Facit till Signal- och bildbehandling TSBB

Relevanta dokument
Signal- och bildbehandling TSBB03

Signal- och bildbehandling TSBB03

Signal- och bildbehandling TSEA70

Signal- och bildbehandling TSBB14

Signal- och bildbehandling TSBB14

Signal- och bildbehandling TSBB03, TSBB14

Signal- och bildbehandling TSEA70

Signal- och bildbehandling TSBB14

Signal- och bildbehandling TSBB14

Signal- och bildbehandling TSBB14

Signal- och bildbehandling TSBB03

Signal- och bildbehandling TSEA70

Signal- och bildbehandling TSEA70

Signal- och bildbehandling TSBB03 och TSEA70

7 Olika faltningkärnor. Omsampling. 2D Sampling.

6 2D signalbehandling. Diskret faltning.

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

2 Ortogonala signaler. Fourierserier. Enkla filter.

Formelsamling. i kursen Medicinska Bilder, TSBB31. 1D och 2D Fouriertransformer, samt några formler för CT, SPECT, mm

Kompletterande räkneuppgifter i Spektrala Transformer Komplex analys, sampling, kvantisering, serier och filter Laura Enflo & Giampiero Salvi

Signal- och bildbehandling TSEA70

Signal- och Bildbehandling, TSBB14 Lektionsuppgifter

7. Sampling och rekonstruktion av signaler

Lösningar till Övningsuppgifter

1. Vi har givet två impulssvar enligt nedan (pilen under sekvenserna indikerar den position där n=0) h 1 (n) = [ ]

Tentamen ssy080 Transformer, Signaler och System, D3

Ulrik Söderström 20 Jan Signaler & Signalanalys

Spektrala Transformer

Ulrik Söderström 19 Jan Signalanalys

Lösning till tentamen i Medicinska Bilder, TSBB31, DEL 1: Grundläggande 2D signalbehandling

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

Kryssproblem (redovisningsuppgifter).

8 Binär bildbehandling

Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 4. Multiplikationsteoremet. Derivatateoremet

SF1635, Signaler och system I

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A. 1. En svängningsrörelse beskrivs av

5B1134 Matematik och modeller

Lösning till tentamen i Medicinska Bilder, TSBB31, DEL 1: Grundläggande 2D signalbehandling

Tentamen i TMA 982 Linjära System och Transformer VV-salar, 27 aug 2013, kl

Rita även grafen till Fourierserien på intervallet [ 2π, 4π]. (5) 1 + cos(2t),

Övningsuppgifter. Digital Signal Processing. Övningar med svar och lösningar. Mikael Swartling Nedelko Grbic Bengt Mandersson. rev.

Svar till övningar. Nanovetenskapliga tankeverktyg.

Histogramberäkning på en liten bild

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 15-18, 30/11-12/

Lösningsförslag, Tentamen, Differentialekvationer och transformer II, del 2, för CTFYS2 och CMEDT3, SF1629, den 9 juni 2011, kl.

Optimering, exempel. Funktionens enda stationära punkt är alltså origo. Den ligger också i det inre av mängden.

= e 2x. Integrering ger ye 2x = e 2x /2 + C, vilket kan skrivas y = 1/2 + Ce 2x. Här är C en godtycklig konstant.

TSBB31 Medicinska bilder Föreläsning 3

62n 105n) c) cos(3πn) d) sin(3n) e) sin(π. 1.8 Ett analogt elektrokardiogram (EKG) innehåller frekvenser upp till 100 Hz.

Digital Signalbehandling

Exempelsamling Grundläggande systemmodeller. Klas Nordberg Computer Vision Laboratory Department of Electrical Engineering Linköping University

Lösning till tentamen i Medicinska Bilder, TSBB31, DEL 1: Grundläggande 2D signalbehandling

Exempelsamling Grundläggande systemmodeller. Klas Nordberg Computer Vision Laboratory Department of Electrical Engineering Linköping University

Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 7. En bild är en 2D signal. För en digital bild gäller. Fig. 2.1

Signal- och Bildbehandling, TSBB14. Laboration 2: Sampling och Tidsdiskreta signaler

Lösning till tentamen i SF1633 Differentialekvationer I för BD, M och P, , kl

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 11-14, 16/11-28/

Lösningsförslag TATM

Institutionen för matematik KTH. Tentamensskrivning, , kl B1202/2 Diff och Trans 2 del 2, för F och T.

