Planeringsverktyg och beslutsunderlag. Verktyg Förklarande skrift med exempel på användning och redovisning

Transkript

1 Planeringsverktyg och beslutsunderlag Verktyg Förklarande skrift med exempel på användning och redovisning Svante Berglund Titti de Verdier WSP Analys & Strategi

2 Syfte Uppfylla delmål 1 i miljömålet God bebyggd miljö Senast år 2010 skall fysisk planering och samhällsbyggande grundas på program och strategier för: -Hur ett varierat utbud av bostäder, arbetsplatser, service och kultur kan åstadkommas så att transportbehovet minskar och förutsättningarna för miljöanpassade och resurssnåla transporter förbättras. -Svårt -Fritidsresande

3 Syfte med planeringsverktyget Att testa olika utbyggnadsalternativ för att beskriva konsekvenser och skillnader i trafikalstring. Att redovisa all trafik, gång/cykel, kollektivtrafik och biltrafik vid planering av områden. Använda i fördjupad översiktsplanering för att hitta bästa lägen och sammansättning för bostadsområden. Använda i detaljplanering som del i trafikutredning och för att se konsekvenser av olika slags bebyggelse och koppling till kollektivtrafik. För att jämföra alternativa planer för både ÖP, FÖP och DP. Använda faktorn för övrig trafik och få resultat på all trafik från ett område. Enhetligt verktyg för alla kommuner, bättre än olika eller inga nyckeltal. Kan användas på befintliga områden för att visa effekt av t.ex. en tillkommande station eller en förtätning. Som grund för exploateringsavtal för finansiering av gång/cykel-vägar. Som utgångspunkt för dimensionering av gång- och cykelvägar, övergångställen och gator.

4 Utgångspunkter Vilka alternativ finns (fanns) för att beräkna trafikvolymer Slangräkningar Bara bilar, alla fordon Transportmodeller Stora dyra, regionala inte lokala Erfarenhet Personligt

5 Utgångspunkter forts. Alternativ Slang Resgenerering bil Transportmodell Resgenerering Färdmedelsval alla Destinationsval Planeringsverktyg Planering Resgenerering Färdmedelsval alla Ruttval

6 Utgångspunkter för resalstring Bygger på ett FuD-projekt för Vägverket: Stadsplanering och res och trafikalstring Syfte: att ta fram enkla nyckeltal för trafikalstring som beror på bebyggelsens läge, sammansättning och trafikförsörjning mm Två insamlingsmetoder av data Resvaneundersökning riktad till ett antal små homogena områden (HH resor) Slangräkningar i samma områden (alla fordonsrörelser) Skattning av en modell på resvaneundersökningen Förklaringsvariabler: Planeringsvariabler Socioekonomi Antal resor per färdmedel Stämdes av mot slangar

7 Vad beräknar verktyget? Antal resor per färdmedel Bil Kollektivt Gång/Cykel Och ärende Arbete Inköp Övrigt Reslängd

8 Förflyttning av modellen till Skåne (1) Antar att skåningar är som Stockholmare i största allmänhet Dvs reagerar på ungefär samma sätt på avstånd mm. Justerar (kalibrerar) modellen m.h.t. lokala förhållanden Förutsättningar för G/C Kollektivtrafikutbudet Kalibrering sker mot RVU 05/06 (ca 8000 resor) Lägger till beräkning av resornas längd som används till beräkning av emission. Resultat: Ett enkelt verktyg där planeraren matar in egenskaper i det planerade området och därefter får ut nyckeltal för trafiken

9 Förflyttning av modellen till Skåne (2) Idealet är en generell modell som fungerar bra för alla kommuner Men det förutsätter att modellens variabler täcker upp för alla tänkbara variationer mellan kommuner Lösning: separata kalibreringar för grupper av kommuner med gemensamma egenskaper Gäller reslängdsfördelning Indelningen beror på flera saker Dels en empirisk fråga (nuläge) Dels en fråga om vart kommunen eller området är på väg.

10 Kalibreringsdata FMA Arbete FMA Övriga ärenden Hässleholm Ängelholm Simrishamn Kristianstad Trelleborg Ystad Eslöv Höganäs Helsingborg Landskrona Lund Malmö Båstad Åstorp bil gång, cykel, moped koll Hässleholm Ängelholm Simrishamn Kristianstad Trelleborg Ystad Eslöv Höganäs Helsingborg Landskrona Lund Malmö Båstad Åstorp Klippan Perstorp Osby Bromölla Tomelilla Höör Hörby Sjöbo Skurup Svedala Lomma Kävlinge Bjuv Örkelljunga Göinge Vellinge Burlöv Staffansto- Svalöv Hela länet Klippan Perstorp Osby Bromölla Tomelilla Höör Hörby Sjöbo Skurup Svedala Lomma Kävlinge Bjuv Örkelljunga Göinge Vellinge Burlöv Staffansto- Svalöv Hela länet bil gång, cykel, moped koll 0% 20% 40% 60% 80% 100% 0% 20% 40% 60% 80% 100%

