Ordinära differentialekvationer

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Ordinära differentialekvationer"

Transkript

1 Ordinära differentialekvationer Lars Hörmander vt Existens av analytiska lösningar Redan i kapitel VI observerade vi att för varje analytisk funktion f i en cirkelskiva kan man finna en analytisk funktion u där med D = {z; z < R} u = f i D, u() =, och detta bestämmer u entydigt. Om f(z) = a nz n så har vi helt enkelt u(z) = En allmännare form av detta resultat är följande a n z n+1 n + 1. Sats 1 Låt a och f vara analytiska funktioner i D och låt u C. Då finns en och endast en analytisk funktion i D som uppfyller u (z) + a(z)u(z) = f(z) då z D, u() = u. (1) Bevis. Vi har just konstaterat att det finns en analytisk funktion A med A (z) = a(z) och A() =. Om vi sätter v(z) = u(z)e A(z) så blir (1) ekvivalent med v (z) = f(z)e A(z), v() = u, som har en och endast en lösning v. Föregående sats gäller också för system av differentialekvationer: Sats 2 Låt a(z) = (a jk (z)) n j,k=1 vara en n n-matris med koefficienter som är analytiska i D, och låt f(z) = (f j (z)) n j=1 vara en n vektor med analytiska komponenter i D. För varje u C n kan man då finna en och endast en n-vektor u(z) = (u j (z)) n j=1 med komponenter som är analytiska i D och uppfyller u (z) + a(z)u(z) = f(z), z D, u() = u. (2) Bevis. Det räcker att bevisa påståendet då a och f är begränsade i D, för då finns ett entydigt bestämt u i varje mindre cirkelskiva. Vi definierar en följd u ν (z) så att u = u och då ν > u ν(z) + a(z)u ν 1 (z) = f(z), z D, u ν () = u. (3) Om vi sätter v ν = u ν+1 u ν så gäller v ν () = och v ν(z) = a(z)v ν 1 (z), ν >. 1

2 Låt k a jk(z) M då z D, och sätt Då gäller för ν M 1 = sup max v j (z). z D j M ν z ν v νj (z) M j. (4) ν! Detta följer av definitionen av M 1 då ν =. Om ν > och (4) redan bevisats för ν ersatt med ν 1 så får vi v µj(z) M ν z ν 1 a jk (z) v µ 1,k (z) M 1 (ν 1)! k så (4) följer genom integration från till z. Nu medför (4) att u(z) = lim u ν (z) = u + v ν (z) existerar med likformig konvergens. u är analytisk och u ν(z) u (z). Då ν i (3) får vi (2). Om det funnes en annan lösning till (2) så skulle skillnaden vara en lösning till v = av med v() =. Genom att övergå till en mindre cirkelskiva kan vi anta v begränsad och då sätta v ν = v för alla ν ovan. Eftersom v ν då ν får vi v =, vilket slutför beviset. Anmärkning I avsnitt 3 behöver vi ett tillägg nämligen att då f = max u j (z) M 1 e z M om j k a jk (z) M i D och u,j M 1. (5) Eftersom v (z) = u 1(z) = a(z)u har vi nämligen v j(z) M 1 M, alltså v j (z) M 1 M z. Vi kan därför förbättra (4) till vilket ger (5). ν+1 z ν+1 v νj (z) M 1 M (ν + 1)! Korollarium Om a 1,..., a m är analytiska i D så har differentialekvationen u (m) (z) + a 1 (z)u (m 1) (z) a m (z)u(z) = f(z), z D, (6) för varje analytisk funktion f i D och varje u C n en och endast en analytisk lösning i D som uppfyller u (m j) () = u j, j = 1,..., m. (7) Bevis. Sätt u (m j) = u j. Då är (6) ekvivalent med u 1 + a 1 u a m u m = f, u 2 u 1 =,..., u m u m 1 =, och (7) kan skrivas u j () = u j. Påståendet följer genast av sats 1. 2

3 2 Differentialekvationer med konstanta koefficienter Låt A vara en n n-matis med konstanta komplexa koefficienter och betrakta differentialekvationssystemet u (z) = Au(z) (8) där u = (u j ) n j=1 är en n vektor med alla u j analytiska. Enligt sats 2 vet vi att det för varje u C n finns precis en hel analytisk lösning med u() = u. Om n = 1 så ges den av u(z) = e Az u. Vi skall nu utvidga detta till allmänt n genom att ge en lämplig definition av e Az. Låt allmänt F vara en hel analytisk funktion (med värden i C) F (z) = f j z j, z C. Vi definierar då F (A) = f j A j (9) där A = I, identitetsmatrisen. Först måste vi förstås bevisa att serien är konvergent. Skriv därför A = j,k a jk och observera att AB j,k,l a jk b kl A B. Vi har alltså att A j A j för varje j, så matriselementen i serien (9) har absolutbelopp mindre än termerna i den positiva konvergenta serien f j A j. Alltså konvergerar (9). Det är klart att om G är en annan hel funktion så blir F (A)G(A) = (F G)(A), för denna identitet innebär bara en omordning av termerna i en absolut konvergent dubbelserie. Vi skall nu ge en motsvarighet till Cauchys integralformel. Låt ω vara ett begränsat område med C 1 rand som i sitt inre har alla egenvärden till A, alltså alla lösningar till ekvationen Då har vi det(zi A) =. (1) F (A) = 1 F (ζ)(ζi A) 1 dζ. (11) Eftersom (ζi A) 1 är en analytisk funktion av ζ utanför nollställena till (1) är nämligen (11) oberoende av val av ω. Vi tar ω = {ζ; ζ < 1 + A }. För ζ ω har vi Integration ger (ζi A) 1 = ζ 1 (I + A/ζ (A/ζ) N 1 ) + (A/ζ) N (ζi A) 1. N 1 1 F (ζ)(ζi A) 1 dζ F (j) () Aj j! = 1 F (ζ)(a/ζ) N (ζi A) 1 dζ. 3

