Karakteriseringar av rektifierbara mängder

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Karakteriseringar av rektifierbara mängder"

Transkript

1 Karakteriseringar av rektifierbara mängder Robert Brunberg Helsingfors universitet Institutionen för matematik och statistik Handledare: Pertti Mattila

2 HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET UNIVERSITY OF HELSINKI Tiedekunta/Osasto Fakultet/Sektion Faculty Laitos Institution Department Matematisk-naturvetenskapliga fakulteten Tekijä Författare Author Robert Brunberg Työn nimi Arbetets titel Title Institutionen för matematik och statistik Karakteriseringar av rektifierbara mängder Oppiaine Läroämne Subject Matematik Työn laji Arbetets art Level Aika Datum Month and year Sivumäärä Sidoantal Number of pages Pro gradu-avhandling Oktober s. Tiivistelmä Referat Abstract I denna avhandling karakteriseras rektifierbara mängder med hjälp av approximativa tangentplan, densitet och ortogonala projektioner. Karakteriseringarna beskriver den lokala strukturen hos rektifierbara mängder. Eftersom en mängd kan delas upp i en rektifierbar mängd och en helt orektifierbar mängd så definierar karakteriseringssatserna också helt orektifierbara mängder. Inledningsvis presenteras grundläggande definitioner och satser inom måtteori. I kapitel två behandlas måtteoretiska egenskaper för Lipschitz funktioner. Dessa egenskaper utgör grunden för bevisen av karakteriseringssatserna. I kapitlet visas också att definitionen av rektifierbarhet är densamma oberoende av om Lipschitz funktioner eller kontinuerligt deriverbara funktioner används i definitionen för rektifierbarhet. Karakteriseringssatserna bevisas i kapitel tre. Utgångspunkten är en lokal linjär approximering av rektifierbara mängder. Karakteriseringen med approximativa tangentplan följer av detta. Därefter bevisas att en mängd är rektifierbar om och endast om densiteten i nästan varje punkt i mängden är 1. Slutligen karakteriseras rektifierbara mängder med ortogonala projektioner. Federer- Besicovitchs projektionssats utgör ena halvan av denna sats. Satsen bevisas först i det tvådimensionella fallet och generaliseras därefter induktivt till ett euklidiskt rum med ändlig dimension. Avainsanat Nyckelord Keywords Besicovitch-Federers projektionssats, Lipschitz funktioner, Rektifierbara mängder, Tangentplan Säilytyspaikka Förvaringsställe Where deposited Campusbiblioteket i Gumtäkt Muita tietoja Övriga uppgifter Additional information

3 Innehåll 0 Inledning 1 1 Måtteori Definitioner Mätbarhet Grundläggande satser Lipschitz funktioner Differentierbarhet, undre densitet och nivåytor Approximering med C 1 funktioner och approximativt deriverbara funktioner Rektifierbara mängder Definition och uppdelning Lineär approximerbarhet Karakteriseringssatser Approximativa tangentplan Densitet Projektioner

4 Kapitel 0 Inledning En kurva är rektifierbar, även kallat uträtbar, om dess längd är ändlig. Före differentialoch integralkalkylen utvecklades uppskattades längden av godtyckliga kurvor genom att approximera kurvorna med polygoner. I mitten av 1600-talet bidrog Fermat och Heuraet oberoende av varandra till att utveckla den integral som idag används för att bestämma längden av en kurva. Koch snöflingekurva, andra fraktalliknande kurvor och vissa snabbt oscillerande kontinuerliga funktioner är exempel på kurvor som har oändlig längd. Bildmängden för en rektifierbar kurva kan täckas nästan helt med uppräkneligt många bildmängder av Lipschitz funktioner. Begreppet rektifierbarhet är en generalisering av begreppet uträtbar kurva. I denna avhandling kommer vi att använda Mattilas [9] definition för rektifierbarhet: en delmängd av R n är m-rektifierbar om den kan täckas nästan helt med bildmängden av uppräkneligt många Lipschitz funktioner. Av Whitneys utvidgningssats följer att definitionen inte förändras om man i definitionen använder C 1 funktioner istället för Lipschitz funktioner. Därmed är rektifierbara mängder också en måtteoretisk generalisering av C 1 mångfalder. Rektifierbara mängder spelar en central roll i geometrisk måtteori. Federer [4] berättar hur försök att lösa Plateau problemet gav upphov till detta området inom matematiken. Plateau problemet är att bland ytor med given rand finna den yta som har minst area. Morgan [10] förklarar hur begreppet yta kan definieras för att en sådan areaminimerande yta skall existera. Man bör ge avkall på vissa krav på släthet och utvidga den traditionella definitionen av yta för att mängden av ytor som uppfyller randvillkoret skall vara kompakt, vilket gör det möjligt att hitta en lösning. För att kunna karakterisera rektifierbara mängder antas också att de m-rektifierbara mängderna är mätbara och har ändligt m-dimensionellt Hausdorff mått. Besicovitch undersökte rektifierbara mängder i planet och bevisade flera satser med hjälp av geometriska konstruktioner. Federer studerade rektifierbara mängder i euklidiska rum i 1

5 medlet av 1900-talet och har utvidgat Besicovitchs satser. Vad rektifierbara mängder beträffar är kanske Besicovitch-Federers projektionssats hans mest kända sats. White presenterade ett nytt bevis, som bygger på Besicovitch bevis för det tvådimensionella fallet, för satsen år Marstrand, Mattila och Preiss har visat bland mycket annat hur rektifierbara mängder kan karakteriseras med densitet. Fokus i den här magisteravhandlingen ligger på ekvivalenta definitioner av rektifierbara mängder. Tangentmått kommer dock inte att behandlas. Likheter mellan rektifierbara mängder och mångfalder tas ej upp och inte heller tillämpningar. I det första kapitlet samlar vi definitioner och satser inom måtteori som är behövliga i fortsättningen av avhandlingen. I kapitel två behandlas måtteoretiska egenskaper för Lipschitz funktioner som kommer att utgöra en grund för bevisen av karakteriseringssatserna i kapitel tre. Genom att granska fullt likvärdiga definitioner av rektifierbara mängder undersöker vi de inneboende egenskaperna för rektifierbara mängder. Karakteriseringen med hjälp av tangentplan beskriver rektifierbara mängders lokala struktur. Då vi definierar rektifierbara mängder med hjälp av densitet visar vi att m-rektifierbara mängder med positivt mått är detsamma som regelbundna m-mängder. Beviset för den avslutande karakteriseringssatsen skildrar hur det att helt orektifierbara mängder lokalt sett inte kan anpassas väl med plan påverkar måtten för bilderna av de ortogonala projektionerna av mängderna. Med ett fåtal exempel åskådliggör vi också kännetecknande drag för helt orektifierbara mängder. 2

6 Kapitel 1 Måtteori I detta kapitel samlas definitioner och satser inom måtteori som kommer att användas i de följande kapitlen. Definitioner exkluderas ifall det inte är vanligt att begreppet ifråga definieras på olika sätt. Välkända satser utelämnas. Bevis för allmänt använda satser förbigås. 1.1 Definitioner Då E är en icke-tom delmängd av ett normerat rum skriver vi d(e) = sup{ x y : x, y E}. Om E = så är d(e) = 0. Definition 1.1. Hausdorff mått. Låt A R n, s 0 och δ > 0. Då definieras Hδ s så att H s δ(a) = inf{ i d(e i ) s : A i E i, E i R n och d(e i ) δ}. Det s-dimensionella Hausdorff måttet H s för mängden A R n är H s (A) = lim δ 0 H s δ(a). Definition 1.2. Nätmått. Låt A R n, s 0 och δ > 0. Då definieras M s δ sätt: M s δ(a) = inf{ d(q i ) s : A Q i, d(q i ) δ}, i i på följande där Q i = [2 k m 1, 2 k (m 1 + 1)) [2 k m 2, 2 k (m 2 + 1))... [2 k m n, 2 k (m n + 1)) är n- dimensionella halvöppna binära kuber, m 1,, m n är heltal och k är ett icke-negativt heltal. Det s-dimensionella nätmåttet M s för mängden A R n är M s (A) = lim δ 0 M s δ(a). 3

7 Mängden av m-dimensionella delrum av ett affint delrum E R n betecknar vi Gr(m, E). Det m-dimensionella Lebesguemåttet betecknas L n. Då B(0, 1) R n betecknar vi L n (B(0, 1)) = α(n). Med en rotation avser vi en ortogonal avbildning vars determinant är 1. Mängden av rotationer av R n, SO(n), och mängden av m-dimensionella delrum av R n är kompakta topologiska grupper. I respektive grupp kan vi således definiera ett Haarmått som är ett unikt sannolikhetsmått. Det jämnt fördelade sannolikhetsmåttet för mängden SO(n) betecknar vi med θ(n). Nedan ger vi förslag på hur det senare måttet kan definieras på ett mer explicit sätt. I Mattila [9] finns det en övning där man skall visa att följande definition ger det ifrågavarande jämnt fördelade sannolikhetsmåttet. Definition 1.3. Mått för mängden av delrum. Låt 0 < m n och L(v 1,..., v m ) vara ett linjärt hölje för vektorerna v 1,... v m R n. Sannolikhetsmåttet γ n,m för Gr(m, R n ) definieras här på följande sätt: om A Gr(m, R n ) så är γ n,m (A) = α(n) m L } n {{ L n } ({(v 1,..., v m ) (R n ) m : v i 1, L(v 1,..., v m ) A}). m Om m = 0 definierar vi γ n,0 = δ 0. Definition 1.4. Låt 0 s, A R n och a R n. Den övre och nedre s-densiteten för A i punkten a definieras så att Θ s (A, a) = lim sup r 0 Θ s (A, a) = lim inf r 0 H s (A B(a, r)) (2r) s, H s (A B(a, r)) (2r) s. Om de har samma värde så benämns det gemensamma värdet den s-dimensionella densitet för A i punkten a och betecknas Θ s (A, a) = Θ s (A, a) = Θ s (A, a). Definition 1.5. Mängden E R n är en s-mängd, där 0 s n, om E är H s mätbar och 0 < H s (E) <. Definition 1.6. En punkt a A i en s-mängd är en regelbunden punkt för mängden A om Θ s (A, a) = 1. I annat fall är punkten a oregelbunden. En s-mängd A är regelbunden om H s nästan alla punkter i A är regelbundna. En s-mängd A är oregelbunden om H s nästan alla punkter i A är oregelbundna. 4

8 1.2 Mätbarhet Sats 1.7. Om A är en s-mängd så är funktionerna f r0 (a) = H s (A B(a, r)) H s (A B(a, r)) sup och g 0<r<r 0 (2r) s r0 (a) = inf 0<r<r 0 (2r) s Borelfunktioner för alla r 0 > 0 och s > 0. Mängden av alla m-dimensionella affina delrum av ett affint delrum E R n betecknar vi A(m, E) och vi skriver A(a, m, E) = {V A(m, E): a V }. Mängden av alla kompakta mängder i R n betecknas C. Mängden av alla affina avbildningar L: E E är L(E, E). En ortogonal projektion till ett affint delrum V skrivs som π V. Om A är en mängd i ett metriskt rum X så är A(ɛ) = {x X : d(x, A) ɛ}. Definition 1.8. Låt V a, W b A(m, R m ), där V, W Gr(m, R n ), a V och b W. Vi metriserar A(m, R n ) genom att definiera d(v a, W b ) = π V π W + a b, där π V π W betecknar operatornormen av funktionen ifråga. Låt K 1, K 2 C vara icke-tomma mängder. Då definierar vi d H (K 1, ) = och d H (, ) = 0. d H (K 1, K 2 ) = inf{r : K 1 K 2 (r) och K 2 K 1 (r)}, Funktionen (K 1, K 2 ) d H (K 1, K 2 ) är en Hausdorff metrik i C \. Följande fyra lemman kommer att användas enbart i Kapitel Bevisen följer Whites bevis [11]. I kapitel 2 definieras Lipschitz funktioner (och beteckningen L f ) och i kapitel 3 definieras rektifierbara mängder. Lemma 1.9. Följande funktioner är Borel: (1) (2) (3) (4) Hδ m : C R n, H m : C R n, G: C L(E, E) C, där G(K, F ) = F (K), H : C A(m, R n ) C, där H(K, V ) = K V. Bevis. Låt ɛ > 0, C C och H m δ (C) = a. Då kan vi hitta ett sådant öppet δ-täcke {U i} att d(u i) m < a+ɛ. Om d H (C, C) är tillräckligt litet innehålls C i δ-täcket. Följaktligen 5

9 är Hδ k(c ) < a+ɛ, vilket visar att Hδ m : C R är ovanifrån semikontinuerlig och därmed Borel. Därmed är H m (C) = lim j= H m 1 (C), vilket bevisar (2). j Vi bevisar (3). Låt ɛ > 0, C C och F L(E, E). Då finns det ett sådant k > 1 att C B(0, k). Då C B(C, ɛ/2) och F B(F, ɛ/2k) så är G(C, F ) B(G(C, F ), ɛ). Funktionen G är därmed kontinuerlig. Av definitionerna följer också direkt att H är kontinuerlig, ty urbilden av en sluten mängd är en sluten mängd. Lemma Låt E C och Då är φ: C R Borel. φ(e) = sup{h 1 (E C): C är 1-rektifierbar}. Bevis. Låt A vara mängden av Lipschitz funktioner f : R R m och låt B A bestå av Lipschitz funktioner för vilka gäller att f(0) = 0 och L f = 1. Låt C(m) = {f([0, m]): f B}, Fixera m. Mängden C(m) C \ och kan metriseras med Hausdorff metriken. Mängden C(m) är följdkompakt i den topologin som den ifrågavarande metriken inducerar enligt Arzela-Ascolis sats. Då E C gäller att φ(e) = sup H 1 (E f i (R)) f i A = sup H 1 (E f(r)) f A = sup H 1 (E f(r)) f B = sup m = sup m = sup m = sup m sup C C(m) sup C C(m) sup δ sup H 1 (E C) sup Hδ(E 1 C) δ sup C C(m) sup δ Q + C C(m) H 1 δ(e C) H 1 δ(e C). Eftersom E Hδ 1 (E C) är ovanifrån semikontinuerlig och C(m) är kompakt så är funktionen E sup Hδ(E 1 C), C C(m) 6

10 ovanifrån semikontinuerlig. Vi visar detta. Låt E C. Vi gör motantagandet att sup Hδ(E 1 C) = c C C(m) och att det finns en sådan följd kompakta mängder (E n ) att E n E och sup Hδ(E 1 n C) > c + ɛ för något ɛ > 0. C C(m) Eftersom C(m) är kompakt kan vi hitta sådana mängder D n C(m) att H 1 δ(e n D n ) = sup Hδ(E 1 n C). C C(m) Då finns det en kompakt mängd D C(m) och sådana delföljder E nk och D nk att E nk E och D nk D. Detta implicerar att det för alla ɛ 1 > 0 finns ett sådant k 0 N att då k k 0 så är E nk D nk (E D)(ɛ 1 ). Låt U vara ett ändligt öppet δ-täcke för E D. Det vi visat implicerar att det finns ett sådant k N att U också är ett δ-täcke för E nk D nk. Följaktligen skulle sup Hδ(E 1 C) Hδ(E 1 D) Hδ(E 1 nk D nk ) > c + ɛ, C C(m) vilket är en motsägelse. Eftersom φ är supremum av en uppräknelig mängd Borelfunktioner så är φ en Borelfunktion. Lemma Låt E R n vara ett affint delrum, L Gr(1, E), K E en kompakt delmängd och låt j µ L (K) = lim L (K), där Låt j µ 1 µ δ L(K) = inf { d(π L K i ): K K i, d(k i ) < δ för alla i N}. ν L (K) = sup{µ L (K C): C är 1-rektifierbar}. Då är (L, K) µ L (K) och (L, K) ν L (K) Borelfunktioner. Bevis. Det räcker att visa att funktionerna f 1 (K) = µ L (K) och f 2 (K) = ν L (K) är Borelfunktioner för ett fixerat L, ty om L är en linje så är µ L (K) = µ L (ρ L,LK), 7

11 där ρ L,L L(E, E) är en isometri som avbildar L på L. Funktionerna ρ L,L väljs så att avbildningen L ρ L,L är Borel. Funktionen G: C L(E, E) C definierad som G(K, ρ L,L) = ρ L,LK är Borel enligt Lemma 1.9 (3). Vi fixerar L. Enligt definitionen för µ L är därmed beviset för att µ δ L (K) är ovanifrån semikontinuerlig analogt med beviset för att Hδ 1 är ovanifrån semikontinuerlig. Följaktligen är f 1 och f 2 Borelfunktioner. Följande definition och lemma kommer att användas då vi granskar projektioner av rektifierbara mängder. Närmare bestämt kommer lemmat att användas i beviset för Lemma Definition Låt K R n vara en kompakt mängd med 0 < H m (K) <. Låt (V, L) vara par där V Gr(n m + 1, R n ) och L Gr(1, V ). Vi säger att paret är fint med avseende på K om (1) (2) H 1 (K V ) < och K V = A B, där A kan täckas med uppräkneligt många bilder av C 1 -kurvor och H 1 (π L B) = 0. Lemma Om K är kompakt och H m (K) <, så är mängden av par (V, L) som är fina med avseende på K en Borelmängd. Bevis. Paret (V, L) är fint med avseende på K om och endast om (1 ) (2 ) H 1 (K V ) < och µ L (K V ) = ν L (K V ). Att villkor (2 ) är ekvivalent med villkor (2) i Definitionen 1.12 följer av att H 1 (π L K) = 0 implicerar att µ L K = 0. Om K V = A B är som i villkor (2) så är nämligen µ L (K V ) = µ L ((K V ) \ B) = ν L (K V ). Om villkor (2 ) är uppfyllt så gäller villkor (2), ty definitionen av rektifierbarhet är densamma oberoende om man använder C 1 -funktioner eller Lipschitz funktioner. Enligt Lemma 1.9 (2) och (4) är (V, K) H 1 (K V ) en sammansatt funktion av två Borelfunktioner och således en Borelfunktion. Därmed är också (V, L) H 1 (K V ) en Borelfunktion eftersom funktionsvärdet ej beror av L. Detta visar att mängden av par (V, L) som uppfyller (1) för en given kompakt mängd K är Borel. Enligt Lemma 1.11 och 1.9 (4) är f 1 (V, L, K) = µ L (K), f 2 (V, L, K) = ν L (K) och g(v, L, K) = K V Borelfunktioner. Därmed är h i (V, L, K) = f i (V, L, g(v, L, K)) Borelfunktioner, där i = 1, 2. Således är mängden tripplar (V, L, K) som uppfyller (2) Borel. I och med detta är mängden par (V, L) som uppfyller (2) för en given kompakt mängd K Borel. 8

