MA4021 Vektorgeometri, Projekt 2



Relevanta dokument
MA2004 Tillämpad Matematik II, 7.5hp,

Tema Linjär optimering

Lösningar till linjära problem med MATLAB

MA2018 Tillämpad Matematik III-ODE, 4.0hp,

MA2018 Tillämpad Matematik III-ODE, 4.0hp,

MA2004 Tillämpad Matematik II, 7.5hp,

Klara din vardag Tema år 8 i HK

Mysteriet med det försvunna julklapparna och pepparkakorna

Bonusmaterial Hej Kompis!

Inlämningsuppgift 4 NUM131

Catherine Bergman Maria Österlund

Svenska och svenska som andraspråk

NATIONELLT PROV I MATEMATIK KURS E HÖSTEN 1996

Kalle. författare: Vidar Liden illustratör: Vidar Liden

Optimering. Optimering av transportproblem. Linköpings universitet SL. Campusveckan VT2013

Övningstentamen i MA2004 Tillämpad Matematik II, 7.5hp

Betygskriterier Matematik E MA p. Respektive programmål gäller över kurskriterierna

Ekologi Så fungerar naturen

Muffinsmysteriet. Avsnittet innehåller: problemlösning, matematiska relationer, taluppfattning, multiplikation och systematisering.

Klass 6B Guldhedsskolan

EXAMINATION I IDROTTSFYSIOLOGI

Gammaldags lektion Västerås Skolmuseum

Matematik. Delprov B. Vårterminen 2009 ÄMNESPROV. Del B1 ÅRSKURS. Elevens namn

Några tips på hur man kan arbeta med fjärilar i skola och förskola

bedömning Per Berggren och Maria Lindroth

Grön Flagg för Vallaskolan

MA2004 Tillämpad Matematik II, 7.5hp,

MATLAB LABORATION INOM KURSEN LINJÄR ALGEBRA MED GEOMETRI

TAOP88/TEN 1 OPTIMERING FÖR INGENJÖRER

- Hörde du ljudet? sa Eveline. - Vilket ljud? sa William. - Hör du inte att det låter från golvet? sa Eveline. - Jaja fortsätt och baka, sa William.

BÄSTA. tips, idéer & steg-för-steg bilder. BARNVÄNLIGT skriv ut recepten igen om de blir kladdiga

Å rsberä ttelse 2014/2015. Bomhus förskoleområde. Storhagens förskola

Frågor och svar om tillämpningen av beteslagen

Högskoleverket NOG

Framtidens klassrum: Det resande klassrummet

Lilla lyckohjulet Lina

En bokstav kan säga mer än tusen ord

Laborativ matematik som bedömningsform. Per Berggren och Maria Lindroth

Camilla Jönsson Tina Sundberg It-pedagog. Geocaching

Bra vallfoder till mjölkkor

TAOP88/TEN 1 OPTIMERING FÖR INGENJÖRER

Matematik E (MA1205)

3 dagar. Ingredienser v 28. Recept. Hej! Veckans meny: * Bra att ha hemma v 28. Köp gärna med fler matvaror!

Rapport. Grön Flagg. Förskolan Kåsan/Fröviskolan

Lgr 11 Centralt innehåll och förmågor som tränas:

Frågor - Högstadiet. Grupp 1. Jetline. Hur låter det när tåget dras uppför första backen? Vad beror det på? (Tips finns vid teknikbordet)

8-4 Ekvationer. Namn:..

Vi valde att göra en trälåda. Den är lätt och luftig med en staketliknande design som gör att maten inte blir instängd och möglig.

3 DAGAR VECKA 42 VECKANS MENY

Förvandlad. Text Mårten Melin. Lärarhandledning

5B1146 med Matlab. Laborationsr. Laborationsgrupp: Sebastian Johnson Erik Lundberg, Ann-Sofi Åhn ( endst tal1-3

Åk: 1 Tidsperiod: höstterminen åk 1

Hanne Solem Görel Hydén Sätt in stöten! MATEMATIK

2. För vilka värden på parametrarna α och β har det linjära systemet. som satisfierar differensekvationen

Kirjala skola i bakgrunden och mellanmål ute förstås

TI-89 / TI-92 Plus. en ny teknologi med

Dubbelt En elev plockar upp en näve kuber. En annan ska ta upp dubbelt så många.

