Spektrala Transformer. Kursanalys

Relevanta dokument
Spektrala Transformer. Kursanalys

Spektrala Transformer. Kursanalys

Spektrala Transformer. Kursanalys

Formulär för kursansvarig. Kursanalysen utförs under kursens gång. Nomenklatur: F föreläsning, Ö övning, R räknestuga, L laboration, S seminarium)

Formulär för kursansvarig. Kursanalysen utförs under kursens gång. Nomenklatur: F föreläsning, Ö övning, R räknestuga, L laboration, S seminarium)

Formulär för kursansvarig. Kursanalysen utförs under kursens gång. Nomenklatur: F föreläsning, Ö övning, R räknestuga, L laboration, S seminarium)

Kursanalys - 5B1134 Matematik och modeller

Kursutvärdering GK1 struktur 7.5hp Ht16

Antal registrerade stud. Prestationsgrad efter 1:a examenstillfället, i % Examinationsgrad efter 1:a examenstillfället, i % 75

MO8007 VT2017. Antal svar: 4

Kursledare och övriga föreläsare och övningsassistenter. Antal undervisningstimmar uppdelat på föreläsningar, övningar och andra undervisningsformer

Kursutvärdering inledande kemi kemisk jämvikt ht16

Kursutvärdering inledande kemi molekylstruktur Ht16

Elnät HT av :38. Kursutvärdering. Lägg till ett block

Kursutvärdering fysikalisk kemi 9hp ht16

7.5hp september januari tim S 3 tim L

1. Hur många timmar per vecka har du i genomsnitt lagt ner på kursen (inklusive schemalagd tid)?

Formulär för kursansvarig. Kursanalysen utförs under kursens gång. Nomenklatur: F föreläsning, Ö övning, R räknestuga, L laboration, S seminarium)

Bakgrundsinformation Kursens namn: Biomedicinsk laboratorievetenskap: Introduktion

Kursanalys för Människa-Datorinteraktion, 2D poäng

CEQ-kommentarer Kurser år 2. CEQ-kommentarer Kurser år 2

Kursanalys DD1312 hösten 2008

Kursanalys för Programmeringsparadigm 2D1361, läsperiod 1 och 2 läsåret 2005/2006

Kursledaren: Serguei Shimorin. Övningsledarna: Daniel Zavala Svensson, Shiva Samieinia, Nils Dalarsson.

Algebrans grunder ht15

FK Numeriska metoder

1. Hur många timmar per vecka har du i genomsnitt lagt ner på kursen (inklusive schemalagd tid)?

KURSPROGRAM MODELLERING AV DYNAMISKA SYSTEM, 5hp, period 4

ANVÄNDARCENTRERAD SYSTEMDESIGN Period 42, 2003 IT4

Utvärdering av laboration i genteknik. för kemiingenjörer, VT 2002

1. Hur många timmar per vecka har du i genomsnitt lagt ner på kursen (inklusive schemalagd tid)?

EDAA01 Programmeringsteknik - fördjupningskurs

Thomas Padron-Mccarthy. Databasteknik, 7.5 hp (DT105G ) Antal svarande = 13. Svarsfrekvens i procent = 21. Undersökningsresultat

TDDB68 - Processprogrammering och operativsystem

Denna analys bifogas kursutvärderingsrapporten inklusive (eventuellt redigerade) fritextsvar.

