Lie-algebror. Joel Höglund. U.U.D.M. Project Report 2013:16. Department of Mathematics Uppsala University
|
|
- Erika Håkansson
- för 6 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 U.U.D.M. Project Report 2013:16 Lie-algebror Joel Höglund Examensarbete i matematik, 15 hp Handledare och examinator: Qimh Xantcha Juni 2013 Department of Mathematics Uppsala University
2
3 Sammanfattning Med utgångspunkt från Karin Erdmann och Mark J. Wildon bok Introduction to Lie Algebras (se referens ) har jag i detta examensarbete definierat vad en Lie-algebra är, gett exempel på enklare Lie-algebror, tittat på olika egenskaper hos Lie-algebror samt undersökt klassificeringen av de låg-dimensionella Lie-algebrorna. Arbetet avslutas med en kort sammanfattning av Lie-algebrans historia. Innehållsförteckning Sammanfattning... 1 En algebra över en kropp... 2 En Lie-algebra... 2 Exempel på Lie-algebror... 3 Den generella linjära algebran... 4 Abelska Lie-algebror... 6 Den speciella linjära algebran... 6 Den ortogonala Lie-algebran... 7 Delalgebra och ideal... 7 Homomorfi och isomorfi... 9 Deriveringar Konstruktioner med ideal och kommutatoralgebran Den direkta summan Strukturkonstanter Klassifikation av de låg-dimensionella Lie-algebrorna Lie-algebror av dimension Lie-algebror av dimension Lie-algebror av dimension Kort biografi över Sophus Lie Utvecklingen av teorin om Lie-grupper/Lie-algebra Referenser
4 En algebra över en kropp Definition: En matematisk kropp är en struktur som består av en mängd element tillsammans med fyra binära operationer. Dessa operationer skall uppfylla 9 axiom. Dessa innefattar bland annat att dessa operationer skall vara både kommutativa och associativa. Exempel: De komplexa talen eller de reella talen är kroppar under operationerna addition, subtraktion, multiplikation och division. Definition: En algebra över en kropp är ett vektorrum över kroppen tillsammans med en bilinjär avbildning: där kallas för produkten av. Denna produkt förväntas oftast uppfylla ett antal axiom. Definition: En algebra, sägs vara associativ då den uppfyller,. Algebran anses vara unitär om det existerar ett identitetselement, så att:,. Exempel: Vektorrummet av alla matriser över en kropp är tillsammans med operationen matrismultiplikation en unitär och associativ algebra. Detta eftersom matrismultiplikation av matriser är associativ och identitetsmatrisen uppfyller kraven på ett identitetselement. En Lie-algebra Defintion: En Lie-algebra över en kropp är ett vektorrum tillsammans med en avbildning över. Vi kommer hädanefter antingen att befinna oss över kropparna. Liealgebrans avbildning kallas för Lie-bracket och definieras på följande sätt:, En Lie-algebra skall vara sluten under Lie-bracketen. Detta innebär att Lie-produkten måste befinna sig i. Lie-bracketen måste även uppfylla följande axiom: (Jacobi-identiteten) 3. 2
5 Kommentarer: Den antisymmetriska egenskapen kan representeras på två sätt. Av antisymmetrin och det faktum att Lie-bracketen är bilinjär får vi: Vilket i sin tur ger: Alltså vet vi att: (. Vi kan även visa följande genom att i substituera med : Detta ger att: De flesta algebror tenderar att vara associativa. Om vi utnyttjar kan Jacobi identiteten omskrivas på följande sätt:. Termen hindrar Liealgebran från att vara associativ. Eftersom är godtyckliga vet vi att L endast är associativ då. I det kommande avsnittet ges några enklare exempel på Lie-algebror. Vi kommer att bevisa att dessa uppfyller axiomen för en Lie-algebra. Värt att notera när det gäller bilineariteten hos en Lie-algebra är att det räcker att algebran antingen uppfyller eller. Om vi vet att är uppfyllt så får vi : På liknande sätt kan vi även visa Exempel på Lie-algebror För att förstå vad en Lie-algebra är och hur en sådan fungerar bör man börja med att titta på några enklare exempel. Vi kommer därför att ge fem instruktiva exempel samt bevisa att dessa uppfyller kraven på en Lie-algebra. Exempel: I vårt första exempel agera Lie-bracket. Vi väljer att kalla denna algebra samt låter vektorprodukten. Vi vet att vektorprodukten av två 3
6 vektorer i kommer befinna sig i och kan därför konstatera att vår algebra är sluten under Lie bracketen. Vi måste även undersöka huruvida denna algebra uppfyller tidigare nämnda axiom. Om vet vi enligt definitionen av vektorprodukten att Lie-bracketen ger: Antisymmetri kan bevisas genom att sätta : För att minimera arbetet med att bevisa att oss av den vektoriella trippelprodukten: uppfyller Jacobi-identiteten använder vi Detta ger: Skalärprodukten är kommutativ vilket ger: Nu återstår det bara att visa att uppfyller bilineariteten: VL: HL: a VL Alltså vet vi att Detta betyder att är sluten under Lie-bracketen samt uppfyller axiomen för Lie-algebra. är en Lie-algebra. Den generella linjära algebran Definition: Den generella linjära algebran kallas och är vektorrummet av alla matriser över kroppen med en Lie-bracket som definieras på följande sätt:, 4
7 där är definierad som vanlig matrismultiplikation av matriserna och. Lieprodukten av två godtyckliga matriser kommer att vara en matris och därför vet vi att denna algebra är sluten under Lie-bracketen. För att visa att är en Lie-algebra måste vi återigen bevisa att våra axiom är uppfyllda. Antisymmetri kan bevisas genom att sätta och substituera B: Matrismultiplikation är höger- och vänster-distributiv då matrisernas storlek är sådan att produkten kan definieras. I vårt fall innebär detta att multiplikationen är distributiv. Detta ger att samt, då är godtyckliga matriser. Detta kommer vi utnyttja då vi bevisar att är bilinjär samt uppfyller Jacobi-identiteten. Jacobi-identiteten bevisas på följande sätt: Algebran är bilinjär om följande likhet gäller: Där μ och λ HL: VL: Alltså vet vi att är Lie-algebra. Kommentar: I fortsättningen av detta arbete kommer alla Lie-bracketar definieras på samma sätt som Lie-bracketen i. Denna Lie-bracket brukar ibland kallas för kommutatorn av och, då och är två godtyckliga element som existerar i den givna Lie-algebran. Detta innebär: Alla fortsatta exempel kommer även att vara delrum till vilket innebär att dessa exempel måste uppfylla axiomen för en Lie-algebra. Problematiken i dessa fall kommer 5
8 enbart ligga i att avgöra huruvida dessa är slutna under Lie-bracketen. En bättre förklaring till detta kommer i avsnittet om delalgebror och ideal. Exempel: Varje associativ algebra blir en Lie-algebra under kommutatorn: En associativ algebra med denna Lie-bracket kommer av samma anledning som att uppfylla axiomen för en Lie-algebra. Då bägge existerar i A vet vi även att. Vilket leder till att en associativ algebra även är sluten under denna Liebracket. Abelska Lie-algebror Defintion: Ett vektorrum L där kallas för en abelsk Lie-algebra. Varje vektorrum kan definieras till en abelsk Lie-algebra då vi definierar Lie-bracketen så att Lieprodukten alltid blir lika med noll. Då vi undersöker en abelsk Lie-algebra inser vi lätt att denna uppfyller axiomen för en Lie-algebra. Exempel: Vi definierar en Lie-algebra. Denna Lie algebra befinner sig på linjen med vektorprodukten definierad som Lie-bracket. Eftersom vektorprodukten av alla parallella vektorer alltid är lika med noll får vi då en abelsk Lie-algebra. Den speciella linjära algebran Definition: Den speciella linjära algebran kallas och består av vektorrummet av alla matriser över kroppen med spåret 0. Spåret av en matris är lika med noll då summan av alla diagonalelement är lika med noll och betecknas. Ett enkelt exempel på en matris med spåret noll är. är ett delrum till och därför vet vi att uppfyller axiomen för en Liealgebra. Vi måste dock fortfarande visa att är sluten under Lie-bracketen. Detta betyder produkten av vår Lie-bracket måste befinna sig i rummet av alla matriser med spåret 0. Alltså måste vi undersöka huruvida Vi påminner oss om följande samband gällande spåret av matriserna A och B: 6
9 Detta ger: Alltså vet vi nu att spåret av ( då A och B är matriser alltid är lika med noll. Detta leder till att är sluten under Lie-bracketen och alltså är en Lie-algebra. Den ortogonala Lie-algebran Definition: Vi låter vara det delrummet till som består av alla antisymmetriska matriser. Detta betyder att dessa matriser har egenskapen. Då är ett delrum till vet vi att denna algebra uppfyller axiomen för en Liealgebra. Frågan kring huruvida är sluten under Lie-bracketen måste dock fortfarande besvaras. Vi påminner oss om följande egenskaper hos transponatet av matriserna A och B: Detta ger:. Vilket visar att är sluten under Lie-bracketten och alltså är en Lie-algebra. 1 Delalgebra och ideal Definition: Givet en Lie-algebra, L så definieras en delalgebra till L som ett delrum där: Då är ett delrum till inser vi lätt att denna uppfyller axiomen för en Lie-algebra. Detta har vi tidigare berört när vi exempelvis studerat den speciella linjära algebran. Man kan se det som att ärver egenskaper från. Följande exempel bör tydliggöra detta: 1 Vi kommer i avsnittet De enkla Lie-algebrorna att introducera de klassiska Lie algebrorna. Även om detta inte kommer att bevisas är det värt att poängtera att strukturellt leder till samma Lie-algebra som. Vilket betyder att dessa algebror är isomorfa. Begreppet isomorfi kommer att förklaras i avsnittet Homomorfi och isomorfi. 7
