VT1 notat Nr 80-1994 Utgivningsår 1994 Titel: Hastighetsmätningar i tätort 1979-1994 Författare: Hans-Åke Cedersund Resursgrupp: Trafikteknik Projektnummer: 30109 Projektnamn: Hastighetsmätningar i tätort 1994 Uppdragsgivare: Vägverket Distribution: Fri div Väg- och transport- & forskningsinstitutet
FÖRORD Sedan 1979 har VTI, i som mest 10 städer, så gott som årligen följt hastighetsutvecklingen på ett urval gator och vägar i tätortsmiljöer. VTI har sedan 1987 gjort mätningar två gånger om året i april/maj och i september. I detta dokument redovisas resultaten från 1994 års mätningar samt en tillbakablick på tidigare års mätningar, sammanlagt 21 stycken. Projektet har bekostats av Vägverket (VV). Projektledare har sedan 1979 varit Hans-Åke Cedersund som även stått för analys och dokumentation. I fält har under 1994 Mikael Bladlund, Sven-Åke Lindén, Bijan Azadi och Håkan Wilhelmsson medverkat. Utskriften av detta dokument har gjorts av Solveig Holmström. Hans-Åke Cedersund
INNEHÅLLSFÖRTECKNING Sid SAMMANFATTNING l BAKGRUND 2 MÄTPROGRAM, JÄMFÖRELSEMETODEN, M.M. 2 3 RESULTAT BILAGOR: Bilaga 1. Bilaga 2. Förteckning över samtliga mätplatser. Graf över enskilda personbilars hastigheter i en riktning över dygnet, september 1994. Stockholmsvägen i Norrköping. Bilaga 3. Graf över enskilda personbilars medelhastigheter från Bangatan i Västerås 26-27 april 1994. Bangatan är 30-skyltad mellan 07.00 och 16.00. Analys av denna och andra 30-gator ingår inte i projektet. Bilaga 4. Tabell över enskilda personbilstimflöden och personbilsmedelhastigheter i båda riktningarna på Vilbergsgatan i Norrköping, vid samtliga mättillfällen sedan 1979. "H" står för höst, "V" för vår. Vilbergsgatan är en typisk ringled runt en modern förort av SCAFT-modell. Förhållandena runt Vilbergsgatan har varit stabila vilket återspeglas i stabila timflöden och hastighetsnivåer. Bilaga 5. Utvecklingen av medelhastigheten för personbilar på gator och vågar med hastighetsgräns 50 km/h respektive 70 km/h. Graferna har beräknats ur sambanden höst-vår-höst-vår osv. och utritade höst- och vårserierna för sig. Graferna skiljer sig marginellt från graferna i kapitel 3. Bilaga 6. Hastighetsutvecklingen hösten 1993 till hösten 1994 för personbilar för olika hastighetsbegränsningar, områden, trafikslag och två eller fyra körfält.
Hastighetsmätningar i tätort 1979-1994 av Hans-Åke Cedersund Statens Väg- och transportforskningsinstitut (VTI) 581 95 Linköping SAMMANFATTNING VTI har mätt hastigheter på ett stort urval av tätortsgator/vägar sedan 1979. Under de senaste tre åren har VTI mätt hastigheter för 900 000 personbilar i april/maj respektive i september. Mätningarna har gjorts på 65 platser i tio städer i mellanoch sydsverige. Mätplatserna klassificeras i tre miljöklasser, enligt TRÅD, och i tre funktionsklasser. Hastigheterna för personbilar på detta urval av gator och vägar i tätortsmin öer förändras normalt mycket marginellt. En förändring av medelhastighetsnivåerna mellan två år överstiger sällan 0,5 km/h. Inte heller någon långsiktig trend mot högre eller lägre hastigheter har kunnat urskilj as ur VTI:s årliga tätortsmätningar. Därför är den nu uppmätta medelhastighetssänkningen hösten 1994 jämfört med hösten 1993 något överraskande. Det ligger dock utanför detta projekts ram att förklara varför hastighetsnivån sänkts just denna höst. Nedgången i hastighetsnivå är ungefär 1 km/h oavsett hastighetsgräns, vägtyp, trafikkategori och tidpunkt för mätningen. Förändringar i medelhastighet mellan 1993 och 1994 har varit följ ande: 50-gator 1993 våren 1994 våren - 0,56 km/h 1993 hösten 1994 hösten - 0,82 km/h 70-vägar 1993 våren 1994 våren - 0,19 km/h i tätortsmiljö 1993 hösten 1994 hösten - 1,05 km/h Förutom 1994 har vi under desenaste tio åren bara upplevt två större nivåförändringar. Dels är det höjningen av hastighetsnivån med 1-1,5 km/h mellan 1983 och 1985, som föranledde en massmediadebatt om hastigheter, dels är det den temporära nedgången våren 1989.
