Linjär algebra F1 Ekvationssystem och matriser

Relevanta dokument
Carl Olsson Carl Olsson Linjär Algebra / 18

M0043M Integralkalkyl och Linjär Algebra, H14, Linjär Algebra, Föreläsning 11

November 6, { b1 = k a

Moment 5.5 Övningsuppgifter I 5.60a. 5.60b, 5.60.c, 61

Vektorgeometri för gymnasister

15 september, Föreläsning 5. Tillämpad linjär algebra

Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet

Moment Viktiga exempel Övningsuppgifter

Dagens program. Linjära ekvationssystem och matriser

Gausselimination fungerar alltid, till skillnad från mer speciella metoder.

14 september, Föreläsning 5. Tillämpad linjär algebra

Matriser. En m n-matris A har följande form. Vi skriver också A = (a ij ) m n. m n kallas för A:s storlek. 0 1, 0 0. Exempel 1

Vectorer, spannet av vektorer, lösningsmängd av ett ekvationssystem.

November 17, 2015 (1) en enda lsg. Obs det A = 1 0. (2) k-parameter lsg. Obs det A = 0. k-kolonner efter sista ledande ettan

LÖSNINGAR TILL UPPGIFTER TILL RÄKNEÖVNING 1

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 1-4.

Dagens ämnen. Linjära ekvationssystem: Successiv elimination Vektorer Definitionen Grundläggande räkneoperationer Bas och koordinater Ortsvektorer

Studiehandledning till linjär algebra Avsnitt 1

1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer

Moment Viktiga exempel Övningsuppgifter I Ö5.1b, Ö5.2b, Ö5.3b, Ö5.6, Ö5.7, Ö5.11a

reella tal x i, x + y = 2 2x + z = 3. Här har vi tre okända x, y och z, och vi ger dessa okända den naturliga

Linjär Algebra M/TD Läsvecka 1

Linjära ekvationssystem. Avsnitt 1. Vi ska lära oss en metod som på ett systematiskt sätt löser alla linjära ekvationssystem. Linjära ekvationssystem

Dagens program. Linjära ekvationssystem och matriser

Stora bilden av Linjära algebran. Vektorrum, linjära transformationer, matriser (sammanfattning av begrepp)

1. Ekvationer 1.1. Ekvationer och lösningar. En linjär ekvation i n variabler x 1,..., x n är en ekvation på formen. 2x y + z = 3 x + 2y = 0

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI Delkurs

TMV166/186 Linjär Algebra M/TD 2011/2012 Läsvecka 1. Omfattning. Innehåll Lay, kapitel , Linjära ekvationer i linjär algebra

Algebraiska egenskaper hos R n i)u + v = v + U

Subtraktion. Räkneregler

SF1624 Algebra och geometri

= ( 1) ( 1) = 4 0.

6. Matriser Definition av matriser 62 6 MATRISER. En matris är ett rektangulärt schema av tal: a 11 a 12 a 13 a 1n a 21 a 22 a 23 a 2n A =

Några saker som jag inte hann: Ur trigonometriska ettan kan vi uttrycka och i termer av. Vi delar båda led i trig. 1:an med :

SF1624 Algebra och geometri

6.4. Linjära ekvationssytem och matriser

x+2y+3z = 14 x 3y+z = 2 3x+2y 4z = 5

x = som är resultatet av en omskrivning av ett ekvationssystemet som ursprungligen kunde ha varit 2x y+z = 3 2z y = 4 11x 3y = 5 Vi får y z

Linjär algebra F1, Q1, W1. Kurslitteratur

VEKTORRUMMET R n. 1. Introduktion

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Fredagen den 23 oktober, 2009 DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 9 juni 2016

SF1624 Algebra och geometri

MULTIPLIKATION AV MATRISER, BASER I RUMMET SAMT FÖRSTA MÖTET MED MATRISINVERSER = = =

Linjär Algebra M/TD Läsvecka 3

Laboration: Vektorer och matriser

Linjär Algebra M/TD Läsvecka 2

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 17 april 2010 kl

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 9 juni 2011 kl

TMV166 Linjär algebra för M. Datorlaboration 2: Matrisalgebra och en mekanisk tillämpning

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till modelltentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Bedömningskriterier till tentamen Tisdagen den 15 december, 2009

Linjära ekvationssystem

Moment 6.1, 6.2 Viktiga exempel Övningsuppgifter T6.1-T6.6

1 Grundläggande kalkyler med vektorer och matriser

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag med bedömningskriterier till kontrollskrivning 1 Måndagen den 29 november, 2010

8(x 1) 7(y 1) + 2(z + 1) = 0

Innehåll. 1 Linjärt ekvationssystem (ES) 5. 2 Grundläggande algebra 13

MATRISTEORI. Pelle Pettersson MATRISER. En matris är ett rektangulärt schema med tal, reella eller komplexa, vilka kallas matrisens

MVE520 Linjär algebra LMA515 Matematik, del C

5 Linjär algebra. 5.1 Addition av matriser 5 LINJÄR ALGEBRA

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Onsdag, 13 januari 2016

2 = 3 = 1. ekvationssystem är beskriven som de vektorer X =

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. t 2

1.1 MATLABs kommandon för matriser

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

MYSTERIER SOM ÅTERSTÅR

Preliminärt lösningsförslag

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Lördagen den 5 juni, 2010 DEL A

SF1624 Algebra och geometri

Linjär algebra. Lars-Åke Lindahl

Determinanter, egenvectorer, egenvärden.

