c d Z = och W = b a d c för några reella tal a, b, c och d. Vi har att a + c (b + d) b + d a + c ac bd ( ad bc)

Relevanta dokument
x 1 x 2 x 3 x 4 mera allmänt, om A är en (m n)-matris, då ger matrismultiplikationen en avbildning T A : R n R m.

5 Linjär algebra. 5.1 Addition av matriser 5 LINJÄR ALGEBRA

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Komplexa tal. i 2 = 1, i 3 = i, i 4 = i 2 = 1, i 5 = i,...

den reella delen på den horisontella axeln, se Figur (1). 1

Linjära avbildningar. Låt R n vara mängden av alla vektorer med n komponenter, d.v.s. x 1 x 2. x = R n = x n

Komplexa tal: Begrepp och definitioner

MA2047 Algebra och diskret matematik

Linjär Algebra. Roy Skjelnes. Matematiska Institutionen, KTH.

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförsag till modelltentamen

e = (e 1, e 2, e 3 ), kan en godtycklig linjär

2x + y + 3z = 4 x + y = 1 x 2y z = 3

ax + y + 2z = 3 ay = b 3 (b 3) z = 0 har (a) entydig lösning, (b) oändligt många lösningar och (c) ingen lösning.

Linjär algebra Tio förrätter och två efterrätter Roy Skjelnes

Proof. Se uppgifterna. Definition 1.6. Två vektorer u och v är vinkelräta (ortogonala) om < u, v >= 0.

Linjär algebra Tio förrätter och två efterrätter Roy Skjelnes

1. Ekvationer 1.1. Ekvationer och lösningar. En linjär ekvation i n variabler x 1,..., x n är en ekvation på formen. 2x y + z = 3 x + 2y = 0

14 september, Föreläsning 5. Tillämpad linjär algebra

Dagens program. Linjära ekvationssystem och matriser

6. Matriser Definition av matriser 62 6 MATRISER. En matris är ett rektangulärt schema av tal: a 11 a 12 a 13 a 1n a 21 a 22 a 23 a 2n A =

Analys o Linjär algebra. Lektion 7.. p.1/65

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till några övningar inför lappskrivning nummer 5, Diskret matematik för D2 och F, vt09.

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Complex numbers. William Sandqvist

Referens :: Komplexa tal

Modul 1: Komplexa tal och Polynomekvationer

Subtraktion. Räkneregler

Lösningsförslag till problem 1

Mat Grundkurs i matematik 1, del I

Moment 6.1, 6.2 Viktiga exempel Övningsuppgifter T6.1-T6.6

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna

Introduktion till Komplexa tal

Explorativ övning 7 KOMPLEXA TAL

15 september, Föreläsning 5. Tillämpad linjär algebra

x 1 x 2 T (X) = T ( x 3 x 4 x 5

Mat Grundkurs i matematik 1, del I

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 1

Mat Grundkurs i matematik 1, del I

1. Ange samtliga uppsättningar av heltal x, y, z som uppfyller båda ekvationerna. x + 2y + 24z = 13 och x 11y + 17z = 8.

Matriser. En m n-matris A har följande form. Vi skriver också A = (a ij ) m n. m n kallas för A:s storlek. 0 1, 0 0. Exempel 1

Detta cosinusvärde för vinklar i [0, π] motsvarar α = π 4.

Komplexa tal. z 2 = a

SF1658 Trigonometri och funktioner Lösningsförslag till tentamen den 19 oktober 2009

1 som går genom punkten (1, 3) och är parallell med vektorn.

Vektorgeometri. En vektor v kan representeras genom pilar från en fotpunkt A till en spets B.

Föreläsning 1. Kursinformation All viktig information om kursen ska kunna läsas på kursens hemsida

Läsanvisningar och övningsuppgifter i MAA150, period vt Erik Darpö

Övningshäfte 2: Komplexa tal

Exempel :: Spegling i godtycklig linje.

