Matematisk verktygslåda: formell logik och mängdlära

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Matematisk verktygslåda: formell logik och mängdlära"

Transkript

1 Matematisk verktygslåda: formell logik och mängdlära Tomas Malm Detta dokument utgör ett litet matematiskt lexikon som rymmer den terminologi och notation ur formell logik och mängdlära som kommer till användning inom i stort sett alla grenar av matematiken. Lexikonet är inte alfabetiskt ordnat, utan ordnat på så sätt att varje kapitel ska kunna användas som en uppslagsbok, men också i princip som en översiktlig undervisande framställning av respektive ämnesområde. Bokförlaget Bärarna

2 c 2015 Tomas Malm & Bokförlaget Bärarna Version av texten: 2 oktober 2016 Redigering/bearbetning av text & bild: Tomas Malm Detta dokument ingår i Bokförlaget Bärarnas distribution av kostnadsfritt material för utbildning och utbyte av tankar och idéer. Det är tillåtet att ladda ned, skriva ut och kopiera materialet. Det får användas privat, i utbildningssyfte eller som underlag för diskussion. Det är inte tillåtet att: bearbeta texten, använda den utan att uppge författaren som referens, ladda upp den på andra webbsidor än Bokförlaget Bärarnas eller författarens egen, distribuera och sälja fysiska utskrifter eller nyutgåvor av texten utan skriftlig överenskommelse med Bokförlaget Bärarna. För detaljer gällande rättigheter med mera vänligen kontakta förlaget via dess hemsida. Om du har förslag på förbättringar av eller kompletteringar till texten, vänligen kontakta bokförlaget via dess hemsida. 1

3 Innehåll 1 Inledning 3 2 Satslogik Konjunktion Disjunktion Negation Implikation = Ekvivalens Predikatlogik Predikat Allkvantifikator Existenskvantifikator Mängder Mängd, mängdklamrar {}, medlemskap Mängddiagram (Eulerdiagram, Venndiagram) Mängdbyggaren {x : P (x)} Grundmängd Talmängder N, Z, Q, R, C Kardinalitet A, #A Delmängd, Den tomma mängden Disjunkta mängder Extensionalitetsprincipen Abstraktionsprincipen Den matematiska induktionsprincipen Mängdteoretiska operationer Potensmängd P(A), 2 A (Mängd)differens A B, A \ B Komplement A Snitt A B Union A B Ordnat par (a, b), n tippel (x 1, x 2,..., x n ) Cartesisk produkt A B Det euklidiska n rummet R n Funktioner och relationer 29 2

4 6.1 Funktion/avbildning f : A B, definitionsmängd D f och värdemängd V f Grafen till en funktion graf(f) Injektiv funktion Surjektiv funktion Bijektiv funktion och inversen f (Abstrakta) relationer Samband mellan funktioner och relationer Reflexiv, symmetrisk och transitiv Ekvivalensrelationer Ekvivalensklasser och partitionen A/R Inledning I läroböcker i matematik för universitet och högskola och i akademiska artiklar i ämnet förutsätts att man behärskar begrepp såsom mängd och funktion och kan tolka följande typiska symboler och skrivsätt ur mängdläran och den formella logiken: =,,,,,,,,,, {x : P (x)} P(A), 2 A, A B, A B, A B, A B f : A B, D f, V f, f 1 Det finns massor med information om så kallad formell, matematisk eller symbolisk logik och mängder och funktioner att hämta på internet. Två läroböcker för universitet och högskola som jag kan rekommendera för den som vill fördjupa sig är Anders Vretblad Algebra och kombinatorik och Dag Prawitz ABC i symbolisk logik. Prawitz är professor emeritus i teoretisk filosofi vid Stockholms universitet. Det här dokumentet är ett lexikon över terminologi och beteckningar, som är av den typen att de dyker upp inom alla grenar av matematiken; det vill säga, inte bara inom de speciella forskningsgrenar som heter formell logik och mängdlära. 3

5 2 Satslogik P, Q, R, S,... står här för påståendesatser/ påståenden/ satser. Exempel: Jorden är rund, Uppsala ligger i Sverige eller = 12. I tabellen i figur 1 visas vanlig matematisk notation för och sätt att utläsa de speciella logiska symboler som kallas för de satslogiska konnektiven eller operatorerna. Schematiskt sett svarar de mot de grammatiska konjunktionerna inte, och, eller, och så vidare. Under rubriken Logisk symbol visas några olika beteckningar som används, eller som under någon tid har använts, för samma logiska symbol. Det tecken som står överst är det som vi kommer att hålla oss till i den här verktygslådan. Under Sätt att läsa och antydd funktion visas de typiska sätten att läsa konnektiven. I Russells Principia Mathematica och Wittgensteins Tractatus Logico Philosophicus finner man skrivsätten P Q, P. Q, P Q, P. Dessa beteckningssätt är mindre vanliga i moderna läroböcker i matematisk logik (i alla fall i svenska läroböcker i ämnet). 2.1 Konjunktion P Q betyder Både P och Q är sanna. Kort sätt att utläsa: P och Q. Symbolen kallas konjunktion och satsen P Q en konjunktionssats/ konjunktion. Förväxla inte konjunktion i den här speciella matematiska betydelsen med den stora ordklassen konjunktioner i vanlig svensk grammatik (som innefattar ord som: och, eller, utan, men, för, ty, samt, fast, både och, varken eller, antingen eller, dels, såväl som, etc). I datorsammanhang motsvaras denna logiska operator av AND. Exempel: (a) Jorden är rund Jorden kretsar kring Solen i en ellips (b) 5 5 = 25 Madrid är en stad i Tyskland Påstående (a) är sant, eftersom både A = Jorden är rund och B = Jorden kretsar kring Solen i en ellips är sanna. Däremot är påstående (b) falskt. 4

6 Tekniskt namn Logisk symbol Sätt att läsa och antydd funktion (Materiell) implikation P = Q P implicerar Q P Q P Q Om P, så Q P medför Q (Materiell) ekvivalens P Q P om och endast om Q P Q P är ekvivalent med Q P Q Konjunktion P Q P och Q P & Q Både P och Q P. Q Disjunktion P Q P eller Q (eller båda) Negation P Inte P (äldre Icke P) P Det är inte så att P P är inte sann Figur 1: De satslogiska operatorerna eller konnektiven. 2.2 Disjunktion P Q betyder P är sann eller Q är sann (eller båda är sanna). Kort sätt att utläsa: P eller Q. Symbolen kallas disjunktion och satsen P Q en disjunktionssats/ disjunktion. I datorsammanhang motsvaras denna operator av OR. Exempel: (a) Napoleon var kejsare av Frankrike Alla katter är reptiler (b) 3 delar 9 3 delar 18 5

7 (c) Månen är en stjärna 10 är ett primtal Disjunktion (a) är sann eftersom A = Napoleon var kejsare av Frankrike är sann, även om B = Alla katter är reptiler är falsk. Disjunktion (b) är sann men (c) är falsk, eftersom båda delsatserna är falska. Det är viktigt att känna till att mer bestämt utgör så kallad inklusiv disjunktion. Om inte båda två av P och Q får vara sanna för att eller satsen ska kunna vara sann talar man istället om exklusiv disjunktion, vilket ibland skrivs P Q. I datorsammanhang brukar förkortningen XOR användas för exklusiv disjunktion (som utläses ksår ). I matematikens satser (teorem, definitioner, m m) ska eller dock uppfattas inklusivt, om ingenting annat är sagt. Euklides hjälpsats i talteorin, till exempel, säger att: (d) Om primtalet p delar produkten ab, så är p delare till a eller b Här ska eller i bisatsen förstås inklusivt: det är inte uteslutet att p kan vara delare till både a och b. För att ge ett exempel på ett påstående där exklusiv disjunktion är passande, låt v vara en vinkel. Påståendet Vinkeln v är antingen spetsig, rät eller trubbig, men inte två av dessa på samma gång kan med symbolen då skrivas om (e) v är spetsig v är rät v är trubbig 2.3 Negation P betyder P är inte sann. Kort sätt att utläsa: Inte P, Icke P eller Det är inte så att P. Symbolen kallas negation och satsen P en negationssats/ negation. Delsatsen P kallas ursprungssatsen. Exempel: (a) (Jorden har formen av en pyramid) (b) (Saturnus rör sig i en ellips kring Solen) (c) (Gustaf II Adolf dog år 1632 i slaget vid Lützen) Sats (a) är sann, eftersom ursprungspåståendet A = Jorden har formen av en pyramid är falskt. Negationerna (b) och (c) är falska, eftersom ursprungssatserna är sanna. 6

8 2.4 Implikation = P = Q betyder Om P är sann, så är Q sann. Kort sätt att utläsa: P medför Q, P implicerar Q eller Om P, så Q. Symbolen = kallas implikationspil och satsen P = Q en implikation/ implikationssats/ villkorssats. Delsatsen P kallas försats/ villkoret och Q eftersats/ konsekvensen. Exempel: Jämför (1) Om Oskar är i Stockholm, så är Oskar i Sverige. (2) Om det är regnigt ikväll, så går vi på bio. (3) Om figuren F är en kvadrat, så är F också en rektangel. Sats (1) och (3) är sanna. Sats (2) vet vi inte om den är sann eller falsk, det beror på vilka vi är. Med symbolen = skulle man skriva (a) Oskar är i Stockholm = Oskar är i Sverige (b) Det är regnigt ikväll = Vi går på bio (c) F är en kvadrat = F är en rektangel Implikationerna (a) och (c) är sanna, men (b) kan vi inte uttala oss om. I implikationssats (a) är villkoret P = Oskar är i Stockholm och konsekvensen Q = Oskar är i Sverige. Antag vi vet att (d) Oskar är i Stockholm (P är sant). Då kan vi ur (a) och (d) dra slutsatsen att (e) Oskar är i Sverige (Q är sant). Den omvända implikationen till P = Q är satsen Q = P. Den omvända implikationen behöver inte vara sann bara därför att den direkta implikationen är det. Den följer inte logiskt. Den omvända implikationen till (a) är (f) Oskar är i Sverige = Oskar är i Stockholm Sats (f) är falsk. Bara för att Oskar är i Sverige behöver han inte befinna sig i Stockholm. Den kontrapositiva implikationen till P = Q är satsen Q = P. Det kontrapositiva påståendet följer verkligen logiskt ur det positiva påståendet, 7

9 och vice versa. De följer logiskt ur varandra. De är, som man säger, logiskt ekvivalenta. Den kontrapositiva implikationen till (a) är (g) Oskar är inte i Sverige = Oskar är inte i Stockholm Sats (g) är sann. Dessutom följer (g) logiskt av (a): om (a) är sann så måste (g) vara sann. Om P = Q gäller säger man också att P är ett tillräckligt villkor för Q och att Q är ett nödvändigt villkor för P. Det räcker att P är sann för att Q ska vara sann, men Q måste vara sann för att P ska kunna vara det. 2.5 Ekvivalens P Q betyder P och Q implicerar varandra. Om det ena är sant, så är det andra sant, och vice versa. Kort sätt att utläsa: P om och endast om Q. Påståendet P Q är sant endast i det fall både P = Q och Q = P är sanna. Om P är sann så är Q sann, och om P är falsk så är Q falsk, och vice versa. P och Q har samma sanningsvärde. Symbolen kallas för ekvivalenspil och satsen P Q kallas för en ekvivalens/ ekvivalenssats. I matematiken används dessutom förkortningen omm för om och endast om som ett alternativ till. Exempel: (1) Jag går på bio om och endast om du går på bio. (2) Produkten x y = 0 om och endast om x = 0 eller y = 0. (3) Ett tal uppfyller x 2 = 9 om och endast om antingen x = 3 eller x = ( 3). Med logiska symboler skulle dessa påståenden skrivas: (a) Jag går på bio Du går på bio (b) x y = 0 [x = 0 y = 0] (c) Ett tal x uppfyller x 2 = 9 [x = 3 x = ( 3)] Sats (a) kan vara sann, om du är lyckligt lottad. Sats (b) är sann med anledning av att den hör till regleringarna för symbolen 0 i matematiken. Sats (c) är också sann. 8