11 Indelning Kriterier vi sneglat på Båstad Pendling, Funktionsseparering Pendling Höganäs Ängelholm Örkelljunga Osby ÖstraGöinge Olofström Inkomst Bilinnehav bilanvändning Andel villa Helsingborg Åstorp Bjuv Perstorp Klippan Hässleholm Bromölla K Läge eller funktion i det regionala samspelet Landskrona Svalöv Eslöv Höör Hörby Kristianstad S Kävlinge Lomma Lund Malmö Vellinge Staffanstorp Svedala Sjöbo Tomelilla Simrishamn LA 311 (1) 323 (25) 324 (5) 325 (2) Other (257) TYP Ystad Kilometers

12 Utpendling Relativ utpendling Hässleholm 1292 Ängelholm 1291 Simrishamn 1290 Kristianstad 1287 Trelleborg 1286 Ystad 1285 Eslöv 1284 Höganäs 1283 Helsingborg 1282 Landskrona 1281 Lund 1280 Malmö 1278 Båstad 1277 Åstorp 1276 Klippan 1275 Perstorp 1273 Osby 1272 Bromölla 1270 Tomelilla 1267 Höör 1266 Hörby 1265 Sjöbo 1264 Skurup 1263 Svedala 1262 Lomma 1261 Kävlinge 1260 Bjuv 1257 Örkelljunga 1256 Östra Göinge 1233 Vellinge 1231 Burlöv 1230 Staffanstorp 1214 Svalöv

13 Inkomst INKOMST Hässleholm Ängelholm Simrishamn Båstad Kristianstad Trelleborg Osby Ystad Eslöv Höganäs Helsingborg Höganäs Ängelholm Örkelljunga ÖstraGöinge Olofström Landskrona Lund Malmö Båstad Åstorp Klippan Helsingborg Åstorp Bjuv Perstorp Klippan Hässleholm Bromölla K Perstorp Osby Bromölla Tomelilla Svalöv Höör Kristianstad S Höör Landskrona Eslöv Hörby Hörby Sjöbo Skurup Kävlinge Svedala Lomma Kävlinge Bjuv Örkelljunga Östra Göinge Vellinge Burlöv Staffanstorp Svalöv Lomma Lund Staffanstorp Malmö Svedala Vellinge Sjöbo Tomelilla Ystad INK to (11) to (9) to (5) Simrishamn to (3) to (2) to (1) to (0) to (1) to (1) Other (257) TYP Kilometers

14 Preliminär indelning Grupp Karaktäriseras av: Ingående kommuner Centralort Kärna i arbetsmarknad, hög andel G/C och kollektivtrafik. Stor andel av arbetskraften arbetar i den egna kommunen Malmö (Lund) Helsingborg Kristianstad (osäker eftersom kommunen har snäppet lägre andel resande med kollektivtrafik och G/C.) Krans Hög andel av arbetskraften pendlar till annan kommun. Relativt hög andel kollektivresenärer Kävlinge Lomma Burlöv Staffanstorp Svedala Vellinge Industriorter Industriortens rörelsemönster: Hög andel G/C, självförsörjande på arbetskraft. Landskrona Perstorp Halvperiferi Halvdryga pendlingsavstånd Resten eventuellt fördelade på de som har tågtrafik och inte har. Hard cases Orter med särprägel, många pensionärer, stor andel fritidsboende, trafikalstringen varierar kraftigt över året Båstad Höganäs Simrishamn Delar av andra kommuner

15 Vad återstår? Kalibrering mot RVU Syd Avser främst reslängdsfördelning Färdmedelsandelar i vissa mindre kommuner Stämma av färdmedelsandelar generellt

16 Diskussion Frågor om kommunindelning: Färdmedelsandelar behöver nog inte segmenteras Reslängdsfördelningen behöver det däremot Inväntar RVU Syd Frågor om verktyget: Separata modeller? Inte så snyggt Val av kommun från meny? Macro Problem

17 Reslängdsfördelning Malmö % 15 Lomma <2 km 2- <5 km 5- <10 km 10-<20 km 20-<50 km 50-<100 km 100 km % <2 km 2- <5 km 5- <10 km 10-<20 km 20-<50 km 50-<100 km 100 km Perstorp % <2 km 2- <5 km 5- <10 km 10-<20 km 20-<50 km 50-<100 km 100 km -

18 Begränsningar Vid stora systempåverkande förändringar bör det inte användas Ny trängsel Inte utanför Skåne Regionspecifik kalibrering Hanterar inte resalstring från verksamheter Mycket heterogena Analys av nätverksförändringar Vägval