TSDT08 Signaler och System I Extra uppgifter

Relevanta dokument
Kompletterande material till föreläsning 5 TSDT08 Signaler och System I. Erik G. Larsson LiU/ISY/Kommunikationssystem

Tentamen ssy080 Transformer, Signaler och System, D3

Laplace, Fourier och resten varför alla dessa transformer?

Kryssproblem (redovisningsuppgifter).

( ), så kan du lika gärna skriva H ( ω )! ( ) eftersom boken går igenom laplacetransformen före

Tentamen i TMA 982 Linjära System och Transformer VV-salar, 27 aug 2013, kl

Laplace, Fourier och resten varför alla dessa transformer?

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 15-18, 30/11-12/

i(t) C i(t) = dq(t) dt = C dy(t) dt y(t) + (4)

Kan vi beskriva ett system utan någon fysikalisk kännedom om systemet?

Impulssvaret Betecknas h(t) respektive h(n). Impulssvaret beskriver hur ett system reagerar

RÄKNEEXEMPEL FÖRELÄSNINGAR Signaler&System del 2

SYSTEM. Tillämpad Fysik Och Elektronik 1 SYSTEMEGENSKAPER. Minne Kausalitet Tidsinvarians. Linjäritet Inverterbarhet Stabilitet. System.

Lösningar Reglerteknik AK Tentamen

System. Z-transformen. Staffan Grundberg. 8 februari 2016

Föreläsning 1 Reglerteknik AK

TSDT18/84 SigSys Kap 4 Laplacetransformanalys av tidskontinuerliga system. De flesta begränsade insignaler ger upphov till begränsade utsignaler

Tentamen ssy080 Transformer, Signaler och System, D3

Tentamen i ESS 010 Signaler och System E3 V-sektionen, 16 augusti 2005, kl

Teori... SME118 - Mätteknik & Signalbehandling SME118. Johan Carlson 2. Teori... Dagens meny

Kontrollskrivning i TSDT84 Signaler & System samt Transformer för D

Lösningar till Tentamen i Reglerteknik AK EL1000/EL1100/EL

Exempelsamling Grundläggande systemmodeller. Klas Nordberg Computer Vision Laboratory Department of Electrical Engineering Linköping University

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet G33(1) TER4(63)

Spektrala Transformer

TIDSDISKRETA SYSTEM SYSTEMEGENSKAPER. Minne Kausalitet Tidsinvarians. Linjäritet Inverterbarhet Stabilitet. System. Tillämpad Fysik och Elektronik 1

Exempelsamling Grundläggande systemmodeller. Klas Nordberg Computer Vision Laboratory Department of Electrical Engineering Linköping University

Kontrollskrivning i TSDT84 Signaler & System samt Transformer för D

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet KÅRA T1 T2 U2 U4

DIGITALA FILTER. Tillämpad Fysik Och Elektronik 1. Frekvensfunktioner FREKVENSSVAR FÖR ETT TIDSDISKRET SYSTEM. x(n)= Asin(Ωn)

Kap 3 - Tidskontinuerliga LTI-system. Användning av Laplacetransformen för att beskriva LTI-system: Samband poler - respons i tidsplanet

Tillämpad Fysik Och Elektronik 1

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

Resttentamen i Signaler och System Måndagen den 11.januari 2010, kl 14-19

1. Vi har givet två impulssvar enligt nedan (pilen under sekvenserna indikerar den position där n=0) h 1 (n) = [ ]

Sammanfattning TSBB16

Miniräknare, formelsamling i signalbehandling.

1RT490 Reglerteknik I 5hp Tentamen: Del B

SF1635, Signaler och system I

Kontrollskrivning i TSDT84 Signaler & System samt Transformer för D

Kontrollskrivning i TSDT84 Signaler & System samt Transformer för D

Signal- och bildbehandling TSBB03

Cirkelkriteriet (12.3)

Signal- och bildbehandling TSBB03

AUTOMATIC CONTROL REGLERTEKNIK LINKÖPINGS UNIVERSITET. M. Enqvist TTIT62: Föreläsning 3 AUTOMATIC CONTROL REGLERTEKNIK LINKÖPINGS UNIVERSITET

Figur 2: Bodediagrammets amplitudkurva i uppgift 1d

Tentamen i Elektronik för E, ESS010, 12 april 2010

FÖRELÄSNING 13: Analoga o p. 1 Digitala filter. Kausalitet. Stabilitet. Ex) på användning av analoga p. 2 filter = tidskontinuerliga filter

Periodisk summa av sinusar

Laboration i tidsdiskreta system

TSDT15 Signaler och System

Föreläsning 10, Egenskaper hos tidsdiskreta system

Föreläsning 2. Reglerteknik AK. c Bo Wahlberg. 3 september Avdelningen för reglerteknik Skolan för elektro- och systemteknik

Lösningsförslag, Tentamen, Differentialekvationer och transformer II, del 2, för CTFYS2 och CMEDT3, SF1629, den 9 juni 2011, kl.

