Lösningar till tentamen i Grundläggande nansmatematik. 21 december 2006 kl. 914



Relevanta dokument
Formelsamling för kursen Grundläggande finansmatematik

STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISKA INSTITUTIONEN Avd. för Matematisk statistik Thomas Höglund FINANSMATEMATIK I. ÖVNINGAR TILL DAG 3.

Tentamen i Finansmatematik I 19 december 2003

Övningsexempel i Finansiell Matematik

Ytterligare övningsfrågor finansiell ekonomi NEKA53

Vi ska här utgå ifrån att vi har en aktie och ska med denna som grund konstruera tre olika optionsportföljer.

1. FLACK RÄNTA Med flack ränta ska vi här mena att räntan är densamma oavsett bindningstid

S t : Vi ska här betrakta ett antal portföljer som vid t = 0 är värda 100 SEK.

Räntemodeller och marknadsvärdering av skulder

Del 16 Kapitalskyddade. placeringar

Tentamen Finansiering (2FE253) Lördagen den 21 mars 2015, kl. 09:00-13:00

Asa Hansson. Sign: ECTS: D Civilekonom D Ekon.kand. D Pol.kand. D Fristående D LTH D Utbytesstudent D Annat. Betyg: Nationalekonomiska institutionen

SF1544 LABORATION 2 INTEGRATION, MONTE-CARLO OCH BLACK-SCHOLES EKVATION FÖR OPTIONER

Stockholms Universitet Statistiska institutionen Termeh Shafie

STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISKA INSTITUTIONEN Avd. för Matematisk statistik Thomas Höglund Version Finansmatematik II Kapitel 1

Strukturakademin Strukturinvest Fondkommission LÅNG KÖPOPTION. Värde option. Köpt köpoption. Utveckling marknad. Rättighet

Del 17 Optionens lösenpris

Del 18 Autocalls fördjupning

Finansiell statistik FÖRELÄSNING 11

Strukturakademin Strukturinvest Fondkommission FIGUR 1. Utdelning. Återinvesterade utdelningar Ej återinvesterade utdelningar

Modern kapitalförvaltning kundanpassning med flexibla lösningar

Innehåll. Kursfallsskydd... 3 Lock & Secure... 3 Konstruktion av Lock & Secure funktionen... 3 Avkastning och risk... 4

AMatematiska institutionen avd matematisk statistik

Del 3 Utdelningar. Strukturakademin

AID:... Uppgift 1 (2 poäng) Definiera kortfattat följande begrepp. a) IRR b) APR c) Going concern d) APV. Lösningsförslag: Se Lärobok och/alt Google.

AID:... LÖSNINGSFÖRSLAG TENTA Aktiedelen, uppdaterad

Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för:

HANDLA MED OPTIONER I N T R O D U K T I O N S A M M A N F AT T N I N G S T E G 1 - W E B B I N A R I U M D E N 6 D E C E M B E R 2018

Kurs 311. Finansiell ekonomi

Tentamen Finansiering (2FE253) Onsdagen den 17 februari 2016, kl. 08:00-12:00

Innehåll. Standardavvikelse... 3 Betarisk... 3 Value at Risk... 4 Risknivån i strukturerade produkter... 4

Apoteket AB:s Pensionsstiftelse. Absolutavkastning

Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för:

P =

Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för:

0 om x < 0, F X (x) = x. 3 om 0 x 1, 1 om x > 1.

Black-Scholes. En prissättningsmodell för optioner. Linnea Lindström

Del 13 Andrahandsmarknaden

Del 2 Korrelation. Strukturakademin

Warranter En investering med hävstångseffekt

Del 4 Emittenten. Strukturakademin

Prissättning av optioner

Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för:

HQ AB sakframställan. Del 5 Prissättning av optioner

Ränterisk för bostadsköpare

Strukturakademin Strukturinvest Fondkommission

Verktyg för riskanalys Riskbarometer Riskbarometer principer för engångsinsättningar Riskbarometer principer för löpande insättningar Analysstöd av

Optionspriser och marknadens förväntningar

EMPIRISK STUDIE AV BLACK-SCHOLES PRISSÄTTNINGSMODELL

Del 1 Volatilitet. Strukturakademin

Tentamen Finansiering (2FE253) Lördagen den 19 november 2016

(A -A)(B -B) σ A σ B. på att tillgångarna ej uppvisar något samband i hur de varierar.

c S X Värdet av investeringen visas av den prickade linjen.

STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISKA INSTITUTIONEN Avd. Matematisk statistik, GA 08 januari Lösningar

TENTA: G29/28 Uppdaterar

Övningsuppgifter för sf1627, matematik för ekonomer. 1. Förenkla följande uttryck så långt det går: Derivator

Del 15 Avkastningsberäkning

Tentamen Finansiering (2FE253) Tisdagen den 29 september 2015, kl. 14:00-18:00

Finansmatematik II Kapitel 2 Stokastiska egenskaper hos aktiepriser

VAD ÄR EN AKTIEOPTION? OPTIONSTYPER AN OTC TRANSACTION WITH DANSKE BANK AS COUNTERPARTY.

Juli/Augusti Valutawarranter. sverige

STYRNING AV PORTFÖLJER MED FLERA TILLGÅNGAR

Tentamen Finansiering (2FE253) Onsdagen den 28 september 2016

Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för:

Finansmatematik II Kapitel 3 Risk och diversifiering

Del 15 Avkastningsberäkning

1. För tiden mellan två besök gäller. V(X i ) = 1 λ 2 = 25. X i Exp (λ) E(X i ) = 1 λ = 5s λ = 1 5

TMS136. Föreläsning 5

Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för:

0 om x < 0, F X (x) = c x. 1 om x 2.

Tentamen MVE302 Sannolikhet och statistik

Första sidan är ett försättsblad (laddas ned från kurshemsidan) Alla frågor som nns i uppgiftstexten är besvarade

LÖSNINGSFÖRLAG

Placeringsalternativ kopplat till tre strategier på G10 ländernas valutor

Stockholms Universitet Statistiska institutionen Patrik Zetterberg

Bestäm med hjälp av en lämplig och välmotiverad approximation P (X > 50). (10 p)

Tentamen Finansiering (2FE253) Lördagen den 8 november 2014, kl. 09:00-13:00

TENTAMEN I STATISTIKENS GRUNDER 1

TENTA G28/723G29 (uppdaterad )

Tentamen Finansiering (2FE253) Onsdagen den 28 mars 2018

Tentamen i statistik och sannolikhetslära för BI2 den 27 maj 2010

AID:... För definitioner se läroboken. För att få poäng krävs mer än att man bara skriver ut namnet på förkortningen.


Portföljsammanställning för Landstinget Västerbotten. avseende perioden

Valutaobligation USD/SEK

Tentamen Finansiering (2FE253) Torsdagen den 15 februari 2018

Tentamen Finansiering (2FE253) Torsdagen den 16 februari 2017

Del I. Uppgift 1 För händelserna A och B gäller att P (A) = 1/4, P (B A) = 1/3 och P (B A ) = 1/2. Beräkna P (A B). Svar:...

TENTAMEN I SF1906 (f d 5B1506) MATEMATISK STATISTIK GRUNDKURS,

(a) Avgör om A och B är beroende händelser. (5 p) (b) Bestäm sannolikheten att A inträffat givet att någon av händelserna A och B inträffat.

Ekonomisk styrning Delkurs Finansiering

Tentamen MVE302 Sannolikhet och statistik

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

SF1920/SF1921 Sannolikhetsteori och statistik 6,0 hp Föreläsning 3 Diskreta stokastiska variabler. Jörgen Säve-Söderbergh

4.3 Stokastiska variabler (slumpmässiga variabler) 4.4 Väntevärde och varians till stokastiska variabler

Tenta Lösningsförslag fråga 1-8

Tentamen Finansiering (2FE253) Lördagen den 2 april 2016

Lösningsförslag till Matematisk statistik LKT325 Tentamen

σ 1 = (531)(64782), τ 1 = (18)(27)(36)(45), τ 1 σ 1 = (423871)(56).

