FÖRELÄSNING 13: Tidsdiskreta system. Kausalitet. Stabilitet. Egenskaper hos ett linjärt, tidsinvariant system (LTI)

Relevanta dokument
FÖRELÄSNING 13: Analoga o p. 1 Digitala filter. Kausalitet. Stabilitet. Ex) på användning av analoga p. 2 filter = tidskontinuerliga filter

Datorlaborationer i matematiska metoder E2, fk, del B (TMA980), ht05

Signal- och bildbehandling TSBB14

Signal- och bildbehandling TSBB14

System, Insignal & Utsignal

System, Insignal & Utsignal

Liten formelsamling Speciella funktioner. Faltning. Institutionen för matematik KTH För Kursen 5B1209/5B1215:2. Språngfunktionen (Heavisides funktion)

TSBB31 Medicinska bilder Föreläsning 1

Signal- och bildbehandling TSBB14

TIDSDISKRETA SYSTEM SYSTEMEGENSKAPER. Minne Kausalitet Tidsinvarians. Linjäritet Inverterbarhet Stabilitet. System. Tillämpad Fysik och Elektronik 1

DIGITALA FILTER. Tillämpad Fysik Och Elektronik 1. Frekvensfunktioner FREKVENSSVAR FÖR ETT TIDSDISKRET SYSTEM. x(n)= Asin(Ωn)

Kap 7 Fouriertransformanalys av tidskontinuerliga signaler 1

Spektrala Transformer

Exempelsamling Grundläggande systemmodeller. Klas Nordberg Computer Vision Laboratory Department of Electrical Engineering Linköping University

Signal- och bildbehandling TSBB03

FOURIERTRANSFORMEN FOURIERTRANSFORMEN. Signalenergi. Frekvensegenskap hos signal. a f. Fouriertransformen till x(t):

Demodulering av digitalt modulerade signaler

Exempelsamling Grundläggande systemmodeller. Klas Nordberg Computer Vision Laboratory Department of Electrical Engineering Linköping University

Resttentamen i Signaler och System Måndagen den 11.januari 2010, kl 14-19

Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 1 Introduktion. Signaler och System. Exempel på signaler som funktion av tid en produkt mobiltelefoner

Reglerteknik AK, FRT010

Föreläsning 4. Laplacetransformen? Lösning av differentialekvationer utan Laplacetransformen. Laplacetransformen Överföringsfunktion

1. Vi har givet två impulssvar enligt nedan (pilen under sekvenserna indikerar den position där n=0) h 1 (n) = [ ]

Laplace, Fourier och resten varför alla dessa transformer?

Laplace, Fourier och resten varför alla dessa transformer?

FÖRELÄSNING 13: Analoga o Digitala filter. Kausalitet. Stabilitet. Ex) på användning av analoga filter = tidskontinuerliga filter

Differentialekvationssystem

På föreläsningen går jag relativt snabbt igenom grunderna fourierserieutveckling av periodiska signaler, bild 2 7.

Frekvensanalys. Systemteknik/Processreglering Föreläsning 8. Exempel: experiment på ögats pupill. Frekvenssvar. Exempel:G(s)= 2

{ } = F(s). Efter lång tid blir hastigheten lika med mg. SVAR: Föremålets hastighet efter lång tid är mg. Modul 2. y 1

RÄKNEEXEMPEL FÖRELÄSNINGAR Signaler&System del 2

Kan vi beskriva ett system utan någon fysikalisk kännedom om systemet?

( ) ( θ( n) 1. Ett kausalt tidskontinuerligt filter F har tillståndsekvationen

System. Z-transformen. Staffan Grundberg. 8 februari 2016

TSDT18/84 SigSys Kap 4 Laplacetransformanalys av tidskontinuerliga system. De flesta begränsade insignaler ger upphov till begränsade utsignaler

Filter. Mätteknik. Ville Jalkanen, TFE, UmU. 1

DIGITALA FILTER DIGITALA FILTER. Tillämpad Fysik Och Elektronik 1

5. Tillståndsåterkoppling

Övningsuppgifter. Digital Signal Processing. Övningar med svar och lösningar. Mikael Swartling Nedelko Grbic Bengt Mandersson. rev.