10 Exempel: Då vi studerar de reella talen tillsammans med en additiv operation och bevisar att denna operation är kommutativ kan vi med enkelhet visa att detta även gäller för de rationella talen, då. Exempel: Då vi tittar på ett vektorrum med en operation som uppfyller axiomen för en Liealgebra och sedan väljer att titta på en mindre del av detta rum blir det uppenbart att axiomen även är uppfyllda för detta delrum. Då är ett delrum till blir alltså frågan huruvida är sluten under Lie-bracketen avgörande då vi vill undersöka huruvida är en delalgebra till. Exempel: Då är ett delrum till måste vi endast avgöra huruvida är sluten under Lie-bracketen för att veta om detta är en delalgebra till. Då vi tidigare visat att är sluten under Lie-bracketen kan vi med säkerhet säga att är en delalgebra till. Alla Lie-algebror som är en delalgebra till den generella linjära algebran kallas för linjära Lie-algebror. Definition: Givet en Lie-algebra, definieras ett ideal, som ett delrum där: På grund av innebär följande: behöver vi inte göra skillnad på vänster- eller höger-ideal. Detta Att alltid är en delalgebra till är enkelt att inse. är ett delrum till och sluten under Liebracketen ifall bägge elementen väljs ur. Lie-produkten hamnar till och med inuti då ett av elementen väljs ur. Då är ett strikt större än innebär detta även att man kan välja ett element som inte är inkluderat i. En delalgebra är däremot inte alltid ett ideal. Exempel: Vi undersöker Lie-algebran som består av vektorrummet av alla övertriangulära matriser. Låt oss kalla denna Lie-algebra för. Vi vet att är ett delrum till och därför uppfyller axiomen för en Lie-algebra. Då produkten av två övertriangulära matriser är övertriangulär vet vi att även är en delalgebra till. Om är ett ideal till så måste denna uppfylla: Vi vet att alltså ligga i :. Kommutatorn av dessa bör 8
11 Detta element existerar inte i. Alltså vet vi att en delalgebra inte alltid är ett ideal. Exempel: Ett ideal till är. Vi vet att är ett delrum till samt att två godtyckliga element x och y, där och ger. Detta på grund av tidigare visat faktum, dvs. att för alla godtyckliga matriser A och B. Vilket i detta fall betyder att är ett ideal till. Lemma: Givet en Lie-algebra så gäller följande: Bevis: Vi utnyttjar bilineariteten på följande sätt: Exempel: En Lie-algebra är alltid ett ideal till sig själv. Ovanstående lemma ger att även är ett Ideal till. Dessa bägge kallas de triviala idealen till. Definition: Ett viktigt exempel när det gäller ideal vilken ofta inte är trivial kallas centrumet av. Centrumet av L kallas och definieras på följande vis: Exempel: Då ser vi att och detta innebär att L är en abelsk Lie-algebra. Exempel: Enligt ovanstående lemma ser vi att för alla Lie-algebror. Homomorfi och isomorfi Definition: Då är en homomorfi då är Lie-algebror över en kropp F säger vi att avbildningen är linjär samt uppfyller: Här är det viktigt att poängtera att den första Lie-bracketen kommer från från. den andra Definition: Om är bijektiv så är detta även en isomorfi. Att en funktion är bijektiv innebär att funktionen parar ihop elementen av två mängder på ett exakt sätt. Varje element från den ena mängden paras ihop med exakt ett element från den andra mängden, och varje element från den andra mängden paras ihop med exakt ett element från den första mängden. En bijektiv funktion har alltid en invers. Alltså har även isomorfi mellan två Liealgebror en invers. Denna invers är också en isomorfi. Om en isomorfi existerar mellan 9
12 säger man att är isomorf med och detta betecknas. En Lie algebras isomorfi med sig själv kallas för en automorfism. Kommentarer: När man studerar homomorfa avbildningar är det intressanta hur de bevarar strukturella likheter mellan olika typer av matematiska strukturer, såsom vektorer, grupper och Lie-algebror. Om vi t.ex. arbetar med ett vektorrum där additionen av vektorer är tillåtet. En homomorf avbilning över två sådana vektorrum är då en linjär transformation. Om vi först adderar två vektorer och sedan utför en linjär transformation så bör resultatet bli detsamma som om vi först skulle utföra transformationen på vektorerna och sedan adderar dem. De homomorfa avbildningar som finns mellan exempelvis två vektorrum säger alltså något om likheter hos dessa. Med andra ord är homomorfi och isomorfi viktiga instrument då man studerar matematiska objekt. Detta eftersom studier av dessa ger oss viktig information om det eller de matematiska objekt vi studerar. Två isomorfa Lie-algebror har samma struktur och ses därför som identiska. Därför väljer vi att använda oss av detta då vi klassificerar och studerar Liealgebror. Egenskaper hos nollrummet av en homomorfi: Det visar sig att nollrummet av en homomorfi,, är ett ideal till. Nollrummet av betecknas ker och består av alla element där. Ker är ett delrum till. Vi kan visa ker är ett ideal till genom att bevisa följande Vi vet att: Definitionen av homomorfi ger: då Vi vet även att. Vilket tillsammans med lemma 1 ger: Egenskaper hos värdemängden av en homomorfi: Vi kallar värdemängden av för. När vi studerar denna mängd visar sig att denna är en delalgebra till. är som bekant. Då är ett delrum till uppfyller den axiomen för en Liealgebra. Vi behöver alltså bara visa att värdemängden är sluten under Lie-bracketen. är sluten under Lie-bracketen då för alla x, y. Definitionen av en homomorfi ger: 10
13 Notera då är sluten att kommer att befinna sig inom. Alltså vet vi att avbildar ett element taget ur, resultatet av detta kommer alltså befinna sig i., vilket betyder att. Exempel: Den triviala homomorfin, där vår linjära avbildning defineras existerar mellan varje Lie-algebra. Exempel: En viktig homomorfi som inte är trivial kallas för den adjunkta (ad) homomorfin. Om L är en Lie-algebra så definierar vi ad på följande sätt: Det följer av Lie-bracketens bilinearitet att är en linjär avbildning för varje. Då vi vet att är en linjär avbildning måste vi nu bara bevisa att: Vi vet från definitionen av ad att: Och vår Lie-bracket ger oss: Detta ger att stämmer om vi kan visa följande: För att bevisa detta utnyttjar vi Jacobi-identiten: Som kan via Lie-bracketens antisymmetri kan formuleras på följande sätt: Vilket leder till slutsatsen: 11
14 Exempel: Det är nyttigt att titta på ett konkret exempel på isomorfi. Det kan ofta vara väldigt svårt att rent intuitivt avgöra huruvida två Lie-algebror är isomorfa eller inte. Om vi definierar en avbildning så att: Vi vet att är injektiv då. Vår avbildning är surjektiv då det för varje element existerar exakt ett element så att. Då: Alltså är. Då består av linjära funktioner med avseende på a,b och c så vet vi att även är linjär. Alltså behöver vi nu endast visa att denna avbildning uppfyller:. Vi definierar så att. Vi vill visa att i ovanstående ekvation: 12
15 Det visar sig alltså att. Som vi tidigare nämnt är det ofta rent intuitivt svårt att avgöra huruvida två Lie-algbror är imosorfa. Från det ovanstående exemplet ser vi att det även kan vara krångligt att bevisa att två Lie-algebror är isomorfa. Därför är det viktigt att man förstår vilka strukturella egenskaper som bevaras under isomorfi. Nedan följer några sådana exempel. Exempel: En Lie-algebra är ett vektorrum över en kropp, tillsammans med en Lie-bracket som uppfyller axiomen för en Lie-algebra. En isomorfi mellan innebär att dessa två vektorrum har samma antal baselement, dvs. har samma dimension. Detta bevisar vi på följande sätt: Vi låter vara ett antal linjärt oberoende vektorer/element i. Vi börjar med att bevisa att består av linjärt oberoende vektorer i. Vi antar att är en mängd där någon eller några av elementen är linjärt beroende av de andra. Detta betyder att någon eller några av dessa kan skrivas som en linjär kombination av de övriga. Då är en isomorfi vet vi att det existerar en invers. Inversen av dessa vektorer ger i detta fall att S kommer bestå utav linjärt beroende element. Vilket motsäger att S består av linjärt oberoende element. Vilket betyder att måste bestå av linjärt oberoende element. Nu har vi visat att avbildar basvektorer på basvektorer. Vi vill nu visa att då spänner upp så spänner upp. Vi låter w vara en godtycklig vektor i. Vi vet då att är en vektor i. Om spänner upp kan skrivas som en linjär kombination av basvektorerna i,. Vi får även att: Vi har redan bevisat att måste vara en basvektorer i då om är en basvektor i. Då w är en godtycklig vektor i så vet vi nu att spänner upp då spänner upp. 13
16 Vi vet nu att då och är isomorfa då avbildar baser på baser. Vi vet även att och har samma antal baselement och därför har samma dimension. Exempel: I det abelska fallet är Lie-bracketen trivial i det avseendet att den inte säger något om strukturen. Det går som vi tidigare nämnt alltid att konstruera en abelsk Lie-algebra för varje vektorrum. Alltså är två abelska Lie-algebror isomorfa om och endast om de har samma dimension samt befinner sig över samma kropp. Exempel: Centrumet av en Lie-algebra bevaras under en isomorfi. Detta innebär att. Vi påminner oss om definitionen av centrumet för en Lie-algebra: En isomorfi är en bijektiv homomorfi som definieras: Vi väljer ett och vill börja med att visa att detta ger. Då vet vi att är lika med ). Då är en linjär avbildning från vet vi att. Detta ger oss att. Då är bijektiv och kan vara vilket som helst element som existerar i vet vi att kan representeras av vilket element som helst i. Detta ger att måste kommutera med varje element i. Vilket betyder att. Detta ger att varje avbildas på ett element. Nu återstår bara frågan huruvida det existerar element där. Vi tar ett element vilket ger. Detta ger vilket innebär att. Vi har påstått att men y kan som vi tidigare beskrivit representera vilket som helst element i. Detta betyder att x uppfyller:. Vi får därmed en motsägelse vilket visar att det inte existerar några element där. De enkla Lie-algebrorna Definition: En Lie-algebra saknar ideal. är enkel då den inte är abelsk och förutom de triviala idealen Sats: Alla enkla Lie-algebror över kroppen av de tre klassiska Lie-algebrorna: bortsett från fem undantag är isomorfa med en 14