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen

Transkript:

STOCKHOLMS UNIVERSITET MS 3290 MATEMATISKA INSTITUTIONEN TENTAMEN Avd. Matematisk statistik 21 december 2006 Lösningar till tentamen i Grundläggande nansmatematik 21 december 2006 kl. 914 Uppgift 1 Priset för aktien S(n) för t = nτ där τ = 1/12 blir n 0 1 2 3 4 135.06 131.13 < 127.31 < 128.50 123.60 < 124.76 < S(n) 120.00 < 121.13 < 122.27 117.60 < 118.71 < 115.25 < 116.33 112.94 < 110.68 Den månatliga räntan blir r = (1+0.035) 1/12 1 = 0.00287 och den riskneutrala sannolikheten blir p = r d 0.00287 ( 0.02) = = 0.457 u d 0.03 ( 0.02) a) Värdet av en europeisk köpoption vid n = 4 blir C E (4) = (S(4) 120) + och tidigare tidpunkter ges rekursivt av C E (n; s n ) = 1 1 + r I tabellform blir resultatet av dessa beräkningar ( ) p C E (n + 1; s n u) + (1 p )C E (n + 1; s n d) n 0 1 2 3 4 15.06 11.47 < 8.00 < 8.50 5.21 < 5.11 < C E (n) 3.23 < 2.89 < 2.27 1.57 < 1.04 < 0.47 < 0.00 0.00 < 0.00

Grundläggande nansmatematik, 21 december 2006 2 Resultatet blir alltså C E (0) = 3.23. b) Värdet av en amerikansk säljoption vid n = 4 blir P A (4) = (124 S(4)) + och tidigare tidpunkter ges rekursivt av P A (n; s n ) = max { (124 S(n; s n )) +, I tabellform blir resultatet av dessa beräkningar 1 ( ) } p P A (n + 1; s n u) + (1 p )P A (n + 1; s n d) 1 + r n 0 1 2 3 4 0.00 0.00 < 0.51 < 0.00 2.01 < 0.94 < P A (n) 4.38 < 3.29 < 1.73 6.40 < 5.29 < 8.75 < 7.67 11.06 < 13.32 Resultatet blir alltså P A (0) = 4.38. Uppgift 2 Terminsräntorna ges av ekvationssystemet vilket har lösningen 96.50 = 100e y(0,1) 65.00 = 10e y(0,1) + 60e 2y(0,2) 230.00 = 20e y(0,1) + 20e 2y(0,2) + 220e 3y(0,3) ( ) 96.50 y(0, 1) = ln = 0.0356 100 y(0, 2) = 1 ( ) 65.00 10e y(0,1) 2 ln = 1 ( ) 65.00 9.65 60 2 ln = 0.0403 60 y(0, 3) = 1 ( 230.00 20e y(0,1) 3 ln 20e 2y(0,2) ) 220 = 1 ( ) 230.00 19.30 18.45 3 ln = 0.0449 220 Durationen för första obligationen blir D 1 = 1 eftersom det är en nollkupongsobligation. ör de två övriga obligationerna får vi D 2 = 1 10e y(0,1) + 2 60e 2y(0,2) 10e y(0,1) + 60e 2y(0,2) = 1.85 D 3 = 1 20e y(0,1) + 2 20e 2y(0,2) + 3 220e 3y(0,3) 20e y(0,1) + 20e 2y(0,2) + 220e 3y(0,3) = 2.75

