TSBB31 Medicinska bilder Föreläsning 1

Relevanta dokument
FÖRELÄSNING 13: Tidsdiskreta system. Kausalitet. Stabilitet. Egenskaper hos ett linjärt, tidsinvariant system (LTI)

Föreläsning 4. Laplacetransformen? Lösning av differentialekvationer utan Laplacetransformen. Laplacetransformen Överföringsfunktion

9. Diskreta fouriertransformen (DFT)

FOURIERTRANSFORMEN FOURIERTRANSFORMEN. Signalenergi. Frekvensegenskap hos signal. a f. Fouriertransformen till x(t):

Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 1 Introduktion. Signaler och System. Exempel på signaler som funktion av tid en produkt mobiltelefoner

TSBB31 Medicinska bilder Föreläsning 3

Differentialekvationssystem

System, Insignal & Utsignal

System, Insignal & Utsignal

Föreläsning 19: Fria svängningar I

Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 7. En bild är en 2D signal 1D: f(t) är en funktion f som beror av tiden t. För en digital bild gäller

Signaler, information & bilder, föreläsning 12

Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 7. En bild är en 2D signal. För en digital bild gäller. Fig. 2.1

Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 4. Multiplikationsteoremet. Derivatateoremet

På föreläsningen går jag relativt snabbt igenom grunderna fourierserieutveckling av periodiska signaler, bild 2 7.

SVAR: Det är modell 1 som är rimlig för en avsvalningsprocess. Föremålets temperatur efter lång tid är 20 grader Celsius.

Tentamensskrivning i Matematik IV, 5B1210.

{ } = F(s). Efter lång tid blir hastigheten lika med mg. SVAR: Föremålets hastighet efter lång tid är mg. Modul 2. y 1

SIGNALER TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET 1

Signal- och bildbehandling TSBB14

Kap 3.7, 17.8 Linjära differentialekvationer med konstanta koefficienter.

Signaler, information & bilder, föreläsning 13

Ordinära differentialekvationer,

Signaler, information & bilder, föreläsning 14

= (x, y) : x 2 +y 2 4, x 0, y (4r2 +1) 3 2

Teori för linjära ordinära differentialkvationer med konstanta koefficienter

Funktionen som inte är en funktion

Demodulering av digitalt modulerade signaler

TENTAMENSSKRIVNING ENDIMENSIONELL ANALYS DELKURS B2/A , arctan x x 2 +1

1 2 k = 1. Hz och de två första övertonerna med frekvenserna 3 f

Lösningar till Matematisk analys IV,

TSBB31. En bild är en 2D signal. Exempel på färginnehåll i bilder p. 4. För en digital bild gäller. vitt. Fig. 1.1

Signaler, information & bilder, föreläsning 14

Lågpassfiltrering. Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 8. Lågpassfiltrering

Korrelatio n : Korrelation Korrelation är samma sak som faltning med. Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 12

KONTROLLSKRIVNING 3. Kurs: HF1012 Matematisk statistik Lärare: Armin Halilovic

Kurs: HF1012 Matematisk statistik Lärare: Armin Halilovic

Diskussion om rörelse på banan (ändras hastigheten, behövs någon kraft för att upprätthålla hastigheten, spelar massan på skytteln någon roll?

TENTAMEN HF1006 och HF1008

Om de trigonometriska funktionerna

Signal- och bildbehandling TSBB14

= = i K = 0, K =

Biomekanik, 5 poäng Kinetik Härledda lagar

Följande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: A=kB. A= k (för ett tal k)

Kap 7 Fouriertransformanalys av tidskontinuerliga signaler 1

LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV FÖRSTA ORDNINGEN

Signaler, information & bilder, föreläsning 13

ARCUSFUNKTIONER. udda. arcsin(x) [-1, 1] varken udda eller jämn udda. arccos(x) [-1, 1] [ 0, π ] arctan(x) alla reella tal π π. varken udda eller jämn

arcsin(x) udda ( x) varken udda eller jämn alla reella tal ( 0, ) 1. y=a 1 x udda/jämn Värdemängd derivatan Definitionsmängd Arcusfunktioner

FYSIKUM STOCKHOLMS UNIVERSITET Tentamensskrivning i Vågrörelselära och optik, 10,5 hp, FK4009 Torsdagen den 21 augusti 2008 kl 9-15

Liten formelsamling Speciella funktioner. Faltning. Institutionen för matematik KTH För Kursen 5B1209/5B1215:2. Språngfunktionen (Heavisides funktion)

Sammanfattning av ordinära differentialekvationer

Reglerteknik AK, FRT010

Följande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: Formell beskrivning

Andragradspolynom Några vektorrum P 2

VII. Om de trigonometriska funktionerna

= ( 1) ( 1) = 4 0.

