Kompletterande räkneuppgifter i Spektrala Transformer Komplex analys, sampling, kvantisering, serier och filter Laura Enflo & Giampiero Salvi

Relevanta dokument
Spektrala Transformer

7. Sampling och rekonstruktion av signaler

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

Spektrala Transformer

DT1120/DT1130 Spektrala transformer Tentamen

MA2047 Algebra och diskret matematik

Komplexa tal. i 2 = 1, i 3 = i, i 4 = i 2 = 1, i 5 = i,...

Ulrik Söderström 20 Jan Signaler & Signalanalys

Kontrollskrivning KS1T

Ulrik Söderström 19 Jan Signalanalys

Signal- och bildbehandling TSBB03

Spektrala Transformer

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

den reella delen på den horisontella axeln, se Figur (1). 1

LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA Institutionen för Elektro- och Informationsteknik

Miniräknare, formelsamling i signalbehandling.

Komplexa tal: Begrepp och definitioner

Rita även grafen till Fourierserien på intervallet [ 2π, 4π]. (5) 1 + cos(2t),

DT1120 Spektrala transformer för Media Tentamen

Spektrala Transformer Övningsmaterial

Uppföljning av diagnostiskt prov Repetition av kursmoment i TNA001-Matematisk grundkurs.

Samtidig visning av alla storheter på 3-fas elnät

Facit till Signal- och bildbehandling TSBB

TIDSDISKRETA SYSTEM SYSTEMEGENSKAPER. Minne Kausalitet Tidsinvarians. Linjäritet Inverterbarhet Stabilitet. System. Tillämpad Fysik och Elektronik 1

LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA Inst. för Elektro- och Informationsteknik

a (och liknande ekvationer). a har lösningar endast om 1 a 1 (eftersom 1 sin( x ) 1). 3 saknar lösningar.

Signal- och bildbehandling TSBB14

S n = (b) Med hjälp av deluppgift (a) beräkna S n. 1 x < 2x 1? i i. och

Tentamen ssy080 Transformer, Signaler och System, D3

Signal- och bildbehandling TSBB03, TSBB14

Explorativ övning 7 KOMPLEXA TAL

TATM79: Föreläsning 7 Komplexa exponentialfunktionen och binomiska ekvationer

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

Övningshäfte 2: Komplexa tal

Lösningar till övningstentan. Del A. UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Styf. Övningstenta BASKURS DISTANS

DIGITALA FILTER. Tillämpad Fysik Och Elektronik 1. Frekvensfunktioner FREKVENSSVAR FÖR ETT TIDSDISKRET SYSTEM. x(n)= Asin(Ωn)

LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA Inst. för Elektro- och Informationsteknik

Signaler några grundbegrepp

Lösningsförslag TATM

1.1 Den komplexa exponentialfunktionen

Miniräknare och en valfri formelsamling i signalbehandling eller matematik. Allowed items: calculator, DSP and mathematical tables of formulas

Tentamen i ESS 010 Signaler och System E3 V-sektionen, 16 augusti 2005, kl

SF1635, Signaler och system I

Signal- och bildbehandling TSBB14

Frekvensplanet och Bode-diagram. Frekvensanalys

FOURIERANALYS En kort introduktion

forts. Kapitel A: Komplexa tal

Rita även upp grafen till Fourierseriens summa på intervallet [ 2π, 3π], samt ange summans värde i punkterna π, 0, π, 2π. (5) S(t) = c n e int,

Övningshäfte 2: Komplexa tal (och negativa tal)

också en lösning: Alla lösningar, i detta fall, ges av

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet G33(1) TER4(63)

Tentamen ssy080 Transformer, Signaler och System, D3

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 15-18, 30/11-12/

Miniräknare och en valfri formelsamling i signalbehandling eller matematik. Allowed items: calculator, DSP and mathematical tables of formulas

Modul 1: Funktioner, Gränsvärde, Kontinuitet

Modul 1: Funktioner, Gränsvärde, Kontinuitet

Innehåll 1. Kapitel 6: Separation of Variables 1

Tentamen i TMA 982 Linjära System och Transformer VV-salar, 27 aug 2013, kl

Dugga 2 i Matematisk grundkurs

Introduktion till Komplexa tal

Komplexa tal. Sid 1: Visa att ekvationerna på sid 1 saknar reella lösningar genom att plotta funktionerna.

Föreläsning 10, Egenskaper hos tidsdiskreta system

Signal- och bildbehandling TSBB03

Kryssproblem (redovisningsuppgifter).