II Hur medelhastigheterna utvecklats sedan 1979 framgår av figurerna nedan. PERSONBILSHASTIGHETER TÅTORT 50 Iam/h 1979 till 1994 SEH'EMBER 1979 till 1991 plus MAJ 1987 till 1994 SEPTEMBER (ruter) och MAJ (cirkel+) PERSONBILSHASTIGHETER TÅTORT 70 Iam/h 1979 till 1994 SEP'MMBER 1979 till 1991?ha MAJ 1987 till 1994 1979 1981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 SEPTEMBER (ruter) och MAJ (cirkel +)
1 BAKGRUND Från början innehöll mätserien för tätortsmätningar år 1979 elva mätplatser i fem medelstora svenska städer. Efterhand har mätplatserna förändrats och idag återstår åtta av de ursprungliga elva. Från och med våren 1987 inkluderades ytterligare en mätserie, med ca 25 mätplatser, till den ursprungliga mätserien. Dessa mätplatser har i de flesta fall ganska låg trafik och kan därför sägas komplettera de tidigare platserna som har relativt stora trafikflöden. Dessa 25 mätplatser ingår som referenspunkter i ett tidigare VTI-projekt som avrapporterats i "Annonserad hastighetsövervakning i Jönköpings och Hallands län", Göran Nilsson, VTI Notat T 101 (1990) och "Hastigheter som funktion av toleransgräns, påföljd och övervakningsintensitet", Gunnar Andersson, VTI Rapport 337 (1989). Hösten 1987 kompletterades mätserien med ytterligare två högtrafikerade 70-vägar. Mätserien används i första hand för att analysera hastighetstrender från ett någorlunda brett material, men självfallet kan materialet användas även i andra sammanhang. I VTI:s databank finns lagrat hastighetsdata m.m. för nästan 13 miljoner fordon från ca 350 mätplatser i tätortsmiljöer. Materialet har exempelvis använts för Vägverkets Effektkatalog för objektsanalys (KAN/EVA) för att ta fram samband mellan hastighet och flöde för gator i tätortsmiljöer. Vid dessa analyser framkom att empirik från flerfältiga gator och högtrafikerade gator saknades. För att bredda materialet utökades därför från och med 1992 mätserien till att omfatta totalt 65 mätpunkter i tio städer. Vid varje mättillfälle höst respektive vår mäts hastigheten för totalt ca 900 000 personbilar. En kartbild som visar mätplatsernas geografiska spridning återfinns i figur 1 nästa sida. En förteckning över mätplatserna med vardagsdygnsflöde från höstens mätningar 1994, medelhastighet, mätdagar m.m. återfinns i bilaga 1.
2 MÄTPROGRAM, JÄMFÖRELSEMETODEN, M.M. Vårmätningen utförs i april/maj beroende på hur helgerna infaller, höstmätningen under fyra veckor i september. Varje mätpunkt mäts mellan ett till tre dygn två gånger om året. Avsikten med de årliga mätningarna är att få en uppfattning om hastighetsutvecklingen för personbilar på gator och vägar i tätortsmiljö. 1992 gjordes en utökning avmaterialet för att kunna göra en meningsfull analys på olika trafikmiljöer. Hur materialet klassificerats återfinns i bilaga 1. Även om mätprogrammet omfattar 65 platser i 10 städer, som mäts vid två olika tillfällen per år, är trots allt materialet mycket begränsat. Därför ska alla typer av generaliseringar utifrån detta mätmaterial göras med stor försiktighet. Olika varianter av analysverktyg har använts genom åren. Den metod som använts i denna redovisning är den enklast tänkbara. Vid en jämförelse mellan exempelvis hösten 1993 och hösten 1994 beräknas medelhastigheterna för personbilar under de mätperioder, timmar, som framgångsrikt mätts både hösten 1993 och hösten 1994. VTI3 hastighetsmätningar tätmt J'l/MWWlm/Ãmüdrüzgmhm/h Figur 1 Mätplatsernas geografiska placering.
