3. Algoritmer för samplande reglering
|
|
- Gunnar Viklund
- för 6 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 3. Samplande reglerng 3. Samplande reglerng 3. Algortmer för samplande reglerng Prncpen för samplande reglerng Blocket Samplng tar emot konnerlga sgnaler y ( oc r ( samt dskreserar dem ll talföljder y ( t oc r ( t,,, I prakken är detta en A/D-omvandlare. Blocket Håll tar emot talföljden ( t,,,, från regleralgortmen oc skckar vdare en styckvs dskonnerlg sgnal (, t t <. I prakken är detta en D/A-omvandlare. Föreläsnng 6..6 Föreläsnng dsdskreta PID-reglatorer 3.. dskonnerlga former av PID-reglatorer Ideal PID-reglator t d K c d d τ τ (PIDe (3.. Ideal PID-reglator som nte derverar örvärdet t d K c d d τ τ (PIDy (3.. PID-reglator som derverar fltrerad tsgnal t d K c d d τ τ, f x ( (PIDx (3..3 Anm: fnns med för att möjlggöra ( staonärllstånd med e ( oc ( samt ( manell reglerng ( K c med ( ; telämnas dock ofta från reglatorekv. Processreglerng (385 3 Processreglerng ( dskonnerlga PID-reglatorer 3. dsdskreta PID-reglatorer r y e / s s d K c c r y e / s s d Föreläsnng 6..6 Blocksceman för PID-reglatorer En PID-reglator kan enkelt realseras, t.ex. Smlnk, med jälp av ett lockscema. Nedan ges locksceman för varanterna (PIDe oc (PIDy. PIDe PIDy K c c Varanten (PIDx av en PID-reglator erålls genom addon av ett :a ordnngens flter framför derverngslocket. Samplng (dskreserng av en reglator defnerad genom ett lockscema kan ofta erållas drekt med jälp av frågavarande programvara (t.ex. Smln. Föreläsnng Dskreserng av konnerlga PID-reglatorer V ar eandlat r ett dskonnerlgt system med styckvs konstanta nsgnaler kan samplas. En reglator ar dock nte styckvs konstant nsgnal om det reglerade systemets tsgnal är en konnerlg varael. Ovannämnda samplngsmetod är därför prncp nkorrekt för en reglator. Ett sätt att estämma en dsdskret verson av en PID-reglator är att ersätta de analyska ttrycken för ntegraon oc derverng med nmerska motsvargeter. För en deal PID-reglator som nte derverar örvärdet (PIDy kan v skrva k t t d d K c d d K c d d τ τ τ τ (3..4 där t oc t k t. 3. dsdskreta PID-reglatorer Algortmer för samplande reglerng 3 4
2 3.. Dskreserng av PID-reglatorer 3.. Dskreserng av PID-reglatorer Rektangelapproxmaon av ntegralen Föreläsnng 6..6 Om är ett konstant samplngsntervall fås med approxmaonerna d t t y t τ dτ oc k ( k (3..5 den dsdskreta PID-reglatorn k Kc eller med den förenklande etecknngen f ( f ( d ( (3..6 k d Kc ( k (PIDy-p (3..7 Eftersom ( nte eror av (, < k, kallas denna form av PID-reglatorn för en posonsform. (Märk att är en konstant. Föreläsnng 6..6 I ntegralapproxmaonen antogs regleravvkelsen vara konstant e ( t ela samplngsntervallet [ t, t ]. Eftersom samplngsntervallet själva verket är öppet ll öger, dvs ntervallet är [ t, t, vore det prncp natrlgare att använda approxmaonen τ dτ (3..8 Denna approxmaon ger den dsdskreta PID-reglatorn k d Kc ( k (PIDy-p (3..9 som avvker från den dgare reglatorn PIDy-p endast sållvda att smmerngen sker från ll k stället för från ll k. 3. dsdskreta PID-reglatorer dsdskreta PID-reglatorer Dskreserng av PID-reglatorer 3. dsdskreta PID-reglatorer Approxmaon av ntegralen med trapetsmetoden Föreläsnng 6..6 Båda approxmaonerna ovan ar den nackdelen att regleravvkelsen e antas vara styckvs konstant samplngsntervallen, vlket nte är fallet prakken. Mera moverat är att anta att regleravvkelsen förändras lnjärt från e ( t ll e ( t t. Integralapproxmaonen lr då, t Detta ger den dsdskreta PID-reglatorn k d Kc k samplngsntervallet [ τ dτ ( (3.. ( ( ( (PIDy-p3 (3.. Föreläsnng Integratorppvrdnng I de flesta fyskalska processer fnns egränsnngar t.ex. rörande styrsgnalernas storlek. Antag att en process tsätts för en så krafg störnng, att den nte kan elmneras från tsgnalen med styrsgnalen pga fyskalska egränsnngar (t.ex. en öppen reglervenl. Felsmman en dsdskret PID-reglator kommer att växa så länge störnngen varar (antages e ( >, lkaså reglatorns tsgnal (, men ngen reglerng av processens tsgnal sker eftersom styrsgnalen ( nte kan realseras pga egränsnngen (område A fgren. Om e ( > är störnngen sådan att processens tsgnal y ( mnskat. 3. dsdskreta PID-reglatorer Algortmer för samplande reglerng 3 8
3 3..3 Integratorppvrdnng 3. dsdskreta PID-reglatorer Föreläsnng 6..6 Antag att störnngen ppör. Eftersom styrsgnalen pga den dgare verkande störnngen, som gav e ( r( >, är ett sådant ytterlgetsläge som maxmerar y (, lr e ( < (dvs y ( > r( när störnngen oc dess effekt på y ( ppör. Eftersom felsmman reglatorn lvt (mycke stor medan störnngen verkade, kommer den fortfarande att vara stor (pga alla gamla e ( > trots att nya e ( <. Utsgnalen k ( kommer då också fortsättnngsvs att vara stor oc ålla styrsgnalen kvar vd stt ytterlgetsläge, trots att > r( (område B fgren. ll slt lr smman reglatorn alla fall så lten att ( mnskar ll en nvå som motsvarar en realserar styrsgnal oc reglerngen örjar fngera gen. Reglerngen ar dock vart mycket dålg. Den onödga ntegralen mellan krvan B oc örvärdet är ngefär lka stor som ntegralen mellan örvärdet oc krvan A. Denna effekt kallas ntegratorppvrdnng, eller vanlgare, reset wndp. Man kan förndra ntegratorppvrdnng genom att koppla reglatorn på manell reglerng, eller genom någon mekansm som förndrar fortsatt smmerng när styrsgnalen är vd en egränsnng. 3. dsdskreta PID-reglatorer PID-reglatorns nkrementform Föreläsnng 6..6 Integratorppvrdnng kan ( prncp förndras relavt enkelt om man stället för PIDreglatorns posonsform använder en s.k. nkrementform, där tsgnalen eräknas som ett llägg ll föregående tsgnal. Om man etraktar posonsformen vd två på varandra följande dpnkter k oc k samt straerar ( k från ( fås för PID-reglatorn PIDy-p k k k k k k Kc d eller d ( Kc k ( y ( k y ( k y ( k ( k (PIDy- ( Algortmer för samplande reglerng PID-reglatorns nkrementform 3. dsdskreta PID-reglatorer Inkrementformen motsvarande PID-reglatorn PIDy-p lr analogt Föreläsnng 6..6 d ( Kc k ( y ( k y ( k y ( k ( k (PIDy- (3..3 Motsvargeten ll reglatorn PIDy-p3 lr d ( Kc k ( y ( k y ( k y ( k ( k (PIDy-3 (3..4 Inkrementformerna förndrar ntegratorppvrdnng om man för k ( använder den styrsgnal som senast verklgen knde realseras, dvs nte nödvändgtvs senast eräknade (. Inkrementformerna möjlggör också stötfr övergång från en regleralgortm (t.ex. manell styrnng ll en annan om den senast realserade reglersgnalen ( k är känd. Dessa fördelakga egenskaper kräver vanlgtvs att man mäter eller esmerar k (. 3. dsdskreta PID-reglatorer 3 Föreläsnng Egenskaper os posons- oc nkrementformerna Posonsformen k d Kc ( k (PIDy-p (3..7 Om I-verkan meas (dvs PI- eller PID-reglator: Staonärllstånd kräver att smman algortmen nte växer, vlket kräver e (, dvs v ar ngen regleravvkelse vd staonärllstånd. Om I-verkan nte meas (dvs P- eller PD-reglator, : Staonärllstånd kräver endast y ( k (om D-verkan meas samt e ( es konstant, dvs e s krävs nte oc regleravvkelse fås allmänet (som vänta. Reglerfelet vd staonärllstånd med ( s lr es ( s / Kc (3..5 Endast vd det staonärllstånd som motsvarar s lr regleravvkelsen noll. 3. Algortmer för samplande reglerng 3
4 3..5 Egenskaper os posons- oc nkrementformerna 3..5 Egenskaper os posons- oc nkrementformerna Föreläsnng 6..6 Inkrementformen d ( Kc k ( y ( k y ( k y ( k ( k (PIDy- (3.. Staonärllstånd kräver e ( k es oc y ( k k. Då gäller Kc ( es k (3..6 Om I-verkan meas (dvs PI- eller PID-reglator: Vd staonärllstånd gäller ( k, dvs e s, oc regleravvkelse saknas. Om I-verkan nte meas (dvs P- eller PD-reglator, : Vd staonärllstånd gäller då alld ( k oeroende av e s, dvs staonärllståndet kan l elt goycklgt ; det fnns nget nkt staonärllstånd där reglerfelet alld sklle vara noll som för posonsformen. Inkrementformen skall således endast användas med ntegrerande verkan. Föreläsnng 6..6 Illstraon av elmnerad ntegratorppvrdnng med nkrementformen Posonsformen Inkrementformen 3. dsdskreta PID-reglatorer dsdskreta PID-reglatorer dsdskreta PI-reglatorer 3..6 Dskreserng genom operatormatemak 3..6 Dskreserng genom operatormatemak Föreläsnng 6..6 dskonnerlga oc samplade system samt samandet mellan dem kan ttryckas med jälp av derverngsoperatorn p oc förskjtnngsoperatorn, dvs p d/ oc (3..7 f ( f( t f( f( t Bakåtdfferensapproxmaon Den vd reglatordskeserngen använda approxmaonen dy ( t (3..8 kan med operatorformalsm ttryckas p ( ( ( ( y t y t y t ( t (3..9 dvs p ( ( Algortmer för samplande reglerng 3 5 Föreläsnng 6..6 Den dskonnerlga PID-reglatorn som nte derverar örvärdet (PIDy kan med jälp av derverngsoperatorn p skrvas (os. att p ntar samma plats som Laplacevaraeln s ( Kc d p p (PIDy (3.. p ( ger p samt seretvecklngen ( K c d ( d Kc t dvs då e ( τ, τ <, oc då argmentet t k k k d Kc ( t 3. dsdskreta PID-reglatorer 3 6 ( k (3.. (PID-p (PID-p (3..
