3. Algoritmer för samplande reglering
|
|
- Christer Ivarsson
- för 5 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 3. Samplane reglerng 3. Samplane reglerng 3. Algortmer för samplane reglerng Prnpen för samplane reglerng Bloket Samplng tar emot kontnerlga sgnaler y ( o r ( samt skretserar em tll talföljer y ( t o r ( t,,, I praktken är etta en A/D-omvanlare. Bloket Håll tar emot talföljen ( t,,,, från regleralgortmen o skkar vare en stykvs tskontnerlg sgnal ( t, t t < t. I praktken är etta en D/A-omvanlare. Reglerteknk II llstånsmetoer ( sskreta PID-reglatorer 3.. skontnerlga former av PID-reglatorer Ieal PID-reglator t K τ τ (PIDe (3.. t Ieal PID-reglator som nte erverar örväret t K τ τ (PIDy (3.. t PID-reglator som erverar fltrera tsgnal t K τ τ, t f x ( (PIDx (3..3 Anm: fnns me för att möjlggöra ( statonärtllstån me e ( o ( samt ( manell reglerng ( K me ( ; telämnas ok ofta från reglatorekv. Reglerteknk II llstånsmetoer ( skontnerlga PID-reglatorer 3. sskreta PID-reglatorer Blokseman för PID-reglatorer En PID-reglator kan enkelt realseras, t.ex. Smlnk, me jälp av ett loksema. Nean ges lokseman för varanterna (PIDe o (PIDy. r y e / s s K 3. sskreta PID-reglatorer 3 3 r y e / s s K PIDe PIDy Varanten (PIDx av en PID-reglator erålls genom aton av ett :a ornngens flter framför erverngsloket. Samplng (skretserng av en reglator efnera genom ett loksema kan ofta erållas rekt me jälp av frågavarane programvara (t.ex. Smln. 3.. Dskretserng av kontnerlga PID-reglatorer V ar eanlat r ett tskontnerlgt system me stykvs konstanta nsgnaler kan samplas. En reglator ar ok nte stykvs konstant nsgnal om et reglerae systemets tsgnal är en kontnerlg varael. Ovannämna samplngsmeto är ärför prnp nkorrekt för en reglator. Ett sätt att estämma en tsskret verson av en PID-reglator är att ersätta e analytska ttryken för ntegraton o erverng me nmerska motsvargeter. För en eal PID-reglator som nte erverar örväret (PIDy kan v skrva k t t K K t τ τ t är t o t k t. τ τ 3. Algortmer för samplane reglerng 3 4 t (3..4
2 3.. Dskretserng av PID-reglatorer 3.. Dskretserng av PID-reglatorer Rektangelapproxmaton av ntegralen Om t t är ett konstant samplngsntervall fås me approxmatonerna t t t y t τ τ t o k ( k (3..5 t t en tsskreta PID-reglatorn k K eller me en förenklane eteknngen f ( f ( t ( (3..6 k K ( k (PIDy-p (3..7 Eftersom ( nte eror av (, < k, kallas enna form av PID-reglatorn för en postonsform. (Märk att är en konstant. 3. sskreta PID-reglatorer 3 5 I ntegralapproxmatonen antogs regleravvkelsen vara konstant e ( t ela samplngsntervallet [ t, t ]. t,, t Eftersom samplngsntervallet själva verket är öppet tll öger, vs ntervallet är [ vore et prnp natrlgare att använa approxmatonen t t Denna approxmaton ger en tsskreta PID-reglatorn τ τ t (3..8 k K 3. sskreta PID-reglatorer 3 6 ( k (PIDy-p (3..9 som avvker från en tgare reglatorn PIDy-p enast såtllva att smmerngen sker från tll k stället för från tll k. 3.. Dskretserng av PID-reglatorer 3. sskreta PID-reglatorer Approxmaton av ntegralen me trapetsmetoen Båa approxmatonerna ovan ar en nakelen att regleravvkelsen e antas vara stykvs konstant samplngsntervallen, vlket nte är fallet praktken. Mera motverat är att anta att regleravvkelsen föränras lnjärt från e ( t tll e ( t t. Integralapproxmatonen lr å, t t t Detta ger en tsskreta PID-reglatorn k K samplngsntervallet [ τ τ ( t t (3.. ( ( ( k (PIDy-p3 ( sskreta PID-reglatorer Integratorppvrnng I e flesta fyskalska proesser fnns egränsnngar t.ex. rörane styrsgnalernas storlek. Antag att en proess tsätts för en så kraftg störnng, att en nte kan elmneras från tsgnalen me styrsgnalen pga fyskalska egränsnngar (t.ex. en öppen reglerventl. Felsmman en tsskret PID-reglator kommer att växa så länge störnngen varar (antages e ( >, lkaså reglatorns tsgnal (, men ngen reglerng av proessens tsgnal sker eftersom styrsgnalen ( nte kan realseras pga egränsnngen (områe A fgren. Om e ( > är störnngen såan att proessens tsgnal y ( mnskat. 3. Algortmer för samplane reglerng 3 8
3 3..3 Integratorppvrnng 3. sskreta PID-reglatorer Antag att störnngen ppör. Eftersom styrsgnalen pga en tgare verkane störnngen, som gav e ( r( >, är ett såant ytterlgetsläge som maxmerar y (, lr e ( < (vs y ( > r( när störnngen o ess effekt på y ( ppör. Eftersom felsmman reglatorn lvt (myke stor mean störnngen verkae, kommer en fortfarane att vara stor (pga alla gamla e ( > trots att nya e ( <. Utsgnalen k ( kommer å okså fortsättnngsvs att vara stor o ålla styrsgnalen kvar v stt ytterlgetsläge, trots att > r( (områe B fgren. ll slt lr smman reglatorn alla fall så lten att ( mnskar tll en nvå som motsvarar en realserar styrsgnal o reglerngen örjar fngera gen. Reglerngen ar ok vart myket ålg. Den onöga ntegralen mellan krvan B o örväret är ngefär lka stor som ntegralen mellan örväret o krvan A. Denna effekt kallas ntegratorppvrnng, eller vanlgare, reset wnp. Man kan förnra ntegratorppvrnng genom att koppla reglatorn på manell reglerng, eller genom någon mekansm som förnrar fortsatt smmerng när styrsgnalen är v en egränsnng. 3. sskreta PID-reglatorer PID-reglatorns nkrementform Integratorppvrnng kan ( prnp förnras relatvt enkelt om man stället för PIDreglatorns postonsform använer en s.k. nkrementform, är tsgnalen eräknas som ett tllägg tll föregåene tsgnal. Om man etraktar postonsformen v två på varanra följane tpnkter k o k samt straerar ( k från ( fås för PID-reglatorn PIDy-p k k k k k k K eller ( K k ( y ( k y ( k y ( k ( k (PIDy- ( Algortmer för samplane reglerng PID-reglatorns nkrementform 3. sskreta PID-reglatorer Inkrementformen motsvarane PID-reglatorn PIDy-p lr analogt ( K k ( y ( k y ( k y ( k ( k (PIDy- (3..3 Motsvargeten tll reglatorn PIDy-p3 lr ( K k ( y ( k y ( k y ( k ( k (PIDy-3 (3..4 Inkrementformerna förnrar ntegratorppvrnng om man för k ( använer en styrsgnal som senast verklgen kne realseras, vs nte növängtvs senast eräknae (. Inkrementformerna möjlggör okså stötfr övergång från en regleralgortm (t.ex. manell styrnng tll en annan om en senast realserae reglersgnalen ( k är kän. Dessa förelaktga egenskaper kräver vanlgtvs att man mäter eller estmerar k (. 3. sskreta PID-reglatorer Egenskaper os postons- o nkrementformerna Postonsformen k K ( k (PIDy-p (3..7 Om I-verkan metas (vs PI- eller PID-reglator: Statonärtllstån kräver att smman algortmen nte växer, vlket kräver e (, vs v ar ngen regleravvkelse v statonärtllstån. Om I-verkan nte metas (vs P- eller PD-reglator, : Statonärtllstån kräver enast y ( k (om D-verkan metas samt e ( es konstant, vs e s krävs nte o regleravvkelse fås allmänet (som vänta. Reglerfelet v statonärtllstån me ( s lr es ( s / K (3..5 Enast v et statonärtllstån som motsvarar s lr regleravvkelsen noll. 3. Algortmer för samplane reglerng 3
4 3..5 Egenskaper os postons- o nkrementformerna 3..5 Egenskaper os postons- o nkrementformerna Inkrementformen ( K k ( y ( k y ( k y ( k ( k (PIDy- (3.. Statonärtllstån kräver e ( k es o y ( k k. Då gäller K ( es k (3..6 Om I-verkan metas (vs PI- eller PID-reglator: V statonärtllstån gäller ( k, vs e s, o regleravvkelse saknas. Om I-verkan nte metas (vs P- eller PD-reglator, : V statonärtllstån gäller å allt ( k oeroene av e s, vs statonärtllstånet kan l elt gotyklgt ; et fnns nget nkt statonärtllstån är reglerfelet allt sklle vara noll som för postonsformen. Inkrementformen skall sålees enast använas me ntegrerane verkan. Illstraton av elmnera ntegratorppvrnng me nkrementformen Postonsformen Inkrementformen 3. sskreta PID-reglatorer sskreta PID-reglatorer sskreta PI-reglatorer 3..6 Dskretserng genom operatormatematk 3..6 Dskretserng genom operatormatematk skontnerlga o samplae system samt samanet mellan em kan ttrykas me jälp av erverngsoperatorn p o förskjtnngsoperatorn, vs p /t o Bakåtfferensapproxmaton (3..7 f ( f( t f( f( t Den v reglatorsketserngen använa approxmatonen y ( t (3..8 t kan me operatorformalsm ttrykas vs ( ( ( y t y t ( t p (3..9 p ( ( Algortmer för samplane reglerng 3 5 Den tskontnerlga PID-reglatorn som nte erverar örväret (PIDy kan me jälp av erverngsoperatorn p skrvas (os. att p ntar samma plats som Laplaevaraeln s ( K p p (PIDy (3.. p ( ger p samt seretveklngen ( K ( K t vs å e ( τ, τ <, o å argmentet t k k k K ( t 3. sskreta PID-reglatorer 3 6 ( k (3.. (PID-p (PID-p (3..