12 1.3 Grundläggande satser Sats Låt 0 s <, A R n och H s (A) <. Då gäller att (1) (2) 2 s Θ s (A, x) 1 för H s nästan alla x A och om A är H s mätbar, så är Θ s (A, x) = 0 för nästan alla x R n \A. Korollarium Låt A och B vara H s mätbara delmängder av R n för vilka gäller att B A och H s (A) <. Då gäller för H s nästan alla x B att Θ s (B, x) = Θ s (A, x) och Θ s (B, x) = Θ s (A, x). Korollarium Om E är en s-mängd så är mängden av regelbundna punkter i E regelbunden och mängden av oregelbundna punkter i E är en oregelbunden mängd ifall respektive mängder har positivt H s mått. Sats Om E R n och H m (E) < R n så är för H m nästan alla x E. lim δ 0 sup U x, d(u)<δ H m (E U) d(u) m = 1, Följande två lemman är hämtade ur Mattila [9]. De kommer att användas då vi karakteriserar rektifierbara mängder med densitet och projektioner. Lemma Låt k och m vara sådana heltal att 0 k n 1, 0 m n 1, k + m n och låt W Gr(k, R n ). Då är γ n,m ({V Gr(m, R n ): V W {0}) = 0. Korollarium Om W Gr(m, R n ) så är π V W : W V är bijektiv för γ n,m nästan alla V G(m, R n ). De två följande satserna respektive lemmana behandlar nätmått och bevisas på nästan exakt samma sätt som i Falconer [3]. Sats 1.23 kommer att användas då vi karakteriserar rektifierbara mängder med projektioner. Sats Om E R n så är där c n = 3 n 2 n2. Därmed är H s δ(e) M s δ(e) c n H s δ(e) då 0 < δ < 1, H s (E) M s (E) c n H s (E). 9

13 Bevis. Låt E R n. I och med att infimimum är över en mindre mängd för M s δ så är Hδ s(e) Ms δ (E). Låt δ > 0 och låt U vara en sådan godtycklig mängd att 0 < d(u) < δ. Vi väljer ett sådant k R att 2 k 1 < d(u) < 2 k. Låt Q U vara en n-dimensionell halvöppen binär kub med sidlängden 2 k som skär U. Då täcks U av mängderna i Q U som är de 3 n binära kuber som utgörs av Q U och dess närmaste grannar av binära kuber. Vi delar in varje kub i Q U i 2 n2 mindre kuber som är sinsemellan kongruenta. Därmed har vi visat att U tillhör en union av c n = 3 n 2 n2 binära kuber vars diameter är 2 k n n < 2 1 n n 1 2 d(u) < d(u) < δ. Låt {U i } vara ett δ-täcke för E. För alla i N gäller att U i {Q ij } cn j=1, där Q ij är binära kuber vars diameter är mindre än d(u i ). Således är M s δ (E) c nhδ s (E) och därmed är också M s (E) c n H s (E). Lemma Låt (E j ) vara en sådan växande följd av delmängder av R n att varje E j är en ändlig union av binära kuber. Då är M s δ( lim j E j ) = lim j M s δ(e j ). Bevis. Om s > n är både leden likamed noll. Vi kan därför anta att s n. Vi betecknar E = lim j E j = E j. Eftersom M s δ (E j) M s δ (E) för alla j så är Ms δ (E) lim j M s δ (E j). Vi fixerar ett j. Då E j är en ändlig union av binära kuber och s n så existerar det åtminstone ett sådant ändligt δ-täcke A j av disjunkta binära kuber att A A j d(a) s = M s δ(e j ). Varje täcke A j kan väljas så att det är det numerärt sett minsta av dylika täcken. Anta att P A j. Då måste P innehålla en punkt x E j. Då E j E j+1 så existerar en mängd Q A j+1 i vilken x är ett element. Med tanke på hur familjen av binära kuber definierades så bör nu gälla att P Q eller Q P. Om Q är en äkta delmängd av P så kan vi antingen byta ut P mot de kuber i A j+1 som är delmängder av P för förminska A A j d(a) s, eller så kan vi byta ut kuberna i A j+1 som finns i P mot Q och på så sätt antingen förminska A A j+1 d(a) s eller förminska A j+1 numerärt. Detta skulle leda till motsägelser och vi kan därför sluta oss till att P är en delmängd av Q. Låt Q vara mängden av kuber som är element i j=1a j. Låt {Q i } vara mängden av kuber i Q som inte är en äkta delmängd av något annat element i Q. Då är E j Q i för alla j N. Därmed är E Q i och M s δ(e) d(q i ) s. 10

14 För ett givet k N existerar ett sådant j(k) N att Q i A j(k) då i k. Därmed är M s δ(e) lim k k d(q i ) s lim vilket skulle bevisas. k Q A j(k) d(q) s = lim k M s δ(e j(k) ) lim k M s δ(e j ), Lemma Låt A R, låt (I i ) vara en följd av binära intervall som utgör ett δ-täcke till A, låt (a i ) vara en följd av positiva tal och låt c vara en sådan konstant att för alla x A. Då är {i: x I i } a i > c a i I i s cm s δ(a). Bevis. Vi antar först att följderna (I i ) och (a i ) är ändliga. Genom att förminska varje a i något så att antagandet fortfarande gäller kan vi utgå från att varje a i är rationellt. Vidare kan vi genom att multiplicera med en gemensam nämnare för talen a i anta att alla a i är heltal. Om a j = k(j) N kan vi förändra följden (I i ) så att intervallet I j innehålls k(j) antal gånger. Därmed räcker det att bevisa påståendet då a i = 1 för alla i. Under dessa antaganden kommer varje x A att höra till åtminstone c intervall i följden (I i ). Med stöd av nätegenskapen för (I i ) kan vi genom att välja alla de intervall I j i följden som inte är delmängder av något annat intervall bilda ett täcke av disjunkta mängder för A. Vi kallar unionen av dessa intervall för A 1. Analogt gäller nu att varje x A hör till åtminstone c 1 intervall i följden (I i ) som inte hör till A 1. På motsvarande sätt kan vi nu bilda mängden A 2. Proceduren kan upprepas totalt c gånger. Därmed är I i s M s δ(a), I i A j för j = 1, 2,..., c. Satsen är därmed bevisad för fallet då (I i ) är ändlig. Om (I i ) är en oändlig följd av binära intervall låt A k = {x R {i:x I i } i k a i > c} 11

15 för varje k. Av det ändliga fallet följer att k I i s cm s δ(a k ). Varje A k är en ändlig union av binära intervall, följden (A k ) är växande och A A k = lim k A k. Av Lemma 1.21 följer att I i s c lim k M s δ(a k ) = cm s δ( lim k A k ) cm s δ(a). Då E R 2 betecknar vi E x1 = {(x, y) E : x = x 1 }. Sats Låt E R 2, låt A vara en delmängd av x-axeln och låt c > 0. Om H t (E x ) > 0 för alla x A så är H s+t (E) bch s (A), där b = b(s, t) = s 1 2 (s+t) 144. Bevis. Med stöd av Sats 1.20 räcker det att bevisa påståendet för konstanten s 1 2 (s+t) med Hausdorffmåttet H utbytt mot nätmåttet M. Låt δ > 0 och låt {S i } vara en familj binära kuber som utgör ett δ-täcke till E. För varje x E gäller att E x (S i ) x. Därmed är Om A δ = {x A: M t δ (E x) > c} så är M t δ(e x ) (S i ) x t. c < (S i ) x t = t S i t, {i: x π 1 S i } för alla x A δ, där π 1 S i är en ortogonal projektion av S i till x-axeln. Således är S i s+t = S i t S i s = s S i t π 1 S i s (s+t) cm s δ(a δ ). 12

16 Den sista olikheten följer av Lemma 1.22 då I i = π 1 S i och a i = S i t. Ovanstående gäller för varje δ-täcke bestående av binära kvadrater {S i }. Således är dcm s δ(a δ ) M s+t δ (E) Ms+t (E), där d = s 1 2 (s+t). Eftersom A δ växer mot A då δ går mot 0 så är om δ ρ. Om ρ > 0 så är följaktligen dcm s δ(a ρ ) dcm s δ(a δ ) M s+t (E) dcm s (A ρ ) M s+t (E). Eftersom måttet M är ytterregelbundet är M s (lim ρ 0 A ρ ) = M s (A) även om mängderna i fråga inte är mätbara. Därmed är dcm s (A) M s+t (E). Vi bevisar inte de två följande satserna. I Holopainen [6] bevisas Sats 1.24 för fallet c = 5. En smärre förändring av beviset ger nedanstående sats. Beviset för den senare satsen hittas i exempelvis Mattila [9]. I litteraturen kallas också den senare satsen för Vitalis täckessats. Satserna bevisas med standardmetoder inom måtteori. Sats Vitalis täckessats. Låt c > 3 och B vara en godtycklig familj av sådana slutna kulor i R n att sup{d(b): B B} <. Då finns det en uppräknelig (möjligen ändlig) följd av sådana disjunkta kulor B i B att B cb i. B B Sats Låt A R n och låt F vara en sådan familj av slutna kulor i R n att inf {d(b): x B F} = 0 då x A Då existerar det sådana disjunkta kulor B i F att L n (A \ B i ) = 0. Dessutom kan vi för ett givet ɛ > 0 välja sådana kulor B i F att L n (B i ) L n (A) + ɛ. 13

17 Kapitel 2 Lipschitz funktioner Lipschitz funktioner kommer att spela en essentiell roll i definitionen av rektifierbara mängder. Egenskaper för Lipschitz funktioner och egenskaper för rektifierbara mängder är nära besläktade. 2.1 Differentierbarhet, undre densitet och nivåytor Definition 2.1. En funktion f : A R m R n är en Lipschitz funktion om det finns en sådan konstant L < att f(x) f(y) L x y för x, y A. Infimumet av sådana konstanter L betecknar vi L f. Nästa lemma bevisas med standardmetoder inom reell analys. För bevis se exempelvis Hajlasz [5]. Lemma 2.2. Låt Ω R n vara en öppen mängd. Om f L 1 loc (Ω) och f(x)ϕ(x)dx = 0 för Ω alla ϕ C0 (Ω) så är f = 0 L n nästan överallt. Med f L 1 loc (Ω) avses att funktionen f är integrerbar i varje kompakt mängd i Ω. Funktionen ϕ C0 är slät och {x Ω: ϕ(x) 0} är kompakt. De kommande bevisen i detta kapitel följer minutiöst bevisen i Mattila [9]. Beviset för Rademachers sats finns också i Simon [11]. Sats 2.3. Rademachers sats. Om f : R m R n är en Lipschitz funktion, så är f deriverbar L m nästan överallt i R m. 14

18 Bevis. För att bevisa Rademachers sats bör man enligt definitionen för differentierbarhet visa att det existerar en sådan lineär funktion J x0 : R m R n att f(x 0 + h) f(x 0 ) J x0 (h) lim h 0 h för nästan alla x 0 R m. Vi antar att fallet då m = n = 1 är känt. För bevis se Holopainen [6]. Vi antar inledningsvis att n = 1. Då e S m 1 och x R m betecknar vi derivatan för f i riktning e med e f(x). Vi betecknar Funktionerna x = 0 B e = {x R n : e f(x) existerar inte}. f(x + he) f(x) f(x + he) f(x) sup och x inf 0<h<h 1 h 0<h<h 1 h är Borelfunktioner för alla h 1 > 0, ty f är kontinuerlig och således förändras inte supremum och infimum om vi antar att h Q. Därmed är B e en Borelmängd. Genom att tillämpa specialfallet då m = n = 1 på t f(x + te) kan vi sluta oss till att det för alla x R m gäller att H 1 (B e {x + te: t R}) = 0. Vi betecknar linjen i riktning e med L e. Vi betraktar R m som den kartesiska produkten L 1 L m 1 L e där L 1,..., L m 1 är linjer som är parvis vinkelräta och vinkelräta mot L e. Av Fubinis sats följer då att L m (B e ) = 0. Därmed har vi visat att för ett godtyckligt e S m 1 så existerar e f(x) för nästan alla x R m. Härnäst visar vi att (1) e f(x) = e f(x) för L m nästan alla x R m. Vi betecknar i f(x) = ei f, där {e i } m 1 är standardbasen för R m. Låt ϕ C0 (R m ). Då h 0 gäller att h 1 [f(x + he) f(x)]ϕ(x)dx = h 1 f(x + he)ϕ(x)dx h 1 f(x)ϕ(x)dx = h 1 f(x)ϕ(x he)dx h 1 f(x)ϕ(x)dx = h 1 [ϕ(x) ϕ(x he)]f(x)dx. 15

19 Eftersom både f och ϕ är Lipschitz så är f(x + he) f(x) ϕ(x + he) ϕ(x) L f och L ϕ. h h Därmed kan vi tillämpa dominerade konvergenssatsen och erhålla e f(x)ϕ(x)dx = f(x) e ϕ(x)dx = = f(x)(e ϕ(x))dx = m e e j j=1 ϕ(x) j f(x)dx = m e e j j=1 f(x) j ϕ(x)dx ϕ(x)(e f(x))dx. Eftersom detta gäller för alla ϕ C 0 (R m ) så följer (1) av Lemma 2.2. Låt {d 1, d 2,...} vara en tät mängd i S m 1. För varje i N låt A i vara mängden av alla x R m för vilka f(x) och di f(x) existerar och di f(x) = d i f(x). Vi betecknar A = A i. Då följer av det vi redan bevisat att L m (R m \ A) = 0. Vi visar nu att f är deriverbar i alla punkter i A. För a A, e S m 1 och h > 0, låt Om e, e S m 1 så är Q(x, e, h) = f(x + he) f(x) h e f(x). Q(x, e, h) Q(x, e, h) ( m + 1)L f e e. Låt ɛ > 0. Eftersom S m 1 är kompakt så existerar det ett sådant N N att om e S m 1 så är e e 1 < ɛ/(2( m + 1)L) för något i {1,..., N}. Av definitionen för A följer att lim h 0 Q(x, e i, h) = 0 för alla i. Följaktligen existerar det ett sådant δ > 0 att Q(x, e i, h) < ɛ, då 0 < h < δ och i {1,..., N}. 2 Därmed gäller att om e S m 1 och 0 < h < δ så kan vi välja ett i {1,..., N} så att e e 1 < ɛ/(2( m + 1)L) och Q(x, e, h) Q(x, e, h) Q(x, e i, h) + Q(x, e i, h) < ( m + 1)L f e e + ɛ 2 < ɛ. Anta slutligen att funktionen f : R m R n har komponentfunktionerna f 1,..., f n, d.v.s. f = {f 1,..., f n }. Komponentfunktionerna till den sökta funktionen J x0 är därmed h h f i (x 0 ). 16

20 Sats 2.4. Om f : R m R n är en Lipschitz funktion, s 0 och A R m, så är vilket implicerar att H s (fa) L s fh s (A), dim(fa) dim A. Sats 2.5. Om f : R m R n är en Lipschitz funktion så är H m ({f(x): f (x) existerar och dim(f (x)r m ) < m}) = 0. Bevis. Vi kan anta att m n, annars är beviset trivialt. Låt 0 < R < och låt A R = {x B(0, R): f (x) existerar och dim(f (x)r m ) < m}. Fixera R. Låt 0 < ɛ < L, där L = L f. Det räcker att visa att H m (f(a R )) = 0. Vi skriver W x = f (x)r m + f(x) = {f (x)y + f(x): y R m }. Då kommer det för tillräckligt små r > 0 gälla att fb(x, r) B(f(x), Lr) W x (ɛr), enligt definitionen för derivata och W x. Eftersom dim W x m 1 så är fb(x, r) innesluten i ett n-dimensionellt rätblock med måttet 2Lr } {{ 2Lr } 2ɛr } {{ 2ɛr }. Det m 1 n (m 1) n-dimensionella rätblocket kan täckas med ( L + ɛ 1)m 1 n-dimensionella kuber med sidlängden 2ɛr. Således är H n (fb(x, r)) ( 2L ɛ )m 1 (2ɛr n) m = cɛr(lr) m 1, där c = c(n, m) = 2 2m 1 n m 2. Enligt Sats 1.25 finns det sådana disjunkta kulor B i = B(x i, r i ) att L m (A R \ B i ) = 0 och L m (B i ) < L m (A R ) + ɛ. 1=1 Därmed är fa R ( fb i ) f(a R \ B i ) och H m f(a R \ B i ) = 0 enligt Sats 2.4. Följaktligen är H (fa m R ) H (fb m i ) cl m 1 ɛ cl m 1 ɛ (Lm (A R ) + ɛ). α(m) Detta implicerar att H m (fa R ) = 0 eftersom ɛ > 0 var godtyckligt. r m i 17

21 Sats 2.6. Om f : R m R n är en Lipschitz funktion och A R m är L m mätbar så är Θ m (fa, x) > 0 för H m nästan alla x fa. Bevis. Vi kan anta att L m (A) <, ty om så inte är fallet kan vi ersätta A med A B(0, r), där r > 0. Låt ɛ > 0, C ɛ = {y fa: Θ m (fa, y) < ɛ}, och låt U vara en sådan öppen mängd att A U och L m (U) <. Det räcker att visa att H m (C ɛ ) < cɛl m (U), där c beror endast av L f och m. Måttet H m C ɛ är ett Radonmått eftersom H m (C ɛ ) < och H m är ett Borelmått. Enligt Vitalis täckessats för Radonmått finns det därmed sådana disjunkta slutna kulor B i = B(y i, r i ) och sådana punkter x i A, i = 1, 2,... att f(x i ) = y i C ɛ, H m (fa B i ) < ɛd(b i ) m, D i = B(x i, r i ) U och L f H m (C ɛ \ B i ) = 0. Då är D i disjunkta mängder eftersom fd i B i. Följaktligen är H m (C ɛ ) = = cɛ där c = c(l f, m) = (2L f ) m (α(m)) 1. H m (C ɛ B i ) ɛ d(b i ) m L m (D i ) cɛl m (U), Då vi karakteriserar rektiferbara mängder med hjälp av densitet kommer vi att visa att om f : R m R n är en Lipschitz funktion och A R m är L m mätbar så är Θ m (fa, x) = 1 för H m nästan alla x fa. I följande sats som behandlar Hausdorff måttet för nivåytor betecknar vi med den övre integralen. Satsen kommer att användas i Lemma 3.51 då vi undersöker projektioner av rektifierbara mängder. 18

