Bildförbättring i frekvensdomänen (kap.4)



Relevanta dokument
Bildbehandling En introduktion. Mediasignaler

Lågpassfiltrering. Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 8. Lågpassfiltrering

Signaler, information & bilder, föreläsning 14

Signaler, information & bilder, föreläsning 14

TSBB31. En bild är en 2D signal. Exempel på färginnehåll i bilder p. 4. För en digital bild gäller. vitt. Fig. 1.1

Bildförbättring i spatial domänen (kap. 3) Bildförbättring (enhancement) Spatial domän. Operatorer. Tröskling (threshold) Gråskale-transformationer

6 2D signalbehandling. Diskret faltning.

Signaler, information & bilder, föreläsning 12

Vågfysik. Vilka typer av vågor finns det? Fortskridande vågor. Mekaniska vågor Elektromagnetiska vågor Materievågor

Approximativa metoder för analys av komplexa fysiologiska flöden

Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 7. En bild är en 2D signal. För en digital bild gäller. Fig. 2.1

Signaler, information & bilder, föreläsning 13

Operationsförstärkare (OP-förstärkare) Kapitel , 8.5 (översiktligt), 15.5 (t.o.m. "The Schmitt Trigger )

Bildbehandling i frekvensdomänen. Erik Vidholm

Figur 5.1. En triangel där nedre högra hörnet har en rät vinkel (90 ).

MASKINDIAGNOSTIK. Rullningslager = 2. Φ d α, diameter mellan rullkontaktpunkterna z st. rullkroppar. Φ D m. ω RH. Φ d α. ω I

7 MÖNSTERDETEKTERING

Spektrala Transformer för Media

TATM79: Föreläsning 5 Trigonometri

Spektrala Transformer för Media

Bestäm den sida som är markerad med x.

2. Strömförstärkare: Både insignal och utsignal är strömmar. Förstärkarens inresistans

FÖRELÄSNING 13: Analoga o p. 1 Digitala filter. Kausalitet. Stabilitet. Ex) på användning av analoga p. 2 filter = tidskontinuerliga filter

Samtidighet. Föreläsning 2: Relativitetsteori fortsättning

5. Linjer och plan Linjer 48 5 LINJER OCH PLAN

Bevarandelagar för fluidtransport, dimensionsanalys och skalning. Approximativa metoder för analys av komplexa fysiologiska flöden

Medicinska bilder. Programkurs 6 hp Medical Images TSBB31 Gäller från: 2018 VT. Fastställd av. Fastställandedatum

INLEDNING: Funktioner (=avbildningar). Beteckningar och grundbegrepp

Flervariabelanalys I2 Vintern Översikt föreläsningar läsvecka 2

TSBB31 Medicinska bilder Föreläsning 3

VEKTORRUMMET R n. 1. Introduktion

Parametriska kurvor: Parametriska ytor

En bijektion mellan två mängder A och B som har ändligt antal element kan finnas endast om mängderna har samma antal element.

LABORATION i TELEKOMMUNIKATION AMPLITUDMODULERING

TENTAMEN I FYSIK. HF0025 Fysik för basår II TENA, 8 hp / TEN1, 8 hp Tekniskt basår/bastermin TBASA

En mycket vanlig frågeställning gäller om två storheter har ett samband eller inte, många gånger är det helt klart:

Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 4. Multiplikationsteoremet. Derivatateoremet

Signal- och bildbehandling TSEA70

Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 7. En bild är en 2D signal 1D: f(t) är en funktion f som beror av tiden t. För en digital bild gäller

Grundredigering i Photoshop Elements. Innehåll. Lennart Elg Grundredigering i Elements Version 2, uppdaterad

Definition 1 En funktion (eller avbildning ) från en mängd A till en mängd B är en regel som till några element i A ordnar högst ett element i B.

Signaler, information & bilder, föreläsning 15

TENTAMEN Kurs: HF1903 Matematik 1, moment TEN2 (analys) Datum: 29 okt 2015 Skrivtid 8:15 12:15

Signal- och bildbehandling TSBB03

Addition av hastigheter

FÖRELÄSNING 13: Analoga o Digitala filter. Kausalitet. Stabilitet. Ex) på användning av analoga filter = tidskontinuerliga filter

Elektronik. Frekvenssvar, Bode-plottar, resonans. Översikt. Fourieranalys. Fyrkantsvåg

Signal- och bildbehandling TSEA70

Bildbehandling i spatialdomänen och frekvensdomänen

in t ) t -V m ( ) in - Vm

Ellära och Elektronik. Föreläsning 7

Raka spåret. Merkurius? resvägar. omöjliga. Möjliga. till. i solsystemet. Kan man åka. och. av Magnus Thomasson

Signaler, information & bilder, föreläsning 13

Aerodynamik och kompressibel strömning

HF0021 TEN2. Program: Strömberg. Examinator: Datum: Tid: :15-12:15. , linjal, gradskiva. Lycka till! Poäng

Hambley avsnitt På föreläsningen behandlas även transkonduktans-, transresistans- och strömförstärkaren, se förra veckans anteckningar.