5. Tillståndsåterkoppling

Signal- och bildbehandling TSEA70

Signal- och bildbehandling TSBB14

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

Introduktion Digitala filter. Filter. Staffan Grundberg. 12 maj 2016

Kryssproblem (redovisningsuppgifter).

Hambley avsnitt På föreläsningen behandlas även transkonduktans-, transresistans- och strömförstärkaren, se förra veckans anteckningar.

Impulssvaret Betecknas h(t) respektive h(n). Impulssvaret beskriver hur ett system reagerar

Digitala filter. FIR Finit Impulse Response. Digitala filter. Digitala filter. Digitala filter

Elektronik 2018 EITA35

Laboration 3: Växelström och komponenter

in t ) t -V m ( ) in - Vm

Laplacetransformen. Från F till L. Den odiskutabla populäriteten hos Fourierintegralen. f HtL - w t t, w œ R (1)

Korrelatio n : Korrelation Korrelation är samma sak som faltning med. Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 12

Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 4. Multiplikationsteoremet. Derivatateoremet

SIGNALER TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET 1

Informationsteknologi

7. Fouriertransformen

Innehåll. Innehåll. sida i

Lösningar till Matematisk analys IV,

Tentamensskrivning i Matematik IV, 5B1210.

Miniräknare, formelsamling i signalbehandling.

Lösningar till Övningsuppgifter

( ) ( ()) LTI-filter = linjärt, tidsinvariant filter. 0. Svaret skall ges utan -tecken. 2. Ett LTI-filter har amplitudkarakteristiken A( ω) =

Fouriermetoder för. Signaler och System I HT2007

Tentamen i Elektronik, ESS010, del1 4,5hp den 19 oktober 2007 klockan 8:00 13:00 För de som är inskrivna hösten 2007, E07

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet G33(1) TER4(63)

Signal- och bildbehandling TSBB14

Signal- och bildbehandling TSBB03

Tentamen i ESS 010 Signaler och System E3 V-sektionen, 16 augusti 2005, kl

Signal- och bildbehandling TSBB03

Kompletterande material till föreläsning 5 TSDT08 Signaler och System I. Erik G. Larsson LiU/ISY/Kommunikationssystem

Signal- och bildbehandling TSBB14

Signal- och bildbehandling TSEA70

Tentamen ssy080 Transformer, Signaler och System, D3

LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV FÖRSTA ORDNINGEN

Tentamen i Elektronik, ESS010, del 1 den 21 oktober 2008 klockan 8:00 13:00

Från kap. 25: Man får alltid ett spänningsfall i strömmens riktning i ett motstånd.

TSKS06 Linjära system för kommunikation - Elektriska kretsar - Föreläsning 7

SYSTEM. Tillämpad Fysik Och Elektronik 1 SYSTEMEGENSKAPER. Minne Kausalitet Tidsinvarians. Linjäritet Inverterbarhet Stabilitet. System.

DT1120/DT1130 Spektrala transformer Tentamen

Följande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: Formell beskrivning

Hur simuleras Differential-Algebraiska Ekvationer?

Laboration D158. Sekvenskretsar. Namn: Datum: Kurs:

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

Föreläsning 19: Fria svängningar I

Bestäm uttrycken för följande spänningar/strömmar i kretsen, i termer av ( ) in a) Utspänningen vut b) Den totala strömmen i ( ) c) Strömmen () 2

LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA Inst. for Elektro- och Informationsteknik. SIGNALBEHANDLING I MULTIMEDIA, ETI265 Inlämningsuppgift 1 (av 2), Task 1 (out of 2)

LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA Institutionen för Elektro- och Informationsteknik

Anm 3: Var noga med att läsa och studera kurslitteraturen.

