Förstudie effektsamband stadsmotorvägsmiljöer FEM

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Förstudie effektsamband stadsmotorvägsmiljöer FEM"

Transkript

1 Förstudie effektsamband stadsmotorvägsmiljöer FEM ǀ džƌɛƚğŷğƌőś WĞƌ]ƚƌƂŵŐƌĞŶ sğƌɛŝžŷϭ Ϭ

2 Förord ({ΤΥςΩΦΚΓ ΗΗΓΜςΥΧΟ ΧΠΦΥςΧΦΥΟΘςΘΤΞκΙΥΟΚΝΛ{ΓΤϑΧΤΙΛΘΤςΥΡµΩΡΡΦΤΧΙΧΞ6ΤΧΗΚΜΞΓΤΜΓς 5[ΗςΓςκΤΧςςΙΓΩΠΦΓΤΝΧΙΗ{Τ ΓΥΝΩςΘΟΓΞΓΠςΩΓΝΝΧΗ{Τ κςςτκπιχτχξπωξχτχπφγςτχηκμυκ ΜΓΤϑΓςΥΘΕϑΤΓΥϑΧΥςΚΙϑΓςΥΥΧΟ ΧΠΦΗ{ΤΥςΧΦΥΟΘςΘΤΞκΙΧΤΚ6ΤΧΗΚΜΞΓΤΜΓςΥ ΗΗΓΜςΜΧςΧΝΘΙ ΘΕϑΟΘΦΓΝΝΞΓΤΜς[Ι 8#5ΧΟΜΧΝΜΘΕϑ5ΧΟΡΓΤΥ 6ΤΧΗΚΜΞΓΤΜΓςΥΡΤΘΛΓΜςΝΓΦΧΤΓϑΧΤΞΧΤΚς&ΧΠΚΓΝ5ΧϑΝΙΤΓΠ#Τ ΓςΓςϑΧΤΗ{ΝΛςΥΧΞΓΠΤΓΗΓΤΓΠΥ ΙΤΩΡΡ ΓΥςµΓΠΦΓΧΞ5ΚΟΘΠ5ςΓΤΠΝΩΠΦ.ΧΤΥ ΜΟΧΠ.ΓΘΠΚΦ ΠΙΓΝΥΘΠΘΕϑ%ΧΤΥςΓΠ 5ΧΕϑΥΓ 7ςΤΓΦΠΚΠΙκΤΙΓΠΘΟΗ{ΤΦΧΞ6ΘΤΥςΓΠ ΓΤΙϑΘΕϑ2ΓΤ5ςΤ{ΟΙΤΓΠΡµ/ΘΞΓΧ#

3 Innehåll 5#//#0(#660+0) 57//#4; # )470&1% 5;(6 078#4#0& 0α )1% (( 6/1&.. 4 0κς ΓΥΜΤΚΞΠΚΠΙ 6ΤΧΗΚΜΥκΜΓΤϑΓς.κΠΜ 6ΤΧΗΚΜΡΝΧςΥ ΧΥςΚΙϑΓςΘΕϑΤΓΥςΚΦ 8#5ΧΟΜΧΝΜ ΧΥςΚΙϑΓςΘΕϑΤΓΥςΚΦ5ΧΟΡΓΤΥ 4 5 #56+) 6 /ΓςΘΦ 4ΓΥΩΝςΧς κιγτυςγπυξκιγπ±.κπφϑχιγπ 4ΓΥΩΝςΧς β ΤΘ κεμγ ΘΝ 6ΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΓΤ #ΠΧΝ[ΥΘΕϑΗ{ΤΥΝΧΙςΚΝΝΩςΞΓΕΜΝΚΠΙ 64#(+ 5α 4 6 /ΓςΘΦ 5ςΘΕΜϑΘΝΟ&ΧΠΦΓΤ[ΦΥΥΛΩΜϑΩΥ#ΤΠΚΠΙΓ 5ςΘΕΜϑΘΝΟ κιγτυςγπυξκιγπ±.κπφϑχιγπ ){ςγ ΘΤΙ6ΚΠΙΥςΧΦΥΟΘςΓς ΝΧΤΓ ΓΤΙΥΟΘςΓς 1Ν[ΕΜΥΩςΗΧΝΝ,κΟΗ{ΤΓΝΥΓΟΓΦ 8#5ΧΟΜΧΝΜ.κΙΓΚΞκΙΠκςΓς #ΝςΓΤΠΧςΚΞΧΤΚΥΜΟΘΦΓΝΝΓΤΗ{ΤςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΓΤ 5ΧΟΟΧΠΗΧςςΠΚΠΙΘΕϑΗ{ΤΥΝΧΙςΚΝΝΩςΞΓΕΜΝΚΠΙ 4 (

4 Sammanfattning 2ΤΘΛΓΜςΓςϑΧΤΛκΟΗ{ΤςΓΟΡΚΤΚΥΜΧΦΧςΧΗ{ΤΤΓΥϑΧΥςΚΙϑΓςΘΕϑΘΝ[ΕΜΥΩςΗΧΝΝΟΓΦΠΩΞΧΤΧΠΦΓ ΟΘΦΓΝΝΓΤΚ 8#5ΧΟΜΧΝΜΘΕϑ5ΧΟΡΓΤΥΗ{ΤΤΓΥϑΧΥςΚΙϑΓςΘΕϑΗ{Τ 8#5ΧΟΜΧΝΜ κξγπη{τςτχηκμυκμγτϑγςη{τοθςθτξκιχτκυςθτυςχφυοκνλ{5[ηςγκτχςςιγγςςωπφγτνχι Η{ΤΓΠΦΚΥΜΩΥΥΚΘΠΘΟΓΞΓΠςΩΓΝΝΧΗ{Τ κςςτκπιχτ,κοη{τγνυγτπχϑχτη{τςτχηκμυκμγτϑγς ΙΛΘΤςΥΗ{ΤΟΘςΘΤΞκΙΥΥςΤκΕΜΘΤΠΧΟΓΦςΚΝΝϑ{ΤΧΠΦΓςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΓΤ &ΧΠΦΓΤ[ΦΥΥΛΩΜϑΩΥ ±#ΤΠΚΠΙΓΚΠΘΤΤΧΦΓΝΓΠΧΞ5ςΘΕΜϑΘΝΟΘΕϑ κιγτυςγπυξκιγπ±.κπφϑχιγπκυ{φτχ ΘΕϑΕΓΠςΤΧΝΧ5ςΘΕΜϑΘΝΟΥΧΟςΗ{Τ 6ΚΠΙΥςΧΦΥΟΘςΓς± ΝΧΤΓ ΓΤΙΥΟΘςΓςΚ){ςΓ ΘΤΙ ΠΘΤΤΘΟ6ΚΠΙΥςΧΦΥςΩΠΠΓΝΠ({ΤΤΓΥςΚΦϑΧΤΞκΙΠκςΓΠ κιγτυςγπξκιγπ.κπφϑχιγπκ 5ςΘΕΜϑΘΝΟΘΕϑ β ΤΘ κεμγ ΘΝΚ){ςΓ ΘΤΙΧΠΞκΠςΥ 4ΓΥΩΝςΧςΓΠκΤΗ{ΤΤΓΥϑΧΥςΚΙϑΓςΧςς 8#5ΧΟΜΧΝΜΥΟΘΦΓΝΝΓΤΙΓΤΥ[ΥςΓΟΧςΚΥΜςϑ{ΙΤΓϑΧΥςΚΙϑΓςΓΤΘΕϑΜΘΤςΧΤΓ ΤΓΥςΚΦΓΤκΠ5ΧΟΡΓΤΥΞΘΝΩΟΓΦΓΝΧ[ΗΩΠΜςΚΘΠΓΤ5ΜκΝΓςΗ{ΤΦΓςςΧκΤΧςς5ΧΟΡΓΤΥ ΜΘΤΥΠΚΠΙΥςΚΝΝκΙΙΥΗΝ{ΦΓΥΓΗΗΓΜςΡµϑΧΥςΚΙϑΓςκΤΗ{ΤΜΤΧΗςΚΙςΞΚΦΝµΙΧΘΕϑΟΓΝΝΧΠ ϑ{ιχςτχηκμην{φγπ 8#5ΧΟΜΧΝΜΥΟΘΦΓΝΝΗΘΤΟΚΡΤΚΠΕΚΡκΤΝκΟΡΝΚΙΟΓΠΗΤΚΗΘΤΦΘΠΥϑΧΥςΚΙ ϑγςγτπχκτθηςχυςη{τνµιχ1τυχμγπςκννφγςςχκτρτκοκτςχςςυςθτυςχφυφχςχκπςγ ΧΠΞκΠςΥΞΚΦΗΤΧΟςΧΙΠΚΠΙΧΞΟΘΦΓΝΝΓΠ&ΓΥΥΧ ΤΓΦΧΥςΘΤΥςΧΦΥΥΓΜςΚΘΠΓΤςΓΠΦΓ ΤΧΤΧςςΙΓΗ{Τϑ{ΙΧϑΧΥςΚΙϑΓςΓΤΚΝµΙΘΕϑΟΓΝΝΧΠςΤΧΗΚΜΛκΟΗ{ΤςΟΓΦΓΟΡΚΤΚΥΜΧ ΦΧςΧ 8#5ΧΟΜΧΝΜΥςΤΧΗΚΜΞΧΤΚΧςΚΘΠΥς[ΡΓΤΘΕϑ5ΧΟΡΓΤΥΗ{ΤΦΓΝΠΚΠΙΧΞΓΗςΓΤΗΤµ ΙΧΠΡµϑ{ΙΟΓΝΝΧΠΘΕϑΝµΙςΤΧΗΚΜ{ΞΓΤΥΜΧςςΧΤΧΠΦΓΝΓΠςΤΧΗΚΜΧΤ ΓςΓΞΚΦϑ{ΙΧ ςτχηκμην{φγππκτχμχρχεκςγςγπ&γςςχ ΓΤΘΤΦΓΝΞΚΥΡµΧςςΓΗςΓΤΗΤµΙΧΠΚΠςΓΜΧΠΤΓ ΧΝΚΥΓΤΧΥΡµΙΤΩΠΦΧΞ ΤΚΥςΧΠΦΓΜΧΡΧΕΚςΓςΚΠκςΓς 8#5ΧΟΜΧΝΜΥςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΟΘΦΓΝΝΙκΝΝΓΤΓΠΦΧΥςΓΠΜΝΧΝΧΠΦΥ [ΙΦΥςΤΧΗΚΜ ΡΝΧςΥΓΤΟΓΦΟΘΦΓΤΧςΧΗΝ{ΦΓΠΘΕϑΥςΘΡΡΞκΛΠΚΠΙΥΤΓΙΝΓΤΧΦΓΥΓΜΩΠΦκΤΞκΙΥ ΜΘΤΥΠΚΠΙΧΤ &Γς {ΤΘ ΥΓΤΞΓΤΧΥΧςςΤΓΧΝςΚΦΥΦΧςΧ µφγϑχυςκιϑγςθεϑην{φγκτογτθυκμτχξκφην{ ΦΓΠΠκΤΧΜΧΡΧΕΚςΓςΓΠ &ΓςκΤΟ{ΛΝΚΙςΧςςΗ{Τ κςςτχγηηγμςυχο ΧΠΦΚ 8#5ΧΟΜΧΝΜΙΓΠΘΟΧςς ΩΤΓςςΥς{ΤΤΓΩΤΞΧΝΧΞΤΓΧΝςΚΦΥΦΧςΧΥΜΧςςΧ κςςτγητκηθτφθπυϑχυςκιϑγςγτυθο ΗΩΠΜςΚΘΠΧΞΓΠΓΠΜΓΝΩςΗΘΤΟΠΚΠΙΥΞΧΤΚΧ ΓΝΗ{ΤΙΓΘΟΓςΤΚΠ ΡµΥΧΟΟΧΥκςςΞΚΧΓΠ ΗΤΚΜςΚΘΠΥΞΧΤΚΧ ΓΝ ΥΘΟ ΓΥΜΤΚΞΓΤΙΤΧΦΓΠΧΞΞκΖΝΧΠΦΓ ΗΘΤΦΘΠΡµΥςΤκΕΜΧΠΥΜΧςςΧ κςςτγμχρχεκςγςυξκτφγπ ΡµΥΧΟΟΧΥκςςΥΜΧςςΧ κςςτγςτχηκμξχτκχςκθπυς[ρη{τυςθτυςχφυοκνλ{γτ ςχητχογςςχπςχνς[ρκυμχςτχηκμρνχςυγτογφυςχπφχτφη{τφτ{λπκπιχτθεϑωςξγεμνχ ΠµΙΤΧΧΝςΓΤΠΧςΚΞΧΗ{ΤΦΤ{ΛΠΚΠΙΥΥςΘΡΡΟΘΦΓΝΝΓΤΧΠΡΧΥΥΧΦΓΗ{ΤΥµΜΧΝΝΧΦΥκΤ ΜΘΦΠΚΠΙ 0ΩΞΧΤΧΠΦΓ5ΧΟΡΓΤΥΟΘΦΓΝΝΙΓΤΗ{ΤΝµΙΧΤΓΥϑΧΥςΚΙϑΓςΓΤΗ{ΤΟΘςΘΤΞκΙΧΤΘΕϑςΤΧΗΚΜ ΡΝΧςΥΓΤΚΥκΤΥΜΚΝςΟΓΝΝΧΠςΤΧΗΚΜ#ΤΙΩΟΓΠςΓςΧςςΧΠΞκΠΦΧΠΩΞΧΤΧΠΦΓΟΘΦΓΝΝΓΤκΤΧςςΦΓ ΙΓΤ Τκςς ςτχηκμην{φγπξκφπκςωςνκιιπκπι&γς ΝΚΤΚΠΜΘΠΥΓΜΞΓΠςΠκΤΦΓΥΥΧΤΓΥϑΧΥςΚΙ ϑγςγτχπξκπφυη{τχςςυμχςςχτγυςκφυξκπυςγτογπχπφτχθηςχ Γς[ΦΝΚΙςϑ{ΙΤΓΗΤµΠ 8#5ΧΟΜΧΝΜΧΠΞκΠΦΥΗ{ΤΧςςΥΜΧςςΧ ΤκΠΥΝΓΗ{Τ ΤΩΜΠΚΠΙΘΕϑΩςΥΝκΡΡ

5 4ΓΥΩΝςΧςΓΠΗ{ΤςΤΧΗΚΜΥκΜΓΤϑΓςκΤ Η{ΤΝκΠΜΧςςΘΝ[ΕΜΥΜΞΘς&55ΜΞΘς&55 Φ{ΦΧΦΓΘΕϑΥΞµΤςΥΜΧΦΧΦΓΘΕϑΥΜΧΦΓ ΜΞΘςκΤΜΝΧΤςϑ{ΙΥςΗ{Τ 5ΧΟςΝΚΙΧκΤΛκΟΗ{ΤςΟΓΦ 8#ΥΚΙΠΚΗΚΜΧΠςϑ{ΙΧ ΥΘΝ[ΕΜΥΜΞΘςΘΕϑΥΜΧΦΓΜΞΘςκΤΥΚΙΠΚΗΚΜΧΠςΝµΙΧΘΕϑ&55ΜΞΘςΥΚΙΠΚΗΚΜΧΠς ϑ{ι ΥΘΝ[ΕΜΥΜΞΘςΘΕϑΥΜΧΦΓΜΞΘςκΤΥΚΙΠΚΗΚΜΧΠςϑ{ΙΧ6ΘςΧΝςΥΓςςκΤΧΠΡΧΥΥ ΠΚΠΙΓΠΟΓΝΝΧΠΟΘΦΓΝΝΘΕϑΓΟΡΚΤΚΥΜΧΦΧςΧΦµΝΚΙ Η{ΤςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΧςςΩςΗΧΝΝΓςΗ{Τ&55.5ΝΚΠΦΤΚΙςΥΜΧΦΧΦΓΘΕϑ&55.5κΤΗ{Τ &ΧΠΦΓΤ[Φ#ΤΠΚΠΙΓΥΚΙΠΚΗΚΜΧΠςϑ{ΙςΘΕϑΗ{Τ κιγτυςγπυξκιγπ±.κπφϑχιγπ ΥΚΙΠΚΗΚΜΧΠςΝµΙς({Τ 6ΚΠΙΥςΧΦ ΝΧΤΓ ΓΤΙκΤ&55ΥΚΙΠΚΗΚΜΧΠςϑ{ΙςΘΕϑ.5ΥΚΙ ΠΚΗΚΜΧΠςΝµΙς({ΤΦΓςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΓΤΠΧκΤΩςΗΧΝΝΓςΗ{Τ&55.5ΥΚΙΠΚΗΚΜΧΠςϑ{ΙςΚ ΗΧΝΝΘΕϑΥΚΙΠΚΗΚΜΧΠςΝµΙςΚΗΧΝΝ6ΘςΧΝςΥΓςςκΤΧΠΡΧΥΥΠΚΠΙΓΠΟΓΝΝΧΠΟΘΦΓΝΝ ΘΕϑΓΟΡΚΤΚΦµΝΚΙ&ΓςςΧκΤΚΠςΓΟκΤΜΝΚΙςΦµΟΘΦΓΝΝΓΠΓΟΡΚΤΚΥΜς [ΙΙΓΤΡµ ΝΧΠΦΥ [ΙΦΥΦΧςΧΗ{ΤςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΓΤΡµΗκΝςΚΙΧΞκΙΧΤΗΤµΠςΧΝΓς &ΓςκΤΟ{ΛΝΚΙςΧςςΗ{Τ κςςτχςτχηκμρνχςυοθφγννγπιγπθοχςς ςκννκορχη{τυςωφκγπυςγμπκμογφ5κοχκτφχςχη{τχςςςχητχογπ κςςτγοχμ ΤΘΟΘΦΓΝΝΧΞΠΩΞΧΤΧΠΦΓς[ΡΗ{ΤςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΓΤΘΕϑΘΕΜΥµΧςςΥΜΧΡΧΦΓΝΟΘ ΦΓΝΝΓΤΗ{ΤΥκΤΜΘΦΠΚΠΙΗ{ΤΡµΘΕϑΧΞΗΧΤςΓΤΥΧΟςΡµΗΧΤςΥΘΕϑΧΞΗΧΤςΥΤΧΟΡΓΤ #ςςγξγπςωγννςθεμυµοθφκηκγτχπωξχτχπφγρνχπμθτυπκπιυοθφγννγτχςςχπ ΞκΠΦΧΥΚςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΓΤ &ΓςςΧΗ{ΤΩςΥκςςΓΤΧςςςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΓΤΜΧΠΦΓΗΚΠΚΓΤΧΥΚ08& Χςς+2#ΞκΙΠκςΜΧΠΟΘΦΚΗΚΓ ΤΧΥΘΕϑΧςςΘΝ[ΕΜΘΤΜΠ[ςΧΥ µφγςκννςτχηκμρνχςυθεϑςτχηκμρνχςυφγν

6 Summary 6ϑΓΡΤΘΛΓΕςϑΧΥΕΘΟΡΧΤΓΦΓΟΡΚΤΚΕΧΝΦΧςΧΗΘΤΥΡΧΕΓΟΓΧΠΥΡΓΓΦΧΠΦΡΘΝΚΕΓΤΓΡΘΤςΓΦ ΧΕΕΚΦΓΠςΥΨΚςϑΡΤΓΥΓΠςΟΘΦΓΝΥΚΠ 8#5ΧΟΜΧΝΜΧΠΦ5ΧΟΡΓΤΥΗΘΤΥΡΧΕΓΟΓΧΠ ΥΡΓΓΦΧΠΦΗΘΤ 8#5ΧΟΜΧΝΜΧΝΥΘΗΘΤςΤΧΗΗΚΕΥΧΗΓς[ΗΘΤΟΘςΘΤΨΧ[ΥΚΠ ΚΙΕΚςΚΓΥ6ϑΓ ΥΕΘΡΓΚΥςΘΗΘΤΟΧ ΧΥΚΥΗΘΤΧΦΚΥΕΩΥΥΚΘΠΘΠΡΘΥΥΚ ΝΓΚΟΡΤΘΞΓΟΓΠςΥ6ϑΓΕΘΟΡΧΤΚΥΘΠΥ ΧΤΓΗΘΤςΤΧΗΗΚΕΥΧΗΓς[ΡΓΤΗΘΤΟΓΦΗΘΤςϑΓΤΘΧΦΠΓςΨΘΤΜΥ &ΧΠΦΓΤ[ΦϑΘΥΡΚςΧΝ± #ΤΠΚΠΙΓΚΠςϑΓΠΘΤςϑΓΤΠΡΧΤςΘΗ5ςΘΕΜϑΘΝΟΧΠΦ κιγτυςγπυξκιγπ±.κπφϑχιγπκπ ΥΘΩςϑΓΤΠΧΠΦΕΓΠςΤΧΝ5ςΘΕΜϑΘΝΟΧΠΦΗΘΤ 6ΚΠΙΥςΧΦΥΟΘςΓς± ΝΧΤΓ ΓΤΙΥΟΘςΓςΚΠ )ΘςϑΓΠ ΩΤΙΠΘΤςϑΘΗςϑΓ6ΚΠΙΥςΧΦςΩΠΠΓΝ4ΘΧΦΠΓςΨΘΤΜΥ κιγτυςγπξκιγπ.κπφϑχιγπκπ5ςθεμϑθνοχπφ β ΤΘ κεμγ ΘΝΚ){ςΓ ΘΤΙΨΓΤΓΩΥΓΦΗΘΤςΤΧΗΗΚΕ ΥΗΧΓς[ /ΧΚΠΤΓΥΩΝςΥΗΘΤΥΡΧΕΓΟΓΧΠΥΡΓΓΦΧΠΦΦΓΝΧ[ΥΧΤΓ 8#5ΧΟΜΧΝΜΥ[ΥςΓΟΧςΚΕΧΝΝ[ΙΚΞΓΥϑΚΙϑΓΤΥΡΓΓΦΥΧΠΦΥϑΘΤςΓΤςΤΧΞΓΝ ςκογυςϑχπ5χοργτυ6ϑγτγχυθπηθτςϑκυκυςϑχςςϑγ5χοργτυκπςγτυγεςκθπχφφκ ςκθπηνθψγηηγεςκυηχτςθθ ΚΙΧςΝΘΨΧΠΦΟΓΦΚΩΟςΤΧΗΗΚΕΞΘΝΩΟΓΥ 6ϑΓ 8#5ΧΟΜΧΝΜΥΟΘΦΓΝΗΘΤΟΧςΚΥΡΤΚΠΕΚΡΧΝΝ[ΕΘΤΤΓΕςΨΚςϑΗΤΓΓΗΝΘΨ ΥΡΓΓΦΥςΘΘΝΘΨ6ϑΓΤΓΧΥΘΠΚΥΡΤΚΟΧΤΚΝ[ςϑΧς ΚΙΕΚς[ΦΧςΧΨΓΤΓΠΘςΧΞΧΚΝΧ ΝΓ ΧςςϑΓςΚΟΓΘΗΟΘΦΓΝΦΓΞΓΝΘΡΟΓΠς6ϑΓΥΓΨΚΦΓΕΤΘΥΥΥΓΕςΚΘΠΥςΓΠΦςΘΓΠΕΘΩΤ ΧΙΓϑΚΙϑΥΡΓΓΦΥΧςςϑΓΥΓΗΝΘΨΝΓΞΓΝΥ 8#5ΧΟΜΧΝΜ ΥςΤΧΗΗΚΕΞΧΤΚΧςΚΘΠΕΩΤΞΓΘΕϑ5ΧΟΡΓΤΥςΤΧΗΗΚΕΥΚςΩΧςΚΘΠΥ ΘΞΓΤΓΥςΚΟΧςΓΥςϑΓΤΧςΚΘΘΗςΤΧΗΗΚΕΝΘΧΦΧςϑΚΙϑΞΘΝΩΟΓΥΕΝΘΥΓςΘΕΧΡΧΕΚς[6ϑΚΥΚΥ ΡΧΤςΝ[ΦΩΓςΘΚΠΧ ΚΝΚς[ςΘΥΩΡΡΝ[ΦΓΟΧΠΦ 8#5ΧΟΜΧΝΜ ΥΚΠςΓΤΕϑΧΠΙΓΦΓΝΧ[ΟΘΦΓΝΚΥΘΠΝ[ΞΧΝΚΦΗΘΤΥΥςΧΠΦΧΤΦΤΩ ΤΧΝΦΓΥΚΙΠΥΨΚςϑΝΘΨΧΠΦΟΘΦΓΤΧςΓΞΘΝΩΟΓΥΨΚςϑΥςΘΡΘΤΙΚΞΓΨΧ[ΕΘΠςΤΘΝΝΓΦ ΥΓΕΘΠΦΧΤ[ΤΘΧΦΚΠςΓΤΥΓΕςΚΘΠΥ +ςυϑθωνφ ΓΠΘςΚΕΓΦςϑΧςΤΓΧΝςΚΟΓΥΡΓΓΦΧΠΦΗΝΘΨΦΧςΧςΓΠΦςΘ ΓΝΓΥΥΤΓΝΚΧ ΝΓΕΝΘΥΓςΘ ΕΧΡΧΕΚς[ 2ΤΓΥΓΠςΟΘΦΓΝΥΕΘΩΝΦ ΓΚΟΡΤΘΞΓΦΧΥΗΘΝΝΘΨΥΥϑΘΩΝΦςϑΧς ΓΦΓΕΚΦΓΦ [ςϑγ5ψγφκυϑ 6ΤΧΠΥΡΘΤς#ΦΟΚΠΚΥςΤΧςΚΘΠ ΥςΚΟΧςΓΚΟΡΤΘΞΓΦΗΤΓΓΗΝΘΨΥΡΓΓΦΥΧΥΧΗΩΠΕςΚΘΠΘΗΧΥΚΟΡΝΓΦΓΥΚΙΠΞΧΤΚΧ ΝΓ ΗΘΤΙΓΘΟΓςΤ[ΧΠΦΥΡΓΓΦΝΚΟΚςΩΥΚΠΙΧΝΧΤΙΓΤΥΧΟΡΝΓΘΗΤΓΧΝςΚΟΓΦΧςΧ ΥςΚΟΧςΓΚΟΡΤΘΞΓΦΕΧΡΧΕΚς[ΞΧΝΩΓΥ ΧΥΓΦΘΠΧΞΧΤΚΧ ΝΓΦΓΥΕΤΚ ΚΠΙΦΓΙΤΓΓΘΗ ΨΓΧΞΚΠΙΧΠΦΥΓΕςΚΘΠΝΓΠΙςϑΩΥΚΠΙΧΝΧΤΙΓΤΥΧΟΡΝΓΘΗΤΓΧΝςΚΟΓΦΧςΧ ΥςΚΟΧςΓΟΘΤΓΕΘΤΤΓΕςςΤΧΗΗΚΕΞΧΤΚΧςΚΘΠΕΩΤΞΓΥ ΧΥΓΦΘΠςΤΧΗΗΚΕΗΩΠΕςΚΘΠΧΠΦ ΦΓΙΤΓΓΘΗΥΧςΩΤΧςΚΘΠΩΥΚΠΙΧΝΧΤΙΓΤΥΧΟΡΝΓΘΗΤΓΧΝςΚΟΓΦΧςΧ &ΓΕΚΦΓΘΠΧΠΩΟ ΓΤΘΗς[ΡΚΕΧΝΚΠςΓΤΕϑΧΠΙΓΦΓΥΚΙΠΥΨΚςϑΥςΧΠΦΧΤΦΦΓΝΧ[ΥΧΠΦ ΦΓΞΓΝΘΡΦΓΝΧ[ΥςΘΡΟΘΦΓΝΥΥΩΚςΧ ΝΓΗΘΤΥΓΡΧΤΧςΓΕΧΝΕΩΝΧςΚΘΠΥΘΗΚΠςΓΤΕϑΧΠΙΓ ΡΧΤςΥΥΩΕϑΧΥΤΧΟΡΥΓΠςΤΚΓΥΧΠΦΓΖΚςΥ 6ϑΓΡΤΓΥΓΠς5ΧΟΡΤΓΥΟΘΦΓΝΙΚΞΓΥςΘΘΝΘΨΥΡΧΕΓΟΓΧΠΥΡΓΓΦΥΗΘΤΟΘςΘΤΨΧ[ΥΧΠΦΚΠ ςγτεϑχπιγυγυργεκχνν[κπνθψχπφογφκωοςτχηηκεξθνωογυ6ϑγχτιωογπςηθτωυγκυςθ ΙΓςΤΓΧΥΘΠΧ ΝΓΘΩςΕΘΟΓΚΠΠΓςΨΘΤΜΧΥΥΚΙΠΟΓΠς+ς ΓΕΘΟΓΥΚΠΕΘΠΥΚΥςΓΠςΨϑΓΠ 5ΧΟΡΓΤΥ ςτχξγνςκογυχτγωυγφηθτςτχξγνεθυςγυςκοχςγυ ΩςΠΘςΗΘΤΘςϑΓΤΥΡΓΓΦΤΓ ΝΧςΓΦΓΗΗΓΕςΥΥΩΕϑΧΥΗΩΓΝΕΘΠΥΩΟΡςΚΘΠΧΠΦ%1ΓΖΡΘΥΩΤΓ

7 6ΤΧΗΗΚΕΥΧΗΓς[ΤΓΥΩΝςΥΧΤΓ ΗΘΤΤΘΧΦΥΓΙΟΓΠςΥςϑΧςΧΕΕΚΦΓΠςΤΧςΓΗΧςΧΝΚς[ΧΠΦΥΓΞΓΤΓΚΠΛΩΤ[ΤΧςΓΧΠΦΚΠΛΩΤ[ ΤΧςΓ(5+ΤΧςΓΧΤΓ [ΗΧΤϑΚΙϑΓΥςΗΘΤςϑΓ ΠΓςΨΘΤΜΧΝΝΥΚΙΠΚΗΚΕΧΠςΝ[ϑΚΙϑ ΕΘΟΡΧΤΓΦΨΚςϑΡΤΓΥΓΠςΟΘΦΓΝ6ϑΓ ΧΕΕΚΦΓΠςΧΠΦΚΠΛΩΤ[ΤΧςΓΥΧΤΓΥΚΙΠΚΗΚ ΕΧΠςΝ[ΝΘΨΧΠΦςϑΓ(5+ΤΧςΓΥΚΙΠΚΗΚΕΧΠςΝ[ϑΚΙϑ6ϑΓ ΧΕΕΚΦΓΠςΧΠΦΚΠΛΩΤ[ ΤΧςΓΥΧΤΓΥΚΙΠΚΗΚΕΧΠςΝ[ϑΚΙϑ1ΞΓΤΧΝΝΟΘΦΓΝΗΚςΚΥΡΘΘΤ ΗΘΤΚΠςΓΤΕϑΧΠΙΓΥςϑΧςςϑΓΘΩςΕΘΟΓΥΗΘΤ(5+ΝΚΙϑςΚΠΛΩΤΚΓΥΧΠΦΚΠΛΩΤΚΓΥΧΤΓΥΚΙ ΠΚΗΚΕΧΠςΝ[ϑΚΙϑΗΘΤ &ΧΠΦΓΤ[Φ#ΤΠΚΠΙΓΧΠΦΝΘΨΗΘΤ κιγτυςγπ.κπφϑχ ΙΓΠ6ϑΓ 6ΚΠΙΥςΧΦ ΝΧΤΓ ΓΤΙΘΩςΕΘΟΓΗΘΤ(5+ΚΥΥΚΙΠΚΗΚΕΧΠςΝ[ϑΚΙϑΝΚΙϑςΚΠ ΛΩΤΚΓΥΝΘΨ6ϑΓΤΓΧΤΓςΘςΧΝΝ[ΚΠςΓΤΕϑΧΠΙΓΥΨΚςϑΥΚΙΠΚΗΚΕΧΠςΝ[ϑΚΙϑΧΠΦ ΝΘΨΘΩςΕΘΟΓΥ1ΞΓΤΧΝΝΟΘΦΓΝΗΚςΚΥΡΘΘΤ6ϑΚΥΚΥΠΘΥΩΤΡΤΚΥΓΧΥςϑΓΟΘΦΓΝΚΥ ΦΓΞΓΝΘΡΓΦ ΧΥΓΦΘΠΝΧΠΓΤΘΧΦΚΠςΓΤΕϑΧΠΙΓΦΧςΧΗΤΘΟςϑΓΥ +ΠςΓΤΕϑΧΠΙΓΟΘΦΓΝΥΕΘΩΝΦ ΓΚΟΡΤΘΞΓΦΧΥΗΘΝΝΘΨΥΥϑΘΩΝΦςϑΧς ΓΦΓΕΚΦΓΦ [ςϑγ 5ΨΓΦΚΥϑ6ΤΧΠΡΘΤς#ΦΟΚΠΚΥςΤΧςΚΘΠ ΧΡΡΝ[ςϑΓΡΤΓΥςΩΦ[ςΓΕϑΠΚΣΩΓΨΚςϑ5ΚΟΧΚΤΧΠΦΧΕΕΚΦΓΠςΦΧςΧΚΠΘΤΦΓΤςΘ ΦΓΞΓΝΘΡΧΠΚΟΡΤΘΞΓΦΟΧΕΤΘΚΠςΓΤΕϑΧΠΙΓΟΘΦΓΝΧΠΦΧΝΥΘΚΠΘΤΦΓΤςΘΦΓ ΞΓΝΘΡΥΡΓΕΚΗΚΕΟΘΦΓΝΥΗΘΤΓΠςΤΚΓΥΓΖΚςΥΧΠΦΤΧΟΡΥ ΚςΟΚΙϑςΧΝΥΘ ΓΡΘΥΥΚ ΝΓςΘΟΘΦΚΗ[ΓΖΚΥςΚΠΙΚΠςΓΤΥΓΕςΚΘΠΟΘΦΓΝΥΗΘΤΚΠςΓΤ ΕϑΧΠΙΓΓΠΞΚΤΘΠΟΓΠς #ΠΚΟΡΘΤςΧΠςΡΤΓΕΘΠΦΚςΚΘΠΚΥςϑΧςΚΠςΓΤΕϑΧΠΙΓΥΕΧΠ ΓΦΓΗΚΠΓΦΚΠ08& ςϑχςςϑγ +2#ΟΘΦΓΝΤΘΧΦΠΓςΨΘΤΜΕΧΠ ΓΟΘΦΚΗΚΓΦΧΠΦςϑΧςΡΘΝΚΕΓΤΓΡΘΤςΓΦΧΕΕΚΦΓΠςΥΕΧΠ Γ ΧΝΝΘΕΧςΓΦςΘΚΠςΓΤΕϑΧΠΙΓΧΥΨΓΝΝΧΥΡΧΤςΘΗΚΠςΓΤΕϑΧΠΙΓ

