LÖSNINGAR TILL UPPGIFTER TILL RÄKNEÖVNING 1

Relevanta dokument
Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet

TMV166 Linjär Algebra för M. Tentamen

M = c c M = 1 3 1

Preliminärt lösningsförslag

Linjär Algebra M/TD Läsvecka 2

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 1-4.

MATRISTEORI. Pelle Pettersson MATRISER. En matris är ett rektangulärt schema med tal, reella eller komplexa, vilka kallas matrisens

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Lösningar till några övningar inför lappskrivning nummer 3 på kursen Linjär algebra för D, vt 15.

15 september, Föreläsning 5. Tillämpad linjär algebra

MVE022 Urval av bevis (på svenska)

Linjär Algebra M/TD Läsvecka 3

Innehåll. 1 Linjärt ekvationssystem (ES) 5. 2 Grundläggande algebra 13

14 september, Föreläsning 5. Tillämpad linjär algebra

Subtraktion. Räkneregler

4x az = 0 2ax + y = 0 ax + y + z = 0

Objective:: Linjärt beroende och oberoende version 1.0

Dagens program. Linjära ekvationssystem och matriser

3. Lös det överbestämda systemet nedan på bästa sätt i minsta kvadratmening. x + y = 1 x + 2y = 3 x + 3y = 4 x + 4y = 6

. (2p) 2x + 2y + z = 4 y + 2z = 2 4x + 3y = 6

Preliminärt lösningsförslag

MULTIPLIKATION AV MATRISER, BASER I RUMMET SAMT FÖRSTA MÖTET MED MATRISINVERSER = = =

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI Delkurs

Preliminärt lösningsförslag

1 Grundläggande kalkyler med vektorer och matriser

Matriser. En m n-matris A har följande form. Vi skriver också A = (a ij ) m n. m n kallas för A:s storlek. 0 1, 0 0. Exempel 1

Linjär algebra F1 Ekvationssystem och matriser

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Determinanter, egenvectorer, egenvärden.

1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Fredagen den 23 oktober, 2009 DEL A

Avsnitt 4, Matriser ( =

Enhetsvektorer. Basvektorer i två dimensioner: 1 1 Basvektorer i tre dimensioner: Enhetsvektor i riktningen v: v v

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna

Preliminärt lösningsförslag

UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Styf. Exempeltenta med lösningar Programmen EI, IT, K, X Linjär algebra juni 2004

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. (1 p) (c) Bestäm avståndet mellan A och linjen l.

1. (Dugga 1.1) (a) Bestäm v (3v 2u) om v = . (1p) and u =

x 2y + z = 1 (1) 2x + y 2z = 3 (2) x + 3y z = 4 (3)

3x + y z = 0 4x + y 2z = 0 2x + y = Lös det överbestämda systemet nedan på bästa sätt i minsta kvadratmening. x = 1 x + y = 1 x + 2y = 2

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Linjära ekvationssystem

5B1146 med Matlab. Laborationsr. Laborationsgrupp: Sebastian Johnson Erik Lundberg, Ann-Sofi Åhn ( endst tal1-3

6. Matriser Definition av matriser 62 6 MATRISER. En matris är ett rektangulärt schema av tal: a 11 a 12 a 13 a 1n a 21 a 22 a 23 a 2n A =

8(x 1) 7(y 1) + 2(z + 1) = 0

Vi skalla främst utnyttja omskrivning av en matris för att löas ett system av differentialekvaioner. 2? Det är komplicerat att

Stora bilden av Linjära algebran. Vektorrum, linjära transformationer, matriser (sammanfattning av begrepp)

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till modelltentamen DEL A

TMV166 Linjär algebra för M. Datorlaboration 2: Matrisalgebra och en mekanisk tillämpning

Detta cosinusvärde för vinklar i [0, π] motsvarar α = π 4.

kvivalenta. Ange rangen för A samt en bas för kolonnrummet för A. och U =

Linjära ekvationssystem

M0043M Integralkalkyl och Linjär Algebra, H14, Linjär Algebra, Föreläsning 11

Mer om analytisk geometri

Linjär algebra på 2 45 minuter

Avsnitt 2. Matriser. Matriser. Vad är en matris? De enkla räknesätten

TMV166 Linjär algebra för M, vt 2016

November 17, 2015 (1) en enda lsg. Obs det A = 1 0. (2) k-parameter lsg. Obs det A = 0. k-kolonner efter sista ledande ettan

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Carl Olsson Carl Olsson Linjär Algebra / 18

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Dagens program. Linjära ekvationssystem och matriser

= ( 1) ( 1) = 4 0.