Rekursionsformler. Komplexa tal (repetition) Uppsala Universitet Matematiska institutionen Isac Hedén isac

Elteknik. Komplexa tal

Linjär algebra på 2 45 minuter

Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad:

reella tal x i, x + y = 2 2x + z = 3. Här har vi tre okända x, y och z, och vi ger dessa okända den naturliga

Uppföljning av diagnostiskt prov Repetition av kursmoment i TNA001-Matematisk grundkurs.

Övningar. c) Om någon vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v 1,..., v m på precis ett sätt så. m = n.

forts. Kapitel A: Komplexa tal

MATRISTEORI. Pelle Pettersson MATRISER. En matris är ett rektangulärt schema med tal, reella eller komplexa, vilka kallas matrisens

Veckoblad 3, Linjär algebra IT, VT2010

1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer

Övningshäfte 6: 2. Alla formler är inte oberoende av varandra. Försök att härleda ett par av de formler du fann ur några av de övriga.

Lösningar till udda övningsuppgifter

Dagens program. Linjära ekvationssystem och matriser

Övningstenta 001. Alla Linjär Algebra. TM-Matematik Sören Hector Mikael Forsberg. 1. x 2y z + v = 0 z + u + v = 3 x + 2y + 2u + 2v = 4 z + 2u + 5v = 0

Möbiusavbildningar. 1 Inledning. Låt a, b, c och d vara komplexa tal och antag att ad bc = 0. Då kallas. Definition 1.

KAPITEL 5. Komplexa tal. 1. Introduktion.

Abstrakt algebra för gymnasister

SF1661 Perspektiv på matematik Tentamen 24 oktober 2013 kl Svar och lösningsförslag. z 11. w 3. Lösning. De Moivres formel ger att

ax + y + 4z = a x + y + (a 1)z = 1. 2x + 2y + az = 2 Ange dessutom samtliga lösningar då det finns oändligt många.

Veckoblad 4, Linjär algebra IT, VT2010

Veckoblad 1, Linjär algebra IT, VT2010

Exempel :: Spegling i godtycklig linje.

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 1-4.

1. (a) Bestäm alla värden på c som gör att matrisen A(c) saknar invers: c 1

Frågorna 1 till 6 ska svaras med ett kryss för varje korrekt påstående. Varje uppgift ger 1 poäng. Använd bifogat formulär för dessa 6 frågor.

Grupper och RSA-kryptering

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) måndagen den 30 maj 2005

M = c c M = 1 3 1

Linjär algebra på några minuter

(d) Mängden av alla x som uppfyller x = s u + t v + (1, 0, 0), där s, t R. (e) Mängden av alla x som uppfyller x = s u där s är ickenegativ, s 0.

Vektorgeometri för gymnasister

October 9, Innehållsregister

Några saker att tänka på inför dugga 2

Rita även upp grafen till Fourierseriens summa på intervallet [ 2π, 3π], samt ange summans värde i punkterna π, 0, π, 2π. (5) S(t) = c n e int,

Avsnitt 2. Matriser. Matriser. Vad är en matris? De enkla räknesätten

Enhetsvektorer. Basvektorer i två dimensioner: 1 1 Basvektorer i tre dimensioner: Enhetsvektor i riktningen v: v v

Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet

Matematik för sjöingenjörsprogrammet

SF1624 Algebra och geometri Tentamen med lösningsförslag onsdag, 11 januari 2017

Övningshäfte 2: Komplexa tal (och negativa tal)

Komplexa tal. Sid 1: Visa att ekvationerna på sid 1 saknar reella lösningar genom att plotta funktionerna.

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

1.1 Den komplexa exponentialfunktionen

P Q = ( 2, 1, 1), P R = (0, 1, 0) och QR = (2, 2, 1). arean = 1 2 P Q P R

2x + y + 3z = 1 x 2y z = 2 x + y + 2z = 1

En kortfattad redogörelse för Determinantbegreppet

Om komplexa tal och funktioner

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. (1 p) (c) Bestäm avståndet mellan A och linjen l.