Signal- och bildbehandling TSEA70

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

SF1635, Signaler och system I

Övningar i Reglerteknik. Differentialekvationer kan lösas med de metoder som behandlades i kurserna i matematisk analys. y(0) = 2,

Transformer och differentialekvationer (MVE100)

Signal- och bildbehandling TSBB03, TSBB14

Reglerteknik AK, FRTF05

2 Ortogonala signaler. Fourierserier. Enkla filter.

Laplacetransform, poler och nollställen

LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA Inst. för Elektro- och Informationsteknik

LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA Inst. för Elektro- och Informationsteknik

Signal- och bildbehandling TSBB14

TENTAMEN: DEL B Reglerteknik I 5hp

Lösningar till tentamen i styr- och reglerteknik (Med fet stil!)

Från tidigare: Systemets poler (rötterna till kar. ekv.) påverkar egenskaperna hos diffekvationens lösning.

TSIU61: Reglerteknik. Poler och nollställen Stabilitet Blockschema. Gustaf Hendeby.

Föreläsning 7. Reglerteknik AK. c Bo Wahlberg. 26 september Avdelningen för Reglerteknik Skolan för elektro- och systemteknik

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

Introduktion Digitala filter. Filter. Staffan Grundberg. 12 maj 2016

GRUNDKURS I SIGNALBEHANDLING (454300), 5sp Tentamen

Reglerteknik I: F6. Bodediagram, Nyquistkriteriet. Dave Zachariah. Inst. Informationsteknologi, Avd. Systemteknik

Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 4. Multiplikationsteoremet. Derivatateoremet

TSIU61: Reglerteknik. Sammanfattning från föreläsning 5 (2/4) Stabilitet Specifikationer med frekvensbeskrivning

TSRT91 Reglerteknik: Föreläsning 2

Reglerteknik I: F2. Överföringsfunktionen, poler och stabilitet. Dave Zachariah. Inst. Informationsteknologi, Avd. Systemteknik

Reglerteori. Föreläsning 3. Torkel Glad

Signal- och bildbehandling TSBB14

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

TSRT19 Reglerteknik: Välkomna!

SIGNALER OCH SYSTEM II LEKTION 2 / MATEMATISK LEKTION 1. Fredrik Andréasson. Department of Mathematics, KTH

INLÄMNINGSUPPGIFT I. REGLERTEKNIK I för STS3 & X4

ERE 102 Reglerteknik D Tentamen

Signal- och bildbehandling TSEA70

MODELLERING AV DYNAMISKA SYSTEM OCH INLUPP 2

Tentamen i Reglerteknik. 7,5 hp varav tentamen ger 4,5 hp

Formelsamling i Reglerteknik

Bestäm uttrycken för följande spänningar/strömmar i kretsen, i termer av ( ) in a) Utspänningen vut b) Den totala strömmen i ( ) c) Strömmen () 2

AUTOMATIC CONTROL REGLERTEKNIK LINKÖPINGS UNIVERSITET. M. Enqvist TTIT62: Föreläsning 2. Här är

Signaler några grundbegrepp

Signal- och bildbehandling TSBB14

ÖVNINGSTENTAMEN Modellering av dynamiska system 5hp

TENTAMEN I REGLERTEKNIK TSRT03, TSRT19

Transformer och differentialekvationer M3, 2010/2011 Ett par tillämpningar av Fourieranalys.

Lösningar Reglerteknik AK Tentamen

Transkript:

TSDT08 Signaler och System I Extra uppgifter Erik G. Larsson ISY/Kommunikationssystem december, 2008 P. Ett LTI system har impulssvaret och matas med insignalen ht) = e 2t ut) xt) = e 3t ut) + cosπt + π/7) Är systemet stabilt? Kausalt? Bestäm utsignalen, om den är väldefinerad annars, förklara varför inte). P2. Gör P igen, men med ht) = e 2t u t) P3. I ett visst kommunikationssystem uppkommer ett eko. Mer specifikt, om signalen xt) kontinuerlig tid) sänds ut så uppfångas yt) = xt) + xt ) vid mottagaren. Tänk på yt) = S {xt)} som ett LTI system. a) Föreslå en enkel fysikalisk modell där detta impulssvar kan uppkomma. b) Vad har systemet för impulssvar? c) Är systemet stabilt? Kausalt? d) Man vill konstruera ett LTI filter, som tar bort ekot. Är detta möjligt? Om inte, förklara varför. P4. Ett system matas med och man får utsignalen xt) = e t cost)ut) yt) = e t sint)ut)

