Befolkningsprognos 2016 2025 Huddinge i siffror Kommunstyrelsens förvaltning/kvalitet och Projekt 14 maj 2015
Innehållsförteckning Innehållsförteckning... 2 Inledning... 3 Befolkningsutvecklingen under 2014... 4 Utvärdering av 2014 års prognos... 6 Metod... 7 Nyckelkodområden... 7 Typkoder... 7 In- och utflyttning... 8 Födda och döda... 8 Antaganden... 8 Inflyttning... 8 Utflyttning... 10 Fruktsamhet... 12 Dödlighet... 13 Planerat byggande... 13 Osäkerhet i prognoser... 14 Avvikelser från antaganden... 14 Avvikelser från planerat byggande... 14 Slumpfel... 14 Prognos 2015-2024... 16 Prognos 2015-2024, tabellbilagor... 20 Huddinge kommun... 20 Huddinge kommun, könsuppdelat... 20 Flemingsberg... 21 Sjödalen-Fullersta... 21 Skogås... 22 Stuvsta-Snättringe... 22 Trångsund... 22 Vårby... 23 Prognos 2015-2024, kartbilagor... 23 Befolkningstillväxts, karta... 23 Förändring av medelålder, karta... 24 2
Inledning Befolkningsprognosen för Huddinge kommun görs en gång om året och är färdig 1 april. I den här rapporten presenteras prognosen för 2016-2025 samt de metoder och antaganden som ligger till grund för den. Rapporten innehåller även en avstämning av föregående års prognos samt en sammanfattning av förra årets befolkningsutveckling. Siffrorna för den faktiska befolkningen kommer från SCB och är en del av den officiella statistiken. Prognosen presenteras åldersgrupperat för kommunen samt dess delområden Vårby, Segeltorp, Flemingsberg, Sjödalen-Fullersta, Stuvsta-Snättringe, Trångsund och Skogås. Det finns möjlighet att få prognosen indelad i andra åldersgrupper samt andra geografiska områden om så önskas. Alla tabeller finns även i Excel-format. Vid frågor angående prognosen kontakta: Peter Wikman, statistiker, kommunstyrelsens förvaltning telefon: 08-535 302 67 e-post: peter.wikman@huddinge.se 3
Befolkningsutvecklingen under 2015 Under år 2015 ökade befolkningen i Huddinge kommun med 1 126 personer. Antalet invånare ökade från 104 185 till 105 311 under året. Detta motsvarar en befolkningstillväxt på 1,1 procent. Det föddes 1 299 barn i Huddinge under året och 629 personer avled, vilket innebär ett födelsenetto på 670 personer. 10 549 personer flyttade till Huddinge under året och 10 126 flyttade därifrån, vilket ger ett flyttningsnetto på 423 personer. År 2015 skedde nära 22 700 flyttningar till, från eller inom Huddinge. De som skedde inom Huddinge är omflyttningar, dessa var ca 2 000 men då räkans 1 utoch en inflyttning som en omflyttning. Andelen av flyttarna som var inom kommunen var ca 16 procent, i fjol var andelen interna flyttar 20 procent. I diagram 1 visas flyttningsnetto per ettårsklass. Av diagrammet framgår att Huddinges befolkningstillskott i stor utsträckning består av familjer med barn i förskoleålder. I åldrarna 46 till 70 år har kommunen en större utflyttning än vad man har inflyttning av motsvarande åldrar. Av alla som flyttar till Huddinge kommer 69 procent från andra kommuner i länet, 14 procent från övriga riket och 18 procent flyttar in från utlandet. Av de invånare som lämnar kommunen, flyttar 76 procent till någon annan kommun i länet, oftast till Stockholm, 16 procent flyttar utanför länet och 8 procent flyttar utomlands. Diagram 1. Flyttningsnetto per ettårsklass Huddinge kommun år 2015 I tabell 1 görs en uppdelning på åldersklass. Av den framgår att invånare i åldersklassen 19-24 år tillsammans med 6 åringar och nyfödda minskat resterande åldersgrupper ökade under år 2014. 4
Tabell 1. Befolkningen i Huddinge kommun den 31 december år 2014 och 2015 per åldersklass Ålder 2014 2015 Förändring Förändring i % 0 1 377 1 309-68 -4,9 1-5 7 751 7 848 97 1,3 6 1 634 1 546-88 -5,4 7-9 4 521 4 703 182 4,0 10-12 4 238 4 425 187 4,4 13-15 3 858 3 943 85 2,2 16-18 3 732 3 726-6 -0,2 19-24 8 184 7 914-270 -3,3 25-64 55 087 55 869 782 1,4 65-79 10 755 10 897 142 1,3 80-w 3 048 3 131 83 2,7 Totalt 104 185 105 311 1 126 1,1 En uppdelning på kommundelarna visar att befolkningen har ökat i alla delområden, se tabell 2. Den största ökningen i relativa tal har skett i Trångsund, en ökning med två procent vilket motsvarar 206 personer. Den största ökningen i antal personer hade Sjödalen-Fullersta där befolkningen vuxit med 422 personer, eller 1,8 procent. Minst var förändringen i Skogås som växte med 1 person. Det skiljer sig även mellan kommunens områden i vad befolkningsökningen består av. Alla områden har positiva födelsenetton, vilket betyder att det föddes fler än som gick bort under året. Relationen mellan antalet födslar och dödsfall är mycket stark kopplat till ålderstrukturen i området. Den andra faktorn är flyttnetto, inflyttade minus utflyttade, om den är negativ har fler personer flyttat ut än in i området. Skogås, Segeltorp och Vårby har negativa flyttnetton, det vill säga under 2015 flyttade det ut fler personer än som flyttade in. I Skogås var flyttnettot -117 personer. Vårby och Segeltorps hade mindre negativa flyttnetton, -25 och -5, dessa vägs upp av positiva födelsenetton vilket ger en befolkningsökning för året. Sjödalen Fullersta, Flemingsberg och Trångsund har större flyttningsnetton än födelsenetton till skillnad från övriga områden. Flyttningsnettot påverkas främst av genrationsskiften i befintlig bebyggelse och nyproduktion. Sett över de senaste tio åren så har kommunens flyttningsnetto varit positivt alla år med i genomsnitts nettoökning på 900 personer. Kommunens flyttningsnetto 2015 är det lägsta sedan 2004 då kommunen hade ett negativt flyttningsnetto. Tabell 2. Befolkningen i Huddinge kommun den 31 december år 2014 och 2015 per kommundel 1 Kommundel 2014 2015 Förändring Förändring i % Flemingsberg 16 219 16 494 275 1,7 Segeltorp 12 529 12 599 70 0,6 Sjödalen-Fullersta 23 675 24 097 422 1,8 Skogås 14 318 14 319 1 0,0 Stuvsta-Snättringe 16 133 16 223 90 0,6 Trångsund 10 377 10 583 206 2,0 Vårby 10 578 10 676 98 0,9 Huddinge 104 185 105 311 1 126 1,1 1 Restförd befolkning är inräknad i totalten. 5
