Företagsklimatet viktigt för ungas val av kommun. Johan Kreicbergs April 2009

Relevanta dokument
Faktorer som påverkar befolkningstillväxten av unga individer i olika kommuntyper

Inrikes omflyttning. Från glesbygd till tätortssamhälle 1)

Lokala lösningar på ungdomsarbetslöshet och integration

Företagsklimatets betydelse för kommunal utveckling

Kommunal tillväxt. 31 januari

ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 4

Elever och personal i fritidshem hösten 2015

Kökar kommun PM juni 2016

Elever och personal i fritidshem hösten 2014

Det här gjordes Årsredovisningen 2014 i kortform

Barn och personal i förskolan hösten 2010

Barn och personal i förskola 2006

LTH: Fastighetsekonomi sep Enkel och multipel linjär regressionsanalys HYPOTESPRÖVNING

Vilka faktorer kan påverka barnafödandet?

Barn och personal i pedagogisk omsorg hösten 2009

Multipel Regressionsmodellen

Vårdö kommun PM juni 2016

Dnr 2013:1474

Sottunga kommun PM juni 2016

Folkmängd Källa: Antal invånare i kommunen.

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Statistik för lärare 7,5 hp

Saltviks kommun PM juni 2016

Lumparlands kommun PM juni 2016

Dnr 2000:644. Grupper i förskolan en kartläggning våren 2001

Stor befolkningstillväxt väntar Göteborg

Klättrar bäst som klättrar sist. Johan Kreicbergs April 2009

Kumlinge kommun PM juni 2016

Appendix A (till kapitel 2) Köp av verksamhet från privata företag som andel av netto kostnader, samtliga landsting, Se följande uppslag.

Befolkningsprognos

Föglö kommun PM juni 2016

Bilaga 3. Varselstatistik, bortfallsanalys och statistiska beräkningar

Jämförelse av kostnadsläge, (liknande strukturkommuner, all verksamhet) tkr per invånare 2006

Gemensamma planeringsförutsättningar Gällivare en arktisk småstad i världsklass. 3. Undersökningar och resultat

Lemlands kommun PM juni 2016

Arbetsmarknad i förändring

Självmord och avsiktligt självdestruktiv handling 2014

Elever och personal i fritidshem läsåret 2016/17

Jomala kommun PM juni 2016

Inrikes omflyttning. Källa: SCB:s tätortsstatistik , aspx

Lokalt Företagsklimat ranking Västernorrland 2009

Planeringsfolkmängd i Gävle kommun för år 2025

Barn och personal i förskola hösten 2008

Kapitel 4: SAMBANDET MELLAN VARIABLER: REGRESSIONSLINJEN

Politik är tråkigt och obegripligt. Det rör inte mig!

Geta kommun PM juni 2016

Barn och personal i fritidshem hösten 2010

Sunds kommun PM juni 2016

Avbrott i olika skeden av sfi-studierna (Dnr 2008/45-5)

Finströms kommun PM juni 2016

Elever och personal i fritidshem läsåret 2017/18

Verksamhetsplan Förslag från Socialdemokraterna

Politik är tråkigt och obegripligt. Det rör inte mig!

Mariehamns kommun PM juni 2016

Barn och personal i förskolan hösten 2016

Skatt för välfärd. en rapport om skatterna och välfärden

Kapitel 12: TEST GÄLLANDE EN GRUPP KOEFFICIENTER - ANOVA

Jämförelse av kostnadsläge, (liknande strukturkommuner, all verksamhet) tkr per invånare 2006

Pensionsskulder riskerar framtidens sjukvård. En rapport om landstingens pensionsskulder

9. Barnomsorg. Tillgänglig statistik om barnomsorg

Jämförelse av kostnadsläge, (liknande strukturkommuner, all verksamhet) tkr per invånare 2006

Företagsamheten Örebro län

Residualanalys. Finansiell statistik, vt-05. Normalfördelade? Normalfördelade? För modellen

Eckerö kommun PM juni 2016

Befolkningsutveckling under senare år i Svedala kommun - faktisk och prognos.

Förvaltningsberättelse. Alvesta kommun i jämförelse över tid och med andra kommuner - KKiK

Barn och personal i annan pedagogisk verksamhet hösten 2014

import totalt, mkr index 85,23 100,00 107,36 103,76

Företagsamheten 2011 Västernorrlands län

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Tisdagen den 12 e januari Ten 1, 9 hp

Barn och personal i förskolan per 15 oktober Dokumentdatum: Diarienummer:

Barn och personal i annan pedagogisk verksamhet hösten 2015

Samhällsmedicin, Region Gävleborg: Rapport 2015:4, Befolkningsprognos 2015.

