Nätverksutläggningförcykel Nätverksutläggningförcykel Sammanfattning Cykelharblivitenalltviktigareplaneringsfrågaochdenhärrapportengörvi ettförsökattgöraennätverksutläggningförcykellikhetmeddetsomgörsför bilochkollektivtrafik.projektetssyfteärattseomresultatengeranledningatt gå vidare med att hantera cykel på samma sätt som övriga färdmedel. Vi gör detta genom att jämföra nätverksutlagda cykelvolymer med räkningar av cykeltrafik. Resultaten visar att de modellberäknade volymerna ligger rimligt rättförenmodellsominteärkalibreradmoträkningar.genomgåendeliggerde modellberäknadevolymernahögt förhållandetillräkningarnavilketärnågot som kan kalibreras in. Den genomsnittliga avvikelsen mellan modell och räkning är ca 24 %. Med en generell nivåkalibrering mot räkningar skulle avvikelsenblica%. Nyckelord:Nätverksutläggning,cykel,trafikräkningar,assignmentvikter Centre for Transport Studies SvanteBerglund WSP/KTH LeonidEngelsonKTH/WSP/TrV CTS Working Paper 24:2 SE- 44 Stockholm Sweden www.cts.kth.se
Nätverksutläggningförcykel
Nätverksutläggningförcykel SAMMANFATTNING trafikefterfrågemodellerbehandlasfärdmedelmedolikagradavdetaljrikedom som präglats av de behov som planerande myndigheter haft. De nätverk som finns kodade EMME-systemet har varit bilnät och kollektivtrafiknät och efterfrågan för gång och cykel har beräknats med dessa nät avsaknad av alternativ. takt med cykel har blivit en allt viktigare planeringsfråga har önskemålkommitomattcykelskajämställasmedannantrafikmodellerna. Projektetssyfteäratttaframettunderlagförattgöranätverksutläggningarav cyklisterochseomresultatengeranledningattgåvidaremedatthanteracykel påsammasättsombilochkollektivtrafik.detunderlagsomtagitsframföratt göra en nätverksutläggning är relativa värderingar av attribut hos cykelnätet (cykelbanor, cykelfält och cykel blandtrafik), ett cykelnät av rimligt god kvalitetochtrafikräkningar. projektetharvisammanställtvärderingaravolikaattribut ettcykelnätverk som skattats på cyklisters beteende eller från SP-undersökningar. Vi har därefter kodat ett cykelnätverk för Stockholms län så att ett urval av dessa attributkananvändasvidennätverksutläggningförcykel.pådettanätverkhar enefterfrågematrislagtsutochsedanjämförtsmoträkningar. Räkningarförcykelärsvåraattanvändaellersåärvisomjobbatmeddetta ovana vid att hantera dessa data. Det finns stora variationer alla tidsdimensioner data vilket ger osäkerhet punktestimaten och omräkningarna till exempelvis VMD. Tidsserierna är inte heller särskilt långa ochmångamätningarhargjortsunderkortaperioder.eftersomdettillkommer fler mätstationer över tid med god kvalitet så är detta något som kommer att hanterasbättreframtiden. Resultaten visar att de modellberäknade volymerna ligger rimligt rätt för en modell som inte är kalibrerad mot räkningar. Genomgående ligger de modellberäknade volymerna systematiskt högt förhållande till räkningarna vilket är något som kan kalibreras in. Den genomsnittliga avvikelsen mellan modellochräkningärca24%.medengenerellnivåkalibreringmoträkningar skulle avvikelsen bli ca %. Avvikelser den här storleksordningen är inget ovanligtbilnätsomintegradientjusterats. Projektets huvudfråga var om det blir vettiga resultat om man lägger ut cyklisternapånätverket.viärnogberedd att tycka attresultaten blevganska vettiga.detärnaturligtvisupptillexternabedömareatttyckatilldennafråga. Varje studie medför följdfrågor så även denna: ska den metod som tillämpats här upphöjas till praxis? Här är vi lite reserverade, särskilt när det gäller tillämpning för regionala modeller som hela SAMM etc. En skala som känns rimligare är kommunala modeller eller de urbana modeller som är under utvecklingavtrafikverket.skäletärattcykelnätverkenärganskakrävandeatt tafram.
Nätverksutläggningförcykel Ett starkt skäl att ändå integrera analys av cykel samma system som övriga färdmedelärattdetråderstorsamstämmighetomattcyklisterärkänsligaför interaktionmedandrafordonochattdettaharstorpåverkanpåruttvaloch nytta.jagharsvårtattseattdennaegenskapkantillgodosesfullödigtpåandra sättängenommodellersomhanterarsamtligafärdmedel. Lärdommar: Dettartidattkodaettnätverkförcykel,myckettid KompliceradetrafikplatsersomSlussenStockholmellerHornstullm.fl. kräverpunktinsatserpåfältetförattkunnastuderasochkodashelträtt (harintegjortshär) NVDBgervissakommunerettgottunderlagförettcykelnät o menandrainte. Denstorabetydelsesomcyklistertillmäterkorsningar,främsthårt trafikerade,görattnätverkenblirkänsligaförkodningen. TveksamtomcykelskahanterasSampersregionalamodeller Kantroligenfungeralokalamodellerochdeneventuelltframtida Storstadsmodellen Nätverksutläggningtarintetidberäkningsmässigt Skanätverksutläggninggörasbörasignmentparametrarnagranskasav annanpartochommöjligtreducerasantal. RapportenärskrivenavSvanteBerglundsomocksåäransvarigaförresultaten, LeonidEngelsonhargjortettcentraltbidraggenomenlitteraturinventeringom nätverksutläggning med cykel, Camilla Isaksson har bidragit med bearbetning av nätverk och Anna Brunlöf som sammanställt räknedata för cykel. Slutligen harulrikaisberggjortenöversynavtexten.
