General comment the exam was not well done at all. The usual faults were to blame
|
|
- Monica Berglund
- för 8 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Commnts on th xm n qustions. Gnrl commnt th xm ws not wll on t ll. Th usul fults wr to blm 1. NOT READING THE QUESTION CAREFULLY TO START WITH - xmpls. 1() - rcursiv finition not function!!! b. 1() tr not binry tr! c. Principls not wht th lgorithm os but th gnrl is bhin HOW it works. 7 () unirct grph this is stt in th qustion 2. Not knowing th subjct 3. Lck of til in th nswr 4. Nor giving ch stp in clcultion 5. Prim not using th lgorithm by inspction nswrs no stps in th clcultion 6. Tim mngmnt uring th xm running out of tim Qustion 1: finitions/scriptions short nswrs Problms not knowing th subjct / not ring th qustion crfully Qustion 2: Problms 2() - principls not wht th lgorithm os but th gnrl is bhin HOW it works. 2() you MUST b bl to giv ths finitions us th forml nottion S ::= H T ; H ::= lmnt; T ::= S; - mpty BT ::= LC N RC ; N ::= lmnt; LC ::= BT; RC ::= BT; - mpty Qustion 3: Problms lck of til s th fcit nswr blow collision hnling H(ky) + f(i) whr f(i) shoul b fin for ch cs linr probing, qurtic probing & oubl hshing Qustion 4: Problms inbility to construct n rgumnt n iscussion qustion thr is n xmpl on th wb DFR Dtstrukturr och lgoritmr, DAV B03, Rsit Sin 1 v 18
2 Qustion 5: Problms this ws th hrst qustion! Th rmovl of vlu from BST Th givn co (7 stps) is sris of tsts to xclu crtin conitions you lso n to r btwn th lins s to wht ths tsts imply 1. Th mpty tr you cnnot lt vlu which os not xist by finition! 2. Th vlu is in th LC rconstruct th tr from th LC with vlu rmov, no n RC 3. Th vlu is in th RC rconstruct th tr from th LC, no n RC with vlu rmov 4. Th vlu to b rmov is t th (locl) root no thr r 4 possibilitis hr for th tr ( = mpty) N is th root no to b rmov (i) (, N, ), (ii) (LC, N, ), (iii) (, N, RC) (iv) (LC, N, RC) Cs 4 covrs (i) n (iii) - i.. LC is mpty rturn RC ithr cs (i) mpty or cs (iii) non-mpty 5. Covrs cs (ii) mpty RC hnc rturn th non-mpty LC 6. Is cs (iv) bov i.. (LC, N, RC) - n cis on th tr blnc whthr to tk th mximum vlu of th LC to rplc th root no (N) to b rmov LCMsAsRoot 7. Us th minimum vlu of th RC s th vlu to rplc th root no N In css (6) & (7) LCMxAsRoot/RCMinAsRoot both functions will crt nw tr with mxlc / minrc rmov from th pproprit tr (hnc using b_rm( ) rcursivly) i.. S th fcit nswr blow. Qustion 6: Problms 6() not using n xmpl; th simplst xplntion uss th jcncy list s th fcit nswr blow. Qustion 7: Problms Prim/Kruskl unirct grph! It woul hv bn bttr to o 7(c) Kurskl first sinc it tks lss tim n givs th nswr to 7() which mns tht you cn cross-chck your clcultions s you go. Too mny by inspction nswrs no til, stpwis clcultions for Prim!!! DFR Dtstrukturr och lgoritmr, DAV B03, Rsit Sin 2 v 18
3 FACIT TILL OMTENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B kl. 09:00 14:00 Ansvrig Lärr: Donl F. Ross Hjälpml: Ing. Algoritmrn finns i rspktiv uppgiftrn llr i bilogrn. *** OBS *** Btygsgräns: Kurs: Mx 60p, M bröm gokän 50p, Ick utn bröm gokän 40p, Gokän 30p (vrv minimum 20p från tntn, p från lbbrn) Tnt: Mx 40p, M bröm gokän 34p, Ick utn bröm gokän 27p, Gokän 20p Lbbrn: Mx 20p, M bröm gokän 18p, Ick utn bröm gokän 14p, Gokän p SKRIV TYDLIGT LÄS UPPGIFTERNA NOGGRANT Ang ll ntgnn. (1) G tt kortfttt svr till följn uppgiftr (()-(j)). () V skull tt ltrntiv för Floys lgoritm vr? Apply Dijkstr s lgorithm to ch no in th grph. (b) V är n rkursiv finition? A finition which is PARTLY fin in trms of itslf.g. squnc, BT (c) V btyr collction bstrction? Trting th st, squnc, tr n grph s collction of ntitis n fining common oprtions s oprtions on collction.g., rmov, fin lmnt, count th numbr of lmnts (crinlity), is_mpty oprtion. DFR Dtstrukturr och lgoritmr, DAV B03, Rsit Sin 3 v 18
4 () G n finition v tt trä? A collction of ntitis (nos) fin by prnt/chil rltionship (hirrchicl), whr ch no (xcpt th lvs) my hv numbr of chilrn n ch no (xcpt th root) hs xctly 1 prnt. If th collction of chilrn is consir st thn th tr is unorr; if consir s squnc, th tr is orr. () G tt xmpl v n llmän jupt-först trvrsring v tt BST? A gnrl pth-first trvrsl of th bov BST woul visit ch no 3 tims n prouc th following squnc: whr th x 1 rprsnt prorr trvrsl, th x 2 n in-orr trvrsl n th x 3 post-orr trvrsl. (f) V är mningn m sortring? To mk srching mor fficint. (g) V är hntrlig ( trctbl ) problm i komplxittstori? Ths r problms whos Big-oh solutions my b xprss s polynomil tim..g. n, n 2, n vn logn, n logn. (h) Nämn två mtor för tt upptäck cyklr i grfr. Apply Wrshll s lgorithm n chck th igonl (top-lft to bottom right) for 1s Construct th pth-first spnning forst n chck for bck gs. (i) V är tt miniml spnningträ ( miniml spnning tr ) (MST)? A Fr Tr riv from n unirct grph whr for n nos thr r (n-1) gs which rprsnt th chpst wy of conncting th nos in singl componnt. (j) Nämn två xmpl v lgoritmr är jupt-först-sökning tillämps? Topologicl sort n crting pth-first spnning forst. Totlt 5p DFR Dtstrukturr och lgoritmr, DAV B03, Rsit Sin 4 v 18