10 Ett ekvivalenspåstående går alltid att vända på, till skillnad från en enkel implikation. Det vill säga, den omvända ekvivalensen Q P följer verkligen logiskt ur P Q, och vice versa. Liksom i samband med villkorssatser gäller att den kontrapositiva ekvivalensen P Q följer logiskt ur den positiva ekvivalensen P Q, och vice versa. 3 Predikatlogik 3.1 Predikat Med ett predikat menas i formell logik någon sorts egenskap eller relation som ett eller flera objekt kan uppfylla. Det här förklaras bäst med hjälp av några exempel. Exempel 1. Låt M(x) vara sant om och endast om x är människa. Predikatet M(x) eller x är människa är ett exempel på en egenskap som x kan ha. Man säger att M är ett 1 ställigt predikat. Exempel 2. P (x) = x är ett primtal är ett 1 ställigt predikat. Exempel 3. G(x, y) = x är gift med y är ett exempel på ett 2 ställigt predikat. Exempel 4. L(x, y, z) = x, y och z är punkter som ligger på en och samma linje och dessutom gäller att punkten y ligger mellan x och z är ett 3 ställigt predikat. Generaliserat kan P (x 1, x 2,..., x n ) användas som skrivsätt för ett variabelt n ställigt predikat. 3.2 Allkvantifikator x : P (x) betyder För alla x gäller att x uppfyller P, där man normalt låter det vara underförstått att x tillhör någon grundmängd G. Kort sätt att utläsa: För alla x P x, För alla x gäller att P x, med mera. Symbolen kallas allkvantifikator/ allkvantor och satsen x : P (x) en allutsaga (eller universell påståendesats ). 9

11 Exempel: (1) Alla människor är dödliga. (2) För alla reella tal x och y gäller att x y = y x. (3) För alla distinkta punkter x och y på en linje finns alltid minst en punkt z på linjen som ligger mellan de två givna punkterna. Inför följande lexikon av predikat: M(x) är predikatet x är människa D(x) = x är dödlig R(x) = x är ett reellt tal L(x, y, z) = y ligger mellan x och z En predikatlogisk översättning av (1) (3) vore: (a) x : ( M(x) = D(x) ) (b) x : y : ( R(x) R(y) = x y = y x ) (c) x : y : [ x y = z : L(x, z, y) ] I sats (c) låter man det vara underförstått att objekten x, y, z tillhör en grundmängd, bestående av alla punkter på en linje. I matematiken används ibland beteckningen... som ett förkortat skrivsätt. Då används det ofta på ett sätt som inte exakt följer predikatlogikens formella regler för välformade uttryck. Om det i en text står till exempel f(x) = x 2 + 1, x R så betyder det att funktionen f(x) antar värdet x 2 +1 för alla reella tal x. De flesta matematiker föredrar att använda vanliga ord och skriva fullständiga meningar, men det kan ändå vara bra att känna till de här symbolerna och skrivsätten. I en normal matematiktext (det vill säga utanför formell logik och mängdlära) brukar man inte hitta predikatlogiska översättningar av slaget (2) (b). Här är några olika formuleringar av (2) som man faktiskt kan stöta på i läroböcker: För alla reella tal x och y gäller att x y = y x xy = yx, för alla x, y R xy = yx, x, y R 10

12 3.3 Existenskvantifikator x : P (x) betyder Det finns (åtminstone) ett x som är sådant att x uppfyller P. Kort sätt att utläsa: Det finns (minst ett) x sådant att P x, För något x P x, med mera. Symbolen kallas existenskvantifikator/ existenskvantor och satsen x : P (x) en existensutsaga (eller existentiell sats ). Exempel: (1) Det finns ett reellt tal x vars kvadrat är lika med 2. (2) Sverige har en kung. (3) Om x är en punkt på en linje, så existerar två andra punkter y och z på samma linje, sådana att x ligger mellan y och z. Inför följande lexikon av predikat: R(x) är predikatet x är ett reellt tal K(x) = x är kung av Sverige L(x, y, z) = y ligger mellan x och z Möjliga översättningar in i predikatlogikens språk vore: (a) x : [ R(x) x 2 = 2 ] (b) x : K(x) (c) x : y : z [ y z L(y, x, z) ] I sats (c) låter man det vara underförstått att x, y, z tillhör en grundmängd bestående av alla punkter på en och samma räta linje. Det förekommer att... används som ett förkortat skrivsätt i matematiken, även utanför logiken och mängdläran. Låt oss ta definitionen av delbarhet för heltal som ett exempel på hur det här kan se ut i text. Definition 1.3. Låt a, b Z. Vi säger att a är en delare till b, skrivet a b om det existerar något heltal c sådant att b = ca. 11

13 Med formallogiska beteckningar hade man kunnat skriva definitionen såhär: Definition 1.3. Låt a, b Z. Då gäller att a b c Z : b = ca Denna typ av skrivsätt förekommer i den matematiska litteraturen. 4 Mängder 4.1 Mängd, mängdklamrar {}, medlemskap En mängd eller klass uppfattas i matematiken som ett slags abstrakt samling eller kollektion av olika objekt för tanken. Man kan också tala om en mängd som en typ eller datatyp (på ett mer abstrakt sätt jämfört med något visst konkret programmeringsspråk). Man får till exempel bilda mängden av heltalen 1, 2 och 3. Med mängdklamrar {, } får den här mängden betecknas {1, 2, 3} Man säger att talen eller objekten 1, 2 och 3 tillhör eller är element i eller av mängden {1, 2, 3}. Att till exempel talet 1 tillhör denna mängd får med symbolen (ett stiliserat grekiskt litet epsilon ɛ) skrivas 1 {1, 2, 3} Påståendet kan utläsas på olika sätt: 1 {1, 2, 3} 1 tillhör mängden 1, 2, 3 1 är ett element i mängden 1, 2, 3 Talet 1 tillhör mängden av talen 1, 2 och 3 Talet 1 är ett element i den mängd som består av talen 1, 2 och 3 Och så vidare. På samma sätt gäller att 2 {1, 2, 3} och 3 {1, 2, 3}. En nytta med det här sättet att skriva och uttrycka sig i matematiken är att meningar kan formuleras kort och koncist, vilket kan göra skrivarbetet i samband med 12

14 problemlösning vid tavlan eller i anteckningsblocket mindre. Exempelvis kan meningen Talet x är ett av talen 1, 2 eller 3 med mängdlärans notation nu formuleras x {1, 2, 3}. Istället för... där x, y och z är reella tal kan man skriva x, y, z R. Om x inte är ett element i mängden A kan man skriva x / A Det står: x är inte ett element i A eller x tillhör inte A. Till exempel gäller att 4 / {1, 2, 3}. En mängd kan ha andra mängder som element. Vi får till exempel bilda mängden A = {1, {1, 2}}. Denna har två element, nämligen talet 1 och mängden {1, 2}. Notera att talet 2 inte är ett element i A. 1 A {1, 2} A 2 / A 4.2 Mängddiagram (Eulerdiagram, Venndiagram) Mängddiagram heter också Eulerdiagram (efter den berömde schweiziske matematikern Leonhard Euler, som ska ha använt cirklar för att representera logiska relationer). Eulerdiagram är ett schematiskt sätt att illustrera relationer mellan mängder. Som grafiska symboler för mängder utnyttjar Eulerdiagrammet cirklar, rektanglar, med mera. Om en mängd A är en delmängd av en mängd B, så kan detta representeras genom att den cirkel som svarar mot A är helt innesluten i den cirkel som motsvarar B. Om två mängder är disjunkta, det vill säga saknar gemensamma element, kan detta representeras genom att de två områdena inte överlappar varandra i diagrammet. I figur 2 visas ett Eulerdiagram som åskådliggör relationerna mellan de i vår aritmetik sedvanliga talområdena. En speciell typ av Eulerdiagram kallas för Venndiagram. I ett Venndiagram måste alla möjliga snitt mellan mängderna vara grafiskt representerade som ett gemensamt område. Om snittet mellan två mängder är tomt så kan denna omständighet i Venndiagrammet till exempel representeras grafiskt genom att det gemensamma området i Venndiagrammet är överstruket eller skuggat. 13

15 C R Q Z Z + N (R <0 ) Figur 2: Relationerna mellan de olika taltyperna i vår moderna aritmetik åskådliggjorda med hjälp av ett Eulerdiagram. De positiva heltalen är en äkta delmängd av de naturliga talen; dessa är i sin tur en äkta delmängd av heltalen, som i sin tur är en äkta delmängd av de rationella talen; och så vidare. 14

16 4.3 Mängdbyggaren {x : P (x)} En mängd kan också, som man säger, bildas genom abstraktion. Mängden av alla heltal som är större än 0 men mindre än 500 kan till exempel skrivas som A = {x : 0 < x < 500 och x är ett heltal} istället för att lista alla dess 499 element. (Med notationen... kan just den här mängden också skrivas {1, 2, 3,..., 499}.) Ofta är det okej att använda det lite mindre styltiga skrivsättet A = {alla heltal mellan 0 och 500} I allmänhet tänker man som så att om P är någon egenskap/villkor/predikat som något slags väl avgränsad typ av objekt kan ha eller inte ha så får man i matematiken bilda mängden eller klassen av alla objekt av det här slaget som uppfyller den givna egenskapen P. Med mängdlärans skrivsätt får den här mängden skrivas A = {x : x uppfyller P } eller A = {x : P (x)} Det står: A är mängden av alla objekt x som uppfyller P eller A är mängden av alla x sådana att x har P. Ett annat vanligt skrivsätt är {x P (x)}. Vid formandet av mängder genom abstraktion kallas symbolen : eller för mängdbyggaren. Några exempel: (a) Om P (x) är predikatet x är ett heltal större än 0 och mindre än 10 så är {x : P (x)} = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} (b) Om P (x) är predikatet x är ett heltal delbart med 2 så är {x : P (x)} mängden av jämna heltal. (c) Om P (x) är predikatet x är ett heltal som är större än 1 och endast delbart med 1 och x så är {x : P (x)} mängden av primtal. 15

17 4.4 Grundmängd I många situationer rör man sig med en underförstådd grundmängd. (Denna grundmängd kallas också för universum eller universe of discourse.) Grundmängden skulle kunna vara mängden av reella tal eller mängden av personnummer som finns upptecknade i personregistret. 4.5 Talmängder N, Z, Q, R, C Det finns mängder som har starkt standardiserade beteckningar i matematiken. Det gäller i synnerhet våra olika talområden: de naturliga talen, heltalen, de rationella talen, och så vidare. N = mängden av alla naturliga tal = {0, 1, 2, 3...} Z = {alla heltal} = {..., 3, 2, 1, 0, 1, 2, 3...} Z + = {alla positiva heltal} = {1, 2, 3...} Q = {alla rationella tal} = {x : x är ett tal som på något sätt kan uttryckas exakt som ett enda bråk a b delar } R = {alla reella tal} = {x : x är ett tal som entydigt kan approximeras med bråk till valfri noggrannhet (åtminstone så länge felgränsen är större än noll)} C = {alla komplexa tal} = {x : x är ett tal som kan skrivas på formen x = a+bi, där a, b R och i är den imaginära enheten, som uppfyller i 2 = ( 1)} Med de beteckningar vi infört hittills gäller att: Z + N Z Q R C Om vi låter R <0 vara mängden av negativa tal, alltså R <0 = {x : x R x < 0} så gäller att R <0 R och R <0 C, men R <0 är inte en delmängd av Q, eftersom den innehåller negativa irrationella tal såsom 2. Istället för att till exempel skriva A = {x : x är ett heltal och x är delbart med 2} kan man ange vad som är grundmängden redan före mängdbyggaren, alltså såhär: A = {x Z : x är delbart med 2} 16

