Digital signalbehandling fk Laboration 5 Ett antal signalbehandlingstillämpningar
|
|
- Hanna Hellström
- för 4 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Institutionen för data- och elektroteknik Inledning Denna laboration avser att ge illustration av och inblick i ett antal områden för digital signalbehandling. Vi kommer att studera exempel från system med flera olika samplingsfrekvenser effekter av avrundning och trunkering adaptiv signalbehandling wavelets Uppgifterna är av undersökande karaktär, dvs vi studerar ett antal effekter utan att analysera dom allt för djupt. Utöver själva laborationsuppgifterna så kommer några applikationer att demonstreras med hjälp av en signalprocessor. Laborationsuppgifternas applikationer är i de flesta fall skapade med hjälp av programvaran LabVIEW från National Instruments och i Borland C++ Builder. Applikationerna finns i biblioteket G:\ELETRO\E97\DIG_SIGN.FK\LAB_5 och alla LabVIEW-applikationerna startas från ett menyprogram som startas genom dubbelklick på filen LAB5.LLB. Några detaljerade instruktioner kommer inte att ges till uppgifterna utan ni uppmuntras att själva undersöka applikationernas möjligheter. Antalet uppgifter är medvetet stort för att ge en överblick över olika signalbehandlingsaspekter. Därför är det mycket möjligt att ni inte hinner CHALMERS LINDHOLMEN Sida 1 Institutionen för data- och elektroteknik Sven Knutsson Box Göteborg Besöksdress: Hörselgången 4 Telefon: Fax: svenk@chl.chalmers.se Web: svenk
2 med alla uppgifter. Se då till att välja bort någon av de uppgifter som är snarlika för att därigenom täcka ett större område. Laborationsuppgifter System med flera samplingsfrekvenser Dessa applikationer finns i LabVIEW-undermenyn Multirate. Deltamodulator Här skall vi studera en deltamodulator och hur förändring av samplingsfrekvens och steg kommer att påverka resultatet. Öppna applikationen Deltamodulering. Behåll först steget och studera vad som händer då samplingsfrekvensen varieras Övergå till att vid fast samplingsfrekvens och studera hur stegets storlek påverkar resultatet Försök att hitta någon bra kombination av samplingsfrekvens och steg så att modulatorn hinner med signalen samtidigt som stegen inte blir så stora. Lägg märke till att datamängden är direkt proportionell mot samplingsfrekvensen varför denna om möjligt bör hållas låg Decimering av samplingsfrekvensen i flera steg Här kan vi via C-programmet DECIMATE.EXE räkna ut alla lämpliga sätt att i flera steg dela ner en samplingsfrekvens upp till det antal steg som man anger i programmet. Gradtalet för nödvändigt equrippelfilter beräknas för de olika stegen och effektivitetsfaktorerna MPS och TSR som anger antalet multiplikationer per sekund respektive antal nödvändiga minnespositioner beräknas. Mata in ett antal start- och slutfrekvenser och studera vilken vinst man gör genom att dela upp decimeringen i flera steg. Lägg märke till att största vinsten i MPS inte nödvändigtvis ligger vid samma uppdelning som största vinsten i TSR. Effekter av samplingsfrekvensbyte Här skall vi studera vad som händer då vi byter samplingsfrekvens. Applikationen kan användas med en simulerad signal eller tillsammans med en samplad signal. Den ursprungliga samplade signalen och den signal som har konverterats till en annan samplingsfrekvens kan lagras till fil och spelas upp med hjälp av en annan applikation. Sida 2
3 Signal för inspelning tas lämpligen från datorns CD-spelare varför ni gärna kan ta med önskat material själva. Byte av samplingsfrekvens Starta applikationen Inspelning av multiratesignal. Ställ in interpoleringsfaktorn I och decimeringsfaktorn D för att ge lämplig faktor R för byte av samplingsfrekvens. Prova både höjning och sänkning av samplingsfrekvensen. Använd inte så stora tal. Använd först den simulerade insignalen och studera hur den ser ut i tidsoch frekvensplanet i olika delar av systemet. Prova att i stället använda en ljudsignal från CD-spelaren. Tyvärr klarar inte systemet buffrar större än 64 kb varför vi bara kan hantera korta signalavsnitt. Lägre samplingsfrekvens ger naurligtvis längre sekvenser men systemet innehåller inget antivikningsfilter varför vi kommer att få en del falska, vikta signaler. Prova inverkan av låg samplingsfrekvens. Lagra en eller några signaler till fil. Uppspelning av signal Starta applikationen Uppspelning av multiratesignal och läs in er signal. Vi kan välja att spela upp den ursprungliga samplade signalen eller den signal som har fått ny samplingsfrekvens. Den samplingsfrekvens och de interpolerings- och decimeringsfaktorer som användes vid inspelningen läses också in från filen och de blir synliga i applikationens fönster. För lyssning kan utsignalen från I/O-kortet anslutas till ljudkortets linjeingång varefter en hörlur ansluts till ljudkortets hörlursutgång. Ställ in önskad samplingsfrekvens. Prova att avvika från den ursprungliga samplingsfrekvensen. Lägg märke till att den signal som har fått ny samplingsfrekvens via interpolering eller decimering skall spelas upp med denna nya samplingsfrekvens för att låta korrekt. Applikationen använder en buffert för att läsa samplen och valen av buffert och samplingsfrekvens kan bara ske då en ny buffert börjar läsas och skickas ut varför byte av buffert och samplingsfrekvens inte sker omedelbart utan det dröjer lite grann. Det samma gäller då applikationen skall stoppas. Applikationen måste stoppas med STOP-knappen för att uppspelningen skall avslutas korrekt. Effekter av avrundning och trunkering Här skall vi studera effekten av avrundning, trunkering och wrap around i beräkningar. I applikationerna kan vi välja fix- eller flyttal och då fixtal är valt kan vi välja ordlängd, trunkering eller avrundning samt wrap around eller bottning. Applikationerna finns i menyn Talrepresentation. Vi inleder med en enklare illustration. Möjliga pollägen Gör menyvalet Möjliga polplaceringar. Här kan vi studera vilka möjliga polpositioner som finns i första kvaderanten om vi realiserar ett andra ordningens system med Sida 3
