6.4. Linjära ekvationssytem och matriser

Relevanta dokument
Moment Viktiga exempel Övningsuppgifter

Moment 5.5 Övningsuppgifter I 5.60a. 5.60b, 5.60.c, 61

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI Delkurs

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Vektorgeometri för gymnasister

Vektorgeometri för gymnasister

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Dagens program. Linjära ekvationssystem och matriser

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) måndagen den 30 maj 2005

Matriser. En m n-matris A har följande form. Vi skriver också A = (a ij ) m n. m n kallas för A:s storlek. 0 1, 0 0. Exempel 1

15 september, Föreläsning 5. Tillämpad linjär algebra

Chalmers tekniska högskola Datum: kl Telefonvakt: Linnea Hietala MVE480 Linjär algebra S

November 17, 2015 (1) en enda lsg. Obs det A = 1 0. (2) k-parameter lsg. Obs det A = 0. k-kolonner efter sista ledande ettan

= ( 1) ( 1) = 4 0.

8 Minsta kvadratmetoden

Dagens program. Linjära ekvationssystem och matriser

Linjär algebra Föreläsning 10

1 Grundläggande kalkyler med vektorer och matriser

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 1-4.

Vectorer, spannet av vektorer, lösningsmängd av ett ekvationssystem.

Vektorgeometri för gymnasister

MYSTERIER SOM ÅTERSTÅR

Gausselimination fungerar alltid, till skillnad från mer speciella metoder.

Dagens ämnen. Linjära ekvationssystem: Successiv elimination Vektorer Definitionen Grundläggande räkneoperationer Bas och koordinater Ortsvektorer

Linjär Algebra M/TD Läsvecka 1

Vektorgeometri för gymnasister

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Vektorgeometri för gymnasister

Linjär algebra F1 Ekvationssystem och matriser

1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer

14 september, Föreläsning 5. Tillämpad linjär algebra

M0043M Integralkalkyl och Linjär Algebra, H14, Linjär Algebra, Föreläsning 11

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 9 juni 2011 kl

Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet

4x az = 0 2ax + y = 0 ax + y + z = 0

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna

TMV166/186 Linjär Algebra M/TD 2011/2012 Läsvecka 1. Omfattning. Innehåll Lay, kapitel , Linjära ekvationer i linjär algebra

Modul 1: Komplexa tal och Polynomekvationer

Dagens program. Repetition Determinanten Definition och grundläggande egenskaper

Algebraiska egenskaper hos R n i)u + v = v + U

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) Måndagen den 13 juni 2005

SF1624 Algebra och geometri

Determinanter, egenvectorer, egenvärden.

LÖSNINGAR LINJÄR ALGEBRA LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK

November 6, { b1 = k a

LÖSNINGAR TILL LINJÄR ALGEBRA kl 8 13 LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK. 1. Volymen med tecken ges av determinanten.

LÖSNINGAR TILL LINJÄR ALGEBRA kl LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK

6. Matriser Definition av matriser 62 6 MATRISER. En matris är ett rektangulärt schema av tal: a 11 a 12 a 13 a 1n a 21 a 22 a 23 a 2n A =

MATRISTEORI. Pelle Pettersson MATRISER. En matris är ett rektangulärt schema med tal, reella eller komplexa, vilka kallas matrisens

19. Spektralsatsen Spektralsatsen SPEKTRALSATSEN

M = c c M = 1 3 1

Enhetsvektorer. Basvektorer i två dimensioner: 1 1 Basvektorer i tre dimensioner: Enhetsvektor i riktningen v: v v

Vektorgeometri för gymnasister

Lösningar till några övningar inför lappskrivning nummer 3 på kursen Linjär algebra för D, vt 15.

VEKTORRUMMET R n. 1. Introduktion

UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Styf. Exempeltenta med lösningar Programmen EI, IT, K, X Linjär algebra juni 2004

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 3

Veckoblad 4, Linjär algebra IT, VT2010

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 17 april 2010 kl

Linjär Algebra F14 Determinanter

LÖSNINGAR TILL UPPGIFTER TILL RÄKNEÖVNING 1

Vi skalla främst utnyttja omskrivning av en matris för att löas ett system av differentialekvaioner. 2? Det är komplicerat att

TAMS79: Föreläsning 10 Markovkedjor

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 15 mars 2010 kl

linjära ekvationssystem.