4 Eftersom (A/ζ) N ( ) N A då N, ζ ω, 1 + A så går högerledet mot då N, vilket bevisar (11). Av (11) följer för övrigt att F (A) kan definieras för varje F som är analytisk i en omgivning av egenvärdena, men detta saknar betydelse för oss här. Speciellt för F (ζ) = e zζ får vi e Az = 1 e zζ (ζi A) 1 dζ, vilket genast visar att e Az är en analytisk funktion av z (dvs att matriselementen är det). Derivation med avseende på z ger d dz eaz = 1 e zζ ζ(ζi A) 1 dζ = 1 e zζ (I + A(ζI A) 1 )dζ = Ae Az. Vi kunde också ha fått detta ur potensserieutvecklingen e Az = z j Aj j!. Det följer nu genast att lösningen till (8) med u() = u är u(z) = e Az u. e Az har en mycket enkel analytisk form. Genom partialbråksuppdelning av den rationella funktionen (ζi A) 1, som är kvoten av kofaktormatrisen och det(ζi A), kan vi nämligen skriva (ζi A) 1 = R jk (ζ λ j ) k 1. (12) j k<m j Här är λ j egenvärdena till A, m j är högst lika med multipliciteten av λ j som rot till (1), och R jk är matriser med konstanta koefficienter. Cauchys integralformel ger nu e Az = j e λjz k<m j R jk zk k!. (13) Vi får alltså en summa av de vanliga exponentialfunktionerna exp λ j z multiplicerade med polynom av grad lägre än multipliciteten för λ j. Om vi multiplicerar (12) med ζi A = (ζ λ j )I + (λ j I A) och använder entydigheten av partialbråksuppdelningen så får vi I = j R j, (A λ j I)R jk = R j,k+1 (14) där R jk = då k m j. Vi har alltså R jk = (A λ j I) k R j, (A λ j I) mj R j =. (15) Värdeförrådet av R j består därför av generaliserade egenvektorer till egenvärdet λ j alltså vektorer x som uppfyller ekvationen (A λ j I) k x = för något k. Enligt första delen av (14) finns en bas för C n som består av generaliserade egenvektorer. 4

5 3 Isolerade singulariteter Vi skall nu studera ett system av differentialekvationer u (z) = a(z)u(z) (16) där a är en given analytisk n n matris med isolerad singularitet i och u skall vara en analytisk n-vektor. Antag att a är analytisk då < z < 1 till exempel och sätt Då övergår (16) i ekvationen z = e Z, U(Z) = u(e Z ) där Re Z <. U (z) = b(z)u(z) (17) där b(z) = e Z a(e Z ) är analytisk då Re z < och periodisk med perioden 2πi, b(z + 2πi) = b(z). (18) Om vi kan finna en lösning U till (17) med samma period så definierar U en entydig analytisk funktion då < z < 1 som uppfyller (16). Emellertid kommer det att visa sig att vi i allmänhet inte kan få en periodisk lösning till (17) och därför måste acceptera flertydiga lösningar till (16). Ekvationen (17) har enligt sats 2 en och endast en lösning i en godtycklig cirkel i vänstra halvplanet, med givet värde i medelpunkten. Genom att välja en växande följd av sådana cirklar ser vi att lösningen i själva verket existerar i hela halvplanet Re Z <. Vi väljer en fix punkt Z där och får för varje U C n en och endast en lösning till (17) då Re Z < med U(Z ) = U. Om vi ersätter Z med Z + 2πi i (17) och använder (18) så ser vi att Z U(Z + 2πi) också är en lösning till (17). Dess värde i Z beror lineärt på U, så vi kan definiera en linjär transformation A i C n genom Denna är uppenbart inverterbar. Alla egenvärden är alltså. Låt nu U vara en egenvektor till A, För lösningen U med U(Z ) = U har vi då AU(Z ) = U(Z + 2πi). (19) AU = λu. U(Z + 2πi) = λu(z) (2) för detta gäller då Z = Z. Sätt µ = (log λ)/2πi, med ett godtyckligt val av logaritmen. Då betyder (2) att U(Z)e µz har perioden 2πi och alltså är en analytisk funktion v(z). Vi får därför en lösning till (16) av formen z z µ v(z) (21) där v(z) är en entydig analytisk funktion då < z < 1. Flertydigheten ligger helt i potensfunktionen. Låt U nu i stället vara en generaliserad egenvektor till A, (A λi) m U =. Vi kan anta λ = 1 för annars kan vi sätta U(Z) = e µz V (Z), e 2πiµ = λ och betrakta ekvationen V (Z) = (b(z) µ)v (Z) 5

6 i stället. Vi påstår nu att om (A I) m U = så kan lösningen med U(Z ) = U till (17) på ett entydigt sätt skrivas i formen U(Z) = m 1 Z j U j (Z)/j! (22) där U j har perioden 2πi. Detta är klart om m = 1, så vi antar påståendet bevisat för lägre värden av m än det aktuella. Lösnignen U(Z + 2πi) U(Z) till (17) är lika med (A I)U i Z så vi kan då skriva U(Z + 2πi) U(Z) = m 2 Z j V j (Z)/j! där V j är periodiska med perioden 2πi och entydigt bestämda. Om vi sätter in (22) och använder periodiciteten hos U j så kan denna ekvation skrivas (2πi)U m 1 = V m 2, (2πi)U m 2 + (2πi) 2 U m 1 /2 = V m 3,... som vi kan lösa successivt för U m 1,..., U 1 som alla blir periodiska. Låt med dessa U j S(Z) = m 1 1 Z j U j (Z)/j!. Då har vi U(Z + 2πi) U(Z) = S(Z + 2πi) S(Z), så U (Z) = U(Z) S(Z) är periodisk med perioden 2πi. Sammanfattningsvis har vi bevisat: Sats 3 Det finns en bas för lösningarna till (17) av formen m 1 U(Z) = e µz Z j U j (Z)/j! (23) där U j är analytiska och U j (Z + 2πi) = U j (Z). Här är e 2πiµ ett egenvärde till avbildningen A som definieras av (19). För varje sådant finns en lösning av formen (23) med m = 1 som inte är identiskt. Om man återgår till de ursprungliga variablerna så får man lösningar till (16) av formen m 1 u(z) = z µ (log z) j u j (z)/j!, < z < 1, (24) där u j är entydiga analytiska funktioner. Flertydigheten orsakas alltså dels av potensfunktionen, dels av logaritmfunktionen. Exemplet u (z) = u(z)/z 2 där lösningen är u(z) = C exp( 1/z) visar att man kan få en lösning med väsentlig singularitet i även om a bara har en pol. Detta kan dock inte inträffa om man har en enkel pol: Sats 4 Om a har högst en enkel pol i så har funktionerna u j i (24) bara poler i. Bevis. Enligt Korollarium räcker det att visa att det finns något heltal N sådant att u j (z)z N då z, alltså U j (Z)e NZ då Re Z. På grund av periodiciteten räcker det att bevisa det för Im Z π. Eftersom za(z) är begränsad då z så är b(z) begränsad i vänstra halvplanet. Av anmärkningen efter sats 2 följer därför att U(Z) U(W ) em, Z W < 1, 6