4 olika ordlängd och med två olika typer av realisering. I de andra kvaderanterna har vi spegelbilder av vad som händer i första kvaderanten varför dessa kvaderanter inte visas. Prova att ändra ordlängden. Studera vilka delar av polplanet som påverkas mest och hur resultaten för de två realiseringarna skiljer sig åt. FIR-filter Gör menyvalet FIR-filter. Här kan vi dimensionera ett FIR-filter via invers fouriertransform och studera inverkan av de ovan angivna effekterna. Vi kan välja filterlängd och om filtret skall vara av låg- eller högpasstyp. Prova att dimensionera några olika filter och studera hur de ser ut då vi använder flyttal respektive fixtal Studera i fixtalsfallet vad som händer då ordlängden varieras Studera vilken inverkan vi får av om vi använder avrundning eller trunkering Studera eventuell effekt av wrap around Alternativ uppgift Ni kan också använda C-programmet FILTER.EXE för att studera inverkan av flyttal och fixtal med olika ordlängd. Här ingår inte inverkan av avrundning/trunkering och bottning/wrap around men i stället kan man dimensionera fler filtertyper, nämligen lågpass-, högpass-, bandpass- och bandspärrfilter. Gör menyvalet FIR-filter i programskalet. IIR-filter Gör menyvalet IIR-filter i LabVIEW-skalet Applikationen är snarlik föregående uppgift men här studerar vi i stället IIR-filter av gradtal två. Filtrets filterkonstanter och förstärkning kan anges. De konstanter som anges är differensekvationens konstanter inte överföringsfunktionens konstanter Skapa några olika filter, t ex notchfilter och smala bandpassfilter och gör samma undersökningar som i föregående uppgift. Alternativ uppgift Även här finns en alternativ applikation skriven i C. Applikationen illustrerar dimensionering av smala bandpass- och notchfilter och finns i samma programskal som den alternativa uppgiften ovan och startas med menyvalet Smala bandpass- och notchfilter. Ditter Vid låga signalamplituder (i samma storleksordning som upplösningen) kommer A/Domvandling att ge upphov till olinjär distorsion. Problemet kan minskas med hjälp av så kallat ditter som vi skall studera i denna applikation. Sida 4
5 Starta applikationen A/D-omvandling med ditter. Lägg märke till att vi inte får någon rärelse i bilden då vi inte använder ditter. Detta beror på att vi då inte har någon förändring i data utan beräkningen ger hela tiden samma resultat. Studera signaler och deras spektra med och utan ditter Studera signalstyrkans inverkan Studera hur dittrets storlek påverkar resultatet Undersök om valet av avrundning eller trunkering påverkar reultatet Adaptiva filter Här skall vi studera ett antal applikationer med adaptiva filter, dvs filter som anpassar sina egenskaper efter situationen. Studera i samtliga fall hur filterlängd och adaptionsfaktor µ inverkar på resultatet. Applikationerna finns i undermenyn Adaptiv filtrering. Interferensundertryckning Här skall vi studera ett system för att dämpa smalbandiga störningar i en bredbandig signal. Applikationen använder en ren sinus som störning och en brussignal som bredbandig signal. De två signalernas respektive storlekar kan ändras. Gör menyvalet Interferensundertryckning. Studera inverkan av olika styrkeförhållande mellan önskad och icke önskad signal. Resultatet blir inte så bra men lämpligt konstantval ger i alla fall ett förbättrat resultat. Självjusterande filter Här skall vi i stället studera ett system som försöker filtrera fram en smalbandig signal ur en bredbandig störning. Applikationen är snarlik föregående applikation men vi väljer att ta till vara en annan signal. Gör menyvalet Självjusterande filter. Upprepa studierna från föregående uppgift.inte heller här blir resultatet så bra. Systemidentifiering Här skall vi studera ett system för att efterlikna ett okänt systems överföringsfunktion. Även här använder vi ett filter för vilket vi kan ange transversalkonstanterna och de rekursiva konstanterna för att simulera systemet. Gör menyvalet Systemidentifiering. Upprepa föregående uppgifts undersökningar. Systemequalisering Här skall vi studera ett system som korrigerar för en överföringskanals frekvensegenskaper för att få ett passband som släpper igenom alla frekvenser lika starkt. Vi efterliknar kanalegenskaperna genom att lägga in lämpliga transversalkonstanter och rekursiva konstanter hos ett filter som får simulera kanalen.. Sida 5
6 Starta applikationen Systemequalisering. Studera några olika överföringsfunktioner för kanalen. Undersök om anpassningen påverkas av att kurvan är starkt varierande, t ex om den har kraftiga, smala toppar och dalar. Wavelets Wavelets används för samtidig signalanalys i tids- och frekvensplanet ovh för att reducera datamängden vid lagring och överföring fråmst av ljud och bilder. Applikationerna ligger i undermenyn Wavelets. Endimensionell wavelets Gör mennyvalet 1 dim wavelets. Här kan vi använda simulerade signaler eller hämta in en signal från I/O-kortet eller ljudkortet och analysera denna via wavelets. Applikationen visar även FFT-spektrat (belopp) för signalen. Använd insignalen Simulerad 3 ton för att jämföra FFT- och waveletsresultatet. Lägg märke till att FFT-analysen inte ger någon information om när under samplingsintervallet de olika frekvenserna förekommer Upprepa med signalen Simulerat frekvenssvep. Lägg märke till att vi inte heller här får någon tidsinformation Ta in lite olika signaler från signalgeneratorn och studera resultatet vid olika antal frekvensband (max sex stycken) i waveletsuppdelningen Prova också att ta in en signal från CD-spelaren Grundläggande tvådimensionell wavelets Här kan vi studera hur en waveletsuppdelning av en bild och efterföljande återskapande av bilden sker. Applikationen gör en tvådimensionell waveletsuppdelning till angiven nivå (max 6) och bygger sedan upp bilden igen steg för steg. Applikationen finns under menyvalet Animerad 2 dim wavelets och bilden Lena.dat läses in för analys. Bitreducering av tvådimensionell wavelets Här använder vi samma bild som ovan för waveletsanalysen och begränsar datamängden genom att minska antalet bitar lägga in en tröskel som ger den lägsta signalstyrka vi tar med ange önskad kompressionsgrad, dvs hur stor del av bitarna som skall vara kvar. Applikationen beräknar då nödvändig tröskelnivå Sida 6