3 RESULTAT Personbilar SO-gator - jämförelsemetoden Hastighetsutveeklingen 1979 till 1993. Höst Höst Jämförda Personbils- * Differens I personbilsantal medelhastighet km/h 1979-1980 39 465-39 176 52,51-53,17 + 0,66 1980-1981 32 231-32 127 53,60-52,74-0,86 1981-1983 30 794-30 590 52,94-52,58-0,35 1983-1985 41 783-42 266 52,04-53,65 + 1,61 1985-1987 37 349-36 458 54,34-54,09-0,24 1987-1988 114 916-114 918 52,98-52,70-0,28 1988-1989 110856-111310 53,31-53,17-0,15 1989-1990 108 304-103 910 53,48-54,13 + 0,65 1990-1991 98 612-104 966 53,86-53,37-0,49 1991-1992 143 958-144 325 52,35-52,51 + 0,16 1992-1993 501 813-490 693 50,36-50,66 + 0,30 1993-1994 515 956-517 422 50,49-49,67-0,82 Vår Vår Jämforda Personbils- * Differens personbilsantal medelhastighet km/h 1987-1988 97 194-105 459 54,03-54,17 + 0,14 1988-1989 83 925-83 704 54,52-52,84-1,69 1989-1990 64 339-63 945 53,63-54,25 + 0,61 1990-1991 106 735-109 476 53,91-53,84-0,07 1991-1992 104 230-106 078 54,28-54,33 + 0,05 1992-1993 483 448-472 029 51,20-51,27 + 0,07 1993-1994 475 995-476 058 50,79-50,23-0,56 >*iaritmetiska medelvärden Ovan redovisade hastighetsdifferenser är uträknade med den jämförelsemetod som beskrivs i kapitel 2. Höst- och vårserierna ska betraktas som två separata tidsserier. Projektet avser, som tidigare nämnts, att i första hand uttala sig om hastighetsutvecklingen mellan två år. Men det ligger naturligtvis nära till hands att binda ihop de parvisa årssiffrorna i en lång tidsserie för att se om det finns en långsiktig trend. De parvisa årsdifferenserna från tabellen ovan finns utritade som två kurvor i figur 2. Om jämförelserna görs vår-höst-vår-höst osv. och höst- respektive vårserien ritas separat erhålls ett marginellt avvikande kurvpar som återges i bilaga 5.
De, mellan två mättillfällen, jämförda trafikflödena har ökat vartefter mätserien utökats med nya ochpå senare år trafiktunga mätplatser. Nu passerar ungefär 550 000 personbilar på mätseriens 50-gator, och 350 000 personbilar på 70-gator/Vägar vid vardera mätomgångama. På de gator och vägar i tätortsmiljöer som VTI har studerat har hastighetsutvecklingen med tre undantag varit lugn på 50-gator. Undantagen har förutom hösten 1994 varit dels den kraftiga uppgången i hastigheter mellan 1983 och 1985, som också föranledde en hastighetsdebatt, dels den kraftiga nedgången våren 1989. Utöver denna relativa dramatik har hastighetsutvecklingen för personbilar varit relativt stabil. Det är naturligtvis av intresse att försöka studera hastighetstrender över dessa 15 år. En analys av eventuella trender kompliceras av att mätserien förändrats genom åren. De flesta traditionella statistiska trendanalysverktyg, som regressionsanpassning, är dessutom medelvärdesanpassade dvs. de ger säkrast utslag i linjens mittparti och sämst i ytterändarna. Ett slaviskt ihoplänkande av de parvisa årsjämförelserna i två kurvor visas i figur 2 och 3. Det finns många alternativa sätt att ihoplänka de årliga trafikmätningarna. Ett alternativ är att att ihopkedja höst-vår-höst o.s.v. i två kurvor, vilket ger ett marginellt avvikande resultat. Se bilaga 5. Oavsett metod blir resultatet detsamma: Det finns inget i VTI:s mätningar som tyder på att det finns en långsiktig underliggande trend som är större än 0,5 km/h på 15 år.
