FACIT TILL OMTENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B kl. 08:15 13:15
|
|
- Christoffer Bergqvist
- för 7 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Krlsts univrsitt Fit till DSA omtntmn 08 Dtvtnskp FACIT TILL OMTENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B0 08 kl. 08: : Ansvrig Lärr: Donl F. Ross Hjälpml: Ing. Algoritmrn inns i rspktiv uppgitrn llr i ilogrn. *** OBS *** Btygsgräns: Kurs: Mx 0p, M röm gokän 0p, Ik utn röm gokän 0p, Gokän 0p (vrv minimum 0p rån tntn, 0p rån lrn) Tnt: Mx 0p, M röm gokän p, Ik utn röm gokän 7p, Gokän 0p Lrn: Mx 0p, M röm gokän 8p, Ik utn röm gokän p, Gokän 0p SKRIV TYDLIGT LÄS UPPGIFTERNA NOGGRANT Ang ll ntgnn. () G tt kortttt svr till öljn uppgitr (()-(j)). () V skull tt ltrntiv ör Floys lgoritm vr? Apply Dijkstr s lgorithm to h no in th grph. () V är n rkursiv inition? A inition whih is PARTIALLY in in trms o itsl. Exmpl squn: Squn ::= H Til mpty H ::= lmnt Til ::= Squn () V är n rkursiv unktion? A untion whih CONDITIONALLY lls itsl Exmpl int siz(sq) { rturn is_mpty(sq) 0 : + siz(til(sq)); () G n inition v tt st (n mäng)? An unorr olltion o uniqu lmnts. DFR Dtstrukturr oh lgoritmr, DAV B0, Rsit 08 FACIT Sin v
2 Krlsts univrsitt Fit till DSA omtntmn 08 Dtvtnskp () V är Big-Oh? A prormn initor usully o th lngth o running tim n lgoritm rquirs s untion o th numr o lmnts to pross. Exmpl: Dijkstr O(n ) () Prims oh Dijkstrs lgoritmr är girig lgoritmr. V tyr girig? Girig = gry - mning tht th lgorithm pplis th LOCALLY st solution. (g) V är skillnn mlln ornt oh sortrt? Ornt orr mns tht th olltion is viw s squn n h lmnt hs position s n ttriut. Exmpl: n orr tr th hilrn o th prnt r viw s squn. (th ltrntiv is to viw th hilrn s st in whih s th tr is unorr) Sortrt sort th lmnts o th olltion r orr oring to thir vlu- Exmpl squn: 9 7 position: (h) V gör topologisk sortring? Givn DAG (Dirr Ayli Grph), rturns PARTIAL ORDER o th grph (whih is squn). (i) V är n hp? A t strutur whih i implmnt s inry tr, pls th lrgst/smllst vlu o th prnt n hilrn (i thy xist) in th prnt. Th lrgst/smllst vlu in th olltion is thus in th root. I implmnt s n rry, th lrgst/smllst vlu is in th irst lmnt. (j) Hur ungrr oprtion hpiy på n hp? Hpiy(A, i) l = Lt(i) // l = *i r = Right(i) // l = *i + i l <= A.siz n A[l] > A[i] thn lrgst = l ls lrgst = i i r <= A.siz n A[r] > A[lrgst] thn lrgst = r i lrgst!= i thn swp(a[i], A[lrgst]) Hpiy(A, lrgst) n i n Hpiy Or txtul xplntion. Totlt p DFR Dtstrukturr oh lgoritmr, DAV B0, Rsit 08 FACIT Sin v
3 Krlsts univrsitt Fit till DSA omtntmn 08 Dtvtnskp () ADT Squn Oprtionr på n skvns kn implmntrs ntign på tt itrtivt sätt llr på tt rkursivt sätt. Om mn implmntrr oprtionrn på tt itrtivt sätt nväns otst två pkr, nämlign pprvious oh pcurrnt. pcurrnt pkr på t ktull lmntt i skvnsn oh pprvious pkr på t örgån lmntt till pcurrnt (om sånt xistrr). liststrt pkr på t örst lmntt i skvnsn. Ant tt skvnsn är stortr i stign orning oh implmntr som n nkl länk list. listr är n pkrtyp som är n rrns till tt lmnt i skvnsn. () Skriv strkt itrtiv (psuo)ko till oprtionr voi link_in(listr pnw) smt voi unlink() är pnw är n pkr till t ny lmntt som mn sk sätt in i skvnsn mlln pprvious oh pcurrnt. voi unlink() tr ort pcurrnt rån skvnsn. (p) () Skriv strkt itrtiv (psuo)ko till (lägg till tt lmnt) oprtion. G xmpl v hur in ko ungrr (i) när mn läggr till tt vär i örjn v skvnsn, (ii) när mn läggr till tt vär i mittn v skvnsn oh när mn läggr till tt vär i slutt v skvnsn. Använ unktionn voi link_in(listr pnw). Skriv strkt itrtiv (psuo)ko till ll hjälp unktionr som u hövr. (p) () Skriv strkt itrtiv (psuo)ko till oprtionr in (hitt tt lmnt i skvnsn) smt rmov (t ort tt lmnt rån skvnsn). Vis hur u kn inkorporr oprtion in i oprtion rmov. Använ unktionn voi unlink() i rmov. Skriv strkt itrtiv (psuo)ko till ll hjälp unktionr som u hövr. (p) Th ollowing hlp untions r rquir (you my ssum ths xist) stti int gt_vlu (listr E) { rturn E->vlu; stti listr gt_nxt (listr E) { rturn E->nxt; stti voi st_vlu (listr E, int v) { E->vlu = v; stti voi st_nxt (listr E, listr n) { E->nxt = n; stti listr rt_ (int vl) { listr pnw = (listr) mllo(sizo(listlm)); st_vlu(pnw, vl); st_nxt (pnw, NULLREF); rturn pnw; stti int is_mpty(listr E) { rturn E == NULLREF; Totlt 0p DFR Dtstrukturr oh lgoritmr, DAV B0, Rsit 08 FACIT Sin v