Lösning till tentamensskrivning på kursen Diskret Matematik, moment B, för D2 och F, SF1631 och SF1630, den 1 juni 2011 kl

Egenvärden och egenvektorer

4x az = 0 2ax + y = 0 ax + y + z = 0

NUMPROG, 2D1212, vt Föreläsning 1, Numme-delen. Linjära ekvationssystem Interpolation, Minstakvadratmetoden

Chalmers tekniska högskola Datum: kl Telefonvakt: Linnea Hietala MVE480 Linjär algebra S

Enhetsvektorer. Basvektorer i två dimensioner: 1 1 Basvektorer i tre dimensioner: Enhetsvektor i riktningen v: v v

M = c c M = 1 3 1

1 Addition, subtraktion och multiplikation av (reella) tal

Frågorna 1 till 6 ska svaras med ett kryss för varje korrekt påstående. Varje uppgift ger 1 poäng. Använd bifogat formulär för dessa 6 frågor.

3 1 = t 2 2 = ( 1) ( 2) 1 2 = A(t) = t 1 10 t

Linjär Algebra F14 Determinanter

Tentamen i Linjär algebra , 8 13.

Veckoblad 4, Linjär algebra IT, VT2010

Vektorrum. EX. Plan och linjer i rummet genom origo. Allmänt; mängden av lösningar till AX = 0.

Uppgift 1. (4p) (Student som är godkänd på KS1 hoppar över uppgift 1.) Vi betraktar triangeln ABC där A=(1,0,3), B=(2,1,4 ), C=(3, 2,4).

SF1624 Algebra och geometri

En vektor är mängden av alla sträckor med samma längd och riktning.

Slappdefinition. Räkning med vektorer. Bas och koordinater. En vektor är mängden av alla sträckor med samma längd och riktning.

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604 för D, den 5 juni 2010 kl

Linjär algebra Föreläsning 10

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Frågorna 1 till 6 ska svaras med ett kryss för varje korrekt påstående. Varje uppgift ger 1 poäng.

Prov i matematik Civilingenjörsprogrammen EL, IT, K, X, ES, F, Q, W, Enstaka kurs LINJÄR ALGEBRA

Konsten att lösa icke-linjära ekvationssystem

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) Måndagen den 13 juni 2005

Transkript:

Information Ekvationer Ekvationssystem Matriser Linjär algebra F1 Ekvationssystem och matriser Pelle 2016-01-18

Information Ekvationer Ekvationssystem Matriser kursfakta hemsida frågelåda Fakta om Linjär algebra Omfattning: 6hp (4 veckors heltid = 120h) 19 föreläsningar, 8 övningstillfällen (en varje läsvecka) Ni är: C, E och L Kursbok: Gunnar Sparr, Linjär algebra, Studentlitteratur 1994 + Övningshäfte. Kursregistrering: Jag delar ut listor idag och ytterligare två föreläsningar. Tentamen: Må 14 mars 8 13. Inga hjälpmedel. Anonym.

Information Ekvationer Ekvationssystem Matriser kursfakta hemsida frågelåda Kurshemsida Kursen har en enkel hemsida: www.maths.lth.se/matematiklth/ personal/pellep/kurser/linalg/. www.maths.lth.se/~pellep/kurser/linalg/. Här hittar du kursinformation och föreläsningsanteckningar m.m.

Information Ekvationer Ekvationssystem Matriser kursfakta hemsida frågelåda Frågelåda Forum där lärare besvarar alla matematikfrågor: forum.maths.lth.se. Inloggning med StiL-identitet.

Information Ekvationer Ekvationssystem Matriser linjära icke-linjära Linjär algebra = studiet av linjära ekvationer Exempel på linjär ekvation Terminologi 2x + 3y = 5 x, y: obekanta, 2, 3: koefficienter, 5: högerled. Lösningarna utgörs av alla talpar (x, y) så att y = 5 3 2 x, x R. 3 Lösningen till uppgiften kan illustreras grafiskt: y Uppgift Bestäm alla par av reella tal (x, y) som uppfyller ekvationen ovan. (Rät linje) x

Information Ekvationer Ekvationssystem Matriser linjära icke-linjära Icke-linjära ekvationer. Exempel: Lös ekvationen Exempel: Ekvationen x 2 4x + y 2 2y = 4. Kvadratkomplettering ger (x 2) 2 + (y 1) 2 = 1. 4x 2 y = 1 har lösningarna y Lösningsmängd: y (Cirkel, finns med i kursen) x (Behandlas ej i linjär algebra!) x

Information Ekvationer Ekvationssystem Matriser linjära successiv elimination teori Linjära ekvationssystem Exempel: 3x + 2y + z = 39 2x + 3y + z = 34 x + 2y + 3z = 26 Tre linjära ekvationer med tre obekanta (x, y och z). Uppgift: Bestäm tripplar av reella tal (x, y, z) sådan att alla tre ekvationer är uppfyllda samtidigt.