17 De fem undantagen kallas för. Den ortogonala Lie-algebran som betecknas delas upp i två typer beroende på huruvida dimensionen hos matriserna är udda eller jämn. De enkla Lie-algebrorna delas upp i fyra familjer beroende på vilken av de klassiska Lie-algebrorna de är isomorfa med. Denna klassificering brukar kallas för Cartan-Killing formen 2. Beviset som ligger bakom denna klassificering utelämnas i detta examensarbete. Nyfikna läsare hänvisas till. Den speciella linjära algebran, har redan introducerats och därför börjar vi med att undersöka den ortogonala Lie-algebran. Definition: Vi definierar som rummet av alla matriser som uppfyller. Där och har följande utseende: Undersökning i det explicita fallet: Vi börjar med att titta närmare på det jämna fallet, och undersöker hur en sådan matris ser ut. Vi sätter. måste då uppfylla: Vilket ger att. Detta ger oss: där B och C är antisymmetriska matriser. (Att en matris är antisymmetrisk innebär ). Vi övergår till att undersöka hur matris i ser ut. Vi sätter:, där och är. Detta ger att och är långa radelement samtidigt som och är långa kolonelement. måste då uppfylla 2 Mer om satsens ursprung kommer i avsnittet Utvecklingen av teorin om Lie-grupper och Lie-algebra. 15
18 Vilket ger Vilket ger oss en matris som ser ut på följande sätt: där H och F är antisymmetriska matriser. Vi vet att matriserna i den ortogonala algebran består av matriser som uppfyller, där är en på förhand bestämd matris. För att skall vara sluten under Lie-bracketen så måste Lie-produkten uppfylla: samt ger Sats: är en Lie-algebra och en godtycklig matris har formen: där B och C är antisymmetriska (då ), eller, där är, där och är antisymmetriska matriser (då ). 16
19 Definition: Den sista av de klassiska Lie-algebrorna kallas för den symplektiska algebran och betecknas. Den är till skillnad från den ortogonala algebran bara definierad i jämna dimensioner, dvs. för. Den symplektiska algebran måste uppfylla liknande villkor som den ortogonala vilket innebär att alla måste X uppfylla. I detta fall ser ut på följande sätt: Undersökning i det explicita fallet: Vi vill undersöka hur en sådan matris ser ut och sätter därför och. måste då uppfylla: Vilket ger Vilket ger oss följande sats: Sats: är en Lie-algebra och en godtycklig matris formen där och är symmetriska matriser (Vilket innebär. Kommentarer: Vi vet att är sluten under Lie-bracketen av samma anledning som den ortogonala lie-algebran. Detta leder även till att både den ortogonala och symplektiska Lie-algebran är delalgebror till. När vi påminner oss om att så ser vi lätt att både den symplektiska och den ortogonala Lie-algebran består av matriser som har spåret noll. Detta tillsammans med det faktum att bägge är slutna under Lie-bracketen ger att bägge dessa är delalgebror till den speciella linjära algebran. De enkla Lie-algebrorna är viktiga då dessa är Lie-algebrans byggstenar. Dessa används för att beskriva andra Lie-algebror. Deriveringar Definition: Låt vara en algebra över en kropp. En derivering över är en linjär avbildning över så att, 17
20 Definition: När vi talar om deriveringar av en Lie-algebra, över en kropp, så ges motsvarande definitionen: Vi kallar mängden av alla deriveringar över för. Denna mängd är sluten under addition och under multiplikation av skalärer vilket betyder att den uppfyller kraven på ett vektorrum. Der L är ett delrum till den generella linjära algebran,. Om och är vilka som helst deriveringar över och även visar sig vara en derivering så vet vi att Der är sluten under Lie-bracketen. Detta betyder att är en Lie-delalgebra till. Vi bevisar detta på följande sätt: HL: ) Sats: är en Lie-delalgebra till. Exempel: Ett viktigt exempel på en derivering av en Lie-algebra är den adjunkta homomorfin. Definitionen av en derivering ger att den adjunkta homomorfin måste uppfylla (Via Jacobi identiteten) (Via antisymmetrin) Vi har visat att den adjunkta homorfin är en derivering och att den därför befinner sig i. Kommentar: En derivering av en Lie-algebra kallas inre om för något. Om deriveringen inte är inre kallas den för yttre. Vilket innebär: Detta används då man studerar och klassificerar Lie-algebror. I detta arbete kommer detta inte att användas ytterligare. 18
21 Konstruktioner med ideal och kommutatoralgebran Då och bägge är ideal till en Lie-algebra hjälp av och. finns det flera sätt att konstruera ideal med Exempel: Ett enkelt sätt att kombinera dessa för att skapa ett ideal är. Vi vet att så vi behöver inte bevisa att denna konstruktion uppfyller axiomen för en Liealgebra. Vi måste däremot visa att. Då y är ett element som existerar i snittet mellan och som bägge är ideal till så vet vi att måste avbildas i både och. Produkten ger endast ett element i och därför måste detta element befinna sig i och på samma gång, alltså ligger i. Exempel: Vi definierar produkten av idealen och som. Det visar sig att detta är ett ideal till. Definitionen ger direkt att produkten av dessa ideal är ett delrum till. Om vi låter får via Jacobi-identiteten att Vi vet att är ett ideal. Detta betyder att. På liknande sätt kan vi visa att. Då är ett delrum till som är slutet under addition vet vi att befinner sig i. Detta innebär att, vilket betyder att är ett ideal till. Definition: När man väljer skriver vi och detta kallas för L:s kommutatoralgebra. Då är ett trivialt ideal till sig själv kommer kommutatoralgebran av samma anledning som i exemplet ovan vara ett ideal till. är lika med spannet av alla produkter där. Exempel: Då kommutatoralgebran spänns upp utav vet vi att är en abelsk Liealgebra. Detta för att alla produkter där Kommutatoralgebran under isomorfi: Kommutatoralgebran bevaras under isomorfi. Vi vet att en isomorfi måste vara bijektiv samt uppfylla: Eftersom är bijektiv så vet vi att varje unik kommutator av två element måste ge en unik kommutator i. Detta betyder att. Då vi tidigare visat att avbildar basvektorer på basvektorer vet vi också att två isomorfa Lie-algebror har samma dimension på sina kommutatoralgebror. 19
22 Lemma: Då vet vi att. Bevis: Eftersom vet vi att kan skrivas som en linjär kombination av kommutatorer. När vi väljer att skriva så får vi att kan skrivas på formen. Vi har tidigare visat att. Detta ger Vilket innebär att alla termer i vår omskrivning av innebär att. är lika med noll. Vilket även Den direkta summan Definition: Den direkta summan av två Lie-algebror följande sätt., över en kropp K, definieras på Den direkta summan av två Lie-algebror kan tolkas som summan av deras underliggande vektorrum. Definition: Givet är att är den direkta summan av. Lie-produkten av två godtyckliga element definieras på följande sätt: (#) Sats: Den direkta summan av två Lie-algebror är en Lie-algebra. Bevis: När vi studerar (#) och ser vi att och. Vi vet även att och vilket innebär att kommer att befinna sig i. är alltså sluten under Lie-bracketen. Det återstår alltså bara att visa att uppfyller axiomen för en Lie-algebra. Antisymmetrin ges utav: Vi låter och undersöker huruvida uppfyller Jacobi-identiteten: 20
23 Efter fortsatt utveckling samt summering får vi: Vi vet att Jacobi-identiteten är uppfylld i både och vilket innebär att detta blir och således uppfyller Jacobi-identiteten. är bilinjär om vi kan visa att: VL: Vilket med omvändningen av (#) ger Den direkta summan av två Lie-algebror är alltså en Lie-algebra. Från definition (#) ser vi även omedelbart att: Sats: Då L är lika med den direkta summan av i och är: Bevis: Vi börjar detta bevis genom att visa följande:. Om måste vi visa att. Då får vi: Då får vi, vilket ger: för alla godtyckliga element Alltså är. För att visa att måste vi även visa: Då måste vi visa att detta ger. Om återigen är ett godtyckligt element i L så vet med hjälp av (#) och det faktum att : 21
24 Vilket ger att. Då är godtyckliga element i respektive, vet vi att ger produkten noll med alla element i sina respektive algebror. Alltså vet vi att vilket ger. Vilket innebär att vi nu med all säkerhet vet att. Strukturkonstanter Definition: Då är en Lie-algebra över en kropp med en bas vet vi att Liebracketen är helt bestämd av produkterna. Vi definierar skalärer så att Skalärerna förstå att strukturkonstanter. kallas för strukturkonstanter med avseende på basen i L. Det är viktigt att beror på valet av bas i L, olika val av bas kommer generellt sett leda till olika Sats: Två Lie-algebror är isomorfa om och endast om de har samma strukturkonstanter med avseende på någon bas. Bevis: Detta kan bevisas om vi tittar på en linjär transformation mellan och, där har basen och har basen. Vi definierar en bijektiv linjär transformation : Vi börjar med att anta att strukturkonstanterna är lika för någon av baserna i e och f. Om denna transformation uppfyller vet vi att och är isomorfa. Vi tar två godtyckliga element i, säg, där är godtyckliga skalärer. Detta ger: 22
25 Dessa uttryck är lika då. Definitionen för strukturkonstanter samt det faktum att avbildar baselement på baselement ger: Alltså vet vi att och är isomorfa då de har samma strukturkonstanter. Nu återstår det bara att visa att en isomorfi mellan och leder till att dessa har samma strukturkonstanter. Vi antar att är en isomorfi. Då och är isomorfa vet vi att. Vi har tidigare visat att detta stämmer då Vi definierar strukturkonstanter: Detta ger: 23
