Processkartläggning och Lean Production-baserad analys av det centrala provanalyssystemet på Södersjukhuset

Relevanta dokument
Analyssortiment, akut och dygnet runt

Dugga Klinisk Kemi, DS

Arvika 2019_243 Stömne Bertil Persson Betongteknik AB DECIBEL - Huvudresultat Beräkning: VKV SWE99TM VKV typ Ljuddata

Inkommer akut med ambulans pga buksmärtor.

Nyheter från Klinisk kemi och farmakologi

Preanalytisk hållbarhet. Peter Ridefelt - Klinisk kemi och farmakologi, Akademiska sjukhuset

Meddelande 1/2014. Från Unilabs Laboratoriemedicin, Västra Götaland

Vi tar bort B-EPK ur blodstatus, på grund av att denna analys inte tillför någon klinisk information utöver de övriga analyserna i B- Blodstatus.

DX3DX3DX3DX3DX3DX3DX3DX3DX3

R app o r t T A n a l y s a v f as t p r o v. Ut f ä r dad A le xa n d e r G i r on

Rutiner på Klinisk kemi i Skåne vid misstänkt viral hemorragisk feber (VHF), MERS, H5N1

CHECKLISTA LD-UTREDNING i SÖDRA SJUKVÅRDSREGIONEN ( i samklang med Svensk Transplantationsförenings rikslista för utredning av njurdonatorer)

Frågor och svarvar arbetar du? Personer som har svarat på frågan: 88

Metoder för förbättrad venprovtagning

RBT VT2010 Klinisk Medicin

Karolinskas flödes- och förbättringsarbete. Tomas Movin Akutdivisionen

Patientens upplevelse av delaktighet i vårdens övergångar. Maria Flink, med dr, socionom/kurator

Vårdprevention problembeskrivning

!"# $%&'! "#$ '!"# $%&'! ()*+,-%&./%&01 $%& 2! :$+(; "#!$%&!$%& ) $+%& <=$>% <A0$%&!$%&BC DE 8FGBH IJKL MN0OF 4 PQRS T 056U) $%&VW<A$%&U"

Integrerande. MEQ fråga 2. Frågan är uppdelad på sju sidor (inkl. detta försättsblad) där nästföljande sidas frågor bygger på föregående sidor.

NJURSEM FALL 1: 77-årig man med myelom

Alice i underlandet. - Det beror på vart du vill komma. - Då spelar det heller ingen roll vilken väg du tar

Seminarium RBT #2 Sida 1 Sammansatt med centrala frågor

R app o r t T A n a l y s a v f as t p r o v. Ut f ä r dad P e r S a mu el s s on

70-tal, 7 veckors utbildning 80-tal, 20v ambulanssjukvård 90-tal, undersköterska + 20v / sjuksköterska 00-tal, Sjuksköterska, specialistutbildning

DX3DX3DX3DX3DX3DX3DX3DX3DX3

Albuminkorrigerat calciums vara eller icke vara Synpunkter från Uppsala

Dugga Klinisk Kemi, DS

Övergripande rapport. Område 3 Sahlgrenska Universitetssjukhuset 2009 Mottagningar

Förbättrad hanteringen av prov och svar från EQUALIS

Kunskapsbanksnummer: KB Datum: Händelseanalys. Brister i kommunikation och försenad koloskopi

Förbättringsarbete på Medicinsk Vårdenhet C

Landstinget Dalarna 1(5) Laboratoriemedicin Nyhetsblad nr 6 OKTOBER 2013

Likvorhantering Celler i likvor

Bra mottagnings projekt

Processutveckling Processutveckling Ingvar Johansson, Torsö Rådhus. 29 oktober 2010

Förbättringskunskap. Hur kan man förutse konsekvenserna? Hur kan man förutse värdet? Hur ser vi till att skapa värde?

VECKANS LILLA POSTKODVINST á kronor Inom nedanstående postkoder vinner följande 219 lottnummer kronor vardera:

Bäst i test när vi standardiserar vårt arbetssätt

Totalcalcium albumin-korrigerat calcium joniserat calcium - vad ska man välja?

U t v e c k l i n g s c e n t r u m. Förbättringskunskap

Årsrapport från kvalitetsregistret för Svår sepsis/septisk chock 2011 Sverige

J RIKSSKATTEVERKET - RIKS Sida 1

!!!!!!! #$%&'())*+*)!$,!-.'&$)$%*$!/%0*! 1'+,$*-.!2.-$%.!!!!!!!!!!!!!!!! 3,4!5+67*!8'7-9*! :;<!8%$6&+-.*=!2.-$%.!