5 (2) G tt kortfttt svr till följn uppgiftr (()-()). () Bskriv principn bkom Dijkstrs lgoritmn. Mrks for goo nswr. 2p (b) Bskriv n bstrkt t typ (ADT) som n virtull mskin. Vilk förlr finns m n sån bskrivning? 2p Mrks for goo nswr. (c) Skriv bstrkt rkursiv psuoko till n funktion för tt omblnsr tt AVL-trä. Ang ll ntgn och förklr ll hjälpfunktionr som bhövs. 2p (1) Tst th tr (T) to s whthr lft or right rottion is rquir. (2) Tst th RC/LC to ci whthr singl or oubl rottion is rquir. NOTE: th is not th nswr rquir but sinc this is prt of th lbs for th cours, I o not intn to provi fr co. Th ssumption is tht you hv on th lbs! () Skriv bstrkt rkursiv psuoko till funktionn T2Q från lbb 1. T2Q förvnlr tt binärt trä till n rry. 2p NOTE: th is not th nswr rquir but sinc this is prt of th lbs for th cours, I o not intn to provi fr co. Th ssumption is tht you hv on th lbs! () Skriv n rkursiv finitionn v n skvns och tt binärt-trä. 2p Sq ::= H Til mpty H ::= lmnt non-rcursiv prt Til : ::= Sq rcursiv prt BT ::= LC N RC mpty N ::= lmnt (no) non-rcursiv prt LC ::= BT rcursiv prt RC ::= BT rcursiv prt Totlt p DFR Dtstrukturr och lgoritmr, DAV B03, Rsit Sin 5 v 18
6 (3) Hshning Diskutr ingån hur hshning fungrr. Vilkt är t störst problmt? Hur lösr mn tt? Vilk spktr skull mn t hänsyn till? G xmpl för vrj fll Du bskrivr. 5p Points for iscussion (1) Hsh function H(ky) inx in th hsh spc. (2) Mntion th possibilitis for th typ of hsh function. (3) Th min problm is collision hnling w look t 4 mthos (4) Collisions r hnl by H(ky) + f(i) whr i is th i th collision (5) Linr probing f(i) = i; qurtic probing f(i) = i*i; oubl hshing f(i) = i*h2(ky) (6) Mtho 1 sprt chining scrib & iscuss th vntgs n isvntgs. (7) Mtho 2 linr probing scrib & iscuss th vntgs n isvntgs. (8) Mtho 3 qurtic probing scrib & iscuss th vntgs n isvntgs. (9) Wht r th min problms with mthos 1 to 3? () Wht is th min problm with mtho 3? (11) Mtho 4 - oubl hshing scrib & iscuss th vntgs n isvntgs. (12) Dscrib r-hshing whn is this us? (13) Mntion lo fctors (14) Mntion physicl implmnttion fctors giv xmpls. + mrks for goo xmpls n xplntions. (4) Diskussionsuppgift Mn kn påstå tt skvnsn är n viktigst bstrkt tstrukturn (ADT). Skriv n utförlig bskrivning v n skvns (2p) och tt tljr iskussion som stöjr tt påstån (3p). Svr ingån. Ang ll ntgn. Totl 5p Mrks for goo iscussion Points to not (1) A squnc is n orr collction of non-uniqu ntitis i.. ch lmnt hs position n vlu lmnt. (2) A squnc my b sort but this is n xtr proprty n not prt of th finition. (3) A squnc my b fin ithr itrtivly or rcursivly scrib both. (4) Dscrib th oprtions on squnc is_mpty, crinlity,, fin & rmov. (5) A squnc my b us to implmnt st n grph s wll s st. DFR Dtstrukturr och lgoritmr, DAV B03, Rsit Sin 6 v 18
7 (5) Rkursion Titt på kon för tt t bort tt vär från tt BST nn. Dnn ko sk tillämps på tt binärt sök trä som skpts gnom tt lägg till följn värn i nn orning:-, 5, 30, 20, 15, 25, 13, 17, 16 Värt 15 sk sn ts bort. Ang ll ntgn. 1. Skriv (psuo)kon till funktionn HDiff(trrf T) (1p) 2. Skriv (psuo)kon till funktionrn LCmxAsRoot(trrf T) smt RCminAsRoot(trrf T) (1p) Använ rkursion och smm progrmmringsstil för Din vrsionr v HDiff, LCmxAsRoot och RCminAsRoot. 3. Förklr stgvis och utförligt hur kon, inklusiv Din vrsionr v (i) HDiff (ii) LCmxAsRoot och (iii) RCminAsRoot fungrr när n tilllämps på tt trä. Vis vrj rkursivt nrop till b_rm. Dt först nropt är b_rm([], 15) är [] står för trät m rotvär. Dvs [x] står för trät m rotvär x. Rit trät som rturnrs ftr vrj nrop i rr 2-7. (3p) Totl 5p sttic trrf b_rm(trrf T, int v) { 1. rturn is_mpty(t)? T 2. : v < gt_vlu(no(t))? cons(b_rm(lc(t), v), no(t), RC(T)) 3. : v > gt_vlu(no(t))? cons(lc(t), no(t), b_rm(rc(t), v)) 4. : is_mpty(lc(t))? RC(T) 5. : is_mpty(rc(t))? LC(T) 6. : HDiff(T) > 0? LCmxAsRoot(T) 7. : RCminAsRoot(T); DFR Dtstrukturr och lgoritmr, DAV B03, Rsit Sin 7 v 18
8 1. sttic int HDiff(trrf T) { rturn b_hight(lc(t)) - b_hight(rc(t)); 2. sttic trrf fin_mxlc(trrf T) { rturn is_mpty(rc(t))? T : fin_mxlc(rc(t)); 3. sttic trrf fin_minrc(trrf T) { rturn is_mpty(lc(t))? T : fin_minrc(lc(t)); 4. sttic trrf LCmxAsRoot(trrf T) { trrf mxno = fin_mxlc(lc(t)); rturn cons(b_rm(lc(t), gt_vlu(mxno)), mxno, RC(T)); 5. sttic trrf RCminAsRoot(trrf T) { trrf minno = fin_minrc(rc(t)); rturn cons(lc(t), minno, b_rm(rc(t), gt_vlu(minno))); sttic trrf b_rm(trrf T, int v) { 1. rturn is_mpty(t)? T 2. : v < gt_vlu(no(t))? cons(b_rm(lc(t), v), no(t), RC(T)) 3. : v > gt_vlu(no(t))? cons(lc(t), no(t), b_rm(rc(t), v)) 4. : is_mpty(lc(t))? RC(T) 5. : is_mpty(rc(t))? LC(T) 6. : HDiff(T) > 0? LCmxAsRoot(T) 7. : RCminAsRoot(T); DFR Dtstrukturr och lgoritmr, DAV B03, Rsit Sin 8 v 18
9 Th strt tr Initil cll b_rm([], 15) 2. Lin 3: rcursiv cll 1 cons([5], [], b_rm([30], 15)) 3. Lin 2: rcursiv cll 2 cons(b_rm([20], 15), [30], [ ]) 4. Lin 2: rcursiv cll 3 cons(b_rm([15], 15), [20], [25]) 5. Lin 6: HDiff([15] i.. th RC is pr 6. Lin 8; RCminAtRoot([15]). Clls fin_minrc([15]) which rturns [16] b. Rcursiv cll 4 cons([13], [16], b_rm([17], 16); Turning point in th rcursion c. Lin 2: rcursiv cll 5 cons(b_rm([16], 16), [17], [ ]). Lin 4: rturns [ ] to th cons bov in (c). Th cons in (c) rturns [17] to th cll in (b) f. Th cons in (b) thn rturns th tr ([13], [16], [17]) to (6) bov g. This cons rturns ( ([13], [16], [17]), [20], [25]) from (4) to (3) h. (3) rturns ( (([13], [16], [17]), [20], [25])), [30], [ ] ) to (2) i. (2) rturns ( [5], [], ([13], [16], [17]), [20], [25])), [30], [ ] )) to (1) (LC, N, RC) is us to not trs with nst lmnts for LC n RC DFR Dtstrukturr och lgoritmr, DAV B03, Rsit Sin 9 v 18
10 Picturs for th bov:- () rturns (f) rturns (g) rturns (h) rturns (i) rturns DFR Dtstrukturr och lgoritmr, DAV B03, Rsit Sin v 18