8 1 Bakgrund och syfte 6ΤΧΗΚΜΞΓΤΜΓςΥΓΗΗΓΜςΟΘΦΓΝΝ 8#5ΧΟΜΧΝΜ6ΤΧΗΚΜΞΓΤΜΓςΧΦΙΓΤΤΓΥϑΧΥςΚΙ ϑγςγτςτχηκμυκμγτϑγςθεϑκπφκτγμς ΤκΠΥΝΓΗ{Τ ΤΩΜΠΚΠΙΘΕϑΩςΥΝκΡΡΡµµΤΥΠΚΞµΩΡΡΦΓ ΝΧςΡµΡΓΤΥΘΠ ΚΝΧΤΚΠΜΝΩΥΚΞΓΟΓΦΥΝκΡΝΧΥς ΚΝΧΤΩςΧΠΥΝκΡΤΓΥΡΓΜςΚΞΓΟΓΦΥΝκΡ+Π ΦΧςΧκΤΗ{ΤςΤΧΗΚΜµΤΥΦ[ΙΠΥΗΝ{ΦΓβ&6ςΤΧΗΚΜΞΧΤΚΧςΚΘΠΥς[ΡΦΞΥΗ{ΤΦΓΝΠΚΠΙ{ΞΓΤ µτγς5ξκπιχπφγνκμθτυπκπιθεϑη{τ ΤκΠΥΝΓΘΕϑΩςΥΝκΡΡκΞΓΠΥΕϑΧ ΝΘΠΦΧςΧΗ{ΤΗΘΤ ΦΘΠΥΡΧΤΜΓΠ+ΠΦΧςΧΗ{ΤΞκΙΟΚΝΛ{κΤΞκΙς[ΡΜΘΤΥΠΚΠΙΥς[ΡΥΧΟςϑΧΥςΚΙϑΓςΥΙΤκΠΥ β&6θοξχπφνχυξκχςτχηκμξχτκχςκθπυς[ρςκννγςςχπςχνς[ρκυμχςκουκςωχςκθπγτη{τξκνμχ ΤΓΥϑΧΥςΚΙϑΓςΥ ΤκΠΥΝΓΘΕϑΩςΥΝκΡΡΥ ΓΤκΜΠΚΠΙΧΤΙ{ΤΥ&ΓΥΥΧΞΚΜςΧΥΥΓΦΧΠΩΡΡςΚΝΝ β&6πκξµογφξχτλγςκουκςωχςκθπυχπφγνχξµτυςτχηκμγπ/θφγννγπη{τωςυκςςγτχςςξκι ΠκςΓς ΓΥΜΤΚΞΥΥΘΟΓςςΧΠςΧΝΝκΠΜΧΤΘΕϑΜΘΤΥΠΚΠΙΧΤςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΓΤΥΘΟΡΩΠΜςΗ{ΤΓςΓΓΝ ΥΓΤ&ΓςςΧΙ{ΤΥΙΓΠΘΟΧςςΟΓΦ+2#6ΤΧΗΚΜΞΓΤΜΓςΧΗ{ΤΓΠΜΝΧ08& ΞκΙΠκςΓς 5ΧΟΡΓΤΥΞΦΗΩΠΜςΚΘΠΓΤ1ΝΥςΧΟΟΗΝΧΠΞκΠΦΥΞΚΦΠκςΩςΝκΙΙΠΚΠΙΗ{ΤΧςςΓΥςΚ ΟΓΤΧςΤΧΗΚΜΗΝ{ΦΓΠ+5ςΘΕΜϑΘΝΟΘΕϑ){ςΓ ΘΤΙΝκΙΙΥΦµ1&ΟΧςΤΚΥΓΤΗ{ΤΘΝΚΜΧςΤΧΗΚΜΥΚ ςωχςκθπγτωςςκνννκπμςτχηκμην{φγπκ5ςθεμϑθνους[εμγπθεϑκ){ςγ ΘΤΙΥς[ΕΜΓΠ &ΓΥΥΧΞΚΜςΧΥΥΓΦΧΠΩΡΡςΚΝΝµΤΥΠΚΞµΟΓΦΤΓΥΡΓΜςΚΞΓςΤΧΗΚΜΥΚςΩΧςΚΘΠΥΧΠΦΓΝΧΞµΤΥςΤΧΗΚ ΜΓΠ 8ΚΦΥ[ΥςΓΟΧΠΧΝ[ΥΧΠΞκΠΦΥ5ΧΟΡΓΤΥΞΦΗΩΠΜςΚΘΠΓΤΥΤΓΥϑΧΥςΚΙϑΓςΓΤΡµµΤΥΠΚΞµΗ{ΤΧςς ΓΤκΜΠΧΤΓΥςΚΦΥΠ[ςςΘΤφΞΤΚΙΧΤΓΥϑΧΥςΚΙϑΓςΥ ΓΤΘΓΠΦΓΓΗΗΓΜςΓΤ ΓΤκΜΠΧΥΙΓΠΘΟΧςς Η{ΤΥςΞΚΧ5ΧΟΡΓΤΥςΤΧΗΚΜΗΝ{ΦΓΠΥΜΧςςΧΤΓΥϑΧΥςΚΙϑΓςΓΤΟΓΦ 8#ΥΧΟ ΧΠΦΓΠΘΕϑΦΓΥΥ ςτχηκμξχτκχςκθπυς[ργτ&κτγηςγτυμχςςχυ{ξτκιχϑχυςκιϑγςυ ΓΤΘΓΠΦΓΓΗΗΓΜςΓΤ&ΓςςΧΚΠΠΓ κτχςςφγςηκππυςξµχνςγτπχςκξχογςθφγτχςς ΓΤκΜΠΧςΤΧΗΚΜΗΝ{ΦΓΠ{ΞΓΤµΤΓςςΤΧΗΚΜΞΧΤΚ ΧςΚΘΠΥς[ΡΘΕϑΘΕΜΥµςΞµΥκςςΧςς ΓΤκΜΠΧΤΓΥϑΧΥςΚΙϑΓςΓΤ 6ΤΧΗΚΜΥκΜΓΤϑΓςΥΟΘΦΓΝΝΓΠΓΥςΚΟΓΤΧΤΘΝ[ΕΜΥΩςΗΧΝΝΡµβ&6ΠΚΞµΩςΧΠΠµΙΘΠΩΡΡΦΓΝΠΚΠΙ ΞΚΧςΤΧΗΚΜΞΧΤΚΧςΚΘΠΥς[Ρ /ΘΦΓΝΝΓΤΠΧΗ{ΤΝκΠΜΧΤΗ{ΤΤΓΥςΚΦΘΕϑςΤΧΗΚΜΥκΜΓΤϑΓςΩΡΡΦΧςΓΤΧΥΥΩΕΕΓΥΥΚΞςΗ{ΤΓΠΜΝΧ ΥςΧςΝΚΙΧΝΧΠΦΥ [ΙΦΥΟΚΝΛ{ΓΤ&ΓΜΧΠΦκΤΥκΙΧΥΞΧΤΧΤΚΟΝΚΙςΞκΝΩΠΦΓΤ [ΙΙΦΧΓΟΡΚ ΤΚΥΜς&ΓΠΗ{ΤΓΠΜΝΧΦΓΞκΙΠκςΥ ΓΥΜΤΚΞΠΚΠΙΓΠΟΓΦ+2#ΓΝΝΓΤ // ΠκςΙΓΤΘΕΜΥµΚ ΝΧΠΦΥ [ΙΦΥΟΚΝΛ{ΓΠΤΚΟΝΚΙΤΓΡΤΓΥΓΠςΧςΚΘΠΧΞΞκΙΠκςΓς ΘΤΥΠΚΠΙΥΟΘΦΓΝΝΓΤΠΧ [ΙΙΓΤΦκΤΓΟΘςΡµκΝΦΤΓΘΝ[ΕΜΥΦΧςΧΘΕϑκΤΗ{ΤΤΓΥςΚΦΥΕϑΧ ΝΘΠΧΤςΧΦΓκΞΓΠΗ{ΤΝΧΠΦΥ [ΙΦΥΟΚΝΛ{ΓΤ ({ΤΟΓΤΜΘΟΡΝΚΕΓΤΧΦΓΥςΧςΝΚΙΧΥςΘΤΥςΧΦΥΟΚΝΛ{ΓΤκΤΦΓςΞκΝΜκΠςΧςςΦΓςΚΥςΘΤΩςΥςΤκΕΜ ΠΚΠΙΥΧΜΠΧΥΓΟΡΚΤΚΥΜςΩΠΦΓΤΝΧΙΗ{ΤΟΘΦΓΝΝΓΤΠΧ&ΓςκΤΘΕΜΥµς[ΦΝΚΙςΧςςΦΓςΗ{ΤΓΠΜ ΝΧΦΓ+2#ΞκΙΠκςΓςΙΓΤΓΠΞκΝΥΕϑΧ ΝΘΠΧΤςΧΦ ΓΥΜΤΚΞΠΚΠΙΧΞΥκΤΥΜΚΝςΟΓΤΜΘΟΡΝΚΕΓΤΧΦΓ ςτχηκμρνχςυγτ ςςγζγοργνρµφγςςχκτβ ΤΘΟΘςΓςΟΓΝΝΧΠ ΘΕϑ5{ΦΓΤΝΓΦΓΠΚ){ςΓ ΘΤΙ4{ςςΘΕϑΥΞΧΤςΚ(ΚΙΩΤΠΓΦΧΠΙΓΤ+2#ΠκςΓςΥΝκΠΜΧΤ&ΓςΤΓ ΝµΕΚΤΜΝΧΤΠΧΜΘΤΥ ΠΚΠΙΧΤΠΧκΤ+2#ΠκςΓςΥΤΓΡΤΓΥΓΠςΧςΚΘΠΧΞΞΓΤΜΝΚΙϑΓςΓΠΥΜΘΤΥΠΚΠΙΧΤ8ΓΤΜΝΚΙϑΓςΓΠΥ ΤΧΟΡΓΤκΤΙΤ{ΠΧΚ(ΚΙΩΤΠΓΦΧΠ

9 (ΚΙΩΤ β ΤΘ ΖΓΟΡΓΝΡµ+2# ΤΓΡΤΓΥΓΠςΧςΚΘΠΧΞςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΓΤ &ΓςκΤΘΕΜΥµΚ5ςΘΕΜϑΘΝΟ ΓΥΝΩςΧς ΧςςΦΓςΧΝΛΓΤΧ ΥκΤΜΘΦΧ ΞΚΥΥΧςΤΧΗΚΜ ΡΝΧςΥΓΤ&ΓςΚΠΠΓ κτχςςςτχηκμρνχς ΥΓΠΥΘΝΚΜΧΤΧΟΡΓΤΘΕϑΜΘΤΥΠΚΠΙΧΤ ΜΘΦΧΥΞΧΤΗ{ΤΥΚΙΚΞκΙΠκςΓς/ΓΠ ΦΓςΥΧΜΠΧΥΓΗΗΓΜςΟΘΦΓΝΝΓΤΗ{ΤΦΓΥΥΧ ΥκΤΜΘΦΠΚΠΙΧΤ 2ΤΘΛΓΜςΓςΥΥ[ΗςΓκΤΧςςΚΓΠΗ{ΤΥςΩΦΚΓ ςχητχοωπφγτνχιη{τξκφχτγφκυμωυυ ΚΘΠΓΤΘΟΓΞΓΠςΩΓΝΝΩςΞΓΕΜΝΚΠΙΧΞ ΞκΙΠκςΥ ΓΥΜΤΚΞΠΚΠΙΘΕϑΓΗΗΓΜςΟΘ ΦΓΝΝΓΤΗ{ΤΦΓΥΥΧΟΓΤΜΘΟΡΝΚΕΓΤΧΦΓ ΥςΘΤΥςΧΦΥΟΚΝΛ{ΓΤ({ΝΛΧΠΦΓΚΠΙµΤ á ΤΓΦΘΞΚΥΧΘΕϑΛκΟΗ{ΤΧΩςΗΧΝΝΗ{ΤΠΩΞΧΤΧΠΦΓΠκς ΓΥΜΤΚΞΠΚΠΙΘΕϑΓΗΗΓΜςΟΘΦΓΝΝΓΤΟΓΦ ΓΟΡΚΤΚΥΜΧΤΓΥΩΝςΧςΗ{ΤΤΓΥςΚΦΘΕϑςΤΧΗΚΜΥκΜΓΤϑΓςΗ{ΤΓςς ΓΙΤκΠΥΧςΥςΧςΝΚΙςΞκΙΠκςΚ 5ςΘΕΜϑΘΝΟΘΕϑ){ςΓ ΘΤΙ á ΤΓΦΘΞΚΥΧΘΝ[ΕΜΥΩςΗΧΝΝΘΕϑΤΓΥςΚΦΗ{ΤΦΤ{ΛΠΚΠΙΚςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΓΤΓΗςΓΤςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΦΓΝΥΓ ΜΩΠΦκΤΞκΙΥΧΠΥΝΩςΠΚΠΙΧΤΤΧΟΡΓΤΗ{ΤΙΤΓΠΚΠΙΧΤΘΕϑΧΞΘΕϑΡµΗΧΤςΓΤΥΧΟςΘΟΟ{Λ ΝΚΙς ΓΤΘΓΠΦΓΡµςΚΝΝΙµΠΙΡµςΤΧΗΚΜΦΧςΧΥΜΧςςΧΤΚΥΜΓΤ á ΤΓΦΘΞΚΥΧΘΕϑΛκΟΗ{ΤΧΗ{Τ Κ){ςΓ ΘΤΙΘΕϑ Κ5ςΘΕΜϑΘΝΟςΤΧΗΚΜΗΝ{ΦΓΥΥΜΧςςΠΚΠΙΧΤ ΘΕϑΞΧΤΧΜςΚΙϑΓςΡΓΤςΤΧΗΚΜΥΚςΩΧςΚΘΠΓΠΝΚΙς 8#5ΧΟΜΧΝΜΘΕϑ5ΧΟΡΓΤΥ ΟΟΓΟΓΦ ΦκΤΧΞΗ{ΝΛΧΠΦΓΥΜΚΝΝΠΧΦΓΤΚΤΓΥςΚΦΥΘΕϑΩςΥΝκΡΡΥΓΗΗΓΜςΓΤ

10 2 Nuvarande nätbeskrivning och effektmodeller 0ΩΞΧΤΧΠΦΓΓΗΗΓΜςΟΘΦΓΝΝΓΤςΤΧΗΚΜΗΝ{ΦΓΥ ΓΤκΜΠΚΠΙΧΤΘΕϑΠκς ΓΥΜΤΚΞΠΚΠΙΗ{Τ 8#ΘΕϑ 5ΧΟΜΧΝΜ ΓΥΜΤΚΞΥΚΠΦΚΤΓΜςΚ ΗΗΓΜςΥΧΟ ΧΠΦ± [ΙΙΘΟΓΝΝΓΤ [ΙΙΠ[ςς6ΤΧΗΚΜΞΓΤΜΓς ΧΦ 2.1 Nätbeskrivning 2ΤΚΠΕΚΡΓΤΗ{ΤΠκς ΓΥΜΤΚΞΠΚΠΙΤΓΦΘΞΚΥΧΥΚΜΧΡΚςΓΝ6ΤΧΗΚΜΧΠΧΝ[ΥΓΤ6ΤΧΗΚΜΞΓΤΜΓςΧ &ΓςΞΓΤΜΝΚΙΧΞκΙΠκςΓςΥΕϑΧ ΝΘΠΚΥΓΤΧΥςΚΝΝΝκΠΜΧΤΘΕϑΜΘΤΥΠΚΠΙΧΤ ΘΤΥΠΚΠΙΧΤΠΧκΤ ΡΩΠΜςΗ{ΤΓςΓΓΝΥΓΤΘΕϑΗ{Τ ΚΠΦΥΧΞΝκΠΜΧΤ&ΓςΗΚΠΠΥΘΕΜΥµΥΜΧΗς&ΓςςΧκΤΝκΠΜΧΤΥΘΟ ΜΘΡΡΝΧΤΦΓςΥςΩΦΓΤΧΦΓΠκςΓςςΚΝΝ{ΞΤΚΙςΝΘΜΧΝςΞκΙΠκς2ΤΚΠΕΚΡΓΠκΤΥΓΦΧΠΧςςΓΗΗΓΜςΓΤ ΓΤκΜΠΧΥΗ{ΤΞΧΤΛΓΦΓΝΗ{ΤΥΚΙ ΓΝϑΓςΓΠΗµΥΥΓΦΧΠΙΓΠΘΟΧςςΥΩΟΟΓΤΧΦΓΥΥΦΓΝΧΤ (ΚΙΩΤ2ΤΚΠΕΚΡΓΤΞκΙΠκςΥ ΓΥΜΤΚΞ ΠΚΠΙ &ΓςΚΠΠΓ κτχςςγπςτχηκμρνχςυκ ΞκΙΠκςΥ ΓΥΜΤΚΞΠΚΠΙΓΠ ΓΥΜΤΚΞΥ ΥΘΟΓΠΡΩΠΜΟΓΦΓςςΧΠςΧΝ ΓΙΓΠΥΜΧΡΓΤ#ΠΥΝΩςΧΠΦΓΝκΠΜΧΤ Η{ΤΝκΠΙΥςΚΝΝΦΓΠΠΧΡΩΠΜς

11 (ΚΙΩΤ6ΤΧΗΚΜΡΝΧςΥ#ΤΠΚΠΙΓ 4{ΦΧΡΩΠΜςΓΤ ΘΝ[ΕΜΘΤ )Τ{ΠΝΚΠΛΓ 08& Πκς )ΩΝΝΚΠΛΓ +2#Πκς 2ΤΚΠΕΚΡΓΠΚΝΝΩΥςΤΓΤΧΥςΚΝΝ ΞκΠΥςΓΤΗ{ΤςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥ#Τ ΠΚΠΙΓΡµ ΠΘΤΤΘΟ 5ςΘΕΜϑΘΝΟ)ΩΝςκΤΞκΙ ΠκςΥ ΓΥΜΤΚΞΠΚΠΙΓΠΝΚΙς +2#ΘΕϑΙΤ{ΠςΞΓΤΜΝΚΙς ΞκΙΠκς6ΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΓΠΥ ΓΙΓΠΥΜΧΡΓΤκΤϑΧΥςΚΙϑΓςΥ ΙΤκΠΥΡΤΚΟκΤΞκΙΘΕϑΧΠ ςχνκπμθοοχπφγξκι ΓΠ 6ΤΧΗΚΜΗΝ{ΦΓΠκΤΚΠΜΘΟ ΟΧΠΦΓβ&6ΡµΦΓΗ[ΤΧ ΚΠΜΘΟΟΧΠΦΓΞκΙ ΓΠΓΠ ΘΕϑΥΞκΠΙΧΠΦΓΝΝΚςΓΠ ΟΓΦΓΝΥςΘΤ +ΠΜΘΟΟΧΠΦΓΞκΙ ΓΠ Γ ΥΜΤΚΞΥΡµΟΘςΥΞΧΤΧΠΦΓ ΥκςςΡΤΚΟκΤςΟΓΦΝκΠΙΦ ΞκΙς[ΡϑΧΥςΚΙϑΓςΥΙΤκΠΥ ΘΕϑΗ{ΤΝκΠΜς[ΡΓΤΧΜςΩΓΝΝΧ ΚΦΓςςΧΡΤΘΛΓΜςΧΠςΧΝςΤΧ ΗΚΜΡΝΧςΥΓΤΡΓΤΜΚΝΘΟΓςΓΤ &ΓςΥΓΠΧΤΓΧΠΞκΠΦΥΓΠΦ ΧΥςΚΤΓΥϑΧΥςΚΙϑΓςΥΟΘ ΦΓΝΝΓΠ&ΓΥΥΩςΘΟΧΠΙΓΥ ςτχηκμξχτκχςκθπυς[ρφξυ ϑωτςτχηκμγπη{τφγνχυ{ξγτ µτγς &ΓςΗΚΠΠΥΗ{ΤςΤΧΗΚΜΞΧΤΚΧςΚΘΠΥς[ΡΧΝςΓΤΠΧςΚΞΓΠςΩΤΚΥςςΤΧΗΚΜΠκΤςΤΧΗΚΜΥςΧςΝΚΙςΧΝΝΟκΠς ΙΓΠΘΟΗΧΤςΘΕϑΚΠΗΧΤς+ΧΜςΩΓΝΝΧΗΧΝΝΧΠΞκΠΦΥΘΗςΧΥςςκςΘΤςΓΠΝΚΙςΠΓΦΧΠ&ΓςΚΠΠΓ κτςκνν ΓΖΓΟΡΓΝΧςςµΤΓςΥϑ{ΙΥς ΓΝΧΥςΧΦΓςΚΟΟΧΤϑΧΤΓςςςΚΟΗΝ{ΦΓΗ{ΤΡΓΤΥΘΠ ΚΝΧΤΡ Ρµ ΧΞµΤΥΦ[ΙΠΥςΤΧΗΚΜΓΠΟΓΦΚΦΓΠΓΠΧΘΕϑΚΦΓΠΧΠΦΤΧΤΚΜςΠΚΠΙΓΠ6Θ ςχνςωςι{τφγυυχςκοοχτχξφγςµτνκιχςτχηκμχτ ΓςΓς

12 6Χ ΓΝΝ6ΤΧΗΚΜΞΧΤΚΧςΚΘΠΥς[ΡςκςΘΤςΓΠΝΚΙς ΗΗΓΜςΥΧΟ ΧΠΦ6ΤΧΗΚΜΞΓΤΜΓςΧ йăǀċěƚĩ ƚŝŵ йăǀƚƌăĩŝŭăƌďğƚğ ZĂŶŐ dŝŵ Ɖď ůď Ɖď ůď Ψ% ϭ ϱϯ ϭϭ Ϯ ϵ ϭ ϰ ϭ Ϯ Ϭ ϲϯ Ϯ ϭϰϯϭ ϴ ϭ ϴ ϯ ϯϭ ϰ ϯϭ ϰ Ϭ ϱϱ ϯ ϯϭϭϯ ϱ ϴ ϳ ϱ ϰθ Ϯ ϱϭ ϰ Ϭ ϱ ϰ ϰϭϳϲ Ϯ ϱ Ϯ ϳ ϭθ ϵ ϭϲ ϳ Ϭ ϱ Ψ%сƌŝŬƚŶŝŶŐƐĨƂƌĚĞůŶŝŶŐ 2.2 Trafiksäkerhet 6ΤΧΗΚΜΥκΜΓΤϑΓςΥΟΘΦΓΝΝΓΠ ΓΥΜΤΚΞΥΚΜΧΡΚςΓΝ6ΤΧΗΚΜΥκΜΓΤϑΓςΗ{ΤΟΘςΘΤΞκΙΥΝκΠΜΧΤΘΕϑ ςτχηκμρνχςυγτ6τχηκμξγτμγςε&γπχξυγτπθτοχνωςηχννµτη{τρθνκυτχρρθτςγ ΤΧΦΓΘΝ[ΕΜΘΤΟΓΦΟΘςΘΤΗΘΤΦΘΠΓΖΜΝΩΥΚΞΓΘΝ[ΕΜΘΤΟΓΦΞΚΝςΘΕϑΓΖΜΝΩΥΚΞΓΟΓΦΗΘς ΙκΠΙΧΤΓΓΝΝΓΤΕ[ΜΝΚΥςΓΤΟΘΡΓΦΚΥςΓΤΚΠ ΝΧΠΦΧΦΓ({ΤΦΓΥΓΠΧΤΓΘΝ[ΕΜΥς[ΡΓΤΠΧΗΚΠΠΥΥΓ ΡΧΤΧςΧΟΘΦΓΝΝΓΤΥΘΟΚΠςΓϑΧΠςΓΤΧΥΚΦΓςςΧΡΤΘΛΓΜς/ΘΦΓΝΝΓΠΘΟΗΧςςΧΤκΞΓΠΘΟΤκΜ ΠΚΠΙΥΗΧΜςΘΤΓΤΗΤµΠΡΘΝΚΥΥΜΧΦΓΙΤΧΦΓΤΝΚΠΦΤΚΙςΘΕϑΥΞµΤςΥΜΧΦΧΦςΚΝΝΘΕϑΡΤΘΕΓΠς ΥΧΠΠΘΝΚΜϑΓςΗ{ΤΝµΠΙΞΧΤΚΙΚΠΞΧΝΚΦΚςΓςΧΝΝΞΧΤΝΚΙςΘΕϑΟ[ΕΜΓςΧΝΝΞΧΤΝΚΙςΥΜΧΦΧΦ&Γς ΗΚΠΠΥΘΕΜΥµ ΘΤςΗΧΝΝΥΗΧΜςΘΤΓΤ /ΘΦΓΝΝΓΠΚΠΠΓϑµΝΝΓΤΘΕΜΥµΓΠΥµΜΧΝΝΧΦΥ[ΥςΓΟΓΗΗΓΜς&ΓΠΠΧΚΠΠΓ κτχςςφ{φυη{νλφγπ ΦΞΥΥΧΠΠΘΝΚΜϑΓςΓΠΧςςΦ{ΦΧΥΙΚΞΓςΥΜΧΦΧΦ ΓΦ{ΟΥΟΚΠΥΜΧΡΓΤµΤ5ΞµΤςΥΜΧΦΧΦ Η{ΝΛΦΓΠΦΞΥΥΧΠΠΘΝΚΜϑΓςΓΠΧςςΥΜΧΦΧΥΥΞµΤςΙΚΞΓςΥΜΧΦΧΦ ΓΦ{ΟΥΟΚΠΥΜΧΡΓΤµΤ &ΓΥΥΧΟΚΠΥΜΠΚΠΙΧΤ ΓΤΘΤΡµ{ΞΓΤςΚΦ κςςτγηθτφθπ κςςτγϑχυςκιϑγςυχπρχυυπκπιθεϑ ΝΚΜΠΧΠΦΓ Länk.κΠΜΟΘΦΓΝΝΓΠΚΠΩΞΧΤΧΠΦΓ 8#5ΧΟΜΧΝΜ [ΙΙΓΤΡµΡΘΝΚΥΤΧΡΡΘΤςΓΤΧΦΓΘΝ[ΕΜΥ ΘΕϑ6/5ΦΧςΧΗ{Τ%ΧΤΝΥΥΘΠ#6/5κΤ6ΤΧΗΚΜΞΓΤΜΓςΥςΤΧΗΚΜΟκςΠΚΠΙΥ Υ[ΥςΓΟ&ΓςςΧΙΓΤΡΤΚΟκΤςΞΚΧΥςΚΕΜΡΤΘΞΥΟκςΠΚΠΙΧΤΥΜΧςςΠΚΠΙΧΤΧΞµΤΥΦ[ΙΠΥςΤΧΗΚΜΡµ ΥςΧςΝΚΙΧΞκΙΧΤ.κΠΜΟΘΦΓΝΝΓΠΙΓΤ ΓΤΘΓΠΦΓΡµϑΧΥςΚΙϑΓςΥΙΤκΠΥ ) 21ΜΜΞΘςΗ{ΤΡΘΝΚΥΤΧΡΡΘΤςΓΤΧΦΓΘΝ[ΕΜΘΤ ΡΘΝΚΥΤΧΡΡΘΤςΓΤΧΦΓΘΝ[ΕΜΘΤΡΓΤΟΚΝ ΛΘΠΧΖΓΝΡΧΤΜΚΝΘΟΓςΓΤ 5(ΥΜΧΦΓΗ{ΝΛΦ ΧΠςΧΝΥΜΧΦΧΦΓΡΓΤΡΘΝΚΥΤΧΡΡΘΤςΓΤΧΦΘΝ[ΕΜΧ &(Φ{ΦΥΗ{ΝΛΦ ΥΧΠΠΘΝΚΜϑΓςΗ{ΤΦ{ΦΝΚΙΩςΙµΠΙΙΚΞΓςΥΜΧΦΧΦ 55(ΥΞµΤςΥΜΧΦΧΦΗ{ΝΛΦ ΥΧΠΠΘΝΚΜϑΓςΗ{ΤΥΞµΤΥΜΧΦΧΙΚΞΓςΥΜΧΦΧΦ.5(ΝΚΠΦΤΚΙΥΜΧΦΧΦΗ{ΝΛΦ ΥΧΠΠΘΝΚΜϑΓςΗ{ΤΝΚΠΦΤΚΙΥΜΧΦΧΙΚΞΓςΥΜΧΦΧΦ 6Χ ΓΝΝΠΓΦΧΠΤΓΦΘΞΚΥΧΤΦΓΠΠΧΟΘΦΓΝΝΦΓΝΥΓΠΝΚΙς 8#ΦΓΝΥΓΠΝΚΙςΦΓΥΥΗ{ΤΓ ΙµΠΙΧΤΓ 8#&ΓςΧΠΙΓΥΘΕΜΥµϑΩΤΥςΘΤΦΓςΓΟΡΚΤΚΥΜΧΩΠΦΓΤΝΧΙΓςκΤΗ{Τ 8#

13 6Χ ΓΝΝ.κΠΜΘΝ[ΕΜΥΟΘΦΓΝΝ 8#ΘΕϑ/ΧΡΜΟ ΟΚΝΛΘΠΧΖΓΝΡΧΤΜΚΝΘΟΓςΓΤ ρůćŷŭ +& ςϑŭ ]% % ]]% =]% <ŵ DĂƉŬŵ ϵϭ Ϭ Ϭϳϴ ϭ ϱϳ Ϭ ϬϬϱ Ϭ ϭϭ Ϭ ϴϴϱ ϭϯϭ ϵϰϳϯ Ϯ ϳϰ ϴϬ Ϭ Ϭϴϲ ϭ ϲϲ Ϭ ϬϬϯ Ϭ Ϭϱϳ Ϭ ϵϰ ϯϲ ϯϲϲϰ ϳϬ Ϭ ϭθ ϭ ϱϱ Ϭ ϬϬϯ Ϭ ϬϲϮ Ϭ ϵϯϱ ϰϰ ϱϰϳϱ ϵϭ Ϭ Ϭϴϱ ϭ ϲϱ Ϭ ϬϬϱ Ϭ ϬϬϵϱ Ϭ ϵ Ϯ ϳ ϴϬ Ϭ Ϭϵ ϭ ϲϱ Ϭ ϬϬϰ Ϭ Ϭϲϲ Ϭ ϵϯ ϳϬ Ϭ ϭϵ ϭ ϱϱ Ϭ ϬϬϰ Ϭ Ϭϲϲ Ϭ ϵϯ /ΘΦΓΝΝΓΠκΤΓΠΧΞΞκΙΠΚΠΙΟΓΝΝΧΠΓΟΡΚΤΚΥΜςΩΠΦΓΤΝΧΙΘΕϑΧΠςΧΙΠΧΤΚΟΝΚΙΧΥ[ΥςΓΟΧ ςκυμχτγνχςκθπγτ&γςκτξκμςκιςχςςρθκπιςγτχχςςπθτοχνη{τϑµννχπφγπχξυγυη{τχμςωγνν ΞκΙς[ΡΘΕϑϑΧΥςΚΙϑΓςΥΙΤκΠΥΞΧΦΙκΝΝΓΤςΓΖΥΚΦΘΘΟΤµΦΓΥΥςΧΠΦΧΤΦςΤΧΗΚΜΗΝ{ΦΓΠΜΘΤΥ ΠΚΠΙΥΧΞΥςµΠΦΘΕϑΝΚΠΛΓΗ{ΤΚΠΙ+ΟΘΦΓΝΝΓΠΞκΙΦΓΥΘΝ[ΕΜΥΩςΗΧΝΝ±ΘΕϑ± ΝΚΜΧ+ΟΘΦΓΝΝΓΠΙΓΥΩςΗΧΝΝ Γς[ΦΝΚΙςΥς{ΤΤΓς[ΠΙΦ 5ΜΚΝΝΠΧΦΓΠΚ21ΜΟΓΝΝΧΠΘΕϑ ΓΤΘΤΩς{ΞΓΤϑΧΥςΚΙϑΓςΥΙΤκΠΥΡµΦΓΠΚΙΓΠΘΟΥΠΚςς Γς[ΦΝΚΙςΟΓΤΜΘΟΡΝΓΖΧςΤΧΗΚΜΟΚΝΛ{ΠΞΚΦ±ΟΘςΘΤΞκΙΧΤΟΓΦΜΘΤςΧΤΓςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΧΞ ΥςµΠΦϑ{ΙΤΓςΤΧΗΚΜΗΝ{ΦΓΠΘΕϑΟΓΤΩΡΡϑΚΠΠΧΠΦΓΘΕϑςΤκΠΙΠΚΠΙΥΥΚςΩΧςΚΘΠΓΤ&ΓΠΜΧΠ ΚΠςΓςΘΝΜΧΥΥΘΟΓΠΓΗΗΓΜςΧΞΧςςκΠΦΤΧϑΧΥςΚΙϑΓςΥΙΤκΠΥΟΓΝΝΧΠΘΕϑΜΟςΚΟ &ΧςΧΩΠΦΓΤΝΧΙΓςκΤ ΓΙΤκΠΥΧςΟΓΦΕΚΤΜΧΜΟΗ{ΤΜΟΗ{ΤΘΕϑΜΟΗ{Τ ΜΟςΚΟΟΓΦςΚΝΝΟΚΝΛΧΤΦΓΤΧΖΓΝΡΧΤΜΟΗΘΤΦΘΠΕΚΤΜΧΧΖΓΝΡΧΤΚΥΠΚςς Trafikplats 6ΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΟΘΦΓΝΝΓΠ,ΘϑΧΠΥΥΘΠ [ΙΙΓΤΡµΓΠΧΠΧΝ[ΥΧΞΡΘΝΚΥΤΧΡΡΘΤςΓΤΧΦΓ ΘΝ[ΕΜΘΤ±ΡµςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΓΤΡµΗκΝςΚΙΞκΙΟΓΦΓΠΦΧΥςΥςΧςΝΚΙΧΞκΙ ΓΠ5ςΩ ΦΚΓΠΘΟΗΧςςΧΦΓςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΓΤΘΕϑΘΝ[ΕΜΘΤΚΠΜΝΩΥΚΞΓΟΓΦΓΠΦΧΥςΓΙΓΠΦΘΟΥ ΥΜΧΦΧ+ΠΜΘΟΟΧΠΦΓςΤΧΗΚΜΗΝ{ΦΓΠΞΧΤΚΓΤΧΦΓΗΤµΠΩΠΦΓΤΩΡΡςΚΝΝΗΘΤ ΦΘΠΦ[ΙΠΟΓΦς[ΠΙΦΡΩΠΜςΓΠΩΠΦΓΤ5ΓΜΩΠΦκΤΞκΙΥΧΠΦΓΝΓΠΞΧΤΚΓΤΧΦΓΟΓΝΝΧΠ ΩΠΦΓΤΘΕϑΩΡΡςΚΝΝ4ΧΡΡΘΤςΓΠΤΓΗΓΤΓΤΧΤςΚΝΝΓΠςΚΦΚΙΧΤΓΧΠΧΝ[ΥΧΞΘΝ[ΕΜΘΤΚ ςτχηκμρνχςυγτρµοθςθτξκιχτθεϑοθςθτςτχηκμνγφγτ ΩΞΩΦΥΝΩςΥΧςΥΓΤΠΧΞΧΤ ΓΠςΧςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΓΤϑΧΤΟΓΤκΠΝκΙΤΓ µφγθν[εμυμξθςκπμνγιγπφθου ΥΜΧΦΓΘΝ[ΕΜΘΤΘΕϑΘΝ[ΕΜΥΜΘΥςΠΧΦκΠΡΝΧΠΜΘΤΥΠΚΠΙΧΤ ΚΠΙΓΠΥΜΚΝΝΠΧΦΗ{Τ ΓΠςΟΓΝΝΧΠςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΘΕϑΞΧΠΝΚΙΜΘΤΥΠΚΠΙ ςτχηκμρνχςυγτϑχφγγζςτγοςοµπιχθν[εμθτθεϑωςγυν{ςυωτχπχν[υγπ 86+ϑΧΤΥΓΦΧΠΧΠΡΧΥΥΧςΦΓΥΥΧΤΓΥΩΝςΧςςΚΝΝΡΝΧΠΜΘΤΥΠΚΠΙΥΟΘΦΓΝΝΓΠ ΤÅΦΓ.ΧΤΥΥΘΠ /ΧΠϑΧΤΦµΚΡΤΚΠΕΚΡϑΧΝΞΓΤΧςΘΝ[ΕΜΥΩςΗΧΝΝΓςκΞΓΠΗ{Τ ΓΠςΧςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΓΤ5ΜΧ ΦΓΩςΗΧΝΝΘΕϑΜΘΠΥΓΜΞΓΠΥΥΧΠΠΘΝΚΜϑΓςΓΤΜΘΟΟΓΤΩΤΥΡΤΩΠΙΝΚΙΓΠΗΤµΠκΝΦΤΓΩςςΧΙΓΗςΓΤ ΡΝΧςΥς[Ρ0κΤΟΧΤΓΦΘΜΩΟΓΠςΧςΚΘΠΧΞΦΓςςΧΗΚΠΠΥΚΠςΓΜΞΧΤ /ΘΦΓΝΝΓΠϑΧΤΥΓΦΧΠΡµςΧΝΓςΠΚΞµΛΩΥςΓΤΧςΥ0[ΧϑΧΥςΚΙϑΓςΥΙΤκΠΥΓΤϑΧΤΚΠΗ{ΤςΥΞΚΧ ΓΠΥΕϑΧ ΝΘΠΗ{ΤΡΘςΓΠΥΟΘΦΓΝΝΓΠ #ΠςΧΝΓςΥΜΧΦΧΦΓ#ΠΚΞµΧΠςΧΝΓςΦ{ΦΧΦΓ&ΘΕϑΧΠςΧΝΓςΥΞµΤςΥΜΧΦΧΦΓΡΓΤµΤ55 ΙΓΥΚΟΘΦΓΝΝΓΠΧΞ # Χ3 ςθς 3 ΥΓΜ3 ςθς & #&( βτ