Produktionsplanering processbeskrivning och riktlinjer för Region Östergötland

Equalis användarmöte Patientnära analyser okt 2016

LABNytt Innehåll. LABNytt 03/2015. Klinisk kemi Klinisk patologi och cytologi

SERVICELOGISTIK MED ASCOM JOB AGENT ASCOM JOB AGENT VÄGEN TILL EFFEKTIV SERVICELOGISTIK

Patientnära analyser en introduktion

Journalia AB. utvecklar system för specialistsjukvård

ICH Q3d Elemental Impurities

Publicerat för enhet: Avdelning 42 Version: 11

FTK:s Motionsdubbel Våren 2017

Energieffektiva småhus. En marknadsöversikt för dig som ska bygga nytt

REGERINGSRÄTTENS BESLUT

Från sämst till bäst i klassen

Brunflomodellen - och andra idéer från Jämtland och Härjedalen

Vakuumpumpar/-ejektorer Large

K 1 APITEL Åttondelar

Geriatrik Direkt. Daniel Gustafsson, överläkare Geriatriska kliniken Länssjukhuset Ryhov. Seniordialogen

SCHEMA Vår 2016

file:///c:/users/engström/downloads/resultat.html

Om ni inte har någon kursuppdelning på skolan går du direkt till fråga 6.

Lathund till kallelser och svarsbrev inom Gynekologisk cellprovskontroll, samt utredning och behandling

Frågor och svar gällande utvidgad primärvårdsuppföljning inklusive förstärkt vårdgaranti. Område: Vilka patienter ingår i förstärkt vårdgaranti?

Kortsvarsfrågor DX Totalt 41 poäng. Anvisning: Skriv svaren i svarshäftet. Skriv tydligt.

Medicinskt Beslutstöd för larmtjänst (MBS) optimering via maskininlärning (AI)

Att på ett systematiskt och strukturerat sätt förändra ett akutsjukhus-lean mission eller Mission Impossible!!?.

CRP och procalcitonin: Variation vid okomplicerad elektiv sectio

Hur skapas effektiva flöden i vårdprocesser?

screening inom mödrahälsovården och barnmorskemottagningarna

Tilläggsmoduler & Utbildningar

RUTIN FÖR PROCESSKARTLÄGGNING

Online-tjänst hos Aleris HC i Bollnäs. I samarbete med Doktor24

PRESENTATION AV PROCESSFLÖDEN KVINNOKLINIKEN, JÖNKÖPING

Metoddokument Processorienterat arbetssätt

Timeoutvid långdraget förlopp Anna-Karin Ringqvist och Liselotte Bergqvist Verksamhetsutvecklare Obstetriken Sahlgrenska universitetssjukhuset

Äldrevågen en rutin med flyt. Rutin för inläggning direkt på akutgeriatrisk vårdplats.

MEQ-fråga 2. Försättsblad. Tentamen i medicin Max 10p.

Professionernas andra jobb - att arbeta med ständiga förbättringar. Stockholm 18 juni 2013

Provtagning kapillärt - minsta provmängd (KK)

Uppdraget Patientens perspektiv

Patientsäkerhet genom kontinuerlig dialog mellan. ...PNR och förbättringsgrupp på Bröstcentrum, Capio S:t Görans sjukhus.

Patientsäkerhetsberättelse. för Läkarhuset Roslunda AB.

Sektor Stöd och omsorg

Nästa steg. LEAN Production 1 dag. Norrköping Nov Introduktion 2 Bakgrund och Teorier 3 5S, Std arbete, VSM 4 LEAN Spel 5 Ekonomi, Extra

Nästa steg. Några vanliga Verktyg 5S HUR UPPLEVER VI ORDNING? LEAN Production 1 dag. Norrköping Nov 2015

Björkhöjden - Beräkning av ljudimmission efter ljudmätningar Kumulativt ljudbidrag från vindpark Ögonfägnaden och Björkhöjden

Vad har hänt sen SBU-rapporten?

Landstinget Blekinges Levnadsvanemottagning. Thoraxcentrum, Karlshamn

Erfarenheter med tvärfackliga utrednings- och behandlingsenheter

Instruktion Stöd för processkartläggning i ett processorienterat arbetssätt för Region Skåne. Syfte

2 Klinisk Genetik - Öppettider för Klinisk Genetik under jul och nyårshelgerna - Remiss för Chimerism i blanketthotellet

YTIRANDE. Datum UTREDNING OCH YTIRANDE I ANLEDNING AV JO-ANMÄLAN, DNR

Publicerat för enhet: Akutmedicinklinik; Ambulansverksamhet; Akutmottagning Norra Älvsborgs Länssjukhus Version: 10

Patientsäkerhet september Enheten för strategisk kvalitetsutveckling Region Skåne

Lathund för kallelser och svarsbrev

Kunskap för integration

Digitala vårdtjänster

Transkript:

Processkartläggning och Lean Productionbaserad analys av det centrala provanalyssystemet på Södersjukhuset Process mapping and Lean Production based analysis of the central patient testing system at Södersjukhuset Hospital "#$" """" "%& '&()*"%&"# (# +, " (&#./ # '&./1#")#"

" #$ % &#' $( $) &*& $ +,+,& " & $,# & )$ $ (% +

.. (& #*/ % $& 111 (& 2 (& $* 3 2 4 %

" 5 6 4 7 8 4 8 7 8(&5 8 " 9 #*/ 8 8 % 4 8 8 " 8 97 8 4 8 ' 8 8(& $*"$&111 7 8 88 7 54 8 % : 8 88;8 %78 7 4 8

