Spinorer. Av Jörgen Gladh Symmetrier, Grupper och Algebror 5p. Examinator: Prof. Jürgen Fuchs

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Spinorer. Av Jörgen Gladh Symmetrier, Grupper och Algebror 5p. Examinator: Prof. Jürgen Fuchs"

Transkript

1 Karlstads universitet Institutionen för fysik och ingenjörsvetenskap 25 mars 2004 Spinorer Av Jörgen Gladh 5p. Examinator: Prof. Jürgen Fuchs

2 1 Spinorer Sammanfattning Spinor representationer används för att beskriva partiklar som t.ex. fermioner. För att få en förståelse om hur spinor representationerna fungerar skall vi undersöka algebran (Clifford algebra), och se hur den är uppbyggd, vilka egenskaper den har, underalgebror o.s.v.. Vi skall också titta på ett par olika grupper, närmare bestämt Lie gruppen SO(n) och dess universella grupp täckning Spin(n).

3 2 Spinorer Innehåll 1 Inledning 3 2 Clifford algebra Tensor strukturen hos Clifford algebran Representationsteorin för Clifford algebra 5 4 Representationen för den ortognala Lie gruppen SO(n) och algebran so(n) Lie gruppen SO(n) Matris representationer av SO(n) Zoologin för spinorer Dirac och Majorana spinorer Weyl, Majorana-Weyl och andra spinor representationer Spinorer av Lorentz grupp Slutord 12

4 3 Spinorer 1 Inledning Det var Élie Cartan som upptäckte en helt okänd representation under sitt arbete med klassificeringen av enkla representationer för simpla Lie algebror [1]. Cartan gav inte dessa representationer något namn, utan det var senare som fysiker gav dessa representationer namnet spinorer. Cartan använde sig av en associativ algebra som kallas för Clifford algebra, en algebra kallad efter matematikern William Kingdon Clifford( )[4]. Intresset för spinorer var stort i början för både fysiker och matematiker eftersom man kan beskriva partiklar med spinorer, framför allt fermioner. Även Cartan gav ut en bok i ämnet 1, där han beskriver Clifford algebran och olika grupptillhörigheter. Men även Claude C. Chevalley[1], Hermann Weyl 2 och andra stora matematiker har gett ut böcker och artiklar i ämnet. Vi ska nu börja med att titta på Clifford algebran. 2 Clifford algebra För att beskriva en Clifford algebra [2], använder vi oss av ett ändligt dimensionellt vektor rum V med en icke-degenererad symmetrisk bilinjär form g. Beroende om vi arbetar över ett reellt eller komplext kropp måste valet av basen betraktas. Om fältet F=C kan man välja en ortogonal bas för V sådan att basen e i har egenskapen g(e i, e j ) = δ ij, men om F=R kan man bara finna en så kallad pseudoortogonal bas, d.v.s. att g(e i, e j ) = η i δ ij, där η i är tecknet, η i = ±1. Detta kan uttryckas enlig följande, för en fixt dimension alla icke-degenererade bilinjära symmetriska former är ekvivalenta i det komplexa fallet men för det reella fallet är de klassificerade beroende på vilket tecken (signatur) de har. Man säger att en icke-degenererad symmetrisk bilinjär form g har signaturen p,q, om det är p positiva tecken och q negativa tecken. På motsvarande sätt, ger dimensionen n av V, endast en komplex Clifford algebra C(C n ) medan för det reella fallet kommer man att finna olika Clifford algebror C p,q (R n ) för de olika signaturerna som ges av g. Genom definitionen av Clifford algebra, är den en associativ algebra som är fritt genererad av enhets elementet 1 och bas elementets e i modulo den anti-kommutativa relationen e i e j + e j e i = 2g(e i, e j )1. (1) Nu kan vi undersöka Clifford algebrans struktur definierad av (1), som ett första steg skall vi räkna antalen av dess baselement. Algebran är utan tvekan genererad av alla ändliga produkter e i1 e i2 e il l Z 0. Genom att använda den anti-kommutativa relationen (1) kan man vidare anta att i 1 i 1 i 1. Dessutom får vi användning av (1) för då i=j kan vi se att för något e i genererad av alla element av formen e m1 i 1 e m2 i 2 e mn i n, där alla exponenter m q är antingen 0 eller 1. Man kan kontolera att dessa elmenten är linjärt oberoende, vilket antyder att dimensionen för vilken som helst Clifford algbra av n-dimensionellt rum är 2 n. 1 É. Cartan, Leqons sur la théorie des spineurs, (Paris: Hermann et Cie., 1938), 2 volymer. 2 H. Weyl and R. Brauer, Spinors in n dimensions Am. J. Math., 57, 1935,

5 4 Spinorer 2.1 Tensor strukturen hos Clifford algebran Konstruktionen hos Clifford algebran kan omformuleras på ett lättare och mer praktiskt sätt. Vi startade med ett vektor rum V och med en icke-degenererad bilinjär symmetrisk form g, kan vi betrakta tensor algebra av V, d.v.s. en direkt summa av alla tensor potenser V m (m Z 0 ) av V utrustad med tensor multiplikation som en produkt. Genom att beräkna tensor potenserna, kommer den oändligt dimensionella algebran med en Z 0 - gradering. För att visa dess existensen[3], börjar vi med en tensor algebra T (V ) och tar det tvåsidiga idealet I(V, g) genererat av elementen x y 2g(x, y)1 x, y V (2) Genom att definiera C(C n ) = T (V )/I(V, g) och låter ϕ : V C(C n ) vara en naturlig avbildning in till kvoten. Klart är att följande krav uppfyller detta, att (A1) {ϕ(e i ), ϕ(e j )} = 2g(e i, e j )1 för e i, e j V. (A2) ϕ(v ) genererar C(C n ) som en algebra. (A3) Givet någon associativ algebra A med enhet och en linjär avbildning φ : V A sådan att {φ(e i ), φ(e j )} = 2g(e i, e j )1, då existerar en associativ algebra homomorfism. sådan att φ = φ ϕ: φ : C(C n ) A (3) V φ ϕ φ C(C n ) A För att det sista kravet (A3) skall gälla måste den första faktorn φ genom avbildningen ˆφ : T (V ) A vilkens existens är bevisad av de universella egenskaperna 3 för T (V ). Då φ är noll på I(V, g), så får vi en avbildning φ genom att passera till kvoten. Låt nu C k (C n ), för k = 0, 1,..., frambringar en filtration av Clifford algebran: C k (C n ) C m (C n ) C k+m (C n ) (4) Låt nu {v i : i = 0, 1,..., n} vara en bas för V. Eftersom {ϕ(v i ), ϕ(v j )} = g(v i, v j ), ser man från (A3) att C k (C n ) spänns upp av 1 och produkterna ϕ(v i1 ) ϕ(v ip ), i 1 < i 2 < < i p (5) för p k, som vi konstaterade i sek: 2. I detalj har vi 3 För mer info se Kap: 14 [2] och sidan 634 [3]. C(C n ) = C n (C n ) n = dimv (6)

6 5 Spinorer vilket ger att C(C n ) = 2 n. Vi ser att idealet I bryter mot Z 0 -graderingen för tensor algebran. Hur som helst, Z 0 -graderingen medföra också till en lite grövre gradering, nämligen Z 2 - graderingen som är erhållen genom att ta värden i Z 0 graderingen modulo två. Idealet I respekrerar denna gradering, och därför sluter sig Z 2 -graderingen till något som är begripligt för Clifford algebran. På motsvarande sätt, kan vi introducera den jämna underalgebran C + (C n ) och C + p,q(r n ) för C(C n ) och C p,q (R n ), respektive. Låt oss nu ta kontakt med Lie algebran so(n + 1). Vi betraktar elementen och S 0,i = S i,0 := e i för i = 1, 2,..., n (7) S i,j = S j,i := [e i, e j ] för i, j = 1, 2,..., n, i j (8) för Clifford algebran. Dessa element är linjärt oberoende och spänner en n(n + 1)/2-dimensionell underalgebra. Genom direkta beräkning kan man kontrollera att dessa element spänner Lie algebran so(n + 1), med Lie bracketen [S i,j, S k,l ] givet av kommutatorn med avseende på den associativa produkten av en Clifford algebra. Därför kan vi identifiera so(n + 1) som en underalgebra till Clifford algebran. 3 Representationsteorin för Clifford algebra Låt oss nu titta på representationsteorin för den komplexa Clifford algebran C(C n ). Vi tittar på vad som händer när vi sätter n = 1. Algebran C(C) är två dimensionell och genererad av enhetselementet 1 och elementet e 1 som svarar mot (e 1 ) 2 = 1, därför är den isomorf mot gruppalgebran av den diskreta gruppen Z 2. Genom att använda elemeneten (1 ± e 1 )/2 som en bas för den här algebran, följer det att den är isomorf till en direkt summa av två kopior av C: C(C) = C C. (9) Den diskreta gruppen Z 2 (och därför också dess gruppalgebra) har två oreducerbara representationer. De triviala representeras båda av elementen 1 C, och de trofasta representationerna i vilka de två elementen är representerade av +1 och -1, respektive. Dessa två representationerna är en en-till-en korrespondens med de två summandena i (9). I fallet då n = 2 har vi en fyrdimensionell Clifford algebra. Då kan den realiseras i termer av Pauli matriser, genom att sätta: e 1 = σ 1 och e 2 = σ 2. Bortsett ifrån enhets matrisen så innehåller algebran också e 1 e 2 = ıσ 3. Man kan då se att C 2 är isomorf till algebran M 2 (C) för alla komplexa 2 2-matriser: C(C) = M 2 (C). (10) Utifrån tidigare kunskaper vet vi att varje full matris algebra M m (C) är en enkel associativ algebra. Så C(C 2 ) är en enkel associativ algebra och som en konsekvens av detta är den tvådimensionella representationen den enda oreducerbara representationen. Före vi beskriver den generella Clifford algebran, skall vi också titta på fallet då n = 3 och vi har en åtta dimensionell algebra. Det går att se att Pauli matriserna från en oreducerbar representation av C(C 3 ) med R 1 (e i ) = σ i, vilket inte är trofast. En annan representation av C(C 3 ) är given av R 1 (e i ) = σ i, dessa två representationerna är inte ekvivalenta med varandra utan C(C 3 ) är isomorf till en direkt summa av två matris algebror av 2 2-matriser: C(C 3 ) = M 2 (C) M 2 (C). (11)