14 ΦκΤ 55 #55( βτ 3 ςθς ςθςχνςκπμθοοχπφγβ&6η 3 ΥΓΜ ΚΠΜΘΟΟΧΠΦΓβ&6ΗΤµΠΥΓΜΩΠΦκΤΞκΙΧΤ Χ ΟΘΦΓΝΝΜΘΠΥςΧΠςΓΤΥΘΟ ΓΤΘΤΧΞϑΧΥςΚΙϑΓςΥΙΤκΠΥΓΠΝΚΙς6Χ ΓΝΝΠΓΦΧΠ &( ΥΧΠΠΘΝΚΜςΗ{ΤΦ{ΦΥΗΧΝΝΙΚΞΓςΥΜΧΦΧ6Χ ΓΝΝΠΓΦΧΠ 55( ΥΧΠΠΘΝΚΜςΗ{ΤΥΞµΤΥΜΧΦΧΙΚΞΓςΥΜΧΦΧΓΠΝΚΙς6Χ ΓΝΝΠΓΦΧΠ 6Χ ΓΝΝΠΓΦΧΠΙΓΤΟΘΦΓΝΝΓΠΓΠΝΚΙς 8#5ΧΟΜΧΝΜ ΘΤΥΠΚΠΙΥς[Ρ(κΤςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥ ΦΞΥΓΠΜΘΤΥΠΚΠΙΩςΧΠΜΘΤΥΧΠΦΓΤ{ΤΓΝΥΓΤΡµµςΟΚΠΥςΘΠΓΦΓΠΓΠΧΧΞΦΓςΞµΜΘΤΥΧΠΦΓ ΞκΙΧΤΠΧ 6Χ ΓΝΝ/ΘΦΓΝΝΡΧΤΧΟΓςΤΧΤςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥ 8#5ΧΟΜΧΝΜ /ΘΦΓΝΝΓΠΚΝΝΩΥςΤΓΤΧΥΚ(ΚΙΩΤΠΓΦΧΠΗ{ΤΜΟςΚΟΗ{ΤΥΓΜΩΠΦκΤΞκΙΥΧΠΦΓΝΘΕϑ 5ΓΜΩΠΦκΤΞκΙΥΧΠΦΓΝ ΓΤκΜΠΧΥΚΠΦΚΞΚΦΩΓΝΝςΗ{ΤΞΧΤΛΓςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥ ΓΤΘΓΠΦΓΡµΚΠ ΜΘΟΟΧΠΦΓΗΝ{ΦΓΠΚ+2#ΠκςΓς (ΚΙΩΤ#ΠςΧΝΥΜΧΦΧΦΓµΤςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΓΠΝΚΙς 8#Η{ΤΘΕϑΥΓΜΩΠΦκΤ ΞκΙΥςΤΧΗΚΜ &ΓςΗΚΠΠΥΘΕΜΥµΓΠΥΕϑΧ ΝΘΠΜΘΤΤΚΙΓΤΚΠΙΗ{ΤΥΓΜΩΠΦκΤΞκΙΥΜΘΤΥΠΚΠΙΥς[Ρ ΧΥΓΤΧςΡµ,Θ ϑχπυυθπυτγυωνςχς6τχηκμξγτμγς &ΓΠΠΧ [ΙΙΓΤΡµΘΝ[ΕΜΥΗ{ΤΦΓΝΠΚΠΙΙΓΠΓΤΓΝΝςΚ ςτχηκμρνχςυγτθεϑπθτοχνχυμχφγωςηχννη{τθνκμχρνχπμθτυπκπιυς[ργτ&γπϑχτκπςγυμχς ςχςυρµγορκτκυμχωςηχννκςτχηκμρνχςυγτ

15 6Χ ΓΝΝ5ΓΜΩΠΦκΤΞκΙΥΜΘΤΥΠΚΠΙΥΘΕϑϑΧΥςΚΙϑΓςΥΙΤκΠΥΜΘΤΤΓΜςΚΘΠΓΤςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥ 2.3 Hastighet och restid EVA/Samkalk ΧΥςΚΙϑΓςΤΓΥςΚΦΟΓςΘΦΓΠ ΓΥΜΤΚΞΥΚΜΧΡΚςΓΝ6ΚΝΝΙκΠΙΝΚΙϑΓςΗ{ΤΟΘςΘΤΞκΙΥΝκΠΜΧΤ ΘΕϑςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΓΤ6ΤΧΗΚΜΞΓΤΜΓς.κΠΜΟΘΦΓΝΝΓΠ [ΙΙΓΤΡµΓΠΧΠΡΧΥΥΠΚΠΙΧΞ6/5ΦΧςΧΘΕϑΥΚΟΩΝΓΤΚΠΙΥΤΓΥΩΝςΧς1Ν ΥςΧΟΟΗΝ/ΓΦΓΝΤΓΥϑΧΥςΚΙϑΓςΡµΟΘςΘΤΞκΙΧΤΙΓΥΗ{ΤΡΓΤΥΘΠ ΚΝΧΤΚΠΜΝΟΓΦ ΥΝκΡΝΧΥς ΚΝΧΤΩςΧΠΥΝκΡΚΠΜΝ ΩΥΥΧΤΘΕϑΝΧΥς ΚΝΧΤΩςΧΠΥΝκΡΥΘΟΗΩΠΜςΚΘΠΧΞΤΚΜςΧς ςκοςτχηκμην{φγϑχυςκιϑγςυιτκπυχπςχνμ{τηκνςυκμςμνχυυθεϑογφγνχξυςµπφογννχπςτχ ΗΚΜΡΝΧςΥΓΤΥς{ΤΤΓΓΝΝΓΤΟΚΠΦΤΓκΠΡΓΤΜΟ ({ΤςΓΖΟΘςΘΤΞκΙΜΟςΚΟΜ{ΤΗκΝςΥΚΜςΜΝΧΥΥΘΕϑΟΚΠΦΤΓκΠΜΟΟΓΝΝΧΠςΤΧ ΗΚΜΡΝΧςΥΓΤΥΓΤΟΘΦΓΝΝΓΠΩςΡµΗ{ΝΛΧΠΦΓΥκςς(ΤΚΗΘΤΦΘΠΥϑΧΥςΚΙϑΓςΓΠΥΡΧΕΓΟΓΧΠκΤ ΦΤ[ΙςΜΟςΚΟΗ{ΤΡΓΤΥΘΠ ΚΝΧΤΚΠΜΝΟΓΦΥΝκΡΜΟςΚΟ ΧΥςΚΙϑΓςΓΠΡµΞΓΤΜΧΥ Ο[ΕΜΓςΝΚςΓςΧΞΗΝ{ΦΓΩΡΡςΚΝΝΕΚΤΜΧΗςΚΟΚΓΠΤΚΜςΠΚΠΙ&ΓΠΗΧΝΝΓΤΥΓΠΥΠΧ ςςκνν ΓςςΜΧΡΧΕΚςΓςΥΞκΤΦΓΜΤΚΠΙΗςΚΟ&ΓςςΧΙκΝΝΓΤΦµΓΠ ΘκΠΦΝΚΙςΝµΠΙ ΥςΤκΕΜΧΩςΧΠ Υς{ΤΧΠΦΓςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΓΤ (ΚΙΩΤ ΧΥςΚΙϑΓςΗΝ{ΦΓΟΘςΘΤΞκΙΜ{ΤΗκΝςΥΚΜςΝΧΥΥΜΟΟΓΝΝΧΠςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΓΤ

16 6ΘςΧΝςΗΚΠΠΥΥΧΟ ΧΠΦΗ{ΤΟΘςΘΤΞκΙ 6Χ ΓΝΝφΞΓΤΥΚΜςΟΘςΘΤΞκΙΥΥΧΟ ΧΠΦΚ 8#5ΧΟΜΧΝΜ Tpl Antal Sikt Hastighets avstånd körfält klass gräns Totalt <=0, VH >0, Totalt 23 6ΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΟΘΦΓΝΝΓΠΥΧΜΠΧΤΓΟΡΚΤΚΥΜςΩΠΦΓΤΝΧΙ&ΓΠΙΓΤΟΓΦΓΝΗ{ΤΦΤ{ΛΠΚΠΙ&ΥΓΜΗ ΘΕϑΧΠΦΓΝΥςΘΡΡΧΦΓΗΘΤΦΘΠ5Η{ΤΙΓΠΘΟΙµΓΠΦΓΙΜΘΤΥΧΠΦΓΜΘΕϑΥΞκΠΙΧΠΦΓΥ &ΓΠ [ΙΙΓΤΡµΧΠςΧΙΧΠΦΓςΧςςΥΓΜΩΠΦκΤΞκΙΥΜΘΤΥΠΚΠΙΧΤκΤΥςΘΡΡΓΝΝΓΤΞκΛΠΚΠΙΥΤΓΙΝΓ ΤΧΦΓΘΕϑςΤΧΗΚΜΗΝ{ΦΓΠΧκΤΤΓΝΧςΚΞςΟµςςΝΚΙΧ ΘΤΥΠΚΠΙΥΗ{ΤΦΤ{ΛΠΚΠΙΧΤΡµΙΤΩΠΦΧΞςΤΧΗΚΜ ΝΚΤΦµΗ{ΤΥΩΟ ΧΤΧΤΓΝΧςΚΞςΤΧΟΡΤΓΥςΚΦΓΤΘΕϑΓΠΚΠ ΤΘΟΥΠΚΠΙΥΧΕΕΓΝΓΤΧςΚΘΠΥΗ{ΤΝΩΥς ΡµΙΤΩΠΦΧΞΓΠΥΞκΠΙΚΜΘΤΥΠΚΠΙ&ΓΥΥΧςΞµΥΓΠΧΤΓΜΘΟΡΘΠΓΠςΓΤϑΧΤΥΜΧςςΧςΥΙΤΘΞς ΞΚΦ ΠΘΤΟΧΝ ΤΧΟΡΝκΠΙΦ&ΘΜΩΟΓΠςΧςΚΘΠΧΞΦΓςςΧΥΧΜΠΧΥ 6Χ ΓΝΝ/ΘΦΓΝΝΡΧΤΧΟΓςΤΧΤςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΗ{ΤΦΤ{ΛΠΚΠΙΘΕϑΥςΘΡΡΚ 8# 2.4 Hastighet och restid Sampers 8ΚΦΠκςΩςΝκΙΙΠΚΠΙΚ5ΧΟΡΓΤΥ ΚΠςΓΙΤΓΤΧΥ ΘΗςΧΥςΠΘΦΓΤΚΝκΠΜΟΘΦΓΝΝΓΤΠΧΦΞΥΚΠΙΧΥΓ ΡΧΤΧςΧΗ{ΤΦΤ{ΛΠΚΠΙΥ ΓΤκΜΠΚΠΙΧΤΙ{ΤΥ0κςΩςΝκΙΙΠΚΠΙΙ{ΤΥΗ{ΤΓςςΧΠςΧΝ1&ΟΧςΤΚΥΓΤ ΥΘΟΥΜΧΤΓΡΤΓΥΓΠςΓΤΧς[ΡΚΥΜΧςΤΧΗΚΜΥΚςΩΧςΚΘΠΓΤΥΘΟςΚΝΝΓΖΓΟΡΓΝΗ{ΤΟΚΦΦΧΙΥΤΓΥΡΓΜ ςκξγγηςγτοκφφχιυοχζ8χτλγςτχηκμυκςωχςκθπιγυθεμυµγπξχτχμςκιϑγς+5ςθεμϑθνοςκνν ΝκΟΡΧΥΗ[ΤΧςΤΧΗΚΜΥΚςΩΧςΚΘΠΓΤΘΕϑΚ){ςΓ ΘΤΙςΤΓΟΓΦΗ{ΝΛΧΠΦΓΦΧΙΝΚΙΧΞΧΤΧΜςΚΙϑΓςΓΤ 6Χ ΓΝΝ8ΧΤΧΜςΚΙϑΓςΓΤΗ{ΤςΤΧΗΚΜΥΚςΩΧςΚΘΠΓΤΚ5ςΘΕΜϑΘΝΟΘΕϑ){ςΓ ΘΤΙ ŶƚĂůƚŝŵ ĚĂŐ ^ƚśůŵ 'ďő Ĩŵ Ϯ Ϯ Ğŵ ϯ Ϯ ŵğůůăŷ ϲ ϭϭ ůċő ϭϯ

17 86+ϑΧΤΡµ6ΤΧΗΚΜΞΓΤΜΓςΥΩΡΡΦΤΧΙςΧΙΚςΗΤΧΟΓςςΧΠςΧΝΞΦΗΩΠΜςΚΘΠΓΤΞΘΝΩΟΓΦΓΝΧ[ ΥΘΟΥΜΧΜΘΤΤΓΥΡΘΠΦΓΤΧΟΓΦ 8#ΥΝκΠΜΥΧΟ ΧΠΦ1ΝΥςΧΟΟΗΝ+(ΚΙΩΤΠΓΦΧΠ ΛκΟΗ{ΤΥ 8#ΥΞΧΤςΘΕϑ5ΧΟΡΓΤΥΤ{ςςΗ{ΤΟΘςΘΤΞκΙΜ{ΤΗκΝςΜΟςΚΟ5ΧΟΡΓΤΥ Υ[ΥςΓΟΓςϑΧΠςΓΤΧΤΜΘΤΥΠΚΠΙΧΤΞΚΧΝκΠΜςΚΝΝκΙΙ ΘΤΥΠΚΠΙΥςΚΝΝκΙΙΓςΚ5ΧΟΡΓΤΥΟΓΦΗ{ΤΓΠΜΤΧΗςΚΙΗΝ{ΦΓΥΓΗΗΓΜςΡµϑΧΥςΚΙϑΓςΓΠΤΓΥςΚΦΓΠ ΤΓΦΧΠΞΚΦΝµΙΧΗΝ{ΦΓΠ&ΓςςΧΙΓΤΥςΘΤΧΥΜΚΝΝΠΧΦΓΤΟΘς 8#8ΚΦϑ{ΙΧΗΝ{ΦΓΠΠκΤΧΜΧ ΡΧΕΚςΓςΓΠΘΕϑ{ΞΓΤκΤΥΜΚΝΝΠΧΦΓΤΠΧΟΓΝΝΧΠ 8#5ΧΟΜΧΝΜΘΕϑΞΦΗΩΠΜςΚΘΠΓΤΠΧ ΟΚΠΦΤΓ&ΓκΤΧΝςΓΤΠΧςΚΞΧΥκςςΧςςΚΠΦΚΤΓΜςΗ{ΤΥ{ΜΧΟΘΦΩΝΓΤΧ{ΞΓΤ ΓΝΧΥςΠΚΠΙΥΓΗΗΓΜςΓΤ (ΚΙΩΤ,κΟΗ{ΤΓΝΥΓϑΧΥςΚΙϑΓςΗΝ{ΦΓ 8#5ΧΟΜΧΝΜΘΕϑ5ΧΟΡΓΤΥΗ{ΤΜΗΟΘςΘΤΞκΙ

18 3 Reshastighet &ΓςςΧΜΧΡΚςΓΝΤΓΦΘΞΚΥΧΤϑΩΤΤΓΥςΚΦΘΕϑΤΓΥϑΧΥςΚΙϑΓςΚ ΓΙΤκΠΥΧΦΓΞκΙΠκςΛκΟΗ{ΤςΥΘΕϑ ΧΠΧΝ[ΥΓΤΧςΥ5ΓΦΧΠ ΓΥΜΤΚΞΥ ΧΥΓΤΧςΡµΦΓςςΧΗ{ΤΥΝΧΙςΚΝΝΟΘΦΓΝΝΩςΞΓΕΜΝΚΠΙ ΧΡΚςΝΓςκΤ ΩΡΡΦΓΝΧςΚ ΟΓςΘΦ ΓΥΜΤΚΞΠΚΠΙ ΛκΟΗ{ΤΓΝΥΓΓΟΡΚΤΚΘΕϑΟΘΦΓΝΝΡΓΤΞκΙΠκς ΧΠΧΝ[Υ Η{ΤΥΝΧΙςΚΝΝΟΘΦΓΝΝΩςΞΓΕΜΝΚΠΙ 3.1 Metod,κΟΗ{ΤΓΝΥΓΧΞΓΟΡΚΤΚΥΜςΩςΗΧΝΝΘΕϑΟΘΦΓΝΝΤΓΥΩΝςΧςΓΠΝΚΙς 8#5ΧΟΜΧΝΜΘΕϑ5ΧΟ ΡΓΤΥϑΧΤΙΛΘΤςΥΗ{ΤςΞµ ΓΙΤκΠΥΧΦΓΞκΙΠκς&ΓΥΥΧκΤ ςτχηκμρνχςυ κιγτυςγπυξκιγπ± ςτχηκμρνχςυ.κπφϑχιγπκυ{φτχθεϑεγπςτχνχφγνγπχξ5ςθεμϑθνοθεϑ β ΤΘΟΘςΓς± κεμγ ΘΝΥΟΘςΓςΚΙΓΠΘΟ){ςΓ ΘΤΙ ΤΚςΓΤΚΓΤΠΧΗ{ΤΧςςΞκΝΛΧΦΓΥΥΧϑΧΤΗΤΧΟΗ{ΤΧΝΝςΞΧΤΚςΧςςΦΓ ΓΦ{ΟςΥΞΧΤΚςΤΓΝΧςΚΞςΘΗ{Τ κπφτχφγκχξυγγπφγρµϑχυςκιϑγςυρµξγτμχπφγηχμςθτγτυθοχπςχνμ{τηκνςθεϑϑχυςκι ϑγςυιτκπυωπφγτφγπχπξκπφχςκφυργτκθφγπκ5ςθεμϑθνοθεϑκ){ςγ ΘΤΙ± Η{ΤΤΓΧΝςΚΦΥΦΧςΧ&ΓςςΧκΤΓςςΤΓΝΧςΚΞς ΓΙΤΓΡΡΘΕϑΚΦΓςΠκΤΟΧΥςΓΘΟ{ΛΝΚΙςΧςςϑΓΝς ΩΡΡΠµΚΦ[ΠΧΟΚΥΜΥςΘΤΥςΧΦΥΟΚΝΛ{ ({ΤΞΧΤΛΓΞκΙΠκςϑΧΤΗ{ΝΛΧΠΦΓΟΓςΘΦΚΜΧΠΞκΠςΥ ΤΓΧΝςΚΦΥΦΧςΧΗ{ΤΟΓΦΓΝϑΧΥςΚΙϑΓςΘΕϑςΤΧΗΚΜΗΝ{ΦΓΡµςΚΟΠΚΞµΗ{ΤΦΓςΓΜςΘΤΓΤΚΙΓ ΠΘΟΙµΓΠΦΓΜ{ΤΗκΝςϑΧΤϑκΟςΧςΥΗΤµΠ6ΤΧΗΚΜΞΓΤΜΓςΥ5ςΤΓΥΥΦΧςΧ ΧΥ 5ςΤΓΥΥϑΧΤΗ{Τ ΤΓΠΥΧς ΘΤςςΚΦΥΡΓΤΚΘΦΓΤΝκΠΙΤΓκΠςΚΟΟΧΤΩςΧΠΦΧςΧΘΕϑ ΟΚΠΩςΓΤΥΥΓΜΞΓΠΥΓΤΝκΠΙΤΓκΠΟΚΠΩςΓΤΟΓΦΥΧΟΟΧΦΧςΧ5ςΤΓΥΥϑΧΤΘΕΜΥµ ΡµΜ{ΤΗκΝςΥΠΚΞµ ΚΝΦΧςΧΤΚςΟΓςΚΥΜΧΟΓΦΓΝΞκΤΦΓΠΗ{ΤϑΧΥςΚΙϑΓς&ΓΥΥΧϑΧΤΥΓΦΧΠ ΥΝΧΙΚςΥΥΧΟΟΧΠΡΓΤΤΚΜςΠΚΠΙΟΓΦΧΤΚςΟΓςΚΥΜΧΥΩΟΟΓΤΚΠΙΧΤΗ{ΤΗΝ{ΦΓΠΘΕϑ ϑχτοθπκυμχη{τϑχυςκιϑγςγτ +ΡΤΘΛΓΜςΓςϑΧΤΥΓΦΧΠΦΧςΧΗ{Τ ±ΧΠΞκΠςΥΥµΧςςΦΓςΤκΕΜΓΤΧςςΓΠ ςκοογϑχττγυωνςχςη{τµτη{τχςςμθοοχογφκχπχν[υγπ/γφφχςχη{τηνγτµτ ϑχτϑχτοθπκυμχογφγνξκτφγπη{τϑχυςκιϑγςθεϑχτκςογςκυμχη{τςτχηκμην{φγπ ΧΠΞκΠςΥ2µ ϑχτγπφχυςφχςχη{τχπξκπςυ ΠΥΞΧΙϑΓςκΤΧςςΤΓΧΝςΚΦΥΦΓςΓΜςΘΤςΓΜΠΚΜΓΠκΤΟΚΠΦΤΓςΚΝΝΗ{ΤΝΚςΝΚΙΞΚΦΗΝ{ΦΓΠ ΠκΤΧΜΧΡΧΕΚςΓςΥΞκΤΦΓΠ&ΓςΗΚΠΠΥΓΠΤΚΥΜΧςς ΘΤςΗΧΝΝκΤΞΧΠΝΚΙΧΤΓΠκΤΧΜΧΡΧ ΕΚςΓςΓΠ Η{ΤΞΧΤΛΓΦΓςΓΜςΘΤΥςΧςΚΘΠϑΧΤµΤΥΦ[ΙΠΥΗΝ{ΦΓΘΕϑµΤΥΟΓΦΓΝϑΧΥςΚΙϑΓς ΓΤκΜΠΧςΥ ΩΤΓΟΡΚΤΚΥΜΧΦΧςΧ ϑχυςκιϑγςην{φγυχο ΧΠΦϑΧΤΡΝΘςςΧςΥΘΕϑΓςςΜΧΡΧΕΚςΓςΥΞκΤΦΓΥΜΧςςΧςΥΙΤΘΞς ΞΚΥΩΓΝΝςΥΓ(ΚΙΩΤΠΓΦΧΠΗ{ΤΦΓςΓΜςΘΤΓΤ±Υ{ΦΓΤΘΟ.ΧΕΜΧΤΓ κεμυοθςγς Ρµ Κ){ςΓ ΘΤΙΚΥ[ΦΙµΓΠΦΓΤΚΜςΠΚΠΙ ΧΡΧΕΚςΓςΥΞκΤΦΓςΞΚΦΜ{ΤΗκΝςΝΚΙΙΓΤ ϑκτμτκπιηςκο&γςκτρµξγτμχςχξωρρυςτ{ουμχρχεκςγςυρτθ ΝΓΟ

19 (ΚΙΩΤ ΟΡΚΤΚΥΜςϑΧΥςΚΙϑΓςΗΝ{ΦΓΥΧΟ ΧΠΦ±ΦΓςΓΜςΘΤΓΤ±Υ{ΦΓΤΘΟ.ΧΕΜΧΤΓ κεμυοθςγς ){ςγ ΘΤΙΥ[ΦΙµΓΠΦΓΤΚΜςΠΚΠΙ (ΤΚΗΘΤΦΘΠΥϑΧΥςΚΙϑΓςϑΧΤΥΜΧςςΧςΥΥΘΟΟΓΦΚΧΠΞκΤΦΓΞΚΦΗΝ{ΦΓΠΩΠΦΓΤ ΗςΚΟΥΓ(ΚΙΩΤΠΓΦΧΠΗΤµΠΥΧΟΟΧΟκςΡΝΧςΥ/ΓΦΚΧΠΞκΤΦΓςκΤϑκΤ ΜΟςΚΟΗ{ΤΦΓΦΤ[ΙςςΚΟΟΧΤΠΧΟΓΦΗΝ{ΦΓΠΩΠΦΓΤΗςΚΟ (ΚΙΩΤ ΟΡΚΤΚΥΜΧΟΓΦΚΧΠϑΧΥςΚΙϑΓςΓΤΞΚΦΗΝ{ΦΓΩΠΦΓΤΗςΚΟ±ΦΓςΓΜςΘΤΓΤ± Υ{ΦΓΤΘΟ.ΧΕΜΧΤΓ κεμυοθςγς ){ςγ ΘΤΙΥ[ΦΙµΓΠΦΓΤΚΜςΠΚΠΙ ΧΡΧΕΚςΓςΥΞκΤΦΓςϑΧΤςΚΝΝΥΧΟΟΧΠΥΟΓΦΗΝ{ΦΓΥΦΧςΧΧΠΞκΠςΥΗ{ΤΧςςΥΜΧΡΧΓΠ ΤΧΠΙΜΩΤΞΧΗ{ΤΟκςΡΝΧςΥΓΠΥΓ(ΚΙΩΤΠΓΦΧΠΗ{ΤΥΧΟΟΧΟκςΡΝΧςΥ/ΧΖςΚΟΗΝ{ ΦΓςκΤϑκΤΦΤ[ΙςΧΞβ&6

20 (ΚΙΩΤ ΟΡΚΤΚΥΜΤΧΠΙΜΩΤΞΧςΤΧΗΚΜΞΧΤΚΧςΚΘΠ±ΦΓςΓΜςΘΤΓΤ±Υ{ΦΓΤΘΟ.ΧΕΜΧΤΓ κεμυοθςγς ){ςγ ΘΤΙΥ[ΦΙµΓΠΦΓΤΚΜςΠΚΠΙ 4ΓΥΩΝςΧςΦΞΥςΤΧΗΚΜΗΝ{ΦΓΘΕϑΟΓΦΓΝϑΧΥςΚΙϑΓςΡΓΤΝκΠΜΗ{Τ5ΧΟΡΓΤΥΜ{ΤΠΚΠΙΓΠ Η{ΤΡΓΤςΤΧΗΚΜΥΚςΩΧςΚΘΠϑΧΤςΧΙΚςΥΗΤΧΟΗ{ΤΦΓΞΧΝΦΧΞκΙΥςΤκΕΜΘΤΠΧ&ΓΥΥΧ ϑχτξκιςυκϑθρςκννµτυην{φγπθεϑµτυογφγνϑχυςκιϑγςγτογφφγςχπςχνςκοοχτ ΦΓΘΝΚΜΧςΤΧΗΚΜΥΚςΩΧςΚΘΠΓΤΠΧΧΠςΧΥΤΓΡΤΓΥΓΠςΓΤΧ.κΠΜϑΧΥςΚΙϑΓςΓΤϑΧΤΞΚΜςΧςΥ ΟΓΦςΤΧΗΚΜΧΤ ΓςΓΠΗ{ΤΧςς ΓΤκΜΠΧ ΞκΙΠκςΥϑΧΥςΚΙϑΓς 5ΧΟΡΓΤΥΦΧςΧΙΓΤµΤΥΦ[ΙΠΥΗΝ{ΦΓΠΡΓΤΝκΠΜΓΠΝΚΙςΘΞΧΠ&ΓΥΥΧϑΧΤΞΚΧΧΠΙΚΞΓΠ ςτχηκμξχτκχςκθπυς[ρχπξκπςυη{τχςςγπνκις 8#Η{ΤΥς ΓΤκΜΠΧΤΓΥϑΧΥςΚΙϑΓς Η{ΤΞΧΤΛΓΤΧΠΙΓΠΝΚΙςςΤΧΗΚΜΞΧΤΚΧςΚΘΠΥς[ΡΓΠΘΕϑΥΓΠΞΚΜςΧΦΓΥΥΧΟΓΦΞΧΤΛΓΤΧΠΙΥ ΧΠΦΓΝΧΞµΤΥςΤΧΗΚΜΓΠςΚΝΝµΤΥΟΓΦΓΝϑΧΥςΚΙϑΓς.κΠΜϑΧΥςΚΙϑΓςΓΤϑΧΤΞΚΜςΧςΥΟΓΦ ςτχηκμχτ ΓςΓΠΗ{ΤΧςς ΓΤκΜΠΧ ΞκΙΠκςΥϑΧΥςΚΙϑΓς.κΠΜΟΘΦΓΝΝΓΠΝΚΙς5ΧΟΡΓΤΥΘΕϑΞκΙΠκςΟΓΦΦΓςΓΜςΘΤΓΤϑΧΤΟΧΡΡΧςΥΗ{ΤΧςς ΜΩΠΠΧΧΠΞκΠΦΧΦΓςΓΜςΘΤΦΧςΧςΚΝΝΧςςΥΜΧςςΧΤΓΥϑΧΥςΚΙϑΓςΓΤΘΕϑΤΓΥςΚΦΓΤΚ5ΧΟ ΡΓΤΥΠκςΓςΥΝκΠΜΧΤ 5ΝΩςΝΚΙΓΠϑΧΤΤΓΥϑΧΥςΚΙϑΓςΓΤΘΕϑςΤΧΗΚΜΞΧΤΚΧςΘΠΥΜΩΤΞΘΤΓΠΝΚΙς 8#5ΧΟ ΜΧΝΜ5ΧΟΡΓΤΥΘΕϑΤΓΧΝςΚΦΥΦΧςΧΛκΟΗ{ΤςΥΘΕϑΥΜΚΝΝΠΧΦΓΤΧΠΧΝ[ΥΓΤΧςΥ ΘΠςΤΘΝΝ ϑχτφµιλθτςυχξγξγπςωγννχςτχηκμην{φγυυμκννπχφγτογννχποθφγννγπθεϑτγχν ςκφυφχςχ