Transkript:

1 Komplexa tal 11 De reella talen De reella talen skriver betecknas ofta med symbolen R Vi vill inte definiera de reella talen här, men vi noterar att för varje tal a och b har vi att a + b och att ab också blir reella tal Med andra ord är mängden R sluten under addition och multiplikation Vidare har vi att till varje tal a finns det et tal a sådan att a + ( a) = 0, och till varje nollskild tal a 0 finns talet a 1 sådan att aa 1 = 1 12 Reella talen som matriser Vi börjar med att presentera de reella talen på ett lite annorlunda sätt Varje tal a kan skrivas som a 1, och idag vill vi med 1 mena (2 2) identitetsmatrisen Vi skriver 1 0 a 0 a = a 1 = a = 0 1 0 a Att skriva reella tal som en speciell klass av (2 2)-matriser skall vi snart se är ett smart drag Notera först att addition och multiplikation av matriser är kompatibel med den vanliga additionen och multiplikationen av reella [ tal Med ] detta menas följande Om a är ett reelt tal, 1 0 låter vi T a = a Vi har då att 0 1 T a + T b = T a+b och T a T b = T ab Detta betyder att vi värkligen kan betrakta de reella talen som diagonalmatriser med ett och samma diagonalelement 13 En klass av matriser Betrakta nu alla (2 2)-matriser på formen C = { reella tal a, b} Delmängden av sådana matriser skriver vi som C Notera att nollmatrisen 0 och identitetsmatrisen 1 finns med i mängden C Och, med b = 0, har vi också alla reella tal inuti mängden C Vi vil nu kolla att mängden är sluten under addition och multiplikation Låt Z och W vara två godtyckliga element i mängden C Vi har att c d Z = och W = d c för några reella tal a, b, c och d Vi har att a + c (b + d) (131) Z + W = W + Z = b + d a + c ac bd ( ad bc) (132) Z W = W Z = ad bc ac db Vi har att Z + W och Z W är matriser på den speciella formen som krävs för att vara med i mängden C Märk också att för matriser i C 1

2 blir matrisprodukten kommutativ (härligt!) Mängden C är sluten under addition och multiplikation Hur är det med de andra egenskaperna för tal Uppenbarligen har vi att för varje matris Z att Z + ( Z) = 0 Hur är det med Z 1? Sats 14 Låt Z vara ett nollskilld element i C Då finns det en matris Z 1 i C sådan att ZZ 1 = 1 Mera precist, om Z = då har vi determinanten det(z) = a 2 + b 2 Om Z 0, då vill determinanten vara nollskild, och vi har att inversen ] Z 1 = [ a b b a Proof Vi har att det(z) = a 2 + b 2 Determinanten är noll om och endast om a = 0 och b = 0 Med andra ord är determinanten nollskild om och endast om Z 0 Vi har tidligare visat att en matris är inverterbar om och endast om determinanten är nollskild, och formeln för inverser för (2 2)-matriser ger slutligen sats 141 De tre första egenskaperna, att mängden är sluten under addition, och sluten under multiplikation, och att varje matris Z har en additiv invers Z gäller inte bara för mängden C Dessa tre egenskaper gäller också för mängden av alla (2 2)-matriser, för att ta ett exempel Det är egenskapen att varje matris Z 0 har en multiplikativ invers som kräver att vi måste betrakta en delmängd 15 Komplexa talen Vi kallar mängden C av matriser definerad ovan, för de komplexa talen Tärmen komplex kan man diskutera, men anledningen att vi kallar elementen i C för tal är att dessa matriser har alla egenskaper vi förväntar att tal skall ha Specielt har vi den trevliga egenskapen att varje nollskilt tal Z 0 har en multiplikativ invers Z 1 Notera att det finns komplexa tal som inte är reella, det vill säga det finns matriser i C som inte är på formen a 1 Ett exempel är talet 0 1 Ω = 1 0 Detta talet ger betecknar vi med symbolen Ω, och kallas iblant för den imaginära enheten Notera att 1 0 (151) Ω 2 = 0 1 Detta betyder att Ω 2 = 1 Exempel 16 Låt oss lösa några ekvationer inom talen C Vi börjar med ekvationen X 2 = 5