26 Alltså kan och vara isomorfa om och endast om strukturkonstanterna är lika för något val av bas i respektive Lie-algebra. Klassifikation av de låg-dimensionella Lie-algebrorna Vi vill veta hur många icke isomorfa Lie-algebror det finns och hur man kan gå tillväga för att klassificera dem. För att få en förståelse för detta kommer vi klassificera Lie-algebror av dimension 1, 2 och 3. De abelska Lie-algebrorna är lätta att förstå och klassificera. I varje dimension går det att definiera en abelsk Lie-algebra där alla Lie-bracketar är lika med noll. Detta leder i sin tur till att alla abelska Lie-algebror över samma kropp och av samma dimension är isomorfa. Eftersom vi helt och hållet förstår dessa skall vi titta på de ickeabelska Lie-algebrorna. Vi vet att Lie-algebror av olika dimensioner inte kan vara isomorfa. Vi vet även att en Liealgebra, L är icke-abelsk då L är nollskild och. Vi vet även att samt bevaras under isomorfi. Därför kommer vi utgå ifrån dessa egenskaper när vi klassificerar Liealgebrorna av dimension 1, 2 och 3. När vi klassificerar dessa Lie-algebror kommer vi i samtliga fall att befinner oss över kroppen. Argumenten som används i följande klassificering är hämtade ur. Lie-algebror av dimension 1 Sats: Varje Lie-algebra av dimension 1 är abelsk. Bevis: Vi vet att en sådan Lie-algebra endast består av ett linjärt oberoende element. Vi kallar detta element för och ser omedelbart att varje element i en sådan Lie-algebra måste vara en skalär multipel av denna. Låt och vara två godtyckliga element i en sådan Liealgebra. Vi får då. Vilket innebär att en sådan Lie-algebra måste vara abelsk. Lie-algebror av dimension 2 Låt oss övergå till fallet då är en 2-dimensionell icke-abelsk Lie-algebra. Vi vet att måste vara nollskild då detta skall vara en icke-abelsk Lie-algebra. Om är en bas i så vet vi att är spannet utav. Detta ger att måste vara 1- dimensionell, vilket betyder att måste vara ett nollskilt element. Vi väljer som en bas i. Då vet vi att. Skalären bidrar inget till strukturen av L, för om vi ersätter med så får vi. Vi kan lätt visa att denna struktur uppfyller axiomen för en Lie-algebra. är isomorfa med en av dessa Lie- Sats: Alla 2-dimensionella Lie-algebror över kroppen algebror: 24
27 1. Den 2-dimensionella abelska Lie algebran. 2. En Lie-algebra med basen där Lie-bracketen definieras av: Centrumet för en 2-dimensionell Lie-algebra av denna typ kommer att vara på en sådan algebra är den linjära algebran med basen. Ett exempel Vi ser att Lie-algebran definierats korrekt då:,, och. Ett godtyckligt element i denna Lie-algebra är Lie-algebror av dimension 3 Då är 3-dimensionell och en icke-abelsk Lie-algebra vet vi att är nollskild. kan antingen vara 1-, 2- eller 3-dimensionell. Vi vet även att. Därför kommer vi att organisera klassificerandet av dessa genom att relatera till är 1-dimensionell och är inkluderad i Vi börjar med att anta att L är 1-dimensionell och är inkluderad i Vi vet då att det existerar ett nollskilt element så att. Vi väljer att utvidga till en bas i,. Då är inkluderat i vet vi att att. Vi vet att L är lika med spannet av alla kommutatorer av baselement. Alltså får vi: Sats: En 3-dimensionell Lie-algebra där L är 1-dimensionell och är inkluderad i Z(L) är alltid isomorf med en Lie-algebra, L som har en bas där. En sådan Lie-algebra kallas för en Heisenberg algebra och Lie-bracketen definieras av: Kommentar: Notera att kan rationaliserar bort genom att substituera med. Exempel: Ett exempel på en Heisenberg algebra är Lie-algebran bestående av alla strikt övertriangulära 3x3-matriser. Vi väljer basen: 25
28 Vi enkelt verifiera att. är 1-dimensionell och är inte inkluderad i Sats: Vi använder oss av den direkta summan för att konstruera en sådan algebra. Vi kallar denna Lie-algebra för. Låt vara där spänns upp av, där är den 2-dimensionella icke-abelska algebran och är en 1-dimensionell Lie-algebra. Då är abelsk får vi: Då är 1-dimensionell vet vi att denna konstruktion uppfyller dimensionskravet på L. Vi vet även att vilket ger: Vilket betyder att inte är inkluderad i. Bevis: Vi vill visa att en godtycklig Lie-algebra av denna typ är isomorf med den ovan beskrivna Lie-algebran. Vi börjar med att välja ett nollskilt element. Då vi vet att inte är inkluderad i centrumet av så vet vi att för något så är. Vi vet då även att och är linjärt oberoende då de annars skulle kunna skrivas som en linjär kombination av varandra, vilket skulle innebära att. Vi minns från den 2-dimensionella Liealgebran att vilket betyder att måste vara en skalär multipel av. Vi har tidigare visat att om vi ersätter med en skalär multipel av sig själv så kan vi ordna så att. L skulle vara 3-dimensionell vilket betyder att vi måste utvidga med ett baselement som vi kallar w. Då måste det finnas skalärer a och b så att: Ett av kraven på vår Lie-algebra, var att inte skulle vara inkluderad i. Om L innehåller ett nollskilt element så får inte existera i för då kommer vara inkluderad i. För får vi att: och När vi väljer får vi att då Då vet vi att inte ligger i rummet som spänns upp av och. Detta ger att vår 3-dimensionella Lie-algebra där är 1-dimensionell och inte är inkluderad i måste vara. Detta stämmer överens med tidigare beskriven Lie-algebra. 26
29 är 2-dimensionell Nästa steg blir att undersöka en 3-dimensionell Lie-algebra där är 2-dimensionell. Vi kommer att se att det existerar oändligt många icke-isomorfa Lie-algebror av denna typ. Vi väljer två linjärt oberoende element i, låt oss kalla dem och utvidgar dem till en bas i med. Vi börjar med att bevisa att i detta fall alltid är en abelsk Lie algebra. Vi vet att ; alltså finns det skalärer så att. Detta ger: Vi vet då att matrisen för med avseende på basen kan skrivas på formen Vi har i avsnittet om kommutatoralgebra visat att då leder detta till att. Från vår matris för ser vi att. Alltså måste b vara lika med noll. Genom att istället titta på matrisen för kan vi på samma sätt visa att är lika med noll. Detta ger att. Då är en bas i vet vi att varje element i kan skrivas som en linjär kombination av och. Då ger detta att Lie-produkten av två godtyckliga element ur alltid är lika med noll. är alltså en abelsk Lie-algebra. Då och kan vi med det faktum att skall vara 2- dimensionell veta att måste vara linjärt oberoende. Då och är en bas i så vet vi att dessa kan skrivas på formen. För att denna Lie-algebra skall uppfylla de ursprungliga kraven måste alltså måste vara linjärt oberoende. Vilket ger oss att måste uppfylla: Sats: En 3-dimensionell Lie-algebra med en bas där är 2-dimensionell har en Liebracket som definieras av:, där 27
30 Det finns oändligt många ickeisomorfa Lie-algebror av denna typ. Samtidigt som matrisen definierar vår Lie-algebra säger den inget om huruvida två Lie-algebror av denna typ är isomorfa. Med hjälp av basbyte kan en Lie-algebra av denna typ leda till olika variationer på matrisen. är 3-dimensionell Nu återstår det bara att undersöka den/de 3-dimensionella Lie-algebror där även är 3- dimensionell. Jag kommer i detta examensarbete att utelämna hur vi går tillväga för att definiera dessa Lie-algebror. Istället tänkte jag visa hur en sådan Lie-algebra ser ut och ge ett exempel. Det visar sig att alla Lie-algebror av denna typ är isomorfa och har en bas så att. En Lie-algebra av denna typ är. Vi kan visa att L är isomorf med då vi definerar en linjär avbildning så att: Definitionen av en homomorfism ger att denna funktion måste uppfylla: Om L och har samma strukturkonstanter så vet vi att de är isomorfa. Vilket ger L har samma strukturkonstanter som vilket leder till att. Kort biografi över Sophus Lie Följande historik är baserad på Sophus Lie är känd bland matematiker som grundaren till teorin om transformationsgrupper, som kom att bli den moderna teorin om Lie-grupper. Hans första matematiska intresse låg inom geometrin och detta intresse kom att följa honom genom hela hans karriär. Lie började med sin matematiska forskning först 1868, vid 28
31 26 års ålder, tre år efter att han slutfört sina universitetsstudier vid universitetet i Christiania 3. Lie arbetade som aktiv matematiker i endast 30 år men var trots detta oerhört produktiv. Om man jämför Lie med andra matematiker, exempelvis Gauss, så var Lie långt mer ivrig och benägen att publicera sina upptäckter. Lies sätt att presentera sina teorier var inte alltid de mest fördelaktiga och kom därför ofta att bli förstådda utav den matematiska allmänheten först genom andra matematikers verk kom Lie över arbeten av J.Poncelet och J.Plücker vilka kom att inspirera honom under hela hans matematiska karriär. Båda dessa matematiker hade varit oerhört innovativa. Poncelet hade bland annat introducerat de komplexa talen inom den projektiva geometrin. Samtidigt hade Plücker i sina arbeten med geometriska figurer varit oerhört nyskapande. Han såg inte längre dessa som en samling punkter utan hade börjat studera dessa som familjer av linjer, sfärer osv publicerade Lie sin första matematiska skrift och sökte i samband med detta ett stipendium för att få möjlighet att fortsätta sin forskning ute i Europa. Hans önskemål beviljades och han fick därmed möjlighet att besöka Europas matematiska huvudstäder. Lie valde att spendera vintern mellan i Berlin där han kom i kontakt med Felix Klein. De kom med tiden att bli mycket goda vänner. Klein hade varit en av Plückers studenter och var därför under denna tid mycket intresserad av studier i linjegeometri. Klein var sju år yngre än Lie men hade trots detta redan blivit tilldelad sin doktorstitel. Klein hade en stor talang för att ta in nya idéer och hitta sambandet mellan dessa medans Lie var mer intresserad av att utveckla sina egna idéer. Våren 1870 reste de båda till Paris där de mötte gruppteoretikern Camille Jordan och differentialgeometrikern Gaston Darboux vilket stimulerade dem båda. Under juli månad gjorde Lie sin mest kända geometriska upptäckt, något som idag kallas för Lies linje-sfär transformation. Strax efter detta bröt det fransk-tyska kriget ut vilket ledde till att Klein blev tvungen att återvända till Tyskland. Lie valde istället att under en vandring mellan Paris och Italien begrunda sina nya upptäckter. Under denna vandring blev han bland annat tagen för spion och lyckades nätt och jämt nå Italien innan tyska soldater omringat Paris. Våren 1871 spenderade han som stipendiat på universitetet i Christiania och undervisade med jämna mellanrum på sitt gamla gymnasium. I juli samma år publicerade han sitt doktorsarbete Über eine Classe geometrischer Transformationen, vilken handlade om geometriska transformationer. Året efter ansökte Lie om en professorstjänst i Lund men blev istället erbjuden en professorstjänst på Christianias universitet började Lie rikta in sitt arbete på att systematiskt studera transformationsgrupper, det som sedan kom att bli den moderna teorin om Lie-grupper. Lies stora projekt kom att bli att studera dessa transformationsgrupper med förhoppning att sedan kunna applicera resultatet för att lösa differentialekvationer. Resultatet av dessa studier kom att leda till att man kunde reducera det interna studerandet av lokala transformationsgrupper till studier av 3 Christiania är ett tidigare namn på den norska huvudstaden, Oslo. 29