4 Krlsts univrsitt Fit till DSA omtntmn 08 Dtvtnskp For link_in, unlink,, in n rmov, th ollowing hlp untions r rquir stti listr gt_urr_r() { rturn pcurrnt; stti int is_sq_mpty() { rturn is_mpty(pcurrnt); stti int gt_lmnt_vlu() { rturn gt_vlu(pcurrnt); stti voi gt_sq_irst() { pprvious = NULLREF; pcurrnt = liststrt; stti voi gt_sq_nxt () { i (!is_sq_mpty()) { pprvious = pcurrnt; pcurrnt = gt_nxt(pcurrnt); /* link_in n unlink oprtions */ stti voi link_in(listr pnw) { i (!is_mpty(pnw)) { st_nxt(pnw, pcurrnt); i (is_mpty(pprvious)) liststrt = pnw; ls st_nxt(pprvious, pnw); stti voi unlink() { i (!is_mpty(pcurrnt)) { i (is_mpty(pprvious)) liststrt = gt_nxt(pcurrnt); ls st_nxt(pprvious, gt_nxt(pcurrnt)); /* oprtion */ stti voi vl(int vl) { gt_sq_irst(); whil ((!is_sq_mpty()) && (vl > gt_lmnt_vlu())) gt_sq_nxt(); link_in(rt_(vl)); /* in oprtion */ stti listr _in_vl(int vl) { gt_sq_irst(); whil ((!is_sq_mpty()) && (vl!= gt_lmnt_vlu())) gt_sq_nxt(); rturn gt_urr_r(); /* rmov oprtion */ stti voi _rm_vl(int vl) { _in_vl(vl); unlink(); DFR Dtstrukturr oh lgoritmr, DAV B0, Rsit 08 FACIT Sin v
5 Krlsts univrsitt Fit till DSA omtntmn 08 Dtvtnskp () Algoritmr - Prinipr. Använ gärn ilr i Ditt svr till (), () oh () nn. Använ n orikt grn: ( ), ( ), ( ), ( ), ( ), ( ), ( ), ( ), ( ), ( ) () Bskriv priniprn kom Dijkstrs lgoritm (OBS: int Dijkstr_SPT). (p) Givn strt no (x), hoos th shortst g rom tht no to no y. Mrk nos x n y s visit. Chk to s i thr is shortr pth to th rmining (unvisit) nos in th grph rom x vi y. I so, upt th pth lngths so r lult. Rpt th pross until ll nos hv n visit. y Th prinipl is:- x z Grph SPT Explntion - == ininity i.. no g. strt no hpst ( ) initil osts [,,,, ] visit {, unvisit {,,, ( ) not hpr; ( ) not hpr; ( 7) hpr; ( ) hpr [,,, 7, ] hpst ( ) visit {,, unvisit {,, ( ) not hpr; ( ) not hpr; ( 7) not hpr; no hng [,,, 7, ] hpst ( ) visit {,,, unvisit {, ( ) not hpr; ( ) not hpr; no hng [,,, 7, ] hpst ( ) visit {,,,, unvisit { ( 9) not hpr; no hng [,,, 7, ] hpst ( 7) visit {,,,,, unvisit { - mpty STOP! SPT ( ) ( ) ( ) ( + 7) ( + ) DFR Dtstrukturr oh lgoritmr, DAV B0, Rsit 08 FACIT Sin v
6 Krlsts univrsitt Fit till DSA omtntmn 08 Dtvtnskp In piturs (s ov) this oms Initil onigurtion, strt no [,,,, ] whr = ininit ost -- is th hpst g hk to s i thr is hpr PATH rom vi to nos {,,, i.. th unvisit nos rom vi to {,,, givs [,,, 7, ] i.. pth lngths rom to {,,,, th pths r:- --, --, --, ----, ---- From [,,, 7, ] visit = {,, unvisit = {,,,. In orr -- is th hpst pth hn try to in hpr pths rom -- to {,, ( ) is NOT hpr thn -- () sin thr is no g ( ) is NOT hpr thn ---- (7) sin thr is no g (7) is NOT hpr thn ---- () Hn thr is no hng rom this itrtion n visit = {,,, unvisit = {,, A similr rgumnt pplis to th nxt itrtion: ---- () is th nxt hpst pth. Visit = {,,, unvisit = {, Tst pths to {, vi ( ) is NOT hpr thn -- () sin thr is no g () is NOT hpr thn ---- (7) No hng -- () is th nxt hpst pth visit = {,,,,, unvisit = { ---- (9) is NOT hpr thn ---- (7) No hng ---- (7) is th nxt hpst pth visit ={,,,,, unvisit = { i.. mpty. STOP! No hng n now th rsult is ry. Th pths r:- -- (); -- (); -- (); ---- (7); ---- (); i.. [,,, 7, ] DFR Dtstrukturr oh lgoritmr, DAV B0, Rsit 08 FACIT Sin v
7 Krlsts univrsitt Fit till DSA omtntmn 08 Dtvtnskp () Bskriv priniprn kom Prims lgoritm. (p) Grph MST Th prinipls: givn strt no x mrk s visit; not th g vlus rom x to th rmining nos; this uss rrys L or th g lngths n C or th no nm; in th shortst g rom x to y; mrk y s visit; uil COMPONENT (x y) i.. y is thn to th omponnt (i.. th visit nos); now xmin th g osts rom y to th rmining nos; i this g is hpr, rpl th urrnt g with this g. Rpt or th unvisit nos. Th omponnt grows no y no n hpr gs rpl thos gs prviously oun s hpr. For th ov grph - == ininity Strt no visit { unvisit {,,,, L = [,,,, ] C = [,,,, ] Shortst g ( ) visit {, unvisit {,,, ( ) is hpr L = [,,,, ] C = [,,,, ] ( ) not hpr no hng ( ) is hpr L = [,,,, ] C = [,,,, ] ( ) is hpr L = [,,,, ] C = [,,,, ] Shortst g ( ) visit {,, unvisit {,, ( ) not hpr no hng ( ) is hpr L = [,,,, ] C = [,,,, ] ( ) not hpr no hng Shortst g ( ) visit {,,, unvisit {, ( ) not hpr no hng ( ) not hpr no hng L = [,,,, ] C = [,,,, ] Shortst g ( ) visit {,,,, unvisit { ( ) is hpr L = [,,,, ] C = [,,,, ] Shortst g ( ) visit {,,,,, unvisit { mpty STOP Rsult L = [,,,, ] C = [,,,, ] DFR Dtstrukturr oh lgoritmr, DAV B0, Rsit 08 FACIT Sin 7 v
8 Krlsts univrsitt Fit till DSA omtntmn 08 Dtvtnskp DFR Dtstrukturr oh lgoritmr, DAV B0, Rsit 08 FACIT Sin 8 v In piturs, this oms:- Grph Visit = {,, unvisit = {,,, MST Visit = {,,, unvisit = {,, Visit = {,,, unvisit = {, No hng rom ; hng rom Visit = {,,,,, unvisit = {
9 Krlsts univrsitt Fit till DSA omtntmn 08 Dtvtnskp () Bskriv priniprn kom Kruskls lgoritm. (p) Grph MST Th prinipls: uil priority quu (PQ) with th gs, shortst gs irst ( ), ( ), ( ), ( ), ( ), ( ), ( ), ( ), ( ), ( ) Eh no in th grph oms omponnt [], [], [], [], [], [] Choos n g rom th PQ suh tht th g onnts istint omponnts until thr is only on omponnt this is th MST ( ) [-], [], [], [], [] - omponnts ( ) [-], [], [-], [] - omponnts ( ) [-], [-], [, ] - omponnts ( ) [-, -, -], [-] - omponnts ( ) not hosn - & r in th sm omponnt ( ) [-, -, -, -, -] - omponnt (MST) () V är i. tt SPT (Shortst Pth Tr KVT kortst väg trä) oh ii. tt MST (Miniml Spnning Tr MST - Minimum Spänning Trä). (p) An SPT is tr giving th shortst PATHS rom givn no to th rmining nos in th grph. Th tr my onsir s irt or unirt grph. An MST is tr whih onnts ll th nos in grph in th hpst wy possil. This is FREE TREE n is n unirt grph. Totlt 0p DFR Dtstrukturr oh lgoritmr, DAV B0, Rsit 08 FACIT Sin 9 v
