FFM234, Klassisk fysik och vektorfält - Föreläsningsanteckningar

Relevanta dokument
FFM234, Klassisk fysik och vektorfält - Föreläsningsanteckningar

Bilaga B. B.1 Lösningar till uppgifter i kapitel 1

1 Vektorer och tensorer

Lösningsskiss för tentamen Vektorfält och klassisk fysik (FFM232)

TENTAMEN I VEKTORANALYS SI1146 och SI1140 Del 1, VT18

1.15 Uppgifter UPPGIFTER 21. Uppgift 1.1 a) Visa att transformationen x i = a ikx k med. (a ik ) =

OMTENTAMEN I VEKTORANALYS SI1146 och SI1140 Del 1, VT18

1.Extra : Vektorer och Tensorer

FFM234, Klassisk fysik och vektorfält - Föreläsningsanteckningar

5 Linjär algebra. 5.1 Addition av matriser 5 LINJÄR ALGEBRA

Tensoranalys. Anders Ramgard. Redigerad och utökad av Mattias Blennow och Tommy Ohlsson. x 3. e 1. e 2. x 2 x 1. e 3

SF1624 Algebra och geometri Tentamen med lösningsförslag onsdag, 11 januari 2017

MVE022 Urval av bevis (på svenska)

Mer om analytisk geometri

Vektoranalys I. Anders Karlsson. Institutionen för elektro- och informationsteknik

MATEMATIK GU. LLMA60 MATEMATIK FÖR LÄRARE, GYMNASIET Analys, ht Block 5, översikt

Tensoranalys. Anders Ramgard. Redigerad och utökad av Mattias Blennow och Tommy Ohlsson. x 3. e 1. e 2. x 2 x 1. e 3

Kroklinjiga koordinater och räkning med vektoroperatorer. Henrik Johanneson/(Mats Persson)

SF1649, Vektoranalys och komplexa funktioner Tentamen, måndagen den 19 december Lösningsförslag. F n ds,

LÖSNINGAR TILL UPPGIFTER TILL RÄKNEÖVNING 1

Linjär Algebra, Föreläsning 2

Självkoll: Ser du att de två uttrycken är ekvivalenta?

Begrepp:: Kort om Kryssprodukt

Exempel :: Spegling i godtycklig linje.

1. (Dugga 1.1) (a) Bestäm v (3v 2u) om v = . (1p) and u =

1 Allmänt om vektorer och vektorvärda funktioner

FFM232, Klassisk fysik och vektorfält - Föreläsningsanteckningar

Cartesiska kooordinater r = xˆx + yŷ + zẑ är de vanligaste men inte nödvändigtvis. Val av koordinatsystem beror på det problem vi vill studera.

1 Grundläggande kalkyler med vektorer och matriser

Vektorgeometri för gymnasister

Exempel :: Spegling i godtycklig linje.

Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet

Tentamen Mekanik F del 2 (FFM520)

Den Speciella Relativitetsteorin DEL I

Allmant behover vi tre parametrar u 1 u 2 u 3 for att beskriva engodtycklig punkt i rummet. Vi kan

Mekanik I Newtonsk mekanik beskrivs rörelsen för en partikel under inverkan av en kraft av

c d Z = och W = b a d c för några reella tal a, b, c och d. Vi har att a + c (b + d) b + d a + c ac bd ( ad bc)

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Lösningsskiss för tentamen Mekanik F del 2 (FFM521/520)

Version Linjär algebra kapiltet från ett ODE-kompendium. Mikael Forsberg

Tentamen Mekanik F del 2 (FFM521 och 520)

Vektorgeometri för gymnasister

Stora bilden av Linjära algebran. Vektorrum, linjära transformationer, matriser (sammanfattning av begrepp)

Tentamen Mekanik F del 2 (FFM521 och 520)

Appendix A: Differentialoperatorer i olika koordinatsystem

Frågorna 1 till 6 ska svaras med ett kryss för varje korrekt påstående. Varje uppgift ger 1 poäng. Använd bifogat formulär för dessa 6 frågor.

Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad:

e = (e 1, e 2, e 3 ), kan en godtycklig linjär

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna

Linjär algebra på 2 45 minuter

Geometriska vektorer

1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer

November 17, 2015 (1) en enda lsg. Obs det A = 1 0. (2) k-parameter lsg. Obs det A = 0. k-kolonner efter sista ledande ettan

Föreläsning 3, Linjär algebra IT VT Skalärprodukt

Linjär Algebra, Föreläsning 2

Linjär algebra på några minuter

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

FFM234, Klassisk fysik och vektorfält - Föreläsningsanteckningar

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

0. Introduktion, matematisk bakgrund

Enhetsvektorer. Basvektorer i två dimensioner: 1 1 Basvektorer i tre dimensioner: Enhetsvektor i riktningen v: v v

Vektorgeometri för gymnasister

Diagonalisering och linjära system ODE med konstanta koe cienter.

Mer om geometriska transformationer

{ 1, om i = j, e i e j = 0, om i j.

MATRISTEORI. Pelle Pettersson MATRISER. En matris är ett rektangulärt schema med tal, reella eller komplexa, vilka kallas matrisens

6. Matriser Definition av matriser 62 6 MATRISER. En matris är ett rektangulärt schema av tal: a 11 a 12 a 13 a 1n a 21 a 22 a 23 a 2n A =

Vektorgeometri. En vektor v kan representeras genom pilar från en fotpunkt A till en spets B.

x 1 x 2 x 3 x 4 mera allmänt, om A är en (m n)-matris, då ger matrismultiplikationen en avbildning T A : R n R m.

Karta över Jorden - viktigt exempel. Sfär i (x, y, z) koordinater Funktionen som beskriver detta ser ut till att vara

Övningar. c) Om någon vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v 1,..., v m på precis ett sätt så. m = n.

Tentamen Mekanik F del 2 (FFM520)

Studiehandledning till linjär algebra Avsnitt 2

FFM234, Klassisk fysik och vektorfält - Föreläsningsanteckningar

VEKTORANALYS Kursprogram VT 2018

TMV166 Linjär algebra för M. Datorlaboration 2: Matrisalgebra och en mekanisk tillämpning

Uppgifter till kurs: Geometriska analys och designmetoder för olinjära system

Vektorgeometri för gymnasister

Viktiga begrepp, satser och typiska problem i kursen MVE460, 2015.

LINJÄRA AVBILDNINGAR

Speciell relativitetsteori inlämningsuppgift 2

= = i K = 0, K =

Oändligtdimensionella vektorrum

Vektorgeometri för gymnasister

1 Ortogonalitet. 1.1 Skalär produkt. Man kan tala om vinkel mellan vektorer.

FFM234, Klassisk fysik och vektorfält - Föreläsningsanteckningar

Vectorer, spannet av vektorer, lösningsmängd av ett ekvationssystem.

GÖTEBORGS UNIVERSITET Institutionen för fysik LÖSNINGAR TILL TENTAMEN I MEKANIK B För FYP100, Fysikprogrammet termin 2

Multiplicera 7med A λ 1 I från vänster: c 1 (Av 1 λ 1 v 1 )+c 2 (Av 2 λ 1 v 2 )+c 3 (Av 3 λ 1 v 3 ) = 0

Modul 1: Komplexa tal och Polynomekvationer

TANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU. Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet. 9 november 2015 Sida 1 / 28

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Lösningsskiss för tentamen Vektorfält och klassisk fysik (FFM234 och FFM232)

En kortfattad redogörelse för Determinantbegreppet

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 1

Vektorgeometri för gymnasister

SF1624 Algebra och geometri

1 som går genom punkten (1, 3) och är parallell med vektorn.

