Forskningsdesign. Experiment

Relevanta dokument
Metodologier Forskningsdesign

Vetenskapsideal och forskningsperspek3v

Vetenskapsmetod och teori. Kursintroduktion

Experimentell design. Kvasiexperimentell design. Sambandsstudier

Beteendevetenskaplig metod

Forskningsprocessens olika faser

Beteendevetenskaplig metod. Metodansats. För och nackdelar med de olika metoderna. Fyra huvudkrav på forskningen Forskningsetiska principer

för att komma fram till resultat och slutsatser

Kunskap = sann, berättigad tro (Platon) Om en person P s har en bit kunskap K så måste alltså: Lite kunskaps- och vetenskapsteori

KVANTITATIV FORSKNING

Statistik 1 för biologer, logopeder och psykologer

Li#eratur och empiriska studier kap 12, Rienecker & Jørgensson kap 8-9, 11-12, Robson STEFAN HRASTINSKI STEFANHR@KTH.SE

Försöks- planering, forts. Per Milberg, IFM biologi

Försök att skriva svaren inom det utrymme på sidan som finns. Skriv tydligt! Svara sammanhängande och med enkla, tydliga meningar.

Provmoment: Tentamen 3 Ladokkod: 61ST01 Tentamen ges för: SSK06 VHB. TentamensKod: Tentamensdatum: Tid:

TENTAMEN. SAMHÄLLSVETENSKAPLIG FORSKNINGSMETODIK Kurs 7 PC1307. Forskningsmetodik 10 poäng (ECTS) Måndag den 13 oktober, 2008

Designing Case Studies

KVANTITATIV FORSKNING

Den gröna påsen i Linköpings kommun

Ex post facto forskning Systematisk, empirisk undersökning. om rökning så cancer?

Allmänna anvisningar: - Nästkommande tentamenstillfälle: Tidigast två veckor efter det att resultatet från denna tenta blivit inregistrerat.

Försök att skriva svaren inom det utrymme på sidan som finns. Skriv tydligt! Svara sammanhängande och med enkla, tydliga meningar.

Kursnamn: Vetenskapsteori och grundläggande forskningsmetod

Tentamen i psykologi

Tentamen i psykologi

Kritisk granskning av forskning

Psykologi som vetenskap

Försök att rymma svaren i den platsen som finns. Skriv tydligt! Svara sammanhängande och med enkla, tydliga meningar.

Föreläsning 1: Introduktion. Vad är statistik?

Mendelsk randomisering

Bedömning av trovärdighet, tillförlitlighet och överförbarhet av resultaten i kvalitativa studier. Gerd Ahlström, professor

Kvalitativ metodik. Varför. Vad är det? Vad är det? Varför och när använda? Hur gör man? För- och nackdelar?

VAD ÄR KVALITATIV METOD?

Frågor som påverkar utvärderingens design

Vetenskaplig teori och metod Provmoment: Tentamen 1 Ladokkod:

Metoduppgift 4: Metod-PM Jakob Holmin Fridell, G02: Statsvetenskaplig metod. IEI, Linköpings Universitet

OBS! Vi har nya rutiner.

Statistikens grunder. Mattias Nilsson Benfatto, Ph.D

TENTAMEN KVANTITATIV METOD (100205)

Perspektiv på kunskap

OBS! Vi har nya rutiner.

Kognitiv psykologi. Vad är psykologi? Psykologi som vetenskap. Vetenskapliga grunder och metoder

Intro studiedesign med kvantitativ metodik

Metodikuppgifter (C), Svarsblankett C

Kvantitativa metoder en introduktion. Mikael Nygård, Åbo Akademi, vt 2018

TDDC72 Kvalitativ Medod Seminarie 2

Kvantitativ strategi viktiga begrepp 3. Wieland Wermke

Statsvetenskapliga metoder, Statsvetenskap 2 Metoduppgift 4

Några begrepp. Vad är statistik? Data. Grundläggande begrepp Olika slag av undersökningar

FORSKNINGSPLAN 4IK024 Vetenskapsmetod och teori

Försök att rymma svaren i den platsen som finns. Skriv tydligt! Svara sammanhängande och med enkla, tydliga meningar.

Vilket av följande alternativ är INTE ett sätt att kontrollera för möjliga ovidkommande gruppsskillnader i mellanpersonsdesign?

Översikt. Experimentell metodik. Mer exakt. Människan är en svart låda. Exempel. Vill visa orsakssamband. Sidan 1

Skriv tydligt. Besvara inte frågor med lösryckta ord, utan sammanhängande och tydligt. Visa även dina beräkningar.