10 Krlsts univrsitt Fit till DSA omtntmn 08 Dtvtnskp DFR Dtstrukturr oh lgoritmr, DAV B0, Rsit 08 FACIT Sin 0 v In Piturs, this oms
11 Krlsts univrsitt Fit till DSA omtntmn 08 Dtvtnskp () Hshning Tillämp å linjär proning smt kvrtiskt proning på öljn skvnsn:, 7,, 87, 7, 7, 8, 7, 7, 7 Vilk prolm kn uppstå? Hur lös mn ss prolm? Vilk spktr ör mn t hänsyn till? Ant tt H(ky) är ky mo 0. Svr ingån. Ang ll ntgn. p For th solution s:- () ADT Trä. Bskriv utörligt ll spktr v ADT:n trä som hr prsntrts unr kursns lopp. Points to mntion:- p. Gnrl tr inition + onvrsion gnrt tr to inry tr. Tr proprtis orr n unorr. Binry tr (BT); proprtis; trvrsls: gnrl, pth-irst: in-, pr-, postorr; rth irst, oprtions (, in, rmov); pplitions.g. rithmti xprssions. BT rursiv inition. BT proprtis: ull, prt, omplt. BT & rry rprsnttion 7. Binry Srh Tr (BST); proprtis; 8. AVL Tr; proprtis; lning oprtions; tr rottions 9. B-trs; Dtss; ln ushy trs (srh pth minimis) () Diskussionsuppgit - Astrktion Diskutr utörligt grppt strktion oh hur t hr nvänts unr nn kurs. Vilk sortrs strktion inns? Vrör är strktion så viktigt? Hur nvänr mn strktion när mn skrivr ko till oprtionr på ADT:r? G gärn xmpl. Mrks or goo isussion. p DFR Dtstrukturr oh lgoritmr, DAV B0, Rsit 08 FACIT Sin v
FACIT TILL OMTENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B kl. 08:15 13:15
Krlsts univrsitt DSA tntmn 150817 - Fcit Dtvtnskp FACIT TILL OMTENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B03 150817 kl. 08:15 13:15 Ansvrig Lärr: Donl F. Ross Hjälpml: Ing. Algoritmrn inns i rspktiv
FACIT TILL OMTENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B03. 140610 kl. 08:15 13:15
FACIT TILL OMTENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B0 140610 kl. 08:15 1:15 Ansvrig Lärr: Donl F. Ross Hjälpml: Ing. Algoritmrn finns i rspktiv uppgiftrn. Btygsgräns: *** OBS *** Kurs: Tntmn: Lrn:
FACIT TILL ORDINARIE TENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B03. 150112 kl. 08:15 13:15
FACIT TILL ORDINARIE TENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B03 1501 kl. 08:15 13:15 Ansvrig Lärr: Donl F. Ross Hjälpml: Ing. Algoritmrn finns i rspktiv uppgiftrn llr i ilogrn. *** OBS *** Btygsgräns:
General comment the exam was not well done at all. The usual faults were to blame
Commnts on th xm n qustions. Gnrl commnt th xm ws not wll on t ll. Th usul fults wr to blm 1. NOT READING THE QUESTION CAREFULLY TO START WITH - xmpls. 1() - rcursiv finition not function!!! b. 1() tr
FACIT TILL OMTENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B kl. 08:15 13:15
FACIT TILL OMTENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B03 140818 kl. 08:15 13:15 Ansvarig Lärar: Donald F. Ross Hjälpmdl: Inga. Algoritmrna finns i d rspktiv uppgiftrna. Btygsgräns: *** OBS *** Kurs:
ORDINARIE TENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B kl. 08:15 13:15
ORDINARIE TENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B03 150112 kl. 08:15 13:15 Ansvarig Lärare: Donald F. Ross Hjälpmedel: Inga. Algoritmerna finns i de respektive uppgifterna eller i bilogarna. ***
OMTENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B kl. 14:15 19:15
OMTENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B03 150609 kl. 14:15 19:15 Ansvarig Lärare: Donald F. Ross Hjälpmedel: Inga. Algoritmerna finns i de respektive uppgifterna eller i bilogarna. *** OBS ***
Tillståndsmaskiner. Moore-automat. Mealy-automat. William Sandqvist
Tllstånsmsknr Moor-utomt Mly-utomt Wllm Snvst wllm@kth.s ÖH. Bstäm tllstånsrm oh tllstånstll ör skvnskrtsn. Vlkn v mollrn Mly llr Moor pssr n på krtsn? Wllm Snvst wllm@kth.s . Ur krtsshmt kn öljn smn ställs
ORDINARIE TENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B kl. 08:15 13:15
ORDINARIE TENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B03 160119 kl. 08:15 13:15 Ansvarig Lärare: Donald F. Ross Hjälpmedel: Inga. Algoritmerna finns i de respektive uppgifterna eller i bilogarna. ***
OMTENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B kl. 08:15 13:15
OMTENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B03 140818 kl. 08:15 13:15 Ansvarig Lärare: Donald F. Ross Hjälpmedel: Inga. Algoritmerna finns i de respektive uppgifterna. Betygsgräns: *** OBS *** Kurs:
OMTENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B kl. 08:15-13:15
OMTENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B03 170331 kl. 08:15-13:15 Ansvarig Lärare: Donald F. Ross Hjälpmedel: Inga. Algoritmerna finns i de respektive uppgifterna eller i bilagarna. *** OBS ***
Algoritmer och datastrukturer, föreläsning 11