22 Sats 2.7. Låt A R n och låt f : A R m vara en Lipschitz funktion. Om m s n så är H s m (A f 1 {y}) dl m y α(m)l m f H s (A). Bevis. För varje k = 1, 2,... täcker vi mängden A med sådana mängder E k,1, E k,2,... att d(e k,i ) 1/k och d(e k,i ) s H s 1 (A) + 1 k k. Vi betecknar F k,i = {y R m : E k,i f 1 {y} }. Om y 1, y 2 F k,i så finns det sådana x 1, x 2 A E k,i att f(x 1 ) = y 1 och f(x 2 ) = y 2, ty definitionsmängden för funktionen f är A. Då är och följaktligen är y 2 y 1 L f x 2 x 1 L f d(e k,i ) (1) L m (F k,i ) α(m)(l f d(e k,i )) m. Då är H s m (A f 1 {y}) dl m y = lim H s m 1 k k lim inf k lim inf k lim inf k (A f 1 {y}) dl m y d(e k,i f 1 {y}) s m dl m y d(e k,i f 1 {y}) s m dl m y F k,i d(e k,i ) s m L m (F k,i ) α(m)l m f lim inf k α(m)l m f lim inf d(e k,i ) s k (Hs 1 k α(m)l m f H s (A). (A) + 1 k ) I den andra olikheten ovan använde vi Fatous lemma och den fjärde olikheten följde av (1). 19

23 2.2 Approximering med C 1 funktioner och approximativt deriverbara funktioner Definition 2.8. Låt f : A R m R n. Punkten l R n är ett approximativt gränsvärde för funktionen f i punkten x A, vilket vi betecknar ap lim y x f(y) = l, om det finns en sådan mängd B A att Θ m (B, a) = 1 och lim f(y) = l. y x y B Definition 2.9. Låt f : R m R n. Funktionen f är approximativt deriverbar i punkten x 0 R m om det existerar en sådan linjär funktion L x0 : R m R n att ap lim x x0 f(x) f(x 0 ) L x0 (x x 0 ) x x 0 Sats Låt f : A R m R n vara en Lebesgue mätbar funktion. Då är följande villkor ekvivalenta: = 0 (1) (2) (3) Funktionen f är approximativt deriverbar nästan överallt i A. De approximativa partialderivatorna ap D i f, 1 i m, existerar nästan överallt. Det existerar sådana mängder A i A att H m (A \ A i ) = 0 och f Ai är Lipschitz. Sats Whitneys utvidgningssats. Om A R n är sluten, f : C R och v : C R n är kontinuerliga i varje kompakt mängd K C och om där och lim ρ K(δ) = 0, δ 0 ρ K (δ) = sup{ R(x, y) : 0 < x y δ, x, y K} R(x, y) = f(y) f(x) v(x) (y x), x y, y x så finns det en sådan C 1 funktion g : R n R att g = f och g = v i mängden A. 20

24 Vi bevisar inte de två ovanstående satser. Se exempelvis Federer [4] för beviset av den tidigare satsen. Beviset liknar beviset för Rademachers sats. Den senare satsen är bevisad i Evans och Gariepy [2]. Ett bevis för Whitneys utvidgningssats då n = 1 kan också hittas i Simon [11]. Följande sats är ur Evans och Gariepy [2]. Sats Anta att f : R n R är en Lipschitz funktion. För varje ɛ > 0 existerar en sådan C 1 -funktion g : R n R att L n {(x: g(x) f(x) eller g (x) f (x)} ɛ. Bevis. Enligt Rademachers sats finns det en sådan mängd A R n att L n (R n \ A) = 0 och f är deriverbar i A. Låt ɛ > 0. Enligt Luzins sats finns det en sådan sluten mängd B A att f B är kontinuerlig och L n (R n \ B) < ɛ/2. Vi skriver v(x) f (x) och R(x, y) f(y) f(x) v(x) (y x), då x y. x y Vi definierar ytterligare funktionen Då är η k (x) sup{ R(x, y) : y B, 0 < x y 1 k }. lim η k(x) = 0, för alla x B. k Av Egorovs sats följer att det existerar en sådan sluten mängd C B att L n (B\C) < ɛ/2 och η k 0 då k 0 likformigt i kompakta delmängder av C. Antagandena i Whitneys utvidgningssats gäller således för funktionerna f och v i mängden C. Vi visar detta. Låt ɛ 1 > 0, fixera x 0 C och låt K = B(x 0, 1) C. Låt x, y C. Då existerar ett sådant 0 < δ < 1 att då x K är η 1 (x) < ɛ 1. Om x x 0 < δ 2δ och y x 0 < δ, så är naturligtvis x, y K. Detta implicerar då x y att R(x, y) < ɛ 1, vilket bevisar påståendet. 21

25 Kapitel 3 Rektifierbara mängder 3.1 Definition och uppdelning Definition 3.1. En mängd E R n är m-rektifierbar, även kallat m-uträtbar, om det existerar sådana Lipschitz funktioner f i : R m R n, i = 1, 2,..., att H m (E\ f i (R m )) = 0. En mängd F är helt m-orektifierbar om H m (E F ) = 0 för alla m-rektifierbara mängder E. Av definitionen följer omedelbart att alla delmängder av R n är m-rektifierbara om m n. En 0-rektifierbar mängd är en uppräknelig mängd. I fortsättning kommer vi därför att anta att 0 < m < n. Av Sats 2.12 följer att definitionen inte förändras om vi kräver att funktionerna är kontinuerligt deriverbara istället för Lipschitz. För att en mängd E R n skall vara m-rektifierbar krävs inte att mängden är mätbar eller har ändligt H m mått. Då vi karakteriserar rektifierbara mängder kommer dock användningen av Sats 1.14 (2) leda till att vi gör dessa antaganden. Sats 3.2. Låt A R n vara sådan att H m (A) <. Då är A = E F, där E är m-rektifierbar, F är helt m-orektifierbar och H m (E F ) = 0. Bevis. Låt M = sup H 1 (A B), där supremum är över alla rektifierbara mängder B. Välj sådana rektifierbara mängder E i att H 1 (A B) > M 1/i. Då är E = E i och F = A \ B de sökta mängderna. 22

26 3.2 Lineär approximerbarhet Definition 3.3. Mängden E R n är m-lineärt approximerbar om följande gäller för H m nästan alla a E: om η är ett positivt tal så existerar det positiva tal r 0 och λ som beror av a och η och det finns ett sådant affint plan W A(a, m, R n ) att det för alla 0 < r < r 0 gäller att (3.4) H m (E B(x, ηr)) > λr m för x W B(a, r) och (3.5) H m (E B(a, r)\w (ηr)) < ηr m. Definition 3.6. Mängden E R n är svagt m-lineärt approximerbar om det för H m nästan alla a E gäller att: om η är ett positivt tal så existerar det positiva tal r 0 och λ som beror av a och η och det dessutom finns ett sådant affint plan W A(a, m, R n ) som beror av r att 3.4 och 3.5 gäller för alla 0 < r < r 0. Det följer direkt av definitionen att dessa villkor implicerar att Θ m (E, a) > 0 för H m nästan alla a E. Lemma 3.7. Låt E R n vara en sådan mätbar (svagt) m-lineärt approximerbar mängd att H m (E) < och låt F E vara en mätbar mängd. Då är F (svagt) m-lineärt approximerbar. Bevis. Låt mängderna E och F vara som i lemmat ovan och låt 0 < η < 1. Om H m (F ) = 0 finns inget mer att bevisa. I annat fall fixera ett sådant a F att Θ m (E \ F, a) = 0 och för vilket det finns sådana r 0 > 0, λ > 0 och W att 3.4 gäller för a. Enligt antagandet i lemmat och Sats 1.14 (2) gäller detta för nästan alla a F. Låt ɛ = λ/2. Låt det positiva talet r 1 r 0 vara så att då 0 < 2r < r 1 är H m (E \ F B(a, 2r)) < ɛr m. Detta implicerar att då x W B(a, r) och 0 < r < r 1 /2 så är H m (E \ F B(x, ηr)) H m (E \ F B(a, 2r)) < ɛr m för x B(a, r), vilket i sin tur implicerar att H m (F B(x, ηr)) = H m (E B(x, ηr)) H m (E \ F B(x, ηr)) > λ 2 rm. Detta visar att 3.4 gäller. Det är trivialt att 3.5 gäller för delmängder. I följande lemma som är hämtat från Mattila [9] visar vi explicit att de behövliga mängderna är mätbara. I fortsättningen gör vi allmänhet inte det. 23

27 Sats 3.8. Om E är en H m mätbar m-rektifierbar delmängd av R n och H m (E) < så är E m-lineärt approximerbar. Bevis. Låt E vara som ovan. Det finns en sådan Borelmängd B att E B, H m (B) < och B är m-rektifierbar. Med stöd av Lemma 3.7 kan vi därmed anta att E är en Borel mängd. Vi kan också anta att 0 < η < 1. Då E är m-rektifierbar finns det sådana Lipschitz funktioner f i : R m R n att H m (E \ i,j f i (B(0, j))) = 0. Låt B i,j = f 1 i (f i (B(0, j)) E). Då är B i,j Borelmängder, H m (f i (B i,j )) < och f i (B i,j ) E för alla i och j. Därmed räcker det att visa påståendet för H m nästan alla punkter i en godtyckligt vald sådan mängd f i (B i,j ). Vi fixerar i och j och betecknar B = B i,j och f = f i. Låt ɛ > 0. Av Sats 2.6 och Sats 1.7 följer att det finns en sådan Borelmängd D B att H m (B \ D) < ɛ och sådana tal r 0 > 0 och λ > 0 att (1) H m (E B(a, r)) λr m för a fd, då 0 < r < r 0. Det räcker att visa påståendet för mängden D. Om f är deriverbar i punkten x R m så definierar vi L x (y) = f (x)y f (x)x + f(x) och W x = L x R m. Då dim W x = m och y R m så definierar vi och c(x, y) = sup{c: L x (y) L x (x) c y x } l(x) = inf{c(x, y): y R m }. Då existerar l(x) > 0 för H m nästan alla x D, ty enligt Rademachers sats 2.3 existerar en sådan mängd A 0 D att H m (A 0 ) = 0 och f är deriverbar i mängden D \ A 0. Om l(x) = 0 kunde vi hitta ett sådant y R m att c(x, y) = 0 eftersom S m 1 kompakt. Detta skulle i sin tur innebära att L x inte är en bijektion, vilket implicerar att dim W x < m, men enligt Sats 2.5 kan detta bara gälla för en mängd C 0 D med H m (C 0 ) = 0. Genom att förändra D i en nollmängd kan vi således anta att l(x) > 0 existerar för alla x D. Enligt Sats 2.4 förändras fd då också bara i en nollmängd. Låt δ 1 > 0. Av ovanstående följer att L m (D \ N=1 A N) = 0 och L m (D \ N=1 A N ) = 0, där A N = {x D : f(y) L x (y) δ 2 1 x y för y B(x, 1 N )}, A N = {x D : l(x) > 1 N } 24

28 och av Lebesgues densitetssats följer att L m (D \ N=1 A N ) = 0, där A N = {x D : det finns sådana r och y att 0 < r < 1 N, y B(x, r δ 1 ) och d(y, B) δ 2 1r}. Med stöd av Luzins sats finns det en sådan kompakt mängd D D att f är kontinuerlig i D och L m (D \ D ) < ɛ. Då är A N sluten och A N öppen i D för alla n N. Att mängden A N är mätbara följer omedelbart av att D är mätbar och mängden U = {x: det finns sådana r och y att 0 < r < 1 N, y B(x, r δ 1 ) och d(y, B) δ 2 1r} är öppen. Eftersom A N, A N och A N är mätbara mängder, så finns det en kompakt mängd C D och sådana positiva tal r 0 och δ < min{ η, 1 } att r L Lm (D \ C) < ɛ och om x C så är (2) (3) (4) f(y) L x y δ 2 x y för y B(x, r 0 ), l(x) > 2δ och d(y, B) δ 2 r för y B(x, r δ ), 0 < r < r 0. Då mängden C är kompakt kan den delas in i ändligt många sådana Borel delmängder C i att d(c i ) < r 0. Fixera i och låt a C i, a = f(x), vara sådan att Θ m (E \ fc i, a) = 0. Av Sats 1.14 (2) följer att det räcker att bevisa att 3.4 och 3.5 gäller för sådana a. Låt 0 < r < δr 0 /2 och b W x B(a, r), b = L x y. Enligt (3) är y B(x, r/δ). Enligt (4) finns ett sådant z B att y z < δ 2 r. Därmed är x z r/δ + δ 2 r < 2r/δ. Med stöd av (2) och det faktum att f (x) L 1/δ är f(z) b f(z) L x z + L x z L x y < δ 2 x z + L z y < 3δr. Eftersom 4δ < η, så följer av (1) att H m (E B(b, ηr)) H m (E B(f(z), δr)) λδ m r m, vilket visar att 3.4 gäller. Av (2) följer att f(c i B(x, r/δ)) W x (δr) W x (ηr). Av (3), (2) och det faktum d(c i ) < r 0 följer att f(c i \ B(x, r/δ)) R n \ B(a, r), 25

29 eftersom det för alla y C i \ B(x, r/δ) gäller att a f(y) L x x L x y L x y f(y) 2δ x y δ 2 x y δ x y > r. Således är B(a, r) fc i W x (ηr). Emedan Θ m (E \ fc i, a) = 0 finns det ett sådant positivt tal r 1 < r 0 att 3.5 gäller då r < r Karakteriseringssatser Approximativa tangentplan Satserna, lemmana och definitionerna i detta kapitel är hämtade ur Mattila [9]. Om a R n, V Gr(n m, R n ), 0 < s < 1 och 0 < r < så betecknar vi X(a, V, s) = {x R n : π V (x a) < s x a } och X(a, r, V, s) = X(a, V, s) B(a, r). Definition 3.9. Låt A R n, a R n och V Gr(m, R n ). Då är V ett approximativt m-tangentplan för mängden A i punkten a om Θ m (A, a) > 0 och H m (A B(a, r) \ X(a, V, s)) lim = 0 då 0 < s < 1. r 0 + r m Mängden av alla tangentplan för mängden A i punkten a betecknar vi ap T an m (A, a). Lemma Låt A och B vara sådana H m mätbara mängder att B A och H m (A) <. Då gäller för H m nästan alla a R n att ap T an m (B, a) = ap T an m (A, a). Bevis. Lemmat följer av Sats 1.14 och dess korollarium

30 Sats Låt E R n vara en mätbar delmängd och H m (E) <. Då är följande utsagor ekvivalenta: (1) (2) (3) (4) E är m-rektifierbar. E är m-lineärt approximerbart. För H m nästan alla a E finns det ett unikt approximativt m-tangentplan för mängden E i punkten a. För H m nästan alla a E finns det något approximativt m-tangentplan för mängden E i punkten a. Vi bevisar tre lemman innan vi bevisar satsen. Lemma Låt E R n, V Gr(n m, R n ), 0 < s < 1 och 0 < r <. Om är E m-rektifierbar. E X(a, r, V, s) = då a E Bevis. Låt E, V, s och r vara som ovan. Eftersom det finns en sådan uppräknelig mängd {x j } av punkter i R n att E = E j=1b(x j, r/2) kan vi anta att d(e) < r. Låt a E. Om π V a π V b < s a b och a b < r, så är b X(a, r, V, s) och av antagandet följer då att b E. Följaktligen innebär det att om a, b E så är π V a π V b s a b. Därmed är π V E bijektiv och har en invers funktion f = (π V E ) 1 som är Lipschitz, L f 1/s. Eftersom bildmängden för funktionen π V E hör till det m-dimensionella planet V och E = f(π V E) så finns det en Lipschitz funktion g : R m R n vars bild täcker E. Följaktligen är E m-rektifierbar. Lemma Låt V Gr(n m, R n ), 0 < s < 1, 0 < r 0 < och 0 < c <. Om F R n är helt m-orektifierbar och så är H m (F X(a, r, V, s)) cr m s m då x F och 0 < r < r 0 H m (F B(a, r 0 6 )) 2 6m cr m 0 då a R n. Bevis. Låt V, s, r 0, c och F vara som ovan. Det räcker att bevisa satsen då F B(a, r 0 6 ). Vi kan enligt Lemma 3.12 anta att F X(x, V, s ) då x F. 4 27

31 Låt t(x) = sup{ y x : y F X(x, V, s )} då x F. 4 Då är 0 < t(x) r 0 /3. Vi väljer ett sådant y F X(x, V, s) att y x 3 t(x). Vi 4 4 betecknar C x = π 1 (π V V B(x, st(x) 4 )). Då följer med förhållandevis enkel slutledning att F C x X(x, 2t(x), V, s) X(y, 2t(x), V, s) då x F. (Se Mattila [9] för ett detaljerat bevis och en geometrisk skiss av situationen.) Av antagandet i lemmat följer därmed att H m (F C x ) 2c(2t(x)) m s m. Eftersom mängden F är begränsad finns det enligt Vitalis täckessats 1.24 en sådan följd av disjunkta kulor (π V B(x i, st(x i )/13)), x i F för alla i N, att π V F π V B(x i, st(x i) ). 4 Av detta följer omedelbart att F C xi. Mängden V B(y, r) är isomorf med B(0, r) R m då y V. Således är H m (V B(y, r)) = (2r) m då y V. Detta implicerar att H m (F ) H m (F C xi ) 2c2 m (st(x i )) m = 2 m+1 c13 m 2 m (V B(π V x i, st(x i )/13)) 2 13 m ch m (V B(π V a, r 0 5 )) 2 6m cr m 0 Lemma Låt V Gr(n m, R n ), 0 < s < 1 och låt F R n vara en sådan helt m-orektifierbar mängd att H m (A) <. Då är (1) Θ m (A X(a, V, s), a) m s m för H m nästan alla a A. 28