7 där U betecknar maximum av komponenterna. Men detta medför att U(Z) Ce M Z, alltså att U(Z)e NZ då Re Z och Im Z är begränsad, N > M. Men som i beviset för (22) kan vi framställa U j (Z) som en lineärkombination av U(Z + 2πik), k < m, och detta fullbordar beviset. Vi skall nu exemplifiera resultaten på differentialekvationer av andra ordningen med en vanligt förekommande typ av singularitet Lu = z 2 u (z) + za 1 (z)u (z) + a 2 (z)u(z) = (25) där a 1 och a 2 är analytiska i en omgivning av. Ett exempel är Bessels differentialekvation. Om vi sätter u 1 (z) = u(z), u 2 (z) = zu (z) så blir zu 2(z) = z 2 u (z) + zu (z). Ekvationen är därför ekvivalent med systemet zu 1(z) = u 2 (z), zu 2(z) = (a 1 (z) 1)u 2 (z) a 2 (z)u 1 (z) som uppfyller förutsättningarna i sats 3 och sats 4. Vi vet därför att (25) har minst en lösning av formen u(z) = z µ v(z) (26) där v är entydig och med högst en pol i origo. Genom att bryta ut en potens av z och ändra µ med ett heltal kan vi åstadkomma att v är anaytisk nära och v(), alltså Vi får nu att u(z) = z µ v j z j, v. (27) Lu = z µ (µ(µ 1) + µa 1 () + a 2 ())v + O(z µ+1 ) =, vilket då z medför att µ uppfyller indicialekvationen µ(µ 1) + µa 1 () + a 2 () =. (28) Om vi väljer v = 1 till exempel så får vi för bestämning av de andra koefficienterna successivt ekvationer av formen ((µ + j)(µ + j + 1) + (µ + j)a 1 () + a 2 ())v j = R j, j = 1, 2,... där R j kan beräknas med de föregående koefficienternas hjälp. Vi kan därför beräkna alla koefficienterna såvida inte µ + j är en lösning till indicialekvationen för något heltal j >. Sats 5 Om indicialekvationen har två rötter som inte skiljer sig med ett heltal så finns för varje rot µ en lösning till (25) av formen (27). Om indicialekvationen har rötter µ och ν så att µ ν är ett heltal så finns alltid en lösning u + som svarar mot den större roten µ. Det finns en lineärt oberoende lösning av formen u(z) = z ν w j z j + γ(log z)u + (z) där γ är en konstant (som eventuellt är ) och w om ν µ. Bevis. Om det finns två lineärt oberoende lösningar av formen (27) så kan vi genom att bilda en lämplig lineärkombination alltid se till att de har olika ledande exponenter µ. De måste därför svara mot olika rötter till indicialekvationen. I detta fall gäller påståendet i satsen (med γ = ). I annat fall finns en lösning av formen u(z) = z κ (w(z) + (log z)v(z)) 7

8 där v är analytisk i en omgivning av och v() medan w får ha en pol. Eftersom v(z) också måste vara en lösning då, så är κ en lösning till indicialekvationen. Om w har en pol med ordning m > så är det vidare klart att κ m måste lösa indicialekvationen, och man har då ett av fallen i satsen. I annat fall är w analytisk nära. Eftersom z d dz (zκ log z) = z κ (κ log z + 1), blir de enda termerna i Lu av ordning κ lika med z 2 d2 dz 2 (zκ log z) = z κ (κ(κ 1) log z + 2κ 1) ((2κ 1) + a 1 ())z κ v. Vi måste därför ha 2κ 1 + a 1 () = så κ är en dubbelrot till indicialekvationen. Detta bevisar satsen. Anmärkning För Bessels differentialekvation är indicinalekvationen µ 2 = n 2 med rötterna µ = ±n. Då 2n är ett heltal skulle det alltså enligt sats 5 kunna tänkas att en logaritmisk term förekommer i en lösning. Emellertid vet vi att detta inte händer utom då n är ett heltal. Logaritmiska termer behöver alltså inte alltid förekomma då de enligt sats 5 är tänkbara. 8

Tillämpningar av komplex analys på spektralteori

Tillämpningar av komplex analys på spektralteori Tillämpningar av komple analys på spektralteori Anders Källén, baserat på föreläsningar hösten 1979 av Lars Hörmander MatematikCentrum LTH anderskallen@gmail.com Sammanfattning I det här dokumentet härleds

Läs mer

Harmoniska funktioner

Harmoniska funktioner Harmoniska funktioner Lars Hörmander vt 98 Definitioner och grundläggande egenskaper Enligt definitionen är en analytisk funktion f i Ω C en C lösning till Cauchy-Riemanns differentialekvation f z =. Enligt

Läs mer

Läsanvisningar till kapitel 4

Läsanvisningar till kapitel 4 Kapitel 4 Läsanvisningar till kapitel 4 Taylors sats samt Cauchyuppskattningar och några konsekvenser Taylorserier är något ni är bekannt med sedan era reellanalyskurser. Höjdpunkten i detta avsnitt säger

Läs mer

Vi skalla främst utnyttja omskrivning av en matris för att löas ett system av differentialekvaioner. 2? Det är komplicerat att

Vi skalla främst utnyttja omskrivning av en matris för att löas ett system av differentialekvaioner. 2? Det är komplicerat att Egensystem Vi skalla främst utnyttja omskrivning av en matris för att löas ett system av differentialekvaioner Potens av matris 2 6 Ex Givet matrisen A =, vad är A 2? Det är komplicerat att beräkna högre

Läs mer

Instuderingsfrågor i Funktionsteori

Instuderingsfrågor i Funktionsteori Instuderingsfrågor i Funktionsteori Anvisningar. Avsikten med dessa instuderingsfrågor är att ge Dig möjlighet att fortlöpande kontrollera att Du någorlunda behärskar kursens teori. Om Du märker att Du

Läs mer

Läsanvisningar till kapitel

Läsanvisningar till kapitel Läsanvisningar till kapitel 5. 5.8 5. Följder och serier Detta avsnitt är repetition, och jag hoppas att ni snart kan snappa upp det som står däri. Speciellt viktigt är det att komma ihåg vad en geometrisk

Läs mer

Möbiusavbildningar. 1 Inledning. Låt a, b, c och d vara komplexa tal och antag att ad bc = 0. Då kallas. Definition 1.

Möbiusavbildningar. 1 Inledning. Låt a, b, c och d vara komplexa tal och antag att ad bc = 0. Då kallas. Definition 1. Möbiusavbildningar Lars-Åke Lindahl 1 Inledning Definition 11 avbildningen en Möbiusavbildning Låt a, b, c och d vara komplexa tal och antag att ad bc = 0 Då kallas Tz = az + b cz + d (Om ad bc = 0 är

Läs mer

Egenvärden och egenvektorer

Egenvärden och egenvektorer Föreläsning 10, Linjär algebra IT VT2008 1 Egenvärden och egenvektorer Denition 1 Antag att A är en n n-matris. En n-vektor v 0 som är sådan att A verkar som multiplikation med ett tal λ på v, d v s Av

Läs mer

Vektorgeometri för gymnasister

Vektorgeometri för gymnasister Vektorgeometri för gymnasister Per-Anders Svensson http://homepage.lnu.se/staff/psvmsi/vektorgeometri/gymnasiet.html Fakulteten för teknik Linnéuniversitetet Diagonalisering av linjära avbildningar III

Läs mer

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 8

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 8 Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 8 8. Alla vektorer som är normaler till planet, d v s vektorer på formen (0 0 z) t, avbildas på nollvektorn. Dessa kommer därför att vara egenvektorer med egenvärdet

Läs mer

Tentamen i Komplex analys, SF1628, den 21 oktober 2016

Tentamen i Komplex analys, SF1628, den 21 oktober 2016 Institutionen för matematik KTH Håkan Hedenmalm Tentamen i Komplex analys, SF68, den oktober 06 Skrivtid 4.00-9.00. Inga hjälpmedel är tillåtna. Skriv tydliga lösningar med utförliga motiveringar. För

Läs mer

Diagonalisering och linjära system ODE med konstanta koe cienter.

