Kap 7 Fouriertransformanalys av tidskontinuerliga signaler 1

Relevanta dokument
FOURIERTRANSFORMEN FOURIERTRANSFORMEN. Signalenergi. Frekvensegenskap hos signal. a f. Fouriertransformen till x(t):

TSDT18/84 SigSys Kap 7 Fouriertransformanalys av tidskontinuerliga signaler 1 1 Kap 7 Fouriertransformanalys av tidskontinuerliga signaler 2

På föreläsningen går jag relativt snabbt igenom grunderna fourierserieutveckling av periodiska signaler, bild 2 7.

Liten formelsamling Speciella funktioner. Faltning. Institutionen för matematik KTH För Kursen 5B1209/5B1215:2. Språngfunktionen (Heavisides funktion)

System, Insignal & Utsignal

System, Insignal & Utsignal

FÖRELÄSNING 13: Tidsdiskreta system. Kausalitet. Stabilitet. Egenskaper hos ett linjärt, tidsinvariant system (LTI)

Datorlaborationer i matematiska metoder E2, fk, del B (TMA980), ht05

Signal- och bildbehandling TSBB14

Signal- och bildbehandling TSBB14

{ ( )} = X s. ( ) /< t. Stabilitet för energifria LTI-system. L{ } e(t) i 0 (t) E(s) I 0 (s) ( ) ( )e st 0. Kretsberäkningar, linjära RLMC-nät

Demodulering av digitalt modulerade signaler

( ) ( ()) LTI-filter = linjärt, tidsinvariant filter. 0. Svaret skall ges utan -tecken. 2. Ett LTI-filter har amplitudkarakteristiken A( ω) =

Elektronik 2018 EITA35

( ) ( θ( n) 1. Ett kausalt tidskontinuerligt filter F har tillståndsekvationen

TSDT18/84 SigSys Kap 4 Laplacetransformanalys av tidskontinuerliga system. De flesta begränsade insignaler ger upphov till begränsade utsignaler

i(t) C i(t) = dq(t) dt = C dy(t) dt y(t) + (4)

SIGNALER TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET 1

x(t) = sin(ω 0 t) (1) b) Tillåt X(ω) att innehålla diracimpulser (en generalliserad funktion). Vilken signal x(t) har spektrumet X(ω)?

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 15-18, 30/11-12/

Bestäm uttrycken för följande spänningar/strömmar i kretsen, i termer av ( ) in a) Utspänningen vut b) Den totala strömmen i ( ) c) Strömmen () 2

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet KÅRA T1 T2 U2 U4

Växelström i frekvensdomän [5.2]

Påtvingad svängning SDOF

Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 4. Multiplikationsteoremet. Derivatateoremet

Ellära 2, Tema 3. Ville Jalkanen Tillämpad fysik och elektronik, UmU. 1

Växelström i frekvensdomän [5.2]

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet G33(1) TER4(63)

Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 1 Introduktion. Signaler och System. Exempel på signaler som funktion av tid en produkt mobiltelefoner

Facit till Signal- och bildbehandling TSBB

Sammanfattning TSBB16

Signal- och bildbehandling TSBB03

Fouriermetoder för. Signaler och System I HT2007

Ulrik Söderström 20 Jan Signaler & Signalanalys

Fouriermetoder för VT2008

LABORATION i TELEKOMMUNIKATION AMPLITUDMODULERING

Lab 4. Några slides att repetera inför Lab 4. William Sandqvist

TFEI02: Vågfysik. Tentamen : Lösningsförslag

Signal- och bildbehandling TSBB03

( ), så kan du lika gärna skriva H ( ω )! ( ) eftersom boken går igenom laplacetransformen före

Fouriermetoder MVE295 - bonusuppgifter

Filter. Mätteknik. Ville Jalkanen, TFE, UmU. 1

Hambley avsnitt

Exempelsamling Grundläggande systemmodeller. Klas Nordberg Computer Vision Laboratory Department of Electrical Engineering Linköping University

Spektrala Transformer

IE1206 Inbyggd Elektronik

Formelsamling. i kursen Medicinska Bilder, TSBB31. 1D och 2D Fouriertransformer, samt några formler för CT, SPECT, mm

2 Ortogonala signaler. Fourierserier. Enkla filter.

Föreläsning 4. Laplacetransformen? Lösning av differentialekvationer utan Laplacetransformen. Laplacetransformen Överföringsfunktion