Utvärdering av 2014 års prognos I prognosen för år 2015 beräknades befolkningen i slutet av året uppgå till 105 574 personer, det verkliga antalet blev 105 311. Kommunen hade alltså den 31 december förra året 263 invånare färre än prognostiserat. Detta ger en prognosavvikelse på 0,2 procent. Den totala prognosavvikelsen för 2015 är större än i fjol, vilket till stor del förklaras med en övertro på inflyttningen i ungdomsbostäder och studentbostäder. Men det var även avvikelser inom andra åldersgrupper och geografiska indelningar. Födelsenettot blev lägre än prognostiserat, vilket förklaras uteslutande av lägre födelsetal än prognostiserat. 2015 föddes 1 299 barn det prognosticerade antalet var 1 384, en differens på 85 barn. Antalet döda uppgick till 629 och det prognostiserade väder var 586, en differens på 45. Totalt ger det ett födelseöveskott på 670 barn, ca 130 färre än prognostiserat. Flyttningsnettot blev något klart lägre än prognostiserat, men komponenterna in- och utflyttning blev bägge klart större än prognostiserat. Av tabell 3 framgår att skillnaderna mellan utfall och prognos varierar lite mellan åldersklasserna. I stort förklaras avvikelsen av nyfödda och 19-24 åringar, bägge överskattades i prognosen. Den största prognosöverskattningen relativt sett skedde bland de yngsta, vilket förklaras med ett lägre antal nyfödda än prognostiserat. Prognosöverskattning skedde även i grupperna 19-24, med hela 2,6 procent. Denna avvikelse förklars till stor del av ett antagande om inflyttning i Visättra ängar, där ungdomsbostäder inte blev inflyttningsklara i den takt som planerats. I övriga ålderklasser är det varierande mindre avvikelser. Tabell 3. Prognos och utfall i Huddinge kommun den 31 december år 2015 per åldersklass Ålder Prognos 2015 Utfall 2015 Differens Differens % 0 1 430 1 309 121 8,5 1-5 7 813 7 848-35 -0,4 6 1 560 1 546 14 0,9 7-9 4 705 4 703 2 0,0 10-12 4 395 4 425-30 -0,7 13-15 3 972 3 943 29 0,7 16-18 3 699 3 726-27 -0,7 19-24 8 128 7 914 214 2,6 25-44 30 094 30 174-80 -0,3 45-64 25 685 25 695-10 0,0 65-79 10 940 10 897 43 0,4 80-w 3 153 3 131 22 0,7 Totalt 105 574 105 311 263 0,2 I tabell 4 görs en uppdelning på kommundelar. Det framgår att den största faktiska avvikelsen också är den största relativa avvikelsen, och det är för Flemingsberg. Den avvikelsen är tydligt kopplad till överskattningen av inflyttningsklara bostäder i Flemingsberg. 6
Tabell 4. Prognos och utfall för Huddinge kommun den 31 december år 2015 per kommundel Kommundel Prognos 2015 Utfall 2015 Differens Differens % Flemingsberg 17 003 16 494 509 3,0 Segeltorp 12 516 12 599-83 -0,7 Sjödalen-Fullersta 24 053 24 097-44 -0,2 Skogås 14 421 14 319 102 0,7 Stuvsta-Snättringe 16 101 16 223-122 -0,8 Trångsund 10 428 10 583-155 -1,5 Vårby 10 696 10 676 20 0,2 Huddinge 105 574 105 311 263 0,2 Metod En befolkningsprognos är en beräkning av den framtida utvecklingen av folkmängden, baserat på vissa förutsättningar. I princip är det fyra faktorer som påverkar hur befolkningen förändras till struktur och antal: inflyttning, utflyttning, födsel och död. Prognosen för Huddinge kommun utgår från den befintliga befolkningen den 31 december 2015. Prognosen skrivs fram för ett år i taget fram till 2025. I modellen används en kohortframskrivning vilken bygger på det enkla faktum att alla som överlever blir ett år äldre för varje år som går. Varje åldersklass i befolkningen hanteras separat och det används åldersspecifika antaganden om utflyttningsrisker, dödsrisker samt fruktsamhet. Eftersom in- och utflyttningen, fruktsamheten och dödligheten varierar i olika områden i kommunen görs prognosen även på mindre geografiska områden, så kallade nyckelkodområden (NYKO). Att de olika faktorerna varierar med olika områden beror inte så mycket på geografin som på vilken typ av bostäder som finns där. Därför delas kommunens fastigheter även in i så kallade typkoder (TYKO) som beskriver olika fastighetstyper. Nyckelkodområden Prognosen görs på två nivåer, dels för kommunen totalt och dels på NYKO-nivå. NYKO är en geografisk indelning av kommunen och förkortningen står för nyckelkodområde. Huddinge kommun är indelat i drygt 350 nyckelkodområden. Nyckelkodsområdena är inte statiska utan uppdateras och ajourhålls för att kunna följa nyproduktionsområden och för att underlätta prognosarbetet. Prognosresultaten på NYKO-nivå summers och justeras så att de totalt sett överensstämmer avseende kön och ålder med prognosen för hela kommunen. Avstämningen görs för varje prognosår. Anledningen till att prognosen görs både för kommunen totalt och på NYKO-nivå är att öka säkerheten i prognosen då det är enklare att träffa rätt med en prognos över ett stort område än med en prognos för ett litet område. Typkoder Alla fastigheter i kommunen delas in i så kallade typkoder (TYKO). De görs utifrån hustyp (småhus, flerbostadshus), ägandeform (bostadsrätt, hyresrätt, 7
äganderätt), byggnadsår och nivåfaktor enligt fastighetstaxeringen. Till varje TYKO kopplas parametrar som är specifika för just den typen av fastigheter. Befolkningsutvecklingen bestäms alltså av parametrar baserade på utvecklingen i de olika TYKO-områdena. Parametrarna är åldersspecifika och ses över varje år, treårsmedelvärden används. Parametrarna sammanställs av SCB i det så kallade TYKOPAK och baseras på den officiella statistiken som SCB ansvarar för. In- och utflyttning I prognosen räknas antalet inflyttare och deras åldersstruktur fram utifrån bostadsbeståndet, både det befintliga och de planerade nya bostäderna. Antalet utflyttare räknas fram genom att utflyttningsrisker appliceras på kommunens befolkning. Utflyttningsriskerna anger sannolikheten att flytta ut från kommunen under ett år och varierar för alla åldrar. En del av inflyttningen är invandringen, en parameter som varit svårare än tidigare att prognostisera. Det beror på att migrationen under hösten 2015 var på nivåer som vi inte har sett till Sverige tidigare. Detta har gjort att Migrationsverkets prognoser har diskuterats utifrån deras träffsäkerhet. Trotts detta är Migrationsverket prognoser det bästa som finns att tillgå och i årets prognos kommer ålders- och könsfördelning hos asylsökande att påverka inflyttningen till kommunen de kommande åren. Födda och döda Hur många människor