Diagonalisering och linjära system ODE med konstanta koe cienter. Diagonalisering och linjära system ODE med konstanta koe cienter. Variabelbyte i linjära system di erentialekvationer. Målet med det kapitlet i kursen är att lösa linjära system di erentialekvationer på

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Fredagen den 23 oktober, 2009 DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Fredagen den 23 oktober, 2009 DEL A SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Fredagen den 23 oktober, 2009 DEL A (1) (a) Bestäm de övriga rötterna till ekvationen z 3 11z 2 + 43z 65 = 0 när det är känt att en av rötterna

Läs mer

Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad:

Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad: MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik Linjär algebra 2 Senast korrigerad: 2006-02-10 Övningar Linjära rum 1. Låt v 1,..., v m vara vektorer i R n. Ge bevis eller motexempel till

Läs mer

Läsanvisningar till kapitel

Läsanvisningar till kapitel Läsanvisningar till kapitel 6. 6.7 6. Residuesatsen Hela kapitel 6 handlar om att beräkna olika typer av integraler på så gott som samma vis. Om ni kommmer ihåg från förra avsnittet om Laurentserieutvecklingar,

Läs mer

Doktorandkurs i flera komplexa variabler, vt 2010

Doktorandkurs i flera komplexa variabler, vt 2010 Doktorandkurs i flera komplexa variabler, vt 2010 Frank Wikström 17 februari 2010 Frank Wikström () Doktorandkurs i flera komplexa variabler, vt 2010 17 februari 2010 1 / 26 Dagens program Konvexa och

Läs mer

Funktionsserier och potensserier. som gränsvärdet av partialsummorna s n (x) =

Funktionsserier och potensserier. som gränsvärdet av partialsummorna s n (x) = Funktionsserier och potensserier Viktiga exempel på funktionsföljder är funktionsserier. Summan s(x) av f k (x) definieras som gränsvärdet av partialsummorna s n (x) = n f k (x) för varje fixt x I. Serien

Läs mer

Kursstart. Kursen startar tisdagen den 10 oktober kl i sal MA236 i MIT-huset. Schemat kan erhållas från matematiska institutionens hemsida.

Kursstart. Kursen startar tisdagen den 10 oktober kl i sal MA236 i MIT-huset. Schemat kan erhållas från matematiska institutionens hemsida. Kursinformation för Komplex analys, 3p, ht 2006. Civ.ing. (Teknisk Fysik) Ingår som ett moment i kursen Fysikens matematiska metoder, 10p. Ulf Backlund Kursstart Kursen startar tisdagen den 10 oktober

Läs mer

Övningar. c) Om någon vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v 1,..., v m på precis ett sätt så. m = n.

Övningar. c) Om någon vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v 1,..., v m på precis ett sätt så. m = n. Övningar Linjära rum 1 Låt v 1,, v m vara vektorer i R n Ge bevis eller motexempel till följande påståenden Satser ur boken får användas a) Om varje vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v

Läs mer

x f (x) dx 1/8. Kan likhet gälla i sistnämnda relation. (Torgny Lindvall.) f är en kontinuerlig funktion på 1 x sådan att lim a

x f (x) dx 1/8. Kan likhet gälla i sistnämnda relation. (Torgny Lindvall.) f är en kontinuerlig funktion på 1 x sådan att lim a Elementa Årgång 50, 967 Årgång 50, 967 Första häftet 2603. Låt ξ, ξ 2,..., ξ n vara stokastiska variabler med väntevärden E[ξ i ], i =, 2,..., n. Visa att E[max(ξ, ξ 2,..., ξ n )] max(e[ξ ], E[ξ 2 ],...,

Läs mer

Bo E. Sernelius Residuer och Poler 27

Bo E. Sernelius Residuer och Poler 27 Komple Analys Bo E Sernelius Residuer och Poler 7 RESIDUER OCH POLER I detta kapitel studerar vi de punkter där en funktion inte är analytisk Vi inför begreppet pol och lär oss räkna ut residuen i en pol

Läs mer

Polynomekvationer (Algebraiska ekvationer)

Polynomekvationer (Algebraiska ekvationer) Polynomekvationer (Algebraiska ekvationer) Faktorsatsen 1. Pettersson: teori och exempel på sid. 21-22 Det intressanta är följande idé: Om man på något sätt (Vilket det är en annan fråga, se nedan!) har

Läs mer

Lösningar av uppgifter hörande till övning nr 5.

Lösningar av uppgifter hörande till övning nr 5. Lösningar av uppgifter hörande till övning nr 5. H.7 a) Antag att p är ett polynom med grad p < n. Då kan p skrivas som en linjärkombination av ortogonalpolynomen p k, där k < n. Alltså är p c k p k, m

Läs mer

1 Diagonalisering av matriser

1 Diagonalisering av matriser 1 Diagonalisering av matriser Kan alla matriser diagonaliseras? Nej, det kan de inte. Exempel: ẋ 1 = x 1 + 2x 2, Integrerande faktor: e t x 2 = x 2 x 2 (t) = c 2 e t och ẋ 1 x 1 = 2c 2 e t. e t x 1 e t

Läs mer

Determinanter, egenvectorer, egenvärden.

Determinanter, egenvectorer, egenvärden. Determinanter, egenvectorer, egenvärden. Determinanter av kvadratiska matriser de nieras recursivt: först för matriser, sedan för matriser som är mest användbara. a b det = ad bc c d det a a a a a a a

Läs mer

12. SINGULÄRA VÄRDEN. (u Av) u v

12. SINGULÄRA VÄRDEN. (u Av) u v . SINGULÄRA VÄRDEN Vårt huvudresultat sen tidigare är Sats.. Varje n n matris A kan jordaniseras, dvs det finns en inverterbar matris S sån att S AS J där J är en jordanmatris. Om u och v är två kolonnvektorer

Läs mer

Cauchys integralformel och några av dess konsekvenser

Cauchys integralformel och några av dess konsekvenser En Webbaserad Analyskurs Analytiska Funktioner Cauchys integralformel och några av dess konsekvenser Lars Hörmander MatematikCentrum LTH anderskallen@gmail.com Cauchys integralformel och några av dess

Läs mer

Lösningar till tentamen i Transformmetoder okt 2007

Lösningar till tentamen i Transformmetoder okt 2007 Lösningar till tentamen i Transformmetoder okt 7. Låt Y (s beteckna Laplacetransformen till funktionen y. Laplacetransformering av den givna ekvationen ger: varav följer att. (a För s > a är Y (s + s Y