5 3..6 Dskreserng genom operatormatemak 3..6 Dskreserng genom operatormatemak Föreläsnng 6..6 (t för att få Alternavt kan v låta p operera på den konnerlga reglatorns tsgnal ( p p ( pkc d p p Kc p e t d y ( t (3..3 p ( p ty är konstan varefter p ( ger d ( Kc ( ( (3..4 ( ( d t t Kc t ( t t dvs d ( Kc k ( y ( k y ( k y ( k ( k (PIDy- (3.. Föreläsnng 6..6 Blnjär approxmaon Approxmaonen dy ( t (3..8 är asymmetrsk sållvda att ögra ledet vore en ättre approxmaon ll dervatan någonstans mellan t oc t, t.ex. vd t, 5, än vd t. En ättre approxmaon detta änseende är den lnjära approxmaonen dy ( d t t (3..5 även kallad sns approxmaonsformel. Med operatormatemak fås p( ( t (3..6 dvs ( p (3..7 ( 3. dsdskreta PID-reglatorer dsdskreta PID-reglatorer Dskreserng genom operatormatemak 3..6 Dskreserng genom operatormatemak Föreläsnng 6..6 llämpnng av den lnjära approxmaonen på PID-reglatorn ( Kc d p p (PIDy (3.. ger för posonsformen (med lljälp av seretvecklngar K k k d k c ( (PIDy-p4 (3..8 För nkrementformen fås d Kc k k ( y ( k y ( k y ( k ( k (PIDy-4 (3..9 Märk att den gamla tsgnaltermen är k (, nte ( k, om man (som är vll elmnera smman nneållande gamla tsgnaler y. ( 3. dsdskreta PID-reglatorer 3 9 Föreläsnng 6..6 Staltetsområdet för operatordskreserade reglatorer De samplade reglatorerna är dsdskreta system oc deras staltetsområde är området nnanför enetscrkeln det komplexa talplanet, dvs z <, när de ttrycks med jälp av Z-transformen. När ett konnerlgt system dskreseras genom approxmaon evaras det konnerlga systemets staltetsegenskaper nte nödvändgtvs. Fgren ll vänster llstrerar att det konnerlga systemets staltetsområde R s < återförs på ett crkelformgt område z,5 <, 5 det komplexa talplanet när akåtdfferensapproxmaon används. Vssa nstala system kan således l stala ( z < men z,5,5 genom denna approxmaon. ll öger vsas att den lnjära approxmaonen precs evarar staltetsegenskaperna. 3. dsdskreta PID-reglatorer 3
6 3. Samplande reglerng 3. Inställnng av dskret PID-reglator 3. Inställnng av dsdskret PID-reglator Föreläsnng 3..6 Om det valda samplngsntervallet är ltet jämförelse med systemets dskonstanter, oc en ev. dödd är lten, kan man estämma parametrarna för en konnerlg reglator enlgt någon standardprocedr (t.ex. Zegler-Ncols oc drekt tnyttja dessa någon av de samplade reglatorformerna. Eftersom mätdata är pp ll ett samplngsntervall gamla vd reglerng med en samplande reglator, är det moverat att vd reglatordesgnen mea (eller öka en efntlg dödd med en dödd lka med ett alvt samplngsntervall processmodellen. Zegler-Ncols rekommendaoner ger allmänet aggressv reglerng, oc rsk för nstaltet förelgger. Baserat på samma processnformaon som Zegler-Ncols rekommendaoner, rekommenderar yres oc Lyen för PI-reglerng Kc, 3Kc,max,, P (3.. där P är peroden för stående svängnngar oc K c, max P-reglatorns förstärknng. Ett lltalande alternav är att göra någon form av drekt syntes såsom IMC-desgn tgående från en dsdskret (samplad modell. Processreglerng (385 3 Standardlockscema för återkopplad reglerng r e c G c Föreläsnng 3..6 Fgren vsar ett lockscema för återkopplad reglerng med teckenkonvenoner oc de vkgaste varalerna tmärkta. Vd metoder aserade på drekt syntes använder man sg av den sltna slngans överförngsfnkon från r ( ll y (, som är är Y ( s Gp ( s Gc ( s Gr ( s (3.. R( s Gp ( s Gc ( s För det dsdskreta fallet fås elt analoga ttryck med plsöverförngsoperatorer (eller -fnkoner. 3. Algortmer för samplande reglerng 3 G p y 3. Inställnng av dskret PID-reglator 3.. Samplng av system med dödd 3.. Samplng av system med dödd Ett allmänt system med dödd Föreläsnng 3..6 Ett konnerlgt system med en dödd θ för alla nsgnaler ar llståndsekvaonen x ( A B t θ (3..3 Om systemet samplas med samplngsntervallet kan lösnngen analogt med dgare skrvas A At τ ( e ( e A x t x k k e B τ θ dτ (3..4 där t k oc t k är två närlggande samplngspnkter så att. Antag (nlednngsvs att dödden är mndre än samplngsntervallet, dvs θ <. Även om nsgnalen är styckvs konstant över samplngsntervallen, är ( τ θ nte konstant över samplngsntervallet τ < eftersom dess värde ändras från ( t k ll ( t k pnkten τ t k θ. 3. Algortmer för samplande reglerng 3 3 Föreläsnng 3..6 En styckvs konstant nsgnal över ntegraonsområdet fås dock om ntegralen ppdelas så att θ A At ( e ( e t t e d ( e k t k A A k t k A x x τ B k τ e d B τ τ (3..5 θ Lösnngen kan skrvas x ( F G G (3..6 eller med t k k oc telämnng av konstanten från argmenten x ( k F G G k (3..7 där (efter yte av ntegraonsvarael, dock fortfarande kallad τ θ A A F e, G B τ θ A( θ A e dτ, G τ B e e dτ (3..8 Om v ar en dödd L > så att L N θ, där N är ett eltal, ersätts k ( med k ( N oc k ( med k ( N. 3. Inställnng av dsdskret PID-reglator 3 4
7 3.. Samplng av system med dödd 3.. Samplng av system med dödd Plsöverförngsoperatorn för system med dödd Betrakta systemet k F G k N G k N C D k N D k N Föreläsnng 3..6 (3..9 där D endast om systemet nte är strkt propert. Med jälp av skftoperatorn fås oc således eller där N N ( I F ( G k N G k N ( I F ( G G N N ( I F ( G D ( G D C (3.. H ( H( (3.. N ( I F ( G D ( G D C (3.. Föreläsnng 3..6 Samplng av andra ordnngens system med dödd Ett andra ordnngens system med två olka stora dskonstanter oc, täljardkonstanten 3, dödden L oc förstärknngen K ar överförngsfnkonen där Ls Y ( s K( 3s e k k G s ( e U ( s ( s ( s s s Ls (3..3 /, / (3..4 K( 3 k, k ( Systemet kan skrvas på dagonalformen x ( Λ t L c K( 3 (3..5 ( Λ k,, c (3..6 k 3. Inställnng av dsdskret PID-reglator Inställnng av dsdskret PID-reglator Samplng av system med dödd 3.. Samplng av system med dödd Föreläsnng 3..6 L N θ får v Eftersom Λ är dagonal kan samplng enkelt tföras. Med k F G k N G k N (3..7 c där Λ F e e (3..8 e G θ (e ( θ (e ( θ Λτ e d k k τ ( ( (e θ (e θ k k G θ θ ( θ Λ( θ Λτ e (e k e e dτ ( θ θ e (e k θ k e ( e θ k e ( e Föreläsnng 3..6 Med jälp av plsöverförngsoperatorn kan systemet skrvas där H ( H ( (3..9 N N ( I F ( G G Insättnng av matrser oc vektor ger efter yfsnng H ( c (3.. N N N N 3 a a N 3 (3.. där (, (e θ ( N k,, (e θ N k e ( e θ N, k, e ( e θ N, k (3.. N,,, ( e, e,,, ( e 3, e,, ( e e ( a, a e 3. Inställnng av dsdskret PID-reglator Inställnng av dsdskret PID-reglator 3 8
8 3.. Samplng av system med dödd 3.. Samplng av system med dödd Föreläsnng 3..6 Om dödden är en jämn mlpel av samplngsntervallet, dvs θ, förenklas ttrycken avsevärt. V får N N H ( (3..3 a a där ( e (e k k e (e e (e k k (3..4 ( e e ( a, a e För ett första ordnngens system, men nte nödvändgtvs θ, fås N N H ( (3..5 a / a θ /, ( e θ / K a, ( e N Ka (3..6 e Övnng 3.. Bestäm plsöverförngsoperatorn H ( för systemet Ls Ke G( s ( s ( s Föreläsnng 3..6 K, L mn, mn,, 5 mn oc samplngsntervallet, mn. då 3. Inställnng av dsdskret PID-reglator Inställnng av dsdskret PID-reglator Inställnng av dskret PID-reglator 3.. Syntes av dsdskret PID-reglator Föreläsnng Syntes av dsdskret PID-reglator Inkrementformen av en deal dsdskret PID-reglator ar formen ( c c k c k k (3..7 där r(. Med jälp av akåtskftoperatorn fås ( ( c c c (3..8 som ger reglatorns plsöverförngsoperator c c c H c( (3..9 Om ett system med plsöverförngsoperatorn H p( / regleras med denna reglator ges det reglerade systemets plsöverförngsoperator av H p( Hc( H r ( (3..3 r( H p ( Hc( Idén är att välja reglatorns parametrar H c ( så att H r ( får önskad form. 3. Algortmer för samplande reglerng 3 3 Föreläsnng 3..6 Första ordnngens system med dödd Ett första ordnngens system med en dödd L N, där är samplngsntervallet, ar plsöverförngsoperatorn N Hp( (3..3 a V får N c c c Hp( Hc( (3..3 a Om v väljer c (dvs ngen D-verkan oc c c a fås N N c p ( c( N c H H oc H r ( (3..33 N c där reglatorns förstärknng c är en kvarstående desgnparameter. Valet c N /(N (3..34 ger ett stegsvar med mnmal översväng ( 4 % oc en sgd på 3 ll 4 dödder. 3. Inställnng av dsdskret PID-reglator 3 3