som föds och dör beror på befolkningens ålders- och könssammansättning. Antalet avlidna i prognosen beräknas genom att ålders- och könsspecifika dödsrisker appliceras på befolkningen. Alla människor åldras för varje år som går och därmed kan befolkningen skrivas fram och åldras i prognosen. Det fungerar att göra så för alla utom de nyfödda. Hur många barn som föds beror på hur många kvinnor det finns i barnafödande åldrar och andelen kvinnor i varje ålder som föder barn. I demografitermer talar vi om åldersspecifika fruktsamhetstal, vilka anger antal födda barn per kvinna i en viss ålder. Antalet födda barn beräknas genom att de åldersspecifika fruktsamhetstalen multipliceras med antalet kvinnor i motsvarande ålder. Summeringen av produkterna ger antalet födda. Den summerade fruktsamheten får vi genom att lägga ihop de åldersspecifika fruktsamhetstalen för alla åldrar (15-50 år). Summerad fruktsamhet kan beskrivas som antalet födda barn per kvinnoliv. Antaganden Ett antal olika faktorer påverkar hur befolkningen i kommunen förändras avseende storlek och struktur. Vilka antaganden som görs kring dessa faktorer är avgörande för prognosresultatet. Nedan beskrivs de antaganden som gjorts till årets prognos. Inflyttning Inflyttningen till kommunen behöver bestämmas både för kommunen som helhet samt för dess olika typkodområden (TYKO). I prognosen för hela kommunen 8
behövs ett antagande dels om hur stor den framtida inflyttningen förväntas bli och dels om hur åldersstrukturen för inflyttarna kommer att se ut. Antagandet om hur stor inflyttningen till kommunen förväntas bli görs utifrån historisk statistik samt en bedömning om samhällsutvecklingen framöver och hur den kan tänkas påverka inflyttningen till Huddinge. I år användes en modell där nivån på inflyttningen var kopplad till antaganden i Migrationsverkets prognos för asylansökande och kommunmottagna. Antaganden kring asylsökande är osäkra både sett till hur antalet nya asylsökanden kommer att se ut och hur många av de som är i asylprocessen som kommer att få uppehållstillstånd. Om åretsantaganden det kommer falla väl ut kan bara framtiden utvisa, men att migrationen kommer att öka den totala inflyttningen de kommande åren känns tämligen säkert. Även färdigställanda bostäder påverkar inflyttningen till kommunen i viss utsträckning, dock är sambandet svagt. Historiskt sett har finns ingen koppling på årsbasis, det vill säga att ett år då vi färdigställer fler bostäder har vi en ökad inflyttning. Men sett till längre perioder av högt färdigställande, exempelvis slutet av 60-talet, finns kopplingar till både större inflyttning och befolkningstillväxt. Att kopplingen årsvis är så svag kan delvis bero på bristande uppgifter vad det gäller färdigställandet av bostäder men framförallt utgör de färdigställda bostäderna en marginell del av det totala antalet bostäder i kommunen. Endast en liten del av alla flyttningar i kommunen involverar de under året färdigställda bostäderna. I kommunen finns över 40 000 bostäder, de senaste 10 åren har det byggts ca 300 bostäder per år enligt statistik från SCB. Anledningen att trots detta låta färdigställandet styra tillvisdel är att det blir mer pedagogiskt att med prognosen visa att de år kommunen tror på ett större färdigställande av bostäder kommer även inflyttningen att öka. Inflyttarnas åldersstruktur är uppgifter som finns att tillgå och historisk inflyttning är givetvis ett bra stöd att ha när antaganden ska göras om framtida inflyttning. För att minska risken att extrema värden ska få för stor inverkan används utjämnade medelvärden för åren 2013-2015. I årets prognos har åldersfördelningen fått variera mellan olika prognosår. För att det ska kunna spegla de kommunmottagna som beräknas att komma till kommunen de närmaste åren. I diagram 2 visas den åldersstruktur för inflyttarna, utifrån hur det har sett ut för åren 2013 till 2015. Att ett medelvärde av tre år används beror på att framtida antaganden inte bör baseras på extrema år och att det därför är säkrare att använda sig av ett medelvärde för några år istället. I diagram 2 kan vi se att det flyttar in flest barnfamiljer till kommunen och en hel del unga vuxna. Diagram 2b visar den åldersfördelning som har använts för att ta hänsyn till att flera asylsökande kommer att få uppehållstillstånd de kommande åren. Åldersfördelningen är en sammanvägning historisk inflyttningsstruktur och åldersfördelningen bland asylsökande vid årsskiftet 2016. 9
Diagram 2. Åldersstrukturen för inflyttare till Huddinge kommun, män och kvinnor, medelvärde för åren 2013-2015 Diagram 2b. Antagande om ålderstruktur inflyttare med hänsyntagen till en ökad invandring. Även i delområdesprognoserna är den inflyttningen baserad på ett medelvärde för de senaste tre åren. Skillnaden är att uppgifterna utgår från typkodområden (TYKO) istället för uppgifter för kommunen som helhet. I prognosen används olika åldersstrukturer för inflyttning till de olika TYKO-områdena för att försöka efterlikna verkligheten i den mån det går. Varje nyckelkodområde klassificeras utifrån sin fysiska struktur, vilket betyder att flyttmönster skiljer sig mellan områden med primärt hyresrätter eller småhus. I diagram 3 framgår tydligt att åldersfördelningen på inflyttande till småhus ser annorlunda jämfört med inflyttare till lägenheter i flerbostadshus. Kurvorna blir hackigare eftersom dessa både bygger på färre observationer och inte är utjämnade. 10
Diagram 3. Åldersstrukturen för inflyttare efter bostadstyp i Huddinge kommun, medelvärde för åren 2013-2015 Utflyttning I prognosen används utflyttningsrisker för att beräkna antalet utflyttare samt deras åldersfördelning. Riskerna är baserade på de tre senaste åren och utjämnade värden används. Riskerna ser olika ut i olika boendeformer och varierar alltså precis som inflyttningen i de olika TYKO-områdena. Det innebär att utflyttningen i varje TYKO-område beror på hur många individer det finns i varje ålder i området och hur hög utflyttningsrisken är för respektive ålder. Utflyttningsriskerna beräknas genom att antalet utflyttare i en viss ålder divideras med antalet individer i den åldern. Diagram 4 visar en uppsättning utflyttningsrisker som använts i prognosen. I år användes även en något högre utflyttningsrisk för några prognosår. Detta för att bättre återskapa den trend som varit tydlig de senaste två åren med ett lägre inhemskt flyttningsnetto. Vilket förklaras genom en procentuellt större utflyttning i relation till inflyttning. Diagram 4. Utflyttningsrisker för Huddinge kommuns invånare, män och kvinnor, medelvärde för åren 2013-2015 11
