Strukturdynamiska simuleringar och PDE



Relevanta dokument
Datorbaserade beräkningsmetoder

FEM1: Randvärdesproblem och finita elementmetoden i en variabel.

Skrivtid: Lösningar ska åtföljas av förklarande text. Hjälpmedel: formelsamling och manuella skrivdon. 1. Lös ekvationen z 4 = 16i.

Inledande matematik M+TD

Projekt om Finita Elementmetoden i kursen PDE F, TMA690, HT 2012

SF1625 Envariabelanalys Tentamen Lördagen den 11 januari, 2014

SF1624 Algebra och geometri

Master's Programme Applied Mechanics Programansvarig: Magnus Ekh

12. SINGULÄRA VÄRDEN. (u Av) u v

Fysikaliska modeller. Skapa modeller av en fysikalisk verklighet med hjälp av experiment. Peter Andersson IFM fysik, adjunkt

Personsäkerhet & utrymning vid brand

. b. x + 2 y 3 z = 1 3 x y + 2 z = a x 5 y + 8 z = 1 lösning?

Tentamen del 1 SF1546, , , Numeriska metoder, grundkurs

Diagonalisering och linjära system ODE med konstanta koe cienter.

Rangordning av internetsidor - ett egenvärdesproblem för positiva matriser

Uppdragets syfte var att med CFD-simulering undersöka spridningen av gas vid ett läckage i en tankstation.

Repetition, Matematik 2 för lärare. Ï x + 2y - 3z = 1 Ô Ì 3x - y + 2z = a Ô Á. . Beräkna ABT. Beräkna (AB) T

Dataprojekt. Nanovetenskapliga tankeverktyg. January 18, 2008

Dagens teman. Linjära ODE-system av ordning 1:

Vi har väl alla stått på en matta på golvet och sedan hastigt försökt förflytta

5 Linjär algebra. 5.1 Addition av matriser 5 LINJÄR ALGEBRA

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 17 mars 2016

TMA226 datorlaboration

Fysikens matematiska metoder hösten 2006

Formalia. Modellbygge & Simulering, TSRT62. Föreläsning 1. Varför modeller? Föreläsning 1: Modeller och modellbygge

6. Temperaturen u(x) i positionen x av en stav uppfyller värmeledningsekvationen. u (x) + u(x) = f(x), 0 x 2, u(0) = 0 u(2) = 1,

Lösningar till Matematisk analys

Betygsgränser: För betyg. Vem som har. Hjälpmedel: av papperet. Uppgift. 1. (4p) 0. (2p) 3 (2p) Uppgift. 2. (4p) B-2C om. vektor A (1p) b) Bestäm k så

Vi skalla främst utnyttja omskrivning av en matris för att löas ett system av differentialekvaioner. 2? Det är komplicerat att

Avslutande föreläsning LGMA65

3 differensekvationer med konstanta koefficienter.

Civilingenjör Teknisk fysik och elektroteknik Inriktning: Beräkningsteknik och fysik Antagna Höst 2014

TANA17 Matematiska beräkningar med Matlab

4x az = 0 2ax + y = 0 ax + y + z = 0

TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1/TM1, TMA

FMNF15 HT18: Beräkningsprogrammering Numerisk Analys, Matematikcentrum

Tentamen i Teknisk-Vetenskapliga Beräkningar

Tentamen 1 i Matematik 1, HF1903, för BD10 onsdag 22 september 2010, kl

Institutionen för matematik KTH. Tentamensskrivning, , kl B1119, Vektoranalys, för Open.

