Vektorgeometri för gymnasister

Relevanta dokument
SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI Delkurs

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Vektorgeometri för gymnasister

Vektorgeometri för gymnasister

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Vektorgeometri för gymnasister

Basbyte (variabelbyte)

Vektorgeometri för gymnasister

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) måndagen den 30 maj 2005

Vektorgeometri för gymnasister

Vektorgeometri för gymnasister

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Vektorgeometri för gymnasister

e 3 e 2 e 1 Kapitel 3 Vektorer i planet och i rummet precis ett sätt skrivas v = x 1 e 1 + x 2 e 2

Vektorgeometri för gymnasister

Version Linjär algebra kapiltet från ett ODE-kompendium. Mikael Forsberg

Vektorgeometri för gymnasister

Självkoll: Ser du att de två uttrycken är ekvivalenta?

där β R. Bestäm de värden på β för vilka operatorn är diagonaliserbar. Ange även för respektive av dessa värden en bas av egenvektorer till F.

MULTIPLIKATION AV MATRISER, BASER I RUMMET SAMT FÖRSTA MÖTET MED MATRISINVERSER = = =

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Onsdagen 29 oktober, 2014

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) Måndagen den 13 juni 2005

Linjär algebra på några minuter

Linjär Algebra F14 Determinanter

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

LINJÄRA AVBILDNINGAR

Vektorgeometri för gymnasister

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

DN1230 Tillämpad linjär algebra Tentamen Onsdagen den 29 maj 2013

November 17, 2015 (1) en enda lsg. Obs det A = 1 0. (2) k-parameter lsg. Obs det A = 0. k-kolonner efter sista ledande ettan

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna

6.4. Linjära ekvationssytem och matriser

Vektorgeometri för gymnasister

Facit/lösningsförslag

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Vektorgeometri för gymnasister

4x az = 0 2ax + y = 0 ax + y + z = 0

Modul 1: Komplexa tal och Polynomekvationer

LÖSNINGAR TILL LINJÄR ALGEBRA kl LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK

Dagens ämnen. Repetition basbyten och linjära avbildningar Diagonalisering Kvadratiska former. Andragradskurvor

3 1 = t 2 2 = ( 1) ( 2) 1 2 = A(t) = t 1 10 t

Vektorgeometri för gymnasister

ax + y + 4z = a x + y + (a 1)z = 1. 2x + 2y + az = 2 Ange dessutom samtliga lösningar då det finns oändligt många.

MYSTERIER SOM ÅTERSTÅR

1 som går genom punkten (1, 3) och är parallell med vektorn.

LYCKA TILL! kl 8 13

1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer

Institutionen för Matematik TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1, TMA DAG: Fredag 26 augusti 2005 TID:

n = v 1 v 2 = (4, 4, 2). 4 ( 1) + 4 ( 1) 2 ( 1) + d = 0 d = t = 4 + 2s 5 t = 6 + 4s 1 + t = 4 s

Preliminärt lösningsförslag

Lösningar till linjära problem med MATLAB

Vectorer, spannet av vektorer, lösningsmängd av ett ekvationssystem.

2 = 3 = 1. ekvationssystem är beskriven som de vektorer X =

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Vektorerna är parallella med planet omm de är vinkelräta mot planets normal, dvs mot

Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet

November 24, Egenvärde och egenvektor. (en likformig expansion med faktor 2) (en rotation 30 grader moturs)

Här är ett antal uppgifter, en del tagna från gamla tentamina, som handlar om basbyte. respektive B = uttryckta i basen A

UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Styf. Exempeltenta med lösningar Programmen EI, IT, K, X Linjär algebra juni 2004

Veckoblad 4, Linjär algebra IT, VT2010

EXEMPEL OCH LÖSNINGAR I LINJÄR ALGEBRA II

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Chalmers tekniska högskola Datum: kl Telefonvakt: Linnea Hietala MVE480 Linjär algebra S

LÖSNINGAR TILL LINJÄR ALGEBRA kl 8 13 LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK. 1. Volymen med tecken ges av determinanten.

16. Linjära avbildningar

= ( 1) ( 1) = 4 0.

Institutionen för Matematiska Vetenskaper TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1/TM1, TMA

2. Lös ekvationen z i = 2 z + 1 och ge i det komplexa talplanet en illustration av lösningsmängden.

Omtentamen i DV & TDV

LÖSNINGAR LINJÄR ALGEBRA LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK

Kunna beräkna medelantal kunder för alla köer i ett könät med återkopplingar. I denna övning kallas ett kösystem som ingår i ett könät oftast nod.