Fruktsamhet I prognosen används treårsmedelvärden för den åldersspecifika fruktsamheten i kommunen, se diagram 5. Den fördelning som används i prognosen är utjämnad för att hantera till exempel hacket i kurvan vid åldern 32 år. Som framgår av diagram 6 har fruktsamheten i Huddinge historiskt varit något högre än i riket. Men utveklingen de senaste två år gör att fruktsamheten prognostideras vara ungefär den samma i Huddinge som i riket. Prognosen utgår från kommunens fruktsamhet men antagandet är att den kommer att följa rikets utvekling. Över tid visar diagrammet att det troligen är ett ganska bra antagande, även om vissa år säkerligen kommer att avvika. Den summerade fruktsamheten ( antalet födda barn per kvinnoliv ) var i Huddinge kommun 2015 1,85 samma som för riket i stort. Diagram 5. Åldersspecifika fruktsamhetstal för Huddinge kommuns och rikets kvinnor, medelvärde för åren 2013-2015 Diagram 6. Summerad fruktsamhet för Huddinge kommun och riket, åren 1970-2015 samt prognos 2016-2025 Fruktsamhetstalet visar hur många barn som har fötts per åldersgrupp. 2015 föddes 56 barn av 25 åriga kvinnor, det ger ett åldersspecifikt fruktsamhetstal på 0,077. I prognosen används utjämnade treårsmedelvärden vilket för 25 åringar är 0,081. Antalet födda beräknas genom att ta antalet prognostiserade 25 åriga kvinnor gånger det åldersspecifika fruktsamhetstalet. För 25-åriga kvinnor år 2016 12
förväntas fruktsamhetstalet vara 0,081 barn per kvinna. (Annorlunda uttryckt 81 barn per 1 000 stycken 25-åriga kvinnor). 31 december 2016 finns enligt prognosen 661 25-åriga kvinnor i Huddinge. Att multiplicera 661 med 0,081 ger produkten 54, vilket blir prognosvärdet för antalet barn födda av 25 åriga kvinnor 2016. Motsvarande beräkning sker för samtliga åldrar och för alla år i prognosen. Dödlighet Antalet döda beräknas med hjälp av åldersspecifika dödsrisker. Dödsriskerna beräknas som antalet döda i en åldersklass dividerat med antalet individer i åldersklassen multiplicerat med 1000. Precis som för övriga variabler används ett utjämnat snitt för de tre senaste åren. Dödsriskerna som används i modellen är Huddinges siffror anpassade efter SCB:s riksprognos för dödsriskernas utveckling. Den summerade dödsrisken för kvinnor i Huddinge är 4 procent lägre än i riket. Mäns dödsrikser är desamma i Huddinge som i riket. Det betyder att dödsriskerna kommer att följa rikets utveckling, men för kvinnor görs antagandet att dessa kommer ligga 4 procent lägre för hela prognosperioden. Planerat byggande På lokal nivå påverkar bostadsbyggandet inflyttningen i hög grad. Huddinge kommuns samhällsbyggnadsavdelning tar varje år fram en Plan för samhällsbyggnads projekt som innehåller en planerade bostadsbyggande årsvis för fyra år. Därefter finns ett aggregerat antagande för den resterande tio årsperoden. För att få en beräkning av inflyttningen som är så trolig som möjligt justeras det planerade byggandet med hänsyn till den historiska utvecklingen. Hanteringen av det planerade byggandet är den enskilt svåraste och mest osäkra delen av prognosarbetet. I årets prognos har planerna fått ett något större genomslag än tidigare, vilket gör prognosen känsligare för avvikelser i byggplanerna. Rent teoretiskt finns inget stöd för denna hantering men ambitionen att öka byggnadstakten i kommunen är tydlig. Tabell 5 visar antalet planerade bostäder per kommundel de kommande 10 åren. Siffrorna avser beräknad inflyttning och baseras på Planen för samhällbyggnadsprojekt som den såg ut i slutet av mars 2016. Uppgifterna har justerats mot historiska utfall för att inte överskatta nybyggnationen. Justeringar har även gjorts för bostads typer med lägre andel som folkbokförda. Detta är traditionellt studentbostäder men det byggs även forskarbostäder i kommunen och där är det lite osäkert i vilken utsträckning personer väljer att folkbokförda sig i kommunen. Om ett byggprojekt blir försenat eller tidigareläggs påverkar det direkt prognosen för de berörda åren. Under prognosperioden planeras flest bostäder i Flemingsberg och i Sjödalen-Fullersta och minst i Vårby. För en detaljerad lista över planerade bostäder, se tabell 19 längst bak i rapporten. Tabell 5. Planerade bostäder i Huddinge kommun 2016-2025 per kommundel, beräknad inflyttning Kommundel 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 Summa Flemingsberg 502 374 253 350 213 248 95 49 30 48 2162 Segeltorp 2 91 75 77 31 36 59 15 2 2 390 Sjödalen- Fullersta 217 365 305 237 291 167 82 67 335 368 2434 13
Skogås 7 34 64 144 14 7 1 35 99 129 534 Stuvsta- Snättringe 83 91 16 207 52 53 53 2 9 10 576 Trångsund 21 18 77 63 18 18 24 15 34 28 316 Vårby 0 0 28 39 0 0 0 0 0 0 67 Huddinge 832 973 818 1117 619 529 314 183 509 585 6479 Osäkerhet i prognoser Följande avsnitt handlar om osäkerheter i befolkningsprognoser. Skillnaden mellan en prognos och det faktiska utfallet kallas det totala prognosfelet. Det totala prognosfelet består av tre olika sorters fel: avvikelser i antaganden, avvikelser från planerat byggande och slumpfel. Avvikelser från antaganden De flesta antaganden går ut på att framtida värden av till exempel fruktsamhet och dödlighet hålls konstant eller förändras över tiden på ett bestämt sätt. Om detta inte gäller i praktiken utan förändras så får man en avvikelse från antagandena och därmed kommer även prognosen att avvika. Det är många händelser i samhället som påverkar prognosantagandena. Arbetslösheten, priser på bostäder, familjepolitik, invandring och ekonomiska konjunkturer påverkar människans beteende och därmed ändras flyttningsmönster, fruktsamhet och dödlighet. Avvikelser från planerat