21 3.2 Resultat E4 Hägerstensvägen Lindhagen 5ςΤκΕΜΧΠκΤΜΟΝµΠΙΟΓΦςΤΧΗΚΜ ΗΝ{ΦΓΠΟΓΝΝΧΠΘΕϑΗΦ ΓΠΝΚΙς5ΧΟΡΓΤΥΤΓΥΩΝςΧςΓΠ+2# ΞκΙΠκςΓςϑΧΤΝκΠΜΧΤΟΓΦΥςΧΤςΥ{ ΦΓΤΚΗΤµΠΚςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥ κιγτυςγπυξκ ΙΓΠΘΕϑΥΓΦΧΠΞΚΧςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΓΤΠΧ )Τ{ΠΦΧΝ5ςΘΤΧ ΥΥΚΠΙΓΠ.ΚΝΝΧ Υ ΥΚΠΙΓΠΘΕϑ(ΤΓΦϑκΝΝΗΤΧΟςΚΝΝςΤΧΗΚΜ ΡΝΧςΥ.ΚΠΦϑΧΙΓΠ&ΓςκΤϑΧΥςΚΙϑΓςΥ ΙΤκΠΥΜΟςΚΟΟΓΦ/%5ΘΕϑ ΞΧΤΚΓΤΧΠΦΓΘΕϑΜ{ΤΗκΝς βτυφ[ιπυην{φγπθεϑτγυϑχυςκιϑγςγτ ΥΘΟΟΓΦΓΝΞκΤΦΓ{ΞΓΤ µφχτκμς ΠΚΠΙΧΤΠΧΡµΝκΠΜΠΚΞµΘΕϑςΘςΧΝςΗ{Τ 5ΧΟΡΓΤΥ5ΧΟΜΧΝΜ 8#ΘΕϑ ΤΓΧΝςΚΦΥΦΧςΧΥΧΟΟΧΠΗΧςςΧΥΡΓΤ ΝκΠΜΚ6Χ ΓΝΝΠΓΦΧΠ (ΚΙΩΤ 5ςΘΕΜϑΘΝΟ κιγτυςγπυξκιγπ.κπφ ϑχιγπ 6Χ ΓΝΝ ΧΥςΚΙϑΓςΥΙΤκΠΥ )ΝκΠΙΦΜΟΜΘΤΤΚΙΓΤΚΠΙΗ{ΤΧΠςΧΝΜ{ΤΗκΝςΓΠΝΚΙς5ΧΟΡΓΤΥ (Α,7 #2ςΤΧΗΚΜΗΝ{ΦΓΠβ&6ΓΠΝΚΙς5ΧΟΡΓΤΥΘΕϑΤΓΧΝςΚΦΥΦΧςΧΘΕϑµΤΥΟΓΦΓΝΤΓΥϑΧΥ ςκιϑγςγτ8µογφγπνκις5χοργτυ 8#5ΧΟΜΧΝΜΘΕϑΤΓΧΝςΚΦΥΦΧςΧ χ sċŵğěŭŵ ƚ ůćŷŭĩƌċŷ ƚŝůů] +& >ćŷőě &ͺ9γ;ς ]ĂŵƉĞƌƐ ϮϬϭϰ ^Ăŵ ϮϬϭϰ ^ĂŵƉ ρ ϮϬϭϰ ^Ăŵ ϮϬϭϰ ϮϬϭϰ ϭϲϱϲϭϳͳϭϲϱϵϯϳ ϳϬ Ϭ ϲϲ ϭ ϴϭϳϲϯ ϵϭϰϱϭ Ϭ ϵϭ ϱϱ Ϯ ϳϲ Ϯ ϲϲ ϴ Ϭ ϴϯ ϭ ϭϰ ϮϬϴϬϭϵͲϭϲϱϲϬϳ ϳϬ Ϭ ϰ ϭ ϳϴϱϭϴ ϵϯϲϰϭ Ϭ ϴϰ ϱϱ ϱ ϳϲ Ϯ ϲϵ ϵ Ϭ ϳϵ ϭ Ϭϵ ϭϲϱϭϰϳͳϯϭθϭϭϵ ϳϬ Ϭ ϳϮ ϭ ϭ ϭϯθϯϭϵ ϭϯϯϱϰϱ ϭ Ϭϰ ϰϳ ϯ ϲϭ ϭ ϲϳ ϲ Ϭ ϳϬ Ϭ ϵϭ ϭϲϱϭϱϭͳϭϲϱϭϰϳ ϳϬ Ϭ ϱϭ ϭ ϭ ϭϯϲϳϲϱ ϭϭθϭϵθ ϭ Ϭϳ ϰϳ ϲ ϲϭ ϴ ϲϵ Ϯ Ϭ ϲϵ Ϭ ϴϵ ϭϲϰϵθϲͳϭϲϱϭϱϭ ϳϬ Ϭ ϭϳ ϭ ϭ ϭϯϲϳϲϱ ϵϵϯθϵ ϭ Ϯϴ ϰϳ ϲ ϲϭ ϴ ϳϰ ϭ Ϭ ϲϰ Ϭ ϴϯ ϭϲϰϳϲϱͳϭϲϰϵθϲ ϳϬ Ϭ ϳϱ ϭ ϭ ϭϯϵϲϵϳ ϭϯϳϲϯϭ ϭ ϬϮ ϰϲ ϴ ϲϭ ϯ ϳϲ ϴ Ϭ ϲϭ Ϭ ϳϴ ϭϲϰϰϰϭͳϭϲϰϳϲϱ ϳϬ ϭ Ϯϱ ϭ ϭ ϭϯϰθθϯ ϭϭϯϲϱϯ ϭ ϭϭ ϰθ Ϭ ϲϯ ϲ ϲϱ ϭ Ϭ ϳϰ Ϭ ϵϲ ƚžƚ ϰ ϰϲ ŵğě ϭ Ϭϰ ŵğě Ϭ ϳϭ Ϭ ϵϰ &ΓςκΤΙΘΦ{ΞΓΤΓΠΥΥςκΟΟΓΝΥΓΟΓΝΝΧΠ5ΧΟΡΓΤΥςΤΧΗΚΜΗΝ{ΦΓΠΘΕϑΤΓΧΝςΚΦΥΦΧςΧ5ΧΟ ΡΓΤΥΗΝ{ΦΓΠΧκΤΚΥΠΚςςϑ{ΙΤΓΟΓΦΥς{ΤΥςΧΞΞΚΜΓΝΥΓΟΓΝΝΧΠ)Τ{ΠΦΧΝΘΕϑ5ςΘΤΧ Υ ΥΚΠΙΓΠΡµΝκΠΜ± 5ΧΟΡΓΤΥΙΓΤΥ[ΥςΓΟΧςΚΥΜςΟ[ΕΜΓςΝκΙΤΓϑΧΥςΚΙϑΓςΓΤκΠ 8#5ΧΟΜΧΝΜ,κΟΗ{Τ ΟΧΠΟΓΦΤΓΧΝςΚΦΥΦΧςΧΝΚΙΙΓΤ5ΧΟΡΓΤΥΚΙΓΠΘΟΥΠΚςςΝκΙΤΓΘΕϑΘΕΜΥµΝκΙΤΓΗ{ΤΧΝΝΧ ΝκΠΜΧΤ 8#5ΧΟΜΧΝΜΝΚΙΙΓΤΚΥΠΚςςΝκΙΤΓκΠΤΓΧΝςΚΦΥΦΧςΧΟΓΦΙΧΠΥΜΧΥςΘΤΧ ΞΧΤΚΧςΚΘΠΓΤ,κΟΗ{ΤΓΝΥΓΤϑΧΤΘΕΜΥµΙΛΘΤςΥΧΞςΤΧΗΚΜΞΧΤΚΧςΚΘΠΥς[ΡΦΞΥϑΩΤςΤΧΗΚΜΓΠΗ{ΤΦΓΝΧΤΥΚΙ{ΞΓΤ µτγςυςκοοχτ(κιωτγππγφχπιγτςτχηκμξχτκχςκθπυμωτξχη{τγςςϑµτς ΓΝΧΥςΧςΥΠΚςς ΛΩΥςΠΘΤΤΘΟςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥ.ΚΠΦϑΧΙΓΠ

22 (ΚΙΩΤ4ΧΠΙΜΩΤΞΧςΤΧΗΚΜΞΧΤΚΧςΚΘΠ ΠΘΤΤΥςΧςΚΘΠ µφγ 8#5ΧΟΜΧΝΜΘΕϑ5ΧΟΡΓΤΥ{ΞΓΤΥΜΧςςΧΤςΤΧΗΚΜΓΠΩΠΦΓΤµΤΓςΥ±ΟΓΥς ΓΝΧΥςΧΦΓςΚΟΟΧΤ

23 3.3 Resultat E6 Åbro - Bäckebol 5ςΤκΕΜΧΠκΤΦΤ[ΙςΜΟΝµΠΙΟΓΦςΤΧ ΗΚΜΗΝ{ΦΓΠΟΓΝΝΧΠΘΕϑΗΦΓΠ ΝΚΙς5ΧΟΡΓΤΥΤΓΥΩΝςΧςΓΠ+2#ΞκΙΠκςΓς ϑχτνκπμχτογφυςχτςυ{φγτκητµπκςτχ ΗΚΜΡΝΧςΥβ ΤΘΘΕϑΥΓΦΧΠΞΚΧςΤΧΗΚΜΡΝΧς ΥΓΤΠΧ/{ΝΠΦΧΝ.ΧΕΜΧΤΓ κεμ ΧΝΝΓ κεμ φτιτ[ςγ)µτφχ7ννγξκ1νυμτθμγπ )ΩΝΝ ΓΤΙ6ΚΠΙΥςΧΦ ΧΕΜΓΦΧΝςΚΝΝ κεμ Γ ΘΝ &ΓςκΤϑΧΥςΚΙϑΓςΥΙΤκΠΥΜΟςΚΟΚ Υ{ΦΤΧΘΕϑΠΘΤΤΧΦΓΝΧΤΠΧΧΠΠΧΤΥΘΕϑ ΟΓΦΞΧΤΚΓΤΧΠΦΓςΚΝΝΜ{ΤΗκΝς&ΓΕΓΠ ςτχνχογυς ΓΝΧΥςΧΦΓΦΓΝΧΤΠΧϑΧΤ ){ςγ ΘΤΙ /%5ΟΓΦΞΧΤΚΓΤΧΠΦΓϑ{ΙΥςΧςΚΝΝ ΝµςΓΠϑΧΥςΚΙϑΓς βτυφ[ιπυην{φγπθεϑτγυϑχυςκιϑγςγτυθο ΟΓΦΓΝΞκΤΦΓΗ{Τ5ΧΟΡΓΤΥ5ΧΟ ΜΧΝΜ 8#ΘΕϑΤΓΧΝςΚΦΥΦΧςΧΥΧΟ ΟΧΠΗΧςςΧΥΡΓΤΝκΠΜΚςΧ ΓΝΝΓΠΠΓΦΧΠ &ΧςΧΧΞΥΓΤΗ{ΤΤΓΧΝςΚΦΥ[ΦΙµΓΠΦΓΤΚΜς ΠΚΠΙ (ΚΙΩΤ β ΤΘ κεμγ ΘΝ+2# ΟΟΓ Πκς &ΓςκΤϑ[ΙΙΝΚΙ{ΞΓΤΓΠΥΥςκΟΟΓΝΥΓΟΓΝΝΧΠ5ΧΟΡΓΤΥςΤΧΗΚΜΗΝ{ΦΓΠΘΕϑΤΓΧΝςΚΦΥΦΧςΧ5ΧΟ ΡΓΤΥΗΝ{ΦΓΠΧκΤΚΥΠΚςςϑ{ΙΤΓΟΓΦΥςΘΤΧΧΞΞΚΜΓΝΥΓΤΡµΝκΠΜΧΤΠΧ± ΘΕϑ 5ΧΟΡΓΤΥΙΓΤΡµΥΧΟΟΧΥκςςΥΘΟΚ5ςΘΕΜϑΘΝΟΥ[ΥςΓΟΧςΚΥΜςΟ[ΕΜΓςΝκΙΤΓϑΧΥςΚΙϑΓςΓΤ κπ 8#5ΧΟΜΧΝΜ,κΟΗ{ΤΟΧΠΟΓΦΤΓΧΝςΚΦΥΦΧςΧΝΚΙΙΓΤ5ΧΟΡΓΤΥΚΙΓΠΘΟΥΠΚςς ΝκΙΤΓΘΕϑΘΕΜΥµΝκΙΤΓΗ{ΤΧΝΝΧΝκΠΜΧΤ+5ςΘΕΜϑΘΝΟΞΧΤΟΘςΥΞΧΤΧΠΦΓΥΚΗΗΤΧ 8#5ΧΟΜΧΝΜΝΚΙΙΓΤΚΥΠΚςςϑ{ΙΤΓκΠΤΓΧΝςΚΦΥΦΧςΧΟΓΦΙΧΠΥΜΧΥςΘΤΧΞΧΤΚΧςΚΘΠΓΤ

24 6Χ ΓΝΝ,κΟΗ{ΤΓΝΥΓΟΘΦΓΝΝΘΕϑΤΓΧΝςΚΦΥΦΧςΧΗ{Τ ćđŭğďžůͳďƌž χ;ĩ ĚƌŝŬƚ] ρċƌɛŵğěğů;ŭŵ ƚŝŵ ŵŵğͳůćŷŭ +& ŬĨ ^ĂŵƉ ƌğăů ^ ƌ ^ĂŵƉ ^Ăŵ ƌğăů ^ĂŵƉ ]ĂŵƉ Ψ Ψ ϭϯϯϭϵϱͳϭϯϯϱϭϯ ϴϬ ϯ ϮϵϳϭϬ Ϯϯϴϳϰ ϭ Ϯϰ ϲϭ ϴ ϴϰ ϯ ϴϱ ϳ Ϭ ϳϮ Ϭ ϳϭ Ϭ ϵθ ϭϯϯϱϭϯͳϭϯϯϳϰϭ ϴϬ ϯ ϮϰϴϴϬ ϮϱϭϵϮ Ϭ ϵϵ ϲϱ Ϭ ϴϰ Ϯ ϴϭ ϵ Ϭ ϳϳ Ϭ ϳϵ ϭ Ϭϯ ϭϯϯϳϰϭͳϯϭϳϵϰϯ ϴϬ ϯ ϮϰϴϴϬ ϯϳϯϳϯ Ϭ ϲϳ ϲϱ Ϭ ϴϰ Ϯ ϴϯ ϵ Ϭ ϳϳ Ϭ ϳϳ ϭ ϬϬ ϮϬϳϵϰϮͲϭϯϯϭϯϴ ϴϬ ϯ Ϯϵϳϭϰ ϯϱϭϭϱ Ϭ ϴϱ ϲϭ ϱ ϴϰ ϯ ϴϮ Ϭ Ϭ ϳϯ Ϭ ϳϱ ϭ Ϭϯ ϭϯϯϭϯθͳϭϯϯϱϵϯ ϴϬ ϯ ϯϰϯϱϭ ϰϭϳϵϭ Ϭ ϴϰ ϱθ ϳ ϴϰ Ϯ ϴϭ ϯ Ϭ ϳϬ Ϭ ϳϮ ϭ Ϭϰ ϭϯϯϱϵϯͳϭϯϯϲϰϵ ϴϬ ϯ ϯϰϯϱϭ ϰϭϭϱϵ Ϭ ϴϯ ϱθ ϳ ϴϰ Ϯ ϳϳ ϱ Ϭ ϳϬ Ϭ ϳϲ ϭ Ϭϵ ϭϯϯϲϰϵͳθϰϭϭϭ ϴϬ ϯ ϯϰϯϱϭ ϮϵϵϴϬ ϭ ϭϰ ϱθ ϳ ϴϰ Ϯ ϴϮ ϳ Ϭ ϳϬ Ϭ ϳϭ ϭ ϬϮ ϴϰϬϬϭͲϭϯϯϵϴϬ ϴϬ Ϯ Ϯϳϭϱϲ Ϯϴϳϴϳ Ϭ ϵϰ ϱϲ ϴ ϴϯ ϳ ϴϬ ϳ Ϭ ϲθ Ϭ ϳϬ ϭ Ϭϰ ϭϯϯϵθϭͳϭϯϰϯϳϵ ϳϬ ϰ ϰϳϯϯϲ Ϯϳϳϴϴ ϭ ϳϬ ϰϵ ϭ ϳϰ ϵ ϳϴ ϵ Ϭ ϲϲ Ϭ ϲϯ Ϭ ϵϱ ϭϯϰϯϳϵͳϯϭϳϵθϯ ϳϬ ϯ ϰϯϯϭθ ϰϵϯϲϲ Ϭ ϴϲ ϰϵ ϱ ϳϲ Ϯ ϲθ ϰ Ϭ ϲϱ Ϭ ϳϮ ϭ ϭϭ ϮϬϳϵϴϯͲϮϬϳϵϴϰ ϳϬ ϯ ϰϭϭϭϯ ϰϵϯϲϲ Ϭ ϴϭ ϱϭ ϴ ϳϲ Ϯ ϲθ ϰ Ϭ ϲϳ Ϭ ϳϰ ϭ ϭϭ ϮϬϳϵϴϰͲϮϬϳϵϴϮ ϳϬ ϰ ϰϭϳϯϰ ϰϵϯϲϲ Ϭ ϴϱ ϱϭ ϴ ϳϲ Ϯ ϲθ ϰ Ϭ ϲθ Ϭ ϳϲ ϭ ϭϭ ϮϬϳϵϴϮͲϭϯϱϮϬϭ ϳϬ ϰ ϰϭϳϯϰ ϮϭϮϰϳ ϭ ϵϲ ϱϭ ϴ ϳϲ Ϯ ϲϭ ϴ Ϭ ϲθ Ϭ ϴϱ ϭ Ϯϱ ϭϯϱϯϭϭͳϭϯϱϰϳϱ ϳϬ ϯ ϯθϰϭϰ ϮϭϮϰϳ ϭ ϴϭ ϱϭ Ϯ ϳϲ ϭ ϲϭ ϴ Ϭ ϲϳ Ϭ ϴϰ ϭ Ϯϱ ϭϯϱϰϳϱͳϭϯϱϱθϭ ϳϬ ϯ ϰϯϭϲϲ ϯϲϯϯϳ ϭ ϭϲ ϰϵ ϱ ϳϱ ϲ ϱϲ ϱ Ϭ ϲϱ Ϭ ϴϴ ϭ ϯϰ ϭϯϱϱθϭͳϭϯϱϲϵϲ ϳϬ ϯ ϰϯϭϲϲ ϱϭϱϰϯ Ϭ ϴϯ ϰϵ ϱ ϳϱ ϲ ϰϵ ϯ Ϭ ϲϱ ϭ ϬϬ ϭ ϱϯ ϭϯϱϲϵϲͳϭϯϱθϭϳ ϳϬ ϯ ϰϯϭϲϲ ϯϯϰϰθ ϭ ϯϭ ϰϵ ϱ ϳϱ ϲ ϰϱ Ϯ Ϭ ϲϱ ϭ ϭϭ ϭ ϲϳ ϭϯϱθϭϳͳϯϭϳϵϳθ ϳϬ Ϯ ϮϳϲϮϰ ϭϳθθϱ ϭ ϱϰ ϱϳ ϵ ϳϲ Ϭ ϱϯ ϳ Ϭ ϳϲ ϭ Ϭϴ ϭ ϰϯ ϮϬϳϵϳϴͲϭϯϲϲϳϯ ϴϬ Ϯ ϮϱϭϰϮ Ϯϵϰϵϳ Ϭ ϴϱ ϱθ ϱ ϴϯ ϳ ϳϴ ϳ Ϭ ϳϬ Ϭ ϳϰ ϭ Ϭϲ ϭϯϲϲϳϯͳϭϯϳϭϳϱ ϴϬ Ϯ Ϯϭϱϱϰ ϮϲϲϮϲ Ϭ ϴϭ ϲϭ ϱ ϴϯ ϴ ϴϰ ϴ Ϭ ϳϯ Ϭ ϳϯ Ϭ ϵϵ džƚ ŵğěğů ϭ ϭϭ ϱϱ ϲ ϴϬ ϯ ϳϮ ϵ Ϭ ϲϵ Ϭ ϳϲ ϭ ϭϭ 6Χ ΓΝΝΓΤΠΧΠΓΦΧΠΙΓΤΡΓΤΦΓςΓΜςΘΤΥςΧςΚΘΠ κτχπφγνςκοοχτογφφχςχη{τυχοςνκιχμ{τηκνςικξγςωτξχνυτγ ΥςΤΚΜςΚΘΠΓΤϑ{ΙΥςςΚΟΟΧΤΩςΧΠΦΧςΧΗ{ΤΜ{ΤΗκΝςΘΕϑϑ{ΙΥςςΚΦΥΡΘΥςΓΤΟΓΦ ΥΧΟΟΧΦΧςΧ ςθςκτχπφγνςκοοχτογφφχςχη{τµςοκπυςθπγµτ µφςκττγχνςκφυοκςςµτυφ[ιπυςτχηκμ 8ΗΤΚκΤΗΤΚΗΘΤΦΘΠΥϑΧΥςΚΙϑΓςΦΓΗΚΠΚΓΤΧςΥΘΟΟΓΦΚΧΠΞκΤΦΓΗ{ΤΘ ΥΓΤΞΧςΚΘΠΓΤ ΟΓΦΗΝ{ΦΓΗςΚΟ ΧΡκΤΞΚΥΩΓΝΝςΥΜΧςςΧΜΧΡΧΕΚςΓςΥΞκΤΦΓΗΤµΠΤΓΧΝςΚΦΥΦΧςΧ 6ΚΟΟΓκΤΟΧΖςΚΟΟΓΠΥΗΝ{ΦΓΚΡΤΘΕΓΠςΧΞµΤΦΥ[ΙΠΥςΤΧΗΚΜ 8ΟΓΦκΤΟΓΦΓΝϑΧΥςΚΙϑΓς{ΞΓΤµΤΓςΗ{ΤΤΓΧΝςΚΦΥΦΧςΧ

25 6Χ ΓΝΝ#ΠΦΓΝςΚΟΟΧΤΡΓΤµΤΘΕϑςΘςΧΝςΟΓΦΦΧςΧµΦςΗΤΚΗΘΤΦΘΠΥϑΧΥςΚΙϑΓςΜΧΡΧΕΚςΓςΟΧΖ ςκοογυχπφγνχξµφςθεϑογφγντγυϑχυςκιϑγςργτφγςγμςθτυςχςκθπ ϯŭĩ ϮŬĨ ϯŭĩ ϯŭĩ ϯŭĩ ϯŭĩ ϯŭĩ ϯŭĩ ϯŭĩ ϯŭĩ ϮŬĨ ƐLJĚ ŝ ]ΧƂůŶͲ ŝχƃůŷͳ ƐLJĚ=ĂĐͲ ŝ=ăđͳ ƐLJĚ;ĂůͲ ƐLJĚ;ĂůͲ ƐLJĚ;ĂůͲ ƐLJĚ;ĂůͲ ŝ;ăůͳ ƌďƌž ƌďƌž ĚĂů ĚĂů ŬĂƌĞďćĐŬ ŬĂƌĞďćĐŬ ůğďćđŭ ůğďćđŭ ůğďćđŭ ůğďćđŭ ůğďćđŭ ϭϭϰϵͳϱϭ ϳϱϮϯͲϮϰ ϳϱϱϭͲϱϯ ϳϱϲϮͲϲϰ ϳϱϴϭͲϴϯ ϳϲϬϭͲϬϯ ϳϲϭϭͲϭϯ ϳϲϯϭͲϯϯ ϳϲϱϭͲϱϯ ϳϲϳϭͲϳϯ ϭϭϭϯͳϭϯ ϮϬϭϰ ĂŶĚƚŝŵ Ϭ ϵϲ ϭ ϬϬ Ϭ ϵϯ Ϭ ϵϯ Ϭ ϲϭ Ϭ ϵϵ Ϭ ϵϵ Ϭ ϵθ Ϭ ϵϱ Ϭ ϵϵ Ϭ ϬϬ ϮϬϭϱ Ϭ ϵϲ Ϭ ϱϰ Ϭ ϱϯ Ϭ ϱϯ Ϭ ϮϮ Ϭ ϱϭ Ϭ ϱϯ Ϭ ϱϭ Ϭ ϱϭ Ϭ ϱϯ Ϭ ϬϬ ϮϬϭϲ Ϭ ϳϱ Ϭ ϬϬ Ϭ ϬϬ Ϭ ϬϬ Ϭ ϬϬ Ϭ ϬϬ Ϭ ϬϬ Ϭ ϬϬ Ϭ ϬϬ Ϭ ϬϬ Ϭ ϬϬ ƚžƚ Ϭ ϵϵ ϭ ϬϬ Ϭ ϵϯ Ϭ ϵϯ Ϭ ϲϯ Ϭ ϵϵ Ϭ ϵϵ Ϭ ϵϵ Ϭ ϵϵ Ϭ ϵϵ Ϭ ϬϬ ĊĚƚ Ĩ Ě ϮϱϱϬϬ ϮϭϬϬϳ ϯϳϰϲθ ϯϳϯϭϭ ϯϱϭϯϯ ϯϰϯϵϲ ϰϭϯϰϭ ϯϵϵϵϯ ϰϭϭϭϰ ϰϭϭϱϵ sĩƌŝ Ŭŵ ƚŝŵ ϵϯ ϵ ϴϱ ϴ ϵϯ ϴ ϵϯ ϱ ϴϵ ϳ ϴϵ Ϯ ϴϳ ϴϰ ϴϳ Ϭ ϵϯ ϲ ϴϲ ϴ <ĂƉ Ĩ ƚŝŵ ĐĂϯϱϬϬ ĐĂϯϬϬϬ ĐĂϰϲϬϬ ĐĂϰϲϬϬ ĐĂϰϲϬϬ ĐĂϰϬϬϬ ĐĂϰϱϬϬ ĐĂϰϱϬϬ ĐĂϰϱϬϬ ĐĂϰϱϬϬ dŝŵŵğϭйăǀċěƚ ϭϰ Ϭ ϭϰ ϭ ϭϯ ϭ ϭϯ ϭ ϭϯ Ϯ ϭϭ ϯ ϭϭ Ϭ ϭϭ ϭ ϭϭ ϴ ϭϭ Ϭ sŵğě Ŭŵ ƚŝŵ ϴϴ Ϭ ϴϭ ϯ ϴϮ ϵ ϴϰ ϲ ϴϮ Ϯ ϴϭ Ϭ ϴϭ ϯϰ ϴϬ Ϭ ϴϰ ϴ ϳϳ ϱ ϮŬĨ ϮŬĨ ϯŭĩ ϮŬĨ ϮŬĨ ϯŭĩ ϯŭĩ ϭŭĩ ϮŬĨ ϮŬĨ ϮŬĨ ŝ;ăůͳ ŝ;ăůͳ ƐƂĚĞƌ ŝϑůɛͳ ŝ&ƶůůͳ ŝƚƶŷͳ ŝƚƶŷͳ ƌăŵɖƚŝůů ƌăŵɖƚŝůů ƌăŵɖƚŝůů ƐƂĚĞƌ ůğďćđŭ ůğďćđŭ hůůğǀŝ ŬƌŽŬĞŶ ďğƌő ŶĞůŶƐ]ͲĚĞů ŶĞůŶƐ ƚƶŷŷğů ƚƶŷŷğů ƚƶŷŷğů dɛƚăěŵžƚ ϳϲϵϭͲϵϮ ϳϳϭϭͲϭϮ ϭϭϭϰͳϵϭ ϮϬϬϬϱͲϬϲ ϳϭϭϭͲϭϮ ϳϭϬϰͲϬϲ ϳϭϴϰͲϴϲ ϵϭϭ ϳϭϱϭͲϱϮ ϵθϭͳθϯ ϵϯϭͳϯϯ ϮϬϭϰ ĂŶĚƚŝŵ ϭ ϬϬ ϭ ϬϬ Ϭ ϰϲ Ϭ ϬϬ Ϭ ϲϲ Ϭ ϳϮ Ϭ ϱϳ Ϭ ϬϬ Ϭ ϳϲ Ϭ ϲϲ Ϭ ϱϳ ϮϬϭϱ Ϭ ϱϯ Ϭ ϱϯ Ϭ ϵθ Ϭ ϬϬ Ϭ ϵϲ Ϭ ϵϱ Ϭ ϵϱ Ϭ Ϯϱ Ϭ ϵϯ Ϭ ϰϲ Ϭ ϳϮ ϮϬϭϲ Ϭ ϬϬ Ϭ ϬϬ Ϭ ϳϴ Ϭ ϬϬ Ϭ ϴϭ Ϭ ϴϵ Ϭ ϴϰ Ϭ ϬϬ Ϭ ϱϳ Ϭ ϬϬ Ϭ ϱϯ ƚžƚ ϭ ϬϬ ϭ ϬϬ ϭ ϬϬ Ϭ ϬϬ ϭ ϬϬ ϭ ϬϬ ϭ ϬϬ Ϭ Ϯϱ ϭ ϬϬ Ϭ ϴϳ Ϭ ϵϱ ĊĚƚ Ĩ Ě ϮϵϵϴϬ Ϯϳϳϴϴ ϰϵϯϲϲ ϮϭϮϰϳ ϱϭϯϭθ ϰϵθϳϲ ϴϰϲϭ ϭϱϭϯϭ ϮϰϬϵϭ ϮϭϮϰϳ sĩƌŝ Ŭŵ ƚŝŵ ϴϵ ϵϱ ϴϰ ϱ ϴϭ ϭ ϴϬ Ϭ ϳϰ ϱ ϳϭ Ϯ ϳϭ ϲ ϳϯ Ϭϰ ϳϲ ϵ ϴϬ Ϭ <ĂƉ Ĩ ƚŝŵ ĐĂϯϯϬϬ ĐĂϯϮϬϬ ĐĂϰϴϬϬ ĐĂϮϮϬϬ ĐĂϰϱϬϬ ĐĂϰϯϬϬ ϴͲϭϬϬϬ ϭϲϱϭ ĐĂϮϮϬϬ ϮϮϬϬ ϬϬ dŝŵŵğϭйăǀċěƚ Ϭ ϭϭ ϭϭ ϯ ϵ ϴ ϭϭ ϯ ϴ ϳ ϴ ϲ ϭϭ ϱ Ϭ ϭϯ ϵ Ϯ ϭϭ ϯ sŵğě Ŭŵ ƚŝŵ ϴϮ ϳϭ ϳϴ ϵ ϲθ ϰ ϲϭ ϴ ϱϰ ϵ ϰϰ ϲ ϱϯ ϲ ϰϲ ϵϵ ϱθ ϰ ϲϭ ϴ ϯŭĩ ϯŭĩ ϯŭĩ ϮŬĨ ϮŬĨ ϮŬĨ ϮŬĨ ŝ ƐLJĚĂĐͲ ƐLJĚĂĐͲ ŝăđͳ ƐLJĚćĐͲ ŝćđͳ ŝćđͳ dɛƚăěŵžƚ ŬĂĚĂů ŬĂĚĂů ŬĂĚĂů ŬĞďŽů ŬĞďŽů ŬĞďŽů ϵϯϭͳϯϯ ϭϭϳϳͳϳϵ ϵϰϭͳϰϯ ϵϱϭͳϱϯ ϱϯϭϭͳϭϯ ϵϲϭͳϲϯ ϵϳϭͳϳϯ ϱϯϯϭͳϯϯ ϮϬϭϰ ĂŶĚƚŝŵ Ϭ ϰϭ <ŽŶƐͲ Ϭ ϳϭ Ϭ ϳϭ ƐĂŬŶĂƐ Ϭ Ϯϱ Ϭ ϱϱ Ϭ ϬϬ ϮϬϭϱ Ϭ ϱϯ ƚŝőă Ϭ ϰϰ Ϭ ϱϵ ĚĂƚĂ Ϭ ϰθ Ϭ ϳϭ Ϭ ϬϬ ϮϬϭϲ Ϭ ϱϯ ĚĂƚĂ Ϭ ϱθ Ϭ ϱθ Ϭ ϮϮ Ϭ ϱϯ Ϭ ϬϬ ƚžƚ Ϭ ϵϯ Ϭ ϵϳ Ϭ ϵϳ Ϭ ϳϯ Ϭ ϵϯ ĊĚƚ Ĩ Ě ϯϭϲϰϯ ϯϯϯϯϭ Ϯϲϴϳϲ Ϯϴϵϱϯ ϮϮϴϴϮ sĩƌŝ Ŭŵ ƚŝŵ ϴϵ ϳ ϵϯ ϴ ϵϭ Ϭ ϵϯ ϲ ϴϵ ϲ <ĂƉ Ĩ ƚŝŵ ĐĂϯϮϬϬ ĐĂϯϮϬϬ ĐĂϮϴϬϬ ĐĂϯϯϬϬ ĐĂϮϬϬϬ dŝŵŵğϭйăǀċěƚ ϭϭ ϭ ϵ ϴ ϭϭ ϯ ϭϭ ϰ ϭϯ Ϯ sŵğě Ŭŵ ƚŝŵ ϳϵ ϭ ϴϯ Ϯ ϴϮ ϵ ϴϮ ϲ ϴϵ ϲ (ΤΚΗΘΤΦΘΠΥϑΧΥςΚΙϑΓςΓΠΞΧΤΚΓΤΧΤΟΓΝΝΧΠΘΕϑΜΟςΚΟ ΓΤΘΓΠΦΓΡµϑΧΥςΚΙϑΓςΥ ΙΤκΠΥΟΓΠΗΤΧΟΗ{ΤΧΝΝςΙΓΘΟΓςΤΚ&ΓςκΤΥΞµΤςΧςς ΓΦ{ΟΧΜΧΡΧΕΚςΓςΓΤΦµΦΓςκΤ{ΟΥΓ ΥΚΦΚΙΧ ΓΤΘΓΠΦΓΠΟΓΝΝΧΠΥςΤκΕΜΘΤΠΧ &ΓςκΤΥςΘΤΥΜΚΝΝΠΧΦΚΤΧΠΙΜΩΤΞΘΤΓΝΝΓΤςΤΧΗΚΜΞΧΤΚΧςΚΘΠΥΜΩΤΞΘΤ ΓΤΘΓΠΦΓΡµΗΤΧΟΗ{ΤΧΝΝς ΓΝΧΥςΠΚΠΙΘΕϑΝκΙΓΚΞκΙΠκςΓς.κΙΥςµΤΥΟΧΖςΚΟΟΓΧΞβ&6ΗΚΠΠΥΚΦΓςΟΓΥς Γ ΝΧΥςΧΦΓΧΞΥΠΚςςΓςΚςΩΠΠΓΝΠΥΥ{ΦΤΧΦΓΝΧςςΛκΟΗ{ΤΧΟΓΦΠΓΤΓΞΚΦβ ΤΘ&ΓςςΧϑΧΠ ςγτχτξχτμγπ 8#5ΧΟΜΧΝΜΥςΤΧΗΚΜΞΧΤΚΧςΚΘΠΥς[ΡΓΤΓΝΝΓΤ5ΧΟΡΓΤΥςΤΧΗΚΜΥΚςΩΧςΚΘΠΓΤ +ΗΚΙΩΤΓΠΠΓΦΧΠΙΓΥΘΕΜΥµ5ΧΟΡΓΤΥςΤΧΗΚΜΞΧΤΚΧςΚΘΠΥΜΩΤΞΘΤΗ{ΤΦΓΥΥΧΝκΠΜΧΤ 5ΧΟΡΓΤΥ{ΞΓΤΥΜΧςςΧΤςΤΧΗΚΜΗΝ{ΦΓΠΩΠΦΓΤΕΚΤΜΧςΚΟΟΧΤΞΚΦϑ{Ι ΓΝΧΥςΧΦΓ6ΚΠΙ ΥςΧΦΥςΩΠΠΓΝΠ8ΚΦΝµΙ ΓΝΧΥςΧΦΓβ ΤΘκΤΦΓςΓΠΜΘΟ ΚΠΧςΚΘΠΧΞ{ΞΓΤΘΕϑΩΠΦΓΤ ΓΝΧΥς ΠΚΠΙ