Aloritmr oh tstrukturr, förläsnin Dnn förläsnin hnlr rfr. En rf hr n män nor (vrtx) oh n män år (). Ett xmpl är: A E F B D G H C Z Dnn rf hr följn män v nor: {A, B, C, D, E, F, G, H, Z Dn hr följn män
4 Example exam questions
4 Exmple exm questions Omvnl uttryket ( ) e / (f g / h ) från infix till postfix me hjälp v en stk oh vis vrje steg i proessen. (5p) Vis sen me hjälp v en stk hur mn skulle eräkn et postfix uttrykets väre
Föreläsning 11: Grafer, isomorfi, konnektivitet
Förläsning 11: Grfr, isomorfi, konnktivitt En orikt nkl grf (V, E) står v hörn, V, oh kntr, E, vilk förinr istinkt nor: ing pilr, ing öglor, int multipl kntr mlln hörn. Två hörn u,v V är grnnr om t finns
TENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B kl. 14:00-19:00
TENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B03 170117 kl. 14:00-19:00 Ansvarig Lärare: Donald F. Ross Hjälpmedel: Inga. Algoritmerna finns i de respektive uppgifterna eller i bilagarna. *** OBS *** Betygsgräns:
VATEK Multifix kopplingar för alla rörtyper
Vtk_logo_cmyk-2012.pf 1 2011-11-25 13.09 VATEK Multifix kopplingr för ll rörtypr VATEK MULTIFIX ÄR EN SERIE rgfst rörkopplingr för ll typr v rör till å vttn och gslningr. Kopplingrn introucrs i Svrig v
v v v v 5 v v v 4 (V,E ) (V,E)
. Grftori Btylsn v ilr som stö oh inspirtion för mtmtisk rsonmng kn knppst övrsktts. Stuirn v nkl ilr hr gtt oss grftorin. Tyvärr, llr lykligtvis, visr t sig snt tt nkl oh nturlig frågställningr om nkl
TENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B03. 120612 kl. 08:15 13:15
TENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B03 120612 kl. 08:15 13:15 Ansvarig Lärare: Donald F. Ross Hjälpmedel: Bilaga A algoritmer Ni som har läst från och med HT 2006 Betygsgräns: *** OBS *** Kurs:
1. lösa differentialekvationer (DE) och system av DE med konstanta koefficienter
Armin Hlilovic: EXTRA ÖVNINGAR plcrnormr APACETRANSFORMER plcrnormr nvän bl nn ör lö irnilkvionr DE och ym v DE m konn koicinr lö någr ypr v ingrlkvionr bämm bili ho linjär ym Diniion å vr inir ör plcrnormn
OMTENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B kl. 09:00 14:00
OMTENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B03 160402 kl. 09:00 14:00 Ansvarig Lärare: Donald F. Ross Hjälpmedel: Inga. Algoritmerna finns i de respektive uppgifterna eller i bilogarna. *** OBS ***
Nordic Light Roulett. Aluminiumpersienn. Nordic Light Roulett Installation - Manövrering - Rengöring. Aluminiumpersienn
INSTALLATION - MONTERING - RENGÖRING Originlokumntt får int i txt llr utförn änrs utn mgivn v Turnils AB. www.nori-light.om Nori Light SE-441 15 Alingsås, Swn Tl: +46-322 775 00 E-mil: orrurop@turnils.om
FACIT TILL TENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B03
FACIT TILL TENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B03 170117 kl. 14:00-19:00 Ansvarig Lärare: Donald F. Ross Hjälpmedel: Inga. Algoritmerna finns i de respektive uppgifterna eller i bilagarna. ***
Collections och annat nyttigt
Va innbär programmring? Collctions och annat nyttigt En stor l av tin så sättr man ihop olika algoritmr och atastrktrr så att fnkar för st t aktlla problmt. Förhoppningsvis så ägnar man också n hl l ti
Magnus Nielsen, IDA, Linköpings universitet
Föreläsning 6 Sply-trä. rioritetsköer oh hepr. TDDC91,TDDE22,725G97: DALG Utskriftsversion v föreläsning i Dtstrukturer oh lgoritmer 19 septemer 2017 Mgnus Nielsen, IDA, Linköpings universitet 6.1 Innehåll
F8: Logiska komponenter. Introduktion. Koder. Avkodare. Logiska komponenter
Innhåll: - Avkor - Diitl kor - 2-4 vkor - 7-smnts isply - Kor - Multiplxr - Dmultiplxr F8: Loisk komponntr Loisk komponntr Introuktion Dt är növänit tt skp mr komplx ylok än runlän rinrn (n, or, not) som
Prov i DAT 312: Algoritmer och datastrukturer för systemvetare
Prov i DAT 312: Algoritmer och datastrukturer för systemvetare Jacek Malec Datavetenskap, LU 11 april 2003 Datum 11 april 2003 Tid 14 19 Ansvarig lärare Jacek Malec (tel. 03 9890431) Hjälpmedel inga Antal
Ulefos Multifi x Rörkopplingar för alla rörtyper
Ulfos Multifi x Rörkopplingr för ll rörtypr ULEFOS MULTIFIX är n sri rgfst rörkopplingr för ll typr v rör. För gs välj pckning v NBR. Kopplingrn introucrs i Svrig v Ulfos i slutt v 90-tlt och hr sn ss
Laboration 1a: En Trie-modul
Lbortion 1: En Tri-modul 1 Syft Progrmmring md rfrnsr, vlusning, tstning, kt m.m. Vi hr trolign int hunnit gå ignom llt, viss skr får ni br cctr så läng. S ävn kodxml å kurssidn. 2 Bkgrund Vi skll undr
FÄRGLAGD A STENSUNDSVÄGEN BOSTÄDER BILPLATSER GARAGE 86 ST
STNSUNSVÄN Ø Ø : Ø OSTÄR S TRO RK ST 3 RK 3 ST RK ST SUMM 7 ST 663 ILPLTSR +. +.3 R 6 ST -3 /. +.7 MRK Lr 5 ST SUMM ST.5 + IV. > VI SO P 3 677 b 3 3 UN SL TRO +.5 + 3.5 + 6. VÄ PL NN g V S +7 +3. +.6.5
Innehåll. Träd. Träd. Traversering av träd. Binära träd. Datastrukturer och algoritmer Datastrukturer. Algoritmer.