Seminarium nr 5: Hållbar samhällsplanering på regional nivå

MA2003 Tillämpad Matematik I, 7.5hp,

OBSERVERA ATT DETTA EXEMPELMATERIAL INTE MOTSVARAR ETT HELT KURSPROV I OMFATTNING OCH INNEHÅLL.

Problemlösning som metod

Några material & Ekologi

Kapitel 1 ljudet Jag hörde något hörde du det vad ljudet vart i golvet. Jobba nu ja ja men jobba då ja. Jag hörde det igen jag hörde också det det

Ett företag tillverkar två produkter A och B. För respektive produkt finns nedanstående information. Beloppen är angivna i 1000.

Medelvärde och Median

Kundnöjdhetens påverkan på miljonprogrammens utveckling

X X. Drickchokladkort (att klippa ut) Elevblad 10

Chorizo. med rostad paprikapasta. Vecka 14

Pedagogiskt program. Våren 2014


GÅR TILL TANDLÄKAREN

Pedagogiskt material i anknytning till Smid medan järnet är varmt

AFFÄRSPLAN. Av Josefin, Sophia, Olivia & Linus

Kaninen som rymde Lärarmaterial

Elevportfölj 2 ÅRSKURS 6. Matens kemi. Elevens svar:

Innehåll. Förord 5 Om surdeg 7 Starta en surdegsgrund 8 Förvara och mata en surdeg 13 Baka med surdeg 16 Redskapen 20 Om recepten 23

Metod- PM: Påverkan på Sveriges apotek efter privatiseringen

Kvalitetsarbete. Kungshöjdens förskola. Förskolor Syd Munkedals kommun Majvor Kollin Lena Klevgård Jenny Pettersson

Veckomatte åk 5 med 10 moment

Övningen är hämtad från där du själv kan bidra med övningar och inspireras av andra utomhuspedagoger.

Brott, straff och normer 3

Vektorgeometri för gymnasister

Märkestavla Upptäckare Termin: 1

Begrepp Värde (mätvärde), medelvärde, median, lista, tabell, rad, kolumn, spridningsdiagram (punktdiagram)

UNDERVISNINGSMATERIAL EN UPPFINNING TILL CIRKUSEN

Kan mjölkkor äta bara grovfoder?

SKOLPORTENS NUMRERADE ARTIKELSERIE FÖR UTVECKLINGSARBETE I SKOLAN. Bilagor

Förtest. Hur kan jag arbeta med förtesten? Hur dokumenterar jag elevens kunskapsutveckling? Uppfattar du det som att eleven kan matematikinnehållet

21 dec Hej! God jul och Gott Nytt År till er alla. Yvonne Haldrup Förskolechef

Laboration: Att inhägna ett rektangulärt område

Grisars utfodring och miljöpåverkan. Robert Paulsson Grisrådgivare LRF Konsult Affärsrådgivning

ÖVERFÖRING TILL UTFODRINGSUTRUSTNING. De Laval

Elevportfölj 4 ÅRSKURS 6. Matens kemi. Elevens svar:

Matematik 92MA41 (15hp) Vladimir Tkatjev

Beskriv hur du, utan att räkna alla pärlor, kan göra en god uppskattning av hur många pärlor som finns av respektive färg. 2/0/0

Ångbåt med brygga. Pepparkakshus års hus kräver en del improvisation. Vi böjde till och kapade lite hit och dit vartefter...

Ovanliga Tips till ett Smalare Liv av Seif Fendukly Alla rättigheter förbehålls.

Beräkning av björnstammens storlek i Värmland, Dalarnas och Gävleborgs län

Inskrivna bak-recept

Pedagogiskt program Februari april 2012 Pedagogiska program och erbjudanden för maj månad kommer på

Transkript:

HH/IDE/BN Projekt 2 1 MA4021 Vektorgeometri, Projekt 2 Allmänt Skriv klart och tydligt. Motivera väl! Tänk på att skriva så att fler än ni själva förstår vad ni menar. Rita alltid tydliga figurer där variabler och parametrar tydligt framgår! Ha ett reflekterande förhållningssätt! Välskriven rapport i Mathematica redovisas och inlämnas enligt planeringen! Uppgifter och pyssel Grupp 1 1. När Tomtefar blandar sina tre olika glöggsorter i volymförhållande 1 : 2 : 4 får blandningen en alkoholhalt på 35 %. Om de blandas i volymförhållande2 : 3 : 1 blir alkoholhalten 40 % och om de blandas 3 : 1 : 5 blir den 30 %. Bestäm nu alkoholhalten i var och en av Tomtefars tre glöggsorter. Studera häftet "Något om Minsta kvadratmetoden..." och berätta för eleverna. Vid sidan om de exempel som finns där ska följande utredas. 2. Huskatten har tröttnat på mössdieten och övergått till torrfoder. På förpackningen hittar Tomtarna följande doseringstabell. Kattens vikt m kg 2 3 4 5 6 Foder dag f g 40 50 60 70 75 Ta hjälp av MKM för att anpassa en rät linje till värdena. Är detta en realistisk modell? Om inte, föreslå en ny! Börja med följande problem som finns "löst" i Vektorhäftet på s. 19. Hur blir det om man har fler linjer än två som riktas mot punkten? Utgående från SKF-modellen i MKM-häftet för att se hur rund en kula är, kan man gå vidare till att bestämma "skärningspunkten" mellan flera cirklar eller klot, vilket används vid mobiltelefoni och GPS navigering. Leta efter lite material på nätet och berätta om detta. 3. När lantmätare gör uppmättningar i en terräng används oftast en metod där man från två kända punkter tar ut syftlinjen mot en sökt punkt. På grund av mätfel kommer inte syftlinjerna att skära varandra utan man söker istället det läge där syftlinjerna är som närmast varann. Som den sökta punktens läge kan man då t.ex. välja den punkt som ligger mitt mellan linjerna och avståndet mellan linjerna får bli ett mått på mätningens noggrannhet. Vid en uppmätning var den ena kända punkten 11, 19, 30 och den sökta punkten i riktning 25, 12, 1. För den andra kända punkten var läget 32, 1, 29 och riktningen 10, 14, 1. Bestäm den sökta punktens läge samt mätningens noggrannhet.

2 Projekt 2 HH/IDE/BN Grupp 2 4. Av ett gammalt recept framgår det att Tomtemors smörringar bakas av smör, socker, vetemjöl och skummjölkspulver. Tyvärr framgår det inte av receptet i vilka proportioner dessa ingredienser skall blandas. Däremot kan man utläsa att 100 g deg innehåller 24.1 g fett, 55 g kolhydrater, 7.5 g protein och 500 kcal. På förpackningarna till de olika ingredienserna kan man avläsa att 100 g innehåller fett kolhydrater protein kcal smör 80 0 0 800 socker 0 100 0 400 vetemjöl 0 75 10 350 skummjölkspulver 1 50 35 400 Bestäm hur många gram som behövs av varje ingrediens så att det räcker till 500 g deg (º60 st smörringar). Studera häftet "Något om Linjärprogrammering..." och berätta för eleverna. Vid sidan om de exempel som finns där ska följande utredas. 5. Tomtefar vill hålla kor och får. Plats finns för maximalt 50 kor och 200 får. Vidare finns det tillgängligt 72 ha betesmark. En ko behöver 1 ha och ett får behöver 0.2 ha årligen. Tomtefar kan tillsammans med nissarna avvara 10 000 arbetstimmar per år för att sköta djuren. En ko kräver 150 timmar och ett får kräver 25 timmar. Nettovinsten per ko beräknas till 250 kr och per får till 45 kr. Hur ska Tomtefar hålla djur? Formulera problemet och lös det med lämplig metod. Rita figur över situationen. Missa inte den spännande historien om LP! Leta på nätet efter lite kuriosa och tillämpningar! Kanske något om Simplexmetoden och den modernare Karmarkars metod.