Resultat. Ekvivalentnivå. dba Innenivå efter korrektion för fasadisolering (-29,0 dba): 29 Utenivå med korrektion för fasadreflexer (0,0 dba) 58

KAPITEL 1 Föreläsning 1 2

Vektorgeometri och funktionslära

Tentamen SF1633, Differentialekvationer I, den 23 oktober 2017 kl

Kontinuitet och gränsvärden

TATA42: Föreläsning 8 Linjära differentialekvationer av högre ordning

S n = (b) Med hjälp av deluppgift (a) beräkna S n. 1 x < 2x 1? i i. och

Tentamen: Miljö och Matematisk Modellering (MVE345) för TM Åk 3, VÖ13 klockan den 27:e augusti.

En bijektion mellan två mängder A och B som har ändligt antal element kan endast finnas om mängderna har samma antal element.

uhx, 0L f HxL, u t Hx, 0L ghxl, 0 < x < a

MASKINDIAGNOSTIK. Rullningslager = 2. Φ d α, diameter mellan rullkontaktpunkterna z st. rullkroppar. Φ D m. ω RH. Φ d α. ω I

Transformer och differentialekvationer (MVE100)

Uppgifter inför KS4 den 11 april Matematik II för CL. SF1613.

Kryssproblem (redovisningsuppgifter).

Tentamensskrivning i Differentialekvationer I, SF1633(5B1206). Webbaserad kurs i differentialekvationer I, SF1656.

Signal- och bildbehandling TSBB14

Kontrollskrivning i TSDT84 Signaler & System samt Transformer för D

KONTROLLSKRIVNING. Matematik I för basåret. och Jonas Stenholm

FOURIERSERIER. Definition 1. (Trigonometrisk serie) Ett utryck av följande form. är en trigonometrisk serie.

Tentamensskrivning i Differentialekvationer I, SF1633(5B1206).

Bevarandelagar för fluidtransport, dimensionsanalys och skalning

Fouriermetoder för. Signaler och System I HT2007

Laplacetransformen. Från F till L. Den odiskutabla populäriteten hos Fourierintegralen. f HtL - w t t, w œ R (1)

Fouriermetoder för VT2008

1. (4p) Para ihop följande ekvationer med deras riktingsfält. 1. y = 2 + x y 2. y = 2y + x 2 e 2x 3. y = e x + 2y 4. y = 2 sin(x) y

TENTAMEN Datum: 14 april 09 TEN1: Omfattar: Differentialekvationer, komplexa tal och Taylors formel Kurskod HF1000, HF1003, 6H3011, 6H3000, 6L3000

Repetitionsuppgifter

Kan vi beskriva ett system utan någon fysikalisk kännedom om systemet?

Datorlaborationer i matematiska metoder E2, fk, del B (TMA980), ht05

Sidor i boken KB 6, 66

5B1134 MATEMATIK OCH MODELLER FEMTE FÖRELÄSNINGEN INTEGRALER

Lösningsförslag till tentamensskrivning i SF1633 Differentialekvationer I. Tisdagen den 7 januari 2014, kl

Dagens förelf. Arbetslöshetstalet. shetstalet och BNP. lag. Effekter av penningpolitik. Tre relationer:

Genom att uttrycka y-koordinaten i x ser vi att kurvan är funktionsgrafen till y = x 2. Lektion 2, Flervariabelanalys den 19 januari 2000

SF1625 Envariabelanalys

3D vattenanimering Joakim Julin Department of Computer Science Åbo Akademi University, FIN Åbo, Finland

SF1625 Envariabelanalys

Informationsteknologi

dt = x 2 + 4y 1 typ(nod, sadelpunkt, spiral, centrum) och avgöra huruvida de är stabila eller instabila. Lösning.

En bijektion mellan två mängder A och B som har ändligt antal element kan finnas endast om mängderna har samma antal element.