Innhåll Dtstrukturr och lgoritmr Progrmmringsmtodik - för kognitionsvtr, 5DV059 - md inriktning mot kognition, 5DV06 2008-01-1 Dtstrukturr Träd, grfr, mängdr Algoritmr komplxittsnlys Läsnvisning: Dss bildr
Making room for tomorrow
Byggnsgui Byggnsgui 2013 Byggnsgui 2013 Innrvägg Allmänt 4-5 Sknor oh rglr 6-7 Montg 8-9 WllClik 10-11 Typr oh gruppr 12-15 Väggnyklr 16-21 Typövrsikt 22-25 Väggruppr C 26-65 Väggruppr C+ 66-93 Väggruppr
ACO VVS. industribrunn. EG Industribrunn
CO VVS inustrirunn EG 170 270 Inustrirunn CO Stinlss Systmövrsikt skrivning nvänningsområn Egnskpr Tr stnrprogrm m runnr, gllr, silkorgr, vttnlås smt tillhör ör olik lstningskrv oh golvtypr som normlt
Kmerobjektiv oc elokusering Zoomobjektiv Ett kmerobjektiv sk normlt vbil ett objekt som beinner sig på någr meters vstån på en ilm i en krtig örminskning. Det innebär tt okllängen på et objektiv mn sk
Definition 1 En funktion (eller avbildning ) från en mängd A till en mängd B är en regel som till några element i A ordnar högst ett element i B.
Deinitionsmängd FUNKTIONER. DEFINITIONSMÄNGD OCH VÄRDEMÄNGD. Deinition En unktion (eller vbildning ) rån en mängd A till en mängd B är en regel som till någr element i A ordnr högst ett element i B. Att
Lösningar Datastrukturer TDA
Lösningar Datastrukturer TDA416 2016 12 21 roblem 1. roblem 2. a) Falskt. Urvalssortering gör alltid samma mängd av jobb. b) Sant. Genom att ha en referens till sista och första elementet, kan man nå både
FACIT till ORDINARIE TENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B kl. 08:15 13:15
FACIT till ORDINARIE TENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B03 1609 kl. 08:15 13:15 Ansvarig Lärare: Donald F. Ross Hjälpmedel: Inga. Algoritmerna finns i de respektive uppgifterna eller i bilogarna.
Teknisk manual STANDARD/GAS/EL. GATE Rehab Development AB
STANDARD/GAS/EL Teknisk mnul s GATE Reh Development AB Iserg, S-333 9 Smålnsstenr Telefon +46(0)37 38 00 Fx +46(0)37 38 0 E-post info@gter.se www.gter.se STANDARD Detljförtekning h 3 g e i ) Armstöspltt
Föreläsning Datastrukturer (DAT036)
Föreläsning Datastrukturer (DAT036) Nils Anders Danielsson 2013-11-18 Idag Mer om grafer: Minsta uppspännande träd (för oriktade grafer). Prims algoritm. Kruskals algoritm. Djupet först-sökning. Cykel
H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic. Definition. Mängden av alla lösningar till en ekvation kallas ekvationens lösningsmängd.
H009, Introuktionskurs i mtemtik Armin Hlilovi LINJÄRA OCH ANDRAGRADSEKVATIONER Inlening: Definition. Mängen v ll lösningr till en ekvtion klls ekvtionens lösningsmäng. Eemelvis är {-, } lösningsmängen
Datastrukturer. föreläsning 8. Lecture 6 1
atastrukturer föreläsning 8 Lecture 6 1 jupet-först sökning (S) och bredden-först sökning (S) Två metoder att genomsöka en graf; två grafiteratorer! Kan även användas för att avgöra om två noder är sammanbundna.
Föreläsning Datastrukturer (DAT036)
Föreläsning Datastrukturer (DAT036) Nils Anders Danielsson 2012-11-13 Idag Mer om grafer: Topologisk sortering. Kortaste vägen. Bredden först-sökning. Dijkstras algoritm. Floyd-Warshall. Topologisk sortering
Tentamen i Databasteknik
Tentmen i Dtsteknik lördgen den 22 oktoer 2005 Tillåtn hjälpmedel: Allt upptänkligt mteril Använd r frmsidn på vrje ld. Skriv mx en uppgift per ld. Motiver llt, dokumenter egn ntgnden. Oläslig/oegriplig
st tt r s s ss r t r r r t rs r st ä r st r
st tt r s r 3 3 t t 1t r r s ss r t r r r t rs r st ä r st r st ts r3 s s r3 s s t t t t st tt r s r 3 st tt Ö t ts r t r 3 3 t t 1t r r t r r r t t r 1 rt s r ss s t r 1 rt s r Pr 1 s r r t str r r Präs
F11. Läsanvisning: kap 10 + dessa OH. Kruskals algoritm kortaste vägar en till alla
F11 Läsanvisning: kap 10 + dessa OH Kruskals algoritm kortaste vägar en till alla Dijkstras algoritm (Den här föreläsningen är också delvis samma som en från algoritmkursen därav språkvalet.) För lab 3:
The Next Generation platform Snabbguide
Sngui Vi hr skpt nn sngui för tt u på tt nklt sätt kn knt ig m mång v vår vrktyg oh funktionr i vår plttform. Lär ig vr u hittr prouktr tt hnl, nyhtr, grfr, plr olik Orrtypr, övrvk in positionr, liv-hjälp
DAI2 (TIDAL) + I2 (TKIEK)
TNTMN KURSNMN PROGRM: KURSTKNING XMINTOR lgoritmer och datastrukturer I2 (TIL) + I2 (TKIK) 2017/2018, lp 4 LT75 Uno Holmer TI ÖR TNTMN redagen den 1/8 2018, 08.0-12.0 HJÄLPML NSVRIG LÄRR atastrukturer
FACIT TILL OMTENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B kl. 14:15 19:15
Karlstads universitet DSA omtentamen 150609 - facit Datavetenskap FACIT TILL OMTENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B03 150609 kl. 14:15 19:15 Ansvarig Lärare: Donald F. Ross Hjälpmedel: Inga.