Nätverksutläggningförcykel 2 INLEDNING Dagens planeringsparadigm betonar ett byggande som inte är centrerat kring bilenutanfokusliggerpåutvecklingavettsamhällesomökandegradförlitar sig på andra färdmedel. Vägen dit går både via genomtänkt lokalisering av bostäderocharbetsplatserochgenomvalavinfrastruktursomstöderden önskade utvecklingen. Dagens analysverktyg för transportplanering har emellertid inte riktigt hängt med utvecklingen och har svårigheter att adressera vissa frågor. Det gäller exempelvis nätverksmodellerna för kollektivtrafiksomärifrågasatta.ettannatexempelärhanteringenavgångoch cykel(gc)sommerellermindreliggerutanförsampersliksomdessförenklade versionlutrans. Efterfrågan på resor med GC beräknas visserligen mellan zoner transportmodellerna men med utgångspunkt för färdmedlen bristfälliga nätverk(bilnät).detgördetintemöjligtattpåettmeningsfulltsättläggaut trafiken på nätverken vilket är en förutsättning för nyttokalkyler och för beräkningavtillgänglighet.precisionenvidberäkningenavgcärinteenbartett färdmedelsinternt problem, utan hög grad även en förutsättning för att beräknaefterfråganpåkollektivtrafikpåettbrasättdåfärdmedlenkonkurrerar relativtnäramedvarandraundervissaperioderpååret.medsammaargument gårdetintehellerattförståefterfråganpåcykelutanatthaengodbeskrivning av alternativa färdmedel. Trafikverkets utvecklingsplan noterar att kunskapsbrist råder om de efterfrågeförändringar som cykel- och gånginfrastrukturinvestering för med sig, samt föreslår att initiera ny forskningsstudieomdetta. Mångakommunerjobbaridagaktivtmedprogramochplanerförattförbättra infrastrukturen för cykel syfte att öka andelen som cyklar. Det gäller exempelvis ett antal medelstora städer med ung befolkning (ofta universitetsstäder).beslutsstödssystemenplaneringsprocessenharemellertid vissa brister. Dessa brister är emellertid rätt avgränsade och bör kunna åtgärdas.naturvårdsverkethartagitframenrapport Densamhällsekonomiska nyttanavcykeltrafikåtgärder (25)somsammanhangetärgedigeninomdet område rapporten täcker men rapporten påpekas också att det behövs mer kunskap på några områden. De kunskapsluckor som nämns är: efterfrågeförändringar, betalningsvilja för bekvämlighetsförändringar, möjligheten att praktiken åstadkomma förbättringar av folkhälsan, trafiksäkerhetseffekter av cykelvägar och förbättrade korsningspunkter samt restidsvärderingförcykeltrafikanter.delarav frågornaadresseras rapporten Värdering av tid och bekvämlighet vid cykling (Börjesson 28). Förutom värdering av tidoch betalningsvilja diskuteras hur värderingen av effekten på folkhälsan ska hanteras kalkylen. Börjesson (28) berörs också överflyttningen från andra färdmedel översiktligt. Hantering av efterfrågeförändringarärdockenkvarståendefrågavilketkanvaraavgörande förkalkylen.äventrafikverketsberäkningsverktyggc-kalkärhanteringenav efterfråganrudimentär.
Nätverksutläggningförcykel Förattpåettkorrektsättvärderanyttanavencykelåtgärdbehövsenvärdering av hur olika egenskaper nätverket värderas av cyklisten vid ruttvalet. Bakgrunden är att avstånd eller tid olika trafikmiljöer värderas olika, exempelviskanviutgåfrånattenobrutensträckamedmåttligbiltrafikochfå korsningar föredras framför en väg blandtrafik med flera korsningar att passera. Även om sträckan är densamma är det att föredra att bygga en separeradcykelmiljödetsenarefalletalltannatlika.uttrycketalltannatlikaär kritisktdethärfallet,detförutsätterattefterfråganförcykelbådafallärden samma och att konkurrenssituationen mot alternativa färdmedel även den är den samma. Värderingen är en kombination av sträckan och dess kvalitet värderasavcyklisten.motsvarandevärderinggörsförandrafärdmedel.tabell visasdenresuppoffringsomanvändsvidberäkningavbästavägförolika färdmedel. Tabell.Tidochavståndsombeaktasvidberäkningavbästavägperfärdmedel. Färdmedel Bil Kollektivtrafik Tid/avståndsombeaktasnätverksutläggning Snabbaste väg med hänsyn till trängsel, alternativt minstageneraliseradekostnad. Snabbastevägmedvikterna: Väntetider(samtligainkl.bytestid),5 Gångtid2. Restidfordonet. Cykel läggs inte ut på nätverket Gång läggsinte utpånätverket Tid/Avståndsombeaktasiefterfrågeberäkningen Kortastevägpåbilnätet Kortastevägpåbilnätet Förbilärhanteringenrimligtenkel,manutgårfrånhastighetenochlängdenper länkochsökersnabbastevägenellerenkombinationavsnabbochbillig.ingen hänsyntastillombilistervärderarvissavägtypersommertrevliga,säkraeller att upplevd restid skulle kunna systematiskt avvika från uppmätt restid. Bil läggs ut på nätverket för att beräkna restider under trängseloch som en del rimlighetsbedömning och resultatredovisning. Trafikflöden är också en viktig Det finns olika så kallade utläggningsmakron i omlopp.
Nätverksutläggningförcykel del kommunikationen av modellresultat genom att det är ett av få visuella resultatfrånenmodellkörning. Kollektivtrafik är mer komplext än bil genom att ruttvalen är mindre flexibla och att de begränsas av tidtabeller. Beräkning av uppoffringen att resa en relation med kollektivtrafik måste därmed kombineras med värderingar av tiden att gå till hållplatsen och vänta på att linjen avgår. Vikterna för kollektivtrafik brukar kallas nätutläggningsparametrar eller assignmentparametrar och är viktiga för att uppnå rimliga resultat. Restider kollektivtrafikenpåverkasinteavträngsel(inuvarandemodellpraxis 4 mende läggsutpånätverketavsammaskälsombil. Cykelochgångleveringetegetliv transportefterfrågemodelleroch(o)nyttan beräknas enligt bilavstånd. Gång och cykel läggs inte ut på nätverket av flera skäl.detmestuppenbaraskäletärattcykelnäteninteärkodadepåettsådant sättattdetärmeningsfulltattgöraenutläggningmenattbilnätetändågeren meningsfullapproximationavuppoffringenförattresamedcykel. Skamangöraenutläggningavcykelärdetlitemerkompliceradänförbiltrots attävencykelärettindividuelltfärdmedelsominteärbegränsatavlinjeroch tidtabeller. Trafikmiljön för cykel har varierande kvaliteter utöver restid och som cyklister värderar olika. För att göra ett korrekt vägval behöver vi veta värderingenavsepareradcykelbanamotblandtrafikochkorsningarmm.detta avseende har cykel vissa likheter med kollektivtrafik genom att resans olika kvalitetermåstevärderas.vibehöversåledesassignmentparametrarförcykel. Enassignmentparameterärenrelativvärderingavenreseuppoffringpåsamma sättsomförkollektivtrafik,exempelvisomcykling blandtrafikuppfattassom dubbeltsåillasompåcykelbana,viktaslängdenförlänkmedblandtrafikmed medanmotsvarandeviktförcykelbanadåär.harvidessaparametrarrimligt korrektskattadekanviocksåberäknaefterfråganpåolikarutterförcykel. 4 Det här är en hantering som är under diskussion.
Nätverksutläggningförcykel SYFTE Projektets syfte är att ta ett steg mot att utvärdera åtgärder för cykel med samma metoder som andra transportslag, dvs. en kalkyl som sammantaget beaktar effekten av en utbudsförändring på efterfrågan för val av färdmedel, destination och rutt.för att göra detta krävs det att cyklisternas värdering av olika egenskaper hos trafiknätet skattas. Det kan göras med metoder som utvecklatsunderdesenasteårenpåkth.påkthpågår(24)ettprojektdär man tillämpar bästa tillgängliga metod för att skatta parametrar en ruttvalsmodell.dessaresultatblirtillgängligapåsiktochkanimplementeras verktygförruttanalysförcykelochandrafärdmedel.vadvivillåstadkomma det här projektet är att se om det är meningsfulltöverhuvudtaget att lägga ut cyklister på ett nätverk. Blir volymerna närheten av de som observeras räkningar? Ser den utlagda trafiken någorlunda vettig ut så att prognosens trovärdighetstärkselleravfärdas? Att använda ett nätverksbaserat analyssystem för cykel är ett större åtagande änattanvändaettredskapsomgc-kalk.viföreställerossatttillämpningenav nätverksbaserad analys av GC är vid större åtgärder för cykel eller vid övergripandeplanering.etttillämpningsområdekanocksåvaranärkonkurrens eller komplementsituationen förhållande till kollektivtrafik kräver noggrannhet. För tillämpning behövs efterfrågan mellan zoner som är uppmätt eller genererad av en efterfrågemodell, ett bra nätverk att lägga ut trafiken på och cykelräkningar att validera mot. Befintliga efterfrågemodeller är skattade och tillämpade på länklängder med enhetlig kvalitet utan resenärsvärdering av länkattribut (dock med skattade parametrar för avstånd). Som ett första steg avserviatttaframnyreseuppoffring. Givetenefterfrågematrismedcykelresorkancyklisternaläggasutpånätverket ochjämförasmedräkningarenvalidering.fallervalideringenvälutkanman gåvidaremedytterligareimplementationer.