Läs mer

1. Lös ekvationen (2 i) sin z + cos z = 2 i. Svara med komplexa tal på formen a + bi. u(x, y) = φ(x)(1 y),

1. Lös ekvationen (2 i) sin z + cos z = 2 i. Svara med komplexa tal på formen a + bi. u(x, y) = φ(x)(1 y), Tentamensproblem 003-0-3 Lös ekvationen ( i) sin z + cos z = i Svara med komplexa tal på formen a + bi Bestäm alla analytiska funktioner f = u + iv med realdel u(x, y) = φ(x)( y), där φ är en två gånger

Läs mer

TATA42: Föreläsning 9 Linjära differentialekvationer av ännu högre ordning

TATA42: Föreläsning 9 Linjära differentialekvationer av ännu högre ordning TATA42: Föreläsning 9 Linjära differentialekvationer av ännu högre ordning Johan Thim 4 mars 2018 1 Linjära DE av godtycklig ordning med konstanta koefficienter Vi kommer nu att betrakta linjära differentialekvationer

Läs mer

Dagens teman. Linjära ODE-system av ordning 1:

Dagens teman. Linjära ODE-system av ordning 1: Dagens teman Linjära ODE-system av ordning 1: Egenvärdesmetoden. Lösning av homogena system x 1 (t) = a 11 x 1 (t) + + a 1n x n (t) x 2 (t) = a 21 x 1 (t) + + a 2n x n (t) x n (t) = a n1 x 1 (t) + + a

Läs mer

Läsanvisningar till kapitel 3

Läsanvisningar till kapitel 3 Kapitel 3 Läsanvisningar till kapitel 3 Den moderna vägen till holomorficitet dess konsekvenser Vi ska i detta kapitel definiera ett begrepp som kallas holomoficitet, det kommer visa sig att vara precis

Läs mer

Dagens ämnen. Kvadratiska former. Andragradskurvor. Matrisform Diagonalisering av kvadratiska former Max/min Teckenkaraktär

Dagens ämnen. Kvadratiska former. Andragradskurvor. Matrisform Diagonalisering av kvadratiska former Max/min Teckenkaraktär Dagens ämnen Kvadratiska former Matrisform Diagonalisering av kvadratiska former Max/min Teckenkaraktär Andragradskurvor De olika kurvtyperna Rita graferna i rätt bas Kvadratiska former a 1 x 1 + a x +

Läs mer

19. Spektralsatsen Spektralsatsen SPEKTRALSATSEN

19. Spektralsatsen Spektralsatsen SPEKTRALSATSEN 9 SPEKTRALSATSEN 9. Spektralsatsen 9.. Spektralsatsen Symmetriska avbildningar är en viktig klass av linjära avbildningar. Vi kommer nedan att formulera ett antal viktiga resultat för dessa avbildningar

Läs mer

Lösningsmetodik för FMAF01: Funktionsteori

Lösningsmetodik för FMAF01: Funktionsteori Lösningsmetodik för FMAF0: Funktionsteori Johannes Larsson, I2 0 mars 204 Allmänt Detta är lösningsmetoder för de vanligaste tentauppgifterna, grupperade efter hur ofta de kommer på tentan och därmed också

Läs mer

Material till kursen SF1679, Diskret matematik: Lite om kedjebråk. 0. Inledning

Material till kursen SF1679, Diskret matematik: Lite om kedjebråk. 0. Inledning Matematik, KTH Bengt Ek november 207 Material till kursen SF679, Diskret matematik: Lite om kedjebråk 0 Inledning Talet π (kvoten mellan en cirkels omkrets och dess diameter) är inte ett rationellt tal

Läs mer

Stabilitet m.a.p. begynnelsedata

Stabilitet m.a.p. begynnelsedata Stabilitet m.a.p. begynnelsedata Begreppet stabilitet används i flera olika sammanhang. I kap.9-14 tänker man på black-box system och insignal-utsignalstabilitet begränsad insignal = begränsad utsignal

Läs mer

Lineära system av differentialekvationer

Lineära system av differentialekvationer Föreläsning 8 Lineära system av differentialekvationer 8.1 Aktuella avsnitt i läroboken (5.1) Matrices and Linear Systems. (5.2) The Eigenvalue Method for Homogeneous Systems. (5.3) Second-Order Systems

Läs mer

Möbiusgruppen och icke euklidisk geometri

Möbiusgruppen och icke euklidisk geometri 94 Möbiusgruppen och icke euklidisk geometri Lars Gårding Lunds Universitet Meningen med detta förslag till enskilt arbete är att alla uppgifter U redovisas skriftligt med fulla motiveringar och att alla

Läs mer

LÖSNINGAR TILL UPPGIFTER TILL RÄKNEÖVNING 1

LÖSNINGAR TILL UPPGIFTER TILL RÄKNEÖVNING 1 STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISKA INSTITUTIONEN Linjär algebra II LÖSNINGAR TILL UPPGIFTER TILL RÄKNEÖVNING Lös ekvationssystemet x + y + z 9 x + 4y 3z 3x + 6z 5z med hjälp av Gausselimination Lösning:

Läs mer

MVE022 Urval av bevis (på svenska)

MVE022 Urval av bevis (på svenska) MVE22 Urval av bevis (på svenska) J A S, VT 218 Sats 1 (Lay: Theorem 7, Section 2.2.) 1. En n n-matris A är inverterbar precis när den är radekvivalent med indentitesmatrisen I n. 2. När så är fallet gäller

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A SF64 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 04-05-0 DEL A. Planet P innehåller punkterna (,, 0), (0, 3, ) och (,, ). (a) Bestäm en ekvation, på formen ax + by + cz + d = 0, för planet P. (

Läs mer

Doktorandkurs i flera komplexa variabler, vt 2010

Doktorandkurs i flera komplexa variabler, vt 2010 Doktorandkurs i flera komplexa variabler, vt 2010 Frank Wikström 10 februari 2010 Frank Wikström () Doktorandkurs i flera komplexa variabler, vt 2010 10 februari 2010 1 / 20 Dagens program Plurisubharmoniska

Läs mer

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) ,

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) , Linköpings universitet Matematiska institutionen Ulf Janfalk Kurskod: TATA Provkod: TEN Tentamen i Linjär algebra TATA/TEN) 8, 9. Inga hjälpmedel. Ej räknedosa. För godkänt räcker 9 poäng och minst uppgifter

Läs mer

Egenvärden och egenvektorer. Linjär Algebra F15. Pelle

Egenvärden och egenvektorer. Linjär Algebra F15. Pelle Egenvärden och egenvektorer Linjär Algebra F1 Egenvärden och egenvektorer Pelle 2016-03-07 Egenvärde och egenvektor Om A är en n n matris så kallas ett tal λ egenvärde och en kolonnvektor v 0 egenvektor

Läs mer

Tentamen i ETE305 Linjär algebra , 8 13.