" # # $ % $($ $, $(( "$, $() $, "#$%# & ' # & ' ($$ "<$+ ## ( ) #* +, ( )&* + * #. *# / # ** ## *% #% ),$ "(* *1 #' )*$ =(+ *' #, )+$ >(# *) *., &*& $ ) ( % 2 *# %# **,($ %)),((.)),() %)),(, %),,(*?),

,(+ %)* %* 2 3 4 *' %% *,,,$ 2)#,,( @,1,,) 2,$ %1 5 %%,*$ A=,,,*( %,+,*) B,&,*, @,&,** %,#,*+ C,# %' 1,+$ 2 *$,+( %*, %) 5 6 1),&$ 3 *& ' #&./$.*&*)/ 1 1 2 '# 1# '# *($ 2D"+) *(( 2D"+, *() % 2D"+* *(, 4 2D"+* 1* 7 '' 1 #2 $.34*/ $&2 15 ' 8 ', '# 4 '9 +($ " +E +(( >&1 +() %&1 +(, '&$ +(* F&( +(+ 4&( +(& 4&) '* #))% +)$ : &,

+)( +)) 2&, 4&* '% ::5 )' +,$ " &+ +,( % && +,) && +,, "&& +,* "&# +,+ C&E +,& 4#1 '1 2, +*$ " #$ +*( #( +*) "#( +*, C#) '' ;/,1 ++$ " #* ++( "#+ ++) 2#+ ++, "#& ') < <,9 5 6 + ) 9# &$$ E( )# 8 9% &($ E* &(( GE& )* <.. )% =.# &,$ @ $1( &,( :F2D"G$1, &,) FG$1, )1 :.' &*$ "$1+ &*( %$1& &*) $A2$$$ &*, (A> $$) &** >$$, &*+ 2 $$* &*& $$+ )' + )

&+$ &+( &+) %$$& % $$# %$($ )) 8 ## &&$ $(( &&( $(, ), #' &#$ =$(+ &#( = $(+ &#) $(& &#, @ $(E &#* $)$ )9 234 *% 7 8&2 (5, 7 *,,# > %. + $2*,

9 FIGUR 2.1 ORGANISATIONSSCHEMA FÖR SÖDERSJUKHUSET.... 17 FIGUR 3.1 GRAFISK ILLUSTRATION AV VALDA SYSTEMGRÄNSER... 23 FIGUR 3.2 ÖVERBLICK AV RAPPORTENS SAMMANSÄTTNING... 24 FIGUR 4.1 GRAFISK ILLUSTRATION AV DEN TEORETISKA REFERENSRAMEN... 32 FIGUR 4.2 TQMPYRAMIDEN. EFTER DAHLGAARD ET AL (22).... 36 FIGUR 4.3 ENKELT FLÖDESSCHEMA.... 4 FIGUR 4.4 BATCHPROCESSANDE KONTRA KONTINUERLIGT FLÖDE... 47 FIGUR 4.5 GRAFISK ILLUSTRERING AV HEIJUNKA.... 48 FIGUR.4.6 BATALDEN & STOLTZ MODELL AV SJUKHUSET SOM SYSTEM. EFTER STRIEM (1997).... 51 FIGUR 4.7 BATALDEN & STOLTZ MODELL AV SJUKHUSETS HUVUDPROCESS. EFTER STRIEM (1997)... 52 FIGUR 4.8 LEICESTER ROYAL INFIRMARYS PROCESSKARTA. EFTER STRIEM (1997)... 53 FIGUR 4.9 BATALDEN & STOLTZ FÖRÄNDRINGSMODELL. EFTER BERGSTRÖM (24).. 55 FIGUR 4.1 STRATEGIER OCH FÖRÄNDRINGSKONCEPT I GENOMBROTT... 58 FIGUR 6.1 ÖVERSIKTSBILD AV PROVANALYSSYSTEMET... 68 FIGUR 6.2 FLÖDESSCHEMA ÖVER MEDICINSKA MOTTAGNINGARNA... 73 FIGUR 6.3 FLÖDESSCHEMA ÖVER AVDELNING 27.... 75 FIGUR 6.4 FLÖDESSCHEMA ÖVER KEMLAB... 77 FIGUR 6.5 FLÖDESSCHEMA ÖVER TRANSFUSIONSLABORATORIET... 83 FIGUR 7.1 PROVANALYSSYSTEMETS POSITION I SJUKHUSET SOM ETT SYSTEM... 92 FIGUR 7.2 PROVANALYSSYSTEMETS POSITION I SJUKHUSET SOM ETT SYSTEM... 93 FIGUR 7.3 ÖVERSIKTSBILD... 94 FIGUR 7.4 ILLUSTRATION AV DAGENS SYSTEM FÖR MED. MOTT.... 96 FIGUR 7.5 TEORETISKT UTSEENDE AV SYSTEMET VID REDUCERAD KÖTID... 97 FIGUR 7.6 FLEXIBILITETSJÄMFÖRELSE MELLAN CENTRAL PROVANALYS OCH PNA.. 12 FIGUR 7.7 UTÖKAD FLEXIBILITETSMODELL MED FÖRÄNDRINGSPOTENTIAL.... 13 FIGUR 7.8 TIDSTÄMPLARNAS PLACERING I PROVANALYSSYSTEMET... 16 FIGUR 7.9 HISTOGRAM ÖVER RUTINPROVER VID MEDICINSKA MOTTAGNINGARNA. 18 FIGUR 7.1 HISTOGRAM ÖVER PRODUKTIONSLEDTIDEN FÖR AVD. 27... 19 FIGUR 7.11 PRODUKTIONSLEDTID FÖR MED MOTT BASERAT PÅ NYA DATA.... 11 FIGUR 7.12 PRODUKTIONSLEDTID FÖR AKUTPROVER VID MED. MOTT.... 111 FIGUR 7.13 HISTOGRAM ÖVER TIDEN FRÅN PROVTAGNING TILL INREGISTRERING.... 112 FIGUR 7.14 HISTOGRAM ÖVER FLÖDESTIDER PÅ KEMLAB... 113 FIGUR 7.15 FLÖDESTID GENOM KEMLAB FÖR AKUTPROVER.... 114 FIGUR 7.16 EFTERFRÅGAN PÅ PROVTAGNINGSTIDER UNDER SEPTEMBER MÅNAD... 115 FIGUR 7.17 PROCESSKARTA ÖVER KEMLAB.... 119 FIGUR 7.18 ÖVERSIKTSBILD AV INFORMATIONSFLÖDET... 123 FIGUR 7.19 RATIONALISERING AV PROVANALYSSYSTEMET.... 128 FIGUR 8.1 PRIORITERINGSVERKTYG FÖR ÅTGÄRDSFÖRSLAG... 138

