2 Bj rkfeltbjon Elementen a ii, i ;;n, i en kvadratisk matris bildar matrisens èhuvudèdiagonal. En enhetsmatris r en diagonalmatris med enbart ettor i
|
|
- Joakim Rolf Lund
- för 7 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 2. Matriser och vektorer Denition 2.. En matris r ett rektangul rt schema A B a a 2 æææ a n a 2 a 22 æææ a 2n,,,, a m a m2 æææ a mn CA av reella tal, som kallas matriselement. Matrisen A har m rader och n kolonner och s gs d rf r vara en mn-matris, d r mn utg r matrisens typ. D man vill framh lla beteckningen f r As matriselement, skriver man ofta A èa ik è. Talet a ik r allts matriselementet i rad i och kolonn k eller som man s ger matriselementet p platsen èi; kè. Denition 2.2. Tv matriser A èa ik è och B èb ik è s gs vara lika èa Bè, om de r av samma typ och a ik b ik f r varje i och k. Exempel 2.. Ett r kneschema som t.ex. det h r till v nster, 2 3 j j j 2 A ;,2 5 3 A ;,,3 r en 34-matris. Att vi har skrivit in streck som utm rker var likhetstecknen skall st, hindrar inte att vi kallar schemat en matris. Till h ger har vi en 32-matris. Denition 2.3. F r varje typ mn kan vi skriva ut en nollmatris, dvs. en matris som best r av enbart nollor. Dessa betecknas alla med. En radvektor respektive kolonnvektor r en matris av formen a èa a 2 æææ a n è ; respektive b B b b 2 b m CA En mn-matris s gs vara kvadratisk om m n. En kvadratisk matris A èa ik è r en diagonalmatris om a ik f r alla i och k med i 6 k, dvs. om den har utseendet A B a æææ a 22 æææ,,,, CA æææ a nn
2 2 Bj rkfeltbjon Elementen a ii, i ;;n, i en kvadratisk matris bildar matrisens èhuvudèdiagonal. En enhetsmatris r en diagonalmatris med enbart ettor i diagonalen. Alla enhetsmatriser betecknas med I. D man vill framh lla enhetsmatrisens typ nn, kan man skriva I n. Kroneckers delta, æ ik ; om i k ; om i 6 k r den g ngse beteckningen f r matriselementen i en enhetsmatris I èæ ik è. En upp t respektive ned t triangul r matris har den allm nna formen B æ æ æ æææ æææ æ æ,,,, æ CA resp B æ æ æ,,,, æ æ æææ æ d r vi har anv nt konventionen att en stj rna symboliserar vilket tal som helst medan ett tomrum st r f r en nolla. Addition och multiplikation med skal r Vi skall nu deniera tv r kneoperationer f r matriser. Antag att A èa ik è och B èb ik è r tv matriser av samma typ mn och l t vara ett reellt tal, en skal r. Denition 2.2. Addition av matriser denieras genom A + B èa ik + b ik è ; dvs. matriser adderas s att motsvarande matriselement adderas. Multiplikation med skal r denieras genom A èa ik è ; dvs. en matris multipliceras med en skal r s att varje matriselement multipliceras med. Exempel 2.2. Vi har t.ex. att è,2è,2 3, ,2 4,6 8 ; CA ; F ljande egenskaper èr knereglerè kan l tt verieras f r addition och multiplikation med skal r Om A, B, C r mn-matriser och æ och æ r reella tal, dvs. skal rer, s g ller èiè A + B B + A èa + Bè+C A+èB+Cè èkommutationslagenè; èassociationslagenè;
3 Matriser och vektorer 3 A +A; Mot varje matris A svarar en matris A, s dan att A + A èv lj A è,èaè. èiiè èææèa æèæaè; A A; A ; æ. èiiiè æèa + Bè æa + æb èæ + æèa æa + æa èdistributionslagè; èdistributionslagè. Som ett exempel verierar vi kommutationslagen f r matriser med hj lp av kommutationslagen f r reella tal Om A èa ik è och B èb ik è, r uppenbarligen A + B èa ik + b ik èèb ik + a ik èb+a Matrismultiplikation Vi inf r nnu en r kneoperation f r matriser, n mligen multiplikation av matriser med varann. Ett exempel motiverar de denitioner som skall sl s fast Exempel 2.3. Betrakta ett linj rt ekvationssystem èè 3x +2x 2 +3x 3 5 2x, x 2 + x 3 4 x + x 2, x 3 6 Med detta system r det naturligt att associera matrisen A 2, A ;, den s.k. koecientmatrisen, och kolonnvektorerna x x x 2A och b 5 4 x 3 6 Vi vill deniera matrisprodukten Ax av A och x s, att systemet èè kan skrivas Ax b. Detta betyder att v r denition m ste bli s dan att Ax 2,, A x x 2 A A 3x +2x2+3x3 2x,x 2 +x 3A x 3 x +x 2,x 3 F r att f t.ex. det andra elementet 2x,x 2 +x 3 i matrisprodukten Ax, v ljer vi den andra raden a 2 i A och bildar summan av produkterna av element p motsvarande platser i a 2 och x.
4 4 Bj rkfeltbjon Exemplet visar hur denitionerna b r g ras Denition 2.3. Produkten av en radvektor a och enkolonnvektor b med lika m nga element ren-matris denierad genom abèa a 2 æææ a n è B b b 2 CAèa b +a 2 b 2 ++a n b n è b n Man identierar sedan -matrisen èa b + æææ+a n b n è med talet a b + æææ+a n b n. Denition 2.4. Produkten Ax av en mn-matris A èa ik è och enkolonnvektor x a x B x x 2 CA av typ n, x n r en kolonnvektor av typ m, i vilken element nummer i f s som produkten a i x av rad i i A med x Ax A a m x Om vi betecknar element nummer i i Ax med èaxè i, r allts èaxè i a i x + a i2 x 2 + æææ+a in x n k a ik x k èi ;;mè Det r h r p sin plats att g ra en nyttig observation. I exempel 2.4 ovan f r vi enligt reglerna f r addition och multiplikation med skal r Ax 3x +2x 2 +3x 3 2x,x 2 +x 3,x 2 A 3x3 2x A+ 2x2 x +x 2,x 3 x x 2 x 3 2A +x2 2, A +x3 3 A, A+ 3x3 x 3 A,x 3 Ax r en s kallad linj rkombination av kolonnerna i A. Koecienten framf r varje kolonn r motsvarande komponent ivektorn x. Allm nt bevisas p samma s tt som ovan Sats 2.. Om A èa a 2 æææ a n è r en mn-matris med kolonnerna a, a 2,, a n och x r en kolonnvektor med komponenterna x, x 2,, x n, s g ller att Ax r en linj rkombination, Ax x a + x 2 a 2 + æææ+x n a n ; av a, a 2,, a n.