Sammanställning kursvärdering

Arbetsrapport CEQ, KIM015

TNSL08, Produktion och distribution 6 hp, VT1-2013

Sammanställning av Kursvärdering Material och Design (CBGB04) Hållfasthetslära Lärare: Nils Hallbäck

EL2310. Antal registrerade studenter Prestationsgrad efter 1:a examenstillfället, i % Examinationsgrad efter 1:a examenstillfället, i %


Kursvärdering UM4041 VT18

TNSL05, Optimering, Modellering och Planering 6 hp, HT2-2011

KURSUTVÄRDERING MATEMATIK I: 5B1115

TEII42 - Teknisk kommunikation på japanska II - del 2

Kursanalys: Numeriska metoder grundkurs II, numfcl10, period 2-3, läsåret 10/11

Antal studenter VG G U Blank

Kursanalys DA2003 höst 2017

Reglerteknik. Utvärderingen är genomförd av. Ansvarig studienämndsordförande. Sändlista. Anders Hansson Johan Löfberg. Kursen gavs Årskurs 3 Termin

KURSRAPPORT. Bakgrundsinformation (Fylls i av studieadministratör): Kursens LADOKkod:

Kursvärdering: Översiktskurs i astronomi (AS1003), distans, ht18

Kursrapport för WEBBDIST13: Textproduktion 1, distans, V14 7,5 hp (31ETP1)

1. Hur många timmar per vecka har du i genomsnitt lagt ner på kursen (inklusive schemalagd tid)?

1. Hur många timmar per vecka har du i genomsnitt lagt ner på kursen (inklusive schemalagd tid)?

Programutvecklingsmetodik, teori

Kursanalys. Douglas Wikström 15 juni Problemlösning och programmering under press (DD2458) Högskolepoäng (hp): 9 Kursen gavs: Period 1-2, 2008

TDDD73-funktionell och imperativ programmering i python

Kursanalys, Fakulteten för teknik- och naturvetenskap


EL1000/1120/1110 Reglerteknik AK

Kursutvärdering Matematisk analys IV H11

32IIÅ1 HT17 Masterprogram i Biblioteks- och informationsvetenskap, distansutbildning (BMBD116h) Johan Eklund Johan Eklund

VT17-1DV527-7,5hp. Vilket sammanfattande omdöme ger du kursen? Antal respondenter: 25. Antal svar. Svarsfrekvens: 24,00 %

1. () Vad tycker Du om kursen som helhet?

Kursanalys DT2400 Elektroakustik 2007

Kursanalys DA2003 sommar 2017

Kursutvärdering. Kurs: IKK: Projektkurs geografiska informationssystem (GIS) 7,5 hp

VT17-1DV434-7,5-Ortsoberoende-50-Distans /VT17-1DV434-7,5-Ortsoberoende-50-IT-distans /VT17-1DV434-7,5-Ortsoberoende-50-Distans

1. Hur många timmar per vecka har du i genomsnitt lagt ner på kursen (inklusive schemalagd tid)?

- Den praktiska kunskapen man fick lära på labbarna + projektlabben.

Arbetsrapport CEQ, KIM015

RAPPORT FÖR UTVÄRDERING AV AVSLUTAD KURS/DELKURS

1. Hur många timmar per vecka har du i genomsnitt lagt ner på kursen (inklusive schemalagd tid)?

EL1000/1120/1110 Reglerteknik AK

TEN1 = 2p Läsperiod 1 hösten 05 LAB1 = 2p STU1 = 1p

BG306A Strukturmekanik, bärverksanalys MT129A Finita elementmetoden

Resultat av kursvärdering

Kursutvärdering - Diskret Matematik D2 (5B1204)

Jonas Detterfelt Siv Söderlund Johan Högdahl Weine Olovsson Magnus Johansson. Föreläsningar Lektioner Laborationer Projekt

Kursutvärderare: IT-kansliet/Christina Waller. General opinions: 1. What is your general feeling about the course? Antal svar: 17 Medelvärde: 2.