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 17 april 2010 kl

Frågorna 1 till 6 ska svaras med ett kryss för varje korrekt påstående. Varje uppgift ger 1 poäng. Använd bifogat formulär för dessa 6 frågor.

Lösning till tentamensskrivning på kursen Diskret Matematik, moment B, för D2 och F, SF1631 och SF1630, den 1 juni 2011 kl

A = (3 p) (b) Bestäm alla lösningar till Ax = [ 5 3 ] T.. (3 p)

1. (a) Bestäm alla värden på c som gör att matrisen A(c) saknar invers: c 1

Övningstenta 001. Alla Linjär Algebra. TM-Matematik Sören Hector Mikael Forsberg. 1. x 2y z + v = 0 z + u + v = 3 x + 2y + 2u + 2v = 4 z + 2u + 5v = 0

Några saker som jag inte hann: Ur trigonometriska ettan kan vi uttrycka och i termer av. Vi delar båda led i trig. 1:an med :

November 6, { b1 = k a

Egenvärden och egenvektorer. Linjär Algebra F15. Pelle

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

För studenter på distans och campus Linjär algebra ma014a ATM-Matematik Mikael Forsberg

Instuderingsuppgifter & Läsanvisningar till Linjär Algebra II för lärare

Vectorer, spannet av vektorer, lösningsmängd av ett ekvationssystem.

Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet

Lösningar till MVE021 Linjär algebra för I

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) måndagen den 30 maj 2005

2x + y + 3z = 4 x + y = 1 x 2y z = 3

MATEMATIK Chalmers tekniska högskola Tentamen , kl och v 4 =

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 15 mars 2010 kl

Vektorgeometri för gymnasister

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Självkoll: Ser du att de två uttrycken är ekvivalenta?

För ingenjörs- och distansstudenter Linjär Algebra ma014a ATM-Matematik Mikael Forsberg

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag med bedömningskriterier till kontrollskrivning 1 Onsdagen den 8 december, 2010

Numerisk Analys, MMG410. Exercises 2. 1/33

Frågorna 1 till 6 ska svaras med ett kryss för varje korrekt påstående. Varje uppgift ger 1 poäng.

c) Sarrus regel ger L6.2 Hur många lösningar har ekvationssystemen?

SF1624 Algebra och geometri Tentamen med lösningsförslag onsdag, 11 januari 2017

Gausselimination fungerar alltid, till skillnad från mer speciella metoder.

Matematik med datalogi, mfl. Linjär algebra ma014a ATM-Matematik Mikael Forsberg

1. (a) (1p) Undersök om de tre vektorerna nedan är linjärt oberoende i vektorrummet

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

3 1 = t 2 2 = ( 1) ( 2) 1 2 = A(t) = t 1 10 t

Geometriska vektorer

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) Måndagen den 13 juni 2005

SF1624 Algebra och geometri

Transkript:

STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISKA INSTITUTIONEN Linjär algebra II LÖSNINGAR TILL UPPGIFTER TILL RÄKNEÖVNING Lös ekvationssystemet x + y + z 9 x + 4y 3z 3x + 6z 5z med hjälp av Gausselimination Lösning: Vi skriver systemet på utvidgad matrisform och Gausseliminerar 4 3 9 3 6 5 Vi multiplicerar första raden med och adderar till andra raden Därefter multiplicerar vi första raden med 3 och adderar till tredje raden Detta ger 9 7 7 3 7 Vi multiplicerar nu andra raden med 3/ och adderar till tredje raden Detta ger 9 7 7 / 3/ Från den tredje raden kan vi utläsa att z 3 Sätter vi in detta i ekvationen på andra raden ser vi att y 7z 7 y 7 + 7z Insättning i ekvationen på första raden ger slutligen 7 + x + y + z 9 x 9 y z 9 6, så ekvationssystemet har lösningen x, y, z 3 Låt A 4 6, B 4 4 3 3 7 5, v a Vilka dimensioner har matrisen AB? Lösning: Eftersom A har dimensionerna 3 och B har dimensionerna 3 4, så kommer AB att ha dimensionerna 4 b Vilken dimension har vektorn Av? Lösning: Eftersom A har dimensionerna 3 och v är en 3 -vektor, så kommer Av att vara en -vektor

