tid blir hastigheten lika med mg. SVAR: Föremålets hastighet efter lång tid är mg. Modul 2. y 1

Tentamen: Miljö och Matematisk Modellering (MVE345) för TM Åk 3, VÖ13 klockan den 27:e augusti.

Glada barnröster kan bli för höga

Kap 7 Fouriertransformanalys av tidskontinuerliga signaler 1

Följande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: A=kB. A= k (för ett tal k)

Kvalitativ analys av differentialekvationer

Analys och modellering av ljusbåglängdsregleringen i pulsad MIG/MAG-svetsning

Differentialekvationssystem

Lektion 4 Lagerstyrning (LS) Rev NM

Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 1 Introduktion. Signaler och System. Exempel på signaler som funktion av tid en produkt mobiltelefoner

bättre säljprognoser med hjälp av matematiska prognosmodeller!

Betalningsbalansen. Andra kvartalet 2012

Egenvärden och egenvektorer

Funktionen som inte är en funktion

På föreläsningen går jag relativt snabbt igenom grunderna fourierserieutveckling av periodiska signaler, bild 2 7.

9. Diskreta fouriertransformen (DFT)

Laboration 3: Stora talens lag, centrala gränsvärdessatsen och enkla punktskattningar

System, Insignal & Utsignal

System, Insignal & Utsignal

Om de trigonometriska funktionerna

VII. Om de trigonometriska funktionerna

5B1134 MATEMATIK OCH MODELLER FEMTE FÖRELÄSNINGEN INTEGRALER

Skillnaden mellan KPI och KPIX

MATEMATIKPROV, LÅNG LÄROKURS BESKRIVNING AV GODA SVAR

= (x, y) : x 2 +y 2 4, x 0, y (4r2 +1) 3 2

BASiQ. BASiQ. Tryckoberoende elektronisk flödesregulator

Genom att uttrycka y-koordinaten i x ser vi att kurvan är funktionsgrafen till y = x 2. Lektion 2, Flervariabelanalys den 19 januari 2000

Lektion 3 Projektplanering (PP) Fast position Projektplanering. Uppgift PP1.1. Uppgift PP1.2. Uppgift PP2.3. Nivå 1. Nivå 2

Biomekanik, 5 poäng Kinetik Härledda lagar

Föreläsning 7 Kap G71 Statistik B

Föreläsning 4. Laplacetransformen? Lösning av differentialekvationer utan Laplacetransformen. Laplacetransformen Överföringsfunktion

Livförsäkringsmatematik II

Anm 3: Var noga med att läsa och studera kurslitteraturen.

Ordinära differentialekvationer,

Laborationstillfälle 4 Numerisk lösning av ODE

AMatematiska institutionen avd matematisk statistik

Laboration 2. Minsta kvadratproblem

Truckar och trafik farligt för förare

Datorlaborationer i matematiska metoder E2, fk, del B (TMA980), ht05

m Animering m Bilder m Grafik m Diskret representation -> kontinuerlig m En interpolerande funktion anvšnds fšr att

Strategiska möjligheter för skogssektorn i Ryssland med fokus på ekonomisk optimering, energi och uthållighet

Betalningsbalansen. Fjärde kvartalet 2012

Tentamen 1 i Matematik 1, HF1903 onsdag 7 januari 2015, kl

Laplacetransformen. Från F till L. Den odiskutabla populäriteten hos Fourierintegralen. f HtL - w t t, w œ R (1)

Tentamensskrivning i Matematik IV, 5B1210.

Personlig assistans en billig och effektiv form av valfrihet, egenmakt och integritet

Föreläsning 8. Kap 7,1 7,2

Förslag till minskande av kommunernas uppgifter och förpliktelser, effektivisering av verksamheten och justering av avgiftsgrunderna

Jobbflöden i svensk industri

Tjänsteprisindex (TPI) 2010 PR0801

7,5 25 Blandade tider. 7,5 25 Blandade tider. 7,5 25 Blandade tider

Från kap. 25: Man får alltid ett spänningsfall i strömmens riktning i ett motstånd.