7 Applikationen finns under menyvalet 2 dim wavelets med bitreduktion. Prova att ändra antalet bitar och tröskelnivån och studera den resulterande bilden då vi behandlar ursprungsbilden direkt och då vi i stället behandlar den waveletsuppdelade signalen. Lägg märke till vad som händer med datamängden i de olika fallen. Manipulering av tvådimensionell wavelets Här gör en en nivås waveletsuppdelning av en bild och studerar cvad som händer då vi ändrar bilden genom att förändra de olika delbilderna var för sig. Applikationen finns under menyvalet 2 dim wavelets med olinjär korrektion. Prova att göra representationen olinjär och lägg in tröskelnivåer. Demonstrationer Ett antal signalprocessorapplikationer kommer att demonstreras. Applikationerna beskrivs vid demonstrationen varför vi här nöjer oss med en kommenterad uppräkning av de demonstrationer som kan genomföras Variation av samplingfrekvens och ordlängd. I ett system som samplar en signal och skickar ut den igen opåverkad kan samplingsfrekvens och ordlängd varieras Effekter av vikning. Vi samplar en signal och decimerar samplingfrekvensen utan att använda antivikningsfilter FIR-eko. Här adderas en samplad signal och en fördröjd variant av samma signal ihop för att bilda ett eko. Fördröjningstid och styrka hos den fördröjda signalen kan varieras IIR-eko. Applikationen liknar föregående applikation men här är det en fördröjd variant av utsignalen som adderas till den samplade insignalen. Även här kan fördröjningstid och styrka hos den fördröjda signalen varieras Aktivt delningsfilter. En demonstration av resultatet från laboration 3 Adaptivt notchfilter. Här har vi ett adaptivt filter som dynamiskt försöker att filtrera bort en signal (en ton) ur en musiksignal från CD-spelaren. Filtret följer med om tonens frekvens ändras. Adaptionsfaktorn µ kan varieras. Filtret kan låsas så att adaptionen avslutas och vi kan undersöka egenskaperna hos det skapade filtret samt visa att filtret inte längre följer med då tonens frekvens ändras Sida 7
2 Laborationsutrustning
Institutionen för data- och elektroteknik 2002-02-11 1 Inledning Denna laboration syftar till att illustrera ett antal grundbegrepp inom digital signalbehandling samt att närmare studera frekvensanalys
Läs merDigital signalbehandling Laboration 2 Digital filtrering
Institutionen för data- och elektroteknik 2002-02-19 1 Inledning Laboration två är inriktad på digitala filter. Ni kommer att via en LabVIEW-applikation kunna dimensionera filter samt mata in egna filterdimensioneringar.
Läs merInnehåll. Innehåll. sida i
1 Introduktion... 1.1 1.1 Kompendiestruktur... 1.1 1.2 Inledning... 1.1 1.3 Analogt/digitalt eller tidskontinuerligt/tidsdiskret... 1.2 1.4 Konventioner... 1.3 1.5 Varför digital signalbehandling?... 1.4
Läs merTillämpad digital signalbehandling Laboration 1 Signalbehandling i Matlab och LabVIEW
Institutionen för data- och elektroteknik 004-03-15 Signalbehandling i Matlab och LabVIEW 1 Introduktion Vi skall i denna laboration bekanta oss med hur vi kan använda programmen Matlab och LabVIEW för
Läs merCHALMERS LINDHOLMEN Sida 1
Institutionen för data- och elektroteknik 2004-04-26 1 Inledning Laboration nummer tre är inriktad på att studera och dimensionera tidsdiskreta filter. Ni kommer att via en LabVIEW-applikation kunna dimensionera
Läs merInstitutionen för data- och elektroteknik 2004-03-22 Tillämpad digital signalbehandling Veckoplanering för signalbehandlingsteorin
Institutionen för data- och elektroteknik 2004-03-22 Veckoplanering för signalbehandlingsteorin Allmänt Erfarenheten från tidigare år säger att kursen upplevs som svår. Detta tror jag beror, inte på att
Läs merDIGITALA FILTER. Tillämpad Fysik Och Elektronik 1. Frekvensfunktioner FREKVENSSVAR FÖR ETT TIDSDISKRET SYSTEM. x(n)= Asin(Ωn)
DIGITALA FILTER TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET 1 Frekvensfunktioner x(n)= Asin(Ωn) y(n) H(z) TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET 2 FREKVENSSVAR FÖR ETT TIDSDISKRET SYSTEM
Läs merFÖRELÄSNING 13: Analoga o p. 1 Digitala filter. Kausalitet. Stabilitet. Ex) på användning av analoga p. 2 filter = tidskontinuerliga filter
FÖRELÄSNING 3: Analoga o p. Digitala filter. Kausalitet. Stabilitet. Analoga filter Ideala filter Butterworthfilter (kursivt här, kommer inte på tentan, men ganska bra för förståelsen) Kausalitet t oh
Läs merDigital signalbehandling fk Adaptiv filtrering
Institutionen för data- och elektroteknik 1999-11-16 Inledning Det finns många sammanhang då parametrarna inte är bekanta i förväg utan vårt måste anpassa sig till situationen. Några exempel bortfiltrering
Läs merDIGITALA FILTER DIGITALA FILTER. Tillämpad Fysik Och Elektronik 1
DIGITALA FILTER TILLÄMPAD FYIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERITET 1 DIGITALA FILTER Digitala filter förekommer t.ex.: I Photoshop och andra PC-programvaror som filtrerar. I apparater med signalprocessorer,
Läs merSpektrala Transformer
Spektrala Transformer Tidsdiskreta signaler, kvantisering & sampling Tidsdiskreta signaler Tidskontinuerlig signal Ex: x(t) = sin(ωt) t är ett reellt tal ω har enheten rad/s Tidsdiskret signal Ex: x(n)
Läs merDigital Signalbehandling i Audio/Video
Digital Signalbehandling i Audio/Video Institutionen för Elektrovetenskap Laboration 1 (del 2) Stefan Dinges Lund 25 2 Kapitel 1 Digitala audioeffekter Den här delen av laborationen handlar om olika digitala
Läs merAD-/DA-omvandlare. Digitala signaler, Sampling och Sample-Hold
AD-/DA-omvandlare Digitala signaler, Sampling och Sample-Hold Analoga och Digitala Signaler Analogt Digitalt 001100101010100000111110000100101010001011100010001000100 t Analogt - Digitalt Analogt få komponenter
Läs merGRUNDKURS I SIGNALBEHANDLING (454300), 5sp Tentamen
GRUNDKURS I SIGNALBEHANDLING (454300), 5sp Tentamen 26.02013 kursens övningsuppgifter eller gamla tentamensuppgifter, eller Matlab-, Scilab- eller Octave- programmerbara kalkylatorer eller datorer. 1.