: & & % ' () & % ( $$

". 4 6 H.46I " " = 4 @= = (11( F 4 % = HI $(

" (& J.46 2 H2I (11) $)

#$ ; * % % ( + %%, & %( = K (& )) J &( L M ( <== D C $,

:>99 %%% % ( $*

# & $E,, 3 D $11111H(11*I @ (11, )&, 111,& 111 F < H I F? F *,11 @ F > % F )*11 ' (11,(* :? N O $+

##( $P(11( F ":$11/.":.. % ($ F +# ( $1 H(11*IP Q H "" I Q ;8&HI Q "HI Q = Q : Q :;+ Q 4H I Q ( Q " Q F @ 4 $&

#*+ " % F (11)= F 2=P % % %( $% % %( H(11,IP " 4 : % H (11*I (11,.. F ":R H": R A" I F $#

( )=:. %' (/ % %%, ( (# %( $E

* #$%$ F 4 4 = F<= F @ HI H2D"I = 2D" * (1

*#/ & %% % % D O O ($

** ' % F,," OO ' 2 2 &( ((

** +* ()

*% ( ) % )$ K? > = > 2(4 > 1 " 2(5 >" 2(1,2(3 4 6 :. 4 < +*# M 7 % (,

*% % (, C &( (*

*1 * +$ > ) " (&.2 2 % @ (& >@ F (' )=: % O O " OO (+

*1 L (&

*', +$ D C 4 O O (1 $ L. 2.2 :8: 6 R H 6 R (11)I B O O% (#

*' (E

*) +$ % )$ " " >@ D % 2 F@ 3 ) ) && )1

, &=. % ( )$

% 2 (. $ %,$ +% = D,( 4 S = 4S=2 4S= 2. 2,*,+ )(

%# ( ) % $ %, : % H I HI, :: = H'(111I A A OO.,( :: %H I H"$EEEI% % = =H$EE,I P > : 4 : @ ))

%# # " $ +% + > > ' H(111I 11*/*/HI,, : 7 H" $EEEI',' ;=<<=:9=@ ' C ),

%#,1 A ' H$EE+I 4 H= $EE,I B @ ', ' ' )*

%*2 3 4 (.%/% % 4 S = H4S=I H(11(I 4S= 3 4S= 4S= %,( +%# 234? @#..#A? A @ : A )+

%*2 3 4 A " + AC A > 4S= 4S= 4S= 4S= 4S= 3 4S= )&

%% (( # ' : >H(11(()EI P 89 % ' (8 2,, 4= = " H$EEEI " P @ # % * " % C 1 8 7 3 )#

%% : + 2 HI % A %,)" : H I H I )E

%% +%*? < 4 3 A 8,, #:<= D " H$EEEI,1

%% ' @ ' "H$EEEI = ; H(11*I 6 >,,( 4=: @ < 2 L H.C9$EE,I % 2 ;H$EE, $EE&I,$

%% = % < '. C9 H$EE,I '%% % = A 3.C9 :A% : >H(11(I = ' A = A > :8H$EE+ +$EIA8 % & %8(',(

%%.C9H$EE,I % 4S=,)

