Trafiksäkerhet och konjunktur

Transkript

1 Trafiksäkerhet och konjunktur Mats Wiklund Bakgrund Antalet dödade i trafiken minskar i lågkonjunktur och ökar i högkonjunktur Även trafikarbetet minskar i lågkonjunktur och ökar i högkonjunktur, men inte i samma utsträckning som antalet dödade i trafiken är inte en trafiksäkerhetsåtgärd, men om man förstår hur konjunkturen är det möjligt att det kan användas för att få en positivare trafiksäkerhetsutveckling Mats Wiklund (17)

2 Hypoteser Det finns en rad hypoteser om orsaken till konjunkturens inverkan på antalet dödade i trafiken en påverkar unga bilförares trafikarbete mer än andra bilförares trafikarbete, vilket medför att andelen unga bilförare bland trafikdödade bilförare korrelerar med konjunkturen Antalet körkortstagare och därmed antalet oerfarna förare påverkas av konjunkturen, vilket även medför att andelen oerfarna förare bland trafikdödade påverkas av konjunkturen Antalet sålda nya bilar påverkas av konjunkturen, vilket medför att andelen nya bilar i dödsolyckor påverkas av konjunkturen en påverkar trafikarbetet med tunga fordon mer än övrigt trafikarbete, vilket medför att andelen tunga fordon i dödsolyckor påverkas av konjunkturen Förarnas beteende vad gäller alkohol och droger, hastighet användning av bilbälte eller hur de underhåller sina fordon, t.ex. genom däckbyte, påverkas av konjunkturen Mats Wiklund (17) Metod Jämförelser mellan högkonjunktur- och lågkonjunkturperioder görs av olycksdata från STRADA och djupstudier M8 1997M2 1997M8 1998M2 1998M8 1999M2 1999M8 2000M2 2000M8 2001M2 2001M8 2002M2 2002M8 2003M2 2003M8 2004M2 2004M8 2005M2 2005M8 2006M2 2006M8 2007M2 2007M8 2008M2 2008M8 2009M2 2009M8 Högkonjunkturperioder: dec-05 mars-06, dec-06 mars-07, dec-07 mars-08 Lågkonjunkturperiod: dec-08 mars-09 (institutets konjunkturbarometer) Mats Wiklund (17)

3 Antal dödsolyckor och antal dödade (STRADA) Antal dödsolyckor Antal dödade Hög06 Hög07 Hög08 Hög medel Låg09 Relativ minskning P-värde , ,1 % < 0, , ,8 % < 0,001 Det inträffade signifikant färre antal dödsolyckor och signifikant färre antal dödades under lågkonjunkturperioden dec-08 mars-09 (Låg09) jämfört med högkonjunkturperioderna Mats Wiklund (17) Åldersfördelning hos trafikdödade bilförare (STRADA) Åldersklass Hög06 Hög07 Hög08 Hög medel Låg09 Relativ minskning ,3 22,4 17,5 16,6 20,0 17, ,9 20,7 22,2 26,9 15,0 61,7 Övriga 51,9 56,9 60,3 56,6 65,0 21,2 Ingen statistiskt signifikant förändring (p = 0,29) åldersfördelningen mellan hög- och låg konjunkturperioderna Mats Wiklund (17)

4 Antal fordon per dödsolycka (STRADA) Hög06 Hög07 Hög08 Hög totalt Låg09 Tung lastbil 0,22 0,24 0,20 0,22 0,22 Lastbil totalt 0,34 0,31 0,27 0,31 0,38 Personbil 1,20 1,01 1,18 1,12 1,07 Buss 0,05 0,08 0,04 0,06 0,03 Ingen tydlig minskning av antalet tunga fordon per dödsolycka Mats Wiklund (17) Trafikdödade utan bilbälte (Djupstudier) Bilbälte ej använt Övriga dödsfall Hög 68 (18,8 %) 294 (81,2 %) 362 Låg 17 (24,6 %) 52 (75,4 %) 69 Ingen signifikant skillnad av andel trafikdödade (oddskvot: -23%; +160%) utan bilbälte mellan hög- och lågkonjukturperioder Mats Wiklund (17)

5 Hastighet (Djupstudier) Antal dödade med misstänkt överhastighet Övriga dödsfall Hög 77 (21,3 %) 285 (78,7 %) 362 Låg 16 (23,2 %) 53 (76,8 %) 69 Oddskvot: -39%; +106% Antal olyckor med misstänkt överhastighet Övriga olyckor Hög 67 (22,7 %) 228 (77,3 %) 295 Låg 15 (22,4 %) 52 (77,6 %) 67 Oddskvot: -48%; +85% Ingen signifikant ökning av andel med överhastighet, hastighet över hastighetsgräns vid kollisionen Mats Wiklund (17) Alkohol- eller drogpåverkade förare och fotgängare i dödsolyckor (Djupstudier) Antal dödade med någon drogpåverkad Övriga dödsfall Hög 80 (22,1 %) 282 (77,9 %) 362 Låg 15 (21,7 %) 54 (78,3 %) 69 Oddskvot:-48%; +83% Antal olyckor med någon drogpåverkad Övriga olyckor Hög 72 (24,4 %) 223 (75,6 %) 295 Låg 14 (20,9 %) 53 (79,1 %) 67 Oddskvot:-57%; +56% Ingen signifikant ökning av andel alkoholeller drogpåverkade förare i dödsolyckor Mats Wiklund (17)