Tentamen: Vetenskapliga perspektiv på studie- och yrkesvägledning, 7,5hp distans (D1) & campus (T1), ht12

34% 34% 13.5% 68% 13.5% 2.35% 95% 2.35% 0.15% 99.7% 0.15% -3 SD -2 SD -1 SD M +1 SD +2 SD +3 SD

Gymnasiearbete/ Naturvetenskaplig specialisering NA AGY. Redovisning

Två innebörder av begreppet statistik. Grundläggande tankegångar i statistik. Vad är ett stickprov? Stickprov och urval

Erica Schytt. Barnmorska Föreståndare för Centrum för klinisk forskning Dalarna Docent Karolinska Institutet Professor Høgskulen på Vestlandet

733G02: Statsvetenskaplig Metod Therése Olofsson Metod-PM - Gymnasiereformens påverkan på utbildningen

Metoduppgift 4 - PM. Barnfattigdom i Linköpings kommun Pernilla Asp, Statsvetenskapliga metoder: 733G02 Linköpings universitet

Kvalitativa metoder. Amy Rankin

OBS! Vi har nya rutiner.

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Data på individ/hushålls/företags/organisationsnivå. Idag större datamänger än tidigare

EXAMINATION KVANTITATIV METOD vt-11 (110204)

Probleminventering problemformulering - forskningsprocess Forskningsdesign. Eva-Carin Lindgren, docent i idrottsvetenskap

Repetitionsföreläsning

Kunskapsprojektering

KOM IHÅG ATT NOTERA DITT TENTAMENSNUMMER NEDAN OCH TA MED DIG TALONGEN INNAN DU LÄMNAR IN TENTAN!!

Metod i kandidatarbetet M3

Försök att skriva svaren inom det utrymme som finns på sidan. Skriv tydligt! Svara sammanhängande och med enkla, tydliga meningar.

Introduktion Kritiskt förhållningssätt Olika typer av undersökningar

Statistikens grunder (an, 7,5 hsp) Tatjana Nahtman Statistiska institutionen, SU

Idag. EDAA35: Utvärdering av programvarusystem. Mål. Innehåll. Kursmoment. Lärare

Annette Lennerling. med dr, sjuksköterska

Stockholms universitet Termin 3 HT Anvisningar till Kurs 12, delkurs 1. FORSKNINGSMETODIK OCH VETENSKAPSTEORI, 7,5 hp

Örebro universitet Institutionen för hälsovetenskap och medicin Sjuksköterskeprogrammet 180 hp

Föreläsning G70 Statistik A

Studentens namn: Studentens personnummer: Giltig legitimation/pass är obligatoriskt att ha med sig. Tentamensvakt kontrollerar detta.

Kvalitativa metoder II

Delkurs 3: Att undersöka människors samspel(7,5 hp) Lärandemål för delkursen

Metod1. Intervjuer och observationer. Ex post facto, laboratorie -, fältexperiment samt fältstudier. forskningsetik

Fallstudier. ü Ett teoretiskt ramverk kan vägleda i datainsamligen och analysen

INTRODUKTION Sjukgymnastutbildningen KI, T2. Aila Collins Department of Clinical Neuroscience Karolinska Institute Stockholm, Sweden

Statistik. Det finns tre sorters lögner: lögn, förbannad lögn och statistik

Kunskap genom vetenskap. observationer och experiment

Studietyper, inferens och konfidensintervall

Beteendevetenskaplig metod. Vetenskapliga grundbegrepp. Vetenskaplighet. Saklighet. Objektivitet. Balans

Hur skriver man statistikavsnittet i en ansökan?

733G22: Statsvetenskaplig metod Sara Svensson METODUPPGIFT 3. Metod-PM

Exempel: Väljarbarometern. Föreläsning 1: Introduktion. Om Väljarbarometern. Statistikens uppgift

Inferensstatistik. Hypostesprövning - Signifikanstest

Försök att rymma svaren i den platsen som finns. Skriv tydligt! Svara sammanhängande och med enkla, tydliga meningar.

Tentamen Metod C vid Uppsala universitet, , kl

Vetenskaplig Metod och Statistik. Maja Llena Garde Fysikum, SU Vetenskapens Hus

Checklista för systematiska litteraturstudier 3

Vad är statistik? Kapitel 1 handlar om. Praktisk statistik kapitel 1. Vad är statistik? Grundbegrepp

Maximalt antal poäng för hela skrivningen är 20 poäng. För Godkänt krävs minst 13 poäng. För Väl Godkänt krävs minst 17 poäng.

732G01/732G40 Grundläggande statistik (7.5hp)

Transkript:

Forskningsdesign Experiment 1

Vetenskapsideal Paradigm Ansats Forskningsperspek6v Metodologi Metodik, även metod används Forskningsdesign Metoder (tekniker) för datainsamling, analys och validering Creswell Worldviews Postposi'vist Construc'vist Transforma've Pragma'c Research approaches Research designs Strategies of inquiry Research methods Exempel Posi6vism Konstruk6vism/Tolkningslära Kri6skt (Samhällskri6skt/ Deltagande) Pragma6sm (problemorienterat) Kvalita6v Kvan6ta6v Blandning av kvalita6v och kvan6ta6v Experiment Popula6onsundersökning Fallstudie Ak6onsforskning Kvan6ta6v mätning, ola med mä6nstrument Enkätundersökning Intervju bserva6on Sta6s6sk analys 2