Tunga lyft och lite skäll för den som fixar felen

Föreläsning 8 Kap G71 Statistik B

1. Geometriskt om grafer

Kursens innehåll. Ekonomin på kort sikt: IS-LM modellen. Varumarknaden, penningmarknaden

Exempeltenta 3 SKRIV KLART OCH TYDLIGT! LYCKA TILL!

Mät upp- och urladdning av kondensatorer

Skuldkrisen. Världsbanken och IMF. Världsbanken IMF. Ställ alltid krav! Föreläsning KAU Bo Sjö. En ekonomisk grund för skuldanalys

ES, ISY Andra kurser under ht 2014! Räkna inte med att ha en massa tid då! Och ni har nog glömt en del så dags...

Transkript:

Kompleeringsmaeriel ill TSEI67 Telekommunikaion Demodulering av digial modulerade signaler Mikael Olofsson Insiuionen för sysemeknik Linköpings universie, 581 83 Linköping Februari 27

No: Denna uppsas är avsedd som e kompleeringsmaeriel i eknologkursen TSEI67 Telekommunikaion vid Linköpings universie. Huvudreferensen i den kursen är kompendie Telecommunicaion Mehods, skrive av Mikael Olofsson, Thomas Ericson och Rober Forchheimer [1]. Vi följer i sor noaionen som används i huvudreferensen, och samband som härleds där använder vi uan vidare här. Demodulering av digial modulerade signaler c 27 Mikael Olofsson Insiuionen för sysemeknik Linköpings universie 581 83 Linköping Dea dokumen är skrive i L A TEX2ε på en ACT PC. Figurerna har skapas med Xfig (från xfig.org).

Innehåll 1 Inrodukion 1 2 Demodulaion med korrelaionsmoagare 1 3 Demodulaion med signalanpassade filer 1 4 Ögondiagram 3

1. Inrodukion 1 1 Inrodukion I kurskompendie [1] behandlas digial modulaion korfaa. Dock saknas några saker som är av inresse i sammanhange. Dea kompleeringsmaerial är änk a råda bo på de. Här behandlas några aspeker på demodulering av digial modulerade signaler. 2 Demodulaion med korrelaionsmoagare Lå x() vara en signal som urycks i de vå basfunkionerna φ () och φ 1 () som x() = x φ () + x 1 φ 1 (), dvs. dess vekorrepresenaion med avseende på dessa basfunkioner är ( ) x x = På sidan 18 i kompendie noeras a sambanden x = x 1 x()φ () d och x 1 = x()φ 1 () d. gäller. Moagarens uppgif är a exrahera koefficienerna x och x 1 ur x(). De kan göras genom a uföra exak ovansående beräkningar. En sådan moagare brukar kallas en korrelaionsmoagere, och den åerges illsammans med modulaorn och kanalen i figur 1. Noera a den figuren illåer mer än vå basfunkioner, vilke är full möjlig även om de ine omnämns i kompendie. 3 Demodulaion med signalanpassade filer E LTI-filer med impulssvar h j (), definiera som h j () φ j (T ) (1) sägs vara anpassa ill basfunkionen φ j (). Vi kan grafisk se h j () som φ j () spegla i = T/2. Därmed är h j () också noll uanför [, T]. Lå x() vara insignal ill dea filer, och lå y j () vara dess usignal. Då har vi y j () = (x h j )(),

2 Demodulering av digial modulerade signaler φ 1 () φ 1 () korrelaor s i1 X 1 W() s i () X() φ N () φ N () korrelaor s in X N Modulaor Kanal Korrelaionsmoagare Figur 1: Modulaor, Kanal, och korrelaionsmoagare. φ 1 () s i1 W() φ 1 (T ) = T X 1 s i () X() φ N () s in φ N (T ) = T X N Modulaor Kanal Moagare med anpassade filer Figur 2: Modulaor, kanal, och moagare med signalanpassade filer.

