Föreläsning 5: Analys och tolkning från insamling till insikt. Rogers et al. Kapitel 8

Relevanta dokument
Föreläsning 6: Analys och tolkning från insamling till insikt

Datainsamling Hur gör man, och varför?

Fastställa mål. Daniel Bosk. goals.tex :33:45Z danbos

Li#eratur och empiriska studier kap 12, Rienecker & Jørgensson kap 8-9, 11-12, Robson STEFAN HRASTINSKI STEFANHR@KTH.SE

Föreläsning 12 Inspektionsmetoder. Rogers et al. Kapitel 15

Föreläsning 2: Introduktion till utvärdering varför ska vi utvärdera?

Föreläsning 2: Introduktion till utvärdering varför ska vi utvärdera?

Intro utvärdering

Interaktionsdesign som profession. Föreläsning Del 2

Kvalitativ Analys. Utvärderingsmetoder inom MDI DH2408

Analys av kvalitativ data Kvalitativ innehållsanalys som ett exempel. Introduktion Bakgrund Syfte Metod Resultat Diskussion Slutsats

Anvisningar till rapporter i psykologi på B-nivå

Kvalitativ metod. Varför kvalitativ forskning?

Business research methods, Bryman & Bell 2007

för att komma fram till resultat och slutsatser

Kursens syfte. En introduktion till uppsatsskrivande och forskningsmetodik. Metodkurs. Egen uppsats. Seminariebehandling

Litteraturstudie. Utarbetat av Johan Korhonen, Kajsa Lindström, Tanja Östman och Anna Widlund

Att intervjua och observera

Forskningsprocessens olika faser

Redigeringsteknik och postproduktion

Föreläsning 10: Introduktion till utvärdering. Rogers et al. Kapitel 12

732G01/732G40 Grundläggande statistik (7.5hp)

Kvalitativ metodik. Varför. Vad är det? Vad är det? Varför och när använda? Hur gör man? För- och nackdelar?

Kvalitativa metoder I

Föreläsning 2: Datainsamling - Observation, enkät, intervju. Att läsa: Kapitel 7 i Rogers et al.: Interaction design

Tentamen: Vetenskapliga perspektiv på studie- och yrkesvägledning, 7,5hp distans (D1) & campus (T1), ht12

3/30/12. Föreläsning 2: Datainsamling - Observation, enkät, intervju. Stjärnmodellen. Översikt. Analys. Prototyper Krav. Design

Sociologiska institutionen, Umeå universitet.

Kvalitativa metoder. Amy Rankin

Att designa en vetenskaplig studie

N VIVO SOM REDSKAP FÖR KVALITATIVA INNEHÅLLSANALYSER

Metod. Narrativ analys och diskursanalys

Hur, när och till vad använder personer sin smarta telefon eller surfplatta? Personers medievanor på mobila enheter.

N VIVO SOM REDSKAP FÖR KVALITATIVA INNEHÅLLSANALYSER

Metodologier Forskningsdesign

Föreläsning 7: Kognition & perception

Kvalitativa metoder II

Föreläsning 5: Fastställa krav varför, vad och hur

Fallstudier. ü Ett teoretiskt ramverk kan vägleda i datainsamligen och analysen

Föreläsning 11, Planera utvärdering. Att planera utvärdering. Vetenskapliga experiment. Kapitel i kursboken

Föreläsning 2: Datainsamling - Observation, enkät, intervju. Att läsa: Kapitel 2 och 3 i Stone et al.: User Interface design and evaluation

Pass 5. Dokumentation på variabelnivå. SND Svensk nationell datatjänst

Föreläsning 4 Identifiera krav och behov. Att läsa: Kapitel 10 i Rogers et al.: Interaction design

Annette Lennerling. med dr, sjuksköterska

Kunskap = sann, berättigad tro (Platon) Om en person P s har en bit kunskap K så måste alltså: Lite kunskaps- och vetenskapsteori

Provmoment: Tentamen 3 Ladokkod: 61ST01 Tentamen ges för: SSK06 VHB. TentamensKod: Tentamensdatum: Tid:

Föreläsning 2: Datainsamling - Observation, enkät, intervju. Att läsa: Kapitel 2 och 3 i Stone et al.: User Interface design and evaluation

Kvalitativ metod. TDDC72 VT 2014 Amy Rankin

TDDC72 Kvalitativ Medod Seminarie 2

Checklista för systematiska litteraturstudier*

Konkret kombinatorik. Per Berggren och Maria Lindroth

Checklista. Hur du enkelt skriver din uppsats

Observation. Beteendevetenskaplig metod 2D1630 ht Minna Räsänen Antropologi, systemutveckling,

Institutionen för beteendevetenskap Tel: / Omtentamen i kvantitativ metod Psykologi 2 HPSB10

Kursintroduktion. B-uppsats i hållbar utveckling vårterminen 2017

KOMMUNENS KVALITET I KORTHET. KKiK-presentationer 2015 ÅRS UNDERSÖKNING. KKiK-presentationer 1