18 Det står: A är mängden av alla x i Z sådana att x är delbart med 2. Eller lite mindre styltigt: A är mängden av alla heltal som är delbara med 2. Mängden av negativa reella tal kan således också skrivas R <0 = {x R : x < 0} 4.6 Kardinalitet A, #A En mängd kan antingen vara ändlig eller oändlig. Om A är en ändlig mängd så kan antalet element som tillhör den betecknas A Skrivsättet #A är också vanligt. Det gäller till exempel att {a, b, c, d, e} = 5 Påståendet kan utläsas: Antalet element i mängden... är 5 eller Kardinaliteten för mängden... är 5. A kallas för kardinaliteten hos mängden A. Begreppet kardinalitet generaliserades av 1800 talsmatematikern Cantor till att inkludera oändliga mängder, på ett sätt som tillåter att man använder skrivsättet A och även om det oändliga fallet kan tala om antalet element i mängden. 4.7 Delmängd, En mängd A säges vara en delmängd av en mängd B om varje element i A också är ett element i B. Definitionen av delmängdsrelationen kan också formuleras som så att A är en delmängd av B om och endast om x A = x B Att mängden A är en delmängd av B kan betecknas A B 17

19 Det står: A är en delmängd av B. Notera att varje mängd är en delmängd av sig själv: A A Man säger att A är en äkta delmängd av B om det finns åtminstone ett element i B som inte också tillhör A. I så fall får man skriva A B Här står det istället: A är en äkta delmängd av B. Om en mängd A inte är en delmängd av B är ett sätt att skriva detta A B Det står: A är inte en delmängd av B. Ur detta följer att det finns minst ett objekt i A som inte också tillhör B. Det kan vara nyttigt att formulera den rena definitionen av relationen delmängd av i formen av ett matematiskt giltigt påstående. Definition av delmängd: [1] Låt A och B vara mängder. Då är A B om och endast om x A = x B. Med formella logiska symboler kan definitionen skrivas: [ ] x : (x A = x B) A B Var uppmärksam på att det att vara ett element i respektive vara en delmängd av inte är samma sorts relation. Några exempel: (a) Även om mängden {1, 2} är en delmängd av mängden {1, 2, 3}, så är inget av talen 1 eller 2 en delmängd av {1, 2, 3} däremot är både 1 och 2 element i mängden. (b) Mängden { Axel, Amanda, Alfred } är en delmängd av mängden M av alla personnamn som börjar på bokstaven A, men namnet Axel är inte en delmängd av M. Däremot är Axel M. (c) Mängden A = {1, {1, 2}} har två element, talet 1 och mängden {1, 2}. Mängden {1} A, men {1, 2} A. Däremot är {{1, 2}} A: den mängd vars enda element utgörs av mängden av talen 1 och 2 är en delmängd av A. 18

20 4.8 Den tomma mängden Det finns en ganska så speciell mängd som kallas för den tomma mängden, betecknad Detta är den unika mängd som inte har några element alls. Påståendet x är med andra ord falskt för alla möjliga och omöjliga x. Det gäller att = 0 Den tomma mängden uppfattas som en delmängd av vilken mängd som helst: om A är en mängd så är A Anmärkning. Den som är bekant med satslogik kan notera att detta allmänna samband dessutom är en konsekvens av den tekniska definitionen av materiell implikation. Påståendesatsen x = x A är trivialt sann, oavsett vilken mängd A är, eftersom villkoret i den under alla omständigheter är falskt. Detta förhållande gör att ovanstående definition [1] av delmängsrelationen inte behöver omformuleras för att kunna ta hand om specialfallet med. 4.9 Disjunkta mängder Två mängder A och B säges vara disjunkta (eng. disjoint) om de inte har några gemensamma element. Definitionen kan med mängdlärans skrivsätt formuleras: A och B är disjunkta A B = 4.10 Extensionalitetsprincipen En mängd är helt och hållet bestämd genom de element den innehåller. Om A och B har precis samma element, då är mängden A lika med mängden B: alltså 19

21 A = B. Annorlunda uttryckt: antag att x A om och endast om x B. Då är A = B. Omvänt gäller att om A = B, så är x A om och endast om x B. Såsom mängder finns det ingen som helst skillnad mellan dem. En mängd kan så att säga inte ha något mer i sig bortom de element den innehåller. Detta kallas för extensionalitetsprincipen, som kan formuleras såhär kortfattat: [2] Två mängder A och B har precis samma element om och endast om A = B. Med formella logiska symboler kan definitionen också skrivas: [ ] x : (x A x B) A = B Om vi till exempel definierar A = {a, p, e, l, s, i, n} och B = mängden av alla bokstäver i det svenska ordet för apelsin, så är A = B, trots att deras explicita definitioner inte är identiska. Extensionalitetsprincipen är med andra ord själva identitetskriteriet för mängder. Som en omedelbar konsekvens av definitionen av delmängdsrelationen och extensionalitetsprincipen har vi att A = B om och endast om A är en delmängd av B och dessutom B är en delmängd av A. Med matematisk notation: A = B (A B B A) Bevis för att två mängder A och B är identiska görs ofta i två steg, baserat på extensionalitetsprincipen: (i) Visa att om x A så x B. (ii) Visa att om x B så x A. Ur (i) och (ii) följer att x A x B, vilket tillsammans med extensionalitetsprincipen ger att A = B. Problem. Låt J vara mängden av alla positiva jämna heltal. Låt K vara mängden av alla heltal som kan skrivas som summan av två positiva udda heltal. Visa att J = K. Lösning: Påståendet är att J = K. Beviset för påståendet fortskrider i två steg: (i) Implikation åt höger (x J = x K): 20

22 (1) Antag att x J, det vill säga att x är ett jämnt heltal större än noll. Det innebär att det finns ett heltal k > 0 sådant att x = 2k. (2) Ett trick är att vi nu kan skriva om talet x som x = (2k 1) + 1. (3) Eftersom både (2k 1) och 1 är positiva udda heltal följer ur (2) att x kan skrivas som summan av två positiva udda heltal, och ur definitionen av K att x K. (ii) Implikation åt vänster (x K = x J): (4) Antag att x K. Det betyder att det finns två udda heltal a = 2k 1 och b = 2m 1, där k och m är positiva heltal, sådana att x = a + b. (5) Alltså är x = (2k 1) + (2m 1) = 2k + 2m 2 = 2 (k + m 1) > 0 (6) Ur (5) följer att x är ett jämnt heltal större än 0, och ur definitionen av mängden J följer att x J. (7) Eftersom vi har visat att x J x K följer att J = K, enligt extensionalitetsprincipen. Beviset är därmed klart och problemet är löst Abstraktionsprincipen Den mängdteoretiska princip som tillåter att man formar mängder genom abstraktion kallas för abstraktionsprincipen. Här är ett sätt att formulera den: [3] Låt P vara en egenskap som objekten i en grundmängd G kan uppfylla eller inte uppfylla. Då finns det en mängd A som endast består av de element x G som är sådana att x har egenskapen P. Med formella logiska symboler kan ovanstående definition skrivas: A : x G : [ ] x A P (x) Det står: Det finns en mängd A sådan att för alla x i grundmängden G gäller att x tillhör A om och endast om x har P. Mängden A kan med mängdbyggaren skrivas A = {x G : P (x)}. Exempel. Låt P (x) = x är ett udda heltal och G = N, mängden av naturliga tal. Enligt abstraktionsprincipen existerar en mängd A som innehåller alla naturliga tal som uppfyller egenskapen P : A = {x N : P (x)} = { udda naturliga tal } = {1, 3, 5,...} 21

23 4.12 Den matematiska induktionsprincipen Den matematiska induktionsprincipen är ett namn på både en matematisk princip och en viktig matematisk metod. Matematisk induktion måste hållas isär från vad man i kunskapsfilosofin och vetenskapsteorin också talar om som induktion. Det senare syftar då på en (ej deduktivt giltig) slutledning från det partikulära till det generella, till exempel Solen har gått upp i öst och ned i väst varje dag; alltså kommer solen att gå upp i öst och ned i väst alla dagar. Matematisk induktion handlar istället om något som skulle kunna beskrivas som en dominoeffekt hos de naturliga talen. Den matematiska induktionsprincipen kan på ett allmänt sätt formuleras såhär: Antag att någon viss egenskap P gäller för det naturliga talet 0. Antag dessutom att man kan visa, att om P gäller för ett naturligt tal k, osagt vilket det är, så medför det att P även är uppfylld för därpå följande naturligt tal k + 1. I så fall gäller P för alla naturliga tal n oavsett vilket: eftersom P gäller för n = 0 gäller den för = 1; då den gäller för 1 gäller den också för = 2; sedan för = 3, och så vidare. Man kunde också uttrycka det så att predikatet eller påståendet Det naturliga talet n uppfyller egenskapen P i så fall är sann för alla naturliga tal n. Exempel. Låt S n vara summan av de första n + 1 naturliga talen, det vill säga, S n = n Definitionen ger S 0 = 0, S 1 = 1, S 2 = 5 och så vidare. Med summasymbolen kan definitionen skrivas n S n = För att illustrera induktionsprincipen ska vi ge ett induktionsbevis för följande välkända matematiska samband: [4] För varje naturligt tal n gäller att k=0 S n = 1 n(n + 1) 2 Såhär går induktionsbeviset: (1) För det första har vi att fastställa den så kallade basklausulen som utsäger att sambandet gäller för det speciella fallet n = 0. I detta fall har vi att S 0 = 0 22

24 och (0 + 1) = 0, varför likheten gäller för n = 0. (2) För det andra har vi att säkerställa den så kallade induktionsklausulen, med innebörden att om sakförhållandet gäller ett naturligt tal k, vilket som helst, så implicerar detta att samma förhållande även gäller för fallet k + 1. I detta syfte gör vi nu induktionsantagandet att likheten gäller för k, ett godtyckligt naturligt tal. Vad vi har att visa för att kunna tillämpa induktionsprincipen är att under denna förutsättning sambandet även gäller för talet k +1. Vi antar med andra ord att S k = 1 k(k + 1) 2 (3) Låt oss se vad som händer om vi till summan S k adderar termen (k + 1) och utnyttjar induktionsantagandet: S k+1 = S k + (k + 1) = 1 k(k + 1) + (k + 1) 2 = ( 1 2 k + 1)(k + 1) = 1 (k + 2)(k + 1) 2 = 1 (k + 1)(k + 2) 2 Det som står i sista ledet av kedjan av likheter ovan är resultatet av insättning av talet (k + 1) i högerledet av sats [4]. (4) Ur (3) framgår att påståendet [4] gäller för efterföljaren k+1 till det naturliga talet k under induktionsantagandet att det gäller för k. (5) Eftersom vi nu har lyckats fastställa både basklausulen och induktionsklausulen kan vi använda oss av induktionsprincipen och dra slutsatsen att likheten i [4] är uppfylld för alla naturliga tal n. Beviset är därmed klart. Det kan vara illustrativt att sammanställa det här induktionsbeviset på ett mer formellt sätt, för att på så sätt ännu tydligare visa strukturen hos själva induktionsprincipen och det metodiska bruket av den. I enlighet med beteckningssättet i den formella logiken låter vi därför P (n) beteckna den möjliga egenskapen hos ett naturligt tal n att S n = 1 n(n + 1) 2 Man kan definiera predikatet P (n) på följande kompakta sätt som synonymt med ett påstående om variabeln n: P (n) = n är ett naturligt tal och summan S n = 1 2n(n + 1) Basklausulen och induktionsklasulen lyder med denna notation: 23