Barn och personal i fritidshem hösten 2009

Alla behövs i ett växande Stenungsund!

Delgrupper. Uppdelningen görs efter kön, ålder, antal barn i hushållet, utbildningsnivå, födelseland och boregion.

Förvaltningsberättelse. Alvesta kommun i jämförelse över tid och med andra kommuner - KKiK

Befolkningsprognos 2016

Befolkningsprognos för Sundsvalls kommun

Sammanträdesdatum Kommunstyrelsen (1) 116 Dnr KS/2018:4. Justering av målvärde kommunmål 2019 till KF

Rapport till Marks kommun - attityder bland representanter för företag juni/juli 2006

Sammanfattning av undersökningarna genomförda 9-10 januari 2006 Bilden av Dalarna

SAMTALET OM RESULTAT I SKOLAN

Förvaltningsberättelse. Alvesta kommun i jämförelse över tid och med andra kommuner - KKiK

Skånes befolkningsprognos

Näringslivsstrategi Strömstads kommun

BEFOLKNINGSPROGNOS

Öppnar jämförelser för ökad kvalitet i vård och omsorg om äldre? Bilaga Regressionsanalyser

Grundskoleindex 2017 Fördjupad analys

Företagsamhetsmätning - Jämtlands län. Johan Kreicbergs

Näringslivsstrategi för Strängnäs kommun

Ankomst och härkomst en ESO-rapport om skolresultat och bakgrund

Urval av lämpliga kommuner. Hans Petterson Tillsynskonferens mars 2014

HYPOTESPRÖVNING sysselsättning

Laboration 2. Omprovsuppgift MÄLARDALENS HÖGSKOLA. Akademin för ekonomi, samhälle och teknik

Vad tycker den som flyttar om kommunen?

Linjär regressionsanalys. Wieland Wermke

Utöver kommunprognosen görs prognoser för

VISION och strategisk plan. grunden till varför vi gör det vi gör...

Befolkningsprognos för Sundsvalls kommun

Kommunala insatser för att stärka företagare med utländsk bakgrund

Transkript:

Företagsklimatet viktigt för ungas val av kommun Johan Kreicbergs April 2009

Inledning 1 Inledning Många av Sveriges kommuner minskar i befolkning. Enligt en prognos från som publicerades i slutet av 2007 kommer 136 av Sveriges 290 kommuner att minska med mer än 10 procent fram till 2016. 1 Ofta är det svårt att vända den negativa utvecklingen. Med färre in vånare minskar kundkretsen för de lokala företagen och därmed kan de tvingas att dra ned sina verksamheter. Det leder till färre arbetstillfällen, vilket minskar attraktionskraften för kommunen. Färre jobb innebär också minskade skatteintäkter. Detta kan i sin tur leda till att kvalitén på de offentliga verksamheterna försämras, vilket ytterligare minskar viljan att bosätta sig i kommunen. Befolkningsutvecklingen är den mest avgörande faktorn för en kommuns överlevnad. Det går inte att bedriva några verksamheter överhuvudtaget om inte befolkningsunderlaget är tillräckligt stort. Det gäller framförallt att attrahera den yngre befolkningen. Dessa kan förväntas bidra med skatteintäkter från sitt förvärvsarbete under en lång följd av år. Utmaningen ligger i att både få de yngre som vuxit upp i kommunen att stanna kvar och allra helst locka till sig inflyttningar från personer som nyligen börjat sitt yrkesliv. För de kommunpolitiker som beslutat sig för att försöka vända en negativ befolkningsutveckling finns det många svåra avvägningar att göra. Det finns en rad faktorer som kan påverka yngre människors vilja att bo i en kommun. Det kan till exempel röra sig om tillgången på jobb, grönområden, kulturliv, barnomsorg och skolkvalité. Satsningar på att förbättra några av dessa områden kan åtminstone på kort sikt leda till försämringar inom andra områden. Begränsade medel i den kommunala budgeten gör att satsningar på kultur och fritid kan påverka resurserna till barnomsorgen och skolan negativt. Att höja skatterna för att kunna finansiera de offentliga satsningarna påverkar företagsklimatet negativt. har tidigare visat att företagsklimatet har betydelse för befolkningsutvecklingen i hela Sverige, oavsett om det rör sig om större städer eller glesbygdskommuner. 2 Men i den rapporten studerades hela befolkningen och företagsklimatets betydelse jämfördes inte med andra viktiga faktorer som kan påverka boendekvalitén. har därför gett Kreicbergs Utredning & Opinion i uppdrag att undersöka vilka faktorer som påverkar utvecklingen av befolkningen mellan 18 och 40 år i Sveriges kommuner. 1 Sverige allt glesare,, 2007. 2 Företagsklimatets betydelse för kommunal utveckling,, 2008.