SF1635, Signaler och system I

DT1120/DT1130 Spektrala transformer Tentamen

Luft. film n. I 2 Luft

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings Universitet

Lösning till tentamen i Medicinska Bilder, TSBB31, DEL 1: Grundläggande 2D signalbehandling

Några saker att tänka på inför dugga 2

Lösning till tentamen i Medicinska Bilder, TSBB31, DEL 1: Grundläggande 2D signalbehandling

Campus och distans Flervariabelanalys mag ATM-Matematik Mikael Forsberg och Yury Shestopalov (Mikael Forsberg)

LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA Inst. för Elektro- och Informationsteknik

c d Z = och W = b a d c för några reella tal a, b, c och d. Vi har att a + c (b + d) b + d a + c ac bd ( ad bc)

Tentamen SF1633, Differentialekvationer I, den 23 oktober 2017 kl

Tentamen i tmv036c och tmv035c, Analys och linjär algebra C för K, Kf och Bt A =, = det(a λi) = e 2t + c 2. x(t) = c 1. = c 1.

Del I. Modul 1. Betrakta differentialekvationen

Institutionen för Matematik, KTH Torbjörn Kolsrud

7 MÖNSTERDETEKTERING

x 2 = lim x 2 x 2 x 2 x 2 x x+2 (x + 3)(x + x + 2) = lim x 2 (x + 1)

x ( f u 2y + f v 2x) xy = 24 och C = f

TANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU. Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet. 9 november 2015 Sida 1 / 28

(ii) Beräkna sidoförskjutningen d mellan in- och utgående strålar, uttryckt i vinklarna θ i och tjocklekar t i. (2p)

Liten formelsamling Speciella funktioner. Faltning. Institutionen för matematik KTH För Kursen 5B1209/5B1215:2. Språngfunktionen (Heavisides funktion)

Kap Globala extremvärden, extremproblem med bivillkor.

SF1669 Matematisk och numerisk analys II Lösningsförslag till tentamen DEL A. r cos t + (r cos t) 2 + (r sin t) 2) rdrdt.

Lösningar till Matematisk analys

Institutionen för matematik KTH. Tentamensskrivning, , kl B1210 och 5B1230 Matematik IV, för B, M, och I.

DT1120 Spektrala transformer för Media Tentamen

Tentamen i ESS 010 Signaler och System E3 V-sektionen, 16 augusti 2005, kl

Teori... SME118 - Mätteknik & Signalbehandling SME118. Johan Carlson 2. Teori... Dagens meny

Lösningar till tentamen i Transformmetoder okt 2007

= 0. Båda skärningsvinklarna är således π/2 (ortogonala riktningsvektorer).

Institutionen för matematik SF1626 Flervariabelanalys. Lösningsförslag till tentamen Måndagen den 5 juni 2017 DEL A

Lösning till tentamen i Medicinska Bilder, TSBB31, DEL 1: Grundläggande 2D signalbehandling

Prov i matematik F2, X2, ES3, KandFys2, Lärare, Frist, W2, KandMat1, Q2 LINJÄR ALGEBRA II

Lösningar till tentamen i Matematik II, 5B1116, 5B1136 för Bio. E,I,K,ME, Media och OPEN, tisdagen den 13 april 2004.

Signal- och bildbehandling TSBB14

Signal- och bildbehandling TSBB14

Kontrollskrivning i TSDT84 Signaler & System samt Transformer för D

Läsanvisningar och övningsuppgifter i MAA150, period vt Erik Darpö

har ekvation (2, 3, 4) (x 1, y 1, z 1) = 0, eller 2x + 3y + 4z = 9. b) Vi söker P 1 = F (1, 1, 1) + F (1, 1, 1) (x 1, y 1, z 1) = 2x + 3y + 4z.

(x 3 + y)dxdy. D. x y = x + y. + y2. x 2 z z

Kontrollskrivning i TSDT84 Signaler & System samt Transformer för D

Optimering med bivillkor

Transkript:

Facit till Signal- och bildbehandling TSBB3 6-5-3 Maria Magnusson Seger, maria@isy.liu.se Kontinuerlig faltning (9p) a) Faltningsoperationen illustreras i figuren nedan. et gäller att x(t λ) e 4(t λ) u(t λ) h(λ) e 4λ u( λ) x(t λ) h( λ) t λ t : y(t) t : y(t) t e 4λ e 4(t λ) dλ e 4t /8 e 4λ e 4(t λ) dλ e 4t /8 b) Tabell och skalningsteoremet ger X(f) 4+jπf, H(f). (ty t skalad med ). 4 jπf et gäller att Y (f) X(f) H(f) 4 +(πf). Tabell ger y(t) e 4 t /8.