32 Bevis. Låt C vara mängden av punkter av a F för vilka (1) inte gäller. Då är F = F i, där F i = {a F : H m (F X(a, r, V, s)) < cs m r m för 0 < r < 1 i } och c = m. Fixera i. Om 0 < δ < 1, så är i H m (F i B(a, δ 6 )) 2 6m cδ m då a R n, enligt Lemma Följaktligen är Θ m (F i, a) 2 18 m c < 2 m. Därmed följer av Sats 1.14 (1) att H m (F i ) = 0, vilket bevisar påståendet. Vi bevisar nu Sats Bevis. Att (1) implicerar (2) är Sats 3.8. Anta att (2) gäller. Vi kan vidare anta att E. Låt ɛ > 0 och 0 < s < 1. Låt a E vara så att Θ m (E, a) 1 och låt r 0 och λ vara sådana positiva tal att villkoren 3.4 och 3.5 gäller för a då vi i definitionen ifråga väljer η = ɛs. Låt W vara planet som uppfyller de ifrågavarande villkoren. Det är klart att B(a, r) \ X(a, W a, s) (B(a, r) \ W (ɛsr)) B(a, 2ɛr). Följaktligen kunde vi valt r 0 så litet att H m (E B(a, r) \ X(a, W a, s)) sup (ɛs + 2 m ɛ m ). 0<r<r 0 r m Således är W a ett tangentplan för E i punkten a eftersom ɛ och s var godtyckliga och W a inte beror av dem. Anta att V Gr(m, R n ) och V W a. Välj ɛ och s så små att η < min{1, d(v, W a)/2}. Av 3.4 följer att det finns sådana positiva tal s 1, λ 1 och r 1 och en sådan följd (x N ) i W som konvergerar mot a och vars alla element är olika a att X(a, V, s 1 ) B(x N, η x N a ) = och H m (E B(x N, η x N a )) λ 1 x N a m då 0 < x N a < r 1. Därmed är H m (E B(a, 2 x N a ) \ X(a, V, s 1 )) lim λ x N a x N a m 1 > 0. Följaktligen är V inte ett m-tangentplan och W a är därmed unikt. Det är klart att (3) implicerar (4). Vi visar att (4) implicerar (1). Enligt Sats 3.2 och Lemma 3.10 är det samma sak som att visa att om mängden F är helt m-orektifierbar så saknar mängden F tangentplan 29

33 i H m nästan alla punkter i R n. Vi konstaterar inledningsvis att mängden Gr(m, R n ) är kompakt, ty funktionen f(v ) = π V, där V Gr(m, R n ), definierar en isometri f : Gr(m, R n ) L(R n, R n ) och mängden {π V : V Gr(m, R n )} L(R n, R n ) är sluten och begränsad och därmed kompakt. Följaktligen kan Gr(m, R n ) täckas med ändligt många kulor B(V, 1 3 ) Gr(m, Rn ). Fixera V. Vi skriver C = {a R n : ap T an m (E, a) B(V, 1 3 ) }. Det räcker att visa att H m (C) = 0. Vi gör motantagandet att H m (C) > 0. Låt c > 0. Då finns det ett sådant δ 0 > 0 att mängden D bestående av element a C för vilka gäller att H m (C B(a, r) \ X(a, W, 1 sup )) 3 < c för något W ap T an m (E, a) B(V, 1 0<r<δ 0 r m 3 ) har positivt H m mått. Vi visar att X(a, r, V, 1 3 ) W B(V, 1 3 )B(a, r) \ X(a, W, 1 3 ). Fixera W B(V, 1). Låt x X(a, r, V, 1), då är π 3 3 V (x a) < x a /3. Eftersom π W π V 1/3 så är π W (x a) < 2 x a /3. Därmed är πw (x a) > x a /3, vilket visar att x X(a, W, 1/3). Om a D så är H m (D X(a, r, V, 1 3 )) < crm då 0 < r < δ 0. Om c < m får vi enligt Lemma 3.14 en motsägelse. Följande korollarium följer omedelbart av Sats 3.11, Sats 3.2 och Sats 1.14 (2). Korollarium Låt E R n vara en sådan mätbar mängd att H m (E) <. Då är E helt m-orektifierbar om och endast om ap T an m (E, a) = för H m nästan alla a E. Sats 3.11 kan inte förbättras så att det alltid skulle gälla att en mätbar m-rektifierbar mängd E R n med H m (E) < har ett unikt approximativt tangentplan i alla punkter a E. Exempel Låt E i,j = {(x 1, x 2, x 3 ) R 3 : x 1 = ( 1 + j) och i x2 2 + x 2 3 (x 1 j) 4 }. Mängden E = E i,j j=0 0 j uppfyller de ovannämnda egenskaperna (n = 3, m = 2) och i punkterna (n, 0, 0), där n N 0, är alla plan som innehåller x-axeln ett approximativt tangentplan för mängden E. 30

34 3.3.2 Densitet Syftet med detta kapitel är att bevisa följande karakteriseringssats. Lejonparten av bevisen är från Marstrand [7] och Mattila [8] och [9]. Sats Karakterisering med densitet. Låt E R n vara en m-mängd. Då gäller följande: (1) (2) Mängden E är m-rektifierbar om och endast om E är en regelbunden m-mängd. Mängden E är helt m-orektifierbar om och endast om E är en oregelbunden m-mängd. De två utsagorna är ekvivalenta enligt Sats 3.2. Sats 3.17 kommer att bevisas med stöd av en rad hjälpsatser. Se Sats i Federer [4] för bevis för nästa lemma. Lemma Låt V vara ett n-dimensionellt vektorrum och låt S : V V R vara en bilineär symmetrisk funktion. Då existerar det en sådan ortonormal bas {e 1,..., e n } för V att S(e i, e i ) S(e j, e j ) och S(e i, e j ) = 0 då i < j. Lemma Låt F vara en H m mätbar delmängd av R n med H m (F ) <. Om F är helt m- orektifierbar och svagt m-lineärt approximerbar så är H m (π V F ) = 0 för alla V Gr(m, R n ). Bevis. Låt 0 < ɛ < 1/2 och V Gr(m, R n ). Av det faktum att den nedre densiteten är positiv H m nästan överallt och Sats 1.7 följer att det existerar en kompakt mängd K F och sådana positiva tal r 0 och δ så att δɛ < ɛ, H m (F \ K) < ɛ för vilka följande gäller. Om a K och 0 < r < r 0, så är (1) H m (F B(a, r)) > δr m. Låt 0 < η < δɛ, r = 2r och η = δ(η/4) m. Enligt definitionen för svag m-lineär approximerbarhet och behövliga mängders mätbarhet (vilket följer av beviset för Sats 3.8) kan vi välja sådana K, r 0 och δ att då a K och 0 < r < r 0 så gäller ovanstående och det gäller dessutom att H m (F B(a, r ) \ W (η r )) < η (r ) m, där W är ett m-dimensionellt plan som beror av r och som är som i Definition 3.6. Detta implicerar i sin tur att H m (F B(a, 2r) \ W (ηr/2)) < δ(ηr/2) m. Om b B(a, r) \ W (ηr) så är B(b, ηr/2) B(a, 2r) \ W (ηr/2), ty η < 1/2. Av detta och (1) erhåller vi att (2) K B(a, r) \ W (ηr) = då a K och 0 < r < r 0. 31

35 Trivialt gäller också att (3) H m (π V (F \ K)) < ɛ. Eftersom K är helt m-orektifierbar, så följer av Lemma 3.12 att H m ( {a K : K X(a, 1/i, V, η) = }) = 0. Således finns det för H m nästan alla a K punkter b K som är godtyckligt nära a och som satisfierar (4) π V (b a) < η b a. Anta att (4) gäller för a, b K och r = a b < r 0. Låt W A(a, m, R n ) vara som i (2) och låt c = π W b. Av (2) följer att c b ηr och r 2 c a r och därmed också att π V (c a) < 2ηr. Vi skriver V = W a och definierar funktionen S : V V R så att S(v a, v b ) = π V (v a ) π V (v b ), där v a, v b V. Då följer av Lemma 3.18 att vi kan välja en sådan ortonormal bas {e 1,..., e m } för W a att π V (e i ) π V (e j ) = 0. Nu gäller för något i att eftersom det i annat fall skulle gälla att π V e i 2r 1 π V (c a) < 4η, π V (c a) 2 = m (c a) e j 2 π V e j 2 j=1 > 4r 2 π V (c a) 2 c a 2 π V (c a) 2. Följaktligen är π V (W B(a, r)) innesluten i en m-dimensionell rektangel vars ena sida har längden 8ηr och resten av sidorna har längden 2r. Av (2) följer då att π V (K B(a, r)) är innesluten i en rektangel vars ena sida har längden 10ηr och de övriga sidorna har längden 2r + 2ηr. Den rektangeln kan vi täcka med ( (2r + 2ηr)/10ηr ) (m 1) stycken m-dimensionella kuber med sidlängden 10ηr. Därmed är 2r + 2ηr (5) H m π 10n 2 1 V (K B(a, r)) ( ) (m 1) (10n 1 2 ηr) m cηr m, ηr 0 10ηr 32

36 där c = c(n, m) kan väljas som en konstant som endast beror av n och m. Av Vitalis täckessats för Radonmått och det faktum att H m K är ett Radonmått följer att vi kan hitta disjunkta kulor B(a i, r i ), där a i K, som satisfierar (5) och sådana att H m (K \ B(a i, r i )) = 0. Av (5) och (1) följer att H m 10n 1 2 ηr 0 (π V (K)) Av ovanstående och (3) följer att H m (π 10n 1 V (K B(a i, r i ))) 2 ηr 0 cη ri m cηδ 1 H m (F B(a i, r i )) cɛh m (F ). H m 10n 1 2 ηr 0 (π V (F )) < (1 + ch m (F ))ɛ. Lemmat följer eftersom ɛ och r 0 kan vara godtyckligt små positiva tal och c inte beror av dem. Sats Låt E R n vara en sådan H m mätbar mängd att 0 < H m (E) <. Då är E m-rektifierbar om och endast om E är svagt m-lineärt approximerbar. Då gäller dessutom att (i) (ii) Θ m (E, x) = 1 för H m nästan alla x E, och H m (π V E) > 0 för γ n,m nästan alla V Gr(m, R n ). Om man dessutom antar att E är en delmängd av ett m-dimensionellt plan så följer (i) av Lebesgues densitetssats och (ii) gäller trivialt. I kapitel 3.2 visade vi att en m-rektifierbar mängd med ändligt H m nästan överallt approximeras väl av något m- dimensionellt plan. Det är därför naturligt att fråga sig om Sats 3.20 gäller. Satsen kommer att bevisas som i Mattila [9], med några influenser av beviset i de Lellis [1] som är en omarbetad version av Mattilas bevis. Bevis. Om E är m-rektifierbar så är E m-lineärt approximerbar enligt Sats 3.8 och därmed också svagt m-lineärt approximerbar. Låt ɛ > 0. Vi antar att E är svagt m-lineärt approximerbar. På motsvarande sätt som i beviset för Lemma 3.19 kan vi hitta en sådan kompakt mängd K E att H m (E \K) < ɛ och sådana positiva tal δ och r 0 att (1) H m (E B(a, r)) > δr m för a K, då 0 < r < r 0. 33

37 Låt 0 < η < 1, 0 < u < 1 och 0 < γ 1 vara sådana att η < γ(1 u)/8. På liknande sätt som i Lemma 3.19 kan vi hitta en kompakt mängd K 1 K, positiva tal r 1 r 0 och λ 0 och sådana W A(a, m, R n ) som beror av r att H m (K \ K 1 ) < ɛ och för alla a K 1 gäller då 0 < r < r 1 att: (2) (3) (4) K 1 B(a, r) \ W (ηr) =, H m (E B(b, ηr)) > λ 0 r m då b W B(a, r), H m ((E \ K) B(a, 2r)) < λ 0 r m. Att vi kunde välja mängden K 1 och talen r 1 och δ 0 så att också (3) och (4) gäller beror på att då η är givet beror λ = λ(a) i Definition 3.6 bara på a och det faktum att Θ m (E \ K, x) = 0 för H m nästan alla x K. Härnäst visar vi att det för alla a K 1 och alla 0 < r < r 1 gäller att (5) W B(a, r) K(ηr), där W är som ovan. Låt 0 < r < r 1. Vi gör motantagandet att det finns ett sådant b W B(a, r) att B(b, ηr) K = för något a K. Då är H m (E B(b, ηr)) = H m ((E \ K) B(b, ηr)) H m ((E \ K) B(a, 2r)) < λ 0 r m, men det är en motsägelse mot (3), vilket visar att (5) gäller. Eftersom det för H m nästan alla a K 1 gäller att Θ m (E, a) 1 och Θ m (E \ K 1, a) = 0 så existerar för H m nästan alla a K 1 ett positivt tal r 2 r 1 beroende av a och ett sådant affint delrum W A(a, m, R n ) att då 0 < r < r 2 så gäller (2), (6) (7) (8) W B(a, r) K 1 (ηr), H m (E B(a, r)) < (3r) m och H m (E \ K 1 ) B(a, r)) 400 m tδr m, där t = 2 m γ m (u m u 2m ). Att r 2 och W kunde väljas så att också (6) gäller kan visas på motsvarande sätt som (5) visades. Vi kan anta att K 1 och fixerar sådana a, r och W och väljer V Gr(m, R n ) så att funktionen π V W : W V är sådan att (9) π V x π V y γ x y för x, y W. Vi kommer att visa att om talet η är tillräckligt litet för ett givet δ, u och γ, så är (10) H m (π V (E B(a, r))) (2γu 2 r) m. 34

38 Detta kommer att bevisa utsagorna i satsen. Av Lemma 3.19 följer nämligen då att E är m-rektifierbar, ty i annat fall kunde vi byta ut E mot en delmängd av E med positivt mått som är helt m-orektifierbar, vilket skulle ge en motsägelse. Vi kan välja V så att V + a = W, där W kan bero av r, då kan γ = 1 och således är H m (E B(a, r)) (2u 2 r) m då 0 < r < r 2, vilket implicerar (i) eftersom Θ m (E, a) 1 för H m nästan alla a E. Utsaga (ii) följer också, ty om π V W är bijektiv så finns det ett γ > 0 så att (9) gäller. Enligt Korollarium 1.19 är π V W är bijektiv för γ n,m nästan alla V Gr(m, R n ). Anta att (10) inte gäller. Låt C = π V (K 1 B(a, r)) och D = π V (W B(a, ur)) \ C. Då är H m (C) < (2γu 2 r) m. Av (9) följer att V B(π V a, γur) π V (W B(a, ur)) och eftersom H m (V B(a, r)) = (2r) m, då B(a, r) R n och a V, så är (11) H m (D) tr m > 0 Eftersom C är kompakt så är d(x, C) > 0 för alla x D. Därmed kan D täckas med sådana kulor B(b, ρ(b)) att b D, C U(b, ρ(b)) = och C B(b, ρ(b)), där ρ(b) > 0 och U(b, ρ(b)) är mängden av innerpunkter i B(b, ρ(b)). Enligt Vitalis täckessats 1.24 finns det ett uppräkneligt antal sådana kulor B(b i, ρ i ) att (12) B(b i, 4ρ i ) B(b j, 4ρ j ) = då i j och kulorna B(b i, 16ρ i ) täcker D. Följaktligen kan vi med stöd av (11) välja en sådan ändlig familj av dessa kulor B(b i, 16ρ i ), i = 1,..., p att (13) p ρ m i 50 m tr m. Vidare gäller att (14) ρ i ηr för i = 1,..., p, ty av (6) och vårt val av a följer att om y W B(a, ur) så existerar ett sådant x K 1 att y x ηr. Eftersom η < 1 u så är x K 1 B(a, r). Olikheten (14) följer av att L πv 1. Vi betraktar mängderna S i = π 1 V (B(b i, ρ i /2)) W (γ(1 u)r/4) 35

39 och omordnar dem så att om i = 1,..., q så innehåller de inte några punkter som finns i K och om i = q + 1,..., p så innehåller de åtminstone en punkt c i K. Låt b i W vara en sådan punkt att π V b i = b i. Då är b i B(a, ur) och av (9) och (14) följer då i = q + 1,... p att a c i a b i + b i π W c i + π W c i c i ur + b i π V (π W c i ) γ ur + b i π V c i γ ur + ρ i 2γ ηr γ + (1 u)r 2 (1 + u)r +. 2 Eftersom η < γ(1 u)/3, så är därmed trivialt Dessutom är + (1 u)r 4 + π V (c i π W c i ) γ B(c i, ρ i /4) B(a, r). (15) π V (B(c i, ρ i /4)) V U(b i, ρ i ) V \ C. Följaktligen är + (1 u)r 4 (16) p i=q+1 E B(c i, ρ i /4) (E \ K 1 ) B(a, r), ty om E B(c i, ρ/4) K 1 B(a, r) så innebär det att π V (E B(c i, ρ/4)) C men det är en motsägelse mot (15). Eftersom kulorna B(c i, ρ/4) är disjunkta enligt (15) och (12) så är δ4 m p i=q+1 ρ m i < p i=q+1 H m (E B(c i, ρ i /4)) = H m ( p i=q+1 enligt (1), (16) och (8), vilket tillsammans med (13) implicerar att E B(c i, ρ i /4)) < 400 m tδr m (17) q ρ m i > 100 m tr m. 36