5 3..6 Dskretserng genom operatormatematk 3..6 Dskretserng genom operatormatematk Alternatvt kan v låta p operera på en kontnerlga reglatorns tsgnal ( för att få ( p p ( pk p p K p e t y ( t (3..3 p ( p ty är konstan varefter p ( ger ( K ( ( ( ( t t K t ( t t (3..4 vs ( K k ( y ( k y ( k y ( k ( k (PIDy- (3.. Blnjär approxmaton Approxmatonen y ( t (3..8 t är asymmetrsk såtllva att ögra leet vore en ättre approxmaton tll ervatan någonstans mellan t o t, t.ex. v t, 5, än v t. En ättre approxmaton etta änseene är en lnjära approxmatonen y ( t t (3..5 t t även kalla stns approxmatonsformel. Me operatormatematk fås p( ( t (3..6 vs ( p (3..7 ( 3. sskreta PID-reglatorer sskreta PID-reglatorer Dskretserng genom operatormatematk 3..6 Dskretserng genom operatormatematk llämpnng av en lnjära approxmatonen på PID-reglatorn ( K p p (PIDy (3.. ger för postonsformen (me tlljälp av seretveklngar K k k k ( (PIDy-p4 (3..8 För nkrementformen fås K k k ( y ( k y ( k y ( k ( k (PIDy-4 (3..9 Märk att en gamla tsgnaltermen är k (, nte ( k, om man (som är vll elmnera smman nneållane gamla tsgnaler y. ( 3. sskreta PID-reglatorer 3 9 Staltetsområet för operatorskretserae reglatorer De samplae reglatorerna är tsskreta system o eras staltetsområe är områet nnanför enetsrkeln et komplexa talplanet, vs z <, när e ttryks me jälp av Z-transformen. När ett kontnerlgt system skretseras genom approxmaton evaras et kontnerlga systemets staltetsegenskaper nte növängtvs. Fgren tll vänster llstrerar att et kontnerlga systemets staltetsområe R s < återförs på ett rkelformgt områe z,5 <, 5 et komplexa talplanet när akåtfferensapproxmaton använs. Vssa nstala system kan sålees l stala ( z < men z,5,5 genom enna approxmaton. ll öger vsas att en lnjära approxmatonen pres evarar staltetsegenskaperna. 3. sskreta PID-reglatorer 3
6 3. Samplane reglerng 3. Inställnng av skret PID-reglator 3. Inställnng av tsskret PID-reglator Om et vala samplngsntervallet är ltet jämförelse me systemets tskonstanter, o en ev. öt är lten, kan man estämma parametrarna för en kontnerlg reglator enlgt någon stanarproer (t.ex. Zegler-Nols o rekt tnyttja essa någon av e samplae reglatorformerna. Eftersom mätata är pp tll ett samplngsntervall gamla v reglerng me en samplane reglator, är et motverat att v reglatoresgnen meta (eller öka en efntlg öt me en öt lka me ett alvt samplngsntervall proessmoellen. Zegler-Nols rekommenatoner ger allmänet aggressv reglerng, o rsk för nstaltet förelgger. Baserat på samma proessnformaton som Zegler-Nols rekommenatoner, rekommenerar yres o Lyen för PI-reglerng K, 3K,max,, P (3.. är P är peroen för ståene svängnngar o K, max P-reglatorns förstärknng. Ett tlltalane alternatv är att göra någon form av rekt syntes såsom IMC-esgn tgåene från en tsskret (sampla moell. Proessreglerng (385 3 Stanarloksema för återkoppla reglerng r e G Fgren vsar ett loksema för återkoppla reglerng me tekenkonventoner o e vktgaste varalerna tmärkta. V metoer aserae på rekt syntes använer man sg av en sltna slngans överförngsfnkton från r ( tll y (, som är är Y ( s Gp ( s G ( s Gr ( s (3.. R( s G ( s G ( s För et tsskreta fallet fås elt analoga ttryk me plsöverförngsoperatorer (eller -fnktoner. 3. Algortmer för samplane reglerng 3 p G p y 3. Inställnng av skret PID-reglator 3.. Samplng av system me öt 3.. Samplng av system me öt Ett allmänt system me öt Ett kontnerlgt system me en öt θ för alla nsgnaler ar tllstånsekvatonen x ( A B t θ (3..3 Om systemet samplas me samplngsntervallet kan lösnngen analogt me tgare skrvas A At τ ( e ( e A x t x k k e B τ θ τ (3..4 är t k o t k är två närlggane samplngspnkter så att. Antag (nlenngsvs att öten är mnre än samplngsntervallet, vs θ <. Även om nsgnalen är stykvs konstant över samplngsntervallen, är ( τ θ nte konstant över samplngsntervallet τ < eftersom ess väre änras från ( t k tll ( t k pnkten τ t k θ. 3. Algortmer för samplane reglerng 3 3 En stykvs konstant nsgnal över ntegratonsområet fås ok om ntegralen ppelas så att θ A At ( e ( e t t e ( e k t k A A k t k A x x τ B k τ e B τ τ (3..5 θ Lösnngen kan skrvas x ( F G G (3..6 eller me t k k o telämnng av konstanten från argmenten x ( k F G G k (3..7 är (efter yte av ntegratonsvarael, ok fortfarane kalla τ F θ A A e, G B τ θ A( θ A e τ, G τ B e e τ Om v ar en öt L > så att L N θ, är N är ett eltal, ersätts k ( me k ( N o k ( me k ( N. 3. Inställnng av tsskret PID-reglator 3 4 (3..8
7 3.. Samplng av system me öt 3.. Samplng av system me öt Plsöverförngsoperatorn för system me öt Betrakta systemet k F G k N G k N C D k N D k N (3..9 är D enast om systemet nte är strkt propert. Me jälp av skftoperatorn fås N N ( I F ( G k N G k N ( I F ( G G o sålees y N N N N ( ( ( ( C I F G G D D (3.. eller H( (3.. är N N N N H( C I F G G D D (3.. ( ( Samplng av anra ornngens system me öt Ett anra ornngens system me två olka stora tskonstanter o, täljartkonstanten 3, öten L o förstärknngen K ar överförngsfnktonen är Ls Y ( s K( 3s e k k G( s e U ( s ( s ( s s s Ls (3..3 /, / (3..4 K( 3 k, k ( Systemet kan skrvas på agonalformen x ( Λ t L K( 3 (3..5 ( Λ k,, (3..6 k 3. Inställnng av tsskret PID-reglator Inställnng av tsskret PID-reglator Samplng av system me öt 3.. Samplng av system me öt Eftersom Λ är agonal kan samplng enkelt tföras. Me L N θ får v k F G k N G k N (3..7 är Λ F e e (3..8 e θ (e ( θ (e ( θ Λτ e k k G τ ( ( (e θ (e θ k k G θ θ ( θ Λ( θ Λτ e (e k e e τ ( θ θ e (e k θ k e ( e θ k e ( e 3. Inställnng av tsskret PID-reglator 3 7 Me jälp av plsöverförngsoperatorn kan systemet skrvas är H ( H ( (3..9 N N ( I F ( G G Insättnng av matrser o vektor ger efter yfsnng H ( (3.. N N N N 3 a a N 3 (3.. är (e ( θ N, k, (e ( θ N, k e ( e θ N, k, e ( e θ N, k (3.. N,,, ( e, e,,, ( e e 3,,, ( e e ( a, a e 3. Inställnng av tsskret PID-reglator 3 8
8 3.. Samplng av system me öt 3.. Samplng av system me öt Om öten är en jämn mltpel av samplngsntervallet, vs θ, förenklas ttryken avsevärt. V får N N H ( (3..3 a a är ( e (e k k e (e e (e N k k (3..4 ( e e ( a, a e För ett första ornngens system, men nte növängtvs θ, fås N N H ( a (3..5 / θ / e, ( e θ / K a, ( e N Ka (3..6 a Övnng 3.. Bestäm plsöverförngsoperatorn H ( för systemet Ls Ke G( s ( s ( s å K, L mn, mn,, 5 mn o samplngsntervallet, mn. 3. Inställnng av tsskret PID-reglator Inställnng av tsskret PID-reglator Inställnng av skret PID-reglator 3.. Syntes av tsskret PID-reglator 3.. Syntes av tsskret PID-reglator Inkrementformen av en eal tsskret PID-reglator ar formen ( k k k (3..7 är r(. Me jälp av akåtskftoperatorn fås ( ( (3..8 som ger reglatorns plsöverförngsoperator H ( (3..9 Om ett system me plsöverförngsoperatorn H p ( / regleras me enna reglator ges et reglerae systemets plsöverförngsoperator av H p( H( H r ( (3..3 r( H ( H ( Ién är att välja reglatorns parametrar 3. Algortmer för samplane reglerng 3 3 p H ( så att H r ( får önska form. Första ornngens system me öt Ett första ornngens system me en öt L N, är är samplngsntervallet, ar plsöverförngsoperatorn N Hp ( (3..3 a V får N Hp( H( (3..3 a Om v väljer (vs ngen D-verkan o a fås N N p ( ( N H H o H r ( (3..33 N är reglatorns förstärknng är en kvarståene esgnparameter. Valet N /(N (3..34 ger ett stegsvar me mnmal översväng ( 4 % o en stgt på 3 tll 4 öter. 3. Inställnng av tsskret PID-reglator 3 3