7 6 Spinorer De två representationerna som vi har beskrivit uttömmer alla oekvivalenta oreducerbara representationer. Dessa resultat kan generaliseras till en godtycklig dimension n enligt följande. Man kan visa med rekursions relationerna att C(C n+2 ) = C(C n ) C(C 2 ) (12) håller. Kombinerar vi detta med tidigare resultat säger denna relationen att Clifford algebran är isomorf till en matris algebra när n är jämn och då n är udda är den isomorf till en direkt summa av två matris algebror, vilket ger: C(C n ) = { M2 n/2(c) för n 2Z. M 2 (n 1)/2(C) M 2 (n 1)/2(C) för n 2Z + 1. (13) Clifford algebran är därför en semisimpel associative algebra, och därför är deras representationer fult reducerbara. För jämna n är upp till isomorfism, just en enkel reducerbar representation som är 2 n/2 -dimensionell, och vilken som helst representation av C(C n ) är trofast. För udda n är det två oekvivalent oreducerbara representationer av dimensionen 2 (n 1)/2. I detta fallet är en representation av C(C n ) trofast om och endast om den innehåller minst en kopia av båda oreducerbara representatioerna. Slutligen har vi följande isomorfism för jämna underalgebror: C + (C n ) = C(C n 1 ) (14) 4 Representationen för den ortognala Lie gruppen SO(n) och algebran so(n) Utifrån de resultat som vi har fått för Clifford algebran kan vi nu konstruera representationer för den ortogonala Lie algebran. Eftersom Clifford algebran C(C n 1 ) innehåller Lie algebran so(n) som en underalgebra, kan varje oreducerbar representation ge upphov till en representation av so(n). Dessutom, eftersom so(n) innehåller alla elementen e i vilka spänner C(C n 1 ), kan vilken som helst oreducerbar representation av C(C n 1 ) också bli en oreducerbar representation av so(n). Låt oss betrakta det första fallet då n 1 är udda. Då har C(C n 1 ) två Oekvivalenta oreducerbara representationer av dimension 2 n/2 1, vilket ger upphov till två oreducerbara representationer av so(n). Att dimensionen av dessa oreducerbara representationer antyder att det finns två oekvivalenta spinor representationer, med den högsta vikten Λ (n/2 1) och Λ (n/2), vilket är också fallet då man kontrollerar explicit genom beräkning av vikterna. När n 1 är jämn, är det endast en oreducerbar representation av dimension 2 (n 1)/2. Liknande beräkningar kan göras även här som visar att det ger upphov till en spinor representation av so(n) med högsta vikten Λ (n 1)/ Lie gruppen SO(n) Låt oss nu titta närmare på konstruktionerna av spinor representationer för ortogonala Lie grupper. Lie gruppen SO(n) är inte enkelt sammanhängande vilket gör att vi inte kommer att ge upphov till en representation av SO(n), utan dess universella täcknings grupp. Faktiskt, som en sidoeffekt kan vi konstruera denna gruppen. Låt oss koncentrera på fallet då n=2r+1 är udda. Vi börjar med att välja en 2 r - dimensionell oreducerbar representation R s för Clifford algebran C(C n 1 ), och betecknar representations matrisen av generatorerna e i av ρ i := R s (e i ). Sedan väljer vi något element γ i Lie gruppen SO(n). Så betecknar vi T R Λ(1) (γ) för matris representationen för dessa element i en definierad n-dimensionell representation av

8 7 Spinorer SO(n) och betecknar ingången för matrisen med Tj i. Matrisen T är ortogonal sådan att T t T = 1 och att dess determinant är ett. De första egenskaperna antyder att tillsammans med matrisen ρ i har man också matrisen ρ i := n T j i ρ j (15) j=1 som formar en representation av Clifford algebran. 4.2 Matris representationer av SO(n) Då n är udda finns det en enda oreducerbar representation upp till en isomorfism av Clifford algebran C(C n 1 ), och därför måste de två representationerna ρ och ρ vara ekvivalenta. Detta betyder att för varje γ SO(n) finns det en inverterbar 2 r 2 r -matris M(γ) med intertwiners av de två representationerna, d.v.s. ρ i = M(γ)ρ i M(γ) 1, (16) matris multiplikation är underförstått. Eftersom representationen R s är oreducerbar, antyder Schur s Lemma att intertwinern M(γ) är unikt bestämd upp till en skalär multipel. Dessutom, matris produkten M(γ 1 )M(γ 2 ) implementerar den verkan som elementen γ 1 γ 2 SO(n) har på matrisen ρ i. Detta antyder att M(γ 1 γ 2 ) = ω(γ 1, γ 2 )M(γ 1 )M(γ 2 ) (17) med en skalär ω som beror av γ 1 och γ 2. Relationen (17) är den definierade relationen för en ray eller projective 4 representation av SO(n). Multipeln ω(γ 1, γ 2 ) är något obekväm att hantera i praktiska sammanhang, och vi vill på något sätt bli av med dem. Utifrån det specifika valet av intertwinern M(γ) är man fri att multiplicera M(γ) med en skalär, på ett sätt att det är jämförbart med grupp produkten. Man kan visa i det aktuell fallet att den här friheten tillåter oss att fixera ω till ±1. Det är däremot inte möjligt att manipulera bort teckna, därför formar matriserna M en genuin ray representation av SO(n). Denna ray representationen kan lyftas till en ordinär representation av den utökade gruppen Ĝ, som är den universella täcknings gruppen Spin(n) av SO(n). beroende på ω s värde {±1}, d.v.s. i Z 2 -gruppen, reflekteras Spin(n) som en tvåfaldig täckning av SO(n). Om vi nu återgår till vad vi började med i sektion 4.1, och tittar på fallet när n=2r är jämn. Kan man även här konstruera en täcknings grupp men den kommer att tekniskt sett vara svårare att ta fram. Detta på grund av det faktum att C(C n 1 ) har då två oekvivalenta oreducerbara representationer. Bortsett ifrån detta lämnar konstruktionen två oekvivalenta 2 r 1 -dimensionella spinor representationer av den universella täcknings gruppen Spin(n) av SO(n). Spin(n) matris representation M är en unitär matris och reducibel, den kan dekomponeras ner till en spinor och en konjugerad spinor representationer. Denna reducerbara representationen är oreducerbar som en representation av den icke sammanhängande Lie gruppen 5 O(n). 4 För mer info se Kap:12,2 [2] 5 För mer info se Kap:19,4 [2]