Tentamen i ETE305 Linjär algebra , 8 13. LINKÖPINGS UNIVERSITET Matematiska Institutionen Ulf Janfalk ( p) ( p) ( p) ( p) ( p) ( p) Tentamen i ETE Linjär algebra, 8. Inga hjälpmedel. Ej räknedosa. Resultatet meddelas vi e-post. För godkänt räcker

Läs mer

Patologiska funktioner. (Funktioner som på något vis inte beter sig väl)

Patologiska funktioner. (Funktioner som på något vis inte beter sig väl) Patologiska funktioner (Funktioner som på något vis inte beter sig väl) Dirichletfunktionen Inte kontinuerlig någonstans Inte Riemannintegrerbar Weierstrass funktion Överallt kontinuerlig Inte deriverbar

Läs mer

Lektion 1. Bo Bernhardsson FRT130 Control Theory, Lecture 1

Lektion 1. Bo Bernhardsson FRT130 Control Theory, Lecture 1 Lektion 1 Kursinnehåll - kursprogram - schema Det praktiska - boken - idag sid 71-101 Mattebakgrund - Spannes Blixtkurs Laplacetransform AK 17 Koppling till tillståndsbeskrivning AK 18 Betoning av transienter

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 9 juni 2016

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 9 juni 2016 SF624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 9 juni 26 Skrivtid: 8: 3: Tillåtna hjälpmedel: inga Examinator: Tilman Bauer Tentamen består av nio uppgifter som vardera ger maximalt fyra poäng. Del A på

Läs mer

Lösningsförslag, tentamen, Differentialekvationer och transformer II, del 1, för CTFYS2 och CMEDT3, SF1629, den 19 oktober 2011, kl. 8:00 13:00.

Lösningsförslag, tentamen, Differentialekvationer och transformer II, del 1, för CTFYS2 och CMEDT3, SF1629, den 19 oktober 2011, kl. 8:00 13:00. Lösningsförslag, tentamen, Differentialekvationer och transformer II, del, för CTFYS2 och CMEDT3, SF629, den 9 oktober 20, kl. 8:00 3:00 av 8 3 poäng. Svar: i. sant, ii. falskt, iii. sant, iv. sant, v.

Läs mer

. (2p) 2x + 2y + z = 4 y + 2z = 2 4x + 3y = 6

. (2p) 2x + 2y + z = 4 y + 2z = 2 4x + 3y = 6 Kursen bedöms med betyg, 4, 5 eller underkänd, där 5 är högsta betyg För godkänt betyg krävs minst 4 poäng från uppgifterna -7 Var och en av dessa sju uppgifter kan ge maximalt poäng För var och en av

Läs mer

Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet

Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet Per Alexandersson Repetera hur man nner bas för rum som spänns upp av några vektorer Reptetera hur man nner bas för summa och snitt av delrum. Reptetera

Läs mer

Tentamen, Matematik påbyggnadskurs, 5B1304 fredag 20/ kl

Tentamen, Matematik påbyggnadskurs, 5B1304 fredag 20/ kl Institutionen för Matematik KTH Mattias Dahl Tentamen, Matematik påbyggnadskurs, 5B134 fredag /8 4 kl. 14. 19. Lösningar 1. Lös differentialekvationen x 3 y + x y xy + y x 3 ln x, x >. Lösning: Motsvarande

Läs mer

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 9 juni 2011 kl

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 9 juni 2011 kl 1 Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 9 juni 2011 kl 08.00-1.00. OBS: Inga hjälpmedel är tillåtna på tentamensskrivningen. Bonuspoäng

Läs mer

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 15 mars 2010 kl

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 15 mars 2010 kl 1 Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 15 mars 010 kl 14.00-19.00. Hjälpmedel: Inga hjälpmedel är tillåtna på tentamensskrivningen. Betygsgränser:

Läs mer

MA2047 Algebra och diskret matematik

MA2047 Algebra och diskret matematik MA2047 Algebra och diskret matematik Något om komplexa tal Mikael Hindgren 17 oktober 2018 Den imaginära enheten i Det finns inga reella tal som uppfyller ekvationen x 2 + 1 = 0. Vi inför den imaginära

Läs mer

SF1633, Differentialekvationer I Tentamen, torsdagen den 7 januari Lösningsförslag. Del I

SF1633, Differentialekvationer I Tentamen, torsdagen den 7 januari Lösningsförslag. Del I Institutionen för matematik, KTH Serguei Shimorin SF6, Differentialekvationer I Tentamen, torsdagen den 7 januari 26 Lösningsförslag Del I Moduluppgift En liter av lösningen som innehåller 2 gram av kemiska

Läs mer

Kontinuitet och gränsvärden

Kontinuitet och gränsvärden Kapitel Kontinuitet och gränsvärden.1 Introduktion till kontinuerliga funktioner Kapitlet börjar med allmänna definitioner. Därefter utvidgar vi successivt familjen av kontinuerliga funktioner, genom specifika

Läs mer

Läsanvisningar till kapitel Komplexa tals algebraiska struktur

Läsanvisningar till kapitel Komplexa tals algebraiska struktur Läsanvisningar till kapitel 1.1. Jag tänkte bara kort berätta hur strukturen hos dessa läsanvisningar kommer vara innan vi kör gång på allvar. Jag kommer i dessa läsanvisningar säga vad jag anser är viktigt

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 17 mars 2016

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 17 mars 2016 SF4 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 7 mars Skrivtid: 8:-: Tillåtna hjälpmedel: inga Examinator: Tilman Bauer Tentamen består av nio uppgifter som vardera ger maximalt fyra poäng. Del A på tentamen

Läs mer

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) ,

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) , Linköpings universitet Matematiska institutionen Ulf Janfalk Kurskod: TATA Provkod: TEN Tentamen i Linjär algebra (TATA/TEN) 7 8 9, 9. Inga hjälpmedel. Ej räknedosa. För godkänt räcker 9 poäng och minst

Läs mer

Linjär algebra Föreläsning 10

Linjär algebra Föreläsning 10 Linjär algebra Föreläsning 10 IT-programmet, Chalmers 2006 Samuel Bengmark Repetition Handlade om kvadratiska matriser. Kvadratiska ekvationssystem har: Unik lösning omm Det(A) 0. Har oändligt antal lösningar

Läs mer

Elliptiska funktioner enligt Weierstrass

Elliptiska funktioner enligt Weierstrass Elliptiska funktioner enligt Weierstrass Sammanfattning Anders Källén MatematikCentrum LTH anderskallen@gmail.com Elliptiska funktioner är detsamma som dubbelperiodiska meromorfa funktioner av en komplex

Läs mer

Modul 1: Komplexa tal och Polynomekvationer

Modul 1: Komplexa tal och Polynomekvationer Modul : Komplexa tal och Polynomekvationer. Skriv på formen a + bi, där a och b är reella, a. (2 + i)( 2i) 2. b. + 2i + 3i 3 4i + 2i 2. Lös ekvationerna a. (2 i)z = 3 + i. b. (2 + i) z = + 3i c. ( 2 +