Föreläsning Datastrukturer (DAT037)
Föreläsning Datastrukturer (DAT037) Nils Anders Danielsson 2015-11-20 Idag Grafer: Terminologi. Datastrukturer. Topologisk sortering. Kortaste vägen. Bredden först-sökning. Dijkstras algoritm. (Vi får
Snickerier. Räcken & Stolpar, Snickarglädje, Ett företag inom Södra
Trätjr o Proutr so år st på tt us Srr Rä & Stopr, Sräj, Träår, Stopsyst, Iprrt Ett ört o Sör Tstyps yr o ystjr Ao & Sräj 1840-1900 Hus rå är pro är v på r ott v utsöt ystjr o srr. Vor uppör trä tt vär
f(x)dx definieras som arean av ytan som begränsas av y = f(t), y = 0, t = a och t = b, se figur.
Föreläsning. Integrl En förenkl efinition Antg tt f(x) å x b och tt f(x) är kontinuerlig är. Den bestäm integrlen b f(x)x efiniers som ren v ytn som begränss v y = f(t), y =, t = och t = b, se figur. Insättningsformeln
Grafer, allmänt. Med datastrukturen graf menas vanligen: en mängd av noder (vertices) och en mängd av bågar (edges).
Grafer, allmänt Allmänt Med datastrukturen graf menas vanligen: en mängd av noder (vertices) och en mängd av bågar (edges). En graf kan vara riktad (directed) eller oriktad (undirected). En graf kan vara
Föreläsning Datastrukturer (DAT036)
Föreläsning Datastrukturer (DAT036) Nils Anders Danielsson 2013-11-13 Idag Grafer: Terminologi. Datastrukturer. Topologisk sortering. Kortaste vägen. Bredden först-sökning. Dijkstras algoritm. (Vi får
Checklista för utveckling av arbetsmiljön för personliga assistenter
Upprgsgivrns nmn Chklist ör utvkling v rtsmiljön ör prsonlig ssistntr Som rtslr hr u nsvr ör rtsmiljön på itt rtsställ. Minst n gång pr år sk u gå ignom Chklist ör utvkling v rtsmiljön ör prsonlig ssistntr
Föreläsning 7 Datastrukturer (DAT037)
Föreläsning 7 Datastrukturer (DAT037) Fredrik Lindblad 1 2016-11-21 1 Slides skapade av Nils Anders Danielsson har använts som utgångspunkt. Se http://www.cse.chalmers.se/edu/year/2015/course/dat037 Förra
Föreläsning Datastrukturer (DAT037)
Föreläsning Datastrukturer (DAT037) Nils Anders Danielsson 2015-11-23 Idag Mer om grafer: Minsta uppspännande träd (för oriktade grafer). Djupet först-sökning. Minsta uppspännande träd Träd (utan rot)
NATIONELLT KURSPROV I MATEMATIK KURS D HÖSTEN Del I, 9 uppgifter utan miniräknare 3. Del II, 8 uppgifter med miniräknare 6
reeleks NpMD ht006 ör M4 19 Innehåll Föror 1 NATIONELLT KURSPROV I MATEMATIK KURS D HÖSTEN 006 Del I, 9 uppgiter utn miniräknre 3 Del II, 8 uppgiter me miniräknre 6 Föror Kom ihåg Mtemtik är tt vr tylig
Föreläsning 8 Datastrukturer (DAT037)
Föreläsning 8 Datastrukturer (DAT037) Fredrik Lindblad 1 2016-11-23 1 Slides skapade av Nils Anders Danielsson har använts som utgångspunkt. Se http://www.cse.chalmers.se/edu/year/2015/course/dat037 Förra
24 Integraler av masstyp
Nr, mj -5, Ameli Integrler v msstyp Kurvintegrler v msstyp Vi hr hittills studert en typ v kurvintegrl, R F dr, där vi integrerr den komponent v ett vektorfält F som är tngentiell till kurvn ( dr) i punkter
Finaltävling den 20 november 2010
SKOLORNAS MATEMATIKTÄVLING Svensk Mtemtikersmfundet Finltävling den 20 november 2010 Förslg till lösningr Problem 1 Finns det en tringel vrs tre höjder hr måtten 1, 2 respektive 3 längdenheter? Lösning
Datastrukturer och algoritmer. Modell/tillämpningar för träd. Innehåll. Organisation och terminologi (2) Organisation och terminologi (1)
Dtstrukturr och lgoritmr Förläsning 9 Träd Innhåll Modllr/tillämpningr för träd Orgnistion och trminologi Signturdigrm för ordnt träd Olik typr v träd Trädlgoritmr Implmnttion v träd Modll/tillämpningr
Frami transportbult 2,5kN
07/2012 Orginlbruksnvisning 999281910 sv Sprs för frmtid behov Frmi trnsportbult 2,5kN rt.nr 588494000 fr.o.m. tillverkningsår 2009 Orginlbruksnvisning Frmi trnsportbult 2,5kN Produktbeskrivning d Underhåll
Vi önskar er ett trevligt Speedwaymöte i Norrköping denna helg
g E o E E o g Vi öskr r tt trvligt Spwymöt i Norrköpig hlg Su Björk, Support Your Tm o g E o E E o g Vi kämpr ihop! o Välk till prsttio s pssr i på ll Spwyförigr i hl Svrig m mottot VI KÄMPAR IHOP m st
Grafer, traversering. Koffman & Wolfgang kapitel 10, avsnitt 4
Grafer, traversering Koffman & Wolfgang kapitel 1, avsnitt 4 1 Traversering av grafer De flesta grafalgoritmer innebär att besöka varje nod i någon systematisk ordning precis som med träd så finns det
============================================================
H0009, Introuktionskurs i mtemtik Armin Hlilovi LINJÄRA OCH ANDRAGRADSEKVATIONER Någr eemel me linjär ekvtioner oh ekvtioner som kn förenkls till linjär ekvtioner. Mn kn förenkl en ekvtion me hjäl v följne
Där a mol av ämnet A reagerar med b mol av B och bildar c mol av C och d mol av D.
1 Kemisk jämvikt oh termoynmik Vi en kemisk rektion omvnls en eller fler molekyler från en form till en nnn. Mång olik typer v kemisk rektioner hr ren reovists uner kursen. För tt eskriv v som häner vi
Datastrukturer. föreläsning 9. Maps 1
Datastrukturer föreläsning 9 Maps 1 Grafer och grafalgoritmer Hur implementerar man grafer? Hur genomsöker (traverserar) man grafer? Hur genomsöker man viktade grafer (och hittar kortaste vägen)? Hur beräknar
Pre-Test 1: M0030M - Linear Algebra.