9 8 Spinorer 5 Zoologin för spinorer I detta avsnittet skall vi titta på några aspekter av spinorer som är av mer relevant slag inom vissa applikationer för fysiken. Låt oss betrakta ett reellt vektor rum med den reella dimensionen n och en symmetrisk bilinjär form η på, utan att förlora allmängiltighet låter vi den vara diagonal, vilkens signatur (p,q) d.v.s. har p positiva och q negativa egenvärden så att p+q=n. I fallet då n=4 har Lorentz signaturen (3,1) som är av mest direkt fysikaliskt intresse. Hur som helst, den moderna fysiken har utvecklats i olika riktningar där andra dimensioner och signaturer spelar en likvärdigt viktig roll. och därför skall vi tillåta godtyckliga värden för p och q. Algebra som vi skall realisera igen är en Clifford algebra, med generatorerna e i och relationen e i e j + e j e i = 2η ij. Inom fysiken brukar man vanligtvis arbeta direkt med matris realisationen γ i = ρ(e i ) för generatorerna, så relationen kan läsas γ i γ j + γ j γ i = 2η ij. (18) Matrisen γ i kallas för Dirac eller helt enkelt gamma matrisen, som är komplexa 2 [n/2] 2 [n/2] -matriser, där hak parenteserna betecknar integral delen till de rationella nummer. Gamma matrisen spelar också en roll för invarianta tensorer av de ortogonala Lie algebra 6. För att ge en specifik realisation av gamma matrisen, kommer vi att betrakta fallet då n=p+1 är jämn och signaturen är (p,1). I detta fallet är realisation unik upp till ekvivalens. Man kan visa ( ) ( ) γ i 1 0 := ı, γ i 0 Σ i := 0 1 Σ i för i = 1, 2,..., p. (19) 0 Här är Σ i en hermitsk 2 (p 1)/2 2 (p 1)/2 -matriser som lyder under en lämplig antikommutativ relation. I fallet då n=4 dimensioner kan valet av matriser vara Pauli matriserna: Σ i σ i för i = 1, 2, 3. Matrisen γ 0 är antihermitsk gentemot alla de andra γ i matriserna som är hermitska. Detta är nära relaterat till de fakta att inom kvant teorin man använder hermitska konjuatet för att uppfylla operationen av tids omkastningen. I fysiken spelar hermitska storheter en viktig roll. Komplex konjugering är inte en C linjär operation, för applikationer inom fysiken kan vi inte betrakta en enkelt komplex Clifford algebra och spinorer. Ett annat sätt att komma fram till denna slutsats är att inse att den komplexa Clifford algebran är okänslig för signatur av den kvadratiska formen η, vilket spelar en karakteristiskt roll för signaturen av rum-tid och därför är av betydande fysikalisk vikt. Trots det, kan vi använda resultatet från det komplexa fallet som en startpunkt. På liknande sätt kan man närma sig analytiskt av reella Lie algebran genom att först studera den komplexa Lie algebran och då undersöka deras reella form. Vi börjar med att associera till det reella vektor rummet V och dess komplexifikation 7 V C = ıv V. Detta är ett komplext vektor rum, vilket är utrustad med en extra struktur som ett ordinärt komplext vektor rum har, nämligen en konjugation vilket är en reell automorfism av order två alternerande x + ıy och x ıy x, y V. Från komplexifikationen V C av V och den komplex-bilinjära förlängningen g := η C av den bilinjära formen η kan vi nu konstruera en komplex Clifford algebra C(V C, g). Då betraktas de som en reell associativ algebra, algebran C(V C, g) och komplexifikationen C(V, η) C av algebran C(V, η) är isomorf: C(V C, g) = C(V, g) C C(V C, g) C (20) Konjugationen på V C förorsakar en konjugation på C(V C, g) C, d.v.s. en automorfism av order två av V C som en reell algebra, en punktfixerad algebra som kallas för 6 För mer info. se Kap: 17,5 [2] 7 För mer info se Kap:4,3 [2]

10 9 Spinorer den reell underalgebra. Precis som i fallet med den reella formen av komplex Lie algebran, där strukturen av reell Clifford algebran kan bli beskriven i termer av deras komplexifikation tilsammans med en passande konjuation på dess komplexifikation. 5.1 Dirac och Majorana spinorer Nu har vi kommit till det läget att vi kan beskriva olika slags typer av spinorer. Den första är, Dirac spinorer, vanligen betecknad ψ eller ψ D, är av definitionen ett element av ett komplext vektor rum som bär en Oreducerbar representation av de komplexifierade Clifford algebra. Konkret, en Dirac spinor kan bli beskriven som en vektor i C 2[n/2]. Primärt är vi intresserade i representationer av den reella underalgebran. Så vi måste ta reda på mer om strukturen av denna algebra. Som vi tidigare antagit, betraktar vi en bilinjär form η med signaturen (p, q) på en reellt vektor rum V med dimensionen n=p+q. Vi kommer att anta att p q 3 eller 7 mod 8. Man kan visa att det existerar en inverterbar matris m sådan att för något element a av C(V, g) C, elementets konjugat a kan då skrivas som a = ma # m 1, där a # är erhållen från a genom komplex konjugering av alla elementen i en matris realisation (den här explicita form av m är klart beroende på den specifika realisationen man väljer). Matrisen m kan också användas till att definiera en konjugation på spinor rummet, med ψ c := ψ m, (21) där spinor ψ är framtagen från spinor ψ med hjälp av komplex konjugering av alla dess komponenter. I de återstående fallen, d.v.s. när p q 3 eller 7 mod 8, n är udda och C(C n ) består av två enkla ideal. I dessa fallen är den reella underalgebran isomorf till matris algebran av komplexa matriser, och konjugationen vilken bestämmer den reella underalgebran är dess permutationer av de två idealen. Komplexifikationen av C(V, η) C innehåller säkert den reella Clifford algebra C(V, η). Därför grenar varje oreducerbar representation av de komplexa algebran till en oreducerbar representation av den reella underalgebran. Man finner att Dirac spinorer är reducerbar precis i de fallen när den reella underalgebran är en enkel reell matris algebra eller en direkt summa av enkla reella matris algebror, vilket är sant för p q mod 8 {0, 1, 2}. I dessa fallen kan man ta fram en oreducerbar represetation av den reella CLifford algebran genom att bestämma ytterligare ett villkor på Dirac spinoren, Majorana vilkoret ψ! = ψ c, (22) vilket reducerar antalet frihets grader för spinorer av en faktor av två (I stället för (22) kan man ekvivalent också kräva att ψ c är lika med ψ). Spinorer ψ ψ M som uppfyller (22) kallas för Majorana spinorer. 5.2 Weyl, Majorana-Weyl och andra spinor representationer Hittills har vi bara betraktat frågan om en oreducerbar representation av en komplex Clifford algebra fortfarande är en oreducerbar representation för en omslutning av den reella Clifford algebra. En annan intressant fråga för applikationer inom fysiken är hur vida en oreducerbar representation av en komplex Clifford algebra C(C n ) förblir oreducerbar under den jämna underalgebran C + (C n ). Låt oss undersöka denna frågan först i fallet då n är jämn. Vi introducerar två projektorer P ± := (1 ± λe 1 e 2 e n ), (23) där λ är en fas faktor som väljs sådan att (e 1 e 2 e n ) 2 = 1, nämligen så att λ 2 = ( 1) n(n 1)/2 q. Med deras hjälp kan en Dirac spinor ψ D bli dekomponerad

11 10 Spinorer ner till två komponenter ψ ± := P ± ψ D vilket båda trasformeras till oreducerbarhet under verkan av en jämn underalgebra. En sådan spinor ψ ψ W vilket transformeras till en oreducerbar representation av en jämn underalgebra är vanligtvis kallad för en Weyl spinor. Hittills har vi haft att göra med den komplexa jämna underalgebran. Man det kan ju hända att att en Weyl spinor bär en representation med vilket den är reducerbar under det reella jämna underalgebran, så att Majorana och Weyl vilkoren blir uppfyllda samtidigt, detta leder till de så kallade Majorana-Weyl spinorer. Om nu så är fallet, gäller det om och endast om λ är reell, vilket är sant för signaturerna p q = 0 mod 8. Om n är udda kan någon oreducerbar representation av den komplexa Clifford algebran, är den också oreducerbar under dess jämna underalgebra C + (C n ). Men de kan bli reducerbar under dess reella jämna underalgebra, vilket händer då p q = 1 mod 8. För p q = 7 mod 8 blir situationen något mer komplicerad. I detta fallet är oreducerbara representationer av den komplexa Clifford algebran oreducerbar både under de reella underalgebran och den jämna underalgebran. Man har då följande C + p,q(r n ) = M 2 (n 1)/2(R). (24) (Olikt i fallen ψ M och ψ W, finns det inte något speciellt namn för de senaste typer av spinorer.) 5.3 Spinorer av Lorentz grupp Spinorer för Lorentz gruppen SO(3,1) spelar en nyckel roll inom den relativistiska kvantfältteorin. I detta specifika fallet använder man sig av en annan approach som visar sig vara lämplig, den så kallade Infeld-van der Waerden eller två komponent spinor formalismen. Utgångspunkten är de observationen att den universella täckningen av Lie gruppen SO(3, 1) +, komponenten i Lorentz gruppen som är kopplade till identitets elementet, är isomorft till gruppen SL(2, C) 8. Denna isomorfism SO(3, 1) + = SL(2, C) följer analogt med hur det var visat att SU(2) är isomorft med den universella täcknings gruppen av SO(3). Man använder sig av en till en korrespondensen x = (x m ) x m σ m x x i σ i = i=1 ( ) x 0 + x 3 x 1 + ıx 2 x 1 ıx 2 x 0 x 3 mellan Lorentz vektorn x (x m ) m=0,1,2,3 och hermitska matrisen av rang två. Här antar vi konventionen att använda typstilen italic m,n...(vilken tar värden i {0,1,2,3}) för indexering av Lorentz vektorn och för märkningen av olika sigma matriserna σ m {σ 0 = 1, σ i } (σ i är Pauli matriserna). Sådana index är stigande eller sjunkande för Lorentz metric η mn = ( + ++) diag( 1, 1, 1, 1). Två-komponents spinorer är enligt definition, elementen av en två dimensionell oreducerbar modul av SL(2, C). Sådan reducerbara moduler existerar därför att komplexifikationen av Lie algebran av SL(2, C) är isomorfa till direkt summan A 1 A 1. Mer exakt, det är två oekvivalent två dimensionella oreducerbara moduler, vilken båda är självkonjugerande, med högsta vikten (1,0) och (0,1) i Dynkin baser (d.v.s. spin ( 1 2, 0) och (0, 1 2 )), respektive. Vektorer ψ α av modulen transformeras enligt ψ α ψ α = Mα β ψ β, (26) β där M är en matris i SL(2, C). Dessutom, tillsammans med matriserna M formar också deras komplexa konjugat matriser M en representation av SL(2, C), vilken 8 För mer info se Kap: 9 [2] och sid. 660 [3] (25)