Personbilar 70-gator - jämförelsemetoden Höst Höst Jämforda Personbils- Differens personbilsantal medelhastighet km/h ( 1979-1980 10 640-9 876 63,07-65,13 + 2,06 )* 1980-1981 17 179-17 218 65,75-65,40-0,35 1981-1983 16 794-16 588 65,30-65,30 + 0,00 1983-1985 19 842-20 619 65,07-66,00 + 0,93 1985-1987 26 836-28 095 66,00-65,68-0,32 1987-1988 51314-51514 68,87-69,01 +0,14 1988-1989 55 929-59 170 68,76-67,91-0,85 1989-1990 57 720-58 663 68,59-69,02 + 0,43 1990-1991 63 271-70 435 69,28-69,39 + 0,11 1991-1992 90 671-88 120 70,11-69,78-0,34 1992-1993 211585-213 188 68,05-68,15 +0,10 1993-1994 251 778-257 378 67,79-66,74-1,05 * Enbart en mätplats Vår Vår Jämförda Personbils- Differens personbilsantal medelhastighet km/h 1987-1988 26 220-27 507 67,91-67,96 + 0,05 1988-1989 36 462-39 126 70,71-68,49-2,22 1989-1990 39,422-45 713 67,87-69,21 + 1,34 1990-1991 73 431-74 876 69,38-70,52 + 1,14 1991-1992 67 348-69 351 70,37-70,95 + 0,59 1992-1993 222 117-221 132 68,25-68,23-0,02 1993-1994 205 166-207 362 68,11-67,92-0,19 Det bör påpekas att bortsett från den momentana nedgången i hastighetsnivån våren 1989 har de uppmätta skillnaderna i hastighetsnivåerna, med få undantag, varit små och sällan över 1 km/h. Se figur 3. Andelen tung trafik är på de flesta mätplatser försumbar och väsentligt lägre än på landsbygdsvägar. En liknande analys för den tunga trafiken, som här gjorts för personbilar, skulle få en kraftig slagsida åt de vägar och gator som har mycket tung trafik och som till sin karaktär mer påminner om landsbygdsvägar. Hastighetsutvecklingen för den tunga trafiken beskrivs därför bäst i motsvarande studier av landsbygdsvägar.
I bilaga 6 har materialet delats upp på olika områdestyper, trañkkategori och två respektive fyra körfält. Sänkningen av hastighetsnivåer hösten 1993 till hösten 1994 är ungefär 1 km/h oavsett gatutyp, trañkslag mm. på detaljerad och på aggregerad nivå.
q OCDKDD-J q Lumkow : 7 PERSONBILSHASTIGHETER TÄTORT 50 lem/h 1979 till 199.4 SEPIZ'ÅlBER 1979 till 1994 plus MAJ 1987 än 1994.. '-.. -4.1 _.... _- _. -4 _. '1 '1 m-jord. ramkow : NmKOH q onmra ; NOKOHE q SEPTEMBER (ruter) och MAJ (cirkel-h Figur 2 Hastighetsutvecklingen för personbilar 1979-1994 på SO-gator höstrespektive Vårmätningarna. (aritmetiska medelvärden). 1979 = 0.0 krn/h. PERSONBILSIMSTIGHETER TÄTORT 70 km/h 1979 till 1994 SEPTEMBER 1979 tia 1994 pm MAJ 1987 till 1994 KM/H 4 O-. I' V I I V I I Y IV' I Y V I U I I FTT T r T I I Y I '1' T T I V I 1 T TTI V I (Ir T 7 I I I T T 'Il I U ' I U U Y 'Uerñr'TrTIr 1979 1981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 SEPTEMBER (ruter) och MAJ (cirkol+) Figur 3 Hastighetsutvecklingen för personbilar 1980-1994 på 70-vägar i tätortsmiljö, höst- respektive vårrnätningarna. 1979 = 0.0 km/h VTT NOTAT 80-94