11 (6) Lbbko () I grflbbn hr n stunt skrivit följn ko för tt t bort n knt (g) från n jcncy list. Förklr ingån hur kon fungrr. Använ gärn xmpl. Ang ll ntgn. Vilk är förutsättningrn för tt kon sk fungr? voi rm(chr cs, chr c) { st_gs(b_finn(cs, G), b_rm(c, gt_gs(b_finn(cs, G)))); 2p (b) I trälbbn hr n stunt skrivit ko för tt sök ftr tt vär i tt BST (binärt sökträ). Sn hr stuntn kommit på tt nn ko kun lätt npsss för tt sök ftr tt vär i tt kompltt trä. Dss funktionr finns nn. V hr stuntn skrivit för xxx och yyy? Ang ll ntgn. sttic int b_finb(trrf T, int v) { rturn is_mpty(t)? 0 : v < gt_vlu(no(t))? b_finb(lc(t), v) : v > gt_vlu(no(t))? b_finb(rc(t), v) : 1; sttic int b_finc(trrf T, int v) { rturn is_mpty(t)? 0 : xxx? 1 : yyy; 1p (c) Skriv bstrkt rkursiv (psuo)ko för tt lägg till tt lmnt i tt binärt trä. Ang ll ntgn. 2p Totlt 5p DFR Dtstrukturr och lgoritmr, DAV B03, Rsit Sin 11 v 18
12 () I grflbbn hr n stunt skrivit följn ko för tt t bort n knt (g) från n jcncy list. Förklr ingån hur kon fungrr. Använ gärn xmpl. Ang ll ntgn. Vilk är förutsättningrn för tt kon sk fungr? voi rm(chr cs, chr c) { st_gs(b_finn(cs, G), b_rm(c, gt_gs(b_finn(cs, G)))); 2p Assumptions: (i) G is rfrnc to th grph, (ii) th grph is rprsnt s n jcncy list (AL) (iii) (cs, c) fin th g. Working from th insi out (functionl thinking) b_finn(cs, G) givs rfrnc to th no in th AL; gt_gs(n) thn givs rfrnc to th g list for this no n b_rm(, Elist) rmovs c from this g list n rturns (nw) rfrnc to th g list which is rconnct to th g list of th no cs by st_gs(n, Elist) Drw n xmpl of grph s wll s th corrsponing jcncy mtrix.g. unirct grph nos:, b, c gs (,b), (,c), (b,c) this is G jcncy mtrix rmov g (,b) rsult : b, c b:, c c:, b : c b: c c:, b now nlys th co b_finn(cs, G) gt_gs(n) b_rm(, L) st_gs(n, L) rm(cs, c) fin cs (sourc no) in th no list gt th g list for no N rmov from th g list L st th g list of no N to g list L cs is th sourc no in th no list c is th stintion no in th g list for n unirct grph, th front n must issu 2 clls rm(,b) n rm(b,) AFTER hving chck tht nos n b xist n tht g (,b) xists. DFR Dtstrukturr och lgoritmr, DAV B03, Rsit Sin 12 v 18
13 (b) I trälbbn hr n stunt skrivit ko för tt sök ftr tt vär i tt BST (binärt sökträ). Sn hr stuntn kommit på tt nn ko kun lätt npsss för tt sök ftr tt vär i tt kompltt trä. Dss funktionr finns nn. V hr stuntn skrivit för xxx och yyy? Ang ll ntgn. sttic int b_finb(trrf T, int v) { rturn is_mpty(t)? 0 : v < gt_vlu(no(t))? b_finb(lc(t), v) : v > gt_vlu(no(t))? b_finb(rc(t), v) : 1; sttic int b_finc(trrf T, int v) { rturn is_mpty(t)? 0 : xxx? 1 // xxx v == gt_vlu(no(t)) : yyy; // yyy b_finc(lc(t), v) b_finc(rc(t), v); 1p (c) Skriv (psuo)ko för tt lägg till tt lmnt i tt binärt trä. Ang ll ntgn. 2p TrRf: A(TrRf T, intgr v) { if IsEmpty(T) thn rturn crt_l(v); if v < vlu(t) thn rturn cons(a(lft(t), v), T, right(t)); if v > vlu(t) thn rturn cons(lft(t), T, A(right(T), v)); rturn T; // no uplicts. DFR Dtstrukturr och lgoritmr, DAV B03, Rsit Sin 13 v 18
14 (7) Prims ) Tillämp Prims lgoritm (nn) på n orikt grfn: (-7-b, -1-c, --, b-3-c, b-2-, c-15-, c-4-, c-9-f, -4-f, -8-f). Börj m no. Ang ll ntgnn och vis ll bräkningr och mllnrsultt. V rprsntrr rsulttt? Ang vrj stg i in bräkning. Rit lrsulttt ftr vrj itrtion. (2p) b) Förklr principrn bkom Prims lgoritm. (2p) c) Vis hur Du skull nvän principrn bkom Kruskls lgoritm för tt bkräft rsulttt från Prims lgoritm. (1p) Totlt 5p Ang *ll* ntgnn och vis *ll* bräkningr och mllnrsultt Prim ( no v) -- v is th strt no { U = {v; for i in (V-U) { low-cost[i] = C[v,i]; closst[i] = v; whil (!is_mpty (V-U) ) { i = first(v-u); min = low-cost[i]; k = i; for j in (V-U-k) if (low-cost[j] < min) { min = low-cost[j]; k = j; isply(k, closst[k]); U = U + k; for j in (V-U) if ( C[k,j] < low-cost[j] ) ) { low-cost[j] = C[k,j]; closst[j] = k; DFR Dtstrukturr och lgoritmr, DAV B03, Rsit Sin 14 v 18
15 Th principl is tht th MST grows from th on componnt (hr ) by conncting this componnt to ny othr componnt ( no) by th chpst g SO FAR foun this lst proviso rvls tht Prim s is GREEDY lgorithm i.. us locl bst solution. 1. Choos strt no (usully ) n mrk s visit U = { U is componnt 2. Clcult th istncs btwn n th rmining nos V-U n rw th MST clcult so fr 3. Choos th closst no x to n mrk s visit U = {,x 4. If th istnc x to ny no y in V-U is shortr thn rjust costs by rmoving th prvious g n ing th g (x y) now w hv nw MST 5. U rprsnts th visit nos n V-U th unvisit nos choos th shortst g from th visit nos to no in V-U n this to th MST 6. Rpt 4 & 5 until th MST hs bn foun n V-U = (mpty) Brifly, Prim s grows componnt from strt no n th shortst g from tht strt no. If thr is shortr g from no in th componnt (visit nos) to non-componnt no (non-visit nos), rplc th currnt g with th nw (shortr) g. S blow for th clcultions. Drw th grph (n possibly sktch th nswr us Kruskl s for quick chck!): Cost 18 7 b c f 4 b 2 3 c f DFR Dtstrukturr och lgoritmr, DAV B03, Rsit Sin 15 v 18
16 Drw th cost mtrix C n rry D b c f 7 1 b c f b c f lowcost 7 1 closst Ming: lowcost: 7 1 closst: U = {,c V-U = {c,b,,,f min = 1; k = c Rjust costs: if C[k,j] < lowcost[j] thn { lowcost[j] = C[k,j]; closst[j] = k j = b; if C[c,b] < lowcost[b] thn { lowcost[b] = C[c,b]; closst[b] = c 3<7 c-3-b j = ; if C[c,] < lowcost[] thn { lowcost[] = C[c,]; closst[] = c 15< no chng j = ; if C[c,] < lowcost[] thn { lowcost[] = C[c,]; closst[] = c 4< c-4- j = f; if C[c,f] < lowcost[f] thn { lowcost[f] = C[c,f]; closst[f] = c 9< c-9- Ming: lowcost: closst: c c c U = {,c,b V-U = {,,f min = 3; k = b Rjust costs: if C[k,j] < lowcost[j] thn { lowcost[j] = C[k,j]; closst[j] = k j = ; if C[b,] < lowcost[] thn { lowcost[] = C[b,]; closst[] = b < no chng j = ; if C[b,] < lowcost[] thn { lowcost[] = C[b,]; closst[] = b 2<4 b-2- j = f; if C[b,f] < lowcost[f] thn { lowcost[f] = C[b,f]; closst[f] = b <9 no chng Ming: lowcost: closst: c b c U = {,b,c, V-U = {,f min = 2; k = j = ; if C[,] < lowcost[] thn { lowcost[] = C[,]; closst[] = < no chng j = f; if C[,f] < lowcost[f] thn { lowcost[f] = C[,f]; closst[f] = 8<9-8-f Ming: lowcost: closst: c b U = {,b,c,, V-U = {f min = 8; k = f j = f; if C[,f] < lowcost[f] thn { lowcost[f] = C[,f]; closst[f] = 4< -4-f Min g: lowcost: closst: c f b --- U = {,c,b,,f V-U = { QED MST gs -1-c, c-3-b, b-2-, -8-f, f-4- Totl cost = 18 (Confirm using Kruskl s) DFR Dtstrukturr och lgoritmr, DAV B03, Rsit Sin 16 v 18