Kriterier för bedömning av examensarbete vid den farmaceutiska fakulteten

Idag. EDAA35, föreläsning 4. Analys. Exempel: exekveringstid. Vanliga steg i analysfasen av ett experiment

Att designa en vetenskaplig studie

Föreläsning 2: Datainsamling - Observation, enkät, intervju. Att läsa: Kapitel 2 och 3 i Stone et al.: User Interface design and evaluation

Statistik. Berit Bergius & Lena Trygg, NCM

IBSE Ett självreflekterande(självkritiskt) verktyg för lärare. Riktlinjer för lärare

Kvalitativa metoder I: Intervju- och observationsuppgift

Kunskapsprojektering

Arbetsplan 2010/2011 Borgåsens förskola

Att skriva rapporten för examensarbetet & sammanfattning av IMRAD. Ville Jalkanen TFE, UmU

VERKSAMHETSUTVECKLING I FÖRSKOLAN GENOM AKTIONSFORSKNING

Sociologisk Analys I, 7,5 hp, Sociologi I

Tänka-högt metoden versus Enkätundersökning

Kvalitativa metoder I Gunilla Eklund

Vetenskapsteori och vetenskaplig forskningsmetod II SQ1361 (termin 6) Studiehandledning

Provmoment: Tentamen 2 Ladokkod: 61ST01 Tentamen ges för: SSK06 VHB. TentamensKod: Tentamensdatum: Tid:

2 Praktisk information om intervjuerna

Idag. EDAA35, föreläsning 4. Analys. Kursmeddelanden. Vanliga steg i analysfasen av ett experiment. Exempel: exekveringstid

formulera och lösa problem med hjälp av matematik samt värdera valda strategier och metoder,

årskurs 4-6 Batteriberäkningar

Institutionen för beteendevetenskap Tel: / Tentamen i kvantitativ metod Psykologi 2 HPSB05

Datainsamling. Daniel Bosk. data.tex :33:45Z danbos

KOMMUNIKATIVT LEDARSKAP

Individuellt PM3 Metod del I

Frågetekniker. Föreläsning 3, Utvärderingstekniker MDI, Lena Palmquist 1. Än en gång: JEdit (Py Kollberg) Loggning. Tolkande dataanalys

Experimentell design. Kvasiexperimentell design. Sambandsstudier

Grundläggande statistik 1, 7,5 hp VT 2019

Föreläsning 3 Användare, uppgift och omgivning. Kapitel 3-4 i Stone et al.

Systematiskt kvalitets och utvecklingsarbete - Fritidshem. Center för Skolutveckling

27 september Finansieringsguiden. Sammanställning och slutleverans Verksamt Värmland

Lokal planering i NO fsk - 2. Moment Lokalt mål Strävansmål Metod Hur

Sociologisk Analys I, 7,5 hp, Sociologi I

KARTLÄGGNING GRUNDER OM HUR OCH VARFÖR

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Om LGR 11 FÖRMÅGOR CENTRALT INNEHÅLL. De matematiska förmågor som undervisningen i åk 1-9 syftar till att eleverna ska utveckla.

OBS! Vi har nya rutiner.

Metod1. Intervjuer och observationer. Ex post facto, laboratorie -, fältexperiment samt fältstudier. forskningsetik

Anteckningsstöd PEDAGOGISKT STÖD, LUNDS UNIVERSITET

FORSKNINGSPLAN 4IK024 Vetenskapsmetod och teori

Vad kan biologiskt plausibla modeller säga oss?

Terminsplanering årskurs 6 Matematik Ärentunaskolan

Förslag den 25 september Matematik

Kvinnor och män i statistiken 11

Checklista för systematiska litteraturstudier 3

Transkript:

Föreläsning 5: Analys och tolkning från insamling till insikt Rogers et al. Kapitel 8

Översikt Kvalitativ och kvantitativ analys Enkel kvantitativ analys Enkel kvalitativ analys Presentera resultat: noggrann notation, berättelser, sammanfattningar Hjälpmedel som stöd för analys Teoretiska ramverk: grounded theory, distributed cognition, activity theory 2

Kvalitativt och kvantitativt Kvantitativa data uttryckta som siffror Kvalitativa data svårt att på ett klokt sätt mäta i form av sifferdata, t.ex. räkna antal ord för att mäta missnöje Kvantitativ analys numeriska metoder för att fastställa storlek, omfattning, mängd Kvalitativ analys redogörelser för vilken typ av innehåll man hittat; representeras som teman, mönster, berättelser Tänk på hur data och siffror presenteras! 3

Analysfasen Analys = noggrann undersökning; sönderdelning Omfattar sammanställning av data sammanfattning av data identifiera problem detta ligger till grund för orsaker till problem, tolkning förslag till åtgärder, omdesign 4

Källor Vilka data har samlats in? Info om testpersonerna Anteckningar Inspelningar Formulär Ifyllda enkäter Loggningar 5