Nätverksutläggningförcykel 4 NÄTVERKSUTLÄGGNING FÖR CYKEL - VAD HAR ANDRA GJORT? Motivet till att beräkna nyttor för cykel på samma sätt som andra färdmedel visas tydligt rapporten värdering av tid och bekvämlighet vid cykling (Börjesson28)samt Naturvårdsverketsrapport Densamhällsekonomiska nyttan av cykeltrafikåtgärder (25). Börjesson (28) tydliggörs att tidsvinsterna för cyklisterna är den viktigaste posten en kalkyl samt att värderingenavcykelbana,blandtrafikochkorsningskiljerkraftigt.denämnda rapporterna hanterar vissa relevanta delar av det underlag som behövs för analyser av cykelåtgärder men inte alla, vilket rapportförfattarna också redovisar. Ett annat projekt med vissa beröringspunkterär CyCity som syftar till att öka kunskapen om cykelplanering och om cyklisters preferenser. CyCity jobbar på längre sikt med observerat beteende och ambitionen att ha en mycket hög detaljrikedombeskrivningenavcykelvägensutformning. Det finns flera nätbaserade informationssystem för ruttplanering för cykel. Dessa system beräknar den bästa vägen med utgångspunkt från de kriterier som användaren väljer, exempelvis kortaste väg eller mera cykelväg. Systemenbyggerintepåsystematiskundersökningomhurdengenomsnittliga resenären eller en viss typ av resenär värderar olika egenskaper nätverket utan på bedömningar av experter och vana cyklister om vad en lämplig cykelruttär. Ett steg på vägen för att öka detaljnivån nätverksbeskrivningen av cykel traditionella trafikmodeller har gjorts Örebro där trafikmodellen Lutrans 5 utnyttjar kommunens kodade cykelnät kombination med nationella vägdatabasen(nvdb).implementationenörebro(utfördavwsp)görsingen nätverksutläggning av cyklister brist på assignmentparametrar och vissa kvarståendeproblemmednätet.cykelnätverketförörebroharutnyttjatettgis förberäkningenavreslängd. 4. Cyklisters värdering av egenskaper i nätverket För att göra en utläggning av cyklister på nätverket behöver vi cyklisternas värderingar av olika attribut nätverket. Den värdering vi behöver är inte en absolut kronor eller någon annan specifik enhet utan en relativ värdering exempelvishurmycketenmetercyklingblandtrafikvärderasjämförtmeden metercyklingpåcykelbana.litteraturenfinnsenmycket stormängdattribut somstuderats.detråderotvivelaktigtettomväntförhållandemellanmängden attribut som en studie tar sig an och kvaliteten på värderingen. Mycket som 5 Lutrans är en förenkling av den nationella transportmodellen Sampers som används huvudsakligen för markanvändningsplanering och av några kommuner för kommunal trafikplanering.
Nätverksutläggningförcykel skrivitsärtyvärravbegränsatvärde.demetodersomanväntsvarierarfrånatt fråga en enkät vad man tycker om glassplitter på vägen till ambitiösa observationermedgpshurcyklisterharvaltväg.densenaremetodenbenämns Revealed preferenses (RP) eller observerade preferenser. En annan vanligt förekommande metod är att ställa respondenter inför hypotetiska val mellan olika sätt att välja väg så kallade Stated preferenses (SP eller SP-spel). SPspelen kan omfatta beskrivningar och bilder på olika alternativa trafikmiljöer som respondenten ska ta ställning till. SP-spel är syftet att gaffla in en respondents värdering av olika attribut och för att nå dit krävs upprepade frågeställningarmedvariationer.enstudiesombyggerpåspomfattaroftaett begränsatantalattribut. mångfalden av attribut som nämns återkommer ett begränsat antal som signifikanta vid formella statistiska test. Denna delmängd återkommer som signifikantaoberoendeavmetodochvarstudienhargenomförts. Bland de attribut som har visats ha en statistiskt signifikant påverkan är långtifrånallakvantifieradesåattdekananvändasförattgöraenvärderingav nätverket som kan användas för att beräkna färdvägen. Attributen kan grovt indelas länkens attribut, korsningsattribut, omgivningens attribut och cyklisternasegenskaper.beroendepåresärendekancyklisternaprioriteraolika egenskapersomsnabbhetkontrasäkerhet.tabellennedanvisasattributsom kanknytastilllänkenpådetenaellerandrasättet.
Nätverksutläggningförcykel Tabell2.Listaförlänkattribut. Generella nätverksattribut Cykelbanasattribut Parkeringpålänken Längd Bredd Förbjuden Tid Antalfält Tillåten Rekommenderad cykelväg Kontinuitet Parallell Motenkelriktning Yta Vinkel Bro Frekvensomsättning Belysning Delas med gångtrafikanter Cykelfält Underhåll Blandtrafik Färgåtskillnad Snö/is Trafikvolymbil Bredd Skadadbeläggning Hastighetbilar Frekvens cykelsymbol målad Lövpåvägen Farthinder Typ av utmärkning av cykelfält Glas/skräppåvägen Vägklass Fleraavattributenärtemporäraochavdetskäletsvårhanterligamedanandra kanvarasvåraellerdyraattfånga.temporäravariablerärexempelvissådana somharmedunderhållattgöraellerärendogena trafiksystemet exempelvis trafikvolym som kan variera över dygnoch säsong. Generella nätverksattribut såsom avstånd och tid vilket kan härledas för olika kategorier cyklister är relativt väl kodade olika nätverk. Länkar med blandtrafik är en komplex trafikmiljöochdetärocksådentrafikmiljödärlitteraturenvisarpåstörst uppfinningsrikedomatttaframattribut.detgällerdelsparkeringochdels situationen avseende rullande trafik på länken (Blandtrafik tabellen). Trafikvolym och hastighet för bilar på länken har visat sig viktigt och är vid integreradeanalyser 6 tillgängligasomattribut.parkeringharflerastudiervisat 6 Integrerade i betydelsen bil och kollektivtrafik läggs ut samtidigt som cykel och gör att fordonen tillåts interagera i trafiken.