Läs merElektronik. Dataomvandlare
Elektronik Dataomvandlare Johan Wernehag Institutionen för elektro- och informationsteknik Lunds universitet 2 Översikt Analoga och digitala signaler Nyquistteorem Kvantiseringsfel i analog-till-digital
Läs merElektronik Dataomvandlare
Elektronik Översikt Analoga och digitala signaler Dataomvandlare Pietro Andreani Institutionen för elektro- och informationsteknik Lunds universitet Nyquistteorem Kvantiseringsfel i analog-till-digital
Läs merResttentamen i Signaler och System Måndagen den 11.januari 2010, kl 14-19
Resttentamen i Signaler och System Måndagen den 11.januari 2010, kl 14-19 Tillåtna hjälpmedel: Valfri miniräknare (utan möjlighet till trådlös kommunkation). Valfri litteratur, inkl. kursböcker, formelsamlingar.
Läs merSpektrala Transformer
Spektrala Transformer Kurssammanfattning Fyra kärnkoncept Sampling Faltning Poler och nollställen Fouriertransform Koncept #1: Sampling En korrekt samplad signal kan rekonstrueras exakt, dvs ingen information
Läs merElektronik 2018 EITA35
Elektronik 218 EITA35 Föreläsning 1 Filter Lågpassfilter Högpassfilter (Allpassfilter) Bodediagram Hambley 296-32 218-1-2 Föreläsning 1, Elektronik 218 1 Laboration 2 Förberedelseuppgifter! (Ingen anmälan
Läs merElektronik Dataomvandlare
Elektronik Översikt Analoga och digitala signaler Dataomvandlare Pietro Andreani Institutionen för elektro- och informationsteknik Lunds universitet Nyquistteorem Kvantiseringsfel i analog-till-digital
Läs merTentamen i Signaler och kommunikation, ETT080
Inst. för informationsteknologi Tentamen i Signaler och kommunikation, ETT080 2 juni 2006, kl 14 19 Skriv namn och årskurs på alla papper. Börja en ny lösning på ett nytt papper. Använd bara en sida av
Läs merLEU240 Mikrodatorsystem Laboration 2: Ett komplett avbrottsstyrt system med in- och utenheter
Institutionen för data- och informationsteknik 2011-11-07 : Ett komplett avbrottsstyrt system med in- och utenheter Inledning Vid resten av kursens labtillfällen så kommer vi att steg för steg bygga upp
Läs merDigital signalbehandling Digitalt Ljud
Signalbehandling Digital signalbehandling Digitalt Ljud Bengt Mandersson Hur låter signalbehandling Institutionen för elektro- och informationsteknik 2008-10-06 Elektronik - digital signalbehandling 1
Läs merLäsinstruktioner. Materiel
Läsinstruktioner Häftet om AD- och DA-omvandlare skrivet av Bertil Larsson Appendix till denna laborationshandledning. Läs igenom resten av handledningen så att ni vet vilka uppgifter som kommer. Gör förberedelseuppgifter
Läs merElektronik. Viktor Öwall, Digital ASIC Group, Dept. of Electroscience, Lund University, Sweden-
Analogt och Digital Bertil Larsson Viktor Öwall Analoga och Digitala Signaler Analogt Digitalt 001100101010100000111110000100101010001011100010001000100 t Analogt kontra Digitalt Analogt få komponenter
Läs merTillämpad digital signalbehandling Sammanställning av Matlabkommandon
Institutionen för data- och elektroteknik 2004-03-15 Nedanstående lista gör inte anspråk på att vara en komplett sammanställning av alla Matlabkommandon utan vill ta upp de grundläggande kommandon som
Läs merA/D- och D/A- omvandlare
A/D- och D/A- omvandlare Jan Carlsson 1 Inledning Om vi tänker oss att vi skall reglera en process så ställer vi in ett börvärde, det är det värde som man vill processen skall åstadkomma. Sedan har vi
Läs merElektronik Elektronik 2017
Analogt Digital Erik Lind Viktor Öwall Bertil Larsson AD/DA Laboration flyttad 1 Februari -> 9 Februari 3 Februari -> 16 Februari 7 Februari Labförberedelser i handledningen (nästa vecka) Dugga! Analoga
Läs merYrkeshögskolan Novia Utbildningsprogrammet i elektroteknik
Grunderna i programmeringsteknik 1. Vad är Känna till nämnda programmering, begrepp. Kunna kompilera högnivå språk, och köra program i det i kompilering, kursen använda tolkning, virtuella programmeringsspråket.