25 (i) P (0) (ii) k N : P (k) = P (k + 1) Ur (i) och (ii) tillsammans med induktionsprincipen följer att P (n) är sant för alla naturliga tal n. Det följer ju nämligen ur premisserna (i) och (ii) att P (0) implicerar P (1) som implicerar P (2) som implicerar och så vidare. Med matematisk notation: P (0) = P (1) = P (2) =... Med detta kompakta skrivsätt kan den matematiska induktionsprincipen formuleras såhär: [5] Låt P (n) vara ett predikat som är definitivt sant eller falskt för varje bestämt naturligt tal n. Antag att (i) P (0) (ii) k N : P (k) = P (k + 1) Då gäller P (n) för alla naturliga tal n. I den vetenskapliga matematiska litteraturen formuleras inte sällan induktionsprincipen i termer av mängder (vilket är anledningen till att jag placerade denna artikel under rubriken Mängder ). Istället för att tala i termer av ett allmänt predikat P (n) kan man tala i termer av en allmän mängd M av naturliga tal. Med mängdbyggaren till hands kan vi (enligt abstraktionsprincipen) annars forma mängden M = {x N : P (x)} Såhär lyder formuleringen av induktionsprincipen i mängdteoretisk vokabulär och notation: [5 ] Låt M vara en mängd av naturliga tal. Antag att (i) 0 M (ii) k N : Då är M = N. [ ] k M = (k + 1) M 24

26 5 Mängdteoretiska operationer Man kan utföra ett antal operationer på mängder: potensmängd, differens, snitt, union och cartesisk produkt. För definitionen av dessa operationer, låt i det följande A och B vara två givna mängder. 5.1 Potensmängd P(A), 2 A Potensmängden till A är mängden av alla delmängder till A: P(A) = {B : B A} Kort sätt att utläsa: P av A Ett alternativt skrivsätt är 2 A. Detta kommer sig av att antalet element i potensmängden är 2 n i det fall A är en ändlig mängd med n element. Exempel: Om M = {1, 2, 3} så är P(M) = {, {1}, {2}, {3}, {1, 2}, {1, 3}, {2, 3}, {1, 2, 3}} 5.2 (Mängd)differens A B, A \ B Differensen mellan mängderna A och B är mängden av alla de objekt x som tillhör A men inte B: A B = {x : x A x / B} Kort sätt att utläsa: A minus B Skrivsättet A \ B förekommer också i litteraturen. Exempel 1. Låt A = {1, 2, 3} och B = {3, 4, 5}. Då är A B = {1, 2} Exempel 2. Differensen mellan mängden av reella tal och mängden av rationella 25

27 tal är lika med mängden av alla irrationella tal: R Q = {x : x är ett irrationellt tal} Exempel 3. Mängden av alla nollskilda reella tal kan med mängdlärans beteckningar skrivas R \ {0} = {x R : x 0} 5.3 Komplement A Relativt en viss grundmängd G får man bilda komplementet A till mängden A, vilket är mängden av element i G som inte tillhör A: A = {x G : x / A} Vill man förtydliga vad som är grundmängden kan man också använda skrivsättet G A Skrivsättet kan utläsas komplementet till A relativt G. Exempel: Låt grundmängden G = N, mängden av alla naturliga tal, och A mängden av jämna naturliga tal. Då är A istället mängden av alla udda naturliga tal. 5.4 Snitt A B Snittet A B av A och B är mängden av alla objekt x som tillhör både A och B: A B = {x : x A x B} Kort utläst: A snitt B. Exempel 1. Låt A = {1, 2, 3} och B = {3, 4, 5}. Då är A B = {3} 26

28 Exempel 2. Om A = R +, mängden av alla positiva reella tal, och B = Q, så är A B mängden av alla positiva rationella tal. 5.5 Union A B Unionen A B av A och B är mängden av alla objekt x som tillhör A eller B (eller båda), som alltså ingår som ett element i minst en av mängderna: A B = {x : x A x B} Kort utläst: A union B. Exempel 1. Låt A = {1, 2, 3} och B = {3, 4, 5}. Då är A B = {1, 2, 3, 4, 5} Exempel 2. Om A är mängden av jämna naturliga tal och B mängden av udda naturliga tal, så är A B = N. 5.6 Ordnat par (a, b), n tippel (x 1, x 2,..., x n ) Objekten (3, 5) och (8, 13) är exempel på ordnade par. Ett ordnat par som har x på första plats och y på andra plats betecknas således (x, y) Det ordnade paret (8, 13) är inte samma ordnade par som (13, 8). Däremot är mängden {8, 13} exakt samma mängd som {13, 8}. Begreppet ordnat par är alltså inte detsamma som begreppet mängd. På liknande sätt får vi (ordnade) tripplar, såsom (1, 1, 2) eller (3, 5, 8), ordnade 4 tipplar, till exempel (3, 5, 8, 13), 5 tipplar, 6 tipplar och så vidare. Det allmänna begreppet är n tippel, en ordnad lista eller array av n objekt, där n är något positivt heltal. En allmän n tippel kan skrivas (x 1, x 2,..., x n ) 27

29 5.7 Cartesisk produkt A B Den cartesiska produkten A B av A och B definieras som mängden av alla ordnade par (x, y) där x A och y B. Med mängdlärans notation kan definitionen skrivas kortare som A B = {(x, y) : x A y B} Kort sätt att utläsa: A kryss B eller A gånger B. Skrivsättet A B och sättet att utläsa A gånger B kommer sig av att antalet element i den cartesiska produkten är lika många som produkten av de respektive mängdernas kardinalitet, åtminstone i det fall både A och B är ändliga mängder: A B = A B Exempel. Låt A = {1, 2, 3} och B = {3, 4, 5}. Då är A B = {(1, 3), (1, 4), (1, 5), (2, 3), (2, 4), (2, 5), (3, 3), (3, 4), (3, 5)} 5.8 Det euklidiska n rummet R n Enligt definitionen av cartesisk produkt är mängden av alla ordnade par (x, y) av reella tal lika med den cartesiska produkten av R med sig själv: R 2 = R R = {(x, y) : x R y R} I analytisk geometri och matematisk analys ( differential och integralkalkyl ) kallas denna mängd för R 2, det tvådimensionella euklidiska rummet eller det euklidiska 2 rummet. Genom att generalisera definitionen av cartesisk produkt, så att man kan bilda produkten av fler än två mängder, får vi i analogi med ovanstående mängden av tripplar (x, y, z) av reella tal: R 3 = R R R = {(x, y, z) : x, y, z R} 28

30 Generellt gäller att mängden av alla n tipplar (x 1, x 2,..., x n ) av reella tal, där n är något positivt heltal, är den upprepade cartesiska produkten R n = R R R R = {(x 1, x 2,..., x n ) : x 1, x 2,..., x n R} I analytisk geometri och vid analysen av geometriska strukturer av högre dimensioner, såsom fyrdimensionell geometri, spelar dessa mängder en grundläggande roll. Mängden R n kallas ibland för det n-dimensionella euklidiska rummet eller det euklidiska n rummet. Exempel. Låt A = {(x, y) : x, y R x 2 + y 2 = 1} Med de definitioner som infördes ovan kan samma mängd också skrivas A = {(x, y) R 2 : x 2 + y 2 = 1} Om man ritar några element ur den här mängden av talpar i ett vanligt cartesiskt koordinatsystem med två axlar framträder en cirkel med radien 1 och centrum i origo (0, 0). Mängden A utgör den så kallade geometriska orten till villkoret x 2 + y 2 = 1 6 Funktioner och relationer 6.1 Funktion/avbildning f : A B, definitionsmängd D f och värdemängd V f Ordet funktion har förstås otaliga användningar i vardagsspråket och även i vetenskapliga sammanhang. I mängdläran och matematiken överlag utgör en funktion ett visst slags matematiskt objekt kan man säga. En funktion/ avbildning f från A till B är någon form av regel som till varje x i A tilldelar ett och endast ett element y i B. Det element y B som tilldelas x A betecknas f(x), utläst f av x. Också själva funktionen, regeln som sådan, skrivs inte sällan f(x) istället för bara f. Det att f är en funktion från A till B kan skrivas med denna knapphändiga notation: f : A B 29

31 Det står: f är en funktion från A till B. Ett annat i litteraturen förekommande skrivsätt för samma sak är A f B Istället för till exempel Låt f, g och h vara tre reellvärda funktioner av en variabel kan man skriva f, g, h : R R Mängden A kallas för funktionens definitionsmängd, som också betecknas D f Mängden av alla de y B för vilka det finns åtminstone något x D f sådant att y = f(x) kallas för funktionens värdemängd, som brukar betecknas V f Skrivsättet f(x) = 2x + 1, för alla x R betyder att funktionen f antar värdet 2x + 1 för alla reella tal x. Ett annat sätt att säga det är att funktionen f avbildar det reella talet x på 2x + 1. Kort sätt att utläsa: f av x är lika med 2x + 1 för alla reella tal x Här är några olika sätt att formulera regeln för en och samma funktion: f(x) = 2x + 1, för alla x R f(x) = 2x + 1, x R f : R R, där f(x) = 2x + 1 f : x R 2x + 1 I figur 3 visas värdetabellen till funktionen f(x) = 2x + 1 för några olika värden på x. Exempel 1. Följande regler definierar funktioner till och från reella tal för lämpliga val av definitionsmängd: f(x) = 2x + 1 g(x) = x

32 x y Figur 3: En värdetabell för funktionen y = 2x + 1 för några val av värden på x. 31

33 h(x) = x 2 Om vi låter D f = R för f(x) = 2x + 1 så blir V f = R, eftersom ekvationen y = 2x + 1 är lösbar för alla reella tal y (och dessutom entydigt). Med D g = R 0 = {x R : 0 x} blir V g = {x R : 2 x}. Med D h = R blir V h = R 0, eftersom kvadraten på ett negativt tal är positiv. Exempel 2: Låt A = {a, b, c, d} vara ett alfabet bestående av fyra bokstäver a, b, c och d. Definiera A som mängden av alla strängar, också kallat ord, över A. Det gäller till exempel att abba A och abbdbccc A, men abcdef / A. Här är två exempel på funktioner på A : l : A N, där l(w) = längden av strängen w. Exempelvis är l( abba ) = 4. Värdemängden V l = N. R : A A, där R(w) = den omkastade strängen till w. Exempelvis är R( abcd ) = dcba. Värdemängden V R = A. 6.2 Grafen till en funktion graf(f) Funktionen f : A B (och den binära relation som den motsvarar) genererar en för funktionen speciell mängd av ordnade par. Med grafen till f menas mängden av alla ordnade par (x, y), där x A och y B, sådana att f(x) = y. Med mängdlärans notation: graf(f) = {(x, y) A B : f(x) = y} Om f är en reellvärd funktion av en eller två variabler kan funktionsgrafen ofta visualiseras i ett koordinatsystem med två eller tre axlar. Exempel 1. Grafen till en funktion av formen f(x) = kx + m för några reella tal k och m, är en rät linje i det vanliga cartesiska koordinatsystemet. I figur (4) visas grafen till funktionen f(x) = 2x