%15 (* 1 # 4 2 42 @ #1 ; BCH$EE1I 8#%%%%%:8 @ O O. 2.2. A L.. 6:. H (11,I@ B '.4 6. H 5 (11*I%. '. H 5I. D.,' 3)9: 42,,

%15 OO ; BH$EE+I $ F ( ' ) ', ' * ' + ' & 42 H= $EE,I F ' '.,( 2 @ = B 3,*

%15,' =9<=9: = H$EE,I %,, $*1 H*1 I,1,1 ' &1 H*1 $1 I %,+

%15 +%% ",'( "9BB. B B4 H= $EE,I B4 B4 B4 ',', #>:<=:9= " 42.,&

%15 O%O = @ = 2 % ' K +%1 =,'' A > '. O%O,'1 :9=:: 4,(,#

%15 A H"$EEEI = HI 4 D "H$EEEI. C # C C F = L % % % %,(. D 3,E

%15 = "H$EEEIK = = 7 *1

%' (, " ',) 2,1 4===>9: 2 = : T9 +%' " 6B?@ 99)A @ D :T9 *$

%' +%) " 6B?@ 99)A :T9 H$EE&I 2 4? B =H(11*I = 4.C P H.CI %,# = : T 9 D.CH $EE&I.C *(

%' +%, 5< 8?@ 99)A 4 " :T9 ' H $EE&I' *)

%',1 >9:<= 4H(11(I = = 3 : T9 %,E% 4S= :8H$EE++$EI P 8) (/ &(8 *,

%' +%9 " 6B?"@#..%A 2 4 H(11,I > " D "9 2 H$EE&I ' 4S= "92 "9 2 **

%' 4S= *+

%)5 6 ( 1 # 2" =< 4. 3,5 == $EE1 < @" 2: :8 3 H 6 R (11)I < 4: 2 @" $EE&. = 3 A H.$EE#I 3 %,$1 (&4:.=(& (1 C? L 3 3. *&

%)5 6 F ö r ä n d r i n g s k o n c e p t Förutse efterfrågan Standardisera Gör flera arbetsmoment parallellt Jämna ut variationer i efterfrågan Anpassa bemanningen efter förutsägbara behov Identifiera och avlägsna flaskhalsar Använd befintliga resurser flexibelt +%. Strategier Triage korrekt Utarbeta och använd bedömning och vårdprogram handläggning från början Minimera antalet moment och inblandade personer i processen Synkronisera olika insatser Pull istället för Pushsystem Minska avståndet mellan olika steg i processen Automatisera när så är möjligt (& 3 ;.. J. :8 H$EE+I % :. " *#

%)5 6 = 2 :8 = :8 *E

+1

' #==: (.% %% ( +$

1# *. %$ = = F H2D"I F * # % G :. H(11*I P $ % % % % ( R H(111I HO O OOI 2D" R 2D" 2D"(1/ @"H6$EE+I@ 2D" @ +(

1# " 4 2D" 2D" H6 $EE+I = 2D" 2D" H4 (11*I% 2D" 6H$EE&I ' 4=:=<=; 6 2D" G = 2D" 3 :. 2D"H(11*I 6H$EE+I 2D" 2D" NO H6$EE&I L +)

1# 2D" H6$EE&IHT:.(11*I ' ==<4 2D" $12D" H=(11*I (11) 2D"H'(11,I?.> (& $* *# H" $EEEI D H(& I H$*I @ 2D" ' 2D" 2D"' 2D" 2D" +,

1# '( :94 @ 2D" ' % 2D" 4 4 2D"H=(11*I ', & <9=4 $11 2D"6 H$EE&I C HI OO +*

1*7 * 3% %%$ % 6 2 H=(11*I? % = O O :=" F " F H=(11*I ++

1 93<=. % % ( 9 %& % ( +&

' 8, 4 % 2 2 (& @ (& % HUI$( +' +#

'#4, = A U U U U U U U U 2 1 1&11 A $+11 1&11 A $)11 )1@ 2 OO 2 1 = <= % F 2 3 : ' OO +E

'#4 > 2 K $(, L = () 1 $ <= F' 2 1( :<= ' *+ (2 H I &1

'#4 O O L (1)1/ 1, *:<= 2 2 2 > U U 2 % &$

'#4 2 F D " " 4 ($1 : 1' <= @ 11 &<= == = C? 4 ' $1 $,@ " &(

'#4 15 &<= A== 2? : F 2? :$ 4 *? )( +'# + &)

'*#), +% " 3 = U" (1 4 % " " )+ 1( 9=<= > @ 2 2 " H I 2 1( 4= = 1&)1 2 = @ H I &,

'*#) 4 *(1 " OO 1(( &<= 4 :" ) "(& "(& ), 1#)1 +'* + #) &*

'%::5,( 5% 51$ > >. H I > @ 6 DF >@ > )& @(11) $&)* (*11)111. 8 '?R $&1(*" @ $E > L 2 L OO 1, = B 4 2 F 2 F C &+

'%::5 1, :===9 %)) ' ( "# '% '% "#$ % & & " " ) "#$'% " ' " ( & "./ *& " 1 & *& &,./ *& +,#./ " +'% + 1,( A; R$*/ 1,, 9<= F &&