byggande Om det uppstår avvikelser från det planerade byggandet så kommer prognosen att påverkas. Konjunkturen påverkar ofta byggtakten och efterfrågan på nya bostäder vilket kan leda till att projekt försenas, tidigareläggs eller ökar alternativ minskar i omfattning. Om ett byggprojekt försenas eller tidigareläggs påverkas inflyttningen av befolkningen direkt. Sett till hela kommunen påverkas inte befolkningen mycket av att ett byggprojekt flyttas i tiden men när prognosen bryts ner i mindre områden får det stor betydelse. Det är omöjligt att fullt ut veta hur bebyggelsen kommer att växa fram under de kommande 10 åren utifrån såväl inflyttningsår, upplåtelseform, antal bostäder och geografisk plats. Därför finns det alltid avvikelser och fel i de antaganden som görs kring bostadsbyggandet. Historiskt sett så har det alltid legat fler bostäder i plan än det som har färdigställts, detta gör att det som ligger som antaganden i prognosen är en något beskuren och justerad version av det planerade byggandet i stort. Slumpfel Det fel som inte går att påverka är slumpfelet. Även om vi skulle ha exakta mätvärden förekommer alltid slumpen. En mindre osäkerhet än slumpfelet kan vi aldrig uppnå. Slumpfelet kan beräknas matematiskt och liksom det totala prognosfelet varierar det över åldrar, prognoshorisont och områdestyper. Felen är störst i de åldrar där vi ser störst rörlighet, det vill säga när vi föds och när vi flyttar som mest, i 20-34 års ålder. Det är även viktigt att ha i åtanke att osäkerheten i prognosen relativt sett är större ju mindre området är. I statistiska sammanhang leder ett stort antal observationer, eller en större befolkning, till att slumpmässiga fel till stor del tar ut varandra och 14
därmed blir totalfelet inte lika stort. Rent slumpmässiga variationer medför att prognoser för områden med en liten befolkning blir ointressanta. Dessutom gäller även att ju mer finfördelad åldersindelning som prognosen bryts ner till desto större blir slumpfelet. Det är således viktigt att veta att det förekommer slumpvariationer, och olika avvikelser och även fel i varje prognosresultat när det ska användas i olika planeringssammanhang. 15
Prognos 2016-2025 Kommunprognosen utgår från befolkningen i kommunen fördelat efter ålder och kön den 31 december 2015. Enligt prognosen beräknas befolkningen i Huddinge öka med nära 20 000 personer mellan åren 2015 och 2025, vilket är en ökning med över 20 procent. År 2025 beräknas antalet invånare vara över 126 500. I diagram 6 visas den årliga befolkningsförändringen från 1990 till 2015 samt prognostiserad befolkningsökning fram till år 2025. Befolkningen beräknas öka varje år under prognosperioden. Diagram 6. Årlig befolkningsförändring i antal personer i Huddinge kommun åren 1990-2015 samt enligt prognos 2016-2025 Inflyttningen till kommunen väntas vara fortsatt större än utflyttningen under hela prognosperioden, se tabell 6. Den stora inflyttningen som väntas under de närmaste åren sker delvis till nyproducerade bostäder, men flyttkedjor uppstår också genom flyttningar inom kommunen. Den förtätning som pågått under de senaste åren kommer att fortsätta även framöver. Flyttströmmar över kommungränsen är inte stabila över tiden utan påverkas av många olika faktorer som till exempel arbetsmarknadsläget i regionen och riket, bostadsmarknaden i regionen, invandring och konjunkturen. Flyttningsnettot är en variabel som kan variera mycket mellan åren. En fortsatt relativt hög fruktsamhet medför ett fortsatt högt födelsenetto, se tabell 7. Födelsenettot varierar precis som flyttningsnettot över åren men är betydligt stabilare än flyttningsnettot. I år är däremot fruktsamheten lägre än i prognosen för 2014, vilket kommer synas genom att färre förväntade barn i relation till kvinnor i fertil ålder. 16
Tabell 6. Antal inflyttade och utflyttade i Huddinge kommun år 2014 samt prognos 2015-2024 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 Inflyttande 10 190 9 585 10 241 10 648 10 870 10 873 10 965 11 048 11 121 11 302 11 366 Utflyttande 9 316 8 990 9 080 9 247 9 444 9 641 9 813 9 976 10 132 10 283 10 443 Flyttningsnetto 874 595 1 161 1 401 1 426 1 232 1 152 1 072 989 1 019 923 Tabell 7. Antal födda och döda i Huddinge kommun år 2014 samt prognos 2015-2024 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 Födda 1 314 1 384 1 411 1 449 1 489 1 526 1 557 1 582 1 605 1 626 1 646 Döda 578 586 595 606 617 627 638 648 658 668 679 Födelsenetto 736 798 816 843 872 899 919 934 947 958 967 Hur åldersstrukturen såg ut i Huddinge kommun år 2014 och 2004 samt hur den förväntas se ut enligt prognos för 2022 framgår av diagram 7. På 10 års sikt kommer antalet individer i nästan alla åldrar att öka. Undantaget är personer i åldern 67-71 år som kommer att minska marginellt under perioden. Jämfört med fördelningen 2004 så har det skett en stor förändring för gruppen 15 till 30. De åldrar som ökar mest i antal fram till 2024 är barnen i högstadiet (14-16 år). Även de som föddes under den så kallade babyboomen i slutet av 80-talet som år 2024 har nått dryga 35 års ålder ökar mycket. Även gruppen 75 till 80 förväntas öka, vilket är en naturlig förskjutning av toppar. Förklaringen till toppen är den stora 40-talistgenerationen som 2024 är mellan 75 och 85 år. Diagram 7. Åldersstrukturen i Huddinge kommun år 2014 och 2004 samt prognos för 2024 I tabell 8 visas den faktiska befolkningen 31 december år 2014 och den prognostiserade år 2024. Av tabellen framgår att den största relativa ökningen kommer att ske i åldersgrupperna 10-12 år, 13-15 år, samt 65-79 år och 80 år och äldre. 10-12-åringarna och 80 år och äldre är de grupper som ökar allra mest drygt 28 procent. Den åldersgrupp som förändras minst relativt sett är 16-18 åringarna. 17