Faktorer som kan påverka boendemiljön 2 Faktorer som kan påverka boendemiljön Valet av bostadsort kan påverkas av flera olika faktorer och vad som är avgörande kan variera mellan olika individer. En attraktiv boendemiljö för en person kan vara oattraktiv för en annan. Medan exempelvis vissa värderar ett aktivt kultur- och nattliv kan lugnet och avskildheten attrahera andra. Tidningen Fokus 3 har exempelvis rankat Sveriges samtliga kommuner efter var det är bäst att bo. Denna ranking baserar sig på 30 olika variabler. I den analys vi har gjort här har vi valt att studera ett mindre antal faktorer. Det finns flera orsaker till det. För det första vill vi fokusera på områden som kommunpolitiker kan påverka. I Fokus ranking ingår variabler som fastighetsskatt, skilsmässor och självmord. Dessutom ingår in- och utflyttning som en av de förklarande faktorerna till var det är bäst bo. Men i vår studie är befolkningsutvecklingen utfallet som ska förklaras av de övriga variablerna. Vi har valt att studera sex faktorer som kan förväntas påverka befolkningsutvecklingen. Dessa är företagsklimat, kultur och fritid, barnomsorg, skyddad natur, lärartäthet och kommuntyp. Undersökningen omfattar perioden 2003 till 2007. Företagsklimat Ett starkt företagsklimat skapar ett vitalt näringsliv och därmed också nya jobb. Tillgången på arbetstillfällen är också oftast en förutsättning för att attrahera inflyttare till en kommun. Svenskt Näringsliv publicerar en ranking över företagsklimatet varje år. Undersökningen baserar sig både på faktauppgifter om exempelvis andel privata entreprenader och kommunala skattesatser, men också på enkätundersökningar om företagarnas uppfattning om den kommunala servicen. Kommunernas ranking kan variera från år till år. I den här undersökningen har vi använt oss av den genomsnittliga rankingen mellan 2004 och 2008. De flesta faktorer i denna studie omfattar åren 2003 till 2007, men eftersom företagsklimatsrankingen bygger på statistik från året före skapas den mest relevanta jämförelsen med de valda åren. Kultur och fritid Många kommuner försöker att skapa attraktiva boendemiljöer genom att satsa på kultur- och fritids aktiviteter. Tillgången till kultur- och fritidsaktiviteter kan vara en faktor som gör ungdomar mer benägna att stanna på en ort. Här har vi tagit hänsyn till de kommunala utgifterna för kulturoch fritid under åren 2003 till 2007. Uppgifterna är hämtade från SCB och är justerade efter in vånarantalet i respektive kommun. Barnomsorg För att både kunna locka till sig och behålla den yngre befolkningen krävs en fungerande barnomsorg. Om barnfamiljerna upplever att förskolorna i en kommun håller en betydligt bättre kvalité än i en annan kan det vara en avgörande faktor för valet av bostadsort. I den här analysen har vi använt oss av utgifterna för barnomsorg per invånare som ett mått på barnomsorgssatsningarna. Även här avser uppgifterna år 2003 till 2007 och är hämtade från SCB. 3 Se http://www.fokus.se/2008/06/har-ar-det-bast-att-bo-2008/