5 Matriser och vektorer 5 L t oss nu anta att A r en mn-matris och att B è b æææ b p è r en npmatris. D r Bs kolonner b j avtypen n, s att produkterna Ab j kan bildas. Denition 2.5. Med matrisprodukten AB av de ovann mnda matriserna avses den matris vars kolonner èi ordningsf ljdè r Ab,, Ab p, dvs. AB èab æææ Ab p è Hur ser matriselementet èabè ik p platsen èi; kè i matrisen AB ut? Enligt denitionen r èabè ik element nummer i ikolonnen Ab k, dvs. produkten av rad i i A med kolonn k i B è b k è, èabè ik èa i æææ a in è b k b nk A a i b k + a i2 b 2k + æææ+a in b nk j a ij b jk Vi sammanfattar tre s tt att se p matrismultiplikationen i en sats Sats 2.2. L t A vara en mn-matris och B en np-matris. Vi betecknar raderna i A med a i och kolonnerna i B med b k s att D g ller A a A och B èb æææ b p è a m èiè èabè ik j a ij b jk ; èiiè AB èab æææ Ab p è; èiiiè AB a B a m B Bevis. Vi har redan verierat èiè medan èiiè r sj lva denitionsuttrycket. D terst r det bara att veriera èiiiè Enligt denitionerna 2.5 och 2.4 r AB èab æææ Ab p è A a b æææ a b p A ab a m b æææ a m b p a m B A í Anm rkning. Observera att produkten av tv matriser A och B av typen mn respektive pq r denierad bara om n p och att AB d detta g ller kommer att vara av typen mq. Om n 6 p s r produkten AB allts inte denierad.
6 6 Bj rkfeltbjon Exempel 2.4. En produkt av tv matriser av typerna 32 och 22 r denierad och resultatet blir en 32-matris 2 4 3,2, A æ 5+æ7 4æ5+3æ7,2æ5,æ7 2æ6+æ8 4æ6+3æ8,2æ6,æ8 A A,7,2 Vi kommer i forts ttningen att beh va en formel r rande summatecken. Giltigheten hos denna formel beror i grunden p att termernas ordningf ljd i en summa av tal kan bytas om hur som helst och p att termer kan grupperas med parenteser hur som helst Betrakta mn stycken dubbelindicerade tal, som vi skriver i form av ett rektangul rt schema a a 2 æææ a n a 2 a 22 æææ a 2n,,,, a m a m2 æææ a mn Om vi f rst summerar talen i kolonnerna och d refter bildar summan av kolonnsummorna, s f r vi X a ik! a ik i;k k è m X andra sidan, om vi f rst summerar talen i raderna och d refter bildar summan av radsummorna, f r vi X a ik mx! a ik i;k èx m i Eftersom dessa tv summor r lika, f s formeln k i a ik! i è n X k mx èx n i k a ik! ; som l st uttryckt s ger att ordningsf ljden p summatecken kan bytas om. Beteckningen M ik f r matriselementet p platsen èi; kè i en matris M r ofta bekv m att anv nda. Vi anv nder den i beviset av n sta sats. Sats 2.3. èaè Om matrisen A r av typen mn, B av typen np och C av typen pr, s g ller associationslagen AèBCèèABèC èbè Om matrisen A r av typen mn samt B och C av typen np, s g ller distributionslagen AèB + Cè AB + AC
7 Matriser och vektorer 7 Bevis. èaè F r ett matriselement p engodtycklig plats èi; kè i AèBCè r èaèbcèè ik A ij èbcè jk è p A ij X! B jl C lk j px A ij B jl C lk px l l j px X n A ij B jla Clk px j j l j l l A ij B jl C lk èabè il C lk èèabècè ik ; dvs. AèBCèèABèC. èbè F r ett matriselement p engodtycklig plats èi; kè i AèB + Cè r èaèb + Cèè ik j A ij èb + Cè jk j èa ij B jk + A ij C jk è A ij èb jk + C jk è A ij B jk + j j j dvs. AèB + Cè AB + AC. í M rk. Multiplikation med en enhetsmatris r speciellt enkel, dvs. A ij C jk èab + ACè ik ; IA A och AI A om matrisprodukterna r denierade. M rk 2. Matrismultiplikationen beh ver inte vara kommutativ. Om A r av typen mn och B av typen np, s rab denierat medan BA inte r denierat om m 6 p. Men ocks d m p kan AB och BA vara olika, vilket f ljande exempel visar ; M rk 3. En matrisprodukt kan kan bli noll utan att n gondera faktorn r noll AB 2 6,2 2 4,3 P grund av detta beh ver f rkortningsregeln inte g lla, dvs. ur AB AC beh ver inte f lja att B C. Med samma matriser A och B som nyss kan vi v lja C. D r ju AB AC men B 6 C.
8 8 Bj rkfeltbjon Transponerade matriser L t A vara en godtycklig mn-matris. Denition 2.6. Med As transponerade matris A T èofta uttalat A-transponatè f rst s den matris som f s d man i A l ter rader och kolonner byta plats. Om A r av typen mn, ra T avtypen nm. Vidare g ller f r matriselementen i dessa matriser att èa T è ik A ki. Exempel 2.5. Om 4 A A s r A T F r transponeringsoperationen g ller f ljande r kneregler Sats 2.4. Om A och B r matriser av s dan typ att ifr gakommande operationer r denierade och om 2 R, r èiè èa + Bè T A T + B T ; èiiè èaè T A T ; èiiiè èabè T B T A T ; èivè èa T è T A Bevis. Vi bevisar t.ex. regel èiiiè Matriselementet p en godtycklig plats èk; iè i èabè T r èèabè T è ki èabè ik X A ij B jk XèA T è ji èb T è kj S ledes g ller regeln èiiiè. í j X j j èb T è kj èa T è ji èb T A T è ki Anm rkning. En f ljd av detta r en annan variant av distributionslagen n den i Sats 2.3 Om matriserna A, B och C r s dana att ifr gakommande operationer r denierade, r è2è èa + BèC AC + BC Enligt Sats 2.3 r n mligen C T èa T +B T èc T A T +C T B T och genom att transponera b gge leden och till mpa reglerna i Sats 2.4 f s è2è.