9 3.. Syntes av tsskret PID-reglator 3.. Syntes av tsskret PID-reglator Anra ornngens system me öt Desgnmetoen ovan är välgt eäng man kan enkelt eräkna e eövlga reglatorparametrarna o å systemparametrarna a, N o N är käna. Kan samma meto, eller någon lknane som enkelt kan ärleas, använas för system av anra ornngen me öt? Om v antar att öten är en jämn mltpel N av samplngsntervallet ar ett anra ornngens system plsöverförngsoperatorn N N N H p ( (3..35 a a a a Me en skret PID-reglator H ( får v N H p ( H( (3..36 a a V kan välja reglatorns parametrar så att nämnaren för H p elmneras, men täljaren lr kvar o ärme får v nte samma form på H o esgnmetoen gäller nte. ph 3. Inställnng av tsskret PID-reglator 3 33 V kan ok välja en annan typ av reglator. En reglator me plsöverförngsoperatorn ger me valen H ( (3..37 ( ( a, a, / (3..38 N H p( H( N (3..39 o samma val av kan göras som ovan för ett första ornngens system, vs N /(N (3..34 Denna reglator är nte en ren PID-reglator, tan en ar fferensformen ( k ( k k k k (3..4 Den kan själva verket tolkas som en PID-reglator ett flter som fltrerar e (, vs praktken y ( om örväret antas vara rsfrtt. 3. Inställnng av tsskret PID-reglator Samplane reglerng 3.3. Daln-Hgams algortm 3.3 Drekt syntes me ötskompensaton 3.3. Daln-Hgams algortm Daln o Hgam ar föreslagt en meto asera på rekt syntes som ger en reglator me ntegrerane verkan o exakt kompensaton för öt. En gotyklg reglator me plsöverförngsoperatorn H ( ger för systemet H p ( ett sltet system H p( H( H r ( (3.3. r( H p ( H( Om man löser t H ( fås H ( H ( r (3.3. Hp ( H r ( är man kan spefera H r ( på önskat sätt o eräkna en reglator H ( som realserar etta. Proessreglerng ( Ett sltet system me mnre öt än öten et oreglerae systemet kan gvetvs nte erållas. Om systemets öt är L N, är är samplngsntervallet, är N ( α H r ( (3.3.3 α vs ett första ornngens system me förstärknngen, ett enkelt sltet system. Om et / sltna systemets önskae tskonstant är r, så är α e r. Os. att et skreta systemets förstärknng fås när man ersätter operatorn me. Detta val av H r ( ger N Hr ( ( α (3.3.4 N Hr ( α ( α 3.3 Drekt syntes me ötskompensaton 3 36
10 3.3. Daln-Hgams algortm 3.3. Daln-Hgams algortm Reglerng av :a ornngens system me öt För fås H ( a N N H p ( N ( α α ( α vs en reglator me fferensformen N N a N N α a α ( α N α ( a k k ( α ( k k N ( N (3.3.5 (3.3.6 (3.3.7 Detta kan tolkas som en PI-reglator me explt ötskompensaton. Eftersom reglatorn o me termen ( k N använer nformaton som kan vara myket gammal kan en förväntas vara känslg för moellfel, speellt rörane öten. Reglerng av :a ornngens system me öt Även om systemet som skall regleras är av anra ornngen, kan man spefera et sltna systemet att vara av första ornngen. För N N Hp ( (3.3.8 a a fås å efter yfsnng α a ( a H (3.3.9 N N ( ( α ( α är N /. Detta är en reglator me fferensformen α ( a k a k ( α k α k (3.3. N ( α k N k N ( Reglatorn kan förväntas vara änn känslgare för moellfel än en föregåene. 3.3 Drekt syntes me ötskompensaton Drekt syntes me ötskompensaton Syntes me ötskompensaton 3.3. Ett tllämpnngsexempel 3.3. Ett tllämpnngsexempel I övnng 3.. var ppgften att estämma plsöverförngsoperatorn H ( för systemet Ke Gp ( s ( s ( s me samplngsntervallet, mn å K, L mn, mn o, 5mn. Resltatet lev H p (,956,894 a a a,736 a,748 Här skall fyra olka reglatoresgner llstreras o jämföras: a Dskretsera PID-reglator nställ enlgt Zegler-Nols rekommenatoner Dskret PID-reglator nställ för a 4 % översläng Daln-Hgams reglator me r, 5 mn o fel moell (första ornngen öt Daln-Hgams reglator me r, 5 mn o korrekt moell 3. Algortmer för samplane reglerng 3 39 Ls a Dskretsera PID nställ enlgt Zegler-Nols Den kontnerlga proessmoellen ger krtska frekvensen ω,5 ra/mn samt G p ( ω, 44 K, max, 7 Enlgt Zegler-Nols rekommenatoner fås K,6K,36, π / ω, 8 mn, π /( 4ω, 5 mn, max Inkrementformen för en eal PID-reglator sampla genom akåtfferensapproxmaton är ( k K k k k som är ger ( 8,5 5,5 k 7,8 k k 3.3 Drekt syntes me ötskompensaton 3 4
11 3.3. Ett tllämpnngsexempel 3.3. Ett tllämpnngsexempel Dskret PID nställ för a 4 % översläng För systemet H p ( a a ger reglatorn ( k k k ( k k me /(N, a, a, / a 4 % översläng. Här är N. Det samplae systemets parametrar ger 5,6, 9, 6, 3, 9,, 95 eller ( 5,6 9,6 k 3,9 k k,95 k k ( 3.3 Drekt syntes me ötskompensaton 3 4 Daln-Hgams reglator me r, 5 mn o fel moell Antages felaktg proessmoell Ls Ke Gp ( s s me K, L mn,, 5 mn. Samplng me, mn ger H p( a / θ / me a e, 9355 o K( ae K( a, Daln-Hgams reglator för ett första ornngens system me N är k / Me α e r, 887 fås α ( a k k ( α ( k ( k (,8,63 k k,8 k 3.3 Drekt syntes me ötskompensaton Ett tllämpnngsexempel 3.3 Syntes me ötskompensaton Daln-Hgams reglator me r, 5 mn o korrekt moell Daln-Hgams reglator för ett anra ornngens system me N är α ( a k a k ( α k α k ( α k k är, 948. Me α e r, 887 fås / /,8 k,64 k (, 34,5 k 4,8 k,86 k,74 k Rngnng I reglatorsynteser av typen rekt syntes speferas et (önskae sltna systemet. När syntesen görs för ett samplat system, gäller spefkatonen enast samplngspnkterna va som sker mellan samplngspnkterna ar man ngen rekt kontroll över. Statonen kan se t som fgren nean, är samplngsntervallet är tsenet. I samplngspnkterna är tsgnalen (tll vänster lka me örväret, men äremellan svänger en. Beteenet eror på att nsgnalen (tll öger svänger kraftgt krng ett läge fenomenet kallas rngnng. Smlerngar Zegler-Nols PID ( PID me a 4 % översläng ( Daln-Hgam me fel moell ( Daln-Hgam me korrekt moell ( y 3.3 Drekt syntes me ötskompensaton Algortmer för samplane reglerng 3 44