Modul 1: Komplexa tal och Polynomekvationer

Tillämpningar i mekanik

Lennart Edsberg Nada,KTH Mars 2003 LABORATIONSHÄFTE NUMERISKA METODER GRUNDKURS 1, 2D1210 LÄSÅRET 02/03. Laboration 3 4. Elmotor med resonant dämpare

TAMS79: Föreläsning 10 Markovkedjor

PRÖVNINGSANVISNINGAR

Maj Lycka till! Sergei Silvestrov. 1. a) Bestäm Jordans normalform och minimalpolynom av Toeplitzmatrisen T =

Egenvärdesproblem för matriser och differentialekvationer

LABORATIONSHÄFTE NUMERISKA METODER GRUNDKURS 1, 2D1210 LÄSÅRET 03/04. Laboration 3 3. Torsionssvängningar i en drivaxel

1. INLEDNING 2. TEORI. Arbete A4 Ab initio

Beräkningsvetenskap. Vad är beräkningsvetenskap? Vad är beräkningsvetenskap? Informationsteknologi. Informationsteknologi

Tentamen i Mekanik för D, TFYA93/TFYY68

Kommer rå datorkapacitet att klå människohjärnan i att beskriva naturen?

Finita Elementmetoden

Gemensamt projekt: Matematik, Beräkningsvetenskap, Elektromagnetism. Inledning. Fysikalisk bakgrund

Föreläsning 14: Exempel på randvärdesproblem. LU-faktorisering för att lösa linjära ekvationssystem.

TMV142/186 Linjär algebra Z/TD

Bedömning för lärande i matematik

Strömning och varmetransport/ varmeoverføring

Övningstenta Svar och anvisningar. Uppgift 1. a) Hastigheten v(t) får vi genom att integrera: v(t) = a(t)dt

Andra EP-laborationen

Edwin Langmann (Epost: x u(x, t); f (x) = df(x)

Beräkningsvetenskap I. Exempel på tillämpningar: Vad är beräkningsvetenskap? Informationsteknologi

Programinformation för. Produktutveckling, 180 högskolepoäng

Tekniska beräkningar. Vad är tekn beräkningar? Vad är beräkningsvetenskap? Informationsteknologi. Informationsteknologi

Laboration 1. Ekvationslösning

Svar och anvisningar

Introduktionsföreläsning

, x > 0. = sinx. Integrera map x : x 3 y = cosx + C. 1 cosx x 3. = kn där k är. k = 1 22 ln 1 2 = 1 22 ln2, N(t) = N 0 e t. 2 t 32 N 1.

LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN 2 SF1664

Tentamen i Matematik 1 DD-DP08

MULTIPLIKATION AV MATRISER, BASER I RUMMET SAMT FÖRSTA MÖTET MED MATRISINVERSER = = =

Utbildningsplan för Masterprogram i matematiska vetenskaper (N2MAT)

WALLENBERGS FYSIKPRIS

Planering för Matematik kurs D

Föreläsning 10: Stela kroppens plana dynamik (kap 3.13, 4.1-8) Komihåg 9: e y e z. e z )

Laboration 6. Ordinära differentialekvationer och glesa system

Linjär algebra och geometri 1

SF1624 Algebra och geometri Bedömningskriterier till tentamen Tisdagen den 15 december, 2009

Umeå universitet Tillämpad fysik och elektronik Annika Moström Fackverk. Projektuppgift 1 Hållfasthetslärans grunder Våren 2012

Matematik: Det centrala innehållet i kurserna i Gy 2011 i relation till kurserna i Gy 2000

F3: Schrödingers ekvationer

SF1901: Sannolikhetslära och statistik

FYSIKENS MATEMATISKA METODER

Chalmers tekniska högskola Datum: Våren MVE021 Linjär algebra I

Partiella differentialekvationer (TATA27)

NUMPROG, 2D1212, vt Föreläsning 9, Numme-delen. Stabilitet vid numerisk behandling av diffekvationer Linjära och icke-linjära ekvationssystem

Matrisexponentialfunktionen

Optimering av isoleringstjocklek på ackumulatortank

Linjär algebra F1, Q1, W1. Kurslitteratur

1. Lös ut p som funktion av de andra variablerna ur sambandet

Tentamen i Analys B för KB/TB (TATA09/TEN1) kl 08 13

Strömning och varmetransport/ varmeoverføring

Introduktionsföreläsning. Outline. Beräkningsvetenskap I. Sara Zahedi Hanna Holmgren. Institutionen för Informationsteknologi, Uppsala Universitet

