Signal- och bildbehandling TSBB03

Relevanta dokument
Signal- och bildbehandling TSBB03

Signal- och bildbehandling TSBB14

Signal- och bildbehandling TSEA70

Signal- och bildbehandling TSBB14

Signal- och bildbehandling TSBB03

Signal- och bildbehandling TSBB14

Signal- och bildbehandling TSEA70

Signal- och bildbehandling TSBB03 och TSEA70

Signal- och bildbehandling TSBB03, TSBB14

Signal- och bildbehandling TSBB14

Signal- och bildbehandling TSBB14

Signal- och bildbehandling TSEA70

Signal- och bildbehandling TSEA70

Signal- och bildbehandling TSEA70

Tentamen ssy080 Transformer, Signaler och System, D3

Tentamen i TMA 982 Linjära System och Transformer VV-salar, 27 aug 2013, kl

Resttentamen i Signaler och System Måndagen den 11.januari 2010, kl 14-19

Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 4. Multiplikationsteoremet. Derivatateoremet

Facit till Signal- och bildbehandling TSBB

Exempelsamling Grundläggande systemmodeller. Klas Nordberg Computer Vision Laboratory Department of Electrical Engineering Linköping University

Spektrala Transformer

Tentamen ssy080 Transformer, Signaler och System, D3

Exempelsamling Grundläggande systemmodeller. Klas Nordberg Computer Vision Laboratory Department of Electrical Engineering Linköping University

RÄKNEEXEMPEL FÖRELÄSNINGAR Signaler&System del 2

2 Ortogonala signaler. Fourierserier. Enkla filter.

Lösning till tentamen i Medicinska Bilder, TSBB31, DEL 1: Grundläggande 2D signalbehandling

Signal- och bildbehandling TSBB14

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

SF1635, Signaler och system I

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

i(t) C i(t) = dq(t) dt = C dy(t) dt y(t) + (4)

Laplace, Fourier och resten varför alla dessa transformer?

7 Olika faltningkärnor. Omsampling. 2D Sampling.

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet G33(1) TER4(63)

Tentamen i ESS 010 Signaler och System E3 V-sektionen, 16 augusti 2005, kl

1. Vi har givet två impulssvar enligt nedan (pilen under sekvenserna indikerar den position där n=0) h 1 (n) = [ ]

Kryssproblem (redovisningsuppgifter).

DT1120/DT1130 Spektrala transformer Tentamen

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet KÅRA T1 T2 U2 U4

SF1635, Signaler och system I

DIGITALA FILTER. Tillämpad Fysik Och Elektronik 1. Frekvensfunktioner FREKVENSSVAR FÖR ETT TIDSDISKRET SYSTEM. x(n)= Asin(Ωn)

Teori... SME118 - Mätteknik & Signalbehandling SME118. Johan Carlson 2. Teori... Dagens meny

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet R36 R37

DT1120 Spektrala transformer för Media Tentamen

Lösning till tentamen i Medicinska Bilder, TSBB31, DEL 1: Grundläggande 2D signalbehandling

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 15-18, 30/11-12/

Signaler, information & bilder, föreläsning 14

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings Universitet

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet G35(18) TER4(12)

Signaler, information & bilder, föreläsning 14

GRUNDKURS I SIGNALBEHANDLING (454300), 5sp Tentamen

8 Binär bildbehandling

Föreläsning 10, Egenskaper hos tidsdiskreta system

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet TER1(17) TERE(1)

Ulrik Söderström 20 Jan Signaler & Signalanalys

Signal- och Bildbehandling, TSBB14. Laboration 2: Sampling och rekonstruktion. DFT.

Ulrik Söderström 19 Jan Signalanalys

Laplace, Fourier och resten varför alla dessa transformer?

Sammanfattning TSBB16

7. Sampling och rekonstruktion av signaler

Lösning till tentamen i Medicinska Bilder, TSBB31, DEL 1: Grundläggande 2D signalbehandling

Signal- och bildbehandling TSBB14

Signal- och Bildbehandling, TSBB14. Laboration 2: Sampling och Tidsdiskreta signaler

Spektrala Transformer

TSDT08 Signaler och System I Extra uppgifter

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings Universitet

Kontrollskrivning i TSDT84 Signaler & System samt Transformer för D

FÖRELÄSNING 13: Analoga o p. 1 Digitala filter. Kausalitet. Stabilitet. Ex) på användning av analoga p. 2 filter = tidskontinuerliga filter

Kompletterande räkneuppgifter i Spektrala Transformer Komplex analys, sampling, kvantisering, serier och filter Laura Enflo & Giampiero Salvi

övningstentamen I DYNAMISKA SYSTEM OCH REGLERING

TENTAMEN I TSRT19 REGLERTEKNIK

Kontrollskrivning i TSDT84 Signaler & System samt Transformer för D

Bildbehandling i frekvensdomänen

Spektrala Transformer

2F1120 Spektrala transformer för Media Tentamen

Kompletterande material till föreläsning 5 TSDT08 Signaler och System I. Erik G. Larsson LiU/ISY/Kommunikationssystem