9 vningsuppgifter. L s matrisekvationen a b R kna ocks ut c d Matriser och vektorer 9, 2 2, 2 2 a. c b d 2. Best m alla kolonnvektorer x s dana att Ax b, d r 2 A, A och b 2 A A L s matrisekvationen AX B, d r och B L t x n och y n beteckna inv narantalet i centrum respektive f rorterna i en stad r n. rligen yttar 3è av m nskorna i centrum ut till f rorterna och 2è av f rortsbefolkningen in till centrum. Dessutom yttar è av hela inv nartalet fr n orten èfr n varje stadsdelè varje r medan 5 yttar till staden. Av de sistn mnda bos tter sig 5 i centrum medan 45 bos tter sig i f rorterna. Best m de rekursionsformler, som ger x n+ och y n+ uttryckta med hj lp av x n och y n samt skriv dessa i matrisform èa r en 22-matrisè xn+ xn b A + y n+ y n b 2 5. Best m m ngden M av alla matriser X som kommuterar med A 2, dvs. 2 3 som har egenskapen XA AX. 6. Om A r en kvadratisk matris s denieras sp ret av A èbetecknas trèaè eller spèaèè som summan av èhuvudèdiagonalelementen i A. èaè Visa att trèa + Bè trèaè + trèbè och trèaè trèaè, è 2 Rè. èbè Bevisa att om B r av typen mn och C av typen nm s r trèbcè trècbè. 7. Visa att om A r en godtycklig matris s r AA T och A T A symmetriska èen matris M r symmetrisk om M T Mè. Visa med exempel att dessa tv produkter inte beh ver vara lika. Visa ocks att A + A T r symmetrisk, om A r kvadratisk. Hur r det med A, A T? 8. èaè Visa att det inte nns n gra 22-matriser A och B s dana att AB, BA I genom att studera det ekvationssystem som matrisekvationen denierar èa, B betyder A +è,èbè. èbè Visa att ekvationen AB, BA I r om jlig f r vilka nn-matriser A och B som helst. Ledning Anv nd uppgift 6.
10 2 Bj rkfeltbjon 9. Bevisa att om matrisekvationen AX B har er n en l sning, s har den o ndligt m nga. Ledning Om X och X 2 r l sningar, unders k X 3 sx +tx 2 ès; t 2 Rè.. En kvadratisk matris s gs vara idempotent, oma 2 A. èaè Visa att 2,2,4 A, 3 4 A r idempotent.,2,3 èbè Visa att om AB A och BA B, s raoch B idempotenta.. S k en matris A som satiserar ekvationen 2 2 2, A A 2 A 2. Unders k om det nns n gon matris A som satiserar ekvationen è 2 3èA 3, 2 3. En kvadratisk matris A èa ik è s gs vara stokastisk om a ik, f r varje i och k, och om alla kolonnsummor blir èdvs. Pi a ik, k ; 2;è. Visa att produkten av tv stokastiska matriser r en stokastisk matris. 4. Visa att om A r en idempotent matris, s r ocks f ljande matriser idempotenta èaè A T ; èbè I, A; ècè A n ; n2 Z + 5. L t A èa ik è, B èb ik è och C èc ik è beteckna mn-matriser. èaè Antag f rst att y T Cx f r alla kolonnvektorer y och x av typerna m respektive n. Visa att e T i Ce k c ik, d r e j è è T har en etta som jte komponent men i vrigt best r av nollor. Dra slutsatsen att C. èbèvisa med hj lp av èaè att om y T Ax y T Bx f r alla s dana y och x som i èaè, s r A B. ècè Visa med hj lp av èbè att om Ax Bx f r varje n-vektor x, s rab. 6. L s matrisekvationen a +2b 3a,b 4 3 c+2d 3c,d 2 7. Proteiner èp è, kolhydrater èkè och fetter èf è b r nnas i en viss foderblandning i f rh llandena Dessa f rekommer èm tt i gram per gè i fettfri mj lk èmè, sojamj l èsè och vassla èv è enligt tabellen èmè èsè èv è èp è èkè èf è 7
11 Matriser och vektorer 2 Best m èom m jligtè en blandning som ger de r tta proportionerna. decimaltal i kalkylerna.è èanv nd 8. L t x vara en n-radvektor och B en np-matris. Visa att matrisprodukten xb kan skrivas som en linj rkombination av raderna i B. 9. L t A vara en mn-matris s dan att AA T r en mm-nollmatris. Visa att A. 2. St ll upp ett ekvationssystem, vilkets l sning anger hur m nga molekyler x i av varje slag som b r skrivas in i den kemiska formeln f r att antalet atomer av de olika grund mnena skall vara detsamma b de f re och efter reaktionen èaè x MnS + x 2 As 2 Cr O 35 +x 3 H 2 SO 4! x 4 HMnO 4 +x 5 AsH 3 +x 6 CrS 3 O 2 +x 7 H 2 O; èbè x PbN 6 +x 2 CrMn 2 O 8! x 3 Pb 3 O 4 +x 4 Cr 2 O 3 +x 5 MnO 2 +x 6 NO ècè x NaHCO 3 +x 2 H 3 C 6 H 5 O 7!x 3 Na 3 C 6 H 5 O 7 +x 4 H 2 O+x 5 CO 2 2. Betrakta en ekonomi best ende av tre sektorer Kemikalier & Metaller èkè, Energi èeè och Maskiner èmè. Antag att varje sektor s ljer en viss procent av sin produktion till de tv andra enligt schemet 3 K 8 E M g. och anv nder resten sj lv. Best m priset p varje sektors produktion èper tidsenhetè s att ekonomin r i balans èvarje sektors utgifter r lika stora som sektorns inkomsterè. Bortse fr n andra inkomster och utgifter n de som h rr r fr n ovann mnda handel. 22. En bj lke, som st ds under b gge ndorna, p verkas av tre krafter f, f 2, f 3 som i g. 2, varvid bj lken f rskjuts ned t str ckorna y, y 2, y 3. L t f och y vara y y 2 y 3 f f 2 f 3 g. 2
12 22 Bj rkfeltbjon kolonnvektorerna med komponenterna f i respektive y i. Enligt Hookes lag r y Df, d r D r en 33-matris. F rklara hur kolonnerna i D èexibilitetsmatrisenè kan best mmas èm tasè genom att applicera l mpliga krafter. Vilken fysikalisk tolkning har kolonnerna i D, èstyvhetsmatrisenè? 23. èaè I g. 3 èaè r tv rsnittet genom en metallbj lke uppritad. Den v nstra, h gra, vre respektive undre sidan av bj lken har av yttre orsaker temperaturen æ C, 4 æ C, 3 æ C respektive 2 æ C grader. Eftersom termisk j mvikt antas r da, r temperaturen T k ivarje nod ènoderna r utm rkta med cirklar i gurernaè approximativt medeltalet av temperaturerna i de angr nsande noderna èt.ex. r 4T T 2 + T 3 è. Best m temperaturen i varje nod. (a) 3 3 (b) T T 2 4 T T 2 T 3 4 T 3 T 4 4 T 4 T 5 T g. 3 èbè G r detsamma f r tv rsnittet i g. 3 èbè. Ledning Utnyttja symmetrin i temperaturf rdelningen f r att f renkla kalkylerna.