12 3.3.3 Rngnng Rngnng Orsaken tll rngnng Rngnng ppstår när en tsskreta reglatorn ar en negatv pol z, speellt om en lgger nära staltetsgränsen z. Detta lr ofta fallet om reglatorn nneåller nversen av moellens plsöverförngsfnkton H p ( z, såsom t.ex. Daln-Hgams reglator [se (3.3.]. Orsaken är att en sampla moell ofta nneåller ett negatvt nollställe nära z, som å leer tll en motsvarane pol reglatorn. V exakt samplng av ett kontnerlgt system fås allt ett eller flera nollställen om systemet är mnst av :a ornngen (förtom ev. öt. Oeroene av ev. nollställen en kontnerlga moellen fås, även om öten är en jämn mltpel av samplngsntervallet, för ett anra ornngens system en plsöverförngsfnkton av formen z ( N Hp ( z z (3.3. az a z Elmnerng av rngnng Dalns moferae reglerlag För att elmnera rngnng, ar Daln förslagt att man gör sstttonen z en faktor som förorsakar rngnngen. För ett anra ornngens system etyer etta praktken att man gör syntesen på asen av moellen ( N Hp ( z z (3.3. az az Resltatet (för samma exempel som ovan vsas fgren nean. Rngnngen ar elmnerats, men stället ar en (lten översläng ppstått. y 3.3 Drekt syntes me ötskompensaton Drekt syntes me ötskompensaton Rngnng Rngnng Vogel-Egars mofkaton I Dalns moferae syntes ar man ngen kontroll över r stor överslängen lr. Vogel o Egar ar ärför föreslagt att man nte syntetserar för att få ett strkt propert sltet system av första ornngen (me öt, tan för ett sltet system av formen z ( α N Hr ( z z (3.3.3 α z är z är en faktor som förorsakar rngnng (vs /. För samma system som ovan fås å reglerresltatet nean, vs ngen rngnng o ngen översläng på ekostna av något långsammare respons. Övnng 3.3. Härle reglerlagen enlgt Vogel-Egars mofkaton av Daln-Hgams reglator för ett samplat anra ornngens system. Vlken lr reglerlagen nmerskt för systemet som samplats Övnng 3..? y 3.3 Drekt syntes me ötskompensaton Drekt syntes me ötskompensaton 3 48
13 3. Samplane reglerng 3.4 Dea-eat reglerng 3.4 Dea-eat reglerng V rekt syntes av en skret reglator enlgt Daln-Hgams meto önskaes ett sltet system som eter sg som ett första ornngens system me öt. Sklle et vara möjlgt att esgna för änn snaare respons så att Nr H r ( (3.4. är Nr N (mnre N r kan nte vara realserar? Lösnng av H ( r ttryket för et sltna systemets plsöverförngsoperator (se Daln-Hgam ger N r H r ( H ( (3.4. N r H p( H r ( H p ( N Detta ör ge en realserar reglerlag för Nr N eftersom r täljaren å kan N förkortas ort mot täljaren tll H p (. Varför måste et gå att förkorta ort öten H p (? N En reglerstrateg me esgnkrteret r H r ( kallas för ea-eat reglerng. Det fnns ngen motsvarget tll ea-eat reglerng v kontnerlg reglerng. Proessreglerng ( Första ornngens system För ett första ornngens system me öt Hp ( a fås me N Nr N (3.4.3 N a a H ( (3.4.4 N N N eller ( ( ( e k a e k k N (3.4.5 som är en realserar reglerlag. a Nr N (t.ex. sklle ge H ( o N N ( ( ( e k a e k k N (3.4.6 som nte är realserar pga e ( k. 3. Algortmer för samplane reglerng Dea-eat reglerng 3.4. Dea-eat reglerng av tllstånsvektorn 3.4. Dea-eat reglerng av tllstånsvektorn Betrakta ett skret system me tllstånsekvatonen x ( k F G k N (3.4.7 är N > motsvarar en gemensam öt för ela nsgnalvektorn. Upprepa använnng av ekvatonen för nya samplngstpnkter ger k F k G k N F FG k N G k N k 3 F k G k N F k FG k N G k N 3 F F G k N FG k N G k N k F F G k N F G k N FG k N G k N Den ssta ekvatonen kan okså skrvas k F k N k N (3.4.8 k N [ G FG F G] 3. Algortmer för samplane reglerng 3 5 V tnyttjar eteknngen [ G FG F G] Γ (3.4.9 Om antalet tllstån är n ar matrsen Γ n styken raer. Ifall systemet är styrart kommer matrsen att a rangen n för ett tllräklgt stort. För n är matrsen Γ n lka me systemets styraretsmatrs (som tgare kallats Γ. Denna matrs ar allt rangen n om systemet är styrart. Om systemet är styrart fnns et sålees allt en matrs Γ, n, som ar rangen n. Det är å möjlgt att lösa t vektorn av nsgnaler r ttryket för x ( k me jälp av en s.k. pseonversen av Γ, som nte kräver att Γ är kvaratsk. Eftersom ttryket gäller för gotyklga k, kan samplngsögonlken esstom flyttas framåt me N steg. Då fås k k Γ ( k N F k N ( Dea-eat reglerng 3 5
14 3.4. Dea-eat reglerng av tllstånsvektorn 3.4. Dea-eat reglerng av tllstånsvektorn är etta fall, å Γ ar mnst lka många kolonner som raer, gäller Γ ( Γ ΓΓ (3.4. Märk att Γ Γ om Γ är kvaratsk, vlket allt är fallet om antalet nsgnaler, å okså n krävs. V samplngsögonlket k mplementeras enast styrsgnalen (, nte framta styrsgnaler. Denna styrsgnal erålls från ttryket ovan enlgt I Γ ( x k N F k N (3.4. [ ] ( är x ( k N eteknar et önskae tllstånet efter N samplngar. Detta är ok nte en realserar styrlag ( enna form, eftersom en nneåller framta tllstån x ( k N. För essa gäller ok k N F k N G k F( F k N G k G k F k N FG k G k (3.4.3 N N k N F F G k N FG k G k vlket etyer att x ( k N ges som fnkton av x ( o gamla styrsgnaler. 3.4 Dea-eat reglerng 3 53 Genom att tnyttja efntonen på Γ kan ea-eat strategn även ttrykas som ( ( F G ΓΓ ( x ( k N F x ( k N (3.4.4 Kommentarer Vanlgen krävs n, är n är antalet tllstånsvaraler. Det är möjlgt att en realserar reglerlag kan erållas för < n, men reglerresltatet är ofta otllfresställane. Det är tänkart att et sltna systemet lr nstalt eller att tllstånen et kontnerlga systemet svänger kraftgt mellan samplngsögonlken pga rngnng. Dea-eat strategn ar enast en esgnparameter samplngsntervallet. Samplngsntervallet estämmer r snat et önskae tllstånet nås (på ten ( n N eller snaare. Reglersgnalernas storlek ökar ok rastskt me mnskane samplngsntervall, vlket praktken är en egränsane faktor. Ofta är et önskae tllstånet x ( k N. Om Γ är kvaratsk gäller Γ Γ. 3.4 Dea-eat reglerng 3 54
3. Algoritmer för samplande reglering
3. Samplande reglerng 3. Samplande reglerng 3. Algortmer för samplande reglerng Prncpen för samplande reglerng Blocket Samplng tar emot konnerlga sgnaler y ( oc r ( samt dskreserar dem ll talföljder y
Läs mer7 Inställning av PID-regulatorer
7 Intällnng av PID-regulatorer 7. PID-regulatorer 7. Spekatoner oh pretanakrterer. Pretana (elmnerng av törnngar, börväreöljnng). Stabltet (tabltetmargnal, robuthet) Stabltet har kuterat, pretana kan enera
Läs merBlixtkurs i komplex integration
Blxtkurs komplex ntegraton Sven Spanne 7 oktober 998 Komplex ntegraton Vad är en komplex kurvntegral? Antag att f z är en komplex funkton och att är en kurva det komplexa talplanet. Man kan då beräkna
Läs mer7 Inställning av PID-regulatorer
7 Intällnng av IDregulatorer 7. IDregulatorer 7. Sekatoner oh retanakrterer. retana (elmnerng av törnngar, börväreöljnng). Stabltet (tabltetmargnal, robuthet) Stabltet har kuterat, retana kan enera å lera
Läs merFörstärkare Ingångsresistans Utgångsresistans Spänningsförstärkare, v v Transadmittansförstärkare, i v Transimpedansförstärkare, v i
Elektronk för D Bertl Larsson 2013-04-23 Sammanfattnng föreläsnng 15 Mål Få en förståelse för förstärkare på ett generellt plan. Kunna beskrva olka typer av förstärkare och krav på dessa. Kunna förstå
Läs merUppgift 1. (4p) (Student som är godkänd på KS1 hoppar över uppgift 1.)
