Fler exempel på

Transkript

1 1

2 Fler exempel på

3 3

4 Varför behövs nya indatakällor? Traditionella metoder långsamma, kostsamma och har ofta kvalitetsbrister Nationella resvaneundersökningen Fallande svarsfrekvens Resor glöms bort Svårt att uppskatta reslängd/restid Geografisk kodning av start och målpunkt Framtidens prognosmodeller förväntas kräva data av högre kvalitet och högre detaljeringsgrad År Svarsfrekvens ,2 % ,8 % ,3 % ,2 % ,2 % ,8 % ,8 % 2005/06 67,6 % ,4% 4

5

6 Nya datainsamlingsmetoder GPS-enheter Bluetooth Smartphones Mobilnätsdata

7 Syfte Utreda möjligheter med nya indatakällor Vilka nya indatakällor finns det? Vad har gjorts på området i Sverige och i andra länder? Styrkor och svagheter Möjliga tillämpningsområden Vilken upplösning (detaljgrad) medger respektive ny indatakälla? Metod Litteraturstudie + intervjuer 7

8 Nya indatakällor Trådlös teknik Någon typ av sändande och mottagande enhet Mobiltelefoner centrala för de flesta tekniker Möjlighet att ta till vara en stor mängd data som idag inte används för detta syfte Kostnadseffektivt! Studerande datakällor Mobilnätsdata GPS-baserade metoder Bluetooth Automatiska betalsystem för kollektivtrafik 8

9 Automatiska betalsystem för kollektivtrafik Registrering av resenärer när de passerar kontrollpunkter Exempel: Oystercard, London Octopus, Hong Kong Access, Stockholm Kan kompletteras med automatisk fordonslokalisering (AVL) och/eller automatisk passagerarräkning (APC) Slutet system lämpligt för OD-estimering Öppet system behöver kompletteras Täcker endast kollektivtrafikresenärer och endast data om de som genomför resor. 9

10 Bluetooth Mäter Bluetooth-enheters förflyttningar Främst för restider och OD-matriser (kräver kompletterande trafikräkningar) Fördelar Kostnadseffektiv och integritetssäker insamling Enkelt att installera och funkar i alla väder Täcker flera körfält Nackdelar Fångar bara upp en delmängd av bilisterna Svårt att filtrera ut cyklister, fotgängare, bussresenärer i urbana miljöer Ingen data om de som inte genomför resor 10

11 Alviksplan-Brommaplan 23 april kl ANPR % % Bluetooth % % Valideringskameror % % 600 Restid (s) :00 16:10 16:20 16:30 16:40 16:50 17:00 Tid ANPR Valideringsdata Bluetooth 11

12 GPS-baserade metoder Smartphone eller dedikerad GPS-enhet Registrerar tidsstämplade positioner Med Smartphone kan även positionering via mobilmaster eller WiFi användas Insamlad data måste bearbetas Möjligt att i de flesta fall identifiera färdmedel (ca 85 % Reddy et al) 12

13 Smarta klockor och träningsband 13

14 GPS-baserade metoder Fördelar Hög detaljeringsgrad, hög täckningsgrad Etablerat sensornätverk om smartphones används Kan kombineras med mobilapplikationer. Möjlighet att få data om de som inte reser Nackdelar Kräver rekrytering Detaljerad spårning kopplat till integriteten Bristande täckning i vissa miljöer Kan dra mycket batteri från mobiltelefoner 14

15 Mobilnätsdata Positioneringsdata tillgänglig i den signaleringsdata som genereras av mobiltelefoner Typ av data som kan plockas ut beror på hur telefonen används, vilket nät den är uppkopplad mot och var i nätet som informationen plockas ut Noggrannhet varierar från 50 m till flera kilometer och från sekundnivå till flera timmar Aktiva telefoner ger mer detaljerad data 15

16

17 Mobilnätsdata Fördelar Hög täckningsgrad Etablerad och omfattande infrastruktur Omfattande datamängd Kräver inte rekrytering Möjligt att få med de som inte reser 17

18 Mobilnätsdata Nackdelar Ingen direkt identifiering av trafikslag Ingen etablerad marknad i Sverige idag, kräver samarbete med operatörer Komplicerade integritetsfrågor Oklarheter kring urvalets sammansättning 18

19 Sammanfattning Det finns ett stort behov av nya insamlingsmetoder av resdata Nya indatakällor trådlös teknologi där mobiltelefonen central del Bluetooth är ett kostnadseffektivt alternativ till restidsmätningar Automatiska betalsystem når fler kunder än vad ombord- och hållplatsintervjuer gör 19

20 Sammanfattning GPS och mobilnätsdata Fördelar GPS löser problem med underrapportering och ger detaljerad resdata Mobilnätsdata är en ny typ av datakälla med mycket hög täckningsgrad och som ger mycket data Nackdelar Nackdelarna ligger främst i informationen som inte erhålls Integritetsaspekten känslig fråga Kostnaderna svåra att uppskatta 20

21 Slutsatser Ingen enskild datakälla löser alla problem en kombination av datakällor nödvändig Snabb utveckling inom området Erfarenheten i Sverige relativt begränsade - fältförsök nödvändiga! 21

22 22