Läs merTIDSDISKRETA SYSTEM SYSTEMEGENSKAPER. Minne Kausalitet Tidsinvarians. Linjäritet Inverterbarhet Stabilitet. System. Tillämpad Fysik och Elektronik 1
TIDSDISKRETA SYSTEM TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET 1 SYSTEMEGENSKAPER x[n] System y[n] Minne Kausalitet Tidsinvarians Linjäritet Inverterbarhet Stabilitet TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK,
Läs merSignalanalys med snabb Fouriertransform
Laboration i Fourieranalys, MVE030 Signalanalys med snabb Fouriertransform Den här laborationen har två syften: dels att visa lite på hur den snabba Fouriertransformen fungerar, och lite om vad man bör
Läs merTillämpning av komplext kommunikationssystem i MATLAB
(Eller: Vilken koppling har Henrik Larsson och Carl Bildt?) 1(5) - Joel Nilsson joelni at kth.se Martin Axelsson maxels at kth.se Sammanfattning Kommunikationssystem används för att överföra information,
Läs merGrundläggande signalbehandling
Beskrivning av en enkel signal Sinussignal (Alla andra typer av signaler och ljud kan skapas genom att sätta samman sinussignaler med olika frekvens, Amplitud och fasvridning) Periodtid T y t U Amplitud
Läs merElektronik. Viktor Öwall, Digital ASIC Group, Dept. of Electroscience, Lund University, Sweden-
Analogt och Digital Viktor Öwall Analoga och Digitala Signaler Analogt Digitalt 001100101010100000111110000100101010001011100010001000100 t Analogt kontra Digitalt Analogt få komponenter låg effektförbrukning
Läs merLaboration i Fourieranalys, TMA132 Signalanalys med snabb Fouriertransform
Laboration i Fourieranalys, TMA132 Signalanalys med snabb Fouriertransform Den laborationen har syften: dels att visa lite hur den snabba Fouriertransformen fungerar, och lite om vad man den an dels att
Läs merElektronik Elektronik 2019
2019 Analogt Digital Erik Lind Viktor Öwall Bertil Larsson 2019 Analogt Digital Hur kommunicerar digitala system (0101010) med analoga signaler v o t? Komplicerat! Kräver kunskap om signalbehandling, analog
Läs merBildbehandling i frekvensdomänen
Uppsala Tekniska Högskola Signaler och system Handledare: Mathias Johansson Uppsala 2002-11-27 Bildbehandling i frekvensdomänen Erika Lundberg 800417-1602 Johan Peterson 790807-1611 Terese Persson 800613-0267
Läs merAD-DA-omvandlare. Mätteknik. Ville Jalkanen. ville.jalkanen@tfe.umu.se 1
AD-DA-omvandlare Mätteknik Ville Jalkanen ville.jalkanen@tfe.umu.se Inledning Analog-digital (AD)-omvandling Digital-analog (DA)-omvandling Varför AD-omvandling? analog, tidskontinuerlig signal Givare/
Läs merSpektrala Transformer
Spektrala Transformer Tidsdiskreta signaler, kvantisering & sampling Tidsdiskreta signaler Tidskontinuerlig signal Ex: x(t) = sin(ωt) t är ett reellt tal ω har enheten rad/s Tidsdiskret signal Ex: x(n)
Läs merFöreläsning 8, Introduktion till tidsdiskret reglering, Z-transfomer, Överföringsfunktioner
Föreläsning 8, Introduktion till tidsdiskret reglering, Z-transfomer, Överföringsfunktioner Reglerteknik, IE1304 1 / 24 Innehåll 1 2 3 4 2 / 24 Innehåll 1 2 3 4 3 / 24 Vad är tidsdiskret reglering? Regulatorn
Läs merImplementering av digitala filter
Kapitel 9 Implementering av digitala filter Som vi sett i kapitel 8 kan det behövas ett mycket stort antal koefficienter för att representera ett digitalt filter. Detta gäller i synnerhet FIR filter. Det
Läs merBildbehandling i frekvensdomänen. Erik Vidholm
Bildbehandling i frekvensdomänen Erik Vidholm erik@cb.uu.se 9 december 2002 Sammanfattning Detta arbete beskriver hur en bild kan tolkas som en tvådimensionell digital signal, hur denna signal Fouriertransformeras
Läs merFaltningsreverb i realtidsimplementering
Faltningsreverb i realtidsimplementering SMS45 Lp1 26 DSP-system i praktiken Jörgen Anderton - jorand-3@student.ltu.se Henrik Wikner - henwik-1@student.ltu.se Introduktion Digitala reverb kan delas upp
Läs meri LabVIEW. Några programmeringstekniska grundbegrepp
Institutionen för elektroteknik Några programmeringstekniska grundbegrepp 1999-02-16 Inledning Inom datorprogrammering förekommer ett antal grundbegrepp som är i stort sett likadana oberoende om vi talar
Läs merProjekt 1 (P1) Problembeskrivning och uppdragsspecifikation
Projekt 1 (P1) Problembeskrivning och uppdragsspecifikation Etapp 1 Problem med mätsignalen m.a.p. sampling, vikning och spektraltäthet Problembeskrivning Uppdragsgivaren överväger att skaffa nya A/D-omvandlare