32 dess Lie-algebra. Detta restultat är på många sätt en milstolpe inom matematik. Trots att Lies plan var att använda dessa resultat för att studera differentialekvationer kom influensen av detta att bli mycket större inom andra matematiska fält. Den generella teorin om Liegrupper och Lie-algebror har idag växt till ett eget och självständigt matematiskt fält. Vid denna tidpunkt var det få matematiker som noterade dessa upptäckter vilket blev en besvikelse för Lie. Ett problem låg i att Lie var en syntetisk geometriker i själen samtidigt som arbetet tenderade att vara mer åt det analytiska hållet, vilket ledde till att hans presentation blev svårtolkad. Mellan åren arbetade Lie extremt hårt med sina transformationsgrupper. Han var fortfarande bitter över att dessa teorier inte fick större erkännande. I ett brev till sin vän Adolf Mayer 1884 förklarar Lie sin frustration och besvikelse. Han förklarar att denna besvikelse främst beror på att det i många avseenden skulle spara tid ifall fler matematiker insåg värdet i dessa teorier. Medvetna om Lies isolering i Christiania arrangerade Felix Klein och Adolf Mayer så att Kleins dåvarande student, Friedrich Engel, förflyttas till Christiania för att avlasta Lie. Samarbetet mellan dem visade sig vara lyckat. Lie ansåg att Engel var en perfekt samarbetspartner och bestämde sig därför att detta var rätt tidpunkt att fullständigt publicera teorierna kring transformationsgrupper. Lie och Engel träffades varje dag och arbetade på detta projekt. Arbetet var uppdelat så att Lie skissade strukturen på varje avsnitt för att sedan diskutera innehållet mer i detalj. Engel fick sedan uppgiften att i detalj slutföra arbetet. Detta projekt pågick i nio år och ledde till tre böcker som publicerades mellan åren (se ) blev Lie erbjuden en professorstjänst i Leipzig som efterträdare till Felix Klein som själv blivit erbjuden en tjänst i Göttingen. Tjänsten i Liepzig ledde till fler förpliktelser än den tidigare tjänsten i Christiania. Detta ledde till att Lie 1889 blev överarbetad och fick spendera flera månader på ett sanatorium i Hannover. Sommaren 1890 hade Lies hälsa förbättrats vilket ledde till att han återvände till universitetet i Leipzig. Lie visade sig dock vara en förändrad man. Engel har i efterhand beskrivit hur Lie hade förändrats till en ängslig och lättstött person. En person som kom att bli svår att hantera även för de närmaste vännerna. Det visade sig att Lie hade drabbats av en sjukdom som ledde till att han inte kunde ta upp vitaminen. Det fanns under denna tid inget botemedel för detta. Dessa faktorer tillsammans med det faktum att Lie hade en enorm hemlängtan ledde till att Lies relation med Engel och Klein försämrades, vilket bland annat ledde till att Lie och Engels samarbete kring ytterligare en bok avbröts spenderade Lie sex månader i Paris där han bland annat träffade Élie Cartan. Det var under den tid som Cartan arbetade på klassificeringen av de enkla Lie-algebrorna, vilket vi kommer återkomma till i nästa avsnitt erbjuds Lie återigen en tjänst vid Christianias universitet vilken han tackar ja till först Hans förklarar att hans tänkta litterära planer kommer kräva flera års arbete och att Christiania därför vore bäst för hans hälsa. Efter återkomsten försämras hans hälsa snabbt och han dör den 18 februari
33 Utvecklingen av teorin om Lie-grupper/Lie-algebra Följande historik är baserad på och bestämde sig Lie för att skapa en teori för ändligt-dimensionella och kontinuerliga transformationsgrupper, i modern mening Liegrupper och hur dessa verkade på olika mångfalder över det n-dimensionella vektorrummet. Lies idé var att försöka titta på denna gruppverkan infinitesimalt. Det var genom detta arbete som han började introducera den matematiska apparat som sedan kom att bli hans teori för ändligt dimensionella transformationsgrupper. Denna gruppverkan ger i det generella fallet upphov till det vi idag kallar för en Lie-algebra. Det kanske enklaste exemplet är när en lokal Lie-grupp gruppverkar på sig själv genom höger- eller vänster-translateringar, vilket ger oss Lie-algebran för gruppen. Lie-algebran är ett vektorrum och är därför lättare att hantera än gruppen i sig. Lie hade insett att det existerar en begränsad mängd transformationsgrupper om man ser till isomorfin mellan dem. Lies idé var att klassificera dessa grupper genom att studera hur dessa verkade infinitesimalt. Willhelm Killing ( ) ansåg dock att man först borde klassificera algebrorna som dessa gav upphov till, dvs. det vi idag kallar ändligt-dimensionella Lie-algebror. Framsteg utav Killing, Lie och Friedrich Engel ( ) ledde med tiden till att det blev allt tydligare att en klassificering av det vi idag kallar de enkla Lie-algebrorna var nödvändig. Killing arbetade i många år med att klassificera de enkla Lie-algebrorna över kroppen. Killings resultat publiceras mellan åren , i Mathematische Annalen (se ). Hans bevis var i många fall ofullständiga men trots detta lyckades han komma fram till ett häpnadsväckande resultat. Alla enkla Lie-algebror var isomorfa med Lie-algebrorna som härstammade från de linjära, ortagonala samt symplektiska grupperna, vilka vi redogjort för under rubriken De enkla Lie-algebrorna. Problemet löstes några år senare fullständigt av Élie Cartan ( ). Genom att studera Killings bevis och lägga till nya innovativa idéer lyckades han 1894 klassificera de enkla Lie algebrorna under den så kallade Cartan-Killing formen. Om du vill titta närmare på detta bevis så går detta att finna under referens. Detta var ett oerhört rigoröst teorem som kom att bli en 1800-talets största upptäckter inom algebra. De enkla Lie-algebrorna är som vi tidigare nämnt isomorfa med någon av dessa fyra familjer: Dessa korresponderar emot följande Lie-algebror: Utöver dessa existerar det fem undantag med dimensionerna 78, 133, 248, 52, samt 14. För mer information om de enkla Lie-algebrorna se. 31
34 Kopplingen mellan de transformationsgrupper Lie studerade och det vi i modern mening benämner Lie-grupper och dess Lie algebra var till en början en aning problematisk. Man studerade som vi tidigare nämnt dessa gruppers verkan på olika mångfalder infinitesimalt, vilket ger upphov till gruppens Lie-algebra. Det var till en början komplicerat att hantera dessa på en global nivå. Bland annat kunde denna generalisering leda till en krympande topologisk omgivning kring gruppens identitetselement. Detta problem löstes först 1946 av Claude Chevalley ( ), vilket ledde till en alltmer rigorös teori kring Lie-algebror Teorin för Lie-algebror har sitt ursprung i Lies teori för transformationsgrupper. Den ovan beskrivna historiken visar dock att vi inte bör betrakta Lie som ensam utvecklare av det vi idag kallar för Lie-algebra. Detta är ett matematiskt fält som med hjälp av många stora matematiker kommit att bli ett oerhört viktigt och självständigt matematiskt fält. Referenser K. Erdmann, M. J. Wildon, Introduction to Lie Algebras, s.1-36, Springer-Verlag (2006) B. C. Hall, Lie Algebras, and Representations-An Elementary Introduction, s.38-58, Springer-Verlag (2004) J. E. Humphreys, Introduction to Lie Algebras and Representation Theory, s.2-3, s , Springer-Verlag (1980) S. Helgason, Sophus Lie, The mathematician, /readings/helga_sopmath3_2.pdf S. Lie, F. Engel, Theorie de Transformationsgruppen, 3 volymer, Teubner, Leipzig ( ) T. Hawkins, Jacobi and the Birth of Lies s Theory of Groups, s , s , V. S. Varadarajan, Historical review of Lie Theory, W. Killing, Die Zusammensetzung der stetigen endlichen Transformations-gruppen, Math. Ann. 31 (1888), ; Math. Ann. 33 (1888), 1 48; Math. Ann. 34 (1889), E. Cartan, Oeuvres completes-partie 1-Groups de Lie, CNRS Paris, (1984) 32
1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer
För. 1 1 Linjära ekvationssystem Gaußelimination - sriv om systemet för att få ett trappformat system genom att: byta ordningen mellan ekvationer eller obekanta; multiplicera en ekvation med en konstant
Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet
Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet Per Alexandersson Föreläsning I Timme I: Repetition av matriser, linjära ekvationssystem Linjärt ekvationssystem: x + y + z 3w = 3 2x + y + z 4w =
Abstrakt algebra för gymnasister
Abstrakt algebra för gymnasister Veronica Crispin Quinonez Sammanfattning. Denna text är föreläsningsanteckningar från föredraget Abstrakt algebra som hölls under Kleindagarna på Institutet Mittag-Leffler
Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, den 12 mars 2013 kl
1 Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, den 12 mars 2013 kl 14.00-19.00. Examinator: Olof Heden. OBS: Inga hjälpmedel är tillåtna på tentamensskrivningen.
