Epidemiologiska Totalanalyser Region Jönköpings län

Transkript

1 Epidemiologiska Totalanalyser Region Jönköpings län Dennis Nordvall, Dataanalytiker Syfte Illustrera vad som menas med Epidemiologiska totalanalyser av Region Jönköpings datakällor Inspirera kring analyser och värderingar av olika påståenden 1

2 Befolkningen Ökar med 3600 personer per år, dvs ca 1%/år Befolkningen per åldersgrupp Förändring per år: 2,0% för 0-17år 1,6% för 65år och äldre -0,4% för 35-49år 2

3 Befolkningen ålder och kön Kontakt med vården Hälsosamtal 40,50,60,70 år I snitt 82% av befolkningen har kontakt med vården varje år: 88% av kvinnorna och 76% av männen 3

4 Påståenden Påståenden 4

5 Död Död per månad 5

6 Påståenden Påståenden 6

7 Ekvation Befolkningsförändring = Födslar Inflyttade Utflyttade 3400 = 3600 Döda SCB: (2018) Födslar = 4200 Inflyttade = Utflyttade = Döda = 3400 Kön och ålder 7

8 Hur kan vi gå från BRA till BÄTTRE? Diverkällor Agerande Totalanalys Hur kan vi gå från BRA till BÄTTRE? Diverkällor Agerande Totalanalys Tidig identifiering Justerad jämförelse Effekt av insats 8

9 Död är förknippat med Kön och ålder Akuten (Besöksorsak) Dyspné Andningsbesvär Diagnos (Primärvård) Anemi Diabetes Demens Alzheimers Hjärtsvikt Stroke Förstoppning Antal olika diagnoser (ICD-avsnitt) Recept lägre dödlighet (ATC) C09CA Angiotensin II-antagonister C10AA HMG-CoA reduktashämmare R01AD Kortikosteroider Diagnos (Specialiserad vård) Magsäckscancer Levercancer Pankreascancer Lungcancer Hjärntumör Metastaser Myelom Psykisk störning alkohol Pneumoni KOL Njursvikt Recept (ATC) A03AB Syntetiska antikolinergika A03FA Motilitetsstimulerande medel B01AB Heparingruppen C03CA Sulfonamider N05BA Bensodiazepinderivat N07BC Medel vid opioidberoende Död är förknippat med Kön och ålder Akuten (Besöksorsak) Dyspné Andningsbesvär Diagnos (Primärvård) Anemi Diabetes Demens Alzheimers Hjärtsvikt Stroke Förstoppning Antal olika diagnoser (ICD-avsnitt) Recept lägre dödlighet (ATC) C09CA Angiotensin II-antagonister C10AA HMG-CoA reduktashämmare R01AD Kortikosteroider Diagnos (Specialiserad vård) Magsäckscancer Levercancer Pankreascancer Lungcancer Hjärntumör Metastaser Myelom Psykisk störning alkohol Pneumoni KOL Njursvikt Recept (ATC) A03AB Syntetiska antikolinergika A03FA Motilitetsstimulerande medel B01AB Heparingruppen C03CA Sulfonamider N05BA Bensodiazepinderivat N07BC Medel vid opioidberoende 9

10 ROC AUC=94,1% AUC=93,9% Kön och ålder 10

11 Död är förknippat med Kön och ålder Akuten (Besöksorsak) Dyspné Andningsbesvär Diagnos (Primärvård) Anemi Diabetes Demens Alzheimers Hjärtsvikt Stroke Förstoppning Antal olika diagnoser (ICD-avsnitt) Recept lägre dödlighet (ATC) C09CA Angiotensin II-antagonister C10AA HMG-CoA reduktashämmare R01AD Kortikosteroider Diagnos (Specialiserad vård) Magsäckscancer Levercancer Pankreascancer Lungcancer Hjärntumör Metastaser Myelom Psykisk störning alkohol Pneumoni KOL Njursvikt Recept (ATC) A03AB Syntetiska antikolinergika A03FA Motilitetsstimulerande medel B01AB Heparingruppen C03CA Sulfonamider N05BA Bensodiazepinderivat N07BC Medel vid opioidberoende Påstående 11

12 Association Kopplas till Har samband med Korrelerar med Hör ihop med Är relaterad till Förknippas med Association Alla kan inte räkna på det, men alla kan förstå det /Dennis Nordvall, Dataanalytiker Association till Kausalitet Om A är associerad med B, så kommer frågan om: A orsakar B, eller B orsakar A eller ingetdera A B Om A orsakar B, så måste A föregå B i tiden Studera första gången B förekommer Vilka variabler A föregår B och är associerade med B? 12

13 Association till Kausation Om A föregår B och är associerad med B, så för att Kunna vara orsak till B så måste A:s association med B Kvarstå efter justering för övriga variabler, vilka är Potentiella confounders/störfaktorer A B Om A orsakar B, så måste A föregå B i tiden Studera första gången B förekommer Vilka variabler A föregår B och är associerade med B? Diabetes över tid Ökar snabbare än befolkningen Ökar också snabbare än

14 Diabetes över tid Första diagnos i specialiserad vård Kön och ålder Män har högre risk Vanligast kring 70år 14

15 Diabetes typ II är förknippat med Kön och ålder Diagnos (PV) E66: Fetma I10: Essentiell hypertoni (högt blodtryck utan känd orsak) Q05: Spina bifida (kluven ryggrad) R73: Förhöjd glukoshalt i blodet Diagnos (SV) E10: Diabetes mellitus typ 1 Q37: Kluven gom med kluven läpp Recept (ATC) A10BA: Biguanidderivat Diabetes typ II är förknippat med 15

16 Kön och ålder Påstående Ingen association mellan att ha reumatism året före och ny diabetes året efter 16

17 Reumatism över tid Reumatism över tid Förflyttning från Specialiserad vård till Primärvård 17

18 Första Reumatism Första diagnos i specialiserad vård Kön och ålder Kvinnor har generellt något högre risk Vanligast mellan 40-80år 18

19 Reumatism är förknippat med Kön och ålder Diagnos (PV) M02: Reaktiva artriter M25: Andra ledsjukdomar som ej klassificeras annorstädes [Ledvärk] M35: Andra inflammatoriska systemsjukdomar Diagnos (SV) B27: Körtelfeber Recept (ATC) L04AB: Tumörnekrosfaktor alfa (TNF-) hämmare Påstående Svag association mellan att ha diabetes året före och ny reumatism året efter 19

20 Påstående Påstående 20

21 Fall över tid Ökat i takt med befolkningen Fall över tid Första fall 21

22 Kön och ålder Kvinnor har högre risk efter 35år, men lägre före 35år Ökande risk med ålder Fall är förknippat med 22

23 Kön och ålder Påstående 23

24 Påstående Medicinerna i sig har liten påverkan på fallrisken Slutsatser Vinter dödar mer än sommar Kan vi värdera kausala samband genom att titta på första diagnoser och associationer till tidigare variabler? Fetma är riskfaktor för diabetes Diabetes orsakar inte, och orsakas inte heller av, reumatism eller migrän Många läkemedel i sig självt har liten effekt på fall 24

25 Frågor Tack för uppmärksamheten!! Frågor? Dennis Nordvall, Dataanalytiker 25