Läs merElektronik. Viktor Öwall, Digital ASIC Group, Dept. of Electroscience, Lund University, Sweden-
Analogt och Digital Viktor Öwall Bertil Larsson Analoga och Digitala Signaler Analogt Digitalt 001100101010100000111110000100101010001011100010001000100 t Analogt kontra Digitalt Analogt få komponenter
Läs merFlerdimensionella signaler och system
Luleå tekniska universitet Avd för signalbehandling Magnus Sandell (reviderad av Frank Sjöberg) Flerdimensionell signalbehandling SMS033 Laboration 1 Flerdimensionella signaler och system Syfte: Den här
Läs merProjekt 2 (P2) Problembeskrivning och uppdragsspecifikation
Projekt 2 (P2) Problembeskrivning och uppdragsspecifikation Projekt 2 Möjligheter/Problem med 2-dimensionella mätdata Uppstart: Se planen (kursens hemsida) Etapp 1 Mätdata i 2 dimensioner behöver utredas/signalbehandlas
Läs mer1 2 k = 1. Hz och de två första övertonerna med frekvenserna 3 f
Institutionen ör data- och elektroteknik 2-2-9 Diital sinalbehandlin Linjär as Hur påverkar asvridninen en sinal bestående av lera deltoner? Inlednin Vi skal se hur lå- och höpassilter med inen asvridnin,
Läs merAnalogt och Digital. Viktor Öwall. Elektronik
Analogt och Digital Viktor Öwall Analoga och Digitala Signaler Analogt Digitalt 001100101010100000111110000100101010001011100010001000100 t Analogt kontra Digitalt Analogt få komponenter låg effektförbrukning
Läs merIE1206 Inbyggd Elektronik
IE06 Inbyggd Elektronik F F3 F4 F Ö Ö PIC-block Dokumentation, Seriecom Pulsgivare I,, R, P, serie och parallell KK LAB Pulsgivare, Menyprogram Start för programmeringsgruppuppgift Kirchoffs lagar Nodanalys
Läs merÄmnesområde Hörselvetenskap A Kurs Signalteori, 7,5 hp Kurskod: HÖ1007 Tentamenstillfälle
Institutionen för hälsovetenskap och medicin Kod: Ämnesområde Hörselvetenskap A Kurs Signalteori, 7,5 hp Kurskod: HÖ1007 Tentamenstillfälle Datum 2013-08-19 Tid 4 timmar Kursansvarig Susanne Köbler Tillåtna
Läs merAnaloga och Digitala Signaler. Analogt och Digitalt. Analogt. Digitalt. Analogt få komponenter låg effektförbrukning
Analoga och Digitala Signaler Analogt och Digitalt Analogt 00000000000000000000000000000000000 t Digitalt Analogt kontra Digitalt Analogt å komponenter låg eektörbrukning verkliga signaler Digitalt Hög
Läs merLaboration 3 Sampling, samplingsteoremet och frekvensanalys
Laboration 3 Sampling, samplingsteoremet och frekvensanalys 1 1 Introduktion Syftet med laborationen är att ge kunskaper i att tolka de effekter (speglingar, svävningar) som uppkommer vid sampling av en
Läs merGrundläggande ljud- och musikteori
Grundläggande ljud- och musikteori Jan Thim Magnus Eriksson Lektionens syfte Syftet med denna lektion är är att att ge ge förståelse för för decibelbegreppet, spektrum, digitalisering och och olika olika
Läs merAnalogt och Digital. Viktor Öwall. Elektronik
Analogt och Digital Viktor Öwall Analoga och Digitala Signaler Analogt Digitalt 001100101010100000111110000100101010001011100010001000100 t Analogt kontra Digitalt Analogt få komponenter låg effektförbrukning
Läs merAnalogt och Digital. Viktor Öwall Bertil Larsson
Analogt och Digital Viktor Öwall Bertil Larsson Analoga och Digitala Signaler Analogt Digitalt 001100101010100000111110000100101010001011100010001000100 t Analogt kontra Digitalt Analogt få komponenter
Läs merFrekvensplanet och Bode-diagram. Frekvensanalys
Frekvensplanet och Bode-diagram Frekvensanalys Signaler Allt inom elektronik går ut på att manipulera signaler genom signalbehandling (Signal Processing). Analog signalbehandling Kretsteori: Nod-analys,
Läs merLaboration i Fourieranalys för F2, TM2, Kf2 2011/12 Signalanalys med snabb Fouriertransform (FFT)
Laboration i Fourieranalys för F2, TM2, Kf2 2011/12 Signalanalys med snabb Fouriertransform (FFT) Den här laborationen har två syften: dels att visa hur den snabba Fouriertransformen fungerar och vad man
Läs merTentamen i TMA 982 Linjära System och Transformer VV-salar, 27 aug 2013, kl
Tentamen i TMA 982 Linjära System och Transformer VV-salar, 27 aug 2013, kl 8.30-12.30 Examinatorer: Lars Hammarstrand och Thomas Wernstål Tentamen består av två delar (Del I och Del II) på sammanlagt
Läs merLaplace, Fourier och resten varför alla dessa transformer?