'%::5 1,' ;<= D ' 2 2 4 H I )1 ($1, 2 K M. $1C ' &#

'%::5 $1,1 D ' : " (?) $, #11AE11? OO 4 (1 )1 $&1? % 1,1 9 2 " 2 &E

'%::5 2 " % ' ' % ( D ' C ( 1,5 &<= A== > %>@ 6 P 3 4 > #1

'12,*. %$ 4 2 > @ ), ( $ = @ F? D )*$11? 2 :" : C H I : 2 :" > 4 U HIF 1' = == 2 < 2 4 > 2 % +, % ' 4 #$

'12 : :" " 1' A; " 6? 6 @ F = 1'( ;<= " = ": " % " :" H:" I @ " $1 2 D )* %,*+1. :" #(

'12 : D:" 2 2 $* D :" D +'1 + 1', 9<<= D : C #)

'12 2 % 2 $* ' 6 (, 2 #,

'' ;/,, #%67&%%$ 2?HI F.. ( ) 2 > @ 6 6 2 6 F F F F 2 ) @ F *1 F 11 = <== 4 F2 % F C? #*

'' ;/ 2 11 9<= 4 2 2 % 6 $1 % 11( 4<<=? ' % (* ' > " 6 6 F6 4 @ 2P H 2I >& #+

'' ;/ 6 ' F 6,V *$1 6 % >@ 6 F2 F 6 F6 H I 6 11, ;=9 6 F2 6 2 " #&

'' ;/. F 6 F6 6 )1+1 % *# ( ##

')< <, 8% 8%% D H I % F = %. $) 2 % #E

E1

5 ; ( %,%%%% () % & ( E$

) "" K F > @ 6 +) > @ 5 :>99=; 6F % F :9 F %&(% "? (& E(

) +)# &( E)

)#8 4 % % % %&) 2D" %&)" " 34 ( 7 4 6 4 '% 4 $ 2 54 ( 7 4 6 4 $ 2 +)* E,

)#8 % (1 5 ::::; 3 %&, "2 E*

)#8 Admitting Assessing Planning Implementing plans for care Evaluating progress Planning followup care Discharging +)% 8 ) 4 H( I " OO ' (& 6 ( %&* E+

)#8 % +)1 2. H I 4 5.:=:: :>99C G E&

)#8,* > ' " " F < " ' F 2D" F (+1 111 H. C (11)I F *111114 2D" +*111 ' E#

)#8 % F ' EE

)*< 8 % 4$ 9 Remissgranskande läkare Sjuksköterska Receptionist Provtagningssköterska Transportsköterska BMApersonal Scanner BMApersonal BMApersonal Analysutrustning Kemlabs datasystem SÖS datasystem Provbeställning Utskick av kallelse, Arkivering av remiss Betalning (endast vid vissa återbesök) Remiss ifyllning, Provtagning Transport till kemlab Sortering av prover Inläsning av remisser Komplettering av inläsning av remisser Transport inom labbet, Inmatning av prover i utrustning, ev Godkännande av analysresultat, ev Manuell analys Utför analys Sammanställer och Rapporterar provsvar Rapporterar provsvar 2 <? *#, " K? ' * & $11

)*< 2 @ F > F F,( " @ ' $1$

)%= ( 9 % " 2D" 2D"? 2D" F2D" 5, #:<=;;,( %&+ F 2D" +)' +C D " 2 $1(

)%= " F 2D" "2D" 2D",( $ " # %& %& $ %& $ +)) 7 C 2D" 2D" " $1)

)%= 2D" 2D" 2D" 2D" 4 2D" % = F 5, 4C 2D" F 2D" 2F % 2D" 2D" 2D" L > @ F 2D" 4 2D" F F 5,(.:<; C %2D" 2D" >2D" $1,

)%= 2F F 2D" ' 2D" F F 2D" L % 2D" F F $1*

)1: * 5 % O O " (#1, # # *)+ %'( % ) " ) " ( & *) *), "./ *& *), " *& & +),,./ *& +,#./ 2 " : (11*@ % &# $&(&E $ +(& (& = #*/, 5' ;= (& = $1+

)1: ( (& $* % Avdelning 27 Medicinska mottagningarna BHemoglobin 7.44% BHemoglobin 7.3% BLeukocyter, BLPK 6.55% BLeukocyter, BLPK 7.8% BTrombocyter, BTPK 6.43% BTrombocyter, BTPK 7.4% BErytrocyter, BEPK 6.27% BErytrocyter, BEPK 6.95% BMCV 6.27% BMCV 6.95% Erc(B)MCH 6.27% Erc(B)MCH 6.95% Erc(B)MCHC 6.27% Erc(B)MCHC 6.95% PKreatinin 4.93% PAlbumin 2.88% PCreaktivt protein 4.77% PKreatinin 2.5% PKalium 4.53% PALAT 2.46% Summa 59.73% Summa 57.8% Antal analystyper 9 Antal analystyper 114 2 #. 4( (1* (&P 5' ::; = 6 %&E @ $1&