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 15-18, 30/11-12/

KURVOR OCH PÅ PARAMETERFORM KURVOR I R 3. P(t)=(x(t),y(t),z(t)) T=(x (t),y (t),z (t)) r(t)=(x(t),y(t),z(t))

Om antal anpassningsbara parametrar i Murry Salbys ekvation

Diverse 2(26) Laborationer 4(26)

TSDT08 Signaler och System I Extra uppgifter

Laboration D182. ELEKTRONIK Digitalteknik. Sekvenskretsar. UMEÅ UNIVERSITET Tillämpad fysik och elektronik Digitalteknik Ola Ågren v 4.

Signal- och bildbehandling TSEA70

Fouriermetoder för VT2008

{ ( )} = X s. ( ) /< t. Stabilitet för energifria LTI-system. L{ } e(t) i 0 (t) E(s) I 0 (s) ( ) ( )e st 0. Kretsberäkningar, linjära RLMC-nät

1. Geometriskt om grafer

Kontrollskrivning i TSDT84 Signaler & System samt Transformer för D

Transkript:

p. FÖRELÄSNING 3: Tidsdiskrea sysem. Kausalie. Sabilie. Linjära idsinvariana sysem (LTI-sysem) Differenial- och differens-ekvaioner Räkna på idskoninuerlig LTI-sysem med Fourierr. (kursiv) Räkna på idsdiskre LTI-sysem med z-ransform Analoga filer Ideala filer Buerworhfiler (kursiv) Konvergensområden. Kausalie. Sabilie. Digiala filer IIR och FIR-filer Konsrukion och realisering av idsdiskrea filer Fönsermeoden Teori: bara här Maria Magnusson, Daorseende, Ins. för Sysemeknik, Linköpings Tekniska Högskola Egenskaper hos e linjär, idsinvarian sysem (LTI) Linjärie: x LTI-sysem y Anag a insignalerna x() och x() ger usignalerna y() och y(). Om då insignalen A x() + B x() ger usignalen A y() + B y() är syseme linjär. Tidsinvarians: Ganska självklara krav, eller hur? Anag a insignalen x() ger usignalen y(). Om då insignalen x(+t) ger usignalen y(+t) är syseme idsinvarian. p. Repeiion! Man kan visa a e LTI-sysem gör falning i med impulssvare h() 0 δ oändlig hög, area 0 δ n n E koninuerlig sysem: x δ x n LTI-sysem: h E diskre sysem: δ n LTI-sysem: h n y = x h h y n = x n h n h n p. 3 E LTI-sysem gör falning i signaldomänen, muliplikaion i fourierdomänen, muliplikaion i laplacedomänen, muliplikaion i z-ransformdomänen, muliplikaion i TDFT-domänen x X ω X s x n X Ω X z h H ω, H s h n H Ω, H z Exra vikig! y = x h Y ω = X ω H ω Y s = X s H s y n = x n h n Y Ω = X Ω H Ω Y z = X z H z p. 4

Differenialekvaioner (kursiv) och Differensekvaioner E idskoninuerlig LTI-sysem kan beskrivas med en differenialekvaion: a n d n y d n b m d m x d m d n y dy + a n d n + + a + a d 0 y = + b d m x dx m d m + + b + b d 0 x E idsdiskre LTI-sysem kan beskrivas med en differensekvaion: a 0 y n + a y n + + a N y n N = b 0 x n + b x n + + b M x n M p. 5 Räkna på idskoninuerlig LTIsysem med fourierransform (kursiv) Ex) y = x h. Besäm h! x R Srömmen är lika genom R och C: Fourierransformera: Y ω X ω = ΤRC jω + ΤRC C y Laplaceransform i sälle för Fourierransform går också bra här! dy C d = X ω Y ω C jωy ω = R h = e ΤRC u x y R p. 6 Räkna på idsdiskre LTIsysem med z-ransform Ex) y n = x n h n. Besäm h n! x n Schema ger: y n = x n x n + y n z ransformera: Y z = X z z X z + z Y z H z = D x n X y n X Y z X z = z z h n = 0. 5n u n 0. 5 n u n S D Exra vikig! y n p. 7 Ex) på användning av analoga filer = idskoninuerliga filer Ex) Inspelning av CD mikrofon CDskiva LP anivikningsfiler 0 khz Ex) Uppspelning av CD Uppsamling 4 ggr med ex runkerad sinc Sampling 44 khz A/D-omv. D/A Lagring på CD-skiva. LP gläningsfiler Högalare p. 8