Kursens tidsfördelning av olika moment (lärarledd tid per student) Total schemalagd lärarledd tid 13 räknestugor

Ljud. som informationsbärare. Kurs-PM, HT Uppdateras löpande på kursomgångens hemsida i kurswebben:

1. Hur många timmar per vecka har du i genomsnitt lagt ner på kursen (inklusive schemalagd tid)?

1. Hur många timmar per vecka har du i genomsnitt lagt ner på kursen (inklusive schemalagd tid)?

Värderingsresultat. Obligatoriska standardfrågor

Kursvärdering UM2201 HT18

Jonas Detterfelt Siv Söderlund Johan Högdahl Michael Josefsson Tomas Svensson. Föreläsningar Lektioner Laborationer Projekt

Kursanalys DH1601, VT09

Sammanställning för Lineär algegra 2 MATB22 vt 2018

CTR BIVC12 V13. Antal respondenter: 6 Antal svar: 5 Svarsfrekvens: 83,33 %

Prima G. Antal besvarade kursvärderingsenkäter 56% 27 (av 48) Kursens namn Introduktion till IT-design. Hp 7.5. Kurskod ISGA90

TTIT02-Matematisk Grundkurs

Kursvärdering Forskningsmetodik för logopedi

Individuell inlämningsuppgift del 1: Kognitiv design.

CEQ-kommentarer Kurser år 1. CEQ-kommentarer Kurser år 1

TDDD38-Avancerad programmering i C++

Regler för kurs- och programutvärdering vid Naturvetenskapliga fakultetsnämnden

Thomas Padron-Mccarthy Mobila applikationer med Android, 7.5 hp (Distans) (DT107G ) Antal svarande = 13. Svarsfrekvens i procent = 27.

Transkript:

1 Kursdata DT1130 Spektrala transformer Kursanalys Kursens namn Spektrala Transformer Kursnummer DT1130 Kurspoäng fördelat på exam-former 7.5 (ten 4.5, lab 3) När kursen genomfördes Period 2, HT 2010 Lärare (undervisningstimmar) Jonas Beskow (kursansvarig och föreläsare - 16F,18L,8S), Chris Koniaris (övnings- och labassistent - 12Ö, 18L), Daniel Neiberg (övsningsoch labassistent - 12Ö, 18L) och Samer al Moubayed (labassistent - 18L) Antal reg. studenter 63 Prestationsgrad efter 1:a exam.tillfället 72% Examinatonsgrad efter 1:a exam.tillfället 60% 2 Kursmål Kursen spektrala transformer för media syftar till att ge förståelse för och erfarenheter av de tekniker som ligger till grund för mycket av signalbehandlingen inom medieteknologin, speciellt sambanden mellan frekvensdomän och tids- respektive spatialdomän. Genom självständigt och praktiskt arbete med tillämpningar på verkliga signaler (ljud och bilder) är tanken att deltagarna ska få en konkret känsla för spektralbaserade metoder och hur de kan kan tillämpas inom medieteknologi. 2.1 Hur kursen är utformad för att uppfylla målen Kursen har stort fokus på studentaktivitet som en förutsättning för lärandet. En viktig del av detta är de laborationer som täcker in olika huvudområden i kursen. Laborationerna utförs självständigt/parvis av studenterna på icke-schemalagd tid. För DT1130 ingår även en självständig inlämningsuppgift i matlabprogrammering. Uppgifterna redovisas vid ett seminarium, där studenterna förklarar och berättar om sina lösningar för varandra i grupper. På räkneövningarna löser assistent och studenter gemensamt problem ur kursmaterialet. Ett system med hemtal och kamraträttning inför/vid varje övningstillfälle hjälper studenterna att komma igång med problemlösandet och gör att de kommer bättre förberedda till övningarna. På föreläsningarna presenteras bakgrund och teori, men även illustrera rikligt med illustrativa exempel och praktiska/datorbaserade demonstrationer eller simuleringar där så är möjligt. 1 (6)