17 Förklr hur Prims lgoritm fungrr gnom tt rit bilr som rprsntrr vrj mllnrsultt unr lgoritmnsxkvring. Använ xmplt ovn. V är principn bkom Prims lgoritm? S bov for th principl. Digrms:- (2p) 7 from 7 b c f 4 b c 1 f from c from b b 3 c 1 b 2 3 c f 9 f DFR Dtstrukturr och lgoritmr, DAV B03, Rsit Sin 17 v 18
18 from from b 2 3 c 1 b 2 3 c f 8 f Chck this rsult using Kruskll s Priority Quu -1-c b-2- b-3-c c-4- woul prouc cycl -4-f -7-b - woul prouc cycl -8-f th rst! b c f 4 DFR Dtstrukturr och lgoritmr, DAV B03, Rsit Sin 18 v 18
FACIT TILL OMTENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B kl. 08:15 13:15
Krlsts univrsitt DSA tntmn 150817 - Fcit Dtvtnskp FACIT TILL OMTENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B03 150817 kl. 08:15 13:15 Ansvrig Lärr: Donl F. Ross Hjälpml: Ing. Algoritmrn inns i rspktiv
FACIT TILL OMTENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B kl. 08:15 13:15
Krlsts univrsitt Fit till DSA omtntmn 08 Dtvtnskp FACIT TILL OMTENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B0 08 kl. 08: : Ansvrig Lärr: Donl F. Ross Hjälpml: Ing. Algoritmrn inns i rspktiv uppgitrn llr
FACIT TILL ORDINARIE TENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B03. 150112 kl. 08:15 13:15
FACIT TILL ORDINARIE TENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B03 1501 kl. 08:15 13:15 Ansvrig Lärr: Donl F. Ross Hjälpml: Ing. Algoritmrn finns i rspktiv uppgiftrn llr i ilogrn. *** OBS *** Btygsgräns:
FACIT TILL OMTENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B kl. 08:15 13:15
FACIT TILL OMTENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B03 140818 kl. 08:15 13:15 Ansvarig Lärar: Donald F. Ross Hjälpmdl: Inga. Algoritmrna finns i d rspktiv uppgiftrna. Btygsgräns: *** OBS *** Kurs:
OMTENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B kl. 09:00 14:00
OMTENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B03 160402 kl. 09:00 14:00 Ansvarig Lärare: Donald F. Ross Hjälpmedel: Inga. Algoritmerna finns i de respektive uppgifterna eller i bilogarna. *** OBS ***
FACIT TILL OMTENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B03. 140610 kl. 08:15 13:15
FACIT TILL OMTENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B0 140610 kl. 08:15 1:15 Ansvrig Lärr: Donl F. Ross Hjälpml: Ing. Algoritmrn finns i rspktiv uppgiftrn. Btygsgräns: *** OBS *** Kurs: Tntmn: Lrn:
OMTENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B kl. 14:15 19:15
OMTENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B03 150609 kl. 14:15 19:15 Ansvarig Lärare: Donald F. Ross Hjälpmedel: Inga. Algoritmerna finns i de respektive uppgifterna eller i bilogarna. *** OBS ***
TENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B kl. 14:00-19:00
TENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B03 170117 kl. 14:00-19:00 Ansvarig Lärare: Donald F. Ross Hjälpmedel: Inga. Algoritmerna finns i de respektive uppgifterna eller i bilagarna. *** OBS *** Betygsgräns:
Föreläsning 11: Grafer, isomorfi, konnektivitet
Förläsning 11: Grfr, isomorfi, konnktivitt En orikt nkl grf (V, E) står v hörn, V, oh kntr, E, vilk förinr istinkt nor: ing pilr, ing öglor, int multipl kntr mlln hörn. Två hörn u,v V är grnnr om t finns
OMTENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B kl. 08:15-13:15
OMTENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B03 170331 kl. 08:15-13:15 Ansvarig Lärare: Donald F. Ross Hjälpmedel: Inga. Algoritmerna finns i de respektive uppgifterna eller i bilagarna. *** OBS ***
OMTENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B kl. 08:15 13:15
OMTENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B03 140818 kl. 08:15 13:15 Ansvarig Lärare: Donald F. Ross Hjälpmedel: Inga. Algoritmerna finns i de respektive uppgifterna. Betygsgräns: *** OBS *** Kurs:
Algoritmer och datastrukturer, föreläsning 11
Aloritmr oh tstrukturr, förläsnin Dnn förläsnin hnlr rfr. En rf hr n män nor (vrtx) oh n män år (). Ett xmpl är: A E F B D G H C Z Dnn rf hr följn män v nor: {A, B, C, D, E, F, G, H, Z Dn hr följn män
ORDINARIE TENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B kl. 08:15 13:15
ORDINARIE TENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B03 150112 kl. 08:15 13:15 Ansvarig Lärare: Donald F. Ross Hjälpmedel: Inga. Algoritmerna finns i de respektive uppgifterna eller i bilogarna. ***
4 Example exam questions
4 Exmple exm questions Omvnl uttryket ( ) e / (f g / h ) från infix till postfix me hjälp v en stk oh vis vrje steg i proessen. (5p) Vis sen me hjälp v en stk hur mn skulle eräkn et postfix uttrykets väre
v v v v 5 v v v 4 (V,E ) (V,E)
. Grftori Btylsn v ilr som stö oh inspirtion för mtmtisk rsonmng kn knppst övrsktts. Stuirn v nkl ilr hr gtt oss grftorin. Tyvärr, llr lykligtvis, visr t sig snt tt nkl oh nturlig frågställningr om nkl
FACIT TILL OMTENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B kl. 14:15 19:15
Karlstads universitet DSA omtentamen 150609 - facit Datavetenskap FACIT TILL OMTENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B03 150609 kl. 14:15 19:15 Ansvarig Lärare: Donald F. Ross Hjälpmedel: Inga.