34 Figur 4: Grafen till funktionen y = 2x + 1 är en rät linje i koordinatsystemet. Exempel 2. Grafen till funktionen g(x) = x 2 är en parabel. Se figur (5). Exempel 3. Låt h : N {0, 1} med h(n) = 1 n är ett primtal. Grafen till funktionen hoppar fram och tillbaka mellan 0 och 1 på y axeln. Se figur (6). Funktionen h kallas för den karakteristiska funktionen för mängden av alla primtal. 6.3 Injektiv funktion En funktion f : A B säges vara injektiv om det för varje y B finns högst ett x A sådant att f(x) = y. Ett annat sätt att uttrycka definitionen är att säga att f är injektiv om och endast om f(x 1 ) = f(x 2 ) = x 1 = x 2 33

35 Figur 5: Grafen till funktionen y = x 2 är en parabel. Figur 6: Grafen till den karakteristiska funktionen för mängden av alla primtal hoppar fram och tillbaka i koordinatsystemet: h(n) = 1 n är ett primtal. 34

36 för alla x 1, x 2 A. Den här definitionen är användbar om man behöver påvisa injektivitet, varför vi formulerar den som ett matematiskt giltigt påstående: [6] Låt f : A B. Då gäller att f är injektiv om och endast om f(x 1 ) = f(x 2 ) = x 1 = x 2 för alla x 1, x 2 A. Exempel. Funktionen f(x) = 2x + 1, definierad på de reella talen, är injektiv. Injektiviteten kan vi visa genom att titta på ekvationen f(x 1 ) = f(x 2 ) 2x = 2x x 1 = 2x 2 x 1 = x 2 Alltså gäller att f(x 1 ) = f(x 2 ) = x 1 = x Surjektiv funktion En funktion säges vara surjektiv om V f = B. Annorlunda uttryckt, f är surjektiv om och endast om det för varje y B existerar ett x A sådant att f(x) = y. Eller, f är surjektiv om och endast om ekvationen f(x) = y är lösbar för alla y B. Det sistnämnda sättet att formulera definitionen av surjektivitet kan också vara värt att sätta på display: [7] Låt f : A B. Då är f surjektiv om och endast om ekvationen f(x) = y är lösbar för alla y B. Exempel. Funktionen f(x) = 2x + 1 definierad på de reella talen är surjektiv. 35

37 Surjektiviteten visar sig vid betraktelsen av ekvationen f(x) = y 2x + 1 = y 2x = y 1 x = (y 1)/2 Genom att lösa ut x i termer av y ser vi att ekvationen alltid är lösbar, varför funktionen är surjektiv. 6.5 Bijektiv funktion och inversen f 1 En funktion säges vara bijektiv (eller en ett till ett korrespondens ) om den både är injektiv och surjektiv. För att påvisa bijektivitet behöver man alltså visa att två egenskaper är uppfyllda: (a) Funktionen f är injektiv. (b) Funktionen f är surjektiv. Om det ena men inte det andra villkoret är uppfyllt, så är funktionen inte bijektiv. Till en bijektiv funktion f : A B finns en funktion f 1 : B A kallad inversen till f. Om y B så är f 1 (y) det entydigt bestämda element x A som är sådant att f(x) = y. Sambandet mellan funktionen och dess invers kan formuleras: y = f(x) x = f 1 (y) Denna definition kan också vara värt att sätta på display: [8] Låt f : A B vara bijektiv. Då finns en funktion f 1 : B A sådan att y = f(x) x = f 1 (y) för alla x A och y B. Exempel: Funktionen f(x) = 2x + 1 är injektiv och surjektiv, och alltså bijektiv (se artiklarna injektiv funktion och surjektiv funktion). Att f är bijektiv kan 36

38 man också förvänta sig av att dess graf är en rät linje i koordinatsystemet. Inversen till f är funktionen f 1 (y) = (y 1)/ (Abstrakta) relationer En (abstrakt) relation R är en mängd av ordnade n tipplar, där n är något positivt tal. Om n = 2 säges relationen vara binär och för n generellt n ställig. Om paret (x, y) R skrives detta R(x, y) eller xry och man säger att x och y står i relationen R till varandra. Kort sätt att utläsa R(x, y): R x y, x står i R till y, med mera. Det här är ett rent matematiskt begrepp relation, som liksom begreppet mängd är extensionellt. Vad som menas med att det är extensionellt begrepp är att en relation, i den här meningen, genom att definieras mängdteoretiskt är helt bestämd av de n tipplar av individuella objekt som ingår i den. Man kan säga att mängdlärans begrepp relation motsvarar predikatlogikens begrepp predikat (se relevant artikel). För att göra den här poängen tydligare, antag att R 1 och R 2 är namn på abstrakta relationer. Då gäller att x, y(r 1 (x, y) R 2 (x, y)) R 1 = R 2 Jämför artikeln extensionalitetsprincipen. Exempel 1: Definiera R(x, y) y är far till x. Uppfattad som en abstrakt, extensionell, relation är R mängden av alla par (x, y) av människor, som har egenskapen att y är far till x. Relationen R M M, där M = {alla människor}. Man säger att R är en binär relation på mängden M. Exempel 2: Definiera R(x, y) x och y är parallella linjer (eller en och samma linje). Detta är en binär relation på mängden av alla linjer i planet. Exempel 3: Ett exempel på en 3 ställig relation är R(x, y, z) punkten y ligger mellan x och z på en och samma linje. 37

39 6.7 Samband mellan funktioner och relationer En funktion går också att uppfatta som en viss sorts binär relation. Låt nämligen f : A B. Låt R(x, y) vara den relation som är sådan att den råder mellan x och y om och endast om f(x) = y: R(x, y) f(x) = y Det utmärkande för en binär relation som representerar eller svarar mot en funktion är att för varje givet x A finns ett och endast ett y B sådant att R(x, y), det vill säga, som är sådant att y står i relationen R till x: R(x, y 1 ) R(x, y 2 ) = y 1 = y 2 för alla x A och y 1, y 2 B. 6.8 Reflexiv, symmetrisk och transitiv Låt R(x, y) vara en binär relation definierad på en mängd A. Några definitioner: R säges vara reflexiv om R(x, x) för alla x A. I annat fall säges R vara irreflexiv. R är symmetrisk om R(x, y) = R(y, x) för alla x, y A. I annat fall säges R vara asymmetrisk. R är transitiv om R(x, y) R(y, z) = R(x, z), för alla x, y, z A. I annat fall säges R vara intransitiv. Exempel 1: Låt R 1 (x, y) x och y är syskon. Denna relation är symmetrisk och transitiv, men irreflexiv. Exempel 2: Låt R 2 (x, y) y är far till x. Denna relation är irreflexiv, asymmetrisk och intransitiv. Exempel 3: Låt R 3 (x, y) x är gift med y. Denna relation är symmetrisk, men irreflexiv och intransitiv. Exempel 4: Låt R 4 (x, y) x och y är skärande linjer (eller en och samma linje). Denna relation är symmetrisk och reflexiv, men intransitiv. 38

40 6.9 Ekvivalensrelationer Den binära relationen R(x, y) säges dessutom vara en ekvivalensrelation om den är reflexiv, symmetrisk och transitiv. Ofta används skrivsättet x y när man har att göra med en ekvivalensrelation. Exempel. Alla dessa är ekvivalensrelationer: R 1 (x, y) x = y R 2 (x, y) x och y är lika långa R 3 (x, y) x och y är likformiga R 4 (x, y) x och y har samma färg på ögonen R 5 (x, y) x och y bor i samma stad R 6 (x, y) x och y har samma födelseår 6.10 Ekvivalensklasser och partitionen A/R En ekvivalensrelation på en mängd A delar in mängden i disjunkta delmängder, så kallade ekvivalensklasser. För ett givet element x A definieras ekvivalensklassen [x] R till x som mängden av alla y A som står i relationen R till x: [x] R = {y A : R(x, y)} Mängden av ekvivalensklasser kallas för en partition av A under eller modulo R. Ett sätt att beteckna partitionen under R är A/R Exempel 1: Låt R 3 (x, y) x och y är likformiga, där x, y F = {alla geometriska figurer i planet}. Då är en ekvivalensklass i F/R 3 mängden av alla trianglar med samma form som en given triangel. En speciell ekvivalensklass är mängden av alla cirklar i planet: alla cirklar har samma form. Exempel 2: Låt R 4 (x, y) x och y har samma ögonfärg, där x, y M = {alla däggdjur}. Då är en ekvivalensklass i M/R 4 mängden av alla däggdjursindivider som har blå ögon, en annan mängden av alla brunögda individer. 39

(N) och mängden av heltal (Z); objekten i en mängd behöver dock inte vara tal. De objekt som ingår i en mängd kallas för mängdens element.

(N) och mängden av heltal (Z); objekten i en mängd behöver dock inte vara tal. De objekt som ingår i en mängd kallas för mängdens element. Grunder i matematik och logik (2017) Mängdlära Marco Kuhlmann 1 Grundläggande begrepp Mängder och element 2.01 En mängd är en samling objekt. Två standardexempel är mängden av naturliga tal (N) och mängden

Läs mer

MA2047 Algebra och diskret matematik

MA2047 Algebra och diskret matematik MA2047 Algebra och diskret matematik Något om logik och mängdlära Mikael Hindgren 5 september 2018 Utsagor Utsaga = Påstående som har sanningsvärde Utsagan kan vara sann (S) eller falsk (F) öppen eller

Läs mer

Föreläsningsanteckningar och övningar till logik mängdlära

Föreläsningsanteckningar och övningar till logik mängdlära Inledande matematisk analys tma970, 010, logik, mängdlära Föreläsningsanteckningar och övningar till logik mängdlära Dessa öreläsningsanteckningar kompletterar mycket kortattat kap 0 och appendix B i Persson/Böiers,

Läs mer

Sanningsvärdet av ett sammansatt påstående (sats, utsaga) beror av bindeord och sanningsvärden för ingående påståenden.

Sanningsvärdet av ett sammansatt påstående (sats, utsaga) beror av bindeord och sanningsvärden för ingående påståenden. MATEMATISK LOGIK Matematisk logik formaliserar korrekta resonemang och definierar formellt bindeord (konnektiv) mellan påståenden (utsagor, satser) I matematisk logik betraktar vi påståenden som antingen

Läs mer

Övningshäfte 3: Funktioner och relationer

Övningshäfte 3: Funktioner och relationer GÖTEBORGS UNIVERSITET MATEMATIK 1, MAM100, HT2014 INLEDANDE ALGEBRA Övningshäfte 3: Funktioner och relationer Övning H Syftet är att utforska ett av matematikens viktigaste begrepp: funktionen. Du har

Läs mer

I kursen i endimensionell analys är mängden av reella tal (eng. real number), R, fundamental.

I kursen i endimensionell analys är mängden av reella tal (eng. real number), R, fundamental. Lunds tekniska högskola Datavetenskap Lennart ndersson Föreläsningsanteckningar EDF10 4 Mängder 4.1 Motivering Mängden är den mest grundläggande diskreta strukturen. Nästan alla matematiska begrepp går

Läs mer

D. x 2 + y 2 ; E. Stockholm ligger i Sverige; F. Månen är en gul ost; G. 3 2 = 6; H. x 2 + y 2 = r 2.

D. x 2 + y 2 ; E. Stockholm ligger i Sverige; F. Månen är en gul ost; G. 3 2 = 6; H. x 2 + y 2 = r 2. Logik Vid alla matematiskt resonemang måste man vara säker på att man verkligen menar det man skriver ner på sitt papper. Därför måste man besinna hur man egentligen tänker. Den vetenskap, som sysslar

Läs mer

Begreppen "mängd" och "element" är grundläggande begrepp i matematiken.