Läs mer

Matrisexponentialfunktionen

Matrisexponentialfunktionen U.U.D.M. Project Report 206:2 Matrisexponentialfunktionen Neda Farzaneh Examensarbete i matematik, 5 hp Handledare: Martin Herschend Examinator: Jörgen Östensson Juni 206 Department of Mathematics Uppsala

Läs mer

Preliminärt lösningsförslag

Preliminärt lösningsförslag Preliminärt lösningsförslag v4, 9 augusti 4 Högskolan i Skövde (SK) Tentamen i matematik Kurs: MA4G Linjär algebra MAG Linjär algebra för ingenjörer Tentamensdag: 4-8-6 kl 43-93 Hjälpmedel : Inga hjälpmedel

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till modelltentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till modelltentamen DEL A SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till modelltentamen DEL A (1) Vid lösningen av ekvationssystemet x 1 3x 2 +3x 3 4x 4 = 1, x 2 +x 3 x 4 = 0, 4x 1 +x 2 x 3 2x 4 = 5, kommer man genom Gausselimination

Läs mer

TMV166 Linjär algebra för M, vt 2016

TMV166 Linjär algebra för M, vt 2016 TMV166 Linjär algebra för M, vt 2016 Lista över alla lärmål Nedan följer en sammanfattning av alla lärmål i kursen, uppdelade enligt godkänt- och överbetygskriterier. Efter denna lista följer ytterligare

Läs mer

Gripenberg. Mat Grundkurs i matematik 1 Tentamen och mellanförhörsomtagning,

Gripenberg. Mat Grundkurs i matematik 1 Tentamen och mellanförhörsomtagning, Mat-. Grundkurs i matematik Tentamen och mellanförhörsomtagning,..23 Skriv ditt namn, nummer och övriga uppgifter på varje papper! Räknare eller tabeller får inte användas i detta prov! Gripenberg. Skriv

Läs mer

Om ortonormerade baser i oändligtdimensionella rum

Om ortonormerade baser i oändligtdimensionella rum Analys 360 En webbaserad analyskurs Funktionsutvecklingar Om ortonormerade baser i oändligtdimensionella rum Anders Källén MatematikCentrum LTH anderskallen@gmail.com Om ortonormerade baser i oändligtdimensionella

Läs mer

Lösningsforslag till tentamen i SF1624 den 22/ e x e y e z = 5e x 10e z = 5(1, 0, 2). 1 1 a a + 2 2a 4

Lösningsforslag till tentamen i SF1624 den 22/ e x e y e z = 5e x 10e z = 5(1, 0, 2). 1 1 a a + 2 2a 4 Institutionen för matematik, KTH Serguei Shimorin Lösningsforslag till tentamen i SF64 den /0 007 Eftersom planet går genom punkten (,, 0, det har ekvation a(x + b(y + + cz = 0, där a, b, c är koefficienter

Läs mer

Grafer och grannmatriser

Grafer och grannmatriser Föreläsning 2, Linjär algebra IT VT2008 Som avslutning på kursen ska vi knyta samman linjär algebra med grafteori och sannolikhetsteori från första kursen. Resultatet blir så kallade slumpvandringar på

Läs mer

Kort repetition av basbyte, nu med modern teknologi

Kort repetition av basbyte, nu med modern teknologi KAPITEL 9 Kort repetition av basbyte, nu med modern teknologi Vi kommer i detta kapitel att diskutera vektorer i planet och i rummet. När vi har valt en fix bas B u = (e 1,e 2,e 3 ) i t ex rummet kan vi

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 2010-10-22 DEL A (1) Uttrycket (x, y, z) (1, 1, 1) + s(1, 3, 0) + t(0, 5, 1) definierar ett plan W i rummet där s och t är reella parametrar. (a)

Läs mer

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 17 april 2010 kl

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 17 april 2010 kl Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF604, den 7 april 200 kl 09.00-4.00. DEL I. En triangel i den tredimensionella rymden har sina hörn i punkterna

Läs mer

Chalmers tekniska högskola Datum: kl Telefonvakt: Linnea Hietala MVE480 Linjär algebra S

Chalmers tekniska högskola Datum: kl Telefonvakt: Linnea Hietala MVE480 Linjär algebra S MATEMATIK Hjälpmedel: inga Chalmers tekniska högskola Datum: 69 kl 4-8 Tentamen Telefonvakt: Linnea Hietala 55 MVE48 Linjär algebra S Tentan rättas och bedöms anonymt Skriv tentamenskoden tydligt på placeringlista

Läs mer

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI 201-0-0 14.00-17.00 Om inget annat uttryckligen sägs, kan koordinaterna för en vektor i antas vara givna i en ON-bas. Baser i rummet kan dessutom antas vara positivt orienterade.

Läs mer

29 Det enda heltalet n som satisfierar båda dessa villkor är n = 55. För detta värde på n får vi x = 5, y = 5.

29 Det enda heltalet n som satisfierar båda dessa villkor är n = 55. För detta värde på n får vi x = 5, y = 5. Tentamenskrivning MATA15 Algebra: delprov 1, 6hp Lördagen den 3 november 01 Matematikcentrum Matematik NF LÖSNINGSFÖRSLAG 1 a) Lös den diofantiska ekvationen 9x + 11y 00 b) Ange alla lösningar x, y) sådana

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Lördagen den 5 juni, 2010 DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Lördagen den 5 juni, 2010 DEL A SF624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Lördagen den 5 juni, 200 DEL A ( Betrakta det komplexa talet w = i. (a Skriv potenserna w n på rektangulär form, för n = 2,, 0,, 2. ( (b Bestäm

Läs mer

1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer

1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer För. 1 1 Linjära ekvationssystem Gaußelimination - sriv om systemet för att få ett trappformat system genom att: byta ordningen mellan ekvationer eller obekanta; multiplicera en ekvation med en konstant

Läs mer

Serier. egentligen är ett gränsvärde, inte en summa: s n, där s n =

Serier. egentligen är ett gränsvärde, inte en summa: s n, där s n = Serier Serier eller oändliga summor har flyktigt behandlats redan i tidigare kurser. Vi ska nu gå igenom teorin på ett lite mer systematiskt sätt. I många fall spelar det ingen roll om termerna a k är

Läs mer

Blixtkurs i komplex integration

Blixtkurs i komplex integration Blixtkurs i komplex integration Sven Spanne 8 oktober 996 Komplex integration Vad är en komplex kurvintegral? Antag att f z är en komplex funktion och att är en kurva i det komplexa talplanet. Man kan

Läs mer

Vektorerna är parallella med planet omm de är vinkelräta mot planets normal, dvs mot

Vektorerna är parallella med planet omm de är vinkelräta mot planets normal, dvs mot Kursen bedöms med betyg,, eller underkänd, där är högsta betyg. För godkänt betyg krävs minst poäng från uppgifterna -7. Var och en av dessa sju uppgifter kan ge maximalt poäng. För var och en av uppgifterna