Laboration 1a: En Trie-modul
Lbortion 1: En Tri-modul 1 Syft Progrmmring md rfrnsr, vlusning, tstning, kt m.m. Vi hr trolign int hunnit gå ignom llt, viss skr får ni br cctr så läng. S ävn kodxml å kurssidn. 2 Bkgrund Vi skll undr
Tillståndsmaskiner. Moore-automat. Mealy-automat. William Sandqvist
Tllstånsmsknr Moor-utomt Mly-utomt Wllm Snvst wllm@kth.s ÖH. Bstäm tllstånsrm oh tllstånstll ör skvnskrtsn. Vlkn v mollrn Mly llr Moor pssr n på krtsn? Wllm Snvst wllm@kth.s . Ur krtsshmt kn öljn smn ställs
FACIT TILL TENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B03. 140114 kl. 08:15 13:15
FACIT TILL TENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B03 140114 kl. 08:15 13:15 Ansvarig Lärare: Donald F. Ross Hjälpmedel: Inga. Algoritmerna finns i de respektive uppgifterna. Betygsgräns: *** OBS
Nordic Light Roulett. Aluminiumpersienn. Nordic Light Roulett Installation - Manövrering - Rengöring. Aluminiumpersienn
INSTALLATION - MONTERING - RENGÖRING Originlokumntt får int i txt llr utförn änrs utn mgivn v Turnils AB. www.nori-light.om Nori Light SE-441 15 Alingsås, Swn Tl: +46-322 775 00 E-mil: orrurop@turnils.om
VATEK Multifix kopplingar för alla rörtyper
Vtk_logo_cmyk-2012.pf 1 2011-11-25 13.09 VATEK Multifix kopplingr för ll rörtypr VATEK MULTIFIX ÄR EN SERIE rgfst rörkopplingr för ll typr v rör till å vttn och gslningr. Kopplingrn introucrs i Svrig v
TENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B03. 120612 kl. 08:15 13:15
TENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B03 120612 kl. 08:15 13:15 Ansvarig Lärare: Donald F. Ross Hjälpmedel: Bilaga A algoritmer Ni som har läst från och med HT 2006 Betygsgräns: *** OBS *** Kurs:
FACIT TILL TENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B03
FACIT TILL TENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B03 170117 kl. 14:00-19:00 Ansvarig Lärare: Donald F. Ross Hjälpmedel: Inga. Algoritmerna finns i de respektive uppgifterna eller i bilagarna. ***
Magnus Nielsen, IDA, Linköpings universitet
Föreläsning 6 Sply-trä. rioritetsköer oh hepr. TDDC91,TDDE22,725G97: DALG Utskriftsversion v föreläsning i Dtstrukturer oh lgoritmer 19 septemer 2017 Mgnus Nielsen, IDA, Linköpings universitet 6.1 Innehåll
Tentamen MMG610 Diskret Matematik, GU
Tentamen MMG610 Diskret Matematik, GU 2017-01-04 kl. 08.30 12.30 Examinator: Peter Hegarty, Matematiska vetenskaper, Chalmers/GU Telefonvakt: Peter Hegarty, telefon: 0766 377 873 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel,
Innehåll. Träd. Träd. Traversering av träd. Binära träd. Datastrukturer och algoritmer Datastrukturer. Algoritmer.
Innhåll Dtstrukturr och lgoritmr Progrmmringsmtodik - för kognitionsvtr, 5DV059 - md inriktning mot kognition, 5DV06 2008-01-1 Dtstrukturr Träd, grfr, mängdr Algoritmr komplxittsnlys Läsnvisning: Dss bildr
The Next Generation platform Snabbguide
Sngui Vi hr skpt nn sngui för tt u på tt nklt sätt kn knt ig m mång v vår vrktyg oh funktionr i vår plttform. Lär ig vr u hittr prouktr tt hnl, nyhtr, grfr, plr olik Orrtypr, övrvk in positionr, liv-hjälp
Datastrukturer och algoritmer. Modell/tillämpningar för träd. Innehåll. Organisation och terminologi (2) Organisation och terminologi (1)
Dtstrukturr och lgoritmr Förläsning 9 Träd Innhåll Modllr/tillämpningr för träd Orgnistion och trminologi Signturdigrm för ordnt träd Olik typr v träd Trädlgoritmr Implmnttion v träd Modll/tillämpningr
Collections och annat nyttigt
Va innbär programmring? Collctions och annat nyttigt En stor l av tin så sättr man ihop olika algoritmr och atastrktrr så att fnkar för st t aktlla problmt. Förhoppningsvis så ägnar man också n hl l ti
ORDINARIE TENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B kl. 08:15 13:15
ORDINARIE TENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B03 160119 kl. 08:15 13:15 Ansvarig Lärare: Donald F. Ross Hjälpmedel: Inga. Algoritmerna finns i de respektive uppgifterna eller i bilogarna. ***
Support Manual HoistLocatel Electronic Locks
Support Manual HoistLocatel Electronic Locks 1. S70, Create a Terminating Card for Cards Terminating Card 2. Select the card you want to block, look among Card No. Then click on the single arrow pointing
Tentamen i Matematik 2: M0030M.
Tentamen i Matematik 2: M0030M. Datum: 203-0-5 Skrivtid: 09:00 4:00 Antal uppgifter: 2 ( 30 poäng ). Examinator: Norbert Euler Tel: 0920-492878 Tillåtna hjälpmedel: Inga Betygsgränser: 4p 9p = 3; 20p 24p
Webbregistrering pa kurs och termin
Webbregistrering pa kurs och termin 1. Du loggar in på www.kth.se via den personliga menyn Under fliken Kurser och under fliken Program finns på höger sida en länk till Studieöversiktssidan. På den sidan
Innehåll. Föreläsning 7. Modeller/tillämpningar för träd. Organisation och terminologi (1) Organisation och terminologi (2)
Innhåll Förläsning 7 Träd Modllr/tillämpningr för träd Orgnistion och trminologi Signturdigrm för ordnt träd Olik typr v träd Trädlgoritmr Implmnttion v träd 148 149 Modllr/tillämpningr för träd Modll:
Ulefos Multifi x Rörkopplingar för alla rörtyper
Ulfos Multifi x Rörkopplingr för ll rörtypr ULEFOS MULTIFIX är n sri rgfst rörkopplingr för ll typr v rör. För gs välj pckning v NBR. Kopplingrn introucrs i Svrig v Ulfos i slutt v 90-tlt och hr sn ss
DVG C01 TENTAMEN I PROGRAMSPRÅK PROGRAMMING LANGUAGES EXAMINATION :15-13: 15
DVG C01 TENTAMEN I PROGRAMSPRÅK PROGRAMMING LANGUAGES EXAMINATION 120607 08:15-13: 15 Ansvarig Lärare: Donald F. Ross Hjälpmedel: Bilaga A: BNF-definition En ordbok: studentenshemspråk engelska Betygsgräns:
Pre-Test 1: M0030M - Linear Algebra.
