Doktorandkurs i flera komplexa variabler, vt 2010

Relevanta dokument
Doktorandkurs i flera komplexa variabler, vt 2010

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 9 juni 2011 kl

Optimalitetsvillkor. Optimum? Matematisk notation. Optimum? Definition. Definition

Optimering med bivillkor

Läsanvisningar till kapitel

1 Konvexa optimeringsproblem grundläggande egenskaper

Sätt t = (x 1) 2 + y 2 + 2(x 1). Då är f(x, y) = log(t + 1) = t 1 2 t t3 + O(t 4 ) 1 2 (x 1) 2 + y 2 + 2(x 1) ) 2 (x 1) 2 + y 2 + 2(x 1) ) 3

Läsanvisningar till kapitel

November 17, 2015 (1) en enda lsg. Obs det A = 1 0. (2) k-parameter lsg. Obs det A = 0. k-kolonner efter sista ledande ettan

Karta över Jorden - viktigt exempel. Sfär i (x, y, z) koordinater Funktionen som beskriver detta ser ut till att vara

LYCKA TILL! kl 8 13

Harmoniska funktioner

Linjär algebra I, vt 12 Vecko PM läsvecka 4

Läsanvisningar till kapitel

= 0. Båda skärningsvinklarna är således π/2 (ortogonala riktningsvektorer).

Doktorandkurs i flera komplexa variabler, vt 2010

1 som går genom punkten (1, 3) och är parallell med vektorn.

1. (Dugga 1.1) (a) Bestäm v (3v 2u) om v = . (1p) and u =

Geometriska vektorer

Numeriska metoder för ODE: Teori

Andragradspolynom Några vektorrum P 2

Läsanvisningar till kapitel Komplexa tals algebraiska struktur

16.7. Nollrum, värderum och dimensionssatsen

TMV036 Analys och linjär algebra K Kf Bt, del C

Institutionen för Matematik, KTH Torbjörn Kolsrud

6.1 Skalärprodukt, norm och ortogonalitet. TMV141 Linjär algebra E VT 2011 Vecka 6. Lärmål 6.1. Skalärprodukt. Viktiga begrepp

Linjära avbildningar. Definition 1 En avbildning mellan två vektorrum, F : V U, kallas linjär om. EX. Speglingar, rotationer, projektioner i R 3.

Definition 1 Ett vektorrum M (över R) är en mängd element, vektorer, sådan att det finns en kommutativ operation + på mängden M som uppfyller

Kursstart. Kursen startar tisdagen den 10 oktober kl i sal MA236 i MIT-huset. Schemat kan erhållas från matematiska institutionens hemsida.

SF1901 Sannolikhetsteori och statistik I

Skrivtid: Lösningar ska åtföljas av förklarande text. Hjälpmedel: formelsamling och manuella skrivdon. 1. Lös ekvationen z 4 = 16i.

Vectorer, spannet av vektorer, lösningsmängd av ett ekvationssystem.

LÖSNINGAR TILL UPPGIFTER TILL RÄKNEÖVNING 1

Tentamen i Komplex analys, SF1628, den 21 oktober 2016

Explorativ övning 7 KOMPLEXA TAL

16.7. Nollrum, värderum och dimensionssatsen

Algebraiska egenskaper hos R n i)u + v = v + U

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

.I Minkowskis gitterpunktssats

LAPLACES OCH POISSONS EKVATIONER

Basbyten och linjära avbildningar

Övningshäfte 2: Komplexa tal (och negativa tal)

Läsanvisningar till kapitel 4

Lösningsförslag till tentamen i SF1861 Optimeringslära för T. Torsdag 28 maj 2010 kl

ax + y + 4z = a x + y + (a 1)z = 1. 2x + 2y + az = 2 Ange dessutom samtliga lösningar då det finns oändligt många.

Läsanvisningar till kapitel 3

Vektorgeometri för gymnasister

SF1901: Sannolikhetslära och statistik

TATM79: Föreläsning 3 Komplexa tal

1 Ickelinjär optimering under bivillkor

Övningshäfte 2: Komplexa tal

1.1 Den komplexa exponentialfunktionen

Repetitionsfrågor i Flervariabelanalys, Ht 2009

Imz. Rez. Bo E. Sernelius

1 Duala problem vid linjär optimering

tal. Mängden av alla trippel av reella tal betecknas med R 3 och x 1 x 2 En sekvens av n reella tal betecknas med (x 1, x 2,, x n ) eller

MVE022 Urval av bevis (på svenska)

10.4. Linjära höljet LINJÄRA RUM

Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet

Om ortonormerade baser i oändligtdimensionella rum

TMV166 Linjär algebra för M, vt 2016

Definitionsmängd, urbild, domän

Vektorrum. EX. Plan och linjer i rummet genom origo. Allmänt; mängden av lösningar till AX = 0.