SF1624 Algebra och geometri
Föreläsning 10 Institutionen för matematik KTH 21 november 2016 Dagens och veckans ämnen Idag: Allmänna vektorrum, baser, koordinater, kap 4.1-4.4: Vektorrum och delrum, igen Bas, igen Koordinater med
Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 9 juni 2011 kl
1 Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 9 juni 2011 kl 08.00-1.00. OBS: Inga hjälpmedel är tillåtna på tentamensskrivningen. Bonuspoäng
MVE022 Urval av bevis (på svenska)
MVE22 Urval av bevis (på svenska) J A S, VT 218 Sats 1 (Lay: Theorem 7, Section 2.2.) 1. En n n-matris A är inverterbar precis när den är radekvivalent med indentitesmatrisen I n. 2. När så är fallet gäller
Stora bilden av Linjära algebran. Vektorrum, linjära transformationer, matriser (sammanfattning av begrepp)
Stora bilden av Linjära algebran. Vektorrum, linjära transformationer, matriser (sammanfattning av begrepp) Linjär algebra består av tre grenar eller koncept: geometriska begreppet av vektorrum, analysbegreppet
Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna
Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf LAoG I, 5 hp ES, KandMa, MatemA -9-6 Sammanfattning av föreläsningarna 3-7 Föreläsningarna 3 7, 8/ 5/ : Det viktigaste är här att du lär dig att reducera
Mer om analytisk geometri
1 Onsdag v 5 Mer om analytisk geometri Determinanter: Då man har en -matris kan man till den associera ett tal determinanten av som också skrivs Determinanter kommer att repeteras och studeras närmare
Övningshäfte 6: 2. Alla formler är inte oberoende av varandra. Försök att härleda ett par av de formler du fann ur några av de övriga.
GÖTEBORGS UNIVERSITET MATEMATIK 1, MAM100, HT2005 MATEMATISK BASKURS Övningshäfte 6: Syftet med övningen är att utforska strukturen hos talsystemen under addition respektive multiplikation samt sambandet
Linjär algebra på några minuter
Linjär algebra på några minuter Linjära ekvationssystem Ekvationssystem: { Löses på matrisform: ( ) ( ) I det här fallet finns en entydig lösning, vilket betyder att determinanten av koefficientmatrisen
14 september, Föreläsning 5. Tillämpad linjär algebra
14 september, 2016 Föreläsning 5 Tillämpad linjär algebra Innehåll Matriser Algebraiska operationer med matriser Definition av inversen av en matris Förra gången: Linjära ekvationer och dess lösningar
Oändligtdimensionella vektorrum
Oändligtdimensionella vektorrum Vi har i den här kursen huvudsakligen studerat ändligtdimensionella vektorrum. Dessa är mycket användbara objekt och matriskalkyl ger en bra metod att undersöka dom med.
Självkoll: Ser du att de två uttrycken är ekvivalenta?
ANTECKNINGAR TILL RÄKNEÖVNING 1 & - LINJÄR ALGEBRA För att verkligen kunna förstå och tillämpa kvantmekaniken så måste vi veta något om den matematik som ligger till grund för formuleringen av vågfunktionen
15 september, Föreläsning 5. Tillämpad linjär algebra
5 september, 5 Föreläsning 5 Tillämpad linjär algebra Innehåll Matriser Algebraiska operationer med matriser Definition och beräkning av inversen av en matris Förra gången: Linjära ekvationer och dess
MULTIPLIKATION AV MATRISER, BASER I RUMMET SAMT FÖRSTA MÖTET MED MATRISINVERSER = = =
Matematiska institutionen Stockholms universitet CG Matematik med didaktisk inriktning 2 Problem i Algebra, geometri och kombinatorik Snedsteg 5 MULTIPLIKATION AV MATRISER, BASER I RUMMET SAMT FÖRSTA MÖTET
Vektorgeometri för gymnasister
Vektorgeometri för gymnasister Per-Anders Svensson http://homepage.lnu.se/staff/psvmsi/vektorgeometri/gymnasiet.html Fakulteten för teknik Linnéuniversitetet Linjära avbildningar IV Innehåll Nollrum och
SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A
SF64 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 533 DEL A Planet H ges av ekvationen 3x y + 5z + a) Bestäm en linje N som är vinkelrät mot H ( p) b) Bestäm en linje L som inte skär planet H ( p)
Definitionsmängd, urbild, domän
5B1493, lekt 5, HT06 Funktioner Definition av begreppet Definition: Låt X och Y vara två mängder. En funktion f av typ X Y är detsamma som en delmängd av X Y, sådan att 1. Om (x, y) och (x, z) f, så är
Läsanvisning till Discrete matematics av Norman Biggs - 5B1118 Diskret matematik
Läsanvisning till Discrete matematics av Norman Biggs - 5B1118 Diskret matematik Mats Boij 18 november 2001 13 Grupper Det trettonde kapitlet behandlar grupper. Att formulera abstrakta begrepp som grupper
Grupper och RSA-kryptering
UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Melin Specialkursen HT07 26 oktober 2007 Grupper och RSA-kryptering Dessa blad utgör skissartade föreläsningsanteckningar kombinerat med övningar. Framställningen
LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 6
LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 6 JOHAN ASPLUND INNEHÅLL 1 Inre produktrum 1 2 Cauchy-Schwarz olikhet 3 3 Ortogonala projektioner och Gram-Schmidts process 3 4 Uppgifter 4 61:13(a) 4 61:23(a) 4 61:29 5 62:7
Geometriska vektorer
Föreläsning 1, Linjär algebra IT VT2008 1 Geometriska vektorer De begrepp som linjär algebra kretsar kring är vektorer och matriser Dessa svarar mot datorernas fält (`arra') av dimension ett respektive
SF1624 Algebra och geometri
SF64 Algebra och geometri Sjätte föreläsningen Mats Boij Institutionen för matematik KTH 5 januari, 07 Repetition Ett delrum i R n är slutet under addition x + y V om x, y V multiplikation med skalär a
Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson
Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson MATRISER MED MERA VEKTORRUM DEFINITION Ett vektorrum V är en mängd av symboler u som vi kan addera samt multiplicera med reella tal c så
Linjär Algebra M/TD Läsvecka 2
Linjär Algebra M/TD Läsvecka 2 Omfattning och Innehåll 2.1 Matrisoperationer: addition av matriser, multiplikation av matris med skalär, multiplikation av matriser. 2.2-2.3 Matrisinvers, karakterisering
Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad:
MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik Linjär algebra 2 Senast korrigerad: 2006-02-10 Övningar Linjära rum 1. Låt v 1,..., v m vara vektorer i R n. Ge bevis eller motexempel till
SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A
SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 2010-10-22 DEL A (1) Uttrycket (x, y, z) (1, 1, 1) + s(1, 3, 0) + t(0, 5, 1) definierar ett plan W i rummet där s och t är reella parametrar. (a)
Övningshäfte 3: Funktioner och relationer
GÖTEBORGS UNIVERSITET MATEMATIK 1, MAM100, HT2014 INLEDANDE ALGEBRA Övningshäfte 3: Funktioner och relationer Övning H Syftet är att utforska ett av matematikens viktigaste begrepp: funktionen. Du har
SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Lördagen den 5 juni, 2010 DEL A
SF624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Lördagen den 5 juni, 200 DEL A ( Betrakta det komplexa talet w = i. (a Skriv potenserna w n på rektangulär form, för n = 2,, 0,, 2. ( (b Bestäm
1. (Dugga 1.1) (a) Bestäm v (3v 2u) om v = . (1p) and u =
Kursen bedöms med betyg,, 5 eller underkänd, där 5 är högsta betyg. För godkänt betyg krävs minst poäng från uppgifterna -7. Var och en av dessa sju uppgifter kan ge maximalt poäng. För var och en av uppgifterna
SF1624 Algebra och geometri Tentamen med lösningsförslag onsdag, 11 januari 2017
SF64 Algebra och geometri Tentamen med lösningsförslag onsdag, januari 7. (a) För vilka värden på k har ekvationssystemet (med avseende på x, y och z) kx + ky + z 3 x + ky + z 4x + 3y + 3z 8 en entydig
TMV166/186 Linjär Algebra M/TD 2011/2012 Läsvecka 1. Omfattning. Innehåll 2012-01-20. Lay, kapitel 1.1-1.9, Linjära ekvationer i linjär algebra
TMV166/186 Linjär Algebra M/TD 2011/2012 Läsvecka 1 Omfattning Lay, kapitel 1.1-1.9, Linjära ekvationer i linjär algebra Innehåll Olika aspekter av linjära ekvationssystem 1. skärning mellan geometriska
Andragradspolynom Några vektorrum P 2
Låt beteckna mängden av polynom av grad högst 2. Det betyder att p tillhör om p(x) = ax 2 + bx + c där a, b och c är reella tal. Några exempel: x 2 + 3x 7, 2x 2 3, 5x + π, 0 Man kan addera två polynom
SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A
SF64 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 04-05-0 DEL A. Planet P innehåller punkterna (,, 0), (0, 3, ) och (,, ). (a) Bestäm en ekvation, på formen ax + by + cz + d = 0, för planet P. (
Vektorrum. EX. Plan och linjer i rummet genom origo. Allmänt; mängden av lösningar till AX = 0.