9 3.. Syntes av dsdskret PID-reglator 3.. Syntes av dsdskret PID-reglator Föreläsnng 3..6 Andra ordnngens system med dödd Desgnmetoden ovan är väldgt eändg man kan enkelt eräkna de eövlga reglatorparametrarna c oc c då systemparametrarna a, N oc N är kända. Kan samma metod, eller någon lknande som enkelt kan ärledas, användas för system av andra ordnngen med dödd? Om v antar att dödden är en jämn mlpel N av samplngsntervallet ar ett andra ordnngens system plsöverförngsoperatorn N N N H p( (3..35 a a a a Med en dskret PID-reglator H c( får v c c c N H p( Hc( (3..36 a a V kan välja reglatorns parametrar så att nämnaren för H p elmneras, men täljaren lr kvar oc därmed får v nte samma form på H phc oc desgnmetoden gäller nte. 3. Inställnng av dsdskret PID-reglator 3 33 Föreläsnng 3..6 V kan dock välja en annan typ av reglator. En reglator med plsöverförngsoperatorn ger med valen c c c c H c( (3..37 ( ( d c a, c c a, d / (3..38 N c H p( Hc( N (3..39 oc samma val av c kan göras som ovan för ett första ordnngens system, dvs c N /(N (3..34 Denna reglator är nte en ren PID-reglator, tan den ar dfferensformen ( k ( c c k c k k d k (3..4 Den kan själva verket tolkas som en PID-reglator ett flter som fltrerar e (, dvs prakken y ( om örvärdet antas vara rsfrtt. 3. Inställnng av dsdskret PID-reglator Samplande reglerng 3.3. Daln-Hgams algortm Föreläsnng Drekt syntes med döddskompensaon 3.3. Daln-Hgams algortm Daln oc Hgam ar föreslagt en metod aserad på drekt syntes som ger en reglator med ntegrerande verkan oc exakt kompensaon för dödd. En goycklg reglator med plsöverförngsoperatorn H c( ger för systemet H p ( ett sltet system H p ( Hc( H r ( (3.3. r( H p ( Hc( Om man löser t H c( fås Hr ( H c( (3.3. Hp ( H r ( där man kan specfcera H r ( på önskat sätt oc eräkna den reglator H c( som realserar detta. Processreglerng ( Föreläsnng 3..6 Ett sltet system med mndre dödd än dödden det oreglerade systemet kan gvetvs nte erållas. Om systemets dödd är L N, där är samplngsntervallet, är N ( α H r ( (3.3.3 α dvs ett första ordnngens system med förstärknngen, ett enkelt sltet system. Om det / sltna systemets önskade dskonstant är r, så är α e r. Os. att det dskreta systemets förstärknng fås när man ersätter operatorn med. Detta val av H r ( ger N Hr ( ( α (3.3.4 N Hr ( α ( α 3.3 Drekt syntes med döddskompensaon 3 36
10 3.3. Daln-Hgams algortm 3.3. Daln-Hgams algortm Reglerng av :a ordnngens system med dödd För fås H c ( a N N H p ( N ( α α ( α dvs en reglator med dfferensformen N N a N N Föreläsnng 3..6 (3.3.5 α a α ( α N α ( a k k ( α ( k k N ( N (3.3.6 (3.3.7 Detta kan tolkas som en PI-reglator med explct döddskompensaon. Eftersom reglatorn oc med termen ( k N använder nformaon som kan vara mycket gammal kan den förväntas vara känslg för modellfel, specellt rörande dödden. Föreläsnng 3..6 Reglerng av :a ordnngens system med dödd Även om systemet som skall regleras är av andra ordnngen, kan man specfcera det sltna systemet att vara av första ordnngen. För N N Hp ( (3.3.8 a a fås då efter yfsnng α a a Hc( (3.3.9 N N ( d ( α ( α där d N /. Detta är en reglator med dfferensformen α ( a k a k ( α d k αd k (3.3. N ( α k N d k N ( Reglatorn kan förväntas vara änn känslgare för modellfel än den föregående. 3.3 Drekt syntes med döddskompensaon Drekt syntes med döddskompensaon Syntes med döddskompensaon 3.3. Ett llämpnngsexempel Föreläsnng Ett llämpnngsexempel I övnng 3.. var ppgften att estämma plsöverförngsoperatorn H ( för systemet Ls Ke Gp ( s ( s ( s med samplngsntervallet, mn då K, L mn, mn oc, 5mn. Resltatet lev H p(,956,894 a a a,736 a,748 Här skall fyra olka reglatordesgner llstreras oc jämföras: a Dskreserad PID-reglator nställd enlgt Zegler-Ncols rekommendaoner Dskret PID-reglator nställd för ca 4 % översläng c Daln-Hgams reglator med r, 5 mn oc fel modell (första ordnngen dödd mn oc korrekt modell d Daln-Hgams reglator med r, 5 3. Algortmer för samplande reglerng 3 39 a Dskreserad PID nställd enlgt Zegler-Ncols Föreläsnng 3..6 Den konnerlga processmodellen ger krska frekvensen ω c,5 rad/mn samt G p( ωc, 44 K c, max, 7 Enlgt Zegler-Ncols rekommendaoner fås K c,6kc, max,36, π / ωc, 8 mn, d π /( 4ωc, 5 mn Inkrementformen för en deal PID-reglator samplad genom akåtdfferensapproxmaon är d d d ( c k K k k k som är ger ( 8,5 5,5 k 7,8 k k 3.3 Drekt syntes med döddskompensaon 3 4
11 3.3. Ett llämpnngsexempel 3.3. Ett llämpnngsexempel Föreläsnng 3..6 Dskret PID nställd för ca 4 % översläng För systemet H p ( a a ger reglatorn ( c c k c k k d ( k k med c /(N, c ca, c ca, d / ca 4 % översläng. Här är N. Det samplade systemets parametrar ger c 5,6, c 9, 6, c 3, 9, d, 95 eller ( 5,6 9,6 k 3,9 k k,95 k k ( 3.3 Drekt syntes med döddskompensaon 3 4 c Daln-Hgams reglator med r, 5 mn oc fel modell Antages felakg processmodell Ls Ke Gp ( s s med K, L mn,, 5 mn. Samplng med, mn ger H p( a / θ / med a e, 9355 oc K( ae K( a, Daln-Hgams reglator för ett första ordnngens system med N är α ( a k k ( α ( k k / Med α e r, 887 fås (,8,63 k k,8 k k ( Föreläsnng Drekt syntes med döddskompensaon Ett llämpnngsexempel 3.3 Syntes med döddskompensaon Föreläsnng 3..6 d Daln-Hgams reglator med r, 5 mn oc korrekt modell Daln-Hgams reglator för ett andra ordnngens system med N är α ( a k a k ( α d k αd k ( α k d k / ( där d /, 948. Med α e r, 887 fås, 34,5 k 4,8 k,86 k,74 k,8 k,64 k Föreläsnng Rngnng I reglatorsynteser av typen drekt syntes specfceras det (önskade sltna systemet. När syntesen görs för ett samplat system, gäller specfkaonen endast samplngspnkterna vad som sker mellan samplngspnkterna ar man ngen drekt kontroll över. Staonen kan se t som fgren nedan, där samplngsntervallet är dsenet. I samplngspnkterna är tsgnalen (ll vänster lka med örvärdet, men däremellan svänger den. Beteendet eror på att nsgnalen (ll öger svänger krafgt krng ett läge fenomenet kallas rngnng. Smlerngar Zegler-Ncols PID ( PID med ca 4 % översläng ( Daln-Hgam med fel modell ( Daln-Hgam med korrekt modell ( y 3.3 Drekt syntes med döddskompensaon Algortmer för samplande reglerng 3 44