Tabell 8. Befolkningen i Huddinge kommun den 31 december år 2014 samt prognos för 2024 per åldersklass Ålder 2014 2024 Förändring Förändring i % 0 1 377 1 701 324 23,5 1-5 7 751 9 146 1 395 18,0 6 1 634 1 852 218 13,3 7-9 4 521 5 402 881 19,5 10-12 4 238 5 180 942 22,2 13-15 3 858 5 066 1 208 31,3 16-18 3 732 4 819 1 087 29,1 19-24 8 184 9 195 1 011 12,4 25-64 55 087 64 740 9 653 17,5 65-79 10 755 12 471 1 716 16,0 80-w 3 048 4 529 1 481 48,6 Summa 104 185 124 102 19917 19,1 I tabell 9 redovisas förändringen per kommundel. Den största ökningen av antal invånare väntas ske i Flemingsberg och Sjödalen-Fullersta. Detta beror till stor del på att det planeras mycket bostadsbyggande i dessa kommundelar under prognosperioden. Även Vårby och Skogås befolkning väntas öka mycket, främst på grund av förtätning i befintligt bestånd. De kommundelar som förväntas att förändras minst sett till befolkningens storlek är Stuvsta-Snättringe. Tabell 9. Befolkningen i Huddinge kommun den 31 december år 2014 samt prognos för 2024 per kommundel Kommundel 2014 2024 Förändring Förändring i % Vårby 10 578 12 284 1 706 16,1 Segeltorp 12 529 13 528 999 8,0 Flemingsberg 16 219 23 167 6 948 42,8 Sjödalen-Fullersta 23 675 29 784 6 109 25,8 Stuvsta-Snättringe 16 133 17 045 912 5,7 Trångsund 10 377 11 354 977 9,4 Skogås 14 318 16 596 2 278 15,9 Huddinge 104 185 124 102 19 917 19,1 Antalet barn i förskoleålder väntas öka under prognosperioden i alla kommundelar. Totalt ökar gruppen 1-5 åringar med 18 procent, men ökningens storlek varier stort mellan de olika områdena. De områden som ökar kraftigast är Flemingsberg och Skogås med över 30 procent. Övriga förväntas öka med mellan 5 och 18 procent. Antalet barn i grundskoleåldern (6-15) kommer att öka med cirka 23 procent i Huddinge under perioden. Störst är ökningen i Flemingsberg och i Sjödalen-Fullersta med en ökning på över 39 procent respektive 36 procent. Minst blir ökningen i Segeltorp med cirka 3 procent. Sjödalen-Fullersta är den kommundel som totalt kommer att få störst ökning i antal barn i förskole- och skolåldern, mer än 1 500 barn. Antalet 16-18 åringarna ökar för samtliga kommundelar men tydligast i Flemingsberg och i Sjödalen-Fullersta, 45 respektive 54 procent. I övriga 18
kommundelar ökar antalet med mellan 11 och 23 procent. Gruppen med 19-24 åringar är den grupp som varierar kraftigast. Totalt ökar gruppen under prognosperioden med ca 12 procent. Att det finns en ökning i åldersintervallet beror på planerat byggande av student- och ungdomsbostäder. Dessa ligger till stor del i Flemingsberg vilket förklara ökningen där med nära 68 procent. För övriga områden är det mindre förändringar men stor spridning, från en minskning med 14 procent i Stuvsta-Snättringe till en ökning med nära 18 procent i Vårby. Även invånarna i åldern 65-79 kommer de att öka med ca 16 procent fram till 2024. I Flemingsberg ökar gruppen med nära 68 procent, Vårby och Skogås ökar med ca 18 procent. Gruppen 80 år och äldre kommer att ökar med nästan 49 procent i hela kommunen. Ökningen är störst i Vårby, Flemingsberg och Skogås där ökningen runt 115 procent. I Stuvsta-Snättringe och i Sjödalen-Fullersta förväntas gruppen 80 år och äldre däremot minska marginellt. Att det äldre grupperna växer mer procentuellt dessa områden beror på att de har en annan struktur med färre äldre idag. 19
Prognos 2015-2024, tabellbilagor Huddinge kommun Tabell 10. Befolkningen 31 december 2014 och prognos 31 december 2015-2024, åldersgrupperat Ålder 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 Förändring 2014-2024 0 1 377 1 430 1 465 1 505 1 545 1 580 1 610 1 635 1 660 1 680 1 700 323 1-5 7 751 7 815 7 845 8 025 8 215 8 365 8 565 8 730 8 880 9 020 9 145 1394 6 1 634 1 560 1 700 1 620 1 655 1 715 1 700 1 755 1 785 1 820 1 850 216 7-9 4 521 4 705 4 755 4 935 4 940 5 030 5 050 5 120 5 215 5 285 5 400 879 10-12 4 238 4 395 4 495 4 585 4 770 4 830 4 995 5 000 5 085 5 110 5 180 942 13-15 3 858 3 970 4 135 4 330 4 495 4 595 4 680 4 845 4 900 5 055 5 065 1207 16-18 3 732 3 700 3 805 3 920 4 040 4 190 4 365 4 500 4 590 4 670 4 820 1088 19-24 8 184 8 130 8 150 8 235 8 285 8 395 8 510 8 625 8 820 9 030 9 195 1011 25-64 55 087 55 780 56 845 57 980 59 225 60 285 61 250 62 160 63 025 63 880 64 740 9653 65-79 10 755 10 940 11 115 11 295 11 435 11 645 11 865 12 060 12 220 12 385 12 470 1715 80-w 3 048 3 155 3 250 3 365 3 500 3 595 3 715 3 870 4 055 4 275 4 530 1482 Summa 104 185 105 580 107 555 109 795 112 095 114 225 116 295 118 305 120 235 122 215 124 100 19 915 Huddinge kommun, könsuppdelat Tabell 11. Befolkningen i Huddinge kommun, 31 december 2014 och prognos 31 december 2024, köns- och åldersgrupperat Ålder 2014 2024 Förändring Förändring i % Män Kvinnor Män Kvinnor Män Kvinnor Män Kvinnor 0 711 666 872 829 161 163 22,6 24,5 1-5 4 000 3 751 4 638 4 509 638 758 16,0 20,2 6 807 827 938 915 131 88 16,2 10,6 7-9 2 340 2 181 2 742 2 660 402 479 17,2 22,0 10-12 2 152 2 086 2 653 2 528 501 442 23,3 21,2 13-15 1 983 1 875 2 602 2 465 619 590 31,2 31,5 16-18 1 875 1 857 2 476 2 342 601 485 32,1 26,1 19-24 4 183 4 001 4 613 4 583 430 582 10,3 14,5 25-64 28 094 26 993 33 093 31 647 4 999 4 654 17,8 17,2 65-79 5 142 5 613 6 109 6 362 967 749 18,8 13,3 80-w 1 137 1 911 1 895 2 634 758 723 66,7 37,8 Summa 52 424 51 761 62 629 61 474 10 205 9 713 19,5 18,8 20
Flemingsberg Tabell 14. Befolkningen i Flemingsberg, 31 december 2014 och prognos 31 december 2014-2024, åldersgrupperat Ålder 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 Förändring 2014-2024 0 270 270 285 290 300 315 320 330 335 340 345 75 1-5 1 269 1 315 1 340 1 400 1 420 1 460 1 510 1 560 1 600 1 640 1 675 406 6 237 225 265 230 270 280 275 290 295 305 315 78 7-9 657 685 685 725 715 755 780 820 835 855 880 223 10-12 554 595 635 670 695 695 725 725 765 785 820 266 13-15 535 570 575 595 630 665 695 725 725 750 750 215 16-18 518 510 540 575 605 615 640 670 700 725 750 232 19-24 1 648 1 900 2 235 2 355 2 410 2 510 2 585 2 635 2 670 2 720 2 765 1117 25-64 9 066 9 320 9 800 10 175 10 505 10 900 11 200 11 525 11 770 12 020 12 255 3189 65-79 1 156 1 270 1 355 1 425 1 510 1 610 1 685 1 745 1 810 1 885 1 935 779 80-w 309 345 390 435 465 500 525 565 595 625 665 356 0-w 16 219 17 005 18 100 18 870 19 520 20 305 20 940 21 595 22 105 22 655 23 165 6 946 Segeltorp Tabell 13. Befolkningen i Segeltorp, 31 december 2014 och prognos 31 december 2014-2024, åldersgrupperat Ålder 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 