Vektorrum Denna kurs handlar till stor del om s k linjära rum eller vektorrum. Dessa kan ses som generaliseringar av R n. Skillnaden består främst i att teorin nu blir mer abstrakt. Detta är själva poängen;
SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A
SF64 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 0-0-0 DEL A De tre totalmatriserna 0 3 3 4 0 3 0 0 0 0, 0 3 0 4 4 0 3 0 3 0 0 0 0 och 0 3 0 4 0 3 3 0 0 0 0 0 svarar mot linjära ekvationssystem
RÄKNEOPERATIONER MED VEKTORER LINJÄRA KOMBINATIONER AV VEKTORER ----------------------------------------------------------------- Låt u vara en vektor med tre koordinater, u = x, Vi säger att u är tredimensionell
DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 15 mars 2010 kl
1 Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 15 mars 010 kl 14.00-19.00. Hjälpmedel: Inga hjälpmedel är tillåtna på tentamensskrivningen. Betygsgränser:
LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 8+9
LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 8+9 JOHAN ASPLUND Innehåll. Kvadratiska former. Allmänna linjära avbildningar Matriser för allmänna linjära avbildningar. Uppgifter Extrauppgift från tenta Extrauppgift från tenta
SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A
SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 2013-10-28 DEL A 1. Vi har matriserna 1 1 1 1 1 0 3 0 A = 1 1 1 1 1 1 1 1 och E = 0 0 0 1 0 0 1 0. 1 0 0 1 0 1 0 0 (a) Bestäm vilka elementära
Crash Course Algebra och geometri. Ambjörn Karlsson c januari 2016
Crash Course Algebra och geometri Ambjörn Karlsson c januari 2016 ambjkarlsson@gmail.com 1 Contents 1 Projektion och minsta avstånd 4 2 Geometriska avbildningar och avbildningsmatriser 5 3 Kärnan 6 3.1
SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A
SF624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 22--6 DEL A Planet H ges av ekvationen x + 2y + z =, och planet W ges på parameterform som 2t 4s, t + 2s där s och t är reella parametrar (a) Bestäm
Linjär Algebra M/TD Läsvecka 1
Linjär Algebra M/TD Läsvecka 1 Omfattning: Lay, kapitel 1.1-1.9, Linjära ekvationer i linjär algebra Innehåll: Olika aspekter av linjära ekvationssystem: skärning mellan geometriska objekt, linjärkombination
e = (e 1, e 2, e 3 ), kan en godtycklig linjär
Linjära avbildningar II Förra gången visade vi att givet en bas i rummet, e = (e 1, e 2, e 3 ), kan en godtycklig linjär avbildning F : R 3 R 3 representeras av en matris: Om vi betecknar en vektor u:s
1 Grundläggande kalkyler med vektorer och matriser
Krister Svanberg, mars 2015 1 Grundläggande kalkyler med vektorer och matriser Trots att läsaren säkert redan behärskar grundläggande vektor- och matriskalkyler, ges här i Kapitel 1 en repetition om just
. (2p) 2x + 2y + z = 4 y + 2z = 2 4x + 3y = 6
Kursen bedöms med betyg, 4, 5 eller underkänd, där 5 är högsta betyg För godkänt betyg krävs minst 4 poäng från uppgifterna -7 Var och en av dessa sju uppgifter kan ge maximalt poäng För var och en av
Linjär Algebra, Föreläsning 2
Linjär Algebra, Föreläsning 2 Tomas Sjödin Linköpings Universitet Geometriska vektorer, rummen R n och M n 1 En (geometrisk) vektor är ett objekt som har storlek och riktning, men inte någon naturlig startpunkt.
Subtraktion. Räkneregler
Matriser En matris är en rektangulär tabell av tal, 1 3 17 4 3 2 14 4 0 6 100 2 Om matrisen har m rader och n kolumner så säger vi att matrisen har storlek m n Index Vi indexerar elementen i matrisen genom
SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A
SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 2011-06-09 DEL A (1) Betrakta ekvationssystemet x y 4z = 2 2x + 3y + z = 2 3x + 2y 3z = c där c är en konstant och x, y och z är de tre obekanta.
Dagens ämnen. Linjära ekvationssystem: Successiv elimination Vektorer Definitionen Grundläggande räkneoperationer Bas och koordinater Ortsvektorer
Dagens ämnen Linjära ekvationssystem: Successiv elimination Vektorer Definitionen Grundläggande räkneoperationer Bas och koordinater Ortsvektorer Linjära ekvationer Med en linjär ekvation i n variabler,
UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Styf. Exempeltenta med lösningar Programmen EI, IT, K, X Linjär algebra juni 2004
UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Styf Exempeltenta med lösningar Programmen EI, IT, K, X Linjär algebra juni 24 Skrivtid: Fem timmar. Tillåtna hjälpmedel: Skrivdon. Lösningarna skall vara
Matrisexponentialfunktionen
U.U.D.M. Project Report 206:2 Matrisexponentialfunktionen Neda Farzaneh Examensarbete i matematik, 5 hp Handledare: Martin Herschend Examinator: Jörgen Östensson Juni 206 Department of Mathematics Uppsala
Linjär algebra I, vt 12 Vecko PM läsvecka 4
Linjär algebra I, vt 12 Vecko PM läsvecka 4 Lay: 2.8-2.9, 4.1-4.6 Underrum i R n, dimension och rang. Vektorrum. Innehållet i avsnitten 2.8 och 2.9 täcks av kapitel 4, men presenterar begreppen på ett
MATRISTEORI. Pelle Pettersson MATRISER. En matris är ett rektangulärt schema med tal, reella eller komplexa, vilka kallas matrisens
MATRISTEORI Pelle Pettersson ALLMÄN MATRISKUNSKAP MATRISER En matris är ett rektangulärt schema med tal, reella eller komplexa, vilka kallas matrisens element Exempel Matrisen 2 3 4 5 6 har två rader och
Preliminärt lösningsförslag
Preliminärt lösningsförslag v4, 9 augusti 4 Högskolan i Skövde (SK) Tentamen i matematik Kurs: MA4G Linjär algebra MAG Linjär algebra för ingenjörer Tentamensdag: 4-8-6 kl 43-93 Hjälpmedel : Inga hjälpmedel
Determinanter, egenvectorer, egenvärden.
Determinanter, egenvectorer, egenvärden. Determinanter av kvadratiska matriser de nieras recursivt: först för matriser, sedan för matriser som är mest användbara. a b det = ad bc c d det a a a a a a a
TMV166 Linjär Algebra för M. Tentamen
MATEMATISKA VETENSKAPER TMV66 6 Chalmers tekniska högskola 6 8 kl 8:3 :3 (SB Multisal) Examinator: Tony Stillfjord Hjälpmedel: ordlistan från kurshemsidan, ej räknedosa Telefonvakt: Olof Giselsson, ankn
Lösning av tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, för CDATE, CTFYS och vissa CL, tisdagen den 20 maj 2014 kl
1 Matematiska Institutionen, KTH Lösning av tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, för CDATE, CTFYS och vissa CL, tisdagen den 20 maj 2014 kl 08.00-13.00. Examinator: Olof Heden. OBS: Inga
Enhetsvektorer. Basvektorer i två dimensioner: 1 1 Basvektorer i tre dimensioner: Enhetsvektor i riktningen v: v v
Vektoraddition u + v = u + v = [ ] u1 u 2 u 1 u 2 + u 3 + [ v1 v 2 ] = v 1 v 2 = v 3 [ u1 + v 1 u 2 + v 2 u 1 + v 1 u 2 + v 2 u 3 + v 3 ] Multiplikation med skalär α u = α [ u1 u 2 α u = α ] = u 1 u 2
SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A
SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 14129 DEL A 1 (a) Bestäm linjen genom punkterna A = (,, 1) och B = (2, 4, 1) (1 p) (b) Med hjälp av projektion kan man bestämma det kortaste avståndet
DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 17 april 2010 kl
Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF604, den 7 april 200 kl 09.00-4.00. DEL I. En triangel i den tredimensionella rymden har sina hörn i punkterna
Hemuppgift 1, SF1861 Optimeringslära, VT 2016
Hemuppgift 1, SF1861 Optimeringslära, VT 2016 Examinator: Krister Svanberg, tel: 790 7137, krille@math.kth.se. Labassistent: David Ek, daviek@kth.se, Lämnas in till någon av oss senast tisdag 19 april
Algebrans fundamentalsats
School of Science and Technology SE-701 8 Örebro, Sweden Algebrans fundamentalsats Ett linjäralgebraiskt bevis Andreas Thore Örebro Universitet Akademin för naturvetenskap och teknik Matematik C, 61 75
x 1 x 2 T (X) = T ( x 3 x 4 x 5
Lördagen 6 Nu vill vi fokusera på linjära avbildningar från vektorrum W Om T : R n R n är en linjär avbildning, och W R n ett vektorrum, då har vi en inducerad avbildning T W : W R m Och denna avbildning
Basbyten och linjära avbildningar
Föreläsning 11, Linjär algebra IT VT2008 1 Basbyten och linjära avbildningar Innan vi fortsätter med egenvärden så ska vi titta på hur matrisen för en linjär avbildning beror på vilken bas vi använder.
Algebraiska egenskaper hos R n i)u + v = v + U
Underrum till R n, nollrum, kolonnrum av en matris, rank, bas, koordinater, dimension. Påminnelse om R n s egenskaper: Algebraiska egenskaper hos R n i)u + v = v + U v) c(u + v) = cu + cv ii) ( u + v)
Egenvärden och egenvektorer
Föreläsning 10, Linjär algebra IT VT2008 1 Egenvärden och egenvektorer Denition 1 Antag att A är en n n-matris. En n-vektor v 0 som är sådan att A verkar som multiplikation med ett tal λ på v, d v s Av
Linjär algebra på 2 45 minuter
Linjär algebra på 2 45 minuter π n x F(x) Förberedelser inför skrivningen Den här genomgången täcker förstås inte hela kursen. Bra sätt att lära sig kursen: läs boken, diskutera med kompisar, gå igenom
SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. (1 p) (c) Bestäm avståndet mellan A och linjen l.