12 11 Spinorer är precis den med den högsta vikten (0,1), därför kan konjugationens opunktade två-komponents spinorers avbildning gå till den punktad två-komponents spinorer, och den punktade spinoren ψ α transformeras som ψ α ψ α = β M β α ψ β, (27) Matrisen som är associerad till Lorentz vektorn i formel (25) transformeras under Lorentz trasformation enligt följande x n σ n Mx m σ m M (28) och därför måste sigma matrisen σ m ha index strukturen σα m α. Detta betyder att den fyrdimensionell vektor modulen av SO(3,1) korrensonderar till den oreducerbara modulen med den högsta vikten (1,1) av den komplexifirade Lie algebran. Sigma matrisen kan då betraktas som koefficienter till bastrasformationen vilket gör denna korrespondensen explicit. Utifrån isomorfismen av den komplexifierade Lorentz algebran till A 1 A 1 kan man se att spinor moduler med eller utan punkt är symmpletisk. Den korresponderande två indexerade tensorn är då den tvådimensionella Levi-Civita tensorn ε αβ, tillsammans med dess invers ε αβ. För explicita beräkningar är det praktiskt att fixera de samtliga tecknen på ett sätt som är i definitionen av dessa tensorer genom att sätta ε αβ = ε αβ = 1 och ε αβ = ε αβ = 1, vilket är analogt för de punktade indexen. Det faktum att dessa moduler är sympletiska betyder att kvantiteten ψ α φ α ε αβ ψ α φ β = φ α ψ α och ψ α φ α = φ α ψ α (29) är antisymmetriska i φ och ψ och är skaläre under SL(2, C). I princip skulle vi kunna skissera hur man beskriver de komponenterna av Lorentz gruppen vilka inte är kopplad till identiteten. Dess värre involverar detta diverse fas alternativ på ett sådant sätt att många olika konventioner blir möjliga, vilket vi avstår ifrån att diskutera här. Vi kommer istället koppla till den formalism som vi tog fram i det förgående avsnittet. Så vi definierar matrisen σ m som ( σ m ) αα := ε α βε αβ σ m. (30) β β Tillsammans med σ m kan man använda dem att kunna uppnå ytterligare en realition av gamma matrisen ( ) 0 σ m γ = σ m (31) 0 för m=0,1,2,3. I denna bas kan vi associera till varje icke punktad Weyl spinor ψ en punktad Weyl spinor ψ genom att sätta ψ α := ı( σ 2 ) αβ ψ β, (32) där * står för det komplex konjugation. Man kan då konstruera en Dirac spinor ψ D utav två Weyl spinorer χ och φ: ( ) χα ψ D = φ α. (33) För Majorana spiorer ψ M är antalet frihetsgrader reducerade av en faktor två enligt villkoret (22), och kan därför konstrueras från en enda Weyl spinor χ ( ) χα ψ M = χ α. (34)

13 12 Spinorer För applikationer inom fysiken är följande kommentar av stor vikt. Här ovan har vi hela tiden behandlat komponenterna ψ α och φ α som vektorer i spinormoduler på ett sådant sätt enligt det sedvanliga, d.v.s. som ordinära (komplexa eller reela) tal. (T.ex. i (29) använde vi ψ α φ α = φ α ψ α, så att den bilinjära formen (φ, ψ) är anti-symmetrisk, som förväntas av en sympletisk modul). För spinorer av Lorentz gruppen kan man hänvisa i dessa sammanhang till objekten som kommuterande spinorer. Som kontrast, den största delen av applikationerna gällande spinorer av Lorentz gruppen är i fysiken beskrivningarna av elementar partiklarna vilket är fermiorer. Enligt den spin-statistika relation måste spinorer vara anti-kommuterand än kommuterand (och kan därför inte längre betrakta den som ordinära tal, utan som de så kallade Grassmann talen). Detta introducerar ytterligare ett minus tecken i relationen (22), så att för den anti-kommutativa spinor relationen blir ψ α φ α = φ α ψ α och ψ α φ α = φ α ψ α. (35) Varje gång man har för avsikt att använda relationer som involverar Lorentz spinorer som man finner i olika litteraturer, bör man noggrant undersöka om spinor relationen är en kommuterande eller en anti-kommuterande. 6 Slutord Efter att ha läst om spinorer i olika böcker, ser man att den fysikaliska användningen för dessa är i huvudsak till för att beskriva fermioner. Men eftersom det är tensorer och tensor produkter som vi arbetar med kan man också beskriva andra partiklar, beroende på vilka krav vi ställer på algebran. Ur ett mer matematiskt perspektiv är det själva konstruktionen av de olika algebrorna som är det intressant, se hur de beter sig (också) beroende på vilka krav som vi ställer. Grupptillhörigheten ger också indikationer om hur algebran beter sig.

14 13 Spinorer Referenser [1] Claude C. Chevalley. The Algebraic Theory of Spinors. COLUMBIA UNIVER- SITY PRESS, [2] Jürgen Fuchs and Christoph Schweigert. Symmetries, Lie Algebras and Representations. CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, [3] Roe Goodman and Nolan R. Wallach. Representations and Invariants of the Cassical Groups. CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, [4] and.ac.uk/history/mathematicians/clifford.html.

FFM234, Klassisk fysik och vektorfält - Föreläsningsanteckningar

FFM234, Klassisk fysik och vektorfält - Föreläsningsanteckningar FFM234, Klassisk fysik och vektorfält - Föreläsningsanteckningar Christian Forssén, Institutionen för fysik, Chalmers, Göteborg, Sverige Sep 11, 2017 12. Tensorer Introduktion till tensorbegreppet Fysikaliska

Läs mer

1. (Dugga 1.1) (a) Bestäm v (3v 2u) om v = . (1p) and u =

1. (Dugga 1.1) (a) Bestäm v (3v 2u) om v = . (1p) and u = Kursen bedöms med betyg,, 5 eller underkänd, där 5 är högsta betyg. För godkänt betyg krävs minst poäng från uppgifterna -7. Var och en av dessa sju uppgifter kan ge maximalt poäng. För var och en av uppgifterna

Läs mer

Självkoll: Ser du att de två uttrycken är ekvivalenta?

Självkoll: Ser du att de två uttrycken är ekvivalenta? ANTECKNINGAR TILL RÄKNEÖVNING 1 & - LINJÄR ALGEBRA För att verkligen kunna förstå och tillämpa kvantmekaniken så måste vi veta något om den matematik som ligger till grund för formuleringen av vågfunktionen

Läs mer

Andragradspolynom Några vektorrum P 2

Andragradspolynom Några vektorrum P 2 Låt beteckna mängden av polynom av grad högst 2. Det betyder att p tillhör om p(x) = ax 2 + bx + c där a, b och c är reella tal. Några exempel: x 2 + 3x 7, 2x 2 3, 5x + π, 0 Man kan addera två polynom

Läs mer

FFM234, Klassisk fysik och vektorfält - Föreläsningsanteckningar

FFM234, Klassisk fysik och vektorfält - Föreläsningsanteckningar FFM234, Klassisk fysik och vektorfält - Föreläsningsanteckningar Christian Forssén, Institutionen för fysik, Chalmers, Göteborg, Sverige Sep 14, 2018 5. Indexnotation Precis som vi har räkneregler för

Läs mer

1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer

1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer För. 1 1 Linjära ekvationssystem Gaußelimination - sriv om systemet för att få ett trappformat system genom att: byta ordningen mellan ekvationer eller obekanta; multiplicera en ekvation med en konstant

Läs mer

Kvantmekanik II Föreläsning 2 Joakim Edsjö 1/37

Kvantmekanik II Föreläsning 2 Joakim Edsjö 1/37 Kvantmekanik II - Föreläsning 2 Joakim Edsjö edsjo@fysik.su.se HT 2013 Kvantmekanik II Föreläsning 2 Joakim Edsjö 1/37 Innehåll 1 Formalism 2 Tillståndsvektorer 3 Operatorer 4 Mer om Dirac-notationen 5

Läs mer

Linjär algebra på några minuter

Linjär algebra på några minuter Linjär algebra på några minuter Linjära ekvationssystem Ekvationssystem: { Löses på matrisform: ( ) ( ) I det här fallet finns en entydig lösning, vilket betyder att determinanten av koefficientmatrisen

Läs mer

MATRISTEORI. Pelle Pettersson MATRISER. En matris är ett rektangulärt schema med tal, reella eller komplexa, vilka kallas matrisens