Grundläggande nansmatematik, 21 december 2006 3 Vi söker nu en portfölj av formen V (0) = x 1 B(0, 1) + x 2 B(0, 2) + x 3 B(0, 3) med durationen D V = 2 där x 1 0, x 2 0 och x 3 0. Ett sätt att åstadkomma detta är att sätta x 2 = 0 och fördela beloppet 10 000 på obligation 1 och 3 så att w 1 D 1 + w 3 D 3 = w 1 D 1 + (1 w 1 )D 3 = 2 vilket ger w 1 = D 3 2 D 3 D 1 = 0.429 Lotta kan alltså köpa ettåriga obligationer och x 1 = 10000w 1 100 x 3 = 10000(1 w 1) 230 = 42.9 = 24.8 treåriga obligationer. Ett alternativ är att sätta x 1 = 0 och fördela beloppet 10 000 på obligation 2 och 3 så att vilket ger Lotta kan alltså köpa tvååriga obligationer och w 2 D 2 + w 3 D 3 = w 2 D 2 + (1 w 2 )D 3 = 2 w 2 = D 3 2 D 3 D 2 = 0.835 x 2 = 10000w 2 65 x 3 = 10000(1 w 2) 230 = 128.5 = 7.2 treåriga obligationer. I allmänhet kan portföljer innehållande samtliga obligationer väljas så att med restriktionerna w 1 D 1 + w 2 D 2 + w 3 D 3 = (1 w 2 w 3 )D 1 + w 2 D 2 + w 3 D 3 = 2 0 w 1 0.429 0 w 2 0.835 0.165 w 3 0.571

Grundläggande nansmatematik, 21 december 2006 4 Uppgift 3 Låt S A (t) beteckna värdet av Alpha-fonden och S B (t) värdet av Beta-fonden. Värdet av portföljen kan då skrivas V (t) = x A S A (t) + x B S B (t) Betafaktorn för portföljen kan nu skrivas där vikterna w A och w B ges av w A = w B = β V = w A β A + w B β B x A S A (0) x A S A (0) + x B S B (0) x B S B (0) x A S A (0) + x B S B (0) Om vi gör antagandet att V (0) = S A (0) = S B (0) = 1 förenklas vikterna till w A = x A och w B = x B, vilket ger V (t) = w A S A (t) + (1 w A )S B (t) örväntad årlig avkastning kan nu skrivas och risken µ V = E[V (1)] = E[w A S A (1) + (1 w A )S B (1)] = µ B + w A (µ A µ B ) σ 2 V = Var[V (1)] = Var[w A S A (1) + (1 w A )S B (1)] = w 2 Aσ 2 A + (1 w A ) 2 σ 2 B a) Den diversierbara risken kan skrivas Var(ε V ) = σ 2 V β 2 V σ 2 M = w 2 Aσ 2 A + (1 w A ) 2 σ 2 B (w A β A + (1 w A )β B ) 2 σ 2 M Partiella derivatan med avseende på w A blir Var(ε V ) w A Sätter vi sedan detta lika med 0 och löser ut w A får vi = 2w A σ 2 A 2(1 w A )σ 2 B 2(w A β A + (1 w A )β B )(β A β B )σ 2 M w A = b) örväntad avkastning blir σ2 B + β B(β A β A )σ 2 M σ 2 A + σ2 B (β A β B ) 2 σ 2 M = 0.895 och risken µ V = µ B + w A (µ A µ B ) = 0.25 σ 2 V = w 2 Aσ 2 A + (1 w A ) 2 σ 2 B = 0.029