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna

Institutionen för Matematik TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1, TMA DAG: Fredag 16 januari 2009 TID:

Ht Läsanvisningar till Hilbertrum och partiella differentialekvationer. Del 1. Ur Anton, Rorres; Elementary Linear Algebra

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 8

Stokastiska vektorer

Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad:

Linjär algebra F1, Q1, W1. Kurslitteratur

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 17 april 2010 kl

5 Lokala och globala extremvärden

Övningar. c) Om någon vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v 1,..., v m på precis ett sätt så. m = n.

Ordinära differentialekvationer

Isometrier och ortogonala matriser

TATM79: Föreläsning 7 Komplexa exponentialfunktionen och binomiska ekvationer

SF1624 Algebra och geometri Tentamen med lösningsförslag onsdag, 11 januari 2017

Uppgifter till kurs: Geometriska analys och designmetoder för olinjära system

1 De fyra fundamentala underrummen till en matris

SF1624 Algebra och geometri Bedömningskriterier till tentamen Fredagen den 22 oktober, 2010

Institutionen för Matematik, KTH Torbjörn Kolsrud

Stokastiska vektorer och multivariat normalfördelning

19. Spektralsatsen Spektralsatsen SPEKTRALSATSEN

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförsag till modelltentamen

Möbiusavbildningar. 1 Inledning. Låt a, b, c och d vara komplexa tal och antag att ad bc = 0. Då kallas. Definition 1.

Problem inför KS 2. Problem i matematik CDEPR & CDMAT Flervariabelanalys. KTH -matematik

Material till kursen SF1679, Diskret matematik: Lite om kedjebråk. 0. Inledning

k=0 kzk? (0.2) 2. Bestäm alla holomorfa funktioner f(z) = f(x + iy) = u(x, y) + iv(x, y) sådana att u(x, y) = x 2 2xy y 2. 1 t, 0 t 1, f(t) =

x f (x) dx 1/8. Kan likhet gälla i sistnämnda relation. (Torgny Lindvall.) f är en kontinuerlig funktion på 1 x sådan att lim a

Lösningsförslag till tentamen TMA043 Flervariabelanalys E2

7 Extremvärden med bivillkor, obegränsade områden

SF1901: Sannolikhetslära och statistik. Flera stokastiska variabler.

Vektorgeometri för gymnasister

ÖVN 11 & 12 DEL A - DIFFTRANS - DEL2 - SF Nyckelord och innehåll. Inofficiella mål

Dubbelintegraler och volymberäkning

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR

gränsvärde existerar, vilket förefaller vara en naturlig definition (jämför med de generaliserade integralerna). I exemplet ovan ser vi att 3 = 3 n n


Möbiusgruppen och icke euklidisk geometri

Transkript:

Doktorandkurs i flera komplexa variabler, vt 2010 Frank Wikström 10 februari 2010 Frank Wikström () Doktorandkurs i flera komplexa variabler, vt 2010 10 februari 2010 1 / 20

Dagens program Plurisubharmoniska funktioner Konvexa och pseudokonvexa områden Frank Wikström () Doktorandkurs i flera komplexa variabler, vt 2010 10 februari 2010 2 / 20

Plurisubharmoniska funktioner Definition En funktion u : Ω R { } kallas plurisubharmonisk om den är uppåt halvkontinuerlig och C ζ u(z + ζw) är subharmonisk (där den är definierad) för alla z Ω, w C n. Låt PSH(Ω) beteckna mängden av plurisubharmoniska funktioner på Ω. Dvs, en funktion är plurisubharmonisk om den är subharmonisk på varje 1-dimensionellt komplext affint underrum till C n. (Observera att det finns gott om 2-dimensionella reella underrum till C n som inte är 1-dimensionella komplexa affina underrum.) Exempel Om f O(Ω), så är log f PSH(Ω) och f p PSH(Ω) för p > 0. Frank Wikström () Doktorandkurs i flera komplexa variabler, vt 2010 10 februari 2010 3 / 20