Pre-Test : M3M - Linear Algebra. Test your knowledge on Linear Algebra for the course M3M by solving the problems in this test. It should not take you longer than 9 minutes. M3M Problem : Betrakta fyra
Kurskod: TAMS11 Provkod: TENB 12 June 2014, 14:00-18:00. English Version
Kurskod: TAMS Provkod: TENB 2 June 204, 4:00-8:00 Exmintor/Exminer: Xingfeng Yng (Tel: 070 2234765). You re permitted to bring: clcultor; formel -och tbellsmling i mtemtisk sttistik (from MAI); TAMS :
Making room for tomorrow
Byggnsgui Byggnsgui 2013 Byggnsgui 2013 Innrvägg Allmänt 4-5 Sknor oh rglr 6-7 Montg 8-9 WllClik 10-11 Typr oh gruppr 12-15 Väggnyklr 16-21 Typövrsikt 22-25 Väggruppr C 26-65 Väggruppr C+ 66-93 Väggruppr
Webbreg öppen: 26/ /
Webbregistrering pa kurs, period 2 HT 2015. Webbreg öppen: 26/10 2015 5/11 2015 1. Du loggar in på www.kth.se via den personliga menyn Under fliken Kurser och under fliken Program finns på höger sida en
Preschool Kindergarten
Preschool Kindergarten Objectives CCSS Reading: Foundational Skills RF.K.1.D: Recognize and name all upper- and lowercase letters of the alphabet. RF.K.3.A: Demonstrate basic knowledge of one-toone letter-sound
Workplan Food. Spring term 2016 Year 7. Name:
Workplan Food Spring term 2016 Year 7 Name: During the time we work with this workplan you will also be getting some tests in English. You cannot practice for these tests. Compulsory o Read My Canadian
x 2 2(x + 2), f(x) = by utilizing the guidance given by asymptotes and stationary points. γ : 8xy x 2 y 3 = 12 x + 3
MÄLARDALEN UNIVERSITY School of Education, Culture and Communication Department of Applied Mathematics Examiner: Lars-Göran Larsson EXAMINATION IN MATHEMATICS MAA151 Single Variable Calculus, TEN2 Date:
where β R. Find the numbers β for which the operator är diagonalizable, and state a basis of eigenvectors for each of these β.
MÄLARDALEN UNIVERSITY School of Education, Cultur and Communication Dpartmnt of Applid Mathmatics Examinr: Lars-Göran Larsson EXAMINATION IN MATHEMATICS MAA53 Linar Algbra Dat: 206-06-08 Writ tim: 5 hours
Problem som kan uppkomma vid registrering av ansökan
Problem som kan uppkomma vid registrering av ansökan Om du har problem med din ansökan och inte kommer vidare kan det bero på det som anges nedan - kolla gärna igenom detta i första hand. Problem vid registrering
Trädstrukturer. Definitioner och terminologi. Informationsteknologi Tom Smedsaas 21 augusti 2016
Iformtiostkoloi Tom Smss uusti 6 Trästrukturr Dfiitior och trmioloi I list hr vrj o xkt ftrföljr (utom sist) och förår (utom först). Om vi tillåtr tt o hr flr ftrföljr rhållr vi trästruktur: c f h i j
FÄRGLAGD A STENSUNDSVÄGEN BOSTÄDER BILPLATSER GARAGE 86 ST
STNSUNSVÄN Ø Ø : Ø OSTÄR S TRO RK ST 3 RK 3 ST RK ST SUMM 7 ST 663 ILPLTSR +. +.3 R 6 ST -3 /. +.7 MRK Lr 5 ST SUMM ST.5 + IV. > VI SO P 3 677 b 3 3 UN SL TRO +.5 + 3.5 + 6. VÄ PL NN g V S +7 +3. +.6.5
Preliminär version 2 juni 2014, reservation för fel. Tentamen i matematik. Kurs: MA152G Matematisk Analys MA123G Matematisk analys för ingenjörer
Lösningsförslg Högskoln i Skövde SK, JS) Preliminär version juni 0, reservtion för fel. Tentmen i mtemtik Kurs: MA5G Mtemtisk Anlys MAG Mtemtisk nlys för ingenjörer Tentmensdg: 0-05- kl.0-9.0 Hjälpmedel
FACIT till ORDINARIE TENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B kl. 08:15 13:15
FACIT till ORDINARIE TENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B03 1609 kl. 08:15 13:15 Ansvarig Lärare: Donald F. Ross Hjälpmedel: Inga. Algoritmerna finns i de respektive uppgifterna eller i bilogarna.
Boiler with heatpump / Värmepumpsberedare
Boiler with heatpump / Värmepumpsberedare QUICK START GUIDE / SNABBSTART GUIDE More information and instruction videos on our homepage www.indol.se Mer information och instruktionsvideos på vår hemsida
24 Integraler av masstyp
Nr, mj -5, Ameli Integrler v msstyp Kurvintegrler v msstyp Vi hr hittills studert en typ v kurvintegrl, R F dr, där vi integrerr den komponent v ett vektorfält F som är tngentiell till kurvn ( dr) i punkter
F8: Logiska komponenter. Introduktion. Koder. Avkodare. Logiska komponenter
Innhåll: - Avkor - Diitl kor - 2-4 vkor - 7-smnts isply - Kor - Multiplxr - Dmultiplxr F8: Loisk komponntr Loisk komponntr Introuktion Dt är növänit tt skp mr komplx ylok än runlän rinrn (n, or, not) som
H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic. Definition. Mängden av alla lösningar till en ekvation kallas ekvationens lösningsmängd.
H009, Introuktionskurs i mtemtik Armin Hlilovi LINJÄRA OCH ANDRAGRADSEKVATIONER Inlening: Definition. Mängen v ll lösningr till en ekvtion klls ekvtionens lösningsmäng. Eemelvis är {-, } lösningsmängen
Accomodations at Anfasteröd Gårdsvik, Ljungskile
Accomodations at Anfasteröd Gårdsvik, Ljungskile Anfasteröd Gårdsvik is a campsite and resort, located right by the sea and at the edge of the forest, south west of Ljungskile. We offer many sorts of accommodations
Module 6: Integrals and applications
Department of Mathematics SF65 Calculus Year 5/6 Module 6: Integrals and applications Sections 6. and 6.5 and Chapter 7 in Calculus by Adams and Essex. Three lectures, two tutorials and one seminar. Important
24 poäng. betyget Fx. framgår av. av papperet. varje blad.
Kurs: HF93 Matmatik, Momnt TEN (Analys) Datum: 9 januari 5 Skrivtid 3:5 7:5 Eaminator: Armin Halilovic Undrvisand lärar: Elias Said, Jonas Stnholm, Håkan Strömbrg För godkänt btyg krävs av ma poäng. Btygsgränsr:
st tt r s s ss r t r r r t rs r st ä r st r
st tt r s r 3 3 t t 1t r r s ss r t r r r t rs r st ä r st r st ts r3 s s r3 s s t t t t st tt r s r 3 st tt Ö t ts r t r 3 3 t t 1t r r t r r r t t r 1 rt s r ss s t r 1 rt s r Pr 1 s r r t str r r Präs
Discovering!!!!! Swedish ÅÄÖ. EPISODE 6 Norrlänningar and numbers 12-24. Misi.se 2011 1
Discovering!!!!! ÅÄÖ EPISODE 6 Norrlänningar and numbers 12-24 Misi.se 2011 1 Dialogue SJs X2000* från Stockholm är försenat. Beräknad ankoms?d är nu 16:00. Försenat! Igen? Vad är klockan? Jag vet inte.