SF64 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 5.6. DEL A. Betrakta följande punkter i rummet: A = (,, ), B = (,, ) och C = (,, ). (a) Ange en parametrisk ekvation för linjen l som går genom B
Övningar. c) Om någon vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v 1,..., v m på precis ett sätt så. m = n.
Övningar Linjära rum 1 Låt v 1,, v m vara vektorer i R n Ge bevis eller motexempel till följande påståenden Satser ur boken får användas a) Om varje vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v
LÖSNINGAR TILL UPPGIFTER TILL RÄKNEÖVNING 1
STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISKA INSTITUTIONEN Linjär algebra II LÖSNINGAR TILL UPPGIFTER TILL RÄKNEÖVNING Lös ekvationssystemet x + y + z 9 x + 4y 3z 3x + 6z 5z med hjälp av Gausselimination Lösning:
1 De fyra fundamentala underrummen till en matris
Krister Svanberg, mars 2012 1 De fyra fundamentala underrummen till en matris 1.1 Definition av underrum En given delmängd M av IR n säges vara ett underrum i IR n om följande gäller: För varje v 1 M,
LYCKA TILL! kl 8 13
LUNDS TEKNISK HÖGSKOL MTEMTIK TENTMENSSKRIVNING Linjär algebra 0 0 kl 8 3 ING HJÄLPMEDEL Förklara dina beteckningar och motivera lösningarna väl Om inget annat anges är koordinatsystemen ortonormerade
Definition 1 Ett vektorrum M (över R) är en mängd element, vektorer, sådan att det finns en kommutativ operation + på mängden M som uppfyller
April 27, 25 Vektorrum Definition Ett vektorrum M (över R) är en mängd element, vektorer, sådan att det finns en kommutativ operation + på mängden M som uppfyller. x M och y M = x + y M. 2. x + y = y +
5 Linjär algebra. 5.1 Addition av matriser 5 LINJÄR ALGEBRA
5 LINJÄR ALGEBRA 5 Linjär algebra En kul gren av matematiken som inte fått speciellt mycket utrymme i gymnasiet men som har många tillämpningsområden inom t.ex. fysik, logistik, ekonomi, samhällsplanering
Vektorgeometri för gymnasister
Vektorgeometri för gymnasister Per-Anders Svensson http://w3.msi.vxu.se/users/pa/vektorgeometri/gymnasiet.html Institutionen för datavetenskap, fysik och matematik Linnéuniversitetet Vektorer i planet
8(x 1) 7(y 1) + 2(z + 1) = 0
Matematiska Institutionen KTH Lösningsförsök till tentamensskrivningen på kursen Linjär algebra, SF60, den juni 0 kl 08.00-.00. Examinator: Olof Heden. OBS: Inga hjälpmedel är tillåtna på tentamensskrivningen.
Norm och QR-faktorisering
Norm och QR-faktorisering Skalärprodukten på C n (R n ) hänger ihop med några viktiga klasser av matriser. För en komplex matris A betecknar vi med A H det Hermitiska konjugatet till A, dvs A H = A T.
29 november, 2016, Föreläsning 21. Ortonormala baser (ON-baser) Gram-Schmidt s ortogonaliseringsprocess
29 november, 2016, Föreläsning 21 Tillämpad linjär algebra Innehåll: Ortonormala baser (ON-baser) Gram-Schmidt s ortogonaliseringsprocess Minsta-kvadratmetoden - exempel 1. Uppgift. Tentamen 19/1-15, uppgift
SF2703 Algebra grundkurs Lösningsförslag med bedömningskriterier till tentamen Fredagen den 5 juni 2009
SF2703 Algebra grundkurs Lösningsförslag med bedömningskriterier till tentamen Fredagen den 5 juni 2009 (1) a) Definiera vad som menas med en grupphomomorfi. (1) b) Visa att exponentialfunktionen, exp
SF1624 Algebra och geometri Tentamen Onsdagen 29 oktober, 2014
SF1624 Algebra och geometri Tentamen Onsdagen 29 oktober, 214 Skrivtid: 14.-19. Tillåtna hjälpmedel: inga Examinator: Roy Skjelnes Tentamen består av nio uppgifter som vardera ger maximalt fyra poäng.
Innehåll. 1 Linjärt ekvationssystem (ES) 5. 2 Grundläggande algebra 13
LINJÄR ALGEBRA Innehåll Linjärt ekvationssstem (ES) 5 Grundläggande algebra 3 3 Matrisalgebra 5 3 Addition av matriser 5 3 Multiplikation mellan matriser 7 33 Enhetsmatris 34 Invers matris 34 Nollmatris
Frågorna 1 till 6 ska svaras med ett kryss för varje korrekt påstående. Varje uppgift ger 1 poäng.
ATM-Matematik Mikael Forsberg 34-4 3 3 Matematik med datalogi, mfl. Linjär algebra mag4 6 3 Skrivtid: 9:-4:. Inga hjälpmedel. Lösningarna skall vara fullständiga och lätta att följa. Börja varje ny uppgift
Linjär Algebra, Föreläsning 8
Linjär Algebra, Föreläsning 8 Tomas Sjödin Linköpings Universitet Linjärkombinationer (repetition) Låt v 1, v 2,..., v n vara vektorer i ett vektorrum V. Givet skalärer λ 1, λ 2,..., λ n R så kallas λ
1 Ortogonalitet. 1.1 Skalär produkt. Man kan tala om vinkel mellan vektorer.
Ortogonalitet Man kan tala om vinkel mellan vektorer.. Skalär produkt Vi definierar längden (eller normen) av en vektor som ett reellt tal 0 (Se boken avsnitt.). Vi definierar skalär produkt (Inner product),
ax + y + 4z = a x + y + (a 1)z = 1. 2x + 2y + az = 2 Ange dessutom samtliga lösningar då det finns oändligt många.
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK TENTAMENSSKRIVNING Linjär algebra 8 kl 4 9 INGA HJÄLPMEDEL. För alla uppgifterna, utom 3, förklara dina beteckningar och motivera lösningarna väl. Alla baser får antas
SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI
SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI 201-0-0 14.00-17.00 Om inget annat uttryckligen sägs, kan koordinaterna för en vektor i antas vara givna i en ON-bas. Baser i rummet kan dessutom antas vara positivt orienterade.
Vektorgeometri för gymnasister
Vektorgeometri för gymnasister Per-Anders Svensson http://homepage.lnu.se/staff/psvmsi/vektorgeometri/gymnasiet.html Fakulteten för teknik Linnéuniversitetet Areor, vektorprodukter, volymer och determinanter
Linjär Algebra F14 Determinanter
Determinanter Basbyte Linjär Algebra F14 Determinanter Pelle 2016-02-29 Determinanter 2 2-matriser ( ) a11 a A = 12 = (A a 21 a 1 A 2 ) 22 det A = a 11 a 12 a 21 a 22 = det(a 1 A 2 ) = a 11 a 22 a 12 a
TMV166 Linjär algebra för M, vt 2016
TMV166 Linjär algebra för M, vt 2016 Lista över alla lärmål Nedan följer en sammanfattning av alla lärmål i kursen, uppdelade enligt godkänt- och överbetygskriterier. Efter denna lista följer ytterligare
Algebra och kombinatorik 28/4 och 5/ Föreläsning 9 och 10
Grupper En grupp är ett par (G,*) där G är en mängd och * är en binär operation på G som uppfyller följande villkor: G1 (sluten) x,yϵg så x*yϵg G2 (associativ) x,y,z ϵg (x*y)*z=x*(y*z) G3 (identitet) Det
Linjär Algebra, Föreläsning 9
Linjär Algebra, Föreläsning 9 Tomas Sjödin Linköpings Universitet Euklidiska rum Vi ska nu införa en extra struktur på vektorrum, en så kallad skalärprodukt, vilken vi kan använda för att definiera längd
Chalmers tekniska högskola Datum: kl Telefonvakt: Linnea Hietala MVE480 Linjär algebra S
MATEMATIK Hjälpmedel: inga Chalmers tekniska högskola Datum: 69 kl 4-8 Tentamen Telefonvakt: Linnea Hietala 55 MVE48 Linjär algebra S Tentan rättas och bedöms anonymt Skriv tentamenskoden tydligt på placeringlista
Övningshäfte 2: Induktion och rekursion
GÖTEBORGS UNIVERSITET MATEMATIK 1, MMG200, HT2017 INLEDANDE ALGEBRA Övningshäfte 2: Induktion och rekursion Övning D Syftet är att öva förmågan att utgående från enkla samband, aritmetiska och geometriska,
Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, den 15 mars 2012 kl
Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF604, den 5 mars 202 kl 08.00-3.00. Examinator: Olof Heden. OBS: Inga hjälpmedel är tillåtna på tentamensskrivningen.
SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. t 2
SF64 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 4--4 DEL A. I rummet R har vi punkterna P = (,, 4) och Q = (,, ), samt linjen L som ges av vektorerna på formen t t, t där t är en reell parameter.
Linjära avbildningar. Definition 1 En avbildning mellan två vektorrum, F : V U, kallas linjär om. EX. Speglingar, rotationer, projektioner i R 3.
Linjära avbildningar Definition 1 En avbildning mellan två vektorrum, F : V U, kallas linjär om F (v +v ) = F (v)+f (v ) och F (cv) = cf (v) för alla v, v V och alla skalärer c. EX. Speglingar, rotationer,
A = (3 p) (b) Bestäm alla lösningar till Ax = [ 5 3 ] T.. (3 p)
SF1624 Algebra och geometri Tentamen med lösningsförslag fredag, 21 oktober 216 1 Låt A = [ ] 4 2 7 8 3 1 (a) Bestäm alla lösningar till det homogena systemet Ax = [ ] T (3 p) (b) Bestäm alla lösningar