26 (ΚΙΩΤ6ΤΧΗΚΜΞΧΤΚΧςΚΘΠΥΤΧΠΙΜΩΤΞΧΗ{Τβ ΤΘΘΕϑ6ΚΠΙΥςΧΦΥςΩΠΠΓΝΠΓΟΡΚΤΚΥΜς ΓΠΝΚΙς 8#5ΧΟΜΧΝΜΘΕϑ5ΧΟΡΓΤΥ 3.4 Trafikplatser +ΠΙΧΦΧςΧϑΧΤϑΚςςΧςΥΗ{ΤϑΧΥςΚΙϑΓςΓΤΤΓΥςΚΦΓΤΓΝΝΓΤΗ{ΤΦΤ{ΛΠΚΠΙΧΤΓΖΡΝΚΕΚςΚςΤΧΗΚΜΡΝΧς ΥΓΤ+ΟΡΝΚΕΚςΙΓΤΝκΠΜΜΧΡΧΕΚςΓςΓΤΟµςςΡµΜΧΡΧΕΚςΓςΚΧΠΥΝΩςΧΠΦΓΡµΘΕϑΧΞΗΧΤςΓΤΘΕϑ Κ ΝΧΠΦΥΓΜΩΠΦκΤΞκΙΥΜΘΤΥΠΚΠΙΧΤ +ςτχηκμυκμγτϑγςυχξυπκςςγςπγφχπϑχτξκινκπιφγτθεϑςτχηκμχτ ΓςΓΠΛκΟΗ{ΤςΥΗ{ΤςΤΧΗΚΜ ΡΝΧςΥΓΤΘΕϑϑΩΞΩΦΟΘςΘΤΞκΙ+ςΤΧΗΚΜΧΤ ΓςΓΩςΙ{ΤΤΧΟΡΥ[ΥςΓΟΓΠΚΧΝΝΧςΤΓΠκςΓΠΕΚΤΜΧ ΧΞϑΩΞΩΦΞκΙΓΠΥςΤΧΗΚΜΧΤ ΓςΓ+ΞκΙΝκΠΙΦκΤΦκΤΓΟΘςΤΧΟΡΥ[ΥςΓΟΓΠΚΦΓΕΓΠ ςτχνχυ[υςγογπο[εμγςνκπιτγκπϑωξωφξκιυ[υςγογπ κτμχπφγςφκτη{τγξγπςωγννς ΞΧΤΧΟΘςΚΞΓΤΧςΧςς κςςτγοθφγννγτχφγυυχ 6Χ ΓΝΝ4ΧΟΡΘΕϑΟΘςΘΤΞκΙΥΝκΠΙΦΓΤΘΕϑςΤΧΗΚΜΧΤ ΓςΓΠΚΧΠΧΝ[ΥΓΤΧΦΓΞκΙΠκςςΤΧΗΚΜΥκΜΓΤϑΓς ŵǀ ƌăŵɖ ƌ ŵǀ ϲ& ΧĨŬŵ ϭϱθ ϱ ϭθ ϵ Ϭ ϭϯ Ŭŵ ϳ ϴ ϭϭ ϱ ϭ ϰϳ ϰ] ΧĨŬŵ ϮϭϮ Ϯ ϮϬ ϴ Ϭ ϭϭ Ŭŵ ϰ Ϯ ϴ ϭ ϭ ϵϭ ϭθ] ΧĨŬŵ Ϯϱϭ ϴ ϮϮ ϱ Ϭ Ϭϵ Ŭŵ ϭϯ ϰ ϭ ϲ Ϭ ϭϯ 3.5 Analys och förslag till utveckling 5ΧΟΡΓΤΥΙΓΤΚ µφχξκιπκςγπυ[υςγοχςκυμς Γς[ΦΝΚΙςΝκΙΤΓΤΓΥϑΧΥςΚΙϑΓςΡµµΤΥΠΚΞµκΠ ΤΓΧΝςΚΦΥΦΧςΧΡµ Κ5ςΘΕΜϑΘΝΟΝκΙΤΓΘΕϑΡµ Κ){ςΓ ΘΤΙΝκΙΤΓ 1ΤΥΧΜΓΤΠΧςΚΝΝΦΓΥΥΧΥ[ΥςΓΟΧςΚΥΜΧΥΜΚΝΝΠΧΦΓΤκΤς[ΦΝΚΙΧ

27 (ΚΙΩΤΠΓΦΧΠΧΞΥΓΤΓΠΗκΝςΥΥςΤκΕΜΧΥςΤΧΖΠΘΤΤΘΟςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥ.ΚΠΦϑΧΙΓΠΟΓΦ Μ{ΤΗκΝςΞΧΤΧΞκΤΙΓΠΘΟΙµΓΠΦΓΓςςκΤΓΠΡµΗΧΤςΘΕϑΓςςκΤ ΦΤΘΡΝΧΠΓ ΦΞΥΗ{ΤΥΞΚΠ ΠΓΤΥΓΠΧΤΓ&ΓΠΥΞΧΤςΧΝΚΠΛΓΠκΤ 8#5ΧΟΜΧΝΜΥϑΧΥςΚΙϑΓςΗΝ{ΦΓΥΧΟ ΧΠΦΦΓΠ Τ{ΦΧ5ΧΟΡΓΤΥΘΕϑΙΤ{Π ΝµΕΚΤΜΝΧΤΤΓΧΝςΚΦΥΦΧςΧΡµςΚΟΠΚΞµ 8#ΥΥΧΟ ΧΠΦϑΧΤΤκςςΗΘΤΟΟΓΦΓςςϑ[ΙΙΝΚΙςΜΧΡΧΕΚςΓςΥΓΥςΚΟΧς ΧΥςΚΙϑΓςΥΠΚΞµΠΝΚΙ ΙΓΤΦΘΕΜΕΚΤΜΧΜΟςΚΟΗ{ΤΝµΙς1ΤΥΧΜΓΠςΚΝΝΦΓςςΧκΤΧςςΟΧΠΚΩΠΦΓΤΝΧΙΓςςΚΝΝ 8# ΟΘΦΓΝΝΓΠΧΠΞκΠς6/5ΦΧςΧ6/5 6ΤΧΗΚΜΞΓΤΜΓςΥςΤΧΗΚΜΟκςΠΚΠΙΥΥ[ΥςΓΟ&ΓΥΥΧΥΧΜ ΠΧΤΚΡΤΚΠΕΚΡΟκςΡΩΠΜςΓΤΡµΗΝΓΤΗκΝςΥΟΘςΘΤΞκΙΧΤΚΥςΘΤΥςΧΦΥΟΚΝΛ{&ΧςΧΜΘΟΟΓΤΚΗΤµΠ ΙΓΠΘΟΗΧΤςΓΤΚΟΓΝΝΧΠΥςΘΤΧΥςκΦΓΤΥΘΟ ΘΤµΥΘΕϑΝΘΜΧΝΧΥκΠΜΠΚΠΙΧΤ (ΚΙΩΤ ΧΥςΚΙϑΓς±ΗΝ{ΦΓΥςΧςΚΘΠΠΘΤΦΙµΓΠΦΓΥςΤΧΖΠΘΤΤςΡΝ.ΚΠΦϑΧΙΓΠ±ΤΓΧΝςΚΦΥΦΧςΧ ΘΕϑΟΘΦΓΝΝΓΤ 5ΧΟΡΓΤΥΥΧΟ ΧΠΦΓςϑΧΤΥΧΟΟΧΡΤΘ ΝΓΟΟΓΦΗΤΚΗΘΤΦΘΠΥϑΧΥςΚΙϑΓς5ΓΦΧΠςΚΝΝΜΘΟΟΓΤ ΧςςΜΘΤΥΠΚΠΙΥςΚΝΝκΙΙΓςΙΓΤΓΠΧΝΝΦΓΝΓΥΗ{ΤΥςΘΤΘΕϑΗΓΝΧΜςΚΙΗΝ{ΦΓΥΓΗΗΓΜςΡµϑΧΥςΚΙϑΓς /ΘςΚΞΓςΗ{ΤΗΝ{ΦΓΥΓΗΗΓΜςΓΠκΤΧςςΗµΤκςςςΤΧΗΚΜΗΝ{ΦΓΠΞΚΦΠκςΩςΝκΙΙΠΚΠΙΓΠ(ΤµΙΧΠκΤ ΦΘΕΜΦµΞΧΦΞΘΝΩΟΓΦΓΝΧ[ΗΩΠΜςΚΘΠΓΠ ΓΥΜΤΚΞΓΤΜΠΧΡΡΧΥςΤΓΥϑΧΥςΚΙϑΓςΚΗΧΝΝΓςΟΘ ςθτξκικυςθτυςχφυοκνλ{ &ΓςκΤΟ{ΛΝΚΙςΘΕϑΗ{ΤΓΥΝµΥΧςςΤΓΧΝςΚΦΥΦΧςΧΧΠΞκΠΦΥΗ{ΤΧςςςΧΗΤΧΟ κςςτγϑχυςκιϑγς ΗΝ{ΦΓΥΧΟ ΧΠΦΗ{Τ 8#5ΧΟΜΧΝΜΗ{ΤΟΘςΘΤΞκΙΧΤΚςκςΘΤςΥΟΚΝΛ{&ΓςςΧΙ{ΤΥΗ{Τ ΥΝΧΙΥΞΚΥΙΓΠΘΟΧςς ΥΧΟΟΧΠΥςκΝΝΧΤΓΧΝςΚΦΥΦΧςΧΘΕϑ6/5ΦΧςΧΥΧΟς ΓΧΤ ΓςΧΦΓΥΥΧςΚΝΝϑΧΥςΚΙϑΓς ΗΝ{ΦΓΦΧςΧΥµΥΘΟΥΜΓςςΚΦΓΠΠΧΗ{ΤΥςΩΦΚΓ ΓΥΜΤΚΞΧΦΓΚΠΙµΓΠΦΓΝκΠΜΧΤΠΧΚΦΧςΧΟΧςΓΤΚΧΝΓςΓΗςΓΤΙΓΘΟΓςΤΚΟΚΝΛ{ΘΕϑΗΤΚΜς ΚΘΠΧΠΦΓΝΞκΖΝΚΠΙ ΧΠΧΝ[ΥΓΤΧϑΩΤΗΤΚΗΘΤΦΘΠΥϑΧΥςΚΙϑΓςΤΓΥΡΓΜςΚΞΓΜΧΡΧΕΚςΓς ΓΤΘΤΧΞΦΓΠΠΧ Γ ΥΜΤΚΞΠΚΠΙ ΛΩΥςΓΤΧΠΩΞΧΤΧΠΦΓϑΧΥςΚΙϑΓςΗΝ{ΦΓΥΧΟ ΧΠΦ &ΓςςΧΩΠΦΓΤΝΧΙΜΧΠΘΕΜΥµΧΠΞκΠΦΧΥΗ{ΤΧςςΛΩΥςΓΤΧΠΩΞΧΤΧΠΦΓ5ΧΟΡΓΤΥΥΧΟ ΧΠΦ κτ µςγτυςµτλωφµητµιχπϑωτοχπξκννϑχπςγτχην{φγυγηηγμςγπ&γπκτπωη{τοθςθτξκιωρ ΡΓΠ ΧΤςΗΓΝΧΜςΚΙΡµΝκΠΜΠΚΞµΟΓΠΦΓΠΥκΙΥΙΓΤκςςΗΝ{ΦΓΠΡµΥ[ΥςΓΟΠΚΞµ&ΓςκΤΦΘΕΜ ΩΡΡΓΠ ΧΤςΧςςΦΓςκΤΥΞµΤΗ{ΤΜΝΧΤΧςΞΧΤΗ{ΤΟΧΠΥΘΟΠΩΥΜΧ

28 ΧΠΞκΠΦΧ5ΧΟΡΓΤΥΝµΙΧϑΧΥςΚΙϑΓςΓΤΝµΠΙΧΤΓΥςΚΦΓΤΗ{ΤΧςςΤκΜΠΧΡµςΚΦΥΞΚΠΥςΓΤ ΧΠΞκΠΦΧ 8#Υϑ{ΙΤΓϑΧΥςΚΙϑΓςΓΤΜΘΤςΧΤΓΤΓΥςΚΦΓΤΠκΤΟΧΠΥΜΧςςΧΤςΤΧΗΚΜΥκ ΜΓΤϑΓςΥΡΘςΓΠΥΓΗΗΓΜςΓΤ ΤκΠΥΝΓΘΕϑΜΘΝΦΚΘΖΚΦΓΗΗΓΜςΓΤ &Γς {ΤΞΧΤΧΤΚΟΝΚΙΧΤΓΧςςΧΠΞκΠΦΧΥΧΟΟΧΤΓΥςϑΧΥςΚΙϑΓςΤΓΥςΚΦΚ µφχμχνμ[νγτπχ,κοη{τγνυγτϑχτθεμυµιλθτςυχξςτχηκμξχτκχςκθπυς[ρφξυϑωτςτχηκμγπη{τφγνχτυκι{ξγτ µτγςυςκοοχτ 8#ΘΕϑ5ΧΟΡΓΤΥ5ΧΟΜΧΝΜΥςΤΧΗΚΜΞΧΤΚΧςΚΘΠΥΜΩΤΞΘΤΥΜΚΝΛΓΤΥΚΙΞκ ΥΓΠςΝΚΙςΗΤµΠΤΓΧΝςΚΦΥΦΧςΧ5ΜΚΝΝΠΧΦΓΤΠΧ ΓΤΘΤΗΤκΟΥςΡµςΤΧΗΚΜ ΓΝΧΥςΠΚΠΙ&ΓςκΤΥΘΟ Η{ΤϑΧΥςΚΙϑΓςΗΝ{ΦΓΓΠΜΓΝςΧςςΩΤΤΓΧΝςΚΦΥΦΧςΧςΧΗΤΧΟ κςςτγςτχηκμξχτκχςκθπυμωτξθτη{τ 8#5ΧΟΜΧΝΜ ΓΤκΜΠΚΠΙΧΤ +ΠΙΧΦΧςΧϑΧΤΞΧΤΚςςΚΝΝΙκΠΙΝΚΙΧΗ{ΤΧςςΥςΩΦΓΤΧΤΓΥϑΧΥςΚΙϑΓςΓΤΡµΤΧΟΡΓΤΘΕϑΗ{ΤΦΤ{Λ ΠΚΠΙΧΤΚΜΘΤΥΠΚΠΙΧΤΚςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΓΤ&ΓςκΤΩΡΡΓΠ ΧΤςΧςςςΓΖΥΓΜΩΠΦκΤΞκΙΥΜΘΤΥΠΚΠΙΧΤ ΠΓΦΥςΤ{ΟΥΧΞΗΧΤςΜΧΠΥΜΧΡΧΥςΘΤΧΜΧΡΧΕΚςΓςΥΓΗΗΓΜςΓΤΚΟΘςΘΤΞκΙΥΥ[ΥςΓΟςΓΖΥΘΟΚ 5{ΦΤΧ.κΠΜΓΠΚ5ςΘΕΜϑΘΝΟ 4ΧΟΡΝκΠΙΦΓΤΠΧκΤΘΗςΧ Γς[ΦΧΠΦΓΤΓΝΧςΚΞςΧΠΧΝ[ΥΓΤΧΦΓΥ[ΥςΓΟ6ΤΧΗΚΜΧΤ ΓςΓΠΧκΤ ΦΘΕΜΘΗςΧΥςΤΓΝΧςΚΞςΥΟµ&ΓςκΤΤΓΝΧςΚΞςΓΠΜΓΝςΧςςΩΡΡΦΧςΓΤΧΠΩΞΧΤΧΠΦΓΟ[ΕΜΓςΥΕϑΧ ΝΘΠΧΤςΧΦΓςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΟΘΦΓΝΝΟΓΦΓΠ κςςτγτχορνκπιφυοθφγνν&γςςχυμωννγφµυμγ ΙΓΠΘΟΧςςΧΠΞκΠΦΧΤΓΠΧΠςΚΠΙΓΠΥΛκΝΞ ΓΥΜΤΚΞΓΤΝκΠΙΦΘΕϑϑΧΥςΚΙϑΓςΥΙΤκΠΥΟΚΠΥςΧΤΧ ΦΚΓΡµΤΓΥΡΓΜςΚΞΓΤΧΟΡΘΕϑΜΘΤΥΠΚΠΙΥς[ΡΚΥςΧΤςΘΕϑΥΝΩςΓΝΝΓΤΞκΝΛΓΤΟΓΝΝΧΠΠµΙΤΧΗ{Τ Ως ΓΥςκΟΦΧΥΕϑΧ ΝΘΠς[ΡΓΤ/ΘΦΓΝΝΓΠ ΓΤκΜΠΧΤΥΓΦΧΠ Η{ΤΦΤ{ΛΠΚΠΙΡΙΧΧΕΕΓΝΓΤΧςΚΘΠΘΕϑΤΓςΧΤΦΧςΚΘΠ ΓΤΘΓΠΦΓΡµΥςΧΤςΘΕϑΥΝΩςϑΧΥ ςκιϑγςγτ ΟΓΤΤΓΥςΚΦΡΙΧΤΧΟΡΝκΠΙΦ /ΧΠΜΧΠΘΕΜΥµςκΠΜΧΥΚΙΧςς ΓΤκΜΠΧΥΕϑΧ ΝΘΠςΚΝΝκΙΙΚΜΘΤΥΠΚΠΙΧΤΩΠΙΓΗκΤΥΘΟΚΠΩ ΞΧΤΧΠΦΓΡΝΧΠΜΘΤΥΠΚΠΙΥΟΘΦΓΝΝΚ 8# ({ΤΥΝΧΙΓςΚΝΝΩΥςΤΓΤΧΥΗ{ΤΠΓΦΧΠΥςµΓΠΦΓΤΩςΓΤΜΘΤΥΠΚΠΙΗ{ΤΧΞΗΧΤςΞκΠΥςΓΤΥΞκΠΙΗΤµΠ ςκνν# ΚΠΦΧςΧ ΝΚΤΤΧΟΡΝκΠΙΦϑΧΥςΚΙϑΓςΥΙΤκΠΥΟΚΠΥςΧΤΧΦΚΓ# ΜΘΤΥΠΚΠΙΥς[Ρ ΥΓ ΜΩΠΦκΤΞκΙΥΝκΠΙΦϑΧΥςΚΙϑΓςΥΙΤκΠΥ#&ΜΘΤΥΠΚΠΙΥς[Ρ& Η{ΤΥςΧ ΓΤκΜΠΚΠΙΥΥςΓΙΚΠ ΤΘΟΥΠΚΠΙΗΤµΠΟΘςΘΤΞκΙςΚΝΝΤΧΟΡϑΧΥςΚΙϑΓς ΧΠΦΤΧ ΓΤκΜΠΚΠΙΥΥςΓΙΚΠ ΤΘΟΥΠΚΠΙςΚΝΝΜΘΤΥΠΚΠΙΥϑΧΥςΚΙϑΓς#ΘΕϑΜΘΠςΤΘΝΝΟΘς ΝκΠΙΦΓΤ ςτγφλγ ΓΤκΜΠΚΠΙΥΥςΓΙΓςΗ{ΤΦΤ{ΛΠΚΠΙΚΜΘΤΥΠΚΠΙ# ΓςΕ (ΚΙΩΤ ΖΓΟΡΓΝΤΩςΓΤΜΘΤΥΠΚΠΙ

29 4 Trafiksäkerhet &ΓςςΧΜΧΡΚςΓΝΤΓΦΘΞΚΥΧΤϑΩΤςΤΧΗΚΜΥκΜΓΤϑΓςΚ ΓΙΤκΠΥΧΦΓΞκΙΠκςΛκΟΗ{ΤςΥΘΕϑΧΠΧΝ[ΥΓ ΤΧςΥ5ΓΦΧΠ ΓΥΜΤΚΞΥ ΧΥΓΤΧςΡµΦΓςςΧΗ{ΤΥΝΧΙςΚΝΝΟΘΦΓΝΝΩςΞΓΕΜΝΚΠΙ ΧΡΚςΝΓςκΤΩΡΡΦΓ ΝΧςΚ ΟΓςΘΦ ΓΥΜΤΚΞΠΚΠΙΘΕϑ{ΞΓΤΥΚΜςΞΧΝΦΧΞκΙΠκς {ΞΓΤΥΚΜςΓΟΡΚΤΚΥΜςΘΝ[ΕΜΥΩςΗΧΝΝ ΛκΟΗ{ΤΓΝΥΓΘΝ[ΕΜΥΩςΗΧΝΝΟΓΦ 8#ςΘςΧΝςΘΕϑΩΡΡΦΓΝΧςΡµΝκΠΜΘΕϑΜΘΤΥ ΠΚΠΙ ΓΥΜΤΚΞΠΚΠΙΧΞΘΝ[ΕΜΥΩςΗΧΝΝΓΗςΓΤΝκΙΓΚΞκΙΠκςΘΕϑςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΓΤ ΥΜΚΥΥΓΤΡµΤΚΥΜΟµςςΗ{ΤςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΦΓΝΧΤ ΥΧΟΟΧΠΗΧςςΠΚΠΙ Η{ΤΥΝΧΙςΚΝΝΩςΞΓΕΜΝΚΠΙΧΞΠΩΞΧΤΧΠΦΓΟΘΦΓΝΝΓΤ 4.1 Metod,κΟΗ{ΤΓΝΥΓΧΞΓΟΡΚΤΚΥΜςΩςΗΧΝΝΘΕϑΟΘΦΓΝΝΤΓΥΩΝςΧςΓΠΝΚΙς 8#5ΧΟΜΧΝΜϑΧΤΙΛΘΤςΥ Η{ΤςΤΓ ΓΙΤκΠΥΧΦΓΞκΙΠκς&ΓΥΥΧκΤ &ΧΠΦΓΤ[ΦΥΥΛΩΜϑΩΥ±#ΤΠΚΠΙΓΚΠΘΤΤΧΦΓΝΓΠ ΧΞ5ςΘΕΜϑΘΝΟΘΕϑ κιγτυςγπυξκιγπ±.κπφϑχιγπκυ{φτχθεϑεγπςτχνχ5ςθεμϑθνο ΥΧΟς 6ΚΠΙΥςΧΦΥΟΘςΓς± ΝΧΤΓ ΓΤΙΥΟΘςΓςΚ){ςΓ ΘΤΙΠΘΤΤΘΟ6ΚΠΙΥςΧΦΥςΩΠΠΓΝΠ 6ΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΓΤΠΧΚΦΓΥΥΧΞκΙΠκςϑΧΤΘΕΜΥµΧΠΞκΠςΥΗ{ΤςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΧΠΧΝ[Υ ΤΚςΓΤΚΓΤΠΧΗ{ΤΧςςΞκΝΛΧΦΓΥΥΧϑΧΤΗΤΧΟΗ{ΤΧΝΝςΞΧΤΚςΧςςΦΓ ΓΦ{ΟςΥΞΧΤΚςΤΓΝΧςΚΞςΘΗ{Τ κπφτχφγωπφγτφγπχπξκπφχθν[εμυργτκθφγπ±&γςςχκτγςςτγνχςκξς ΓΙΤΓΡΡ ΚΦ[ΠΧΟΚΥΜΥςΘΤΥςΧΦΥΟΚΝΛ{ ({ΤΞΧΤΛΓΞκΙΠκςϑΧΤΗ{ΝΛΧΠΦΓΟΓςΘΦΚΜΧΠΞκΠςΥ 2ΘΝΚΥΤΧΡΡΘΤςΓΤΧΦΓΘΝ[ΕΜΘΤΓΖΜΝΩΥΚΞΓΞΚΝςΗΘςΙκΠΙΧΤΘΕϑΕ[ΜΓΝΘΝ[ΕΜΘΤϑΧΤ ΜΠΩςΚςΥςΚΝΝΓςς08& ΞκΙΠκςΟΓΦ ΓςΤΧΜςΓΝΥΓΦΧςΩΟ&ΓςςΧϑΧΦΓ ΦΓΝΞΚΥΤΓΦΧΠΙΛΘΤςΥΚ64+56ΡΤΘΛΓΜςΓς5ςΤ{ΟΙΤΓΠ Π[ςΠΚΠΙΓΠΥΜΓΤςΚΝΝ ΦΓΝΚΞκΙΠκςΟΓΦΗ{ΝΛΧΠΦΓΚΠΦΓΝΠΚΠΙ ΙΓΠΘΟΙµΓΠΦΓΟΘςΘΤΞκΙΡµΗΧΤς ΙΓΠΘΟΙµΓΠΦΓΟΘςΘΤΞκΙΧΞΗΧΤς ΙΓΠΘΟΙµΓΠΦΓΟΘςΘΤΞκΙΟΓΝΝΧΠΤΧΟΡΓΤΚςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥ ΙΓΠΘΟΙµΓΠΦΓΟΘςΘΤΞκΙΟΓΝΝΧΠςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΓΤ ΡµΗΧΤςΥΤΧΟΡ ΧΞΗΧΤςΥΤΧΟΡ ΥΓΜΩΠΦκΤΞκΙΜΘΤΥΠΚΠΙ ΥΓΜΩΠΦκΤΞκΙΚΠΘΟςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΟΓΝΝΧΠΥΓΜΩΠΦκΤΞκΙΥ ΜΘΤΥΠΚΠΙΧΤ &ΓΗ{ΤΥςΧ ΓςΤΧΜςΧΥΥΘΟΝκΠΜΘΝ[ΕΜΘΤΘΕϑΦΓΗ[ΤΧΥΚΥςΧΥΘΟςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΘΝ[ΕΜΘΤ ΚΧΠΧΝΘΙΚΟΓΦ 8#ΟΘΦΓΝΝΓΠΥΩΡΡΦΓΝΠΚΠΙΚΝκΠΜΘΕϑΜΘΤΥΠΚΠΙ

30 #ΠΜΠ[ςΠΚΠΙΓΠϑΧΤΙΛΘΤςΥΩςΚΗΤµΠΓΠΟΧΠΩΓΝΝ ΓΦ{ΟΠΚΠΙΧΞΘΝ[ΕΜΥΘΤΥΧΜ+ΘΗΗΚ ΕΚΓΝΝΞκΙΠκςΥΧΠΜΠ[ςΠΚΠΙΜΘΡΡΝΧΥΘΝ[ΕΜΘΤΚΠΘΟ±ΟςΚΝΝΠκΤΟΧΥςΓΠΘΦ &ΓςςΧΚΠΠΓ κτχςςωςτγφπκπιγπυογςθφμπ[ςγτπµιθςηνγτθν[εμθτςκννρµθεϑ ΧΞΗΧΤςκΠΦΓΠΘΗΗΚΕΚΓΝΝΧΟΓςΘΦΓΠ+ΦΓΠΥΓΠΧΤΓϑΧΟΠΧΤΓΠΦΓΝΧΞΡµΘΕϑΧΞ ΗΧΤςΥΘΝ[ΕΜΘΤΠΧΚΩςΤΓΦΠΚΠΙΓΠΥΟΓςΘΦΚΤΓΥΡΓΜςΚΞΓΠΘΦΘΕϑΦκΤΟΓΦΚςΤΧΗΚΜ ΡΝΧςΥ 6ΤΧΗΚΜΗΝ{ΦΓΠΡµΞκΙΠκςΓςΥΘΝΚΜΧΦΓΝΧΤΦΞΥΡµΟΘςΘΤΞκΙΚΠΘΟΘΕϑΟΓΝΝΧΠςΤΧ ΗΚΜΡΝΧςΥΓΤΡµΤΧΟΡΓΤΘΕϑΡµΥΓΜΩΠΦκΤΞκΙΚΠΘΟςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥϑΧΤΗ{Τ ΞκΙ ΠκςΓςΥΜΧςςΧςΥΟΓΦϑΛκΝΡΧΞ6/5ΦΧςΧ6ΤΧΗΚΜΞΓΤΜΓςΘΕϑΗ{ΤΤΧΟΡΓΤΡΤΚ ΟκΤςΞΚΧΓΖΡΓΤς ΓΦ{ΟΠΚΠΙΧΤ&ΓΥΥΧΧΞΥΓΤΕΚΤΜΧ ({Τ ΘΕϑ κπφτχφγυογςθφγπςκννχςςχπξκπφχ5κοχκτοθφγνν ΓΤκΜΠΚΠΙ ΧΤΠΧ#ΠΦΓΤΥΥΘΠΟΗΝΗ{Τ&ΓΥΥΧκΤΜΧΝΚ ΤΓΤΧΦΓΟΘς6/5ΞκΤΦΓΠΗ{Τ ΝκΠΜΧΤΟΓΠΙΓΤΦΓΥΥΩςΘΟΥΜΧςςΠΚΠΙΧΤΗ{ΤΤΧΟΡΓΤ/ΓςΘΦΓΠ ΓΦ{ΟΥΞΧΤΧΟΓΤ ΜΘΠΥΚΥςΓΠςΗ{ΤΤΧΟΡΥΜΧςςΠΚΠΙΧΤ({ΤΝκΠΜΧΤ ΝΚΤΥΜΚΝΝΠΧΦΓΤΠΧΥΟµ ΩΦΙΓςΥΚςΩ ΧςΚΘΠΓΠΗ{ΤϑΚΠΦΤΧΦΓΩΡΡΦΧςΓΤΚΠΙΧΞ ΦΧςΧΓΠΝΚΙς5ΚΟΧΚΤΟΓςΘΦΓΠ 8κΙς[ΡΓΤςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥς[ΡΓΤΘΕϑϑΧΥςΚΙϑΓςΥΙΤκΠΥΓΤ ΓΥςκΟΥΓΠΝΚΙς+2#ΦΧςΧ 6ΤΧΗΚΜΞΓΤΜΓςΧΗ{ΤΗ{ΤςΚΝΝκΟΡΠΚΠΙΧΞΧΜςΩΓΝΝΧΟΘΦΓΝΝΓΤΚ 8# 5ΧΟΜΧΝΜ6ΤΧΗΚΜΞΓΤΜΓς Η{ΤΘΝ[ΕΜΥ ΓΤκΜΠΚΠΙ 6ΤΧΗΚΜΧΤ ΓςΓΥΥΜΧςςΠΚΠΙΧΤΗ{ΤΟΘςΘΤΞκΙΥΘΕϑΥΓΜΩΠΦκΤΞκΙΥΝκΠΜΧΤΥΧΟςΗ{Τ ΤΧΟΡΓΤϑΧΤΙΛΘΤςΥΟΓΦΦΓςΙΤΘΞΧΧΠςΧΙΧΠΦΓςΧςςςΤΧΗΚΜΗΝ{ΦΓΠΓΠΝΚΙςΘΞΧΠΜΧΠ ΓςΤΧΜςΧΥΥΘΟΟΓΦΓΝΞκΤΦΓΠ{ΞΓΤϑΓΝΧςΚΦΥΡΓΤΚΘΦΓΠ±ϑΧΤΧΠΞκΠςΥ Η{ΤΘΟΤκΜΠΚΠΙΗΤµΠΗΘΤΦΘΠςΚΝΝΧΖΓΝΡΧΤ 5ΝΩςΝΚΙΓΠΛκΟΗ{ΤΥΓΟΡΚΤΚΥΜςΩςΗΧΝΝΗ{ΤΦ{ΦΧΦΓΥΞµΤςΥΜΧΦΧΦΓΘΕϑΝΚΠΦΤΚΙςΥΜΧ ΦΧΦΓΗ{ΤΤΓΥΡΓΜςΚΞΓΞκΙΠκςςΘςΧΝςΘΕϑΩΡΡΦΓΝΧςΡµΝκΠΜΘΕϑςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΟΘς ΟΘΦΓΝΝΤΓΥΩΝςΧςΟΓΦ 8#5ΧΟΜΧΝΜ5ΜΚΝΝΠΧΦΓΤϑΧΤΥΚΙΠΚΗΚΜΧΠΥςΓΥςΧςΥΟΓΦ ΧΠςΧΙΧΠΦΓςΧςςΞΧΤΚΧΠΥΓΠΚΥΜΧΦΓΩςΗΧΝΝκΤΦΩ ΓΝςΥµΥςΘΤςΥΘΟΩςΗΧΝΝΓςΘΕϑΟΓΦ ΓΠΥΚΦΚΙΥΚΙΠΚΗΚΜΧΠΥΗΧΜςΘΤ 8ΚΦΟΘΦΓΝΝ ΓΤκΜΠΚΠΙΧΤϑΧΤΚΠΙΧΛΩΥςΓΤΚΠΙΧΤΙΛΘΤςΥΗ{Τ 8#ΥΥ[ΥςΓΟΓΗΗΓΜςΗ{Τ Φ{ΦΧΦΓΘΕϑΥΞµΤςΥΜΧΦΧΦΓ6ΤΧΗΚΜΗΝ{ΦΓΥΥΜΧςςΠΚΠΙΧΤΠΧϑΧΤΧΠςΧΙΚςΥΟΘςΥΞΧΤΧ ΟΓΦΓΝΞκΤΦΓΠΗ{ΤςΚΦΥΡΓΤΚΘΦΓΠ8κΙς[ΡΓΤςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥς[ΡΓΤΘΕϑϑΧΥςΚΙϑΓςΥΙΤκΠ ΥΓΤϑΧΤΧΠΞκΠςΥΗ{ΤϑΓΝΧςΚΦΥΡΓΤΚΘΦΓΠ 5[ΥςΓΟΓΗΗΓΜςΓΠΓςςΧΠςΧΙΧΠΦΓΘΟΙΓΠΘΟΥΠΚςςΝΚΙςΤΧΗΚΜ{ΜΠΚΠΙΡΓΤµΤΘΕϑ ΓΠϑΧΥςΚΙϑΓςΥΙΤκΠΥκΠΦΤΚΠΙΡµΜΟςΚΟΟΓΦΜΟςΚΟΓΗΗΓΜςΚΞΓΗΗΓΜς ΥΜΩΝΝΓΟΘΦΓΝΝΟκΥΥΚΙςΙΓΕΚΤΜΧΗΝΓΤΦ{ΦΧΦΓΘΕϑΗΝΓΤΥΞµΤςΥΜΧΦΧΦΓ 1Ν[ΕΜΥΩςΗΧΝΝΡµΥΓΜΩΠΦκΤΞκΙϑΧΤΗ{ΤΥΩΟΟΧςΥ&ΓςςΧϑΧΤΚΥΧΟΟΧΠϑΧΠΙΓς ΟΧΤΙΚΠΓΝΝ Γς[ΦΓΝΥΓ

31 4.2 E18 Stockholm Danderyds sjukhus - Arninge #ΠΧΝ[ΥΥςΤκΕΜΧΠΥςΧΤςΧΤΟΓΦ ςτχηκμρνχςυ&χπφγτ[φυυλωμ ϑωυθεϑυςτκεμγτυκιπθττως ΩΡΡςΚΝΝΘΕϑΟΓΦςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥ #ΤΠΚΠΙΓ&ΓςκΤςΤΧΗΚΜΡΝΧς ΥΓΤ.κΠΙΦΓΠκΤςΘςΧΝςΜΟ ΤκΜΠΧςΗΤµΠΕΧΟΗ{ΤΓ Υ[ΦΝΚΙΧΥςΓΩςΥΡΓςΥΠΚΠΙΚΠ ΝΓΦΠΚΠΙςΚΝΝΕΧΟΓΗςΓΤ ΠΘΤΦΝΚΙΧΥςΓ4ΧΟΡΝκΠΙΦΓΠ κτμοθεϑυγμωπφκτ ΞκΙΥΝκΠΙΦΓΠΜΟ 5ςΤκΕΜΧΠκΤΟΘςΘΤΞκΙΟΓΦ ΙΓΠΘΟΙµΓΠΦΓΜ{ΤΗκΝςΩΡΡ ςκνν κιγτπκυθεϑυγφχπ Μ{ΤΗκΝς ΧΥςΚΙϑΓςΥΙΤκΠΥΓΠ κτπωμοςκο 6ΤΧΗΚΜΗΝ{ΦΓς ΧΥΓΤΧςΡµ 08& ΘΕϑΗ{ΤΤΧΟΡΓΤ Γ Φ{ΟΠΚΠΙΧΤΝΚΙΙΓΤΡµΦΤ[Ις ΗΦΞΚΦ&ΧΠΦΓΤ[ΦΥ ΥΛΩΜϑΩΥΘΕϑΥΛΩΠΜΓΤςΚΝΝ ΕΚΤΜΧΠΘΤΤΘΟ#Τ ΠΚΠΙΓ6ΤΧΗΚΜΧΤ ΓςΓςΡµ κτεκτμχοκνλθπγτχζγν ΡΧΤΜΟµΤ/ΧΡΜΟµΤ Χ ΥΓΤΧςΡµΦΓΥΥΧςΤΧΗΚΜΗΝ{ΦΓΠ ΡµΥΓΜΩΠΦκΤΞκΙΧΤΚςΤΧΗΚΜ ΡΝΧςΥΓΤΕΚΤΜΧ/ΧΡΜΟµΤ ΘΕϑΡµΤΧΟΡΓΤΕΧ /ΧΡΜΟµΤ (ΚΙΩΤφΞΓΤΥΚΜς &ΧΠΦΓΤ[Φ#ΤΠΚΠΙΓ