MATRISTEORI. Pelle Pettersson MATRISER. En matris är ett rektangulärt schema med tal, reella eller komplexa, vilka kallas matrisens MATRISTEORI Pelle Pettersson ALLMÄN MATRISKUNSKAP MATRISER En matris är ett rektangulärt schema med tal, reella eller komplexa, vilka kallas matrisens element Exempel Matrisen 2 3 4 5 6 har två rader och

Läs mer

1 Grundläggande kalkyler med vektorer och matriser

1 Grundläggande kalkyler med vektorer och matriser Krister Svanberg, mars 2015 1 Grundläggande kalkyler med vektorer och matriser Trots att läsaren säkert redan behärskar grundläggande vektor- och matriskalkyler, ges här i Kapitel 1 en repetition om just

Läs mer

Egenvärden och egenvektorer

Egenvärden och egenvektorer Föreläsning 10, Linjär algebra IT VT2008 1 Egenvärden och egenvektorer Denition 1 Antag att A är en n n-matris. En n-vektor v 0 som är sådan att A verkar som multiplikation med ett tal λ på v, d v s Av

Läs mer

Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet

Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet Per Alexandersson Föreläsning I Timme I: Repetition av matriser, linjära ekvationssystem Linjärt ekvationssystem: x + y + z 3w = 3 2x + y + z 4w =

Läs mer

Algebrans fundamentalsats

Algebrans fundamentalsats School of Science and Technology SE-701 8 Örebro, Sweden Algebrans fundamentalsats Ett linjäralgebraiskt bevis Andreas Thore Örebro Universitet Akademin för naturvetenskap och teknik Matematik C, 61 75

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A SF64 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 04-05-0 DEL A. Planet P innehåller punkterna (,, 0), (0, 3, ) och (,, ). (a) Bestäm en ekvation, på formen ax + by + cz + d = 0, för planet P. (

Läs mer

Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad:

Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad: MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik Linjär algebra 2 Senast korrigerad: 2006-02-10 Övningar Linjära rum 1. Låt v 1,..., v m vara vektorer i R n. Ge bevis eller motexempel till

Läs mer

Material till kursen SF1679, Diskret matematik: Lite om kedjebråk. 0. Inledning

Material till kursen SF1679, Diskret matematik: Lite om kedjebråk. 0. Inledning Matematik, KTH Bengt Ek november 207 Material till kursen SF679, Diskret matematik: Lite om kedjebråk 0 Inledning Talet π (kvoten mellan en cirkels omkrets och dess diameter) är inte ett rationellt tal

Läs mer

Grupper och RSA-kryptering

Grupper och RSA-kryptering UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Melin Specialkursen HT07 26 oktober 2007 Grupper och RSA-kryptering Dessa blad utgör skissartade föreläsningsanteckningar kombinerat med övningar. Framställningen

Läs mer

Frågorna 1 till 6 ska svaras med ett kryss för varje korrekt påstående. Varje uppgift ger 1 poäng.

Frågorna 1 till 6 ska svaras med ett kryss för varje korrekt påstående. Varje uppgift ger 1 poäng. ATM-Matematik Mikael Forsberg 34-4 3 3 Matematik med datalogi, mfl. Linjär algebra mag4 6 3 Skrivtid: 9:-4:. Inga hjälpmedel. Lösningarna skall vara fullständiga och lätta att följa. Börja varje ny uppgift

Läs mer

Kvantmekanik II (FK5012), 7,5 hp

Kvantmekanik II (FK5012), 7,5 hp Joakim Edsjö Fysikum, Stockholms Universitet Tel.: 8-5537876 E-post: edsjo@physto.se Lösningar till Kvantmekanik II (FK51, 7,5 hp 3 januari 9 Lösningar finns även tillgängliga på http://www.physto.se/~edsjo/teaching/kvant/index.html.

Läs mer

Determinanter, egenvectorer, egenvärden.

Determinanter, egenvectorer, egenvärden. Determinanter, egenvectorer, egenvärden. Determinanter av kvadratiska matriser de nieras recursivt: först för matriser, sedan för matriser som är mest användbara. a b det = ad bc c d det a a a a a a a

Läs mer

Matriser. En m n-matris A har följande form. Vi skriver också A = (a ij ) m n. m n kallas för A:s storlek. 0 1, 0 0. Exempel 1

Matriser. En m n-matris A har följande form. Vi skriver också A = (a ij ) m n. m n kallas för A:s storlek. 0 1, 0 0. Exempel 1 Matriser En m n-matris A har följande form a 11... a 1n A =.., a ij R. a m1... a mn Vi skriver också A = (a ij ) m n. m n kallas för A:s storlek. Exempel 1 1 0 0 1, 0 0 ( 1 3 ) 2, ( 7 1 2 3 2, 1 3, 2 1

Läs mer

LÖSNINGAR TILL UPPGIFTER TILL RÄKNEÖVNING 1

LÖSNINGAR TILL UPPGIFTER TILL RÄKNEÖVNING 1 STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISKA INSTITUTIONEN Linjär algebra II LÖSNINGAR TILL UPPGIFTER TILL RÄKNEÖVNING Lös ekvationssystemet x + y + z 9 x + 4y 3z 3x + 6z 5z med hjälp av Gausselimination Lösning:

Läs mer

Subtraktion. Räkneregler

Subtraktion. Räkneregler Matriser En matris är en rektangulär tabell av tal, 1 3 17 4 3 2 14 4 0 6 100 2 Om matrisen har m rader och n kolumner så säger vi att matrisen har storlek m n Index Vi indexerar elementen i matrisen genom

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A SF64 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 533 DEL A Planet H ges av ekvationen 3x y + 5z + a) Bestäm en linje N som är vinkelrät mot H ( p) b) Bestäm en linje L som inte skär planet H ( p)

Läs mer

Linjär Algebra M/TD Läsvecka 2

Linjär Algebra M/TD Läsvecka 2 Linjär Algebra M/TD Läsvecka 2 Omfattning och Innehåll 2.1 Matrisoperationer: addition av matriser, multiplikation av matris med skalär, multiplikation av matriser. 2.2-2.3 Matrisinvers, karakterisering

Läs mer

3 differensekvationer med konstanta koefficienter.

3 differensekvationer med konstanta koefficienter. Matematiska institutionen Carl-Henrik Fant 17 november 2000 3 differensekvationer med konstanta koefficienter 31 T Med en menar vi en av rella eller komplexa tal varje heltal ges ett reellt eller komplext

Läs mer

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) måndagen den 30 maj 2005

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) måndagen den 30 maj 2005 VÄXJÖ UNIVERSITET Matematiska och systemtekniska institutionen Per-Anders Svensson Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) måndagen den 30 maj 2005 Uppgift. Bestäm samtliga vektorer

Läs mer

Lie-algebror. Joel Höglund. U.U.D.M. Project Report 2013:16. Department of Mathematics Uppsala University

Lie-algebror. Joel Höglund. U.U.D.M. Project Report 2013:16. Department of Mathematics Uppsala University U.U.D.M. Project Report 2013:16 Lie-algebror Joel Höglund Examensarbete i matematik, 15 hp Handledare och examinator: Qimh Xantcha Juni 2013 Department of Mathematics Uppsala University Sammanfattning

Läs mer

TAMS79: Föreläsning 10 Markovkedjor

TAMS79: Föreläsning 10 Markovkedjor TAMS79: Föreläsning 0 Markovkedjor Johan Thim december 08 0. Markovkedjor Vi ska nu betrakta en speciell tidsdiskret diskret stokastisk process, nämligen Markovkedjan. Vi börjar med en definition Definition.

Läs mer

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 17 april 2010 kl

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 17 april 2010 kl Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF604, den 7 april 200 kl 09.00-4.00. DEL I. En triangel i den tredimensionella rymden har sina hörn i punkterna

Läs mer

Enhetsvektorer. Basvektorer i två dimensioner: 1 1 Basvektorer i tre dimensioner: Enhetsvektor i riktningen v: v v

Enhetsvektorer. Basvektorer i två dimensioner: 1 1 Basvektorer i tre dimensioner: Enhetsvektor i riktningen v: v v Vektoraddition u + v = u + v = [ ] u1 u 2 u 1 u 2 + u 3 + [ v1 v 2 ] = v 1 v 2 = v 3 [ u1 + v 1 u 2 + v 2 u 1 + v 1 u 2 + v 2 u 3 + v 3 ] Multiplikation med skalär α u = α [ u1 u 2 α u = α ] = u 1 u 2

Läs mer

Moment 6.1, 6.2 Viktiga exempel Övningsuppgifter T6.1-T6.6

Moment 6.1, 6.2 Viktiga exempel Övningsuppgifter T6.1-T6.6 Moment 6., 6. Viktiga exempel 6.-6. Övningsuppgifter T6.-T6.6 Matriser Definition. En matris är ett schema med m rader och n kolonner eller kolumner, som vi kallar dem i datalogin innehållande m n element.