BALKTEORI, INLÄMNINGSUPPGIFTER

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) Måndagen den 13 juni 2005

Institutionen för Matematik TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1, TMA DAG: Måndag 14 januari 2002 TID:

a = a a a a a a ± ± ± ±500

Institutionen för Matematiska Vetenskaper TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1, TMA

Kursprov i matematik, kurs E ht Del I: Uppgifter utan miniräknare 3. Del II: Uppgifter med miniräknare 5

TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1, TMA671

Transkript:

Strukturdynamiska simuleringar och PDE Staffan Häglund 4 november 2014 Staffan Häglund Strukturdynamiska simuleringar och PDE 4 november 2014 1 / 16

Struktur Struktur Om FS Dynamics Exempel, vad kan man göra med FEM Skillnad mellan skola och arbetsliv/industri Kort om matematiken bakom FEM Expempel på annan matematikanvändning Frågor Staffan Häglund Strukturdynamiska simuleringar och PDE 4 november 2014 2 / 16

FS Dynamics FS Dynamics Grundat 2004 Ett av nordens ledande företag inom strukturdynamiska beräkningar och CFD. Tre fokusområden: FEM - strukturdynamik CFD - fluiddynamik NE - kärnkraft Kontor: Göteborg, Stockholm, Helsingborg, Västerås, Ålborg, Tammerfors 150 medarbetare Staffan Häglund Strukturdynamiska simuleringar och PDE 4 november 2014 3 / 16

FS Dynamics FS Dynamics Grundat 2004 Ett av nordens ledande företag inom strukturdynamiska beräkningar och CFD. Tre fokusområden: FEM - strukturdynamik CFD - fluiddynamik NE - kärnkraft Kontor: Göteborg, Stockholm, Helsingborg, Västerås, Ålborg, Tammerfors 150 medarbetare Staffan Häglund Strukturdynamiska simuleringar och PDE 4 november 2014 3 / 16

FS Dynamics FS Dynamics Grundat 2004 Ett av nordens ledande företag inom strukturdynamiska beräkningar och CFD. Tre fokusområden: FEM - strukturdynamik CFD - fluiddynamik NE - kärnkraft Kontor: Göteborg, Stockholm, Helsingborg, Västerås, Ålborg, Tammerfors 150 medarbetare Staffan Häglund Strukturdynamiska simuleringar och PDE 4 november 2014 3 / 16

FS Dynamics FS Dynamics Grundat 2004 Ett av nordens ledande företag inom strukturdynamiska beräkningar och CFD. Tre fokusområden: FEM - strukturdynamik CFD - fluiddynamik NE - kärnkraft Kontor: Göteborg, Stockholm, Helsingborg, Västerås, Ålborg, Tammerfors 150 medarbetare Staffan Häglund Strukturdynamiska simuleringar och PDE 4 november 2014 3 / 16

FS Dynamics FS Dynamics Grundat 2004 Ett av nordens ledande företag inom strukturdynamiska beräkningar och CFD. Tre fokusområden: FEM - strukturdynamik CFD - fluiddynamik NE - kärnkraft Kontor: Göteborg, Stockholm, Helsingborg, Västerås, Ålborg, Tammerfors 150 medarbetare Staffan Häglund Strukturdynamiska simuleringar och PDE 4 november 2014 3 / 16

FS Dynamics FS Dynamics Grundat 2004 Ett av nordens ledande företag inom strukturdynamiska beräkningar och CFD. Tre fokusområden: FEM - strukturdynamik CFD - fluiddynamik NE - kärnkraft Kontor: Göteborg, Stockholm, Helsingborg, Västerås, Ålborg, Tammerfors 150 medarbetare Staffan Häglund Strukturdynamiska simuleringar och PDE 4 november 2014 3 / 16

