Resttentamen i Signaler och System Måndagen den 11.januari 2010, kl 14-19

Relevanta dokument
Tentamen i TMA 982 Linjära System och Transformer VV-salar, 27 aug 2013, kl

Tentamen ssy080 Transformer, Signaler och System, D3

Tentamen ssy080 Transformer, Signaler och System, D3

DIGITALA FILTER. Tillämpad Fysik Och Elektronik 1. Frekvensfunktioner FREKVENSSVAR FÖR ETT TIDSDISKRET SYSTEM. x(n)= Asin(Ωn)

Signal- och bildbehandling TSBB03

RÄKNEEXEMPEL FÖRELÄSNINGAR Signaler&System del 2

Exempelsamling Grundläggande systemmodeller. Klas Nordberg Computer Vision Laboratory Department of Electrical Engineering Linköping University

DIGITALA FILTER DIGITALA FILTER. Tillämpad Fysik Och Elektronik 1

Signal- och bildbehandling TSBB03

Spektrala Transformer

Tentamen i ESS 010 Signaler och System E3 V-sektionen, 16 augusti 2005, kl

GRUNDKURS I SIGNALBEHANDLING (454300), 5sp Tentamen

Signal- och bildbehandling TSEA70

Vad gör vi när vi bara har en mätserie och ingen elegant matematisk funktion? Spektrum av en samplad signal. Trunkering i tiden

Laplace, Fourier och resten varför alla dessa transformer?

Exempelsamling Grundläggande systemmodeller. Klas Nordberg Computer Vision Laboratory Department of Electrical Engineering Linköping University

Tentamen i Signaler och kommunikation, ETT080

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

i(t) C i(t) = dq(t) dt = C dy(t) dt y(t) + (4)

Signal- och bildbehandling TSBB03

Elektronik 2018 EITA35

TIDSDISKRETA SYSTEM SYSTEMEGENSKAPER. Minne Kausalitet Tidsinvarians. Linjäritet Inverterbarhet Stabilitet. System. Tillämpad Fysik och Elektronik 1

Signal- och bildbehandling TSEA70

DT1120 Spektrala transformer för Media Tentamen

Signal- och bildbehandling TSBB14

Signal- och bildbehandling TSBB14

Miniräknare, formelsamling i signalbehandling.

Signal- och bildbehandling TSBB03, TSBB14

Signal- och bildbehandling TSEA70

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

1. Vi har givet två impulssvar enligt nedan (pilen under sekvenserna indikerar den position där n=0) h 1 (n) = [ ]

Signal- och bildbehandling TSBB14

Laplace, Fourier och resten varför alla dessa transformer?

Spektrala Transformer

Kan vi beskriva ett system utan någon fysikalisk kännedom om systemet?

Signal- och bildbehandling TSEA70

Övningsuppgifter. Digital Signal Processing. Övningar med svar och lösningar. Mikael Swartling Nedelko Grbic Bengt Mandersson. rev.

Projekt 1 (P1) Problembeskrivning och uppdragsspecifikation

Laboration i tidsdiskreta system

Impulssvaret Betecknas h(t) respektive h(n). Impulssvaret beskriver hur ett system reagerar

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

DT1120/DT1130 Spektrala transformer Tentamen

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet KÅRA T1 T2 U2 U4

Signal- och bildbehandling TSBB14

Frekvensplanet och Bode-diagram. Frekvensanalys

Signal- och bildbehandling TSBB14

Spektrala Transformer

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet G33(1) TER4(63)

Vad gör vi när vi bara har en mätserie och ingen elegant matematisk funktion?

Tentamen i Elektronik - ETIA01

2 Ortogonala signaler. Fourierserier. Enkla filter.

Tentamen i Styr- och Reglerteknik, för U3 och EI2

Innehåll. Innehåll. sida i

Tentamen i Elektronik, ESS010, del 2 den 17 dec 2007 klockan 8:00 13:00 för inskrivna på elektroteknik Ht 2007.

ÖVNINGSTENTAMEN Modellering av dynamiska system 5hp

Tentamen i Elektronik fk 5hp

FÖRELÄSNING 13: Analoga o p. 1 Digitala filter. Kausalitet. Stabilitet. Ex) på användning av analoga p. 2 filter = tidskontinuerliga filter

Kryssproblem (redovisningsuppgifter).