Information Ekvationer Ekvationssystem Matriser linjära successiv elimination teori Lösningsmetod: Successiv elimination 3x + 2y + z = 39 2x + 3y + z = 34 x + 2y + 3z = 26 3x + 2y + z = 39 5 3 y + 1 3 z = 8 x + 2y + 3z = 26 3x + 2y + z = 39 5 3 y + 1 3 z = 8 4 3 y + 8 3 z = 13-2/3-1/3-4/5 Observera: två ekvationer med två obekanta y och z. 3x + 2y + z = 39 5 3 y + 1 3 z = 8 36 15 z = 33 5 (trappform) Lösa ut de obekanta en efter en (lätt!): z = 11/4, y = 17/4, x = 37/4. (Återsubstitution) z y,z

Information Ekvationer Ekvationssystem Matriser linjära successiv elimination teori Teori Vi har följande viktiga resultat: Sats 1, s 9 Två ekvationssystem är ekvivalenta (har samma lösningar) om det ena framkommer från det andra genom att man antingen (i) bytar ordning på ett par av ekvationerna, eller (ii) multiplicerar en ekvation med ett tal c 0, eller (iii) adderar en multipel av en ekvation till en annan ekvation. Bevis. Man kontrollerar enkelt att alla operationerna (i) (iii) är reversibla.

Information Ekvationer Ekvationssystem Matriser linjära successiv elimination teori Historisk anmärkning Successiv elimination kallas också gausselimination efter den berömda tyska matematikern C. F. Gauss (1777 1855) Ekvationssystemet i exemplet kommer från en 2000 år gammal kinesisk lärobok. Lösningsmetoden är troligtvis mycket äldre än så.

Information Ekvationer Ekvationssystem Matriser linjära successiv elimination teori Rektangulära ekvationssystem Definition Två ekv. med tre obekanta. (Underbestämt) { 2x + 3y + 4z = 5 4x 3y + 2z = 1 Förväntning: Oändligt många lösningar. Tre ekv. med två obekanta.(överbestämt) x + y = 1 x + 2y = 2 x + 3y = 4 Förväntning: Lösningar saknas. 1) Antalet ekv. = antalet obekanta: Kvadratiskt ekvationssystem. 2) Antalet ekv. > antalet obekanta: Överbestämt system. 3) Antalet ekvationer < antalet obekanta: Underbestämt system.

Information Ekvationer Ekvationssystem Matriser definition addition likhet multiplikation exempel Matriser En matris är ett rektangulärt schema av tal. a 11 a 12... a 1n a 21 a 22... a 2n A =...... a m1 a m2... a mn a ij är talet på rad i och kolonn j. A har m rader och n kolonner. vi säger att A en m n matris.

Information Ekvationer Ekvationssystem Matriser definition addition likhet multiplikation exempel Matriser Addition Addition: Addera elementen på samma plats. ( ) ( ) ( ) 1 2 5 6 1 + 5 2 + 6 + = 3 4 7 8 3 + 7 4 + 8 Obs! Funkar bara om matriserna är lika stora. = ( 6 ) 8 10 12 Multiplikation med tal: Multiplicera alla elementen med talet. ( ) ( ) ( ) 1 2 5 1 5 2 5 10 = = 3 4 5 3 5 4 15 20

Information Ekvationer Ekvationssystem Matriser definition addition likhet multiplikation exempel Matriser Likhet Likhet: A = B. betyder att vi har likhet på varje plats i A och B.

Information Ekvationer Ekvationssystem Matriser definition addition likhet multiplikation exempel Matriser Multiplikation Matrismultiplikation: C = AB. På plats (i, j) i matrisen C står rad i från A multiplicerad med kolonn j från B". 1 2 ( ) 1 1 + 2 3 1 2 + 2 0 7 2 3 4 1 2 = 3 1 + 4 3 3 2 + 4 0 = 15 6 3 0 5 6 5 1 + 6 3 5 2 + 6 0 23 10 Obs! Funkar bara om A har lika många kolonner som B har rader. Oftast blir AB BA. Om A är m p, B är p n blir C m n.

Information Ekvationer Ekvationssystem Matriser definition addition likhet multiplikation exempel Matriser Exempel 1 1 1 x 1 3 Låt A = 2 0 1, X = x 2, Y = 0 1 3 2 x 3 5 1 1 1 x 1 x 1 + x 2 + x 3 Då blir AX = 2 0 1 x 2 = 2x 1 + x 3 1 3 2 x 3 x 1 + 3x 2 x 1 + x 2 + x 3 = 3 Och likheten AX = Y blir 2x 1 + x 3 = 0 x 1 + 3x 2 = 5 ett linjärt ekvationssystem!