2 Bj rkfeltbjon d r k èk =;:::;pè betecknar A:s olika egenv rden och n k r den algebraiska multipliciteten hos egenv rdet k. Om multipliciteten hos et
7. Egenv rden och egenvektorer L t A beteckna en n=n-matris. I vissa riktningar x 6= beter sig matrisen A enkelt i den meningen att x och Ax r kar vara parallella: Denition 7.. Talet s gs vara ett egenv
Läs merVektorrum 43 Exempel 4.. M ngden E av alla m=n-matriser, f rsedd med vanlig matrisaddition och vanlig multiplikation av en matris med en skal r, r ett
4. Vektorrum Tidigare har vi r knat upp en rad av r kneregler som g ller f r m=n-matriser. Dessa regler g ller inte bara f r varje matristyp m=n utan ocks f r m nga andra objekt som t.ex. funktioner, talf
Läs mer4 Bj rkfeltbjon Det andra elimineringssteget è3è! è3è, èè svarar enligt samma m nster mot multiplikation fr n v nster med E = I, J 3, E ; som ger
3. Gausseliminering genom matrismultiplikation Vi skall visa att den omformning, som man f r genom att utf ra en basoperation p ett r kneschema, ocks kan f s genom att man multiplicerar r kneschemat fr
Läs merMATRISTEORI. Pelle Pettersson MATRISER. En matris är ett rektangulärt schema med tal, reella eller komplexa, vilka kallas matrisens
MATRISTEORI Pelle Pettersson ALLMÄN MATRISKUNSKAP MATRISER En matris är ett rektangulärt schema med tal, reella eller komplexa, vilka kallas matrisens element Exempel Matrisen 2 3 4 5 6 har två rader och
Läs mer9 Bj rkfeltçbjon Oftast anv nder man beteckningen f r determinanten detèaè. Exempel 6.4. Matrisen a a 2 a n a 2 a 22 a 2n,,,, a n a n2 a nn A =ç a a 2
6. Determinanter Innan vi sl r fast en deçnition av begreppet determinant, beh ver vi vissa f rberedande f rklaringar En permutation av talen ;;n r en uppr kning èj ;;j n è av dessa samma tal i n gon ordning.
Läs mer2 Bj rkfeltçbjon Exempel.2. Systemet 2x + x 2, x 3 + x 4 =5 x 2 + x 3, x 4 =3 3x 3 +6x 4 =6 r inte triangul rt èdet r ju inte kvadratisktè. Ger vi d r
. Gausseliminering Vi skall till att b rja med s ka l sningen èl sningarnaè till ett s kallat linj rt ekvationssystem. Ett s dant system med m ekvationer och n obekanta èm; n 2 Z + è har formen a x + a
Läs mer14 september, Föreläsning 5. Tillämpad linjär algebra
14 september, 2016 Föreläsning 5 Tillämpad linjär algebra Innehåll Matriser Algebraiska operationer med matriser Definition av inversen av en matris Förra gången: Linjära ekvationer och dess lösningar
Läs merDagens program. Linjära ekvationssystem och matriser
Dagens program Matriser Räkneoperationer och räknelagar Linjära ekvationssystem och matriser Matrisform av ekvationssystem Elementära radoperationer Trappstegsmatriser, rang och lösningsstruktur Matrisinvers,
Läs merx - Px U = R(A) = R(P)
8. Ortogonala projektioner Antag att a (6= ) och b r tv vektorer i R n. Vi skall bilda den ortogonala projektionen av b p det endimensionella underrummet L = spn fag. Enligt resonemanget i beviset av Schwarz
Läs merLinjär Algebra M/TD Läsvecka 2
Linjär Algebra M/TD Läsvecka 2 Omfattning och Innehåll 2.1 Matrisoperationer: addition av matriser, multiplikation av matris med skalär, multiplikation av matriser. 2.2-2.3 Matrisinvers, karakterisering
Läs merMatriser. En m n-matris A har följande form. Vi skriver också A = (a ij ) m n. m n kallas för A:s storlek. 0 1, 0 0. Exempel 1
Matriser En m n-matris A har följande form a 11... a 1n A =.., a ij R. a m1... a mn Vi skriver också A = (a ij ) m n. m n kallas för A:s storlek. Exempel 1 1 0 0 1, 0 0 ( 1 3 ) 2, ( 7 1 2 3 2, 1 3, 2 1
Läs mer15 september, Föreläsning 5. Tillämpad linjär algebra
5 september, 5 Föreläsning 5 Tillämpad linjär algebra Innehåll Matriser Algebraiska operationer med matriser Definition och beräkning av inversen av en matris Förra gången: Linjära ekvationer och dess
Läs merSubtraktion. Räkneregler
Matriser En matris är en rektangulär tabell av tal, 1 3 17 4 3 2 14 4 0 6 100 2 Om matrisen har m rader och n kolumner så säger vi att matrisen har storlek m n Index Vi indexerar elementen i matrisen genom
Läs merMoment 6.1, 6.2 Viktiga exempel Övningsuppgifter T6.1-T6.6
Moment 6., 6. Viktiga exempel 6.-6. Övningsuppgifter T6.-T6.6 Matriser Definition. En matris är ett schema med m rader och n kolonner eller kolumner, som vi kallar dem i datalogin innehållande m n element.
Läs mer1 Grundläggande kalkyler med vektorer och matriser
Krister Svanberg, mars 2015 1 Grundläggande kalkyler med vektorer och matriser Trots att läsaren säkert redan behärskar grundläggande vektor- och matriskalkyler, ges här i Kapitel 1 en repetition om just
Läs merUppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 1-4.
Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf LAoG I, 5 hp ES, KandMa, MatemA -9-6 Sammanfattning av föreläsningarna -. Föreläsningarna, 6/9 /9 : I sammanfattningen kommer en del av det vi tagit
Läs merInnehåll. 1 Linjärt ekvationssystem (ES) 5. 2 Grundläggande algebra 13
LINJÄR ALGEBRA Innehåll Linjärt ekvationssstem (ES) 5 Grundläggande algebra 3 3 Matrisalgebra 5 3 Addition av matriser 5 3 Multiplikation mellan matriser 7 33 Enhetsmatris 34 Invers matris 34 Nollmatris
Läs merLinjära ekvationssystem
CTH/GU STUDIO 1 LMA515c - 2016/2017 Matematiska vetenskaper 1 Inledning Linjära ekvationssystem Denna studioövning börjar med att vi påminner oss om matriser i Matlab samtidigt som vi börjar se på matriser
Läs merGausselimination fungerar alltid, till skillnad från mer speciella metoder.