Pre-Test : M3M - Linear Algebra. Test your knowledge on Linear Algebra for the course M3M by solving the problems in this test. It should not take you longer than 9 minutes. M3M Problem : Betrakta fyra
Preliminär version 2 juni 2014, reservation för fel. Tentamen i matematik. Kurs: MA152G Matematisk Analys MA123G Matematisk analys för ingenjörer
Lösningsförslg Högskoln i Skövde SK, JS) Preliminär version juni 0, reservtion för fel. Tentmen i mtemtik Kurs: MA5G Mtemtisk Anlys MAG Mtemtisk nlys för ingenjörer Tentmensdg: 0-05- kl.0-9.0 Hjälpmedel
Matematiska uppgifter
Element Årgång 59, 976 Årgång 59, 976 Först häftet 3020. Lös på enklste sätt ekvtionssystemet (Svr: x = v = 2 och y = u = 2) x + 7y + 3v + 5u = 6 8x + 4y + 6v + 2u = 6 2x + 6y + 4v + 8u = 6 5x + 3y + 7v
FACIT TILL TENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B03. 140114 kl. 08:15 13:15
FACIT TILL TENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B03 140114 kl. 08:15 13:15 Ansvarig Lärare: Donald F. Ross Hjälpmedel: Inga. Algoritmerna finns i de respektive uppgifterna. Betygsgräns: *** OBS
är ett tal som betecknas det(a) eller Motivering: Determinanter utvecklades i samband med lösningsmetoder för kvadratiska linjära system.
Armi Hlilovi: EXTRA ÖVNINGAR Determiter DETERMINANTER A Determiter v r orige Determite v e mtris A följe är ett tl som etes eta eller Eempel: 6. oh efiiers eligt Motiverig: Determiter utveles i sm me lösigsmetoer
Tentamen 1 i Matematik 1, HF dec 2016, kl. 8:00-12:00
Tentmen i Mtemtik, HF9 9 dec 6, kl. 8:-: Emintor: Armin Hlilovic Undervisnde lärre: Erik Melnder, Jons Stenholm, Elis Sid För godkänt betyg krävs v m poäng. Betygsgränser: För betyg A, B, C, D, E krävs,
RÄKNEOPERATIONER MED VEKTORER. LINJÄRA KOMBINATIONER AV VEKTORER. ----------------------------------------------------------------- Låt u vr en vektor med tre koordinter u. Vi säger tt u är tredimensionell
TentamensKod:
ENEGITEKNIK 7,5 högskoleoäng rovmoment: Ldokkod: Tentmen ges för: Tentmen 4ET07 Bt TentmensKod: ------------------------------------------------------------------------------------------------------- Tentmensdtum:
TNA003 Analys I Lösningsskisser, d.v.s. ej nödvändigtvis fullständiga lösningar, till vissa uppgifter kap P4.
TN00 nals I Lösningsskissr, d.v.s. j nödvändigtvis ullständiga lösningar, till vissa uppgitr kap P. P.5a) Om gränsvärdt istrar så motsvarar dt drivatan av arctan i. Etrsom arctan är drivrbar i d så istrar
Innehåll. Träd Terminologi
Innåll F9: Trä Nils Börlin 5DV149 Dtstrukturr o loritmr Mollr ör/tillämpninr v trä. Ornistion o trminoloi. Sinturirm ör ornt trä. Olik typr v trä. Träloritmr. Implmnttion v trä. Mollr o tillämpninr Trä
TRAVERSE RIDGE CENTER II
3 4 5 1 T R I U M P H O U L V R L H I, U T H IG IT L Highlights R Over 56)YLOOHIRUOHVH Lease Rate: $26.50 per RS, full service 6L[VWRULHVWRWOLQJ 6)&OVV$RIÀHXLOGLQJ ZLWKSSUR[LPWHO\ 56)ÁRRUSOWHV +LJKYLVLLOLW\WR,
Uppsala universitet Institutionen för lingvistik och filologi. Grundbegrepp: Noder (hörn) och bågar (kanter)
Grfer Jokim Nivre Uppsl universitet Institutionen för lingvistik oh filologi Översikt Grunegrepp: Noer (hörn) oh ågr (knter) Grfteoretisk egrepp: Stigr oh ykler Delgrfer oh smmnhängne grfer Rikte oh orikte
Föreläsning 7. Splay-träd. Prioritetsköer och heapar. Union/Find TDDC70/91: DALG. Innehåll. Innehåll. 1 Splay-träd
Föreläsning 7 Sply-träd. rioritetsköer oh hepr. Union/Find TDDC70/1: DALG Utskriftsversion v föreläsning i Dtstrukturer oh lgoritmer 7 septemer 01 Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet 7.1 Innehåll
T-konsult. Undersökningsrapport. Villagatan 15. Vind svag nordvästlig, luftfuktighet 81%, temp 2,3 grader
Unersökningsrpport Villgtn 15 Vin svg norvästlig, luftfuktighet 81%, temp 2,3 grer Dtum: 2011-12-19 Beställre: Sven Svensson Kmeropertör: Tom Gisserg Aress Telefon E-post Hemsi Spikrn 152 070 338 47 70
Onsdag morgon. Arr: Staffan Isbäck. dag morg on när da gen gryr, en helt van lig dag. Stäng er hon
Onsdag morgon Arr: Staan Isbäck S A Allegro moderato Musik Lennon-McCartney svensk text: Christian Ljunggren A T Ons Ons dag morg on n da gen gryr, en helt van lig dag. Stäng er hon dag morg on n da gen
0 a. a -Â n 2 p n. beskriver på sedvanligt sätt en a-periodisk utvidgning av f. Nedanför ritas en partialsumma av Fourierserien.
Sinus- och cosinusserier I slutet v kursen där vi skll lös differentilekvtioner på ändlig intervll v typen H, L, behöver vi konstruer Fourierserier med en viss typ v uppförnde i intervllens ändpunkter.