Olika ideala fileryper (repeiion) Lågpass-filer (LP) släpper igenom låga frekvenser Högpass-filer (HP) släpper igenom höga frekvenser Bandpass-filer (BP) släpper igenom mellan-frekvenser Bandspärr-filer (BS) soppar mellan-frekvenser Bandpass p. 9 Ideala filer går ine a implemenera perfek E ideal lågpass-filer är en rekangelfunkion vars inversfourierransform är en sinc. Sincen har oändlig längd och ar därmed för lång id a fala med. Om falningen ska ske on-line (ine off-line) måse också filre vara kausal (h()=0, <0). De är ine sincen. p. 0 Illusraion på p. 9 Lie filererminologi Gränsfrekvens: Där försärkningen har sjunki med / = 3dB OBS! db p. Konsrukion av icke-ideala, analoga filer De vanligase fileryperna är: Buerworh (ger jämnas passband) Tjebysjov (ger smalas övergångsband) Dessa kan fås i fyra varianer: LP-filer HP-filer BP-filer BS-filer Vi ska bara ia (kursiv) på Buerworh, LP-filer p. 3

Buerworh-filer (kursiv) Ger maximal jämn passband. Finns i olika varianer som kallas n:e ordningens filer där n=,, 3,... p. 3 Fourierransformen H(w) för e Buerworh-filer med n= (kursiv) ω c ω c ω + j ω c ω p. 4 ω c ω c 4 + ω 4 ω c ω + ω c ω = + ω/ω c 4 Ampliudspekrum H(w) för olika Buerworh-filer (kursiv) För e n:e ordningens Buerworh-filer gäller: + ω/ω c n p. 5 Två olika realiseringar av e Buerworh-filer med n= (kursiv) X ω /jωc jωl + R + /jωc = /LC ω + R/L jω + /LC jωl jωc Y ω p. 6 A/R C ω + 3 A /RC jω + /R C 4

Vid falning glider h(-l) fram över s(). Filre överlappar då bara gamla kända värden, och ine framida. Repeiion av konvergensområden inför idsdiskrea sysem, dvs filer (se också formelsamlingen eller fö) En högersekvens (x[n]=0 för n<n 0 ) har e konvergensområde z >R +, där R + är radien ill sörsa polen. (En vänsersekvens (x[n]=0 för n>n 0 ) har e konvergensområde z <R -, där R - är radien ill minsa polen.) ((En dubbelsidig sekvens har e ring-forma konvergensområde R + < z < R -, där R + och R - är radier ill vå poler. Ingen pol får ligga i ringen.)) p. 7 Kausalie I e kausal sysem orsakas usignalen av insignalen, d v s för impulssvare gäller a h()=0 för <0 (eller h[n]=0 för n<0). Usignalen beror allså ine på kommande (framida) värden i insignalen. Alla fysikaliska sysem måse vara kausala. Observera a i en illämpning där man jobbar med lagrade daa (off-line) kan syseme vara icke-kausal. För e kausal sysem gäller a M<=N där: H z = a + bz + cz +... Bevis på avlan = K z n... z n M = K zm +... z p... z p N z N +... p. 8 Illusraion av kausalie p. 9 Sabilie p. 0 x n h n y n = x n h n Vi begränsar oss ill kausala sysem. Definiion: E sysem h[n] är sabil om en begränsad insignal x[n] medför en begränsad usignal y[n]. Man kan visa a sabilie uppnås i följande fall:. h n < Bevis på avlan. Alla poler innanför enhescirkeln Illusraion på avlan På enhescirkeln hiar vi TDFT:n. Den måse ligga i konvergensområde som ju är uanför sörsa polen. 5