TENTAMEN 7 e 8, HF oh HF8 Moment: TEN Lnjär lger, hp, skrftlg tentmen Kurser: Lnjär lger oh nlys HF oh Anlys oh lnjär lger, HF8, Klsser: TIELA, TIMEL, TIDAA T: 8-, Plts: Cmpus Flemngserg Lärre: Mr Shmoun
Läs merETE115 Ellära och elektronik, tentamen oktober 2007
(0) 9 oktober 007 Insttutonen för elektro- och nformatonsteknk Danel Sjöberg ETE5 Ellära och elektronk, tentamen oktober 007 Tllåtna hjälpmedel: formelsamlng kretsteor. Observera att uppgfterna nte är
Läs merBeräkna standardavvikelser för efterfrågevariationer
Handbok materalstyrnng - Del B Parametrar och varabler B 41 Beräkna standardavvkelser för efterfrågevaratoner och prognosfel En standardavvkelse är ett sprdnngsmått som anger hur mycket en storhet varerar.
Läs mer6.2 Transitionselement
-- FEM för Ingenjörstllämpnngar, SE5 rshen@kth.se 6. Transtonselement Den här tpen av element används för förbnda ett lnjärt och ett kvadratskt element. Gvet: Sökt: Bestäm formfunktonen för nod. Vsa att
Läs merTillämpningar av dekomposition: Flervaruflödesproblemet. Flervaruflödesproblemet: Lagrangeheuristik
Tllämpnngar av dekomposton: Flervaruflödesproblemet v = mn j: x k c k x k xj k = r k för alla N, k C (1) x k b för alla (, j) A (2) j:(j,) A x k 0 för alla (, j) A, k (3) Struktur: Om man relaxerar kapactetsbvllkoren
Läs mer15. Ordinära differentialekvationer
153 15. Orinära ifferentialekvationer 15.1. Inlening Differentialekvationer är en gren inom matematiken som beskriver en värl vi lever i bäst. Såana ekvationer kan beskriva matematiska moeller för många
Läs merStela kroppars rörelse i ett plan Ulf Torkelsson
Föreläsnng /10 Stela kroppars rörelse ett plan Ulf Torkelsson 1 Allmän stelkroppsrörelse ett plan Den allmänna stelkroppsrörelsen ett plan kan delas upp den stela kroppens rotaton krng en axel och axelns
Läs merBo E. Sernelius Funktioner av Komplex Variabel 15 KOMPLEXVÄRDA FUNKTIONER AV KOMPLEX VARIABEL
Bo E. Sernelius Funktioner av Komplex Variabel 5 KOMPLEXVÄRDA FUNKTIONER AV KOMPLEX VARIABEL I etta kapitel efinierar vi en komplexvär funktion av en komplex variabel, ess erivata, begreppet analytiska
Läs merTFYA16: Tenta Svar och anvisningar
160819 TFYA16 1 TFYA16: Tenta 160819 Svar och anvsnngar Uppgft 1 a) Svar: A(1 Bt)e Bt v = dx dt = d dt (Ate Bt ) = Ae Bt ABte Bt = A(1 Bt)e Bt b) Då partkeln byter rktnng har v v = 0, dvs (1 t) = 0. Svar:
Läs merFÖRDJUPNINGS-PM. Nr 6. 2010. Kommunalt finansierad sysselsättning och arbetade timmar i privat sektor. Av Jenny von Greiff
FÖRDJUPNINGS-PM Nr 6. 2010 Kommunalt fnanserad sysselsättnng och arbetade tmmar prvat sektor Av Jenny von Greff Dnr 13-15-10 Kommunalt fnanserad sysselsättnng och arbetade tmmar prvat sektor Inlednng Utförsäljnng
Läs merSammanfattning, Dag 1
Sammanfattnng, Dag 1 V började med en sammanfattnng om vad v redan hade lärt oss från Matematk I Sedan fortsatte v (nästan punkt för punkt) resonera vad v skulle kunna göra mer och vsade vart v kunde komma
Läs merFörklaring:
rmn Hallovc: EXTR ÖVNINR ETIND SNNOLIKHET TOTL SNNOLIKHET OEROENDE HÄNDELSER ETIND SNNOLIKHET Defnton ntag att 0 Sannolkheten för om har nträffat betecknas, kallas den betngade sannolkheten och beräknas
Läs merFaradays lag. ger. Låt oss nu bestämma den magnetiska energin för N st kopplade kretsar. Arbetet som kretsarnas batterier utför är
9. Magnetsk energ Faradays lag [RM] ger E dφ dt (9.5) dw k IdΦ + RI dt (9.6) Batterets arbete går alltså tll att bygga upp ett magnetskt flöde Φ och därmed motverka den bromsande nducerade spännngen, och
Läs merPerformansanalys LHS/Tvåspråkighet och andraspråksinlärning Madeleine Midenstrand 2004-04-17
1 Inlednng Jag undervsar tyskar på folkhögskolan Nürnberg med omgvnngar. Inför uppgften att utföra en perforsanalys av en elevtext lät mna mest avancerade elever skrva en uppsats om vad de tyckte var svårt
Läs merMätfelsbehandling. Lars Engström
Mätfelsbehandlng Lars Engström I alla fyskalska försök har de värden man erhåller mer eller mndre hög noggrannhet. Ibland är osäkerheten en mätnng fullständgt försumbar förhållande tll den precson man
Läs merKomplettering: 9 poäng på tentamen ger rätt till komplettering (betyg Fx).
TENTAMEN 9 jan 01, HF1006 och HF1008 Moment: TEN1 (Lnjär algebra), hp, skrftlg tentamen Kurser: Analys och lnjär algebra, HF1008, Lnjär algebra och analys HF1006 Klasser: TIELA1, TIMEL1, TIDAA1 Td: 115-1715,
Läs merTentamen 1 i Matematik 1, HF dec 2017, kl. 8:00-12:00
Tentamen i Matematik HF9 8 ec 7 kl 8:-: Eaminator: rmin Halilovic Unervisane lärare: Jonas Stenholm Elias Sai Nils alarsson För gokänt betyg krävs av ma poäng etygsgränser: För betyg E krävs 9 6 respektive
Läs merpå två sätt och därför resultat måste vara lika: ) eller ekvivalent
Armn Halloc: EXRA ÖVNINGAR SYMMERISKA MARISER Defnton (Smmetrsk matrs) En kadratsk matrs kallas smmetrsk om A A V upprepar defntonen a en ortogonal matrs Defnton ( Ortogonal matrs ) En kadratsk matrs kallas
Läs mer5.4 Feluppskattning vid lösning av ekvationssystem.
Vetenskaplga beräknngar III 58 5.4 Feluppskattnng vd lösnng av ekvatonssystem. V har tdgare påpekat, att pvot -elementen bör vara olka noll, för att man skall kunna tllämpa Gauss elmnerngsmetod. Men det
Läs merLektion 9. Teori. Bilinjär transformation. Byggblock Integratorer. Parasitkapacitanser. SC-filter Leapfrogfilter. LDI-transformation ----
Uppgfter (Lekton):.7 Uppgfter (ek.): Teoretka moment: S-flter Teor Byggblock Integratorer De vktgate byggblocken om använd S-flter är amma typ av kretar om för de tdkontnuerlga fltren, dv ummerande ntegratorer.
Läs merBilligaste väg: Matematisk modell i vektor/matrisform. Billigaste väg: Matematisk modell i vektor/matrisform
Vägar: Bllgaste väg Bllgaste väg s t Indata: Rktad graf med bågkostnader c, start/slutnod s, t. Bllgaste väg-problemet: Fnn en väg från s tll t med mnmal kostnad. Kostnaden för en väg är summan av kostnaderna
Läs merSnabbguide. Kaba elolegic programmeringsenhet 1364
Snabbgude Kaba elolegc programmerngsenhet 1364 Innehåll Informaton Förpacknngsnnehåll 3 Textförklarng 3 Ansvar 3 Skydd av systemdata 3 Frmware 3 Programmera Starta och Stänga av 4 Mnneskort 4 Exportera
Läs merFÖRDJUPNINGS-PM. Nr 6. 2010. Kommunalt finansierad sysselsättning och arbetade timmar i privat sektor. Av Jenny von Greiff
FÖRDJUPNINGS-PM Nr 6. 20 Kommunalt fnanserad sysselsättnng och arbetade tmmar prvat sektor Av Jenny von Greff Dnr 13-15- Kommunalt fnanserad sysselsättnng och arbetade tmmar prvat sektor Inlednng Utförsäljnng
Läs merKVALIFICERINGS- OCH LAGTÄVLING
KALIFICEINGS- OCH LAGTÄLING SKOLONAS FYSIKTÄLING 9 feruari 1995 SENSKA DAGBLADET SENSKA FYSIKESAMFUNDET LÖSNINGSFÖSLAG 1. För att upphetta 1 kg vatten från 0 C till 100 C åtgår en energi av 4, 10 1 80
Läs merStelkroppsdynamik i tre dimensioner Ulf Torkelsson. 1 Tröghetsmoment, rörelsemängdsmoment och kinetisk energi
Föreläsnng 4/10 Stelkroppsdynamk tre dmensoner Ulf Torkelsson 1 Tröghetsmoment, rörelsemängdsmoment och knetsk energ Låt oss beräkna tröghetsmomentet för en goycklg axel som går genom en fx punkt O en
Läs merDel A Begrepp och grundläggande förståelse.