Pluriharmoniska funktioner Definition En (C 2 -)funktion kallas pluriharmonisk om den är harmonisk på varje 1-dimensionellt komplext affint underrum till C n. Observera att realdelen till en holomorf funktion är pluriharmonisk. (Inte bara harmonisk.) Omvänt är varje pluriharmonisk funktion lokalt realdelen av en holomorf funktion. Exempel Om u C 2, så är ζ (u(z + ζw)) ζ=0 = 2 u z j z k (z)w j w k. Med andra ord, om u är pluriharmonisk så 2 u z j z j = 0 för alla j (sätt w = e j). Omvändningen är också sann och lämnas som övning. Frank Wikström () Doktorandkurs i flera komplexa variabler, vt 2010 10 februari 2010 4 / 20

Pluriharmoniska funktioner, forts Pluriharmoniska funktioner spelar inte riktigt samma framträdande roll i C n som harmoniska funktioner gör i C. En anledning är ett det finns förhållandevis få pluriharmoniska funktioner. Exempel Låt B vara enhetsbollen i C 2. Välj en funktion φ C( B), sådan att φ = 0 på en omgivning av (1, 0) och φ = 1 på en omgivning av ( 1, 0). Då finns ingen pluriharmonisk funktion på B vars randvärden ges av φ. Frank Wikström () Doktorandkurs i flera komplexa variabler, vt 2010 10 februari 2010 5 / 20

Differentialvillkor för plurisubharmonicitet Sats Om u C 2 (Ω), så är u PSH(Ω) om och endast om matrisen «2 u är positivt semi-definit. z j z k Även om det inte finns någon enkel differentialekvation som karakteriserar plurisubharmoniska funktioner, så finns det en intressant differentialoperator i bakgrunden, nämligen den komplexa Monge-Ampèreoperatorn, som för C 2 -funktioner definieras som «MA(u) = 4 n 2 u n! det. z j z k Observera att MA(u) 0 om u C 2 PSH, men detta karakteriserar inte plurisubharmoniska funktioner. Det är omöjligt att utvidga MA till hela PSH, men det går till exempel bra att definiera MA(u) för u PSH L loc. En ordentlig genomgång av MA får vänta till en senare kurs... Frank Wikström () Doktorandkurs i flera komplexa variabler, vt 2010 10 februari 2010 6 / 20

Några egenskaper för psh funktioner Proposition Låt u PSH(Ω) och anta att φ är en växande, konvex, funktion. Då är φ u PSH(Ω). Proposition Låt u PSH(Ω) och sätt Ω ε = {z Ω : dist(z, Ω) > ε}. Då finns det en familj f ε PSH(Ω ε) C (Ω ε), sådan att f j f. Bevis. Välj φ C 0 (C n ), sådan att R φ = 1 och φ(z 1,..., z n) = φ( z 1,..., z n ). Sätt Z f ε = f(z εζ)φ(ζ) dv (ζ). Man kontrollerar förhållandevis lätt att f ε har rätt egenskaper (jfr situationen med subharmoniska funktioner). Frank Wikström () Doktorandkurs i flera komplexa variabler, vt 2010 10 februari 2010 7 / 20

Maximala plurisubharmoniska funktioner Definition En funktion u PSH(Ω) kallas maximal om den uppfyller följande villkor: Till varje Ω Ω och varje v PSH(Ω) som uppfyller att u v på Ω \ Ω följer att u v på Ω. Obs! Motsvarande definition med plurisubharmonisk utbytt mot subharmonisk ger att maximala subharmoniska funktioner är samma sak som harmoniska funktioner. I en ordentlig behandling av pluripotentialteori, ser man att maximala psh funktioner i många avseenden är rätt generalisering av harmoniska funktioner till C n. Tex är det sant för C 2 -funktioner att u PSH(Ω) är maximal omm MA(u) = 0. I allmänhet behöver dock inte maximala psh funktioner vara C 2 (eller ens kontinuerliga). Frank Wikström () Doktorandkurs i flera komplexa variabler, vt 2010 10 februari 2010 8 / 20

Konvexitet Definition En mängd S R n kallas (geometriskt) konvex om P, Q S medför att linjestycket (1 λ)p + λq S för alla 0 λ 1. Problem med definitionen: Inte lokal, inte (särskilt) kvantitatvi, inte formulerat i termer av funktioner. Frank Wikström () Doktorandkurs i flera komplexa variabler, vt 2010 10 februari 2010 9 / 20