Ulrik Söderström 20 Jan Signaler & Signalanalys

Signaler & Signalanalys

Ulrik Söderström 19 Jan Signalanalys

Transkript:

TSBB3 Medicinska bilder Föreläsnin Inormaion hp://www.cvl.isy.liu.se/educaion/underraduae/sbb3 Repeiion (och lie ny?) av D Fourierransorm Vikia sinaler (unkioner) Tolknin Teorem Eenskaper Linjär sysem Teori: Kompendie, Kap., Maria Manusson, Daorseende, Ins. ör Sysemeknik, Linköpins Universie p. Nåra vikia unkioner/sinaler Se ormelsamlinen och avlan ) rekanelpuls ) sinc-unkion 3) dirac-puls p. 3) Dirac-pulsen (impulsen) p. 3 Nåra vikia operaioner: Spelin,Translaion, Skalnin p. 4 0 ör 0 d kan ses som ränsvärde av denna rekanelpuls när 0 lim 0 Translaion Spelin Skalnin

Fourierransorm, deiniion Fourierransorm j G e d. p. 5 Fourierransorm, alernaiv deiniion (Marias val) Fourierransorm Sä : j G e d.3 p. 6 Inverse Fourierransorm j G G e d. Inverse Fourierransorm j G G e d.4 A åskådliöra ourierransormen p. 7 Fourierransorm, olknin p. 8 Fourierransorm Fourierransormen beskriver rekvensinnehålle i en sinal. G j ReG j ImG A e Ampliud- och asspekrum A åskådliöra ourierransormen A G, arg sinal reell Fi..

A åskådliöra ourierransormen Fourierransorm p. 9 Fourierransormen av en reell unkion är hermiisk p. 0 G G * Hermiisk unkion jämn udda G G Jämn unkion ReG ReG Jämn unkion ImG ImG Udda unkion jämn udda arg arg Udda unkion Fi.. Eenskaper ör en reell sinals Fourierransorm p. Eenskaper ör en reell sinals Fourierransorm p. Se näsa slide rån Fi... i kompendie: En reell sinal har en ourierransorm med jämn realdel och udda imainärdel (hermiisk). En jämn, reell sinal har en jämn, reell ourierransorm. En udda, reell sinal har en udda, imainär ourierransorm. Se idiare slide rån Fi.. i kompendie: En reell sinal har en ourierransorm med jämn realdel och udda imainärdel (hermiisk). En reell sinal har e jämn ampliudspekrum och e udda asspekrum. Fi..

Fourierransormens eenskaper Linjärie Skieoreme, id (ranslaionseoreme) Skieoreme, rekvens Skalninseoreme Falninseoreme (convoluion) Muliplikaionseoreme Derivaaeoreme Parsevals eorem p. 3 Linjärieseoreme och G är ourierpar kan vi skriva G De äller a a G a G... a... där a, a,... är konsaner. p. 4 Translaionseoreme, id så äller så äller e G ja a e G Translaionseoreme, rekvens G j b G b p. 5 Skalninseoreme så äller G a a a G p. 6

p. 8 Skalninseoreme, illusraion Falninseoreme G G och så äller G G Vad är en sinal och e sysem? p. 9 Sysemes impulssvar p. 0 En sinal: En inormaionsbärande sorhe som oa kan beskrivas med en unkion x() (eller y()) E Sysem: Gör omvandlin rån insinal ill usinal Lå en dirac-unkion vara insinal ill syseme. Usinal blir då sysemes impulssvar, h(). Syseme beecknas oa h(). h h Insinal: x Sysem Usinal: y x h y Fi..6 Fi..7

E linjär, idsinvarian sysem ör alnin i sinaldomänen och muliplikaion i ourierdomänen Linjär sysem: x () er usinalen y () och x () er usinalen y () så er ax ()+bx () usinalen ay ()+by () Tidsinvarian sysem: x () er usinalen y () så er x (+T) usinalen y (+T) p. x h y x h X H Y X H Falnin med dirac-puls Falnin med örskjuen dirac-puls lyar unkionen ill dirac-pulsens läe a x x a.8 p. Fi..9 Muliplikaionseoreme så äller G G G G och Modulaionseoreme cos G G G p. 3 Derivaaeoreme så äller d d eller hel enkel G j G d d j p. 4

Fourierransormen beskriver rekvens-innehålle i en icke-periodisk sinal. Den är deinierad ör både posiiva o neaiva rekvenser p. 5 Vad innebär en neaiv rekvens? p. 6 Sinal : Sinal Ampliud : G A Ampliud : G Fourierr. Fas : ar G Fas : ar G Ae j e Ae e j j j (.5) Ae j e Ae e j j j.5 Vad innebär en neaiv rekvens? p. 7 Kombinera en neaiv och en posiiv rekvens: Ae j A e e Acos j.5 j j.5 Ae e.5 j j.5 j e j.5 De blir en asörskjuen cosinus! med rekvensen.5hz, ampliuden A och asen. exponenialermer med rekvenserna och - mosvarar allså en cosinus med rekvensen och asen. Komihå: en posiiv och en neaiv rekvenskomponen kombineras erhålles hel enkel en cosinus med rekvensen och asen.