SIGNALER TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET 1

Relevanta dokument
System, Insignal & Utsignal

System, Insignal & Utsignal

Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 1 Introduktion. Signaler och System. Exempel på signaler som funktion av tid en produkt mobiltelefoner

Liten formelsamling Speciella funktioner. Faltning. Institutionen för matematik KTH För Kursen 5B1209/5B1215:2. Språngfunktionen (Heavisides funktion)

Lösningar till Matematisk analys IV,

Signal- och bildbehandling TSBB14

Tillämpad Fysik Och Elektronik 1

Ulrik Söderström 20 Jan Signaler & Signalanalys

Ulrik Söderström 19 Jan Signalanalys

Signaler & Signalanalys

1. Geometriskt om grafer

Kompletterande räkneuppgifter i Spektrala Transformer Komplex analys, sampling, kvantisering, serier och filter Laura Enflo & Giampiero Salvi

Laboration 3: Växelström och komponenter

SYSTEM. Tillämpad Fysik Och Elektronik 1 SYSTEMEGENSKAPER. Minne Kausalitet Tidsinvarians. Linjäritet Inverterbarhet Stabilitet. System.

TENTAMENSSKRIVNING ENDIMENSIONELL ANALYS DELKURS B2/A , arctan x x 2 +1

MATEMATIKPROV, LÅNG LÄROKURS BESKRIVNING AV GODA SVAR

Kap 7 Fouriertransformanalys av tidskontinuerliga signaler 1

{ } = F(s). Efter lång tid blir hastigheten lika med mg. SVAR: Föremålets hastighet efter lång tid är mg. Modul 2. y 1

Signaler och system, IT3

2 Laboration 2. Positionsmätning

Signal- och bildbehandling TSBB03, TSBB14

Föreläsning 19: Fria svängningar I

FÖRELÄSNING 13: Tidsdiskreta system. Kausalitet. Stabilitet. Egenskaper hos ett linjärt, tidsinvariant system (LTI)

Tentamen i TMA 982 Linjära System och Transformer VV-salar, 27 aug 2013, kl

Följande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: Formell beskrivning

Följande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: Formell beskrivning

Samtidig visning av alla storheter på 3-fas elnät

Signal- och bildbehandling TSEA70

AMatematiska institutionen avd matematisk statistik

Signal- och bildbehandling TSBB03

LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV FÖRSTA ORDNINGEN

TIDSDISKRETA SYSTEM SYSTEMEGENSKAPER. Minne Kausalitet Tidsinvarians. Linjäritet Inverterbarhet Stabilitet. System. Tillämpad Fysik och Elektronik 1

Facit till Signal- och bildbehandling TSBB

Signal- och bildbehandling TSBB14

Tentamen SSY041 Sensorer, Signaler och System, del A, Z2

KURVOR OCH PÅ PARAMETERFORM KURVOR I R 3. P(t)=(x(t),y(t),z(t)) T=(x (t),y (t),z (t)) r(t)=(x(t),y(t),z(t))

FREKVENSSPEKTRUM TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET 1

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic. Definition. En cirkel är mängden av de punkter i planet vars avstånd till en given punkt är

Reglerteknik AK, FRT010

TSBB31 Medicinska bilder Föreläsning 1

Spektrala Transformer

KONTROLLSKRIVNING 3. Kurs: HF1012 Matematisk statistik Lärare: Armin Halilovic

Följande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: A=kB. A= k (för ett tal k)

Spektrala Transformer

Kurs: HF1012 Matematisk statistik Lärare: Armin Halilovic

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

Tentamen TEN1, HF1012, 16 aug Matematisk statistik Kurskod HF1012 Skrivtid: 8:15-12:15 Lärare och examinator : Armin Halilovic

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 15-18, 30/11-12/

Ordinära differentialekvationer,

Teori... SME118 - Mätteknik & Signalbehandling SME118. Johan Carlson 2. Teori... Dagens meny

7. Sampling och rekonstruktion av signaler

Laplacetransformen. Från F till L. Den odiskutabla populäriteten hos Fourierintegralen. f HtL - w t t, w œ R (1)

TENTAMEN HF1006 och HF1008

5. Tillståndsåterkoppling

Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 4. Multiplikationsteoremet. Derivatateoremet

9. Diskreta fouriertransformen (DFT)

Genom att uttrycka y-koordinaten i x ser vi att kurvan är funktionsgrafen till y = x 2. Lektion 2, Flervariabelanalys den 19 januari 2000

BASiQ. BASiQ. Tryckoberoende elektronisk flödesregulator

SDOF Enfrihetsgradssystemet

Funktionen som inte är en funktion

Signaler några grundbegrepp

uhx, 0L f HxL, u t Hx, 0L ghxl, 0 < x < a

Spektralanalys - konsten att hitta frekvensinnehållet i en signal

Föreläsning 3: Fler grafalgoritmer. Kortaste vägar mellan alla noder

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

VII. Om de trigonometriska funktionerna

Om de trigonometriska funktionerna

Kryssproblem (redovisningsuppgifter).

