10.2. Underrum Underrum 89

Relevanta dokument
16. Linjära avbildningar

16. Linjära avbildningar

Rotation Rotation 187

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 9 juni 2011 kl

16.7. Nollrum, värderum och dimensionssatsen

Vektorgeometri för gymnasister

8. Euklidiska rum 94 8 EUKLIDISKA RUM

10.4. Linjära höljet LINJÄRA RUM

Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad:

16.7. Nollrum, värderum och dimensionssatsen

Övningar. c) Om någon vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v 1,..., v m på precis ett sätt så. m = n.

Dagens program. Linjära ekvationssystem och matriser

SF1624 Algebra och geometri

19. Spektralsatsen Spektralsatsen SPEKTRALSATSEN

Egenvärden och egenvektorer

1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer

6. Matriser Definition av matriser 62 6 MATRISER. En matris är ett rektangulärt schema av tal: a 11 a 12 a 13 a 1n a 21 a 22 a 23 a 2n A =

Vektorgeometri för gymnasister

Andragradspolynom Några vektorrum P 2

Exempelsamling :: Vektorintro V0.95

Vektorgeometri för gymnasister

Inför tentamen i Linjär algebra TNA002.

Sida 1 av Låt VV = RR nn där RR nn är mängden av alla reella n-tipplar (ordnade listor med n reella tal) dvs

En vektor är mängden av alla sträckor med samma längd och riktning.

Slappdefinition. Räkning med vektorer. Bas och koordinater. En vektor är mängden av alla sträckor med samma längd och riktning.

Vektorrum. EX. Plan och linjer i rummet genom origo. Allmänt; mängden av lösningar till AX = 0.

Norm och QR-faktorisering

14. Minsta kvadratmetoden

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 8+9

LÖSNINGAR LINJÄR ALGEBRA LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK

Moment 5.5 Övningsuppgifter I 5.60a. 5.60b, 5.60.c, 61

Vektorgeometri för gymnasister

{ 1, om i = j, e i e j = 0, om i j.

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 17 april 2010 kl

November 24, Egenvärde och egenvektor. (en likformig expansion med faktor 2) (en rotation 30 grader moturs)

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Vectorer, spannet av vektorer, lösningsmängd av ett ekvationssystem.

DEL I 15 poäng totalt inklusive bonus poäng.

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 15 mars 2010 kl

VEKTORRUMMET R n. 1. Introduktion

1 De fyra fundamentala underrummen till en matris

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Fredagen den 23 oktober, 2009 DEL A

KTH Matematik Tentamensskrivning i Differentialekvationer och transformer III, SF1637.

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

September 13, Vektorer En riktad sträcka P Q, där P Q, är en pil med foten i P och med spetsen i Q. Denna har. (i) en riktning, och

Kontinuitet och gränsvärden

Vektorer En vektor anger en riktning i rummet (eller planet) och en längd (belopp). Vektorer brukar ritas som pilar, Vektoraddition

Kontsys F7 Skalärprodukt och normer

Moment Viktiga exempel Övningsuppgifter

6.4. Linjära ekvationssytem och matriser

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) ,

Institutionen för Matematik TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1, TMA DAG: Måndag 14 januari 2002 TID:

Stöd inför omtentamen i Linjär algebra TNA002.

UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Styf. Exempeltenta med lösningar Programmen EI, IT, K, X Linjär algebra juni 2004

1. (a) (1p) Undersök om de tre vektorerna nedan är linjärt oberoende i vektorrummet

ALA-c Innehåll. 1 Linearization and Stability Uppgift Uppgift Egenvärdesproblemet Uppgift

Vektorerna är parallella med planet omm de är vinkelräta mot planets normal, dvs mot

8(x 1) 7(y 1) + 2(z + 1) = 0

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 6

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till några övningar inför lappskrivning nummer 5, Diskret matematik för D2 och F, vt09.

Egenvärden och egenvektorer. Linjär Algebra F15. Pelle

KTH Matematik Tentamensskrivning i Differentialekvationer I, SF1633.

Linjär algebra på 2 45 minuter

SF1624 Algebra och geometri Bedömningskriterier till tentamen Tisdagen den 15 december, 2009

Linjär algebra på några minuter

Basbyten och linjära avbildningar

KTH, Matematik. Övningar till Kapitel , 6.6 och Matrisframställningen A γ av en rotation R γ : R 2 R 2 med vinkeln γ är

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604 för D, den 5 juni 2010 kl

Föreläsning 8 i kursen Ma III, #IX1305, HT 07. (Fjärde föreläsningen av Bo Åhlander)

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 8

. b. x + 2 y 3 z = 1 3 x y + 2 z = a x 5 y + 8 z = 1 lösning?

Multiplicera 7med A λ 1 I från vänster: c 1 (Av 1 λ 1 v 1 )+c 2 (Av 2 λ 1 v 2 )+c 3 (Av 3 λ 1 v 3 ) = 0

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Vektorgeometri för gymnasister

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) Måndagen den 13 juni 2005

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) måndagen den 30 maj 2005

Föreläsning 5: Kardinalitet. Funktioners tillväxt

1 av 9. vara en icke-nollvektor på linjen L och O en punkt på linjen. Då definierar punkten O och vektorn e ett koordinataxel.

Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet

1. (Dugga 1.1) (a) Bestäm v (3v 2u) om v = . (1p) and u =

Prov i matematik Civilingenjörsprogrammen EL, IT, K, X, ES, F, Q, W, Enstaka kurs LINJÄR ALGEBRA

Linjär algebra Föreläsning 10

Dagens teman. Linjära ODE-system av ordning 1:

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

A = (3 p) (b) Bestäm alla lösningar till Ax = [ 5 3 ] T.. (3 p)

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) ,

x 2 x 1 W 24 november, 2016, Föreläsning 20 Tillämpad linjär algebra Innehåll: Projektionssatsen Minsta-kvadratmetoden

Dagens ämnen. Linjära ekvationssystem: Successiv elimination Vektorer Definitionen Grundläggande räkneoperationer Bas och koordinater Ortsvektorer

3 differensekvationer med konstanta koefficienter.

8 Minsta kvadratmetoden

Linjär algebra I, vt 12 Vecko PM läsvecka 4

SF1633, Differentialekvationer I Tentamen, torsdagen den 7 januari Lösningsförslag. Del I

Del 1: Godkäntdelen. TMV141 Linjär algebra E

Geometriska vektorer

Dagens program. Linjära ekvationssystem och matriser

Linjär Algebra, Föreläsning 2

Matriser. En m n-matris A har följande form. Vi skriver också A = (a ij ) m n. m n kallas för A:s storlek. 0 1, 0 0. Exempel 1

Tillämpningar av komplex analys på spektralteori

Transkript:

10.2 Underrum 89 10.2. Underrum Definition 10.12. En icke-tom delmängd U i ett linjärt rum V kallas ett underrum i V om för arje u, U och arje reellt tal λ gäller att 1. u + U. 2. λu U. Anmärkning 10.13. 1. Vi säger att U är ett underrum till V om U är själt ett linjärt rum som ligger i det större linjära rummet V. 2. Genom att älja λ = 0 isar definitionen oan att nollelementet måste ligga i underrumet U, ds0 U. Således är att 0 / U ett ganska enkelt sätt att isa att mängden U inte är ett underrum. Exempel 10.14. I R 3 är följande mängder underrum: 1. Origo, ds, den mängd som består a elementet 0. 2. Räta linjer genom origo. 3. Plan genom origo. Lösning: 1. Triialt. 2a. Antag att L är en linje som går igenom origo O och har riktningsektorn. Låt P 1 och ara tå punkter på L med ortsektorerna = OP 1 resp. = OP 2.Dåfinnsdetreella tal t 1 och t 2, så att OP 1 = t 1 och OP 2 = t 2.Detföljer att summan + = OP 1 + O = t 1 + t 2 =(t 1 + t 2 ) = {t = t 1 + t 2 } = t L, är ortsektorn för en punkt på L och λ = λ OP 1 = λt 1 = {t = λt 1 } = t L, är också en ortsektor för en punkt på L. Alltså är L ett underrum i rummet. Figur 10.15.

90 10 LINJÄRA RUM L + O P 1! 2b. Antag att L inte går igenom origo utan igenom punkten P 0.TåpunkterP 1 och på L har ortektorerna OP 1 = OP 0 +t 1 resp. O = OP 0 +t 2. Vi ser att summan OP 1 + OP 2 = OP 0 +t 1 + OP 0 +t 2 =2OP 0 +(t 1 + t 2 ) =2OP 0 +t / L inte är en ortektor till en punkt på L och därmed är L inte ett underrum. Figur 10.16. L + t 2 t 1 P 1 P 0 O

10.2 Underrum 91 3a. Antag att ett plan W går igenom origo O och har riktningsektorerna 1 och 2. Låt P 1 och ara tå punkter i W med ortsektorerna = OP 1 resp. = OP 2. Då ligger ektorerna och i W och därmed är en linjärkombination a riktningsektorerna 1 och 2, ds det finns reella tal s 1 och t 1, så att = s 1 1 + t 1 2. och s 2 och t 2, så att Då gäller att = s 2 1 + t 2 2. + =(s 1 1 + t 1 2 )+(s 2 1 + t 2 2 )=(s 1 + s 2 ) 1 +(t 1 + t 2 ) 2 = s 1 + t 2 W ds + är en ortsektor för en punkt i planet. Vidare är λ = λs 1 1 + λt 1 2 = s 1 + t 2 W också en ortsektor till en punkt i planet. Alltså är planet W ett underrum i rummet. Figur 10.17. + O P 1