övningstentamen I DYNAMISKA SYSTEM OCH REGLERING

2F1120 Spektrala transformer för Media Tentamen

TSDT18/84 SigSys Kap 4 Laplacetransformanalys av tidskontinuerliga system. De flesta begränsade insignaler ger upphov till begränsade utsignaler

Signal- och bildbehandling TSBB03 och TSEA70

TENTAMEN Modellering av dynamiska system 5hp

7. Sampling och rekonstruktion av signaler

Passiva filter. Laboration i Elektronik E151. Tillämpad fysik och elektronik UMEÅ UNIVERSITET Ulf Holmgren. Ej godkänd. Godkänd

System. Z-transformen. Staffan Grundberg. 8 februari 2016

LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA Inst. för Elektro- och Informationsteknik

Laboration i Fourieranalys för F2, TM2, Kf2 2011/12 Signalanalys med snabb Fouriertransform (FFT)

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 15-18, 30/11-12/

Tentamen i Elektronik, ESS010, del 1 den 18 oktober, 2010, kl

Signal- och bildbehandling TSEA70

SF1635, Signaler och system I

TSDT15 Signaler och System

Laboration - Va xelstro mskretsar

Digital Signalbehandling i Audio/Video

x(t) = sin(ω 0 t) (1) b) Tillåt X(ω) att innehålla diracimpulser (en generalliserad funktion). Vilken signal x(t) har spektrumet X(ω)?

Flerdimensionella signaler och system

TSDT08 Signaler och System I Extra uppgifter

2 Laborationsutrustning

Sammanfattning TSBB16

TENTAMEN: DEL B Reglerteknik I 5hp

Tillämpning av komplext kommunikationssystem i MATLAB

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet

Laboration 1: Aktiva Filter ( tid: ca 4 tim)

Tentamen i Reglerteknik, för D2/E2/T2

Spektralanalys - konsten att hitta frekvensinnehållet i en signal

Implementering av digitala filter

Tentamen i Elektronik för E, ESS010, 12 april 2010

Ämnesområde Hörselvetenskap A Kurs Signalteori, 7,5 hp Kurskod: HÖ1007 Tentamenstillfälle

Tentamen i Krets- och mätteknik, fk, ETEF15. Exempeltentamen

Reglerteknik AK. Tentamen 24 oktober 2016 kl 8-13

AD-DA-omvandlare. Mätteknik. Ville Jalkanen. 1

1RT490 Reglerteknik I 5hp Tentamen: Del A Tid: Torsdag 15 december 2016, kl

Övningar i Reglerteknik. Differentialekvationer kan lösas med de metoder som behandlades i kurserna i matematisk analys. y(0) = 2,

Tentamen i Elektronik, ESS010, del 1 den 21 oktober 2008 klockan 8:00 13:00

TSRT91 Reglerteknik: Föreläsning 5

Reglerteknik AK, FRT010

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet

Transkript:

Resttentamen i Signaler och System Måndagen den 11.januari 2010, kl 14-19 Tillåtna hjälpmedel: Valfri miniräknare (utan möjlighet till trådlös kommunkation). Valfri litteratur, inkl. kursböcker, formelsamlingar. Några små råd till lösningar: Uppgifterna står inte i svårighetsordning, läs igenom samtliga uppgifter innan du börjar lösa problem! Redovisa lösningarna så att din tankegång kan följas! Ange tydligt eventuella antaganden och approximationer! Skriv namn på varje ark! Motivera alla svar ordentligt! Lösningarna ska vara snyggt och tydligt presenterade. Maximalt 60 poäng. För godkänt krävs minst 30 poäng. Lycka till! Uppgift 1 (10p) Motivera dina svar! a) Utsignalen, y(t) från ett system är en sinusvåg vars amplitud är dubbelt så stort och vars frekvens är 50 Hz högre än frekvensen som insignalens sinusvåg, x(t) har. Är systemet linjärt? Ge bevis. b) Kan ett analogt LTI (linjärt tidsinvariant) system entydigt beskrivas av frekvenssvaret? (1p) c) Hur påverkas en signal vid filtrering med icke linjär fasgång i passbandet? (1p) d) Om insignalen till ett LTI system ges av x ( t) = 17sin(5,5 t + 122,5 ) då är y ( t) = 3sin(5,5 t + 1,6) en möjlig utsignal. (1p) e) Vilka egenskaper har ett idealt BP (bandpass) filter? Varför är ideala filter icke implementerbara? Motivera! f) Vad betyder en 3 db förbättring i SNR? (1p)