Tidsdiskrea filer finns i vå varianer: ) FIR-filer FIR = finie impulse response (ändlig längd på impulssvare, icke-rekursiv) Ex) y n = a x n + b x n + c x n Y z = a X z + b z X z + c z X z H z = Y z X z = a + bz + cz = az + bz + c z h n = a δ n + b δ n + c δ n Allså inga poler (föruom i origo) => + allid sabil p. Tidsdiskrea filer finns i vå varianer: ) IIR-filer IIR = infinie impulse response (oändlig längd på impulssvare, rekursiv, åerkoppla) Ex) y n = B y n + a x n + b x n + c x n H z = Y z X z = a + bz + cz Bz = az + bz + c z Bz Allså både poler och nollsällen => - kan vara insabil + färre koefficiener än FIR p. Meoder för konsrukion av digiala filer p. 3 Konsrukion i z-plane Ex ) BS-filer dubbelpol Im z p. 4 Placering av poler och nollsällen i de komplexa z-plane. TDFT:n finns på enhescirkeln. Fönsermeoden. TDFT: H Ω Ω = H e jω = H z H z = z j z z + j H Ω Ω Re z De finns fler meoder beskrivna i läroböcker, men de hoppar vi över i denna kursen. Om vi kan jobba med lagrade daa (off-line) kan vi också välja FFT sam muliplikaion i Fourierdomänen med önska filer. 6

p. 5 p. 6 Ex ) BS-filer, fors Ex ) BS-filer, fors Konsrukion i z-plane Ex ) nochfiler (smal BS-filer) Im z p. 7 Ex ) noch-filer, fors p. 8 TDFT: H Ω Ω = H e jω = H z Re z H z = k z j z 0.7j z + j z + 0.7j H Ω Ω 7

Konsrukion i z-plane. Ex) LP-filer H f f, H Ω Ω p. 9 Konsrukion i z-plane. Ex) HP-filer H f f, H Ω Ω p. 30 Ω = π f/t = ω/t T p W Ω = π f/t = ω/t T p W Konsrukion i z-plane. Ex) BP-filer H f f, H Ω Ω p. 3 Konsrukion i z-plane. Ex) BS-filer H f f, H Ω Ω p. 3 Noch-filer Ω = π f/t = ω/t T p W Ω = π f/t = ω/t T p W 8

Fönsermeoden för konsrukion av FIR-filer (här e LP-filer) Ugå från TDFT:n H(W) för e ideal LP-filer. Invers TDFT ger e oändlig impulssvar h[n]. Trunkera h[n] genom a muliplicera sekvensen med e fönser w[n]. Högerskifa de symmeriska impulssvare så a filre blir kausal. p. 33 Fönsermeoden, ex) med LP-filer Ugå från TDFT:n H id (W) för e ideal LP-filer. Invers TDFT ger e oändlig impulssvar h[n]. h id n p. 34 Högerskif ger ine någon konsig effek de ger bara en fördröjning av usignalen. π h id n = π න H id Ω e jωn dω H id Ω = h id n π n e jωn Fönsermeoden, ex) med LP-filer Trunkera h id [n] genom a muliplicera sekvensen med e fönser w[n]. h id n p. 35 Fönsermeoden, ex) med LP-filer Resulae av runkeringen h id [n]w[n] högerskifas så a filre blir kausal. h id n w n p. 36 w n W Ω h n 9