92 10 LINJÄRA RUM 3b. Antag nu att planet W går igenom punkten P 0 istället för origo. Vi äljer tå punkter P 1 och i planet W. Ortsektorn till P 1 är 0P 1 = 0P 0 + P 0 P 1. Eftersom ektorn P 0 P 1 ligger i planet W är den en linjärkombination a riktningsektorerna 1 och 2,dsdet finns reella tal s 1 och t 1, så att P 0 P 1 = s 1 1 + t 1 2. Ortsektorn = 0P 1 till P 1 ges därmed a = 0P 0 + P 0 P 1 = 0P 0 +s 1 1 + t 1 2. På samma sätt ges ortsektorn = 0 till a = 0 + O = 0P 0 +s 2 1 + t 2 2. Dock är summan här inte återigen en ortektor för en punkt Q i planet W,ty + =( 0P 0 +s 1 1 + t 1 2 )+( 0P 0 +s 2 1 + t 2 2 )=2 0P 0 +s 1 + t 2 / W. Vi ser alltså att i har lämnat planet W då punkten Q som har summan + som ortektor inte tillhör W. Figur 10.18. + Q W P 1 P 0 O

10.2 Underrum 93 Exempel 10.19. Låt W 1 ara mängden a ektorer i rummet på planet x 1 + x 2 + x 3 = 0, ds W 1 = {x R 3 : x 1 + x 2 + x 3 =0}. Låt också W 2 = {x R 3 : x 1 + x 2 + x 3 =1}. Är W 1 och W 2 underrum i R 3? Lösning: a) Enligt Exempel 10.14, så är W 1 ett linjärt rum. Eftersom W 1 i sin tur ligger idetlinjära rummet R 3,såär W 1 ett underrum till R 3. b) Det följer igen a Exempel 10.14 att W 2 är inte ett linjärt rum och kan därför inte heller ara underrum till R 3. Exempel 10.20. C =mängden a alla komplexa tal är ett linjärt rum, ty både summan och multiplikation med reella tal är återigen komplexa tal. Mängden a reella tal R är ett underrum till C. Dockär mängden a rationella tal Q ej ett underrum till R, ty multiplikation med reella tal är inte ett rationellt tal. Exempel 10.21. S nn =mängden a n n symmetriska matriser är ett underum i M nn, ty både summan och multiplikatiom med reella tal är återigen en symmetrisk matris a samma typ n. T.ex., om n = 2, och A, B S 22,såär a1 b A + B = 1 a2 b + 2 a1 + a = 2 b 1 + b 2 S b 1 c 1 b 2 c 2 b 1 + b 2 c 1 + c 22. 2 På samma sätt kan man isa att λa är en symmetrisk 2 2-matris. Exempel 10.22. T nn =mängden a n n ortogonala matriser är inte ett underum i M nn, ty om A T nn,såföljer att (λa)(λa) t = λ 2 AA t = λ 2 E = E. Detta isar att λa inte är en ortogonal matris och tillhör därmed inte T nn. Exempel 10.23. För arje heltal k 1 är C k [a, b] =mängden a alla k gånger kontinuerligt derierbara funktioner på interallet [a, b] ettunderrumtillc[a, b]. Enligt Exempel 10.7 så är både C k [a, b] ochc[a, b] linjära rum. Eftersom det finns kontinuerliga funktioner som inte är derierbara så ligger rummet C k [a, b] ic[a, b] ochdärmed är C k [a, b] ettunderrum i C[a, b]. T.ex., så är funktionen f(x) = x kontinuerling men inte derierbar i [ 1, 1]. Exempel 10.24. Enligt Exempel 10.7, så är P n =mängden a alla polynom a grad n, ett linjärt rum. Eftersom elementen i P n är kontinuerliga, så är P n ett underrum till det större linjära rummet C[a, b]. T.ex., så är trigonometriska, logaritm- och exponentialfunktionerna i C[a, b]. Exempel 10.25. Lösningsrummet till differentialekationen ds y (x)+ay (x)+by(x) =f(x), (10.4) L p = {y C 2 (R) : y (x)+ay (x)+by(x) =f(x)} är inte ett underrum i C 2 (R). För att inse detta låter i y p L p. Vi får då att (λy p ) (x)+a(λy p ) (x)+b(λy p )(x) =λ(y p(x)+ay p(x)+by p (x)) = λf(x) = f(x). Alltså (λy p ) L p och därmed är L p inte ett underrum i C 2 (R). Vi säger att ekationen (10.4) är en linjär, inhomogen (ty f(x) = 0) differentialekation a ordning 2.

94 10 LINJÄRA RUM Exempel 10.26. Låt L H ara mängden a lösningsektorer i R n till det linjära homogena ekationssystemet Ax = 0, ds L H = {x R n : Ax = 0} och låt L p ara lösningsrummet till det inhomogena ekationssystemet, ds L P = {x R n ; Ax = b}. Är L H respektie L P underrum i R n? Se Sats 6.29 Lösning: a) Låt x 1, x 2 L H.Dåär x 1 och x 2 tå lösningar sådana att Ax 1 = 0 och Ax 2 = 0. För summan gäller att A(x 1 + x 2 )=Ax 1 + Ax 2 = 0 och Alltså är L H ett underrum i R n ;. A(λx 1 )=λax 1 = 0. b) Låt x 1, x 2 L P.Dåär x 1 och x 2 tå lösningar sådana att Ax 1 = b och Ax 2 = b. För summan gäller att A(x 1 + x 2 )=Ax 1 + Ax 2 =2b = b. Alltså är L p inte ett underrum i R n.