Grundläggande nansmatematik, 21 december 2006 5 Uppgift 4 Antag först att S(0) X 2 e rt > C E P E gäller. Bilda sedan en portfölj bestående av En lång position i köpoptionen. En kort position i säljoptionen. En kort position i aktien. Beloppet S(0) + P E C E i riskfri tillgång. V rdet av denna portfölj vid t = 0 är V (0) = 0. Vid tiden t = T nns tre möjligheter: S(T ) < X 1 : Säljoptionen löses ut, men inte köpoptionen, vilket ger portföljvärdet V (T ) = 0 (X 2 S(T )) S(T ) + (S(0) + P E C E )e rt = (S(0) X 2 e rt C E + P E )e rt > 0 X 1 S(T ) X 2 : Båda optionerna löses ut, vilket ger V (T ) = (S(T ) X 1 ) (X 2 S(T )) S(T ) + (S(0) + P E C E )e rt = ((S(0) X 2 e rt C E + P E )e rt + S(T ) X 1 > 0 X 2 < S(T ): Köpoptionen löses ut, men inte säljoptionen, vilket ger V (T ) = (S(T ) X 1 ) 0 S(T ) + (S(0) + P E C E )e rt = ((S(0) X 2 e rt C E + P E )e rt + X 2 X 1 > 0 Vi har gjort en arbitragevinst. Antag sedan att C E P E > S(0) X 1 e rt gäller. Nu kan vi bilda portföljen En kort position i köpoptionen. En lång position i säljoptionen. En lång position i aktien. Beloppet C E P E S(0) i riskfri tillgång. V rdet av denna portfölj vid t = 0 är V (0) = 0. Vid tiden t = T nns samma möjligheter som innan: S(T ) < X 1 : Säljoptionen löses ut, men inte köpoptionen, vilket ger portföljvärdet V (T ) = 0 + (X 2 S(T )) + S(T ) + (C E P E S(0))e rt = (C E P E S(0) + X 1 e rt )e rt + X 2 X 1 > 0

Grundläggande nansmatematik, 21 december 2006 6 X 1 S(T ) X 2 : Båda optionerna löses ut, vilket ger V (T ) = (S(T ) X 1 ) + (X 2 S(T )) + S(T ) + (C E P E S(0))e rt = ((C E P E S(0) X 1 e rt )e rt + X 2 S(T ) > 0 X 2 < S(T ): Köpoptionen löses ut, men inte säljoptionen, vilket ger V (T ) = (S(T ) X 1 ) + 0 + S(T ) + (C E P E S(0))e rt = ((C E P E S(0) X 1 e rt )e rt > 0 Vi har återigen gjort en arbitragevinst och därmed visat olikheten. Uppgift 5 I tentatesen saknades information om riskfria räntan r = 0.05. a) Black-Scholes formel ger och d 1 = d 2 = 248 0.082 ln 250 + (0.05 + 2 )0.5 0.08 = 0.328 0.5 248 0.082 ln 250 + (0.05 2 )0.5 0.08 = 0.272 0.5 C E (0) = 248N(0.33) 250e 0.05 0.5 N(0.27) = 248 0.629 250e 0.05 0.5 0.606 = 8.23 b) Låt V (t) = xs(t) + zc E (t). Value at Risk med kondensgrad 95 % denieras som den undre gräns för förlusten som uppfyller P(16000e 0.5r V (0.5) > VaR) = 0.95 Vi börjar med att bestämma en undre gräns för Brownska rörelsen W (t). Eftersom W (t) är normalfördelad med väntevärde 0 och varians t får vi att vilket medför att P ( W (t) 0 t > 1.64 ) = 0.95 P(W (0.5) > 1.64 0.5) = P(W (0.5) > 1.16) = 0.95 Med hjälp av detta kan vi nu bestämma en undre gräns för aktievärdet S(0.5) efter ett halvår enligt P(S(0.5) = 248e 0.12 0.5+0.08 W (0.5) > 248e 0.12 0.5+0.08 ( 1.16) = 240) = 0.95 Om vi börjar med portföljen bestående av enbart aktier så har vi råd att köpa x = 16000 248 = 64.5