2014-2015. Programinformation Teknikcollege Allhamra. Kinda Lärcentrum Kontakt. Teknisk utbildning, för framtida anställning
Kid Lärctrum Ktkt www.kidlrctrum.s lrctrum@kid.s Bsök ss på Klmrväg 18 i Kis tl: 0494-191 73/190 00 Prgrmifrmti Tkikcllg Allhmr 2014-2015 Tkisk utbildig, för frmtid ställig Skl Tkikcllg Allhmr är lit skl
KVADRATISKA MATRISER, DIAGONALMATRISER, MATRISENS SPÅR, TRIANGULÄRA MATRISER, ENHETSMATRISER, INVERSA MATRISER
rmi Hlilovi: EXR ÖVNINGR v Ivers mtriser KVDRISK MRISER, DIGONLMRISER, MRISENS SPÅR, RINGULÄR MRISER, ENHESMRISER, INVERS MRISER KVDRISK MRISER Defiitio E mtris me rer oh oloer, lls vrtis typ Defiitio
Sångerna är lämpliga att framföra vid bröllop, speciella fester och romantiska tillfällen för Kärlekens skull... GE 11176
FÖROR So en sträng å gtrren och so tonern dn vs..., så börjr texten Ulrk Neuns underbr Kärleksvls. Vd kn vr ljuvlgre än gtrrens sröd och nnerlg ton so tllsns ed sången kn sk sådn stänng och rontsk tosfär.
LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 1
LINJÄR ALGEBRA II LEKTION JOHAN ASPLUND INNEHÅLL. VEKTORRUM OCH DELRUM Hel kursen Linjär Algebr II hndlr om vektorrum och hur vektorrum (eller linjär rum, som de iblnd klls) beter sig. Tidigre hr mn ntgligen
Kurskod: TAMS11 Provkod: TENB 12 June 2014, 14:00-18:00. English Version
Kurskod: TAMS Provkod: TENB 2 June 204, 4:00-8:00 Exmintor/Exminer: Xingfeng Yng (Tel: 070 2234765). You re permitted to bring: clcultor; formel -och tbellsmling i mtemtisk sttistik (from MAI); TAMS :
Beteckningar för områdesreserveringar: T/kem Landskapsplanering
kk mk mv se jl ma ge pv nat luo un kp me va sv rr rr A AA C P TP T TT T/kem V R RA RM L LM LL LS E ET EN EJ EO EK EP S SL SM SR M MT MU MY W c ca km at p t t/ kem mo vt/kt/st vt/kt st yt tv /k /v ab/12
Skriftlig tentamen i Elektromagnetisk fältteori för π3 (ETEF01) och F3 (ETE055)
Skriftlig tentmen i Elektromgnetisk fältteori för π3 (ETEF01) och F3 (ETE055) Ti och plts: 3 jnuri, 017, kl. 14.00 19.00, lokl: Sprt B för F och E3139 för Pi. Kursnsvrig lärre: Aners Krlsson, tel. 40 89.
Hvor tilfreds er du med din togrejse?
Hvor tlrs r u m n tors? V r ov or n ælp tl t svr tt spørskm. Dn svr skl ælp os tl t skr n o kvltt totrkkn på Kystnn o ovr Ørsun. Spørskmrn nsmls mrr tot. På orån tk o ortst o rs! Inormtonsrkn k l m n o
Lösningar till ( ) = = sin x = VL. VSV. 1 (2p) Lös fullständigt ekvationen. arcsin( Lösning: x x. . (2p)
Akadmin ör utbildnin, kultur oc kommunikation Avdlninn ör tillämpad matmatik Eaminator: Jan Eriksson Lösninar till TENTAMEN I MATEMATIK MAA0 oc MMA0 Basutbildnin II i matmatik Datum: auusti 00 Skrivtid:
VECKANS LILLA POSTKODVINST á 1.000 kronor Inom nedanstående postkoder vinner följande 172 lottnummer 1.000 kronor vardera:
Dragningsresultat vecka 12-2015 Här nedan kan du se om du är en av de lyckliga vinnarna i veckans utlottning i Svenska PostkodLotteriet. När du har vunnit betalar vi automatiskt ut dina vinstpengar till
som gör formeln (*) om vi flyttar första integralen till vänsterledet.
Armi Hlilovic: EXTRA ÖVNNGAR Prtill itgrtio PARTELL NTEGRATON uu(vv ( dddd uu(vv( uu (vv(dddd ( ), (pppppppppppppppp iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii) KKKKKKKKKKKKKK: uuuu dddd uuuu uu vv dddd Förklrig: Eligt produktrgl
Opp, Amaryllis (Fredmans sång nr 31)
Opp, marylls (Fredmans sång nr 1) Text musk: Carl Mchael Bellman rr: Eva Toller 05 Tenor 1 1Opp, Tag - ma - ryl - ls, vak - na mn ll -! äd - ret stl -, d re - var dra-gen; bör - jar -gen, Tenor 2 Basso
StyleView Scanner Shelf
StyleView Scnner Shelf User's Guide Mximl vikt: 2 ls ( kg) SV-vgn & Huvud-enhet Alterntiv - LCD-vgnr Alterntiv 2 - Lptop-vgnr Alterntiv 3 - Väggspår Alterntiv 4 - Bksid v SV-vgn 3 6 7 Reduce Reuse Recycle
============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±.
GENERALISERADE INTEGRALER När vi definierr Riemnnintegrl ntr vi tt följnde två krv är uppfylld: V Intervllet [,] är ändligt, dvs gränsern, är reell tl och INTE ± V Funktionen f () är egränsd i intervllet
Innovation GAT med guldkant
Innovtion GT med guldknt Med nytänknde och uppfinningsrikedom hr bubbelbdkret nu tgits till en helt ny nivå. tt bdkr ur GTs Innovtion-serie ger dig fler vlmöjligheter, enklre funktioner och mssge utöver
100318/Thomas Munther IDE-sektionen/Högskolan i Halmstad. Formelsamling Reglerteknik
38/Thoms Munther IDE-sektionen/Högskoln i Hlmstd Formelsmling Reglerteknik Smbnd melln stegsvr och överföringsfunktion ( insignlen u är nedn ett steg med mplitud = som pplicers vid t=, där är llmänt y/
Byt till den tjocka linsen och bestäm dess brännvidd.
LINSER Uppgit: Mteriel: Teori: Att undersök den rytnde örmågn hos olik linser och tt veriier linsormeln Ljuskäll och linser ur Optik-Elin Med hjälp v en lmp och en ländre med ler öppningr år vi ler ljusstrålr,
19 Integralkurvor, potentialer och kurvintegraler i R 2 och R 3
Nr9,3mj-5,Ameli 9 Integrlkurvor, potentiler och kurvintegrler i R och R 3 9. Integrlkurvor En integrlkurv r(t) ((t), (t)) till ett vektorfält F(, ) är en kurv där vektorfältet är en tngent till kurvn i