Läs mer

MVE022 Urval av bevis (på svenska)

MVE022 Urval av bevis (på svenska) MVE22 Urval av bevis (på svenska) J A S, VT 218 Sats 1 (Lay: Theorem 7, Section 2.2.) 1. En n n-matris A är inverterbar precis när den är radekvivalent med indentitesmatrisen I n. 2. När så är fallet gäller

Läs mer

15 september, Föreläsning 5. Tillämpad linjär algebra

15 september, Föreläsning 5. Tillämpad linjär algebra 5 september, 5 Föreläsning 5 Tillämpad linjär algebra Innehåll Matriser Algebraiska operationer med matriser Definition och beräkning av inversen av en matris Förra gången: Linjära ekvationer och dess

Läs mer

LYCKA TILL! kl 8 13

LYCKA TILL! kl 8 13 LUNDS TEKNISK HÖGSKOL MTEMTIK TENTMENSSKRIVNING Linjär algebra 0 0 kl 8 3 ING HJÄLPMEDEL Förklara dina beteckningar och motivera lösningarna väl Om inget annat anges är koordinatsystemen ortonormerade

Läs mer

Dagens ämnen. Linjära ekvationssystem: Successiv elimination Vektorer Definitionen Grundläggande räkneoperationer Bas och koordinater Ortsvektorer

Dagens ämnen. Linjära ekvationssystem: Successiv elimination Vektorer Definitionen Grundläggande räkneoperationer Bas och koordinater Ortsvektorer Dagens ämnen Linjära ekvationssystem: Successiv elimination Vektorer Definitionen Grundläggande räkneoperationer Bas och koordinater Ortsvektorer Linjära ekvationer Med en linjär ekvation i n variabler,

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 14129 DEL A 1 (a) Bestäm linjen genom punkterna A = (,, 1) och B = (2, 4, 1) (1 p) (b) Med hjälp av projektion kan man bestämma det kortaste avståndet

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A SF624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 22--6 DEL A Planet H ges av ekvationen x + 2y + z =, och planet W ges på parameterform som 2t 4s, t + 2s där s och t är reella parametrar (a) Bestäm

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Tentamen med lösningsförslag onsdag, 11 januari 2017

SF1624 Algebra och geometri Tentamen med lösningsförslag onsdag, 11 januari 2017 SF64 Algebra och geometri Tentamen med lösningsförslag onsdag, januari 7. (a) För vilka värden på k har ekvationssystemet (med avseende på x, y och z) kx + ky + z 3 x + ky + z 4x + 3y + 3z 8 en entydig

Läs mer

Stora bilden av Linjära algebran. Vektorrum, linjära transformationer, matriser (sammanfattning av begrepp)

Stora bilden av Linjära algebran. Vektorrum, linjära transformationer, matriser (sammanfattning av begrepp) Stora bilden av Linjära algebran. Vektorrum, linjära transformationer, matriser (sammanfattning av begrepp) Linjär algebra består av tre grenar eller koncept: geometriska begreppet av vektorrum, analysbegreppet

Läs mer

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 6

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 6 LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 6 JOHAN ASPLUND INNEHÅLL 1 Inre produktrum 1 2 Cauchy-Schwarz olikhet 3 3 Ortogonala projektioner och Gram-Schmidts process 3 4 Uppgifter 4 61:13(a) 4 61:23(a) 4 61:29 5 62:7

Läs mer

Geometriska vektorer

Geometriska vektorer Föreläsning 1, Linjär algebra IT VT2008 1 Geometriska vektorer De begrepp som linjär algebra kretsar kring är vektorer och matriser Dessa svarar mot datorernas fält (`arra') av dimension ett respektive

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf LAoG I, 5 hp ES, KandMa, MatemA -9-6 Sammanfattning av föreläsningarna 3-7 Föreläsningarna 3 7, 8/ 5/ : Det viktigaste är här att du lär dig att reducera

Läs mer

Euklides algoritm för polynom

Euklides algoritm för polynom Uppsala Universitet Matematiska institutionen Isac Hedén isac distans@math.uu.se Algebra I, 5 hp Vecka 22. Euklides algoritm för polynom Ibland kan det vara intressant att bestämma den största gemensamma

Läs mer

Algebraiska egenskaper hos R n i)u + v = v + U

Algebraiska egenskaper hos R n i)u + v = v + U Underrum till R n, nollrum, kolonnrum av en matris, rank, bas, koordinater, dimension. Påminnelse om R n s egenskaper: Algebraiska egenskaper hos R n i)u + v = v + U v) c(u + v) = cu + cv ii) ( u + v)

Läs mer

A = (3 p) (b) Bestäm alla lösningar till Ax = [ 5 3 ] T.. (3 p)

A = (3 p) (b) Bestäm alla lösningar till Ax = [ 5 3 ] T.. (3 p) SF1624 Algebra och geometri Tentamen med lösningsförslag fredag, 21 oktober 216 1 Låt A = [ ] 4 2 7 8 3 1 (a) Bestäm alla lösningar till det homogena systemet Ax = [ ] T (3 p) (b) Bestäm alla lösningar

Läs mer

6. Matriser Definition av matriser 62 6 MATRISER. En matris är ett rektangulärt schema av tal: a 11 a 12 a 13 a 1n a 21 a 22 a 23 a 2n A =

6. Matriser Definition av matriser 62 6 MATRISER. En matris är ett rektangulärt schema av tal: a 11 a 12 a 13 a 1n a 21 a 22 a 23 a 2n A = 62 6 MATRISER 6 Matriser 6 Definition av matriser En matris är ett rektangulärt schema av tal: A a a 2 a 3 a n a 2 a 22 a 23 a 2n a m a m2 a m3 a mn Matrisen A säges vara av typ m n, där m är antalet rader

Läs mer

Matrisexponentialfunktionen

Matrisexponentialfunktionen U.U.D.M. Project Report 206:2 Matrisexponentialfunktionen Neda Farzaneh Examensarbete i matematik, 5 hp Handledare: Martin Herschend Examinator: Jörgen Östensson Juni 206 Department of Mathematics Uppsala

Läs mer

SJÄLVSTÄNDIGA ARBETEN I MATEMATIK

SJÄLVSTÄNDIGA ARBETEN I MATEMATIK SJÄLVSTÄNDIGA ARBETEN I MATEMATIK MATEMATISKA INSTITUTIONEN, STOCKHOLMS UNIVERSITET Ett försök att generalisera konjugatregeln av Ulrika Söderberg 2016 - No 17 MATEMATISKA INSTITUTIONEN, STOCKHOLMS UNIVERSITET,

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. (1 p) (c) Bestäm avståndet mellan A och linjen l.

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. (1 p) (c) Bestäm avståndet mellan A och linjen l. SF64 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 5.6. DEL A. Betrakta följande punkter i rummet: A = (,, ), B = (,, ) och C = (,, ). (a) Ange en parametrisk ekvation för linjen l som går genom B

Läs mer

5 Linjär algebra. 5.1 Addition av matriser 5 LINJÄR ALGEBRA

5 Linjär algebra. 5.1 Addition av matriser 5 LINJÄR ALGEBRA 5 LINJÄR ALGEBRA 5 Linjär algebra En kul gren av matematiken som inte fått speciellt mycket utrymme i gymnasiet men som har många tillämpningsområden inom t.ex. fysik, logistik, ekonomi, samhällsplanering

Läs mer

x 23 + y 160 = 1, 2 23 = ,

x 23 + y 160 = 1, 2 23 = , Matematiska Institutionen KTH Lösningar till några övningar, inför tentan moment B, på de avsnitt som inte omfattats av lappskrivningarna, Diskret matematik för D2 och F, vt08.. Ett RSA-krypto har n =

Läs mer

Definitionsmängd, urbild, domän

Definitionsmängd, urbild, domän 5B1493, lekt 5, HT06 Funktioner Definition av begreppet Definition: Låt X och Y vara två mängder. En funktion f av typ X Y är detsamma som en delmängd av X Y, sådan att 1. Om (x, y) och (x, z) f, så är

Läs mer

SF2703 Algebra grundkurs Lösningsförslag med bedömningskriterier till tentamen Fredagen den 5 juni 2009

SF2703 Algebra grundkurs Lösningsförslag med bedömningskriterier till tentamen Fredagen den 5 juni 2009 SF2703 Algebra grundkurs Lösningsförslag med bedömningskriterier till tentamen Fredagen den 5 juni 2009 (1) a) Definiera vad som menas med en grupphomomorfi. (1) b) Visa att exponentialfunktionen, exp

Läs mer

. (2p) 2x + 2y + z = 4 y + 2z = 2 4x + 3y = 6

. (2p) 2x + 2y + z = 4 y + 2z = 2 4x + 3y = 6 Kursen bedöms med betyg, 4, 5 eller underkänd, där 5 är högsta betyg För godkänt betyg krävs minst 4 poäng från uppgifterna -7 Var och en av dessa sju uppgifter kan ge maximalt poäng För var och en av

Läs mer

Övningar. c) Om någon vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v 1,..., v m på precis ett sätt så. m = n.