12 3.3.3 Rngnng Rngnng Föreläsnng 3..6 Orsaken ll rngnng Rngnng ppstår när den dsdskreta reglatorn ar en negav pol z, specellt om den lgger nära staltetsgränsen z. Detta lr ofta fallet om reglatorn nneåller nversen av modellens plsöverförngsfnkon H p ( z, såsom t.ex. Daln-Hgams reglator [se (3.3.]. Orsaken är att en samplad modell ofta nneåller ett negavt nollställe nära z, som då leder ll en motsvarande pol reglatorn. Vd exakt samplng av ett konnerlgt system fås alld ett eller flera nollställen om systemet är mnst av :a ordnngen (förtom ev. dödd. Oeroende av ev. nollställen den konnerlga modellen fås, även om dödden är en jämn mlpel av samplngsntervallet, för ett andra ordnngens system en plsöverförngsfnkon av formen z ( N Hp ( z z (3.3. az az Föreläsnng 3..6 Elmnerng av rngnng Dalns modferade reglerlag För att elmnera rngnng, ar Daln förslagt att man gör sstonen z den faktor som förorsakar rngnngen. För ett andra ordnngens system etyder detta prakken att man gör syntesen på asen av modellen ( N Hp ( z z (3.3. az az Resltatet (för samma exempel som ovan vsas fgren nedan. Rngnngen ar elmnerats, men stället ar en (lten översläng ppstått. y 3.3 Drekt syntes med döddskompensaon Drekt syntes med döddskompensaon Rngnng Rngnng Föreläsnng 3..6 Vogel-Edgars modfkaon I Dalns modferade syntes ar man ngen kontroll över r stor överslängen lr. Vogel oc Edgar ar därför föreslagt att man nte synteserar för att få ett strkt propert sltet system av första ordnngen (med dödd, tan för ett sltet system av formen z ( α N Hr ( z z (3.3.3 α z där z är den faktor som förorsakar rngnng (dvs /. För samma system som ovan fås då reglerresltatet nedan, dvs ngen rngnng oc ngen översläng på ekostnad av något långsammare respons. Föreläsnng 3..6 Övnng 3.3. Härled reglerlagen enlgt Vogel-Edgars modfkaon av Daln-Hgams reglator för ett samplat andra ordnngens system. Vlken lr reglerlagen nmerskt för systemet som samplats Övnng 3..? y 3.3 Drekt syntes med döddskompensaon Drekt syntes med döddskompensaon 3 48
13 3. Samplande reglerng 3.4 Dead-eat reglerng 3.4 Dead-eat reglerng Föreläsnng 3..6 Vd drekt syntes av en dskret reglator enlgt Daln-Hgams metod önskades ett sltet system som eter sg som ett första ordnngens system med dödd. Sklle det vara möjlgt att desgna för änn snaare respons så att Nr H r ( (3.4. där Nr N (mndre N r kan nte vara realserar? Lösnng av H c( r ttrycket för det sltna systemets plsöverförngsoperator (se Daln-Hgam ger N r H r ( H c( (3.4. N r H p ( H r ( H p ( N Detta ör ge en realserar reglerlag för Nr N eftersom r täljaren då kan N förkortas ort mot täljaren ll H p (. Varför måste det gå att förkorta ort dödden H p (? N En reglerstrateg med desgnkrteret r H r ( kallas för dead-eat reglerng. Det fnns ngen motsvarget ll dead-eat reglerng vd konnerlg reglerng. Processreglerng ( Föreläsnng Första ordnngens system För ett första ordnngens system med dödd N Hp ( (3.4.3 a fås med Nr N N a a H c( (3.4.4 N N N eller ( ( ( e k a e k k N (3.4.5 som är en realserar reglerlag. a Nr N (t.ex. sklle ge H ( c oc N ( ( ( e k a e k k N (3.4.6 som nte är realserar pga e ( k. 3. Algortmer för samplande reglerng Dead-eat reglerng 3.4. Dead-eat reglerng av llståndsvektorn Föreläsnng Dead-eat reglerng av llståndsvektorn Betrakta ett dskret system med llståndsekvaonen x ( k F G k N (3.4.7 där N > motsvarar en gemensam dödd för ela nsgnalvektorn. Upprepad användnng av ekvaonen för nya samplngsdpnkter ger k F k G k N F FG k N G k N k 3 F k G k N F k FG k N G k N 3 F F G k N FG k N G k N k F F G k N F G k N FG k N G k N Den ssta ekvaonen kan också skrvas k F k N k N (3.4.8 k N [ G FG F G] 3. Algortmer för samplande reglerng 3 5 V tnyttjar etecknngen [ G FG F G] Föreläsnng 3..6 Γ (3.4.9 Om antalet llstånd är n ar matrsen Γ n stycken rader. Ifall systemet är styrart kommer matrsen att a rangen n för ett llräcklgt stort. För n är matrsen Γ n lka med systemets styraretsmatrs (som dgare kallats Γ c. Denna matrs ar alld rangen n om systemet är styrart. Om systemet är styrart fnns det således alld en matrs Γ, n, som ar rangen n. Det är då möjlgt att lösa t vektorn av nsgnaler r ttrycket för x ( k med jälp av den s.k. psedonversen av Γ, som nte kräver att Γ är kvadrask. Eftersom ttrycket gäller för goycklga k, kan samplngsögonlcken desstom flyttas framåt med N steg. Då fås k k Γ ( k N F k N ( Dead-eat reglerng 3 5
14 3.4. Dead-eat reglerng av llståndsvektorn 3.4. Dead-eat reglerng av llståndsvektorn Föreläsnng 3..6 där detta fall, då Γ ar mnst lka många kolonner som rader, gäller Γ ( Γ ΓΓ (3.4. Märk att Γ Γ om Γ är kvadrask, vlket alld är fallet om antalet nsgnaler, då också n krävs. Vd samplngsögonlcket k mplementeras endast styrsgnalen (, nte framda styrsgnaler. Denna styrsgnal erålls från ttrycket ovan enlgt I Γ ( x k N F k N (3.4. [ ] ( där x ( k N etecknar det önskade llståndet efter N samplngar. Detta är dock nte en realserar styrlag ( denna form, eftersom den nneåller framda llstånd x ( k N. För dessa gäller dock k N F k N G k F( F k N G k G k F k N FG k G k (3.4.3 N N k N F F G k N FG k G k vlket etyder att x ( k N ges som fnkon av x ( oc gamla styrsgnaler. 3.4 Dead-eat reglerng 3 53 Genom att tnyttja defnonen på Föreläsnng 3..6 Γ kan dead-eat strategn även ttryckas som ( ( ( F G ΓΓ x ( k N F x ( k N (3.4.4 Kommentarer Vanlgen krävs n, där n är antalet llståndsvaraler. Det är möjlgt att en realserar reglerlag kan erållas för < n, men reglerresltatet är ofta ollfredsställande. Det är tänkart att det sltna systemet lr nstalt eller att llstånden det konnerlga systemet svänger krafgt mellan samplngsögonlcken pga rngnng. Dead-eat strategn ar endast en desgnparameter samplngsntervallet. Samplngsntervallet estämmer r snat det önskade llståndet nås (på den ( n N eller snaare. Reglersgnalernas storlek ökar dock drasskt med mnskande samplngsntervall, vlket prakken är en egränsande faktor. Ofta är det önskade llståndet x ( k N. Om Γ är kvadrask gäller Γ Γ. 3.4 Dead-eat reglerng 3 54
3. Algoritmer för samplande reglering
3. Samplane reglerng 3. Samplane reglerng 3. Algortmer för samplane reglerng Prnpen för samplane reglerng Bloket Samplng tar emot kontnerlga sgnaler y ( o r ( samt skretserar em tll talföljer y ( t o r
Läs merBlixtkurs i komplex integration
Blxtkurs komplex ntegraton Sven Spanne 7 oktober 998 Komplex ntegraton Vad är en komplex kurvntegral? Antag att f z är en komplex funkton och att är en kurva det komplexa talplanet. Man kan då beräkna
Läs merFörstärkare Ingångsresistans Utgångsresistans Spänningsförstärkare, v v Transadmittansförstärkare, i v Transimpedansförstärkare, v i
Elektronk för D Bertl Larsson 2013-04-23 Sammanfattnng föreläsnng 15 Mål Få en förståelse för förstärkare på ett generellt plan. Kunna beskrva olka typer av förstärkare och krav på dessa. Kunna förstå
Läs merETE115 Ellära och elektronik, tentamen oktober 2007
(0) 9 oktober 007 Insttutonen för elektro- och nformatonsteknk Danel Sjöberg ETE5 Ellära och elektronk, tentamen oktober 007 Tllåtna hjälpmedel: formelsamlng kretsteor. Observera att uppgfterna nte är
Läs merSammanfattning, Dag 1
Sammanfattnng, Dag 1 V började med en sammanfattnng om vad v redan hade lärt oss från Matematk I Sedan fortsatte v (nästan punkt för punkt) resonera vad v skulle kunna göra mer och vsade vart v kunde komma
Läs merFörklaring:
rmn Hallovc: EXTR ÖVNINR ETIND SNNOLIKHET TOTL SNNOLIKHET OEROENDE HÄNDELSER ETIND SNNOLIKHET Defnton ntag att 0 Sannolkheten för om har nträffat betecknas, kallas den betngade sannolkheten och beräknas
Läs merStela kroppars rörelse i ett plan Ulf Torkelsson
Föreläsnng /10 Stela kroppars rörelse ett plan Ulf Torkelsson 1 Allmän stelkroppsrörelse ett plan Den allmänna stelkroppsrörelsen ett plan kan delas upp den stela kroppens rotaton krng en axel och axelns
Läs merCentrala Gränsvärdessatsen:
Föreläsnng V såg föreläsnng ett, att om v känner den förväntade asymptotska fördelnngen en gven stuaton så kan v med utgångspunkt från våra mätdata med hjälp av mnsta kvadrat-metoden fnna vlka parametrar
Läs mer6.2 Transitionselement
-- FEM för Ingenjörstllämpnngar, SE5 rshen@kth.se 6. Transtonselement Den här tpen av element används för förbnda ett lnjärt och ett kvadratskt element. Gvet: Sökt: Bestäm formfunktonen för nod. Vsa att
Läs merTillämpningar av dekomposition: Flervaruflödesproblemet. Flervaruflödesproblemet: Lagrangeheuristik
Tllämpnngar av dekomposton: Flervaruflödesproblemet v = mn j: x k c k x k xj k = r k för alla N, k C (1) x k b för alla (, j) A (2) j:(j,) A x k 0 för alla (, j) A, k (3) Struktur: Om man relaxerar kapactetsbvllkoren
Läs merBeräkna standardavvikelser för efterfrågevariationer
Handbok materalstyrnng - Del B Parametrar och varabler B 41 Beräkna standardavvkelser för efterfrågevaratoner och prognosfel En standardavvkelse är ett sprdnngsmått som anger hur mycket en storhet varerar.
Läs merTFYA16: Tenta Svar och anvisningar
160819 TFYA16 1 TFYA16: Tenta 160819 Svar och anvsnngar Uppgft 1 a) Svar: A(1 Bt)e Bt v = dx dt = d dt (Ate Bt ) = Ae Bt ABte Bt = A(1 Bt)e Bt b) Då partkeln byter rktnng har v v = 0, dvs (1 t) = 0. Svar:
Läs merFÖRDJUPNINGS-PM. Nr 6. 2010. Kommunalt finansierad sysselsättning och arbetade timmar i privat sektor. Av Jenny von Greiff
FÖRDJUPNINGS-PM Nr 6. 2010 Kommunalt fnanserad sysselsättnng och arbetade tmmar prvat sektor Av Jenny von Greff Dnr 13-15-10 Kommunalt fnanserad sysselsättnng och arbetade tmmar prvat sektor Inlednng Utförsäljnng
Läs merDel A Begrepp och grundläggande förståelse.
STOCKHOLMS UNIVERSITET FYSIKUM Tentamensskrvnng Expermentella metoder, 12 hp, för kanddatprogrammet, år 1 Onsdagen den 17 jun 2009 kl 9-1. S.H./K.H./K.J.-A./B.S. Införda betecknngar bör förklaras och uppställda
Läs merTentamen Elektronik för F (ETE022)
Tentamen Elektronk för F (ETE022) 20060602 Tllåtna hjälpmedel: formelsamlng kretsteor. Tal 1 Fguren vsar en förstärkarkopplng med en nsgnal v n = v n (t) = cos(ωt). a: Bestäm utsgnalen v ut (t). C 1 b:
Läs merFaradays lag. ger. Låt oss nu bestämma den magnetiska energin för N st kopplade kretsar. Arbetet som kretsarnas batterier utför är
9. Magnetsk energ Faradays lag [RM] ger E dφ dt (9.5) dw k IdΦ + RI dt (9.6) Batterets arbete går alltså tll att bygga upp ett magnetskt flöde Φ och därmed motverka den bromsande nducerade spännngen, och
Läs merStelkroppsdynamik i tre dimensioner Ulf Torkelsson. 1 Tröghetsmoment, rörelsemängdsmoment och kinetisk energi
Föreläsnng 4/10 Stelkroppsdynamk tre dmensoner Ulf Torkelsson 1 Tröghetsmoment, rörelsemängdsmoment och knetsk energ Låt oss beräkna tröghetsmomentet för en goycklg axel som går genom en fx punkt O en
Läs merF08: Tillståndsåterkoppling, Styrbarhet, Integraldel i regulator
F8 Innehåll Denna föreläsning F8: Tillståndsåterkoppling, Styrarhet, Integraldel i reglator 6 Ferari, 9 Lnds Universitet, Inst för Reglerteknik Tillståndsåterkoppling 3 Exempel 5 Integraldel i reglatorn
Läs merLektion 9. Teori. Bilinjär transformation. Byggblock Integratorer. Parasitkapacitanser. SC-filter Leapfrogfilter. LDI-transformation ----
Uppgfter (Lekton):.7 Uppgfter (ek.): Teoretka moment: S-flter Teor Byggblock Integratorer De vktgate byggblocken om använd S-flter är amma typ av kretar om för de tdkontnuerlga fltren, dv ummerande ntegratorer.
Läs merHR92. 2. Kort beskrivning. 1. Leveransomfattning
2. Kort beskrvnng HR92 Trådlös termostat. Leveransomfattnng I termostatens förpacknng httar du följande: 2 3 4 2443 Termostaten HR92 är eu.bac-certferad. Honeywell HR92 är en trådlös radatortermostat med
Läs merMätfelsbehandling. Lars Engström
Mätfelsbehandlng Lars Engström I alla fyskalska försök har de värden man erhåller mer eller mndre hög noggrannhet. Ibland är osäkerheten en mätnng fullständgt försumbar förhållande tll den precson man
Läs merPerformansanalys LHS/Tvåspråkighet och andraspråksinlärning Madeleine Midenstrand 2004-04-17
1 Inlednng Jag undervsar tyskar på folkhögskolan Nürnberg med omgvnngar. Inför uppgften att utföra en perforsanalys av en elevtext lät mna mest avancerade elever skrva en uppsats om vad de tyckte var svårt
Läs merANN fk. Örjan Ekeberg. Strukturell Riskminimering. Kernels. Konsten att undvika att räkna högdimensionellt. Kernels
Kernel Methods Observaton Nästan alltng är lnjärt separerbart högdmensonella rum Vanlga lågdmensonella data kan enkelt slängas ut ett rum. Två problem uppstår. Många fra parametrar dålg generalserng. Mycket
Läs merEn kort introduktion till principalkomponenttransformation och kanonisk diskriminantanalys av multispektrala data
Januar 22 ISSN 65-942 Metodrapport Tomas Hallberg En kort ntrodukton tll prncpalkomponenttransformaton och kanonsk dskrmnantanalys av multspektrala data x 2 σ A σ W σ W2 x Sensorteknk Box 65 58 Lnköpng
Läs merElteknik Svenska AB. FACI - trygghetslarm. Produktlista. Kontaktperson: Palle Wiklund Telefon: 060-16 60 00 Fax: 060-17 42 46
Elteknk Svenska AB FACI - trygghetslarm Besöksadress: Postadress: Axvägen 10, 853 50 Sundsvall Box 6050, 850 06 Sundsvall Produktlsta Kontaktperson: Palle Wklund Telefon: 060-16 60 00 Fax: 060-17 42 46
Läs merProjekt i transformetoder. Rikke Apelfröjd Signaler och System rikke.apelfrojd@signal.uu.se Rum 72126
Projekt transformetoder Rkke Apelfröjd Sgnaler och System rkke.apelfrojd@sgnal.uu.se Rum 72126 Målsättnng Ur kursplanen: För godkänt betyg på kursen skall studenten kunna använda transformmetoder nom något
Läs merTentamen i Dataanalys och statistik för I den 5 jan 2016
Tentamen Dataanalys och statstk för I den 5 jan 06 Tentamen består av åtta uppgfter om totalt 50 poäng. Det krävs mnst 0 poäng för betyg, mnst 0 poäng för och mnst 0 för 5. Eamnator: Ulla Blomqvst Hjälpmedel:
Läs mersaknar reella lösningar. Om vi försöker formellt lösa ekvationen x 1 skriver vi x 1
Armn Hallovc: EXTRA ÖVNINGAR KOMPLEXA TAL Inlednng Ekvatonen x 1 har två reella lösnngar, x 1, dvs x 1, medan ekvatonen x 1 saknar reella lösnngar Om v försöker formellt lösa ekvatonen x 1 skrver v x 1
Läs merSpänningsfallet över en kondensator med kapacitansen C är lika med q ( t)
Tllämnngar av dfferentalekvatoner, LR kretsar TILLÄMPNINGAR AV DIFFERENTIAL EKVATIONER LR KRETSAR Låt vara strömmen nedanstående LR krets (som nnehåller element en sole med nduktansen L henry, en motstånd
Läs merÅBO AKADEMI REGLERTEKNIK II
ÅBO AKADEMI INSIUIONEN FÖR KEMIEKNIK Laboraore för reglereknk DEPARMEN OF CHEMICAL ENGINEERING Process Conrol Laboraory REGLEREKNIK II llsåndsmeoder Kur-Erk Häggblom Jar Bölng Bskopsgaan 8 FIN-5 Åbo Fnland
Läs merUtbildningsavkastning i Sverige
NATIONALEKONOMISKA INSTITUTIONEN Uppsala Unverstet Examensarbete D Författare: Markus Barth Handledare: Bertl Holmlund Vårtermnen 2006 Utbldnngsavkastnng Sverge Sammandrag I denna uppsats kommer två olka
Läs merFör de två linjerna, 1 och 2, i figuren bredvid gäller att deras vinkelpositioner, θ 1 och θ 2, kopplas ihop av ekvationen
Knemak vd roaon av sela kroppar Inledande knemak för sela kroppar. För de vå lnjerna, och, fguren bredvd gäller a deras vnkelposoner, θ och θ, kopplas hop av ekvaonen Θ Θ + β Efersom vnkeln β är konsan
Läs merTSRT09 Reglerteori. Sammanfattning av Föreläsning 1. Sammanfattning av Föreläsning 1, forts. Sammanfattning av Föreläsning 1, forts.