Teori... SME118 - Mätteknik & Signalbehandling SME118. Johan Carlson 2. Teori... Dagens meny

x) 3 = 0. 1 (1 + 2x) Bestäm alla reella tal x som uppfyller att 0 x 2π och att tangenten till kurvan y = sin(cos(x)) är parallell med x-axeln.

Lösningsförslag, Tentamen, Differentialekvationer och transformer II, del 2, för CTFYS2 och CMEDT3, SF1629, den 9 juni 2011, kl.

GRUNDKURS I SIGNALBEHANDLING (454300), 5sp Tentamen

Institutionen för matematik KTH. Tentamensskrivning, , kl B1202/2 Diff och Trans 2 del 2, för F och T.

Referens :: Komplexa tal

Spektrala Transformer

Några saker att tänka på inför dugga 2

1. Vi har givet två impulssvar enligt nedan (pilen under sekvenserna indikerar den position där n=0) h 1 (n) = [ ]

Signal- och bildbehandling TSBB03

Komplexa tal. j 2 = 1

LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA Inst. for Elektro- och Informationsteknik. SIGNALBEHANDLING I MULTIMEDIA, ETI265 Inlämningsuppgift 1 (av 2), Task 1 (out of 2)

Spektrala Transformer

SF1635, Signaler och system I

Rekursionsformler. Komplexa tal (repetition) Uppsala Universitet Matematiska institutionen Isac Hedén isac

Laboration i tidsdiskreta system

SF1661 Perspektiv på matematik Tentamen 20 oktober 2011 kl Svar och lösningsförslag

Lösningar till tentamen i Transformmetoder okt 2007

Föreläsning 9: Komplexa tal, del 2

SF1661 Perspektiv på matematik Tentamen 24 oktober 2013 kl Svar och lösningsförslag. z 11. w 3. Lösning. De Moivres formel ger att

Tentamen, Matematik påbyggnadskurs, 5B1304 fredag 20/ kl

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 11-14, 16/11-28/

Vad gör vi när vi bara har en mätserie och ingen elegant matematisk funktion? Spektrum av en samplad signal. Trunkering i tiden

Signaler & Signalanalys

Resttentamen i Signaler och System Måndagen den 11.januari 2010, kl 14-19

Signal- och bildbehandling TSBB14

Laplace, Fourier och resten varför alla dessa transformer?

4x 1 = 2(x 1). i ( ) får vi 5 3 = 5 1, vilket inte stämmer alls, så x = 1 2 är en falsk rot. Svar. x = = x x + y2 1 4 y

Attila Szabo Niclas Larson Gunilla Viklund Mikael Marklund Daniel Dufåker. GeoGebraexempel

5B1134 Matematik och modeller

8. Euklidiska rum 94 8 EUKLIDISKA RUM

Del I. Modul 1. Betrakta differentialekvationen

1 Tal, mängder och funktioner

Matematik 4 Kap 4 Komplexa tal

Transkript:

Kompletterande räkneuppgifter i Spektrala Transformer Komplex analys, sampling, kvantisering, serier och filter & Giampiero Salvi Komplex analys Om man endast använder den reella tallinjen är det inte möjligt att lösa ekvationer av typen x 2 = -5. Det komplexa talplanet har inga sådana begränsningar. Lösningen till ekvationen x 2 = -1 är x = 1 = i. Ett komplext tal kan skrivas på formen z = a + bi och dess konjugat z = a - bi. Längden eller absolutvärdet av z är z = a + bi = a 2 + b 2. Observera att i skrivs som j inom främst elektrotekniken, eftersom den matematiska beteckningen annars skulle kunna förväxlas med beteckningen för ström. 1. a) (3 + 4i) (2 + 3i) 5 2i 2. a) (2 + i)(2 i) (2 + i) 2 c) (1 i) (3 + i) 1 (11)