Kvantitativ ansats I den kvantitativa forskningen vill man förklara observerade fenomen genom att använda kausala (orsak-verkan) modeller Reduktion: Forskaren gör empiriska observationer eller mätningar av valda variabler Forskaren är objektiv è Andra forskare bör kunna upprepa försöket och få samma resultat Generalisering av resultatet är viktigt è slumpmässigt urval när ett stickprov används, generalisering till hela populationen genom statistisk inferens 3

Experimentell design Forskaren manipulerar den oberoende variabeln X, genom en innovation eller behandling Därefter gör man en observation eller mätning av den beroende variabeln Y Fråga: I vilken utsträckning har Y påverkats av variation i X? Hypotes: Variation i X kommer att påverka Y Experiment kan genomföras i ett laboratorium (in vitro, in vivo) eller i en verklig situation som fältexperiment (in situ) 4

Experimentella enheter (experimental units) lika experimentella enheter (EE) får olika behandlingar i ett experiment, dvs. X manipuleras på olika sätt och/eller olika X manipuleras Enheterna bör vara relativt homogena med avseende på de studerade variablerna (X ochy) för att kunna jämföras med varandra 5

Experimentella enheter (experimental units) Lösningar i olika provrör Möss Människor 6

Experimentella enheter och analysenheter Inom varje experimentell enhet (EE) kan det finnas flera enheter som analyseras separat (AE) men eftersom de får samma behandling betraktas de inte som olika experimentella enheter Klass 1: 15 studenter Samtliga studenter i klassen får behandling A Klass 2: 15 studenter Samtliga studenter i klassen får behandling B Totalt två experimentella enheter, båda med 15 analysenheter 7

Viktiga aspekter i experimentell design Replikering (replikation) Randomisering Gruppering (blocking) 8

Replikering Samma behandling testas på flera olika experimentella enheter (EE) - Forskare upprepar behandlingen under ett försökstillfälle - Forskare upprepar behandlingen vid flera olika tillfällen - Forskare upprepar försök som andra har gjort tidigare 9

Replikering En behandling bör testas på flera experimentella enheter för att få bättre reliabilitet (noggrannhet) i mätresultatet Replikering anges som n = antalet separata EE som får samma behandling Kom ihåg att det finns en skillnad mellan experimentella enheter och analysenheter Pseudoreplikering anges som m = antalet separata AE som får samma behandling 10

Replikering Vi testar två olika behandlingar A och B i sex olika klasser enligt följande tabell Studenterna i samma klass får samma behandling Enskilda studenternas respons till behandlingen analyseras Klass Antalet studenter Behandling 1 15 A 2 15 B 3 15 A 4 15 B 5 15 A 6 15 B 11

Replikering Vad blir antalet replikationer (n) och antalet pseudoreplikationer (m)? n = 3 (tre klasser får samma behandling) m = 45 (varje klass har 15 studenter) Klass Antalet studenter Behandling 1 15 A 2 15 B 3 15 A 4 15 B 5 15 A 6 15 B 12

Randomisering lika behandlingar, eller behandling kontra ickebehandling, fördelas slumpmässigt på olika EE SU Experiment- grupp P SP SP SU P = Population SP = Stickprov Inferens Kontroll- grupp 13

Gruppering (blocking) EE delas i olika subgrupper, enheterna inom varje grupp förväntas vara lika varandra, större variation mellan olika grupper Subgrupp 1: Experter Subgrupp 2: Nybörjare 14

Experimentella design Vi skiljer mellan: klassiska (riktiga) experiment, kvasiexperiment och single-case design (singlesubject, single-system) Klassiska experiment ger starkaste stödet för kausala strukturer 15

Klassiska experiment: Pre-Test-Post-Test Control-Group design bserva6on av Y Förtest Manipula6on av X bserva6on av Y ELertest Experiment- grupp SP Randomisering Kontroll- grupp Ingen manipula6on Tid 16

Riktiga experiment: Post-Test-nly Control-Group design Manipula6on av X bserva6on av Y ELertest Experiment- grupp SP Randomisering Kontroll- grupp Ingen manipula6on Tid 17

Kvasiexperiment: Nonequivalent Control-Group design bserva6on av Y Förtest Manipula6on av X bserva6on av Y ELertest Experiment- grupp Ingen randomisering Kontroll- grupp Ingen manipula6on Tid 18

Kvasiexperiment: Control-Group interrupted time-series design Experiment- grupp Flera observa6oner av Y Manipula6on av X Flera observa6oner av Y Ingen randomisering Kontroll- grupp Ingen manipula6on Tid 19

lika typer av Single case design bserva6on av Y Förtest Manipula6on av X bserva6on av Y ELertest En grupp/ En person Flera observa6oner av Y Flera observa6oner av Y En grupp/ En person Tid 20