Notera nu att den okända X är alla matriser inom mängden C, sådan att X 2 är lika med matrisen 5 1, matrisen med talet 5 på diagonalen Låt X vara en godtycklig matris i mängden C, vi har x y X =, y x där x och y är okända reella tal Vi får att x X 2 = 2 y 2 2xy 2xy x 2 y 2, vilket skall vara lika med matrisen 5 0 5 = 0 5 Detta ger, koefficientvis, att x 2 y 2 = 5 och 2xy = 0 Den andra ekvationen ger att antingen är x = 0 eller så är y = 0 Insätter vi x = 0 i den första ekvationen får vi y 2 = 5, vilket saknar lösning Insätter vi istället y = 0 i den första ekvationen får vi x 2 = 5, vilket har lösningarna ± 5 Vi har nu visat att ekvationen X 2 = 5 har lösningarna X = 5 och X = 5 Inget ovanligt med andra ord x y Exempel 17 Betrakta ekvationen X 2 = 4 i C Låt X = y x vara en okänd matris som ovan Vi söker lösningar till x X 2 = 2 y 2 2xy 2xy x 2 y 2 = 4 = [ 4 0 0 4 Vi jämför koefficienterna och erhåller att x 2 y 2 = 4 och 2xy = 0 Insätter vi x = 0 i den första ekvationen får vi y 2 = 4, vilket ger y = ±2 Insätter vi y = 0 i den första ekvationen får vi x 2 = 4, och denna saknar lösning Vi har visat att ekvationen X 2 = 4 har lösningarna X = 2Ω och X = 2Ω, där Ω är matrisen (151) Här ser vi att vissa ekvationer, som X 2 = 4, som inte har lösning i R, har lösning i C 18 Komplexa talen som talplanet Det reella talplanet R 2 är mängden av alla ordnade talpar z = (a, b) [ Till varje ] element z = (a, b) i talplanet kan vi tillordna matrisen Z = i C Och omvändt Den första kolumnen till en godtycklig matris Z = i C ger det ordnade talparet z = (a, b) Detta betyder att vi kan identifiera mängden C med mängden R 2 ] 3

4 181 Reell och imaginär axel Notera att under den givna identifikationen av de komplexa talen med talplanet, identifieras de reella talen med x-axeln Vi kallar därför x-axeln för den reella axeln Talet Ω identifieras med talparet ω = (0, 1), och y-axeln kallas den imaginära axeln 19 Multiplikation av talpar Vi har att C är tal, och specielt kan vi addera och multiplicera tal Detta betyder att vi nu också kan addera och multiplicera element i R 2 Låt z = (a, b) och w = (c, d) vara två element i talplanet För att addera och multiplicera dessa måste vi först betrakta dessa som element Z och W i C Sedan adderar och multliplicerar vi Z och W, och får Z + W och ZW Dessa två nya matriser Z + W och ZW identifieras med två talpar, och vi erhåller addition och multiplikation av z och w Lemma 110 Låt z = (a, b) och w = (c, d) vara två talpar inducerade additionen från C ger komponentvis addition z + w = (a, b) + (c, d) = (a + c, b + d) Den inducerade multiplikationen ges av formeln z w = (a, b) (c, d) = (ac bd, ad bc) Den Proof Additionsformeln följer från (131), och multiplikationen följer från (132) Exempel 111 Betrakta talparet ω = (0, 1) som tillsvarar matrisen Ω Formel ger att ω 2 = (0, 1) 2 = ( 1, 0), vilket vi redan visste från beräkningarna i (15) Ett annat exempel är produkten (0, 1) ( 1, 1) = (0 + 1, 0 + 1) = (1, 1) 112 Geometrisk tolkning av produkt Vi vill tolka produkten zw av två talpar z och w, geometrisk Vi börjar med att beskriva ett talpar z = (a, b) i polära koordinater Vinklar mäts i radianer, moturs, och från den positiva horisontella x-axeln Här kan ni rita en figur (!) Avståndet från origo till (a, b) ges av Pythagoras Sats som r = a 2 + b 2 Om (a, b) (0, 0) så finns det en unik vinkel ϕ [0, 2π) sådan att r cos(ϕ) = a och r sin(ϕ) = b Detta betyder att varje talpar z = (a, b) kan beskrivas med ett avstånd r och en vinkel ϕ Talparet (0, 0) har avståndet noll, och vinkel noll Sambandet ges av z = (a, b) = (r cos(ϕ), r sin(ϕ)) 113 Rotationsmatrisen Om vi skriver ett talpar z = (a, b) i polära koordinater med avstånd r och vinkel ϕ, har vi z = (r cos(ϕ), r sin(ϕ)) Detta betyder att matrisen Z som tillsvarar talparet z ges som r cos(ϕ) r sin(ϕ) Z = r sin(ϕ) r cos(ϕ)