LYCKA TILL! kl 8 13

Linjära avbildningar. Låt R n vara mängden av alla vektorer med n komponenter, d.v.s. x 1 x 2. x = R n = x n

Transkript:

FFM234, Klassisk fysik och vektorfält - Föreläsningsanteckningar Christian Forssén, Institutionen för fysik, Chalmers, Göteborg, Sverige Sep 11, 2017 12. Tensorer Introduktion till tensorbegreppet Fysikaliska lagar skall inte bero på i vilket koordinatsystem de beskrivs. Detta kan vi åstadkomma genom att skriva dessa lagar som en likhet mellan två objekt vilka vi vet transformerar likadant under en koordinattransformation. Vi kommer att kalla sådana objekt för tensorer. En invarians kan kopplas till en symmetri (t.ex. rotationssymmetri). Invariansen kan kodas in genom att användatensorspråket". Kan generaliseras till större symmetrier. T.ex. Lorentzinvarians i speciell relativitetsteori vilken involverar rum-tiden (fyra dimensioner); och mer allmänna koordinattransformationer i allmän relativitetsteori. Plan: Hur beskriva transformation mellan cartesiska koordinatsystem Transformationsegenskaper hos: Skalär, vektor,... generell tensor Visa att diverse objekt verkligen är tensorer Fysikaliskt exempel: Tröghetstensorn

Koordinattransformationer När vi byter koordinater från ett Cartesiskt högersystem, med koordinater x i, till ett annat (med origo i samma punkt), med koordinater x i, relateras x i = L ij x j, (1) där L är en ortogonal matris som uppfyller LL t = I = L t L. Från detta följer direkt att det(l t L) = det(l) 2 = det I = 1 vilket ger det L = ±1. Rita x y -system som är roterat en vinkel α relativt ett xy-system. ( ) ( ( ) x cos α sin α x y = sin α cos α) y (2) Om L transformerar ett högersystem till ett högersystem gäller plustecknet, det L = 1. Kolla exemplet ovan att L t L = I. I indexnotation ( L t L ) ij = ( L t) ik L kj = L ki L kj = δ ij. (3) Ett allmänt uttryck för determinanten av en (3 3)-matris är det M = ε ijk M 1i M 2j M 3k (4) Kontrollera gärna. Detta uttryck ger en summa med sex nollskilda termer (3 positiva och 3 negativa) vilket alltså motsvarar determinanten. x i Notera att vi genom att derivera Ekv. (1) kan skriva matrisen L som L ij = x j. Eftersom matrisen är ortogonal gäller den inversa relationen x i = L ji x j, och vi har därför också L ji = xi x. j 2

Bevis av invers relation Starta från transformationen x i = L ijx j transformationen L t och multiplicera med inversa (L t ) ki x i = (L t ) ki L ij x j = δ kj x j = x k, (5) Vi noterar att (L t ) ki = L ik i vänsterledet så att vi får den inversa relationen L ik x i = x k. Från detta uttryck byter vi bara namn på indexen: i j, k i så att x i = L ji x j. (6) Skalärer och vektorer En skalär s (= enklaste exempel på en tensor) kännetecknas av att den tar samma värde i alla koordinatsystem, dvs. s = s. Det är viktigt att förstå att det är transformationsregeln som är det viktiga. Det räcker inte med att "s är ett tal". Rita En punkt P i ovanstående två koordinatsystem och illustrera dess x - och x-koordinat. Sålunda är x-koordinaten för en punkt i R 3 inte en skalär, medan t.ex. temperaturen i en punkt är en skalär. En vektor v är en uppsättning tal som beter sig likadant som ortvektorns komponenter när vi byter system, dvs. v i = L ij v j (7) Det är denna transformationsregel som definierar vilka uppsättningar av tre (eller D) tal som får privilegiet att kallas vektor. Tensorer 3