Nätverksutläggningförcykel sigviktigtförhurcyklistervärderarenlänkochflerastudierskiljermanpå parallell parkering och parkering vinkel. Även omsättningsfrekvensen på parkeringsplatserna förekommer som attribut studier. Trafiksituationen på länkenförekommerfrekventolikastudierochhöräventilldeattributsomofta har signifikant påverkan på resultaten. Cykelfält är något som förekommer fleraländermedansättetattmarkeradessaskiljer. Korsningarärenavdemestcentralaegenskapernaetttrafiknätoberoendeav trafikslag.cyklisterharflerastudierentydligtnegativvärderingavkorsningar och korsningar kan attributsättas med olika ambitionsnivå. Det finns olika egenskaper hos korsningar och det finns anledning att återkomma till detta senare.centralaattributenkorsning,exempelvistrafikvolymer,kanberäknas ur programvara för nätverksutläggning och är därmed tillgängliga. Signaler är ofta beroende på inkommande trafikvolymer vilka varierar över tid. Det finns ingetsammanhålletregisterförsignalregleringpålänsnivå 7 förnärvarandeoch dentypenavdataingårinteexempelvissampersmenförekommerbegränsad utsträckningprojektetihop(24). Tabell.Listaförkorsningsattribut. Korsningsattribut Svängriktningar Riktningar kombination med volymer konflikterande svängar Gröntid Skyltning Frekvensavkorsningarlängsvägen Signalregleringförcykel Sensorerförcykel Tryckknapparvidsignalregleringförcykel Korsningmedjärnväg utkantenavdetsomärprojektetssyfteliggerlänkattributpåkompletterande färdmedel. Normalt klassar man en resa efter huvudfärdmedel och cykel kan varaettfärdmedelävenomendelavresanskermedkollektivtrafik.beräkning av cykel som anslutningsfärdmedel är ett intressant framtida 7 Kommunala register finns som administreras av konsulter och dessa kan eventuellt användas på sikt för datafångst. 2
Nätverksutläggningförcykel utvecklingsområde men vi beräknar inte detta för närvarande. Vi kan konstatera att attributen tabellen nedan kan vara intressanta för svenska tillämpningarmenattkodningenintesitterpåcykelnätet. Tabell4.Exempelpåvariablerförintegrationmedkollektivtrafik. Integrationmedkollektivtrafik Kantamedcykelpåtåg Kantamedcykelpåbuss Infartsparkeringförcykelvidstation Cyklisternasjälvaäringenhomogengrupputanvarierarettantaldimensioner tabell listas några sådana. Cyklisternas egenskaper interagerar med infrastrukturen och man riskerar att hamna en oöverskådlig mängd av kombinationeravegenskaperhoscyklistenochegenskaperhostrafiksystemet. dennastudieskiljerviintepåolikacyklister. Tabell5.Exempelpåattributhoscyklister. Cyklisternasattribut Ålder Kön Erfarenhet Cykelinnehav Utbildning Sysselsättning Inkomst Barnhushåll Tillgångtillbil Vana Trafikmodeller beräknar som regel olika ärenden var för sig för att nätverksutläggningen lägga ut samtliga ärenden tillsammans på nätverket för att uppnå korrekta trängselnivåer. bilutläggningar skiljer man som regel
Nätverksutläggningförcykel mellan olika ärenden och olika användarklasser men inte kollektivtrafik 8 (i Sverige). Cyklisternas ärenden och egenskaper är en mer spretig samling än bilister och kollektivtrafikresenärer. cykelresor ligger även ett (varierande) element av resan att är en del av ett motionsmönster. Från ren motion där huvudpoängeninteärattkommaframtillnågot,tillresordärmotionären biproduktsomcyklistenvarierandegradtarhänsyntill. För att fånga samtliga dimensioner cykling på ett korrekt sätt krävs ett omfattandearbetemeddatainsamlingochdärärviinteän.dettaarbetetarvi endasthänsyntillgenomsnittligavärderingaravnätverksattributvilketärdet somdataräckertillnuläget. 4.2 Värderade attribut Trottsbruttolistornasvildvuxenhetärdeanvändbarasomenutgångspunktför vadsomkanvaravärtatttestaochdetfinnsnågraattributsomåterkommer flerastudiermedstatistisksignifikans. Förattnåframtillenoperationaliseringavdeattributsomäranvändbaraen utläggningbehövervienhanterligmängdcentralaegenskapersomvi)haren trovärdigvärderingför,2)somvikanmedrimligkvalitettilldelaattribut. denstuderadelitteraturenfinnsengrundfördetta.omviföregåendeavsnitt nämndeenstormängdattributochmednödvändighetintefördjupadeossde flestakommervinuattgåigenomnågraattributrelativtnoggrant. 4.2. Cykelbana och cykelfält Referensinfrastrukturensomvianvänderärgenomgåendecykelbanaskildfrån biltrafik. Det utesluter inte att det kan finnas exempelvis gångatrafikanter åtskilda av enbart målad linje. Vi tilldelar cykelbana vikten ett dvs. tid eller avståndpåcykelbanasomintelutarmotgesingenextranegativvärdering. Cykelbanakangesolikaattributberoendepåtillgängligkodning.Björklund Carlén(22)studeradescykelbanansgradavseparationfördelatpåcykelbana vidvägsepareradmedräckeochcykelbanaejanslutningtillväg.miljöerna illustreradessp-spelenmedbilderpåcykelbanorsombådahademåladgräns tillgångfält.cykelbanavidvägvärderadesmernegativänmotsvarandeej anslutningtillväg,detvåmiljöernavardockintesignifikantskildafrån varandra.förcyklisterstockholmskildevärderingenavcykelfältoch cykelbana.tabellredovisasderelativavärderingarnaavcykelfältrelativt cykelbanafrånnågrastudier. 8 Det finns inga hinder att göra detta men det är inte praxis i Sverige. 4
Nätverksutläggningförcykel Tabell6.Värderingavcyklingcykelfältrelativtcykelbana. Källa Cykelfält Metod Plats,anmärkning BjörklundCarlen(22).67 SP Karlstad, Luleå, Norrköping, Västerås. Relativt cykelbana ej anslutningtillväg. BjörklundCarlen(22).2 SP StockholmRelativtcykelbanaej anslutningtillväg. Tilahunet.al.(27).25 SP MinneapolisIngenparkering Tilahunet.al.(27).72 SP Minneapolisparkering Broach(22).5 RP(GPS) Portland,ejarbetsresa Broach(22).2 RP(GPS) Portland,arbetsresa studien från Minneapolis skiljer man mellan cykelfält med respektive utan parkering, vilket även görs andra studier, dock utan att kvantifiera skillnaderna. den aktuella studien är skillnaderna värdering relativt stor mellanmedochutanparkering.densvenskastudienskrivsinteexplicitom den avser en situation med eller utan parkering, men bilden SPundersökningen visar en miljö med parkerade bilar längs cykelfältet. Trafikmiljönär,åtminstonevadavserstockholmsförhållanden,representativ. Broach (22) använder RP-data utan åtskillnad mellan vägar med och utan gatuparkering. data som Broach använder sig av finns en besvärande korrelationmellancykelfältochtrafikvolymsomgörattdetintegickattskatta separataparametrar. För val av värdering för vår tillämpning senare tittar vi första hand på de svenskastudiernaochsedanpåstudiersommättattributsomärrelevantaen svenskkontext. 4.2.2 Cykel i blandtrafik tabell nedan visas ett antal relativa värderingar av cykling blandtrafik förhållandetillcyklingpåcykelbana.metodochmiljöskiljersigmellandeolika studierna samt att man delat in länkar blandtrafik efter hastighet och trafikvolymvissaavstudierna. 5