Tentamen TMV210 Inledande Diskret Matematik, D1/DI2
Tntamn TMV20 Inldand Diskrt Matmatik, D/DI2 207-2-20 kl. 08.30 2.30 Examinator: Ptr Hgarty, Matmatiska vtnskapr, Chalmrs Tlfonvakt: Ivar Simonsson (alt. Ptr Hgarty), tlfon: 037725325 (alt. 0705705475)
1. lösa differentialekvationer (DE) och system av DE med konstanta koefficienter
Armin Hlilovic: EXTRA ÖVNINGAR plcrnormr APACETRANSFORMER plcrnormr nvän bl nn ör lö irnilkvionr DE och ym v DE m konn koicinr lö någr ypr v ingrlkvionr bämm bili ho linjär ym Diniion å vr inir ör plcrnormn
Föreläsning 7 Datastrukturer (DAT037)
Föreläsning 7 Datastrukturer (DAT037) Fredrik Lindblad 1 2016-11-21 1 Slides skapade av Nils Anders Danielsson har använts som utgångspunkt. Se http://www.cse.chalmers.se/edu/year/2015/course/dat037 Förra
Finaltävling den 20 november 2010
SKOLORNAS MATEMATIKTÄVLING Svensk Mtemtikersmfundet Finltävling den 20 november 2010 Förslg till lösningr Problem 1 Finns det en tringel vrs tre höjder hr måtten 1, 2 respektive 3 längdenheter? Lösning
EXPERT SURVEY OF THE NEWS MEDIA
EXPERT SURVEY OF THE NEWS MEDIA THE SHORENSTEIN CENTER ON THE PRESS, POLITICS & PUBLIC POLICY JOHN F. KENNEDY SCHOOL OF GOVERNMENT, HARVARD UNIVERSITY, CAMBRIDGE, MA 0238 PIPPA_NORRIS@HARVARD.EDU. FAX:
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA Institutionen för Elektro- och Informationsteknik
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA Institutionen för Elektro- och Informationsteknik SIGNALBEHANDLING I MULTIMEDIA, EITA50, LP4, 209 Inlämningsuppgift av 2, Assignment out of 2 Inlämningstid: Lämnas in senast kl
som gör formeln (*) om vi flyttar första integralen till vänsterledet.
Armi Hlilovic: EXTRA ÖVNNGAR Prtill itgrtio PARTELL NTEGRATON uu(vv ( dddd uu(vv( uu (vv(dddd ( ), (pppppppppppppppp iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii) KKKKKKKKKKKKKK: uuuu dddd uuuu uu vv dddd Förklrig: Eligt produktrgl
Questionnaire for visa applicants Appendix A
Questionnaire for visa applicants Appendix A Business Conference visit 1 Personal particulars Surname Date of birth (yr, mth, day) Given names (in full) 2 Your stay in Sweden A. Who took the initiative
Prov i DAT 312: Algoritmer och datastrukturer för systemvetare
Prov i DAT 312: Algoritmer och datastrukturer för systemvetare Jacek Malec Datavetenskap, LU 11 april 2003 Datum 11 april 2003 Tid 14 19 Ansvarig lärare Jacek Malec (tel. 03 9890431) Hjälpmedel inga Antal
FÖRBERED UNDERLAG FÖR BEDÖMNING SÅ HÄR
FÖRBERED UNDERLAG FÖR BEDÖMNING SÅ HÄR Kontrollera vilka kurser du vill söka under utbytet. Fyll i Basis for nomination for exchange studies i samråd med din lärare. För att läraren ska kunna göra en korrekt
Listor = generaliserade strängar. Introduktion till programmering SMD180. Föreläsning 8: Listor. Fler listor. Listindexering.
1 Introduktion till progrmmering SMD180 Föreläsning 8: Listor 2 Listor = generliserde strängr Strängr = sekvenser v tecken Listor = sekvenser v vd som helst [10, 20, 30, 40] # en list v heltl ["spm", "ungee",
Solutions to exam in SF1811 Optimization, June 3, 2014
Solutions to exam in SF1811 Optimization, June 3, 14 1.(a) The considered problem may be modelled as a minimum-cost network flow problem with six nodes F1, F, K1, K, K3, K4, here called 1,,3,4,5,6, and
ASSEMBLY INSTRUCTIONS SCALE SQUARE - STANDARD
ASSEMBLY INSTRUCTIONS ALL COMPONENTS Metal profile 0 mm Gripper Ceiling attachments Screws for ceiling attachements (not included) Wires Metal profile 60 mm Metal profile 00 mm Felt - Full Felt - Half
Starla juldekoration / christmas decoration
Copyright 2016. Reproduktion och publicering av material och texter utan Starla juldekoration / christmas decoration Maskor som används i detta mönster: Fm - fastmaska Hö - hoppa över Lm - luftmaska Nä
Datastrukturer. föreläsning 8. Lecture 6 1
atastrukturer föreläsning 8 Lecture 6 1 jupet-först sökning (S) och bredden-först sökning (S) Två metoder att genomsöka en graf; två grafiteratorer! Kan även användas för att avgöra om två noder är sammanbundna.
SPEL OM PENGAR FÖR - EN FRÅGA FÖR SKOLAN? VERKTYG, ÖVNINGAR OCH KUNSKAPSBANK FÖR ARBETE MED SPEL OM PENGAR I SKOLAN
Övningr och verktyg för år 7-9 och gymnsiet SPEL OM PENGAR - EN FRÅGA FÖR SKOLAN? ANPASSAT FÖR BLAND ANNAT SVENSKA, SPEL I KONSTHISTORIEN BILD, MATEMATIK OCH SAMHÄLLSKUNSKAP IILLEGALT SPEL VERKTYG, ÖVNINGAR
============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±.
GENERALISERADE INTEGRALER När vi definierr Riemnnintegrl ntr vi tt följnde två krv är uppfylld: V Intervllet [,] är ändligt, dvs gränsern, är reell tl och INTE ± V Funktionen f () är egränsd i intervllet
Kombinerad pump och Sugkopp Small
Kombinerd pump och Sugkopp Smll VGS 2010 Ptenterd COAX teknologi. Kn nvänds till ll sugkoppr med G1/8" utv. fäste. Sugkopp beställs seprt. Finns med ett tvåstegs COAX crtridge MICRO. Konfigurerbr för din
Föreläsning 7. Splay-träd. Prioritetsköer och heapar. Union/Find TDDC70/91: DALG. Innehåll. Innehåll. 1 Splay-träd
Föreläsning 7 Sply-träd. rioritetsköer oh hepr. Union/Find TDDC70/1: DALG Utskriftsversion v föreläsning i Dtstrukturer oh lgoritmer 7 septemer 01 Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet 7.1 Innehåll
C100-LED Duschhörn med LED-Belysning
SVENSKA C100-LE uschhörn med LE-elysning COPYRIGHT CAINEX A ARUMSPROUKTER, LJUNGY, SWEEN MONTERINGSANVISNING Totl höjd: 1900 mm 6 mm härdt gls A 900 800 700 884 784 684 C 900 800 800 884 784 784 39 8 Prod.#
Associativa lagen för multiplikation: (ab)c = a(bc). Kommutativa lagen för multiplikation: ab = ba.