c Beräkna Av Lösning: Vi utför matrismultiplikationen 4 Av + + 4 6 + 6 + 6 Alternativt kan man observera att v är den andra standardbasvektorn och att Av därför kommer att vara den andra kolonnen i A d Beräkna AB Lösning: Vi utför matrismultiplikationen AB 4 4 3 4 3 6 7 5 4 + + 8 + 8 4 + 6 + 3 + + 8 8 + + 6 + 8 + 8 + 6 + 6 + 7 3 3 8 4 6 3 Låt A 3 5 4, B 3 5 7 a Beräkna det A Lösning: Enligt definitionen av determinanten av en -matris så gäller det A 3 5 4 3 4 5 b Beräkna det A Lösning: På samma sätt som i deluppgift a så gäller det A 6 4 8 6 8 4 48 4 8 I allmänhet gäller att om A är en n n-matris så är det ca c n det A, vilket i detta specialfall reduceras till det A det A 8 c Beräkna det B Lösning: Enligt Sarrus regel för beräkning av 3 3-determinanter så gäller det B 3 5 + 5 + 3 7 7 7 5 3 5 + 4 35 6 4 d Beräkna det B Lösning: En omständlig metod vore att först invertera B och sedan bestämma determinanten av B Betydligt enklare är att utnyttja sambandet det B det B om det B Alltså gäller det B det B 4 4

4 Symplektiska matriser Låt Ω vara n n-matrisen In Ω I n En n n-matris M kallas symplektisk om M T ΩM Ω Vi kan uttrycka M på formen A B M, C D för några n n-matriser A, B, C och D 5 Låt a Härled villkor i termer av A, B, C och D för att M ska vara symplektisk Lösning: Villkoret M T ΩM Ω innebär, enligt räknereglerna för blockmatrismultiplikation, A T C T In A B B T D T A T C T B T D T In I n I n C D A B C D A T C C T A A T D C T B B T C D T A B T D D T B Om matrisen M är symplektisk så uppfyller de fyra blockmatriserna A, B, C och D således följande ekvationer A T C C T A, B T D D T B, A T D C T B I n, 3 D T A B T C I n 4 Notera att ekvation 4 är transponatet av ekvation 3 Så om ekvation 3 är uppfylld, så är automatiskt den ekvation 4 uppfylld och denna kan därför utelämnas Omvänt, om fyra n n-matriser A, B, C och D uppfyller ekvationerna -3 ovan är det lätt att kontrollera att M T ΩM Ω b Visa att en symplektisk matris M har en vänsterinvers finn denna Lösning: Vi ser att matrisen Ω är inverterbar med invers Ω T Vi kan därför multiplicera ekvationen M T ΩM Ω från vänster med Ω Ω T Detta ger Ω T M T ΩM Ω Ω I n Alltså är Ω T M T Ω en vänsterinvers till M Det går att visa att en kvadratisk matris är inverterbar om och endast om den har en vänsterinvers, så i detta fall är Ω T M T Ω en invers till M A a a a 3 a 4 a a a 3 a 4 a 3 a 3 a 33 a 34 a 4 a 4 a 43 a 44, E 3 Visa att AE 3 är matrisen med A:s tredje kolonn som andra kolonn och nollor i alla andra kolonner Visa att E 3 A är matrisen med A:s andra rad som tredje rad och nollor på alla andra rader Lösning: Vi utför multiplikationerna och får AE 3 a a a 3 a 4 a a a 3 a 4 a 3 a 3 a 33 a 34 a 4 a 4 a 43 a 44 a 3 a 3 a 33 a 43, 3