SF1624 Algebra och geometri

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. t 2

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Svar till tentan. Del A. Prov i matematik Linj. alg. o geom

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Moment 5.5 Övningsuppgifter I 5.60a. 5.60b, 5.60.c, 61

. b. x + 2 y 3 z = 1 3 x y + 2 z = a x 5 y + 8 z = 1 lösning?

Linjära avbildningar. Definition 1 En avbildning mellan två vektorrum, F : V U, kallas linjär om. EX. Speglingar, rotationer, projektioner i R 3.

Egenvärden och egenvektorer. Linjär Algebra F15. Pelle

TMV166 Linjär algebra för M, vt 2016

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till modelltentamen DEL A

VEKTORRUMMET R n. 1. Introduktion

Föreläsningsanteckningar i linjär algebra

Inför tentamen i Linjär algebra TNA002.

Lite Linjär Algebra 2017

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Fredagen den 23 oktober, 2009 DEL A

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

x+2y 3z = 7 x+ay+11z = 17 2x y+z = 2

Linjär Algebra, Föreläsning 8

. (2p) 2x + 2y + z = 4 y + 2z = 2 4x + 3y = 6

Moment Viktiga exempel Övningsuppgifter

SF1624 Algebra och geometri

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 1-4.

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 3

Stöd inför omtentamen i Linjär algebra TNA002.

e = (e 1, e 2, e 3 ), kan en godtycklig linjär

14. Minsta kvadratmetoden

16. Linjära avbildningar

Transkript:

Vektorgeometri för gymnasister Per-Anders Svensson http://homepage.lnu.se/staff/psvmsi/vektorgeometri/gymnasiet.html Fakulteten för teknik Linnéuniversitetet Vektorer i planet och i rummet III

Innehåll Kort repetition: Bas och koordinater Basbyten En geometrisk beskrivning av ett basbyte i planet Ett konkret exempel på ett basbyte i planet Basbyte i planet; allmänna fallet Basbyte i rummet Krav på en bas 2(15)

Kort repetition: Bas och koordinater Om e 1,e 2,e 3 är tre vektorer i rummet, som inte alla är parallella med ett och samma plan, så kan varje vektor v på entydigt vis skrivas som v = x 1 e 1 +x 2 e 2 +x 3 e 3. Vi säger att (x 1,x 2,x 3 ) är koordinaterna för v i basen (e 1,e 2,e 3 ). L v 3 = x 3e 3 v = x 1e 1 +x 2e 2 +x 3e 3 e 3 M e 2 e 1 u = x 1e 1 +x 2e 2 3(15)

Basbyten När man ska arbeta med ett visst problem som har med vektorer att göra, så brukar dessa i regel antas ha sina koordinater givna i en förutbestämd bas, ofta en s.k. standardbas. Det är dock inte i alla lägen som denna bas är skräddarsydd för det problem som man har att lösa. Vad man då kan göra är att byta bas, mot en som passar bättre in för det aktuella problemet. Men om en vektor har en viss uppsättning av koordinater i den bas man har från början, så kommer koordinaterna bli annorlunda i den nya basen. Frågan är då, om det finns något enkelt samband mellan koordinaterna för viss vektor i två olika baser? 4(15)

En geometrisk beskrivning av ett basbyte i planet En vektor u har koordinaterna (x 1,x 2 ) i en bas (e 1,e 2 ) för planet, d.v.s. u = x 1 e 1 +x 2 e 2. Låt (f 1,f 2 ) vara en annan bas för planet, och antag att u i denna bas har koordinaterna (y 1,y 2 ), d.v.s. u = y 1 f 1 +y 2 f 2. Finns det ett enkelt sätt räkna ut (y 1,y 2 ) med hjälp av (x 1,x 2 )? y 2 x 2 e 2 f 2 u e 1 x 1 f 1 y 1 5(15)

Ett konkret exempel på ett basbyte i planet Låt (e 1,e 2 ) vara en bas för planet (vilket innebär att e 1 och e 2 inte är parallella). Antag u = (2,3) i denna bas, vilket betyder att u = 2e 1 +3e 2. (Rita gärna en bild!) Låt f 1 = (1,1) och f 2 = ( 1,2) vara två andra vektorer. Dessa två vektorer är inte parallella, eftersom det inte finns ett tal λ så att f 2 = λf 1. Alltså kan vi även använda (f 1,f 2 ) som bas för planet. Ännu så länge vet vi inte vilka koordinater u har i basen (f 1,f 2 ), så vi sätter tills vidare u = y 1 f 1 +y 2 f 2, där (y 1,y 2 ) alltså är de koordinater vi hoppas kunna räkna ut. Att f 1 = (1,1) i basen (e 1,e 2 ) betyder att f 1 = e 1 +e 2. På samma sätt är f 2 = ( 1,2) samma sak som f 2 = e 1 +2e 2. Detta ger nu u = y 1 f 1 +y 2 f 2 = y 1 (e 1 +e 2 ) +y 2 ( e 1 +2e 2 ) = (y 1 y 2 )e 1 + (y 1 +2y 2 )e 2. Men koordinaterna för en vektor i en given bas är ju entydigt bestämda, och vi vet att u = 2e 1 +3e 2. Alltså måste { y1 y 2 = 2 y 1 + 2y 2 = 3. 6(15)