40 I fortsättningen är i = 1,..., q. Vi definierade kulorna B(b i, ρ i ) så att Följaktligen finns det enligt (2) punkter π 1 V ( B(b i, ρ i )) K 1 B(a, r). (18) e i π 1 V ( B(b i, ρ i )) W (ηr) K 1 för i = 1,..., q. Eftersom η 1 ρ r < r 1 gäller enligt (14) så kan man utgående från (5) hitta sådana W i A(e i, m, R n ) att (19) A i = B(e i, η 1 γ(1 u)ρ i /16) W i K((1 u)ρ i /16). Då är b i π V A i, ty om det existerar ett sådant x A i att π V x = b i så kan vi med stöd av (19) hitta en sådan punkt y K att x y (1 u)ρ i /16. Då är π V y B(b i, ρ i /2). Enligt (18) är d(e i, W ) ηr. Av (14), (19) och η < γ(1 u)/8 följer därmed att d(y, W ) y x + x e i + d(e i, W ) < (1 u)ρ i + 16 γ(1 u) <, r γ(1 u) 16η + ηr vilket skulle innebära att y S i K. Detta är en motsägelse i och med att S i K =. Låt I i vara ett slutet linjesegment med ändpunkter b i och π V e i. Då är I i V π V (A i ), eftersom b i I i \ π V (A i ) och π V e i I i π V A i. Med V avses randen i den relativa topologi som induceras i V av R n. Eftersom V π V (A i ) = π V ( Wi A i ), så finns det ett sådant a i Wi A i att π V a i I i. Låt J i vara det slutna segmentet mellan e i och a i. Då gäller trivialt att J i A i och π V J i I i. Därmed implicerar (18) att (20) π V x b i ρ i för x J i. Längden av J i, J i, är η 1 γ(1 u)ρ i /16. (Observera att detta tillsammans med det faktum att längden av I i är ρ i implicerar att planen V och W i är nästan vinkelräta då η är litet. Vi visar detta. Låt {v 1,... v m } vara en ortogonal bas för V, där v i är parallell med I i. Vi kan också bilda sådana ortonormala baser {e i1,..., e im } för W i att e i1 är parallell med J i. Då gäller för alla i att e i1 är nästan vinkelrät mot v i. Att planen är nästan vinkelräta följde också av att b i π V A i.) Av (19) följer att J i B(x, ρ i ). x K 37

41 Eftersom J i d(b(x, ρ i )) = γ(1 u) 32η så existerar en sådan konstant c, som är oberoende av såväl γ, u, δ, t, r, η som m, att vi kan välja en ändlig mängd sådana kulor som vi betecknar B(x i,j, ρ i ), j = 1,..., k att: (21) (22) (23) J i B(x i,j, ρ i ), B(x i,j, ρ i ) B(x i,l, ρ i ) = för j l, k > cγ(1 u). η Se Figur 3.1 för en skiss av situationen då k är litet. Figur 3.1: Kulorna B(x i,j, ρ i ) som skär planen W i. Låt k B i = B(x i,j, ρ i ) för i = 1,... q. j=1 Det följer trivialt av (20) och (21) att π V B i B(b i, 3ρ i ). Därmed är mängderna B i dis- 38

42 junkta enligt (12). Vidare följer av (21), (14) och η < (1 u)/8 att x i,j e i H 1 (J i ) + ρ i = γ(1 u)ρ i 16η + ρ i < (1 u)r. 4 Låt b i vara som förut (π V b i = b i ). Då implicerar (18), (14) och (9) att Det följer att B i B(a, r), ty e i b i e i π W e i + π W e i b i ηr + π V (π W e i ) b i γ ηr + π V (π W e i e i ) + π V e i b i γ γ ηr + ηr γ + ρ i γ 3ηr γ (1 u)r < 2 x i,j a + ρ i x i,j e i + e i b i + b i a + ρ i = r 7 + u 8 Därmed implicerar (22), (1) och (23) att < r. H m (E B i ) = k H m (E B(x i,j, ρ i )) > kδρ m i > j=1 cγ(1 u) δρ m i för i = 1,..., q. η Då detta kombineras med (7) och (17) fås att 3 m r m > H m (E B(a, r)) q H m (E B i ) c η δ q ρ m i > cγ(1 u)δtrm. 100 m η Detta är en motsägelse eftersom c, δ, γ och t inte beror av η och detta borde gälla för alla η > 0. Följaktligen gäller (10) och satsen följer eftersom ɛ > 0 var godtyckligt. Observera att vi bevisade något mer än satsen påstående. Exempelvis kan det finnas högst en sådan linje V Gr(1, R 2 ) att H 1 (π V E) = 0, då E R 2 är en 2-rektifierbar mängd men ändligt H 2 mått. En sådan linje existerar endast om linjerna W (a, 1, R 2 ) är parallella för alla a K 1 och 0 < r r 2 i beviset ovan. Vi visar härnäst att om E R n är en m-mängd och (i) i Sats 3.20 gäller, d.v.s mängden E är regelbunden, så är E m-rektifierbar. För att visa detta räcker det att hitta en 39

43 sådan kompakt mängd K E med positivt mått att (2) och (5) i beviset för Sats 3.20 gäller. Nedan ger vi med hjälp av en rad lemman ett detaljerat bevis. Det kommer att visa sig att man har nytta av följande mängdkonstruktion: om A R n så betecknar vi A (0) = A, A (1) = {2a b: a, b A} och A (k) = (A (k 1) ) (1). Lemma Låt E R n vara en regelbunden m-mängd, låt ɛ > 0 och låt δ > 0. Då existerar det ett sådant positivt tal d 1 och en sådan m-mängd E 1 E att H m (E \ E 1 ) < ɛ och 2a b E(δ a b ), då a, b E 1 och a b < d 1. Bevis. Vi kan anta att 0 < δ < 1. Låt 0 < η < 1/3 och låt ɛ > 0. Enligt Sats 1.17 och eftersom E är regelbunden så existerar det ett positivt tal d 1 och en sådan m-mängd E 1 E att H m (E \ E 1 ) < ɛ, (1) H m (E S) (1 + η m )d(s) m om E 1 S och d(s) < 2d 1 och (2) H m (E B(a, r)) > (1 η m )2 m r m om a E 1 och 0 < r < d 1. Låt a, b E 1 vara sådana att 0 < a b = ρ < d 1 och beteckna Se Figur 3.2. a = 2a b, c = 3ηa + (1 3η)b, c = 3ηa + (1 3η)a, A = B(a, (1 3η)ρ), B = B(b, 2ηρ) C = B(c, δ(1 3η)ρ ). 2 Figur 3.2: Mängderna A, B och C. Då gäller att c, c A och c c = 2(1 3η)ρ. Om x c M = sup{ (1 3η)ρ : x A \ C}, 40

44 så är M < 2 och M beror bara av δ och n. Låt η < min{ δ, 2 M 3δ M }. Då är (3) och δ(1 3η) 2 + 3η < δ (4) M(1 3η) + 5η < 2(1 3η). Låt S = (A B)\C. Då följer av (3) att C B(a, δρ). Av (4) följer att d(s) < 2(1 3η)ρ < 2d 1. Eftersom vi valde δ < 1 så är (d(c) + d(b))/2 < d(c, b) och därmed är B C =. Således implicerar (1) att Av (2) följer att och eftersom 2η < 1 så är Följaktligen är H m (E S) (1 + η m )2 m (1 3η) m ρ m. H m (E A) > (1 η m )2 m (1 3η) m ρ m H m (E B) > (1 η m )2 2m η m ρ m. H m (E B(a, δρ)) H m (E A C) = H m (E A) + H m (E B) H m (E S) > 2 m+1 η m ρ m (2 m 1 (1 η m ) (1 3η) m ) och därmed positivt. Således är E B(a, δρ). Eftersom a, b vara godtyckliga element som uppfyllde antagandena är lemmat därmed bevisat. Lemma Låt E R n vara en regelbunden m-mängd, ɛ > 0, δ > 0 och N N. Då finns det ett positivt tal d N och en sådan mängd E N E att H m (E \E N ) < ɛ och A (N) E(δd(A)) då A E N och d(a) < d N. Bevis. Låt ɛ > 0 och låt 0 < δ < 1. Fallet N = 1 följer av Lemma Vi gör induktionsantagandet att påståendet gäller då N = l och visar att det gäller när N = l + 1. Då kan vi för en given regelbunden m-mängd E hitta ett positivt tal d l och en sådan m-mängd E l E att H m (E \ E l ) < ɛ/2 och följande gäller: Om B E l och d(b) < d l så gäller att (1) B (l) E( 1 6 δd(b)). 41

45 Av Lemma 3.21 följer att vi kan hitta ett tal d och en sådan m-mängd E l+1 E l att H m (E l \ E l+1 ) < ɛ/2 och följande gäller: om A E l+1 och d(a) < d så är (2) A (1) E l (3 l 1 δd(a)). Vi definierar Då är B = E l A (1) (3 l 1 δd(a)) E l. (3) A (1) B(3 l 1 δd(a)). Vidare gäller att (4) d(b) d(a (1) (3 l 1 δ)) = d(a (1) ) l 1 δd(a) 3d(A) l 1 δd(a) 4d(A). Vi kan välja d l+1 = min{ 1 4 d l, d }. Låt A E l+1 och d(a) < d l+1. Då gäller (2) och vi kan definiera mängden B E l så att (3) och (4) gäller. Av vårt val av A och B följer att (1) gäller. Följaktligen implicerar (4) att Av (3) följer därmed att B (l) E( 1 6 δd(b)) = E(2 3 δd(a)). A (l+1) (B(3 l 1 δd(a))) (l) = B (l) ( 1 δd(a)) E(δd(A)). 3 Lemma Låt A R n och x = k β j a j och j=1 k β j 2l + 1, j=1 där a j A och j = 1,..., k, k j=1 β j = 1, l är ett positivt heltal och β j är heltal och exakt ett av dem är udda. Då är x A (l). Bevis. Fallet l = 0 och l = 1 är klart. Vi antar att påståndet gäller för l = N och visar att det gäller för l = N + 1. Anta att (β 1,..., β k ) är en sådan följd av heltal att k β j = 1, j=1 k β j 2(N + 1) + 1 j=1 42

46 och exakt ett β j är udda. Då finns det en sådan följd (β 1,..., β k ) som uppfyller satsens påståenden då l = N och för vilken det vidare gäller att (β 1,..., β k ) = ( β 1,..., 2 β i,..., β k), där 1 i k, då i valts så att β i > 1. Vi skriver x = k β j a j = 2a i j=1 k β ja j, j=1 j i där a j A, j = 1,..., k. Eftersom k j=1 β ja j A (l) och a k A A (l) så följer lemmat j i av definitionen för A (l+1). Om A R n så avser vi med SpA det (dimensionmässigt) minsta affina delrum av R n som innehåller A. Lemma Låt k vara ett sådant heltal att 1 k < n och låt λ och p vara sådana reella tal att 0 < λ < 1 och p > 1. Då existerar det ett sådant positivt heltal N = N(k, λ, p) att följande gäller: om r > 0, A = {a 0,..., a k } R n, a i a 0 r och d(a i, Sp{a 0,..., a i 1 }) λr då i = 1,..., k så är SpA B(a 0, pr) A (N) (kr). Bevis. Anta att r och A = {a 0,..., a k } är som i lemmat ovan. Vi kan förflytta de ifrågavarande mängderna med en isometri och anta att a 0 = 0. Låt a SpA B(0, pr). Av definitionen för SpA följer att det finns sådana tal α 1,..., α n att a = k α ia i. Vi väljer sådana jämna heltal β 1,..., β k att β j α j 1, då i = 1,..., k. Vi skriver b = k β ia i. Således är a b kr och det räcker därmed att visa att b A (N), för något N som beror endast av k, λ och p. Om vi definierar β 0 = 1 k β i så är b = k i=0 β ia i. Enligt Lemma 3.23 räcker det att hitta en övre gräns för summan av β 1,..., β k som beror endast av k, λ och p. Eftersom d(a k, Sp{a 0,..., a k 1 }) > 0 så existerar en sådan vektor e k SpA att e k = 1 och e k Sp{a 0,..., a k 1 }. Då är Enligt Cauchy-Schwartz olikhet är därmed a k e k = d(a k, Sp{a 0,... a k 1 }) λr. (1) pr a e k a e k = α k a k e k α k λr, vilket innebär att α k < p/λ. Vi kan fortsätta på motsvarande sätt. Vi väljer e k 1 Sp{a 0,..., a k 1 }, e k 1 = 1 och e k 1 Sp{a 0,..., a k 2 }. Av (1) följer att k 1 α i a i a + α k a k pr(1 + λ 1 ), 43

47 och genom att byta ut e k 1 mot e k, a mot k 1 α ia i och använda (1) kan vi sluta oss till att α k 1 p(1 + λ 1 )λ 1. Genom att fortsätta analogt kan vi visa att α i p(1 + λ 1 ) k i λ 1, för i = 1,..., k. Lemmat följer eftersom β i α i 1 för i = 1,..., k. Lemma Det finns en sådan konstant K > 1, som beror endast av m, att det för varje regelbunden m-mängd E R n och ɛ > 0 finns ett tal r 0 och en m-mängd E 1 E för vilka gäller att: (i) (ii) H m (E \ E 1 ) < ɛ. Om 0 < r < r 0, a E 1 och V A(a, m + 1, R n ) så är V B(a, Kr) E 1 (r). Bevis. Låt ɛ > 0 och E R n vara en regelbunden m-mängd. Då finns det ett tal r 0 > 0 och en sådan m-mängd E 1 E att H m (E \ E 1 ) < ɛ och (1) 1 2 (2r)m < H m (E B(a, r)) < 2(2r) m, då a E 1 och 0 < r < (2K + 3)r 0. Låt a E 1. Vi gör ett motantagande. Det finns ett sådant tal r 1 att 0 < r 1 r 0 och för något affint delrum V A(a, m + 1, R n ) gäller att V B(a, Kr 1 ) E 1 (r 1 ) = e E1 B(e, r 1 ). Låt B = {B(e, r 1 ): e E 1, B(e, r 1 ) V B(a, Kr 1 ) }. Låt B 1 B vara någon maximal mängd bestående av disjunkta kulor. Med maximal mängd avses i det här fallet att om e E 1 och B = B(e, r 1 ) så existerar en sådan kula B(e, r 1 ) B 1 att B B(e, r 1 ). Följaktligen är B 1 en ändlig mängd. Dess element kan numreras B 1 = {B(e 1, r 1 ),..., B(e l, r 1 )} och En jämförelse av H m+1 mått ger att V B(a, Kr 1 ) l B(e i, 3r 1 ). (2) K m+1 3 m+1 l. Samtidigt gäller att l B(e i, r i ) V B(a, (K + 2)r 1 ) B(e 1, (2K + 3)r 1 ). 44

48 Av (1) följer därmed att 2(2(2K + 3)r 1 ) m > H m (E B(e 1, (2K + 3)r 1 )) l H m (E B(e i, r i )) > l 1 2 (2r 1) m, vilket innebär att 4(2K + 3) m > l. Detta kombinerat med (2) ger en motsägelse för tillräckligt stora K. Lemma Låt E R n vara en regelbunden m-mängd, ɛ > 0 och 0 < λ < 1. Då finns det ett positivt tal r och en sådan m-mängd E E att (i) (ii) H m (E \ E ) < ɛ och om a E och 0 < r < r, så finns ett sådant V A(a, m, R n ) att E B(a, r) \ V (λr) =. Bevis. Låt ɛ > 0, låt K, r 0 och E 1 vara som i Lemma 3.25 med ɛ utbytt mot ɛ/2 och välj p = (n + 2)K. Låt N = N(m + 1, λ, p) vara som i Lemma Av Korollarium 1.15 följer att E 1 är en regelbunden m-mängd. Därmed följer av Lemma 3.22, då vi i lemmat väljer δ = 1, att det finns ett positivt tal d N < r 0 och en sådan m-mängd E N E 1 att H m (E 1 \ E N ) < ɛ/2 och (1) A (N) E 1 (d(a)) då A E N och d(a) < d N. Vi visar att r = (n + 2) 1 d N och E = E N uppfyller utsagorna i lemmat. Vi gör motantagandet att det finns en punkt a 0 E N och ett sådant positivt tal r < (n + 2) 1 d N att E N B(a 0, r) \ V (λr) för alla V A(a 0, m, R n ). Välj något V 0 A(a 0, m, R n ). Då finns det ett a 1 E N (B(a 0, r) \ V 0 (λr)). Därefter väljer vi V 1 A(a 0, m, R n ) A(a 1, m, R n ) och a 2 E N (B(a 0, r) \ V 1 (λr)). Genom att fortsätta på motsvarande sätt får vi punkterna a 0,..., a m+1 och sådana affina delrum V 0,..., V m att a i E n B(a 0, r) \ V i 1 (λr) då i = 1,..., m + 1 och I och med detta är {a 0,... a i } V i för i = 1,..., m. d(a i, Sp{a 0,..., a i 1 }) d(a i, V i 1 ) > λr för i = 1,..., m

49 Vi betecknar A = {a 0,..., a m+1 }. Då är d(a) d(b(a 0, r)) = 2r < d N. Detta leder till att SpA B(a 0, K(n + 2)r) = SpA B(a 0, pr) A (N) ((m + 1)r) E 1 ((m + 3)r) E 1 ((n + 2)r). Den första inklusionen ovan följer av Lemma 3.24, den andra följer av (1) och den sista följer av det faktum att 0 < m < n. Väljer vi d = (n + 2)r < d N < r 0 får vi en motsägelse enligt Lemma Lemma Låt E R m vara en regelbunden m-mängd och låt ɛ > 0. Då finns det ett positivt tal d och en sådan m-mängd E 1 E att om a R n, V A(a, m, R n ), B V är en Borelmängd och 0 < h < l < d så är H m (E 1 π 1 V (B) V (h)) (1 + ɛ)(1 + h l )m H m (B(l) V ). Bevis. Låt E, a och V vara som ovan och låt ɛ > 0. Eftersom måttet H m är rotationsinvariant kan vi anta att V = {x R n : x m+1 =... = x n = 0}. Av Sats 1.17 följer att det finns ett d > 0 och en sådan m-mängd E 1 E att (1) H m (E 1 U) (1 + ɛ)(d(u)) m då d(u) < 4d. Låt B V vara en godtycklig Borelmängd och 0 < h < l < d. Vi definierar mängderna och funktionen C(x 1,..., x m ) = V (h) {y R n : (x 1 y 1 ) (x m y m ) 2 < l 2 }. f(x 1,..., x m, x 1,..., x n) = { 1 om (x 1,..., x n) C(x 1,..., x m ) 0 om (x 1,..., x n) C(x 1,..., x m ) Vi betecknar A = E 1 π 1 V (B) V (h). Då är (2) α(m)l m H m (A) = α(m)l m dh m A = ( f(x 1,..., x m, x 1,..., x n) dx 1 dx m ) dh m A B(l) V = χ A ( χ B(l) V f(x 1,..., x m, x 1,..., x n)) dx 1 dx m dh m A R n R m = ( f(x 1,..., x m, x 1,..., x n) dh m ) dx 1 dx m B(l) V A = H m (A C(x 1,..., x m )) dx 1 dx m. B(l) V 46