Laplace, Fourier och resten varför alla dessa transformer? 1 Bakgrund till transformer i kontinuerlig tid Idé 1: Representera in- och utsignaler till LTI-system i samma basfunktion Förenklad analys! Idé
Läs merUlrik Söderström 20 Jan Signaler & Signalanalys
Ulrik Söderström ulrik.soderstrom@tfe.umu.se 20 Jan 2009 Signaler & Signalanalys Sinusspänning Sinus och cosinus samma form men fasförskjutna Fasförskjutning tidsfördröjning Sinus och cosinus är väldigt
Läs merUlrik Söderström 19 Jan Signalanalys
Ulrik Söderström ulrik.soderstrom@tfe.umu.se 9 Jan 200 Signaler & Signalanalys l Sinusspänning Sinus och cosinus samma form men fasförskjutna Fasförskjutning tidsfördröjning Sinus och cosinus är väldigt
Läs merSignalbehandling Röstigenkänning
L A B O R A T I O N S R A P P O R T Kurs: Klass: Datum: I ämnet Signalbehandling ISI019 Enk3 011211 Signalbehandling Röstigenkänning Jonas Lindström Martin Bergström INSTITUTIONEN I SKELLEFTEÅ Sida: 1
Läs merMätningar med avancerade metoder
Svante Granqvist 2008-11-12 13:41 Laboration i DT2420/DT242V Högtalarkonstruktion Mätningar på högtalare med avancerade metoder Med datorerna och signalprocessningens intåg har det utvecklats nya effektivare
Läs merLaboration 3 Grunderna i Ljudinspelning
Mitthögskolan Institutionen för Informationsteknologi och medier. Jan-Erik Jonsson 060-14 87 90 Laboration 3 Grunderna i Ljudinspelning Interaktiva multimedier v1.0 2001-12-07 lab_3_2001-12-07.doc Sida
Läs merREGLERTEKNIK Laboration 5
6 SAMPLADE SYSTEM 6. Sampling av signaler När man använder en dator som regulator, kan man endast behandla signaler i diskreta tidpunkter. T.ex. mäts systemets utsignal i tidpunkter med visst mellanrum,
Läs merDigitala filter. FIR Finit Impulse Response. Digitala filter. Digitala filter. Digitala filter
Digitala filter Digitala filter FIR Finit Impulse Response Digitala filter förekommer t.ex.: I Matlab, Photoshop oh andra PCprogramvaror som filtrerar. I apparater med signalproessorer, t.ex. mobiltelefoner,
Läs merLaplace, Fourier och resten varför alla dessa transformer?
Laplace, Fourier och resten varför alla dessa transformer? 1 Vi har sett hur ett LTI-system kan ges en komplett beskrivning av dess impulssvar. Genom att falta insignalen med impulssvaret erhålls systemets
Läs merFöreläsning 1: Inledning till Digital signalbehandling i audio & video. Leif Sörnmo 11 mars 2009
Föreläsning 1: Inledning till Digital signalbehandling i audio & video Leif Sörnmo 11 mars 2009 1 Schema Föreläsningar: Måndag 10.15 12.00 i sal E:2311 Fredag 08.15 10.00 i sal E:2311 Övningar: Tisdag
Läs merÖvningar med Digitala Filter med exempel på konstruktion och analys i MatLab
Övningar med Digitala Filter med exempel på konstruktion och analys i MatLab Eddie Alestedt Vt-2002 Digitala filter Digitala filter appliceras på samplade signaler och uppvisar helt andra egenskaper än
Läs merLaboration i tidsdiskreta system
Laboration i tidsdiskreta system A. Tips Användbara MATLAB-funktioner: conv Faltning square Skapa en fyrkantvåg wavread Läs in en ljudfil soundsc Spela upp ett ljud ones Skapa en vektor med godtyckligt
Läs merLab lanserade R.A. Moog Inc. en ny synt: Minimoog. Den var designad av Bill Hemsath och Robert Moog och kom att revolutionera musikhistorien.
Lab 1 1970 lanserade R.A. Moog Inc. en ny synt: Minimoog. Den var designad av Bill Hemsath och Robert Moog och kom att revolutionera musikhistorien. Minimoogen var egentligen en ganska enkel synt. Den
Läs merFilter. Mätteknik. Ville Jalkanen, TFE, UmU. 1
Filter Mätteknik Ville Jalkanen, TFE, UmU ville.jalkanen@umu.se 1 Decibel (db) Förstärkningen anges ofta i decibel (db) A V(dB) = 20 log 10 A V Exempel: En A V = 10 ggr motsvaras av 20 log 10 10 = 20 db
Läs merIE1206 Inbyggd Elektronik
IE06 Inbyggd Elektronik F F3 F4 F Ö Ö PI-block Dokumentation, Seriecom Pulsgivare I,,, P, serie och parallell KK LAB Pulsgivare, Menyprogram Start för programmeringsgruppuppgift Kirchhoffs lagar Nodanalys
Läs merFöreläsning: Digitalt Ljud. signalbehandling. Elektronik - digital signalbehandling. Signal och spektrum. PC-ljud. Ton från telefonen.
Elektronik - digital signalbehandling Föreläsning: Digitalt Ljud Bengt Mandersson Hur låter signalbehandling Institutionen för elektro- och informationsteknik 2010-10-01 1 2008-10-06 Elektronik - digital
Läs merAdaptiva Filter. Johan Haarala Signaler och System
Adaptiva Filter Johan Haarala 2002-12-11 Signaler och System Abstract Målet med den här rapporten är att ge en introduktion samt översikt till adaptiva filter. I den beskrivs några av de algoritmer som
Läs merElektronik. Viktor Öwall, Digital ASIC Group, Dept. of Electroscience, Lund University, Sweden-
Analogt och Digital Bertil Larsson Viktor Öwall Analoga och Digitala Signaler Analogt Digitalt 001100101010100000111110000100101010001011100010001000100 t Analogt kontra Digitalt Analogt få komponenter
Läs merFouriermetoder MVE295 - bonusuppgifter
Fouriermetoder MVE295 - bonusuppgifter Edvin Listo Zec 920625-2976 edvinli@student.chalmers.se Sofia Toivonen 910917-4566 sofiato@student.chalmers.se Emma Ekberg 930729-0867 emmaek@student.chalmers.se
Läs merLaboration 1: Aktiva Filter ( tid: ca 4 tim)
091129/Thomas Munther IDE-sektionen/Högskolan Halmstad Uppgift 1) Laboration 1: Aktiva Filter ( tid: ca 4 tim) Vi skall använda en krets UAF42AP. Det är är ett universellt aktivt filter som kan konfigureras
Läs merFlerdimensionell signalbehandling SMS022
Luleå tekniska universitet Avd för signalbehandling Frank Sjöberg Flerdimensionell signalbehandling SMS022 Laboration 4 Array Processing Syfte: Syftet med den här laborationen är att få grundläggande förståelese
Läs merVoicemail i FirstClass
Voicemail i FirstClass För att använda voicemail måste du ha FirstClass klienten installerad och vara uppkopplad mot Internet. *Om du är på en ort med dålig internetuppkoppling kan det bli problem att
Läs merTentamen i Elektronik, ESS010, del 2 den 17 dec 2007 klockan 8:00 13:00 för inskrivna på elektroteknik Ht 2007.