3. Visa att zz = z 2 4. a) (3 + 3i)(2 2i) (1 3i)(2 + i) Komplexa tal kan också skrivas på polär form, där x- och y-koordinaterna bestäms av x = rcosθ och y = rsinθ. r definieras som r = z. θ definieras som vinkeln mellan x-axeln och ortsvektorn för z och kallas därför för argumentet för z. För att göra argumentet entydigt bestämt kan man välja att π < θ π. Den polära formen för z blir sålunda z = r(cosθ + isinθ). Eftersom Eulers formel säger att cosθ + isinθ = e iθ kan komplexa tal även uttryckas på exponentialform, det vill säga z = re iθ. Man kan visa att formeln [e iθ ] n = e inθ gäller för komplexa tal (kallas De Moivres formel). 5. Hitta argumentet θ som ligger på intervallet π < θ π om: a) z = 1 z = 1 + i c) z = 1 + 3i 6. Skriv på exponentialform a) z = i 2 (11) z = 1 i

c) z = 3 + i 7. Skriv på så enkel form som möjligt a) 5i 2 + i 5 (1 i)(2 i)(3 i) c) (1 i) 4 8. Visa att ( 1 + i) 7 = 8(1 + i) 9. Om z 2 z 3, visa att z 1 z 2 + z 3 z 1 z 2 z 3 Ledning: Triangelolikheten och dess bevis. 3 (11)

Sampling och kvantisering För att omvandla en signal från analog till digital form krävs två steg: först sampling och sedan kvantisering. Vid sampling används en viss samplingsfrekvens f s och signalen, till exempel x(t), omvandlas från att vara tidskontinuerlig till att bli tidsdiskret, vilket kan uttryckas som x(t) > x(nt s ), där samplingsperioden T s = 1/f s. När man beskriver tidsdiskreta signaler använder man normerade frekvenser v 0 = f 0 /f s = f 0 T s. 10. Signalen x(t) = sin(2πf 0 t) med frekvensen f 0 = 2000 Hz samplas med samplingsfrekvensen f s = 8000 Hz. a) Beräkna den normerade frekvensen v 0. Skriv ett uttryck för den samplade signalen y(n). 11. Signalen x(t) = cos(2πf 0 t) skall samplas. Rita upp den samplade signalen för fem olika frekvenser f 0 (enligt nedan) när samplingsperioden är T s = 1: a) f 0 =0.1 f 0 =0.2 c) f 0 =0.3 d) f 0 =0.5 e) f 0 =0.7 f) Finns det några likheter mellan alternativen c) och e)? Frekvenser utöver halva samplingsfrekvensen f s ger upphov till vikningsdistorsion. För att undvika detta måste signalen antingen sakna energi som ligger över den s k Nyquistfrekvensen (f s /2) eller annars låter man signalen före samplingen passera ett antivikningsfilter som tar bort de oönskade frekvenserna. Det går även att sampla med en annan, högre frekvens och sedan återgå till den tänkta samplingsfrekvensen efter digital filtrering. 12. Vi har signalen x(t) = 2sin(2πf 0 t) som samplas med f s = 8000 Hz. För vilken/vilka av nedanstående frekvenser kommer vikningsdistorsion att uppkomma? a) 1000 Hz 3000 Hz c) 5000 Hz d) 7000 Hz 4 (11)

Serier 13. Beräkna summan av den geometriska serien 1+a+a 2...a n om a) a = 1 2 a = 1 3 14. Vilka av följande funktioner är jämna och vilka är udda? Funktionen f(x) är a) cosx sinx c) x 2 d) x 3 e) sin3x f) cos3x g) 1 2x 15. En periodisk funktion f(t) med period 2π är definierad då π < t < π : { 1 ( π < t < 0) f(t) = 1 (0 < t < π) Utveckla f(t) i reell Fourierserie. Fourierkoefficienterna till f(t) är a k = 0 och { 4 b k = nπ (udda n) 0 (jämna n) Förklara också varför a k = 0. 16. Funktionen f(t) har perioden 2π och är udda. Då 0 < t < π gäller att f(t) = t π. Om man utvecklar f(t) som Fourierserie får man att sinnt f(t) = 2 n n=1 5 (11)

Beräkna med hjälp av denna Fourierserie summan av serien 1 1 3 + 1 5 1 7 +... 17. Vi har en fyrkantsvåg och en triangelvåg. De båda vågorna har samma periodicitet. a) Med vilken hastighet går fyrkantsvågens Fourierkoefficienter mot noll? Med vilken hastighet går triangelvågens Fourierkoefficienter mot noll? c) Vilken av vågtyperna klarar av smal bandbredd bättre, d v s vilken vågform distorderas minst om man undertrycker det högfrekventa området? Ledning: se a) och. 6 (11)

