Övningstenta 6. d b = 389. c d a b = 1319 b a

Relevanta dokument
Övningstentammen 1. 3x 2 3x+a = 0 ax 2 2ax+5 = 0

TENTAMEN. Linjär algebra och analys Kurskod HF1006. Skrivtid 8:15-13:00. Tisdagen 31 maj Tentamen består av 3 sidor

Övningstenta 8. ax+2y+z = 2a 2x (a+2)y = 4 2(a+1)x 13y 2z = 16. Problem 3. Lös matrisekvationen AX BX = C. då A = 0 1

x+2y+3z = 14 x 3y+z = 2 3x+2y 4z = 5

2+6+3x = 11 y+4+15 = z = 15. x 2. { 3x1 +4x 2 = 19 2x 1 +2x 2 = 10 B =

KOKBOKEN. Håkan Strömberg KTH STH

TENTAMEN. Matematik 1 Kurskod HF1903 Skrivtid 13:15-17:15 Onsdagen 25 september 2013 Tentamen består av 3 sidor

Moment 5.5 Övningsuppgifter I 5.60a. 5.60b, 5.60.c, 61

x+2y 3z = 7 x+ay+11z = 17 2x y+z = 2

Moment Viktiga exempel Övningsuppgifter

Komplexa tal med Mathematica

TENTAMEN. Linjär algebra och analys Kurskod HF1006. Skrivtid 8:15-13:00. Onsdagen 17 november Tentamen består av 3 sidor

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI Delkurs

x = som är resultatet av en omskrivning av ett ekvationssystemet som ursprungligen kunde ha varit 2x y+z = 3 2z y = 4 11x 3y = 5 Vi får y z

= ( 1) ( 1) = 4 0.

Moment 6.1, 6.2 Viktiga exempel Övningsuppgifter T6.1-T6.6

Moment Viktiga exempel Övningsuppgifter I Ö5.1b, Ö5.2b, Ö5.3b, Ö5.6, Ö5.7, Ö5.11a

Avsnitt 4, Matriser ( =

Lösningar och kommentarer till Övningstenta 1

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Svar till tentan. Del A. Prov i matematik Linj. alg. o geom

Modul 1: Komplexa tal och Polynomekvationer

(a) Bestäm för vilka värden på den reella konstanten c som ekvationssystemet är lösbart. (b) Lös ekvationssystemet för dessa värden på c.

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Dagens program. Linjära ekvationssystem och matriser

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Gamla tentemensuppgifter

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Moment 4.11 Viktiga exempel 4.32, 4.33 Övningsuppgifter Ö4.18-Ö4.22, Ö4.30-Ö4.34. Planet Ett plan i rummet är bestämt då

15 september, Föreläsning 5. Tillämpad linjär algebra

Fler uppgifter på andragradsfunktioner

14 september, Föreläsning 5. Tillämpad linjär algebra

Där a = (1, 2,0), b = (1, 1,2) och c = (0,3, 1) Problem 10. Vilket är det enda värdet hos x för vilket det finns a och b så att

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 1-4.

Eftersom ON-koordinatsystem förutsätts så ges vektorernas volymprodukt av:

Matematik CD för TB. x + 2y 6 = 0. Figur 1:

ax + y + 2z = 3 ay = b 3 (b 3) z = 0 har (a) entydig lösning, (b) oändligt många lösningar och (c) ingen lösning.

Matriser. En m n-matris A har följande form. Vi skriver också A = (a ij ) m n. m n kallas för A:s storlek. 0 1, 0 0. Exempel 1

KOKBOKEN 1. Håkan Strömberg KTH STH

Veckoblad 4, Linjär algebra IT, VT2010

Dagens program. Linjära ekvationssystem och matriser

Determinant Vi förekommer bokens avsnitt, som handlar om determinanter eftersom de kommer att användas i detta avsnitt. a 11 a 12 a 21 a 22

4x az = 0 2ax + y = 0 ax + y + z = 0

Sidor i boken f(x) = a x 2 +b x+c

Vektorerna är parallella med planet omm de är vinkelräta mot planets normal, dvs mot

Innehåll. 1 Linjärt ekvationssystem (ES) 5. 2 Grundläggande algebra 13

Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 3.1

Matematiska uppgifter

2+t = 4+s t = 2+s 2 t = s

Repetition inför tentamen

8(x 1) 7(y 1) + 2(z + 1) = 0

Subtraktion. Räkneregler

Moment Viktiga exempel Övningsuppgifter

. (2p) 2x + 2y + z = 4 y + 2z = 2 4x + 3y = 6

Tentamen 1 i Matematik 1, HF1903 Torsdag 22 augusti Skrivtid: 14:00-18:00 Examinator: Armin Halilovic

2x+y z 5 = 0. e x e y e z = 4 e y +4 e z +8 e x + e z = (8,4,5) n 3 = n 1 n 2 =

MATRISTEORI. Pelle Pettersson MATRISER. En matris är ett rektangulärt schema med tal, reella eller komplexa, vilka kallas matrisens

SF1624 Algebra och geometri

a = a a a a a a ± ± ± ±500

Moment 1.15, 2.1, 2.4 Viktiga exempel 2.2, 2.3, 2.4 Övningsuppgifter Ö2.2ab, Ö2.3. Polynomekvationer. p 2 (x) = x 7 +1.