Bilaga 1 Förteckning över samtliga mätplatser. Im Inst-.im- m.121 dl m-m 53::- w nr :1 22m W Jun/h 2 kf.w 46.7 48.8 10835 +0.7 VISNREN 50 Jun/h 2 kf. mm mm 57.8 58.9 5665 -O.1 mm 70 kul/h 2 kf.w :mm utgått W 70km/h 2kf.m m 73.7 74.3 12658-1.3 WN 70km/h 4kf.W INFARI' 68.6 67.7 4808 0.0 50 km/h 0:).W 50 km/h kf. man: CIM 44.5 44.4 2 kf.w mr 51.4.51.1 5928 12618 +0.4-0.2 W 50 km/h 4 kf. Wu: W 43.9 46.0 13266 +0.2 W 50 km/h tbdag-mødag 2 kf.mm mm 40.3 40.5 9541-0.8 W 50 km/h twdag-cnsdag 2 ICE.M M 55.7 54.1 5572-0.9 MSW 50 km/h tødag-onsdag 2 kf.w W 56.9 56.2 S:'1'IW 50 km/h 2 kf.mm mm 39.0 41.7 8332-0.3 VASAW 50 lan/h tlschghcnadag 2 kf. mm mm 43.1 43.7 5809 -O.3 m: Wa- üd-;ur ml.11' gin-m 5815:» 5:51: män): rl 12m_ W lan/htisdag-onsdag4kf.w 48.645.56886-0.8 m m 50 Jun/h 2 kf.w W 54.3 54.2 6849-0.9 FIRE? 50 km/h onsdag-mag 2 kf.mm mm 50.6 53.1 10663-0.3 mm 50 Jun/h tisdag-onsdag 4 kr. mm mm 53.0 53.1 10471-0.7 W 50 lan/h madag-fmdag 2 kf.m M 44.0 42.7 15689-3.4 IW 50 Jun/h UtbQ-m 4 ICE.mm mm 53.6 53.2 10175-1.6 W 70 lan/h tisdag-onsdag 2 ICE.m m 69.3 70.6 17539 0.0 W 50 lan/h medag-üadag 4ICE.M M 52.9 53.1 14044-0.4 8:'1'W 50 Jan/h dancing-fredag 2 16.mm mm 34.4 38.2 3355 +l.9 W 50 km/h :örring-onsdag 2 kf.w W 49.4 49.1 2934-0.2 W 70Jun/h :anlag-cum 2kf.W mm 61.8 61.0 14628-3.8 gain Jun/h 152511: * pumainl' 1:2 2kf. um IKKE 57.0 56.0 5302-0.6 mm 50km/h 2kf.W nanm 56.1 58.3 3133-0.2 50 lan/h 2 kf.mm mm 53.0 53.3 3165 +0.2 mm 50 km/h 2 kf.w W 53.8 52.8 1624.1 mm 70 lan/h 2 kf.m m 70.9 73.0 2656.1 M: M- ikiqu-uhl.il m-w sgzha mn: (13%)* Diggar pmainl m_ W Jun/h tisdag-mm 2 kf.w 58.4 58.0 5143-0.4 mm 70 lan/h tisdag-touch; 2 kf. rm 66.1 66.7 7-1.5 W 70hn/h W4H.W mn' 66.8 65.4 W 50 lan/h 2 kf.w 51.9 52.9 7321-0.8 mm 70 kun/h tisdag-tm 2 kf.m m 70.3 69.2 14831-1.6 mm 50 lan/h tisdag-'handtag 4 kf.m W 49.7 47.1 10084-1.5 gm w )* 12 Jun/h tum-mmm 2 kf.w 51.1 50.4 10568-1.2 50 Jun/h tsdag-tomchg 2 kf.w INE'ARI' 53.8 53.8 9812-1.0 mm 50 Jun/h 'MW 4 kf.w W 52.2 53.6 13556 -O.6 W 50 hn/h tim-torsdag 4 kf.mm mm 49.7 44.2 9989-0.9 M M- dhdagn:ml.il 91::-W w när' 12 Eg,- mn Jun/h 2 kf. mm mm 50 km/h 2 U. M 33.6 33.7 3957 -l.2 W 50Jun/h tagning-maräng 2kf.W mm 61.2 61.7 2452 +1.4 W 70kni/h mødaghonadag 2kf.m MAR! 70.1 69.0 11158 -O.4 mm 50 lan/h *CW 2 ICE.?rm INFAEE 49.7 54.0 16240-0.8 W 50 km/h tisdag-onsdag 2 kf.w cum M: M dtdagu: m1 m- 11531231 53:a- M11: (19%)* :2W lim/h 2 1:5.m 50.0 51.0 3708-1 6 50 lan/h 2 kf.w W 49.6 48.5 11374 -l.1 50 lan/h 2 Id.m m 37.5 43.0 8576 -l.0 50 Jun/h 2 kf.m M 49.4 49.9 8937-0.4 50 km/h 2 kf.w W 45.5 47.9 2857-2.6 70Jun/h 2kf. mm mm 70.7 72.2 2709-2.0 50 km/h 2 kf.m M 41.2 41.1 2507-3.2 m1: (12%)* ' 12 km/h torsdag-fredag 2 5. W 50 kni/h temadag-freda; 2 kf.w 'ENGENI' 56.0 57.5 2499-1.0 70 km/h torsdag-koda 2 kf.w man 66.3 69.8 2565-0.3 50 lan/h torsdag-fredag 2 kf.w MAR!! 55.1 53.9 6781-0.1 mm- dtchgn:ml.11 gumgán m1: )* m panainl :2 ;0 Jun/h mm; W mm 553 äga-4, 50 lan/h M 2 Id. mm mm 52.0 52.8 6987 1.3 50 lan/h onsdag-'torsdag 2 kf.m cum 47.7 50.8 6639-1 1 mm 53'*thW Wu 4.W'* W155.. 7:2-1. 6 mm 70 km/h onsdag-torsgâg 2 kf.mm mm 64.0 64.9-2.3 W 70 km/h onsdag-touch; 4 kf. mm mm 54.1 54.1 12511-0.4 W 50 lan/h onsdag-'torsdag2kf.w menu: 49.5 49.7 2731-0.8 mm 50km/h onsdag-torsdag2kf.w INE'AKI' 58.6 57.1 3132-1.6 gt *'W: Trån gaturun., mmmläbåzmmww 'i a* ;5: Wlåpp, lokala gatxnnalutningar, lokala ' tallar e' :10.111 ñ-an körbanan ko " : zon cyodx ell er (bebyggd mm 3' ' aj' tartutslâép aj lokala anslutningar, ej (I.'.-1:.1:a. l1âaleller GCdväg, ej parkering., ' "Dåtdatarçdovisadeitabellenårfrånettvaxdagadygn ' 1993dñrmtemm.VWñödatärsamligafordmexkhnlyatvah _. äpmsernoo :åttaåth ' påaöndagammhårdygnetuandag.00111