Sammanställa data Vad gör man med det man samlat in? Enkäter sammanställs i databas eller dokument Eventuellt transkribera inspelade intervjuer eller tänka-högt-sessioner Välja ut bilder ur loggningar Videoinspelningar beskrivs så noggrant tiden tillåter 6

7

Sammanfatta data Hitta nyckelkommentarer Eventuella statistiska beräkningar Hur stämmer användbarhetskraven med iakttagelserna? Sticker något resultat ut? Teman problemtyper Varför fungerar inte papperskorgen? 8

Identifiera problem Om kraven uppfylls är man klar Problem kan vara Användaren gör fel Kunde inte genomföra uppgiften Osäker på hur man fortsätter Något tar för lång tid Användaren blir frustrerad Användaren behöver använda papper och penna Användaren osäker på om den lyckats???? 120417 Analys 9

Kvantitativa data Tre metoder att sammanfatta: Tabelluppställningar, diagram, visuella presentationer Beskrivande statistik Medel, median, typvärde Tolkande statistik, signifikans 10

55 5 Målnivå (4s) 1 2 3 Deltagare nr 11

Att beskriva tabellen 67 % av användarna klarade uppgiften i närheten av uppsatt mål Genomsnittstiden för uppgiften var drygt 20 sekunder Två erfarna användare klarade uppgiften nära uppsatt mål, medan en oerfaren behövde 55 sekunder, långt ifrån uppsatt mål 12

Hjälpmedel för dataanalys Kalkylblad (Excel t.ex.) relativt enkelt att använda, grafhantering Statistikprogram, t.ex. SPSS Hjälpmedel för kvalitativ dataanalys Kategorisering och temabaserad analys, t.ex. NVivo (tidigare N6) Kvantitativ analys av textbaserade data CAQDAS Networking Project, i University of Surrey (http://caqdas.soc.surrey.ac.uk/) 13

Kvalitativa data Ofta källan till insikter om varför det är problem, vad som orsakar problemen Citat: Jag tvekar eftersom jag inte ser hur jag ska gå vidare nu Observationer som tydliggör ett krångligt interaktionsförfarande Tänk på att ta hänsyn till skillnader mellan testanvändare och verkliga användare, testsammanhang och verkligt sammanhang ekologisk validitet 14

Att gruppera kommentarer Kronologisk ordning Problemets vikt Avser viss del av gränssnittet/interaktionen Tydliga respektive otydliga problem Lätta respektive svåra att åtgärda Uppgift Man kan använda sig av s.k. kodscheman Se upp med För vida kategorier, allt i en För smala kategorier, en för varje problem 15

Affinity diagram Släktskapsdiagram Att föra ihop iakttagelser/resultat till en helhet Ett sätt att organisera Kategorierna styrs av materialet För att generera idéer Arbetsgång skriv ner dem på lappar sortera i grupper skapa rubrikkort/lapp rita det slutgiltiga diagrammet 16

Affinity diagram Slumpordning Diagram Tema 1 Tema 1 Tema 3 17

Tolkningsfasen Handlar om att förstå varför något blir ett problem Kan röra sig om Olämplig konceptuell modell struktur Olämpliga val av termer Olämplig placering (jfr perception, föreläsning 6) Inkonsekvens Missade krav, osv. Om det är svårt att hitta tolkningar behöver man kanske utvärdera mer 18

Teoretiska ramverk Att basera dataanalys på teoretiska ramverk ger ytterligare insikter Påverkar hela designprocessen kring vilken typ av krav som fokuseras, datainsamlingsmetoder och analysfas Tre ramverk: Activity Theory (verksamhetsteori) Grounded Theory Distributed Cognition (Dcog) 19

Activity Theory Förklarar mänskligt beteende relaterat till de verktyg som behövs för att nå önskat resultat Ett ramverk som fokuserar analysen kring verksamhet/aktivitet; identifierar spänningar mellan olika element i systemet Består av i huvudsak två modeller: det som utgör en aktivitet vilken roll artefakter har i sammanhanget 20

Engeströms triangel Verktyg Subjekt Objekt Omvandlings- Resulprocess tat Regler Grupp Arbetsfördelning 21

Grounded Theory Syftar till att härleda teori från systematisk analys av data Baserad på kategoriseringsstrategi (benämnd kodning) Tre nivåer för kodning Öppen: identifiera kategorier Axiell: fyll ut och länka till underkategorier Selektiv: bilda teoretiska scheman Inom forskning uppmuntras till att dra nytta av den egna teoretiska bakgrunden i analysfasen 22

Distributed Cognition Fokus på hur kognition fördelas på individer och artefakter, och på interna och externa representationer. Människor, sammanhang och artefakter betraktas tillsammans som ett enda kognitivt system Används för att analysera samarbete Fokuserar specifikt på hur information sprids/överförs och förändras 23

Sammanfattningsvis Förbered i detalj Genomför pilottest Genomför utvärderingen Sammanställ data Sammanfatta materialet Tolka Dokumentera Lär mer om analysmetoder 24