Nätverksutläggningförcykel Tabell7.Värderingavcyklingblandtrafikrelativtcykelbana. Källa Vikt Metod Plats, anmärkning Hood et.al. (2).75 RP (GPS) San Francisco Börjesson (28).47 SP Stockholm Björklund & Carlén (22).4 SP Karlstad, Luleå, Norrköping, Västerås Björklund & Carlén (22).46 * SP Stockholm Broach et.al. (22).52 RP (GPS) Portland, lågtrafikerad 5 Broach et.al. (22) 2.56 RP (GPS) Portland, högtrafikerad 5 Broach et.al. (22) 7. RP (GPS) Portland, 7+ Sener et.al. (29).49 SP Texas (Austin), lågtrafikerad, pendling <25 min Sener et.al. (29).66 SP Texas (Austin), lågtrafikerad, pendling >25 min Sener et.al. (29).9 SP Texas (Austin), högtrafikerad, pendling <25 min Sener et.al. (29) 2.4 SP Texas (Austin), högtrafikerad, pendling >25 min * Relativtcykelbanasomejliggeranslutningtillväg,relativtcykelbanaanslutningtillbilväg,. FörsvenskaförhållandenfinnsingastudiergjordapåRP-datamedantvåavtre studierfrånusaärgjordamedrp-data.denstoravariationenäremellertidinte mellanolikametoderellermellandesvenskastudiernaochdesomgjortsusa, utanmellanvägarmedolikatrafikvolym.destudiersomgjortsstockholmhar vikten knappt,5 på blandtrafik vilket ligger ganska nära värdena för lågtrafikerad väg studierna av Sener et.al. (29) och Broach et.al. (22). Hoodet.al.(2)skiljerintepåolikavägtyper 9 vilketgörattvärdetstudien bör tolkas med försiktighet. Givet att Hood et.al. inte skiljer på hög- och lågtrafikeradevägarärdetförväntat attden beräknadeviktenliggerhögreän,5därövrigastudiertenderarattligga.desvenskastudiernaskiljerintepåhög och lågtrafikerade vägar explicit, men är utförda på respondenter rekryterade vid infarterna till Stockholm efter trängselskatternas införande. studien av Björklund Carlén (22) visas en bild på gata helt utan rullande bilar, men medbilarparkeradelängsmedgatansp-spelet,vilketrimligenkantolkassom attrespondenternaassocierartillenlågtrafikeradsituation.attdeframräknade relativavikterna Stockholmöverensstämmermedenlågtrafikeradsituation de amerikanska studierna är därmed rimligt. De studier som genomförts medelstorasvenskastädergerennågotlägreviktänstudienstockholm,vilket ärrimligtmedtankepåatttrafiksituationengenomsnitttroligenärbättreför cyklisterblandtrafikmindrestäder. 9 I studien gjordes försök att använda trafikvolym som variabel vilket ledde till multikollinearitet med en korrektonsfaktor för överlappande rutter. Övriga studier lider inte av det problemet i samma utsträckning eftersom trafikvolym används som en kategorivariabel. 6
Nätverksutläggningförcykel 4.2. Korsning För beräkning av värdet av korsningar är underlaget mer knapphändigt än på länknivån.färrestudierharadresseratfråganochegenskapernahoskorsningar ärmervarierandevilketgörattolikastudiergerolikaspecifikationersomsin turgörattjämförbarhetenblirlidande.enannanskillnadmotlänkvikternaär att avståndet genom en korsning inte är det väsentliga utan den totala fördröjningen som är beroende av signalreglering och/eller konflikterande trafikflöden. de studiersomfinnsharmantittatpånågracentralaattributförkorsningar som biltrafikvolymer, signalreglering och svängriktning. Variablerna känns välmotiverade men kan vara tekniskt besvärliga vid en implementation. Biltrafikvolym kan ett nuläge vara en mätvariabel medan det ett framtidsscenarioärenprognosvariabel.sommätvariabelärtrafikvolymoftaen variabel som sällan är heltäckande utan ofta kräver skarvning med modellberäknade värden. För prognosändamål kräver trafikvolymer att en utläggning av biltrafik görs först på ett gemensamt nät eller att variabeln kan länkastillcykelnätetfrånen exogenberäkning.attgöradetta ärinteomöjligt menkräverenmodifieringavdagensmodellhantering. Broachet.al.(2)harmedettdetaljeratdatamaterialtagitframvärderingar för svängriktningar fördelat på trafikvolym, riktning och förekomst av signalreglering.korsningarharolikakomponenteravmotståndsig,detenaär en trafikoberoende komponent genom att en komplicerad sekvens av svängar görvägensvårattminnasochdetandraärenhastighetsnedgångsamband med sväng. Dessa faktorer gör att rutter med många svängar blir mindre sannolikaattvälja.detavseendetskiljerintehögerochvänstersvängarenligt Broach.TabellredovisasresultatenfrånBroach(22)ochHood(2). Broach finns antal svängar totalt med som variabel, antal svängar med höga trafikvolymer, samt signalreglerade korsningar. Hood (2) skattar också effekten av svängar ( turns ) utan att detalj specificera attributen och har heller inte med några ytterligare variabler. Det högre värdet Hood kan möjligen förklaras av att attributet sväng även omfattar fördröjning som uppkommervidkonflikterandeflöden. Tabell8.Svängmotståndtolkatkilometer.Olikakällor. Källa Attribut Km Metod Plats, anmärkning Hood (2) Sväng.7 (km) GPS San Francisco Broach (22) Sväng.2 (km) GPS Portland, ej pendling Broach (22) Sväng.7 (km) GPS Portland, Pendling Förekommer däremot signalreglering eller betydande koflikterande flöden tillkommer en komponent somhar betydelse för såväl närman kör genom en korsningsomommansvängervänster.vidhögersvängdrabbasmansomregel inte av konflikt med korsande trafik vilket gör att inga ytterligare motstånd kunde estimeras för korsningar med mindre än fordon 7