Reglerteori 217, Föreläsning 2 Daniel Axehill 1 / 32 Sammanfattning av Föreläsning 1 TSRT9 Reglerteori Föreläsning 2: Beskrivning av linjära system Daniel Axehill Reglerteknik, ISY, Linköpings Universitet
Läs merpå två sätt och därför resultat måste vara lika: ) eller ekvivalent
Armn Halloc: EXRA ÖVNINGAR SYMMERISKA MARISER Defnton (Smmetrsk matrs) En kadratsk matrs kallas smmetrsk om A A V upprepar defntonen a en ortogonal matrs Defnton ( Ortogonal matrs ) En kadratsk matrs kallas
Läs mer5.4 Feluppskattning vid lösning av ekvationssystem.
Vetenskaplga beräknngar III 58 5.4 Feluppskattnng vd lösnng av ekvatonssystem. V har tdgare påpekat, att pvot -elementen bör vara olka noll, för att man skall kunna tllämpa Gauss elmnerngsmetod. Men det
Läs merPrimär- och sekundärdata. Undersökningsmetodik. Olika slag av undersökningar. Beskrivande forts. Beskrivande forts. 2012-11-08
Prmär- och sekundärdata Undersöknngsmetodk Prmärdataundersöknng: användnng av data som samlas n för första gången Sekundärdata: användnng av redan nsamlad data Termeh Shafe ht01 F1-F KD kap 1-3 Olka slag
Läs merBilligaste väg: Matematisk modell i vektor/matrisform. Billigaste väg: Matematisk modell i vektor/matrisform
Vägar: Bllgaste väg Bllgaste väg s t Indata: Rktad graf med bågkostnader c, start/slutnod s, t. Bllgaste väg-problemet: Fnn en väg från s tll t med mnmal kostnad. Kostnaden för en väg är summan av kostnaderna
Läs merAllmänt om korttidsplanering. Systemplanering 2011. Allmänt om korttidsplanering. Allmänt om vattenkraft. Det blir ett optimeringsproblem!
Sysemplanerng 2011 Allmän om kordsplanerng Föreläsnng 8, F8: Kordsplanerng av vaenkrafsysem Kapel 5.1-5.2.4 Innehåll: Allmän om kordsplanerng Allmän om vaenkraf Elprodukon Hydrologsk kopplng Planerngsprobleme
Läs merTNK049 Optimeringslära
TNK049 Optmerngslära Clas Rydergren, ITN Föreläsnng 10 Optmaltetsvllkor för cke-lnjära problem Icke-lnjär optmerng med bvllkor Frank Wolfe-metoden Agenda Optmaltetsvllkor för cke-lnjära problem Grafsk
Läs merFlode. I figuren har vi också lagt in en rät linje som någorlunda väl bör spegla den nedåtgående tendensen i medelhastighet för ökande flöden.
Hast Något om enkel lnjär regressonsanalys 1. Inlednng V har tdgare pratat om hur man anpassar en rät lnje tll observerade talpar med hjälp av den s.k. mnsta kvadratmetoden. V har också berört hur man
Läs merN A T U R V Å R D S V E R K E T
5 Kselalger B e d ö m n n g s g r u vattendrag n d e r f ö r s j ö a r o c h v a t t e n d r a g Parameter Vsar sta hand effekter Hur ofta behöver man mäta? N på året ska man mäta? IPS organsk Nngspåver
Läs merVälkomna till Reglerteknik Föreläsning 2
Välkomna till Reglerteknik Föreläsning 2 Sammanfattning av föreläsning 1 Lösningar till differentialekvationer Karakteristiska ekvationen Laplacetransformer Överföringsfunktioner Poler Stegsvarsspecifikationer
Läs merLektion 8 Specialfall, del I (SFI) Rev 20151006 HL
Lekton 8 Specalfall, del I (SFI) Rev 0151006 HL Produktvalsproblem och cyklsk planerng Innehåll Nvå 1: Produktval (LP-problem) (SFI1.1) Cyklsk planerng, produkter (SFI1.) Nvå : Maxmera täcknngsbdrag (produktval)
Läs merVälkomna till TSRT15 Reglerteknik Föreläsning 2
Välkomna till TSRT15 Reglerteknik Föreläsning 2 Sammanfattning av föreläsning 1 Lösningar till differentialekvationer Karakteristiska ekvationen Laplacetransformer Överföringsfunktioner Poler Stegsvarsspecifikationer
Läs merSnabbguide. Kaba elolegic programmeringsenhet 1364
Snabbgude Kaba elolegc programmerngsenhet 1364 Innehåll Informaton Förpacknngsnnehåll 3 Textförklarng 3 Ansvar 3 Skydd av systemdata 3 Frmware 3 Programmera Starta och Stänga av 4 Mnneskort 4 Exportera
Läs merFöreläsning 2. Reglerteknik AK. c Bo Wahlberg. 3 september Avdelningen för reglerteknik Skolan för elektro- och systemteknik
Föreläsning 2 Reglerteknik AK c Bo Wahlberg Avdelningen för reglerteknik Skolan för elektro- och systemteknik 3 september 2013 Introduktion Förra gången: Dynamiska system = Differentialekvationer Återkoppling
Läs merTAOP61 Optimering av realistiska sammansatta system. Speciellt med denna kurs. Uppdateringar. Kursplan
TAOP61 Optmerng av realstska sammansatta system Examnator: Ka Holmberg ka.holmberg@lu.se, 013-282867 Kurshemsda: http://courses.ma.lu.se/gu/taop61/ Ltteratur: Ka Holmberg: Optmerng (Lber, 2010/2018) Ka
Läs mer7 Inställning av PID-regulatorer
7 Intällnng av PID-regulatorer 7. PID-regulatorer 7. Spekatoner oh pretanakrterer. Pretana (elmnerng av törnngar, börväreöljnng). Stabltet (tabltetmargnal, robuthet) Stabltet har kuterat, pretana kan enera
Läs merEn undersökning av minneskapaciteten i ett glest kopplat Bayesiskt nätverk
En undersöknng av mnneskapacteten ett glest kopplat Bayesskt nätverk KRISTER SANDH Eamensarbete Stockholm, Sverge 2005 TRITA-NA-E05113 Numersk analys och datalog Department of Numercal Analyss KTH and
Läs merSammanfattning. Härledning av LM - kurvan. Efterfrågan, Z. Produktion, Y. M s. M d inkomst = Y >Y. M d inkomst = Y
F12: sd. 1 Föreläsnng 12 Sammanfattnng V har studerat ekonomn påp olka skt, eller mer exakt, under olka antaganden om vad som kan ändra sg. 1. IS-LM, Mundell Flemmng. Prser är r konstanta, växelkurs v
Läs merpå fråga 6 i tävlingen för matematiklärare. 'l.