HH/IDE/BN Projekt 2 3 Grupp 3 6. Med hjälp av tre linor är en motvikt uppriggad i Tomteverkstans tak, se figur. Sök spännkrafterna i de tre linorna! Läs lite om tillämpningar inom ekologi i "Något om Matriser..." s. 22-26. Lös nästa uppgift om tomtarnas djurhållningsproblem. Hur många 2- och 3-åriga grisar slaktas varje jul? 7. Tomtarna vill ha en stabil och självförsörjande uppsättning grisar. Denna kan beskrivas med sambandet x t+1 = Ax t, där x t är en vektor med antalet grisar av åldern 1, 2 respektive 3 år vid ett 0 2 1 visst år t, x t+1 upppsättningen året därpå och A = s 0 0. Första raden i A anger hur många 0 0.7 0 l åringar som produceras av varje gris i de olika årskullarna, rad två och tre anger hur stor andel av grisarna som överlever till 2 respektive 3 åringar. Alla 4 åringar tas bort. Bestäm s samt årskullarnas storlek om tomtarna vill ha totalt 30 grisar. Exemplet med ugglor och möss brukar kallas Volterra-Lotkas jägar-byte modell och var formulerad på diskret form, exempelvis tillståndet en gång om året. Om man gör en kontinuerlig form, hamnar man i differentialekvationer istället. Exempel: Volterra Lotkas jägar byte modell. Studera ett stort skogsparti där endast rävar och kaniner lever. Uppgiften blir att studera djurens utveckling över tiden. När de lever i den bästa av världar, det villl säga ostörda, bygger modellen på följande förutsättningar Vid tidpunkten t finns det k t st kaniner och r t st rävar. Rävarnas enda föda är kaniner vars föda det finns i överflöd. Vid avsaknad av rävar gör kaniner det dom är bäst på och ökar sin population enligt Malthus lag, k ' t =a k t. Vid avsaknad av kaniner svälter rävarna ihjäl. Även detta enligt Malthus lag, r' t =-b r t. Då det finns både kaniner och rävar i skogen är det rimligt att anta att antalet kaniner som dödas per tidsenhet av rävarna är proportionellt mot både antalet kaniner och antalet rävar. Kaninekvationen korrigeras alltså till k ' t =a k t - g k t r t. Med samma betraktelsesätt får vi då att rävarnas antal ökar. Så rävekvationen korrigeras till r' t =-b r t +d k t r t. Då har vi

4 Projekt 2 HH/IDE/BN BVP k ' t =a k t - g k t r t r' t =-b r t +d k t r t k 0 = k 0 r 0 = r 0 ODE BV Detta är ett system av icke-linjära differentialekvationer av första ordningen. De går inte att lösa analytiskt utan vi får tillgripa den numeriska lösaren i Mathematica. Vi väljer lite numeriska värden och öppnar skådespelet. kår t_ k t, r t. NDSolve k' t 4 k t 0.02 k t r t, r' t 0.9 r t 0.001 k t r t, k 0 200, r 0 200, k t, r t, t, 0, 25 First InterpolatingFunction 0. 25., <> t, InterpolatingFunction 0. 25., <> t Några bilder kan inte skada Plot Evaluate kår t, t, 0, 25, PlotStyle Gray, Red, AxesLabel "t", "kaniner,rävar" ; kaniner,rävar 2500 2000 1500 1000 500 5 10 15 20 25 t Man kan rita lösningarna på parameterform och bilda ett så kallat fasporträtt. Då t ökar vandrar punkten k t, r t med t som parameter utmed en sluten kurva enligt pilen i figuren nedan. Om vi t.ex. befinner oss i punkten A så kan vi förvänta oss att i en nära framtid så ökar antalet rävar medan antalet kaniner minskar. Needs "Graphics`Arrow`" ; SetOptions Arrow, HeadCenter 0.7 ; ParametricPlot Evaluate kår t, t, 0, 5, PlotRange 100, 350, PlotStyle Blue, AxesLabel "kaniner", "rävar", Epilog Blue, Arrow kår 2.2, kår 2.21, Text "A", kår 2.1, Background Automatic ; rävar 350 300 250 200 A 150 500 1000 1500 2000 2500 kaniner Vi kan göra en ekologisk betraktelse genom att studera en bukett av kurvor sprungna ur olika (BV). Antag att vi befinner oss i punkt P 1 i figuren och att vi efter t.ex. ett mänskligt ingripande "reducerar" antalet kaniner så vi hamnar i punkten P 2 på en annan kurva i fasplanet. En tid senare får detta som effekt att vi befinner oss i Q 2 i stället för Q 1, det vill säga antalet kaniner är fler än vad de skulle varit om vi lämnat skogen ifred. Bra exempel på kontraintuitiv mänsklig insats! Vad händer om man gör insatser på rävar/kaniner vid andra tidpunkter?

HH/IDE/BN Projekt 2 5 rävar 350 300 250 200 P 2 P 1 Q 1 Q 2 150 500 1000 1500 2000 kaniner Denna modell introducerades av den italienske matematiken Vito Volterra i samband med hans studier av fiskbeståndet i Adriatiska havet under 1920-talet. Modellen är generell och kan genom olika val av proportionalitetskonstanter och (BV) anpassas till olika arter av djur. Leta på nätet om ni kan hitta något skojigt om populationsmodeller att berätta om eller något om namnet bakom modellerna.