Läs mer

k=0 kzk? (0.2) 2. Bestäm alla holomorfa funktioner f(z) = f(x + iy) = u(x, y) + iv(x, y) sådana att u(x, y) = x 2 2xy y 2. 1 t, 0 t 1, f(t) =

k=0 kzk? (0.2) 2. Bestäm alla holomorfa funktioner f(z) = f(x + iy) = u(x, y) + iv(x, y) sådana att u(x, y) = x 2 2xy y 2. 1 t, 0 t 1, f(t) = LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK TENTAMENSSKRIVNING Funktionsteori 5 9 kl 4 9 Hjälpmedel: Bifogat formelblad. Lösningarna skall vara försedda med ordentliga motiveringar. Skriv fullständiga meningar och

Läs mer

Föreläsning 7. SF1625 Envariabelanalys. Hans Thunberg, 13 november 2018

Föreläsning 7. SF1625 Envariabelanalys. Hans Thunberg, 13 november 2018 Föreläsning 7 SF1625 Envariabelanalys 13 november 2018 SF1625 CDEPR1, CENMI1, CLGYM TEMI2 HT18 F7 1 / 23 Dagens teman: exponentialfunktioner och logaritmer standardgränsvärden tillväxtproblem SF1625 CDEPR1,

Läs mer

Läsanvisningar till kapitel

Läsanvisningar till kapitel Läsanvisningar till kapitel 2.3 2.5 2.3 Analytiska funktioner Analytiska funktioner, eller holomorfa funktioner som vi kommer kalla dem, är de funktioner som vi komer studera så gott som resten av kursen.

Läs mer

Fourierserier: att bryta ner periodiska förlopp

Fourierserier: att bryta ner periodiska förlopp Analys 36 En webbaserad analyskurs Funktionsutvecklingar Fourierserier: att bryta ner periodiska förlopp Anders Källén MatematikCentrum LTH anderskallen@gmail.com Fourierserier: att bryta ner periodiska

Läs mer

1. Lös ut p som funktion av de andra variablerna ur sambandet

1. Lös ut p som funktion av de andra variablerna ur sambandet Matematiska institutionen Stockholms universitet Avd matematik Eaminator: Torbjörn Tambour Tentamensskrivning i Matematik för kemister K den 0 december 2003 kl 9.00-4.00 LÖSNINGAR. Lös ut p som funktion

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A SF64 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 533 DEL A Planet H ges av ekvationen 3x y + 5z + a) Bestäm en linje N som är vinkelrät mot H ( p) b) Bestäm en linje L som inte skär planet H ( p)

Läs mer

8(x 1) 7(y 1) + 2(z + 1) = 0

8(x 1) 7(y 1) + 2(z + 1) = 0 Matematiska Institutionen KTH Lösningsförsök till tentamensskrivningen på kursen Linjär algebra, SF60, den juni 0 kl 08.00-.00. Examinator: Olof Heden. OBS: Inga hjälpmedel är tillåtna på tentamensskrivningen.

Läs mer

Vektorgeometri för gymnasister

Vektorgeometri för gymnasister Vektorgeometri för gymnasister Per-Anders Svensson http://homepage.lnu.se/staff/psvmsi/vektorgeometri/gymnasiet.html Fakulteten för teknik Linnéuniversitetet Diagonalisering av linjära avbildningar I Innehåll

Läs mer

Basbyten och linjära avbildningar

Basbyten och linjära avbildningar Föreläsning 11, Linjär algebra IT VT2008 1 Basbyten och linjära avbildningar Innan vi fortsätter med egenvärden så ska vi titta på hur matrisen för en linjär avbildning beror på vilken bas vi använder.

Läs mer

TMV206: Linjär algebra

TMV206: Linjär algebra Matematiska vetenskaper Lösningsförslag till tentamen Chalmers tekniska högskola 2018-06-07, 14:00 18:00 TMV206: Linjär algera Uppgift 1 Linjerna skär varandra om det finns någon punkt (x,y, z) som uppfyller

Läs mer

ÖVN 6 - DIFFERENTIALEKVATIONER OCH TRANSFORMMETODER - SF Nyckelord och innehåll. a n (x x 0 ) n.

ÖVN 6 - DIFFERENTIALEKVATIONER OCH TRANSFORMMETODER - SF Nyckelord och innehåll. a n (x x 0 ) n. ÖVN 6 - DIFFERENTIALEKVATIONER OCH TRANSFORMMETODER - SF683 HTTP://KARLJODIFFTRANS.WORDPRESS.COM KARL JONSSON Nyckelord och innehåll Potensserielösningar Analytiska funktioner Konvergensradie Rot- och

Läs mer

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) ,

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) , Linköpings universitet Matematiska institutionen Ulf Janfalk Kurskod: TATA Provkod: TEN Tentamen i Linjär algebra (TATA/TEN) 9 6, 9. Inga hjälpmedel. Ej räknedosa. För godkänt räcker 9 poäng och minst

Läs mer

Lösningsförslag, Tentamen, Differentialekvationer och transformer II, del 2, för CTFYS2 och CMEDT3, SF1629, den 9 juni 2011, kl.

Lösningsförslag, Tentamen, Differentialekvationer och transformer II, del 2, för CTFYS2 och CMEDT3, SF1629, den 9 juni 2011, kl. Lösningsförslag, Tentamen, Differentialekvationer och transformer II, del 2, för CTFYS2 och CMEDT3, SF629, den 9 juni 2, kl. 8: 3: Uppgift (av 8 (5 poäng. i. sant, ii. falskt, iii. falskt, iv. sant, v.

Läs mer

TAMS79: Föreläsning 10 Markovkedjor

TAMS79: Föreläsning 10 Markovkedjor TAMS79: Föreläsning 0 Markovkedjor Johan Thim december 08 0. Markovkedjor Vi ska nu betrakta en speciell tidsdiskret diskret stokastisk process, nämligen Markovkedjan. Vi börjar med en definition Definition.

Läs mer

Vektorgeometri för gymnasister

Vektorgeometri för gymnasister Vektorgeometri för gymnasister Per-Anders Svensson http://w3.msi.vxu.se/users/pa/vektorgeometri/gymnasiet.html Institutionen för datavetenskap, fysik och matematik Linnéuniversitetet Vektorer i planet

Läs mer

TMA 671 Linjär Algebra och Numerisk Analys. x x2 2 1.

TMA 671 Linjär Algebra och Numerisk Analys. x x2 2 1. MATEMATISKA VETENSKAPER TMA67 8 Chalmers tekniska högskola Datum: 8--8 kl - 8 Examinator: Håkon Hoel Tel: ankn 38 Hjälpmedel: inga TMA 67 Linjär Algebra Numerisk Analys Tentan består av 8 uppgifter, med

Läs mer

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) måndagen den 30 maj 2005

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) måndagen den 30 maj 2005 VÄXJÖ UNIVERSITET Matematiska och systemtekniska institutionen Per-Anders Svensson Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) måndagen den 30 maj 2005 Uppgift. Bestäm samtliga vektorer

Läs mer