LINJÄRA EKVATIONSSYSTEM, GAUSSELIMINATION. MATRISER. Läs avsnitten 4.-4.. Lös övningarna 4.ace, 4.2acef, 4., 4.5-4.7, 4.9b, 4. och 4.abcfi. Läsanvisningar Avsnitt 4. Det här avsnittet handlar om Gauss-elimination,
Läs merFöreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet
Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet Per Alexandersson Föreläsning I Timme I: Repetition av matriser, linjära ekvationssystem Linjärt ekvationssystem: x + y + z 3w = 3 2x + y + z 4w =
Läs mer1 Positivt definita och positivt semidefinita matriser
Krister Svanberg, april 1 1 Positivt definita och positivt semidefinita matriser Inom ickelinjär optimering, speciellt kvadratisk optimering, är det viktigt att på ett effektivt sätt kunna avgöra huruvida
Läs merA. Grundläggande matristeori
A. Matristeori A. Grundläggande matristeori A.1 Definitioner A.1.1 Matriser och vektorer En matris är en rektangulär tabell av element ordnade i rader och kolonner (kolumner). Elementen i en matris kan
Läs mer6. Matriser Definition av matriser 62 6 MATRISER. En matris är ett rektangulärt schema av tal: a 11 a 12 a 13 a 1n a 21 a 22 a 23 a 2n A =
62 6 MATRISER 6 Matriser 6 Definition av matriser En matris är ett rektangulärt schema av tal: A a a 2 a 3 a n a 2 a 22 a 23 a 2n a m a m2 a m3 a mn Matrisen A säges vara av typ m n, där m är antalet rader
Läs merDagens program. Linjära ekvationssystem och matriser
Dagens program Matriser Räkneoperationer och räknelagar Linjära ekvationssystem och matriser Matrisform av ekvationssystem Elementära radoperationer Trappstegsmatriser, rang och lösningsstruktur Matrisinvers,
Läs merMULTIPLIKATION AV MATRISER, BASER I RUMMET SAMT FÖRSTA MÖTET MED MATRISINVERSER = = =
Matematiska institutionen Stockholms universitet CG Matematik med didaktisk inriktning 2 Problem i Algebra, geometri och kombinatorik Snedsteg 5 MULTIPLIKATION AV MATRISER, BASER I RUMMET SAMT FÖRSTA MÖTET
Läs merSjälvkoll: Ser du att de två uttrycken är ekvivalenta?
ANTECKNINGAR TILL RÄKNEÖVNING 1 & - LINJÄR ALGEBRA För att verkligen kunna förstå och tillämpa kvantmekaniken så måste vi veta något om den matematik som ligger till grund för formuleringen av vågfunktionen
Läs merkretsen och terv nder, ges den terv ndande signalen av d1 = G p G c è,1èd. Men denna st rning g r i sin tur runt kretsen och terv nder, och den terv n
Kapitel 5 Inst llning av regulatorer I detta avsnitt skall vi i korthet betrakta problemet att st lla in regulatorer s att den slutna kretsen f r nskade egenskaper. Situationen illustreras av reglerkretsen
Läs merMatriser och vektorer i Matlab
CTH/GU LABORATION 3 TMV206-2013/2014 Matematiska vetenskaper 1 Inledning Matriser och vektorer i Matlab I denna laboration ser vi på hantering och uppbyggnad av matriser samt operationer på matriser En
Läs merDeterminanter, egenvectorer, egenvärden.
Determinanter, egenvectorer, egenvärden. Determinanter av kvadratiska matriser de nieras recursivt: först för matriser, sedan för matriser som är mest användbara. a b det = ad bc c d det a a a a a a a
Läs merStora bilden av Linjära algebran. Vektorrum, linjära transformationer, matriser (sammanfattning av begrepp)
Stora bilden av Linjära algebran. Vektorrum, linjära transformationer, matriser (sammanfattning av begrepp) Linjär algebra består av tre grenar eller koncept: geometriska begreppet av vektorrum, analysbegreppet
Läs merlinjära ekvationssystem.
CTH/GU LABORATION 2 TMV216/MMGD20-2017/2018 Matematiska vetenskaper 1 Inledning Linjära ekvationssystem Denna laboration börjar med att vi påminner oss om matriser i Matlab samtidigt som vi börjar se på
Läs merAvsnitt 2. Matriser. Matriser. Vad är en matris? De enkla räknesätten
Avsnitt Matriser Vad är en matris? De enkla räknesätten Matrismultiplikation Produkt av en rad med en kolumn Produkt av rader med en kolumn Produkt av rader med kolumner När är matrismultiplikationen definierad?
Läs merKapitel 4 Inst llning av regulatorer I detta avsnitt skall vi i korthet betrakta problemet att st lla in regulatorer s att den slutna kretsen f r nska
Kapitel 4 Inst llning av regulatorer I detta avsnitt skall vi i korthet betrakta problemet att st lla in regulatorer s att den slutna kretsen f r nskade egenskaper. Situationen illustreras av reglerkretsen
Läs merLinjära avbildningar. Definition 1 En avbildning mellan två vektorrum, F : V U, kallas linjär om. EX. Speglingar, rotationer, projektioner i R 3.
Linjära avbildningar Definition 1 En avbildning mellan två vektorrum, F : V U, kallas linjär om F (v +v ) = F (v)+f (v ) och F (cv) = cf (v) för alla v, v V och alla skalärer c. EX. Speglingar, rotationer,
Läs merMer om linjära ekvationssystem
CTH/GU LABORATION 2 TMV141-212/213 Matematiska vetenskaper 1 Inledning Mer om linjära ekvationssystem Denna laboration fortsätter med linjära ekvationssystem och matriser Vi ser på hantering och uppbyggnad
Läs merLinjär algebra. 1 Inledning. 2 Matriser. Analys och Linjär Algebra, del B, K1/Kf1/Bt1. CTH/GU STUDIO 1 TMV036b /2013 Matematiska vetenskaper
CTH/GU STUDIO 1 TMV06b - 2012/201 Matematiska vetenskaper Linjär algebra Analys och Linjär Algebra, del B, K1/Kf1/Bt1 1 Inledning Vi fortsätter även denna läsperiod att arbete med Matlab i matematikkurserna
Läs merLinjär Algebra M/TD Läsvecka 3
bild 1 Linjär Algebra M/TD Läsvecka 3 Omfattning och Innehåll Lay: 3.1-3.3 Determinanter. Definition, räkneregler och ett par viktiga satser. Huitfeldt: Om lösningsnoggrannhet: vektornorm, matrisnorm bild
Läs merMatriser och linjära ekvationssystem
Linjär algebra, I1 2011/2012 Matematiska vetenskaper Matriser och linjära ekvationssystem Matriser En matris är som ni vet ett rektangulärt talschema: a 11 a 1n A = a m1 a mn Matrisen ovan har m rader
Läs merVectorer, spannet av vektorer, lösningsmängd av ett ekvationssystem.