Definierande funktioner Låt Ω R n vara ett område med C 1 -rand. En definierande funktion för Ω är en funktion ρ : R n R som är C 1 och uppfyller 1. Ω = {x : ρ(x) < 0}. 2. Ω = {x : ρ(x) > 0}. 3. ρ(x) 0 för alla x Ω. Varje område med C 1 -rand har en definierande funktion. För områden med C k -rand, kan den definierande funktionen tas C k. (Om k 2 är avståndet till randen med tecken en definierande funktion.) Frank Wikström () Doktorandkurs i flera komplexa variabler, vt 2010 10 februari 2010 10 / 20

Tangentrummet till Ω Definition Låt Ω R n ha C 1 -rand, och låt ρ C 1 vara en definierande funktion för Ω. Om P Ω och w = (w 1,..., w n) är en vektor, som uppfyller att j=1 ρ x j (P ) w j = 0, så kallas w en tangentvektor till Ω i P. Vi skriver detta som w T P ( Ω). Man kan kontrollera att definitionen är oberoende av valet av definierande funktion. (Se Krantz för detaljer. För C 1 -rand är argumentet ganska tekniskt, men det är enklare för C k, k 2.) Frank Wikström () Doktorandkurs i flera komplexa variabler, vt 2010 10 februari 2010 11 / 20

Analytisk konvexitet Definition Låt Ω vara ett område i R n med C 2 -rand och ρ en definierande funktion förω. Låt P Ω. Vi säger att Ω är (svagt) konvex i P om 2 ρ x j x k (P ) w jw k 0, för alla w T P ( Ω). Om olikheten är strikt för alla w 0, säger vi att Ω är strängt konvex i P. (Ibland skiljer man på begreppen strängt och strikt konvex. Man kan visa att varje strängt konvex randpunkt är en konvex extrempunkt, men omvändningen gäller inte. Jfr området { x 4 + y 4 < 1}.) Frank Wikström () Doktorandkurs i flera komplexa variabler, vt 2010 10 februari 2010 12 / 20

Analytisk konvexitet, forts Lemma Om Ω R n är strängt konvex, så finns en definierande funktion ρ och en konstant C > 0 så att 2 ρ (P ) w jw k C w 2, x j x k för alla P Ω och alla w R n. (Inte bara tangentvektorer, alltså.) Beviset är tekniskt och jag hänvisar till Krantz för detaljer. Resultatet är förstås inte sant för svagt konvexa ränder. Frank Wikström () Doktorandkurs i flera komplexa variabler, vt 2010 10 februari 2010 13 / 20

Geometrisk kontra analytisk konvexitet Proposition Om Ω är strängt konvex, så är Ω geometriskt konvex. Bevis. Observera att Ω Ω är sammanhängande. Definiera S = {(P, Q) Ω Ω : (1 λ)p + λq Ω, för alla 0 < λ < 1. Det är klart att S är öppen och icke-tom. För att se att S är sluten, ta en definierande funktion som i föregående proposition. Om S inte är sluten, finns det P, Q i Ω så att funktionen t ρ((1 t)p + tq) antar ett maximum 0 i en inre punkt av [0, 1], men detta motsäger att Hessianen av ρ är positivt definit. Frank Wikström () Doktorandkurs i flera komplexa variabler, vt 2010 10 februari 2010 14 / 20

Geometrisk kontra analytisk konvexitet, forts Proposition Om Ω är (svagt) konvex, så är Ω geometriskt konvex. Bevis. För enkelhets skull, anta att Ω är C 3. Sätt ρ ε = ρ + ε x 2M /M. Om ε > 0 är litet och M stort, så är Ω ε = {ρ ε < 0} strängt konvex och därmed geometriskt konvex. Skriv Ω som en växande följd av lämpligt valda Ω ε. Frank Wikström () Doktorandkurs i flera komplexa variabler, vt 2010 10 februari 2010 15 / 20