Bildbehandling i frekvensdomänen. Erik Vidholm

Medicinska bilder. Programkurs 6 hp Medical Images TSBB31 Gäller från: 2018 VT. Fastställd av. Fastställandedatum

Signal- och Bildbehandling, TSBB14 Laboration 1: Kontinuerliga signaler

TENTAMEN I REGLERTEKNIK TSRT03, TSRT19

Lågpassfiltrering. Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 8. Lågpassfiltrering

Lösning till tentamen i Medicinska Bilder, TSBB31, DEL 1: Grundläggande 2D signalbehandling

TIDSDISKRETA SYSTEM SYSTEMEGENSKAPER. Minne Kausalitet Tidsinvarians. Linjäritet Inverterbarhet Stabilitet. System. Tillämpad Fysik och Elektronik 1

Reglerteknik Z / Bt/I/Kf/F

Tentamen SSY041 Sensorer, Signaler och System, del A, Z2

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings Universitet

Histogramberäkning på en liten bild

= e 2x. Integrering ger ye 2x = e 2x /2 + C, vilket kan skrivas y = 1/2 + Ce 2x. Här är C en godtycklig konstant.

Lösning till tentamen i Medicinska Bilder, TSBB31, DEL 1: Grundläggande 2D signalbehandling

Tentamen i matematik. f(x) = ln(ln(x)),

TENTAMEN I REGLERTEKNIK Y/D

TSDT18/84 SigSys Kap 4 Laplacetransformanalys av tidskontinuerliga system. De flesta begränsade insignaler ger upphov till begränsade utsignaler

Elektronik 2018 EITA35

Tentamen i Elektronik, ESS010, del 1 den 21 oktober 2008 klockan 8:00 13:00

System. Z-transformen. Staffan Grundberg. 8 februari 2016

Rita även grafen till Fourierserien på intervallet [ 2π, 4π]. (5) 1 + cos(2t),

Tentamen i Krets- och mätteknik, fk, ETEF15. Exempeltentamen

Transkript:

Tentamen i Signal- och bildbehandling TSBB03 Tid: 2004-06-0 kl. 8-2 Lokaler: Garnisonen Ansvarig lärare: Maria Magnusson Seger besöker lokalen kl. 9.00 och 0.45. tel 073-804 38 67 Hjälpmedel: Räknedosa, OH-film, medskickad formelsamling och följande tabeller: Svärdström: Appendendix till Signaler och System, Söderkvist: Formler och tabeller, Beta, Physics Handbook, TEFYMA Betygsskala: 25-35 poäng betyg 3 36-46 poäng betyg 4 47-60 poäng betyg 5 Betygslista: Anslås senast 5/6

Ledning: Jag hoppas att det inte är om tid på tentan, men jag är inte säker. Räkna därför de uppgifter ni känner er säkra på först! Lycka till! 2

Fem små uppgifter (5p) a) Interpolation (3p) Interpolera fram värdet vid pilen (där x =.25) dels med hjälp av linjär interpolation och dels med cubic spline interpolation. Faltningskärnan för linjär interpolation är { x, för x, h (x) = 0, för övrigt, och faltningskärnan för cubic spline interpolation är { 2 x h 2 (x) = 3 3 x 2 +, för x, 0, för övrigt. 3 2 2 3 x b) Lokal tröskelsättning (3p) Beskriv hur lokal tröskelsätting går till och när man har användning för det. c) DFT och frekvens (3p) En signal x kont (t) ska samplas till x[k] och fouriertransformeras mha DFT, X(n) = Följande förutsättningar gäller: N/2 k= N/2 Signalen samplas med f 0 =200Hz. x[k]e j2πnk/n. Frekvensupplösningen ska vara minst 0Hz. Bestäm minsta möjliga N för att uppfylla förutsättningarna. Ledning: Studera hur kontinuerlig och diskret fouriertransform hänger ihop i nedanstående figur. I figuren är N=8. Notera att man kan variera N genom att padda med nollor. 3

x kont (t) X kont (f) t f x(k) X[n] k n N N d) Visualisering (3p) Vi har i kursen talat om tre olika sätt att visualisera en 3D-volym: djupkodning, ytskuggning och genomlysningsprojektion. Hur går det till att göra en genomlysningsprojektion av en 3D-volym i vinkeln φ =30? Använd 2-3 av följande ord i din redogörelse: summeras, multipliceras, skalas, tröskelsätts, interpoleras, roteras, translateras. e) Ett litet bevis (3p) Bevisa skiftteoremet (translationsteoremet). Ledning: Börja med att sätta upp fouriertransformintegralen för x(t a). Gör sedan ett lämpligt variabelbyte. 4