6 Trötta eller distraherade förare i dödsolyckor (Djupstudier) Antal dödade med misstänkt trötthet Övriga dödsfall Hög 53 (14,6 %) 309 (85,4 %) 362 Låg 12 (17,4 %) 57 (82,6 %) 69 Oddskvot: -38%; +144% Antal olyckor med misstänkt trötthet Övriga olyckor Hög 40 (13,6 %) 255 (86,4 %) 295 Låg 12 (17,9 %) 55 (82,1 %) 67 Oddskvot: -31%; +182% Ingen signifikant ändring av andel trötta eller distraherade förare i dödsolyckor Mats Wiklund (17) Däckkvalitet (Djupstudier) Antal dödade där någon haft klandervärda däck Antal dödade där alla haft bra däck Antal dödade där någon haft okänd däckkvalitet Hög 80 (22,1 %) 221 (61,0 %) 61 (16,9 %) 362 Låg 12 (17,4 %) 42 (60,9 %) 15 (21,7 %) 69 Χ 2 = 1,39; p = 0,50 Antal olyckor där någon haft klandervärda däck Antal dödade där alla haft bra däck Antal olyckor där någon haft okänd däckkvalitet Hög 71 (24,1 %) 185 (62,7 %) 39 (13,2 %) 295 Låg 11 (16,4 %) 42 (62,7 %) 14 (20,9 %) 67 Χ 2 = 3,61; p = 0,16 Ingen signifikant ändring av andelen dödsolyckor där underkända däck förekommit eller andelen där alla fordon haft godkända däck Mats Wiklund (17)

7 Skadeföljden i dödsolyckor (STRADA) Antal dödade/dödsolycka Andel dödsolyckor med två eller fler dödade Antal svårt skadade/dödsolycka Andel dödsolyckor med svårt skadade Antal lindrigt skadade/dödsolycka Andel dödsolyckor med lindrigt skadade Hög06 Hög07 Hög08 Hög medel 1,16 (1,09)* 1,11 (1,07)* Låg09 1,20 1,15 1,03 P-värde 8,7 % 6,5 % 16,7 % 10,3 % 2,9 % 0,05 0,64 (0,42)* 0,39 (0,34)* 0,45 0,49 0,26 30,8 % 23,6 % 25,5 % 26,4 % 20,3 % 0,29 0,86 (0,69)* 0,91 (0,53)* 0,47 0,76 0,46 41,3 % 30,1 % 28,4 % 33,1 % 31,9 % 0,84 Andelen dödsolyckor där flera personer dödas har minskat signifikant Mats Wiklund (17) Olyckstyper (STRADA) g/c/m i koll med mf Fördelning av olyckstyper under de olika perioderna Hög06 Hög07 Hög08 Hög medel Låg09 Relativ minskning av antal olyckor 25,0 % 30,9 % 21,6 % 26,1 % 18,8 % 54,6 % Koll mellan mf 48,1 % 36,6 % 47,1 % 43,5 % 36,2 % 47,6 % Singel mf 22,1 % 24,4 % 24,5 % 23,7 % 29,0 % 23,1 % Resterande 4,8 % 8,1 % 6,9 % 6,7 % 15,9 % Ökn 50,0 % Fördelningen mellan olyckstyper förändras signifikant (p = 0,04) Andelen kollisionsolyckor mellan å ena sidan ett motorfordon och ett annat motorfordon eller oskyddad trafikant å andra var lägre under lågkonjunkturperioden än under högkonjunkturperioderna Mats Wiklund (17)

8 Tidserieanalys Trafikdödade Konfidensintervall Pred_trafikdödade Konfidensintervall Arbetslöshetsindex Trafikarbetesindex Mats Wiklund (17) Regressionsekvation E Antal _ trafikdödade 0,96 ÅR Antal _ Arbetslösa 0,133 TA 1,3 totalt Mats Wiklund (17)

9 Slutsatser I de data som analyserats har det inte funnits tillräckligt underlag för att stödja någon av de formulerade hypoteserna Andelen dödsolyckor där flera personer dödas tycks ha minskat under lågkonjunkturen, men det är svårt att förklara varför det skulle ha samband med konjunktur Andelen kollisionsolyckor tycks också ha minskat, vilket kan bero på att minskningen av antalet potentiella konflikter har ett kvadratiskt förhållande till trafikarbetets minskning Det är rimligt att anta att konjunkturen påverkar resvanor och resmönster som i sin tur påverkar risken för dödsolyckor i trafiken, men det saknas bra dataunderlag för att analysera detta Mats Wiklund (17)