1 LP-problem på standardform och Simplexmetoden

1 Duala problem vid linjär optimering

Inför tentamen i Linjär algebra TNA002.

Linjära ekvationssystem i Matlab

Subtraktion. Räkneregler

Norm och QR-faktorisering

Avsnitt 4, Matriser ( =

Laboration 1: Linjär algebra

Preliminärt lösningsförslag

MULTIPLIKATION AV MATRISER, BASER I RUMMET SAMT FÖRSTA MÖTET MED MATRISINVERSER = = =

. (2p) 2x + 2y + z = 4 y + 2z = 2 4x + 3y = 6

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Lite Linjär Algebra 2017

x = som är resultatet av en omskrivning av ett ekvationssystemet som ursprungligen kunde ha varit 2x y+z = 3 2z y = 4 11x 3y = 5 Vi får y z

1 De fyra fundamentala underrummen till en matris

n = v 1 v 2 = (4, 4, 2). 4 ( 1) + 4 ( 1) 2 ( 1) + d = 0 d = t = 4 + 2s 5 t = 6 + 4s 1 + t = 4 s

kvivalenta. Ange rangen för A samt en bas för kolonnrummet för A. och U =

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. (1 p) (c) Bestäm avståndet mellan A och linjen l.

z = 4 + 3t P R = (5 + 2t, 4 + 2t, 4 + 3t) (1, 1, 3) = (4 + 2t, 3 + 2t, 1 + 3t)

Stora bilden av Linjära algebran. Vektorrum, linjära transformationer, matriser (sammanfattning av begrepp)

En vektor är mängden av alla sträckor med samma längd och riktning.

Slappdefinition. Räkning med vektorer. Bas och koordinater. En vektor är mängden av alla sträckor med samma längd och riktning.

Lösningsforslag till tentamen i SF1624 den 22/ e x e y e z = 5e x 10e z = 5(1, 0, 2). 1 1 a a + 2 2a 4

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Svar till tentan. Del A. Prov i matematik Linj. alg. o geom

Preliminärt lösningsförslag

8.5 Minstakvadratmetoden

Dagens teman. Linjära ODE-system av ordning 1:

Vektorgeometri för gymnasister

Tentamen 1 i Matematik 1, HF okt 2018, Skrivtid: 14:00-18:00 Examinator: Armin Halilovic

Minsta kvadratmetoden

Linjär algebra. 1 Inledning. 2 Matriser. Analys och Linjär Algebra, del B, K1/Kf1/Bt1. CTH/GU STUDIO 1 TMV036b /2013 Matematiska vetenskaper

Vektorrum. EX. Plan och linjer i rummet genom origo. Allmänt; mängden av lösningar till AX = 0.

1. (Dugga 1.1) (a) Bestäm v (3v 2u) om v = . (1p) and u =

Transkript:

5 6 MATRISER 6.4. Linjära ekvationssytem och matriser Vi har tidigare sett att linjära ekvationssytem kan skrivas om med hjälp av matriser, så visst finns det ett samband mellan dessa. Nedan ska vi studera detta samband lite närmare och betraktar därför skärningen mellan olika linjer som beskrivs av följande linjära ekvationssystem: a) x + y = b) x y = c) x +y = I a) är linjerna parallella utan att sammanfalla och vi ser att ekvationssytemet saknar lösning, i b) skär linjerna varandra endast i punkten (3, ) och i c) sammanfaller linjerna så att systemet har oändligt många lösningar. Detta resultat visas i nästa sats. Sats 6.8. Ett linjärt ekvationssystem har antingen. ingen lösning. en entydig lösning eller 3. oändligt många lösningar Bevis: Efter att ovan ha sett exempel på att fall.,. och 3. kan inträffa återstår att visa att systemet inte kan ha eller fler lösningar. Antag att ekvationssystemet Ax = b har skilda lösningar som vi kallar för x och x.bildadenlinjära kombinationen Då är x A =( t)x + tx. (6.) Ax A = A(( t)x + tx )=( t)ax + tax =( t)b + tb = b. (6.3) Alltså är x A en lösning för varje reellt tal t. Därmed har vi visat att om systemet har lösningar eller fler så har det också oändligt många lösningar. Ur beviset ovan kan vi se att vi har följande resultat. Sats 6.9. Den allmänna lösningen till Ax = b ges av x A = x p + tx h, t R, där x h är den homogena lösningen till Ax = och x p är den partikulära lösningen till Ax = b.