32 4.3 E4 Stockholm Hägerstensvägen Lindhagen #ΠΧΝ[ΥΥςΤκΕΜΧΠΥςΧΤςΧΤΟΓΦςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥ κιγτυςγπυξκιγπθεϑυςτκεμγτυκι ΠΘΤΤΩςΩΡΡςΚΝΝΘΕϑΟΓΦςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥ.ΚΠΦϑΧΙΓΠ&ΓςκΤςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΓΤ.κΠΙΦΓΠκΤςΘςΧΝςΜΟΤκΜΠΧςΗΤµΠ ΕΧΟΗ{ΤΓΥ[ΦΝΚΙΧΥςΓΩςΥΡΓςΥΠΚΠΙ ΚΠΝΓΦΠΚΠΙςΚΝΝΕΧΟΓΗςΓΤΠΘΤΦΝΚΙ ΧΥςΓ4ΧΟΡΝκΠΙΦΓΠκΤΜΟΘΕϑΥΓ ΜΩΠΦκΤΞκΙΥΝκΠΙΦΓΠΜΟ 5ςΤκΕΜΧΠκΤΟΘςΘΤΞκΙΟΓΦΙΓΠΘΟ ΙµΓΠΦΓΜ{ΤΗκΝςΩςΘΟΤΩΠς(ΤΓΦϑκΝΝ ΟΓΦΜ{ΤΗκΝς ΧΥςΚΙϑΓςΥΙΤκΠΥΓΠκΤ ΜΟςΚΟΟΓΦΞΧΤΚΓΤΧΠΦΓΤΓΜΘΟΟΓΠ ΦΓΤΧΦΘΕϑΓΠΝΚΙς/%5 6ΤΧΗΚΜΗΝ{ΦΓς ΧΥΓΤΧςΡµ5ΚΟΧΚΤΡΤΘ ΛΓΜςΓςΝΚΙΙΓΤΡµΦΤ[ΙςΗΦΗΤµΠ ςτχηκμρνχςυ.κπφϑχιγπςκνν(τγφϑκννθεϑ ΥΛΩΠΜΓΤΥΓΦΧΠςΚΝΝΦΤ[ΙςΠΘΤΤΘΟ ςτχηκμρνχςυ.κπφϑχιγπ6τχηκμχτ ΓςΓς Ρµ κτεκτμχοκνλθπγτχζγν ΡΧΤΜΟµΤ/ΧΡΜΟµΤ ΧΥΓΤΧςΡµ ΦΓΥΥΧςΤΧΗΚΜΗΝ{ΦΓΠΡµΥΓΜΩΠΦκΤΞκΙΧΤΚ ςτχηκμρνχςυγτεκτμχ/χρμοµτθεϑρµ ΤΧΟΡΓΤΕΧ/ΧΡΜΟµΤ (ΚΙΩΤφΞΓΤΥΚΜς κιγτυςγπυξκιγπ.κπφϑχιγπ

33 4.4 E6 Göteborg Tingstadsmotet - Klarebergsmotet ŶĂůLJƐƐƚƌćĐŬĂŶƐƚĂƌƚĂƌŵĞĚχŝŶŐƐƚĂĚƐŵŽͲ ƚğƚɛƚƌădžŷžƌƌžŵχŝŷőɛƚăěɛƚƶŷŷğůŷžđś ƐƚƌćĐŬĞƌƐŝŐƵƉƉƚŝůůŽĐŚŵĞĚ;ůĂƌĞďĞƌŐƐͲ ŵžƚğƚ ĞƚćƌϲƚƌĂĨŝŬƉůĂƚƐĞƌ >ćŷőěğŷćƌƚžƚăůƚϳ ϴϱŬŵƌćŬŶĂƚĨƌĊŶĐĂ ϳϱŵĨƂƌĞƐLJĚůŝŐĂƐƚĞƵƚƐƉĞƚƐŶŝŶŐ ŝŷůğěŷŝŷő ƚŝůůđăϳϱŵğĩƚğƌŷžƌěůŝőăɛƚğ ΨĂŵƉůćŶŐͲ ĚĞŶćƌϭϭ ϱŭŵžđśɛğŭƶŷěćƌǀćőɛůćŷőěğŷ Ϭ ϴŬŵ ^ƚƌćđŭăŷćƌŵžƚžƌǀćőŵğěϲŭƃƌĩćůƚŵğě ŚĂƐƚŝŐŚĞƚƐŐƌćŶƐϴϬŬŵ ƚŝŵ ĞƚŐũŽƌĚĞƐ ŽĐŬƐĊĞƚƚĨƂƌƐƂŬŵĞĚǀĂƌŝĞƌĂŶĚĞŚĂƐƚŝŐͲ ŚĞƚĞƌ ƐŽŵĂǀďƌƂƚƐ dƌăĩŝŭĩůƃěğŷ;ďăɛğƌăƚɖċ]ŝŵăŝƌɖƌžũğŭƚğƚ ǀĂƌŝĞƌĂƌĨƌĊŶĚƌLJŐƚϳϬϬϬϬĨ ĚƐƂĚĞƌŽŵ dŝŷőɛƚăěɛŵžƚğƚƚŝůůěƌljőƚϱϭϭϭϭɛƚƌădžŷžƌƌ Žŵ;ůĂƌĞďĞƌŐƐŵŽƚĞƚ χƌăĩŝŭăƌďğƚğƚɖċϲ ćƌđŝƌŭăϭϳϱŵŝůũžŷğƌădžğůɖăƌŭŵ Ċƌ ;DĂƉŬŵ ĊƌďĂƐĞƌĂƚƉĊĚĞƐƐĂƚƌĂĨŝŬĨůƂĚĞŶ ƉĊƐĞŬƵŶĚćƌǀćŐĂƌŝƚƌĂĨŝŬƉůĂƚƐĞƌĐŝƌŬĂϯ DĂƉŬŵ ĊƌŽĐŚƉĊƌĂŵƉĞƌĐĂϮϭ DĂƉŬŵ Ċƌ (ΚΙΩΤφΞΓΤΥΚΜς 6ΚΠΙΥςΧΦ ΝΧΤΓ ΓΤΙ

34 4.5 Olycksutfall &ΓςΓΟΡΚΤΚΥΜΧΘΝ[ΕΜΥΩςΗΧΝΝΓςΥΓ6Χ ΓΝΝΘΟΗΧςςΧΤςΘςΧΝςΡΘΝΚΥΤΧΡΡΘΤςΓΤΧΦΓ ΘΝ[ΕΜΘΤ1ΝΟΓΦΦ{ΦΧΦΓ&ΥΞµΤςΥΜΧΦΧΦΓ55ΘΕϑΝΚΠΦΤΚΙςΥΜΧΦΧΦΓ.58ΚΝςΘΕϑΕ[ΜΓΝΘΕϑΗΘςΙκΠΙΧΤΘΝ[ΕΜΘΤκΤΓΖΜΝΩΦΓΤΧΦΓ&ΓΠΙΓΠΘΟΥΠΚςςΝΚΙΧΥΜΧΦΓ Η{ΝΛΦΓΠ5(ΘΕϑΦ{ΦΥΥΞµΤςΥΜΧΦΧΦΗ{ΝΛΦΓΠ&55ΗκΤΤΓΥΡΓΜςΚΞΓ&ΓςςΘςΧΝΧ ΞκΙΠκςΓςκΤΜΟΟΓΦΟΓΤκΠϑκΝΗςΓΠΚΤΧΟΡΓΤ&ΓςςΘςΧΝΧςΤΧΗΚΜΧΤ ΓςΓςΕΚΤΜΧκΤ ΟΚΝΛΘΠΓΤΧΖΓΝΡΧΤΜΚΝΘΟΓςΓΤ/ΧΡΜΟϑΓΝςΦΘΟΚΠΓΤΧςΧΞΡΤΚΟκΤΞκΙΟΓΦ /ΧΡΜΟ 6Χ ΓΝΝ1Ν[ΕΜΥΩςΗΧΝΝΝκΠΙΦΓΤΘΕϑςΤΧΗΚΜΧΤ ΓςΓΠΗ{ΤΞκΙΠκς >ćŷőě;ŭŵ dƌăĩŝŭăƌďğƚğχăɖŭŵϯϭϭϭ ^ŬĂĚĞ ]] ƉƌŝŵćƌǀćŐ ƉƌŝŵćƌǀćŐ Ků ]] =] ]]=] ĨƂůũĚ ĨƂůũĚ ŝƚɖů ĞũƚƉů ƌăŵɖ ƐĞŬ ƚžƚ ŝƚɖů ĞũƚƉů ƌăŵɖ ƐĞŬ ƚžƚ ϭθͳ Ϯϳϯ ϭ ϳϭ ϯϱϰ ϰϯϲ ϭ ϱϲ Ϭ ϭϳ ϲ ϴ ϱ ϳ ϭϭ ϲ ϭ ϯ Ϯϱ ϭϯϱ ϭϰϯ Ϯϱ ϰ ϯϭϱ ϰ+ͳ= ϰϳϯ Ϭ ϲϱ ϲϱθ ϳϮϯ ϭ ϱϯ Ϭ Ϭϵ ϯ ϭ ϭ ϭ ϴ ϭ Ϭ ϳ ϭϯ ϭϳϭ ϲϯ Ϯϯ ϭ Ϯϱϳ ϲχͳ; ϯϯϯ ϭ Ϯϳ ϱϯϯ ϱϲϭ ϭ ϲϵ Ϭ Ϭϱ ϱ ϰ Ϯ ϱ ϭϭ ϱ Ϭ ϴ ϮϬ ϭϭϰ ϲϭ Ϯϭ ϯ ϭϵθ ƚžƚ ϭϭϳϳ Ϯ ϭϲϯ ϭϱϰϱ ϭϳϭϭ ϭ ϱϵ Ϭ ϭϭ ϭϱ ϵ ϯϭ ϯ ϱϵ ϰϭθ Ϯϲϳ ϲθ ϳ ϳϲϬ &ΓςΤΓΞκΙΠκςΓΠΥΜΚΝΛΓΤΥΚΙΟΧΤΜΧΠςΗ{Τ&55Η{ΝΛΦΗ{Τ Κ){ςΓ ΘΤΙΗ{Τ ΘΕϑΗ{Τ 6Χ ΓΝΝΠΓΦΧΠΙΓΤΧΠΦΓΝΘΝ[ΕΜΘΤΓΗςΓΤΘΝ[ΕΜΥς[ΡΗ{ΤΤΓΥΡΓΜςΚΞΓΞκΙΠκςΘΕϑςΘςΧΝς #ΠςΧΝΓςΘΝ[ΕΜΘΤΦΘΟΚΠΓΤΧΥΧΞΩΡΡϑΚΠΠΧΠΦΓΟΓΦΥΚΠΙΓΝΟΓΦΘΕϑΘΟΜ{Τ ΠΚΠΙΟΓΦ1ΟΜ{ΤΠΚΠΙΥΘΝ[ΕΜΘΤΠΧΝΚΙΙΓΤΠκΥςΧΠϑΓΝςΡµ ΥςΤκΕΜΧΠ ΠΗ{ΤΜΝΧ ΤΚΠΙΜΧΠΞΧΤΧΧΦΟΚΠΚΥςΤΧςΚΞΧςςΘΝ[ΕΜΘΤΠΧΜΝΧΥΥΧΥΘΝΚΜΧ&ΓςΜΧΠΘΕΜΥµΦΓΝΞΚΥ ΓΤΘΡµ ΦΓϑ{ΙΧςΤΧΗΚΜΗΝ{ΦΓΠΧ ϑχτϑ{ιυςωρρϑκππχπφγχπφγνογφ 5ΞµΤςΥΜΧΦΧΦΓΦΘΟΚΠΓΤΧΥΧΞΩΡΡϑΚΠΠΧΠΦΓΟΓΦΘΕϑΥΚΠΙΓΝΟΓΦ5ΚΠΙΓΝΘ Ν[ΕΜΘΤΠΧΥΞΧΤΧΤΥΘΟΩΡΡϑΚΠΠΧΠΦΓΗ{ΤΞΧΤΧΞΦ{ΦΧΦΓ5ΚΠΙΓΝϑΧΤΘΕΜΥµΜΝΧΤς ϑ{ιυς&55η{νλφχξφγοθςθτξκιυτγνχςγτχφγθν[εμθτπχ 6Χ ΓΝΝ1Ν[ΕΜΥΩςΗΧΝΝΓΗςΓΤΘΝ[ΕΜΥς[ΡΡΓΤΞκΙΠκςΘΕϑςΘςΧΝς ϭθ ϰ ϲ džƚ KůƚLJƉĂŶĚĞů Ků ]] =] Ků ]] =] Ků ]] =] Ků ]] =] ]% ]]Ĩ ǀƐǀćŶŐ Ϭ Ϭϯ Ϭ ϬϬ Ϭ Ϭϭ Ϭ Ϭϯ Ϭ ϬϬ Ϭ ϬϬ Ϭ ϬϬ Ϭ ϬϬ Ϭ Ϭϭ Ϭ ϬϬ Ϭ ϬϬ Ϭ ϬϬ Ϭ Ϭϭ Ϭ ϬϬ Ϭ Ϭϭ Ϭ Ϭϭ ϭ ϯϭ Ϭ Ϭϲ <ŽƌƐĂŶĚĞ Ϭ Ϭϴ Ϭ ϬϬ Ϭ ϭϭ Ϭ Ϭϲ Ϭ ϬϬ Ϭ ϬϬ Ϭ ϬϬ Ϭ ϬϬ Ϭ Ϭϳ Ϭ ϬϬ Ϭ Ϭϳ Ϭ Ϭϳ Ϭ Ϭϰ Ϭ ϬϬ Ϭ Ϭϱ Ϭ Ϭϰ ϭ ϱϳ Ϭ ϭϭ DƂƚĂŶĚĞ Ϭ Ϭϭ Ϭ ϬϬ Ϭ Ϭϰ Ϭ Ϭϭ Ϭ ϬϬ Ϭ ϬϬ Ϭ ϬϬ Ϭ ϬϬ Ϭ ϬϬ Ϭ ϬϬ Ϭ Ϭϳ Ϭ ϬϬ Ϭ ϬϬ Ϭ ϬϬ Ϭ Ϭϯ Ϭ ϬϬ Ϯ ϬϬ Ϭ ϱϭ KŵŬƂƌŶŝŶŐ Ϭ Ϭϳ Ϭ ϬϬ Ϭ Ϭϳ Ϭ Ϭϳ Ϭ Ϯϰ Ϭ ϬϬ Ϭ ϭθ Ϭ Ϯϯ Ϭ Ϭϭ Ϭ ϬϬ Ϭ ϬϬ Ϭ Ϭϭ Ϭ ϭϯ Ϭ ϬϬ Ϭ ϭϭ Ϭ ϭϭ ϭ ϰϱ Ϭ Ϭϵ ^ŝŷőğů Ϭ ϯϭ ϭ ϬϬ Ϭ ϯϰ Ϭ ϮϮ Ϭ ϭϲ Ϭ ϬϬ Ϭ Ϯϱ Ϭ ϭϭ Ϭ ϭθ Ϭ ϬϬ Ϭ ϯϯ Ϭ ϭϯ Ϭ ϮϬ Ϭ ϱϭ Ϭ ϯϭ Ϭ ϭϯ ϭ Ϯϭ Ϭ ϭθ hɖɖśŝŷŷăŷěğ Ϭ ϰθ Ϭ ϬϬ Ϭ ϯϵ Ϭ ϲϭ Ϭ ϱϳ Ϭ ϬϬ Ϭ ϱϯ Ϭ ϲϯ Ϭ ϳϬ ϭ ϬϬ Ϭ ϱϯ Ϭ ϳϳ Ϭ ϱϵ Ϭ ϱϭ Ϭ ϰϳ Ϭ ϲθ ϭ ϴϰ Ϭ Ϭϲ săƌŝă Ϭ Ϭϯ Ϭ ϬϬ Ϭ Ϭϰ Ϭ ϬϮ Ϭ ϬϮ Ϭ ϬϬ Ϭ Ϭϱ Ϭ ϬϮ Ϭ Ϭϯ Ϭ ϬϬ Ϭ ϬϬ Ϭ Ϭϰ Ϭ Ϭϯ Ϭ ϬϬ Ϭ Ϭϰ Ϭ Ϭϯ ϭ ϴϳ Ϭ ϭϭ džƚăŷƚăů Ϯϳϯ ϭ ϳϭ ϯθϱ ϰϳϯ Ϭ ϲϱ ϲϱθ ϰϭϳ ϭ ϯϭ ϲϵϭ ϭϭϱϯ Ϯ ϭϲϲ ϭϳϯϯ

35 4.6 Jämförelse med EVA 2.74/Samkalk,κΟΗ{ΤΓΝΥΓΠΥΧΟΟΧΠΗΧςςΧΥΚ6Χ ΓΝΝΠΓΦΧΠ&ΓςΤΓΗ{ΤΥςΧΤΧΦΓΤΠΧΙΓΤΩςΗΧΝΝΗ{ΤςΤΧ ΗΚΜΡΝΧςΥΝκΠΜΘΕϑςΘςΧΝςΗ{ΤΦ{ΦΧΦΓ&ΥΞµΤςΥΜΧΦΧΦΓ55ΘΕϑΝΚΠΦΤΚΙςΥΜΧΦΧΦΓ.5 ΡΓΤΞκΙΠκςΘΕϑΥΩΟΟΓΤΧςΗ{ΤΦΓςΤΓΞκΙΠκςΓΠ0κΥςΧςΤΓΤΧΦΓΤΙΓΤΟΘςΥΞΧΤΧΠΦΓΗ{Τ ΦΓςΗΧΜςΚΥΜΧΘΝ[ΕΜΥΩςΗΧΝΝΓςΗ{Τ±&κΤΓΗςΓΤΤΓΦΘΞΚΥΧΥΜΞΘςΓΤΟΓΝΝΧΠΓΟΡΚΤΚΥΜς ΩΠΦΓΤΝΧΙΘΕϑΟΘΦΓΝΝΤΓΥΩΝςΧς5ΝΩςΝΚΙΓΠΤΓΦΘΞΚΥΧΥΥΚΙΠΚΗΚΜΧΠΥΓΤΟΓΦΧΠςΧΙΧΠΦΓΘΟΧςς ΞΧΤΚΧΠΥΓΠκΤΦΩ ΓΝςΥµΥςΘΤΥΘΟΩςΗΧΝΝΓς)ΓΠΓΤΓΝΝς ΝΚΤΦΓςΤΓΝΧςΚΞςΥΟµςΧΝΗ{Τ&55 6Χ ΓΝΝ/ΘΦΓΝΝΤΓΥΩΝςΧςΘΕϑΓΟΡΚΤΚΘΝ[ΕΜΥΘΕϑΥΜΧΦΓΩςΗΧΝΝΩΡΡΦΓΝΧςςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΘΕϑΟΘςΘΤΞκΙ Η{ΤΦΓςΤΓΞκΙΠκςΓΠΘΕϑςΘςΧΝς ϭθͳ ϰ+ͳ= ϲχͳ; džƚ ]] ]] =] ]]=] ]] ]] =] ]]=] ]] ]] =] ]]=] ]] ]] =] ]]=] DŽĚĞůů ƚƌăĩŝŭɖůăƚɛ ϭ ϭ Ϯϭ ϮϮ ϭϭϵ ϭϯϭ ϭ ϯ Ϯϴ Ϯϵ ϭϯϭ ϭϲϭ Ϭ ϳ ϭϱ ϭϱ ϳϰ ϵϭ ϯ Ϭ ϲϰ ϲϳ ϯϭϰ ϯθϭ ρϯ ϳϰ ŵžƚžƌǀćő ϭ ϯ Ϯϱ Ϯϲ ϰϭϵ ϰϯϱ Ϯ ϭ ϰϰ ϰϳ ϲϳϭ ϳϭϲ Ϭ ϴ ϭϲ ϭϲ Ϯϱϳ Ϯϳϰ ϰ ϯ ϴϱ ϴϵ ϭϯϯϲ ϭϰϯϱ ƚžƚ Ϯ ϰ ϰϲ ϰϵ ϱϭϳ ϱϲϲ ϯ ϱ ϳϮ ϳϲ ϴϬϭ ϴϳϳ ϭ ϱ ϯϭ ϯϯ ϯϯϯ ϯϲϯ ϳ ϯ ϭϰϵ ϭϱϲ ϭϲϱϭ ϭθϭϲ ŵɖŝƌŝ ƚƌăĩŝŭɖůăƚɛ ϭ ϯϯ ϯϯ ϭϱϭ ϭθϯ Ϭ ϵ ϵ ϵϭ ϭϭϭ Ϭ ϱ ϱ ϵϵ ϭϭϰ ϭ ϰϲ ϰϳ ϯϰϭ ϯθϳ ϮϬϬϯͲϮϬϭϯ ŵžƚžƌǀćő Ϭ ϯϵ ϯϵ Ϯϯϱ Ϯϳϰ Ϭ ϱϲ ϱϲ ϱϲϳ ϲϯϯ ϭ ϮϮ Ϯϯ ϰϯϰ ϰϱϳ ϭ ϭϭϳ ϭϭθ ϭϯϯϲ ϭϯϱϰ ƚžƚ ϭ ϳϭ ϳϮ ϯθϱ ϰϱϳ Ϭ ϲϱ ϲϱ ϲϱθ ϳϮϯ ϭ Ϯϳ Ϯϴ ϱϯϯ ϱϲϭ Ϯ ϭϲϯ ϭϲϱ ϭϱϳϲ ϭϳϰϭ ĞŵƉ ŵžě ƚƌăĩŝŭɖůăƚɛ Ϭ ϵϱ ϭ ϱϭ ϭ ϰϳ ϭ ϯθ ϭ ϰϭ Ϭ ϯϯ Ϭ ϯϭ Ϭ ϲϵ Ϭ ϲϯ Ϭ ϯϰ Ϭ ϯϯ ϭ ϯϯ ϭ ϭϲ Ϭ ϯϯ Ϭ ϳϮ Ϭ ϳϬ ϭ Ϭϴ ϭ ϬϮ ŵžƚžƌǀćő Ϭ ϬϬ ϭ ϱϳ ϭ ϰϵ Ϭ ϱϳ Ϭ ϲϯ ϭ Ϯϲ ϭ ϮϬ Ϭ ϴϱ Ϭ ϴϳ ϭ ϰϭ ϭ ϰϭ ϭ ϲϵ ϭ ϲϳ Ϭ Ϯϯ ϭ ϯθ ϭ ϯϯ Ϭ ϵϯ Ϭ ϵϱ ƚžƚ Ϭ ϰϯ ϭ ϱϰ ϭ ϰθ Ϭ ϳϰ Ϭ ϴϭ Ϭ ϵϭ Ϭ ϴϲ Ϭ ϴϮ Ϭ ϴϮ Ϭ ϴϵ Ϭ ϴϴ ϭ ϲϭ ϭ ϱϰ Ϭ Ϯϳ ϭ ϭϭ ϭ Ϭϲ Ϭ ϵϲ Ϭ ϵϲ ƐŝŐŶŝͲ ƚƌăĩŝŭɖůăƚɛ ƐŝŐŶн ƐŝŐŶн ƐŝŐŶн ƐŝŐŶͲ ƐŝŐŶͲ ƐŝŐŶͲ ƐŝŐŶͲ ƐŝŐŶн Ğũ ƐŝŐŶн Ğũ Ğũ ĨŝŬĂŶƐ ŵžƚžƌǀćő Ğũ ƐŝŐŶͲ ƐŝŐŶͲ Ğũ ƐŝŐŶͲ ƐŝŐŶͲ Ğũ ƐŝŐŶн ƐŝŐŶн ƐŝŐŶн ƐŝŐŶн Ğũ ƚžƚ ƐŝŐŶн ƐŝŐŶͲ ƐŝŐŶͲ Ğũ ƐŝŐŶͲ ƐŝŐŶͲ Ğũ ƐŝŐŶн ƐŝŐŶн Ğũ Ğũ Ğũ ({ΤςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΟΘΦΓΝΝΓΠκΤΩςΗΧΝΝΓςΗ{Τ&55.5ΘΕϑ&55.ΥΚΙΠΚΗΚΜΧΠςϑ{ΙςΗ{Τ ΥΚΙ ΠΚΗΚΜΧΠςΝµΙςΗ{Τ ΘΕϑΓΛΥΚΙΠΚΗΚΜΧΠςΗ{Τ 5ΩΟΟΓΤΧς{ΞΓΤΧΝΝΧςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΓΤκΤ&55 ΩςΗΧΝΝΓςΥΚΙΠΚΗΚΜΧΠςϑ{Ις&ΓςςΧΤΓΥΩΝςΧςκΤΚΠςΓΘΞκΠςΧςΟΓΦςΧΠΜΓΡµΧςςΩΠΦΓΤΝΧΙΗ{Τ ΠΩΞΧΤΧΠΦΓΟΘΦΓΝΝΛκΟΗ{ΤςΟΓΦΦΓΜΘΟΡΝΓΖΧΥςΘΤΥςΧΦΥΟΚΝΛ{ΓΤΠΧΦΓϑκΤςΚΝΝκΟΡΧΥΡµ ({ΤΝκΠΜκΤΩςΗΧΝΝΓςΗ{ΤΟΘςΘΤΞκΙΗ{Τ.5ΘΕϑ&55.ΥΚΙΠΚΗΚΜΧΠςΝµΙςΗ{Τ ΘΕϑ ΥΧΟς ΥΚΙΠΚΗΚΜΧΠςΝµΙςΗ{Τ 5ΩΟΟΓΤΧςκΤ&55ΘΕϑ.5ΥΚΙΠΚΗΚΜΧΠςϑ{ΙΧ 5ΩΟΟΓΤΧςΝκΠΜΘΕϑςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥκΤ&55ΩςΗΧΝΝΓςΥΚΙΠΚΗΚΜΧΠςϑ{ΙςΗ{Τ ΟΓΠΚΠςΓΚ{Ξ ΤΚΙς.5ΘΕϑ&55.ΩςΗΧΝΝκΤΥΚΙΠΚΗΚΜΧΠςΝµΙΧΗ{Τ ΘΕϑ ΟΓΠΥΚΙΠΚΗΚΜΧΠςϑ{ΙΧΗ{Τ 6ΘςΧΝςκΤΦΓΥΥΧΧΞΞΚΜΓΝΥΓΤΚΠςΓΥΚΙΠΚΗΚΜΧΠςΧ.κΠΜΧΤ 4ΚΥΜΟµςςΗ{ΤΟΘςΘΤΞκΙΥΦΓΝΓΠΙΓΤΜΝΧΤςϑ{ΙΥςΘΝ[ΕΜΥΜΞΘς&55ΜΞΘςΘΕϑΥΜΧΦΓΜΞΘςΗ{Τ κιγτυςγπ.κπφϑχιγπ&γππχυςτκεμχπκτ Γς[ΦΝΚΙςΟΓΤΜΘΟΡΝΓΖκΠΦΓΧΠΦΤΧΟΓΦ ΠκΥςΧΠΦΩ ΓΝςΥµϑ{ΙςςΤΧΗΚΜΗΝ{ΦΓ Γς[ΦΝΚΙςΜΘΤςΧΤΓςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΧΞΥςµΠΦΘΕϑΘΕΜΥµ ΝκΙΤΓϑΧΥςΚΙϑΓςΥΙΤκΠΥ

36 6Χ ΓΝΝ4ΚΥΜΟµςςΡΓΤΞκΙΠκςΩΡΡΦΓΝΧςΟΘςΘΤΞκΙΚΠΘΟΘΕϑΟΓΝΝΧΠςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΥΧΟςςΘςΧΝς χŵğě DŽƚŽƌǀćŐ Ĩ Ě ƐĞŬ ĂŶƚ ƚɖů ŝŷžŵƚɖů ŵğůůăŷƚɖů ƚžƚ +& Ɖƌŝŵ ĂŶĚ ƚɖů Ŭŵ KŬǀŽƚ ]]ŬǀŽƚ ^ŬǀŽƚ KŬǀŽƚ ]]ŬǀŽƚ ^ŬǀŽƚ KŬǀŽƚ ]]ŬǀŽƚ ^ŬǀŽƚ ]]Ĩ ]% ϭθͳ ϴϬ ϲϯϳϭϵ Ϭ ϭϭ ϴ Ϭ ϴ Ϭ Ϭϲϰ Ϭ ϬϮϬ Ϭ ϬϵϬ Ϭ Ϭϱϭ Ϭ ϬϬϵ Ϭ Ϭϴϵ Ϭ Ϭϱϳ Ϭ Ϭϭϰ Ϭ ϬϵϬ Ϭ ϭϲ ϭ ϱϲ ϰ+ͳ= ϳϬ ϭϯθϭϱϯ Ϭ ϭϭ ϱ Ϭ ϯ Ϭ ϭϭϳ Ϭ Ϭϭϱ Ϭ ϭϳϯ ϭ ϮϮϯ Ϭ ϭϲϱ ϭ ϳϲϰ Ϭ ϮϬϬ Ϭ ϬϮϳ Ϭ ϯϭϱ Ϭ Ϭϵ ϭ ϱϯ ϲχͳ; ϴϬ ϲϱθϲϵ Ϭ Ϭϴ ϲ Ϭ ϱ Ϭ ϮϲϬ Ϭ Ϭϭϰ Ϭ Ϯϴϳ Ϭ ϬϬϬ Ϭ ϬϬϬ Ϭ ϬϬϬ Ϭ ϭϲϵ Ϭ ϬϬϵ Ϭ ϭθϳ Ϭ Ϭϱ ϭ ϭϭ ƚžƚ Ϯ ϳϰ ϳϬ Ϭ ϭθϭ Ϭ Ϭϭϴ Ϭ Ϯϳϵ Ϭ Ϭϲϱ ϭ ϱϱ ϴϬ Ϭ Ϭϴϲ Ϭ ϬϬϵ Ϭ ϭϰϯ Ϭ ϬϲϬ ϭ ϲϲ ΥΘΝ[ΕΜΥΘΕϑΥΜΧΦΓΩςΗΧΝΝκΤΥΚΙΠΚΗΚΜΧΠςΝµΙςΘΕϑ&55ΩςΗΧΝΝΥΚΙΠΚΗΚΜΧΠςϑ{ΙςΛκΟΗ{Τς ΟΓΦ 8# ΥΥΧΟςΝΚΙΧΩςΗΧΝΝκΤΥΚΙΠΚΗΚΜΧΠςϑ{ΙΧ({Τ κτθν[εμυθεϑυμχφγως ΗΧΝΝΥΚΙΠΚΗΚΜΧΠςϑ{ΙΧ 6Χ ΓΝΝ5ΚΙΠΚΗΚΜΧΠΥςΓΥςςΘςΧΝΠΚΞµΘΝ[ΕΜΥΜΞΘςΥΜΧΦΓΜΞΘςΘΕϑ&55ΜΞΘς Ků ] ]] ϭθͳ ƐŝŐŶͲ ƐŝŐŶͲ ƐŝŐŶн ϰ+ͳ= ƐŝŐŶн ƐŝŐŶн ƐŝŐŶн ϲχͳ; ƐŝŐŶн ƐŝŐŶн ĞũƐŝŐŶ &ΧΠΦΓΤ[Φ#ΤΠΚΠΙΓΘΕϑ 6ΚΠΙΥςΧΦ ΝΧΤΓ ΓΤΙϑΧΤΥΧΟΟΧϑΧΥςΚΙϑΓςΥΙΤκΠΥΠΩ ΘΕϑκΞΓΠΚΡΤΚΠΕΚΡϑΚΥςΘΤΚΥΜςΛκΟΗ{Τ ΧΤΧΝκΙΓΠΗΩΠΜςΚΘΠΓΤΚΞκΙΠκςΓςΘΕϑΘΕΜΥµΛκΟ Η{Τ ΧΤΧςΤΧΗΚΜΗΝ{ΦΓΠ ϑχτπκυςχπιµπιγτυµϑ{ιθν[εμυμξθςφω ΓΝςΥµϑ{ΙΥΜΧΦΓ ΜΞΘςΟΓΠΟ[ΕΜΓςΝκΙΤΓ&55ΜΞΘςΘΕϑΟ[ΕΜΓςΝκΙΤΓ&55Η{ΝΛΦΘΕϑΥΜΧΦΓΗ{ΝΛΦ5ΜΚΝΝΠΧ ΦΓΤΠΧκΤΥΞµΤΗ{ΤΜΝΧΤΧΦΓ 6ΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΓΤ 6Χ ΓΝΝΠΓΦΧΠΙΓΤΡΓΤςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥς[ΡΧΞςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΓΠΝΚΙς8)7ΡΤΚΟκΤΞκΙΥΝκΙΓΧΠ ςχνμ{τηκνςθεϑϑχυςκιϑγςυιτκπυρτκοκτξκιςθςχνςκπμθοοχπφγην{φγηφθεϑχπφγν ΥΓΜΩΠΦκΤΞκΙΥςΤΧΗΚΜΘΝ[ΕΜΥΩςΗΧΝΝΓΠΝΚΙς 8#ΘΕϑΓΟΡΚΤΚΥΜςΥΧΟςΥΚΙΠΚΗΚΜΧΠΥςΓΥς Ρµ&55ΘΕϑ&55.5 ({ΤΦΓςΘςΧΝςςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΓΤΠΧΧΞΞΚΜΓΤΓΟΡΚΤΚΥΜςΧΠςΧΝΥΜΧΦΧΦΓ&55.5ΗΤµΠΟΘ ΦΓΝΝΓΠΚΗΧΝΝ+ΧΞΦΓΥΥΧκΤΩςΗΧΝΝΓςϑ{ΙΤΓκΠΟΘΦΓΝΝΤΓΥΩΝςΧςΓς