Nätverksutläggningförcykel vardagsmedeldygn (VMD) utöver det tidigare omnämnda svängmotståndet (Broach, 22). tabellen nedan redovisas några olika korsningsrelaterade variablertolkadesommotståndkilometer. Tabell9.TolkningavsvängsmotståndkmförolikakorsningarenligtBroach,22förresorav genomsnittliglängd. Typavsvängochtrafikvolym(VMD) korsning Ejpendling Pendling Högerutansignalk-,,6 Vänsterutansignal-2k,27,5 Vänsterutansignal2k-,7,8 Vänster,raktmedtrafiksignal,6,5 Vänster,raktutantrafiksignal5-k,,6 Vänster,raktutantrafiksignal-2k,74, Vänster,raktutantrafiksignal>2k,57 Tabell ovan bygger endast på en källa och ett större underlag hade varit önskvärt. Mest anmärkningsvärt är den relativt låga tolkningen av passage av korsning med trafiksignal som skulle motsvara bara några sekunders fördröjning. Det skall visserligen läggas till det generella svängstraffet och vid signalreglering är motståndet oberoende av trafikvolymen. Övriga korsningar somdetfinnsvärdenskattadeförärrelativthögtrafikeradeochmotståndetför attpasserakorsningarmedhögaflödenärstort.studiensomtabellenbygger på fann man inga signifikanta skillnader mellan rak och vänstersväng vilket annarskundevaraförväntatdå envänstersvänghartvåkonflikterandeflöden frånhögertillskillnadfrånenraktframmed endast ettflödesomkommerin frånhöger. Börjesson (28) finns skattningar för motståndet att passera en signalreglerad korsning samt en skattad väntetidsvikt. Enbart förekomst av signalregleringmotsvararminut(ca,25km)vilketärbetydligthögreändet skattade värdet Broach.Börjessonskattadeävenenväntetidsviktpåca vid trafiksignal.enstudieavengelsonochenvall(2)mättestidsfördröjningen vid två korsningar, en blandtrafik och en med cykelbana, båda, med signalreglering.fördröjnigenvidcykelbanaskattadestillcasekundermedan fördröjningenblandtrafikskattadestillca7sekunder,bådaestimathadehög standardavvikelse. En tolkning av tiden avstånd blir därmed ca 25 meter oviktatochmedviktenligtbörjesson25meter. Vi kan konstatera att korsningar har betydelse och att både storleken på fördröjningochvärderingenavkorsningenärberoendepåflödetkorsningen. Videntillämpningförefallerdetviktigtattdelshållaordningpåomkorsningen 8
Nätverksutläggningförcykel ärsignalregleradochdelspåflödetkorsningen.flödetkorsningenär prognossituationer okända och måste sådana fall beräknas ur en prognosmodellvilketinteärnågonomöjlighet.härharvientydligparallelltill värderingen av cykling blandtrafik som även den var beroende av trafikvolymerpålänk.bådaegenskapertalarförattcykelintekanmodelleras som en isolerad företeelse utan mycket hög grad är beroende av biltrafikvolymerpåalternativalänkarochkonflikterandeflödenkorsningar. 4.2.4 Höjdskillnad Höjdskillnad eller motbacke ogillas av cyklister, frågan är hur illa cyklister tycker om motbackar. SP undersökningar har inte mycket att erbjuda då höjdskillnadärsvårtatttolkaförenrespondentochlutningärerkäntsvårtatt avbilda på ett rättvisande sätt. Bland RP-studier är inte alltid kvantifieringen gjordpåettobjektivtsättformavellergrader.återigenärtidigarenämnda referensersomgjortnågotanvändbartfrånvårtperspektiv.definnerattför pendlingsresorupplevsenkmlutningpåmellan2-4som,7km(tabell ). Tabell.Värderingavlutning,viktrelativtplanväg. Lutning Ejpendling Pendling Broach(22) 2-%,72,7 Broach(22) 4-%,9 2,2 Broach(22) % 2,6 4,24 Seneret.al.(29) Moderatehills,94 Seneret.al.(29) Steephills,9 Storleksordningen påde rapporterade effekterna är svåra att värdera, särskilt de verbala beskrivningarna av lutning. Referenserna skiljer sig åt kvalitativ mening där deltagarna studien av Sener föredrar måttliga backar framför en vägheltutankupering(somkanupplevassommonoton).deltagarnasp-spelet tvekar heller inte för branta backar utan har en förhållande låg vikt på detta, särskiltförhållandetillresultatendenandrastudien.härupplevervidetsom att SP-metoden har stora begränsningar och att en brant backe bara skulle upplevassomjobbigareänslätmarkvidpendlingsresaärviavvaktande till. 4. Förslag avseende initiala vikter för utläggning Medbakgrunddevärderingarsomfinnsatthämtalitteraturenutgårvifrån följandeuppsättningförattgöravårautläggningar.motivochdiskussionföljer. 9
Nätverksutläggningförcykel Tabell.Vikterförlänkattribut. Attribut Cykelbana Cykelfält Blandtrafik-5Km/h Blandtrafik5 7 7- Höjdskillnad2-% Höjdskillnad4-% Höjdskillnad>6% Vikt,,2,5 2,5 5,,7 2,2 4,24 Basviktenärsatttillförcykelbanaochandraegenskaperärsattarelationtill det. Vid valet av vikt har vi tittat på det som framkommit de svenska SPstudiernaochhurdeförhållersigtillRP-studiernasomärgjordapåutländskt material.viharocksåeftersträvatattförhållandenamellanvikternablirrimliga. 4.. Korsning Korsningarutgörenkomplextrafiksituationdärolikaegenskaperkanbeaktas. Detgällerbådestatiskaattributsomutformningochexempelvisförekomstav signalreglering såväl som dynamiska attribut som trafikvolymer. Olyckligtvis finns inte signalreglering digitaliserad exempelvis NVDB och därmed faller attributetbort.vadsomärenkeltatthanteraärdäremotattskapaattributför svängriktning mellan olika typer av länkar och riktningar. Typ baserar vi på ingåendetrafikvolymkorsningenochpåomlänkenärcykelväg,cykelfälteller blandtrafik. Trafikvolymerna som användes kodades från en nulägeskörning (2) med en trafikmodell. Det trafiknät som trafikmodellerna baseras på utgörenlitendelavdetsomvianvändersomnätförcykelutläggningmendet omfattarallalänkarmedbetydandebilflöden. Den programvara vi använder för nätutläggning kan hantera olika typer av svängstraff. Vi har använt oss av en klassindelning baserad på vilken korsningsvolymlänkenslutarenligttabell9. Vi använder oss av en GIS-baserad programvara, TransCAD. Se www.caliper.com 2
Nätverksutläggningförcykel 5 UTBUD NÄTVERK Nätverken eller nulägesbeskrivningen av möjligheterna att ta sig fram med cykelärutantvekandenstörstautmaningen projektetnärdetgällerkvalitet och arbetsinsats Kartering och, det som är önskvärt för våra syften, digitalisering av cykelnätverk är tyvärr eftersatt. De planerings och modelleringsunderlag som finns tillgängliga är fragmentariska och av oklar kvalitet(källaregionalcykelplanförstockholm).skälenärattcykeltrafikeninte har planerats utifrån ett systemperspektiv utan har betraktats som stråk eller korridorer. Utifrån ett sådant planeringsperspektivet kan man samla information om det relevanta stråket för problemlösning vilket är fullt tillräckligt. Det kan hända att det är det bästa man kan göra och ska göra. Ansatsen vårt arbete är att cykel ska ingå som en del ett systemperspektiv medintebaracykelutanävenkonkurrerandeochkompletterandefärdmedel. 