)1: :, $+ &$) < 8 6 4 2 +)9 4=:9=:: ):= : :2 :4 1: 1:2 &:DEF 1:4 2: 2:2 2:4 3: 12.% 1.% 8.% 6.% 4.% 2.%.% = (&D %&$1 4 (& $ *( =((1 (&P $1#

)1: 4=:9=:: :5 4 25 2 15 1 5 : :2 +). :4 1: 1:2 1:4 2: &: 2:2 2:4 3: = #) 12.% 1.% 8.% 6.% 4.% 2.%.% @ (& @ (& 4 4 F = 4 F )& %&$$ $1E

)1: < 2 15 1 5 4=:9=::G:: ):= : :2 :4 1: 1:2 &:DEF 1:4 2: 2:2 2:4 3: 12.% 1.% 8.% 6.% 4.% 2.%.% +) 4 D (& =(, H,$+ I $*( (& ' %&$( E*/ = ($ 2 )+/, $$1

)1: < 8 6 4 2 4=:9=::G9<= D::F):= +) # : :2 :4 1: 1:2 &:DEF 1:4 2: 2:2 2:4 3: 12.% 1.% 8.% 6.% 4.% 2.%.% 4 = A D 5'( 34= @ 6 %&$) $$$

)1: < 1 8 6 4 2 +) * ::G<=B <=):= : :2 :4 1: 1:2 &:DEF 1:4 2: 2:2 2:4 3: 12.% 1.% 8.% 6.% 4.% 2.%.% = ' ) ) % : $,# = )1 (&+ *,,) & @ E1/ (1 $$ 3 (& (& $$(

)1: 5', 3$B (& : %&$, (& ::=BG 9<= 4 4 3 2 1 2 4 6 8 1 12 12.% 1.% 8.% 6.% 4.% 2.%.% +) % &:DF = $$( )*E,* 3 # $$)

)1: %&$* 2&1 *1/ E,/" $1? ::=BG 9<= 4 1 8 6 4 2 12.% 1.% 8.% 6.% 4.% 2.%.% 2 4 6 8 1 12 +) 1 &:DF + 5'' $<<= %,* $$,

)1: @ $&(+) *1 H1(E/I L 5'1 4=<: = L % 4 1 8 6 4 2 4=<):= 7: 8: +) ' 9: 1: 11: 12: 13: &:<:; 14: 15:? 16: " +? (? 1&11 1#)1@ ($) $$*

)1: 5'5 ; " 2 (& > " = : $$+

)'+, % : &( 51 :::9=:<= 2 (& 2 (&P =? " " = OO % (& D D " C,* $$&

)'+ " " = D " 2(& % % 51 :::9=<B @ ". $$#

)'+ > %&$& 2 '. % +) ) C $$E

)'+ && " 2 3 % " ' % $(1

)'+ 51( :::9=<= D = () () ' = % $($

))8 4 2 3 55 ==: A %&$#%. $((

))8 +), 3 D D $()

))8 2 55 &* 4 A ' ' $(,

))8 2 = ' L " :T 9 A E $(*

), :,(% G %,1 #1/ E*/ ( L 57 ):: &( A = " 3 57 )<= % $(+

), F (& ' B ' % OO 1#)1 $()1 $111$,11 D 57( <= ' &+ &&% % $(&

), %&$E 4 % (#1, " ) %'(% (#, +) 9 ) < ' A G ' ( $111 #11L ( F L ( G C &*/ 4 $(#

), 4 **/, F O O )) **/ % EE11?, 3 $$K % ". 2 ' B 57, #> G 6,*.2 $(E

), ' OO O O 2 OO F ' $)1

), F ' O O 57' 9=== : " @ % ' @ % @ " $)$

), M 4 2 @ " % % " @ $)(

), 3 O O % L $))

)9234 ; "% %./6 4S= 4S= F 4S= F4S= % @ HI > F 4S= F < 8(((%% 8" 4S= % " 6 : T 97 %,E @ % $),

)9234 &) % $)*

$)+

7 8: % ( < % ( ( $)&

, 7 : 3 % % %#$ : " 8 = R2? : = 5 +, = 5 :%#$ 8 $)#

, 7 # E C $1 * 3 % / " F? 1 4 $)E

,#> : < %%%) $6" 3,& < 3 D 3 " % 'H I % " $,1

+ $= $,$

" "CR = BW $EEE$ +/:@CD8BP26 : :>:(11(".P BB>>>3>(11(/= > R PD4 'B(111.P =J$EE,# %?,,#".PR T6 ; B2B 4C $EE1#%%%%%:D8 JPC8" ; B2B 4$EE+#%+%::% D8JP T "9:2'$EE& P E,$,+&$,+# :2:92>$EE)"% 8R 6R?@?A $EH$1IP,(,,*( :8 $EE+" +%$?)$(+$E+(( R="(111D8? @%*)P(&)1 56(11*4 #E '$,$* (11,$>#%BCXY2 2R4P8888 X (11*$($)Y $,(

