"Sta%s%sk målsä-ning, planering och beslut möjligheter och fallgropar"

Storlek: px

Starta visningen från sidan:

Download ""Sta%s%sk målsä-ning, planering och beslut möjligheter och fallgropar""

Maj Jonasson
för 8 år sedan
Visningar:

1 "Sta%s%sk målsä-ning, planering och beslut möjligheter och fallgropar" Tid: 09:15 16:30 1

2 Föreläsare: - Göran Lande & Ingemar Sjöström Antal kvinnor i styrelser - hur kan man resonera? Rä- startantal i en %llverkningsbatch - hur kan man resonera? En misslyckad KPI (Key Performance Indicator). SMHI och deras träffsäkerhet - regeringens regleringsbrev. A- fixa fel och a- hamna rä- - hur vågar man? - Ylva Tingström, SAS Ins%tute Medelvärdets förbannelse. O[a definieras mätetal och mål i form av medeltal, %ll exempel vänte%den ska i medeltal inte övers%ga en minut. Men hur lång får vänte%den maximalt vara? Om många trö-nar och lägger på direkt när de får veta sin köplats, hur påverkar det medeltalet? Det sägs a- an%ngen Gud eller Djävulen finns i detaljerna. Vad innebär det? Tydligt är i alla fall a- man missar en stor del av informa%onen i den ursprungliga datamängden om man bara följer upp på medelvärdet. Seminarium 13 november 2013 Tid: 08:45 16:30 Kostnad: 500 SEK Plats: SIS Swedish Standards Ins%tute, Stockholm Höstens sta%s%kseminarium har rubriken Sta$s$sk målsä,ning, planering och beslut möjligheter och fallgropar Seminariet vill poängtera e- utvidgat användningsområde än den slentrianmässiga inriktningen på %llverkade detaljer. Målsä-ningsarbete, budgetarbete, planering, dimensionering, resurs- allokering, etc, sy[ar alla %ll kommande ak%viteter - naturligtvis med historien som inparameter. Se också info om Projektet på - Mats Franzén, Sundsvalls kommun Lean i komplexa system. När lean %llämpas i en verksamhet görs det o[a inom en begränsad funk%on eller process, a- arbeta med 5S och värdeflödesanalyser är vanliga angreppsä-. Där verksamheter är mer komplexa i sin natur och där det finns många inblandade parter som påverkar uball och kund, där processers inverkan är otydlig behövs andra sä- a- arbeta. Varia%on i olika perspek%v är vik%ga må- a- arbeta med. Presenta%onen visar sä- och resultat för individer och system med a- arbeta enligt e- lean för service - koncept. - Kjell Wallin, STFU Konsult AB Tillämpning av stagsgsk metodik och tankesäj i "Slips- och Service"- verksamhet Dagens "slips- och Service"- verksamhet kännetecknas kanske mer som en gigan%sk fabrik som producerar powerpoint- slides snarare än en verksamhet som drivs framåt och uppåt baserat på analyser och fakta. Här pratas nästan uteslutande om riktningslös förändring snarare än förbä-ring. Hur angriper man de-a med %llämpning av sta%s%sk metodik och tankesä-? - Allan Gut, Uppsala Universitet StaGsGska fallgropar. Hur kan man vara bäst och sämst på samma gång? Varje vecka vinner någon högsta vinsten på Lo-o. Varför gör aldrig jag det? Hur kommer det sig a- antalet barn med adhd ökar? Hur kan Kina ha en %llväxt av BNP på 8 procent och rika Sverige med bara någon procent? Vad är det för skillnad på "Om jag är sjuk, vad är då sannolikheten för a- provet visar de-a?" och "Om provet visar a- jag är sjuk, vad är då sannolikheten a- jag är sjuk?" Hur kan man undvika a- det si-er oskyldigt dömda i fängelse? Kort sagt: Är det sant a- man kan bevisa vad som helst med sta%s%k? 2