5. Vad är ett cykelnätverk? Verklighetens transportnätverk för kollektivtrafik och bil är som regel tydligt avgränsade funktionellt och juridiskt. Avgränsningarna för cykel är som regel merotydligadessaavseenden,iblandfinnsinteentydliggränsförvarmanfår cyklaochgränsenförvarmankan cykla är ännu otydligare. Även om det är tydligtvarmanfårcyklaochinteså ärregelefterlevnadenblandcyklisterinte fullständig.enavgränsningfördettaarbetefårdärmedblipragmatiskellerav typendärmandefactocyklarochdärvihardigitaltunderlagförattbeskriva detta. Ett cykelnätverk kommer därmed att innehålla cykelvägar, cykelfält, parkvägarsamtdeflestabilvägar.undantagnabilvägarärsådanasomomfattas av förbud för cykeltrafik såsom motorvägar där vi också kan tro att regelefterlevnadenärgod.vinöjerosssålängemeddennadefinition. Ett digitaliserat nätverk består inte bara av länkar utan även av noder eller korsningar.hurmanfårgöraochkangöraenkorsninggesdelvisavingående länkars egenskaper. Vissa egenskaper hos korsningar kan härledas ur olika källorsåsomkonflikterandeflöden. Dekällorsomfinnstillgängligaärinteenhetligaellerkompletta.Förattnåfram till något som kan fungera för projektets syften har flera datakällor slagits samman,redigeratsochattributsatts.vikommernedanattgåigenomkällorna ochdeåtgärdersomvidtagitsförattskaparelevantaattribut. 5.. Datakällor och kodning Den nationella vägdatabasen (NVDB) är den grundläggande källan för geografiska data avseende vägtransportsystemet. Det finns inget krav på att cykelvägarochcykelfältskaingånvdbmendekangöradet(nvdb,2).det innebär att cykelnätet är ofullständigt på många håll eller saknas helt vissa De framtagna nätverken är tillgängliga från författaren för forskning inom högskola och tillämpning inom offentligt finansierad verksamhet. 2
Nätverksutläggningförcykel kommunermenocksåattdetandrakommunerharskettengodkodning.det positiva är att det bara under 2-24 hartillkommit bra kodningar flera kommuner(exempelvisstockholm).densnabbatillkomstenavkodadecykelnät gör att den digitala infrastrukturen för cykelplanering ser betydligt gynnsammareutnu(24)änvaddengjordeförbaranågotårsedan.närdetta projektinleddessaknadescykelnätförstockholmskommunnvdbvilketvar ett stort problem. Cykelvägar för Stockholms kommun skarvades med data frånkommunensomsedanladesinnvdb. Vid sidan av de kodade cykelnäten finns även annan nyttig information för cykelplanering NVDB.Vikommerexempelvisnedanattbetonabetydelsenav att ta hänsyn till konkurrerande fordon trafikmiljön och trafik korsningar. Volymen av andra fordon trafikmiljön finns endast begränsad omfattning NVDBellerandrakällor.Fastaräknepunkterfinnssomregelpåvissastörre vägar,menpåhuvuddelenavnätverketsåsaknasuppmättavolymer.detfinns dock möjlighet att använda modellberäknade volymer. projektet har vi utnyttjatvolymerfrånennulägeskörningmedlutrans 2 föratttaframskattade trafikvolymer. Openstreetmap(OSM)ärettideelltprojektdäranvändarnaharmöjlighetatt lägga in och redigera data samt göra uttag. Täckningen är fragmentarisk och kvalitetenoklar.viharlagttillettfåtallänkarfrånosmsomkontrolleratsmot sekundärkällasomflygfotoellerlokalkännedom. Med utgångspunkt främst NVDB skapades initialt två attribut för cykelbana somäravfysiskkaraktärdvs.deärdefinieradeavsinexistensochinteavhur deanvändsavolikafordonexempelvismängdcyklar. Cykelbanaskildfrånväg Cykelfältbilväg Endelavcykelbananutgörsavpassageravbilvägarsombaradelvisärkodade nätet. Cykelbana med passage av väg med biltrafik skapades därför genom skärningavolikagis-skikt.ettsenaremomentklassindeladespassagernamed avseendepåhurmyckettrafiksomgårpåkorsandelänk.sefigurnedanför kodningsexempel. 2 Lutrans manual version 2.5. 22
Nätverksutläggningförcykel Figur.Kodningsexempelförattributetpassageavbilväg. Påcykelvägarochcykelfälthanterarviintekonkurrensmedannantrafikom utrymmet.pålänkarmedblandtrafikkanviintebortsefränmängdenbiltrafik ochhastighetenlänkarna. Länkmedblandtrafikkodadeseftertreattribut: AntalfordonperVMDkodatfrånnulägeskörningmedtransportmodell KlassenligtNVDB Hastighetförbil,riktningsspecifiktenligtNVDB. Korsningar antas stå för en stor del av resmotståndet för cykel och det är beroende på trafikmiljön korsningen. Korsningar klassades efter total inkommandevolymkorsningenkodatpånodmedtreellerflerinkommande länkarmedsvängstraffenligttabell9. 2
Nätverksutläggningförcykel 2,474 8,2,458 2,96 2,678,458 Figur2.Bilnätmedmodellberäknadevolymerochcykelnätdärövergångarnaärveregenskapefter konflikterandevolymer. Det är ingen större tvekan om att lutning har potential att vara ett viktigt attribut kuperade områden. Det kräver emellertid ett detaljerat kartmaterial förattberäknalutningkorrektmenvisststödfördetfinnsgis. Nätverket har bearbetats två olika GIS; ArcGIS och TransCAD. ArcGIS har använtsförgenerellamanipulationeravnätverket.transcadärettgissomär specialiseratpånätverksanalysochtransportmodellering. De flesta attributkodningar är okomplicerade med undantag för beräkning av lutningpåväg/cykelbanan.häranvändeviossavetthöjdrastermed5-meters upplösning som kodades på länkarnas start och slutnoder. 5-meters upplösning är grövsta laget men det bedömdes fungera för syftet. Från nodernashöjdbildadeshöjdskillnaderöverlänkarnasrespektiveriktning. Efterkodningavattributgeneraliseradesnätverketsåattlänkarslogssamman där attributen inte skiljdes åt mellan sekventiella länkar. Sammanslagningen görsförattnätverksutläggningenskagåsnabbaremenskaövrigtintepåverka resultaten. För beräkning av höjdskillnad summerades endast motbacke länkarnasrespektiveriktningochingenhänsyntogstillattencyklisteventuellt harmedsigfartfrånentidigaremedbacke. Detslutliganätverkethar2länkaroch7noder,seFigurför exempel från de centrala delarna av länet. Som jämförelse kan nämnas att EMME-nätverket har länkar Stockholms län. Nätverket är fördelat enligttabell2påtypochlängd. 9,96 22,84 24 Förklaring Nod i cykelnät Cykelnät BILNÄT_SAMM Cykel 5 75 Bil 25 25 625
Nätverksutläggning för cykel Tabell 2. Beskrivning av nätverket för tillämpning. Länktyp G/C-bana Cykelfält Blandtrafik Antal Medellängd 5299 486 494 Det största antalet länkar utgörs av -vägar som huvudsakligen går bostadsområden. Figur. Illustration av cykelnätverk. 25 84 m 95 m 5 m