Filter Examples 1 Compute the frequency response of the filter: 2 y[n] = x[n] 0.8x[n 1] Find the zeros of the transfer function for the filters: and 3 y[n] = x[n] 0.25x[n 2] y[n] = x[n] + 0.25x[n 2] Find the time-discrete feed-forward filter with three terms that has the frequency response: H(ω) = (ejω 0.5e jπ/3 )(e jω 0.5e jπ/3 ) (e jω ) 2 Tips: cos (π/3) = 0.5. 4 Find the impulse response of the filter with frequency response: 5 H(ω) = (1 + e jω ) 2 A filter has the following impulse response: h(n) = [.5,.5] Compute the output sequence of the filter, if the input sequence is 6 a x(n) = [1, 0, 1, 0, 1, 0] b x(n) = [1, 1, 1, 2, 2, 2] c x(n) = [1, 2, 3] A filter has the following impulse response: h(n) = [3, 2, 1] Compute the output of the filter, if the input is a x(n) = [1, 0, 0, 1, 0, 0] b x(n) = [3, 2, 1] c x(n) = [1, 2, 3] 7 (11) Giampiero Salvi

Facit, kompletterande räkneuppgifter 1. a) 1+i 10i 2. a) z = 2 + i och z = 2 - i ger zz = 5 z = 2 + i ger z 2 = 3 + 4i c) Förlängning med konjugatet till nämnaren ger svaret 1 5 2i 5 4. a) 6 + 6 = 12 2 = 12 5-5i = 5 2 + 5 2 = 5 2 5. a) θ = 0 θ = π 4 c) θ = 2π 3 6. a) z = e i π 2 z = 2e i π 4 c) z = 2e i π 6 7. a) 1 + 2i i 2 c) 4 8 (11)

10. a) v 0 = 1 4 y(n) = x(nt s ) = sin(2πf 0 nt s ) = sin(2πv 0 n) = sin( π 2 n) 11. f) Man kan se att samplen exakt överensstämmer med varandra. 12. Alternativ c) och d). 13. a) 2 3 4 14. Jämna: a), c) och f). Udda:, d) och e). Alternativ g) är varken en jämn eller en udda funktion. 15. f(t) = 4 π (sint + 1 3 sin3t + 1 5 sin5t +...) = 4 π n=1 a k = 0 eftersom funktionen f(t) är en udda funktion. sin(2n 1)t 2n 1 16. π 4 17. a) 1 n (se Smith, Fourier Series, kap.13, s. 255-260) 1 n 2 c) Triangelvågens Fourierkoefficienter går mot noll med högre hastighet än fyrkantsvågens Fourierkoefficienter. Därför klarar triangelvågen bättre av en smal bandbredd. 9 (11)

Answers, Filter Examples 1 Compute the frequency response of the filter: Solution: 2 y[n] = x[n] 0.8x[n 1] H(ω) = 1 0.8e jω Find the zeros of the filters: a) and y[n] = x[n] 0.25x[n 2] y[n] = x[n] + 0.25x[n 2] Solution: a) H(z) = 1 0.25z 2 = z2 0.25 z 2 z 2 0.25 = 0 if and only if z = ± 0.25 = ±0.5 H(z) = 1 + 0.25z 2 = z2 + 0.25 z 2 z 2 + 0.25 = 0 if and only if z = ± 0.25 = ±0.5i 3 Find the time-discrete feed-forward filter with three terms that has the frequency response: H(ω) = (ejω 0.5e jπ/3 )(e jω 0.5e jπ/3 ) (e jω ) 2 Tips: cos (π/3) = 0.5. Solution: Thus, H(z) = (z 0.5ejπ/3 )(z 0.5e jπ/3 ) z 2 = z2 0.5(e jπ/3 + e jπ/3 )z + 0.25 z 2 = 1 0.5(e jπ/3 + e jπ/3 )z 1 + 0.25z 2 = 1 cos(π/3)z 1 + 0.25z 2 = 1 0.5z 1 + 0.25z 2 y[n] = x[n] 0.5x[n 1] + 0.25x[n 2] 10 (11) Giampiero Salvi

4 Find the impulse response of the filter with frequency response: H(ω) = (1 + e jω ) 2 Solution: H(z) = (1 + z 1 ) 2 = 1 + 2z 1 + z 2 Thus, h[n] = δ[n] + 2δ[n 1] + δ[n 2] (y[n] = x[n] + 2x[n 1] + x[n 2]) 5 a y(n) = [.5,.5,.5,.5,.5,.5] b y(n) = [.5, 1, 1, 1.5, 2, 2, 1] c y(n) = [.5, 1.5, 2.5, 1.5] 6 a y(n) = [3, 2, 1, 3, 2, 1] b y(n) = [3, 12, 10, 4, 1] c y(n) = [3, 8, 14, 8, 3] 11 (11) Giampiero Salvi