Nu är det rättframt att gå vidare och definiera objekt, tensorer, som har fler än ett index. En matris kan, som vi redan sett, skrivas som en tensor med två index, T ij. Men inget hindrar att man har ett godtyckligt antal, säg p. Transformationsregeln för en tensor med två index (tänk matris) är T ij ( = L ik L jl T kl (= L ik T kl L t ) ), (8) lj vilket ju motsvarar T = LTL t. En tensor med p index (en tensor av rank p) skrivs T i1i 2...i p. och allmänt T i 1...i p = L i1j 1... L ipj p T j1...j p. (9) Poängen med detta är att man kan multiplicera samman tensorer och vara säker på att resultatet blir en tensor. Skalärprodukt Är u v en skalär? Hur beter den sig vid ett koordinatbyte? u iv i = L ij u j L ik v k = δ jk u j v k = u k v k (10) Resultatet är alltså oberoende av koordinatsystem, dvs det är en skalär. Produkt av tensorer. Produkten av två tensorer är också en tensor. c ij = a i b j är också en tensor. u i = M ij v j är också en tensor. I första fallet kan man kontrahera två index, såsom man bildar skalärprodukten. För det andra fallet har vi M ij v j = L ikl jl M kl L jm v m = L ik δ lm M kl v m = L ik M kl v l = L ik u k (där vi i första steget har använt att L är ortogonal). Om M ij och v i är tensorer är alltså även u i det. Det allmänna beviset 4

går likadant (och innefattar förstås det faktum att skalärprodukten av två vektorer är en skalär). Exempel: Kryssprodukt Är ( a b) i = ε ijk a j b k en tensor? Dvs är resultatet en vektor? I linjär algebrakurserna har ni säkert visat att detta är en vektor. Räknereglerna ovan ger att vi bara måste visa att ε ijk är en tensor. Transformationsreglerna säger: ε ijk = L il L jm L kn ε lmn (11) Vi kommer att visa att ε är helt invariant under koordinattransformationer. Men låt oss först visa att ε ijk är antisymmetriskt. Byt plats på två index ε jik = L jl L im L kn ε lmn = L jm L il L kn ε mln = L il L jm L kn ε lmn = ε ijk, (12) där vi först bytte namn på två summationsindex, och sedan bytte plats på dem och utnyttjade att ε ijk är antisymmetrisk. Den bevisade antisymmetrin betyder ju också att element med två lika index måste vara noll. T.ex. ε iik = ε iik. ε ijk är alltså proportionell mot ε ijk. Visa därför en permutation, t.ex. ijk = 123. ε 123 = L 1l L 2m L 3n ε lmn = det L = +1, (13) för en högertransformation. Så ε ijk = ε ijk, Levi Civita-tensorn är en invariant tensor. Den enda andra invarianta tensorn är Kroneckers delta. Visa själv att δ ij = δ ij. Vektoroperatorn. Vi behöver också kunna derivera. Låt oss visa det litet triviala påståendet att gradienten av en skalär är en vektor. Vi har ( φ) i = x φ = φ x j φ x i j x = L ij x i j = L ij ( φ) j. Detta visar att i är en vektoroperator, och man kan sedan använda den för att konstruera andra derivator (divergens, rotation osv.). Samma regler gäller för i som för andra tensorer. Tröghetstensorn 5

Ett annat klassiskt exempel är tröghetstensorn, I ij = dv ρ(r 2 δ ij x i x j ), (14) V som man räknade ut i stelkroppsdynamik. Den relaterar rörelsemängdsmomentet till rotationsvektorn enligt L i = I ij ω j. I och med att den innehåller upprepade kryssprodukter är det enklare att härleda den i tensorformalism. Ett litet volymelement dv av en stel kropp har massan dm = ρdv, och om kroppen roterar med en rotationsvektor ω i har det hastigheten v i = ( ω r) i = ε ijk ω j x k. Dess rörelsemängd är dp i = dmv i = dmε ijk ω j x k. Bidraget till rörelsemängdsmomentet från volymelementet är dl i = ε ijk x j dp k = dmε ijk x j ε klm ω l x m = dm(δ il δ jm δ im δ jl )x j x m ω l och totalt blir detta L i = = dm(r 2 ω i x i x j ω j ) = dv ρ(r 2 δ ij x i x j )ω j (15) V dv ρ(r 2 δ ij x i x j )ω j = I ij ω j, (16) 6