Vi fick ett linjärt ekvationssystem att lösa. Just detta system { y1 y 2 = 2 y 1 + 2y 2 = 3 visar sig ha lösningen { y1 = 7/3 y 2 = 1/3, och alltså är u = y 1 f 1 +y 2 f 2 = 7 3 f 1 + 1 3 f 2, d.v.s. vi har att u = (7/3,1/3) i basen (f 1,f 2 ). Anmärkning På matrisform får ekvationssystemet ovan utseendet ( ) ( ) ( 1 1 y1 2 = 1 2 y 2 3) Studera kolonnerna i koefficientmatrisen! De är ju desamma som koordinaterna för de basvektorerna f 1 och f 2 i basen (e 1,e 2 ); vi hade ju f 1 = (1,1) och f 2 = ( 1,2). Är detta månne bara en slump...? 7(15)

Basbyte i planet; allmänna fallet Låt (e 1,e 2 ) vara en bas för planet, och att u = (x 1,x 2 ) i denna bas. Vi önskar nu göra att basbyte till en ny bas (f 1,f 2 ). Antag u = (y 1,y 2 ) i denna nya bas. Vi vill hitta ett allmänt samband mellan de gamla koordinaterna (x 1,x 2 ) och de nya (y 1,y 2 ). För att göra detta, apar vi efter föregående exempel. Skillnaden blir endast att vi byter ut alla siffror i exemplet mot bokstäver. Först konstaterar vi att u = (x 1,x 2 ) i basen (e 1,e 2 ) betyder att u = x 1 e 1 +x 2 e 2, och att u = (y 1,y 2 ) i basen (f 1,f 2 ) innebär att u = y 1 f 1 +y 2 f 2. Vektorerna f 1 och f 2 har ju entydigt bestämda koordinater i basen (e 1,e 2 ). I förra exemplet var f 1 = (1,1) och f 2 = ( 1,2). Här sätter vi f 1 = (a 11,a 12 ) och f 2 = (a 21,a 22 ), vilket betyder att f 1 = a 11 e 1 +a 12 e 2 och f 2 = a 21 e 1 +a 22 e 2. 8(15)

Vi får nu att u = y 1 f 1 +y 2 f 2 = y 1 (a 11 e 1 +a 12 e 2 ) +y 2 (a 21 e 1 +a 22 e 2 ) = (a 11 y 1 +a 21 y 2 )e 1 + (a 12 y 1 +a 22 y 2 )e 2. Eftersom vi också har u = x 1 e 1 +x 2 e 2, måste därmed { ( ) ( ) ( ) x1 = a 11 y 1 + a 21 y 2 x1 a11 a = 21 y1 X = TY, x 2 = a 12 y 2 + a 22 y 2 x 2 a 22 y 2 där X = ( x1 x 2 ), T = a 12 ( ) a11 a 21 a 12 a 22 och Y = ( y1 y 2 ). Notera att kolonnerna hos matrisen T verkligen blir desamma som koordinaterna för vektorerna f 1 = (a 11,a 12 ) och f 2 = (a 21,a 22 ) i basen (e 1,e 2 ). Matrisekvationen X = TY uttrycker de gamla koordinaterna (som finns hos X) med hjälp av de nya (som finns hos Y). Det är inte riktigt det vi vill ha; vi vill ju kunna räkna ut de nya koordinaterna med hjälp av de gamla. Men X = TY kan även skrivas Y = T 1 X (om matrisen T är inverterbar), och då får vi det vi är ute efter: de nya koordinaterna uttryckta med hjälp av de gamla. 9(15)