STOCKHOLMS UNIVERSITET FYSIKUM Tentamensskrvnng Expermentella metoder, 12 hp, för kanddatprogrammet, år 1 Onsdagen den 17 jun 2009 kl 9-1. S.H./K.H./K.J.-A./B.S. Införda betecknngar bör förklaras och uppställda
Läs merElteknik Svenska AB. FACI - trygghetslarm. Produktlista. Kontaktperson: Palle Wiklund Telefon: 060-16 60 00 Fax: 060-17 42 46
Elteknk Svenska AB FACI - trygghetslarm Besöksadress: Postadress: Axvägen 10, 853 50 Sundsvall Box 6050, 850 06 Sundsvall Produktlsta Kontaktperson: Palle Wklund Telefon: 060-16 60 00 Fax: 060-17 42 46
Läs merAnmärkning: Härledning av ovanstående formel finns i slutet av stencilen.
VSTÅNDSERÄKNING I ETT TREDIMENSIONELLT ORTONORMERT KOORDINTSYSTEM ) vstånet mellan två punkter Låt = x, och = x, y, z ) vara två punkter i rummet vstånet mellan och är x) + y y) + z ) = = x z ===================================================
Läs merTentamen i Dataanalys och statistik för I den 5 jan 2016
Tentamen Dataanalys och statstk för I den 5 jan 06 Tentamen består av åtta uppgfter om totalt 50 poäng. Det krävs mnst 0 poäng för betyg, mnst 0 poäng för och mnst 0 för 5. Eamnator: Ulla Blomqvst Hjälpmedel:
Läs merTentamen Elektronik för F (ETE022)
Tentamen Elektronk för F (ETE022) 20060602 Tllåtna hjälpmedel: formelsamlng kretsteor. Tal 1 Fguren vsar en förstärkarkopplng med en nsgnal v n = v n (t) = cos(ωt). a: Bestäm utsgnalen v ut (t). C 1 b:
Läs merCentrala Gränsvärdessatsen:
Föreläsnng V såg föreläsnng ett, att om v känner den förväntade asymptotska fördelnngen en gven stuaton så kan v med utgångspunkt från våra mätdata med hjälp av mnsta kvadrat-metoden fnna vlka parametrar
Läs merUtbildningsavkastning i Sverige
NATIONALEKONOMISKA INSTITUTIONEN Uppsala Unverstet Examensarbete D Författare: Markus Barth Handledare: Bertl Holmlund Vårtermnen 2006 Utbldnngsavkastnng Sverge Sammandrag I denna uppsats kommer två olka
Läs merPrimär- och sekundärdata. Undersökningsmetodik. Olika slag av undersökningar. Beskrivande forts. Beskrivande forts. 2012-11-08
Prmär- och sekundärdata Undersöknngsmetodk Prmärdataundersöknng: användnng av data som samlas n för första gången Sekundärdata: användnng av redan nsamlad data Termeh Shafe ht01 F1-F KD kap 1-3 Olka slag
Läs merMoment 2 - Digital elektronik. Föreläsning 2 Sekvenskretsar och byggblock
Moment 2 - gtal elektronk Föreläsnng 2 Sekvenskretsar och byggblock Jan Thm 29-3-5 Jan Thm F2: Sekvenskretsar och byggblock Innehåll: Sekvenser Latchar och vppor Regster Introdukton - byggblock Kodare
Läs merHR92. 2. Kort beskrivning. 1. Leveransomfattning
2. Kort beskrvnng HR92 Trådlös termostat. Leveransomfattnng I termostatens förpacknng httar du följande: 2 3 4 2443 Termostaten HR92 är eu.bac-certferad. Honeywell HR92 är en trådlös radatortermostat med
Läs merF08: Tillståndsåterkoppling, Styrbarhet, Integraldel i regulator
F8 Innehåll Denna föreläsning F8: Tillståndsåterkoppling, Styrarhet, Integraldel i reglator 6 Ferari, 9 Lnds Universitet, Inst för Reglerteknik Tillståndsåterkoppling 3 Exempel 5 Integraldel i reglatorn
Läs merVälkomna till TSRT15 Reglerteknik Föreläsning 2
Välkomna till TSRT15 Reglerteknik Föreläsning 2 Sammanfattning av föreläsning 1 Lösningar till differentialekvationer Karakteristiska ekvationen Laplacetransformer Överföringsfunktioner Poler Stegsvarsspecifikationer
Läs mersaknar reella lösningar. Om vi försöker formellt lösa ekvationen x 1 skriver vi x 1
Armn Hallovc: EXTRA ÖVNINGAR KOMPLEXA TAL Inlednng Ekvatonen x 1 har två reella lösnngar, x 1, dvs x 1, medan ekvatonen x 1 saknar reella lösnngar Om v försöker formellt lösa ekvatonen x 1 skrver v x 1
Läs merEn kort introduktion till principalkomponenttransformation och kanonisk diskriminantanalys av multispektrala data
Januar 22 ISSN 65-942 Metodrapport Tomas Hallberg En kort ntrodukton tll prncpalkomponenttransformaton och kanonsk dskrmnantanalys av multspektrala data x 2 σ A σ W σ W2 x Sensorteknk Box 65 58 Lnköpng
Läs merLektion 8 Specialfall, del I (SFI) Rev 20151006 HL
Lekton 8 Specalfall, del I (SFI) Rev 0151006 HL Produktvalsproblem och cyklsk planerng Innehåll Nvå 1: Produktval (LP-problem) (SFI1.1) Cyklsk planerng, produkter (SFI1.) Nvå : Maxmera täcknngsbdrag (produktval)
Läs merFlode. I figuren har vi också lagt in en rät linje som någorlunda väl bör spegla den nedåtgående tendensen i medelhastighet för ökande flöden.
Hast Något om enkel lnjär regressonsanalys 1. Inlednng V har tdgare pratat om hur man anpassar en rät lnje tll observerade talpar med hjälp av den s.k. mnsta kvadratmetoden. V har också berört hur man
Läs merTest av anpassning, homogenitet och oberoende med χ 2 - metod
Matematsk statstk för STS vt 00 00-05 - Bengt Rosén Test av anpassnng, homogentet och oberoende med χ - metod Det stoff som behandlas det fölande återfnns Blom Avsntt 7 b sdorna 6-9 och Avsntt 85 sdorna
Läs merÖvning 3. Introduktion. Repetition
Övning 3 Introduktion Varmt välkomna till tredje övningen i Reglerteknik AK! Håkan Terelius hakante@kth.se Nästa gång är det datorövning. Kontrollera att ni kan komma in i XQ-salarna. Endast en kort genomgång,
Läs merVälkomna till Reglerteknik Föreläsning 2
Välkomna till Reglerteknik Föreläsning 2 Sammanfattning av föreläsning 1 Lösningar till differentialekvationer Karakteristiska ekvationen Laplacetransformer Överföringsfunktioner Poler Stegsvarsspecifikationer
Läs mer1. RDS-TMC-information
1. -nformaton (Rado Data System Traffc Message Channel (RDS-trafkmeddelandekanal)) vsar trafknformaton som trafkstocknngar, olyckor och vägarbeten på kartorna genom att ta emot frekvensmultplex sändnng
Läs merSammanfattning. Härledning av LM - kurvan. Efterfrågan, Z. Produktion, Y. M s. M d inkomst = Y >Y. M d inkomst = Y
F12: sd. 1 Föreläsnng 12 Sammanfattnng V har studerat ekonomn påp olka skt, eller mer exakt, under olka antaganden om vad som kan ändra sg. 1. IS-LM, Mundell Flemmng. Prser är r konstanta, växelkurs v
Läs merDär a mol av ämnet A reagerar med b mol av B och bildar c mol av C och d mol av D.