FSD FEM - Strukturdynamik FSD FEM - Strukturdynamik Datorsimuleringar med applicerade krafter, temperaturer, accelerationer etc. Ger: deformationer, spänningar, temperaturer, translationer etc. Exempel: Bilindustrin - krock Staffan Häglund Strukturdynamiska simuleringar och PDE 4 november 2014 4 / 16

FSD FEM - Strukturdynamik FSD FEM - Strukturdynamik Datorsimuleringar med applicerade krafter, temperaturer, accelerationer etc. Ger: deformationer, spänningar, temperaturer, translationer etc. Exempel: Bilindustrin - krock Staffan Häglund Strukturdynamiska simuleringar och PDE 4 november 2014 4 / 16

FSD FEM - Strukturdynamik FSD FEM - Strukturdynamik Kompositmaterial - optimering av ortos Staffan Häglund Strukturdynamiska simuleringar och PDE 4 november 2014 5 / 16

FSD FEM - Strukturdynamik FSD FEM - Strukturdynamik FSI - hälla mjölk ur mjölkförpackning, få bort kluckandet Staffan Häglund Strukturdynamiska simuleringar och PDE 4 november 2014 6 / 16

FSD FEM - Strukturdynamik FSD FEM - Strukturdynamik MBD Demo - Racerbil på Imolabanan (optimering av fjädringsinställningar) Staffan Häglund Strukturdynamiska simuleringar och PDE 4 november 2014 7 / 16

Skillnaden mellan skola och arbetsliv Skillnaden mellan skola och arbetsliv Skola: mer analytiskt, Arbetsliv: mer numeriskt Matematikkunskaperna gör fysiken "enkel"(viktigaste: analytisk). Viktigt med förståelse för bakomliggande matematik. Gör om geometriberoende PDE till gometrioberoende ODE. Staffan Häglund Strukturdynamiska simuleringar och PDE 4 november 2014 8 / 16

Skillnaden mellan skola och arbetsliv Skillnaden mellan skola och arbetsliv Skola: mer analytiskt, Arbetsliv: mer numeriskt Skola: löses analytiskt 2 u x 2 = f (x) } {{ } enkel Matematikkunskaperna gör fysiken "enkel"(viktigaste: analytisk). Viktigt med förståelse för bakomliggande matematik. Gör om geometriberoende PDE till gometrioberoende ODE. Staffan Häglund Strukturdynamiska simuleringar och PDE 4 november 2014 8 / 16

Skillnaden mellan skola och arbetsliv Skillnaden mellan skola och arbetsliv Skola: mer analytiskt, Arbetsliv: mer numeriskt Skola: 2 u x + 2 u 2 y + 2 u 2 z = f (x,y,z) u = f (x,y,z) } {{ 2 } komplicerad löses analytiskt över enkla geometrier eller numeriskt med enkla Matlabprogram i 2D. Matematikkunskaperna gör fysiken "enkel"(viktigaste: analytisk). Viktigt med förståelse för bakomliggande matematik. Gör om geometriberoende PDE till gometrioberoende ODE. Staffan Häglund Strukturdynamiska simuleringar och PDE 4 november 2014 8 / 16

Skillnaden mellan skola och arbetsliv Skillnaden mellan skola och arbetsliv Skola: mer analytiskt, Arbetsliv: mer numeriskt Arbetsliv: 2 u x + 2 u 2 y + 2 u 2 z = f (x,y,z) u = f (x,y,z) } {{ 2 } komplicerad löses numeriskt över godtyckliga geometrier med specialiserad programvara. Matematikkunskaperna gör fysiken "enkel"(viktigaste: analytisk). Viktigt med förståelse för bakomliggande matematik. Gör om geometriberoende PDE till gometrioberoende ODE. Staffan Häglund Strukturdynamiska simuleringar och PDE 4 november 2014 8 / 16