3 Kursens pedagogiska utveckling I Inför årets kursomgång gjordes ett försök att jämna ut belastningskurvan över kursen genom starta tidigare med matlabuppgifterna. En ny laboration (bildbehandling/filtrering) infördes. Viss utveckling av föreläsningsserien och laborationerna har även skett. 4 Kontakt med studenterna under kursens gång 4.1 Studenter i årets kurs-nämnd Lars Gribbe och Matts Höglund 4.2 Resultat av kursmöten under kursens gång Inga formella möten under kursens gång, däremot ofta diskussioner i samband med föreläsningar och labbar. 5 Kontakt med övriga lärare under kursens gång Kontinuerliga diskussioner med lärarna under kursens gång. 6 Kursenkät; teknologernas synpunkter 6.1 Period, då enkäten var aktiv Efter tentamen, en vecka frammåt 6.2 Frågor, som adderades till standardfrågorna Se enkät 6.3 Svarsfrekvens 95% av tentanderna, 80% av registrerade 6.4 Förändringar sedan förra genomförandet Nej 6.5 Helhetsintryck Kursen uppfattas som givande och meningsfull, men ganska svår. Speciellt ser många matlab-programmering som en hög tröskel. 7 Kursansvarigs tolkning av enkät 7.1 Positiva synpunkter Studenterna är i allmänhet nöjda med föreläsningar och övningar. Hemtalsupplägget uppskattas och verkar fungera. Labbarna är intressanta. 2 (6)

7.2 Negativa synpunkter Många tycker räknedelen och labbdelen av kursen är lite disparata. Även en del negativa synpunkter angående kursmaterialet: Boken för omfattande och svåranvänd. Fler/bättre lösningar till övningshäftet önskas. 7.3 Var kursen relevant i förhållande till kursmålen? ja 7.4 Syn på förkunskaperna bra enl. de flesta. 7.5 Syn på undervisningsformen Bra balans. Det finns dock önskemål på mer av allt... 7.6 Syn på kurslitt/kursmaterial Kursboken används inte av så många, men övningsmaterialet anses överlag bra, dock önskemål om fler lösningar till exemplen. 7.7 Syn på examinationen Labbar och programmeringsuppgift var uppskattade, många uppfattade tentan som för svår. 7.8 Speciellt intressanta kommentarer Tycker inte riktigt att föreläsningarna och övningarna knöt an till labbarna och p- upgiften. Föreläsningarna och övningarna kändes nästan som en annan kurs än labbarna ibland. Tentan var baserad på föreläsningarna och nästan inte alls på labbarna. Så kopplingarna mellan kursens olika moment skulle kunna bli bättre! Gör en kursbunt med teorin bakom allt sammanfattat koncist. Det skulle VERKLI- GEN lyfta den här kursen till den höga nivå som den bara glimtar vid ibland nu. 8 Synpunkter från övriga lärare efter avslutad kurs 8.1 Vad fungerade bra labs are interesting to all students. (Samer) 8.2 Vad fungerade mindre bra length and number of assistants for the labs, people wanted more help, more introduction to things and what they mean and how they work. (Samer) 8.3 Förslag till förändringar 8.3.1 Samer maybe a set of matlab examples that are ready made which people can take, run and explore, and then maybe change them to get reach some goals. This way I think it will be easier to get 3 (6)