50 Den tredje likheten är utskriven för att förtydliga att vi kan använda Fubinis sats; de ifrågavarande funktionerna är Borel och måtten är σ-additiva. (Vi har identifierat V som R m.) Eftersom d(c(x 1,..., x m )) = 2 h 2 + l 2 < 2(h + l) < 4d så följer av (1) att (3) H m (E 1 π 1 V (B) V (h) C(x 1,..., x m )) H m (E 1 C(x 1,..., x m )) (1 + ɛ)(2(h + l)) m. Nu följer av (3) och (2) att α(m)l m H m (E 1 π 1 V (B) V (h)) (1 + ɛ)(2(h + l))m L m (B(l) V ) vilket är ekvivalent med att H m (B(0, l))h m (E 1 π 1 V (B) V (h)) (1 + ɛ)(2(h + l))m H m (B(l) V ), där B(0, l) R m. Lemmat följer då vi delar med H m (B(0, l)) = (2l) m. Lemma Låt E R n vara en regelbunden m-mängd och 0 < η < 1. Då finns det ett positivt tal r 0 och en m-mängd E 1 E med följande egenskaper: Om a E 1 och 0 < r < r 0 så finns det ett sådant V A(a, m, R m ) att (i) (ii) E 1 B(a, r) \ V (ηr) = och V B(a, r) E(ηr). Bevis. Låt 0 < ɛ < 1 och låt 0 < η < 1. Av 3.27, 3.26 och 1.15 följer att vi kan välja en 2 m-mängd E 1 E och ett positivt tal d 1 med följande egenskaper: Om a R n, V A(a, m, R n ), B V är en Borelmängd och 0 < h < l < d 1 så är (1) H m (E 1 π 1 V (B) V (h)) (1 + ɛ)(1 + h l )m H m (B(l) V ). Om a E 1 och 0 < r < d 1, så finns ett sådant V A(a, m, R n ) att (2) E 1 B(a, r) \ V (ɛ 2 ηr) =, och (3) H m (E 1 B(a, r)) > (1 ɛ)(2r) m om a E 1 och 0 < r < d 1. 47

51 Låt a E 1, 0 < r < d och välj V som i (2). Då är det klart att (i) följer av (2). Vi antar att (ii) inte gäller. Vi kan välja en sådan punkt b V B(a, r) att B(b, ηr) E =. Låt B = V (B(a, r) \ B(b, ηr )). Eftersom 2 ɛ2 < 1 så är 2 Därmed följer av (2) och (3) att E 1 V (ɛ 2 ηr) B(a, r) E 1 V (ɛ 2 ηr) π 1 V (B). (4) H m (E 1 V (ɛ 2 ηr) π 1 V (B)) Hm (E 1 B(a, r)) > (1 ɛ)(2r) m. Av definitionen för B och det faktum att ɛ < 1 2 följer att (5) H m (B(ɛηr) V ) ((1 + ɛη) m ( 1 2 ɛ)m ( η 2 )m )(2r) m. Vi väljer h = ɛ 2 ηr och l = ɛηr. Då ɛ är litet är 0 < h < l < d 1. Då följer av (4), (1) och (5) att (1 ɛ)(2r) m < (1 + ɛ) m+1 ((1 + ɛη) m ( 1 2 ɛ)m ( η 2 )m )(2r) m. Talet ɛ kan väljas så litet att detta är en motsägelse. Nedan bevisas Sats Bevis. Låt E R n vara en regelbunden m-mängd och låt ɛ > 0. Då finns det en sådan kompakt mängd K E att H m (E \ K) < ɛ och sådana positiva tal δ och r 0 att H m (E B(a, r)) > δr m då a K och 0 < r < r 0. Av Lemma 3.28 följer att det finns en kompakt mängd K 1 K med positivt mått och ett sådant positivt tal r 1 < r 0 att det för alla a K 1 och 0 < r < r 1 finns ett sådant W A(a, m, R n ) att K 1 B(a, r) \ W (ηr) = och W B(a, r) K(ηr). Genom att använda Lemma 3.28 på nytt för mängden K 1 kan vi hitta en punkt a K 1 för vilken det finns det ett sådant positivt tal r 2 < r 1 att det för alla 0 < r < r 2 finns affina delrum W A(a, m, R n ) för vilka (2), (6), (7) och (8) i Sats 3.20 gäller. Genom att fortsätta på exakt samma sätt som i Sats 3.20 kan vi visa att E är m-rektifierbar. Med hjälp av karakterisering med densitet kan man visa att flera självliknande mängder är helt orektifierbara. 48

52 Exempel Sierpinskis tetraeder S 2 är en helt 2-orektifierbar mängd, ty Θ 2 (S 2, a) < 1 för alla a S 2. Mängden C(1/4) C(1/4) är helt 1-orektifierbar, där C(1/4) är den Cantormängd som bildas då de ifrågavarande intervallen har längden (1/4) n efter n iterationer. Detta gäller eftersom Θ 1 (C(1/4) C(1/4), a) H1 (C(1/4) C(1/4)) < 1, för alla a C(1/4) C(1/4). Av beviset för Sats 3.20 följer också att mängden C(1/4) C(1/4) är helt 1-orektifierbar eftersom måttet för dess projektion på koordinataxlarna är noll Projektioner Projektioner i R 2 Sats Karakterisering med projektioner. Låt E R n vara en mätbar delmängd med H m (E) <. (i) (ii) E är m-rektifierbar om och endast om H m (π V B) > 0 för γ n,m nästan alla V Gr(m, R n ), där B E är H m mätbar och H m (B) > 0. E är helt m-orektifierbar om och endast om H m (π V E) = 0 för γ n,m nästan alla V Gr(m, R n ). Eftersom vi bevisat sats 3.20 räcker det att visat att om E är helt m-orektifierbar så är H m (π V E) = 0 för γ n,m nästan alla V Gr(m, R n ) för att alla utsagor i sats 3.30 skall gälla. Herbert Federer var den förste att bevisa detta. Besicovitch hade dock tidigare bevisat fallet n = 2. Vi utgår inte från Federers bevis. I detta delkapitel bevisar vi fallet då E R 2 med hjälp av Besicovitch idéer återgivna av Falconer [3]. Vi betecknar en linje som är parallell med en linje som går genom origo och bildar vinkeln θ med x-axeln med L θ och om linjen går genom x skriver vi L θ (x). Definition En riktning θ är en klusterriktning av första ordningen för punkten x i mängden E R n om H 0 (L θ (x) E B(x, r)) = då r > 0. För ett givet E och x E R n och givna positiva tal ρ, ɛ och k definierar vi en delmängd T (x, ρ, ɛ, k) av [0, π) så att θ T (x, ρ, ɛ, k) om det existerar ett sådant r att 49

53 0 < r < ρ och ett sådant öppet intervall I [0, π) att θ I och I < ɛ för vilka gäller att H 1 (E C r (x, I)) k I, r där C r (x, I) består av de två koner som består av punkter som hör till L θ (x) för något θ I och som också är element i B(x, r). T (x, ρ, ɛ, k) är en union av intervall som är öppna i [0, π) och därmed en Borelmängd. Anta att x I är mittpunkten för ett intervall I [0, π) och att x R n. Då är C r (x, I) = X(x, r, V xi, sin( I )), där V 2 x I Gr(1, R 2 ) är en linje som bildar en vinkel med x-axeln vars storlek är x I. Den nya beteckningen C r (x, I) används för att behändigare bedöma konernas storlek. Definition En riktning θ är en klusterriktning av andra ordningen för punkten x i mängden E R n om θ T, där T = T (x, ρ, ɛ, k). ρ>0 ɛ>0 0<k< Definition En punkt x E är en strålningspunkt för mängden E om L 1 [0, π) nästan alla θ i [0, π) är klusterriktningar (av första eller andra ordningen) för punkten x i mängden E. Lemma Låt F R 2 vara en sluten oregelbunden 1-mängd. Då är nästan alla punkter i F strålningspunkter. Bevis. Av Sats 3.17 (2) och Lemma 3.14 följer att för H 1 -nästan alla x F och för ett godtyckligt intervall I [0, π) är (1) lim sup x 0 H 1 (F C r (x, I)) 2r 1 t I, där t = 640, ty X(x, r, L θ, s) = C r (x, I θ ), där I θ = (L θ arcsin s, L θ +arcsin s). (Olikhet (1) kan visas utan Sats 3.17 och den undre gränsen kan höjas. Se Falconer [3].) Vi väljer en sådan punkt x. Det räcker att visa att x är en strålningspunkt. Vi betecknar i förkortad form L θ = L θ (x). Först visar vi att mängden K av klusterriktningar av första ordningen är en Lebesgue mätbar delmängd av [0, π). Låt K r vara mängden av θ för vilka L θ B(x, r) F \ {x}. Då är K r = n=1 50 K r, 1, n

54 = {θ : det existerar y L θ F då 1 x y r}. Mängden K n r, 1 är sluten för n där K r, 1 n alla n N. Beviset är analogt med beviset för första delen av nästa lemma. Följaktligen är K r Borel och eftersom K = j=1k 1 n, så är K också en Borelmängd och därmed Lebesgue mätbar. Det räcker att visa att om ρ, ɛ och k är godtyckliga positiva tal så är θ T (x, ρ, ɛ, k) för nästan alla θ K. Låt θ [0, π) vara sådan att Lebesguedensiteten för K i punkten θ, lim r 0 L 1 (K [θ r, θ + r])/2r, är 0. I detta bevis avses med Lebesguemåttet dess restriktion till mängden [0, π), L 1 [0, π). Av Sats 1.14 (2) följer att ovanstående gäller för L 1 nästan alla θ K. För tillräckligt små intervall I för vilka θ I [0, π) är L 1 (K I) < I tk. Låt I vara ett sådant intervall och 0 < I < ɛ. Eftersom K = K r och K r är mätbar för alla r > 0 så finns det ett sådant ρ 1 ρ att om r < ρ 1 så är (2) L 1 (K r I) < I tk. Av (1) följer att vi kan välja r < ρ 1 så att (3) H 1 (F C r (x, I)) > 2r I. t Om H 1 (F C r (x, I)) > kr I nu gäller är beviset klart. Om så inte är fallet kan vi med stöd av (2) och definitionen för Lebesgue mått välja en sådan uppräknelig union av disjunkta intervall att (4) K r I och (5) L 1 ( Låt A vara mängden av index i för vilka I i I I i ) < I tk. (6) H 1 (F C r (x, I i )) > kr I i. Av (5) följer att (7) i A H 1 (F C r (x, I i )) krl 1 ( i A I i ) < r I t. 51

55 Varje punkt F C r (x, I) ligger på en linje L θ där θ K r I. Enligt (4) är därmed (8) F C r (x, I i ) F C r (x, K r I) F C r (x, I). Av (8), (7) och (3) följer att (9) H 1 (F C r (x, I i )) = i A H 1 (F C r (x, I i )) i A > H 1 (F C r (x, I)) r I > r I t t H 1 (F C r (x, I)) Genom att sammanslå överlappande intervall och utvidga intervall kan vi få en sådan familj disjunkta intervall {J j } j=1 som är öppna i [0, π) och för vilka gäller att och J = j=1 J j i A I i (10) H 1 (F C r (x, J j )) = kr J j, där j N. Eftersom vi antog att H 1 (F C r (x, I)) kr I kan vi enligt (4) välja intervallen så att J I. Som en följd av (9) och (10) fås att L 1 (J) = j=1 J j > I tk. Om θ J så är θ J j för något j, så enligt (10) är θ T (x, ρ, ɛ, k). Således är J T (x, ρ, ɛ, k) I, så L 1 (T (x, ρ, ɛ, k) I) > I tk. Då detta gäller för godyckligt korta intervall I som innehåller θ så gäller för nästan alla θ K att θ T (x, ρ, ɛ, k) eller att Lebesguedensiteten för T (x, ρ, ɛ, k) i punkten θ är åtminstone 1/(tk). Av Lebesgues densitetssats följer därmed att nästan alla θ K hör till T (x, ρ, ɛ, k). Eftersom T = T (x, 1 i, 1 j, l) j=1 l=l är en uppräknelig union så gäller för nästan alla θ S att θ T. 52

56 Lemma Om F R 2 är en sluten oregelbunden 1-mängd så är G 1 och G 2 Boreldelmängder av F [0, π) och är således (H 1 L 1 ) mätbara. Här är G i = {(x, θ): θ är en klusterriktning av i:te ordning för x F } där i = 1, 2. Bevis. Låt 0 < r < ρ och beteckna G r,ρ = {(x, θ): x F och r x y ρ för något y F L θ (x)}. För G 1 räcker det att visa att G r,ρ är sluten, ty G 1 = ρ>0 ( r ρ G r,ρ) och mängden G 1 förändras inte om vi antar att ρ och r är rationella tal så att snittet och unionen är uppräknelig. Vi fixerar r och ρ. Att G r,ρ är sluten följer av att F är sluten. Vi visar detta. Om G r,ρ = finns inget mer att bevisa. I annat fall kan vi välja en följd (x n, θ n ) i G r,ρ som konvergerar mot punkten (x 0, θ 0 ). Vi definierar A n = {y : r x n y ρ och y L θn (x n )} A 0 = {y : r x 0 y ρ och y L θ0 (x 0 )}. För varje n N kan vi välja en punkt y n A n F. Följden (y n ) har en konvergent delföljd (y nk ). Vi betecknar y 0 = lim k y nk och låter d H (, ) vara som Hausdorff metriken i definition 1.8. Eftersom lim n d H (A n, A 0 ) = 0 så är y 0 A 0 och eftersom F är sluten så är y 0 F. Följaktligen är (x 0, θ 0 ) G r,ρ. Vi har därmed visat att G r,ρ är sluten och därmed är G 1 Borel. Vi visar att G 2 är Borel. Vi definierar mängden T (x, ρ, ɛ, k) så att θ T (x, ρ, ɛ, k) om det finns ett sådant tal r att 0 < r < ρ och ett sådant öppet intervall I i [0, π) att θ I och I < ɛ för vilka H 1 (F U r (x, I)) > k I, r där U r (x, I) är innerpunkter i C r (x, I). Mängden {(x, θ): θ T (x, ρ, ɛ, k)} är öppen i F [0, π). Då är G 2 = {(x, θ) T (x, ρ, ɛ, k)}. ρ>0 ɛ>0 0<m< Vi kan ta snittet över endast rationella värden av ρ, ɛ och k. Följaktligen är G 2 Borel. 53

57 Sats Låt F R 2 vara en oregelbunden 1-mängd. Då är H 1 (π V F ) = 0 för γ 2,1 nästan alla V Gr(1, R 2 ). Bevis. Vi antar inledningsvis att F är kompakt. Av Lemma 3.35 följer att G = G 1 G 2 är en (H 1 L 1 )-mätbar delmängd av F [0, π). Av Lemma 3.34 följer att L 1 {θ : (x, θ) G} = π för nästan alla x F. Eftersom H 1 F och L 1 är σ-ändliga mått och G är mätbar så är villkoren i Fubinis sats uppfyllda. Följaktligen är H 1 {x: (x, θ) G} = H 1 (F ). Eftersom F enligt vårt antagande är mätbar innebär detta att nästan alla θ [0, π) är klusterriktningar för nästan alla x F. Låt θ vara en sådan riktning som är en klusterriktning för nästan alla x F. Låt V vara en linje genom origo som är vinkelrät mot L θ. Det räcker att visa att L 1 (π V F ) = 0. Låt F = F 0 F 1 F 2, där H 1 (F 0 ) = 0, F 1 är mängden av punkter i F för vilka θ är en klusterriktning av första ordningen och F 2 är mängden av punkter i F för vilka θ är en en klusterriktning av andra ordningen. Trivialt är H 1 (π V F 0 ) = 0. För att visa att L 1 (π V F 1 ) = 0 kan vi använda oss av Sats Om x F 1 så är H 0 (L θ F ) =. Då de ifrågavarande måtten är rotationsinvarianta kan vi rotera R 2 med en isometri som avbildar L V på x-axeln. Enligt Sats 1.23 är > H 1 (F 1 ) bch 1 (π V F 1 ), då s = 1 och t = 0 för godtyckligt stora värden på c. Följaktligen är H 1 (π V F 1 ) = 0. Låt k vara ett godtyckligt positivt tal och låt J = {J : J är ett intervall och H 1 ({x F : π V x J}) > k J }. Om θ I så kan C r (x, I) inneslutas i en rektangel vars bredd är mindre än 2 I r och som har ett par sidor som är parallella med L θ, se Figur

58 Figur 3.3: Mängden C r (x, I) innesluten i en rektangel. Av definitionen för F 2 följer att J är ett Vitali täcke för π V F 2. Av Vitalis täckessats för Lebesguemått följer att det för ett godyckligt ɛ > 0 existerar en uppräknelig mängd disjunkta intervall {J i } J som är ett täcke för π V F 2 och för vilken gäller att H 1 (π V F 2 ) J i + ɛ 1 k H1 (F ) + ɛ. Eftersom k och ɛ var godtyckliga är H 1 (π V F 2 ) = 0. Därmed är H 1 (π V F ) = 0 för γ 2,1 nästan alla V Gr(1, R 2 ) om F är kompakt. Om F är en godtycklig oregelbunden 1-mängd så är F mätbar. Då är F = F K i, där H 1 (F ) = 0 och K i är kompakt för alla i. Satsen följer Projektioner i R n, då n 3 Vi bygger vidare på det vi har bevisat och visar induktivt att om F är helt 1-orektifierbar så är H m (π V F ) = 0 för γ n,1 nästan alla V Gr(1, R n ). Därefter visar vi att detta också gäller för helt m-orektifierbara mängder i R n. I detta delkapitel använder vi oss 55

Matematiska strukturer - Satser

Matematiska strukturer - Satser Matematiska strukturer - Satser April 2, 2018 I detta dokument har jag samlat och översatt de flesta satser som ingår i kursen Matematiksa Strukturer (FMAN65) från kursboken Set Theory and Metric Spaces

Läs mer

1 Analysens grunder. Ordlista för Funktionalanalys 1. avbildning (map) En avbildning är i matematiskt språk i regel detsamma som en funktion.