Begreppen mängd och element är grundläggande begrepp i matematiken. MÄNGDER Grundläggande begrepp och beteckningar Begreppen "mängd" och "element" är grundläggande begrepp i matematiken. Vi kan beskriva (ange, definiera) en mängd som innehåller ändligt många element genom

Läs mer

Filosofisk logik Kapitel 15. Robin Stenwall Lunds universitet

Filosofisk logik Kapitel 15. Robin Stenwall Lunds universitet Filosofisk logik Kapitel 15 Robin Stenwall Lunds universitet Dagens upplägg Första ordningens mängdlära Naiv mängdlära Abstraktionsaxiomet (eg. comprehension) Extensionalitetsaxiomet Små mängder Ordnade

Läs mer

Induktion, mängder och bevis för Introduktionskursen på I

Induktion, mängder och bevis för Introduktionskursen på I Induktion, mängder och bevis för Introduktionskursen på I J A S, ht 04 1 Induktion Detta avsnitt handlar om en speciell teknik för att försöka bevisa riktigheten av påståenden eller formler, för alla heltalsvärden

Läs mer

Mängder. 1 Mängder. Grunder i matematik och logik (2015) 1.1 Grundläggande begrepp. 1.2 Beskrivningar av mängder. Marco Kuhlmann

Mängder. 1 Mängder. Grunder i matematik och logik (2015) 1.1 Grundläggande begrepp. 1.2 Beskrivningar av mängder. Marco Kuhlmann Marco Kuhlmann 1 Diskret matematik handlar om diskreta strukturer. I denna lektion kommer vi att behandla den mest elementära diskreta strukturen, som alla andra diskreta strukturer bygger på: mängden.

Läs mer

Övningshäfte 1: Logik och matematikens språk

Övningshäfte 1: Logik och matematikens språk GÖTEBORGS UNIVERSITET MATEMATIK 1, MMG200, HT2014 INLEDANDE ALGEBRA Övningshäfte 1: Logik och matematikens språk Övning A Målet är att genom att lösa och diskutera några inledande uppgifter få erfarenheter

Läs mer

MATEMATIKENS SPRÅK. Avsnitt 1

MATEMATIKENS SPRÅK. Avsnitt 1 Avsnitt 1 MATEMATIKENS SPRÅK Varje vetenskap, liksom varje yrke, har sitt eget språk som ofta är en blandning av vardagliga ord och speciella termer. En instruktionshandbok för ett kylskåp eller för en

Läs mer

Begreppen "mängd" och "element" är grundläggande begrepp i matematiken.

Begreppen mängd och element är grundläggande begrepp i matematiken. MÄNGDER Grundläggande begrepp och beteckningar egreppen "mängd" och "element" är grundläggande begrepp i matematiken. Vi kan beskriva (ange, definiera) en mängd som innehåller ändligt många element genom

Läs mer

Explorativ övning 9 RELATIONER OCH FUNKTIONER

Explorativ övning 9 RELATIONER OCH FUNKTIONER Explorativ övning 9 RELATIONER OCH FUNKTIONER Övningens syfte är att bekanta sig med begreppet relation på en mängd M. Begreppet relation i matematiska sammanhang anknyter till betydelsen av samma ord

Läs mer

ANDREAS REJBRAND NV3ANV Matematik Matematiskt språk

ANDREAS REJBRAND NV3ANV Matematik   Matematiskt språk ANDREAS REJBRAND NV3ANV 2006-02-14 Matematik http://www.rejbrand.se Matematiskt språk Innehållsförteckning MATEMATISKT SPRÅK... 1 INNEHÅLLSFÖRTECKNING... 2 INLEDNING... 3 MÄNGDER... 4 Att uttrycka en mängd...

Läs mer

LMA033/LMA515. Fredrik Lindgren. 4 september 2013

LMA033/LMA515. Fredrik Lindgren. 4 september 2013 LMA033/LMA515 Fredrik Lindgren Matematiska vetenskaper Chalmers tekniska högskola och Göteborgs universitet 4 september 2013 F. Lindgren (Chalmers&GU) Matematik 4 september 2013 1 / 25 Outline 1 Föreläsning

Läs mer

Relationer. 1. Relationer. UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Melin. Specialkursen HT07 23 oktober 2007

Relationer. 1. Relationer. UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Melin. Specialkursen HT07 23 oktober 2007 UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Melin Specialkursen HT07 23 oktober 2007 Relationer Dessa blad utgör skissartade föreläsningsanteckningar kombinerat med övningar. Framställningen är

Läs mer

Mängdlära. Kapitel Mängder

Mängdlära. Kapitel Mängder Kapitel 2 Mängdlära 2.1 Mängder Vi har redan stött på begreppet mängd. Med en mängd menar vi en väldefinierad samling av objekt eller element. Ordet väldefinierad syftar på att man för varje tänkbart objekt

Läs mer

Diskret matematik, lektion 2

Diskret matematik, lektion 2 Diskret matematik, lektion Uppgifter med (*) är överkurs, och potentiellt lite klurigare. Ni behöver inte kunna lösa dessa. 1 Uppgifter 1. Låt A = {1,, 3}, B = {a, b}. Vilka element finns med i... a) A

Läs mer

ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT AVSNITT 4

ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT AVSNITT 4 VSNITT ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT Är det möjligt att jämföra storleken av olika talmängder? Har det någon mening om man säger att det finns fler irrationella tal än rationella? Är det överhuvudtaget möjligt

Läs mer

Övningshäfte 2: Induktion och rekursion

Övningshäfte 2: Induktion och rekursion GÖTEBORGS UNIVERSITET MATEMATIK 1, MMG200, HT2017 INLEDANDE ALGEBRA Övningshäfte 2: Induktion och rekursion Övning D Syftet är att öva förmågan att utgående från enkla samband, aritmetiska och geometriska,

Läs mer

Mängder, funktioner och naturliga tal

Mängder, funktioner och naturliga tal Lådprincipen Följande sats framstår som en fullständig självklarhet: Sats (Lådprincipen (pigeon hole principle)). Låt n > m vara naturliga tal. Fördelar man n föremål i m lådor, så kommer åtminstone en

Läs mer

Mängder och kardinalitet

Mängder och kardinalitet UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Melin Specialkursen HT07 28 september 2007 Mängder och kardinalitet Dessa blad utgör skissartade föreläsningsanteckningar kombinerat med övningar. Framställningen

Läs mer

Utsagor (Propositioner) sammansatta utsagor sanningstabeller logisk ekvivalens predikat (öppna utsagor) kvantifierare Section

Utsagor (Propositioner) sammansatta utsagor sanningstabeller logisk ekvivalens predikat (öppna utsagor) kvantifierare Section Föreläsning 1 Utsagor (Propositioner) sammansatta utsagor sanningstabeller logisk ekvivalens predikat (öppna utsagor) kvantifierare Section 1.1-1.3 i kursboken Definition En utsaga (proposition) är ett

Läs mer

A B A B A B S S S S S F F S F S F S F F F F

A B A B A B S S S S S F F S F S F S F F F F Uppsala Universitet Matematiska institutionen Isac Hedén isac distans@math.uu.se Algebra I, 5 hp Vecka 17. Logik När man utför matematiska resonemang så har man alltid vissa logiska spelregler att förhålla

Läs mer

Logisk semantik I. 1 Lite om satslogik. 1.1 Konjunktioner i grammatisk bemärkelse. 1.2 Sant och falskt. 1.3 Satssymboler. 1.

Logisk semantik I. 1 Lite om satslogik. 1.1 Konjunktioner i grammatisk bemärkelse. 1.2 Sant och falskt. 1.3 Satssymboler. 1. UPPSALA UNIVERSITET Datorlingvistisk grammatik I Institutionen för lingvistik och filologi Oktober 2007 Mats Dahllöf http://stp.ling.uu.se/ matsd/uv/uv07/dg1/ Logisk semantik I 1 Lite om satslogik 1.1

Läs mer

Explorativ övning 4 ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT. Övning A

Explorativ övning 4 ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT. Övning A Explorativ övning 4 ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT Första delen av övningen handlar om begreppet funktion. Syftet är att bekanta sig med funktionsbegreppet som en parbildning. Vi koncentrerar oss på tre viktiga

Läs mer

2 Matematisk grammatik

2 Matematisk grammatik MATEMATISK GRAMMATIK Matematisk grammatik.1 Skriva matematik Matematisk grammatik, minst lika kul som det låter, och hur man skriver matematik är nästan lika viktigt som vad man skriver. En grammatisk

Läs mer

Modul 1 Mål och Sammanfattning

Modul 1 Mål och Sammanfattning Institutionen för Matematik SF1625 Envariabelanalys Läsåret 2016-2017 Lars Filipsson Modul 1 Mål och Sammanfattning 1. Reella tal. 1. MÅL FÖR MODUL 1 Känna till talsystememet och kunna använda notation

Läs mer

Föreläsning 1: Tal, mängder och slutledningar

Föreläsning 1: Tal, mängder och slutledningar Föreläsning 1: Tal, mängder och slutledningar Tal Tal är organiserade efter några grundläggande egenskaper: Naturliga tal, N De naturliga talen betecknas med N och innehåller alla positiva heltal, N =

Läs mer

Filosofisk Logik (FTEA21:4) föreläsningsanteckningar I. v. 2.0, den 24/4 2013

Filosofisk Logik (FTEA21:4) föreläsningsanteckningar I. v. 2.0, den 24/4 2013 Filosofisk Logik (FTEA21:4) föreläsningsanteckningar I v. 2.0, den 24/4 2013 Om detta kompendium: Filosofiska institutionen, Lunds Universitet staffan.angere@fil.lu.se Förberedande Det här kompendiet är

Läs mer

Exempel. Komplexkonjugerade rotpar

Exempel. Komplexkonjugerade rotpar TATM79: Föreläsning 4 Polynomekvationer och funktioner Johan Thim 2 augusti 2016 1 Polynomekvationer Vi börjar med att upprepa definitionen av ett polynom. Polynom Definition. Ett polynom p(z) är ett uttryck

Läs mer

Institutionen för Matematik. SF1625 Envariabelanalys. Lars Filipsson. Modul 1

Institutionen för Matematik. SF1625 Envariabelanalys. Lars Filipsson. Modul 1 Institutionen för Matematik SF1625 Envariabelanalys Läsåret 2017-2018 Lars Filipsson Modul 1 1. MÅL FÖR MODUL 1 1. Reella tal. Känna till talsystememet och kunna använda notation för mängder och intervall

Läs mer

Datorlingvistisk grammatik I Institutionen för lingvistik och filologi Oktober 2007 Mats Dahllöf

Datorlingvistisk grammatik I Institutionen för lingvistik och filologi Oktober 2007 Mats Dahllöf UPPSALA UNIVERSITET Datorlingvistisk grammatik I Institutionen för lingvistik och filologi Oktober 2007 Mats Dahllöf http://stp.ling.uu.se/ matsd/uv/uv07/dg1/ Logisk semantik II 1 Predikatlogik, generella

Läs mer

Definitionsmängd, urbild, domän

Definitionsmängd, urbild, domän 5B1493, lekt 5, HT06 Funktioner Definition av begreppet Definition: Låt X och Y vara två mängder. En funktion f av typ X Y är detsamma som en delmängd av X Y, sådan att 1. Om (x, y) och (x, z) f, så är

Läs mer

Relationer och funktioner

Relationer och funktioner Relationer och funktioner Joakim Nivre Uppsala universitet Institutionen för lingvistik och filologi Översikt Relationer: Binära relationer på mängder Mängd-, graf- och matrisnotation Egenskaper hos relationer