them involved in the world of signal processing. From feedback I got from the students about the övningar: the students feel that the guys (Chris och Daniel, k.a. s anm.) are smart and qualified but have a problem with trasmitting knowledge and being able to get people interested. Practically what is expected from the nerdy-kth world. :) 8.3.2 Chris Det skulle vara bättre om det förklarades på kurswebsiddan att kursspråken är både svenska och engelska. Varför? A) Alla studenterna vet detta från början. Inga överraskningar! B) Eftersom en del av kurslärarna är internationell (eventuellt en del av kursstudenterna också). KTH är en internationellinriktande universitet. C) Kursen är teknisk; det är teknik, modeller och matematik som spelar roll. Lite förbättring på övningarna. Flera tenta-liknande övningar, mindre enkla övningar. Kanske, lite bättre koppling med föreläsningarna. Varför? A) För att studenterna blir bättre förbereda till tentamen. B) För att stärka känslan av kurssammanhanget. C) För att göra kursen lite mer spännande. Lansera en betygsskala till labar och projekt. Varför? A) Motivera studenter att försöka mer. B) Belöna duktiga studenter. C) Eliminera orättvisor t.ex. att duktiga och dåliga står på samma nivå. Kursutvärdering måste fyllas innan tentamen. Varför? A) För att undvika tentastressen avspeglas utvärderingen B) För att studenter som skriver bra på tentan brukar ge extra-bra kommentarer och extra-dåliga när de inte lyckas C) Tentamenutvärderingen kan ges separat (samtidigt med tentan t.ex. strax efter studenten lämna den till examensövervakaren) 9 Resultat av kursnämndsmöte efter examination 9.1 Studenternas sammanfattn. Se bifogat protokoll. 9.2 Förslag till förändringar Fasta kontorstimmar för k.a. och assistenter, då studenter kan fråga om sådant som rör kursen. Nytt labbokningssystem. Bättre kursbok. 9.3 Länk till kursnämndsprot. Se senare i denna PDF. 10 Kursansvarigs sammanfattande berättelse 10.1 Helhetsintryck Kursen börjar nå en viss mognadsgrad och fungerar på det hela taget bra. Övningarna har tidigare fått mycket kritik, men har fungerat lite bättre i år. Fortfarande ojämn ambitionsnivå på programmeringsuppgifterna. 4 (6)

10.2 Positiva synpunkter Kursen ses som givande och intressant av många. Det uppskattas att kursen knyter ihop matematik och praktisk tillämpning genom laborationer och programmeringsuppgifter. 10.3 Negativa synpunkter Övningarna har fått mycket kritik, där vissa studenter upplever en ojämnhet mellan övningsgrupperna. Dock är mitt intryck att detta blivit klart mycket bättre efter liksom svårighetsgraden på examinationsmomenten. 10.4 Syn på förkunskaperna Även om förkunskaperna i matematik i sig är tillräckliga så saknas mycket räknevana vilket leder till att kursen uppfattas som betungande. Väldigt få har använt Matlab förut (vilket inte heller förutsätts) men det leder också till en tröskel att ta sig över i samband med laborationerna. 10.5 Syn på undervisningsformen Kursen har nu en ganska bra balans mellan föreläsningar, övningar och självständiga laborationer/projektarbete. Laborationerna har av många uppfattats som den mest krävande delen, men många har även kommenterat att de fått ut mycket av laborationerna. 10.6 Syn på kurslitt/kursmaterial Det har generellt varit svårt att hitta en lärobok som täcker både ljud- och bildaspekterna av kursen och tar upp matematiken på lämplig nivå. Den bok som använts de senast två åren täcker dessa aspekter, men spänner i gengäld över ett väldigt stort område. Dessutom skiljer den sig åt relativt kursen vad gäller matematiskt angreppssätt, vilket gör den mer användbar som fördjupning än som grundbok. Därför har många inte använt boken i så hög utsträckning. Kursbunten, som innehåller problemsamlingar och extentor har varit uppskattad och välutnyttjad. 10.7 Syn på examinationen Examinationen har fungerat bra, dock var årets prestationsgrad i lägre än förra året. I viss mån kan detta förklaras med att många studenter registrerade sig men inte fullgjorde några kursmoment. 11 Kursens pedagogiska utveckling II 11.1 Hur förändringarna till denna kursomgång fungerade Bättre belastningskurva - tidigare start med matlabuppgifter. Dock många som väntade in det sista med att göra uppgifterna. 11.2 Förändringar som bör göras inför nästa kursomgång Inför ett (tydligt) betygsättningssystem för labbar och programmeringsuppgifter. Detta skulle motivera studentera att jobba mer med dessa och kanske välja olika uppgifter. Inför office hours för k.a. och assar. 5 (6)