6.4 Linjära ekvationssytem och matriser 5 Bevis: Om vi i (6.3) sätter så följer att x h = x x, Ax h = A(x x )=Ax Ax = b b =, dvs x h är en homogen lösning. Vi döper om x till x p och får Ax p = Ax = b, dvsx p är en partilulär lösning. Slutligen följer av (6.) att x A = x p + tx h = x + t(x x ) är en lösning till systemet. Exempel 6.3. Systemet x y + z = x 6y + 6z = 4 3x + 5y z = x y z 4 Ax = b har allmänna lösningen x A = + t 3 x p + tx h, ty och Ax h = Ax p = 3 4, b.

5 6 MATRISER Sista resultatet i det här avsnittet är mycket användbart. Sats 6.3. Antag att A är en n n-matris och b en n kolonnmatris. Då är följande påståenden ekvivalenta i) ekvationssystemet Ax = b har en entydig lösning för varje b ii) iii) A är inverterbar A:s kolonner (eller rader) är linjärt oberoende. Bevis: i) ii). Antag att ekvationssystemet Ax = b har en entydig lösning för varje b. Vi söker alltså en n n-matris B sådan att AB = E. Låt n kolonnmatrisen E j, j =,,...,n vara j:te kolonn i enhetshets matrisen E, dvse =(E E... E n ). Enligt förutsättningen så finns det en n kolonnmatris X j, j =,,...,n så att AX j = E j, j =,,...,n. Bilda B genom att låta X j vara kolonner i B. Dåär Alltså är B invers till A. AB = A(X X... X n )=(E E... E n )=E. ii) iii). Antag att A är inverterbar och låt A k, k =,,...,n vara kolonner i A, dvs A =(A,A,...,A n ). Kolonnerna A k, k =,,...,n är linjärt beroende om det finns tal x k, k =,,...,n ej alla noll, så att x A + x A + A n = (A,A,...,A n ) x x A Ax = A x = A =. Ax =. Alltså har ekvationssystemet den entydiga lösningen x = vilket visar att kolonnerna A k, k =,,...,A n är linjärt oberoende. iii) i). Antag att kolonnerna A k =(a k,a k,...,a nk ) t, k =,,...,A n är linjärt oberoende, dvs det homogena ekvationssystemet x A + x A + A n = Ax = har den entydiga lösningen x =. Detta betyder att systemet a a a 3 a n a a a 3 a n x Ax = x x a m a m a m3 a n mn

6.4 Linjära ekvationssytem och matriser 53 efter Gausselimination ser ut a a a 3 a n a a 3 a n a mn x x som har en entydig lösning =ochdärmed = = x =. För systemet Ax = b, där b =(b,b,...,b n ) t betyder detta att det ser ut enligt Ax = b a a a 3 a n a a 3 a n a mn x x som har entydig lösning = b n/a nn osv. Antag nu att för ett fixt högerled b så har systemet Ax = b två lösningar x och x.sätt x = x x.dågäller att Ax = A(x Ax )=Ax Ax = b b =. b b b n Eftersom A:s kolonner är linjärt oberoende så är x =, dvsx = x, vilket visar i).

54 6 MATRISER Exempel 6.3. Lös ekvationssystemet i Exempel 6.6. Lösning: Systemet kan skrivas på matrisform x 3 y 3 z, dvs Ax = b. Om A är inverterbar så ges lösningen av x = A b. Vi bestämmer om möjligt inversen A. Vi löser det utökade systemet (A E) 3 3 3 4 5 / 3/ / / 3 3 3 / / 4 / 3/ 5 / 3/ / / (E A ). En kontroll visar att AA = A A = E. Lösningen till systemt blir därmed x 4 / 3/ x = A b y 5 / 3/ 3. z / / Insättning i ekvationssystemet visar att x =, y = 3, z = är en lösning.