Läs mer

1 Föreläsning Implikationer, om och endast om

1 Föreläsning Implikationer, om och endast om 1 Föreläsning 1 Temat för dagen, och för dessa anteckningar, är att introducera lite matematisk terminologi och notation, vissa grundkoncept som kommer att vara genomgående i kursen. I grundskolan presenteras

Läs mer

Banach-Tarskis paradox

Banach-Tarskis paradox Banach-Tarskis paradox Tony Johansson 1MA239: Specialkurs i Matematik II Uppsala Universitet VT 2018 Banach-Tarskis paradox, bevisad 1924 och döpt efter Stefan Banach och Alfred Tarski, är en sats inom

Läs mer

Föreläsning 8 i kursen Ma III, #IX1305, HT 07. (Fjärde föreläsningen av Bo Åhlander)

Föreläsning 8 i kursen Ma III, #IX1305, HT 07. (Fjärde föreläsningen av Bo Åhlander) Föreläsning 8 i kursen Ma III, #IX1305, HT 07. (Fjärde föreläsningen av Bo Åhlander) Böiers 5.3 Relationer. Vi har definierat en funktion f: A B som en regel som kopplar ihop ett element a A, med ett element

Läs mer

Diskret matematik: Övningstentamen 1

Diskret matematik: Övningstentamen 1 Diskret matematik: Övningstentamen 1 1. Bevisa att de reella talen är en icke-uppräknelig mängd.. För två mängder av positiva heltal A och B skriver vi A C B, om det är så att A innehåller ett heltal som

Läs mer

Matematik för språkteknologer

Matematik för språkteknologer 1 / 27 Matematik för språkteknologer 2.3 (Relationer och funktioner) Mats Dahllöf Institutionen för lingvistik och filologi Februari 2014 2 / 27 Dagens nya punkter Relationer Definitioner Egenskaper hos

Läs mer

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I G. Gripenberg Aalto-universitetet oktober 014 G. Gripenberg (Aalto-universitetet) MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I oktober 014 1 / 44 Mängder (naiv, inte

Läs mer

MA2047 Algebra och diskret matematik

MA2047 Algebra och diskret matematik MA2047 Algebra och diskret matematik Något om funktioner och relationer Mikael Hindgren 1 oktober 2018 Funktionsbegreppet Exempel 1 f (x) = x 2 + 1, g(x) = x 3 och y = sin x är funktioner. Exempel 2 Kan

Läs mer

1. Inledning, som visar att man inte skall tro på allt man ser. Betrakta denna följd av tal, där varje tal är dubbelt så stort som närmast föregående

1. Inledning, som visar att man inte skall tro på allt man ser. Betrakta denna följd av tal, där varje tal är dubbelt så stort som närmast föregående MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Christian Gottlieb Gymnasieskolans matematik med akademiska ögon Induktion Dag 1 1. Inledning, som visar att man inte skall tro på allt man ser. Betrakta

Läs mer

LOGIK, MÄNGDER OCH FUNKTIONER

LOGIK, MÄNGDER OCH FUNKTIONER LOGIK, MÄNGDER OCH FUNKTIONER KOMPLETTERANDE STUDIEMATERIAL TILL MMA121 MATEMATISK GRUNDKURS VÅRTERMINEN 2014 ERIK DARPÖ 1. Utsagor, implikation och ekvivalens En utsaga är en påstående, formulerat med

Läs mer

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I G. Gripenberg Aalto-universitetet oktober 04 G. Gripenberg (Aalto-universitetet) MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I oktober 04 / 45 Mängder och logik Relationer

Läs mer

Semantik och pragmatik (Serie 4)

Semantik och pragmatik (Serie 4) Semantik och pragmatik (Serie 4) Satser och logik. Mats Dahllöf Institutionen för lingvistik och filologi April 2015 1 / 30 Så här långt (satslogik) Konjunktion (p q): att två enklare satser båda är uppfyllda.

Läs mer

Kapitel 4. Funktioner. 4.1 Definitioner

Kapitel 4. Funktioner. 4.1 Definitioner Kapitel 4 Funktioner I det här kapitlet kommer vi att undersöka funktionsbegreppet. I de första sektionerna genomgås definitionen av begreppet funktion och vissa egenskaper som funktioner har. I slutet

Läs mer

7, Diskreta strukturer

7, Diskreta strukturer Objektorienterad modellering och diskreta strukturer 7, Diskreta strukturer Sven Gestegård Robertz Datavetenskap, LTH 2015 Modeller Matematiska modeller Kontinuerliga modeller Kontinuerliga funktioner

Läs mer

Föreläsning 5. Deduktion

Föreläsning 5. Deduktion Föreläsning 5 Deduktion Hur ett deduktivt system fungerar Komponenter - Vokabulär Ett deduktivt system använder ett visst slags språk som kan kallas för systemets vokabulär. I mindre formella fall är kanske

Läs mer

Hela tal LCB 1999/2000

Hela tal LCB 1999/2000 Hela tal LCB 1999/2000 Ersätter Grimaldi 4.3 4.5 1 Delbarhet Alla förekommande tal i fortsättningen är heltal. DEFINITION 1. Man säger att b delar a om det finns ett heltal n så att a Man skriver b a när

Läs mer

Diofantiska ekvationer

Diofantiska ekvationer Uppsala Universitet Matematiska institutionen Isac Hedén isac distans@math.uu.se Algebra I, 5 hp Vecka 19. Diofantiska ekvationer Vi börjar med en observation som rör den största gemensamma delaren till

Läs mer

Filosofisk logik Kapitel 15 (forts.) Robin Stenwall Lunds universitet

Filosofisk logik Kapitel 15 (forts.) Robin Stenwall Lunds universitet Filosofisk logik Kapitel 15 (forts.) Robin Stenwall Lunds universitet Dagens upplägg Antalet element i en mängd Kardinalitet Humes princip Cantors teorem Den universella mängden Några mängdteoretiska paradoxer

Läs mer

Material till kursen SF1679, Diskret matematik: Lite om kedjebråk. 0. Inledning

Material till kursen SF1679, Diskret matematik: Lite om kedjebråk. 0. Inledning Matematik, KTH Bengt Ek november 207 Material till kursen SF679, Diskret matematik: Lite om kedjebråk 0 Inledning Talet π (kvoten mellan en cirkels omkrets och dess diameter) är inte ett rationellt tal

Läs mer

7, Diskreta strukturer

7, Diskreta strukturer Objektorienterad modellering och diskreta strukturer 7, Diskreta strukturer Sven Gestegård Robertz Datavetenskap, LTH 2013 1 Inledning 2 Satslogik Inledning Satslogiska uttryck Resonemang och härledningar

Läs mer

10. Mängder och språk

10. Mängder och språk Objektorienterad modellering och diskreta strukturer 10. Mängder och språk Sven Gestegård Robertz Institutionen för datavetenskap, LTH 2013 Rekaputilation Vi har talat om satslogik, predikatlogik och härledning

Läs mer

Algebra I, 1MA004. Lektionsplanering

Algebra I, 1MA004. Lektionsplanering UPPSALA UNIVERSITET Matematiska Institutionen Dan Strängberg HT2016 Fristående, IT, KandDv, KandMa, Lärare 2016-11-02 Algebra I, 1MA004 Lektionsplanering Här anges rekommenderade uppgifter ur boken till

Läs mer

Filosofisk Logik (FTEA21:4) föreläsningsanteckningar v , den 24/

Filosofisk Logik (FTEA21:4) föreläsningsanteckningar v , den 24/ Filosofisk Logik (FTEA21:4) föreläsningsanteckningar v. 2.1.1, den 24/11 2014 Om detta kompendium: Filosofiska institutionen, Lunds Universitet staffan.angere@fil.lu.se Förberedande Det här kompendiet

Läs mer

Tentamen i TDDC75 Diskreta strukturer , lösningsförslag

Tentamen i TDDC75 Diskreta strukturer , lösningsförslag Tentamen i TDDC75 Diskreta strukturer 2018-10-23, lösningsförslag 1 1. (a) Sanningstabell för uttrycken p q r p q p r r q r p q 0 0 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1

Läs mer

Semantik och pragmatik

Semantik och pragmatik Semantik och pragmatik OH-serie 5 http://stp.lingfil.uu.se/~matsd/uv/uv12/semp/ Mats Dahllöf Institutionen för lingvistik och filologi Januari 2012 Så här långt Konjunktion (p q): att två enklare satser

Läs mer

9. Predikatlogik och mängdlära

9. Predikatlogik och mängdlära Objektorienterad modellering och diskreta strukturer 9. Predikatlogik och mängdlära Sven Gestegård Robertz Datavetenskap, LTH 2014 Rekaputilation Vi har talat om satslogik naturlig härledning predikatlogik

Läs mer

Mängdlära. Författarna och Bokförlaget Borken, 2011. Mängdlära - 1

Mängdlära. Författarna och Bokförlaget Borken, 2011. Mängdlära - 1 Mängdlära Bell-talen (1, 1, 2, 5, 15, 52, 203, 877, 4140, 21147, 115975, 678570, 4213597,...) beskriver det antal olika sätt n element kan delas upp i disjunkta icke-tomma delmängder. Så kan t ex mängden

Läs mer

TATM79: Föreläsning 4 Funktioner

TATM79: Föreläsning 4 Funktioner TATM79: Föreläsning 4 Funktioner Johan Thim augusti 08 Funktioner Vad är egentligen en funktion? Definition. En funktion f är en regel som till varje punkt i en definitionsmängd D f tilldelar precis ett

Läs mer

Tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE och CMETE, SF1610, onsdagen den 20 augusti 2014, kl

Tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE och CMETE, SF1610, onsdagen den 20 augusti 2014, kl 1 Matematiska Institutionen KTH Tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE och CMETE, SF1610, onsdagen den 20 augusti 2014, kl 14.00-19.00. Examinator: Olof Heden Hjälpmedel: Inga hjälpmedel är tillåtna

Läs mer

TATM79: Föreläsning 1 Notation, ekvationer, polynom och summor

TATM79: Föreläsning 1 Notation, ekvationer, polynom och summor TATM79: Föreläsning 1 Notation, ekvationer, polynom och summor Johan Thim 22 augusti 2018 1 Vanliga symboler Lite logik Implikation: P Q. Detta betyder att om P är sant så är Q sant. Utläses P medför Q

Läs mer

Tentamen i TDDC75 Diskreta strukturer

Tentamen i TDDC75 Diskreta strukturer Tentamen i TDDC75 Diskreta strukturer 2017-01-05, Lösningsförslag (med reservation för eventuella fel) 1. Betrakta följande satslogiska uttryck: (p q) (q p) (a) Visa genom naturlig deduktion att uttrycket

Läs mer

Matematiska strukturer - Satser

Matematiska strukturer - Satser Matematiska strukturer - Satser April 2, 2018 I detta dokument har jag samlat och översatt de flesta satser som ingår i kursen Matematiksa Strukturer (FMAN65) från kursboken Set Theory and Metric Spaces

Läs mer

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 5

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 5 Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 5 5.3. Vi använder Euklides algoritm och får 4485 = 1 3042 + 1443 3042 = 2 1443 + 156 1443 = 9 156 + 39 156 = 4 39. Alltså är sgd(3042, 4485) = 39. Om vi startar

Läs mer

Diskret matematik: Övningstentamen 4

Diskret matematik: Övningstentamen 4 Diskret matematik: Övningstentamen 22. Beskriv alla relationer, som är såväl ekvivalensrelationer som partiella ordningar. Är någon välbekant relation sådan? 23. Ange alla heltalslösningar till ekvationen

Läs mer

1.1. Fördjupning: Jämförelse av oändliga mängder

1.1. Fördjupning: Jämförelse av oändliga mängder Kapitel 1 Kardinalitet Den här texten är tagen från boken Diskret matematik av Asratian Björn Turesson (och delvis modifierad) Av den anledningen finns det visa hänvisningar på en del ställen som är ersatta

Läs mer

Viktiga frågor att ställa när ett argument ska analyseras och sedan värderas:

Viktiga frågor att ställa när ett argument ska analyseras och sedan värderas: FTEA12:2 Föreläsning 2 Grundläggande argumentationsanalys II Repetition: Vid förra tillfället började vi se närmre på vad som utmärker filosofisk argumentationsanalys. Vi tittade närmre på ett arguments

Läs mer

Filosofisk logik Kapitel 19. Robin Stenwall Lunds universitet

Filosofisk logik Kapitel 19. Robin Stenwall Lunds universitet Filosofisk logik Kapitel 19 Robin Stenwall Lunds universitet Dagens upplägg Gödels fullständighetsteorem Sundhet och fullständighet Fullständighetsbeviset Vittneskonstanter Henkinteorin Eliminationsteoremet

Läs mer

Sådana avbildningar kallar vi bijektioner mellan A och B (eller från A till B).