Vectorer, spannet av vektorer, lösningsmängd av ett ekvationssystem. Begrepp som diskuteras i det kapitlet. Vektorer, addition och multiplikation med skalärer. Geometrisk tolkning. Linjär kombination av
Läs merUppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson
Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson MATRISER MED MERA VEKTORRUM DEFINITION Ett vektorrum V är en mängd av symboler u som vi kan addera samt multiplicera med reella tal c så
Läs merEnhetsvektorer. Basvektorer i två dimensioner: 1 1 Basvektorer i tre dimensioner: Enhetsvektor i riktningen v: v v
Vektoraddition u + v = u + v = [ ] u1 u 2 u 1 u 2 + u 3 + [ v1 v 2 ] = v 1 v 2 = v 3 [ u1 + v 1 u 2 + v 2 u 1 + v 1 u 2 + v 2 u 3 + v 3 ] Multiplikation med skalär α u = α [ u1 u 2 α u = α ] = u 1 u 2
Läs merLaboration: Vektorer och matriser
Laboration: Vektorer och matriser Grundläggande om matriser Begreppet matris är en utvidgning av vektorbegreppet, och det används bl a när man löser linjära ekvationssystem. Namnet Matlab står för MATrix
Läs merSF1624 Algebra och geometri Tentamen Onsdagen 29 oktober, 2014
SF1624 Algebra och geometri Tentamen Onsdagen 29 oktober, 214 Skrivtid: 14.-19. Tillåtna hjälpmedel: inga Examinator: Roy Skjelnes Tentamen består av nio uppgifter som vardera ger maximalt fyra poäng.
Läs merMer om linjära ekvationssystem
CTH/GU STUDIO 4 MVE465-2016/2017 Matematiska vetenskaper 1 Inledning Mer om linjära ekvationssystem Denna studioövning fortsätter med linjära ekvationssystem och matriser, som vi först tittade på i studioövning
Läs merCarl Olsson Carl Olsson Linjär Algebra / 18
Linjär Algebra: Föreläsn 1 Carl Olsson 2018-03-19 Carl Olsson Linjär Algebra 2018-03-19 1 / 18 Kursinformation Kurschef Carl Olsson arbetsrum: MH:435 tel: 046-2228565 epost: calle@maths.lth.se Carl Olsson
Läs merFöreläsning 3: Ekvationer och olikheter
Föreläsning 3: Ekvationer och olikheter En ekvation är en likhet som innehåller en flera obekanta storheter. Exempel: x = 9, x är okänd. t + t + 1 = 7, t är okänd. Vi säger att ett värde på den obekanta
Läs mer5 Linjär algebra. 5.1 Addition av matriser 5 LINJÄR ALGEBRA
5 LINJÄR ALGEBRA 5 Linjär algebra En kul gren av matematiken som inte fått speciellt mycket utrymme i gymnasiet men som har många tillämpningsområden inom t.ex. fysik, logistik, ekonomi, samhällsplanering
Läs merNumerisk Analys, MMG410. Exercises 2. 1/33
Numerisk Analys, MMG410. Exercises 2. 1/33 1. A är en kvadratisk matris vars alla radsummor är noll. Visa att A är singulär. Låt e vara vektorn av ettor. Då är Ae = 0 A har icke-trivialt nollrum. 2/33
Läs merGeometriska vektorer
Föreläsning 1, Linjär algebra IT VT2008 1 Geometriska vektorer De begrepp som linjär algebra kretsar kring är vektorer och matriser Dessa svarar mot datorernas fält (`arra') av dimension ett respektive
Läs mer12. SINGULÄRA VÄRDEN. (u Av) u v
. SINGULÄRA VÄRDEN Vårt huvudresultat sen tidigare är Sats.. Varje n n matris A kan jordaniseras, dvs det finns en inverterbar matris S sån att S AS J där J är en jordanmatris. Om u och v är två kolonnvektorer
Läs merLösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) måndagen den 30 maj 2005
VÄXJÖ UNIVERSITET Matematiska och systemtekniska institutionen Per-Anders Svensson Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) måndagen den 30 maj 2005 Uppgift. Bestäm samtliga vektorer
Läs merAlgebraiska egenskaper hos R n i)u + v = v + U
Underrum till R n, nollrum, kolonnrum av en matris, rank, bas, koordinater, dimension. Påminnelse om R n s egenskaper: Algebraiska egenskaper hos R n i)u + v = v + U v) c(u + v) = cu + cv ii) ( u + v)
Läs merÖvningstenta 6. d b = 389. c d a b = 1319 b a
Övningstenta 6 Problem 1. Vilket är det största antalet olika element en symmetrisk matris A(n n kan ha? Problem. Bestäm de reella talen a,b,c och d då man vet att a b d c = 109 a c d b = 389 c d a b =
Läs merVektorgeometri för gymnasister
Vektorgeometri för gymnasister Per-Anders Svensson http://homepage.lnu.se/staff/psvmsi/vektorgeometri/gymnasiet.html Fakulteten för teknik Linnéuniversitetet Linjära avbildningar II Innehåll Repetition:
Läs merAlla kopplingar inkl. kringutrustning skall redovisas. Rapporten skall vara skriven med ordbehandlare. Kopplingsschemor kan dock vara handritade. Ni m
Labkompendium, laboration 2 èsensorer & f rf rst rkareè Bj rn Starmark, MINA, Fysik, CTHèGU 1999 29 april 1999 1 Introduktion Labuppgiften r att med tv olika operationsf rst rkare èop07cp och LF351è m
Läs merLinjär algebra F1 Ekvationssystem och matriser
Information Ekvationer Ekvationssystem Matriser Linjär algebra F1 Ekvationssystem och matriser Pelle 2016-01-18 Information Ekvationer Ekvationssystem Matriser kursfakta hemsida frågelåda Fakta om Linjär
Läs merANTECKNINGAR - LINJÄR ALGEBRA II
ANTECKNINGAR - LINJÄR ALGEBRA II OLOF BERGVALL Contents Vektorrum och delrum Vektorrum I Vektorrum II 6 Delrum 9 4 Övningar 4 Linjärt oberoende, baser och koordinater 5 Linjärt oberoende 5 Baser 7 Koordinater
Läs merBasbyte (variabelbyte)
Basbyte (variabelbyte) En vektors koordinater beror på valet av bas! Tänk på geometriska vektorer här. v har längden 2 och pekar rakt uppåt i papprets plan. Kan vi då skriva v (, 2)? Om vi valt basvektorer
Läs merDiagonalisering och linjära system ODE med konstanta koe cienter.