Resttentamen i Signaler och System Måndagen den 11.januari 2010, kl 14-19

= (x, y) : x 2 +y 2 4, x 0, y (4r2 +1) 3 2

Om antal anpassningsbara parametrar i Murry Salbys ekvation

AMatematiska institutionen avd matematisk statistik

Tentamen ssy080 Transformer, Signaler och System, D3

GRUNDKURS I SIGNALBEHANDLING (454300), 5sp Tentamen

Signal- och bildbehandling TSEA70

Korrelatio n : Korrelation Korrelation är samma sak som faltning med. Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 12

Tentamen ssy080 Transformer, Signaler och System, D3

( ) ( θ( n) 1. Ett kausalt tidskontinuerligt filter F har tillståndsekvationen

Signal- och bildbehandling TSBB03

Kvalitativ analys av differentialekvationer

DT1120 Spektrala transformer för Media Tentamen

MA2047 Algebra och diskret matematik

Frekvensplanet och Bode-diagram. Frekvensanalys

Signal- och bildbehandling TSEA70

Laboration D182. ELEKTRONIK Digitalteknik. Sekvenskretsar. UMEÅ UNIVERSITET Tillämpad fysik och elektronik Digitalteknik Ola Ågren v 4.

Introduktion till Komplexa tal

Spektrala Transformer

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

Fouriermetoder för. Signaler och System I HT2007

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

Fouriermetoder för VT2008

Instuderingsfrågor i Funktionsteori

Kontrollskrivning i TSDT84 Signaler & System samt Transformer för D

Repetitionsuppgifter

Diskussion om rörelse på banan (ändras hastigheten, behövs någon kraft för att upprätthålla hastigheten, spelar massan på skytteln någon roll?

TSBB31 Medicinska bilder Föreläsning 3

Ellära och Elektronik Moment AC-nät Föreläsning 5

Institutionen för tillämpad mekanik, Chalmers tekniska högskola TENTAMEN I HÅLLFASTHETSLÄRA F MHA APRIL 2016

Tentamen i Signaler och kommunikation, ETT080

Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,

Transkript:

SIGNALER TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET

KLASSIFICERING AV SIGNALER Fem egenskaper a beaka vid klassificering. Är signalen idskoninuerlig eller idsdiskre? jämn och/eller udda? periodisk eller ickeperiodisk? deerminisisk eller sokasisk? energisignal eller effeksignal? TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET

TIDSKONTINUERLIGA OCH TIDS-DISKRETA SIGNALER Tidskoninuerlig signal x() Tidsdiskre signal x[n] Sampling: x[n] = x(nt) = nt T = samlingsinervall n = helal n TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET 3

JÄMNA OCH UDDA SIGNALER Jämna signaler uppfyller villkore: x(-) = x() för alla x[-n] = x[n] för alla n Udda signaler uppfyller villkore: x(-) = -x() för alla x[-n] = -x[n] för alla n TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET 4

TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET 5 En signal kan delas upp i en jämn och en udda del ) ( ) ( ) ( x x x e o ) ( ) ( ) ( x x x o ) ( ) ( ) ( x x x e

Exempel : Beräkna x e () för x() enlig figur. x() x(-) 0,5x() 0,5x(-) - x e () TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET 6

PERIODISKA OCH ICKEPERIODISKA SIGNALER En idskoninuerlig signal är periodisk om den uppfyller: x() = x( + P) för alla Grundvinkelfrekvensen 0 : 0 f P 0 En idsdiskre signal är periodisk om den uppfyller: x[n] = x[n + N] för alla helal n Grundvinkelfrekvensen 0 : 0 N TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET 7

EXEMPEL Beräkna grundvinkelfrekvensen för den idsdiskrea signalen x[n]. x[n] 0 6 3 n=6 n TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET 8

DETERMINISTISKA OCH STOKASTISKA SIGNALER Deerminisiska signaler är förusägbara De kan beskrivs med med hjälp av maemaiska funkioner Exempel: Sinusvåg, Fyrkanvåg mm. Sokasiska signaler är slumpmässiga Exempel: Mediasignaler, brus i försärkare, EKG mm. TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET 9

ENERGI OCH EFFEKT TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET 0 / / / / ) ( lim ) ( ) ( lim T T T T T T d x T P d x d x E N N n N n n x N P n x E ] [ lim ] [ Periodisk signal: Toal energi och genomsnilig effek beräknas med hjälp av formlerna: 0 ] [ N n n x N P Periodisk signal: / / ) ( T T d x T P