Övningar. c) Om någon vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v 1,..., v m på precis ett sätt så. m = n. Övningar Linjära rum 1 Låt v 1,, v m vara vektorer i R n Ge bevis eller motexempel till följande påståenden Satser ur boken får användas a) Om varje vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v

Läs mer

Lösning till tentamensskrivning på kursen Diskret Matematik, moment B, för D2 och F, SF1631 och SF1630, den 1 juni 2011 kl

Lösning till tentamensskrivning på kursen Diskret Matematik, moment B, för D2 och F, SF1631 och SF1630, den 1 juni 2011 kl Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning på kursen Diskret Matematik moment B för D2 och F SF63 och SF63 den juni 2 kl 8.- 3.. Examinator: Olof Heden tel. 7354789. Hjälpmedel: Inga

Läs mer

Läsanvisning till Discrete matematics av Norman Biggs - 5B1118 Diskret matematik

Läsanvisning till Discrete matematics av Norman Biggs - 5B1118 Diskret matematik Läsanvisning till Discrete matematics av Norman Biggs - 5B1118 Diskret matematik Mats Boij 18 november 2001 13 Grupper Det trettonde kapitlet behandlar grupper. Att formulera abstrakta begrepp som grupper

Läs mer

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 9 juni 2011 kl

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 9 juni 2011 kl 1 Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 9 juni 2011 kl 08.00-1.00. OBS: Inga hjälpmedel är tillåtna på tentamensskrivningen. Bonuspoäng

Läs mer

Vektorgeometri för gymnasister

Vektorgeometri för gymnasister Vektorgeometri för gymnasister Per-Anders Svensson http://w3.msi.vxu.se/users/pa/vektorgeometri/gymnasiet.html Institutionen för datavetenskap, fysik och matematik Linnéuniversitetet Vektorer i planet

Läs mer

1. (a) (1p) Undersök om de tre vektorerna nedan är linjärt oberoende i vektorrummet

1. (a) (1p) Undersök om de tre vektorerna nedan är linjärt oberoende i vektorrummet 1 Matematiska Institutionen, KTH Lösningar till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, för CDA- TE, CTFYS och vissa CL, fredagen den 13 mars 015 kl 08.00-13.00. Examinator: Olof Heden. OBS:

Läs mer

14 september, Föreläsning 5. Tillämpad linjär algebra

14 september, Föreläsning 5. Tillämpad linjär algebra 14 september, 2016 Föreläsning 5 Tillämpad linjär algebra Innehåll Matriser Algebraiska operationer med matriser Definition av inversen av en matris Förra gången: Linjära ekvationer och dess lösningar

Läs mer

Linjära ekvationssystem

Linjära ekvationssystem Linjära ekvationssystem Gausselimination Vanlig gausselimination för det linjära ekvationssystemet Ax = b utgår från den utökade matrisen [A b] och applicerar elementära radoperationer på denna för att

Läs mer

Vektorgeometri för gymnasister

Vektorgeometri för gymnasister Vektorgeometri för gymnasister Per-Anders Svensson http://homepage.lnu.se/staff/psvmsi/vektorgeometri/gymnasiet.html Fakulteten för teknik Linnéuniversitetet Areor, vektorprodukter, volymer och determinanter

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Fredagen den 23 oktober, 2009 DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Fredagen den 23 oktober, 2009 DEL A SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Fredagen den 23 oktober, 2009 DEL A (1) (a) Bestäm de övriga rötterna till ekvationen z 3 11z 2 + 43z 65 = 0 när det är känt att en av rötterna

Läs mer

REPETITION. [F ] = a. a m1... a mn Sådan att [F (v)] = [F ][v].

REPETITION. [F ] = a. a m1... a mn Sådan att [F (v)] = [F ][v]. REPETITION (1) Låt F : R n R m vara en linjär avbildning. Då är F (x 1,..., x n ) = (f 1 (x 1,..., x n ),..., f m (x 1,..., x n )) där f 1 (x 1,..., x n ) = a 11 x 1 +... + a 1n x n,..., f m (x 1,...,

Läs mer

Lösningsförslag till tentamen i SF1861 Optimeringslära för T. Torsdag 28 maj 2010 kl

Lösningsförslag till tentamen i SF1861 Optimeringslära för T. Torsdag 28 maj 2010 kl Lösningsförslag till tentamen i SF86 Optimeringslära för T. Torsdag 28 maj 2 kl. 4. 9. Examinator: Per Enqvist, tel. 79 62 98. (a) Inför variablerna x = (x sr, x sm, x sp, x sa, x sd, x gr, x gm, x gp,

Läs mer

1 De fyra fundamentala underrummen till en matris

1 De fyra fundamentala underrummen till en matris Krister Svanberg, mars 2012 1 De fyra fundamentala underrummen till en matris 1.1 Definition av underrum En given delmängd M av IR n säges vara ett underrum i IR n om följande gäller: För varje v 1 M,

Läs mer

ax + y + 4z = a x + y + (a 1)z = 1. 2x + 2y + az = 2 Ange dessutom samtliga lösningar då det finns oändligt många.

ax + y + 4z = a x + y + (a 1)z = 1. 2x + 2y + az = 2 Ange dessutom samtliga lösningar då det finns oändligt många. LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK TENTAMENSSKRIVNING Linjär algebra 8 kl 4 9 INGA HJÄLPMEDEL. För alla uppgifterna, utom 3, förklara dina beteckningar och motivera lösningarna väl. Alla baser får antas

Läs mer

5.7. Ortogonaliseringsmetoder

5.7. Ortogonaliseringsmetoder 5.7. Ortogonaliseringsmetoder Om man har problem med systemets kondition (vilket ofta är fallet), lönar det sig att undvika normalekvationerna vid lösning av minsta kvadratproblemet. En härtill lämplig

Läs mer

Analys o Linjär algebra. Lektion 7.. p.1/65

Analys o Linjär algebra. Lektion 7.. p.1/65 Analys o Lektion 7 p1/65 Har redan (i matlab bla) stött på tal-listor eller vektorer av typen etc Vad kan sådana tänkas representera/modellera? Hur kan man räkna med sådana? Skall närmast fokusera på ordnade

Läs mer

Linjär Algebra, Föreläsning 2

Linjär Algebra, Föreläsning 2 Linjär Algebra, Föreläsning 2 Tomas Sjödin Linköpings Universitet Geometriska vektorer, rummen R n och M n 1 En (geometrisk) vektor är ett objekt som har storlek och riktning, men inte någon naturlig startpunkt.

Läs mer

Innehåll. 1 Linjärt ekvationssystem (ES) 5. 2 Grundläggande algebra 13

Innehåll. 1 Linjärt ekvationssystem (ES) 5. 2 Grundläggande algebra 13 LINJÄR ALGEBRA Innehåll Linjärt ekvationssstem (ES) 5 Grundläggande algebra 3 3 Matrisalgebra 5 3 Addition av matriser 5 3 Multiplikation mellan matriser 7 33 Enhetsmatris 34 Invers matris 34 Nollmatris

Läs mer

Lösning av tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, för CDATE, CTFYS och vissa CL, tisdagen den 20 maj 2014 kl

Lösning av tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, för CDATE, CTFYS och vissa CL, tisdagen den 20 maj 2014 kl 1 Matematiska Institutionen, KTH Lösning av tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, för CDATE, CTFYS och vissa CL, tisdagen den 20 maj 2014 kl 08.00-13.00. Examinator: Olof Heden. OBS: Inga

Läs mer

Oändligtdimensionella vektorrum

Oändligtdimensionella vektorrum Oändligtdimensionella vektorrum Vi har i den här kursen huvudsakligen studerat ändligtdimensionella vektorrum. Dessa är mycket användbara objekt och matriskalkyl ger en bra metod att undersöka dom med.

Läs mer

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604 för D, den 5 juni 2010 kl

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604 för D, den 5 juni 2010 kl 1 Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF164 för D, den 5 juni 21 kl 9.- 14.. Examinator: Olof Heden. Hjälpmedel: Inga hjälpmedel är tillåtna på tentamensskrivningen.

Läs mer

= ( 1) ( 1) = 4 0.

= ( 1) ( 1) = 4 0. MATA15 Algebra 1: delprov 2, 6 hp Fredagen den 17:e maj 2013 Skrivtid: 800 1300 Matematikcentrum Matematik NF Lösningsförslag 1 Visa att vektorerna u 1 = (1, 0, 1), u 2 = (0, 2, 1) och u 3 = (2, 2, 1)

Läs mer

Multiplicera 7med A λ 1 I från vänster: c 1 (Av 1 λ 1 v 1 )+c 2 (Av 2 λ 1 v 2 )+c 3 (Av 3 λ 1 v 3 ) = 0

Multiplicera 7med A λ 1 I från vänster: c 1 (Av 1 λ 1 v 1 )+c 2 (Av 2 λ 1 v 2 )+c 3 (Av 3 λ 1 v 3 ) = 0 Diagonalisering Anm. Begreppet diagonaliserbarhet är relevant endast för linjära avbildningar mellan rum av samma dimension, d.v.s. sådana som representeras av kvadratiska matriser. När vi i fortsättningen

Läs mer

Crash Course Algebra och geometri. Ambjörn Karlsson c januari 2016

Crash Course Algebra och geometri. Ambjörn Karlsson c januari 2016 Crash Course Algebra och geometri Ambjörn Karlsson c januari 2016 ambjkarlsson@gmail.com 1 Contents 1 Projektion och minsta avstånd 4 2 Geometriska avbildningar och avbildningsmatriser 5 3 Kärnan 6 3.1

Läs mer

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, den 15 mars 2012 kl

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, den 15 mars 2012 kl Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF604, den 5 mars 202 kl 08.00-3.00. Examinator: Olof Heden. OBS: Inga hjälpmedel är tillåtna på tentamensskrivningen.