1 Analysens grunder. Ordlista för Funktionalanalys 1. avbildning (map) En avbildning är i matematiskt språk i regel detsamma som en funktion. Ordlista för Funktionalanalys 1 (28 augusti 2002) 1 Analysens grunder avbildning (map) En avbildning är i matematiskt språk i regel detsamma som en funktion. Bolzano-Weierstrassegenskapen En delmängd M

Läs mer

MER TOPOLOGI OCH KONVERGENS

MER TOPOLOGI OCH KONVERGENS MER TOPOLOGI OCH KONVERGENS SVANTE JANSON 1. Kompakta mängder Definition. En delmängd av R n kallas kompakt om den är sluten och begränsad. Sats 1. Om K är en kompakt mängd i R n och {x i } är en följd

Läs mer

Mer om reella tal och kontinuitet

Mer om reella tal och kontinuitet Kapitel R Mer om reella tal och kontinuitet I detta kapitel formulerar vi ett av de reella talens grundläggande axiom, axiomet om övre gräns, och studerar några konsekvenser av detta. Med dess hjälp kommer

Läs mer

avbildning En avbildning är i matematiskt språk i regel detsamma som en funktion.

avbildning En avbildning är i matematiskt språk i regel detsamma som en funktion. Ordlista 1 1 Analysens grunder avbildning En avbildning är i matematiskt språk i regel detsamma som en funktion. Bolzano-Weierstrassegenskapen En delmängd M i ett metriskt rum har Bolzano- Weierstrass-egenskapen

Läs mer

Om kontinuerliga funktioner

Om kontinuerliga funktioner Analys 360 En webbaserad analyskurs Analysens Grunder Om kontinuerliga funktioner Anders Källén MatematikCentrum LTH anderskallen@gmail.com Om kontinuerliga funktioner 1 (12) 1 Introduktion Vi ska nu diskutera

Läs mer

ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT AVSNITT 4

ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT AVSNITT 4 VSNITT ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT Är det möjligt att jämföra storleken av olika talmängder? Har det någon mening om man säger att det finns fler irrationella tal än rationella? Är det överhuvudtaget möjligt

Läs mer

Kontinuitet och gränsvärden

Kontinuitet och gränsvärden Kapitel Kontinuitet och gränsvärden.1 Introduktion till kontinuerliga funktioner Kapitlet börjar med allmänna definitioner. Därefter utvidgar vi successivt familjen av kontinuerliga funktioner, genom specifika

Läs mer

Övningar. c) Om någon vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v 1,..., v m på precis ett sätt så. m = n.

Övningar. c) Om någon vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v 1,..., v m på precis ett sätt så. m = n. Övningar Linjära rum 1 Låt v 1,, v m vara vektorer i R n Ge bevis eller motexempel till följande påståenden Satser ur boken får användas a) Om varje vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v

Läs mer

Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad:

Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad: MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik Linjär algebra 2 Senast korrigerad: 2006-02-10 Övningar Linjära rum 1. Låt v 1,..., v m vara vektorer i R n. Ge bevis eller motexempel till

Läs mer

Kontinuerliga funktioner. Ytterligare en ekvivalent formulering av supremumaxiomet

Kontinuerliga funktioner. Ytterligare en ekvivalent formulering av supremumaxiomet Kontinuerliga funktioner. Ytterligare en ekvivalent formulering av supremumaxiomet är följande: SATS. (Intervallinkapslingssatsen) Låt I k = [a k, b k ], k = 1, 2,... vara en avtagande följd av slutna

Läs mer

Mer om kontinuitet. Kapitel K. K.1 Övre och undre gräns

Mer om kontinuitet. Kapitel K. K.1 Övre och undre gräns Kapitel K Mer om kontinuitet I detta kapitel bevisar vi Sats 3.1, som säger att en kontinuerlig funktion av typen R 2 R på ett kompakt område antar ett största och ett minsta värde. Vi studerar dessutom

Läs mer

Läsanvisningar till kapitel

Läsanvisningar till kapitel Läsanvisningar till kapitel 2.3 2.5 2.3 Analytiska funktioner Analytiska funktioner, eller holomorfa funktioner som vi kommer kalla dem, är de funktioner som vi komer studera så gott som resten av kursen.

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri

SF1624 Algebra och geometri Föreläsning 10 Institutionen för matematik KTH 21 november 2016 Dagens och veckans ämnen Idag: Allmänna vektorrum, baser, koordinater, kap 4.1-4.4: Vektorrum och delrum, igen Bas, igen Koordinater med

Läs mer

Existens och entydighet för ordinära differentialekvationer

Existens och entydighet för ordinära differentialekvationer Existens och entydighet för ordinära differentialekvationer Michael Björklund, f-mib@f.kth.se Grundläggande begrepp Definition 1 Ett begynnelsevärdesproblem för ordinära differentialekvationer har följande

Läs mer

Om konvergens av serier

Om konvergens av serier Om konvergens av serier Anders Källén MatematikCentrum LTH anderskallen@gmail.com Sammanfattning I den här artikeln diskuteras några av de grundläggande satserna som hjälper oss att avgöra om en serie

Läs mer

Kursens Kortfrågor med Svar SF1602 Di. Int.

Kursens Kortfrågor med Svar SF1602 Di. Int. Kursens Kortfrågor med Svar SF62 Di. Int. Allmänt om kortfrågor: Kortfrågorna är ett viktigt sätt för er att engagera matematiken. De kommer att dyka upp på kontrollskrivningar. Syftet är att ni ska gå

Läs mer

Om ortonormerade baser i oändligtdimensionella rum

Om ortonormerade baser i oändligtdimensionella rum Analys 360 En webbaserad analyskurs Funktionsutvecklingar Om ortonormerade baser i oändligtdimensionella rum Anders Källén MatematikCentrum LTH anderskallen@gmail.com Om ortonormerade baser i oändligtdimensionella

Läs mer

Arvika 2019_243 Stömne Bertil Persson Betongteknik AB DECIBEL - Huvudresultat Beräkning: VKV SWE99TM VKV typ Ljuddata

Arvika 2019_243 Stömne Bertil Persson Betongteknik AB DECIBEL - Huvudresultat Beräkning: VKV SWE99TM VKV typ Ljuddata SVENSKA BESTÄMMELSER FÖR EXTERNT BULLER FRÅN LANDBASERADE VINDKRAFTVERK 2019-03-02 07:25 / 1 Beräkningen är baserad på den av Statens Naturvårdsverk rekommenderad metod "Ljud från landbaserade vindkraftverk",

Läs mer

Några viktiga satser om deriverbara funktioner.

Några viktiga satser om deriverbara funktioner. Några viktiga satser om deriverbara funktioner Rolles sats Differentialkalkylens medelvärdessats (=) 3 Cauchys medelvärdessats Sats Om funktionen f är deriverbar i en punkt x 0 så är f kontinuerlig i samma

Läs mer

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A SF165 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen 15-4-7 DEL A 1. Låt f(x) = arcsin x + 1 x. A. Bestäm definitionsmängden till funktionen f. B. Bestäm funktionens största och minsta värde. (Om du har

Läs mer

1 Att läsa matematik.

1 Att läsa matematik. 1 Att läsa matematik. Precis som vid all annan läsning som betyder något skall matematik läsas aktivt. Detta innebär olika saker för olika personer. För en del kanske det betyder att visualisera de idéer

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf LAoG I, 5 hp ES, KandMa, MatemA -9-6 Sammanfattning av föreläsningarna 3-7 Föreläsningarna 3 7, 8/ 5/ : Det viktigaste är här att du lär dig att reducera

Läs mer

Fixpunktsiteration. Kapitel Fixpunktsekvation. 1. f(x) = x = g(x).

Fixpunktsiteration. Kapitel Fixpunktsekvation. 1. f(x) = x = g(x). Kapitel 5 Fixpunktsiteration 5.1 Fixpunktsekvation En algebraisk ekvation kan skrivas på följande två ekvivalenta sätt (vilket innebär att lösningarna är desamma). 1. f(x) = 0. En lösning x kallas en rot

Läs mer

Banach-Tarskis paradox

Banach-Tarskis paradox Banach-Tarskis paradox Tony Johansson 1MA239: Specialkurs i Matematik II Uppsala Universitet VT 2018 Banach-Tarskis paradox, bevisad 1924 och döpt efter Stefan Banach och Alfred Tarski, är en sats inom

Läs mer

Bisektionsalgoritmen. Kapitel Kvadratroten ur 2

Bisektionsalgoritmen. Kapitel Kvadratroten ur 2 Kapitel 4 Bisektionsalgoritmen Vi ska konstruera lösningar till algebraiska ekvationer av formen f(x) = 0 med hjälp av bisektionsalgoritmen (intervallhalveringsmetoden). På samma gång ska vi se hur man

Läs mer

Explorativ övning 9 RELATIONER OCH FUNKTIONER

Explorativ övning 9 RELATIONER OCH FUNKTIONER Explorativ övning 9 RELATIONER OCH FUNKTIONER Övningens syfte är att bekanta sig med begreppet relation på en mängd M. Begreppet relation i matematiska sammanhang anknyter till betydelsen av samma ord

Läs mer

KTH, Matematik. Övningar till Kapitel , 6.6 och Matrisframställningen A γ av en rotation R γ : R 2 R 2 med vinkeln γ är

KTH, Matematik. Övningar till Kapitel , 6.6 och Matrisframställningen A γ av en rotation R γ : R 2 R 2 med vinkeln γ är KTH, Matematik Övningar till Kapitel 5.5-5.6, 6.6 och 8.3-8.6. Matrisframställningen A γ av en rotation R γ : R R med vinkeln γ är ( cos(γ sin(γ. sin(γ cos(γ Då R α+β = R α R β, är matrisen ( cos(α + β

Läs mer

Om existens och entydighet av lösningar till ordinära differentialekvationer

Om existens och entydighet av lösningar till ordinära differentialekvationer Om existens och entydighet av lösningar till ordinära differentialekvationer Anders Källén 11 maj 2016 1 Introduktion I det här kapitlet ska vi diskutera vad vi allmänt kan säga om lösningar till ett system

Läs mer

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen 216-6-1 1. Derivera nedanstående funktioner med avseende på x och ange för vilka x derivatan existerar. Endast svar krävs. A. f(x) = arctan 1 x B.

Läs mer

Tavelpresentation - Flervariabelanalys. 1E January 2017

Tavelpresentation - Flervariabelanalys. 1E January 2017 Tavelpresentation - Flervariabelanalys 1E January 2017 1 Innehåll 1 Partiella derivator 3 2 Differentierbarhet 3 3 Kedjeregeln 4 3.1 Sats 2.3.4............................... 5 3.2 Allmänna kedjeregeln........................

Läs mer

Lektion 3. Partiella derivator, differentierbarhet och tangentplan till en yta, normalen i en punkt till en yta, kedjeregeln

Lektion 3. Partiella derivator, differentierbarhet och tangentplan till en yta, normalen i en punkt till en yta, kedjeregeln Lektion 3 Partiella derivator, differentierbarhet och tangentplan till en yta, normalen i en punkt till en yta, kedjeregeln Innehål 1. Partiella derivator (12.3) 2. Differentierbarhet och tangentplan till

Läs mer

Vektorgeometri för gymnasister

Vektorgeometri för gymnasister Vektorgeometri för gymnasister Per-Anders Svensson http://homepage.lnu.se/staff/psvmsi/vektorgeometri/gymnasiet.html Fakulteten för teknik Linnéuniversitetet Linjära avbildningar IV Innehåll Nollrum och

Läs mer

Övningshäfte 3: Funktioner och relationer

Övningshäfte 3: Funktioner och relationer GÖTEBORGS UNIVERSITET MATEMATIK 1, MAM100, HT2014 INLEDANDE ALGEBRA Övningshäfte 3: Funktioner och relationer Övning H Syftet är att utforska ett av matematikens viktigaste begrepp: funktionen. Du har

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Tentamen med lösningsförslag onsdag, 11 januari 2017

SF1624 Algebra och geometri Tentamen med lösningsförslag onsdag, 11 januari 2017 SF64 Algebra och geometri Tentamen med lösningsförslag onsdag, januari 7. (a) För vilka värden på k har ekvationssystemet (med avseende på x, y och z) kx + ky + z 3 x + ky + z 4x + 3y + 3z 8 en entydig

Läs mer

Material till kursen SF1679, Diskret matematik: Lite om kedjebråk. 0. Inledning

Material till kursen SF1679, Diskret matematik: Lite om kedjebråk. 0. Inledning Matematik, KTH Bengt Ek november 207 Material till kursen SF679, Diskret matematik: Lite om kedjebråk 0 Inledning Talet π (kvoten mellan en cirkels omkrets och dess diameter) är inte ett rationellt tal

Läs mer

MAA7 Derivatan. 2. Funktionens egenskaper. 2.1 Repetition av grundbegerepp

MAA7 Derivatan. 2. Funktionens egenskaper. 2.1 Repetition av grundbegerepp MAA7 Derivatan 2. Funktionens egenskaper 2.1 Repetition av grundbegerepp - Det finns vissa begrepp som återkommer i nästan alla kurser i matematik. Några av dessa är definitionsmängd, värdemängd, största

Läs mer

1 Konvexa optimeringsproblem grundläggande egenskaper

1 Konvexa optimeringsproblem grundläggande egenskaper Krister Svanberg, april 2012 1 Konvexa optimeringsproblem grundläggande egenskaper Ett optimeringsproblem är i viss mening godartat om det tillåtna området är en konvex mängd och den målfunktion som ska

Läs mer

Vektorgeometri för gymnasister

Vektorgeometri för gymnasister Vektorgeometri för gymnasister Per-Anders Svensson http://homepage.lnu.se/staff/psvmsi/vektorgeometri/gymnasiet.html Fakulteten för teknik Linnéuniversitetet Linjära avbildningar II Innehåll Repetition:

Läs mer

Mer om integraler. Kapitel I. I.1 Integraler

Mer om integraler. Kapitel I. I.1 Integraler Kapitel I Mer om integraler I detta kapitel bevisar vi de resultat om integraler som i boken lämnats utan bevis. En del av bevisen utnyttjar begreppet likformig kontinuitet från Kapitel K i detta nätmaterial.

Läs mer

Kapitel 7. Kontinuitet. 7.1 Definitioner

Kapitel 7. Kontinuitet. 7.1 Definitioner Kapitel 7 Kontinuitet 7.1 Definitioner Vi har sett på olika typer av funktioner. Vi skall fortsätta att undersöka dem, men ur en ny synvinkel. Vår utgångspunkt är nu att försöka undersöka om de är sammanhängande.

Läs mer

Lebesgueintegralen. Bengt Ove Turesson oktober Matematiska institutionen, Linköpings universitet, SE Linköping, Sverige

Lebesgueintegralen. Bengt Ove Turesson oktober Matematiska institutionen, Linköpings universitet, SE Linköping, Sverige Lebesgueintegralen Bengt Ove Turesson 25 oktober 2009 Matematiska institutionen, Linköpings universitet, SE-58 83 Linköping, Sverige Förord Föreliggande kompendium innehåller en kortfattad introduktion

Läs mer

Mängder och kardinalitet

Mängder och kardinalitet UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Melin Specialkursen HT07 28 september 2007 Mängder och kardinalitet Dessa blad utgör skissartade föreläsningsanteckningar kombinerat med övningar. Framställningen

Läs mer

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A SF165 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen 01-1-10 DEL A 1. Låt funktionen f ha definitionsmängden D f =]0, [ och ges av f(x) = e x 1 x. (a) Finn f:s invers f 1. ( p) (b) Finn inversens värdemängd

Läs mer

MVE022 Urval av bevis (på svenska)

MVE022 Urval av bevis (på svenska) MVE22 Urval av bevis (på svenska) J A S, VT 218 Sats 1 (Lay: Theorem 7, Section 2.2.) 1. En n n-matris A är inverterbar precis när den är radekvivalent med indentitesmatrisen I n. 2. När så är fallet gäller

Läs mer

TMV142/186 Linjär algebra Z/TD

TMV142/186 Linjär algebra Z/TD MATEMATIK Hjälpmedel: ordlistan från kurshemsidan, ej räknedosa Chalmers tekniska högskola Datum: 2018-08-27 kl 1400 1800 Tentamen Telefonvakt: Anders Hildeman ank 5325 TMV142/186 Linjär algebra Z/TD Skriv

Läs mer

Föreläsning 3, Linjär algebra IT VT Skalärprodukt

Föreläsning 3, Linjär algebra IT VT Skalärprodukt Föreläsning 3, Linjär algebra IT VT2008 1 Skalärprodukt Denition 1 Låt u oh v vara två vektorer oh låt α vara minsta vinkeln mellan dem Då denierar vi skalärprodukten u v genom u v = u v os α Exempel 1

Läs mer

Institutionen för Matematik. SF1625 Envariabelanalys. Lars Filipsson. Modul 1

Institutionen för Matematik. SF1625 Envariabelanalys. Lars Filipsson. Modul 1 Institutionen för Matematik SF1625 Envariabelanalys Läsåret 2017-2018 Lars Filipsson Modul 1 1. MÅL FÖR MODUL 1 1. Reella tal. Känna till talsystememet och kunna använda notation för mängder och intervall

Läs mer

Repetitionsfrågor i Flervariabelanalys, Ht 2009

Repetitionsfrågor i Flervariabelanalys, Ht 2009 Repetitionsfrågor i Flervariabelanalys, Ht 2009 Serier 1. Visa att för en positiv serie är summan oberoende av summationsordningen. 2. Visa att för en absolutkonvergent serie är summan oberoende av summationsordningen.

Läs mer

Läsanvisningar till Analys B, HT 15 Del 1

Läsanvisningar till Analys B, HT 15 Del 1 Läsanvisningar till Analys B, HT 15 Del 1 Dag 1 Avsnitt 6.1 Definition av trappfunktion och integral av en trappfunktion. Räkneregler (de är mer eller mindre uppenbara). Definition av Riemannintegralen

Läs mer

Repetition, Matematik 2 för lärare. Ï x + 2y - 3z = 1 Ô Ì 3x - y + 2z = a Ô Á. . Beräkna ABT. Beräkna (AB) T

Repetition, Matematik 2 för lärare. Ï x + 2y - 3z = 1 Ô Ì 3x - y + 2z = a Ô Á. . Beräkna ABT. Beräkna (AB) T Repetition, Matematik 2 för lärare Ï -2x + y + 2z = 3 1. Ange för alla reella a lösningsmängden till ekvationssystemet Ì ax + 2y + z = 1. Ó x + 3y - z = 4 2. Vad är villkoret på talet a för att ekvationssystemet

Läs mer

Linjära avbildningar. Definition 1 En avbildning mellan två vektorrum, F : V U, kallas linjär om. EX. Speglingar, rotationer, projektioner i R 3.