g) Hur kan man förbättra kvalitén i periodogrammet vid spektrumskattning? Uppgift 2 (20p) Vi vill ta bort nätbrus med hjälp av ett analogt elektriskt filter. Det elektriska filtret ges i figuren nedan. Frekvensen på bruset är 50 Hz. Sålunda, med insignal x( t) = cos(50 2πt ) ska utsignalen y ( t) = 0 fås. a) Bestäm överföringsfunktionen från insignalen x(t) till utsignalen y (t). b) Är detta system stabilt? Motivera! c) Välj nu ett värde på C så att kretsen får önskade egenskaper då L = 0,1 [H], R = 10 [Ω ] d) Skissera filtrets frekvensgång i Bode plot utan exakta beräkningar. e) Vilken typ filter är systemet? (1p) f) Ange filtrets differentialekvation. (1p) 0.1 H x t C 10 y t g) Designa nu ett andra ordningens digitalt filter som tar bort det störande bruset ovan vid f = 50 Hz om samplingsfrekvensen är 400 Hz. Vilken digital filterdesign metod är lämpligast att välja? Ange filtrets överföringsfunktion! (4p) h) Har det designade filter linjär fasgång? (1p) i) Ange sambandet mellan filtrets in- och utsignal. (1p)

j) Kan du föreslå en annan designmetod för uppgiften i g)? (1p) Uppgift 3 (12p) Då man ringer ett telefonsamtal skickas telefonnummer, talsvarskoder, etc., via s.k. DTMF (Dual-Tone Multi-Frequency)-koder. Varje siffra och specialtecken kodas som en summa av två toner (sinusvågor) med frekvenser enligt tabell 1. Antag att du har fått i uppgift att konstruera en digital DTMF-mottagare som samplar signalen från telefonlinjen, beräknar frekvensinnehållet med hjälp av den diskreta fouriertransformen (DFT) och presenterar mottaget tecken i form av en fyrabitars kod. a) Hur hög måste samplingsfrekvensen minst vara under ideala förhållanden? (1p) b) Under hur lång tid måste signalen minst samplas för att man skall kunna avgöra vilka av DTMF-frekvenserna som finns med i signalen? Antag att telefonlinjen för övrigt i stort sett är tyst. c) Hur många sampel bör användas vid beräkningen av DFT:n för att ge kortast möjliga beräkningstid? d) Om svaren på antalet sampel i fråga c och b skiljer sig åt, betyder det att man behöver mäta under en annan tid eller med en annan samplingsfrekvens? Hur erhålls annars ett annat antal sampel? e) Vilka frekvenser kommer att finnas med i spektrum om signalen samplas och DFT:n beräknas enligt dina svar ovan? Motivera samtliga svar! Tabell 1. Frekvenser för DTMF-koder.

1209 Hz 1336 Hz 1477 Hz 1633 Hz 697 Hz 1 2 3 A 770 Hz 4 5 6 B 852 Hz 7 8 9 C 941 Hz * 0 # D Uppgift 4 (6p) a) Ta fram en differensekvation för filtret i figuren och bestäm dess överföringsfunktion. x[n] + y[n] 0.3-0.9 b) Bestäm filtrets poler och nollställen. Vilken typ filter är detta? Motivera. c) Är filtret stabilt? (1p) Uppgift 5 (6p) Designa ett 11:e ordningens lågpass FIR filter med gränsfrekvensen 1kHz m.h.a Fönstermetoden. Samplingsfrekvensen är 8 khz. a) Beskriv metoden steg för steg.

b) Hur påverkas filtret av fönsterval? (1p) c) Beskriv fördelarna med FIR filter. Uppgift 6 (6p) Ett matchat filter kan användas i kommunikation för att detektera ett meddelande bland M möjliga sekvenser av 0 och 1. Konstruera ett matchat filter för att detektera meddelandet x, en binär sekvens: x[n] ={1,1,0,1,1,0,0,1,1,0,0,0,1,0}. a) Vad är det matchade filtrets impulssvar? b) Bestäm det matchade filtrets maximal utsignal för x[n]. (4p)