Fourierserie (7p) a) Eftersom signalen är udda blir A n. Svar: B n T / x(t)sin(nω t) dt 4 T / t sin (nω t) dt T T / T T {part. int.} cos(nπ) { +, n udda, πn nπ n jämn. x(t) π πn, ( sin(ω t) sin(ω t)+ 3 sin(3ω t) ) 4 sin(4ω t)+... b) Svar: y(t) π ( sin(ω t) sin(ω t)+ ) 3 sin(3ω t) 3 Faltning och Korrelation (9p) a), b) 4 4 5 6 f g(x,y) 6 3 4 4 3 6 f g(x,y) g f(x,y) c) f g(x) f(λ)g(x λ)dλ {x λ s} f(x s)g(s)( )ds g(s)f(x s)ds g f(x)

d) f g(x) f(λ)g(x + λ)dλ {x + λ s} f( x + s)g(s)ds g(s)f( x + s)ds g f( x) e) Se kärnorna i uppgift b). Värdet i punkten (x, y) i kärnan f g ska överensstämma med värdet i punkten ( x, y) i kärnan g f. T ex så är både f g(, ) 3 och g f(, ) 3. 4 Rotation och interpolation (8p) a) Kalla inbilden f(x,y ) och den roterade bilden g(x, y). å gäller [ ] [ ][ ] [ ] [ x cos α sin α x x cos α sin α y sin α cos α sin α cos α y y ][ x y ]. Punkten (x, y) (, ) och vinkeln α 45 insatt i formeln ovan ger koordinaten (x,y ) (.77,.77). Närmsta granne interpolation ger g(, ) f(, ) i, dvs pixeln markerad med frågetecken kommer att få värdet i. b) Interpolationskärnans utsträckning är längd-enheter, dvs den sträcker sig över, pixlar. Pixlarna som blir involverade i beräkningen är de som är belägna på koordinaterna (x,y )(, ), (, ), (, ), (, ) dvs h, i, m och n. c) Interpolationskärnans utsträckning är 4 4 längd-enheter, dvs den sträcker sig över 4 4, pixlar, se figur. g(x) g(x) g(y).8.6.4...5 Pixlarna som blir involverade i beräkningen och är de som är belägna på koordinaterna 3

(x,y )(, ), (, ), (, ), (, ), (x,y )(, ), (, ), (, ), (, ), (x,y )(, ), (, ), (, ), (, ), (x,y )(, ), (, ), (, ), (, ), dvs b, c, d, e, g, h, i, j, l, m, n, o, q, r, s, t. c, d, g, j, l, o, r, s kommer att viktas med negtivt tecken och b, e, h, i, m, n, q, t kommer att viktas med positivt tecken. 5 Binär Bildbehandling (8p) a) För 4-konnektiv krympning till punkt, tag kärnorna B) och applicera dem. e utför krympning från norr. Vid mathchning sker nollställning. Rotera därefter B)-kärnorna 9 medurs och utför krympning från öster. Rotera därefter B)-kärnorna 8 medurs och utför krympning från söder. Rotera därefter B)-kärnorna 7 medurs och utför krympning från väster. Börja därefter om från början och fortsätt tills ingen förändring sker i fyra efterföljande faser. b) För 8-konnektiv krympning till skelett, tag kärnorna C) och applicera dem. e utför krympning från väster. Vid mathchning sker nollställning. Rotera därefter C)-kärnorna 9 medurs och utför krympning från norr. Rotera därefter C)-kärnorna 8 medurs och utför krympning från öster. Rotera därefter C)-kärnorna 7 medurs och utför krympning från söder. Börja därefter om från början och fortsätt tills ingen förändring sker i fyra efterföljande faser. c) För detektering av åsslut, tag kärnorna ) och applicera dem. Vid matchning sker ett-ställning. Operationen behöver bara utföras en gång över hela bilden. d) För detektering av åsförgrening, tag kärnorna A) och applicera dem. Vid matchning sker ett-ställning. Operationen behöver bara utföras en gång över hela bilden. 4

6 Sampling och rekonstruktion (p) Beräkna först X(f) F [x(t)] F [ 3 4 sinc ( )] 3t Λ 4 ( ) 4f. 3 Skissa sedan X(f), X s (f) och Y (f) enligt nedan. (Skalningen av X s (f) med f s kommer av att shah-funktionens fouriertransform blir skalad med /T, se formelsamling.) X(f).75 f Xs(f) fs.75. f Y(f) /3.5.5 f Ekvationen för Y (f) fås ur figuren till Y (f) (/3) Π(f) +(/3) Λ(4f) och inverstransform ger till slut y(t) (/3) sinc(t)+(/) sinc (t/4). 7 Tidsdiskret system (9p) a) H(z) (z j)(z + j) (z.75j)(z +.75j) z + z +.75 b) Y (z) X(z) z + z +.75 +z +.75 z ( +.75 z )Y (z) (+z )X(z) y(n)+.75 y(n ) x(n)+x(n ) 5

c) x(n) Σ y(n).75 d) e) H Ω (Ω) H(e jω ) ejω + e jω +.75 cos Ω + + j sin Ω cos Ω +.75 + j sin Ω π f Ω f s π 6 Ω Ω.6π cos(.6π).3 sin(.6π).95 Im z Re z z plane (z +.3 j.95)(z +.3+j.95) H(z) (z +.75 (.3 j.95))(z +.75 (.3+j.95)) (z +.3 j.95)(z +.3+j.95) (z +.3 j.7)(z +.3 + j.7) 6