9 Bilaga 2 Graf Över enskilda personbilars hastigheter i en riktning över dygnet, september 1994. Stockholmsvägen i Norrköping. +++<1=kt 24 22 20 18 Norr [III 16 14 msvägen Stocle 12 10 KM/H 10*
Bilaga 3 Graf Över enskilda personbilars medelhastigheter från Bangatan i Västerås 26-27 april 1994. Bangatan är 30-skyltad mellan 07.00 och 16.00. Analys av denna och andra 30-gat0r ingår inte i projektet. l 1 v #-i- _ N + + +l_; + - + + - ++ _B *i- 8 +4_ :li-#4_...fl- - 1- + + - + + - 0-4- + + N + -r- I + *+ - *12+ + ' 00 :+ + - + -H-L + H + I.F _ t-l m Bangatan Västerås ++ " - + ' A + ' <2' N 7:-.-1 _1._ + "H" : 5-1 + +++ - z '3. N D + H 04 -H' ' m + + ++ ' H 2 5"* % +47: 3 H + + : + : 2 + + - 2 ++Hi' + ' H Tf ' -++ I +4? ++a+ m + *Byt ++ I + -.. -l+.. "' L'_L_L_1_ + <1' I I I +.- + +++ : + 4; - -r-+ _ N + + - +1.'*HF + - 4+ + -. ++äi o o o o o o m l\ m m H E 00 nd PERSONBILAR 30 Inn/h 26-27 april 1994
1994V. i 0 o o n i I O 0 c I i 0 c 1 I 0 I i o p r i b 0 o. a d 0 o o i o 0 c o 0 0 u n a I 0 i 0 - I u n i 0 t a 0 i I 0 4 0 o 0 0 a 0 0 i n a 0 o i o i o l 0 c 0 O 0 i i 0 O 0 i I 0 l 0 l 0 O O 0 0 0 0 0 i i 0 0 a i 0 0 n i i o i o o n a 0 O 0 0 i 0 i 0 0 O 0 0 b i a 0 0 c 0 0 b 0 i 0 0 o i 0 0 c 1 0 I 0 1 i 0 - n i 0 0 I i 0 c o I 0 o i 0 I. 0 o 0 O o i I 0 0 a i o 0 i n o 0 0 i l l i I i n o i 0 i l 0 l a 0. n i a 0 I i n i i i 0 a l i I i i a 0 a a 0 b i 0 i 0 O 0 i l l i o i 0 O 0 O 0 a 0 0 i I i 0 I 0 O 0 I i 0 i i 0 i 0. o o i i 0 o 0 0 I i 0 I 0 i 0 i n i o a n i l 0 l i I 0 I i i i a 0 i i I i o i 0 i I I 0 h i i 0 0 i n i i o 0 o o u i. c I 0 c o 0 o 0 C I i 0 l i i D i o i i 0 0 i i i n o I O 0 i a i 0 - I i o I i n a a n o n i a l 0 I 0 0 l - 0 a 0 a 0 I 0 0 i a 0 I. 0 h 0 i I 0 a 0 I 0 0 b i I?ämm a åmcn:?än 0355» moamosczmaämaag on: Ramona:mBoaoEmmamrQQ 5 dem awñswsmmäm mm SEQMmmäms w Zoânawämv <5 mmbemm 533%ng mamma G3. :E: mama man :amp :<5 man än. Sämammmämø mob.ma o: 86me ismäa 2:: om :Bomans: 383 m< m0ä- oa0:. manrmzmägm EE SêQmmmEmz :B <8.: 88% <:w2 mamamvomäm 5 235m :någon on: :mmmmwonmøämmñ 1%M 5966981797106925474893985188099827822 05106673899.l 4 9 8 1 444444546455355545444444444444445 5 4 5 44444 819735N7774357815ü8uu76155603569597 638138695 9 990341. 3 221 2 7564828217311 12211001.. 8 1 111 121111111222111 12111111.. 014092050100574379344563479376561066319239927082286. i A n a i 0 i i o 0 0 l 0 0 0 c 0 n o n i a I 0 i 0 i n i n o 0 o 0 a i i o o I c 0 o n a i i a I 0 8899999854227919188 9 9 99799.127 21 7781.88 8 9 212 48 9 mmm 57014722160462487442530409826122913242174669411216723 6816216135311 13432123625975238142 12232012575 112122111.. 12111111112221 1 121111111 90253281523928351528749506563564945432363938010198 i i i a i a I i i I i i o 0 o a i n o 4 i i o o I 0 O 0 o i 0 a 0 h 0 i 0 a n i i 0 c 5 0 o 0 a 0 o 89899899097632437690099780099999988930784601090979 44444444544455544445544445544444444455545455545444 03807493535025242139522214492673632359755613626169 2770890160631 12201119472063041841 34222225 1112112211 12111 111222211 1.21.1111 MIN 398783866357582 5422294337421629979198449054729320841. 