Matematiska uppgifter

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Linjär algebra F1 Ekvationssystem och matriser

Enhetsvektorer. Basvektorer i två dimensioner: 1 1 Basvektorer i tre dimensioner: Enhetsvektor i riktningen v: v v

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till modelltentamen DEL A

Polynomekvationer. p 2 (x) = x x 3 +2x 10 = 0

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Lördagen den 5 juni, 2010 DEL A

ax + y + 4z = a x + y + (a 1)z = 1. 2x + 2y + az = 2 Ange dessutom samtliga lösningar då det finns oändligt många.

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförsag till modelltentamen

KS övning 1. Problem 1. Beräkna Problem 2. Förenkla. (x 1 3 y

1. (Dugga 1.1) (a) Bestäm v (3v 2u) om v = . (1p) and u =

Sidor i boken Figur 1: Sträckor

1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer

Övningar. c) Om någon vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v 1,..., v m på precis ett sätt så. m = n.

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Fredagen den 23 oktober, 2009 DEL A

Betygsgränser: För betyg. Vem som har. Hjälpmedel: av papperet. Uppgift. 1. (4p) 0. (2p) 3 (2p) Uppgift. 2. (4p) B-2C om. vektor A (1p) b) Bestäm k så

2. Lös ekvationen z i = 2 z + 1 och ge i det komplexa talplanet en illustration av lösningsmängden.

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) måndagen den 30 maj 2005

3, 6, 9, 12, 15, 18. 1, 2, 4, 8, 16, 32 Nu är stunden inne, då vill vill summera talen i en talföljd

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad:

Vi skalla främst utnyttja omskrivning av en matris för att löas ett system av differentialekvaioner. 2? Det är komplicerat att

Tentamen i Matematik 1 DD-DP08

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 8

Komposanter, koordinater och vektorlängd Ja, den här teorin gick vi igenom igår. Istället koncentrerar vi oss på träning inför KS3 och tentamen.

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) ,

x f (x) dx 1/8. Kan likhet gälla i sistnämnda relation. (Torgny Lindvall.) f är en kontinuerlig funktion på 1 x sådan att lim a

3. Vilka taltripler (x, y, z) satisfierar ekvationssystemet 3x + 2y 3z = 3 2x + y + 4z = 7

Dagens program. Repetition Determinanten Definition och grundläggande egenskaper

f(x) = x 2 g(x) = x3 100

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 17 april 2010 kl

Polynomekvationer. p 2 (x) = x x 3 +2x 10 = 0

Tentamen 1 i Matematik 1, HF okt 2018, Skrivtid: 14:00-18:00 Examinator: Armin Halilovic

1 Addition, subtraktion och multiplikation av (reella) tal

Determinanter, egenvectorer, egenvärden.

Teori och teori idag, som igår är det praktik som gäller! 1 (Bokens nr 3216) Figur 1:

November 17, 2015 (1) en enda lsg. Obs det A = 1 0. (2) k-parameter lsg. Obs det A = 0. k-kolonner efter sista ledande ettan

Föreläsning 3: Ekvationer och olikheter

Uppgift 1. (4p) (Student som är godkänd på KS1 hoppar över uppgift 1.) Vi betraktar triangeln ABC där A=(1,0,3), B=(2,1,4 ), C=(3, 2,4).

Transkript:

Övningstenta 6 Problem 1. Vilket är det största antalet olika element en symmetrisk matris A(n n kan ha? Problem. Bestäm de reella talen a,b,c och d då man vet att a b d c = 109 a c d b = 389 c d a b = 1319 b a a b = 1496 Problem 3. Under veckans möte på bantarklubben genomfördes de ceremoniella vägningsprocedurerna med Adam, Bertil, Cecilia, Daniel, Eva och Felicia i huvudrollerna. Adam och Bertil vägde tillsammans 647 kg. Bertil och Cecilia vägde tillsammans 675 kg. Summan av Cecilias och Daniels vikt var 599 kg. Daniel och Eva vägde totalt 583 kg. Om Felicia vägde 370 kg och summan av alla medlemmarnas vikt var 197 kg, hur mycket vägde då var och en? Problem 4. Avgör om punkterna P 1 = ( 1,, 1,P = (8, 1, 7 och P 3 = (5,0, 5 ligger på samma linje. Problem 5. Bestäm a, b och c, så att ekvationen ax 3 + bx + cx + 64 = 0 har de två rötterna x 1 = 4 och x = 8. Bestäm också ekvationens okända rot. Problem 6. De tre punkterna P 1 = (1,1, 1, P = (3,,1 och P 3 = (3, 1, är givna. Bestäm P 4, så att de fyra punkterna bildar hörnen i en kvadrat. Problem 7. Bestäm de reella elementen a,b och c, som ingår i vektorerna a a b b c v 1 = b v = c v 3 = a v 4 = c v 5 = a v 6 = c b c a b så att v 1 v = 11 v 3 v 4 = 34 v 5 v 6 = 13 Problem 8. Bestäm K så att AKB = C då 1 4 ( A = 3 0 0 B = 0 1 1 1 C = 8 6 6 6 1 1 4 0 0 Problem 9. Normalt är inte AB = BA när man multiplicerar två matriser. De kommutativa lagen gäller inte för matrismultiplikation. Men här kan man bestämma a och b så att AB = BA då A = ( a 1 3 b B = ( a a+1 b Problem 10. För vilka värden på a har ekvationssystemet 1, 0 respektive oändligt många lösningar? 0x + 10y + 15z + 5aw = 5 ax + y + 3z + 4w = 1 6x + 3ay + 9z + 1w = 3 1x + 14y + 7az + 8w = 8 c b a Håkan Strömberg 1 KTH Syd

Problem 11. Bestäm antalet lösningar hos systemet för olika värden på a { ax+ay = 4 Problem 1. Lös matrisekvationen 4x+ay = a XA B = C då A = ( 5 3 3 B = ( 1 0 1 1 C = ( 1 1 Håkan Strömberg KTH Syd

Lösningar Svar 1. Alla symmetriska matriser måste vara kvadratiska. Alltså innehåller matrisen n element. Det finns 1++(n 1 = n(n 1 element under huvuddiagonalen. Dessa element måste vara samma som de ovanför huvuddiagonalen. Återstår n n(n 1 = n(n+1 Svar: n(n+1 Svar. Jag startar med att definiera de fyra matriserna. Ställer sedan upp ekvationen som leder till svaret m1 = {{a, b}, {d, c}}; m = {{a, c}, {d, b}}; m3 = {{c, d}, {a, b}}; m4 = {{b, a}, {a, b}}; Solve[{Det[m1] == 109, Det[m] == 389, Det[m3] == 1319,Det[m4] == 1496}] Svar: a = 3, b = 45, c = 38, d = 17 eller a = 3, b = 45, c = 38, d = 17. (Lösningarna med komplexa rötter ska inte tas med Svar 3. a+b = 647 b+c = 675 c+d = 599 d+e = 583 f = 370 a+b+c+d+e+f = 197 Jag ställde upp det som en matrisekvation, fast man inte behöver det A = 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 b = 647 675 599 583 370 197 a = {{1, 1, 0, 0, 0, 0},{0, 1, 1, 0, 0, 0},{0, 0, 1, 1, 0, 0}, {0, 0, 0, 1, 1, 0},{0, 0, 0, 0, 0, 1},{1, 1, 1, 1, 1, 1}}; b = {647, 675, 599, 583, 370, 197}; Inverse[a].b Svar: Adam 99, Bertil 348, Cecilia 37, Daniel 7, Eva 311 och Felicia 370. Håkan Strömberg 3 KTH Syd

Svar 4. Enklaste sättet är p1 = {-1,, -1}; p = {8, -1, -7}; p3 = {5, 0, -5}; Det[{p1, p, p3}] Eftersom determinanten har värdet 0 ligger punkterna på samma linje. Svar 5. Två rötter är givna och den tredje antar jag är r. Då kan jag teckna ekvationen Collect[Expand[(x - 4 (x - 8 (x - r], x] (Collect använder jag för att samla koefficienterna. Jag får 3r+(3+1rx+( 1 rx +x 3 Nu ska jag identifiera koefficienterna och får fyra ekvationer. ekv1 = a == 1; ekv = b == -1 - r; ekv3 = c == 3 + 1 r; ekv4 = 64 == -3 r; Solve[{ekv1, ekv, ekv3, ekv4}] Genom svaret kan jag skriva ned ekvationen med kända koefficienter Som jag sedan löser Solve[x^3-10x^+8x+64==0] x 3 10x +8x+64 = 0 Förutom de rötter jag redan känner får jag den tredje Svar: x = Svar 6. Jag definierar de tre kända punkterna och gör ett antagande för den fjärde. Sedan tar jag reda på avstånden mellan de tre kända punkterna p1 = {1, 1, -1}; p = {3,, 1}; p3 = {3, -1, -}; p4 = {x, y, z}; Norm[p1-p] Norm[p1-p3] Norm[p-p3] Jag ser nu att avståndet mellan P 1 och P är detsamma som mellan P 1 och P 3, närmare bestämt 3. Avståndet mellan P och P 3 är 3. Dessa punkter måste ligga diametralt mot varandra Detta betyder att avståndet mellan P 4 och P 1 också ska vara 3, den andra diagonalen. Avstånden från P 4 till P och P 3 ska båda vara 3. Jag får ekvationen Solve[{Norm[p1-p4]==3Sqrt[], Norm[p-p4]==3, Norm[p3-p4]==3}] Håkan Strömberg 4 KTH Syd