För t = 0 och ε litet är alltså ρ(q) > 0. Å andra sidan, för samma ε och t tillräckligt stort blir ρ(q) < 0, vilket motsäger att Ω är geometriskt konvex. Frank Wikström () Doktorandkurs i flera komplexa variabler, vt 2010 10 februari 2010 16 / 20 Geometrisk kontra analytisk konvexitet, forts Proposition Om Ω har C 2 -rand och är geometriskt konvex, så är Ω svagt konvex. Bevis. Anta att det finns en P Ω och ett w T P ( Ω) så att 2 ρ x j x k (P ) w jw k = 2K < 0. Vi kan anta att vi har valt koordinater så att P = 0 och e n = (0,..., 0, 1) är den yttre ρ enhetsnormalen till Ω i P. Normalisera den definierande funktionen, så att x n (0) = 1. Sätt Q = tw + εe n, där ε > 0 och t R. Taylorutveckla ρ: ρ(q) = ρ(0) + j=1 = ε ρ x n (0) + t2 2 ρ x j (0) Q j + 1 2 2 ρ x j x k (0) Q jq k + o( Q 2 ) 2 ρ x j x k (0) w jw k + O(ε 2 ) + o(t 2 ).

Konvexitet i C n Låt Ω vara ett (begränsat) område i C n med C 2 -rand och anta att Ω är konvext i P Ω. Uttryckt i komplexa koordinater, blir villkoret att w T P ( Ω) (se Krantz för detaljer):! ρ 2 Re (P ) w j = 0. z j j=1 Observera att rummet av vektorer T P ( Ω) inte är slutet under multiplikation med i. Om vi i stället fokuserar på mängden av vektorer, T P ( Ω) som uppfyller att j=1 ρ z j (P ) w j = 0, får vi ett komplext underrum till T P ( Ω). (I själva verket det största komplexa underrummet.) Vi kallar T P ( Ω) för det komplexa tangentrummet till Ω i P. Övning Vad blir det komplexa tangentrummet till randen av ett område i C? Frank Wikström () Doktorandkurs i flera komplexa variabler, vt 2010 10 februari 2010 17 / 20

Leviformen Om vi skriver om konvexitetsvillkoret för komplex tangentvektorer i komplexa koordinater, blir detta (se Krantz för detaljer) 0 = «2 ρ 2 Re (P ) w jw k + z j z k 2 2 ρ z j z k (P ) w j w k. Ytterligare en lång beräkning visar att den första termen i HL inte transformerar på ett naturligt sätt under komplexa koordinatbyten, medan den andra gör det. Uttrycket L Ω (P ; w) = kallas Leviformen (till Ω eller Ω). 2 ρ z j z k (P ) w j w k Frank Wikström () Doktorandkurs i flera komplexa variabler, vt 2010 10 februari 2010 18 / 20

Pseudokonvexitet Definition Låt Ω C n vara ett område med C 2 -rand och låt P Ω. Låt ρ vara en definierande funktion för Ω. Vi säger att Ω är (Levi-)pseudokonvex i P om 2 ρ z j z k (P ) w j w k 0 för alla w T P ( Ω). Om vi har strikt olikhet för w 0, säger vi att Ω är strikt pseudokonvex i P. Observera att definitionen säger att ρ ska vara plurisubharmonisk i komplexa tangentriktningar. Proposition Om Ω är konvex, så är Ω pseudokonvex. Bevis. Använd konvexitetsvillkoret på w T P ( Ω) och på iw. Frank Wikström () Doktorandkurs i flera komplexa variabler, vt 2010 10 februari 2010 19 / 20

Bra att veta om pseudokonvexa områden Proposition Om Ω är begränsat med C 2 -rand och strikt pseudokonvext, så finns en definierande funktion ρ och ett C > 0 sådan att 2 ρ z j z k (P ) w j w k C w 2 för alla w 0. (Inte bara komplexa tangentvektorer, dvs ρ är strikt plurisubharmonisk.) Proposition (Narasimhans lemma) Om Ω är begränsat med C 2 -rand och Ω är strikt pseudokonvext i P, finns det en omgivning U till P och en biholomorf avbildning Φ, så att Φ(U Ω) är strängt konvex. Motsvarande resultat är inte sant för svagt pseudokonvexa områden, även om man länge trodde det. Den lokala biholomorfin kan inte nödvändigtvis väljas global; det finns exempel på strikt pseudokonvexa områden som inte är biholmorfa med något konvext område. Däremot kan strikt pseudokonvxa områden bäddas in i strängt konvexa områden (i högre dimension). Se Fornæss inbäddningssats för detaljer. Frank Wikström () Doktorandkurs i flera komplexa variabler, vt 2010 10 februari 2010 20 / 20