6% C :R%9 ";6RB4 36"=B8T4C$EE&"8 D%#%K$D* 6% C$EE+D +%$? )$(P(+)(+, 'B$EE+/'. 46 '"(11,3)*" 4B(11(% &EE))$())$, 4B6:; >B: ='(11,3 34PRR4 =R2 GA$D%@$)($)1$,( < "R"8:R33.3=@2 @:T4$EEE/,* 57> E%@L : =(11,) E P. = HI6R (11*CD% @(11*R ="P6R 6R (11)#%+%%DF @$%+%% (11) R ="P6R.$EE#C% %%,% ( P.."C9'$EE,.> 2.46 B$EE&% + % P. $,)

(11,$8%8%5GGB,5GG6 P": (11*% P": :.(11*% " +1,)$* 8. C (11)/ 5GGBXY34R.4 P??888?@ :? ZZ1) X (11*$(1*Y (11*)%XY ": 4P??888?? ZZZZ(,EE X (11*$11)Y 4(11*,,XY.%T 4P??888??/(1/(12 /(1 X (11*1E)1Y ; =(11*D:%/$@$$ XY4P888 X P(11*1E1$Y 4 =4(11* C ":XY (11*$1$E $,,

H = $,*

%=% %:::((( HI P H I H I H I H I" H I < $,+

9 * C H I $,&

%=# $,#

%=# %6%$ 8 ) +,, 9,, 6 # 6 8% (# 8 ) 8 6 9,, 8 #, " 6 # + $,E

$*1

%(=3 :;=;G9<<:< Count of REGTIM Ordadd Total 1131227 14.74% 11312M13 15.66% 11312M14 3.3% 11312M15 36.96% 11312M16 23.47% 11312M19 6.13% Grand Total 1.% > $11$)$1(1(&(& $11/$,&,/[#*(+/\,1$*F :9<= ::= Count of LidID ACUTE Ordadd Total 14183 1 534 Grand Total 14717 "P*),?$,&$&[11)+)\*$'F 4==G:< " P#*/ " P#*/ " P&*/ " ( P1#*U1#*U1&*[ 1*,$#&*\1%$#F $*$

4=9:G:= " P$)1+ @ P$( U$)1+? [$*+&( " P#*/ " P&*/ " ( P$*+&(U1#*U1&*[ EEE1E\99.. $*(

%*='> % % Avd27 Med mott BHemoglobin 7.23% BHemoglobin 6.85% BLeukocyter, BLPK 6.37% BLeukocyter, BLPK 6.65% BTrombocyter, BTPK 6.25% BTrombocyter, BTPK 6.61% BErytrocyter, BEPK 6.9% BErytrocyter, BEPK 6.53% BMCV 6.9% BMCV 6.53% Erc(B)MCH 6.9% Erc(B)MCH 6.53% Erc(B)MCHC 6.9% Erc(B)MCHC 6.53% PKreatinin 4.79% PKreatinin 2.35% PCreaktivt protein 4.64% PCreaktivt protein 1.9% PKalium 4.4% PKalium 1.99% PNatrium 4.4% PNatrium 1.96% PPK (INR) 3.6% PAlbumin 2.71% PAlbumin 2.59% PALAT 2.31% PALAT 1.96% PCalcium 1.75% PCalcium 1.93% PCalcium, alb korr 1.64% PCalcium, alb korr 1.85% PBilirubin 2.11% PBilirubin 1.81% PASAT 2.28% PASAT 1.77% PAlkaliskt fosfatas 2.26% PAlkaliskt fosfatas 1.53% PgammaGT 2.6% PAPTtid 1.34% BCeller, neutrofila 1.93% Summa 8.28% Summa 73.48% $# (1 $*)

%,=# +% ::G<=B <=:5 I9; 3 25 2 15 1 5 : :2 :4 1: 1:2 1:4 2: 2:2 2:4 3: 12.% 1.% 8.% 6.% 4.% 2.%.% $*,

%=# ::GD9F<=B <=):= 4 8 6 4 2 : :2 :4 1: 1:2 &:DEF 1:4 2: 2:2 2:4 3: 12.% 1.% 8.% 6.% 4.% 2.%.% $**

$*+ %:=% 6%$ ::BG:: 1 2 3 4 5 6 7 8 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 More &:DF <.% 2.% 4.% 6.% 8.% 1.% 12.% ::BG:: 5 1 15 2 25 2 4 6 8 1 12 &:DF <.% 2.% 4.% 6.% 8.% 1.% 12.%

%;=8 &$& 4 HIHI M C 2 4 " " % F $*&

" 4 E*/ F D F? F $*#