1. Inledning. x y z. u = xe 1 + ye 2 + ze 3 = e

Hur påverkar rymden och tiden varandra vid relativ rörelse?

TENTAMEN: DEL A Reglerteknik I 5hp

3. Matematisk modellering

Analys av funktioner och dess derivata i Matlab.

Laplace, Fourier och resten varför alla dessa transformer?

Bevarandelagar för fluidtransport, dimensionsanalys och skalning (Kapitel 3)

Tentamen i mekanik TFYA kl

TATA42: Föreläsning 2 Tillämpningar av Maclaurinutvecklingar

Definition 1 En funktion (eller avbildning ) från en mängd A till en mängd B är en regel som till några element i A ordnar högst ett element i B.

Signal- och Bildbehandling

Vektorer En vektor anger en riktning i rummet (eller planet) och en längd (belopp). Vektorer brukar ritas som pilar, Vektoraddition

Signaler, information & bilder, föreläsning 15

TSBB31 Medicinska bilder Föreläsning 1

Utvärdering av Sveriges televisions valkompassfrågor inför Europaparlamentsvalet

Bildbehandling i frekvensdomänen

Spridningsdiagram (scatterplot) Fler exempel. Korrelation (forts.) Korrelation. Enkel linjär regression. Enkel linjär regression (forts.

Bevarandelagar för fluidtransport, dimensionsanalys och skalning

SF1635, Signaler och system I

Instruktion Café Vid Uppstart

Sammanfattning TSBB16

Signal- och bildbehandling TSBB03 och TSEA70

Byt till den tjocka linsen och bestäm dess brännvidd.

När: Bedömning av risker med föroreningar i sediment utan tillgång till platsspecifika effektdata. Vid mindre projekt

Geometriska vektorer

Projekt 2 (P2) Problembeskrivning och uppdragsspecifikation

Y=konstant V 1. x=konstant. TANGENTPLAN OCH NORMALVEKTOR TILL YTAN z = f ( x, LINEARISERING NORMALVEKTOR (NORMALRIKTNING) TILL YTAN.

Signal- och bildbehandling TSEA70

(c) Summatorn. och utspänningen blir då v ut = i in R f. Med strömmen insatt blir utspänningen v ut = R f ( v 1. + v 2. ) eller omskrivet v ut = ( R f

T1-modulen Lektionerna Radioamatörkurs OH6AG

TSRT09 Reglerteori. Sammanfattning av föreläsning 8. Inversa cirkelkriteriet. Föreläsning 9. Föreläsning 9: Cirkelkriteriet och beskrivande funktion

Digital- och datorteknik

Signal- och bildbehandling TSBB03

Ma B - Bianca Övning lektion 1. Uppgift nr 10. Uppgift nr 1 Givet funktionen f(x) = 4x + 9 Beräkna f(6) Rita grafen till ekvationen.

Tentamen i mekanik TFYA16

betecknas = ( ) Symmetriska egenskaper hos derivator av andra ordningen. (Schwarzs sats)

Lösning till tentamen i Medicinska Bilder, TSBB31, DEL 1: Grundläggande 2D signalbehandling

Photoshop - Kanaler. Den översta raden motsvarar de sammanslagna kanalerna RGB.

- Datorer - Servers - Nätverk. - Installationer - Reparationer - Service - Support

Spänningen som angets ovan är spänningen mätt mellan 2 faser. Den kallas för systemspänning.

Krets- och mätteknik, fk

vara n-dimensionella vektorer. Skalärprodukten av a och b betecknas a b ) vara tvådimensionella vektorer. Skalärprodukten av a och b är

Tentamen i Elektronik, ESS010, del 1 den 21 oktober 2008 klockan 8:00 13:00

Lösning : Substitution

Transkript:

Bildörbättring i rekensdomänen kap.4 Föreläsning a Mer om iltrering Jämörelse med spatialdomänen Filterdesign Lågpassilter ögpassilter omomor iltrering Korrelation OBS!!! Alla bilder rån öreläsningen är borttagna pga ilstorleken. I stället hänisas till igrerna i boken.