1 Kemisk jämvikt oh termoynmik Vi en kemisk rektion omvnls en eller fler molekyler från en form till en nnn. Mång olik typer v kemisk rektioner hr ren reovists uner kursen. För tt eskriv v som häner vi
Läs merFöreläsning 2. Reglerteknik AK. c Bo Wahlberg. 3 september Avdelningen för reglerteknik Skolan för elektro- och systemteknik
Föreläsning 2 Reglerteknik AK c Bo Wahlberg Avdelningen för reglerteknik Skolan för elektro- och systemteknik 3 september 2013 Introduktion Förra gången: Dynamiska system = Differentialekvationer Återkoppling
Läs merUppföljning till lektion 5 om pekare. Grundläggande symboler. En struct, en pekartyp och lite variabler
Uppföljning till lektion 5 om pekare Pekare, structar och rekursiva funktioner kan sannerligen vara lite knepigt att förstå. Denna lilla skrift är ett försök att me hjälp av många illustrationer göra et
Läs merpå fråga 6 i tävlingen för matematiklärare. 'l.
påståendet nte gäller för alla Betrakta sdan AB och dagonalen D ;~var på fråga 6 tävlngen för matematklärare. 'l. Jag böjar med att vsa att antalet dagonaler en n-hömng är n(n-3)/2.. 2..j ' :., Bevs: Frän
Läs merBeräkna standardavvikelser för efterfrågevariationer
Handbok materalstyrnng - Del B Parametrar och varabler B 41 Beräkna standardavvkelser för efterfrågevaratoner och prognosfel En standardavvkelse är ett sprdnngsmått som anger hur mycket en storhet varerar.
Läs merLÖSNINGAR TILL TENTAMEN I FYP302 MEKANIK B
GÖTEBORGS UNIVERSITET Insttutonen för Fysk och teknsk fysk LÖSNINGAR TILL TENTAMEN I FYP30 MEKANIK B Td: Torsdag august 04, kl 8 30 3 30 Plats: V Ansvarg lärare: Ulf Torkelsson, tel. 03-786 968 arbete,
Läs merEn undersökning av minneskapaciteten i ett glest kopplat Bayesiskt nätverk
En undersöknng av mnneskapacteten ett glest kopplat Bayesskt nätverk KRISTER SANDH Eamensarbete Stockholm, Sverge 2005 TRITA-NA-E05113 Numersk analys och datalog Department of Numercal Analyss KTH and
Läs merKoppla upp din diskmaskin mot framtiden.
Koppla upp dn dskmaskn mot framtden. Home onnect. En app för allt. Home onnect är den första appen som tvättar, torkar, dskar, bakar, kokar kaffe och kollar kylskåpet åt dg. Olka hushållsapparater, olka
Läs merKOMIHÅG 2: Kraft är en vektor med angreppspunkt och verkningslinje. Kraftmoment: M P. = r PA
1 KOMIHÅG 2: --------------------------------- Kraft är en vektor me angreppspunkt och verkningslinje. Kraftmoment: M P = r PA ", r P =momentpunkt, r A angreppspunkt, r PA = r A " r P. - Oberoene av om
Läs merFÖRELÄSNING 2 ANALYS MN1 DISTANS HT06
FÖRELÄSNING 2 ANALYS MN1 DISTANS HT06 JONAS ELIASSON Detta är föreläsningsanteckningar för istanskursen Matematik A - analyselen vi Uppsala universitet höstterminen 2006. 1. Derivata I grunläggane analys
Läs merSkolbelysning. Ecophon, fotograf: Hans Georg Esch
Skolbelysnng Ecophon, fotograf: Hans Georg Esch Skolan är Sverges vanlgaste arbetsplats. En arbetsplats för barn, ungdomar och vuxna. Skolmljön ska skapa förutsättnngar för kreatvtet och stmulera nlärnng.
Läs merSlumpvariabler (Stokastiska variabler)
Slumpvarabler Väntevärden F0 Slutsatser från urval tll populaton Slumpvarabler (Stokastska varabler) En slumpvarabel är en funkton från utfallsrummet tll tallnjen Ex kast med ett mynt ggr =antalet krona
Läs merUtbildningsdepartementet Stockholm 1 (6) Dnr 2013:5253
Skolnspektonen Utbldnngsdepartementet 2013-11-06 103 33 Stockholm 1 (6) Yttrande över betänkandet Kommunal vuxenutbldnng på grundläggande nvå - en översyn för ökad ndvdanpassnng och effektvtet (SOU 2013:20)
Läs merProjekt i transformetoder. Rikke Apelfröjd Signaler och System rikke.apelfrojd@signal.uu.se Rum 72126
Projekt transformetoder Rkke Apelfröjd Sgnaler och System rkke.apelfrojd@sgnal.uu.se Rum 72126 Målsättnng Ur kursplanen: För godkänt betyg på kursen skall studenten kunna använda transformmetoder nom något
Läs mer9 Dimensionering av tryckta och böjda konstruktioner i brottgränstillstånd, när stabilitet är avgörande
9 Dimensionering av trckta oc öja konstruktioner 9 Dimensionering av trckta oc öja konstruktioner Taell 9.1 Knäcklänger för pelare. β = E /, är E är pelarens effektiva läng (eller knäckläng) oc är pelarens
Läs merGRÄNSBETECKNINGAR _. --- --- ALLMÄN PLATS KVARTERSMARK :B,H ' =-'.=.' ~ 1-~.1-._. - J. K Ll_... +000,0 Föreskriven höjd över nollplanet.
DETALJPLAN FÖR DELAR AV Hötorget Hötorgsgatan och kv Sgyn SKARA TÄTORT SKARA KOMMUN UPPRÄTTAD DEN 3 FEBRUAR OCH REVDERAD DEN 10 MARS 1994 ÖSTEN ANDERSSON STADSARKTEKT Planbestämmelser ERK WESTLN PLANARKTEKT
Läs merHjälpmedel: Penna, papper, sudd, linjal, miniräknare, formelsamling. Ej tillåtet med internetuppkoppling: 1. Skriv ditt för- och efternamn : (1/0/0)
Prov ellära, Fya Lugnetgymnaset, teknkprogrammet Hjälpmedel: Penna, papper, sudd, lnjal, mnräknare, formelsamlng. Ej tllåtet med nternetuppkopplng: Elektrsk laddnng. Skrv dtt för och efternamn : (/0/0).
Läs mer2 Jämvikt. snitt. R f. R n. Yttre krafter. Inre krafter. F =mg. F =mg
Jämvkt Jämvkt. Inlednng I detta kaptel skall v studera jämvkten för s.k. materella sstem. I ett materellt sstem kan varje del, partkel eller materalpunkt beskrvas med hjälp av dess koordnater. Koordnatsstemet
Läs merTentamen i MATEMATISK STATISTIK Datum: 8 Juni 07
Tentamen MATEMATISK STATISTIK Datum: 8 Jun 0 Kurser: MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK 6H3000 (TEN2), 6L3000 (TEN2), MATEMATIK2 MED MATEMATISK STATISTIK 6H2208 (TEN2) MATEMATISK STATISTIK 6A2111 (TEN1);
Läs merVälkomna till TSRT19 Reglerteknik Föreläsning 3. Sammanfattning av föreläsning 2 PID-reglering Blockschemaräkning Reglerdesign för svävande kula
Välkomna till TSRT19 Reglerteknik Föreläsning 3 Sammanfattning av föreläsning 2 PID-reglering Blockschemaräkning Reglerdesign för svävande kula Sammanfattning av förra föreläsningen 2 Vi modellerar system
Läs merTNK049 Optimeringslära
TNK49 Optmerngslära Clas Rydergren ITN Föreläsnng 8 Nätverksoptmerng: Nodprser och dualtet för bllgaste väg Mnkostnadsflödesproblemets egenskaper Nätverkssmple Agenda Varanter på bllgaste väg kap 8.4.4
Läs merLösningar modul 3 - Lokala nätverk
3. Lokala nätverk 3.1 TOPOLOGIER a) Stjärna, rng och buss. b) Nät kopplas ofta fysskt som en stjärna, där tll exempel kablar dras tll varje kontorsrum från en gemensam central. I centralen kan man sedan
Läs merRedovisning av signalbehandlingsmetoder för nätverk av marksensorer
Jun 2004 ISSN 1650-1942 Teknsk rapport Redovsnng av sgnalbehandlngsmetoder för nätverk av marksensorer Tomas Eklöv, Andrs Lauberts, Ron K. Lennartsson TOTALFÖRSVARETS FORSKNINGSINSTITUT Lednngssystem Box
Läs merTentamen i FEM för ingenjörstillämpningar (SE1025) den 5 juni 2009 kl
KH HÅFASHESÄRA entamen FE för ngenjörstllämpnngar (SE5) den 5 jun 9 l. 8-. Resultat ommer att fnnas tllgänglgt senast den jun. Klagomål på rättnngen sall vara framförda senast en månad därefter. OBS! entand
Läs merManual. För användaren. Manual. eloblock. Elpanna för montage på vägg
Manual För användaren Manual eloblock Elpanna för montage på vägg SE Innehållsförtecknng Innehållsförtecknng 1 Hänvsnng tll dokumentaton...3 1.1 Beakta gällande underlag...3 1.2 Förvara underlagen...3
Läs mer1RT490 Reglerteknik I 5hp Tentamen: Del B
RT490 Reglerteknik I 5hp Tentamen: Del B Tid: Tisdag 23 oktober 208, kl. 4.00-7.00 Plats: Polacksbackens skrivsal Ansvarig lärare: Hans Rosth, tel. 08-473070. Hans kommer och svarar på frågor ungefär kl
Läs merTentamen i mekanik TFYA16
TEKNSKA HÖGSKOLAN LNKÖPNG nsttutonen ör Fysk, Kem och Bolog Gala Pozna Tentamen mekank TFYA6 Tllåtna Hjälpmedel: Physcs Handbook utan egna antecknngar, aprogrammerad räknedosa enlgt F:s regler. Formelsamlngen
Läs mer2B1115 Ingenjörsmetodik för IT och ME, HT 2004 Omtentamen Måndagen den 23:e aug, 2005, kl. 9:00-14:00
(4) B Ingenjörsmetodk för IT och ME, HT 004 Omtentamen Måndagen den :e aug, 00, kl. 9:00-4:00 Namn: Personnummer: Skrv tydlgt! Skrv namn och personnummer på alla nlämnade papper! Ma ett tal per papper.
