Välkomna till BORIS-dagen 2015! BORIS-dagen 2015 1
Vad hände 2014? Tillväxt och täckningsgrad Nya statistiska metoder Hur påverkas viktutvecklingen av ålder och kön? Markörer för följdsjukdomar, fasteglukos och blodtryck - vad vet vi om riskerna? Tillväxt nybesök 2
Tillväxt nybesök, per vårdnivå Täckningsgrad Andel patienter registrerade i BORIS av alla som behandlas Andel barnkliniker som deltar aktivt i BORIS av alla som erbjuder behandling 82 %, 23 av 28 (totalt 35) 3 nya barnkliniker deltar Kristianstad Gävle Hudiksvall Behandlingsgrad barnkliniker 80 %, 28 av 35 3
Ålder vid behandlingsstart Ålder vid behandlingsstart - kön 4
Ålder vid behandlingsstart - antal per åldersgrupp 3500 3000 2500 2000 1500 1000 500 0 3-5 år 6-9 år 10-13 år 14-17 år Flickor Pojkar Grad av fetma vid behandlingsstart 5
Nya analysmetoder för uppföljning över tid Förändring i definitionen av årliga uppföljningsbesök hänsyn till kalendertid alla besök inkluderade oavsett typ Mixed model analys i tillägg till deskriptiv analys Mixed model analys Prognos för viktutvecklingen för enskilda individer istället för jämförelser på gruppnivå Modell bygger på antaganden, förenklad bild av verkligheten 6
Jämförese - Mixed model vs Deskriptiv analys Behandlingsresultat Förändring av grad av fetma BMI SDS Förändring av viktstatus ISO BMI Andel barn med kliniskt signifikant viktnedgång BMI SDS sänkning minst 0,5 enheter 7
Förändring av grad av fetma vårdnivå Förändring av grad av fetma kön 8
Förändring av grad av fetma ålder vid behandlingsstart Förändring av grad av fetma barn under 12 år vid behandlingsstart, per landsting (ÖJ-indikator) 9
Förändring av viktstatus Förändring av viktstatus kön och ålder vid behandlingsstart 10
Andel barn med minskning av BMI SDS 0,5 Andel barn med minskning av BMI SDS 0,5 kön och ålder vid behandlingsstart 11
Blodtryck Andel barn med registrerat blodtryck vid nybesök 12
Andel barn med förhöjt blodtryck någon gång kön Andel barn med förhöjt blodtryck vid nybesök och årskontroller ålder vid behandlingsstart 13
Fasteglukos Andel barn med registrerat fasteglukos vid nybesök 14
Andel barn med registrerat fasteglukos någon gång per landsting (ÖJ-indikator) Andel barn med minst två fasteglukos registrerade 15
Andel barn med förhöjt fasteglukos kön Hur farligt är IFG Hos vuxna med fetma: farligt Ökad mortalitet Morbiditet Kraftigt ökad risk för snabb utveckling av typ 2 diabetes Hos barn: ökad intima mediatjocklek (en liten studie) Ökad diabetesrisk: oklart. Hur ser det ut bland barn som behandlats för fetma i BORIS som är vuxna idag? 16
Länkning BORIS till andra svenska register (opubl delarbete i Emilia Hagmans kommande avhandling) BORIS barn som 2013 var över 18 år och som behandlats för fetma tidigare och som har mätt fasteglukos, n=1600 Matchade kontroller n=8000 Registrerade läkemedelsuttag proxy för typ 2 diabetes Characteristics at baseline 1620 were enroled from the BORIS and matched to 8046 subjects In the obese cohort 25% were of non-scandinavian origin whereas the corresponding number in the comparison group were 22% (p=0.01). Mean follow-up time were 8.0 (range 0.7 18.8) years and mean follow-up age were 22.2 (range 18.0 34.4) years. Descriptive statistics of the obese cohort (n=1620) Proportion Mean (SD) Median (IQR) Age 14.10 (2.42) 14.50 (3.40) Gender Female 48.6% BMI SDS K 3.35 (0.53) 3.30 (0.74) Fasting plasma glucose 5.15 (0.60) 5.10 (0.70) Isolated IFG ADA (5.6-6.0) 13.6% 5.76 (0.13) 5.77 (0.22) IFG WHO( 6.1) 6.5% 6.52 (0.61) 6.30 (0.50) NFG ( 5.5) 79.9% 4.94 (0.39) 5.00 (0.52) 20/11/2015 Emilia Hagman 34 17
Cumulative incidence Percent The impact of IFG in the obese cohort Proportion of anti-diabetic drugs 12 10 8 10.5 10.5 6 4 2 0 2.5 5.0 0.8 0.8 0.5 A10 (All) 2.3 3.8 A10A (insulins and analouges) 0.1 2.4 4.6 A10B (blood glucose lowering drugs) Comparison group 5.5 mmol/l 5.6-6.0 mmol/l 6.1 mmol/l 20/11/2015 Emilia Hagman 35 Cumulative incidence of A10B 5.5 mmol/l 5.6-6.0 mmol/l 6.1 mmol/l Comparison group 20% 15% 10% 5% 0% 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Age 20/11/2015 Emilia Hagman 36 18
Cumulative incidence Cumulative incidence of A10B 20% 15% 10% 5% 5.5 mmol/l 5.6-6.0 mmol/l IFG ADA ökar inte 6.1 mmol/l Comparison group risken att utveckla diabetes jämfört med fetma med normala blodsocker IFG WHO ökar risken kraftigt 0% 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 Fetma 29 30 generellt ökar Age risken jämfört med populationen generellt 20/11/2015 Emilia Hagman 37 Ny större länkning 2016 ska besvara följande: Behandlas några barn med fetma med antihypertensiva läkemedel? Finns det koppling mellan höga blodtryck bland barn med fetma och antihypertensiv behandling som vuxen? Är upprepade blodsockervärden över gränsen för IFG ADA kopplade till diabetesrisk? Hur påverkar behandlingseffekten diabetesrisk som ung vuxen? Hur påverkar föräldrarnas sociala status och läkemedelsbehandling barnens risk? 20/11/2015 Name Surname 38 19
Barnfetma 2016 Barnfetma orsaker, risker och åtgärder 7,5 hp Karolinska Institutet VT 2016 (halvfart) ECO European Congress on Obesity Göteborg 1-4 juni 2016 ECOG - European Childhood Obesity Group Thessaloniki, Grekland, hösten 2016 20
TACK för allt Ert arbete med BORIS och behandling av barnfetma under 2014! 21