8999099 9 8 497 232 899999 88987758 63641 78 86 4444544w4w4WS44 555wm444444w44444444ä46455üwW44 44mm 034491198223554 3313959466306167223665455915760126410 4544889674921 123021225560 5854151 23121025430 1111111111 1211111112 21.111 121 1.2 3276974746086442425140446194905407400078709696070452113 m 89900999071126489480028689890900$9022734498190179998090 % 44455444545554554545554444445455 4555555444545544444545 1 399061805304455241940691039980%50444885881241031813m728 6662889859731 1232010345287 940931 1225110054 978 111211111 121111111122111 1211111111122 0414237.11.5202933632882038493743733452390043141651586 44455 54544 55 54555555 44 4554 554444455555 45 151.7153102461617045864728308600631277525525032787364 64696996324832 1 2501212564984043251 125011115 1111112111 1211111111222111 1211...1650997.13549739605642505605161208076754834057310 H 1 900099901146079078312921129011090 24748061302292 Mu 455544455555454644555455554555545 55454445555545 1 3266 0111 5881011359721. 12 20017 49 523 9 1 134 11122221.. 121111111122211 1 1.111 HV 815323785832761149147200977284529361224 358853154389738912955 1 89911809110250515422w18 891919 977 152 2M321907119699991 981 W 44455454555554474455 54 445454 444 556 3 555454554444445 445 1 8885338204011935710640060 0019442742883 8933227 6888082968641 13402012 42872931041 441.00 w 0532841 450 1 11112 211. 1211111111221111 1211111111222111 H1. 30090650072203924745508413776015524697233950647959 [W 111 01 99233541132üw121 IIWWIWB886187709679w11ww0 9 555 55 44555546555 555 55 5 4444545454544 55 5 1 6637 11 1697751393511317260 8 2642 9634372 805 84 3578m88mm8631 3291091333$1uü2u9ä1 2ü220 05 111111.. 11. 1111 1111122 1. 1211111 E W 242317346542170242174350827465295441526386486667333849883245 W 11231 89219 97971411972.1.199 912 775 1 122 9 113 55555 w44554 42455555445mmm5544ww455wws45WMwSWS55&wwwwm4wsss 1. 8102787868986316350642 32233240 01963226986980894562 3372299 033448303231 122099 14337612 7142 21000983417 ü255062 1111112211 12 1111112221141.1211 11112 2111 H 8904386005822 7753011015105590945872991132656768343-0 u. u - n o n o 0 a a I v 0 i o o 0 g 0 i n i o n o 0 o n a 0 a a 0 I i n i 0 c. u o 0 o 0 0 T9 8989999081 23 O0w01119QWWM9980878712591893190888198 M 4444444545 65 55 555544 4445444455564445545444544 1 9614679560968 13069589869515668 7051913385450297 35 5600999479631 123906915465531 1042 2282982 32 141111111 1.11 11111222111 111....1111 K 2 92857262275110273836970177811826994 9848964926311 w 91199 9911380227221 7971ww199999012 1648 9988999 m 45544 445545545555 4445 544444555 5454 4444444 01 32692165474425874145492134 60081849 440816454378 4671181031 13821104435 30421521 1140319163.11122111 111.111. 111222111 1211.. 111 H 31849497228174796789530023088303671662342750527713 109998989772589069 1$W0191199 1991233114ww0w119 11 MB 5% 554444444456545544 5 5545544 5445555445 5 554 55 11 24807451233353169161140343 627308404536 388215146 T 77781171622 2362790422 41317421 070090341 11112211 11... 