2 Faltning (9p) a) Beräkna den tidskontinuerliga faltningen h g(t) = h(t λ) g(λ) dλ, där h(t) =2 Π ( ) ( t 2.5 2 och g(t) =3 Π t 2.5 ) 2. Beräkningen ska utföras och kunna följas i signaldomänen. Som ni vet gäller det att {, 0.5 t 0.5, Π(t) = 0, för övrigt. (6p) b) Beräkna den diskreta faltningen h D g D,där h D = 0 0 2 2 och g D = 0 0 3 3 och punkten markerar origo. (2p) c) Av de två faltningar som du nyss utfört är en kontinuerlig och en diskret. Nämn något (en sak räcker) som blir lika i de två fallen och som du kan använda för att kontrollera att dina svar på a) och b) inte är fel. (p) 3 Tidsdiskret system (9p) Betrakta ett tidsdiskret LTI-system med överföringsfunktionen H(z) = 0.82 a) Beräkna impulssvaret h[k]. (3p) z 2 + z 2 +0.8 =0.82 ( + z 2 2 z 2 ) z 2 +0.8. 2 b) Markera var poler och nollställen hamnar i z-planet. Markera poler med ett kryss och nollställen med en ring. Beskriv hur man utgående från z-planet kan se vilken typ av filter det är. Tala också om vilken typ av filter detta är. (3p) c) Bestäm beloppet av överföringsfunktionen H Ω (Ω) = H(e jω ). Vad blir H Ω (0)? Antag att samplingsfrekvensen var 000Hz. Vilken frekvens f[hz] dämpas mest av detta filter? Ledning: Det gäller ju att Ω=2πfT där T är samplingsavståndet. (3p) 5

4 Fourierserie (7p) a) Bestäm fourierserieutvecklingen, x(t) =A 0 + A n cos (nω 0 t)+ B n sin (nω 0 t), för den periodiska signalen nedan. n= n= x(t) T 0 4 T 0 t Ledning: A 0 = T0 /2 x(t) dt T 0 T 0 /2 A n = 2 T0 /2 x(t)cos(nω 0 t) dt T 0 T 0 /2 B n = 2 T0 /2 x(t)sin(nω 0 t) dt T 0 ω 0 =2π/T 0 T 0 /2 (5p) b) Signalen x(t) passerar ett idealt bandpassfilter som släpper igenom vinkelfrekvenser i intervallet 2.5ω 0 ω 5.5ω 0. Bestäm utsignalen! (2p) 6

5 Binär Bildbehandling (5p) I ett preparat är man intresserad av att göra mätningar på kromosomer. En binär bild av en kromosom visas nedan. a) Tunna kromosomen till ett 8-konnektivt skelett. Markera vilka pixlar som försvinner med fasens nummer. Ledning: Strukturelementen för fas ser ut så här: 0 - - 0 - - - - 0 0 - - - - 0 - - 0-0 0 - (2p) b) Redovisa först de matchningskärnor som detekterar ändpunkter i denna kromosoms skelett och redovisa sedan de matchningskärnor som generellt detekterar alla ändpunkter i ett 8-konnektivt skelett. (3p) 6 Kontinuerliga och diskreta samband (8p) Ett mycket vanligt filterpar i bildbehandlingen är Sobel-paret där Sobel x = 0-2 0-2 0 - /(8T)= 0 - /(2T) 2 /4 och punkten markerar origo. a) Konstruera en filterkärna som approximativt beräknar 2 f x 2 av bilden f.utgå från Sobel x. (3p) 7

b) Fouriertransformera filter a = 0 - /(2T) och filter b = 2 /4 genom att sätta en dirac-spik på varje sampelpunkt. Antag sampelavstståndet T, vilket ger bandbredderna /(2T ) u /(2T ) och /(2T ) v /(2T ). Vilken typ av filter är filter a och filter b?är de LP- (lågpass-), HP-, BS-, BP- eller deriverande filter? Beskriv också hur man i fourierdomänen kan se detta. (5p) 7 Tillämpning på Fouriertransform (7p) Ultraljud kan t ex användas för att studera det inre av människokroppen eller materialprovning av en flygplansvinge. Ultraljudet sänds in i objektet och reflekteras vid kanter, t ex övergång luft-vävnad. Den reflekterade signalen mäts upp och behandlas vidare. En typisk uppmätt signal är r(t) =g(t) cos(2000πt), där g(t) bär på den intressanta informationen. Det gäller att g(t) 0. I figuren nedan representeras g(t) av den streckade linjen. De två topparna representerar två kanter, t ex övergångarna hjärtvävnad-hålrum och hålrum-hjärtvävnad. r(t) R(f) t f f 0 f 0 f 0 +W 0 a) I figuren visas F[r(t)] = R(f) = G(f f 0 ) /2+ G(f +f 0 ) /2. Bestäm f 0. (p) b) Funktionen g(t) kan erhållas ur r(t) på följande sätt: Multiplicera r(t) med cos(2πf t) och lågpassfiltrera därefter med ett idealt lågpassfilter med gränsfrekvensen W och amplituden A. Bestäm f (exakt), A (exakt), och W (intervall)! Svaret måste motiveras med skisser i Fourierdomänen. (6p) 8