Nätverksutläggningförcykel 6 EFTERFRÅGAN För att göra en nätverksutläggning behöver vi en beräkning av efterfrågan för antaletresormedcykelfördeladpåstart-ochdestinationszon.såvälcykelsom gångresor beräknas trafikefterfrågemodeller men inte med data av önskad kvalitet. Sampers och Lutrans beräknas avståndet, som är den förklarande variabeln,medkortastevägenviabilnätet.avståndsberäkningenblirganskabra medanrutteninteärdenkorrekta.cykelbanormmsaknasheltdenätverksom används dessa modeller. Metoden kan ge upphov till systematiska fel genom attträngsel(medbilarellerandracyklister)intebeaktasellergenomattgraden avkomplexitet trafikmiljöninteärrepresenteradpåettbrasätt.modellenär emellertid estimerad och kalibrerad mot det avståndsbegrepp som ges av vägnätet och estimeringsunderlagets uppgivna resrelationer kan antas korrekta. Efterfrågemodellerna är estimerade från RVU/RES för att representera ett genomsnitt av trafiken under året. För de flesta färdmedel är det måttliga variationer över året efterfrågan och särskild hänsyn tas inte till säsongsvariationerutanprognosenmotsvararensituationmellansäsong.den grundläggande efterfrågan som beräknas för alla färdmedel modellen kalibrerassedanmotenresvaneundersökningförattåtergerättantalresorper färdmedel och med en reslängdsfördelning som återfinns resvaneundersökningen. Nedan går vi igenom hur cyklingen fördelar sig över tid olika dimensioner dygn,veckaochår.vigördetförattgeengrundtillattdiskuteravadsomär denrimligavolymenattläggautpånätverket. 6. Cykelräkningar Trafikräkningar är en annan datakälla där man mäter efterfrågan på en viss länk. Räkningar är värdefulla för att validera ett modellresultat men lider av problemet att man inte entydigt kan identifiera en felkälla med ledning av en trafikräkning. En trafikräkning ger heller ingen information om vilket ärende som beräknats fel eller fel en eventuell socioekonomi. Vår kunskap och erfarenhet om cykelräkningar är begränsad och det gäller även kunskap om cykelräkningars tillförlitlighet. Kända problem vid själva räknandet är exempelvis att cyklar tillverkade kompositmaterial inte ger utslag vissa räknaresamtattbarnvagnardäremotkangeutslag.cyklarkompositmaterial kanmöjligenbliettproblemförräknarnaframtidenmenblanddecyklarsom säljsidagärdethuvudsakligencyklarmedbockstyresombörjarpådrygt 2 som har kolfiberram och inte vanliga pendlarcyklar. Barnvagnar däremotkanvaraettproblemvissaområdenmenhurstortdetproblemetär svårtattbedöma.attdetfinnsfelräkningarnaindikerasocksåavattdetskiljer Begränsad kontroll av några hemsidor våren 24. 26
Nätverksutläggningförcykel volym mellan räkningarnas riktningar på ett sätt som inte kan förklaras av varierandevägval. Det finns ett antal problem associerade med cykelräkningar som skiljer från bilräkningar.oftautförsochtolkasemellertidbilochcykelräkningarpåsamma sätt vilket skapar problem. Cykelräkningar är exempelvis mycket känsliga för säsong,väderochstörningartidigarepårutten.enveckasräkningkanfungera för att skatta ett bilflöde men råkar det vara ett par regndagar under mätperioden blir resultatet oanvändbart för cykel. Likaså kan en period med genomgåendebracykelvädergeenöverskattningavvolymerna. Sedan 22 finns ett antal helårspunkter Stockholm som räknar cykelpassagernaperkvartåretrunt.denförstajanuari24tillkomytterligar några räknepunkter som vi också utnyttjat för att skatta trafikflödet 22. Räkningarnadärvärdenaskattatssärredovisas.Detfinnsperiodermedbortfall menhuvudsakverkarräkningarnavaraavrimligkvalitet.figurennedanvisas platsenfördessa. Åminnevägen Lidingöbron Huvudstabron Ekelundsbron Tranebergsbron Strömbron Västerbron Munkbroleden Liljeholmsbron Danvikstullsbron Hägerstensvägen Årstabron Skanstullsbron Figur4.Räknepunktercykelnätet. En större täckning av länet hade naturligtvis varit önskvärd. Det hade också varitönskvärtmedmätningarpåtvärförbindelser.dådetpågårettarbetemed 27
Nätverksutläggningförcykel att förtäta antalet fasta räknepunkter är det troliget att det tillkommer räknepunkter på tvären och längre ut, främst längs det regionala cykelnätet länet. 6.. Fördelning över dygnet dettaprojektkommerviinteattläggautcyklisternapånätetundermaxtimme utanförheladygnet.detärdockbraatthaenbildavhurdygnsefterfråganär fördeladenligträkningarna.figurnedanvisasräkningarperkvarttisdagen den 8e oktober 2 vilket var en varm dag.trotsregn under dygnet var det fler cyklister än under en genomsnittlig vardag under månaden. Tidsprofilen skiljer inte mellan den figuren och andra räkningar på infarterna till innerstaden. Figur5.FlödenperkvartvidSkanstulltisdagendenoktober2. Dygnsprofilenförcykelärtoppigareänmotsvarandeförbilochmellantrafiken är mycket låg. Mellan enskilda dagar en månad kan antalet cyklister halveras från en dag till en annan beroende på temperatur och nederbörd. För valideringsändamålärkortaperioderintemeningsfullautanlångamedelvärden är att föredra. Detta ligger till grund för att använda ett begränsat antal räkningar som finns för helår. Vi väljer att göra modelljämförelser för 22 eftersomdetåretvardetmestnormalaavåren22,2(senvår)och24 (tidigvår). 6..2 Fördelning över veckan VariationenöverveckanvisasFigur6.Medcykelförsvinnervissaärendensom är frekventa under helgerna hög utsträckning, som exempelvis inköp och att skjutsningvilketsynstydligtfiguren. 28
Nätverksutläggningförcykel 45 4 5 25 2 5 5 Munkbroleden S Må Ti 2 Ons To 4 Fr 5 Lö 6 Sön 7 Må 8 Ti 9 Ons To Fr 2 Lö Sön 4 Må 5 Ti 6 Ons 7 To 8 Fr 9 Lö 2 Sön 2 Må 22 Ti 2 Ons 24 To 25 Fr 26 Lö 27 Sön 28 Må 29 Ti Ons Figur6.TrafikflödenpåMunkbroledensödergåendeunderoktober22perdygn. 6.. Fördelning över året Variationen över året skiljer med en faktor 5- mellan högsta och lägsta månadsvärde på de olika mätpunkterna. Maj och augusti är de månader flest cyklar medan vintermånaderna december-februari har få cyklister. En kraftigt varierande efterfrågan trafiksystemen är sällan önskvärt av flera skäl. Byggs ettsystemutförattklaramaxkapaciteten,somärettsmalttidsfönster,blirdet följaktligenöverkapacitetunderövrigtid.anläggningarcykelsystemetärinte särskiltdyramendäremotkancentralmarkvaradet. Variationen över året och mellan enskilda dagar beroende på väder görockså attdetintegårattdranerkapacitetexempelviskollektivtrafikentillföljdaven genomsnittligökningavcyklingen. För valideringsändamål behöver vi på något sätt gå från år till vardagsmedeldygn. En omräkningsfaktor som används för bil är att dela årsvärdet med 2 och brist på annat gör vi det även här. Det här är ett områdedärdetkanbehövaseninsatsförattredautstatistikenkringcykel. 29