1111122211 1.111.1111. W 3278109926802 17158224811779514434434407809079932 01 8 9012479 592.11 09 19 891.. 1922 62 12 9.129982 1.. 0195521774951.. 3547318985uuw4779mp049522810090338 6 4698828119411 123791904 8982 9411 12281800 2 11.11.1211 11 1 1111121111.111 1111 H 738317070248873601969925237101066275563580423651321 S7 0110012132 996831311911w9wm2121wa4262962213791 1112.% 5555555556 444455555455 4 5555 5556345555445 5555 W] 7764408908542351199 1630113696256623370664226191532 I 787051722 120686 8300413840041 207975721920 111211 11 1111221111 11.1.1 12. 784 6458217991170224524562721917082368960931123493 W 806 3957533211522213355329237526544353432233343329 % 565 3545555555555555555554463355555555555555555554 1 923 23100 2117968669659 1532125073793 7187479205144 11 120 7676686864277 31 205756 974875427631 M T 11 11.1.11 1111 H 51255049 71623698695004431703614497391524152031 5 IIIIMMBI 958231831163211ww 91683547 21929231211 % 5555 55 554555455545555 45555564 55454555555 1 45943474 10013555446764147157953139809568409219 7739 1.. 3268667128190021841 206766709924 111 1.1. 1 112211 11 1 12 I V 070307016036313247712738743 m 9899 681%924025198mw58880w9 % 4444 445 454654544 44445 4 1 40989w350081324464861299032 13128 1853 214867019832 1122111 11 11 12 H 51207700 957463612523114 0%010086 068192921209120 1 % 5 555554 654545455554555.1 26964254 813482 67021884 909842 1316.! 78299212 11 11 1 122.1 913387206348286761243380 m 90201804611510900921 91 % 45555465455455455455 45 1 828361252557438584926694 8389821 2079657298003 11 11 1 121. H 4969516016414035 9 7808130955358908 ml; 4454554 4 4 454 l 6842254511639301 080841 31587 2 1.11.. MO1234567890123012345678901234567890123012345678901234567890123.11.11.1112222 1111111111222.: 11111111112222 <1: ZOASÄ mobp
Bilaga 5 Utvecklingen av medelhastigheten för personbilar på gator och vägar med hastighetsgräns 50 km/h respektive 70 km/h. Graferna har beräknats ur sambanden höstvår-höst-vår osv. och utritade höst- och vårserierna för sig. Graferna skiljer sig marginellt från grafema i kapitel 3. PERSONBILSHASTIGHETER TÄTORT 50 Iam/h 197g 1994 SEPIELBER 1979 till 1994 plan MAJ 1987 till 1994 NZ - \ OCZ SEPTEMBER (ndcr) och MAJ (cirkd+) PERSONBILSHASTIGHETER TÅTORT 70 Iam/h 1979 till 1994 SEHEMER 1979 till 1991 plus MAJ 1987 till 1994 SEPTEMBER (Mer) och MAJ (air-1961+) VTl NOTAT 80-94
(-O,9) Bilaga 6 Hastighetsutvecklingen hösten 1993 till hösten 1994 för personbilar för olika has- ti ghetsbegränsningar, områden, trafikslag och två eller fyra körfält. ytterområde - 1,2 68,6 km/h tangent infart (- 1,4) - 1,2 (66,4) 68,8 2 kf 4 kf - 1,4-0,1 68,9 68,1 70 km/h - 1,0 66,7 km/h mellanområde ytterområde 50 km/h - 0,8 49,7 km/h mellanområde centrum - 0,7-1,1-0,8-1,0 62,4 km/h tangent infart - 0,5-1,3 66,1 59,3 2 kf - 2,2 64,4 53,5 km/h infart tangent - 0,8 (_ 53,6 53,2 4 kf - 1,3 53,3 infart - 0,7 54,2 2 kf - 0,5 54,6 51,9 km/h 43,4 km/h city tangent cüy tangent trafik - 0,9-1,4 45,1 41,3 trafik - 0,7-0,8 51,0 49,2 2 kf 4 kf - 0,5-0,9 50,4 51,9 2 kf 40,2 4 kf (_ (54,1) (osäkra värden, få mätplatser)