Läs mer1RT490 Reglerteknik I 5hp Tentamen: Del A Tid: Torsdag 17 mars 2016, kl
Tentamenskod Klockslag för inlämning Utbildningsprogram Bordnummer 1RT490 Reglerteknik I 5hp Tentamen: Del A Tid: Torsdag 17 mars 2016, kl. 8.00-11.00 Plats: Fyrislundsgatan 80, sal 1 Ansvarig lärare:
Läs merBiomekanik, 5 poäng Masscentrum
Boekank, 5 poäng Masscentru Masscentru Tyngdpunkt Spelar en central roll no såväl statk so dynak. Masscentru tllhör de storheter an använder för att sna beräknngar beskrva en kropp sn helhet. Istället
Läs merSpecifikationer i frekvensplanet ( )
Föreläsning 7-8 Specifikationer i frekvensplanet (5.2-5.3) Återkopplat system: Enligt tidigare gäller att där och Y (s) =G C (s)r(s) G C (s) = G O(s) 1+G O (s) G O (s) =F (s)g(s) är det öppna systemet
Läs merTentamensskrivning i Mekanik, Del 2 Dynamik för M, Lösningsförslag
Tentamensskrivning i Mekanik Del Dynamik för M 08 Lösningsförslag. a) meelbart före stöt har kula en horisontella hastigheten v mean kula är i vila v s v = 0. Låt v och v beteckna kulornas hastigheter
Läs merSteg 1 Arbeta med frågor till filmen Jespers glasögon
k r b u R pers s e J n o g ö s gla ss man m o l b j a M 4 l 201 a r e t a m tude teg tre s g n n v En ö Steg 1 Arbeta med frågor tll flmen Jespers glasögon Börja med att se flmen Jespers glasögon på majblomman.se.
Läs meri = 1. (1.2) (1.3) eller som z = x + yi
Särttrck ur "Dfferentalekvatoner och komplea tal" av Tore Gustafsson, 9.8.03 KOMPLEXA TAL Uppfattnngen om komplea tal uppstod samband med upptäckten av enkla ekvatoner som nte har reella lösnngar, t.e.
Läs merTNK049 Optimeringslära
TNK049 Optmerngslära Clas Rydergren, ITN Föreläsnng 10 Optmaltetsvllkor för cke-lnjära problem Icke-lnjär optmerng med bvllkor Frank Wolfe-metoden Agenda Optmaltetsvllkor för cke-lnjära problem Grafsk
Läs merKarlstads Universitet Maskinteknik /HJo
Karlstads Unverstet asnten 9-4-7/Ho orsonssvängnngar I roterande masner nns rs ör torsonnvängnngar, dvs vrdsvängnngar som överlagras på rotatonen. Perodsa störnngar som excterar dessa svängnngar an t.ex.
Läs merN A T U R V Å R D S V E R K E T
5 Kselalger B e d ö m n n g s g r u vattendrag n d e r f ö r s j ö a r o c h v a t t e n d r a g Parameter Vsar sta hand effekter Hur ofta behöver man mäta? N på året ska man mäta? IPS organsk Nngspåver
Läs merInnehåll Etablera instrument Funktioner Tekniska data Inställningar Meddelandekoder Underhåll Garanti Säkerhetsföreskrifter Funktioner
DEWALT DW03201 Innehåll Etablera nstrument - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2 Introdukton - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2 Överskt - - - - - - - -
Läs merTDDC47 Realtids- och processprogrammering. Jourhavande-lärare: Mehdi Amirijoo (Telefonnummer: , ).
TENTAMEN TDD7 Realtds- och processprogrammerng Datum: December 006 Td: 8- Lokal: TER Jourhavande-lärare: Mehd Amrjoo (Telefonnummer: 0-89, 07-66996). Hjälpmedel: Poängantal: Engelsk lexkon Mnräknare 0p
Läs merMotion nu satsar vi på landsbygden
SAM MANTRÄDESPROTOKOLL 19 (48) LEDNINGSUTSKOTTET Sammanträdesdatum 2018-03-20 62 Moton nu satsar v på landsbygden Dnr 2017/8'7 re [NLEDN ING Ulrka Spårebo (S] nkom den 27 februar 2017 med rubrcerad moton.
Läs merVALUE AT RISK. En komparativ studie av beräkningsmetoder. VALUE AT RISK A comparative study of calculation methods. Fredrik Andersson, Petter Finn
ISRN-nr: VALUE AT RISK En komparatv stude av beräknngsmetoder VALUE AT RISK A comparatve study of calculaton methods Fredrk Andersson, Petter Fnn & Wlhelm Johansson Handledare: Göran Hägg Magsteruppsats
Läs mer1RT490 Reglerteknik I 5hp Tentamen: Del B
RT490 Reglerteknik I 5hp Tentamen: Del B Tid: Torsdag 5 december 206, kl. 3.00-6.00 Plats: Fyrislundsgatan 80, sal Ansvarig lärare: Fredrik Olsson, tel. 08-47 7840. Fredrik kommer och svarar på frågor
Läs merIN1 Projector. Snabbstart och referenshandbok
IN Projector Snabbstart och referenshandbok Läs häftet med säkerhetsanvsnngar nnan du nstallerar projektorn. Packa upp kartongen Detta fnns med: Ljud- och vdeokablar är nte nkluderade. Du kan köpa dem
Läs merSVÅRT UTAN SNARARE OMÖJLIGT - PA DET STADIUM., SOM PROJEKTET F N BEFINNER SIG.
' ~ REDERNÄRNGENS SYN PA SCANDNAVAN LNK CGDTEBORGS HAltNDAG 26/9-85) ATT 6E REDERNÄRNGENS SYN PA SCANDNAVAN LNK ÄR NTE BARA. SVÅRT UTAN SNARARE OMÖJLGT - PA DET STADUM., SOM PROJEKTET F N BEFNNER SG. DE
Läs merFYSIKTÄVLINGEN. KVALIFICERINGS- OCH LAGTÄVLING 5 februari 2004 LÖSNINGSFÖRSLAG SVENSKA FYSIKERSAMFUNDET
FYSIKTÄVLINGEN KVALIFICERINGS- OCH LAGTÄVLING februari 004 LÖSNINGSFÖRSLAG SVENSKA FYSIKERSAMFUNDET. Skillnaen i avläsningen av vågen mellan bil och bestäms av vattnets lyftkraft på metallstaven som enligt
Läs merFK2002,FK2004. Föreläsning 5
FK00,FK004 Föreläsnng 5 Föreläsnng 5 Labbrapporter Korrelatoner Dmensonsanalys Denna föreläsnng svarar mot kap. 9 (Taylor) Labbrapporter Feedback+betyg skckas morgon. Några tps ett dagram hjälper alltd
Läs merTSRT09 Reglerteori. Sammanfattning av Föreläsning 1. Sammanfattning av Föreläsning 1, forts. Sammanfattning av Föreläsning 1, forts.
Reglerteori 217, Föreläsning 2 Daniel Axehill 1 / 32 Sammanfattning av Föreläsning 1 TSRT9 Reglerteori Föreläsning 2: Beskrivning av linjära system Daniel Axehill Reglerteknik, ISY, Linköpings Universitet
Läs mer19.4 Bohrs modell för väteatomen.
Den moerna fysikens gruner - Föreläsning 7 42 9.4 Bohrs moell för väteatomen. Som vi sett är en totala energin för elektronen i väteatomen E = 2 mv2 = e2 8πɛ 0 r. Eftersom L = mvr för cirkulära banor så
Läs merNär vi räknade ut regressionsekvationen sa vi att denna beskriver förhållandet mellan flera variabler. Man försöker hitta det bästa möjliga sättet
Korrelaton När v räknade ut regressonsekvatonen sa v att denna beskrver förhållandet mellan flera varabler. Man försöker htta det bästa möjlga sättet att med en formel beskrva hur x och y förhåller sg
Läs mer