påståendet nte gäller för alla Betrakta sdan AB och dagonalen D ;~var på fråga 6 tävlngen för matematklärare. 'l. Jag böjar med att vsa att antalet dagonaler en n-hömng är n(n-3)/2.. 2..j ' :., Bevs: Frän
Läs merFÖRDJUPNINGS-PM. Nr 6. 2010. Kommunalt finansierad sysselsättning och arbetade timmar i privat sektor. Av Jenny von Greiff
FÖRDJUPNINGS-PM Nr 6. 20 Kommunalt fnanserad sysselsättnng och arbetade tmmar prvat sektor Av Jenny von Greff Dnr 13-15- Kommunalt fnanserad sysselsättnng och arbetade tmmar prvat sektor Inlednng Utförsäljnng
Läs merTNK049 Optimeringslära
TNK49 Optmerngslära Clas Rydergren ITN Föreläsnng 8 Nätverksoptmerng: Nodprser och dualtet för bllgaste väg Mnkostnadsflödesproblemets egenskaper Nätverkssmple Agenda Varanter på bllgaste väg kap 8.4.4
Läs merLÖSNINGAR TILL TENTAMEN I FYP302 MEKANIK B
GÖTEBORGS UNIVERSITET Insttutonen för Fysk och teknsk fysk LÖSNINGAR TILL TENTAMEN I FYP30 MEKANIK B Td: Torsdag august 04, kl 8 30 3 30 Plats: V Ansvarg lärare: Ulf Torkelsson, tel. 03-786 968 arbete,
Läs merTest av anpassning, homogenitet och oberoende med χ 2 - metod
Matematsk statstk för STS vt 00 00-05 - Bengt Rosén Test av anpassnng, homogentet och oberoende med χ - metod Det stoff som behandlas det fölande återfnns Blom Avsntt 7 b sdorna 6-9 och Avsntt 85 sdorna
Läs merInnehåll Etablera instrument Funktioner Tekniska data Inställningar Meddelandekoder Underhåll Garanti Säkerhetsföreskrifter Funktioner
DEWALT DW03201 Innehåll Etablera nstrument - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2 Introdukton - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2 Överskt - - - - - - - -
Läs merEn studiecirkel om Stockholms katolska stifts församlingsordning
En studecrkel om Stockholms katolska stfts församlngsordnng Studeplan STO CK HOLM S K AT O L S K A S T I F T 1234 D I OECE S I S HOL M I ENS IS En studecrkel om Stockholm katolska stfts församlngsordnng
Läs merMoment 2 - Digital elektronik. Föreläsning 2 Sekvenskretsar och byggblock
Moment 2 - gtal elektronk Föreläsnng 2 Sekvenskretsar och byggblock Jan Thm 29-3-5 Jan Thm F2: Sekvenskretsar och byggblock Innehåll: Sekvenser Latchar och vppor Regster Introdukton - byggblock Kodare
Läs merAID:... Lisa börjar spara 1000 per månad från och med nästa månad. Hon sparar under 35 år tills hon fyller 67 år.
Lösnngar: Akedelen Tena 4-5-5 Uppgf (4 poäng) Defnera ydlg följande begrepp a) APV och skaesköld b) IRR, som bland har lösnngar, när uppsår dessa? c) Asse Bea d) Yeld curve Se exbook and web sources. Uppgf
Läs merVälkomna till TSRT19 Reglerteknik Föreläsning 3. Sammanfattning av föreläsning 2 PID-reglering Blockschemaräkning Reglerdesign för svävande kula
Välkomna till TSRT19 Reglerteknik Föreläsning 3 Sammanfattning av föreläsning 2 PID-reglering Blockschemaräkning Reglerdesign för svävande kula Sammanfattning av förra föreläsningen 2 Vi modellerar system
Läs merLösningar modul 3 - Lokala nätverk
3. Lokala nätverk 3.1 TOPOLOGIER a) Stjärna, rng och buss. b) Nät kopplas ofta fysskt som en stjärna, där tll exempel kablar dras tll varje kontorsrum från en gemensam central. I centralen kan man sedan
Läs mer1RT490 Reglerteknik I 5hp Tentamen: Del B
RT490 Reglerteknik I 5hp Tentamen: Del B Tid: Torsdag 5 december 206, kl. 3.00-6.00 Plats: Fyrislundsgatan 80, sal Ansvarig lärare: Fredrik Olsson, tel. 08-47 7840. Fredrik kommer och svarar på frågor
Läs merExperimentella metoder 2014, Räkneövning 5
Expermentella metoder 04, Räkneövnng 5 Problem : Två stokastska varabler, x och y, är defnerade som x = u + z y = v + z, där u, v och z är tre oberoende stokastska varabler med varanserna σ u, σ v och
Läs merTDDC47 Realtids- och processprogrammering. Jourhavande-lärare: Mehdi Amirijoo (Telefonnummer: , ).
TENTAMEN TDD7 Realtds- och processprogrammerng Datum: December 006 Td: 8- Lokal: TER Jourhavande-lärare: Mehd Amrjoo (Telefonnummer: 0-89, 07-66996). Hjälpmedel: Poängantal: Engelsk lexkon Mnräknare 0p
Läs merÖvning 3. Introduktion. Repetition
Övning 3 Introduktion Varmt välkomna till tredje övningen i Reglerteknik AK! Håkan Terelius hakante@kth.se Nästa gång är det datorövning. Kontrollera att ni kan komma in i XQ-salarna. Endast en kort genomgång,
Läs merTSIU61: Reglerteknik. Sammanfattning från föreläsning 3 (2/4) ˆ PID-reglering. ˆ Specifikationer. ˆ Sammanfattning av föreläsning 3.
TSIU6 Föreläsning 4 Gustaf Hendeby HT 207 / 22 Innehåll föreläsning 4 TSIU6: Reglerteknik Föreläsning 4 PID-reglering Specifikationer Gustaf Hendeby gustaf.hendeby@liu.se ˆ Sammanfattning av föreläsning
Läs merTSIU61: Reglerteknik. PID-reglering Specifikationer. Gustaf Hendeby.
TSIU61: Reglerteknik Föreläsning 4 PID-reglering Specifikationer Gustaf Hendeby gustaf.hendeby@liu.se TSIU61 Föreläsning 4 Gustaf Hendeby HT1 2017 1 / 22 Innehåll föreläsning 4 ˆ Sammanfattning av föreläsning
Läs merVi definierar addition av två vektorer och multiplikation med en reell skalär (tal) λλ enligt nedan
ORTOGONALA VEKTORER OCH ORTONORMERADE (ORTONORMALA) BASER I R n INLEDNING ( repetition om R n ) Låt RR nn vara mängden av alla reella n-tipplar (ordnade listor med n reella tal) dvs RR nn {(aa, aa,, aa
Läs merExempel: En boll med massa m studsar mot ett golv. Alldeles innan studsen vet man att hastigheten är riktad
1 KOMIHÅG 6: --------------------------------- Momentlag Tröghetsmoment ---------------------------------- Föreläsnng 7: Impulslag Rörelsemängden defneras som en vektor: p = mv Newtons 2:a lag kan då skrvas
Läs mer2B1115 Ingenjörsmetodik för IT och ME, HT 2004 Omtentamen Måndagen den 23:e aug, 2005, kl. 9:00-14:00
(4) B Ingenjörsmetodk för IT och ME, HT 004 Omtentamen Måndagen den :e aug, 00, kl. 9:00-4:00 Namn: Personnummer: Skrv tydlgt! Skrv namn och personnummer på alla nlämnade papper! Ma ett tal per papper.
Läs merHjälp för TeamWorks-användare
Hjälp för TeamWorks-användare Oktober 2018 Om Mcro Focus TeamWorks Med TeamWorks kan du samarbeta med andra användare vrtuella rum som du skapar eller ansluter dg tll. Mobla enheter och webbläsare som
Läs merOptimering i samband med produktionsplanering av, och materialförsörjning vid, underhåll av flygmotorer
Optmerng samband med produktonsplanerng av, och materalförsörjnng vd, underhåll av flygmotorer Nclas Andréasson 1 och Torgny Almgren 2 1. Matematk Chalmers teknska högskola 412 96 Göteborg 31-772 53 78
Läs merGRÄNSBETECKNINGAR _. --- --- ALLMÄN PLATS KVARTERSMARK :B,H ' =-'.=.' ~ 1-~.1-._. - J. K Ll_... +000,0 Föreskriven höjd över nollplanet.