Faktorer som kan påverka boendemiljön 3 Lärartäthet Precis som barnomsorgen kan kvalitén på skolorna vara viktig för var yngre människor väljer att bo. Som mått på kommunens skolsatsningar har vi använt oss av antalet lärare per 100 elever i grundskolan. Dessa data är hämtade från Skolverket och avser också 2003 till 2007. Skyddad natur En annan faktor som skulle kunna vara positiv för boendemiljön är tillgången till natur. Här har vi i brist på andra mått valt andelen skyddad natur av kommunens totala yta. Uppgifterna är hämtade från SCB och sträcker sig från 2003 till 2006. 4 Vilken natur som ska skyddas bestäms egentligen inte av kommunen, men de lokala politikerna kan i vissa fall påverka besluten. Kommuntyp Förutom dessa variabler har vi i beräkningarna även tagit hänsyn till vilken typ av kommun som avses. Detta kan definitivt inte påverkas av kommunpolitikerna, men uppgifterna måste ändå ingå i den statistiska analysen. Annars riskerar de att visa falska resultat. Orsaken är att större städer har en naturlig dragningskraft. Exempelvis kanske satsningarna på barnomsorg är störst i storstäderna. Om vi inte tar hänsyn till kommuntypen i beräkningarna skulle det då framstå som om barnomsorgen var helt avgörande för att öka den yngre befolkningen. I denna analys har vi delat in Sveriges kommuner i sex olika grupper. Som utgångspunkt har vi använt oss av Sveriges Kommuner och Landstings (SKL) kommungruppsindelning. Men istället för SKL:s indelning i nio grupper har vi slagit ihop några grupper och skapat sex olika grupper. 1. Stora städer (sammanslagning av SKL:s Storstäder och Större städer). 2. Pendlarkommuner (sammanslagning av SKL:s Förortskommuner och Pendlingskommuner). 3. Glesbygdskommuner (samma som SKL). 4. Varuproducerande kommuner (samma som SKL). 5. Övriga kommuner, över 25 000 invånare (samma som SKL). 6. Övriga kommuner, under 25 000 invånare (sammanslagning av SKL:s Övriga kommuner, 12 500 25 000 invånare och Övriga kommuner under 12 500 invånare). 4 Det finns ännu inga officiella uppgifter för 2007.

Statistisk analys 4 Statistisk analys De faktorer som beskrivits i föregående avsnitt relaterar vi nu till befolkningsutvecklingen i åldrarna 18 till 40 år i Sveriges samtliga kommuner. Vi har gjort en regression med samtliga variabler som beskrivits. Kommuntypen har vi tagit hänsyn till genom att lägga till dummyvariabler för pendlarkommuner, glesbygdskommuner, varuproducerande kommuner, övriga kommuner med fler än 25 000 invånare och övriga kommuner med färre än 25 000 invånare. 5 Resultatet av regressionen redovisas nedan. Tabell 1 Utdatasammanfattning Regressionsstatistik Multipel-R 0,697651 R-kvadrat 0,486717 Justerad R-kvadrat 0,46832 Standardfel 0,047991 Observationer 290 ANOVA fg KvS MKv F p-värde för F Regression 10 0,609327 0,060933 26,45601091 3,85E-35 Residual 279 0,642585 0,002303 Totalt 289 1,251912 Koefficienter Standardfel t-kvot p-värde Nedre 95% Övre 95% Nedre 95,0% Konstant 0,064261 0,051199 1,255123 0,210484 0,03652 0,165045 0,03652 Genomsnitt rank 0,00025 4,2E-05 5,9005 0,000000 0,00033 0,00017 0,00033 Kultur & fritid 2,11E-06 6,55E-06 0,321413 0,748138 1,1E-05 1,5E-05 1,1E-05 Barnomsorg 6,79E-06 4,03E-06 1,684669 0,093171 1,1E-06 1,47E-05 1,1E-06 Antal lärare 0,006 0,005244 1,14389 0,253651 0,01632 0,004324 0,01632 Pendlarkommuner 0,04429 0,011777 3,76057 0,000207 0,06747 0,02111 0,06747 Glesbygd 0,09732 0,013208 7,36786 0,000000 0,12332 0,07132 0,12332 Varuproducerande 0,07688 0,012196 6,30384 0,000000 0,10089 0,05288 0,10089 Övr >25 000 0,03738 0,012324 3,03293 0,002650 0,06164 0,01312 0,06164 Övr <25 000 0,08272 0,011752 7,0384 0,000000 0,10585 0,05958 0,10585 Skyddad natur 0,011839 0,028858 0,410243 0,681943 0,04497 0,068645 0,04497 En regression av den här typen kan inte förväntas förklara all variation i befolkningen. Det finns en rad andra faktorer som kan ha stor betydelse för svenskarnas val av bostadsort. Ett exempel är att många känner sig så hemma i den kommun de vuxit upp i att de aldrig skulle flytta, oavsett offentliga satsningar och företagsklimat. Men resultaten visar ändå på att en relativt stor del av skillnaderna mellan kommunerna förklaras av modellen. 6 Men det betyder inte att alla faktorer har lika stor betydelse. 5 Dummyvariabler har värdet 1 eller 0. Pendlarkommuner får exempelvis värdet 1 i variabeln pendlarkommuner och 0 i resten av kommungrupperna. Stora städer har ingen dummy och utgör därmed en grund för regressionen. Värdet för respektive dummyvariabel ska tolkas som hur mycket befolkningstillväxten dras ner av att tillhöra den aktuella kommungruppen jämfört med att tillhöra stora städer. 6 Det justerade R2-värdet är på 47 procent, vilket tyder på att nästan hälften av befolkningsutvecklingen förklaras av de variabler som vi inkluderat.