Sådana avbildningar kallar vi bijektioner mellan A och B (eller från A till B). BIJEKTION, INJEKTION, SURJEKTION Allmän terminologi. I samband med variabelbyte vid beräkning av integraler har vi en avbildning mellan två mängder A och B, dvs en funktion f : A B. Vi har oftast krav

Läs mer

Block 1 - Mängder och tal

Block 1 - Mängder och tal Block 1 - Mängder och tal Mängder Mängder och element Venndiagram Delmängder och äkta delmängder Union och snittmängd Talmängder Heltalen Z Rationella talen Q Reella talen R Räkning med tal. Ordning av

Läs mer

Mer om analytisk geometri

Mer om analytisk geometri 1 Onsdag v 5 Mer om analytisk geometri Determinanter: Då man har en -matris kan man till den associera ett tal determinanten av som också skrivs Determinanter kommer att repeteras och studeras närmare

Läs mer

Algebra och Diskret Matematik A (svenska)

Algebra och Diskret Matematik A (svenska) MITTUNIVERSITETET TFM Tentamen 2005 MAAA99 Algebra och Diskret Matematik A (svenska) Skrivtid: 5 timmar Datum: 2 november 2005 Denna tenta omfattar 8 frågor, där varje fråga kan ge 3 poäng. Maximalt poängantal

Läs mer

DD1350 Logik för dataloger. Fö 7 Predikatlogikens semantik

DD1350 Logik för dataloger. Fö 7 Predikatlogikens semantik DD1350 Logik för dataloger Fö 7 Predikatlogikens semantik 1 Kryssprodukt av mängder Om A och B är två mängder så är deras kryssprodukt A B mängden av alla par (a,b), där a A och b B. Ex: A={1,2}, B={3,4},

Läs mer

Formell logik Kapitel 1 och 2. Robin Stenwall Lunds universitet

Formell logik Kapitel 1 och 2. Robin Stenwall Lunds universitet Formell logik Kapitel 1 och 2 Robin Stenwall Lunds universitet Kapitel 1: Atomära satser Drömmen om ett perfekt språk fritt från vardagsspråkets mångtydighet och vaghet (jmf Leibniz, Russell, Wittgenstein,

Läs mer

Lite om bevis i matematiken

Lite om bevis i matematiken Matematik, KTH Bengt Ek februari 2013 Material till kursen SF1662, Diskret matematik för CL1: Lite om bevis i matematiken Inledning Bevis är centrala i all matematik Utan (exakta definitioner och) bevis

Läs mer

Grundidén är att våra intuitiva rationella tal (bråk) alltid kan fås som lösningar till ekvationer av typen α ξ = β, där α och β är tal Z och α 0.

Grundidén är att våra intuitiva rationella tal (bråk) alltid kan fås som lösningar till ekvationer av typen α ξ = β, där α och β är tal Z och α 0. 5B2710, lekt 4, HT07 Konstruktion av de rationella talen Q (AEE 2.3) Grundidén är att våra intuitiva rationella tal (bråk) alltid kan fås som lösningar till ekvationer av typen α ξ = β, där α och β är

Läs mer

INDUKTION OCH DEDUKTION

INDUKTION OCH DEDUKTION Explorativ övning 3 INDUKTION OCH DEDUKTION Syftet med övningen är att öka Din problemlösningsförmåga och bekanta Dig med olika bevismetoder. Vårt syfte är också att öva skriftlig framställning av matematisk

Läs mer

RELATIONER OCH FUNKTIONER

RELATIONER OCH FUNKTIONER RELATIONER OCH FUNKTIONER 1 ORDNADE LISTOR (n-tipplar) Ordningen i en mängd spelar ingen roll Exempelvis {1,,3}={3,1,}={1,3,} För att beskriva listor med objekt där ordningen är viktigt använder vi rundparenteser

Läs mer

Lösningar till Algebra och kombinatorik

Lösningar till Algebra och kombinatorik Lösningar till Algebra och kombinatorik 091214 1. Av a 0 = 1 och rekursionsformeln får vi successivt att a 1 = 1 + a 0 1 a 0 = 1 + 1 1 1 = 2, a 2 = 1 + a 1 1 a 0 + 1 a 1 = 1 + 2 1 + 1 = 4, 2 a 3 = 1 +

Läs mer

Kvalificeringstävling den 30 september 2008

Kvalificeringstävling den 30 september 2008 SKOLORNAS MATEMATIKTÄVLING Svenska Matematikersamfundet Kvalificeringstävling den 30 september 2008 Förslag till lösningar Problem 1 Tre rader med tal är skrivna på ett papper Varje rad innehåller tre

Läs mer

inte följa någon enkel eller fiffig princip, vad man nu skulle mena med det. All right, men

inte följa någon enkel eller fiffig princip, vad man nu skulle mena med det. All right, men MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Christian Gottlieb Gymnasieskolans matematik med akademiska ögon Induktion Dag 2. Explicita formler och rekursionsformler. Dag mötte vi flera talföljder,

Läs mer

Den matematiska analysens grunder

Den matematiska analysens grunder KTH:s Matematiska Cirkel Den matematiska analysens grunder Katharina Heinrich Dan Petersen Institutionen för matematik, 2012 2013 Finansierat av Marianne och Marcus Wallenbergs Stiftelse Innehåll 1 Grundläggande

Läs mer

Lösningar för tenta i TMV200 Diskret matematik kl. 14:00 18:00

Lösningar för tenta i TMV200 Diskret matematik kl. 14:00 18:00 Lösningar för tenta i TMV200 Diskret matematik 2018-08-31 kl 1:00 18:00 1 Om argumentet inte är giltigt går det att hitta ett motexempel, dvs en uppsättning sanningsvärden för vilka alla hypoteserna är

Läs mer

SF1661 Perspektiv på matematik Tentamen 24 oktober 2013 kl Svar och lösningsförslag. z 11. w 3. Lösning. De Moivres formel ger att

SF1661 Perspektiv på matematik Tentamen 24 oktober 2013 kl Svar och lösningsförslag. z 11. w 3. Lösning. De Moivres formel ger att SF11 Perspektiv på matematik Tentamen 4 oktober 013 kl 14.00 19.00 Svar och lösningsförslag (1) Låt z = (cos π + i sin π ) och låt w = 1(cos π 3 + i sin π 3 ). Beräkna och markera talet z11 w 3 z 11 w

Läs mer

Talmängder. Målet med första föreläsningen:

Talmängder. Målet med första föreläsningen: Moment 1..1, 1.., 1..4, 1..5, 1.. 1..5, 1..6 Viktiga exempel 1.7, 1.8, 1.8,1.19,1. Handräkning 1.7, 1.9, 1.19, 1.4, 1.9 b,e 1.0 a,b Datorräkning 1.6-1.1 Målet med första föreläsningen: 1 En första kontakt

Läs mer

Kompletteringsmaterial. K2 Något om modeller, kompakthetssatsen

Kompletteringsmaterial. K2 Något om modeller, kompakthetssatsen KTH Matematik Bengt Ek Maj 2008 Kompletteringsmaterial till kursen SF1642, Logik för D1 och IT3: K2 Något om modeller, kompakthetssatsen Vi skall presentera ett enkelt (om man känner till sundhets- och

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson LÄSANVISNINGAR VECKA 36 VERSION 1. ARITMETIK FÖR RATIONELLA OCH REELLA TAL, OLIKHETER, ABSOLUTBELOPP ADAMS P.1 Real Numbers and the Real

Läs mer

Semantik och pragmatik (serie 5)

Semantik och pragmatik (serie 5) Semantik och pragmatik (serie 5) (Predikat)logik Mängdlära överkurs (och repetition för en del). Mats Dahllöf Institutionen för lingvistik och filologi April 2015 1 / 41 Korsning av två egenskaper E 1

Läs mer

MA 11. Hur starkt de binder. 2 Reella tal 3 Slutledning 4 Logik 5 Mängdlära 6-7 Talteori 8 Diofantiska ekvationer 9 Fördjupning och kryptografi

MA 11. Hur starkt de binder. 2 Reella tal 3 Slutledning 4 Logik 5 Mängdlära 6-7 Talteori 8 Diofantiska ekvationer 9 Fördjupning och kryptografi MA 11 Talteori och logik 2 Reella tal 3 Slutledning 4 Logik 5 Mängdlära 6-7 Talteori 8 Diofantiska ekvationer 9 Fördjupning och kryptografi propositionssymboler: bokstäver konnektiv Paranteser konnektiv

Läs mer

Föreläsningsanteckningar och övningar till logik mängdlära Boolesk algebra

Föreläsningsanteckningar och övningar till logik mängdlära Boolesk algebra Föreläsningsantekningar oh övningar till logik mängdlära Boolesk algebra I kursen matematiska metoder, del A (TMA04 behandlar vi i lv logik, mängdlära oh Boolesk algebra I satslogik oh mängdalgebra, två

Läs mer

1 Att läsa matematik.

1 Att läsa matematik. 1 Att läsa matematik. Precis som vid all annan läsning som betyder något skall matematik läsas aktivt. Detta innebär olika saker för olika personer. För en del kanske det betyder att visualisera de idéer

Läs mer

Sats. Om t är en rätvinklig triangel så är summan av kvadraterna på kateterna i t lika med kvadraten på hypotenusan.

Sats. Om t är en rätvinklig triangel så är summan av kvadraterna på kateterna i t lika med kvadraten på hypotenusan. Lunds tekniska högskola Datavetenskap Lennart Andersson Föreläsningsanteckningar EDAF10 3 Predikatlogik 3.1 Motivering I satslogiken är de minsta beståndsdelarna satslogiska variabler som kan anta värdena

Läs mer

Uppgifter om funktioner

Uppgifter om funktioner Uppgifter om funktioner Mikael Forsberg September 27, 2004 1. Med hjälp av uttrycket y = x 2 så definierar vi tre funktioner: f 1 : R x x 2 R, f 2 : R x x 2 R f 3 : R x x 2 R, där R = {x R : x 0} Eftersom

Läs mer

ANDREAS REJBRAND 2014-04-25 Matematik http://www.rejbrand.se. Numeriska serier. Andreas Rejbrand, april 2014 1/29

ANDREAS REJBRAND 2014-04-25 Matematik http://www.rejbrand.se. Numeriska serier. Andreas Rejbrand, april 2014 1/29 Numeriska serier Andreas Rejbrand, april 2014 1/29 1 Inledning Författarens erfarenhet säger att momentet med numeriska serier är ganska svårt för många studenter i inledande matematikkurser på högskolenivå.

Läs mer