Diagonalisering och linjära system ODE med konstanta koe cienter. Variabelbyte i linjära system di erentialekvationer. Målet med det kapitlet i kursen är att lösa linjära system di erentialekvationer på
Läs mer1 De fyra fundamentala underrummen till en matris
Krister Svanberg, mars 2012 1 De fyra fundamentala underrummen till en matris 1.1 Definition av underrum En given delmängd M av IR n säges vara ett underrum i IR n om följande gäller: För varje v 1 M,
Läs merGrafer och grannmatriser
Föreläsning 2, Linjär algebra IT VT2008 Som avslutning på kursen ska vi knyta samman linjär algebra med grafteori och sannolikhetsteori från första kursen. Resultatet blir så kallade slumpvandringar på
Läs merBasbyten och linjära avbildningar
Föreläsning 11, Linjär algebra IT VT2008 1 Basbyten och linjära avbildningar Innan vi fortsätter med egenvärden så ska vi titta på hur matrisen för en linjär avbildning beror på vilken bas vi använder.
Läs merNorm och QR-faktorisering
Norm och QR-faktorisering Skalärprodukten på C n (R n ) hänger ihop med några viktiga klasser av matriser. För en komplex matris A betecknar vi med A H det Hermitiska konjugatet till A, dvs A H = A T.
Läs mer1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer
För. 1 1 Linjära ekvationssystem Gaußelimination - sriv om systemet för att få ett trappformat system genom att: byta ordningen mellan ekvationer eller obekanta; multiplicera en ekvation med en konstant
Läs merTAMS79: Föreläsning 10 Markovkedjor
TAMS79: Föreläsning 0 Markovkedjor Johan Thim december 08 0. Markovkedjor Vi ska nu betrakta en speciell tidsdiskret diskret stokastisk process, nämligen Markovkedjan. Vi börjar med en definition Definition.
Läs merObjective:: Linjärt beroende och oberoende version 1.0
DEFINITIONEN AV LINJÄRT BEROENDE MED EXEMPEL Objective:: Linjärt beroende och oberoende version. Definitionen av linjärt beroende med exempel Vi börjar med ett inledande exempel för att motivera definitionen
Läs mer5.7. Ortogonaliseringsmetoder
5.7. Ortogonaliseringsmetoder Om man har problem med systemets kondition (vilket ofta är fallet), lönar det sig att undvika normalekvationerna vid lösning av minsta kvadratproblemet. En härtill lämplig
Läs merPOSTKODVINSTER á 1.000 kronor Inom nedanstående postkoder vinner följande 307 lottnummer 1.000 kronor vardera:
Dragningsresultat vecka 05-2015 Här nedan kan du se om du är en av de lyckliga vinnarna i veckans utlottning i Svenska PostkodLotteriet. När du har vunnit betalar vi automatiskt ut dina vinstpengar till
Läs merSF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A
SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 14129 DEL A 1 (a) Bestäm linjen genom punkterna A = (,, 1) och B = (2, 4, 1) (1 p) (b) Med hjälp av projektion kan man bestämma det kortaste avståndet
Läs merMoment Viktiga exempel Övningsuppgifter
Moment Viktiga exempel Övningsuppgifter Inga Inga Inga Linjära ekvationssystem Vi har redan tidigare i kursen stött på linjära ekvationssystem. Nu är stunden kommen till en mera systematisk genomgång.
Läs merYoungTabl er och m nsterundvikande Sverker Lundin September 200 YoungTabl er och m nsterundvikande Examensarbete i matematik Sverker Lundin Examinator: Einar Steingr msson Matematik Chalmers tekniska
Läs merAndragradspolynom Några vektorrum P 2
Låt beteckna mängden av polynom av grad högst 2. Det betyder att p tillhör om p(x) = ax 2 + bx + c där a, b och c är reella tal. Några exempel: x 2 + 3x 7, 2x 2 3, 5x + π, 0 Man kan addera två polynom
Läs merVektorgeometri för gymnasister
Vektorgeometri för gymnasister Per-Anders Svensson http://w3.msi.vxu.se/users/pa/vektorgeometri/gymnasiet.html Institutionen för datavetenskap, fysik och matematik Linnéuniversitetet Vektorer i planet
Läs merAbstrakt algebra för gymnasister
Abstrakt algebra för gymnasister Veronica Crispin Quinonez Sammanfattning. Denna text är föreläsningsanteckningar från föredraget Abstrakt algebra som hölls under Kleindagarna på Institutet Mittag-Leffler
Läs merc11 c 12 c 13 c 14 c 21 c 22 c 23 c 24 C = f 11 f 12 f f 1n
Moment 5.., 5.., 5..3, 5..4 Viktiga exempel 5., 5.3, 5.4, 5.5, 5.6, 5.7 Handräkning 5.-5.7, 5.-5., 5.8-5.3, 5.33 Datorräkning Problem 5 till 4 i detta dokument Matriser Definition. En matris är ett schema
Läs merTMV166/186 Linjär Algebra M/TD 2011/2012 Läsvecka 1. Omfattning. Innehåll 2012-01-20. Lay, kapitel 1.1-1.9, Linjära ekvationer i linjär algebra
TMV166/186 Linjär Algebra M/TD 2011/2012 Läsvecka 1 Omfattning Lay, kapitel 1.1-1.9, Linjära ekvationer i linjär algebra Innehåll Olika aspekter av linjära ekvationssystem 1. skärning mellan geometriska
Läs merMoment 5.5 Övningsuppgifter I 5.60a. 5.60b, 5.60.c, 61
Moment 5.5 Övningsuppgifter I 5.0a. 5.0b, 5.0.c, 1 Linjära ekvationssystem Vi har redan tidigare i kursen stött på linjära ekvationssystem. Nu är stunden kommen till en mera systematisk genomgång. Kvadratiska
Läs merSkapa remissvar till regeringen, skicka för godkännande, godkänna, diarieföra och skicka svar
Pontus Va rmhed 2017 04 18 Skapa remissvar till regeringen, skicka för godkännande, godkänna, diarieföra och skicka svar Denna manual inneha ller en beskrivning av flo det fra n att skapa dokument skicka
Läs merHantera remissvar i Public 360
Pontus Va rmhed 2018 02 23 Hantera remissvar i Public 360 Nedan ser du en beskrivning av processen Svara pa remisser 1 fra n det att en handla ggare tilldelas ansvaret att svara pa en remiss och till det
Läs merMatrisexponentialfunktionen
U.U.D.M. Project Report 206:2 Matrisexponentialfunktionen Neda Farzaneh Examensarbete i matematik, 5 hp Handledare: Martin Herschend Examinator: Jörgen Östensson Juni 206 Department of Mathematics Uppsala
Läs merTMV166 Linjär algebra för M, vt 2016
TMV166 Linjär algebra för M, vt 2016 Lista över alla lärmål Nedan följer en sammanfattning av alla lärmål i kursen, uppdelade enligt godkänt- och överbetygskriterier. Efter denna lista följer ytterligare
Läs mer8(x 1) 7(y 1) + 2(z + 1) = 0
Matematiska Institutionen KTH Lösningsförsök till tentamensskrivningen på kursen Linjär algebra, SF60, den juni 0 kl 08.00-.00. Examinator: Olof Heden. OBS: Inga hjälpmedel är tillåtna på tentamensskrivningen.