Linjära avbildningar. Definition 1 En avbildning mellan två vektorrum, F : V U, kallas linjär om. EX. Speglingar, rotationer, projektioner i R 3. Linjära avbildningar Definition 1 En avbildning mellan två vektorrum, F : V U, kallas linjär om F (v +v ) = F (v)+f (v ) och F (cv) = cf (v) för alla v, v V och alla skalärer c. EX. Speglingar, rotationer,

Läs mer

FULLSTäNDIGHETSAXIOMET, SATSEN OM MELLANLIGGANDE VäRDE OCH SATSEN OM STöRSTA OCH MINSTA VäRDE

FULLSTäNDIGHETSAXIOMET, SATSEN OM MELLANLIGGANDE VäRDE OCH SATSEN OM STöRSTA OCH MINSTA VäRDE FULLSTäNDIGHETSAXIOMET, SATSEN OM MELLANLIGGANDE VäRDE OCH SATSEN OM STöRSTA OCH MINSTA VäRDE JAN-FREDRIK OLSEN I detta dokumentet ämnar vi bevisa följande två satser: Sats 1 (Satsen om mellanliggande

Läs mer

.I Minkowskis gitterpunktssats

.I Minkowskis gitterpunktssats 1.I Minkowskis gitterpunktssats Minkowskis sats klarar av en mängd problem inom den algebraiska talteorin och teorin för diofantiska ekvationer. en kan ses som en kontinuerlig, eller geometrisk, variant,

Läs mer

Lösningsförslag till övningsuppgifter, del II

Lösningsförslag till övningsuppgifter, del II Lösningsförslag till övningsuppgifter del II Obs! Preliminär version! Ö.1. För varje delare d till n låt A d var mängden av element a sådana att gcd(a n = d. Partitionen ges av {A d : d delar n}. n = 6:

Läs mer

MVE035. Sammanfattning LV 1. Blom, Max. Engström, Anne. Cvetkovic Destouni, Sofia. Kåreklint, Jakob. Hee, Lilian.

MVE035. Sammanfattning LV 1. Blom, Max. Engström, Anne. Cvetkovic Destouni, Sofia. Kåreklint, Jakob. Hee, Lilian. MVE035 Sammanfattning LV 1 Blom, Max Engström, Anne Cvetkovic Destouni, Sofia Kåreklint, Jakob Hee, Lilian Hansson, Johannes 11 mars 2017 1 Partiella derivator Nedan presenteras en definition av partiell

Läs mer

Isometrier och ortogonala matriser

Isometrier och ortogonala matriser Isometrier och ortogonala matriser (Delvis resultat som kunde kommit tidigare i kursen) För att slippa parenteser, betecknas linära avbildningar med A och bilden av x under en lin avbildn med Ax i stället

Läs mer

e = (e 1, e 2, e 3 ), kan en godtycklig linjär

e = (e 1, e 2, e 3 ), kan en godtycklig linjär Linjära avbildningar II Förra gången visade vi att givet en bas i rummet, e = (e 1, e 2, e 3 ), kan en godtycklig linjär avbildning F : R 3 R 3 representeras av en matris: Om vi betecknar en vektor u:s

Läs mer

Crash Course Algebra och geometri. Ambjörn Karlsson c januari 2016

Crash Course Algebra och geometri. Ambjörn Karlsson c januari 2016 Crash Course Algebra och geometri Ambjörn Karlsson c januari 2016 ambjkarlsson@gmail.com 1 Contents 1 Projektion och minsta avstånd 4 2 Geometriska avbildningar och avbildningsmatriser 5 3 Kärnan 6 3.1

Läs mer

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 17 april 2010 kl

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 17 april 2010 kl Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF604, den 7 april 200 kl 09.00-4.00. DEL I. En triangel i den tredimensionella rymden har sina hörn i punkterna

Läs mer

LMA515 Matematik, del B Sammanställning av lärmål

LMA515 Matematik, del B Sammanställning av lärmål LMA515 Matematik, del B Sammanställning av lärmål Lärmål för godkänt Funktion, gränsvärde, kontinuitet, derivata. Förklara begreppen funktion, definitionsmängd och värdemängd, och bestämma (största möjliga)

Läs mer

Explorativ övning 4 ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT. Övning A

Explorativ övning 4 ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT. Övning A Explorativ övning 4 ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT Första delen av övningen handlar om begreppet funktion. Syftet är att bekanta sig med funktionsbegreppet som en parbildning. Vi koncentrerar oss på tre viktiga

Läs mer

Abstrakt algebra för gymnasister

Abstrakt algebra för gymnasister Abstrakt algebra för gymnasister Veronica Crispin Quinonez Sammanfattning. Denna text är föreläsningsanteckningar från föredraget Abstrakt algebra som hölls under Kleindagarna på Institutet Mittag-Leffler

Läs mer

1 Grundläggande kalkyler med vektorer och matriser

1 Grundläggande kalkyler med vektorer och matriser Krister Svanberg, mars 2015 1 Grundläggande kalkyler med vektorer och matriser Trots att läsaren säkert redan behärskar grundläggande vektor- och matriskalkyler, ges här i Kapitel 1 en repetition om just

Läs mer

ALA-a Innehåll RÄKNEÖVNING VECKA 7. 1 Lite teori Kapitel Kapitel Kapitel Kapitel 14...

ALA-a Innehåll RÄKNEÖVNING VECKA 7. 1 Lite teori Kapitel Kapitel Kapitel Kapitel 14... ALA-a 2005 Innehåll 1 Lite teori 3 RÄKNEÖVNING VECKA 7 1.1 Kapitel 7....................................... 3 1.2 Kapitel 12....................................... 3 1.3 Kapitel 13.......................................

Läs mer

1 x. SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

1 x. SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A SF626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen 26-3-2 DEL A. Låt D vara fyrhörningen med hörn i punkterna, ), 6, ),, 5) och 4, 5). a) Skissera fyrhörningen D och beräkna dess area. p) b) Bestäm

Läs mer

Kapitel 4. Funktioner. 4.1 Definitioner

Kapitel 4. Funktioner. 4.1 Definitioner Kapitel 4 Funktioner I det här kapitlet kommer vi att undersöka funktionsbegreppet. I de första sektionerna genomgås definitionen av begreppet funktion och vissa egenskaper som funktioner har. I slutet

Läs mer

BEGREPPSMÄSSIGA PROBLEM

BEGREPPSMÄSSIGA PROBLEM BEGREPPSMÄSSIGA PROBLEM Större delen av de rekommenderade uppgifterna i boken är beräkningsuppgifter. Det är emellertid även viktigt att utveckla en begreppsmässig förståelse för materialet. Syftet med

Läs mer

1. (a) (1p) Undersök om de tre vektorerna nedan är linjärt oberoende i vektorrummet

1. (a) (1p) Undersök om de tre vektorerna nedan är linjärt oberoende i vektorrummet 1 Matematiska Institutionen, KTH Lösningar till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, för CDA- TE, CTFYS och vissa CL, fredagen den 13 mars 015 kl 08.00-13.00. Examinator: Olof Heden. OBS:

Läs mer

x ( f u 2y + f v 2x) xy = 24 och C = f

x ( f u 2y + f v 2x) xy = 24 och C = f Institutionen för Matematik, KTH Torbjörn Kolsrud SF160, Differential- och integralkalkyl II, del 2, flervariabel, för F1. Tentamen onsdag 0 maj 2012, 8.00-1.00 Förslag till lösningar 1. Bestäm tangentplanet

Läs mer

1 Att läsa matematik.

1 Att läsa matematik. 1 Att läsa matematik. Precis som vid all annan läsning som betyder något skall matematik läsas aktivt. Detta innebär olika saker för olika personer. För en del kanske det betyder att visualisera de idéer

Läs mer

Lipschitz-kontinuitet

Lipschitz-kontinuitet Kapitel 2 Lipschitz-kontinuitet Vi börjar med att presentera den formella definitionen av gränsvärde och kontinuitet. Vi presenterar sedan en variant av kontinuitet som är lättare att använda och som ger

Läs mer

LMA222a. Fredrik Lindgren. 17 februari 2014

LMA222a. Fredrik Lindgren. 17 februari 2014 LMA222a Fredrik Lindgren Matematiska vetenskaper Chalmers tekniska högskola och Göteborgs universitet 17 februari 2014 F. Lindgren (Chalmers&GU) Matematisk analys 17 februari 2014 1 / 68 Outline 1 Lite

Läs mer

Andragradspolynom Några vektorrum P 2

Andragradspolynom Några vektorrum P 2 Låt beteckna mängden av polynom av grad högst 2. Det betyder att p tillhör om p(x) = ax 2 + bx + c där a, b och c är reella tal. Några exempel: x 2 + 3x 7, 2x 2 3, 5x + π, 0 Man kan addera två polynom

Läs mer

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 1

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 1 Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel. Vi utnyttjar definitionen av skalärprodukt som ger att u v u v, där α är (minsta) vinkeln mellan u v. I vårt fall så får vi 7 =. Alltså är den sökta vinkeln

Läs mer

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604 för D, den 5 juni 2010 kl

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604 för D, den 5 juni 2010 kl 1 Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF164 för D, den 5 juni 21 kl 9.- 14.. Examinator: Olof Heden. Hjälpmedel: Inga hjälpmedel är tillåtna på tentamensskrivningen.

Läs mer

Linjär algebra på några minuter

Linjär algebra på några minuter Linjär algebra på några minuter Linjära ekvationssystem Ekvationssystem: { Löses på matrisform: ( ) ( ) I det här fallet finns en entydig lösning, vilket betyder att determinanten av koefficientmatrisen

Läs mer

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 6

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 6 LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 6 JOHAN ASPLUND INNEHÅLL 1 Inre produktrum 1 2 Cauchy-Schwarz olikhet 3 3 Ortogonala projektioner och Gram-Schmidts process 3 4 Uppgifter 4 61:13(a) 4 61:23(a) 4 61:29 5 62:7

Läs mer

x f (x) dx 1/8. Kan likhet gälla i sistnämnda relation. (Torgny Lindvall.) f är en kontinuerlig funktion på 1 x sådan att lim a

x f (x) dx 1/8. Kan likhet gälla i sistnämnda relation. (Torgny Lindvall.) f är en kontinuerlig funktion på 1 x sådan att lim a Elementa Årgång 50, 967 Årgång 50, 967 Första häftet 2603. Låt ξ, ξ 2,..., ξ n vara stokastiska variabler med väntevärden E[ξ i ], i =, 2,..., n. Visa att E[max(ξ, ξ 2,..., ξ n )] max(e[ξ ], E[ξ 2 ],...,

Läs mer

Metriska rum, R och p-adiska tal

Metriska rum, R och p-adiska tal Metriska rum, R och p-adiska tal Tony Johansson 1MA239: Specialkurs i Matematik II Uppsala Universitet VT 2018 När vi säger avståndet mellan punkt X och punkt Y där X och Y är punkter i planet (säg) är

Läs mer

2 Funktioner från R n till R m, linjära, inversa och implicita funktioner

2 Funktioner från R n till R m, linjära, inversa och implicita funktioner Nr, feb -5, Amelia Funktioner från R n till R m, linjära, inversa och implicita funktioner.1 Funktioner från R n till R m Vi har i tidigare föreläsningar sett olika tolkningar av funktioner från R n till

Läs mer

3. Analytiska funktioner.

3. Analytiska funktioner. 33 Fysikens matematiska metoder : Studievecka 3. 3. Analytiska funktioner. Varför komplexa tal? Syfte : Att ur vissa funktioners uppträdande utanför reella axeln ( Nollställen poler m.m) kunna sluta sig

Läs mer

Kombinatorik. Kapitel 2. Allmänt kan sägas att inom kombinatoriken sysslar man huvudsakligen med beräkningar av

Kombinatorik. Kapitel 2. Allmänt kan sägas att inom kombinatoriken sysslar man huvudsakligen med beräkningar av Kapitel 2 Kombinatorik Allmänt kan sägas att inom kombinatoriken sysslar man huvudsakligen med beräkningar av det antal sätt, på vilket elementen i en given mängd kan arrangeras i delmängder på något sätt.

Läs mer

Definitionsmängd, urbild, domän

Definitionsmängd, urbild, domän 5B1493, lekt 5, HT06 Funktioner Definition av begreppet Definition: Låt X och Y vara två mängder. En funktion f av typ X Y är detsamma som en delmängd av X Y, sådan att 1. Om (x, y) och (x, z) f, så är

Läs mer

Hela tal LCB 1999/2000

Hela tal LCB 1999/2000 Hela tal LCB 1999/2000 Ersätter Grimaldi 4.3 4.5 1 Delbarhet Alla förekommande tal i fortsättningen är heltal. DEFINITION 1. Man säger att b delar a om det finns ett heltal n så att a Man skriver b a när

Läs mer

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Måndagen den 21 mars 2016

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Måndagen den 21 mars 2016 Institutionen för matematik SF626 Flervariabelanalys Tentamen Måndagen den 2 mars 26 Skrivtid: 8:-3: Tillåtna hjälpmedel: inga Examinator: Mats Boij Tentamen består av nio uppgifter som vardera ger maximalt

Läs mer

Högskolan i Skövde (SK, JS) Svensk version Tentamen i matematik Lösningsförslag till del I

Högskolan i Skövde (SK, JS) Svensk version Tentamen i matematik Lösningsförslag till del I Högskolan i Skövde (SK, JS) Svensk version Tentamen i matematik Lösningsförslag till del I Kurs: MA15G Matematisk Analys MA13G Matematisk analys för ingenjörer MA71A Matematik för lärare C, delkurs Matematisk

Läs mer

Kan prickarna på datorskärmen bilda en kurva? Digital geometri ger svaret

Kan prickarna på datorskärmen bilda en kurva? Digital geometri ger svaret Preliminär version. Ej för publicering 2002 03 01 Kan prickarna på datorskärmen bilda en kurva? Digital geometri ger svaret Christer O. Kiselman Innehåll: 1. Inledning 2. Att räkna med kartesiska koordinater

Läs mer

1 De fyra fundamentala underrummen till en matris

1 De fyra fundamentala underrummen till en matris Krister Svanberg, mars 2012 1 De fyra fundamentala underrummen till en matris 1.1 Definition av underrum En given delmängd M av IR n säges vara ett underrum i IR n om följande gäller: För varje v 1 M,

Läs mer

8. Euklidiska rum 94 8 EUKLIDISKA RUM

8. Euklidiska rum 94 8 EUKLIDISKA RUM 94 8 EUKLIDISKA RUM 8. Euklidiska rum Definition 8.. En skalärprodukt på vektorrummet V är en funktion som till varje par av element u och v i V ordnar ett reellt tal u v eller u v med följande egenskaper:.

Läs mer

MINNESANTECKNINGAR FÖR DELTAGARNA I WORKSHOP GRUPPER

MINNESANTECKNINGAR FÖR DELTAGARNA I WORKSHOP GRUPPER MINNESANTECKNINGAR FÖR DELTAGARNA I WORKSHOP GRUPPER SONJA KOVALEVSKYDAGARNA 2008; HANNA USCKA-WEHLOU 0. Praktiska anmärkningar Det finns följande moment i workshop: en föreläsningsdel - jag berättar om

Läs mer

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A. 1. En svängningsrörelse beskrivs av

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A. 1. En svängningsrörelse beskrivs av SF166 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen 13-3-1 DEL A 1. En svängningsrörelse beskrivs av ( πx ) u(x, t) = A cos λ πft där amplituden A, våglängden λ och frekvensen f är givna konstanter.

Läs mer

Diskret matematik, lektion 2

Diskret matematik, lektion 2 Diskret matematik, lektion Uppgifter med (*) är överkurs, och potentiellt lite klurigare. Ni behöver inte kunna lösa dessa. 1 Uppgifter 1. Låt A = {1,, 3}, B = {a, b}. Vilka element finns med i... a) A

Läs mer

DERIVATA. = lim. x n 2 h h n. 2

DERIVATA. = lim. x n 2 h h n. 2 DERIVATA Läs avsnitten 6.-6.5. Lös övningarna 6.cd, 6.2, 6.3bdf, 6.4abc, 6.5bcd, 6.6bcd, 6.7, 6.9 oc 6.. Läsanvisningar Allmänt gäller som vanligt att bevisen inte ingår i kursen, men det är mycket nyttigt

Läs mer

Version 0.82. Linjär algebra kapiltet från ett ODE-kompendium. Mikael Forsberg

Version 0.82. Linjär algebra kapiltet från ett ODE-kompendium. Mikael Forsberg Version.8 Linjär algebra kapiltet från ett ODE-kompendium Mikael Forsberg 8 Den här boken är typsatt av författaren med hjälp av L A TEX. Alla illustrationer är utförda av Mikael Forsberg med hjälp av

Läs mer

Frågorna 1 till 6 ska svaras med sant eller falskt och ger vardera 1

Frågorna 1 till 6 ska svaras med sant eller falskt och ger vardera 1 ATM-Matematik Mikael Forsberg 6-64 89 6 Matematik med datalogi, mfl. Skrivtid:. Inga hjälpmedel. Lösningarna skall vara fullständiga och lätta att följa. Börja varje ny uppgift på ny sida. Använd ej baksidor.

Läs mer

KTH, Matematik. Del I. (totalt 15 poäng, inklusive bonuspoäng). (1) Betrakta följande mängder i R 3 :

KTH, Matematik. Del I. (totalt 15 poäng, inklusive bonuspoäng). (1) Betrakta följande mängder i R 3 : KTH, Matematik Tentamen i Linjär algebra, SF64, för F och D, den 3:e juni, 9 OBS Svaret skall motiveras och lösningen skrivas, ordentligt och klart Inga hjälpmedel är tillåtna Betg enligt följande tabell:

Läs mer

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A. e 50k = k = ln 1 2. k = ln = ln 2

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A. e 50k = k = ln 1 2. k = ln = ln 2 SF625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen 23--24 DEL A. Den :a januari 26 låstes kg av ett visst radioaktivt ämne in i en källare. Ämnet sönderfaller i en takt som är direkt proportionell mot

Läs mer

Övning 1 Sannolikhetsteorins grunder

Övning 1 Sannolikhetsteorins grunder Övning 1 Sannolikhetsteorins grunder Två händelser A och B är disjunkta om {A B} =, det vill säga att snittet inte innehåller några element. Om vi har en mängd händelser A 1, A 2, A 3,..., A n, vilka är

Läs mer