Koppling rekens spatial domän r örhåller sig ilter i spatial resp. rekensdomänen till arandra? Faltning i en domän mltiplikation i andra Faltningsteoremet Tå nktioner storlek M N: * F h. n m h n m MN h M m N n

Koppling rekens spatial domän En impls dirac nktion id deinieras: Aδ M N s Aδ As Fnktionsärdet id implsen gånger implsens amplitd Implsen är en bild M N öerallt tom id implsen

Koppling rekens spatial domän Foriertransorm impls i origo: Faltning med impls: MN e MN N M j M N / / + π δ. h MN n m h n m MN h M m N n δ δ

Koppling rekens spatial domän Utnttja altningsteoremet och implsens egenskaper: Filter i olika domäner är transormpar Inerstransormera mellan ] [ * * h h F h I δ δ

Koppling rekens spatial domän Alla ilter och bilder lika stora Eektiare i rek.dom. Men bättre om man anänder mindre ilter i spat.dom. Lättare att speciicera i rek.dom Skapa rekensilter Inerstransormera Förminska

Eempel Gassiskt ilter lika i båda Skapa i rek.dom. Ae / σ In.trans. till spat.dom. h π σae π σ

Eempel Frekens Spatial h 4 /6 /9

Eempel ögpassilter di. a gasser Frekens Spatial h - - - - - 8 - - 4 - - - - -

Lågpassilter Idealt LP-ilter Tar bort alla rekenser högre än brtrekensen D om D om D > D D D är aståndet rån origo i centrerat spektrm D [ M / + N / ] /

Idealt LP-ilter Figr 4. Figr 4.

Idealt LP-ilter Figr 4.

Idealt LP-ilter Tdliga ringningar Faltningsteoremet: Likärdigt med att alta med inersen a iltret i spatialdomänen

Ringningar Figr 4.3

Btterworth LP-ilter Minska ringningarna Brtrekens D ordning n : n + [ D / D ] ögre ordning eektiare iltrering Rnt ordning liknar BLPF ett ILPF mcket ringning

Btterworth LP-ilter Figr 4.4 Filterproil ör olika ordningar Figr 4.6 Spatial representation a olika ordningar

Btterworth LP-ilter Figr 4.5

Gassiska LP-ilter / σ D e D aståndet rån origo Låt σ ara brtrekens D Inersen också gassisk ingen ringning / D D e

Gassiska LP-ilter Figr 4.7

Gassiska LP-ilter Figr 4.8

Eempel Flla igen brtna bokstäer Gassiskt ilter D 8 Figr 4.9

ögpassilter LP-ilter spärrar höga rekenser P-ilter ska ngera omänt spärra låga och släppa igenom höga rekenser hp lp lp är öeröringsnktionen ör ett LP-ilter

Tre olika högpassilter Figr 4.

Tre olika högpassilter Spatial representation a öregående ilter jämör med LP-iltren Figr 4.3 Idealt ilter Btterworth Gassiskt

Idealt P-ilter Motsats till ILPF om D D om D > D Ringningar Figr 4.4

Btterworth P-ilter Deinieras: n + [ D / D ] Ordning olika brtrekens Figr 4.5

Gassiska P-ilter Motsats till GLPF e D / D Ingen ringning Figr 4.6 Man kan äen skapa GPF genom att beräkna dierensen mellan tå gassnktioner

Laplace-ilter Transorm a deriering: Laplace andraderiator Transorm F j d d n n n + F F j F j + + + I

Laplace-ilter I rekensdomänen + Med centrerat spektrm i origo öriga ärden negatia [ ] M / + / N

Laplace-ilter Figr 4.7

Öka skärpan i en bild med laplaceiltret Som i spatialdomänen g + om negatit i centrm om positit i centrm Lägg ihop till ett ilter [ ] M / + / N

Öka skärpan i en bild med laplaceiltret Figr 4.8

Oskarp mask high boost iltrering Likadant som spatial iltrering Oskarp mask igh boost iltrering lp hp lp hp hp hb hp hb lp hb + + A A A A

omomor iltrering Förbättra en bild genom att komprimera gråskalan och öka kontraster i bilden En bild är en prodkt a illminans och relektans Illminans i belsningen Relektans r objekten i r Vill egentligen bara ha r

omomor iltrering Det går inte att behandla rekenskomponenter direkt I{ } I{ i } I{ r } Logaritmera möjligt att dela pp prodkter z ln ln i + ln r Transorm I{ z } I{ln i } + I{ln r } eller Z Fi + F r

omomor iltrering Vid iltrering med I spatialdomänen Eponentiera F F Z S r i + ' ' } { ' } { ' } { } { r i s F r F i F F s r i r i + I I + I I skri sedan om till och låt ' ' ' ' r i r i s e r e i r i e e e g och

omomor iltrering Blockschema ln DFT DFT - ep g homomoriskt ilter Illminans låga rekenser Relektans höga rekenser

omomor iltrering Förstärka höga örminska låga rekenser γ L < γ > Proilbild rotationssmmetriskt ilter γ γ L D

omomor iltrering Kran kan approimeras med GPF c reglerar kran L [ ] c D D e / γ L γ γ + Figr 4.33

Korrelation Matchning Sök eter mönster Del i bilden Jämör med altning Korelation n m h n m MN h M m N n n m h n m MN h M m N n + + o * - komplea konjgatet samma om reel Teckenbte

Korrelation Korrelationsteoremet Jämör med altningsteoremet Korskorrelation olika bilder Atolorrelation eektspektrm * G F g G F g o F o

Korrelation Figr 4.4