Läs merLösningar till utvalda uppgifter i kapitel 3
Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 3 3.37 (a) Att ` ' är reexiv, antisymmetrisk och transitiv följer direkt av att `den vanliga' är det på N och Z. (b) Följden m n = ( n, n) där n = 0, 1, 2,...
Läs mer6.4. Linjära ekvationssytem och matriser
5 6 MATRISER 6.4. Linjära ekvationssytem och matriser Vi har tidigare sett att linjära ekvationssytem kan skrivas om med hjälp av matriser, så visst finns det ett samband mellan dessa. Nedan ska vi studera
Läs merLÖSNINGAR TILL UPPGIFTER TILL RÄKNEÖVNING 1
STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISKA INSTITUTIONEN Linjär algebra II LÖSNINGAR TILL UPPGIFTER TILL RÄKNEÖVNING Lös ekvationssystemet x + y + z 9 x + 4y 3z 3x + 6z 5z med hjälp av Gausselimination Lösning:
Läs merBesvara frågorna genom att sätta ett kryss i lämplig ruta. Kom ihåg att det alltid frågas efter, vad Du anser eller hur Du brukar göra!
1 Besvara frågorna genom att sätta ett kryss i lämplig ruta. Kom ihåg att det alltid frågas efter, vad Du anser eller hur Du brukar göra! 1a Är Du man eller kvinna? 1 Man 2 Kvinna 1b Hur gammal är Du?
Läs merLinjär algebra på några minuter
Linjär algebra på några minuter Linjära ekvationssystem Ekvationssystem: { Löses på matrisform: ( ) ( ) I det här fallet finns en entydig lösning, vilket betyder att determinanten av koefficientmatrisen
Läs merLinjär Algebra M/TD Läsvecka 1
Linjär Algebra M/TD Läsvecka 1 Omfattning: Lay, kapitel 1.1-1.9, Linjära ekvationer i linjär algebra Innehåll: Olika aspekter av linjära ekvationssystem: skärning mellan geometriska objekt, linjärkombination
Läs merMatriser och linjära ekvationssystem
Linjär algebra, AT3 211/212 Matematiska vetenskaper Matriser och linjära ekvationssystem Matriser En matris är som ni redan vet ett rektangulärt talschema: a 11 a 1n A = a m1 a mn Matrisen ovan har m rader
Läs merFigur 2: Bild till uppgift 1 a) b) Figur 3: Bilder till uppgift 7 5
Tentamen 990416 Medicinsk Bildbehandling, 5p Skrivtid 9:00 15:00 Betygsgr nser U: 0-29 3: 30-39 4: 40-49 5: 50-60 Svara p alla fr gor p nytt blad. M rk bladet med namn och fr genummer. Disponera tiden
Läs merSkapa rapport till regeringen, skicka för godkännande, godkänna, diarieföra och skicka rapport
Pontus Va rmhed 2017 04 11 Skapa rapport till regeringen, skicka för godkännande, godkänna, diarieföra och skicka rapport Denna manual inneha ller en beskrivning av flo det fra n att skapa dokument skicka
Läs merUppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna
Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf LAoG I, 5 hp ES, KandMa, MatemA -9-6 Sammanfattning av föreläsningarna 3-7 Föreläsningarna 3 7, 8/ 5/ : Det viktigaste är här att du lär dig att reducera
Läs merEgenvärden och egenvektorer
Föreläsning 10, Linjär algebra IT VT2008 1 Egenvärden och egenvektorer Denition 1 Antag att A är en n n-matris. En n-vektor v 0 som är sådan att A verkar som multiplikation med ett tal λ på v, d v s Av
Läs merLinjär algebra på 2 45 minuter
Linjär algebra på 2 45 minuter π n x F(x) Förberedelser inför skrivningen Den här genomgången täcker förstås inte hela kursen. Bra sätt att lära sig kursen: läs boken, diskutera med kompisar, gå igenom
Läs merSkalle Histogram
Tentamen 980603 Medicinsk Bildbehandling, 5p Skrivtid 9:00 15:00 Betygsgr nser U: 0-34 3: 35-46 4: 47-57 5: 58-70 Svara p alla fr gor p nytt blad. M rk bladet med namn och fr genummer. Disponera tiden
Läs mer2+6+3x = 11 y+4+15 = z = 15. x 2. { 3x1 +4x 2 = 19 2x 1 +2x 2 = 10 B =
Moment 5.3, 5.4 Viktiga exempel 5.16, 5.18-5.23 Övningsuppgifter 5.20, 5.21, 5.22, 5.51, 5.53 Matrisekvationer Exempel 1. Lös följande matrisekvation 2 3 x y 2 5 3 3 z Tre ekvationer att lösa Svar: x 1,
Läs mer1 3F 0 1rre kvinnliga f 0 2retagare vill v 0 1xa
1 3 Ingela Hemming, SEB:s F 0 2retagarekonom Tisdag den 8 mars 2011 SEB:s F 0 2retagarpanel om kvinnor som driver f 0 2retag: Kvinnor som driver f 0 2retag har f 0 2rsiktigare tillv 0 1xtplaner och mindre
Läs merc d Z = och W = b a d c för några reella tal a, b, c och d. Vi har att a + c (b + d) b + d a + c ac bd ( ad bc)
1 Komplexa tal 11 De reella talen De reella talen skriver betecknas ofta med symbolen R Vi vill inte definiera de reella talen här, men vi noterar att för varje tal a och b har vi att a + b och att ab
Läs merDefinition 1 Ett vektorrum M (över R) är en mängd element, vektorer, sådan att det finns en kommutativ operation + på mängden M som uppfyller
April 27, 25 Vektorrum Definition Ett vektorrum M (över R) är en mängd element, vektorer, sådan att det finns en kommutativ operation + på mängden M som uppfyller. x M och y M = x + y M. 2. x + y = y +
Läs merBeräkningsvetenskap föreläsning 2
Beräkningsvetenskap föreläsning 2 19/01 2010 - Per Wahlund if-satser if x > 0 y = 2 + log(x); else y = -1 If-satsen skall alltid ha ett villkor, samt en då det som skall hända är skrivet. Mellan dessa
Läs mer