respektive E 3 A vilket skulle bevisas a a a 3 a 4 a a a 3 a 4 a 3 a 3 a 33 a 34 a 4 a 4 a 43 a 44 6 Kursboken, uppgift Låt A vara en n n-matris sådan att AM MA, a a a 3 a 4 för alla n n-matriser M Visa att A är en skalär gånger identitetsmatrisen, dvs A λi n för någon skalär λ Lösning: Låt M E ij och låt A A A A, A,, A n, A n vara uppdelningar av A i dess kolonner A j respektive dess rader A i Från uppgift vet vi att AE ij,,, A i,,,, där kolonn i hamnat i kolonn j och att E ij A där rad j hamnat på rad i På rad i är AE ij lika med noll överallt utom i kolonn j där AE ij är lika med a ii Eftersom E ij A är lika med A j på rad i, så ger villkoret AE ij E ij A att a jk för k j, medan a jj a ii Eftersom i och j är godtyckliga, så visar detta att A λi n för någon skalär λ 7 Tentamen 347, uppgift 4 a Låt B vara en m n-matris och låt A och C vara två inverterbara matrisen av storlek m respektive n Visa att A B M, C A j, är inverterbar och bestäm dess invers i termer av A, B och C Lösning: Se kurshemsidan, gamla tentor b Låt A, B och C vara p p-matriser Visa att I p A B M I p C, I p är inverterbar och bestäm dess invers i termer av A, B och C Lösning: Se kurshemsidan, gamla tentor, 4

8 Bestäm en LU-uppdelning av matrisen 6 A 3 9 4 3 Lösning: Vi Gausseliminerar matrisen A så att vi får en matris på trappform och håller samtidigt reda på vilka matrismultiplikationer som motsvaras av de elementära radoperationer som vi använder I + 3 E A I E 3 I + 3 E A 6 3 4 3, 6 3 P 3 I E 3 I + 3 E A 6 3 : U, där matrisen U är en trappmatris Eftersom P3 P 3, I E 3 + E 3 och I + 3 E I 3 E, så gäller det vidare att A I 3 E + E 3 P 3 U En LU-uppdelning har formen P A LU, så nästa steg är att flytta permutationsmatrisen åt vänster så att den hamnar längst till vänster i högerledet För att kunna göra detta använder vi oss av Lemma i kursboken som i specialfallet då permutationen är en transposition säger att Vi får A I + ce ij P ki P ki I + ce kj I 3 E + E 3 P 3 U P 3 I 3 E 3 I 3 E P 3 + E U + E U P 3 A I 3 E 3 + E U Matrisen A har således LU-uppdelningen P A LU, där P, L, U 3/ 9 Bestäm en LU-uppdelning av matrisen A 3 3 6 9 5 3 3 6 3 Bestäm även rangen av A Vilka variabler är basvariabler respektive fria variabler? Har A någon höger- eller vänsterinvers? 5

Lösning: Precis som i uppgift Gausseliminerar vi matrisen och håller reda på vilka elementära radoperationer som används 3 3 P A 6 9 5 3 3 I E 3 P A I + E 4 I E 3 P A 3 3 3 3 3 P 3 I + E 4 I E 3 P A 3 3 3 6 I E 4 P 3 I + E 4 I E 3 P A 3 3 3 6 3 3 3 : U, där matrisen U är en trappmatris Eftersom U har två rader som inte är nollrader så gäller per definition r A Vi kan även utläsa att x och x 4 är basvariabler medan x, x 3 och x 5 är fria variabler Enligt Sats 6 i kursboken, så har en 4 5- matris en vänsterinvers precis om r A 5, vilket inte är fallet Vidare säger Sats 8 i kursboken att en 4 5-matris har en högerinvers precis om r A 4, vilket inte heller är fallet Så matrisen A har varken vänster- eller högerinvers För att bestämma LU-faktoriseringen så använder vi Lemma och får så A P I + E 3 I E 4 P 3 I + E 4 U P I + E 3 P 3 I E 4 I + E 4 U P P 3 I + E I E 4 I + E 4 U P 3 P A I + E I E 4 I + E 4 U eller P A LU, där P P 3 P och L I + E I E 4 I + E 4, dvs 3 3 P, L, U 3 Kursboken, uppgift 4 Bestäm en LU-uppdelning av matrisen i A i 6

Lösning: Vi använder samma metodik som i tidigare uppgifter att vi har komplexa koefficienter spelar ingen roll och får i P A : U, i Så vi har, efter blott ett steg, funnit en LU- där matrisen U är en trappmatris uppdelning P A LU där P, L i, U i 7