37 6Χ ΓΝΝ,κΟΗ{ΤΓΝΥΓΟΘΦΓΝΝΘΕϑΓΟΡΚΤΚΘΝ[ΕΜΥΘΕϑΥΜΧΦΓΩςΗΧΝΝΡµςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΠΚΞµ Χρ χ ƐĞŬ ρϯ ϳϰͲ&σ ŵɖŝƌŝƚɖůϭϯͳϭϯͳ&σ ]] ]]=] sćő dɖů dljɖ WǀćŐ ŬĨ +& ƚžƚ ĂŶĚ ]] =] Ků ]] =] ĞŵƉ ŵžě ƐŝŐŶ ĞŵƉ ŵžě ƐŝŐŶ ϲ dŝŷőɛƚăě ϰŭůƃǀğƌ ƵŶĚĞƌ ϰ ϴϬ ϳϱϵϮϳ Ϭ Ϭϲ Ϭ ϭ Ϯ ϳ ϭϯ ϱ Ϯϵ ϭ ϱ ϰϲ Ϯ Ϯ Ğũ ϯ Ϯ ƐŝŐŶн ϲ ĂĐŬĞĚĂů ϰƌƶƚğƌ ƵŶĚĞƌ ϲ ϴϬ ϳϰϱϲϯ Ϭ ϭϭ Ϭ ϭ ϯ Ϯ ϭϲ ϭ ϭϯ Ϭ Ϭ Ϯϭ Ϭ Ϭ Ğũ ϭ ϭ ϲ ćđŭğďžů ϰƌƶƚğƌ ƵŶĚĞƌ ϲ ϴϬ ϲϭϵθϭ Ϭ Ϭϰ Ϭ ϭ ϭ ϳ ϴ ϲ Ϯϱ Ϭ Ϭ ϰϭ Ϭ Ϭ Ğũ ϯ ϵ ƐŝŐŶн ϲ dƌăŷɛɖžƌƚőăƚăŷ ϯăǀ ƉĊƌƵ ƵŶĚĞƌ ϲ ϴϬ ϱϱϲϳϳ Ϭ Ϭϯ Ϭ ϭ ϭ ϰ ϲ ϵ Ϯ Ϭ Ϭ ϯ Ϭ Ϭ Ğũ Ϭ ϰ ϲ <ćƌƌă ϰƌƶƚğƌ ƵŶĚĞƌ ϲ ϴϬ ϲϭϰϰϭ Ϭ Ϭϴ Ϭ ϭ Ϯ Ϯ ϭϭ ϯ ϯϭ Ϭ Ϯ ϱϭ Ϭ ϵ Ğũ ϯ ϵ ƐŝŐŶн ϲ <ůăƌğďğƌő ϯƚƌƶŵɖğƚ ƂǀĞƌ ϲ ϴϬ ϲϳϲϯϵ Ϭ ϭϲ Ϭ Ϯ ϯ ϱ ϭϳ ϵ ϮϮ Ϭ Ϯ ϯϭ Ϭ ϱ Ğũ ϭ ϱ ƐŝŐŶн ϰ >ŝŷěśăőğŷ ϰƌƶƚ ŬůƂ ƂǀĞƌ ϰ ϳϬ ϭϯϭϵϯϰ Ϭ ϭϰ Ϭ ϯ ϲ ϭ Ϯϴ ϵ Ϯϲ Ϭ ϰ ϰϭ Ϭ ϲ Ğũ ϭ ϯ ϰ &ƌğěśćůů ϯƌƶƚ ƂǀĞƌ ϲ ϳϬ ϭϯϯϯϭϳ Ϭ Ϯϯ Ϭ ϰ ϴ ϲ ϰϭ ϯ ϭϯ Ϭ Ϯ ϭϱ Ϭ Ϯ ƐŝŐŶͲ Ϭ ϯ ϰ >ŝůůăɛɛŝŷőğŷ ϯƌƶƚ ƂǀĞƌ ϰ ϳϬ ϭϰϲθϰϵ Ϭ Ϭϭ Ϭ ϭ Ϯ ϲ ϭϯ ϯ Ϯ Ϭ Ϭ Ϯ Ϭ Ϭ Ğũ Ϭ ϭ ƐŝŐŶͲ ϰ 'ƌƃŷěăů ϯƌƶƚ ƂǀĞƌ ϰ ϳϬ ϭϰϱϭϰϰ Ϭ Ϭϰ Ϭ Ϯ ϰ ϲ Ϯϭ ϱ ϭϰ Ϭ Ϯ ϭϵ Ϭ ϰ Ğũ Ϭ ϴ ƐŝŐŶн ϰ,ćőğƌɛƚğŷɛǀ ϰƌƶƚ ƂǀĞƌ ϰ ϳϬ ϭϰϯϲϯϳ Ϭ Ϭϴ Ϭ ϯ ϲ Ϭ Ϯϴ ϯ ϭϭ Ϭ ϭ ϭϰ Ϭ Ϯ Ğũ Ϭ ϰ ƐŝŐŶͲ ϭθ ƌŷŝŷőğ ƌƶƚ ŬůƂǀ ƵŶĚĞƌ ϰ ϴϬ ϲϭϵϲϰ Ϭ Ϯϴ Ϭ ϯ ϰ Ϭ ϮϬ ϰ Ϯϭ Ϭ ϲ Ϯϯ ϭ ϰ Ğũ ϭ Ϯ ϭθ,ćőğƌŷćɛ ŬůƂǀ ƂǀĞƌ ϰ ϴϬ ϱϯϯϭϵ Ϭ Ϭϳ Ϭ ϭ ϭ ϴ ϵ ϭ ϭϯ Ϭ Ϯ ϮϮ ϭ ϭ Ğũ Ϯ Ϯ ƐŝŐŶн ϭθ sŝőőďljśžůŵ ŬůƂǀ ƵŶĚĞƌ ϰ ϴϬ ϱϳϯϭθ Ϭ ϭϯ Ϭ ϭ Ϯ ϲ ϭϯ ϯ ϭϳ Ϭ Ϯ Ϯϰ Ϭ ϳ Ğũ ϭ ϲ ƐŝŐŶн ϭθ ZŽƐůĂŐƐ ćɛďlj ŬůƂǀĞƌ ƂǀĞƌ ϰ ϴϬ ϲϯϵϱϭ Ϭ ϭϳ Ϭ Ϯ ϯ ϰ ϭϳ Ϯ ϭϯ Ϭ ϳ ϭϯ Ϯ Ϭ Ğũ Ϭ ϵ ϭθ >ĂŚćůů ĞŶŬ ƌƶƚ ƂǀĞƌ ϰ ϴϬ ϱϵϲϯϱ Ϭ ϬϮ Ϭ ϭ ϭ Ϯ ϲ ϯ ϮϮ ϭ ϳ Ϯϵ ϲ ϭ Ğũ ϰ ϵ ƐŝŐŶн ϭθ ĂŶĚĞƌLJĚƐ; ŬůƂǀ ƌƶƚ ƂǀĞƌ ϲ ϴϬ ϳϯϲϱϭ Ϭ ϭϭ Ϭ ϭ ϯ ϯ ϭϲ ϴ Ϯϭ Ϭ ϳ Ϯϱ Ϯ Ϭ Ğũ ϭ ϲ ƐŝŐŶн ϭθ DƂƌďLJ ƌƶƚ ŬůƂǀ ƂǀĞƌ ϲ ϴϬ ϳϯϭϬϯ Ϭ Ϭϳ Ϭ ϭ Ϯ ϳ ϭϯ ϴ ϯ Ϭ Ϭ ϲ Ϭ Ϭ Ğũ Ϭ ϰ ƐŝŐŶͲ ϭθ ĂŶĚĞƌLJĚƐƐũƵŬ ƌƶƚ ŬůƂǀ ƂǀĞƌ ϲ ϴϬ ϲϵϭϯϱ Ϭ Ϭϲ Ϭ ϭ Ϯ ϯ ϭϭ ϳ ϴ Ϭ ϭ ϵ Ϭ ϰ Ğũ Ϭ ϳ,κΟΗ{ΤΥ&55Η{ΝΛΦΓΤΗ{ΤΘΕϑΜΟςΚΟΥΓ6Χ ΓΝΝΥµκΤΦΓΓΟΡΚΤΚΥΜΧΞκΤΦΓΠΧ Ο[ΕΜΓςΝκΙΤΓκΠΟΘΦΓΝΝΓΠΥ({ΤκΤΥΜΚΝΝΠΧΦΓΠΥΚΙΠΚΗΚΜΧΠςΘΕϑΗ{ΤςΤΘςΥΝΚςΓς ΟΧςΓΤΚΧΝΓςςΙΤκΠΥΗΧΝΝ ΠΥΞΧΙϑΓςΚΛκΟΗ{ΤΓΝΥΓΠκΤΧςςΚΠΙΧΜΘΤΤΓΜςΚΘΠΓΤΙΛΘΤςΥΗ{ΤΥ[ ΥςΓΟΓΗΗΓΜς 6Χ ΓΝΝ,κΟΗ{ΤΓΝΥΓΓΟΡΚΤΚΘΕϑΟΘΦΓΝΝΗ{Τ&55Η{ΝΛΦ ŵɖŝƌŝ ]]Ĩ +& ]] =] ĞŵƉ ŵžě ϳϬ Ϯ ϰϭ ϯϰϯ Ϭ ϭϭ Ϭ ϭϳ ƐŝŐŶͲ ϴϬ Ϭ ϵ ϵϭ Ϭ Ϭϵ Ϭ ϭθ Ğũ 4.7 Läge i vägnätet 6Χ ΓΝΝΤΓΦΘΞΚΥΧΤϑΩΤΘΝ[ΕΜΘΤ&55ΘΕϑΥΜΧΦΧΦΓςΘςΧΝς&55.5Η{ΤΦΓΝΧΤΥΚΙΡµΘΝΚΜΧ ΦΓΝΧΤΚΦΓςΤΓΥςΩΦΓΤΧΦΓΞκΙΠκςΓΠ &Τ[ΙςΧΞΘΝ[ΕΜΘΤΦ{ΦΧΦΓΘΕϑΥΞµΤςΥΜΧΦΧΦΓΤΓΥΡΓΜςΚΞΓΥΜΧΦΧΦΓςΘςΧΝςΚΠςΤκΗΗΧΤ ΝκΠΙΥΡΤΚΟκΤΞκΙΓΠΡµ ΘΕϑ ΘΕϑ{ΞΓΤΗ{Τ &ΓςΥΓΠΧΤΓ ΓΤΘΤΡµΦΓΠΥςΘΤΧ ΧΠΦΓΝΓΠΟΓΝΝΧΠςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΓΤΡµ {ΞΓΤ4ΓΥΩΝςΧςΓΠΥΜΚΝΛΓΤΥΚΙΥςΧΤΜςΚΗΤµΠΠΩΞΧ ΤΧΠΦΓΥΕϑΧ ΝΘΠΜΘΤΤΚΙΓΤΚΠΙΥΟΘΦΓΝΝΚ ΗΗΓΜςΜΧςΧΝΘΙΓΠ

38 6Χ ΓΝΝ({ΤΦΓΝΠΚΠΙΚΠςΤκΗΗΧΦΓΘΝ[ΕΜΘΤΚςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΘΕϑΞκΙΠκςΥΦΓΝΧΤ ŶĚĞů Ků ]] ]]=] ϭθͳ ϰ+ͳ= ϲχͳ= ϭθͳ ϰ+ͳ= ϲχͳ= ϭθͳ ϰ+ͳ= ϲχͳ= ƉǀćŐŝƚƉů Ϭ Ϭϳ Ϭ Ϭϱ Ϭ Ϯϭ Ϭ Ϭϳ Ϭ Ϭϯϭ Ϭ ϭθ Ϭ Ϭϳ Ϭ Ϭϳ Ϭ ϭϵ ŐĞŶƉĊĨĂƌƚ Ϭ ϭϭ Ϭ ϮϮ Ϭ ϭϲ Ϭ ϭϭ Ϭ ϭϯθ Ϭ ϭϰ Ϭ ϭϭ Ϭ Ϯϰ Ϭ ϭθ ŐĞŶĂǀĨĂƌƚ Ϭ ϭϳ Ϭ ϭϲ Ϭ Ϯϲ Ϭ Ϯϰ Ϭ ϮϲϮ Ϭ ϯϯ Ϭ ϭϵ Ϭ ϭϰ Ϭ Ϯϳ ŵğůůăŷƚɖůͳğƌ Ϭ Ϯϵ Ϭ ϰϰ Ϭ ϬϬ Ϭ ϭϵ Ϭ ϰϯϭ Ϭ ϬϬ Ϭ Ϯϵ Ϭ ϰϭ Ϭ ϬϬ ΗƉƌŝŵćƌǀćŐΗ Ϭ ϲϰ Ϭ ϴϲ Ϭ ϲϰ Ϭ ϲϭ Ϭ ϴϲ Ϭ ϲϰ Ϭ ϲϲ Ϭ ϴϲ Ϭ ϲϰ ƉĊĨĂƌƚƐƌĂŵƉ Ϭ ϭϯ Ϭ Ϭϲ Ϭ Ϭϴ Ϭ ϭϭ Ϭ Ϭϯϭ Ϭ ϭϭ Ϭ ϭϯ Ϭ Ϭϳ Ϭ Ϭϳ ĂǀĨĂƌƚƐƌĂŵƉ Ϭ Ϭϲ Ϭ Ϭϲ Ϭ ϭϰ Ϭ ϭϭ Ϭ ϬϵϮ Ϭ ϭϰ Ϭ Ϭϱ Ϭ Ϭϲ Ϭ ϭϲ ƐĞŬŬŽƌƐ Ϭ ϭϳ Ϭ Ϭϭ Ϭ ϭϯ Ϭ ϭϵ Ϭ Ϭϭϱ Ϭ ϭϭ Ϭ ϭϱ Ϭ Ϭϭ Ϭ ϭϯ ƐĞŬǀ Ϭ ϬϬ Ϭ ϬϬ Ϭ Ϭϭ Ϭ ϬϬ Ϭ ϬϬϬ Ϭ ϬϬ Ϭ ϬϬ Ϭ ϬϬ Ϭ Ϭϭ ƚžƚ Ϯϳϯ ϰϳϯ ϯϯϯ ϳϮ ϲϱ Ϯϴ ϰϯϲ ϳϮϯ ϱϲϭ 4.8 Alternativa riskmodeller för trafikplatser 0ΩΞΧΤΧΠΦΓςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΟΘΦΓΝΝΚΠΠΓ κτχςςγπςτχηκμρνχςυκξκιπκςγςοθφγννγτχυυθογπ ΡΩΠΜς1Ν[ΕΜΘΤΚΥΓΜΩΠΦκΤΞκΙΥΜΘΤΥΠΚΠΙΧΤΘΕϑΡµΤΧΟΡΓΤΚΠΘΟςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΓΠϑΧΠςΓΤΧΥ ΥΘΟςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΘΝ[ΕΜΘΤ1Ν[ΕΜΘΤΟΓΝΝΧΠΥΓΜΩΠΦκΤΞκΙΥΜΘΤΥΠΚΠΙΧΤΘΕϑΡµΟΘςΘΤΞκΙ ΓΖΜΝΩΥΚΞΓΤΧΟΡΠΘΦΓΤϑΧΠςΓΤΧΥΥΘΟΝκΠΜΘΝ[ΕΜΘΤ&ΓςΞΓΤΜΝΚΙΧΞκΙΠκςΓςΟΘΦΓΝΝΓΤΧΥΚ ΓΠΝΚΙϑΓςΟΓΦΦΓςςΧ/ΓςΘΦΚΜΓΠΚΝΝΩΥςΤΓΤΧΥΚ(ΚΙΩΤΗΤµΠςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥ#ΤΠΚΠΙΓΡµ &ΓςΙΩΝΧΞκΙΠκςΓςκΤΟΘΦΓΝΝΞκΙΠκςΓςΓΠΝΚΙς+2#ΟΓΦΝκΠΜΧΤΥΘΟΧΠΥΝΩςΓΤςΚΝΝςΤΧΗΚΜ ΡΝΧςΥΠΘΦΓΠΘΕϑΦΓςΝΛΩΥ ΝµΞΓΤΜΝΚΙςΞκΙΠκςΟΓΦΤΧΟΡΓΤΘΕϑΥΓΜΩΠΦκΤΞκΙΥΜΘΤΥΠΚΠΙΧΤ &ΓΤ{ΦΧΕΚΤΜΝΧΤΠΧκΤΘΝ[ΕΜΘΤ +ΓΠΜΝΧΤΓςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΓΤΥΘΟ#ΤΠΚΠΙΓΗ{ΤΞΚΝΜΓΠΟΓςΘΦΚΜΓΠΩςΞΓΕΜΝΧςΥκΤΦΓΠΤΚΟΝΚΙ &Γς ΝΚΤ ΓΥΞκΤΝΚΙΧΤΓΚΟΓΤΜΘΟΡΝΓΖΧΟΚΝΛ{ΓΤΥκΤΥΜΚΝςΠκΤΦΓς {ΤΛΧΤΠκΤΟΧΥΚΙΟΘςΘΤ ΞκΙΥΜΘΤΥΠΚΠΙΧΤ ςςυµφχπςγζγοργνκτςτχηκμρνχςυ.κπφϑχιγπρµ &ΓςκΤΓΠΜΘΟ ΡΝΓΖςΤΓΞκΙΥςΤΩΟΡΓςΝ{ΥΠΚΠΙΩςΧΠΜΘΤΥΧΠΦΓΤ{ΤΓΝΥΓΤΟΓΦΟ[ΕΜΓςΥςΘΤΧΤΧΟΡΝκΠΙΦΓΤ ΘΕϑΤΧΟΡΗΝ{ΦΓΠ+ΟΘΦΓΝΝΓΠ ΓΥΜΤΚΞΥΦΓΠΥΘΟΚΗΚΙΩΤΓΠΟΓΦΓΠςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΘΕϑΓΠ ΡΝΧΠΜΘΤΥΠΚΠΙ

39 (ΚΙΩΤ+2#ΠκςΘΕϑ ΞΓΤΜΝΚΙϑΓς #ΤΠΚΠΙΓΘΕϑ.ΚΠΦϑΧΙΓΠ.ΚΠΦϑΧΙΓΠΘΕϑκΠΠΩΟΓΤΜΘΟΡΝΓΖΧςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΓΤϑΧΤΝΓςςςΚΝΝΓΠΦΚΥΜΩΥΥΚΘΠΘΟ ΥκΤ ΜΘΦΠΚΠΙ &ΓςΥΜΩΝΝΓΗ{ΤςΓΖ.ΚΠΦϑΧΙΓΠΚΠΠΓ κτχχςςτχοργτχξθεϑρµηχτςγτυχος ΥΓΜΩΠΦκΤΞκΙΥΜΘΤΥΠΚΠΙΧΤΜΘΦΧΥΘΕϑΙΓΥΓΗΗΓΜςΟΘΦΓΝΝΓΤΗ{ΤςΤΧΗΚΜΥκΜΓΤϑΓςΘΕϑΤΓΥςΚΦ 5µΦΧΠΧΟΘΦΓΝΝΓΤΗΚΠΠΥΚΠςΓΚΦΧΙ7ΠΦΓΤΝΧΙΓςΗ{ΤΠΩΞΧΤΧΠΦΓΡΝΧΠΜΘΤΥΠΚΠΙΥΟΘΦΓΝΝΓΤ κτ ΞΧΠΝΚΙΧΟΚΝΛ{ΓΤ ΠΘΤΟΧΝςΟΓΦΦΩ ΓΝΤΚΜςΧΦςΤΧΗΚΜΚΧΝΝΧΧΠΥΝΩςΧΠΦΓΞκΙ ΓΠΘΕϑ ΜΠΧΡΡΧΥςςΚΝΝκΟΡ ΧΤςΗ{ΤςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΟΚΝΛ{ΓΤ ΟΡΚΤΚΥΜΧΥΧΟ ΧΠΦΗ{ΤΘΝΚΜΧς[ΡΓΤΧΞ ΤΧΟΡΓΤΘΕϑΡµΘΕϑΧΞΗΧΤςΓΤΥΧΜΠΧΥϑΓΝς ({ΤΥςΩΦΚΓΟΧςΓΤΚΧΝΓςΜΧΠ ΧΤΧΓΖΓΟΡΝΚΗΚΓΤΧϑΩΤΥµΦΧΠΧςΤΧΗΚΜΡΝΧςΥΦΓΝΟΘΦΓΝΝΓΤΥΜΩΝΝΓ ΜΩΠΠΧςΧΥΗΤΧΟ )ΓΠΘΟΧςςΧΠΞκΠΦΧ5ΚΟΧΚΤΤΓΥΩΝςΧςΓΠΗ{ΤςΤΧΗΚΜΗΝ{ΦΓΠϑΧΤΠΘΤΟΧΝΞκΤΦΓΠΗ{ΤΤΧΟΡΓΤ ςχικςυητχοωρρφγνχςρµρµηχτςυθεϑχξηχτςυτχοργτ7πφγτνχιγςκτγπφχυςεκτμχ ΟΚΝΛΘΠΓΤΧΖΓΝΡΧΤΜΚΝΘΟΓςΓΤΗ{ΤΤΓΥΡΓΜςΚΞΓΙΤΩΡΡ&Γςς[ΕΜΥΗΚΠΠΧΥΓΠςΓΠΦΓΠΥΧςςΧΞ ΗΧΤςΥΤΧΟΡΓΤϑΧΤϑ{ΙΤΓΘΝ[ΕΜΥΜΞΘς&55ΜΞΘςΥΜΧΦΓΜΞΘςΘΕϑ&55Η{ΝΛΦ5ΧΟςΚΦΚΙςκΤ ΦΓςΩΡΡΓΠ ΧΤςΧςςΤΚΥΜΓΤΠΧ {Τ ΓΤΘΡµΤΧΟΡΩςΗΘΤΟΠΚΠΙµςΟΚΠΥςΘΠΓΦΚΤΓΜςΘΕϑΚΠΦΚ ΤΓΜςΘΕϑΥΧΠΠΘΝΚΜςΘΕΜΥµΟΓΤΦΓςΧΝΛΓΤΧςΡµΙΓΘΟΓςΤΚ+ΓςςΥς{ΤΤΓΟΧςΓΤΚΧΝΟΓΦΗΝΓΤςΤΧ ΗΚΜΡΝΧςΥΓΤ {ΤΦΓςΞΧΤΧΟ{ΛΝΚΙςΧςςΥΜΧςςΧΥµΦΧΠΧΥΧΟ ΧΠΦ&ΓςςΧΜΧΠΓΞΓΠςΩΓΝΝςκΞΓΠ ΙκΝΝΧΗ{Τ ΡΝΧΠΜΘΤΥΠΚΠΙΧΤ ΧΞΘΝΚΜΧς[Ρ 6Χ ΓΝΝ ΟΡΚΤΚΡµΘΕϑΧΞΗΧΤςΥΤΧΟΡΓΤ χ Ků ]] ^ŬĂĚĞ ^ŬĂĚĞ ]] DĂƉŬŵ ŬǀŽƚ ŬǀŽƚ ŬǀŽƚ ĨƂůũĚ ĨƂůũĚ ƉĊĨĂƌƚƐ ϭθͳ ϭϱϯ Ϭ ϮϮ Ϭ Ϭϱ Ϭ ϰϭ ϭ ϳϵ Ϭ ϭϭ ƌăŵɖ ϰ+ͳ= ϭϯ Ϯ ϯθ Ϭ ϭϲ ϯ ϳϮ ϭ ϱϳ Ϭ Ϭϰ ϲχͳ= ϭϯϯ Ϭ Ϯϯ Ϭ ϬϮ Ϭ ϯϯ ϭ ϰϲ Ϭ Ϭϳ ƚžƚ Ϯϴϴ Ϭ ϯϯ Ϭ Ϭϰ Ϭ ϱϯ ϭ ϲϰ Ϭ Ϭϵ ĂǀĨĂƌƚƐ ϭθͳ ϭϭϵ Ϭ ϭϰ Ϭ Ϭϲ Ϭ ϭϵ ϭ ϯϱ Ϭ ϯϭ ƌăŵɖ ϰ+ͳ= ϭϭ Ϯ ϵϭ Ϭ ϱθ ϰ ϱϲ ϭ ϱϳ Ϭ ϭϯ ϲχͳ= ϭϭϲ Ϭ ϰϱ Ϭ Ϭϰ Ϭ ϴϮ ϭ ϴϱ Ϭ Ϭϱ ƚžƚ Ϯϯϱ Ϭ ϰϭ Ϭ Ϭϳ Ϭ ϲϳ ϭ ϱϵ Ϭ ϭθ

Väg 56, Bie- Alberga (St Sundby)

Väg 56, Bie- Alberga (St Sundby) PM Buller Väg 6, Bie- Alberga (St Sundby) Katrineholms kommun och Eskilstuna kommun, Södermanlands län 2018-04-16 ϭ Trafikverket Postadress: Box 1140, 631 80 Eskilstuna E-post: trafikverket@trafikverket.se

Läs mer

TSKS06 Linjära system för kommunikation - Elektriska kretsar - Föreläsning 7

TSKS06 Linjära system för kommunikation - Elektriska kretsar - Föreläsning 7 Operationsförstärkaren TSKS06 Linjära system för kommunikation Kursdel Elektriska kretsar Föreläsning 7 Matningsspänning Institutionen för Systemteknik (ISY) Inimpedans Ämnesområdet Elektroniksystem Utimpedans

Läs mer

PM GEOTEKNIK. Anderstorpsgården, Skellefteå HEIMSTADEN PROJEKTUTVECKLING AB UNDERLAG FÖR DETALJPLAN SWECO CIVIL AB LULEÅ/UMEÅ GEOTEKNIK

PM GEOTEKNIK. Anderstorpsgården, Skellefteå HEIMSTADEN PROJEKTUTVECKLING AB UNDERLAG FÖR DETALJPLAN SWECO CIVIL AB LULEÅ/UMEÅ GEOTEKNIK HEIMSTADEN PROJEKTUTVECKLING AB Anderstorpsgården, Skellefteå 2474724000 2017-06-30 SWECO CIVIL AB LULEÅ/UMEÅ GEOTEKNIK HANDLÄGGARE: TOBIAS ENGSTRÖM GRANSKARE: JOACIM OLSSON repo002.docx 2013-06-14 Sweco

Läs mer

Vidareutveckling och kalibrering av STRAGO TRV 2014/85475 RAPPORT. Analys & Strategi

Vidareutveckling och kalibrering av STRAGO TRV 2014/85475 RAPPORT. Analys & Strategi RAPPORT Vidareutveckling och kalibrering av STRAGO TRV 2014/85475 Marcus Sundberg, KTH, Christer Anderstig, WSP och Peter Almström WSP 2017-01-30 Analys & Strategi Titel: Vidareutveckling och kalibrering

Läs mer

Frostviksbladet. Evenemang. 27 februari S nart värmer den härliga vårsolen oss. K om ihåg att använda solglasögon och solkräm med skyddsfaktor!

Frostviksbladet. Evenemang. 27 februari S nart värmer den härliga vårsolen oss. K om ihåg att använda solglasögon och solkräm med skyddsfaktor! Frostviksbladet 27 februari 2015 Evenemang S nart värmer den härliga vårsolen oss. K om ihåg att använda solglasögon och solkräm med skyddsfaktor! IInnffoorrmmaattiioonnsskkvväällll - - EEggeenn eell ffrråånn

Läs mer

Utflyktsvägen. www.gronakusten.se

Utflyktsvägen. www.gronakusten.se Gröna Kusten Magasin Där pärlbandet av öar möter Sörmlands böljande landskap Utflyktsvägen EN DEL AV GRÖNA KUSTEN FÖR HELA FAMILJEN www.gronakusten.se KONFERERA MERA! 2 4 3 4 2 3 Avståndstabell 5 Södertälje

Läs mer

D/>:PͲK,,>>Z,d^WZK'ZDϮϬϭϮͲϮϬϭϱ ƌďğƚɛěžŭƶŵğŷƚ &ƂƌŽƌĚ Ϯ /ŶůĞĚŶŝŶŐ ϯ sŝɛŝžŷθsćƌěğőƌƶŷě ϯ DŝůũƂƉŽůŝĐLJ ϯ ^LJĨƚĞŽĐŚŽŵĨĂƚƚŶŝŶŐ ϯ dŝůůćŵɖŷŝŷőžđśăŷɛǀăƌ ϯ ĂŬŐƌƵŶĚ ϰ ůůăǀŝŷŷğƌɖċğŷśċůůďăƌśćůɛžͳžđśɛũƶŭǀċƌě ϰ DŝůũƂĨƌĊŐĂŶƵƌĞƚƚŐůŽďĂůƚƉĞƌƐƉĞŬƚŝǀ

Läs mer

Vinsch We / We-1700 / We-2200 Svensk version

Vinsch We / We-1700 / We-2200 Svensk version /ŶƐƚƌƵŬƟŽŶƐďŽŬ Utgåva 2017:1 Bruksanvisning i original Vinsch We -1400 / We-1700 / We-2200 Svensk version Weimer Skogsteknik & Hydraulik ab www.weimer.se & www.weimerforest.com EG-Försäkran om överensstämmelse

Läs mer

Cavalierbladet EN TIDNING FÖR CAVALIERSÄLLSKAPETS MEDLEMMAR

Cavalierbladet EN TIDNING FÖR CAVALIERSÄLLSKAPETS MEDLEMMAR Cavalierbladet EN TIDNING FÖR CAVALIERSÄLLSKAPETS MEDLEMMAR SOMMAR 2018 ISSN 345 1992 Ges ut av Cavaliersällskapet Ansvarig utgivare: Hans Holmberg CAVALIERSÄLLSKAPET Redaktion Redaktör: Mervi Junttila

Läs mer

dnr KS/ Detaljplan för Eda Supermarket m m Eda Kommun Värmlands Län GRANSKNINGSHANDLING (ÄPBL)

dnr KS/ Detaljplan för Eda Supermarket m m Eda Kommun Värmlands Län GRANSKNINGSHANDLING (ÄPBL) dnr KS/2014-62 Detaljplan för Eda Supermarket m m Eda Kommun Värmlands Län GRASKIGSHADLIG (ÄPBL) 2015-11-09 Innehåll 1. Inledning 3 BAKGRUD 3 PLAES HADLIGAR 3 PLAES SYFTE 3 PLADATA & MARKOFÖRHÅLLADE 3

Läs mer

file:///c:/users/engström/downloads/resultat.html

file:///c:/users/engström/downloads/resultat.html M 6 0 M F Ö R S Ö K 1 2 0 1 2-0 1-2 1 1 J a n W o c a l e w s k i 9 3 H u d d i n g e A I S 7. 0 9 A F 2 O s c a r J o h a n s s o n 9 2 S p å r v ä g e n s F K 7. 2 1 A F 3 V i c t o r K å r e l i d 8

Läs mer

Förstudie effektsamband stadsmotorvägsmiljöer FEM

Förstudie effektsamband stadsmotorvägsmiljöer FEM Förstudie effektsamband stadsmotorvägsmiljöer FEM Av Torsten Bergh Per Strömgren Version 1.0 Förord Förstudie Effektsamband stadsmotorvägsmiljöer har gjorts på uppdrag av Trafikverket. Syftet är att ge

Läs mer

Dopplereffekt och lite historia

Dopplereffekt och lite historia Dopplereffekt och lite historia Outline 1 Lite om relativitetsteorins historia 2 Dopplereffekt och satelliter 3 Dopplereffekt och tidsdilatation L. H. Kristinsdóttir (LU/LTH) Dopplereffekt och lite historia

Läs mer

Laborationsuppgift om Hertzsprung-Russell-diagrammet

Laborationsuppgift om Hertzsprung-Russell-diagrammet Laborationsuppgift om Hertzsprung-Russell-diagrammet I denna uppgift kommer du att tillverka ett HR-diagram för stjrärnorna i Orions stjärnbild och dra slutsatser om stjärnornas egenskaper. HR-diagrammet

Läs mer

2MA105 Algebraiska strukturer I. Per-Anders Svensson

2MA105 Algebraiska strukturer I. Per-Anders Svensson 2MA105 Algebraiska strukturer I Per-Anders Svensson Föreläsning 4 Innehåll Bijektiva avbildningar en repetition Permutationsgrupper Permutationer skrivna som produkter av cykler Jämna och udda permutationer

Läs mer

Phenomenology, Theoretical interpretation Heavy Scalar octet. m s 1.45 GeV Glueballs spectra

Phenomenology, Theoretical interpretation Heavy Scalar octet. m s 1.45 GeV Glueballs spectra Outline 1 Scalar Mesons Phenomenology, Theoretical interpretation Heavy Scalar octet. m s 1.45 GeV Glueballs spectra Light Scalar octet. m s < 1 GeV 1 B MM, M = P, S, V, A, B PS, results B 3P Carlos Ramirez

Läs mer

Stadsbyggande & Social hållbarhet

Stadsbyggande & Social hållbarhet Ssbyggne & Socil hållbhe Ann Legeby KTH Akieku 1 sepembe 2018 Möespl Socil Hållbhe Socil umning I vilken g llgängliggö sen smhällelig esuse Dele säe poliseing Vilk bo nä vn Vilk el e offenlig umme Vilk

Läs mer

KTH Matematik B.Ek Lösningar tentamen 5B1928 Logik för D (och IT), 29 augusti 2007

KTH Matematik B.Ek Lösningar tentamen 5B1928 Logik för D (och IT), 29 augusti 2007 KTH Matematik B.Ek Lösningar tentamen 5B1928 Logik för D (och IT), 29 augusti 2007 1) Det handlar om knarröborna A, B och C. A säger: Om C är kung är vi alla det. B säger: A och C är olika sorter. Vad

Läs mer

Väg 73 Trafikplats Handen

Väg 73 Trafikplats Handen Väg 73 Trafikplats Handen Tpl Handen Tpl Jordbro Arbetsplan Teknisk PM Trafik, Vägutformning och Vägteknik UTSTÄLLELSEHANDLING 2012-09-17 4T140001.docx Dokumentinformation Beskrivning 1 Beskrivning 2 Beskrivning

Läs mer

Tentamen för kursen. Linjära statistiska modeller. 27 oktober

Tentamen för kursen. Linjära statistiska modeller. 27 oktober STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISK STATISTIK Tentamen för kursen Linjära statistiska modeller 27 oktober 2017 9 14 Examinator: Ola Hössjer, tel. 070/672 12 18, ola@math.su.se Återlämning: Meddelas via kurshemsida