detta ger punkten P 4 Svar: (5, 0, 0 Svar 7. Det hela blir ett ekvationssystem, som har både reella och komplexa rötter. Men de senare är man inte intresserad av. Jag definierar vektorerna och ställer upp ekvationssystemet v1 = {a, b, c}; v = {a, c, b}; v3 = {b, a, c}; v4 = {b, c, a}; v5 = {c, a, b}; v6 = {c, b, a}; Solve[{v1.v == -11, v3.v4 == 34, v5.v6 == 13}] Svar: (b = 6,a = 1,c = 1, (b =,a = 3,c = 5, (b =,a = 3,c = 5, (b = 6,a = 1,c = 1 Svar 8. Först måste jag ta reda på av vilken typ matrisen K är. (3 (??( 3 = (3 3. Från denna uppställning kan jag sluta mig att typen är (. Jag ansätter så en matris K, definierar övriga matriser och ställer upp ekvationen k = {{k11, k1}, {k1, k}}; a = {{1, 4}, {-, 3}, {1, -}}; b = {{, 0, 0}, {0, 1, -1}}; c = {{8, 6, -6}, {6, -1, 1}, {-4, 0, 0}}; Solve[a.k.b == c] Svar: K = ( 0 1 1 Svar 9. Jag definierar matrisen och ställer upp ekvationen ma = {{a, 1}, {3, b}}; mb = {{, a}, {a + 1, b}}; Solve[ma.mb == mb.ma] och får svaret Svar: a = 1, b = 7 Svar 10. Först tar jag reda på då det A = 0, det vill säga koefficientmatrisen. m = {{0,10,15,5a}, {a,,3,4}, {6,3a,9,1}, {1,14,7a,8}}; Solve[Det[m] == 0] Jag får inte mindre än fyra nollställen, a = 9, a =, a = 3, a = 4. Jag har nu att undersöka dem i tur och ordning. Först a = 9 tm = {{0, 10, 15, 5*(-9, 5}, {(-9,, 3, 4, 1}, {6, 3*(-9, 9, 1, 3}, {1, 14, 7*(-9, 8, 8}}; då systemet saknar lösning. Så a = Håkan Strömberg 5 KTH Syd

tm = {{0, 10, 15, 5*(, 5}, {(,, 3, 4, 1}, {6, 3*(, 9, 1, 3}, {1, 14, 7*(, 8, 8}}; då det finns oändligt många lösningar. Så a = 3 tm = {{0, 10, 15, 5*(3, 5}, {(3,, 3, 4, 1}, {6, 3 (3, 9, 1, 3}, {1, 14, 7 (3, 8, 8}}; då systemet saknar lösning. Så till sist a = 4 tm = {{0, 10, 15, 5 (4, 5}, {(4,, 3, 4, 1}, {6, 3 (4, 9, 1, 3}, {1, 14, 7 (4, 8, 8}}; Då det finns oändligt många lösningar. Svar: a = 4 eller a = finns oändligt många lösningar. a = 9 och a = 3 då lösning saknas. För övriga värden på a finns entydig lösning. Svar 11. Jag startar med att bestämma när det A = 0 m = {{a, a}, {4, a}}; Solve[Det[m] == 0] Detta inträffar då a = 0 respektive a = 4. När a 0 och a 4 finns entydig lösning. Jag undersöker nu hur många lösningar det finns då a = 0. tm = {{0, 0, 4}, {4, 0, 0}}; RowReduce[tm] och får ( 1 0 0 0 0 1 Vilket betyder att lösning saknas då a = 0. Jag undersöker nu a = 4 tm = {{4, 4, 4}, {4, 4, 4}}; RowReduce[tm] och får ( 1 1 1 0 0 0 Vilket betyder att det finns oändligt många lösningar Svar: a 0 och a 4 innebär entydig lösning. a = 0 innebär ingen lösning. a = 4 oändligt många lösningar. Håkan Strömberg 6 KTH Syd

Svar 1. a = {{5, 3}, {3, }}; b = {{1, 0}, {1, 1}}; c = {{1, 1}, {, }}; (c + b.inverse[a] Svar: X = ( 1 1 3 6 Håkan Strömberg 7 KTH Syd