Förändring 2014-2024 0 153 155 155 155 160 160 160 160 160 160 160 7 1-5 875 885 890 895 925 950 955 965 965 970 970 95 6 226 190 195 200 190 195 205 205 210 210 210-16 7-9 637 650 625 620 600 600 595 600 610 625 630-7 10-12 582 605 625 640 655 635 630 610 610 605 610 28 13-15 551 540 575 580 605 620 635 650 635 630 610 59 16-18 556 550 515 530 530 555 565 585 595 610 620 64 19-24 910 840 800 755 775 770 790 830 835 840 855-55 25-64 6 254 6 290 6 315 6 340 6 460 6 540 6 605 6 660 6 700 6 715 6 745 491 65-79 1 467 1 470 1 475 1 465 1 475 1 500 1 505 1 505 1 510 1 520 1 510 43 80-w 318 340 355 350 405 440 500 525 545 575 605 287 0-w 12 529 12 520 12 530 12 535 12 770 12 970 13 145 13 290 13 375 13 460 13 530 1 001 Sjödalen-Fullersta Tabell 15. Befolkningen i Sjödalen-Fullersta, 31 december 2014 och prognos 31 december 2014-2024, åldersgrupperat Ålder 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 Förändring 2014-2024 0 282 325 330 345 365 370 375 380 390 395 405 123 1-5 1 923 1 925 1 895 1 930 2 025 2 045 2 095 2 115 2 150 2 180 2 215 292 6 386 390 440 415 425 445 415 440 445 455 460 74 7-9 1 107 1 155 1 175 1 240 1 285 1 315 1 315 1 305 1 315 1 320 1 355 248 10-12 950 1015 1 070 1 130 1 190 1 220 1 280 1 300 1 330 1 330 1 330 380 13-15 801 865 915 985 1055 1 105 1 160 1 205 1 235 1 295 1 320 519 16-18 776 765 810 840 905 950 1010 1 055 1 105 1 150 1 195 419 19-24 1 618 1 535 1 460 1 475 1 470 1 500 1 515 1 545 1 615 1 685 1 750 132 25-64 11 955 12 245 12 545 12 980 13 570 13 940 14 200 14 450 14 790 15 110 15 490 3535 65-79 2 795 2 755 2 775 2 795 2 790 2 845 2 900 2 945 2 985 3 040 3 055 260 80-w 1 082 1 070 1 055 1 060 1 060 1 040 1 030 1 050 1 095 1 140 1 205 123 0-w 23 675 24 050 24 470 25 195 26 145 26 785 27 290 27 785 28 450 29 090 29 785 6 110 21
Skogås Tabell 18. Befolkningen i Skogås, 31 december 2014 och prognos 31 december 2014-2024, åldersgrupperat Ålder 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 Förändring 2014-2024 0 205 200 205 205 210 220 230 235 240 240 245 40 1-5 990 1015 1015 1 035 1 055 1 105 1 150 1 195 1 230 1 265 1 290 300 6 207 195 215 200 210 210 225 230 235 245 255 48 7-9 557 580 580 610 610 630 630 655 675 700 720 163 10-12 603 595 585 555 575 585 620 625 645 645 670 67 13-15 551 545 550 590 590 590 570 595 605 635 640 89 16-18 522 545 560 540 535 550 590 595 595 585 600 78 19-24 1 226 1 145 1 075 1 060 1 060 1 055 1 045 1 050 1 070 1 100 1 110-116 25-64 7 737 7 810 7 870 7 865 7 965 8 110 8 270 8 400 8 530 8 660 8 780 1043 65-79 1 458 1 505 1 525 1 525 1 535 1 575 1 625 1 670 1 695 1 710 1 725 267 80-w 262 285 315 345 375 395 420 435 475 520 565 303 0-w 14 318 14 420 14 495 14 530 14 720 15 025 15 375 15 675 15 990 16 305 16 595 2 277 Stuvsta-Snättringe Tabell 16. Befolkningen i Stuvsta-Snättringe, 31 december 2014 och prognos 31 december 2014-2024, åldersgrupperat Ålder 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 Förändring 2014-2024 0 171 190 195 195 195 200 200 200 200 200 200 29 1-5 1 171 1 130 1 160 1 175 1 195 1 195 1 215 1 220 1 220 1 225 1 230 59 6 259 280 260 260 245 275 255 265 270 270 270 11 7-9 774 790 810 815 810 785 800 795 810 805 815 41 10-12 765 780 800 790 810 825 830 830 805 815 805 40 13-15 662 700 735 770 785 800 795 815 825 830 830 168 16-18 635 595 635 660 690 715 745 755 770 765 785 150 19-24 1 139 1 060 965 950 915 905 910 915 940 965 975-164 25-64 8 239 8 250 8 375 8 480 8 515 8 550 8 600 8 620 8 635 8 645 8 660 421 65-79 1 730 1 735 1 745 1 780 1 795 1 780 1 780 1 800 1 815 1 820 1 820 90 80-w 588 590 585 580 575 580 575 585 600 630 660 72 0-w 16 133 16 095 16 265 16 465 16 535 16 610 16 700 16 795 16 880 16 975 17 045 912 Trångsund Tabell 17. Befolkningen i Trångsund, 31 december 2014 och prognos 31 december 2014-2024, åldersgrupperat Ålder 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 Förändring 2014-2024 0 122 125 130 130 130 135 135 140 140 140 140 18 1-5 694 725 730 735 750 755 775 790 805 815 820 126 6 153 130 170 155 155 160 165 165 170 170 175 22 7-9 391 420 430 465 470 485 480 490 500 505 515 124 10-12 429 435 410 415 440 445 480 480 495 490 500 71 13-15 427 430 460 440 450 425 430 450 460 490 490 63 16-18 379 390 395 425 430 450 440 450 430 435 450 71 19-24 773 715 670 675 675 675 690 690 705 710 710-63 25-64 5 643 5 675 5 710 5 720 5 775 5 785 5 840 5 900 5 930 5 970 6 005 362 65-79 1 079 1 085 1 090 1 100 1 125 1 110 1 135 1 140 1 145 1 150 1 150 71 80-w 287 305 305 315 320 325 335 360 370 390 405 118 0-w 10 377 10 435 10 500 10 575 10 720 10 755 10 905 11 050 11 155 11 260 11 355 978 22
Vårby Tabell 12. Befolkningen i Vårby, 31 december 2014 och prognos 31 december 2014-2024, åldersgrupperat Ålder 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 Förändring 2014-2024 0 174 165 170 180 180 185 190 190 195 200 200 26 1-5 823 810 805 835 830 840 860 880 895 915 930 107 6 165 150 155 160 160 150 160 160 165 165 170 5 7-9 393 420 440 450 445 455 450 455 455 465 475 82 10-12 350 370 365 385 405 420 425 425 435 435 440 90 13-15 323 310 320 360 375 375 385 400 415 420 425 102 16-18 339 335 340 345 340 345 370 385 385 395 410 71 19-24 848 905 915 945 955 950 945 940 960 985 1000 152 25-64 5 921 5 930 5 970 6 175 6 185 6 220 6 300 6 370 6 440 6 520 6 580 659 65-79 1 049 1 100 1 130 1 175 1 180 1 195 1 205 1 220 1 225 1 230 1 240 191 80-w 193 210 235 270 285 305 320 345 370 395 415 222 0-w 10 578 10 700 10 845 11 280 11 340 11 435 11 600 11 770 11 945 12 125 12 285 1 707 Prognos 2015-2024, kartbilagor Befolkningstillväxt per nyckelkodsområde Karta 1. Befolkningsökningen i procent per nyckelkodsområde, mellan 31 december 2014 och prognos 31 december 2024. 23
Förändring av medelålder per nyckelkodsområde Karta 2. Förändring av medelålder per nyckelkodområde, mellan 31 december 2014 och prognos 31 december 2024. 24