DETALJPLAN FÖR DELAR AV Hötorget Hötorgsgatan och kv Sgyn SKARA TÄTORT SKARA KOMMUN UPPRÄTTAD DEN 3 FEBRUAR OCH REVDERAD DEN 10 MARS 1994 ÖSTEN ANDERSSON STADSARKTEKT Planbestämmelser ERK WESTLN PLANARKTEKT
Läs merLösningsskisser för TATA
Lösningsskisser för TATA4 7-3-7. Funktionen f() 5 arctan + 4 arctan(/), med den föreskrivna definitionsmängden D f { R : > }, ar derivatan f () 5 + () + 4 ( / ) + (/) + 4 4 + + (4 + 6 ) ( + )( + 4 ) Detta
Läs merSpecifikationer i frekvensplanet ( )
Föreläsning 7-8 Specifikationer i frekvensplanet (5.2-5.3) Återkopplat system: Enligt tidigare gäller att där och Y (s) =G C (s)r(s) G C (s) = G O(s) 1+G O (s) G O (s) =F (s)g(s) är det öppna systemet
Läs merInledning och Definitioner
Inlednng och Defntoner Elektrsk krets eller elektrskt nät: elektrska elementer sammankopplade med varandra Ett kretselement med två termnaler, a och b a b Elektrskt nät: Maska Gren 4 3 Nod 2 Kretselement
Läs mer( ), så kan du lika gärna skriva H ( ω )! ( ) eftersom boken går igenom laplacetransformen före
Några allmänna kommentarer gällande flera av lösningarna: Genomgående används kausala signaler och kausala system, vilket innebär att det är den enkelsidiga laplacetransformen som används. Bokens författare
Läs mer1RT490 Reglerteknik I 5hp Tentamen: Del B
RT490 Reglerteknik I 5hp Tentamen: Del B Tid: Tisdag 23 oktober 208, kl. 4.00-7.00 Plats: Polacksbackens skrivsal Ansvarig lärare: Hans Rosth, tel. 08-473070. Hans kommer och svarar på frågor ungefär kl
Läs merNär vi räknade ut regressionsekvationen sa vi att denna beskriver förhållandet mellan flera variabler. Man försöker hitta det bästa möjliga sättet
Korrelaton När v räknade ut regressonsekvatonen sa v att denna beskrver förhållandet mellan flera varabler. Man försöker htta det bästa möjlga sättet att med en formel beskrva hur x och y förhåller sg
Läs merLösningsförslag till tentamen i Reglerteknik (TSRT19)
Lösningsförslag till tentamen i Reglerteknik (TSRT9) 26-3-6. (a) Systemet är stabilt och linjärt. Därmed kan principen sinus in, sinus ut tillämpas. Givet insignalen u(t) sin (t) sin ( t) har vi G(i )
Läs merFK2002,FK2004. Föreläsning 5
FK00,FK004 Föreläsnng 5 Föreläsnng 5 Labbrapporter Korrelatoner Dmensonsanalys Denna föreläsnng svarar mot kap. 9 (Taylor) Labbrapporter Feedback+betyg skckas morgon. Några tps ett dagram hjälper alltd
Läs merKoppla upp din diskmaskin mot framtiden.
Koppla upp dn dskmaskn mot framtden. Home onnect. En app för allt. Home onnect är den första appen som tvättar, torkar, dskar, bakar, kokar kaffe och kollar kylskåpet åt dg. Olka hushållsapparater, olka
Läs merLaser Distancer LD 420. Bruksanvisning
Laser Dstancer LD 40 sv Bruksanvsnng Innehåll Etablera nstrument - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Introdukton- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Överskt - - - - - - -
Läs merSVÅRT UTAN SNARARE OMÖJLIGT - PA DET STADIUM., SOM PROJEKTET F N BEFINNER SIG.
' ~ REDERNÄRNGENS SYN PA SCANDNAVAN LNK CGDTEBORGS HAltNDAG 26/9-85) ATT 6E REDERNÄRNGENS SYN PA SCANDNAVAN LNK ÄR NTE BARA. SVÅRT UTAN SNARARE OMÖJLGT - PA DET STADUM., SOM PROJEKTET F N BEFNNER SG. DE
Läs merLJUSETS REFLEKTION OCH BRYTNING. Att undersöka ljusets reflektion i plana speglar och brytning i glaskroppar.
LJUSETS REFLEKTION OCH BRYTNING Uppgft: Materel: Att undersöka ljusets reflekton plana speglar och rytnng glaskroppar. Rätlock av glas Halvcylndrsk skva av glas Plan spegel Korkplatta Knappnålar. -papper
Läs merFöreläsning 9. Reglerteknik AK. c Bo Wahlberg. 30 september Avdelningen för reglerteknik Skolan för elektro- och systemteknik
Föreläsning 9 Reglerteknik AK c Bo Wahlberg Avdelningen för reglerteknik Skolan för elektro- och systemteknik 30 september 2013 Tillståndsåterkoppling Antag att vi återkopplar ett system med hjälp av u
Läs merUppgift 1. (4p) (Student som är godkänd på KS1 hoppar över uppgift 1.)
TENTAMEN 7 e 8, HF oh HF8 Moment: TEN Lnjär lger, hp, skrftlg tentmen Kurser: Lnjär lger oh nlys HF oh Anlys oh lnjär lger, HF8, Klsser: TIELA, TIMEL, TIDAA T: 8-, Plts: Cmpus Flemngserg Lärre: Mr Shmoun
Läs merUtbildningsdepartementet Stockholm 1 (6) Dnr 2013:5253
Skolnspektonen Utbldnngsdepartementet 2013-11-06 103 33 Stockholm 1 (6) Yttrande över betänkandet Kommunal vuxenutbldnng på grundläggande nvå - en översyn för ökad ndvdanpassnng och effektvtet (SOU 2013:20)
Läs merKomplettering: 9 poäng på tentamen ger rätt till komplettering (betyg Fx).
TENTAMEN 9 jan 01, HF1006 och HF1008 Moment: TEN1 (Lnjär algebra), hp, skrftlg tentamen Kurser: Analys och lnjär algebra, HF1008, Lnjär algebra och analys HF1006 Klasser: TIELA1, TIMEL1, TIDAA1 Td: 115-1715,
Läs merReglerteknik Z / Bt/I/Kf/F
Reglerteknik Z / Bt/I/Kf/F Kurskod: SSY 050, ERE 080, ERE 091 Tentamen 2007-05-29 Tid: 8:30-12:30, Lokal: M-huset Lärare: Knut Åkesson tel 3717, 0701-74 95 25 Tentamen omfattar 25 poäng, där betyg tre
Läs merReglerteknik 7. Kapitel 11. Köp bok och övningshäfte på kårbokhandeln. William Sandqvist
Reglerteknik 7 Kapitel Köp bok och övningshäfte på kårbokhandeln Föreläsning 7 kap Dimensionering av analoga reglersystem. Tumregelmetoder Bodediagram (Kompenseringsfilter) Simulering MATLAB-programmet
Läs merFöreläsning i Elektromagnetisk fältteori: Vektoranalys
Föreläsnng Elektromagnetsk fältteor: Vektoranalys 1 Inlednng 2 Multplkaton vektorer Koordnatsystem 4 Rumsdervator 5 Teorem, dtteter 6 Övnngsuppgfter Eva Palmberg, Chalmers teknska högskola 1 1 Inlednng
Läs merAnalys o Linjär algebra. Lektion 7.. p.1/65
Analys o Lektion 7 p1/65 Har redan (i matlab bla) stött på tal-listor eller vektorer av typen etc Vad kan sådana tänkas representera/modellera? Hur kan man räkna med sådana? Skall närmast fokusera på ordnade
Läs meri = 1. (1.2) (1.3) eller som z = x + yi
Särttrck ur "Dfferentalekvatoner och komplea tal" av Tore Gustafsson, 9.8.03 KOMPLEXA TAL Uppfattnngen om komplea tal uppstod samband med upptäckten av enkla ekvatoner som nte har reella lösnngar, t.e.
Läs merRepetition. Repetition. Repetition. X: slumpvariabel (s.v.) betraktas innan ett försök är genomfört. x: observerat värde efter försöket är genomfört.
X: slumpvrel (s.v.) etrkts nnn ett försök är genomfört. : oservert värde efter försöket är genomfört. En s.v. är kontnuerlg om den kn nt ll tänkr värden ett ntervll. Fördelnngsfunkton (cdf): F () = P(X
Läs merFinansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 6. Regression & Korrelation. (LLL Kap 13-14) Inledning till Regressionsanalys
Fnansell Statstk (GN, 7,5 hp,, HT 8) Föreläsnng 6 Regresson & Korrelaton (LLL Kap 3-4) Department of Statstcs (Gebrenegus Ghlagaber, PhD, Assocate Professor) Fnancal Statstcs (Basc-level course, 7,5 ECTS,
Läs merBiomekanik, 5 poäng Masscentrum
Boekank, 5 poäng Masscentru Masscentru Tyngdpunkt Spelar en central roll no såväl statk so dynak. Masscentru tllhör de storheter an använder för att sna beräknngar beskrva en kropp sn helhet. Istället
Läs merBeräkna standardavvikelser för efterfrågevariationer
Handbok materalstyrnng - Del B Parametrar och varabler B 41 Beräkna standardavvkelser för efterfrågevaratoner och prognosfel En standardavvkelse är ett sprdnngsmått som anger hur mycket en storhet varerar.
Läs mer1RT490 Reglerteknik I 5hp Tentamen: Del A Tid: Torsdag 17 mars 2016, kl
Tentamenskod Klockslag för inlämning Utbildningsprogram Bordnummer 1RT490 Reglerteknik I 5hp Tentamen: Del A Tid: Torsdag 17 mars 2016, kl. 8.00-11.00 Plats: Fyrislundsgatan 80, sal 1 Ansvarig lärare:
Läs mer