Skillnaden mellan skola och arbetsliv Skillnaden mellan skola och arbetsliv Skola: mer analytiskt, Arbetsliv: mer numeriskt Arbetsliv: 2 u x + 2 u 2 y + 2 u 2 z = f (x,y,z) u = f (x,y,z) } {{ 2 } komplicerad löses numeriskt över godtyckliga geometrier med specialiserad programvara. Matematikkunskaperna gör fysiken "enkel"(viktigaste: analytisk). Viktigt med förståelse för bakomliggande matematik. Gör om geometriberoende PDE till gometrioberoende ODE. Staffan Häglund Strukturdynamiska simuleringar och PDE 4 november 2014 8 / 16

Skillnaden mellan skola och arbetsliv Skillnaden mellan skola och arbetsliv Skola: mer analytiskt, Arbetsliv: mer numeriskt Arbetsliv: 2 u x + 2 u 2 y + 2 u 2 z = f (x,y,z) u = f (x,y,z) } {{ 2 } komplicerad löses numeriskt över godtyckliga geometrier med specialiserad programvara. Matematikkunskaperna gör fysiken "enkel"(viktigaste: analytisk). Viktigt med förståelse för bakomliggande matematik. Gör om geometriberoende PDE till gometrioberoende ODE. Staffan Häglund Strukturdynamiska simuleringar och PDE 4 november 2014 8 / 16

Skillnaden mellan skola och arbetsliv Skillnaden mellan skola och arbetsliv Skola: mer analytiskt, Arbetsliv: mer numeriskt Arbetsliv: 2 u x + 2 u 2 y + 2 u 2 z = f (x,y,z) u = f (x,y,z) } {{ 2 } komplicerad löses numeriskt över godtyckliga geometrier med specialiserad programvara. Matematikkunskaperna gör fysiken "enkel"(viktigaste: analytisk). Viktigt med förståelse för bakomliggande matematik. Gör om geometriberoende PDE till gometrioberoende ODE. Staffan Häglund Strukturdynamiska simuleringar och PDE 4 november 2014 8 / 16

Vad är FEM? Vad är FEM? Finita elementmetoden: Delar upp en geometri i små delar (mesh). Ekvationer beskriver hur delarna och omgivningen interagerar med varandra. Staffan Häglund Strukturdynamiska simuleringar och PDE 4 november 2014 9 / 16

Vad är FEM? Vad är FEM? Finita elementmetoden: Delar upp en geometri i små delar (mesh). Ekvationer beskriver hur delarna och omgivningen interagerar med varandra. Staffan Häglund Strukturdynamiska simuleringar och PDE 4 november 2014 9 / 16

Matematiken bakom FEM Matematiken bakom FEM Ekvationen u = f i Ω, u Ω = 0 (PDE) skall lösas. Gör om den till en matrisekvation Aξ = F med A R m,n, ξ, F R n,1. Ω u vdx = Ω f vdx med v = Ψ j V h H 1 0, u = ξ i Ψ i [ ] Ψ i Ψ j dx ξ i = f Ψ j dx i } Ω {{ } Ω } {{ } A j,i F j Staffan Häglund Strukturdynamiska simuleringar och PDE 4 november 2014 10 / 16

Matematiken bakom FEM Matematiken bakom FEM Ekvationen u = f i Ω, u Ω = 0 (PDE) skall lösas. Gör om den till en matrisekvation Aξ = F med A R m,n, ξ, F R n,1. Ω u vdx = Ω f vdx med v = Ψ j V h H 1 0, u = ξ i Ψ i [ ] Ψ i Ψ j dx ξ i = f Ψ j dx i } Ω {{ } Ω } {{ } A j,i F j Staffan Häglund Strukturdynamiska simuleringar och PDE 4 november 2014 10 / 16

Matematiken bakom FEM Matematiken bakom FEM Ekvationen u = f i Ω, u Ω = 0 (PDE) skall lösas. Gör om den till en matrisekvation Aξ = F med A R m,n, ξ, F R n,1. Ω u vdx = Ω f vdx med v = Ψ j V h H 1 0, u = ξ i Ψ i [ ] Ψ i Ψ j dx ξ i = f Ψ j dx i } Ω {{ } Ω } {{ } A j,i F j Staffan Häglund Strukturdynamiska simuleringar och PDE 4 november 2014 10 / 16