Notera nu att Z är rt ϕ, där T ϕ är matrisen som representerar den linjära avbildning som beskriver en rotation med ϕ grader, moturs omkring origo Kolla upp notaterna från (? 1 ) Exempel 114 Positiva reella tal a har avståndet a = a och vinkeln är noll Negativa tall a har avståndet a, och vinkeln är π Tex har vi att talparet ( 5, 0) = (5 cos(π), 5 sin(π)) Talparet ω = (0, 1) har avståndet 1, och vinkeln är π/2, detta betyder att talparet som tillsvarar Ω ges som (1 cos(π/2), 1 sin(π/2)) Lemma 115 Låt z = (r cos(ϕ), r sin(ϕ)) och w = s cos(ϑ), s sin(ϑ)) vara två talpar Multiplikationen zw ges av talparet (rs cos(ϕ + ϑ), rs sin(ϕ + ϑ)) Proof Låt Z vara matrisen ovan som tillsvarar punkten z, och matrisen W som tillsvarar punkten w, är s cos(ϑ) s sin(ϑ) W = s sin(ϑ) s cos(ϑ) Vi vill beräkna produkten ZW Vi har att Z = rt ϕ och W = st ϑ, där T α är rotationsmatrisen med vinkel α Vi har tidligare visat att sammansätning av två linjära avbildningar ges av produktmatrisen Detta betyder att rotera först med ϑ radianer, och därefter rotera med ϕ radianer, ges av matrisprodukten T ϕ T ϑ Men, att först rotera med ϑ och därefter med ϕ, är att rotera med totalt ϑ + ϕ radianer Det vill säga att cos(ϕ + ϑ) sin(ϕ + ϑ) T ϕ T ϑ = T ϕ+ϑ = sin(ϕ + ϑ) cos(ϕ + ϑ) Detta ger nu att ZW = rt ϕ st ϑ = rst ϕ+ϑ, vilket vi skulle visa 116 Notera nu att vi geometrisk förstår hur produkten zw går till Vi multiplicerar avståndet r till z = (a, b) med avståndet s till w = (c, d), och får avståndet rs till zw Vinkeln till z adderas till vinkeln till w, och ger vinkeln till zw Lemma 117 Om z = (r cos(ϕ), r sin(ϕ)) är nollskild, då ges inversen som z 1 = ( 1 r cos( ϕ), 1 r sin( ϕ)) Proof Påståendet följer från Lemma (115) och det faktum att (1, 0) = (1 cos(0), 1 sin(0)) är identitetselementet Exempel 118 Betrakta talparet z = (1, 1) Vi vill beräkna z n, för olika heltal n > 0 I poära koordinater har vi att z har avståndet 2, och vinkeln är π/4 Detta ger att 1 har vi inte gjort detta? z n = ( 2 n cos(πn/4), 2 n sin(πn/4) 5

6 2 Information Nästa träff är tisdagen 5 april, klockan 1530-1700, sal E36 Department of Mathematics, KTH, Stockholm, Sweden E-mail address: skjelnes@kthse