Läs mer

Associerade Legendre-funktioner och klotytefunktioner Ulf Torkelsson

Associerade Legendre-funktioner och klotytefunktioner Ulf Torkelsson Föreläsning 5/3 Associerae Legenre-funktioner och klotytefunktioner Ulf Torkelsson Laplaces ekvation i sfäriska koorinater I sfäriska koorinater kan vi skriva Laplaces ekvation som r 2 r 2 Ψ r r r 2 sin

Läs mer

GMM och Estimationsfunktioner

GMM och Estimationsfunktioner Lunds Universitet med Lund Tekniska Högskola Finansiell Statistik Matematikcentrum, Matematisk Statistik VT 2006 GMM och Estimationsfunktioner I laborationen möter du två besläktade metoder för att estimera

Läs mer

σ ϕ = σ x cos 2 ϕ + σ y sin 2 ϕ + 2τ xy sinϕcos ϕ

σ ϕ = σ x cos 2 ϕ + σ y sin 2 ϕ + 2τ xy sinϕcos ϕ ÃÓÑÔÐ ØØ Ö Ò ÓÖÑ Ð ÑÐ Ò Ì Ò Ñ Ò Ú º Ö ÀÐÐ Ø Ø ÐÖ ÄÙÒ ÍÒ Ú Ö Ø Ø Ù Ù Ø ¾¼½¾ ½ ËÔÒÒ Ò Ö τ σ ÆÓÖÑ Ð ÔÒÒ Ò σ = ÔÒÒ Ò ÓÑÔÓÒ ÒØ Ú Ò ÐÖØ ÑÓØ Ò ØØÝØ Ë ÙÚ ÔÒÒ Ò τ = ÔÒÒ Ò ÓÑÔÓÒ ÒØ Ø Ò ÒØ ÐÐØ Ø ÐÐ Ò ØØÝØ ËÔÒÒ Ò

Läs mer

1. Det totala tryckfallet från pumpens utlopp, via rörledningen och alla komponenterna tillbaks till pumpens inlopp ges av. p = d

1. Det totala tryckfallet från pumpens utlopp, via rörledningen och alla komponenterna tillbaks till pumpens inlopp ges av. p = d MEKANIK KTH Förslag till lösningar vid tentamen i 5C9 Teknisk strömningslära för M den 6 maj 004. Det totala tryckfallet från pumpens utlopp, via rörledningen och alla komponenterna tillbaks till pumpens

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska institutionen Matematisk Statistik. Formel- och tabellsamling. Sannolikhetsteori och Statistik

Uppsala Universitet Matematiska institutionen Matematisk Statistik. Formel- och tabellsamling. Sannolikhetsteori och Statistik Uppsala Uiversitet Matematiska istitutioe Matematisk Statistik Formel- och tabellsamlig Saolikhetsteori och Statistik IT2-2004 Formelsamlig, Saolikhetsteori och Statistik IT-2004 1 Saolikhetsteori 1.1

Läs mer

forts. Kapitel A: Komplexa tal

forts. Kapitel A: Komplexa tal forts. Kapitel A: Komplexa tal c 005 Eric Järpe Högskolan i Halmstad Andragradsekvationer Obs! i är antingen 1 1 + i) eller 1 1 + i), dvs i = 1 1 + i). Obs! Se upp med roten ur negativa tal: regeln ab

Läs mer

1.1 Syfte och frågeställning 1.2 Bakgrund 1.2.1 Tidigare studier om läroböcker i fysik 1.2.2 Förförståelseperspektivet 1.2.3 Resursperspektivet 1.2.4 Epistemiska ramar 1.3 Disposition 2.1 Resursperspektivet

Läs mer

TAMS17/TEN1 STATISTISK TEORI FK TENTAMEN ONSDAG 10/ KL

TAMS17/TEN1 STATISTISK TEORI FK TENTAMEN ONSDAG 10/ KL TAMS17/TEN1 STATISTISK TEORI FK TENTAMEN ONSDAG 1/1 18 KL 8.-13.. Examinator och jourhavande lärare: Torkel Erhardsson, tel. 8 14 78. Tillåtna hjälpmedel: Formelsamling i matematisk statistik utgiven av

Läs mer

Rättelseblad 1 till Boverkets handbok om betongkonstruktioner, BBK 04

Rättelseblad 1 till Boverkets handbok om betongkonstruktioner, BBK 04 Rättelseblad till Boverkets handbok om betongkonstruktioner, BBK 04 I den text som återger BBK 04 har det smugit sig in tryckfel samt några oklara formuleringar. Dessa innebär att handboken inte återger

Läs mer

Andragradspolynom Några vektorrum P 2

Andragradspolynom Några vektorrum P 2 Låt beteckna mängden av polynom av grad högst 2. Det betyder att p tillhör om p(x) = ax 2 + bx + c där a, b och c är reella tal. Några exempel: x 2 + 3x 7, 2x 2 3, 5x + π, 0 Man kan addera två polynom

Läs mer

2E I L E I 3L E 3I 2L SOLUTIONS

2E I L E I 3L E 3I 2L SOLUTIONS Ä Ò Ô Ò ÍÒ Ú Ö Ø Ø Ú ÐÒ Ò Ò Ö ÀÐÐ Ø Ø ÐÖ Ò Ð Ä ÖÑ Ö Ð Á Ì ÓÖ Ð Á ÒÙÑÑ Ö Ì ÆÌ Å Æ ÌÅÅÁ½ ¹ ÀÐÐ Ø Ø ÐÖ ÖÙÒ ÙÖ ¾¼½ ¹¼ ¹¾ ½ ½º Ò Ö ØØ ÙÔÔÐ Ð ÓÖ Ú ØÐ Ö ØØ Ú Ò ÐÙÑ Ò ÙÑÔÖÓ Ðº ÒÒ Ð Ð Ø Ñ Ò ÔÙÒ ØÐ Ø F Ô Ñ Øغ ÀÙÖ

Läs mer

Betavärde En akties betavärde, β, relativt en marknad, M, definieras som

Betavärde En akties betavärde, β, relativt en marknad, M, definieras som STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISKA INSTITUTIONEN Avd. för Matematisk statistik Thomas Höglund Version 02 22 SAMVARIATION MED MARKNADEN Marknaden Med marknaden menar vi här ett index. Ett index är en portfölj

Läs mer

Tryckfel i K. Vännman, Matematisk Statistik, upplaga 2:13

Tryckfel i K. Vännman, Matematisk Statistik, upplaga 2:13 Tryckfel i K. Vännman, Matematisk Statistik, upplaga 2:13 Kasper K. S. Andersen 11 oktober 2018 s. 10, b, l. 8: 1 4 17.62 1 5 17.62 s. 25, Tabell 1.13, linje 1, kolonn 7: 11 111 s. 26, Figur 1.19 b, l.

Läs mer

1. En kortlek består av 52 kort, med fyra färger och 13 valörer i varje färg.

1. En kortlek består av 52 kort, med fyra färger och 13 valörer i varje färg. Tentamenskrivning för TMS63, Matematisk Statistik. Onsdag fm den 1 juni, 16, Eklandagatan 86. Examinator: Marina Axelson-Fisk. Tel: 7-88113. Tillåtna hjälpmedel: typgodkänd miniräknare, tabell- och formelhäfte

Läs mer

FORMELSAMLING MATEMATISK STATISTIK FÖR W; FMSF75 UPPDATERAD Sannolikhetsteori. Beskrivning av data. Läges-, spridnings- och beroendemått

FORMELSAMLING MATEMATISK STATISTIK FÖR W; FMSF75 UPPDATERAD Sannolikhetsteori. Beskrivning av data. Läges-, spridnings- och beroendemått LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK FORMELSAMLING MATEMATISK STATISTIK FÖR W; FMSF75 UPPDATERAD 208-08-26 Sannolikhetsteori Följande gäller för sannolikheter: 0 P(A P(Ω = P(A

Läs mer

TYP-TENTAMEN I TURBOMASKINERNAS TEORI

TYP-TENTAMEN I TURBOMASKINERNAS TEORI Värme- och kraftteknik TMT JK/MG/IC 008-0-8 TYP-TENTAMEN I TURBOMASKINERNAS TEORI Onsdagen den 0 oktober 008, kl. 0.5-.00, sal E408 Hjälpmedel: OBS! Räknedosa, Tefyma Skriv endast på papperets ena sida

Läs mer

Föreläsning 11: Mer om jämförelser och inferens

Föreläsning 11: Mer om jämförelser och inferens Föreläsning 11: Mer om jämförelser och inferens Matematisk statistik David Bolin Chalmers University of Technology Maj 12, 2014 Oberoende stickprov Vi antar att vi har två oberoende stickprov n 1 observationer

Läs mer

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk 2018-10-12 kl. 8:30-13:30 Examinator: Johan Jonasson, Matematiska vetenskaper, Chalmers Telefonvakt: Olof Elias, telefon: 031-7725325 Hjälpmedel: Valfri

Läs mer

Sammanfattning av föreläsning 4. Modellbygge & Simulering, TSRT62. Föreläsning 5. Identifiering av olinjära modeller

Sammanfattning av föreläsning 4. Modellbygge & Simulering, TSRT62. Föreläsning 5. Identifiering av olinjära modeller Sammanfattning av föreläsning 4 Modellbygge & Simulering, TSRT62 Föreläsning 5. Identifiering av olinjära modeller Reglerteknik, ISY, Linköpings Universitet Linjära parametriserade modeller: ARX, ARMAX,

Läs mer

Föreläsning 12: Linjär regression

Föreläsning 12: Linjär regression Föreläsning 12: Linjär regression Matematisk statistik Chalmers University of Technology Oktober 4, 2017 Exempel Vi vill undersöka hur ett ämnes specifika värmeskapacitet (ämnets förmåga att magasinera

Läs mer

Lösningsförslag Inlämningsuppgift 1 elstatikens grunder

Lösningsförslag Inlämningsuppgift 1 elstatikens grunder Inst. för fysik och astronomi 017-11-08 1 Lösningsförslag Inlämningsuppgift 1 elstatikens grunder Elektromagnetism I, 5 hp, för ES och W (1FA514) höstterminen 017 (1.1) Laddningen q 1 7,0 10 6 C placeras

Läs mer

Formelsamling i Hållfasthetslära för F

Formelsamling i Hållfasthetslära för F Formelsamling i Hållfasthetslära för F Avd. för Hållfasthetslära Lunds Universitet Oktober 017 1 Spänningar τ σ Normalspänning: σ = spänningskomponent vinkelrät mot snittta Skjuvspänning: τ = spänningskomponent

Läs mer

Betongkonstruktion Facit Övningstal del 2 Asaad Almssad i samarbete med Göran Lindberg

Betongkonstruktion Facit Övningstal del 2 Asaad Almssad i samarbete med Göran Lindberg Pelare ÖVNING 7 LÖSNING Dimensionerande materialegenskaper Betong C30/37 f cc f cc 30 0 MMM γ c 1,5 E cc E cc 33 γ cc 1, 7,5GGG Armering f yy f k 500 435 MMM γ s 1,15 ε yy f yy 435. 106,17. 10 3 E s 00.

Läs mer

Matematisk statistik KTH. Formelsamling i matematisk statistik

Matematisk statistik KTH. Formelsamling i matematisk statistik Matematisk statistik KTH Formelsamling i matematisk statistik Vårterminen 2017 1 Kombinatorik ) n n! = k k! n k)!. Tolkning: mängd med n element. ) n = antalet delmängder av storlek k ur en k 2 Stokastiska

Läs mer

INGENJÖRSMATEMATISK FORMELSAMLING

INGENJÖRSMATEMATISK FORMELSAMLING Sätyck u femte upplaga av fomle och tabelle fö aolikhetläa och tatitik, idoa 89-4. Toe Gutafo 004. INGENJÖRSMATEMATISK FORMELSAMLING Toe K. Gutafo Kombiatoik 89 90 Kombiatoik 6 KOMBINATORIK Atal pemutatioe

Läs mer

TENTAMEN I KVANTFYSIK del 1 (5A1324 och 5A1450) samt KVANTMEKANIK (5A1320) med SVAR och LÖSNINGSANVISNINGAR Tisdagen den 5 juni 2007

TENTAMEN I KVANTFYSIK del 1 (5A1324 och 5A1450) samt KVANTMEKANIK (5A1320) med SVAR och LÖSNINGSANVISNINGAR Tisdagen den 5 juni 2007 TENTAMEN I KVANTFYSIK del (5A4 och 5A45) samt KVANTMEKANIK (5A) med SVAR och LÖSNINGSANVISNINGAR Tisdagen den 5 juni 7 HJÄLPMEDEL: Formelsamling i Fysik (teoretisk fysik KTH), matematiska tabeller, dock

Läs mer

Examensarbete. Diskret krökning, en jämförelse. Patrik Karlsson

Examensarbete. Diskret krökning, en jämförelse. Patrik Karlsson Examensarbete Diskret krökning, en jämförelse. Patrik Karlsson LiTH - MAT - EX - - 2012/05 - - SE Diskret krökning, en jämförelse. Matematik och tillämpad matematik, Linköpings Universitet Patrik Karlsson

Läs mer

PM Åtg.plan - SAMKALK: K restidsvinster

PM Åtg.plan - SAMKALK: K restidsvinster Metod för beräkning av restidsvinst baserad på mätdata Vi utgår från den alternativa metod som Stenerik Ringqvist beskriver i memot: Metod för beräkning av restidsvinster m.m 2008-10-20. Metoden innebär

Läs mer

Stadsbyggandets inverkan på segregation och integration

Stadsbyggandets inverkan på segregation och integration 705 nya bostäder 2015-2025 Stadsbyggandets inverkan på segregation och integration Ann Legeby KTH Arkitekturskolan Socialt hållbar stadsutveckling 25-26 januari 2017 4 550 779 4600 4 9 4 500 4 400 4 300

Läs mer

Finita elementmetoder för multiskal- och multifysikproblem

Finita elementmetoder för multiskal- och multifysikproblem Docentföreläsning, Uppsala universitet, :a december 2 p. /33 Finita elementmetoder för multiskal- och multifysikproblem Axel Målqvist axel.malqvist@it.uu.se Institutionen för informationsteknologi Uppsala

Läs mer

F1:A Ekonometri, introduktion

F1:A Ekonometri, introduktion F:A Ekonometri, introduktion Kap -3 Repetition av Sannolikhetsteori och Statistisk inferens Allmänt tänker vi oss ett eperiment med ett antal möjliga utfall. Mängden av alla möjliga utfall betecknas S

Läs mer

Formelsamling, Kvantmekanik

Formelsamling, Kvantmekanik Formesaming Kvantmekanik Matematik Linjär operator: Â är injär om Â[aψ (x+bψ (x] = aâψ (x+bâψ (x för aa kompexa ta a b och aa kompexvärda tiståndsfunktioner ψ (x ψ (x Kommutator: [Â ˆB] = Â ˆB ˆBÂ där

Läs mer

Formler och tabeller till kursen MSG830

Formler och tabeller till kursen MSG830 Formler och tabeller till kursen MSG830 Deskriptiva mått För ett datamängd x 1,, x n denieras medelvärde standardavvikelse standardfelet (SEM) Sannolikheter x = 1 n n i=1 = x 1 + + x n n s = 1 n (x i x)

Läs mer

5 Fleraxliga spänningstillstånd Plant (tvåaxligt) spänningstillstånd: Mohr s Cirkel Treaxliga spänningstillstånd...

5 Fleraxliga spänningstillstånd Plant (tvåaxligt) spänningstillstånd: Mohr s Cirkel Treaxliga spänningstillstånd... VT15 Innehållsförteckning 1 Allmänt... 1 1.1 Enheter och storheter... 1 1.2 Matematik och geometri... 4 1.2.1 Räkneregler... 4 1.2.2 Derivator och Integraler... 5 1.2.3 Trigonometri... 6 1.2.4 Area- och

Läs mer

Kapitel 10 Hypotesprövning

Kapitel 10 Hypotesprövning Sannolikhetslära och inferens II Kapitel 10 Hypotesprövning 1 Vad innebär hypotesprövning? Statistisk inferens kan utföras genom att ställa upp hypoteser angående en eller flera av populationens parametrar.

Läs mer

Matematisk statistik för B, K, N, BME och Kemister

Matematisk statistik för B, K, N, BME och Kemister Matematisk statistik för B, K, N, BME och Kemister Föreläsning 9 Joakim Lübeck (Johan Lindström 25 september 217 Johan Lindström - johanl@maths.lth.se FMSF7/MASB2 F9 1/23 Repetition Inferens för diskret

Läs mer

Lösning till tentamen för kursen Log-linjära statistiska modeller 29 maj 2007

Lösning till tentamen för kursen Log-linjära statistiska modeller 29 maj 2007 STOCKHOLMS UNIVERSITET MS 3150 MATEMATISKA INSTITUTIONEN TENTAMEN Avd. Matematisk statistik 29 maj 2007 Lösig till tetame för kurse Log-lijära statistiska modeller 29 maj 2007 Uppgift 1 a Modelle uta ågra

Läs mer

1. Låt kommutatorn verka på en vågfunktion och inför att ˆp x = i h d. d2 (xψ(x)) ) = h 2 (x d2 Ψ(x) = i2 hˆp x Ψ(x) [ev] E n = 13, 6 Z2 n 2

1. Låt kommutatorn verka på en vågfunktion och inför att ˆp x = i h d. d2 (xψ(x)) ) = h 2 (x d2 Ψ(x) = i2 hˆp x Ψ(x) [ev] E n = 13, 6 Z2 n 2 SVAR OCH LÖSNINGSANVISNINGAR TLLL TENTAMEN I KVANTFYSIK del för F5A450 och B5A och 5A4och KVANTMEKANIK 5A0 Måndagen den december 004 kl. 8.00 -.00 HJÄLPMEDEL: Formelsamling till kurserna i Fysikens matematiska

Läs mer

Tentamen Mekanik MI, TMMI39, Ten 1

Tentamen Mekanik MI, TMMI39, Ten 1 Linköpings universitet tekniska högskolan IEI/mekanik Tentamen Mekanik MI, TMMI39, Ten Torsdagen den 9 april 205, klockan 4 9 Kursadministratör Anna Wahlund, anna.wahlund@liu.se, 03-2857 Examinator Joakim

Läs mer

Föreläsning 15: Faktorförsök

Föreläsning 15: Faktorförsök Föreläsning 15: Faktorförsök Matematisk statistik Chalmers University of Technology Oktober 17, 2016 Ensidig variansanalys Vi vill studera om en faktor A påverkar en responsvariabel. Vi gör totalt N =

Läs mer

undanträngda luften vilket motsvarar Flyft kraft skall först användas för att lyfta samma volym helium samt ballongens tyngd.

undanträngda luften vilket motsvarar Flyft kraft skall först användas för att lyfta samma volym helium samt ballongens tyngd. FYSIKTÄVLINGEN Finalen - teori 1 maj 001 LÖSNINGSFÖRSLAG SVENSKA FYSIKERSAMFUNDET 1 Vi beräknar först lyftkraften för en ballong Antag att ballongen är sfärisk med diametern 4πr 4π 0,15 0 cm Den har då

Läs mer

FORMELSAMLING HT-18 MATEMATISK STATISTIK FÖR B, K, N, BME OCH KEMISTER; FMSF70 & MASB02. Sannolikhetsteori. Beskrivning av data

FORMELSAMLING HT-18 MATEMATISK STATISTIK FÖR B, K, N, BME OCH KEMISTER; FMSF70 & MASB02. Sannolikhetsteori. Beskrivning av data LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK FORMELSAMLING HT-18 MATEMATISK STATISTIK FÖR B, K, N, BME OCH KEMISTER; FMSF70 & MASB02 Sannolikhetsteori Följande gäller för sannolikheter:

Läs mer

Kapitel 8. Kap.8, Potentialströmning

Kapitel 8. Kap.8, Potentialströmning Kpitel 8 Kp.8, Voticitet (epetition) Hstighetspotentil Stömfunktionen Supeposition Cikultion -dimensionell kopp Kutt-Joukovskis lftkftsteoem Komple potentil Rottionssmmetisk potentilstömning Rottion v

Läs mer

Entropiska krafter speciellt hos gummi

Entropiska krafter speciellt hos gummi Entropiska krafter speciellt hos gummi Helena Engström Självständigt arbete 2 hp September 20 Introduktion/motivering En entropisk kraft är precis vad det låter som, en kraft som uppkommer på grund av

Läs mer

Trafikverkets författningssamling

Trafikverkets författningssamling Trafikverkets författningssamling Trafikverkets föreskrifter om varierande högsta tillåtna hastighet på väg E18 i Täby och Danderyds kommuner, Stockholms län; TRVFS 2012:5 Utkom från trycket den 21 september

Läs mer

$1)1-.!?$ÄiÂÄ ÜG aý* J_5=1%

$1)1-.!?$ÄiÂÄ ÜG aý* J_5=1% :!"#$!!$ %& '$& & &: (7G (%"# I! "!"7':!#"!! *"! :TR--! [$`Q QQ([$ 0, $!, A$!4#!,'$! $!"! D #$!!$8!$ -!"!8!$0! $% H # # < O @ ': < \ -(4 \4(^# 7 Z 9 N #D? U! ':,c*",c ': 9T9 &*Nc9@R'9@W@CE '9 'L 9J!0&:9I^;&*

Läs mer

TMALL 0141 Presentation v 1.0

TMALL 0141 Presentation v 1.0 TMALL 0141 Presentation v 1.0 Trafikfördelning i korsning Primärväg i korsning - avgörande Antal kf i tillfart Stopp/väjning Belysning Refugtyp Justering av ATK i nod A/B/C Hastighet in i nod cirkulation

Läs mer

Stokes sats och dess motsvarigheter i vektoranalysen

Stokes sats och dess motsvarigheter i vektoranalysen Analys 360 En webbaserad analyskurs Analys på mångfalder Stokes sats och dess motsvarigheter i vektoranalysen Anders Källén atematikcentrum LTH anderskallen@gmail.com Stokes sats och dess motsvarigheter

Läs mer

Exempel på tentamensuppgifter

Exempel på tentamensuppgifter STOCKHOLMS UNIVERSITET 4 mars 2010 Matematiska institutionen Avd. för matematisk statistik Mikael Andersson Exempel på tentamensuppgifter Uppgift 1 Betrakta en allmän I J-tabell enligt 1 2 3 J Σ 1 n 11

Läs mer

TSBK10 Teknik för avancerade datorspel: Fysik Föreläsning 6-8 (ht2005)

TSBK10 Teknik för avancerade datorspel: Fysik Föreläsning 6-8 (ht2005) TSBK10 Teknik för avancerade datorspel: Fysik Föreläsning 6-8 (ht005) Kenneth Järrendahl, IFM Innehåll Fö 6 i. Inledning 1. Kinematik Fö 7. Kinetik I (krafter) Fö 8 3. Kinetik II (energi) 4. Stelkroppar

Läs mer

6 Allmänna dimensioneringsregler för stålkonstruktioner

6 Allmänna dimensioneringsregler för stålkonstruktioner 6 Allmänn dimensioneringsregler Tbell 6.1 Dimensioneringsvärdet s hållfsthet i brottgränstillstånd (ULS). där: f yd f ud f y f u γ M0 =1,0 är dimensioneringsvärdet för sträckgränsen. är dimensioneringsvärdet

Läs mer

Tentamen för kursen. Linjära statistiska modeller. 22 februari

Tentamen för kursen. Linjära statistiska modeller. 22 februari STOCKHOLMS UIVERSITET MATEMATISK STATISTIK Tentamen för kursen Linjära statistiska modeller 22 februari 2017 9 14 Examinator: Ola Hössjer, tel. 070/672 12 18, ola@math.su.se Återlämning: Meddelas via kurshemsida

Läs mer

TMS136. Föreläsning 11

TMS136. Föreläsning 11 TMS136 Föreläsning 11 Andra intervallskattningar Vi har sett att vi givet ett stickprov och under vissa antaganden kan göra intervallskattningar för väntevärden Man kan även gör intervallskattningar för

Läs mer

Föreläsning 8. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Föreläsning 8. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi Föreläsning 8 Statistik; teori och tillämpning i biologi 1 Dagens föreläsning o Enkel linjär regression (kap 17.1 17.5) o Skatta regressionslinje (kap 17.2) o Signifikant lutning? (kap 17.3, 17.5a) o Förklaringsgrad

Läs mer

Matematisk statistik för D, I, Π och Fysiker

Matematisk statistik för D, I, Π och Fysiker Matematisk statistik för D, I, Π och Fysiker Föreläsning 15 Johan Lindström 4 december 218 Johan Lindström - johanl@maths.lth.se FMSF45/MASB3 F15 1/28 Repetition Linjär regression Modell Parameterskattningar

Läs mer

en observerad punktskattning av µ, ett tal. x = µ obs = 49.5.

en observerad punktskattning av µ, ett tal. x = µ obs = 49.5. February 6, 2018 1 Föreläsning VIII 1.1 Punktskattning Punktskattning av µ Vi låter {ξ 1, ξ 2,..., ξ n } vara oberoende likafördelade stokastiska variabler (med ett gemensamt µ). ξ =: µ är en punktskattning

Läs mer

Bygg om eller bygg nytt

Bygg om eller bygg nytt Effektsamband för transportsystemet Fyrstegsprincipen Version 2015-04-01 Steg 3 och 4 Bygg om eller bygg nytt Kapitel 1 Introduktion Översiktlig beskrivning av förändringar och uppdateringar i kapitel

Läs mer

2. Lösning av elektrostatiska problem för ledare

2. Lösning av elektrostatiska problem för ledare 2. Lösning av elektrostatiska problem för leare [RMC] Elektroynamik, ht 25, Krister Henriksson 2. 2.. Poissons ekvation [RMC, Jackson] Från tiigare vet vi att E(r) = ρ(r) ε (2.) E(r) = ϕ(r) (2.2) Detta

Läs mer

9. Konfidensintervall vid normalfördelning

9. Konfidensintervall vid normalfördelning TNG006 F9 09-05-016 Konfidensintervall 9. Konfidensintervall vid normalfördelning Låt x 1, x,..., x n vara ett observerat stickprov av oberoende s.v. X 1, X,..., X n var och en med fördelning F. Antag

Läs mer

2. Lösning av elektrostatiska problem för ledare

2. Lösning av elektrostatiska problem för ledare 2. Lösning av elektrostatiska problem för ledare [RMC] Elektrodynamik, vt 2013, Kai Nordlund 2.1 2.1. Poissons ekvation [RMC, Jackson] Från tidigare vet vi att Er) = ρr) ε 0 2.1) Er) = ϕr) 2.2) Detta ger

Läs mer

Sampers Ny vägnätsmodell Lars Johansson

Sampers Ny vägnätsmodell Lars Johansson Sampers Ny vägnätsmodell 2013-06-18 Lars Johansson Problem med befintliga vägnät i Sampers Grundnät uttagna från VDB 1998 (Skåne 2001 och Sthlms län manuellt kodat senare) Manuellt kompletterat i tätorter

Läs mer

Tentamen i FTF140 Termodynamik och statistisk fysik för F3

Tentamen i FTF140 Termodynamik och statistisk fysik för F3 Chalmers Institutionen för Teknisk Fysik Göran Wahnström Tentamen i FTF4 Termodynamik och statistisk fysik för F3 Tid och plats: Onsdagen den /, kl 4.-8. i Maskin -salar. Hjälpmedel: Physics Handbook,

Läs mer

i medelvärdet

i medelvärdet 1. Medelvärde, standardavvikelse och felet i medelvärdet Antag att vi har N mätningar x 1,x,...,x N av en och samma storhet x. Under antagandet att alla avvikelser från medelvärdet är statistiska och små

Läs mer

Tentamen för kursen. Linjära statistiska modeller. 13 januari

Tentamen för kursen. Linjära statistiska modeller. 13 januari STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISK STATISTIK Tentamen för kursen Linjära statistiska modeller 13 januari 2017 9 14 Examinator: Ola Hössjer, tel. 070/672 12 18, ola@math.su.se Återlämning: Meddelas via kurshemsida

Läs mer

Hur mycket betyder Higgs partikeln? MASSOR! Leif Lönnblad. Institutionen för Astronomi och teoretisk fysik Lunds Universitet. S:t Petri,

Hur mycket betyder Higgs partikeln? MASSOR! Leif Lönnblad. Institutionen för Astronomi och teoretisk fysik Lunds Universitet. S:t Petri, Hur mycket betyder Higgs partikeln? MASSOR! Leif Lönnblad Institutionen för Astronomi och teoretisk fysik Lunds Universitet S:t Petri, 12.09.05 Higgs 1 Leif Lönnblad Lund University Varför är Higgs viktig?

Läs mer

Ny väg 268 mellan Upplands Väsby och Vallentuna

Ny väg 268 mellan Upplands Väsby och Vallentuna Ny väg 268 mellan Upplands Väsby och Vallentuna Vägplan Samrådshandling oktober 2013 1 Ny väg 268 mellan Upplands Väsby och Vallentuna Väg 268 är en viktig tvärförbindelse mellan Upplands Väsby och Vallentuna/Åkersberga.

Läs mer

Stokes sats och dess motsvarigheter i vektoranalysen

Stokes sats och dess motsvarigheter i vektoranalysen Analys 360 En webbaserad analyskurs Analys på mångfalder Stokes sats och dess motsvarigheter i vektoranalysen Anders Källén atematikcentrum LTH anderskallen@gmail.com Stokes sats och dess motsvarigheter

Läs mer

Lite sfärisk geometri och trigonometri

Lite sfärisk geometri och trigonometri Lite sfärisk geometri och trigonometri Torbjörn Tambour 8 april 2015 Geometri och trigonometri på sfären är ett område som inte nämns alls i de vanliga matematikkurserna, men som ändå är värt att stifta

Läs mer

Simulering. Introduktion. Exempel: Antag att någon kastar tärning

Simulering. Introduktion. Exempel: Antag att någon kastar tärning Simulering Introduktion Eempel: Antag att någon kastar tärning a) Vad är sannolikheten att på fyra kast få två seor? b) Vad är sannolikheten att på kast få mellan och 5 seor och där summan av de 5 första

Läs mer

Ågärdsvalsstudie E6 genom Skåne. Unr

Ågärdsvalsstudie E6 genom Skåne. Unr i Ågärdsvalsstudie E6 genom Skåne Unr ii Ågärdsvalsstudie E6 genom Skåne Unr 1 av 34 Figur 1 Händelsesamband 2 av 34 3 av 34 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

Läs mer

Matematisk statistik för B, K, N, BME och Kemister

Matematisk statistik för B, K, N, BME och Kemister Matematisk statistik för B, K, N, BME och Kemister Föreläsning 6 Johan Lindström 13 september 2017 Johan Lindström - johanl@maths.lth.se FMSF70/MASB02 F6 1/22 : Rattonykterhet Johan Lindström - johanl@maths.lth.se

Läs mer

1974 Nr 622. Bilaga 1. Indelning i försäkringskategorier som ska tillämpas vid beräkning av de storheter som följer av de försäkringstekniska riskerna

1974 Nr 622. Bilaga 1. Indelning i försäkringskategorier som ska tillämpas vid beräkning av de storheter som följer av de försäkringstekniska riskerna 1974 Nr 622 Bilaga 1 Indelning i försäringsategorier som sa tillämpas vid beräning av de storheter som följer av de försäringstenisa riserna Försäringsategori Försäringslasser Diretförsäring Lagstadgad

Läs mer

Lösningar/svar till tentamen i MTM113 Kontinuumsmekanik Datum:

Lösningar/svar till tentamen i MTM113 Kontinuumsmekanik Datum: Lösningar/svar till tentamen i MTM113 Kontinuumsmekanik Datum: 00-06-0 Observera att lösningarna inte alltid är av tentamenslösningskvalitet. De skulle inte ge full poäng vid tentamen. Motiveringar kan

Läs mer

A. Egenskaper hos plana figurer (MTM458)

A. Egenskaper hos plana figurer (MTM458) uleå tekniska universitet Hans Åkerstedt Aerodynamik f37t 8/9 FORMESAMING I AEROYNAMIK INNEHÅ:. Hydrostatik och standard atmosfären. Kinematik 3. Konserveringslagar 4. Modellförsök och likformighet 5.

Läs mer

2. Lösning av elektrostatiska problem för ledare

2. Lösning av elektrostatiska problem för ledare 2. Lösning av elektrostatiska problem för ledare [RMC] Elektrodynamik, vt 2008, Kai Nordlund 2.1 2.1. Poissons ekvation [RMC, Jackson] Från tidigare vet vi att E(r) = ρ(r) ε 0 (2.1) E(r) = ϕ(r) (2.2) Detta

Läs mer

Efternamn förnamn pnr årskurs

Efternamn förnamn pnr årskurs KTH Matematik Olof Heden Σ p G/U bonus Efternamn förnamn pnr årskurs Kontrollskrivning 3A, den 2 oktber 2013, kl 11.00-12.00 i SF1610 Diskret matematik för CINTE och CMETE. Inga hjälpmedel tillåtna. Minst

Läs mer

Stokastiska Processer och ARIMA. Patrik Zetterberg. 19 december 2012

Stokastiska Processer och ARIMA. Patrik Zetterberg. 19 december 2012 Föreläsning 7 Stokastiska Processer och ARIMA Patrik Zetterberg 19 december 2012 1 / 22 Stokastiska processer Stokastiska processer är ett samlingsnamn för Sannolikhetsmodeller för olika tidsförlopp. Stokastisk=slumpmässig

Läs mer

Lead-lag-reglering. Fundera på till den här föreläsningen. Fasavancerande (lead-) länk. Ex. P-regulator. Vi vill ha en regulator som uppfyller:

Lead-lag-reglering. Fundera på till den här föreläsningen. Fasavancerande (lead-) länk. Ex. P-regulator. Vi vill ha en regulator som uppfyller: TSIU61 Föreläsning 7 Gustaf Hendeby HT1 2017 1 / 24 Innehåll föreläsning 7 TSIU61: Reglerteknik Föreläsning 7 Lead-lag-regulatorn Tidsfördröjning Gustaf Hendeby Sammanfattning av föreläsning 6 Regulatorsyntes

Läs mer

TAMS65. Formel- och tabellsamling i matematisk statistik TAMS65. Martin Singull TAMS65 TAMS65

TAMS65. Formel- och tabellsamling i matematisk statistik TAMS65. Martin Singull TAMS65 TAMS65 Formel- och tabellsamling i matematisk statistik Martin Singull Innehåll 4.1 Multipel regression.............................. 15 1 Sannolikhetslära 7 1.1 Några diskreta fördelningar.........................

Läs mer

Tentamen MVE300 Sannolikhet, statistik och risk

Tentamen MVE300 Sannolikhet, statistik och risk Tentamen MVE300 Sannolikhet, statistik och risk 2015-08-18 kl. 8.30-13.30 Examinator: Johan Jonasson, Matematiska vetenskaper, Chalmers Telefonvakt: Johan Jonasson, telefon: 0706-985223 031-7723546 Hjälpmedel:

Läs mer