Läs mer

Mer om analytisk geometri

Mer om analytisk geometri 1 Onsdag v 5 Mer om analytisk geometri Determinanter: Då man har en -matris kan man till den associera ett tal determinanten av som också skrivs Determinanter kommer att repeteras och studeras närmare

Läs mer

Gausselimination fungerar alltid, till skillnad från mer speciella metoder.

Gausselimination fungerar alltid, till skillnad från mer speciella metoder. LINJÄRA EKVATIONSSYSTEM, GAUSSELIMINATION. MATRISER. Läs avsnitten 4.-4.. Lös övningarna 4.ace, 4.2acef, 4., 4.5-4.7, 4.9b, 4. och 4.abcfi. Läsanvisningar Avsnitt 4. Det här avsnittet handlar om Gauss-elimination,

Läs mer

Om ortonormerade baser i oändligtdimensionella rum

Om ortonormerade baser i oändligtdimensionella rum Analys 360 En webbaserad analyskurs Funktionsutvecklingar Om ortonormerade baser i oändligtdimensionella rum Anders Källén MatematikCentrum LTH anderskallen@gmail.com Om ortonormerade baser i oändligtdimensionella

Läs mer

TMV166 Linjär Algebra för M. Tentamen

TMV166 Linjär Algebra för M. Tentamen MATEMATISKA VETENSKAPER TMV66 6 Chalmers tekniska högskola 6 8 kl 8:3 :3 (SB Multisal) Examinator: Tony Stillfjord Hjälpmedel: ordlistan från kurshemsidan, ej räknedosa Telefonvakt: Olof Giselsson, ankn

Läs mer

Basbyten och linjära avbildningar

Basbyten och linjära avbildningar Föreläsning 11, Linjär algebra IT VT2008 1 Basbyten och linjära avbildningar Innan vi fortsätter med egenvärden så ska vi titta på hur matrisen för en linjär avbildning beror på vilken bas vi använder.

Läs mer

LÖSNINGAR TILL LINJÄR ALGEBRA kl 8 13 LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK. 1. Volymen med tecken ges av determinanten.

LÖSNINGAR TILL LINJÄR ALGEBRA kl 8 13 LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK. 1. Volymen med tecken ges av determinanten. LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK LÖSNINGAR TILL LINJÄR ALGEBRA 2018-08-29 kl 8 1 1 Volymen med tecken ges av determinanten a 2 2 2 4 2 1 2a 1 = a 2 2 2 0 4 2 = 4(a 2)(1 a) 0 2a 1 Parallellepipedens volym

Läs mer

Abstrakt algebra för gymnasister

Abstrakt algebra för gymnasister Abstrakt algebra för gymnasister Veronica Crispin Quinonez Sammanfattning. Denna text är föreläsningsanteckningar från föredraget Abstrakt algebra som hölls under Kleindagarna på Institutet Mittag-Leffler

Läs mer

November 17, 2015 (1) en enda lsg. Obs det A = 1 0. (2) k-parameter lsg. Obs det A = 0. k-kolonner efter sista ledande ettan

November 17, 2015 (1) en enda lsg. Obs det A = 1 0. (2) k-parameter lsg. Obs det A = 0. k-kolonner efter sista ledande ettan Fö 9: November 7, 5 Determinanter och ekvationssystem Betrakta ett linjärt ekvssystem A X = B, där A är en kvadratisk n n)-matris och X, B n )-matriser. Låt C = [A B] utökad matris ). Gausselimination

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri

SF1624 Algebra och geometri Föreläsning 10 Institutionen för matematik KTH 21 november 2016 Dagens och veckans ämnen Idag: Allmänna vektorrum, baser, koordinater, kap 4.1-4.4: Vektorrum och delrum, igen Bas, igen Koordinater med

Läs mer

8(x 1) 7(y 1) + 2(z + 1) = 0

8(x 1) 7(y 1) + 2(z + 1) = 0 Matematiska Institutionen KTH Lösningsförsök till tentamensskrivningen på kursen Linjär algebra, SF60, den juni 0 kl 08.00-.00. Examinator: Olof Heden. OBS: Inga hjälpmedel är tillåtna på tentamensskrivningen.

Läs mer

TMA 671 Linjär Algebra och Numerisk Analys. x x2 2 1.

TMA 671 Linjär Algebra och Numerisk Analys. x x2 2 1. MATEMATISKA VETENSKAPER TMA67 8 Chalmers tekniska högskola Datum: 8--8 kl - 8 Examinator: Håkon Hoel Tel: ankn 38 Hjälpmedel: inga TMA 67 Linjär Algebra Numerisk Analys Tentan består av 8 uppgifter, med

Läs mer

Doktorandkurs i flera komplexa variabler, vt 2010

Doktorandkurs i flera komplexa variabler, vt 2010 Doktorandkurs i flera komplexa variabler, vt 2010 Frank Wikström 10 februari 2010 Frank Wikström () Doktorandkurs i flera komplexa variabler, vt 2010 10 februari 2010 1 / 20 Dagens program Plurisubharmoniska

Läs mer

6.1 Skalärprodukt, norm och ortogonalitet. TMV141 Linjär algebra E VT 2011 Vecka 6. Lärmål 6.1. Skalärprodukt. Viktiga begrepp

6.1 Skalärprodukt, norm och ortogonalitet. TMV141 Linjär algebra E VT 2011 Vecka 6. Lärmål 6.1. Skalärprodukt. Viktiga begrepp 6.1 Skalärprodukt, norm och ortogonalitet TMV141 Linjär algebra E VT 2011 Vecka 6 Skalärprodukt Norm/längd Normerad vektor/enhetsvektor Avståndet mellan två vektorer Ortogonala vektorer Ortogonala komplementet

Läs mer

Läsanvisningar till kapitel

Läsanvisningar till kapitel Läsanvisningar till kapitel 2.3 2.5 2.3 Analytiska funktioner Analytiska funktioner, eller holomorfa funktioner som vi kommer kalla dem, är de funktioner som vi komer studera så gott som resten av kursen.

Läs mer

1. (3p) Ett RSA-krypto har de offentliga nycklarna n = 33 och e = 7. Dekryptera meddelandet 5. a b c d e. a a b c d e

1. (3p) Ett RSA-krypto har de offentliga nycklarna n = 33 och e = 7. Dekryptera meddelandet 5. a b c d e. a a b c d e 1 Lösning till MODELLTENTA DISKRET MATEMATIK moment B FÖR D2 och F, SF1631 resp SF1630. DEL I 1. (3p) Ett RSA-krypto har de offentliga nycklarna n = 33 och e = 7. Dekryptera meddelandet 5. Lösning: Vi

Läs mer

Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, den 12 mars 2013 kl

Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, den 12 mars 2013 kl 1 Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, den 12 mars 2013 kl 14.00-19.00. Examinator: Olof Heden. OBS: Inga hjälpmedel är tillåtna på tentamensskrivningen.

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 17 mars 2016

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 17 mars 2016 SF4 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 7 mars Skrivtid: 8:-: Tillåtna hjälpmedel: inga Examinator: Tilman Bauer Tentamen består av nio uppgifter som vardera ger maximalt fyra poäng. Del A på tentamen

Läs mer

Diagonalisering och linjära system ODE med konstanta koe cienter.

Diagonalisering och linjära system ODE med konstanta koe cienter. Diagonalisering och linjära system ODE med konstanta koe cienter. Variabelbyte i linjära system di erentialekvationer. Målet med det kapitlet i kursen är att lösa linjära system di erentialekvationer på

Läs mer

Bilaga B. B.1 Lösningar till uppgifter i kapitel 1

Bilaga B. B.1 Lösningar till uppgifter i kapitel 1 Bilaga B ösningar B.1 ösningar till uppgifter i kapitel 1 Uppgift 1.1 a) Det gäller att aa T = 1, där 1 är enhetsmatrisen, samt att det(a) = 1. åledes är a en rotation. Q.E.D. b) Transformationsegenskapen

Läs mer

TMV166/186 Linjär Algebra M/TD 2011/2012 Läsvecka 1. Omfattning. Innehåll 2012-01-20. Lay, kapitel 1.1-1.9, Linjära ekvationer i linjär algebra

TMV166/186 Linjär Algebra M/TD 2011/2012 Läsvecka 1. Omfattning. Innehåll 2012-01-20. Lay, kapitel 1.1-1.9, Linjära ekvationer i linjär algebra TMV166/186 Linjär Algebra M/TD 2011/2012 Läsvecka 1 Omfattning Lay, kapitel 1.1-1.9, Linjära ekvationer i linjär algebra Innehåll Olika aspekter av linjära ekvationssystem 1. skärning mellan geometriska

Läs mer