Rtionell tl Låt oss skiss hur mn definierr de rtionell tlen utifrån heltlen. Förutom tt det ger en inblick i hur mtemtiken är uppbyggd, är dett är ett br exempel på ekvivlensreltioner och ekvivlensklsser.
Inlämningsuppgift 2 i Digital signalbehandling ESS040, HT 2010 Måndagen den 22 november 2010 i E:B.
Ilämigsuppgift i Digital sigalbhadlig ESS040, T 00 Mådag d ovmbr 00 i EB. I kurs gs två obligatoriska ilämigsuppgiftr som kombiras md frivilliga duggor. Ilämigsuppgiftra är obligatoriska och rsättr 6 timmars
Lösning av Tentamen i Numerisk Analys V3, FMN020, Carmen Arévalo
Lösning v Tentmen i Numerisk Anlys V3, FMN2, 312 Crmen Arévlo Denn tentmen börjr kl 14: och slutr kl 17:. För godkänt krävs minst 5 poäng v 1: 5 66 poäng = betyg 3, 67 83 poäng = betyg 4, 84 1 poäng =
Föreläsning Datastrukturer (DAT036)
Föreläsning Datastrukturer (DAT036) Nils Anders Danielsson 2012-11-13 Idag Mer om grafer: Topologisk sortering. Kortaste vägen. Bredden först-sökning. Dijkstras algoritm. Floyd-Warshall. Topologisk sortering
Företagens synpunkter på skattesystemet, skattefusket och Skatteverkets kontroll
Förtgns synpunktr på skttsystmt, skttfuskt oh Skttvrkts kontroll Rsultt från n riksomfttn unrsökning vårn Rpport :3 1 2 Föror Skttvrkt gör rglunt mätningr v morgrns oh förtgns syn på skttsystmt, skttfuskt,
Viktig information för transmittrar med option /A1 Gold-Plated Diaphragm
Viktig information för transmittrar med option /A1 Gold-Plated Diaphragm Guldplätering kan aldrig helt stoppa genomträngningen av vätgas, men den får processen att gå långsammare. En tjock guldplätering
Affärsmodellernas förändring inom handeln
Centrum för handelsforskning vid Lunds universitet Affärsmodellernas förändring inom handeln PROFESSOR ULF JOHANSSON, EKONOMIHÖGSKOLAN VID LUNDS UNIVERSITET Centrum för handelsforskning vid Lunds universitet
Grafer, traversering. Koffman & Wolfgang kapitel 10, avsnitt 4
Grafer, traversering Koffman & Wolfgang kapitel 1, avsnitt 4 1 Traversering av grafer De flesta grafalgoritmer innebär att besöka varje nod i någon systematisk ordning precis som med träd så finns det
Chapter 1 : Who do you think you are?
Arbetslag: Gamma Klass: 9A Veckor: 34-39 År: 2019 Chapter 1 : Who do you think you are?. Syfte Förstå och tolka innehållet i talad engelska och i olika slags texter. Formulera sig och kommunicera i tal
Vila vid denna källa (epistel nr 82)
Text oh musk: Carl Mhael Bellm Arr: Eva Toller 2004 opno Alto 1 1V - 2 Hm - 4 5 6 s -, kl - _ vår oh får ll - hngs - frs - så E - du ka ols mtt Alto 2 1V - 2 Hm - 4 5 6 tgt mel, f, n, lg s - kl -, vår
12.6 Heat equation, Wave equation
12.6 Heat equation, 12.2-3 Wave equation Eugenia Malinnikova, NTNU September 26, 2017 1 Heat equation in higher dimensions The heat equation in higher dimensions (two or three) is u t ( = c 2 2 ) u x 2
In Bloom CAL # 8, sista varv och ihopsättning / last rows and assemble
In Bloom CAL # 8, sista varv och ihopsättning / last rows and assemble I del 9 använder du virknål 3.0 mm. Efter varje varvsnummer står numret (1-7) för den färg du skall använda för det varvet, se färg/garn-tabell.
..c( ~J ()f;..~c4-- l)o1/\jk) -=t~ AG 7, iv"/--'. e E" .LeA. --'-( ~ /', I AD AD AD AD H H H. AD ' AD H H 0 0 V V. o DOH H H o V V H.
2015 - AG 7, 5.30-6.00 6.00-6.30 6.30-7.00 7.00-7.30 7.30-8.00 8.00-8.30 8.30-9.00 10.00-10.30 10.30-11.00 11.00-11.30 50m-es medence A A A A A A A A ' A A A A A A A A. 13.00-13.30 13.30-14.00 14.00-14.3
TentamensKod:
ENEGITEKNIK 7,5 högskoleoäng rovmoment: Ldokkod: Tentmen ges för: Tentmen 4ET07 Bt TentmensKod: ------------------------------------------------------------------------------------------------------- Tentmensdtum:
Insamlingsforumbilden. Den nya givaren
Insamlingsforumbilden #IF2013 "The greatest danger in times of turbulence is not the turbulence it is to act with yesterday's logic. Peter Drucker ANTECKNINGSBOKEN PRESENTATIONER: www.frii.se DEN NYA GIVAREN
INSTALLATION INSTRUCTIONS
INSTALLATION - REEIVER INSTALLATION INSTRUTIONS RT0 RF WIRELESS ROOM THERMOSTAT AND REEIVER MOUNTING OF WALL MOUTING PLATE - Unscrew the screws under the - Pack contains... Installation - Receiver... Mounting
Föreläsning 7: Trigonometri
ht06 Föreläsning 7: Trigonometri Trigonometrisk identiteter En identitet är en likhet som håller för ll värden på någon vriel. Tex så gäller tt ( + ) + + för ll,. Dett skrivs ilnd som ( + ) + +, men vi
The Academic Career Path - choices and chances ULRIKKE VOSS
The Academic Career Path - choices and chances ULRIKKE VOSS The Academic Path Professur söks i konkurrens 5llsvidareanställning D O K T O R S E X Postdoktor!dsbegränsad max 2 år enligt avtal Biträdande
2014-2015. Programinformation Teknikcollege Allhamra. Kinda Lärcentrum Kontakt. Teknisk utbildning, för framtida anställning
Kid Lärctrum Ktkt www.kidlrctrum.s lrctrum@kid.s Bsök ss på Klmrväg 18 i Kis tl: 0494-191 73/190 00 Prgrmifrmti Tkikcllg Allhmr 2014-2015 Tkisk utbildig, för frmtid ställig Skl Tkikcllg Allhmr är lit skl
Arvika 2019_243 Stömne Bertil Persson Betongteknik AB DECIBEL - Huvudresultat Beräkning: VKV SWE99TM VKV typ Ljuddata
SVENSKA BESTÄMMELSER FÖR EXTERNT BULLER FRÅN LANDBASERADE VINDKRAFTVERK 2019-03-02 07:25 / 1 Beräkningen är baserad på den av Statens Naturvårdsverk rekommenderad metod "Ljud från landbaserade vindkraftverk",
Module 1: Functions, Limits, Continuity
Department of mathematics SF1625 Calculus 1 Year 2015/2016 Module 1: Functions, Limits, Continuity This module includes Chapter P and 1 from Calculus by Adams and Essex and is taught in three lectures,