En signal kallas för energisignal om och endas om den uppfyller villkore: 0 E En signal kallas för effeksignal om och endas om den uppfyller villkore: 0 P TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET

Operaioner på signaler Skalning, addiion och muliplikaion Derivering och inegrering Tidsförskjuning Expandering och komprimering Spegling TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET

SKALNING, ADDITION OCH MULTIPLIKATION Skalning: Addiion: Muliplikaion: y() = cx() y[n] = cx[n] y() = x () + x () y[n] = x [n] + x [n] y() = x () x () y[n] = x [n] x [n] TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET 3

DERIVERING OCH INTEGRERING d d Derivering: y( ) x( ) Inegrering: y( ) x( ) d TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET 4

TIDSFÖRSKJUTNING Tidsförskjuning: y() = x(- 0 ) 0 > 0 förskjuer å höger 0 < 0 förskjuer å vänser y[n] = x[n-n 0 ] n 0 > 0 förskjuer å höger n 0 < 0 förskjuer å vänser TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET 5

EXEMPEL x() är given. Beräkna x(-) x() x(-) - 3-3 x(-) förskjuer vå seg å höger! TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET 6

EXPANDERING OCH KOMPRIMERING Tidskalning av signalen x() erhålls genom urycke: y() = x(a) Expandering erhålls om: 0 < a < Komprimering erhålls om: a > x() x(0,5) x() TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET 7

Komprimering av idsdiskrea signaler: y[n] = x[kn], k > 0 Exempel 4: x[n] OBS! Om k > kommer vissa värden a försvinna för y[n] -- 0 x[n] - 0 n n TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET 8

SPEGLING Byer man mo - (al. n mo -n) erhåller man en ny signal som speglas run y-axeln Exempel 5: x() x(-) Noera a: En jämn signal uppfyller urycke x() = x(-), den ändrar därför ine useende efer spegling TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET 9

EXEMPEL 3 Beräkna y() = x(0,5-) x() v() = x(-) y() = v(0,5) = x(0,5-) - - 0 Vid idsshif kombinera med idsskalning, börja allid med idsshif! - - 0 Tes: = 0 = = = 3 = 4 osv - - 0 3 4 5 6 y(0) = x(0,5*0-) = x(-) y() = x(0,5*-) = x(-0,5) y() = x(0,5*-) = x(0) y(3) = x(0,5*3-) = x(0,5) y(4) = x(0,5*4-) = x() TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET 0

GRUNDLÄGGANDE SIGNALER Exponeniella signaler Sinusformade signaler Segformade signaler Diracpulsen (enhespulsen) Rampformade signaler TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET

EXPONENTIELLA SIGNALER Den generella formen skrivs: x() = Be a a > 0 växande funkion a < 0 avklingande funkion x[n] = Br n = Be n r > växande 0 < r < avklingande TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET

SINUSFORMADE SIGNALER En enkel sinusformad idskoninuerlig signal är periodisk Generell form: x() = A cos(+) Periodid: P = / Desamma gäller ine allid i de idsdiskrea falle Generell form: x[n] = A cos(n+) Period: N = m/ m och N är helal Om m/ ine anar helalsvärden kan signalen aldrig bli periodisk! TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET 3

EXEMPEL 4 Beräkna fundamenala vinkelfrekvensen och fundamenala frekvensen för den periodiska signalen y = sin.4 + 0.5 sin (.) Vi söker allså 0 där signalen innehåller frekvenserna 0, 0, 3 0, 4 0 ec. / =.4/.= 8/7 y = sin 8 0.3 + 0.5 sin (7 0.3) Allså 0 =0.3 rad/s och f 0 = 0.5/ Hz TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET 4

EULERS FORMEL Förhållande mellan exponenialfunkioner och sinusfunkioner beskrivs mha. Eulers formel e j(+) = cos (+) + j sin (+) Im {e j(+) } = sin (+) Re {e j(+) } = cos (+) TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET 5

STEGFUNKTIONEN Segfunkionen beecknas q() respekive q[n], ( ) 0, 0 q 0 u() q[ n], 0, n 0 n 0 u[n] n TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET 6

EXEMPEL 5 x() = x () + x () 3 x () = q(-) 3 x () = - q(-3) 3 TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET 7

DIRACPULSEN OCH RAMPFUNKTIONEN Diracpulsen: ( ) 0 för 0 och ( ) d, n 0 [ n] 0, n 0 Rampfunkionen:, 0 r( ) eller r( ) u( ) 0, 0 n, n 0 r[ n] eller r[ n] nu[ n] 0, n 0 TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET 8 () [n] r() r[n] n n Enhesluning =