Matematiken bakom FEM Matematiken bakom FEM Ekvationen u = f i Ω, u Ω = 0 (PDE) skall lösas. Gör om den till en matrisekvation Aξ = F med A R m,n, ξ, F R n,1. Ω u vdx = Ω f vdx med v = Ψ j V h H 1 0, u = ξ i Ψ i [ ] Ψ i Ψ j dx ξ i = f Ψ j dx i } Ω {{ } Ω } {{ } A j,i F j Staffan Häglund Strukturdynamiska simuleringar och PDE 4 november 2014 10 / 16

Matematiken bakom FEM cnt d Matematiken bakom FEM cnt d Mer generellt ges ODEerna: M 2 U + C U t 2 t + KU = F (generell dynamik) D T t AT = F (värmeledning) M, C, K, F är konstanta matriser = Enkel ekvation att lösa Så PDE (svår, geometriberoende) = ODE (lätt, geometrioberoende) Staffan Häglund Strukturdynamiska simuleringar och PDE 4 november 2014 11 / 16

Matematiken bakom FEM cnt d Matematiken bakom FEM cnt d Mer generellt ges ODEerna: M 2 U + C U t 2 t + KU = F (generell dynamik) D T t AT = F (värmeledning) M, C, K, F är konstanta matriser = Enkel ekvation att lösa Så PDE (svår, geometriberoende) = ODE (lätt, geometrioberoende) Staffan Häglund Strukturdynamiska simuleringar och PDE 4 november 2014 11 / 16

Matematiken bakom FEM cnt d Matematiken bakom FEM cnt d Mer generellt ges ODEerna: M 2 U + C U t 2 t + KU = F (generell dynamik) D T t AT = F (värmeledning) M, C, K, F är konstanta matriser = Enkel ekvation att lösa Så PDE (svår, geometriberoende) = ODE (lätt, geometrioberoende) Staffan Häglund Strukturdynamiska simuleringar och PDE 4 november 2014 11 / 16

Matematiken bakom FEM cnt d Matematiken bakom FEM cnt d Mer generellt ges ODEerna: M 2 U + C U t 2 t + KU = F (generell dynamik) D T t AT = F (värmeledning) M, C, K, F är konstanta matriser = Enkel ekvation att lösa Så PDE (svår, geometriberoende) = ODE (lätt, geometrioberoende) Staffan Häglund Strukturdynamiska simuleringar och PDE 4 november 2014 11 / 16

Viktigaste frågan Viktigaste frågan Är resultat verkligheten? Meshstorleken: noggrannhet vs tidsåtgång. Hur noggrant beskrivs det verkliga förloppet? Matematisk- och fysikalisk förståelse viktig. Ofta: kvalificerade förenklingar av modellen. Staffan Häglund Strukturdynamiska simuleringar och PDE 4 november 2014 12 / 16

Viktigaste frågan Viktigaste frågan Är resultat verkligheten? Meshstorleken: noggrannhet vs tidsåtgång. Hur noggrant beskrivs det verkliga förloppet? Matematisk- och fysikalisk förståelse viktig. Ofta: kvalificerade förenklingar av modellen. Staffan Häglund Strukturdynamiska simuleringar och PDE 4 november 2014 12 / 16

Viktigaste frågan Viktigaste frågan Är resultat verkligheten? Meshstorleken: noggrannhet vs tidsåtgång. Hur noggrant beskrivs det verkliga förloppet? Matematisk- och fysikalisk förståelse viktig. Ofta: kvalificerade förenklingar av modellen. Staffan Häglund Strukturdynamiska simuleringar och PDE 4 november 2014 12 / 16

Viktigaste frågan Viktigaste frågan Är resultat verkligheten? Meshstorleken: noggrannhet vs tidsåtgång. Hur noggrant beskrivs det verkliga förloppet? Matematisk- och fysikalisk förståelse viktig. Ofta: kvalificerade förenklingar av modellen. Staffan Häglund Strukturdynamiska simuleringar och PDE 4 november 2014 12 / 16