Periodisk summa av sinusar

Exempelsamling Grundläggande systemmodeller. Klas Nordberg Computer Vision Laboratory Department of Electrical Engineering Linköping University

TFEI02: Vågfysik. Tentamen : Svar och anvisningar. t s(x,t) =s 0 sin 2π T x. v = fλ =3 5 m/s = 15 m/s

Lösningar till Övningsuppgifter

Tillämpad Fysik Och Elektronik 1

Formelsamling i kretsteori, ellära och elektronik

10. Kretsar med långsamt varierande ström

Introduktion Digitala filter. Filter. Staffan Grundberg. 12 maj 2016

10. Kretsar med långsamt varierande ström

Signaler & Signalanalys

Tentamen i TMA 982 Linjära System och Transformer VV-salar, 27 aug 2013, kl

Ulrik Söderström 19 Jan Signalanalys

MOSFET:ens in- och utimpedanser. Småsignalsmodeller. Spänning- och strömstyrning. Stora signaler. MOSFET:ens högfrekvensegenskaper

Frekvensanalys. Systemteknik/Processreglering Föreläsning 8. Exempel: experiment på ögats pupill. Frekvenssvar. Exempel:G(s)= 2

10. Kretsar med långsamt varierande ström

WALLENBERGS FYSIKPRIS

LabVIEW - Experimental Fysik B

7. Fouriertransformen

Luft. film n. I 2 Luft

TFEI02: Vågfysik. Tentamen : Svar och anvisningar. t 2π T x. s(x,t) = 2 cos [2π (0,4x/π t/π)+π/3]

1. Vi har givet två impulssvar enligt nedan (pilen under sekvenserna indikerar den position där n=0) h 1 (n) = [ ]

Informationsteknologi

Tentamen i Elektronik, ESS010, den 15 december 2005 klockan 8:00 13:00

BASiQ. BASiQ. Tryckoberoende elektronisk flödesregulator

in t ) t -V m ( ) in - Vm

Signal- och bildbehandling TSBB03, TSBB14

Kompletterande material till föreläsning 5 TSDT08 Signaler och System I. Erik G. Larsson LiU/ISY/Kommunikationssystem

Lösningar till Tentamen i Reglerteknik AK EL1000/EL1100/EL

Vågrörelselära & Kvantfysik, FK januari 2012

Periodiska signaler, frekvens, filter, överföringsfunktion

Lösningsförslag, Tentamen, Differentialekvationer och transformer II, del 2, för CTFYS2 och CMEDT3, SF1629, den 9 juni 2011, kl.

FYSIKUM STOCKHOLMS UNIVERSITET Tentamensskrivning i Vågrörelselära och optik, 10,5 högskolepoäng, FK4009 Tisdagen den 17 juni 2008 kl 9-15

Fö 1 - TMEI01 Elkraftteknik Trefassystemet

Tentamen i Krets- och mätteknik, fk - ETEF15

FYSIKUM STOCKHOLMS UNIVERSITET Tentamensskrivning i Vågrörelselära och optik, 10,5 hp, FK4009 Torsdagen den 21 augusti 2008 kl 9-15

Förstärkarens högfrekvensegenskaper. Återkoppling och stabilitet. Återkoppling och förstärkning/bandbredd. Operationsförstärkare.

Rita även grafen till Fourierserien på intervallet [ 2π, 4π]. (5) 1 + cos(2t),

TSBB31 Medicinska bilder Föreläsning 1

93FY51/ STN1 Elektromagnetism Tenta : svar och anvisningar

Kapitel 35, interferens

Signal- och bildbehandling TSBB14

Hambley avsnitt På föreläsningen behandlas även transkonduktans-, transresistans- och strömförstärkaren, se förra veckans anteckningar.

TSDT08 Signaler och System I Extra uppgifter

Fö 3 - TSFS11 Energitekniska system Trefassystemet

10. Kretsar med långsamt varierande ström

Sammanfattning Nanomatte

Lösningar Reglerteknik AK Tentamen

IF1330 Ellära KK1 LAB1 KK2 LAB2. tentamen

4. Elektromagnetisk svängningskrets

FYSIKUM STOCKHOLMS UNIVERSITET Tentamensskrivning i Vågrörelselära och optik, 7 poäng, FyL2 Tisdagen den 19 juni 2007 kl 9-15

Tentamen i Elektronik för E, 8 januari 2010

Transkript:

Kap 7 Fourierransformanalys av idskoninuerliga signaler

Kap 7 Fourierransformanalys av idskoninuerliga signaler 2 Fourierransformen Fourierransformen ill x(): F { x() } = X(ω) = x() e jω d Inversa fourierransformen ill X(ω): Jfr. fourierserie: D n = T 0 T 0 2 T 0 2 x T0 ()e jnω 0 d F { X(ω) } = x() = 2π X(ω)e jω dω Jfr. fourierserie: x T0 () = n= D n e jnω 0 Exisensvillkor: F x() { } om x() d <

Kap 7 Fourierransformanalys av idskoninuerliga signaler 3 Några cenrala fourierransformpar e α α e u 0 u ( ) ; α > 0 α + jω ; α α ω > 0 j δ ( ) 2πδ ω e jω 0 2πδ ω ( ω ) 0 cos ( ω ) π δ ( ω + ω ) + δ ( ω ω ) 0 0 0 ( ω ) π δ( ω + ω ) δ ( ω ω ) sin j 0 0 0 e α α + jω cos( ω0) u( ) 2 2 ( α + jω) + ω0 e α sin ( α > 0) ( α > 0) ( ω ) u( ) ω 0 0 2 2 ( α + jω) + ω0

Kap 7 Fourierransformanalys av idskoninuerliga signaler 4 E vikig fourierransformpar: rec sinc Fyrkanpulsen rec() ( uni gae funcion ) rec() = u + 2 u 2 2 2 F rec = sinc ω 2 ω = sinc N 2π = sinc N f sinc ( x) sin( x) = sinc ( x) x = N sinc = sin ( π x) ( π x) π x = 0 då ω = n 2π f = n, n = ±, ± 2, ± 3,

Kap 7 Fourierransformanalys av idskoninuerliga signaler 5 Ex. på frekvensspekrum X(ω) Exempel, idsförskjuen puls med bredd & höjd : 0 /2 0 = rec x 0 + /2 0 X(ω) = sinc N ω 2π e jω 0 = X(ω) e j arg X (ω ) Im X(ω) X( ω) arg X(ω) Re Ampliudspekrum: X(ω) = sinc N ω 2π Fasspekrum: arg X(ω) = ω 0 ( ±π ) 2 π 2 2 π 3 2π ω ω 2 π 2 π 2 2 π 3 2π

Kap 7 Fourierransformanalys av idskoninuerliga signaler 6 Några cenrala fourierransformegenskaper Tidsförskjuning: Frekvensförskjuning: ( ω) jω 0 x X e 0 jω0 X( ω ω ) x e 0 Tidsskalning: ω x( a ) X a a Spec.fall, Spegling: x( ) X( ω ) Derivering: n d x d n n ( jω) X( ω) Dualie: Konjugering: X 2πx( ω) ( ω ) x X

Kap 7 Fourierransformanalys av idskoninuerliga signaler 7 Sysemanalys & usignalsberäkning x() (Sabil) Energifri LTI-sysem h() y() = ( x h) ( ) = x h d Y ( ω ) = F { y() } =! = X ( ω )H ( ω ) Frekvensfunkionen = F h( ) H ω { } = H ω e j argh ω H(ω) : Ampliudkarakerisiken arg H(ω): Faskarakerisiken Allmän, falningseoreme: F { m( ) c ( ) } = M ( ω )C ω Frekvensfalning: F m( )c { } = 2π M ( ω ) C ω al: M f C f

Kap 7 Fourierransformanalys av idskoninuerliga signaler 8 Sysemanalys & usignalsberäkning, fors Y ( ω ) = X ( ω )H ( ω ) Y ( ω ) 2 = X ( ω ) 2 H ω Y ( ω ) = X ( ω ) H ( ω ) argy ( ω ) = arg X ( ω ) + argh ( ω ) 2 H(ω) 2 : Energiöverföringsfunkionen X(ω) 2, Y(ω) 2 : Energispekrum ( energy specral densiy ) Parsevals formel/eorem för energisignaler: Energi mellan ω & ω 2 : E X = x( ) 2 d = 2π X ( ω ) 2 dω ΔE X = 2 2π ω 2 ω X ( ω ) 2 dω

Kap 7 Fourierransformanalys av idskoninuerliga signaler 9 Kresberäkningar, linjära RLC-nä (passiva kreselemen, fourierransformerbara källor) Meodik: jω -meoden för beräkning av godycklig spänning/sröm (begynnelsevillkor 0 kan ine haneras) Seg 3 = Gör om näe ill ekvivalen komplexschema ) F { } e() i 0 () E(ω) I 0 (ω) 2) v() i() Ändra beeckningar V(ω) I(ω)