Grundläggande nansmatematik, 21 december 2006 7 stycken. Om aktievärdet går ner till S(0.5) = 240 blir portföljen värd V (0.5) = 64.5 240 = 15480. Value at Risk blir i det här fallet VaR = 16000e 0.05 0.5 15500 = 925 Om vi lägger hälften i aktier och hälften i köpoptioner så har vi råd att köpa x = 8000 248 = 32.3 stycken aktier och z = 8000 8.23 = 972 stycken optioner. Om aktievärdet går ner till S(0.5) = 240 blir optionerna värdelösa och portföljen blir värd V (0.5) = 32.3 240 + 972 0 = 7740 Nu blir Value at Risk VaR = 16000e 0.05 0.5 7740 = 8650 Uppgift 6 Vi börjar med att beräkna den korta räntan B(0, 1) r(0) = y(0, 1) = ln = ln 95.12 100 = 0.050 B(1, 2;u) r(1;u) = y(1, 2;u) = ln = ln 95.87 100 = 0.042 B(1, 2;d) r(1;d) = y(1, 2;d) = ln = ln 91.10 100 = 0.093 B(2, 3;uu) r(2;uu) = y(2, 3;uu) = ln = ln 99.03 100 = 0.010 B(2, 3;ud) r(2;ud) = y(2, 3;ud) = ln = ln 94.92 100 = 0.052 B(2, 3;du) r(2;du) = y(2, 3;du) = ln = ln 96.13 100 = 0.039 B(2, 3;dd) r(2;dd) = y(2, 3;dd) = ln = ln 89.45 100 = 0.111 för alla tillstånd i trädet. Detta ger oss de stokastiska kupongerna C 1 = (e r(0) 1) = (e 0.050 1) 100 = 5.13 C 2 (u) = (e r(1;u) 1) = (e 0.042 1) 100 = 4.31 C 2 (d) = (e r(1;d) 1) = (e 0.093 1) 100 = 9.77 C 3 (uu) = (e r(2;uu) 1) = (e 0.010 1) 100 = 0.98 C 3 (ud) = (e r(2;ud) 1) = (e 0.052 1) 100 = 5.35 C 3 (du) = (e r(2;du) 1) = (e 0.039 1) 100 = 4.03 C 3 (dd) = (e r(2;dd) 1) = (e 0.111 1) 100 = 11.79 Vidare behöver vi även de riskneutrala sannolikheterna p (0, 3) = er(0) e k(1,3;d) 100 e k(1,3;u) e k(1,3;d) = 95.12 86.66 86.07 94.47 86.07 86.66 86.07 = 0.475

Grundläggande nansmatematik, 21 december 2006 8 och p (1, 3;u) = p (1, 3;d) = er(1;u) e k(2,3;ud) 100 e k(2,3;uu) e k(2,3;ud) = er(1;d) e k(2,3;dd) 100 e k(2,3;du) e k(2,3;dd) = 95.87 94.92 94.47 99.03 94.47 94.92 94.47 91.10 89.45 86.66 96.13 86.66 89.45 86.66 = 0.881 = 0.850 Nu kan vi beräkna nuvärdet för ett cap-kontrakt D(0) och varje väg i trädet enligt D(0;uu) = 5.13e r(0) + 4.31e (r(0)+r(1;u)) + 100.98e (r(0)+r(1;u)+r(2;uu)) = 5.13e 0.050 + 4.31e 0.092 + 100.98e 0.102 = 100 D(0;ud) = 5.13e r(0) + 4.31e (r(0)+r(1;u)) + 105.35e (r(0)+r(1;u)+r(2;ud)) = 5.13e 0.050 + 4.31e 0.092 + 105.35e 0.144 = 100 D(0;du) = 5.13e r(0) + 8.00e (r(0)+r(1;d)) + 104.03e (r(0)+r(1;d)+r(2;du)) = 5.13e 0.050 + 8.00e 0.143 + 104.03e 0.172 = 98.47 D(0;dd) = 5.13e r(0) + 8.00e (r(0)+r(1;d)) + 108.00e (r(0)+r(1;d)+r(2;dd)) = 5.13e 0.050 + 8.00e 0.143 + 108.00e 0.254 = 95.53 Det slutliga priset får vi genom att väga ihop dessa värden enligt de riskneutrala sannolikheterna D(0) = D(0; uu)p(uu) + D(0; ud)p(ud) + D(0; du)p(du) + D(0; dd)p(dd) = 100 0.475 0.881 + 100 0.475 0.119 + 98.47 0.525 0.850 + 95.53 0.525 0.150 = 98.97 Hassan måste i så fall inta 300000 98.97 = 3031 korta positioner för att kunna låna beloppet 300 000 SEK. Efter tre år återbetalar han 3031 100 = 303100 SEK Lycka till!