Exempel: modellförenkling Exempel: modellförenkling En fläkt med 8 blad, bladen är jobbiga att mesha. Idé: byter ut bladen mot massor och tröghetsmoment. Mäter upp tyngdpunkten p 0 och tröghetsmoment (egenvärden) I 1, I 2, I 3 och egenvektorer v 1, v 2, v 3 för ett blad. Även tyngdpunkten för fläkten p fan. Använder transformationer för att skapa resten. Staffan Häglund Strukturdynamiska simuleringar och PDE 4 november 2014 13 / 16

Exempel: modellförenkling Exempel: modellförenkling En fläkt med 8 blad, bladen är jobbiga att mesha. Idé: byter ut bladen mot massor och tröghetsmoment. Mäter upp tyngdpunkten p 0 och tröghetsmoment (egenvärden) I 1, I 2, I 3 och egenvektorer v 1, v 2, v 3 för ett blad. Även tyngdpunkten för fläkten p fan. Använder transformationer för att skapa resten. Staffan Häglund Strukturdynamiska simuleringar och PDE 4 november 2014 13 / 16

Exempel: modellförenkling Exempel: modellförenkling En fläkt med 8 blad, bladen är jobbiga att mesha. Idé: byter ut bladen mot massor och tröghetsmoment. Mäter upp tyngdpunkten p 0 och tröghetsmoment (egenvärden) I 1, I 2, I 3 och egenvektorer v 1, v 2, v 3 för ett blad. Även tyngdpunkten för fläkten p fan. Använder transformationer för att skapa resten. Staffan Häglund Strukturdynamiska simuleringar och PDE 4 november 2014 13 / 16

Exempel: modellförenkling forts. Exempel: modellförenkling forts. cos(θ) 0 sin(θ) T rot (θ) = 0 1 0 sin(θ) 0 cos(θ) Det i-te bladet har (p i p fan ) = T rot ( πi)(p 4 0 p fan ) och I (θ) = (T rot P)D(T rot P) T där,... P = v 1 v 2 v 3... D = 3 i=1 I ie i e i = diag(i 1, I 2, I 3 ) Staffan Häglund Strukturdynamiska simuleringar och PDE 4 november 2014 14 / 16

Exempel: modellförenkling forts. Exempel: modellförenkling forts. cos(θ) 0 sin(θ) T rot (θ) = 0 1 0 sin(θ) 0 cos(θ) Det i-te bladet har (p i p fan ) = T rot ( πi)(p 4 0 p fan ) och I (θ) = (T rot P)D(T rot P) T där,... P = v 1 v 2 v 3... D = 3 i=1 I ie i e i = diag(i 1, I 2, I 3 ) Staffan Häglund Strukturdynamiska simuleringar och PDE 4 november 2014 14 / 16

Exempel: modellförenkling forts. Exempel: modellförenkling forts. cos(θ) 0 sin(θ) T rot (θ) = 0 1 0 sin(θ) 0 cos(θ) Det i-te bladet har (p i p fan ) = T rot ( πi)(p 4 0 p fan ) och I (θ) = (T rot P)D(T rot P) T där,... P = v 1 v 2 v 3... D = 3 i=1 I ie i e i = diag(i 1, I 2, I 3 ) Staffan Häglund Strukturdynamiska simuleringar och PDE 4 november 2014 14 / 16

Avslutande kommentarer Avslutande kommentarer Strukturdynamik - viktigt med matematikkunniga personer. Stor arbetsmarknad och efterfrågan. Som konsult: omväxlande med möjlighet att arbeta med olika projekt. Intressant att beskriva verkligheten med beräkningar. Staffan Häglund Strukturdynamiska simuleringar och PDE 4 november 2014 15 / 16

Frågor? Staffan Häglund Strukturdynamiska simuleringar och PDE 4 november 2014 16 / 16