Planerade bostäder 2015-2024, beräknad inflyttning. Justerad med hänsyn till den historiska utvecklingen Projket Område Nyko 3 Typ 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 Vistaberg: Talldalen 31120 Glömsta ÄG 5 4 4 4 4 0 0 1 1 1 Jarlav. Glömsta 1:444 m.fl. 31111 Glömsta ÄG 0 0 0 0 0 4 4 4 4 4 Flemingsbergsdalen, del 1 33220 Visättra industriområde HR 0 45 121 0 0 0 0 0 0 0 Visättra Ängar 33130 Visättra HR 100 103 9 0 0 0 0 0 0 0 Visättra Ängar ny plan 33130 Visättra studl 130 126 72 0 0 0 0 0 0 0 Visättra Ängar ny plan 33130 Visättra BR 30 58 0 0 0 0 0 0 0 0 Visättra kv. Vedboden m.fl. 33122 Visättra HR 0 0 0 85 0 30 0 30 0 30 Visättra kv. Vedboden m.fl. 33123 Visättra BR 0 0 0 0 80 0 30 0 30 0 Vid Hälsovägen Grantorp 5:9 m.fl.del av 5: 32213 Grantorp studl 0 0 0 68 96 0 0 0 0 0 Vid Hälsovägen Grantorp 5:3 m.fl. 32213 Grantorp HR 0 0 0 127 160 15 15 15 15 15 Studentbostäder Alfred Nobels v 32300 Huddinge sjukhus studl 0 207 45 0 0 0 0 0 0 0 Studentbostäder Alfred Nobels v 32300 Huddinge sjukhus HR 0 0 162 0 0 0 0 0 0 0 Grantorp 5:1 32213 Grantorp BR 0 0 0 0 0 22 22 22 22 22 Backen 31111 Glömsta ÄG 24 4 4 4 0 0 0 0 0 0 Östra Glömsta 31110 Glömsta ÄG 10 9 4 2 2 0 0 0 0 0 Glömstadalen, vid Glömstavägen 22432 Rosenhill ÄG 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 Västra Glömsta, ej planlagda omr 31110 Glömsta ÄG 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Lövstastigen/Peter Pans v 31120 Glömsta ÄG 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 Vistaberg omr. 2 Glömsta 4:7 m.fl 31120 Glömsta ÄG 0 0 0 0 0 22 22 0 22 22 Vistaberg omr. 2 Glömsta 4:7 m.fl 31120 Glömsta HR 0 0 0 0 0 0 0 22 0 0 Generatorn 3, Flemingsbergs station 33220 Visättra industriområde studl 0 0 0 0 0 105 60 0 0 0 Generatorn 3, Flemingsbergs station 33220 Visättra industriområde HR 0 0 0 0 0 0 37 0 0 0 Friliggande 31110 Glömsta ÄG 5 4 4 4 4 3 3 3 3 3 Luna 22432 Rosenhill ÄG 0 0 0 0 0 3 3 3 3 3 Summa Flemignsberg 2638 304 564 425 294 346 205 197 101 101 101 Segeltorps C, etapp lokalt centrum 11125 Smista-Juringe BR 0 0 0 0 40 16 0 16 0 16 Segeltorps C, etapp lokalt centrum 11125 Smista-Juringe HR 0 0 0 0 0 0 16 0 16 0 Segeltorp Centrum, Lövdungen 2 11125 Smista-Juringe BR 0 0 0 25 8 0 0 0 0 0 Segeltorp äldreboende 11152 Smista-Juringe ÄldreB 0 0 0 38 36 0 0 0 0 0 Gulsparven 4 (Västeräng) 11211 Kråkvik BR 0 17 17 35 0 0 0 0 0 0 Vård och studlgh Kungens kurva 11311 Kungens Kurva studl 0 0 0 25 24 34 55 0 0 0 Vård och studlgh Kungens kurva 11311 Kungens Kurva ÄldreB 0 0 0 0 0 40 0 0 0 0 Friliggande 11211 Kråkvik ÄG 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Utsälje 1:48 m.fl.segeltorp 23111 Utsälje ÄG 0 0 36 34 16 0 0 0 0 0 Summa Segeltorp 571 2 18 54 158 125 91 72 17 17 17 Vistaberg: Rosenhill 22121 Fullersta ÄG 0 0 54 51 8 3 3 3 3 3 Norr om Vistavägen 22110 Fullersta ÄG 0 19 45 0 0 0 0 0 0 0 Vistaberg 3:61, 3:67 m.fl. omr. 7, 8 22116 Fullersta ÄG 0 0 0 85 20 11 0 11 0 0 Vistaberg 3:61, 3:67 m.fl. omr. 7, 8 22116 Fullersta BR 0 0 0 0 40 0 0 0 0 11 Furuhöjdsområdet 22111 Fullersta ÄG 8 4 2 1 0 0 0 0 0 0 Kvarnbergsplan: Tomtberga 3:4 21534 Rådsbacken BR 0 72 82 0 0 0 0 0 0 0 Kyrkogårdsv Tomtberga 3:1 21711 Tomtberga BR 0 0 0 0 0 27 27 27 27 27 Huddinge C Norra järnvägsspåret mm 21520 Rådsbacken BR 0 0 0 0 0 15 15 15 15 15 Klockarbacken 7 21210 Huddinge C BR 0 45 72 0 0 0 0 0 0 0 Brandstegen 21210 Huddinge C BR 0 0 108 153 144 21 21 21 21 21 Västra Balingsnäs 21616 Balingsnäs ÄG 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Västra Balingsnäs 21616 Balingsnäs BR 0 36 27 0 0 0 0 0 0 0 Sjödalsbacken inkl. förskola 21210 Huddinge C HR 0 0 0 0 0 22 22 22 22 22 Gladökvarn 41130 Gladö Kvarn-Lissma ÄG 0 9 18 17 16 4 4 4 4 4 Storängen Aspen 3 inkl fsk 21320 Hörningsnäs HR 0 0 0 0 0 37 37 37 37 37 Storängen Lagret 5 21800 Storängen HR 0 0 0 0 0 0 0 15 7 15 Storängen Axeln 5 21800 Storängen HR 0 0 0 0 0 0 0 15 15 7 Kv Fabriken, Förrådet 21800 Storängen BR 0 0 0 0 0 0 0 37 37 75 Friliggande 22110 Fullersta ÄG 5 4 4 4 4 3 3 3 3 3 Källbrink 1:12 22222 Fridhem ÄG 0 0 0 0 0 17 0 17 0 18 Källbrink 1:12 22222 Fridhem BR 0 0 0 0 0 0 17 0 18 0 Vistaberg 3:61, 3:67 m.fl. omr. 7, 8 22133 Fullersta ÄG 0 0 0 85 20 0 11 0 11 0 Vistaberg 3:61, 3:67 m.fl. omr. 7, 8 22133 Fullersta HR 0 0 0 0 40 0 0 0 0 0 Summa Sjödalen-Fullersta 2427 113 189 412 396 292 160 160 227 220 258 Lyckåshöjden 54120 Länna ÄG 0 0 0 0 40 30 30 30 30 30 Västra Länna (Björnvägen) 54120 Länna ÄG 4 5 36 34 14 4 4 4 3 3 Låset 1, Skogås 52322 Vallhornsvägen HR 0 0 0 42 40 22 0 0 0 0 Friliggande 54130 Länna ÄG 5 4 4 4 4 3 3 3 3 3 Österhagen, Länna 4:7 m.fl. 54130 Länna BR 0 0 0 0 0 15 15 15 15 15 Österhagen, Länna 4:7 m.fl. 54130 Länna ÄG 0 0 0 0 0 6 6 6 6 6 Summa Skogås 546 9 9 40 80 98 80 58 58 57 57 Kvarnbergsplan Runan 24411 Kvarnbergsplan HR 0 0 0 0 0 9 9 9 9 9 Högmoravägen, delområde 1 24313 Myrängen-Kynäs ÄG 0 36 36 0 0 0 0 0 0 0 Högmoravägen, delområde 2 samt 2:6 24313 Myrängen-Kynäs ÄG 0 0 0 34 45 0 0 0 0 0 Stuvsta centrum, Odin 6 23221 Skogsäng BR 0 0 20 0 0 0 0 0 0 0 Mjölner 4 23211 Skogsäng BR 0 0 45 21 0 0 0 0 0 0 Mjölner 4 23211 Skogsäng ÄldreBR 0 0 0 25 0 0 0 0 0 0 Safiren 24320 Myrängen-Kynäs BR 0 36 43 0 0 0 0 0 0 0 Styrmannen 31 23323 Milsten BR 0 18 18 0 0 0 0 0 0 0 Hjorten 25 24111 Stuvsta C BR 0 0 0 0 0 9 7 0 0 0 Friliggande 24311 Myrängen-Kynäs ÄG 5 4 4 4 4 3 3 3 3 3 Kvarnbergsplan, östra 24120 Stuvsta C HR 0 0 17 0 0 17 17 17 17 17 Summa Stuvsta-Snättringe 576 5 94 183 84 49 38 36 29 29 29 Sjöängen Etapp 2 51432 Stortorp-Sjöängen ÄG 0 13 4 4 4 5 5 5 5 5 Hammartorp 1:1 (Prinsen) 51223 Trångsunds C-Spelvägen HR 0 0 67 76 0 0 0 0 0 0 Sändaren 2 m fl 51422 Stortorp-Sjöängen BR 0 0 0 0 0 30 22 0 0 0 Friliggande 51410 Stortorp-Sjöängen ÄG 5 4 4 4 4 3 3 3 3 3 Vidja etapp 1 41300 Vidja ÄG 5 4 4 4 4 1 1 1 1 1 Vidja etapp 2 41300 Vidja ÄG 10 9 9 8 8 3 3 3 3 3 Vidja, etapp 3 41300 Vidja ÄG 0 0 0 0 0 9 9 9 9 9 Summa Trångsund 411 20 30 88 96 20 51 43 21 21 21 Vårby gård, Vårberget, östra 12211 Vårby Gård ÄG 0 18 72 0 0 0 0 0 0 0 Vårby Haga et 1 vid Solhagaparken 13111 Masmo BR 0 0 54 0 0 0 0 0 0 0 Vårby Haga et 1 vid Solhagaparken 13111 Masmo HR 0 0 54 0 0 0 0 0 0 0 Summa Vårby 198 0 18 180 0 0 0 0 0 0 0 Summa Huddinge 7367 453 922 1382 1108 930 625 566 453 445 483 ÄG=Äganderätt, HR=Hyresrätt, BR=Bostadsrätt, Studl=Studentlägenhet, ÄldreB=Äldreboende, ÄldreBR=Bostäder anpassade för äldre 25