Kap 7 Fourierransformanalys av idskoninuerliga signaler 0 Kresberäkningar, linjära RLMC-nä Komplexschema, fors 3) R L C Operaor- impedanser R jωl jωc 4) Liksrömseori Sök sorhes fourierransform ( Y(ω) ) 5) Inversransformera Sök sorhes idsuryck ( y() = F - { Y(ω) } )

Kap 7 Fourierransformanalys av idskoninuerliga signaler Tillämpningexempel: Digial kommunikaion Digial signalering med analoga signalvågformer Basbandsmodulaion, 0 0 Exempel : Exempel 2: Exempel 3:

Kap 7 Fourierransformanalys av idskoninuerliga signaler 2 Ex. på signalpulsformer för basbandskanaler: p( ) = u( + ) u( ) p = sinc N p( ) = sinc 2 N cos 2βπ 4β p() p() 2 p() f 2 2 f = 2 P(f) 2 2f P(f) f P(f) f Raised cosine 2 + β 2 β 2 2 + β 2 f

Kap 7 Fourierransformanalys av idskoninuerliga signaler 3 Vanlig: högfrekven signalerering (Ex: ADSL, mobilfn, radio, saelli, blueooh, WLAN m.m.) Typisk analog kommunikaionssysem: Sändare Meddelande H(ω) m() Modulaion ϕ() Basbandsignaler Bandpassignaler Kanal r() G(ω) e() Demodulaion!ϕ() Moagare

Kap 7 Fourierransformanalys av idskoninuerliga signaler 4 Exempel radiosysem & anennlängd Våglängd m, c = ljuses has. 300 0 6 m/s, f = radiovågens frekvens [Hz] λ = c f Moagande halvvågsanenn: Anennlängd L = λ 2 Moagande kvarsvågsanenn: Anennlängd L = λ 4 Sändare Frekvensområde f Våglängd Anennlängd 300 λ = f i MHz [m] L = λ 2 L = λ 4 Korvågsradio.ex. 7 MHz λ = 300 22 m m 7 = 43 m FM-rundradio 88 08 MHz λ = 300.5 m 0.75 m 00 = 3 m GSM 900/800 900/800 MHz λ = 300 = 33 cm 900 7 cm 8 cm 3G 200 MHz λ = 300 4 cm 200 7 cm 3.5 cm

Kap 7 Fourierransformanalys av idskoninuerliga signaler 5 Generell Ampliudmodulering Basbandsignal ( här: meddelandesignalen m() ): A M(ω) ω Ampliudmodulering (AM-DSB-SC): c() = bärvåg (.ex. c() = cos(ω c ) ) m() φ DSB-SC () = m() c()

Kap 7 Fourierransformanalys av idskoninuerliga signaler 6 Ampliudmodulering, fors Bandpassignal (AM-DSB-SC): Φ DSB-SC ( ω ) = F { m() c() } = ( 2π M C )( ω ) A 2 ω ω c ω c där C( ω ) = F { cos(ω c ) } = π δ ( ω + ω c ) + δ ( ω ω c ) Φ DSB-SC ω = 2 M ( ω + ω ) + M ( ω ω ) c c

Kap 7 Fourierransformanalys av idskoninuerliga signaler 7 Ampliudmodulering, fors Demodulering + LP-filer: d() = c() = cos(ω c )!ϕ ( ) (= ϕ() + brus) e() =!ϕ() d() LP-filer r() 2 m() Ideal LP-filer, H(ω) A 2 E(ω) = 2 M(ω) + 4 M ω + 2ω c + M ( ω 2ω c ) ω 2ω c 2ω c

Kap 7 Fourierransformanalys av idskoninuerliga signaler 8 Ampliudmodulering, (AM-DSB) m() φ AM () = (A+m()) cos(ω c ) A + m() > 0 A + m() /> 0 A A Envelope A + m() Envelope A + m() Välj A så a A+m() > 0! φ AM () φ AM () Fig. 7.38 AM-modulering, A + m(), vå fall

Kap 7 Fourierransformanalys av idskoninuerliga signaler 9 AM-demodulering m.h.a. envelopdeekor AM-signal φ AM () = (A+m()) cos(ω c ) RC för sor Envelopp Enveloppdeekorns usignal Fig. 7.40 AM-demodulering med hjälp av en envelopdeekor