Bestäm systemets impulssvar. Diskutera kausalitet/stabilitet. Kan överföringsfunktionen kan användas för att lösa detta problem? Kan frekvensfunktionen användas? Motivera varför/varför inte.) P5. Sinus-in sinus-ut egenskapen hos LTI system säger att om ett system är stabilt och har impulssvaret ht) så ger insignalen xt) = A cosωt + φ), < t < utsignalen yt) = A Hjω) cosωt + φ + arghjω)), < t < där Hjω) = ht)e jωt dt Vi har härlett detta resultat på föreläsningen, genom att beräkna faltningen xt) ht). a) Visa sinus-in sinus-ut resultatet igen, men genom att beräkna xt) ht) via Fouriertransformering. b) Går det att beräkna xt) ht) via Laplacetransformering? Om inte, förklara varför. P6. I SS övningbok, uppgift -28 uppmanas läsaren betrakta ett LTI system som ger utsignalen coskt) om insignalen är t k Förklara varför ett sådant system inte kan existera. P7. Ett kausalt system har överföringsfunktionen Hs) = Ungefär hur stor är stegsvarets stigtid? s + )s + 7)s + 38)s + 42) 2

Ledtrådar P3. Studera vad som händer med insignalen xt) = cosπt) P7. Vilken pol dominerar och varför? Vad betyder detta för impuls- och stegsvaret? 3

Svar/lösningsförslag P. Systemet är stabilt så utsignalen är väldefinerad. Pga linjäritet blir utsignalen en summa av två termer. Den första får vi tex. genom direkt faltning: e 2t e 3t )ut). Den andra termen kan vi få via sinus-in sinus-ut. Vi har Hjω) = jω + 2 så Hjπ) =, Hjπ) =, och arg Hjπ) = jπ+2 π 2 +4 tan π/2). Vi får cosπt + π/7 π 2 +4 tan π/2)) Svar: yt) = e 2t e 3t )ut) + π2 + 4 cosπt + π/7 tan π/2)) P2. Systemet är instabilt så utsignalen är odefinerad sinus-in sinus-ut principen inte tillämpbar) P3. a) Superposition av en signal som tar två vägar: en direkt och en vars utbredningsväg fördröjer signalen med en ) tidsenhet. b) ht) = δt) + δt ) c) Stabilt och kausalt titta på impulssvarets egenskaper) d) Går inte: betrakta signalen xt) = cosπt) Denna kommer släckas ut fullständigt av systemet: ht) xt) = 0 kan således inte vara inverterbart. P4. Direkt transformering ger så s Xs) = s 2 2s + 2 Y s) = s 2 2s + 2 Hs) = Y s) Xs) = s t. Systemet Xs) och Y s) har högersidiga konvergensområden eftersom xt) och yt) är högersidiga signaler. Så Hs) måste också ha högersidigt konvergensområde, dvs systemet i fråga är kausalt. Det finns en pol i s =, så konvergensområdet för Hs) måste bli Re s >. Detta ger att systemet är instabilt imaginära axeln ligger ej i konvergensområdet). Inverstranformering ger ht) = e t ut) och vi ser igen att systemet är instabilt, eftersom impulssvaret inte är absolutintegrerbart. 4

P5. a) Antag att insignalen till S med impulssvar ht)) är Dess Fouriertransform är Då följer xt) = A cosω 0 t + φ) = A 2 Xjω) = A 2 Y jω) = Hjω)Xjω) = A 2 e jω 0 t+jφ + e jω 0t jφ ) e jφ δω ω 0 ) + e jφ δω + ω 0 ) ) e jφ Hjω 0 )δω ω 0 ) + e jφ H jω 0 )δω + ω 0 ) ) = A 2 Hjω 0) e jφ+j arg Hjω 0) δω ω 0 ) + e jφ j arg Hjω 0) δω + ω 0 ) ) och inverstransformering ger följande väl bekanta sinus-in sinus-ut samband, yt) = Hjω 0 ) A cosω 0 t + φ + arghjω 0 )) b) Går ej: Laplace-transformen av cosωt) konvergerar inte för något s P6. Något sådant system kan inte finnas. Betrakta insignalen t. Tidsinvariansen innebär då att utsignalen blir cost ). Men linjäriteten innebär att utsignalen blir cost). Utsignalen från ett system med en given insignal måste vara entydig. Här får vi två olika utsignaler genom att utnyttja två olika egenskaper hos systemet. P7. Stigtiden är den tid det tar för stegsvaret att nå /e) dvs. ungefär 2/3) av sitt slutvärde. För ett första ordningens system med en pol i s = a är T s = /a fö 5). Allmänt avgörs storleksordningen av stigtiden av läget av den dominerande polen polen närmast imaginära axeln). I detta exempel är detta polen i s = så stigtiden är av storleksordningen men inte exakt) tidsenhet. 5