Vi sammanfattar: Låt vara (e 1,e 2 ) en bas för planet. Låt (f 1,f 2 ) vara en ny bas för planet. Bilda en matris T genom att som dess kolonner välja koordinaterna för i tur och ordning f 1 och f 2, uttryckta i basen (e 1,e 2 ). Låt u vara en godtycklig vektor i planet. Låt X vara den kolonnmatris, vars element utgörs av koordinaterna för u i den gamla basen (e 1,e 2 ). Om Y är den kolonnmatris, vars element utgörs av koordinaterna för u i den nya basen (f 1,f 2 ), så gäller X = TY. Om matrisen T är inverterbar, så får vi de nya koordinaterna uttryckta med hjälp av de gamla, med hjälp av formeln Y = T 1 X. 10(15)

Basbyte i rummet Ovanstående fungerar precis lika bra för basbyten i rummet. Låt vara (e 1,e 2,e 3 ) en bas för rummet. Låt (f 1,f 2,f 3 ) vara en ny bas för rummet. Bilda en matris T genom att som dess kolonner välja koordinaterna för i tur och ordning f 1, f 2 och f 3, uttryckta i basen (e 1,e 2,e 3 ). Låt u vara en vektor i rummet. Låt X vara den kolonnmatris, vars element är u:s koordinater i den gamla basen (e 1,e 2,e 3 ). Om Y är den kolonnmatris, vars element utgörs av koordinaterna för u i den nya basen (f 1,f 2,f 3 ), så gäller X = TY. Om matrisen T är inverterbar, så får vi med hjälp av formeln Y = T 1 X de nya koordinaterna Y uttryckta med hjälp av de gamla X. Matrisen T ovan är en s.k. transformationsmatris eller basbytesmatris. Man kan visa att en sådan alltid är inverterbar. 11(15)

Krav på en bas Vi tittar lite närmare på proceduren för ett basbyte. Från början har vi givet en bas av antingen två eller tre vektorer, beroende på om vi befinner oss i planet eller rummet. Därefter ska vi välja en ny bas... Men hur kan man egentligen veta att en uppsättning vektorer verkligen är en bas? Basvektorerna måste spänna upp rummet/planet, d.v.s. varje vektor i rummet/planet ska kunna skrivas som en linjärkombination av basvektorerna. Basvektorerna måste vara linjärt oberoende (ingen av dem ska kunna skrivas som en linjärkombination av de övriga). För en bas i planet betyder detta att vektorerna i basen måste vara två till antalet, och att dessa inte får vara parallella. För en bas i rummet måste det finnas tre basvektorer, och dessa får inte vara parallella med samma plan. 12(15)

Exempel I ett exempel från förra föreläsningen fann vi att vektorerna u 1 = (4, 1, 1), u 2 = (3,2,0) och u 3 = ( 3, 2,1) är linjärt oberoende, d.v.s. om λ 1, λ 2, λ 3 är tal sådana att λ 1 u 1 + λ 2 u 2 + λ 3 u 3 = 0, så måste λ 1 = λ 2 = λ 3 = 0. Vi konstaterade detta genom att lösa ett homogent ekvationssystem AX = O, där kolonnerna hos matrisen A består av koordinaterna hos vektorerna u 1,u 2,u 3. Att u 1,u 2,u 3 är linjärt oberoende betyder att vi skulle kunna använda dessa vektorer som en bas för rummet, om vi vill. Om en vektor v har koordinaterna (4, 1,1) i den gamla basen (d.v.s. den vi har given från början), vilka blir dess koordinater i basen (u 1,u 2,u 3 )? 13(15)

Låt kolonnmatriserna X och Y svara mot koordinaterna hos v i den gamla respektive nya basen. Då gäller sambandet där T är transformationsmatrisen. X = TY, Eftersom u 1 = (4, 1, 1), u 2 = (3,2,0) och u 3 = ( 3, 2,1), så blir i det här fallet T = 4 3 3 1 2 2. 1 0 1 Vidare hade vi v = (4, 1,1) i den gamla basen, så X = 4 1. 1 I den nya basen vet vi ännu inte vilka koordinater v får, så vi sätter Y = y 1 y 2. y 3 14(15)

Anmärkning Lägg märke att transformationsmatrisen T bildas på samma sätt som vi bildade matrisen A i exemplet från den förra föreläsningen. Då löste vi ett homogent ekvationssystem AX = O. Här löser vi ett inhomogent ekvationssystem TY = X med samma koefficientmatris (A = T). 15(15) Vi ska lösa matrisekvationen X = TY, vilket är samma sak som 4y 1 + 3y 2 3y 3 = 4 y 1 + 2y 2 2y 3 = 1 y 1 + y 3 = 1. Med hjälp av Gausselimination får vi att y 1 = 1 y 2 = 2 y 3 = 2. Alltså är v = (1,2,2) i basen (u 1,u 2,u 3 ), d.v.s. v = u 1 +2u 2 +2u 3.