Tekniska Högskolan i Lund Institutionen för Elektrovetenskap Tentamen i Elektronik, ESS010, del 2 den 17 dec 2007 klockan 8:00 13:00 för inskrivna på elektroteknik Ht 2007. Uppgifterna i tentamen ger totalt
Läs merMarantz PMD620 snabbmanual
2008-10-22 Marantz PMD620 snabbmanual Översikt Marantz PMD620 är en inspelningsmaskin som spelar in ljud på ett SD minneskort (medföljer ej vid lån i SC). Den kan spela in mp3-filer eller wav-filer (full
Läs merTSBB16 Datorövning A Samplade signaler Faltning
Name: ID number: Passed: LiU-ID: Date: TSBB16 Datorövning A Samplade signaler Faltning Utvecklad av Klas Nordberg Computer Vision Laboratory, Linköping University, Sweden 24 augusti 2015 Introduktion Denna
Läs merSignalbehandling, förstärkare och filter F9, MF1016
Signalbehandling, förstärkare och filter F9, MF1016 Signalbehandling, inledning Förstärkning o Varför förstärkning. o Modell för en förstärkare. Inresistans och utresistans o Modell för operationsförstärkaren
Läs merMätning av biopotentialer
1. Inledning Inom dagens sjukvård är tekniken en självklar och viktig faktor. De allra flesta diagnoser, analyser och behandlingar grundar sig på information från ett flertal tekniska utrustningar och
Läs merFöreläsning 10, Egenskaper hos tidsdiskreta system
Föreläsning 10, Egenskaper hos tidsdiskreta system Reglerteknik, IE1304 1 / 26 Innehåll Kapitel 18.1. Skillnad mellan analog och digital reglering 1 Kapitel 18.1. Skillnad mellan analog och digital reglering
Läs merLaboration i Fourieroptik
Laboration i Fourieroptik David Winge Uppdaterad 30 januari 2015 1 Introduktion I detta experiment ska vi titta på en verklig avbildning av Fouriertransformen. Detta ska ske med hjälp av en bild som projiceras
Läs merTNMK054 - LJUDTEKNIK 1 FILTER OCH VCF
TNMK054 - LJUDTEKNIK 1 FILTER OCH VCF NÅGRA FREKVENSER Bastrumma Kropp 60-80Hz, snärt 2,5kHz Virveltrumma Kropp 240Hz, krispighet 5kHz HiHat & cymbaler Gongljud 200Hz, briljans 7,5-12kHz Hängpuka Kropp
Läs merHambley avsnitt
Föreläsning 0 Hambley avsnitt 6.6.8 Filter [6.2, 6.5 6.8] Vid kommunikation används tidsharmoniska signaler. Dessa har ett visst frekvensband centrerad kring en bärfrekvens. Som exempel kan en sändare
Läs merLABORATIONSINSTRUKTION DIGITAL REGLERTEKNIK. Lab nr. 3 DIGITAL PI-REGLERING AV FÖRSTA ORDNINGENS PROCESS
LABORATIONSINSTRUKTION DIGITAL REGLERTEKNIK Lab nr. 3 DIGITAL PI-REGLERING AV FÖRSTA ORDNINGENS PROCESS Obs! Alla förberedande uppgifter skall vara gjorda innan laborationstillfället! Namn: Program: Laborationen
Läs merGrundläggande signalbehandling
Digital Signalbehandling Lab 1 Grundläggande signalbehandling Denna version: juli 2007 LERTEKNIK REG Namn: Personnr: AU T O MA RO TI C C O N T LINKÖPING L Datum: Godkänd: 1 Introduktion Syftet med denna
Läs merEKG-klassificering. Andreas Bergkvist, Michael Sörnell,
EKG-klassificering Projektrapport i Signaler och system Uppsala Universitet Inst. för signaler och system 2002-2-0 För: Mattias Johansson Av: Andreas Bergkvist, andreasbergkvist@hotmail.com Michael Sörnell,
Läs merLab 1 Analog modulation
2 Lab-PM för TSEI67 Telekommunikation Lab 1 Analog modulation Med Simulink kan man som sagt bygga upp ett kommunikationssystem som ett blockschema, och simulera det. Ni ska i denna laboration inledningsvis
Läs merDT1130 Spektrala transformer Tentamen
DT Spektrala transformer Tentamen 72 Tentamen består av fem uppgifter där varje uppgift maximalt ger 4 p. Normalt gäller följande betygsgränser: E: 9 p, D:.5 p, C: 4 p, B: 6 p, A: 8 p Tillåtna hjälpmedel:
Läs merInledning. Kapitel 1. 1.1 Signaler och system
Kapitel 1 Inledning 1.1 Signaler och system Temat för denna kurs är signaler och system. En kvantitativ behandling av signaler och system och deras växelverkan utgör grunden för den del av informationstekniken
Läs merIntroduktion till användning av PicoLog TC-08
Institutionen för Tillämpad 2003-10-17 fysik och elektronik Anders Åstrand Introduktion till användning av PicoLog TC-08 Reviderad: 040420 AÅ 061114 AÅ Detta är en kort instruktion för att snabbt kunna
Läs merTSKS06 Linjära system för kommunikation Lab2 : Aktivt filter
TSKS06 Linjära system för kommunikation Lab2 : Aktivt filter Sune Söderkvist, Mikael Olofsson 9 februari 2018 Fyll i detta med bläckpenna Laborant 1 Laborant 2 Personnummer Personnummer Datum Godkänd 1
Läs merLaborationsprojekt i digital ljudsyntes
Laborationsprojekt i digital ljudsyntes A. Målsättning Att studenten skall få fördjupade kunskaper i digital signalbehandling genom att lära sig de grundläggande principerna för digital ljudsyntes av stränginstrumentliknande
Läs mer