4. Ögondiagram 3 där beecknar falning i vanlig ordning. Dea ger oss y j () = x(τ)h j ( τ)dτ = T x(τ)φ j (T + τ)dτ, där vi har idenifiera h j () med hjälp av ekvaion 1, och där de ändliga inegraionsgränserna baseras på anagande a φ j () är noll uanför [, T]. Beraka nu idpunken = T. Då har vi y j (T) = x(τ)φ j (τ)dτ = x j, dvs. exak den j-e koefficienen i den önskade vekorn. Med andra ord kan vi exrahera koefficienen x j ur x() genom a filrera x() med e filer som är anpassa ill φ j (), och sedan sampla usignalen i idpunken = T. En moagare som bygger på denna pricip finns i figur 2. Även denna figur illåer mer än vå basfunkioner. 4 Ögondiagram De moagarprinciper som vi beskrivi här kräver försås a sändare och moagare är hel synkrona, och de felsannolikhesuryck som åerges i kompendie för olika signaluppsäningar förusäer denna fullsändiga synkronism. E verkyg som är användbar för a bedöma hur felsannolikheerna förändras om moagarens idreferens avviker från sändarens är ögondiagram. Dessa ögondiagram använder vi för a sudera usignalen från de signalanpassade filrena i figur 2. Enklas kan ögondiagram beskrivas genom hur man kan mäa upp de. Man synkroniserar e minnesoscilloskop så a de börjar mäa i signaleringsinervalles början. Man producerar en slumpsekvens av symboler som man modulerar enlig den signaluppsäning som man har ill förfogande och demodulerar enlig figur 2, och mäer usignalen från de signalanpassade filer som man är inressera av. De vi då ser är alla olika varianer av usignaler som kan förekomma där. Som e exempel kan vi ia på anipodal signalering, där vi har de vå signalerna s () = A, < T, s 1 () = A, < T. Vi har allså en endimensionell signaluppsäning med basfunkion φ() = 1/ T, < T, och e filer som är anpassa ill denna basfunkion har impulssvar h() = φ(t ) = 1/ T, < T.

4 Demodulering av digial modulerade signaler PSfrag s () s 1 () T T y () y 1 () 2T Figur 3: Signalerna s () och s 1 () sam mosvarande usignaler y () och y 1 () från de signalanpassade filre h(). s() s () s ( T) T 3T s 1 ( 2T) s 1 ( 3T) s ( 4T) 5T y() y () y ( T) y ( 4T) T 2T 3T 4T 5T 6T y 1 ( 2T) y 1 ( 3T) Figur 4: En möjlig insignal och mosvarande usignal från de signalanpassade filre. Den inressana delen av usignalen är riad med heldragen linje. T 2T 3T Figur 5: Ögonmönsre, dvs usignalens alla möjliga övergångar under e inervall av längd T, upprepa e anal inervall.

Referenser 5 Usignalerna från dea filer som svarar mo de vå signalerna som insignal är då y () = (s h)(), y 1 () = (s 1 h)(). I figur 3 visas signalerna s (), s 1 (), y () och y 1 (). Vid kommunikaion med denna signaluppsäning skickar vi ine bara en signal, uan en hel rad signaler, svarande mo en hel rad biar. Dea kan vi beskriva som en summa av idsförskjuna signaler, valda bland s () och s 1 (). På samma sä, efersom filre är e LTI-sysem, så blir usignalen mosvarande summa av idsförskjuna usignaler. I figur 4 åerges den möjliga insignalen s() = s () + s ( T) + s 1 ( 2T) + s 1 ( 3T) + s ( 4T), och mosvarande usignal y() = y () + y ( T) + y 1 ( 2T) + y 1 ( 3T) + y ( 4T), eller åminsone den inressana delen för T < < 5T. Sluligen åerges alla möjliga övergångar mi i en kommunikaionssignal i e inervall av längd T i figur 5. Om vi samplar i exak rä idpunker (allså nt), så så får vi maximal separaion av de vå möjliga symbolerna. Om vi samplar en aning fel hamnar några sampelvärden närmare beslusgränsen som ligger i noll. De innebär a de effekiva avsånde mellan signalpunkerna krymp, och därmed blir felsannolikheen sörre. Dessuom kommer felsannolikheen a bero på idigare skickade signaler. Hur linjerna närmar sig sampelidpunkerna nt avgör därför hur känslig demodulaionen för synkroniseringsfel, och de i sin ur beror på hur signalerna ser u. Här är de allså vikig a välja lämpliga signalformer. Referenser [1] Mikael Olofsson, Thomas Ericson & Rober Forchheimer, Telecommunicaion Mehods, Insiuionen för sysemeknik, Linköpings universie, januari 27.