Statistisk analys 5 Företagsklimatet förväntas ha ett negativt värde i kolumnen för koefficienter. Detta beror på att ett bra företagsklimat resulterar i en låg genomsnittlig ranking. Om en kommun varit rankad först alla år är den genomsnittliga rankingen 1, medan den är 290 för en kommun som bedömts ha det sämsta företagsklimatet alla år. Därmed ska det alltså finnas ett negativt samband mellan rankingen och befolkningsutvecklingen. Inom övriga grupper, förutom kommuntyperna, förväntas däremot sambandet vara positivt. När vi studerar kolumnen med koefficienter har alla variabler de förväntade sambanden, förutom lärartätheten. Utvecklingen av befolkningen mellan 18 och 40 år har varit något bättre i kommuner med låg lärartäthet jämfört med dem med hög. Samtidigt räcker inte tecknet på koefficienten för att säga att resten av variablerna har betydelse. Om värdet på koefficienten blir positiv eller negativ kan bero på slumpmässiga variationer. För att en variabel ska vara statistiskt signifikant brukar normalt 95-procentsnivån användas. Den innebär att vi med 95 procents säkerhet kan hävda att effekten av variabeln inte är noll. För att detta kriterium ska vara uppfyllt måste p-värdet i tabellen ovan vara under 0,05. Understrukna värden i tabellen innebär att det finns ett signifikant samband på 95-procentsnivån och kursiv stil innebär att det med 90 procents säkerhet finns ett samband. Vi kan därför konstatera att koefficienterna för samtliga kommuntyper är negativa och statistiskt signifikanta. Det vill säga att alla kommuntyper har haft en sämre befolkningsutveckling än de stora städerna. I övrigt är det bara företagsklimatet som är statistiskt signifikant på 95-procentsnivån. Oavsett vilken typ av kommun det är så har ett bra företagsklimat betydelse för ökningen av den yngre befolkningen. Övriga variabler är svåra att påvisa några effekter av. Det finns visserligen ett svagt samband mellan satsningarna på barnomsorgen och befolkningsutvecklingen, men övriga faktorer verkar inte ha någon som helst betydelse.

Slutsatser 6 Slutsatser Analysen visar för det första att kommuntyperna har en stor betydelse för befolkningsutvecklingen. Framförallt attraheras den yngre befolkningen av de större städerna. Oavsett satsningar på skola, kulturliv, barnomsorg och företagsklimat har de större städerna en dragningskraft som de mindre orterna saknar. När vi jämför de övriga kommungrupperna är det tydligt att de minsta kommunerna, som inte ligger i närheten av en storstad, har svårast att locka till sig den yngre befolkningen. Efter de stora städerna är det pendlarkommunerna, som gynnas av närheten till städerna, och gruppen med kommuner över 25 000 invånare som klarar sig bäst. Kommunpolitikerna kan inte påverka vilken typ av kommun som de leder. Men resultaten som presenteras i denna rapport visar ändå att det går att påverka befolkningsutvecklingen. Bland kommuner med samma struktur har den yngre befolkningen utvecklats klart bättre i kommuner med ett bra företagsklimat. Däremot verkar de övriga undersökta faktorerna inte ha någon av görande betydelse för befolkningstillväxten bland de unga yrkesverksamma. Satsningar på skolan, kultur och fritid samt barnomsorg ger inte någon statistiskt påvisbar effekt. Detta ska inte tolkas som att skolan och barnomsorgen är oväsentlig. Självklart skulle en total nedmontering av skolorna och barnomsorgen påverka människors vilja att bosätta sig på en ort. Men resultaten indikerar att de skillnader som finns nu mellan olika kommuner inte påverkar valet av bostadsort. Att företagsklimatet har en så stor betydelse är egentligen inte förvånande. För den yngre delen av arbetskraften är tillgången på jobb avgörande. Det kan finnas ett stort antal fördelar med en viss kommun, men saknas möjligheten till att arbeta kommer denna ort eller stad att väljas bort. De kommunpolitiker som är oroliga för befolkningsutvecklingen måste därför prioritera arbetet med företagsklimatet. Satsningar på kultur och fritid, barnomsorg och skola kan vara viktiga, men det får inte ske på bekostnad av näringslivsarbetet. Arbetet med att förbättra förutsättningarna för det lokala näringslivet är avgörande för många kommuners framtida utveckling.

www.svensktnaringsliv.se storgatan 19, 114 82 stockholm, telefon 08-553 430 00