3 09:15 10:00 Välkomst- och öppningsanförande Göran Lande, ordf, Ingemar Sjöström, sekr, Föreningen industriell sta%s%k 10:00 10:45 Medelvärdets förbannelse Ylva Tingström, SAS Ins%tute 10:45 11:00 Kaffe 11:00 12:00 Lean i komplexa system Mats Franzén, Sundsvalls kommun 12:00 13:00 Lunch 13:00 14:00 Sta$s$sk metodik och tankesä, i "Slips- och Service"- verksamhet Kjell Wallin, STFU Konsult AB 14:00 14:30 Kaffe 14:30 15:30 Sta$s$ska fallgropar Allan Gut, Uppsala Universitet 15:30 16:30 Paneldiskussion 3

4 Inledningsanförande av Göran Lande & Ingemar Sjöström Antal kvinnor i styrelser - hur kan man resonera? Rä- startantal i en %llverkningsbatch - hur kan man resonera? SMHI och deras träffsäkerhet - regeringens regleringsbrev A- fixa fel och a- hamna rä- - hur vågar man? Presenta%on av "Projektet 4

5 Men först Ur en deckare: 196 personer är förstås inte e- hållbart antal för a- dra sta%s%ska slutsatser. Sedan gör för- fa-aren det: För många män För få över 60 år Bara 4 barn För många präster 5

6 "Sta%s%sk målsä-ning, planering och beslut möjligheter och fallgropar" Läckra grafer i dagspressen 6

7 "Sta%s%sk målsä-ning, planering och beslut möjligheter och fallgropar" På tal om mål 7

8 Antal kvinnor i styrelser - hur kan man resonera? (e- brev %ll DN) En enkel applika%on av binomialfördelningen 8

9 Rä- startantal i en %llverkningsbatch - hur kan man resonera? (Se 12 i Sta%s%khörnan) 9

10 SMHI och deras träffsäkerhet - regeringens regleringsbrev (A- sä-a mål) i vårt prognosindex ingår temperatur, vindhas$ghet, molnighet och nederbörd och beräknas på värden för 12 månader. Temperaturprognosen anses som rä-, vid plusgrader, om värde avviker max 2 grader. Vid minusgrader får det skilja upp %ll 4 grader. Några träffprocenter: temperatur 95% vindhas%get 90% moln 80% nederbörd 75% Total träffsäkerhet: ( )/4 = 85% Just nu pågår en översyn av vårt prognosindex, avseende ingående parametrar samt vilka må- vi skall använda för a- verifiera de olika parametrarna. 10

11 A- sä-a mål e- exempel från elektronikindustrin = + + Index kvalitet produk%vitet materialutny-jande Om index översteg e- visst värde skulle extra lön uballa. Problem (för företaget): Andel indexvärden som föll över gränsvärdet av rent slumpmässiga skäl översteg kra[igt alla förväntningar. Facket var nöjt och vägrade länge omförhandling 11

12 A- fixa fel och a- hamna rä- - hur vågar man? Problem: Vid %dpunkt 0 finns 1100 fel- rapporter. Vid %dpunkt RTL (ver%kal linje) skall antal kvarvarande rapporter vara X. Under varje vecka kommer det in a nya rapporter och sam%digt avverkas b rapporter. Fråga: hur kan läget vara vid %dpunkt RTL? [Simuleringar] 12

13 Beslutskvalitet - Omvandla data och fakta %ll informa%on - Grunda beslut på väl underbyggd informa%on 3, 6, 4.14, 5.1, 45, 56, 78, 23, 2.3, 8.1, 9.3, 76, 23, 2.3, 3, 6, 4.14, 5.1, 45, 3, 6, 4.14, 5.1, 45, 56, 78, 23, 2.3, 8.1, 56, 78, 23, 2.3, 8.1, 3, 6, 4.14 X- bar? Data InformaGon Beslut R Sta%s%sk bearbetning Analy%skt tänkande 13

14 Bra beslut: Sparar pengar Mo%verar S%mulerar Sparar %d Sporrar Ingen%ng är vik%gare än förmågan a- fa-a beslut Napoleon Bonaparte 14

Relevanta dokument

Tillämpning av Sta.s.sk Metodik i Slips- och Service verksamhet

Tillämpning av Sta.s.sk Metodik i Slips- och Service verksamhet Kjell Wallin 2013-11- 13 STFU Konsult AB 1 SyHe med dagens Presenta.on Visa på el skarpt case inom Service Leverans Hur vi gick.ll väga för